TED2005
Charles Fleischer: All things are Moleeds
Charles Fleischer insiste :Tout est Moleeds
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Dans une présentation qu'on ne peut que qualifier d'épique, le comédien Charles Fleischer nous livre parodie hilarante d'un thème TED traditionnel : la carte. La géométrie, les chiffres, les graphiques et l'art des timbres interviennent aussi (en quelque sorte) et il les fait entrer dans une théorie unique de tout appelée ''Moleeds"
Charles Fleischer - Comedian, voice artist
Best known as the voice of Roger Rabbit, Charles Fleischer's multi-decade career includes work on stage and on screen, and an online emporium of unusual observations called MonkeyDog. Full bio
Best known as the voice of Roger Rabbit, Charles Fleischer's multi-decade career includes work on stage and on screen, and an online emporium of unusual observations called MonkeyDog. Full bio
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I am going to be talking about secrets.
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Je vais vous parler de secrets.
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Obviously the best way to divulge a secret
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3000
2000
Évidemment, la meilleure façon de divulguer un secret
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is to tell someone to not say anything about it.
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5000
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est de dire à quelqu'un de ne rien dire.
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(Laughter)
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(Rires)
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Secrets. I'm using PowerPoint this year
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Les secrets. J'utilise PowerPoint cette année
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just because, you know, I'm into the TED thing.
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simplement parce que, vous le savez, je suis à fond dans TED.
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(Laughter)
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(Rires)
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And when you use these things you don't have to go like that.
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Et lorsque vous utilisez ces trucs vous n'avez pas besoin de faire ça.
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You just press it.
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Il vous suffit d'appuyer dessus.
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(Laughter)
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4000
(Rires)
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Oh, man. Um, yes.
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Oh là. Euh, oui.
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(Laughter)
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(Rires)
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Yes. I'm sure! Just change it!
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Oui. Je suis sûr! Change moi ça!
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(Laughter)
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5000
(Rires)
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Is Bill Gates here?
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36000
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Bill Gates est ici?
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Change it! Come on! What?
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Change-le! Allez! Comment?
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(Laughter)
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(Rires)
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Ah! Okay.
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Ah! Très bien.
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That's not my slides, but it's okay.
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Ce ne sont pas mes diapositives, mais ça va.
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(Laughter)
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3000
(Rires)
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As you can see, these are all maps.
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Comme vous pouvez le voir, ce sont toutes des cartes.
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And maps are important devices for transferring information,
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Et les cartes sont des dispositifs importants pour transférer des informations,
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especially if you have human cognitive ability.
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surtout si vous avez la capacité cognitive de l'homme.
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We can see that all formulas are really maps.
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Nous pouvons voir que toutes les formules sont vraiment des cartes.
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Now, as humans, we make maps of places
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Maintenant, en tant qu'êtres humains, nous faisons des cartes de lieux
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that we seldom even go,
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où nous allons rarement.
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which seems a little wasteful of time.
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Ce qui semble un peu une perte de temps.
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This, of course, is a map of the moon.
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70000
4000
Ceci, bien sûr, est une carte de la lune.
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There're some very delightful names.
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Il y a quelques noms tout à fait adorables.
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Tranquilacalitis, [unclear]. My favorite is Frigoris.
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Tranquilacalitis, [pas clair]. Mon préféré est Frigoris.
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What are these people thinking? Frigoris?
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Qu'est-ce que ces gens ont dans la tête? Frigoris?
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What the Frigoris you doing? Names are important.
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2000
Mais bon Frigoris, que faites-vous là? Les noms sont importants.
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Frigoris? This is the Moon. People could live there one day.
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84000
3000
Frigoris? Il s'agit de la Lune. Les gens pourraient y vivre un jour.
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I'll meet you at Frigoris. No. I don't think so.
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87000
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Je te retrouve à Frigoris. Non, je ne crois pas.
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(Laughter)
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89000
3000
(Rires)
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There we see Mars, again with various names.
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92000
2000
Là, on voit Mars, encore une fois avec des noms variés et divers.
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And this is all done, by the way,
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Et tout cela est fait, soit dit en passant
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by the International Astronomical Union.
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96000
2000
par l'Union astronomique internationale.
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This is an actual group of people
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Il s'agit d'un véritable groupe de personnes
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that sit around naming planetary objects.
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3000
qui s'asseyent autour d'une table pour donner des noms à des objets planétaires.
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This is from their actual book.
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4000
C'est vraiment tiré de leur livre.
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These are some of the names that they have chosen, ladies and gentlemen.
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Voici quelques-uns des noms qu'ils ont choisi, mesdames et messieurs.
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I'll go through a little of them. Bolotnitsa.
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111000
3000
Je vais en passer quelques uns en revue. Bolotnitsa.
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That, of course, is the Slavic swamp mermaid.
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114000
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C'est, bien sûr, la sirène des marais slave.
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(Laughter)
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1000
(Rires)
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Now I think the whole concept of a mermaid
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Maintenant, je pense que tout le concept d'une sirène
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doesn't really blend into the swamp feel.
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120000
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ne s'intègre pas vraiment dans l'idée de marais.
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(Laughter)
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1000
(Rires)
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"Oh look! Mermaid come out of swamp. Oh boy!
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"Oh regarde! Une sirène qui sort du marais. Eh bien ça alors!
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It's time for Bolotnitsa!"
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C'est le moment pour un Bolotnitsa! "
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(Laughter)
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(Rires)
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Djabran Fluctus.
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Djabran Fluctus .
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If that don't flow off the tongue, what does?
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Si cela ne se prononce pas facilement, alors rien ne le fait.
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(Laughter)
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(Rires)
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I mean kids are studying this stuff
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Sérieusement, les enfants étudient ce genre de choses
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and they've got the word "fluctus" up there. That's wrong.
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et ils ont le mot "Fluctus" là-haut. Ça ne va pas.
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(Laughter)
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1000
(Rires)
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One dyslexic kid and he could be ruining his life.
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Un enfant dyslexique et ça pourrait lui gâcher sa vie.
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(Laughter)
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147000
2000
(Rires)
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"It fluctus up, Mama."
