TEDGlobal 2013
Alessandro Acquisti: What will a future without secrets look like?
Alessandro Acquisti: De ce intimitatea contează
Filmed:
Readability: 4.8
1,423,103 views
Delimitarea dintre public și privat s-a încețoșat în ultimul deceniu, în ambele aspecte, real și virtual, iar Alessandro Acquisti este aici să ne explice ce înseamnă acest lucru și de ce e important. În acest discurs care ne dă de gândit, puțin descurajator, el ne împărtășește detalii ale recentei cercetări aflate în desfășurare -- incluzând un proiect care ne arată cât de ușor este să potrivești o fotografie a unui străin alături de informațiile sensibile personale.
Alessandro Acquisti - Privacy economist
What motivates you to share your personal information online? Alessandro Acquisti studies the behavioral economics of privacy (and information security) in social networks. Full bio
What motivates you to share your personal information online? Alessandro Acquisti studies the behavioral economics of privacy (and information security) in social networks. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I would like to tell you a story
0
641
2354
A dori să vă împărtășesc o poveste
00:14
connecting the notorious privacy incident
1
2995
3176
care leagă binecunoscutul fapt al intimității,
00:18
involving Adam and Eve,
2
6171
2769
care îi include pe Adam și pe Eva,
00:20
and the remarkable shift in the boundaries
3
8940
3446
și remarcabila schimbare între frontierele
00:24
between public and private which has occurred
4
12386
2686
dintre public și privat, care a avut loc
00:27
in the past 10 years.
5
15072
1770
în ultimii 10 ani.
00:28
You know the incident.
6
16842
1298
Cunoașteți incidentul.
00:30
Adam and Eve one day in the Garden of Eden
7
18140
3330
Adam și Eva erau într-o zi în gradina Eden
00:33
realize they are naked.
8
21470
1843
și au realizat ca sunt goi.
00:35
They freak out.
9
23313
1500
S-au panicat.
00:36
And the rest is history.
10
24813
2757
Iar restul este istorie.
00:39
Nowadays, Adam and Eve
11
27570
2188
În zilele noastre, Adam și Eva
00:41
would probably act differently.
12
29758
2361
s-ar comporta probabil diferit.
00:44
[@Adam Last nite was a blast! loved dat apple LOL]
13
32119
2268
[@Adam Aseară a fost o nebunie! mi-a plăcut mărul LOL]
00:46
[@Eve yep.. babe, know what happened to my pants tho?]
14
34387
1873
@ Eva dap..pui, știi ce s-a întâmplat cu pantalonii mei totuși?
00:48
We do reveal so much more information
15
36260
2636
Dezvăluim mai multe informații
00:50
about ourselves online than ever before,
16
38896
3334
despre noi online ca niciodată
00:54
and so much information about us
17
42230
1704
și atât de multe informații despre noi
00:55
is being collected by organizations.
18
43934
2224
sunt adunate de diferite organizații.
00:58
Now there is much to gain and benefit
19
46158
3282
Sunt multe lucruri de câștigat de pe urma cărora beneficiezi
01:01
from this massive analysis of personal information,
20
49440
2446
din această masivă analiză a datelor personale,
01:03
or big data,
21
51886
1946
sau big data,
01:05
but there are also complex tradeoffs that come
22
53832
2638
dar există și complexe compromisuri care rezultă
01:08
from giving away our privacy.
23
56470
3098
din distribuirea intimității.
01:11
And my story is about these tradeoffs.
24
59568
4023
Povestea mea este despre aceste compromisuri.
01:15
We start with an observation which, in my mind,
25
63591
2584
Începem cu o observație care, în mintea mea,
01:18
has become clearer and clearer in the past few years,
26
66175
3327
a devenit din ce în ce mai clară în ultimii ani,
01:21
that any personal information
27
69502
2097
și anume că orice date personale
01:23
can become sensitive information.
28
71599
2285
pot deveni informații susceptibile.
01:25
Back in the year 2000, about 100 billion photos
29
73884
4125
În anul 2000, aproximativ 100 de miliarde de poze
01:30
were shot worldwide,
30
78009
1912
au fost făcute pe glob,
01:31
but only a minuscule proportion of them
31
79921
3065
dar numai o minusculă parte
01:34
were actually uploaded online.
32
82986
1883
au fost încărcate online.
01:36
In 2010, only on Facebook, in a single month,
33
84869
3361
În 2010, doar pe Facebook, într-o singură lună,
01:40
2.5 billion photos were uploaded,
34
88230
3270
2.5 miliarde de poze au fost încărcate,
01:43
most of them identified.
35
91500
1882
cele mai multe identificate.
