TEDGlobal 2013
Alessandro Acquisti: What will a future without secrets look like?
Alessandro Acquisti: Därför är integritet viktigt
Filmed:
Readability: 4.8
1,423,103 views
Beskrivning:
Gränsen mellan det offentliga och det privata livet har suddats ut under de senaste tio åren, både på nätet och i det verkliga livet.
Alessandro Acquisti är här för att berätta vad detta innebär och varför det har betydelse. I detta provocerande och aningen obehagliga tal berättar han om pågående forskning -- inklusive ett projekt som visar hur enkelt det är att matcha ett foto av en främling med känslig information om personen.
Alessandro Acquisti - Privacy economist
What motivates you to share your personal information online? Alessandro Acquisti studies the behavioral economics of privacy (and information security) in social networks. Full bio
What motivates you to share your personal information online? Alessandro Acquisti studies the behavioral economics of privacy (and information security) in social networks. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I would like to tell you a story
0
641
2354
Jag vill berätta en historia för er,
00:14
connecting the notorious privacy incident
1
2995
3176
genom att länka samman
det berömda integritetsmissödet
det berömda integritetsmissödet
00:18
involving Adam and Eve,
2
6171
2769
som involverade Adam och Eva,
00:20
and the remarkable shift in the boundaries
3
8940
3446
med ett anmärkningsvärt skifte
som skett i gränsen
som skett i gränsen
00:24
between public and private which has occurred
4
12386
2686
mellan det offentliga
och det privata livet
och det privata livet
00:27
in the past 10 years.
5
15072
1770
under de senaste tio åren.
00:28
You know the incident.
6
16842
1298
Ni känner till missödet.
00:30
Adam and Eve one day in the Garden of Eden
7
18140
3330
Adam och Eva är i Edens lustgård
00:33
realize they are naked.
8
21470
1843
och inser att de är nakna.
00:35
They freak out.
9
23313
1500
De blir utom sig.
00:36
And the rest is history.
10
24813
2757
Och resten är historia.
00:39
Nowadays, Adam and Eve
11
27570
2188
I dagens värld skulle Adam och Eva
00:41
would probably act differently.
12
29758
2361
troligen agera på ett annat sätt.
00:44
[@Adam Last nite was a blast! loved dat apple LOL]
13
32119
2268
[@Adam Igår kväll var helskoj!
Älskade äpplet LOL]
Älskade äpplet LOL]
00:46
[@Eve yep.. babe, know what happened to my pants tho?]
14
34387
1873
[@Eva japp..älskling,
vad hände med mina byxor??]
vad hände med mina byxor??]
00:48
We do reveal so much more information
15
36260
2636
Vi avslöjar mer information
00:50
about ourselves online than ever before,
16
38896
3334
om oss själva på nätet än någonsin förut
00:54
and so much information about us
17
42230
1704
och så mycket information om oss
00:55
is being collected by organizations.
18
43934
2224
samlas in av olika organisationer.
00:58
Now there is much to gain and benefit
19
46158
3282
Det finns mycket att vinna
från denna massiva analys
av personlig information,
av personlig information,
01:01
from this massive analysis of personal information,
20
49440
2446
01:03
or big data,
21
51886
1946
eller stora datamängd,
01:05
but there are also complex tradeoffs that come
22
53832
2638
men det för också med sig
komplexa kostnader
komplexa kostnader
01:08
from giving away our privacy.
23
56470
3098
när man ger bort sitt privatliv. (Skratt)
01:11
And my story is about these tradeoffs.
24
59568
4023
Min historia handlar om dessa kostnader.
01:15
We start with an observation which, in my mind,
25
63591
2584
Vi börjar med en observation
som enligt mig
som enligt mig
01:18
has become clearer and clearer in the past few years,
26
66175
3327
har klarnat alltmer under de senaste åren;
01:21
that any personal information
27
69502
2097
all personlig information
01:23
can become sensitive information.
28
71599
2285
kan bli känslig information.
01:25
Back in the year 2000, about 100 billion photos
29
73884
4125
År 2000 togs det omkring
100 miljarder foton
100 miljarder foton
01:30
were shot worldwide,
30
78009
1912
i hela världen
01:31
but only a minuscule proportion of them
31
79921
3065
men enbart en minimal del av dem
01:34
were actually uploaded online.
32
82986
1883
lades ut på nätet.
01:36
In 2010, only on Facebook, in a single month,
33
84869
3361
År 2010 lades det bara på Facebook ut
01:40
2.5 billion photos were uploaded,
34
88230
3270
2,5 miljarder foton under en månad,
01:43
most of them identified.
35
91500
1882
varav de flesta var identifierade.
01:45
In the same span of time,
36
93382
1880
Inom samma tidsram
01:47
computers' ability to recognize people in photos
37
95262
4870
blev datorernas förmåga
att känna igen människor på foton
att känna igen människor på foton
01:52
improved by three orders of magnitude.