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"On est fluctus, maman."
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Hikuleo Fluctus.
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Hikuleo Fluctus.
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That's a little more flowing. Hikuleo
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C'est un peu plus fluide. Hikuleo
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sounds like a kind of a Leonardo DiCaprio
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ça sonne comme une sorte de Leonardo DiCaprio
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17 syllable thing.
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2000
17 syllabes.
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And that's the Tonga underworld.
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162000
2000
Et c'est le monde sous-terrain du Tonga.
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And one of my favorites is the Itoki Fluctus,
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164000
2000
Et un de mes favoris est le Itoki Fluctus ,
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who is the Nicaraguan goddess of insects, stars, and planets.
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166000
4000
qui est la déesse, au Nicaragua des insectes, des étoiles et des planètes.
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Now, if you're a goddess of stars and planets
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170000
3000
Maintenant, si vous êtes une déesse des étoiles et des planètes
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wouldn't you relegate insects to somebody else?
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173000
3000
ne relégueriez-vous pas les insectes à quelqu'un d'autre?
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(Laughter)
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176000
1000
(Rires)
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"No, no, really, I'm so busy with the stars.
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177000
2000
"Non, non, vraiment, je suis tellement occupée avec les étoiles.
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Would you mind taking the insects? Thank you darling.
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179000
3000
Pourriez-vous prendre les insectes? Merci ma chérie.
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Oh take the spiders too. I know they're not insects, but I don't care.
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182000
3000
Oh prenez les araignées aussi. Je sais que ce ne sont pas des insectes, mais ça m'est égal.
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Monkeys, chimps, just get rid of the hairy creatures."
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185000
3000
Les singes, les chimpanzés, débarrassez-moi des créatures poilues. "
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(Laughter)
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188000
2000
(Rires)
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Now, we're going to be going to Mars one day. And when we do,
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190000
3000
Maintenant, nous allons aller sur Mars un jour. Et quand nous irons
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it's going to be unfair for the people that are living there
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193000
2000
ce sera injuste pour les gens qui y vivent
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to have to live with these ridiculous names.
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195000
2000
d'avoir à vivre avec ces noms ridicules.
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So, you'll be on Mars, and you're at
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197000
2000
Ainsi, vous serez sur Mars, vous êtes à
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Hellespointica Depressio
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199000
3000
Hellespointica depressio
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which has got to be a really "up" place.
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202000
2000
qui est devenu un endroit vraiment chic.
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(Laughter)
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204000
2000
(Rires)
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Yeah, I'm at the Depressio, and I want to get over to Amazonis
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206000
3000
Ouais, je suis à Depressio, et je veux aller à Amazonis
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so I plug it into the Mars map,
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209000
2000
alors je me branche sur la carte de Mars,
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and click the button and there's my directions.
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211000
2000
et je clique sur le bouton et voilà mon itinéraire.
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I go to Chrysokeras.
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213000
2000
Je vais à Chrysokeras.
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(Laughter) Left to the Thymiamata.
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215000
3000
(Rires) A gauche vers Thymiamata.
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Then to Niliacus Lacus,
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218000
2000
Puis prendre la direction de Niliacus Lacus,
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which is not a bad name.
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220000
2000
qui n'est pas mal comme nom.
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Niliacus Lacus, try to get the practice, slick-a-tick-a-bacus.
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222000
3000
Niliacus Lacus, essayez de vous entraîner, ni-lac-que-a-Bacus.
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That's a cool name. I will say that.
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225000
2000
C'est un nom cool. Je vais le dire.
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So, I hold back a little of my venom
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227000
2000
Donc, je retiens un peu de mon venin
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for these astronomical misnomers.
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229000
2000
pour ces appellations astronomiques impropres.
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And then of course Arnon to Thoth.
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231000
2000
Et puis bien sûr de l'Arnon à Thot.
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And of course there will be advertisements.
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233000
2000
Et bien sûr il y aura des publicités.
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This is from their rule book, the International Astronomical Union.
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235000
3000
C'est tiré de leur règlement, l'Union astronomique internationale.
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And you know they're international because
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238000
1000
Et vous savez qu'ils sont internationaux parce
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they put it "en Francais" as well.
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239000
3000
ils l'ont mis aussi "in English".
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L'Union Astronomique Internationale,
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242000
2000
Ze International Astronomical Union,
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for those of you who don't speak French.
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244000
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pour ceux d'entre vous qui ne parlent pas anglais.
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I thought I'd translate for you.
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246000
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je me suis dit que j'allais traduire pour vous.
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From the rulebook: Nomenclature is a tool.
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248000
2000
Dans le règlement : la nomenclature est un outil.
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The first consideration, make it clear, simple and unambiguous.
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250000
4000
La première considération, que ce soit clair, simple et sans ambiguïté.
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And I think that Djabran Fluctus,
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254000
2000
Et je pense que Djabran Fluctus,
04:31
that fits that mode.
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256000
2000
ça correspond à cette optique.
04:33
(Laughter)
105
258000
2000
(Rires)
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That's simple, the goddess of goats, very simple.
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260000
2000
C'est simple, la déesse des chèvres, très simple.
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Djabran Fluctus.
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262000
2000
Djabran Fluctus.
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"Now, Frank is this clear to you, Djabran Fluctus?"
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264000
2000
«Maintenant, Frank est-ce que c'est clair pour vous, Djabran Fluctus?"
04:41
"Yeah, that's the goat goddess right? The Abacazanian?
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266000
4000
"Ouais, c'est la déesse des chèvres, c'est ça? La déesse abkhaze?
04:45
(Laughter)
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270000
1000
(Rires)
04:46
It's clear to me."
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271000
2000
C'est clair pour moi."
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"Listen, I'm going back to the swamp mermaid. Can you call me in a little while?"
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273000
3000
"Écoutez, je m'en retourne à la sirène du marais. Pouvez-vous me rappeler dans un moment?"
04:51
(Laughter)
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276000
2000
(Rires)
04:53
Also, from the actual document
114
278000
2000
Aussi, à partir du document lui-même
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I highlighted a part I thought may be of interest.