01:45
In the same span of time,
36
93382
1880
În același interval de timp,
01:47
computers' ability to recognize people in photos
37
95262
4870
capacitatea calculatoarelor de a recunoaște persoane în poze
01:52
improved by three orders of magnitude.
38
100132
3608
s-a îmbunătățit cu trei ordine de mărire.
01:55
What happens when you combine
39
103740
1882
Ce se întâmplă când combini
01:57
these technologies together:
40
105622
1501
aceste trei tehnologii:
01:59
increasing availability of facial data;
41
107123
2658
crește disponibilitatea datelor feței;
02:01
improving facial recognizing ability by computers;
42
109781
3648
se îmbunătățește abilitatea recunoașterii faciale a calculatoarelor;
02:05
but also cloud computing,
43
113429
2182
și, de asemenea, cloud computing,
02:07
which gives anyone in this theater
44
115611
1888
care dă oricui în acest ansamblu
02:09
the kind of computational power
45
117499
1560
genul de putere cibernetică
02:11
which a few years ago was only the domain
46
119059
1886
care în urma cu câțiva ani era doar domeniul
02:12
of three-letter agencies;
47
120945
1782
agențiilor din trei litere;
02:14
and ubiquitous computing,
48
122727
1378
și informatica omniprezentă,
02:16
which allows my phone, which is not a supercomputer,
49
124105
2892
care permite telefonului meu, care nu e un supercalculator,
02:18
to connect to the Internet
50
126997
1671
să se conecteze la internet
02:20
and do there hundreds of thousands
51
128668
2334
și să facă sute de mii
02:23
of face metrics in a few seconds?
52
131002
2639
de măsurători faciale în câteva secunde?
02:25
Well, we conjecture that the result
53
133641
2628
Ei bine, presupunem că rezultatul
02:28
of this combination of technologies
54
136269
2064
acestei combinații de tehnologii
02:30
will be a radical change in our very notions
55
138333
2888
va fi o schimbare radicală în propriile noțiuni
02:33
of privacy and anonymity.
56
141221
2257
de intimitate și anonimitate.
02:35
To test that, we did an experiment
57
143478
1993
Pentru a testa, am făcut un experiment
02:37
on Carnegie Mellon University campus.
58
145471
2121
în campusul Universității Carnegie Mellon.
02:39
We asked students who were walking by
59
147592
2099
Am rugat studenții care treceau pe langă noi
02:41
to participate in a study,
60
149691
1779
să participe la un studiu,
02:43
and we took a shot with a webcam,
61
151470
2562
și am făcut o poză cu o cameră web,
02:46
and we asked them to fill out a survey on a laptop.
62
154032
2782
i-am rugat să completeze un formular pe un laptop.
02:48
While they were filling out the survey,
63
156814
1979
În timp ce ei completau formularul,
02:50
we uploaded their shot to a cloud-computing cluster,
64
158793
2797
noi am încărcat poza într-un grup cloud computer,
02:53
and we started using a facial recognizer
65
161590
1727
și am folosit un program de recunoaștere facială
02:55
to match that shot to a database
66
163317
2405
pentru a potrivi poza cu baza de date
02:57
of some hundreds of thousands of images
67
165722
2393
a câtorva sute de mii de imagini
03:00
which we had downloaded from Facebook profiles.
68
168115
3596
pe care le-am descărcat de pe profilurile de Facebook.
03:03
By the time the subject reached the last page
69
171711
3259
Până voluntarul ajungea la ultima pagină
03:06
on the survey, the page had been dynamically updated
70
174970
3347
a formularului, pagina era actualizată dinamic
03:10
with the 10 best matching photos
71
178317
2313
cu 10 dintre cele mai bune poze care se potriveau
03:12
which the recognizer had found,
72
180630
2285
pe care le-a găsit programul de recunoaștere
03:14
and we asked the subjects to indicate
73
182915
1738
și am întrebat voluntarii să ne arate
03:16
whether he or she found themselves in the photo.
74
184653
4120
dacă se regăseau în poză.
03:20
Do you see the subject?
75
188773
3699
Vedeți individul?
03:24
Well, the computer did, and in fact did so
76
192472
2845
Ei bine,computerul a reușit
03:27
for one out of three subjects.
77
195317
2149
pentru unul din trei voluntari.
03:29
So essentially, we can start from an anonymous face,
78
197466
3184
Așadar, putem porni de la un portret anonim,
03:32
offline or online, and we can use facial recognition
79
200650
3484
offline sau online și putem folosi recunoașterea facială
03:36
to give a name to that anonymous face
80
204134
2360
pentru a da un nume chipului anonim,
03:38
thanks to social media data.
81
206494
2108
asta mulțumită datelor sociale mass-media.
03:40
But a few years back, we did something else.