38
100132
3608
ungefär 1000 gånger bättre.
01:55
What happens when you combine
39
103740
1882
Vad händer när du kombinerar
01:57
these technologies together:
40
105622
1501
dessa två teknologier:
01:59
increasing availability of facial data;
41
107123
2658
en ökad tillgång av ansiktsdata;
02:01
improving facial recognizing ability by computers;
42
109781
3648
en förbättrad förmåga hos datorer
att känna igen ansikten;
att känna igen ansikten;
02:05
but also cloud computing,
43
113429
2182
men också hos molntjänster
02:07
which gives anyone in this theater
44
115611
1888
som ger vem som helst inom denna arena
02:09
the kind of computational power
45
117499
1560
den typen av datormakt
02:11
which a few years ago was only the domain
46
119059
1886
som för några år sedan enbart förbehölls
02:12
of three-letter agencies;
47
120945
1782
trebokstaviga regeringsorgan;
02:14
and ubiquitous computing,
48
122727
1378
och heltäckande datornät
02:16
which allows my phone, which is not a supercomputer,
49
124105
2892
som tillåter min mobil, som
inte är någon superdator,
inte är någon superdator,
02:18
to connect to the Internet
50
126997
1671
att kopplas till Internet
02:20
and do there hundreds of thousands
51
128668
2334
och där göra hundratusentals
02:23
of face metrics in a few seconds?
52
131002
2639
ansiktskontroller på några sekunder?
02:25
Well, we conjecture that the result
53
133641
2628
Vi kan förmoda att resultatet
02:28
of this combination of technologies
54
136269
2064
av att kombinera dessa teknologier
02:30
will be a radical change in our very notions
55
138333
2888
kommer att vara en radikalt ändrad syn på
02:33
of privacy and anonymity.
56
141221
2257
privatliv och anonymitet.
02:35
To test that, we did an experiment
57
143478
1993
För att testa detta
gjorde vi ett experiment
gjorde vi ett experiment
02:37
on Carnegie Mellon University campus.
58
145471
2121
på Carnegie Mellons universitetsområde.
02:39
We asked students who were walking by
59
147592
2099
Vi tillfrågade studenter som gick förbi
02:41
to participate in a study,
60
149691
1779
om att delta i en studie.
02:43
and we took a shot with a webcam,
61
151470
2562
Vi tog ett foto av dem med en webbkamera
02:46
and we asked them to fill out a survey on a laptop.
62
154032
2782
och bad dem fylla i en enkät på en laptop.
02:48
While they were filling out the survey,
63
156814
1979
Medan de fyllde i enkäten
02:50
we uploaded their shot to a cloud-computing cluster,
64
158793
2797
laddade vi upp fotona av
dem i ett datormoln,
dem i ett datormoln,
02:53
and we started using a facial recognizer
65
161590
1727
och vi använde
ett igenkänningsprogram
ett igenkänningsprogram
02:55
to match that shot to a database
66
163317
2405
för att matcha bilderna med en databas
02:57
of some hundreds of thousands of images
67
165722
2393
bestående av hundratusentals bilder
03:00
which we had downloaded from Facebook profiles.
68
168115
3596
som vi hade laddat ner
från Facebook-profiler.
från Facebook-profiler.
03:03
By the time the subject reached the last page
69
171711
3259
När den tillfrågade personen
kommit till sista sidan
kommit till sista sidan
03:06
on the survey, the page had been dynamically updated
70
174970
3347
av enkäten, så hade sidan
dynamiskt uppdaterats
dynamiskt uppdaterats
03:10
with the 10 best matching photos
71
178317
2313
med de tio bäst matchande bilderna
03:12
which the recognizer had found,
72
180630
2285
som programmet hade hittat
03:14
and we asked the subjects to indicate
73
182915
1738
och vi bad personen att ange om
03:16
whether he or she found themselves in the photo.
74
184653
4120
han eller hon var med på bilderna.
03:20
Do you see the subject?
75
188773
3699
Ser du personen?
03:24
Well, the computer did, and in fact did so
76
192472
2845
Datorn gjorde det - och det samma gällde
03:27
for one out of three subjects.
77
195317
2149
en av tre personer i studien.
03:29
So essentially, we can start from an anonymous face,
78
197466
3184
Så i princip kan vi börja med
ett helt anonymt ansikte,
ett helt anonymt ansikte,
03:32
offline or online, and we can use facial recognition
79
200650
3484
off-line eller på nätet, och
sedan kan ansiktsigenkänning
sedan kan ansiktsigenkänning
03:36
to give a name to that anonymous face
80
204134
2360
ge ett namn till det anonyma ansiktet
03:38
thanks to social media data.
81
206494
2108
med hjälp av sociala medier.
Men för några år sedan
gjorde vi något annat.
gjorde vi något annat.
03:40
But a few years back, we did something else.
