TED2007
Alan Kay: A powerful idea about ideas
Алан Кей ділиться потужною ідеєю про ідеї
Filmed:
Readability: 3.4
851,991 views
З притаманною йому наполегливістю та майстерністю Алан Кей передбачає кращі методики для навчання дітей за допомогою комп'ютерів, які дають можливість відображати реальний досвід (математично та науково) так, як можуть лише комп'ютери.
Alan Kay - Educator and computing pioneer
One of the true luminaries of personal computing, Alan Kay conceived of laptops and graphical interfaces years before they were realized. At XeroxPARC, Apple, HP and Disney, he has developed tools for improving the mind. Full bio
One of the true luminaries of personal computing, Alan Kay conceived of laptops and graphical interfaces years before they were realized. At XeroxPARC, Apple, HP and Disney, he has developed tools for improving the mind. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:18
A great way to start, I think, with my view of simplicity
0
0
4000
Хороший спосіб почати говорити про простоту –
00:22
is to take a look at TED. Here you are, understanding why we're here,
1
4000
7000
це подивитися на сам TED. Ось ви тут сидите і розумієте, чому ми тут,
00:29
what's going on with no difficulty at all.
2
11000
5000
що тут відбувається. Все просто.
00:34
The best A.I. in the planet would find it complex and confusing,
3
16000
4000
Для найпотужнішого штучного інтелекту це було б складно й незрозуміло,
00:38
and my little dog Watson would find it simple and understandable
4
20000
5000
а для мого песика Ватсона це було б просто та зрозуміло,
00:43
but would miss the point.
5
25000
2000
але суті він би не вловив.
00:45
(Laughter)
6
27000
3000
(сміх)
00:48
He would have a great time.
7
30000
3000
Він би чудово провів час.
00:51
And of course, if you're a speaker here, like Hans Rosling,
8
33000
5000
Звичайно, якщо ви доповідач, як Ганс Рослінг,
00:56
a speaker finds this complex, tricky. But in Hans Rosling's case,
9
38000
5000
то для доповідача це складно. Але у випадку з Гансом Рослінгом –
01:01
he had a secret weapon yesterday,
10
43000
2000
у нього вчора була таємна зброя,
01:03
literally, in his sword swallowing act.
11
45000
4000
він буквально ковтнув шпагу.
01:07
And I must say, I thought of quite a few objects
12
49000
2000
Мушу сказати, що я довго думав над тим,
01:09
that I might try to swallow today and finally gave up on,
13
51000
5000
що я сьогодні міг би проковтнути, але відкинув цю ідею,
01:14
but he just did it and that was a wonderful thing.
14
56000
4000
але він це зробив, і це було просто чудово.
01:18
So Puck meant not only are we fools in the pejorative sense,
15
60000
5000
Отож, Пак мав на увазі не лише те, що ми є дурнями в образливому розумінні,
01:23
but that we're easily fooled. In fact, what Shakespeare
16
65000
4000
а й те, що нас легко обдурити. Власне, Шекспір
01:27
was pointing out is we go to the theater in order to be fooled,
17
69000
3000
казав, що ми ходимо в театр, щоб бути обдуреними,
01:30
so we're actually looking forward to it.
18
72000
4000
так що насправді нам це подобається.
01:34
We go to magic shows in order to be fooled.
19
76000
2000
Ми ходимо на фокусників, щоб нас надурили.
01:36
And this makes many things fun, but it makes it difficult to actually
20
78000
8000
Це робить багато речей цікавими, але так важче
01:44
get any kind of picture on the world we live in or on ourselves.
21
86000
4000
побачити картину світу, в якому ми живемо, чи нас самих.
01:48
And our friend, Betty Edwards,
22
90000
2000
Наша товаришка Бетті Едвардз,
01:50
the "Drawing on the Right Side of the Brain" lady, shows these two tables
23
92000
3000
авторка книги «Малюємо правою півкулею мозку», показує ці два столи
01:53
to her drawing class and says,
24
95000
5000
на уроці малювання і каже, що
01:58
"The problem you have with learning to draw
25
100000
4000
проблема з малюванням
02:02
is not that you can't move your hand,
26
104000
2000
не в тому, що важко керувати рукою,
02:04
but that the way your brain perceives images is faulty.
27
106000
6000
а що мозок спотворено сприймає óбрази.
02:10
It's trying to perceive images into objects
28
112000
2000
Він намагається сприймати образи як предмети,
02:12
rather than seeing what's there."
29
114000
2000
замість бачити, що є насправді.
02:14
And to prove it, she says, "The exact size and shape of these tabletops
30
116000
5000
Вона доводить своє твердження тим, що ці столи –
02:19
is the same, and I'm going to prove it to you."
31
121000
3000
абсолютно одного й того ж розміру та форми. Я це доведу.
02:22
She does this with cardboard, but since I have
32
124000
3000
Вона це робить за допомогою картону, але оскільки
02:25
an expensive computer here
33
127000
3000
тут є дорожезний комп'ютер,
02:28
I'll just rotate this little guy around and ...
34
130000
3000
я просто переверну цю штуку...