82
208602
1872
Dar în urmă cu câțiva ani, am făcut altceva.
03:42
We started from social media data,
83
210474
1823
Am început de la datele sociale mass-media,
03:44
we combined it statistically with data
84
212297
3051
le-am combinat statistic cu date
03:47
from U.S. government social security,
85
215348
2102
de la securitatea socială a guvernului Statelor Unite
03:49
and we ended up predicting social security numbers,
86
217450
3324
și am ajuns să prezicem numerele securității sociale,
03:52
which in the United States
87
220774
1512
care în Statele Unite
03:54
are extremely sensitive information.
88
222286
2040
reprezintă informații sensibile.
03:56
Do you see where I'm going with this?
89
224326
2093
Vedeți unde vreau să ajung cu asta?
03:58
So if you combine the two studies together,
90
226419
2922
Așadar, dacă punem cele două studii împreună,
04:01
then the question becomes,
91
229341
1512
întrebarea devine --
04:02
can you start from a face and,
92
230853
2720
poți începe cu o față, și,
04:05
using facial recognition, find a name
93
233573
2311
folosind recunoașterea facială să găsești un nume
04:07
and publicly available information
94
235884
2669
și informații publice disponibile
04:10
about that name and that person,
95
238553
1932
despre numele și aceea persoană,
04:12
and from that publicly available information
96
240485
2248
iar de la acele informații publice disponibile
04:14
infer non-publicly available information,
97
242733
2042
să deduci informații private
04:16
much more sensitive ones
98
244775
1606
mult mai sensibile decât cele
04:18
which you link back to the face?
99
246381
1492
pe care le asociezi chipului?
04:19
And the answer is, yes, we can, and we did.
100
247873
1916
Iar răspunsul este da, putem, și chiar am făcut acest lucru.
04:21
Of course, the accuracy keeps getting worse.
101
249789
2568
Desigur, acuratețea devine din ce în ce mai slabă.
04:24
[27% of subjects' first 5 SSN digits identified (with 4 attempts)]
102
252357
944
[27% dintre primele 5 cifre SSN identificate ale voluntarilor( cu 4 încercări)]
04:25
But in fact, we even decided to develop an iPhone app
103
253301
3827
De fapt, ne-am decis să dezvoltăm o aplicație pentru iPhone
04:29
which uses the phone's internal camera
104
257128
2715
care utilizează camera internă a telefonului
04:31
to take a shot of a subject
105
259843
1600
pentru a face o poză subiectului
04:33
and then upload it to a cloud
106
261443
1487
și pentru a o încărca într-un nor,
04:34
and then do what I just described to you in real time:
107
262930
2662
iar apoi să facă ceea ce tocmai v-am descris în timp real:
04:37
looking for a match, finding public information,
108
265592
2088
căutând o potrivire, găsind informații publice,
04:39
trying to infer sensitive information,
109
267680
1730
să caute informații sensibile
04:41
and then sending back to the phone
110
269410
2591
și apoi să le trimită înapoi în telefon
04:44
so that it is overlaid on the face of the subject,
111
272001
3609
pentru a fi suprapus pe chipul subiectului,
04:47
an example of augmented reality,
112
275610
1901
un exemplu de realitate sporită,
04:49
probably a creepy example of augmented reality.
113
277511
2451
probabil un exemplu înfiorător de realitate sporită.
04:51
In fact, we didn't develop the app to make it available,
114
279962
3339
De fapt, nu am dezvoltat aplicația pentru a o face disponibilă,
04:55
just as a proof of concept.
115
283301
1922
ci doar ca dovadă a conceptului.
04:57
In fact, take these technologies
116
285223
2313
De fapt, luați aceste tehnologii
04:59
and push them to their logical extreme.
117
287536
1837
și împingeți-le până la logica lor extremă.
05:01
Imagine a future in which strangers around you
118
289373
2719
Imaginați-vă un viitor în care străinii din jurul vostru
05:04
will look at you through their Google Glasses
119
292092
2311
se vor uita la voi prin Google Glasses,
05:06
or, one day, their contact lenses,
120
294403
2307
sau, într-o zi, prin lentilele lor de contact,
05:08
and use seven or eight data points about you
121
296710
4020
și vor folosi șapte sau opt puncte de date despre voi
05:12
to infer anything else
122
300730
2582
pentru a deduce altceva
05:15
which may be known about you.
123
303312
2603
care ar putea fi știut despre voi.
05:17
What will this future without secrets look like?
124
305915
4794
Cum ar arăta viitorul fără secrete?
05:22
And should we care?
125
310709
1964
Ar trebui să ne pese?