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280000
2000
j'ai mis en évidence une partie que je pensais peut-être intéressante.
04:57
Anyone can suggest changing a name.
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282000
3000
N'importe qui peut suggérer un changement de nom.
05:00
So, I look to you, fellow member of the Earth community.
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285000
4000
Donc, je compte sur vous, membres de la communauté de la Terre.
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We've got to change this stuff up fast.
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289000
3000
Nous devons changer ce genre de choses rapidement.
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So, these are actual names of people that work there.
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292000
3000
Donc, ce sont les vrais noms des gens qui travaillent là-bas.
05:10
I did some more investigation.
120
295000
2000
J'ai cherché un peu plus loin.
05:12
These are more people working for this group.
121
297000
3000
Voilà encore d'autres personnes qui travaillent pour ce groupe.
05:15
And, as you can see, they don't use their first names.
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300000
4000
Et, comme vous pouvez le voir, ils n'utilisent pas leurs prénoms.
05:19
(Laughter)
123
304000
1000
(Rires)
05:20
These are people naming planets, and they won't use their first names.
124
305000
3000
Ce sont des gens qui nomment des planètes, et ils ne veulent pas utiliser leurs prénoms.
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Something is askew here.
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308000
2000
Quelque chose ne tourne pas rond ici.
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(Laughter)
126
310000
1000
(Rires)
05:26
Is it because his name is really Jupiter Blunck?
127
311000
3000
Est-ce parce que son vrai nom est Jupiter Blunck?
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(Laughter)
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314000
2000
(Rires)
05:31
Is that Ganymede Andromeda Burba?
129
316000
2000
Est-ce que c'est Ganymède Andromeda Burba?
05:33
(Laughter)
130
318000
1000
(Rires)
05:34
Is that Mars Ya Marov?
131
319000
2000
Est-ce Mars Ya Marov?
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I don't know. But it's investigative material, no doubt.
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321000
3000
Je ne sais pas. Mais c'est clair que ça mérite qu'on enquête.
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There are some mapping people who do use their names.
133
324000
4000
Voilà des gens qui cartographient et qui utilisent leurs noms.
05:43
Witness please, Eugene Shoemaker,
134
328000
2000
Le témoin s'il vous plaît, Eugene Shoemaker,
05:45
who, diligently, from a young boy
135
330000
2000
qui, avec diligence, depuis son enfance,
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decided he wanted to make maps of celestial bodies.
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332000
3000
a décidé qu'il voulait cartographier les corps célestes.
05:50
Must have been a very interesting day in the Shoemaker house.
137
335000
2000
Ca a du etre une journée très intéressante chez les Shoemaker.
05:52
"Mom, I want to make maps."
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337000
2000
"Maman, je veux faire des cartes."
05:54
"That's wonderful Eugene. You could make maps of Toronto."
139
339000
3000
"C'est merveilleux Eugene. Tu pourrais faire des cartes de Toronto."
05:57
"No, I want to make maps of planets."
140
342000
2000
"Non, je veux faire des cartes de planètes."
05:59
"Yeah, go to your room."
141
344000
2000
"Ouais, file dans tachambre."
06:01
(Laughter)
142
346000
3000
(Rires)
06:04
Martians, Venusians, Jovians.
143
349000
2000
Martiens, Vénusiens, Joviens.
06:06
We have names for places where people don't exist.
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351000
5000
Nous avons des noms pour les lieux où les gens n'existent pas.
06:11
That seems a little silly to me.
145
356000
2000
Cela semble un peu ridicule pour moi.
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There are no Jovians.
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358000
2000
Il n'y a pas Joviens.
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Getting back to my premise, I used stamps, by the way,
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360000
2000
Pour en revenir à mon hypothèse, j'ai utilisé des timbres, au fait,
06:17
because you don't have to pay anybody for the rights.
148
362000
2000
parce que vous n'avez pas à payer de droits à qui que ce soit.
06:19
(Laughter)
149
364000
2000
(Rires)
06:21
(Applause)
150
366000
1000
(Applaudissements)
06:22
There is obviously Einstein, Niels Bohr,
151
367000
2000
Ce sont évidemment Einstein, Niels Bohr,
06:24
de Fermat's last theorem, and I'm not sure whether that's James Coburn
152
369000
3000
le dernier théorème de Defermat, et je ne suis pas sûr que ce soit James Coburn
06:27
or Richard Harris.
153
372000
2000
ou Richard Harris.
06:29
(Laughter)
154
374000
2000
(Rires)
06:31
It's definitely one of the two. I'm not really clear which one.
155
376000
2000
C'est certainement l'un des deux. Je ne suis pas vraiment sur duquel.
06:33
But obviously the point is that numbers are maps.
156
378000
2000
Mais, évidemment, le truc, c'est que les nombres sont des cartes.
06:35
And within numbers, is there an underlying secret to the universe?
157
380000
4000
Et dans les chiffres, y a-t-il un secret sous-jacent à l'univers?
06:39
That is the premise of this particular presentation.
158
384000
3000
C'est l'introduction de cette présentation.
06:42
By the way, that's a natural picture of Saturn,
159
387000
3000
Soit dit en passant, c'est une image naturelle de Saturne,
06:45
no adjustments. I mean that's just beautiful.
160
390000
3000
pas de retouche. Je veux dire que c'est tout simplement magnifique.
06:48
So beautiful that I will even give up a laugh
161
393000
2000
Si beau que je vais même oublier de rire un instant
06:50
to explain my love of this particular planet,
162
395000
4000
pour expliquer mon amour pour cette planète en particulier,
06:54
and the day Saturday, named after it, wonderfully.
163
399000
3000
et la journée de samedi, qui porte son nom, à merveille.
06:57
So, formulas relate number to form.
164
402000
2000
Ainsi, les formules rapportent le nombre à la forme.
06:59
That's Euler, his formula
165
404000
3000
C'est Euler, sa formule
07:02
was one of the inspirations that lead to the beginning of string theory
166
407000
3000
a été l'une des inspirations qui a conduit au début de la théorie des cordes
07:05
which is kind of cool, not that funny, but it is cool.
