Jun Wang: How digital DNA could help you make better health choices
Юн Ванг: Как цифровые ДНК помогут вам сделать более здоровый выбор?
At iCarbonX, Jun Wang aims to establish a big data platform for health management. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
to pose you a question.
for more than 25 years,
вот уже 25 лет,
for the next 25 years.
и следующие 25 лет.
when I was still in undergraduate school.
computers as big calculators,
компьютеры как большие калькуляторы,
божьей коровки
just to do one thing:
попытался понять одну единственную вещь:
простых нейронных сетей
реальных насекомых.
for a twenty-year-old.
для двадцатилетнего парня.
at all of this wonderful world,
its own learning program.
свою программу обучения.
represent different survival strategies.
определяют разные стратегии выживания.
of years of evolution.
эволюционного развития.
every species' ancestor
the institute to read them.
для расшифровки генома.
of the prior animal genomes in the world.
предков современных животных,
one species many, many times ...
много-много раз —
воспользоваться платформой.
пары нуклеотидов:
a very specific haplotype
определённый гаплотип
of positive selection of Tibetans
селекции жителей Тибета —
of integration of Denisovans,
интеграции гена денисовца
в геном современного человека.
why we need to read those genomes.
прочесть все эти геномы.
of learning process
for the millions of years.
it can give you a lot of information --
monogenetic disorders.
моногенных нарушениях.
and dosage needs to be used
в правильной дозировке,
особенно при лечении рака.
but look at that:
но взгляните на экран:
adult population had diabetes.
болели сахарным диабетом.
измениться за 30 лет —
could develop totally differently.
могут развиваться абсолютно по-разному.
very obese, the other is not.
а другой — нет.
and the other does not.
in a very stressed environment.
что мы живём в мире стресса.
десять лет назад...
возможно, вы меня понимаете.
of certain diseases when you are born.
определённых болезней с рождения.
or decrease the risk of certain diseases.
риск определённых заболеваний.
where you are on the curve?
are you facing every day?
over your life journey?
жизненного пути была правильной?
the decision you've made,
multiple options on me,
on the consequence,
the digital lady beetles
цифровую божью коровку
network could become
нейронных сетей человека
and complicated there.
on that digital me --
на этой компьютерной модели —
whatever is good for me.
лучший для себя вариант.
digital me on the planet.
модель себя самого на планете.
on me, on myself.
на создание самого себя.
I have a genetic risk of gout
о генетическом риске развития подагры
обследование организма
covering you, or in you.
бактериальный и вирусный спектр.
all the smart devices there --
умные устройства:
to track all of your activities there.
вашей деятельности.
just has been flushed into the water.
информации смывается в унитаз.
everything around you
всë, что вас окружает.
I have a genetic defect.
о генетическом дефекте —
all the medicine books,
кучу медицинских книг
drink burdock tea" --
of wisdom worked for me.
в моём случае сработали.
knowledge in the world
or personalized enough for yourself.
в вашем конкретном случае.
that digital me work ...
компьютерного «меня» работать —
of questions about yourself:
множество вопросов:
к смене часовых поясов.
supposedly to live longer?
может, я буду жить дольше?
with the folks here,
в прошлый раз здесь
a different speech.
glucose-level reactions
изменение уровня глюкозы в крови
of controlled experiments,
пройти двухнедельный эксперимент,
food ingredients on me,
the precise nutrition for me,
каков наиболее подходящий рацион
all the Chinese old wisdom
всю древнюю китайскую медицину
and healthier.
with six partners of mine.
вместе с шестью напарниками.
dramatically over 24 hours there.
резко изменилась всего за 24 часа.
totally different at the very beginning.
разные с самого начала.
an interesting treatment in the future
don't want to try,
from a healthier individual,
здорового человека,
of bacterias and drink it,
из бактерий, выпить его.
all possible conditions.
все возможные рецепты.
all kinds of experiments at all ...
все на свете эксперименты.
learning programs on this planet.
самообучающихся программ на планете.
is running in different conditions
работает в своих условиях
I wrote an essay in "Science"
я написал эссе в журнал «Наука»
10-year anniversary.
десятилетия расшифровки генома человека.
ради самих себя и ради других».
into a digital we,
в цифровых «мы»,
информацию друг у друга,
from their experience,
из жизненного опыта
a digital me by themselves
цифровые «я» самостоятельно,
totally different with a digital me.
абсолютно непохожи на цифрового «я».
their own digital me,
своё компьютерное «я»,
will you learn more about you,
мы сможем узнать больше о самих себе,
at the very beginning:
который я поставил вначале:
One quick question for you.
technical possibilities
эту восхитительную технологию
they're only going to be affordable
вероятно, будет доступна
all the sequencing and so forth.
все эти генные анализы и т. д.
that the knowledge that you get
что знания, полученные
pretty quickly disseminated
when I co-founded BGI,
когда я основал BGI
of the company there,
per human genome.
100 млн долларов за один геном.
for a human genome.
is to get more people to benefit from it.
воспользоваться технологией.
it's the same thing.
to digitize a person.
чтобы создать компьютерного «я».
стоить 100 долларов.
that urgently need that.
в экстренной помощи, — бесплатно.
this merging of the technology,
различных технологий,
of why I founded iCarbonX,
с которой я основал iCarbonX.
could have the benefit.
индивидуальному покупателю.
elite health services for few,
не элитный сервис для избранных,
much more cost effective --
более эффективным...
from some early adopters,
everybody's benefit.
полезным для всех.
it's got to be true to say
scientific minds on the planet,
учёных мира!
ABOUT THE SPEAKER
Jun Wang - Genomics researcherAt iCarbonX, Jun Wang aims to establish a big data platform for health management.
Why you should listen
In 1999, Jun Wang founded the Bioinformatics Department of Beijing Genomics Institute (BGI, now known as BGI Shenzhen), one of China’s premier research facilities. Until July 2015, Wang led the institution of 5,000+ people engaged in studies of genomics and its informatics, including genome assembly, annotation, expression, comparative genomics, molecular evolution, transcriptional regulation, genome variation analysis, database construction as well as methodology development such as the sequence assembler and alignment tools. He also focuses on interpretation of the definition of "gene" by expression and conservation study. In 2003, Wang was also involved in the SARS genome analysis and the silkworm genome assembly and analysis in cooperation with Chinese Southeast Agricultural University. The Pig Genome Project was completed at BGI under his leadership, as well as the chicken genome variation map and the TreeFam in collaboration with the Sanger Institute. In 2007, he and his group finished the first Asian diploid genome, the 1000 genome project, and many more projects. He initiated the "million genomes project" which seeks to better understand health based on human, plant, animal and micro-ecosystem genomes.
In late 2015, Wang founded a new institute/company, iCarbonX, aiming to develop an artificial intelligence engine to interpret and mine multiple health-related data and help people better manage their health and defeat disease.
Jun Wang | Speaker | TED.com