02:34
Now having seen that -- and I've seen it hundreds of times,
35
136000
3000
Побачивши це, а я бачив це сотні разів,
02:37
because I use this in every talk I give -- I still can't see
36
139000
4000
бо наводжу цей приклад у кожному виступі, я досі не бачу,
02:41
that they're the same size and shape, and I doubt that you can either.
37
143000
5000
що вони однакового розміру та форми, і думаю, що ви також.
02:46
So what do artists do? Well, what artists do is to measure.
38
148000
5000
Що ж роблять художники? Вони беруть і міряють.
02:51
They measure very, very carefully.
39
153000
2000
Вони дуже-дуже ретельно міряють.
02:53
And if you measure very, very carefully with a stiff arm and a straight edge,
40
155000
4000
Якщо дуже уважно міряти зафіксованою рукою і мірилом,
02:57
you'll see that those two shapes are
41
159000
2000
то побачите, що ці дві фігури
02:59
exactly the same size.
42
161000
3000
абсолютно однакового розміру.
03:02
And the Talmud saw this a long time ago, saying,
43
164000
5000
І в Талмуді це помітили давним-давно, сказавши, що
03:07
"We see things not as they are, but as we are."
44
169000
3000
ми бачимо речі не такими, якими вони є, а такими, якими є ми.
03:10
I certainly would like to know what happened to the person
45
172000
2000
Я, звичайно, хотів би знати, що сталося з тією людиною,
03:12
who had that insight back then,
46
174000
3000
яка це свого часу усвідомила,
03:15
if they actually followed it to its ultimate conclusion.
47
177000
4000
якщо цей вислів було доведено до логічного завершення.
03:21
So if the world is not as it seems and we see things as we are,
48
183000
2000
Отож, якщо світ не такий, яким видається, а ми бачимо речі такими, якими є ми,
03:23
then what we call reality is a kind of hallucination
49
185000
6000
то реальність можна назвати своєрідною галюцинацією,
03:29
happening inside here. It's a waking dream,
50
191000
3000
яка відбувається тут усередині. Це сон наяву.
03:32
and understanding that that is what we actually exist in
51
194000
5000
І розуміння того, що в цьому ми, власне, й існуємо,
03:37
is one of the biggest epistemological barriers in human history.
52
199000
5000
є одним із найбільших епістемологічних бар'єрів в історії людства.
03:42
And what that means: "simple and understandable"
53
204000
2000
І те, що означає «просто та зрозуміло»,
03:44
might not be actually simple or understandable,
54
206000
3000
насправді може не бути простим і зрозумілим,
03:47
and things we think are "complex" might be made simple and understandable.
55
209000
6000
а те, що ми вважаємо складним, можна зробити простим і зрозумілим.
03:53
Somehow we have to understand ourselves to get around our flaws.
56
215000
4000
Нам треба зрозуміти самих себе, щоб обійти власні недоліки.
03:57
We can think of ourselves as kind of a noisy channel.
57
219000
2000
Можна уявити, що ми – канал із шумами.
03:59
The way I think of it is, we can't learn to see
58
221000
5000
Я на це дивлюся так, що ми не зможемо навчитися бачити,
04:04
until we admit we're blind.
59
226000
2000
поки не визнаємо, що ми сліпі.
04:06
Once you start down at this very humble level,
60
228000
4000
Як тільки ви почнете з такого скромного рівня,
04:10
then you can start finding ways to see things.
61
232000
3000
то зможете починати вчитися бачити.
04:13
And what's happened, over the last 400 years in particular,
62
235000
5000
Власне, за останні 400 років
04:18
is that human beings have invented "brainlets" --
63
240000
3000
люди винайшли інтелектуальні моделі –
04:21
little additional parts for our brain --
64
243000
4000
маленькі додатки для нашого мозку,
04:25
made out of powerful ideas that help us
65
247000
2000
що складаються з яскравих ідей, які допомагають
04:27
see the world in different ways.
66
249000
2000
бачити світ під різними ракурсами.
04:29
And these are in the form of sensory apparatus --
67
251000
3000
Вони мають вигляд сенсорних апаратів –
04:32
telescopes, microscopes -- reasoning apparatus --
68
254000
5000
телескопів, мікроскопів – об'єктивних логічних пристроїв,
04:37
various ways of thinking -- and, most importantly,
69
259000
4000
різних моделей мислення, та, найважливіше,
04:41
in the ability to change perspective on things.
70
263000
4000
це здатність змінювати точку зору.
04:45
I'll talk about that a little bit.
71
267000
1000
Про це поговорю детальніше.
04:46
It's this change in perspective
72
268000
2000
Саме така зміна точки зору
04:48
on what it is we think we're perceiving
73
270000
3000
і роздуми над тим, що ми сприймаємо,
04:51
that has helped us make more progress in the last 400 years
74
273000
5000
допомогли нам здійснити більший прогрес за останні 400 років,
04:56
than we have in the rest of human history.
75
278000
2000
ніж за решту історії людства.
04:58
And yet, it is not taught in any K through 12 curriculum in America that I'm aware of.