167
410000
2000
ce qui est plutôt cool, pas si drôle, mais c'est cool.
07:07
(Laughter)
168
412000
2000
(Rires)
07:09
He was also famous for having no body.
169
414000
2000
Il était aussi célèbre pour n'avoir pas de corps.
07:11
(Laughter)
170
416000
3000
(Rires)
07:14
Which a lot of you are like, "How did he figure that out?"
171
419000
2000
Et beaucoup d'entre vous se demandent, "Comment a-t-il trouvé ca?"
07:16
He's got no body, no man, just a head floating high.
172
421000
3000
Il n'a pas corps, non, juste une tête qui flottait haut.
07:19
Here comes Euler.
173
424000
2000
Voici Euler.
07:21
(Laughter)
174
426000
2000
(Rires)
07:23
And that's an icosahedron,
175
428000
3000
Et c'est un icosaèdre,
07:26
which is one of the five sacred solids, very important shapes.
176
431000
3000
qui est l'un des cinq solides sacrés, des formes très importantes.
07:29
You see the icosahedron again.
177
434000
2000
Vous voyez à nouveau l'icosaèdre.
07:31
The dodecahedron, it's dual.
178
436000
2000
Le dodécaèdre, il est double.
07:33
There is a dodecahedron which I had to do in my room last night.
179
438000
3000
Il y a un dodécaèdre que j'ai du réaliser dans ma chambre la nuit dernière.
07:36
The five sacred solids, as you can see there.
180
441000
4000
Les cinq solides sacrés, comme vous pouvez le voir là.
07:40
Which is not to be confused with the five sacred salads.
181
445000
2000
Qu'il ne faut pas confondre avec les cinq salades sacrées.
07:42
(Laughter)
182
447000
2000
(Rires)
07:44
Blue cheese, ranch, oil and vinegar, thousand islands and house.
183
449000
2000
sauce au bleu, ranch, vinaigrette, Mille-Îles et maison.
07:46
I suggest the house.
184
451000
3000
Je suggère la sauce maison.
07:49
The reality, now here is something important.
185
454000
2000
La réalité, maintenant, voici quelque chose d'important.
07:51
What's important about this is
186
456000
2000
Ce qui est important à ce sujet est
07:53
these shapes are duals of each other.
187
458000
2000
ces formes sont les doubles les unes des autres.
07:55
And you can see how the icosahedron
188
460000
2000
Et vous pouvez voir comment l'icosaèdre
07:57
withdraws into the dodecahedron
189
462000
2000
se retire dans le dodécaèdre
07:59
and then they just merge into each other.
190
464000
3000
et puis ils se confondent.
08:02
So, the whole concept of branes in the universe,
191
467000
2000
Donc, tout le concept de branes dans l'univers,
08:04
if the universe is shaped like a dodecahedron
192
469000
2000
si l'univers a la forme d'un dodécaèdre
08:06
this is a very good map of what could possibly be.
193
471000
3000
c'est une très bonne carte de ce qui pourrait éventuellement être.
08:09
And that is, of course, what we are here to talk about.
194
474000
2000
Et c'est, bien sûr, ce dont nous parlons ici.
08:11
What a coincidence!
195
476000
2000
Quelle coïncidence!
08:13
October 9th, in France, Jean-Pierre Luminet
196
478000
4000
9 Octobre, en France, Jean-Pierre Luminet
08:17
said that the universe is probably shaped like a dodecahedron,
197
482000
3000
dit que l'univers a probablement la forme d'un dodécaèdre,
08:20
based on information that they got from this probe.
198
485000
3000
d'après les informations qu'ils ont obtenu de cette sonde.
08:23
This would be a normal wave pattern.
199
488000
2000
Ce serait une forme d'onde normale.
08:25
But what they're seeing, way out there in the far reaches
200
490000
3000
Mais ce qu'ils voient, là-bas au loin dans les confins
08:28
of the microwave background,
201
493000
2000
de l'arrière-plan micro-ondes,
08:30
is this kind of odd undulation.
202
495000
2000
c'est ce genre d'ondulation bizarre.
08:32
It doesn't plug in to what they suspected a flat universe would be.
203
497000
4000
Ca ne colle pas avec ce qu'ils présumaient que serait un univers plat.
08:36
So, you can kind of get an idea from this
204
501000
3000
Ainsi, vous pouvez vous en faire une idée
08:39
extrapolating that back under this huge picture,
205
504000
3000
en extrapolant à partir de cette image énorme,
08:42
so we get this idea of what the primal universe looked like.
206
507000
3000
donc nous obtenons cette idée de ce à quoi l'univers primitif ressemblait.
08:45
And judging from this, it looks a little like a cheeseburger.
207
510000
3000
Et à en juger par cela, il ressemble un peu à un cheeseburger.
08:48
(Laughter)
208
513000
2000
(Rires)
08:50
So, I'm thinking the universe is either a dodecahedron or a cheeseburger.
209
515000
3000
Donc, je pense que l'univers est soit un dodécaèdre ou un cheeseburger.
08:53
And for me, that's a win-win.
210
518000
2000
Et pour moi, c'est gagnant-gagnant.
08:55
Everybody goes, I'm happy.
211
520000
3000
Tout le monde le dit, je suis heureux.
08:58
(Laughter)
212
523000
1000
(Rires)
08:59
Better really hurry up.
213
524000
3000
Vaudrait mieux me dépêcher.
09:02
I just threw this in because
214
527000
3000
Je viens de dire ca parce que
09:05
as important as all of our intellectual abilities are,
215
530000
3000
aussi important que soit l'ensemble de nos capacités intellectuelles ,
09:08
without heart and without love it's just -- it's all meaningless.
216
533000
3000
sans cœur et sans amour c'est juste - ça n'a pas de sens
09:11
And that, to me, is really beautiful.
217
536000
3000
Et ca, pour moi, c'est vraiment magnifique.
09:14
(Laughter)
218
539000
1000
(Rires)
09:15
Except for that creepy guy in the background.
219
540000
2000
Sauf ce type affreux en arrière-plan.