82
208602
1872
03:42
We started from social media data,
83
210474
1823
Vi utgick från sociala medier
03:44
we combined it statistically with data
84
212297
3051
och kombinerade datan
statistiskt med information
statistiskt med information
03:47
from U.S. government social security,
85
215348
2102
från amerikanska
socialförsäkringsmyndigheten
socialförsäkringsmyndigheten
03:49
and we ended up predicting social security numbers,
86
217450
3324
och det slutade med att vi kunde förutse
socialförsäkringsnummer, som i USA är
socialförsäkringsnummer, som i USA är
03:52
which in the United States
87
220774
1512
03:54
are extremely sensitive information.
88
222286
2040
extremt känslig information.
03:56
Do you see where I'm going with this?
89
224326
2093
Ser ni vart jag är på väg med detta?
03:58
So if you combine the two studies together,
90
226419
2922
Om man kombinerar dessa två studier
04:01
then the question becomes,
91
229341
1512
så uppkommer frågan;
04:02
can you start from a face and,
92
230853
2720
kan du utgå från ett
ansikte och genom att
ansikte och genom att
04:05
using facial recognition, find a name
93
233573
2311
använda ansiktsigenkänning, hitta namn
04:07
and publicly available information
94
235884
2669
och offentligt tillgänglig information
04:10
about that name and that person,
95
238553
1932
om det namnet och den personen
04:12
and from that publicly available information
96
240485
2248
och utifrån den offentliga informationen
04:14
infer non-publicly available information,
97
242733
2042
få fram icke offentlig information,
04:16
much more sensitive ones
98
244775
1606
mycket känsligare sådan
04:18
which you link back to the face?
99
246381
1492
som sammanlänkas till ansiktet?
04:19
And the answer is, yes, we can, and we did.
100
247873
1916
Och svaret är ja, vi kan,
och vi gjorde det.
och vi gjorde det.
04:21
Of course, the accuracy keeps getting worse.
101
249789
2568
Självklart blir precisionen bara värre.
[27 % av personernas
5 första siffror identifierade]
5 första siffror identifierade]
04:24
[27% of subjects' first 5 SSN digits identified (with 4 attempts)]
102
252357
944
04:25
But in fact, we even decided to develop an iPhone app
103
253301
3827
Vi beslöt oss att utveckla en iPhone-app
04:29
which uses the phone's internal camera
104
257128
2715
som använder mobilens inbyggda kamera
04:31
to take a shot of a subject
105
259843
1600
för att ta en bild av en person
och ladda upp den i ett datormoln
04:33
and then upload it to a cloud
106
261443
1487
04:34
and then do what I just described to you in real time:
107
262930
2662
och göra exakt det jag
beskrivit för er i realtid:
beskrivit för er i realtid:
04:37
looking for a match, finding public information,
108
265592
2088
matcha bilden, söka
offentlig information,
offentlig information,
04:39
trying to infer sensitive information,
109
267680
1730
försöka få fram känslig information,
04:41
and then sending back to the phone
110
269410
2591
och sedan skicka den tillbaks till mobilen
04:44
so that it is overlaid on the face of the subject,
111
272001
3609
så att den ligger ovanpå
bilden av personen -
bilden av personen -
04:47
an example of augmented reality,
112
275610
1901
ett exempel på en utvidgad verklighet,
04:49
probably a creepy example of augmented reality.
113
277511
2451
förmodligen ett skräckexempel
på utvidgad verklighet.
på utvidgad verklighet.
04:51
In fact, we didn't develop the app to make it available,
114
279962
3339
Vi utvecklade inte appen för att
göra den tillgänglig,
göra den tillgänglig,
04:55
just as a proof of concept.
115
283301
1922
utan enbart för att bevisa något.
04:57
In fact, take these technologies
116
285223
2313
Faktum är att om man tar dessa teknologier
04:59
and push them to their logical extreme.
117
287536
1837
och drar dem till sin spets,
05:01
Imagine a future in which strangers around you
118
289373
2719
tänk dig en framtid där
främlingar omkring dig
främlingar omkring dig
05:04
will look at you through their Google Glasses
119
292092
2311
tittar på dig genom sina Google-glasögon
05:06
or, one day, their contact lenses,
120
294403
2307
eller kanske en dag genom
sina kontaktlinser,
sina kontaktlinser,
05:08
and use seven or eight data points about you
121
296710
4020
som tar fram sju eller åtta
tillgängliga uppgifter om dig
tillgängliga uppgifter om dig
05:12
to infer anything else
122
300730
2582
som sedan antyder allt möjligt annat
05:15
which may be known about you.
123
303312
2603
som kan tas reda på om dig.
05:17
What will this future without secrets look like?
124
305915
4794
Hur kommer denna framtid
utan hemligheter att se ut?
utan hemligheter att se ut?
05:22
And should we care?
125
310709
1964
Borde vi bry oss?