76
280000
8000
Та все ж, цього в США не вчать ні в дитсадках, ні в школі, наскільки я знаю.
05:11
So one of the things that goes from simple to complex
77
293000
2000
Тому один зі способів перетворити просте на складне –
05:13
is when we do more. We like more.
78
295000
3000
це робити більше. Ми любимо, коли всього є більше.
05:16
If we do more in a kind of a stupid way,
79
298000
3000
Якщо ми робимо більше по-тупому,
05:19
the simplicity gets complex
80
301000
3000
то простота перетворюється на складність.
05:22
and, in fact, we can keep on doing it for a very long time.
81
304000
5000
В принципі, ми можемо так продовжувати ще дуже довго.
05:27
But Murray Gell-Mann yesterday talked about emergent properties;
82
309000
3000
Але Мюррей Ґелл-Манн вчора говорив про властивості, які виникають.
05:30
another name for them could be "architecture"
83
312000
4000
По-іншому їх можна назвати «архітектурою»,
05:34
as a metaphor for taking the same old material
84
316000
4000
як метафора використання старого матеріалу
05:38
and thinking about non-obvious, non-simple ways of combining it.
85
320000
7000
і придумування неочевидних, непростих способів їх поєднання.
05:45
And in fact, what Murray was talking about yesterday in the fractal beauty of nature --
86
327000
8000
Мюррей вчора розповідав про фрактальну красу природи,
05:53
of having the descriptions
87
335000
2000
про те, що маючи описи
05:55
at various levels be rather similar --
88
337000
4000
на різних рівнях, які досить аналогічні,
05:59
all goes down to the idea that the elementary particles
89
341000
5000
можна повернутися до думки, що елементарні частинки
06:04
are both sticky and standoffish,
90
346000
3000
одночасно і пов'язані, і самостійні.
06:07
and they're in violent motion.
91
349000
4000
Вони перебувають в шаленому русі.
06:11
Those three things give rise to all the different levels
92
353000
3000
Ці три компоненти породжують всі різні рівні того,
06:14
of what seem to be complexity in our world.
93
356000
4000
що видається складним у нашому світі.
06:20
But how simple?
94
362000
2000
Але наскільки просто?
06:22
So, when I saw Roslings' Gapminder stuff a few years ago,
95
364000
5000
Коли я побачив кілька років тому модель передачі статистики Рослінґа,
06:27
I just thought it was the greatest thing I'd seen
96
369000
2000
я просто подумав, що це найсильніше, що я бачив,
06:29
in conveying complex ideas simply.
97
371000
5000
що дозволяє передавати складні ідеї дохідливо.
06:34
But then I had a thought of, "Boy, maybe it's too simple."
98
376000
3000
Але потім я подумав, що, може, це занадто просто.
06:37
And I put some effort in to try and check
99
379000
5000
Тож я постарався перевірити,
06:42
to see how well these simple portrayals of trends over time
100
384000
4000
наскільки добре ці прості відображення тенденцій з плином часу
06:46
actually matched up with some ideas and investigations from the side,
101
388000
5000
власне відповідали деяким ідеям та дослідженням з іншого боку,
06:51
and I found that they matched up very well.
102
393000
2000
і я побачив, що відповідність була дуже точною.
06:53
So the Roslings have been able to do simplicity
103
395000
5000
Отож Рослінґ зміг досягнути простоти,
06:58
without removing what's important about the data.
104
400000
4000
не упустивши важливі дані.
07:02
Whereas the film yesterday that we saw
105
404000
4000
Натомість фільм, який ми бачили вчора,
07:06
of the simulation of the inside of a cell,
106
408000
2000
про стимуляцію всередині клітини,
07:08
as a former molecular biologist, I didn't like that at all.
107
410000
6000
мені, як колишньому молекулярному біологу, не сподобався.
07:14
Not because it wasn't beautiful or anything,
108
416000
2000
Не тому, що погано знятий чи щось таке.
07:16
but because it misses the thing that most students fail to understand
109
418000
5000
А тому, що не враховує, що більшість студентів не можуть зрозуміти
07:21
about molecular biology, and that is:
110
423000
3000
про молекулярну біологію, а саме:
07:24
why is there any probability at all of two complex shapes
111
426000
5000
чому існує хоча б якась можливість того, що дві складні структури
07:29
finding each other just the right way
112
431000
2000
знаходять одна одну саме одним-єдиним способом
07:31
so they combine together and be catalyzed?
113
433000
3000
для того, щоб з'єднатися і здійснити процес каталізації.
07:34
And what we saw yesterday was
114
436000
2000
А в тому, що ми вчора бачили,
07:36
every reaction was fortuitous;
115
438000
3000
кожна реакція була випадковою.
07:39
they just swooped in the air and bound, and something happened.
116
441000
4000
Вони просто прямували один до одного і зв'язувалися, і щось відбувалося.
07:43
But in fact, those molecules are spinning at the rate of
117
445000
4000
Але, насправді, ці молекули обертаються зі швидкістю
07:47
about a million revolutions per second;
118
449000
3000
близько мільйона обертів на секунду.