09:17
(Laughter)
220
542000
5000
(Rires)
09:22
Getting back to the point of my particular presentation,
221
547000
4000
Pour en revenir au but de ma présentation,
09:26
Kepler, one of my great heroes,
222
551000
2000
Kepler, un de mes grands héros ,
09:28
who realized that these five solids, which I spoke of earlier,
223
553000
4000
qui a réalisé que ces cinq solides, dont j'ai parlé plus tôt,
09:32
were related somehow to the planets,
224
557000
2000
étaient liés en quelque sorte aux planètes,
09:34
but he couldn't prove it. It freaked him out.
225
559000
2000
mais il ne pouvait pas le prouver. Il a flippé.
09:36
But it did lead to Newton discovering gravity.
226
561000
3000
Mais ça a conduit Newton à découvrir la gravité.
09:39
So, maps of things leading to organized understandings
227
564000
3000
Donc, les cartes de choses qui conduisent à la compréhension organisée
09:42
of the universe in which we emerge.
228
567000
2000
de l'univers dans lequel nous émergeaons,
09:44
Now this is Isaac from a Vietnamese stamp.
229
569000
3000
Maintenant, c'est Isaac sur un timbre vietnamien.
09:47
(Laughter)
230
572000
3000
(Rires)
09:50
I am not suggesting at all that my Vietnamese brothers and sisters
231
575000
3000
Je ne dis pas du tout que mes frères et soeurs vietnamiens
09:53
could maybe use a little art class here and there. But ...
232
578000
2000
auraient tous un peu besoin de cours d'art ici et là. Mais ...
09:55
(Laughter)
233
580000
1000
(Rires)
09:56
that's not a good picture.
234
581000
2000
ce n'est pas une bonne image.
09:58
(Laughter)
235
583000
3000
(Rires)
10:01
Not a good picture. Now, my friends in the island of Nevis
236
586000
3000
Pas une bonne image. Maintenant, mes amis dans l'île de Nevis
10:04
are a little better. Look at that! That's Isaac Newton.
237
589000
2000
font un peu mieux. Regardez ça! C'est Isaac Newton.
10:06
That guy is rockin'.
238
591000
2000
Ce mec est rock.
10:08
(Laughter)
239
593000
1000
(Rires)
10:09
What a handsome cat.
240
594000
2000
Quel beau gars.
10:11
Once again, Nicaragua let me down.
241
596000
2000
Une fois de plus, le Nicaragua, me déçoit.
10:13
(Laughter)
242
598000
2000
(Rires)
10:15
And Copernicus looks like Johnny Carson, which is really weird.
243
600000
4000
Et Copernic ressemble à Johnny Carson, c'est vraiment bizarre.
10:19
(Laughter)
244
604000
1000
(Rires)
10:20
I don't get that at all.
245
605000
2000
Je en comprends pas ça du tout.
10:22
Once again, these guys rock it out.
246
607000
2000
Une fois de plus, ces gars-là ils assurent.
10:24
Isaac is kickin' ass. Man, he looks like a rock star.
247
609000
3000
Isaac, il déchire. Bon sang, il ressemble à une rock star.
10:27
This is freaky is a major way.
248
612000
2000
C'est franchement bizarre.
10:29
This is Sierra Leone.
249
614000
2000
C'est la Sierra Leone.
10:31
They got little babies in there, floating in there.
250
616000
3000
Ils ont mis des petits bébés qui flottent là-dedans.
10:34
(Laughter)
251
619000
1000
(Rires)
10:35
Man. I don't really need to comment on this.
252
620000
2000
Bon sang. Ca se passe de commentaires
10:37
But I didn't know that Isaac Newton was in the Moody Blues. Did you?
253
622000
3000
Mais je ne savais pas que Isaac Newton était dans les Moody Blues. Et vous?
10:40
(Laughter)
254
625000
4000
(Rires)
10:44
When did this happen?
255
629000
2000
Quand est-ce arrivé?
10:46
(Laughter)
256
631000
1000
(Rires)
10:47
It's a different kind of course. And they've got five apples?
257
632000
3000
C'est un autre chose. Et ils ont mis cinq pommes?
10:50
I mean these guys are extrapolating in realms
258
635000
2000
Je veux dire ces gars-là extrapolent dans les royaumes
10:52
that are not necessarily valid.
259
637000
3000
qui ne sont pas nécessairement valables.
10:55
Although five is a good number, of course.
260
640000
2000
Bien que cinq soit un bon chiffre, bien sûr.
10:57
Ecuador, my friend Kepler,
261
642000
3000
Equateur, mon ami Kepler,
11:00
as you can see, they call him Juan.
262
645000
3000
comme vous pouvez le voir, on l'appelle Juan.
11:03
(Laughter)
263
648000
2000
(Rires)
11:05
Juan? No! Johannes, not Juan.
264
650000
3000
Juan? Non! Johan, pas Juan.
11:08
It wasn't Carlos Chaplain. It's wrong.
265
653000
3000
Ce n'était pas Carlos Chaplin. Ca ne va pas.
11:11
(Laughter)
266
656000
3000
(Rires)
11:14
René Descartes, of course. Once again
267
659000
2000
René Descartes, bien sûr. Une fois de plus
11:16
these Grenada people, this is like way too sick
268
661000
2000
ces gens de la Grenade, c'est beaucoup trop torturé
11:18
for anybody's imagination.
269
663000
2000
pour l'imagination de qui que ce soit.
11:20
He's all murky. There is little kids leaning on his leg,
270
665000
3000
Il est tout trouble. Il y a des petits enfants qui s'appuient sur sa jambe,
11:23
little ghosts flying around. We gotta clean this stuff up
271
668000
2000
des petits fantômes qui volent. On doit nettoyer ce genre de choses
11:25
fast, ladies and gentlemen.
272
670000
2000
vite fait, mesdames et messieurs.
11:27
(Laughter)
273
672000
1000
(Rires)
11:28
This is, of course, the Cartesian coordinates.
274
673000
4000
Il s'agit, bien sûr, des coordonnées cartésiennes.
11:32
Once again, that's Sierra Leone.
275
677000
2000
Une fois de plus, c'est la Sierra Leone.