05:24
We may like to believe
126
312673
1891
Poate ne-ar plăcea să credem
05:26
that the future with so much wealth of data
127
314564
3040
că viitorul cu atâta bogăție de date
05:29
would be a future with no more biases,
128
317604
2514
ar putea fi un viitor fără părtiniri,
05:32
but in fact, having so much information
129
320118
3583
dar de fapt, având atât de multe informații
05:35
doesn't mean that we will make decisions
130
323701
2191
nu înseamnă că vom lua decizii
05:37
which are more objective.
131
325892
1706
care vor fi mai obiective.
05:39
In another experiment, we presented to our subjects
132
327598
2560
În cadrul unui alt experiment, am prezentat subiecților
05:42
information about a potential job candidate.
133
330158
2246
informații despre un potențial candidat la o slujbă
05:44
We included in this information some references
134
332404
3178
Am inclus în aceste informații niște referințe,
05:47
to some funny, absolutely legal,
135
335582
2646
unele informații amuzante, absolut legale,
05:50
but perhaps slightly embarrassing information
136
338228
2465
dar poate puțin rușinoase
05:52
that the subject had posted online.
137
340693
2020
pe care subiectul le-a postat online.
05:54
Now interestingly, among our subjects,
138
342713
2366
Interesant, dintre subiecți,
05:57
some had posted comparable information,
139
345079
3083
unii au postat informații comparabile,
06:00
and some had not.
140
348162
2362
iar alții nu.
06:02
Which group do you think
141
350524
1949
Care grup credeți că,
06:04
was more likely to judge harshly our subject?
142
352473
4552
cel mai probabil, au judecat mai aspru subiectul nostru?
06:09
Paradoxically, it was the group
143
357025
1957
Paradoxal, a fost grupul
06:10
who had posted similar information,
144
358982
1733
care a postat informați asemănătoare,
06:12
an example of moral dissonance.
145
360715
2942
un exemplu de disonanță morală.
06:15
Now you may be thinking,
146
363657
1750
Acum, s-ar putea să vă gândiți
06:17
this does not apply to me,
147
365407
1702
că asta nu se aplică și în cazul meu,
06:19
because I have nothing to hide.
148
367109
2162
deoarece eu nu am nimic de ascuns.
06:21
But in fact, privacy is not about
149
369271
2482
Dar, de fapt, intimitatea nu se rezumă
06:23
having something negative to hide.
150
371753
3676
la a avea ceva negativ de ascuns.
06:27
Imagine that you are the H.R. director
151
375429
2354
Imaginați-vă că sunteți Directorul de Resurse Umane
06:29
of a certain organization, and you receive résumés,
152
377783
2947
al unei anumite organizații și primiți CV-uri,
06:32
and you decide to find more information about the candidates.
153
380730
2473
și decideți să căutați mai multe date despre candidați.
06:35
Therefore, you Google their names
154
383203
2460
Așadar, căutați pe Google numele lor
06:37
and in a certain universe,
155
385663
2240
și într-un anumit univers,
06:39
you find this information.
156
387903
2008
găsiți aceste informații.
06:41
Or in a parallel universe, you find this information.
157
389911
4437
Sau, într-un univers paralel, găsiți aceste informații.
06:46
Do you think that you would be equally likely
158
394348
2717
Credeți că ați chema
06:49
to call either candidate for an interview?
159
397065
2803
vreunul dintre candidați pentru interviu?
06:51
If you think so, then you are not
160
399868
2282
Dacă așa credeți, atunci nu sunteți
06:54
like the U.S. employers who are, in fact,
161
402150
2582
precum angajatorii americani, care, de fapt,
06:56
part of our experiment, meaning we did exactly that.
162
404732
3307
sunt o parte din experimentul nostru,
ceea ce înseamnă că am făcut exact asta.
ceea ce înseamnă că am făcut exact asta.
07:00
We created Facebook profiles, manipulating traits,
163
408039
3182
Am creat profile de Facebook, manipulând trăsături,
07:03
then we started sending out résumés to companies in the U.S.,
164
411221
2851
apoi am început să trimitem CV-urile companiilor din Statele Unite,
07:06
and we detected, we monitored,
165
414072
1908
și am detectat, am monitorizat,
07:07
whether they were searching for our candidates,
166
415980
2393
dacă îi căutau pe candidați,
07:10
and whether they were acting on the information
167
418373
1832
și dacă acționau pe baza informațiilor
07:12
they found on social media. And they were.
168
420205
1938
găsite în mass-media social. Și chiar făceau asta.
07:14
Discrimination was happening through social media
169
422143
2101
Discriminarea se petrecea prin mass-media social
07:16
for equally skilled candidates.
170
424244
3073
între candidați cu calificări similare.