07:50
they're agitating back and forth their size every two nanoseconds;
119
452000
6000
Що дві наносекунди вони змінюють свій розмір туди-сюди.
07:56
they're completely crowded together, they're jammed,
120
458000
3000
Вони скупчуються. Вони зіштовхуються,
07:59
they're bashing up against each other.
121
461000
3000
вони вдаряються одна об одну.
08:02
And if you don't understand that in your mental model of this stuff,
122
464000
3000
І якщо ви цього не враховуєте в своїй моделі,
08:05
what happens inside of a cell seems completely mysterious and fortuitous,
123
467000
5000
то події всередині клітини здаватимуться цілковито містичними та випадковими.
08:10
and I think that's exactly the wrong image
124
472000
2000
На мою думку, це якраз саме неправильна модель
08:12
for when you're trying to teach science.
125
474000
3000
для викладання природознавства.
08:18
So, another thing that we do is to confuse adult sophistication
126
480000
5000
Ми тут плутаємо властиву дорослим схильність ускладнювати
08:23
with the actual understanding of some principle.
127
485000
5000
зі справжнім розумінням деяких принципів.
08:28
So a kid who's 14 in high school
128
490000
2000
Тому підліток 14 років у школі
08:30
gets this version of the Pythagorean theorem,
129
492000
6000
отримує таку версію теореми Піфагора,
08:36
which is a truly subtle and interesting proof,
130
498000
3000
і це дійсно майстерний та цікавий доказ,
08:39
but in fact it's not a good way to start learning about mathematics.
131
501000
7000
але, насправді, не варто розпочинати вивчення математики з нього.
08:46
So a more direct one, one that gives you more of the feeling of math,
132
508000
5000
Більш безпосередній спосіб, який дає вам відчути суть математики,
08:51
is something closer to Pythagoras' own proof, which goes like this:
133
513000
4000
ближчий до доказу самого Піфагора, який виглядає ось так:
08:55
so here we have this triangle, and if we surround that C square with
134
517000
6000
Тут на малюнку маємо трикутник, і якщо обкласти квадрат C
09:01
three more triangles and we copy that,
135
523000
3000
ще трьома трикутниками і скопіювати те, що вийшло,
09:04
notice that we can move those triangles down like this.
136
526000
5000
то побачимо, що можна пересунути їх донизу,
09:09
And that leaves two open areas that are kind of suspicious ...
137
531000
3000
і ми отримуємо дві відкриті ділянки, дещо підозрілі,
09:12
and bingo. That is all you have to do.
138
534000
7000
і ось воно! Це все, що треба зробити.
09:19
And this kind of proof is the kind of proof
139
541000
2000
Саме такий спосіб доведення
09:21
that you need to learn when you're learning mathematics
140
543000
3000
потрібний при вивченні математики,
09:24
in order to get an idea of what it means
141
546000
3000
щоб зрозуміти що це означає,
09:27
before you look into the, literally, 1,200 or 1,500 proofs
142
549000
4000
перед тим, як звертатися до 1200 чи 1500 доказів
09:31
of Pythagoras' theorem that have been discovered.
143
553000
3000
теореми Піфагора, які існують.
09:37
Now let's go to young children.
144
559000
3000
Давайте поговоримо про маленьких дітей.
09:40
This is a very unusual teacher
145
562000
2000
Це дуже незвичайна вчителька.
09:42
who was a kindergarten and first-grade teacher,
146
564000
4000
Вона була вихователькою і вчителькою початкових класів.
09:46
but was a natural mathematician.
147
568000
2000
Але водночас вона була математиком від Бога.
09:48
So she was like that jazz musician friend you have who never studied music
148
570000
5000
Вона наче джазовий музикант, який ніколи не вивчав музику,
09:53
but is a terrific musician;
149
575000
2000
але при цьому майстерно грає.
09:55
she just had a feeling for math.
150
577000
2000
Вона просто відчувала математику.
09:57
And here are her six-year-olds,
151
579000
3000
Ось її шестирічні учні,
10:00
and she's got them making shapes out of a shape.
152
582000
5000
які складають різні фігури з інших фігур.
10:05
So they pick a shape they like -- like a diamond, or a square,
153
587000
2000
Вони беруть фігуру, яка їм подобається – ромб, квадрат,
10:07
or a triangle, or a trapezoid -- and then they try and make
154
589000
3000
трикутник, трапецію, і намагаються побудувати
10:10
the next larger shape of that same shape, and the next larger shape.
155
592000
4000
більшу фігуру такої ж форми, а потім ще більшу.
10:14
You can see the trapezoids are a little challenging there.
156
596000
4000
Як бачите, з трапецією трохи складніше.
10:18
And what this teacher did on every project
157
600000
3000
Кожен такий проект вчителька робила так,
10:21
was to have the children act like first it was a creative arts project,
158
603000
5000
що спочатку це був творчий проект,
10:26
and then something like science.
159
608000
2000
а потім вже науковий.
10:28
So they had created these artifacts.
160
610000
2000
Отож вони будували ці артефакти.