11:34
This is again, indicating how numbers
276
679000
3000
Ca indique encore un fois comment les nombres
11:37
relate to space relate to form, maps of the universe.
277
682000
3000
se rapportent à l'espace qui se rapporte à la forme, les cartes de l'univers.
11:40
Because that's why we're here, really, I think to figure stuff out and to love each other.
278
685000
3000
Parce que c'est pourquoi nous sommes ici, vraiment, je pense pour comprendre des choses et nous aimer les uns les autres.
11:43
Descartes. (Laughter)
279
688000
2000
Descartes. (Rires)
11:45
Before the horse. (Laughter)
280
690000
2000
Avant le cheval. (Rires)
11:47
Now, Monaco took Descartes, and just flipped him around.
281
692000
3000
Maintenant, Monaco a p^ris Descartes, et ils l'ont juste retourné.
11:50
Now, Monaco is problematic for me, and I'll show you why.
282
695000
3000
Maintenant, Monaco me pose un problème, et je vais vous montrer pourquoi.
11:53
Here is a map. All they have is a casino on it.
283
698000
2000
Voici une carte. Tout ce qu'ils ont dessus c'est un casino.
11:55
(Laughter)
284
700000
2000
(Rires)
11:57
And why Franklin Delano Roosevelt is on their map
285
702000
2000
Et pourquoi Franklin Delano Roosevelt est sur leur carte
11:59
I don't even want to hazard a guess.
286
704000
2000
je ne veux même pas deviner.
12:01
But I'd say he'd been to Hellespointica Depressio recently.
287
706000
3000
Mais je dirais qu'il avait été à Hellespointica depressio récemment.
12:04
(Laughter)
288
709000
1000
(Rires)
12:05
This is the flag of Monaco. Ladies and gentlemen,
289
710000
2000
C'est le drapeau de Monaco. Mesdames et Messieurs,
12:07
the flag of Indonesia. Please examine.
290
712000
2000
le drapeau de l'Indonésie. S'il vous plaît examinez ça.
12:09
(Laughter)
291
714000
2000
(Rires)
12:11
(Applause)
292
716000
3000
(Applaudissements)
12:14
Not sure how this came to be, but it's not right.
293
719000
2000
je ne sais pas vraiment comment cela est possible, mais ça ne va pas.
12:16
In Monaco, "No, what are you talking about?
294
721000
3000
A Monaco, "Non, qu'est-ce que tu racontes?
12:19
They are so different.
295
724000
2000
Ils sont si différents.
12:21
Look, ours is more red, it's longer.
296
726000
2000
Regardez, le nôtre est plus rouge, il est plus long.
12:23
They stole our flag! They stole our flag!"
297
728000
3000
Ils ont volé notre drapeau! Ils ont volé notre drapeau! "
12:26
(Laughter)
298
731000
5000
(Rires)
12:31
Bode's law wasn't even his law. It was a guy named Titus.
299
736000
2000
la loi de Bode n'était même pas sa loi. C'était un gars nommé Titus.
12:33
And the reason I just bring this up because it is a law that doesn't really work.
300
738000
3000
Et la raison pour laquelle je soulève cette question c'est parce que c'est une loi qui ne fonctionne pas vraiment.
12:36
That's Jude Law and some of his films recently didn't work.
301
741000
3000
C'est Jude Law et certains de ses films récemment n'ont pas marché.
12:39
(Laughter)
302
744000
2000
(Rires)
12:41
Just a correlation that indicates how things are misinterpreted.
303
746000
3000
Juste une corrélation qui indique comment les choses sont mal interprétées.
12:44
And I wonder if the photographer said, "Okay, Jude,
304
749000
2000
Et je me demande si le photographe a dit: «Bon, Jude,
12:46
could you touch your tooth? That's good."
305
751000
2000
pourriez-vous toucher votre dent? C'est bien. "
12:48
Just a tip, if you're being photographed
306
753000
2000
Juste un conseil, si vous êtes photographiés
12:50
for press pictures, don't touch your teeth.
307
755000
3000
pour des photos de presse par exemple, ne touchez pas vos dents.
12:53
(Laughter)
308
758000
2000
(Rires)
12:55
Prime numbers, Gauss, one of my favorites.
309
760000
2000
Les nombres premiers, Gauss, un de mes favoris.
12:57
Golden section, I've been obsessed with this thing
310
762000
2000
Le nombre d'or,ça m'obsède
12:59
since before I was born.
311
764000
3000
depuis avant ma naissance.
13:02
I know that scares a lot of you,
312
767000
2000
Je sais que ca effraie beaucoup d'entre vous,
13:04
but that was my purpose entirely.
313
769000
2000
mais c'était totalement mon but.
13:06
There we can see Fibonacci numbers related to the Golden Section,
314
771000
2000
Ici nous pouvons voir les nombres de Fibonacci liés au nombre d'or,
13:08
because Fibonacci and Golden Section
315
773000
2000
parce que Fibonacci et le nombre d'or
13:10
relate to the unfolding of the measured meter of matter, as I refer to it.
316
775000
4000
concernent le déroulement de la mesure en mètres de la matière , comme je l'appelle.
13:14
If Fibonacci had been on Paxil,
317
779000
2000
Si Fibonacci avait pris du Paxil,
13:16
(Laughter)
318
781000
3000
(Rires)
13:19
that would be the Fibonacci series.
319
784000
2000
Ce serait la suite de Fibonacci.
13:21
"Ten milligram, 20 milligram."
320
786000
2000
"10 milligrammes, 20 milligrammes."
13:23
"Leonardo, dinner's ready, put down those books and take your pills."
321
788000
3000
"Leonardo, le dîner est prêt, pose les livres et prends tes pilules."
13:26
"Yes, Mama."
322
791000
2000
"Oui, maman."
13:28
(Laughter)
323
793000
5000
(Rires)
13:33
Alright where is this going? That's a good question.
324
798000
3000
Bon, où ça nous emmène? C'est une bonne question.
13:36
Here is the premise that I began 27 years ago.
325
801000
3000
Voici la prémisse que j'ai commencé il y a 27 ans.