05:24
We may like to believe
126
312673
1891
Vi vill gärna tro
05:26
that the future with so much wealth of data
127
314564
3040
att en framtid som är så
rik på information
rik på information
05:29
would be a future with no more biases,
128
317604
2514
skulle vara en framtid utan fördomar,
05:32
but in fact, having so much information
129
320118
3583
men att ha tillgång till så
mycket information
mycket information
05:35
doesn't mean that we will make decisions
130
323701
2191
innebär inte att vi kommer ta beslut
05:37
which are more objective.
131
325892
1706
som är mer objektiva.
05:39
In another experiment, we presented to our subjects
132
327598
2560
I ett annat experiment presenterade vi
information om en arbetssökande
för testpersonerna.
för testpersonerna.
05:42
information about a potential job candidate.
133
330158
2246
05:44
We included in this information some references
134
332404
3178
Vi inkluderade hänvisningar till
05:47
to some funny, absolutely legal,
135
335582
2646
skojig, absolut laglig
05:50
but perhaps slightly embarrassing information
136
338228
2465
men kanske rätt pinsam information
05:52
that the subject had posted online.
137
340693
2020
som kandidaten lagt upp på nätet.
Det intressanta var att en del
av våra försökspersoner
av våra försökspersoner
05:54
Now interestingly, among our subjects,
138
342713
2366
05:57
some had posted comparable information,
139
345079
3083
hade lagt upp liknande information,
06:00
and some had not.
140
348162
2362
och andra hade inte gjort det.
06:02
Which group do you think
141
350524
1949
Vilken grupp tror du var mest benägen
06:04
was more likely to judge harshly our subject?
142
352473
4552
att döma vår kandidat hårdare?
06:09
Paradoxically, it was the group
143
357025
1957
Paradoxalt nog var det gruppen
06:10
who had posted similar information,
144
358982
1733
som hade lagt upp liknande information,
06:12
an example of moral dissonance.
145
360715
2942
ett exempel på moralisk dissonans.
06:15
Now you may be thinking,
146
363657
1750
Nu kanske du tänker
06:17
this does not apply to me,
147
365407
1702
att detta inte gäller dig
06:19
because I have nothing to hide.
148
367109
2162
eftersom du inte har något att gömma.
06:21
But in fact, privacy is not about
149
369271
2482
Men faktum är att ditt privatliv
06:23
having something negative to hide.
150
371753
3676
inte handlar om att gömma något negativt.
06:27
Imagine that you are the H.R. director
151
375429
2354
Tänk dig att du är rekryteringschef
06:29
of a certain organization, and you receive résumés,
152
377783
2947
på en organisation, du får CV:n,
och du bestämmer dig för
att ta reda på mer om kandidaterna.
att ta reda på mer om kandidaterna.
06:32
and you decide to find more information about the candidates.
153
380730
2473
06:35
Therefore, you Google their names
154
383203
2460
Du googlar därför deras namn
06:37
and in a certain universe,
155
385663
2240
och i ett visst universum
06:39
you find this information.
156
387903
2008
hittar du denna information.
06:41
Or in a parallel universe, you find this information.
157
389911
4437
I ett annat universum,
hittar du denna information.
hittar du denna information.
06:46
Do you think that you would be equally likely
158
394348
2717
Tror du att du skulle vara lika benägen
06:49
to call either candidate for an interview?
159
397065
2803
att kalla båda kandidaterna
till en intervju?
till en intervju?
06:51
If you think so, then you are not
160
399868
2282
Om du tror det, så är du inte
06:54
like the U.S. employers who are, in fact,
161
402150
2582
som de amerikanska arbetsgivarna som var
06:56
part of our experiment, meaning we did exactly that.
162
404732
3307
delaktiga i vårt experiment.
Vi gjorde exakt detta.
Vi gjorde exakt detta.
07:00
We created Facebook profiles, manipulating traits,
163
408039
3182
Vi skapade Facebookprofiler,
manipulerade grunddragen,
manipulerade grunddragen,
07:03
then we started sending out résumés to companies in the U.S.,
164
411221
2851
och började skicka ut
CV:n till olika företag i USA,
CV:n till olika företag i USA,
07:06
and we detected, we monitored,
165
414072
1908
och sedan bevakade vi
07:07
whether they were searching for our candidates,
166
415980
2393
om de sökte efter våra kandidater
och om de agerade utifrån informationen
07:10
and whether they were acting on the information
167
418373
1832
som de fann på sociala medier.
Och det gjorde de.
Och det gjorde de.
07:12
they found on social media. And they were.
168
420205
1938
07:14
Discrimination was happening through social media
169
422143
2101
Diskriminering skedde
genom sociala medier
genom sociala medier
07:16
for equally skilled candidates.
170
424244
3073
bland kandidater med likvärdiga meriter.
07:19
Now marketers like us to believe
171
427317
4575
Marknadsförare vill få oss att tro
07:23
that all information about us will always
172
431892
2269
att all information om oss
alltid kommer att användas
alltid kommer att användas
07:26
be used in a manner which is in our favor.