07:19
Now marketers like us to believe
171
427317
4575
Marketerii doresc să credem
07:23
that all information about us will always
172
431892
2269
că toate informațiile despre noi vor fi întotdeauna
07:26
be used in a manner which is in our favor.
173
434161
3273
folosite într-o manieră avantajoasă pentru noi.
07:29
But think again. Why should that be always the case?
174
437434
3715
Mai gândiți-vă. De ce ar trebui să fie cazul de fiecare dată?
07:33
In a movie which came out a few years ago,
175
441149
2664
Într-un film care a apărut acum câțiva ani,
07:35
"Minority Report," a famous scene
176
443813
2553
„Raport Special", o scenă celebră,
07:38
had Tom Cruise walk in a mall
177
446366
2576
îl avea pe Tom Cruise într-un mall,
07:40
and holographic personalized advertising
178
448942
3776
iar o reclamă holografică personalizată
07:44
would appear around him.
179
452718
1835
apărea în jurul său
07:46
Now, that movie is set in 2054,
180
454553
3227
Filmul se desfășoară în anul 2054,
07:49
about 40 years from now,
181
457780
1642
cam peste 40 de ani,
07:51
and as exciting as that technology looks,
182
459422
2908
și pe cât de captivantă pare acea tehnologie,
07:54
it already vastly underestimates
183
462330
2646
deja subestimează enorm
07:56
the amount of information that organizations
184
464976
2140
cantitatea de informații pe care organizațiile
07:59
can gather about you, and how they can use it
185
467116
2483
o pot aduna despre tine și cum o pot folosi
08:01
to influence you in a way that you will not even detect.
186
469599
3398
să te influențeze într-o manieră de care nici nu îți vei da seama.
08:04
So as an example, this is another experiment
187
472997
2103
Ca și exemplu, acesta este un alt experiment
08:07
actually we are running, not yet completed.
188
475100
2273
încă în desfășurare, nu este terminat.
08:09
Imagine that an organization has access
189
477373
2319
Imaginați-vă că o organizație ar avea acces
08:11
to your list of Facebook friends,
190
479692
2056
la lista prietenilor tăi de pe Facebook,
08:13
and through some kind of algorithm
191
481748
1772
iar printr-un fel de algoritm
08:15
they can detect the two friends that you like the most.
192
483520
3734
pot detecta pe cei doi prieteni pe care îi placi cel mai mult.
08:19
And then they create, in real time,
193
487254
2280
Și creează în viața reală
08:21
a facial composite of these two friends.
194
489534
2842
un compozit facial al acestor doi prieteni.
08:24
Now studies prior to ours have shown that people
195
492376
3069
Studiile prioritare față de ale noastre au demonstrat că oamenii
08:27
don't recognize any longer even themselves
196
495445
2885
nu se mai recunosc pe ei înșiși
08:30
in facial composites, but they react
197
498330
2462
în compozitele faciale, dar reacționează
08:32
to those composites in a positive manner.
198
500792
2117
la acele compozite în mod pozitiv
08:34
So next time you are looking for a certain product,
199
502909
3415
Așadar, data viitoare când căutați un anume produs
08:38
and there is an ad suggesting you to buy it,
200
506324
2559
și este o reclamă care vă sugerează să îl cumpărați,
08:40
it will not be just a standard spokesperson.
201
508883
2907
nu va fi doar un purtător de cuvânt obișnuit.
08:43
It will be one of your friends,
202
511790
2313
Va fi unul dintre prietenii tăi,
08:46
and you will not even know that this is happening.
203
514103
3303
iar tu nici măcar nu vei ști că acest lucru se întâmplă.
08:49
Now the problem is that
204
517406
2413
Acum, problema este că
08:51
the current policy mechanisms we have
205
519819
2519
mecanismele poliței curente pe care le avem
08:54
to protect ourselves from the abuses of personal information
206
522338
3438
pentru a ne proteja de abuzul informațiilor personale
08:57
are like bringing a knife to a gunfight.
207
525776
2984
sunt precum cuțitul împotriva unui pistol.
09:00
One of these mechanisms is transparency,
208
528760
2913
Unul dintre aceste mecanisme este transparența,
09:03
telling people what you are going to do with their data.
209
531673
3200
să le spui oamenilor ce vei face cu informațiile lor.
09:06
And in principle, that's a very good thing.
210
534873
2106
Și în principiu, acesta e un lucru foarte bun.
09:08
It's necessary, but it is not sufficient.
211
536979
3667
E necesar, dar nu suficient.
09:12
Transparency can be misdirected.
212
540646
3698
Transparența poate fi rău direcționată.
09:16
You can tell people what you are going to do,
213
544344
2104
Poți spune oamenilor ce vei face,
09:18
and then you still nudge them to disclose
214
546448
2232
și apoi tot îi împingi să dezvăluie
09:20
arbitrary amounts of personal information.