13:39
If numbers can express
326
804000
3000
Si les chiffres peuvent exprimer
13:42
the laws of this incredible universe that we live,
327
807000
2000
les lois de cet univers incroyable que nous vivons,
13:44
I reason, through some sort of reverse engineering,
328
809000
3000
je pense que, par une sorte de rétro-ingénierie
13:47
we could extrapolate from them
329
812000
2000
nous pourrions extrapoler à partir d'eux
13:49
some basic structural element of this universe.
330
814000
3000
un élément structurel de base de cet univers.
13:52
And that's what I did. Twenty-seven years ago
331
817000
2000
Et c'est ce que j'ai fait. Il y a 27 ans
13:54
I started working on this.
332
819000
2000
J'ai commencé à travailler sur cette question.
13:56
And I tried to build a particle accelerator.
333
821000
5000
Et j'ai essayé de construire un accélérateur de particules.
14:01
(Laughter)
334
826000
1000
(Rires)
14:02
And that didn't work out well.
335
827000
2000
Et cela n'a pas bien marché.
14:04
So, then I thought a calculator is a metaphor.
336
829000
2000
Ainsi, alors j'ai pensé qu'une calculatrice est une métaphore.
14:06
I can just divide numbers, that's like atom smashing.
337
831000
3000
Je peux juste diviser des nombres, c'est comme de casser des atomes.
14:09
That's what I did. That's how I found Moleeds.
338
834000
3000
C'est ce que j'ai fait. Voilà comment j'ai trouvé les Moleeds.
14:12
Moleeds are what I believe
339
837000
2000
Les moleeds sont selon moi
14:14
the thing that will allow string theory to be proved.
340
839000
3000
la chose qui va permettre de prouver la théorie des cordes.
14:17
They are the nodes on the string,
341
842000
3000
Ils sont les nœuds sur la corde,
14:20
patterns and relationships, 27, 37.
342
845000
2000
modèles et des relations, 27, 37.
14:22
That was the first chart I came up with.
343
847000
3000
C'est le premier tableau que j'ai fait.
14:25
You can see, even if you don't go for the numbers,
344
850000
2000
Vous pouvez le voir, même si vous n'avez pas les chiffres,
14:27
the beauty of the symmetry.
345
852000
2000
la beauté de la symétrie.
14:29
The numbers from one to 36, divided into six groups.
346
854000
3000
Les nombres de un à 36, répartis en six groupes.
14:32
Symmetry, pairs.
347
857000
2000
Symétrie, paires.
14:34
Every top adds up to 37.
348
859000
3000
En additionnant les points élevés, on obtient 37.
14:37
Bottom, all 74.
349
862000
2000
En bas, 74.
14:39
There is so many intricate relationships that I'm not going to go there now,
350
864000
3000
Il y a tant de relations complexes que je ne vais pas entrer dans le détail maintenant,
14:42
because you would say, "Hey, go back to the Fluctus part."
351
867000
2000
parce que vous diriez, "Hé, reviens à la partie Fluctus."
14:44
(Laughter)
352
869000
4000
(Rires)
14:48
Circle of Fifths, acoustic harmony, geometric symmetry.
353
873000
4000
Un cercle de quintes, l'harmonie acoustique, la symétrie géométrique.
14:52
I knew those two were related.
354
877000
1000
Je savais que les deux étaient liés.
14:53
Once again, the Cartesian kind of cross-over.
355
878000
3000
Une fois de plus, le type cartésien de cross-over.
14:56
So, I said if I'm going to put a circle,
356
881000
3000
Donc, j'ai dit si je mets un cercle,
14:59
see what kind of patterns I get, boom, the Red System.
357
884000
3000
voyons quel genre de modèles que j'obtiens, boom, le système Rouge.
15:02
Look at that. You can't just make this stuff up, ladies and gentlemen.
358
887000
2000
Regardez ça. Ce genre de trucs ne s'invente pas., mesdames et messieurs.
15:04
(Laughter)
359
889000
2000
(Rires)
15:06
You can't just go around going, "Oh, I'm going to put some triangles in a circle
360
891000
3000
Vous ne pouvez pas tergiverser, "Oh, je vais mettre des triangles dans un cercle
15:09
and they're going to be symmetrical. And they're all going to add up,
361
894000
2000
et ils seront symétriques. Et ils vont tous s'additionner,
15:11
and it's going to be, oh yeah, I figured that out."
362
896000
2000
et ce sera, oh oui, j'ai compris."
15:13
This is beyond anything anybody could just make up.
363
898000
3000
C'est au-delà de quoi que ce soit que qui que ce soit pourrait inventer.
15:16
There is the Orange System.
364
901000
2000
Il y a le système Orange.
15:18
(Laughter)
365
903000
1000
(Rires)
15:19
And you'll see over here, these are multiples of the number 27.
366
904000
4000
Et vous verrez ici, ce sont des multiples du nombre 27.
15:23
And they recapitulate that shape,
367
908000
3000
Et ils récapitulent cette forme,
15:26
even though that's a circle of nine and that's a circle of 36. It's nuts.
368
911000
4000
même si c'est un cercle de neuf et c'est un cercle de 36 . C'est dingue.
15:30
(Laughter)
369
915000
1000
(Rires)
15:31
That's the Green System. It all folds in half
370
916000
2000
C'est le système Vert. Tout se plie en deux
15:33
on the Green System, right between 18 and 19.
371
918000
2000
sur le système vert, entre 18 et 19.
15:35
The Blue System. The Violet. It's all there.
372
920000
3000
Le système Bleu. Le Violet. Tout est là.
15:38
(Laughter)
373
923000
8000
(Rires)
15:46
Look at that! I mean you cannot make that stuff up.
374
931000
3000
Regardez ça! Je veux dire, ce genre de trucs ne s'invente pas.
15:49
(Laughter)
375
934000
1000
(Rires)
15:50
That just doesn't fall out of a tree, ladies and gentlemen.
376
935000
3000
Ça ne tombe pas des arbres, mesdames et messieurs.
15:53
Twenty-seven years of my life!