173
434161
3273
på ett sätt som gynnar oss.
07:29
But think again. Why should that be always the case?
174
437434
3715
Men tänk om. Varför
skulle det alltid vara så?
skulle det alltid vara så?
07:33
In a movie which came out a few years ago,
175
441149
2664
I en film som kom ut för några år sedan -
07:35
"Minority Report," a famous scene
176
443813
2553
"Minority Report" - i en berömd scen
07:38
had Tom Cruise walk in a mall
177
446366
2576
gick Tom Cruise omkring i
ett shoppingcenter
ett shoppingcenter
07:40
and holographic personalized advertising
178
448942
3776
och holografisk, personlig reklam
07:44
would appear around him.
179
452718
1835
uppkom omkring honom.
07:46
Now, that movie is set in 2054,
180
454553
3227
Den filmen utspelar sig år 2054,
07:49
about 40 years from now,
181
457780
1642
omkring 40 år framåt,
07:51
and as exciting as that technology looks,
182
459422
2908
och hur spännande den
teknologin än ser ut,
teknologin än ser ut,
07:54
it already vastly underestimates
183
462330
2646
så underskattar den avsevärt
07:56
the amount of information that organizations
184
464976
2140
den mängd information som organisationer
07:59
can gather about you, and how they can use it
185
467116
2483
kan samla in om dig och
hur de kan använda den
hur de kan använda den
08:01
to influence you in a way that you will not even detect.
186
469599
3398
för att influera dig på
sätt du inte märker.
sätt du inte märker.
08:04
So as an example, this is another experiment
187
472997
2103
Här är ett exempel på ett annat experiment
08:07
actually we are running, not yet completed.
188
475100
2273
som vi håller på med just nu.
08:09
Imagine that an organization has access
189
477373
2319
Tänk dig att en organisation
har tillgång till
har tillgång till
08:11
to your list of Facebook friends,
190
479692
2056
din lista av Facebookvänner
08:13
and through some kind of algorithm
191
481748
1772
och genom någon algoritm
08:15
they can detect the two friends that you like the most.
192
483520
3734
kan de upptäcka de två
vänner du gillar mest.
vänner du gillar mest.
08:19
And then they create, in real time,
193
487254
2280
Sedan kan de, i realtid, skapa
08:21
a facial composite of these two friends.
194
489534
2842
ett sammansatt ansikte av
dessa två vänner.
dessa två vänner.
08:24
Now studies prior to ours have shown that people
195
492376
3069
Studier gjorda innan dem vi gjort,
har visat att folk
har visat att folk
08:27
don't recognize any longer even themselves
196
495445
2885
inte ens känner igen sig själva i
08:30
in facial composites, but they react
197
498330
2462
ett sammansatt ansikte
men de reagerar
men de reagerar
08:32
to those composites in a positive manner.
198
500792
2117
på bilden på ett positivt sätt.
08:34
So next time you are looking for a certain product,
199
502909
3415
Så nästa gång du söker
efter en specifik produkt
efter en specifik produkt
08:38
and there is an ad suggesting you to buy it,
200
506324
2559
och du ser en reklamannons för produkten,
08:40
it will not be just a standard spokesperson.
201
508883
2907
så kommer det inte vara vilket
ansikte som helst i reklamen.
ansikte som helst i reklamen.
08:43
It will be one of your friends,
202
511790
2313
Det kommer vara en av dina vänner
08:46
and you will not even know that this is happening.
203
514103
3303
och du kommer inte veta att det är så.
08:49
Now the problem is that
204
517406
2413
Problemet just nu är
08:51
the current policy mechanisms we have
205
519819
2519
att de aktuella mekanismer vi har
08:54
to protect ourselves from the abuses of personal information
206
522338
3438
för att skydda oss från att personlig
information om oss missbrukas,
information om oss missbrukas,
08:57
are like bringing a knife to a gunfight.
207
525776
2984
är som att ta med sig en kniv
till en skottlossning.
till en skottlossning.
09:00
One of these mechanisms is transparency,
208
528760
2913
En av dessa mekanismer är öppenhet;
09:03
telling people what you are going to do with their data.
209
531673
3200
låta folk veta hur informationen
om dem kommer att användas.
om dem kommer att användas.
09:06
And in principle, that's a very good thing.
210
534873
2106
Och i princip är det en bra sak.
09:08
It's necessary, but it is not sufficient.
211
536979
3667
Det är nödvändigt, men inte tillräckligt.
09:12
Transparency can be misdirected.
212
540646
3698
Öppenhet kan vara vilseledande.
09:16
You can tell people what you are going to do,
213
544344
2104
Man kan säga till folk
vad man tänker göra
vad man tänker göra
09:18
and then you still nudge them to disclose
214
546448
2232
och sedan ändå påverka dem att avslöja
09:20
arbitrary amounts of personal information.