10:30
Now she had them look at them and do this ... laborious,
161
612000
4000
Тоді вона казала їм розглянути їх і давала завдання,
10:34
which I thought for a long time, until she explained to me was
162
616000
4000
над яким я довго роздумував, поки вона не пояснила, що метою завдання
10:38
to slow them down so they'll think.
163
620000
3000
було сповільнити дітей, щоб вони задумалися.
10:41
So they're cutting out the little pieces of cardboard here
164
623000
3000
Ось вони вирізають маленькі шматочки з картону
10:44
and pasting them up.
165
626000
2000
і вставляють їх.
10:46
But the whole point of this thing is
166
628000
4000
Але суть полягає в тому,
10:50
for them to look at this chart and fill it out.
167
632000
3000
щоб заповнити цю таблицю.
10:53
"What have you noticed about what you did?"
168
635000
4000
Що ви помітили щодо результату своєї роботи?
10:57
And so six-year-old Lauren there noticed that the first one took one,
169
639000
4000
6-річна Лорен побачила, що для першої потрібна одна фігура,
11:01
and the second one took three more
170
643000
5000
для другої – ще три,
11:06
and the total was four on that one,
171
648000
2000
а загалом для неї треба чотири.
11:08
the third one took five more and the total was nine on that one,
172
650000
4000
Для третьої – ще п'ять, тобто загалом – дев'ять.
11:12
and then the next one.
173
654000
1000
І так далі.
11:13
She saw right away that the additional tiles that you had to add
174
655000
5000
Вона відразу помітила, що кількість додаткових плиток, які треба додавати
11:18
around the edges was always going to grow by two,
175
660000
4000
по краях, щоразу збільшується на два.
11:22
so she was very confident about how she made those numbers there.
176
664000
3000
Тому вона впевнено вписувала ці цифри.
11:25
And she could see that these were the square numbers up until about six,
177
667000
5000
Також вона побачила, що то були квадрати чисел десь до шести.
11:30
where she wasn't sure what six times six was
178
672000
3000
В той час, як вона не знала, скільки буде шість на шість,
11:33
and what seven times seven was,
179
675000
2000
або скільки буде сім на сім.
11:35
but then she was confident again.
180
677000
3000
Але потім вона знову стала впевненою.
11:38
So that's what Lauren did.
181
680000
2000
Так що це зробила Лорен.
11:40
And then the teacher, Gillian Ishijima, had the kids
182
682000
4000
А потім вчителька, Джилліан Ішеджима, попросила дітей
11:44
bring all of their projects up to the front of the room and put them on the floor,
183
686000
3000
винести всі проекти на середину кімнати і розкласти їх на підлозі.
11:47
and everybody went batshit: "Holy shit! They're the same!"
184
689000
8000
Всі завмерли від здивування. Нічого собі! Вони всі однакові!
11:55
No matter what the shapes were, the growth law is the same.
185
697000
4000
Незалежно від фігури закон приросту один.
11:59
And the mathematicians and scientists in the crowd
186
701000
3000
А математики і науковці, присутні в залі,
12:02
will recognize these two progressions
187
704000
2000
впізнають ці дві прогресії –
12:04
as a first-order discrete differential equation
188
706000
3000
дискретне диференціальне рівняння першого порядку,
12:07
and a second-order discrete differential equation,
189
709000
5000
і дискретне диференціальне рівняння другого порядку.
12:12
derived by six-year-olds.
190
714000
4000
Їх вивели шестирічні діти.
12:16
Well, that's pretty amazing.
191
718000
1000
І це доволі-таки неймовірно.
12:17
That isn't what we usually try to teach six-year-olds.
192
719000
3000
Як правило, 6-річні діти такого не вчать.
12:20
So, let's take a look now at how we might use the computer for some of this.
193
722000
7000
Тому погляньмо, як можна використовувати для цього комп'ютер.
12:27
And so the first idea here is
194
729000
4000
Перша ідея полягає в тому,
12:31
just to show you the kind of things that children do.
195
733000
4000
щоб показати вам, що роблять діти.
12:35
I'm using the software that we're putting on the $100 laptop.
196
737000
5000
Я використовую програми, які ми встановлюємо на стодоларовий ноутбук.
12:40
So I'd like to draw a little car here --
197
742000
6000
Намалюю тут машинку.
12:46
I'll just do this very quickly -- and put a big tire on him.
198
748000
7000
Я просто накидаю. І поставлю їй велику гуму.
12:59
And I get a little object here and I can look inside this object,
199
761000
4000
Виходить маленький об'єкт, в який я можу заглянути.
13:03
I'll call it a car. And here's a little behavior: car forward.
200
765000
5000
Я назву його машиною. А ось маленький важіль від машини.
13:08
Each time I click it, car turn.
201
770000
3000
Я клацаю – машина повертає.
13:11
If I want to make a little script to do this over and over again,
202
773000
2000
Можна зробити невеличкий скриптик, щоб робити це знову і знову.
13:13
I just drag these guys out and set them going.
203
775000
5000
Я просто перетягую ці штуки сюди і запускаю їх.