215
548680
2623
anumite informații personale.
09:23
So in yet another experiment, this one with students,
216
551303
2886
Așadar, într-un alt experiment cu studenți,
09:26
we asked them to provide information
217
554189
3058
i-am rugat să ne furnizeze informații
09:29
about their campus behavior,
218
557247
1813
despre comportamentul lor în campus,
09:31
including pretty sensitive questions, such as this one.
219
559060
2940
incluzând întrebări sensibile, precum aceasta.
09:34
[Have you ever cheated in an exam?]
220
562000
621
[Ați copiat vreodată la vreun examen?]
09:34
Now to one group of subjects, we told them,
221
562621
2300
Unui grup de indivizi le-am spus
09:36
"Only other students will see your answers."
222
564921
2841
„Doar alți studenți vor vedea răspunsurile voastre."
09:39
To another group of subjects, we told them,
223
567762
1579
Unui alt grup le-am spus:
09:41
"Students and faculty will see your answers."
224
569341
3561
„Studenții și facultatea vor vedea răspunsurile voastre."
09:44
Transparency. Notification. And sure enough, this worked,
225
572902
2591
Transparență. Notificare. Și destul de sigur, a funcționat
09:47
in the sense that the first group of subjects
226
575493
1407
în sensul că primul grup de studenți
09:48
were much more likely to disclose than the second.
227
576900
2568
era mai predispus să dezvăluie decât cel de-al doilea grup.
09:51
It makes sense, right?
228
579468
1520
Logic, nu?
09:52
But then we added the misdirection.
229
580988
1490
Apoi am adăugat o îndrumare greșită.
09:54
We repeated the experiment with the same two groups,
230
582478
2760
Am repetat experimentul cu aceleași două grupuri,
09:57
this time adding a delay
231
585238
2427
de data aceasta adăugând un timp
09:59
between the time we told subjects
232
587665
2935
între momentul când le-am spus subiecților
10:02
how we would use their data
233
590600
2080
cum le vom folosi informațiile
10:04
and the time we actually started answering the questions.
234
592680
4388
și momentul când am început de fapt să răspundem la întrebări.
10:09
How long a delay do you think we had to add
235
597068
2561
Cât timp credeți că a trebuit să adăugăm
10:11
in order to nullify the inhibitory effect
236
599629
4613
pentru a elimina efectul inhibitor
10:16
of knowing that faculty would see your answers?
237
604242
3411
de a ști că facultatea îți va vedea răspunsurile?
10:19
Ten minutes?
238
607653
1780
Zece minute?
10:21
Five minutes?
239
609433
1791
Cinci minute?
10:23
One minute?
240
611224
1776
Un minut?
10:25
How about 15 seconds?
241
613000
2049
Ce ziceți de 15 secunde?
10:27
Fifteen seconds were sufficient to have the two groups
242
615049
2668
Cincisprezece secunde au fost suficiente pentru ca cele două grupuri
10:29
disclose the same amount of information,
243
617717
1568
să dezvăluie aceleași informații,
10:31
as if the second group now no longer cares
244
619285
2746
ca și cum celui de-al doilea grup nici nu-i mai păsa
10:34
for faculty reading their answers.
245
622031
2656
că facultatea le citește răspunsurile.
10:36
Now I have to admit that this talk so far
246
624687
3336
Trebuie să admit că acest discurs până acum
10:40
may sound exceedingly gloomy,
247
628023
2480
poate suna extrem de sumbru,
10:42
but that is not my point.
248
630503
1721
dar nu asta vreau să spun.
10:44
In fact, I want to share with you the fact that
249
632224
2699
De fapt, vreau să împărtășesc cu voi faptul că
10:46
there are alternatives.
250
634923
1772
există alternative.
10:48
The way we are doing things now is not the only way
251
636695
2499
Modul în care facem lucrurile astăzi nu e singura modalitate
10:51
they can done, and certainly not the best way
252
639194
3037
în care se pot face și cu siguranță nu cea mai bună cale
10:54
they can be done.
253
642231
2027
prin care pot fi făcute.
10:56
When someone tells you, "People don't care about privacy,"
254
644258
4171
Când cineva își spune că, „Oamenilor nu le pasă de intimitate,"
11:00
consider whether the game has been designed
255
648429
2642
gândește-te dacă jocul a fost creat
11:03
and rigged so that they cannot care about privacy,
256
651071
2724
și falsificat pentru ca lor să nu le mai pese de intimitate,
11:05
and coming to the realization that these manipulations occur
257
653795
3262
și au ajuns să realizeze că apariția acestor manipulări
11:09
is already halfway through the process
258
657057
1607
este deja la jumătatea drumului
11:10
of being able to protect yourself.