377
938000
2000
27 ans de ma vie!
15:55
(Laughter)
378
940000
1000
(Rires)
15:56
And I'm presenting it here at TED. Why?
379
941000
2000
Et je le présente ici à TED. Pourquoi?
15:58
Because this is the place if aliens land, I hope they come here.
380
943000
2000
Parce que c'est l'endroit où, si les extraterrestres débarquent, j'espère qu'ils viendront.
16:00
(Laughter)
381
945000
1000
(Rires)
16:01
"We are going to destroy the Earth. Hmmm ... maybe not."
382
946000
3000
"Nous allons détruire la Terre. Hmmm ... peut-être pas."
16:04
(Laughter)
383
949000
2000
(Rires)
16:06
In this last year I have found these subsequent systems
384
951000
2000
Au cours de cette dernière année, j'ai trouvé ces systèmes ultérieurs
16:08
which allow for the mathematic possibilities
385
953000
4000
qui permettent des possibilités mathématiques
16:12
of the Calabi-Yau manifolds
386
957000
2000
des variétés de Calabi-Yau
16:14
in a way that doesn't necessitate these little hidden dimensions.
387
959000
3000
d'une manière qui ne nécessite pas ces petites dimensions cachées.
16:17
Which works mathematically, but it just doesn't seem God-like to me.
388
962000
3000
Ce qui fonctionne mathématiquement, mais ca ne semble me pas divin.
16:20
It just seems like it's not sexy and elegant, it's hidden.
389
965000
3000
Ce n'est pas sexy et élégant, c'est caché.
16:23
I don't want hidden, I want to see it.
390
968000
2000
Je ne veux pas que ce soit caché, je veux le voir.
16:25
(Laughter)
391
970000
2000
(Rires)
16:27
I found other pairs all have symmetry,
392
972000
3000
J'ai trouvé que les autres paires ont toutes une symétrie,
16:30
even though, unlike the master one, their symmetry is split.
393
975000
3000
même si, contrairement la paire maitresse, leur symétrie est divisée.
16:33
Unbelievable. This is like crazy.
394
978000
3000
Incroyable. C'est fou.
16:36
Am I the only one that sees this?
395
981000
2000
Suis-je le seul à voir ça?
16:38
(Laughter)
396
983000
5000
(Rires)
16:43
You know, I didn't just draw this in a day, by the way.
397
988000
2000
Vous savez, je n'ai pas seulement dessiné ca en un jour, au fait.
16:45
You know, try making some charts like this at home.
398
990000
3000
Vous savez, essayez de faire des tableaux comme celui-ci à la maison.
16:48
You gotta be accurate! There's measurement involved, increments.
399
993000
2000
Il faut être précis! Il y a la mesure, des augmentations.
16:50
These are maps, by the way.
400
995000
2000
Ce sont des cartes , au fait.
16:52
Not stamps, but one day.
401
997000
2000
pas des timbres, mais un de ces jours...
16:54
(Laughter)
402
999000
2000
(Rires)
16:56
Okay, I'm getting to the punch. Golden Ratio, it's crazy.
403
1001000
3000
D'accord, je suis arrivée à la chute. Le nombre d'or, c'est fou.
16:59
And look at this, built within it is the Golden Ratio.
404
1004000
4000
Et regardez ca, le nombre d'or est à l'intérieur.
17:03
I start looking at that, and look at them again.
405
1008000
2000
Je commence à regarder ça, et je regarde encore.
17:05
They start looking like planets.
406
1010000
2000
Ils commencent à ressembler à des planètes.
17:07
I go to JPL.
407
1012000
2000
Je vais au JPL. (laboratoire de la NASA)
17:09
I look at the orbits of the planets.
408
1014000
3000
Je regarde les orbites des planètes.
17:12
I find 18 examples of it in our solar system.
409
1017000
4000
Je trouve 18 exemples dans notre système solaire.
17:16
I never told anybody. This is the first thing. This could be history.
410
1021000
3000
Je ne l'ai jamais dit à personne. C'est la première chose. Cela pourrait être historique.
17:19
(Laughter)
411
1024000
1000
(Rires)
17:20
Kepler was right.
412
1025000
4000
Kepler avait raison.
17:24
(Laughter)
413
1029000
6000
(Rires)
17:30
Eighteen and 19, the middle of the Moleeds, 0.618 is the golden section.
414
1035000
2000
18 et 19, le milieu des Moleeds, 0,618 est le nombre d'or
17:32
Multiply them together, 18.618 x 19.618 is 365.247.
415
1037000
2000
si on les multiplie, 18,618 x 19,618 c'est égal à 365,247.
17:34
Which is .005 different from the number of days in a year.
416
1039000
5000
Ce qui est différent de 0.005 du nombre de jours dans une année.
17:39
Hey, you can't make this up.
417
1044000
2000
Hé, ça ne s'invente pas.
17:41
(Laughter)
418
1046000
2000
(Rires)
17:43
Thank you very much.
419
1048000
2000
Merci beaucoup.
17:45
(Applause)
420
1050000
1000
(Applaudissements)
17:46
Thank you.
421
1051000
2000
Merci.
17:48
(Applause)
422
1053000
2000
(Applaudissements)
17:50
Thank you.
423
1055000
2000
Merci.
17:52
(Applause)
424
1057000
5000
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Charles Fleischer - Comedian, voice artistBest known as the voice of Roger Rabbit, Charles Fleischer's multi-decade career includes work on stage and on screen, and an online emporium of unusual observations called MonkeyDog.
Why you should listen
Stand-up comedian and voice artist Charles Fleischer hit his stride in the '80s with voice roles in the live action-animation hybrid Who Framed Roger Rabbit?, building a prolific career of roles in cartoons and feature films in the decades since.
But perhaps he found his true calling in more recent years, discovering an interesting relationship between the numbers 27 and 37, which (he tells us) affect everything, as he says, "from protons to neutrons to croutons." This "blueprint for infinity" is called Moleeds, and he explains it in detail on his website, MonkeyDog.
Currently, he runs a media company in Southern California, and contributes writing to television and film.
Charles Fleischer | Speaker | TED.com