13:20
And I can try steering the car here by ...
204
782000
3000
Тепер я можу спробувати керувати машиною,
13:23
See the car turn by five here?
205
785000
2000
бачите, як машинка повернулась на п'ять?
13:25
So what if I click this down to zero?
206
787000
3000
А що, якщо я знижу до нуля?
13:28
It goes straight. That's a big revelation for nine-year-olds.
207
790000
5000
Машинка поїде прямо. Для 9-річних дітей це неабияке відкриття.
13:33
Make it go in the other direction.
208
795000
2000
Ось я направив її в іншому напрямку.
13:35
But of course, that's a little bit like kissing your sister
209
797000
2000
Але, звичайно, це як цілувати власну сестру,
13:37
as far as driving a car,
210
799000
3000
порівняно з реальним водінням машини.
13:40
so the kids want to do a steering wheel;
211
802000
3000
Тому діти хочуть мати кермо.
13:43
so they draw a steering wheel.
212
805000
3000
Тож вони малюють кермо.
13:46
And we'll call this a wheel.
213
808000
5000
Назвемо його колесом.
13:51
See this wheel's heading here?
214
813000
4000
Бачите, як колесо направляється ось сюди?
13:55
If I turn this wheel, you can see that number over there going minus and positive.
215
817000
5000
Якщо повернути колесо, то цифри міняються від від'ємних до додатних.
14:00
That's kind of an invitation to pick up this name of
216
822000
2000
Це наче запрошення вибрати назви
14:02
those numbers coming out there
217
824000
3000
цих цифр, які з'являються,
14:05
and to just drop it into the script here,
218
827000
2000
і просто ввести їх у скрипт.
14:07
and now I can steer the car with the steering wheel.
219
829000
5000
Тепер я можу керувати машинкою за допомогою керма.
14:12
And it's interesting.
220
834000
2000
Це цікаво.
14:14
You know how much trouble the children have with variables,
221
836000
3000
Ви знаєте, як діти мучаться зі змінними,
14:17
but by learning it this way, in a situated fashion,
222
839000
2000
але з такою методикою моделювання ситуації,
14:19
they never forget from this single trial
223
841000
3000
вони ніколи не забудуть,
14:22
what a variable is and how to use it.
224
844000
3000
що таке змінна і як її використовувати.
14:25
And we can reflect here the way Gillian Ishijima did.
225
847000
2000
І ми тут можемо проаналізувати, як це зробила Джилліан Ішиджима.
14:27
So if you look at the little script here,
226
849000
2000
Отож, якщо ви поглянете на цей скриптик,
14:29
the speed is always going to be 30.
227
851000
2000
швидкість завжди дорівнюватиме 30.
14:31
We're going to move the car according to that over and over again.
228
853000
5000
Ми будемо скеровувати машину знову і знову.
14:36
And I'm dropping a little dot for each one of these things;
229
858000
4000
І я поставлю крапки для кожного з цих моментів.
14:40
they're evenly spaced because they're 30 apart.
230
862000
3000
Відстань між крапками однакова, бо різниця між ними дорівнює 30.
14:43
And what if I do this progression that the six-year-olds did
231
865000
3000
А що, якщо я зараз застосую цю прогресію, яку вивели 6-річні діти,
14:46
of saying, "OK, I'm going to increase the speed by two each time,
232
868000
5000
сказавши, добре, я щоразу збільшуватиму швидкість на два,
14:51
and then I'm going to increase the distance by the speed each time?
233
873000
3000
а потім я щоразу збільшуватиму відстань на величину швидкості?
14:54
What do I get there?"
234
876000
4000
Що я отримую?
14:58
We get a visual pattern of what these nine-year-olds called acceleration.
235
880000
7000
Це – візуальне відображення того, що 9-річні діти називають прискоренням.
15:05
So how do the children do science?
236
887000
2000
То як діти підійшли до науки?
15:08
(Video) Teacher: [Choose] objects that you think will fall to the Earth at the same time.
237
890000
3000
(відео) Вчителька: Об'єкти, що на вашу думку одночасно впадуть на землю.
15:11
Student 1: Ooh, this is nice.
238
893000
3000
Дитина: Це гарно.
15:18
Teacher: Do not pay any attention
239
900000
2000
Вчителька: Не звертайте увагу
15:20
to what anybody else is doing.
240
902000
3000
на те, що роблять інші діти.
15:35
Who's got the apple?
241
917000
2000
В кого яблуко?
15:37
Alan Kay: They've got little stopwatches.
242
919000
2000
Алан Кей: У них є маленькі секундоміри.
15:44
Student 2: What did you get? What did you get?
243
926000
2000
Вчителька: Який у вас результат?
15:46
AK: Stopwatches aren't accurate enough.
244
928000
3000
АК: Секундоміри не дуже точні.
15:49
Student 3: 0.99 seconds.
245
931000
2000
Дівчинка: 0.99 секунд.
15:52
Teacher: So put "sponge ball" ...