215
548680
2623
godtyckliga mängder av
personlig information.
personlig information.
09:23
So in yet another experiment, this one with students,
216
551303
2886
Så i ett annat experiment -
denna gång bland studenter -
denna gång bland studenter -
09:26
we asked them to provide information
217
554189
3058
bad vi dem att förse oss med information
09:29
about their campus behavior,
218
557247
1813
om deras vanor på universitetet,
09:31
including pretty sensitive questions, such as this one.
219
559060
2940
bland annat rätt känsliga
frågor som de här:
frågor som de här:
[Har du fuskat på ett prov?]
09:34
[Have you ever cheated in an exam?]
220
562000
621
09:34
Now to one group of subjects, we told them,
221
562621
2300
Till en grupp av studenter sade vi att
09:36
"Only other students will see your answers."
222
564921
2841
"Enbart andra studenter
kommer se dina svar".
kommer se dina svar".
09:39
To another group of subjects, we told them,
223
567762
1579
Till en annan grupp sade vi att
09:41
"Students and faculty will see your answers."
224
569341
3561
"Studenter och lärare
kommer se dina svar".
kommer se dina svar".
09:44
Transparency. Notification. And sure enough, this worked,
225
572902
2591
Öppenhet. Och helt klart så fungerade det
09:47
in the sense that the first group of subjects
226
575493
1407
genom att den första gruppen
09:48
were much more likely to disclose than the second.
227
576900
2568
var mycket mer benägen
att avslöja sig än den andra.
att avslöja sig än den andra.
09:51
It makes sense, right?
228
579468
1520
Verkar vettigt, eller hur?
Men sedan lade vi till vilseledning.
09:52
But then we added the misdirection.
229
580988
1490
09:54
We repeated the experiment with the same two groups,
230
582478
2760
Vi upprepade experimentet
med samma två grupper,
med samma två grupper,
09:57
this time adding a delay
231
585238
2427
denna gång med en fördröjning
09:59
between the time we told subjects
232
587665
2935
mellan tidpunkten då vi berättade
10:02
how we would use their data
233
590600
2080
hur vi skulle använda informationen
10:04
and the time we actually started answering the questions.
234
592680
4388
och tidpunkten då de faktiskt
började besvara frågorna.
började besvara frågorna.
10:09
How long a delay do you think we had to add
235
597068
2561
Hur lång fördröjning tror ni
vi behövde lägga till
vi behövde lägga till
10:11
in order to nullify the inhibitory effect
236
599629
4613
för att omintetgöra den hämmande effekten
10:16
of knowing that faculty would see your answers?
237
604242
3411
av att veta att lärare
skulle se dina svar?
skulle se dina svar?
10:19
Ten minutes?
238
607653
1780
Tio minuter?
10:21
Five minutes?
239
609433
1791
Fem minuter?
10:23
One minute?
240
611224
1776
En minut?
10:25
How about 15 seconds?
241
613000
2049
Vad sägs om 15 sekunder?
Femton sekunder var tillräckligt
för att de två grupperna
för att de två grupperna
10:27
Fifteen seconds were sufficient to have the two groups
242
615049
2668
skulle avslöja samma mängd information,
10:29
disclose the same amount of information,
243
617717
1568
10:31
as if the second group now no longer cares
244
619285
2746
som om den andra gruppen
inte längre brydde sig om
inte längre brydde sig om
10:34
for faculty reading their answers.
245
622031
2656
att lärarna skulle läsa svaren.
10:36
Now I have to admit that this talk so far
246
624687
3336
Jag måste erkänna att detta tal hittills
10:40
may sound exceedingly gloomy,
247
628023
2480
låter överdrivet dystert,
10:42
but that is not my point.
248
630503
1721
men det är inte min avsikt.
10:44
In fact, I want to share with you the fact that
249
632224
2699
Jag vill dela med mig av vetskapen
10:46
there are alternatives.
250
634923
1772
att det finns alternativ.
10:48
The way we are doing things now is not the only way
251
636695
2499
Det sätt vi gör saker på nu
är inte det enda sättet
är inte det enda sättet
10:51
they can done, and certainly not the best way
252
639194
3037
och definitivt inte
det bästa sättet
det bästa sättet
10:54
they can be done.
253
642231
2027
att göra dem på.
10:56
When someone tells you, "People don't care about privacy,"
254
644258
4171
Om någon säger till dig,
"Folk bryr sig inte om sitt privatliv",
"Folk bryr sig inte om sitt privatliv",
11:00
consider whether the game has been designed
255
648429
2642
begrunda då om spelets regler
har designats
har designats
och manipulerats så att de inte
kan bry sig om sina privatliv
kan bry sig om sina privatliv
11:03
and rigged so that they cannot care about privacy,
256
651071
2724
11:05
and coming to the realization that these manipulations occur
257
653795
3262
och att när de kommer underfund med
att denna manipulering sker
att denna manipulering sker
är de redan halvvägs genom processen
11:09
is already halfway through the process
258
657057
1607
11:10
of being able to protect yourself.