259
658664
2258
de a fi capabil să te protejezi singur.
11:12
When someone tells you that privacy is incompatible
260
660922
3710
Când cineva îți spune că intimitatea e incompatibilă
11:16
with the benefits of big data,
261
664632
1849
cu beneficiile datelor uriașe,
11:18
consider that in the last 20 years,
262
666481
2473
consideră că în ultimii 20 de ani,
11:20
researchers have created technologies
263
668954
1917
cercetătorii au creat tehnologii
11:22
to allow virtually any electronic transactions
264
670871
3318
care permit desfășurarea virtuală a oricărei tranzacții
11:26
to take place in a more privacy-preserving manner.
265
674189
3749
într-o manieră mult mai eficientă de conservare a intimității.
11:29
We can browse the Internet anonymously.
266
677938
2555
Putem să navigăm pe internet în mod anonim.
11:32
We can send emails that can only be read
267
680493
2678
Putem trimite emailuri care pot fi citite doar
11:35
by the intended recipient, not even the NSA.
268
683171
3709
de destinatarul intenționat, nici măcar de ANS.
11:38
We can have even privacy-preserving data mining.
269
686880
2997
Putem avea chiar și exploatare a datelor într-o manieră de prezervare a intimității.
11:41
In other words, we can have the benefits of big data
270
689877
3894
Cu alte cuvinte, putem avea beneficiile datelor uriașe
11:45
while protecting privacy.
271
693771
2132
în timp ce ne protejăm intimitatea.
11:47
Of course, these technologies imply a shifting
272
695903
3791
Desigur, aceste tehnologii presupun o deplasare
11:51
of cost and revenues
273
699694
1546
de costuri și venituri
11:53
between data holders and data subjects,
274
701240
2107
între deținătorii de date și persoanele vizate,
11:55
which is why, perhaps, you don't hear more about them.
275
703347
3453
motiv pentru care nu auziți mai multe despre ei.
11:58
Which brings me back to the Garden of Eden.
276
706800
3706
Lucru care mă readuce la Grădina Eden.
12:02
There is a second privacy interpretation
277
710506
2780
Există o a doua interpretare a inimității
12:05
of the story of the Garden of Eden
278
713286
1809
poveștii din Grădina Edenului,
12:07
which doesn't have to do with the issue
279
715095
2096
care n-are legătură cu această problemă
12:09
of Adam and Eve feeling naked
280
717191
2225
a lui Adam și Eva de a se simți dezbrăcați
12:11
and feeling ashamed.
281
719416
2381
și de a se simți rușinați.
12:13
You can find echoes of this interpretation
282
721797
2781
Puteți găsi variante ale acestei interpretări
12:16
in John Milton's "Paradise Lost."
283
724578
2782
în „Paradisul pierdut" a lui John Milton.
12:19
In the garden, Adam and Eve are materially content.
284
727360
4197
În grădină, Adam și Eva sunt conținut material.
12:23
They're happy. They are satisfied.
285
731557
2104
Sunt fericiți. Sunt satisfăcuți.
12:25
However, they also lack knowledge
286
733661
2293
Dar le lipsește cunoștința
12:27
and self-awareness.
287
735954
1640
și conștiința de sine.
12:29
The moment they eat the aptly named
288
737594
3319
În momentul în care mănâncă fructul, numit pe bună dreptate,
12:32
fruit of knowledge,
289
740913
1293
al cunoștinței,
12:34
that's when they discover themselves.
290
742206
2605
atunci se descoperă pe sine.
12:36
They become aware. They achieve autonomy.
291
744811
4031
Devin conștienți. Ating autonomia.
12:40
The price to pay, however, is leaving the garden.
292
748842
3126
Prețul care trebuie plătit, totuși, este părăsirea grădinii.
12:43
So privacy, in a way, is both the means
293
751968
3881
Așadar intimitatea, într-un fel, este și modalitatea
12:47
and the price to pay for freedom.
294
755849
2962
și prețul care trebuie plătit pentru libertate.
12:50
Again, marketers tell us
295
758811
2770
Din nou, marketerii ne spun
12:53
that big data and social media
296
761581
3019
că big data și mass-media socială
12:56
are not just a paradise of profit for them,
297
764600
2979
nu sunt doar un paradis de profit pentru ei,
12:59
but a Garden of Eden for the rest of us.
298
767579
2457
dar și o Grădină a Edenului pentru restul dintre noi.
13:02
We get free content.
299
770036
1238
Obținem conținut gratuit.
13:03
We get to play Angry Birds. We get targeted apps.
300
771274
3123
Putem să jucăm Angry Birds. Putem să luăm aplicații vizate.