246
934000
3000
Вчителька: Поставте "пластикову кульку"
15:56
Student 4l: [I decided to] do the shot put and the sponge ball
247
938000
3000
Дівчинка: У нас було ядро і пластикова кулька,
15:59
because they're two totally different weights,
248
941000
3000
і вони мали два різні маси.
16:02
and if you drop them at the same time,
249
944000
2000
І якщо їх одночасно кинути,
16:04
maybe they'll drop at the same speed.
250
946000
2000
можливо, вони падатимуть з однаковою швидкістю.
16:06
Teacher: Drop. Class: Whoa!
251
948000
2000
Вчителька: Кидай.
16:10
AK: So obviously, Aristotle never asked a child
252
952000
3000
АК: Очевидно, Аристотель ніколи не питав дитину
16:13
about this particular point
253
955000
3000
про цей конкретний момент,
16:16
because, of course, he didn't bother doing the experiment,
254
958000
2000
бо, звичайно, він не переймався такими експериментами,
16:18
and neither did St. Thomas Aquinas.
255
960000
2000
як і не переймався св. Фома Аквінський.
16:20
And it was not until Galileo actually did it
256
962000
2000
І тільки коли Галілей вперше провів його,
16:22
that an adult thought like a child,
257
964000
3000
вперше дорослий мислив, як дитина.
16:25
only 400 years ago.
258
967000
3000
Лише 400 років тому.
16:28
We get one child like that about every classroom of 30 kids
259
970000
4000
В кожному класі з 30 учнів знайдеться одна така дитина,
16:32
who will actually cut straight to the chase.
260
974000
3000
яка відразу вловлює суть.
16:35
Now, what if we want to look at this more closely?
261
977000
3000
А якщо розглянути це ближче?
16:38
We can take a movie of what's going on,
262
980000
3000
Ми можемо записати все це на відео,
16:41
but even if we single stepped this movie,
263
983000
2000
але навіть якщо ми розіб'ємо його на відрізки,
16:43
it's tricky to see what's going on.
264
985000
2000
буде важко зрозуміти, що відбувається.
16:45
And so what we can do is we can lay out the frames side by side
265
987000
3000
Але можна викласти рамки одна до одної,
16:48
or stack them up.
266
990000
2000
або накласти їх одну на одну.
16:50
So when the children see this, they say, "Ah! Acceleration,"
267
992000
5000
І коли діти це бачать, то кажуть: «О, прискорення»,
16:55
remembering back four months when they did their cars sideways,
268
997000
3000
пригадуючи, що чотири місяці тому вони керували машинкою,
16:58
and they start measuring to find out what kind of acceleration it is.
269
1000000
6000
і вони починають вимірювати, щоб дізнатися, якого типу це прискорення.
17:04
So what I'm doing is measuring from the bottom of one image
270
1006000
6000
Ось я вимірюю від низу одного зображення
17:10
to the bottom of the next image, about a fifth of a second later,
271
1012000
5000
до низу наступного зображення, близько 1/5 секунди по тому,
17:15
like that. And they're getting faster and faster each time,
272
1017000
2000
ось так, і з кожним разом вони стають швидшими.
17:17
and if I stack these guys up, then we see the differences; the increase
273
1019000
10000
Якщо накласти їх одну на одну, то побачимо різницю, значить збільшення
17:27
in the speed is constant.
274
1029000
3000
швидкості постійне.
17:30
And they say, "Oh, yeah. Constant acceleration.
275
1032000
2000
І вони скажуть: ну ясно ж – постійне прискорення.
17:32
We've done that already."
276
1034000
2000
Ми це вже проходили.
17:34
And how shall we look and verify that we actually have it?
277
1036000
8000
Але як нам перевірити, чи це дійсно так?
17:42
So you can't tell much from just making the ball drop there,
278
1044000
5000
Ми не багато зрозуміємо, якщо просто кинемо м'ячика донизу.
17:47
but if we drop the ball and run the movie at the same time,
279
1049000
4000
Але якщо ми кинемо м'ячика і одночасно запустимо запис,
17:53
we can see that we have come up with an accurate physical model.
280
1055000
5000
то побачимо, що отримали точну фізичну модель.
18:00
Galileo, by the way, did this very cleverly
281
1062000
4000
До речі, Галілей зробив це дуже розумно,
18:04
by running a ball backwards down the strings of his lute.
282
1066000
3000
пустивши м'ячик вниз по струнах своєї лютні.
18:07
I pulled out those apples to remind myself to tell you that
283
1069000
5000
Я поставив ці яблука, щоб не забути сказати вам,
18:12
this is actually probably a Newton and the apple type story,
284
1074000
5000
що, можливо, ця історія схожа на історію Ньютона з яблуками,
18:17
but it's a great story.
285
1079000
2000
але це чудова історія.
18:19
And I thought I would do just one thing
286
1081000
2000
І я подумав, що варто показаи щось
18:21
on the $100 laptop here just to prove that this stuff works here.
287
1083000
10000
на цьому 100-доларовому комп'ютері, щоб довести, що це на ньому працює.