259
658664
2258
av att kunna skydda sig själva.
11:12
When someone tells you that privacy is incompatible
260
660922
3710
Om någon säger till dig att ett
privatliv inte är kompatibelt
privatliv inte är kompatibelt
11:16
with the benefits of big data,
261
664632
1849
med förmånerna av big data,
11:18
consider that in the last 20 years,
262
666481
2473
ta då i beaktande att
under de senaste 20 åren
under de senaste 20 åren
11:20
researchers have created technologies
263
668954
1917
har forskare skapat teknologier
11:22
to allow virtually any electronic transactions
264
670871
3318
som möjliggör vilken elektronisk
transaktion som helst
transaktion som helst
11:26
to take place in a more privacy-preserving manner.
265
674189
3749
att äga rum på ett sätt
som skyddar individen.
som skyddar individen.
11:29
We can browse the Internet anonymously.
266
677938
2555
Vi kan surfa på nätet anonymt.
11:32
We can send emails that can only be read
267
680493
2678
Vi kan skicka mejl som enbart kan läsas
11:35
by the intended recipient, not even the NSA.
268
683171
3709
av den avsedda mottagaren,
inte ens av NSA.
inte ens av NSA.
11:38
We can have even privacy-preserving data mining.
269
686880
2997
Vi kan till och med skydda
individen inom datautvinning.
individen inom datautvinning.
11:41
In other words, we can have the benefits of big data
270
689877
3894
Med andra ord kan vi ha förmånerna
av stora mängder data
av stora mängder data
11:45
while protecting privacy.
271
693771
2132
på samma gång som vi skyddar individen.
11:47
Of course, these technologies imply a shifting
272
695903
3791
Dessa teknologier innebär
förstås ett skifte
förstås ett skifte
11:51
of cost and revenues
273
699694
1546
i kostnader och intäkter
11:53
between data holders and data subjects,
274
701240
2107
mellan informationsinnehavare
och privatpersoner
och privatpersoner
11:55
which is why, perhaps, you don't hear more about them.
275
703347
3453
vilket kanske är orsaken till
att vi inte hör mer om dem.
att vi inte hör mer om dem.
11:58
Which brings me back to the Garden of Eden.
276
706800
3706
Detta för mig tillbaka
till Edens lustgård.
till Edens lustgård.
12:02
There is a second privacy interpretation
277
710506
2780
Det finns en annan tolkning
12:05
of the story of the Garden of Eden
278
713286
1809
av historien om Edens lustgård
12:07
which doesn't have to do with the issue
279
715095
2096
som inte har något att göra med att
12:09
of Adam and Eve feeling naked
280
717191
2225
Adam och Eva känner sig nakna
12:11
and feeling ashamed.
281
719416
2381
och skamfyllda.
12:13
You can find echoes of this interpretation
282
721797
2781
Du kan höra ekon av denna tolkning
12:16
in John Milton's "Paradise Lost."
283
724578
2782
i John Miltons "Det förlorade paradiset".
12:19
In the garden, Adam and Eve are materially content.
284
727360
4197
I lustgården så är Adam
och Eva materiellt nöjda.
och Eva materiellt nöjda.
12:23
They're happy. They are satisfied.
285
731557
2104
De är lyckliga. De är nöjda.
12:25
However, they also lack knowledge
286
733661
2293
Men, de saknar också kunskap
12:27
and self-awareness.
287
735954
1640
och självmedvetenhet.
12:29
The moment they eat the aptly named
288
737594
3319
I samma stund som de äter av
12:32
fruit of knowledge,
289
740913
1293
kunskapens frukt,
12:34
that's when they discover themselves.
290
742206
2605
upptäcker de sig själva.
12:36
They become aware. They achieve autonomy.
291
744811
4031
De blir medvetna. De blir självständiga.
12:40
The price to pay, however, is leaving the garden.
292
748842
3126
Priset de får betala är att
de måste lämna lustgården.
de måste lämna lustgården.
12:43
So privacy, in a way, is both the means
293
751968
3881
Så ett privatliv innebär både tillgången
12:47
and the price to pay for freedom.
294
755849
2962
och priset att betala för friheten.
12:50
Again, marketers tell us
295
758811
2770
Återigen säger marknadsförare
12:53
that big data and social media
296
761581
3019
att big data och sociala medier
12:56
are not just a paradise of profit for them,
297
764600
2979
inte bara är ett paradis
av vinster för dem
av vinster för dem
12:59
but a Garden of Eden for the rest of us.
298
767579
2457
men också en Edens lustgård för oss andra.
13:02
We get free content.
299
770036
1238
Vi får ett fritt innehåll.
13:03
We get to play Angry Birds. We get targeted apps.