13:06
But in fact, in a few years, organizations
301
774397
2897
Dar de fapt, în câțiva ani, organizațiile
13:09
will know so much about us,
302
777294
1609
care cunosc atât de multe despre noi,
13:10
they will be able to infer our desires
303
778903
2710
vor putea să deducă dorințele noastre
13:13
before we even form them, and perhaps
304
781613
2204
înainte ca noi să ni le formăm, și poate
13:15
buy products on our behalf
305
783817
2447
să cumpere produse în contul nostru
13:18
before we even know we need them.
306
786264
2274
înainte ca noi să fim conștienți că avem nevoie de ele.
13:20
Now there was one English author
307
788538
3237
A fost un autor englez
13:23
who anticipated this kind of future
308
791775
3045
care a anticipat acest gen de viitor
13:26
where we would trade away
309
794820
1405
unde ne vom vinde
13:28
our autonomy and freedom for comfort.
310
796225
3548
autonomia și libertatea pentru confort.
13:31
Even more so than George Orwell,
311
799773
2161
Chiar mai neașteptat decât George Orwell,
13:33
the author is, of course, Aldous Huxley.
312
801934
2761
autorul este, desigur, Aldous Huxley.
13:36
In "Brave New World," he imagines a society
313
804695
2854
În „Brave New World", el își imaginează o societate
13:39
where technologies that we created
314
807549
2171
unde tehnologiile pe care le-am creat
13:41
originally for freedom
315
809720
1859
inițial pentru libertate,
13:43
end up coercing us.
316
811579
2567
ne vor constrânge.
13:46
However, in the book, he also offers us a way out
317
814146
4791
Totuși, în carte, el oferă de asemenea o cale de ieșire
13:50
of that society, similar to the path
318
818937
3438
din acea societate, asemănătoare cu drumul
13:54
that Adam and Eve had to follow to leave the garden.
319
822375
3955
pe care Adam și Eva au trebuit să îl urmeze pentru a părăsi grădina.
13:58
In the words of the Savage,
320
826330
2147
În limba băștinașilor,
14:00
regaining autonomy and freedom is possible,
321
828477
3069
recâștigarea autonomiei și a libertății este posibilă,
14:03
although the price to pay is steep.
322
831546
2679
dar prețul care trebuie plătit este piperat.
14:06
So I do believe that one of the defining fights
323
834225
5715
Așadar, una dintre bătăliile definitorii
14:11
of our times will be the fight
324
839940
2563
ale timpului nostru ar fi lupta
14:14
for the control over personal information,
325
842503
2387
pentru controlul informațiilor personale,
14:16
the fight over whether big data will become a force
326
844890
3507
lupta pentru big data va deveni o forță
14:20
for freedom,
327
848397
1289
pentru libertate,
14:21
rather than a force which will hiddenly manipulate us.
328
849686
4746
decât o forță care ne va manipula în tăcere.
14:26
Right now, many of us
329
854432
2593
Acum, mulți dintre noi
14:29
do not even know that the fight is going on,
330
857025
2753
nu suntem conștienți că lupta are loc,
14:31
but it is, whether you like it or not.
331
859778
2672
dar are, chiar dacă vă place sau nu.
14:34
And at the risk of playing the serpent,
332
862450
2804
Iar cu riscul de a juca rolul șarpelui,
14:37
I will tell you that the tools for the fight
333
865254
2897
vă voi spune că instrumentele pentru luptă
14:40
are here, the awareness of what is going on,
334
868151
3009
sunt aici, conștientizarea a ceea ce se întâmplă,
14:43
and in your hands,
335
871160
1355
iar în mâinile voastre,
14:44
just a few clicks away.
336
872515
3740
doar la câteva click-uri distanță.
14:48
Thank you.
337
876255
1482
Mulțumesc.
14:49
(Applause)
338
877737
4477
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Alessandro Acquisti - Privacy economistWhat motivates you to share your personal information online? Alessandro Acquisti studies the behavioral economics of privacy (and information security) in social networks.
Why you should listen
Online, we humans are paradoxical: We cherish privacy, but freely disclose our personal information in certain contexts. Privacy economics offers a powerful lens to understand this paradox, and the field has been spearheaded by Alessandro Acquisti and his colleagues' analyses of how we decide what to share online and what we get in return.
His team's surprising studies on facial recognition software showed that it can connect an anonymous human face to an online name -- and then to a Facebook account -- in about 3 seconds. Other work shows how easy it can be to find a US citizen's Social Security number using basic pattern matching on public data. Work like this earned him an invitation to testify before a US Senate committee on the impact technology has on civil liberties.
Read about his work in the New York Times »
Alessandro Acquisti | Speaker | TED.com