18:31
So once you have gravity, here's this --
288
1093000
3000
Отож, оскільки існує гравітація, ось –
18:34
increase the speed by something,
289
1096000
2000
збільшуємо швидкість на будь-яку величину,
18:36
increase the ship's speed.
290
1098000
3000
збільшуємо швидкість корабля.
18:39
If I start the little game here that the kids have done,
291
1101000
3000
Якщо я тут запущу маленьку гру, розроблену дітьми,
18:42
it'll crash the space ship.
292
1104000
2000
то космічний корабель розіб'ється.
18:44
But if I oppose gravity, here we go ... Oops!
293
1106000
4000
Але якщо я буду опиратися гравітації, ось так – ой!
18:48
(Laughter)
294
1110000
2000
(сміх)
18:50
One more.
295
1112000
1000
Ще разок.
18:54
Yeah, there we go. Yeah, OK?
296
1116000
5000
Ось, так от.
18:59
I guess the best way to end this is with two quotes:
297
1121000
7000
Гадаю, найкраще завершити мій виступ двома цитатами.
19:06
Marshall McLuhan said,
298
1128000
2000
Маршал МакЛюєн сказав:
19:08
"Children are the messages that we send to the future,"
299
1130000
4000
«Діти – це послання, які ми надсилаємо в майбутнє.»
19:12
but in fact, if you think of it,
300
1134000
2000
Але насправді, якщо подумати,
19:14
children are the future we send to the future.
301
1136000
2000
діти – це саме майбутнє, яке ми відправляємо в майбутнє.
19:16
Forget about messages;
302
1138000
3000
Забудемо про послання.
19:19
children are the future,
303
1141000
3000
Діти – це і є майбутнє.
19:22
and children in the first and second world
304
1144000
2000
І дітям в країнах першого і другого світу,
19:24
and, most especially, in the third world
305
1146000
3000
а особливо в країнах третього світу,
19:27
need mentors.
306
1149000
2000
потрібні наставники.
19:29
And this summer, we're going to build five million of these $100 laptops,
307
1151000
5000
Цього літа ми випустимо 5 мільйонів ось таких 100-доларових ноутів,
19:34
and maybe 50 million next year.
308
1156000
2000
і, можливо, 50 мільйонів наступного року.
19:36
But we couldn't create 1,000 new teachers this summer to save our life.
309
1158000
7000
Але ми аж ніяк не створимо 1000 нових вчителів цього літа.
19:43
That means that we, once again, have a thing where we can put technology out,
310
1165000
6000
Тобто ми знову зіткнулися з ситуацією, коли в нас є технології,
19:49
but the mentoring that is required to go
311
1171000
3000
але супроводу, який є необхідним,
19:52
from a simple new iChat instant messaging system
312
1174000
5000
від простої нової системи миттєвих повідомлень iChat
19:57
to something with depth is missing.
313
1179000
2000
до чогось більш фундаментального, немає.
19:59
I believe this has to be done with a new kind of user interface,
314
1181000
3000
Я вважаю, що для цього необхідний новий інтерфейс.
20:02
and this new kind of user interface could be done
315
1184000
4000
І такий новий інтерфейс може бути розроблений,
20:06
with an expenditure of about 100 million dollars.
316
1188000
5000
що коштуватиме близько 100 мільйонів доларів.
20:11
It sounds like a lot, but it is literally 18 minutes of what we're spending in Iraq --
317
1193000
7000
Звучить дорого, але це та сума, яку ми за 18 хвилин витрачаємо на Ірак.
20:18
we're spending 8 billion dollars a month; 18 minutes is 100 million dollars --
318
1200000
5000
Ми щомісяця тратимо 8 мільярдів доларів. 18 хвилин – це 100 мільйонів доларів.
20:23
so this is actually cheap.
319
1205000
2000
Тому насправді це дешево.
20:25
And Einstein said,
320
1207000
4000
Айнштейн казав:
20:29
"Things should be as simple as possible, but not simpler."
321
1211000
3000
«Речі повинні бути якомога простішими, але аж ніяк не ще простішими».
20:32
Thank you.
322
1214000
1000
Дякую!
ABOUT THE SPEAKER
Alan Kay - Educator and computing pioneerOne of the true luminaries of personal computing, Alan Kay conceived of laptops and graphical interfaces years before they were realized. At XeroxPARC, Apple, HP and Disney, he has developed tools for improving the mind.
Why you should listen
"The best way to predict the future is to invent it." Alan Kay not only coined this favorite tech-world adage, but has proven its truth several times. A true polymath, as well as inventor, he has combined engineering brilliance with knowledge of child development, epistemology, molecular biology and more.
In the 1960s, Kay joined the computer team at XeroxPARC, where he worked on world-changing inventions like the graphical interface, object-oriented programming, and the personal computer itself. Later, at Apple, Atari, HP, Disney, and now at his own nonprofits, he has helped refine the tools he anticipated long before they were realized.
As the industry has blossomed, however, Kay continues to grapple with the deeper purpose of computing, struggling to create the machine that won't only recapitulate patterns in the world as we know it but will teach both children and adults to think, to see what otherwise is beyond them.
Alan Kay | Speaker | TED.com