300
771274
3123
Vi får spela Angry Birds.
Vi får målinriktade appar.
Vi får målinriktade appar.
13:06
But in fact, in a few years, organizations
301
774397
2897
Men inom några år så vet organisationer
13:09
will know so much about us,
302
777294
1609
så mycket om oss
13:10
they will be able to infer our desires
303
778903
2710
att de kan dra slutsatsen om våra önskemål
13:13
before we even form them, and perhaps
304
781613
2204
innan vi ens hunnit forma dem och kanske
13:15
buy products on our behalf
305
783817
2447
köpa produkter på våra vägnar
13:18
before we even know we need them.
306
786264
2274
innan vi ens visste att vi behövde dem.
13:20
Now there was one English author
307
788538
3237
Det fanns en engelsk författare
13:23
who anticipated this kind of future
308
791775
3045
som anade en sådan framtid
13:26
where we would trade away
309
794820
1405
där vi skulle byta ut vår
13:28
our autonomy and freedom for comfort.
310
796225
3548
självständighet och frihet
för bekvämlighet.
för bekvämlighet.
13:31
Even more so than George Orwell,
311
799773
2161
Ännu mer än författaren George Orwell,
13:33
the author is, of course, Aldous Huxley.
312
801934
2761
jag talar förstås om Aldous Huxley.
13:36
In "Brave New World," he imagines a society
313
804695
2854
I "Du sköna nya värld" föreställer
han sig ett samhälle
han sig ett samhälle
13:39
where technologies that we created
314
807549
2171
där de teknologier som vi skapat,
13:41
originally for freedom
315
809720
1859
ursprungligen för frihet,
13:43
end up coercing us.
316
811579
2567
till slut förtrycker oss.
13:46
However, in the book, he also offers us a way out
317
814146
4791
I boken erbjuder han
emellertid en väg ut ur
emellertid en väg ut ur
13:50
of that society, similar to the path
318
818937
3438
det samhället, som liknar den väg
13:54
that Adam and Eve had to follow to leave the garden.
319
822375
3955
som Adam och Eva måste följa
för att lämna lustgården.
för att lämna lustgården.
13:58
In the words of the Savage,
320
826330
2147
Enligt Vildens ord
14:00
regaining autonomy and freedom is possible,
321
828477
3069
är det möjligt att återfå
självstyre och frihet,
självstyre och frihet,
14:03
although the price to pay is steep.
322
831546
2679
men priset att betala är svindlande.
14:06
So I do believe that one of the defining fights
323
834225
5715
Så jag tror att en av vår tids
viktigaste kamper kommer att vara kampen
14:11
of our times will be the fight
324
839940
2563
14:14
for the control over personal information,
325
842503
2387
om kontroll över personlig information,
14:16
the fight over whether big data will become a force
326
844890
3507
kampen om huruvida big data
kommer bli en kraft
kommer bli en kraft
14:20
for freedom,
327
848397
1289
för frihet, istället för en kraft
14:21
rather than a force which will hiddenly manipulate us.
328
849686
4746
som manipulerar oss i det fördolda.
14:26
Right now, many of us
329
854432
2593
Just nu är det många av oss
14:29
do not even know that the fight is going on,
330
857025
2753
som inte ens vet om att kampen pågår,
14:31
but it is, whether you like it or not.
331
859778
2672
men det gör den, vare sig
du vill det eller inte.
du vill det eller inte.
14:34
And at the risk of playing the serpent,
332
862450
2804
Och med risken att ta ormens roll,
14:37
I will tell you that the tools for the fight
333
865254
2897
vill jag säga till er att
redskapen för kampen är,
redskapen för kampen är,
14:40
are here, the awareness of what is going on,
334
868151
3009
vetskapen om vad som pågår,
14:43
and in your hands,
335
871160
1355
och att det ligger i era händer,
14:44
just a few clicks away.
336
872515
3740
bara några klick bort.
14:48
Thank you.
337
876255
1482
Tack.
14:49
(Applause)
338
877737
4477
(Applåder)
ABOUT THE SPEAKER
Alessandro Acquisti - Privacy economistWhat motivates you to share your personal information online? Alessandro Acquisti studies the behavioral economics of privacy (and information security) in social networks.
Why you should listen
Online, we humans are paradoxical: We cherish privacy, but freely disclose our personal information in certain contexts. Privacy economics offers a powerful lens to understand this paradox, and the field has been spearheaded by Alessandro Acquisti and his colleagues' analyses of how we decide what to share online and what we get in return.
His team's surprising studies on facial recognition software showed that it can connect an anonymous human face to an online name -- and then to a Facebook account -- in about 3 seconds. Other work shows how easy it can be to find a US citizen's Social Security number using basic pattern matching on public data. Work like this earned him an invitation to testify before a US Senate committee on the impact technology has on civil liberties.
Read about his work in the New York Times »
Alessandro Acquisti | Speaker | TED.com