TEDGlobal 2013
Alessandro Acquisti: What will a future without secrets look like?
Алесандро Акуисти: Защо поверителността е важна
Filmed:
Readability: 4.8
1,423,103 views
Линията между общественото и личното се размива все повече през последното десетилетие, както онлайн, така и в реалния живот, и Алесандро Акуисти е тук, за да обясни какво означава това и защо е от значение. В тази провокираща мисълта, леко смразяваща лекция той споделя данни от скорошни и провеждащи се в момента изследвания, включително и проект, който показва колко е лесно от снимката на непознат да стигнем до тяхната поверителна информация.
Alessandro Acquisti - Privacy economist
What motivates you to share your personal information online? Alessandro Acquisti studies the behavioral economics of privacy (and information security) in social networks. Full bio
What motivates you to share your personal information online? Alessandro Acquisti studies the behavioral economics of privacy (and information security) in social networks. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I would like to tell you a story
0
641
2354
Бих искал да ви разкажа история
00:14
connecting the notorious privacy incident
1
2995
3176
за всеизвестния инцидент за поверителността
00:18
involving Adam and Eve,
2
6171
2769
при Адам и Ева
00:20
and the remarkable shift in the boundaries
3
8940
3446
и невероятната промяна на границата
00:24
between public and private which has occurred
4
12386
2686
между публичното и личното, настъпила
00:27
in the past 10 years.
5
15072
1770
през последните 10 години.
00:28
You know the incident.
6
16842
1298
Случката ви е позната.
00:30
Adam and Eve one day in the Garden of Eden
7
18140
3330
Един ден в Райската градина
00:33
realize they are naked.
8
21470
1843
Адам и Ева осъзнали, че са голи.
00:35
They freak out.
9
23313
1500
И откачили.
00:36
And the rest is history.
10
24813
2757
Останалото е история.
00:39
Nowadays, Adam and Eve
11
27570
2188
В днешно време
00:41
would probably act differently.
12
29758
2361
Адам и Ева сигурно ще реагират различно.
00:44
[@Adam Last nite was a blast! loved dat apple LOL]
13
32119
2268
[@Адам, снощи беше невероятно! Влюбих се в тази ябълка LOL]
00:46
[@Eve yep.. babe, know what happened to my pants tho?]
14
34387
1873
[@Ева, да.. скъпа, да знаеш какво е станало с гащите ми?]
00:48
We do reveal so much more information
15
36260
2636
Разкриваме много повече информация
00:50
about ourselves online than ever before,
16
38896
3334
за себе си онлайн от когато и да било
00:54
and so much information about us
17
42230
1704
и много повече информация за нас самите
00:55
is being collected by organizations.
18
43934
2224
се събира от различни организации.
00:58
Now there is much to gain and benefit
19
46158
3282
В днешно време могат да се извлекат много ползи
01:01
from this massive analysis of personal information,
20
49440
2446
от непрестанния анализ на лична информация,
01:03
or big data,
21
51886
1946
значима информация,
01:05
but there are also complex tradeoffs that come
22
53832
2638
но има и големи компромиси, които правим
01:08
from giving away our privacy.
23
56470
3098
когато се отказваме от своето лично пространство.
01:11
And my story is about these tradeoffs.
24
59568
4023
Моята история е за тези компромиси.
01:15
We start with an observation which, in my mind,
25
63591
2584
Започваме с наблюдението, което, според мен,
01:18
has become clearer and clearer in the past few years,
26
66175
3327
става все по-ясно и по-ясно през последните няколко години,
01:21
that any personal information
27
69502
2097
а именно че личната информация
01:23
can become sensitive information.
28
71599
2285
можа да е важна информация.
01:25
Back in the year 2000, about 100 billion photos
29
73884
4125
През 2000 година за били направени около 100 милиарда снимки
01:30
were shot worldwide,
30
78009
1912
по целия свят,
01:31
but only a minuscule proportion of them
31
79921
3065
но много малка част от тях
01:34
were actually uploaded online.
32
82986
1883
са били качени онлайн.
01:36
In 2010, only on Facebook, in a single month,
33
84869
3361
През 2010г., само във Facebook, само за един месец,
01:40
2.5 billion photos were uploaded,
34
88230
3270
са били качени повече от 2,5 милиарда снимки,
01:43
most of them identified.
35
91500
1882
повечето от тях с ясна идентификация.
01:45
In the same span of time,
36
93382
1880
За същия период от време
01:47
computers' ability to recognize people in photos
37
95262
4870
възможностите на компютрите да разпознават хора на снимки
01:52
improved by three orders of magnitude.
38
100132
3608
се е подобрила цели три пъти.
01:55
What happens when you combine
39
103740
1882
Какво се случва
01:57
these technologies together:
40
105622
1501
когато комбинирате следните технологии:
01:59
increasing availability of facial data;
41
107123
2658
по-лесен достъп до идентифициращи данни;
02:01
improving facial recognizing ability by computers;
42
109781
3648
подобрена способност на компютрите за разпознаване на лица;
02:05
but also cloud computing,
43
113429
2182
също това клауд компютинг,
02:07
which gives anyone in this theater
44
115611
1888
който дава на всеки в тази зала
02:09
the kind of computational power
45
117499
1560
такива изчислителни способности,
02:11
which a few years ago was only the domain
46
119059
1886
каквито преди няколко години са били достъпни
02:12
of three-letter agencies;
47
120945
1782
само на трибуквени агенции;
02:14
and ubiquitous computing,
48
122727
1378
както и повсеместен компютинг,
02:16
which allows my phone, which is not a supercomputer,
49
124105
2892
който позволява на телефона ми, който не е суперкомпютър,
02:18
to connect to the Internet
50
126997
1671
да се свърже с Интернет
02:20
and do there hundreds of thousands
51
128668
2334
и да извърши стотици хиляди
02:23
of face metrics in a few seconds?
52
131002
2639
лицеви анализи за секунди?
02:25
Well, we conjecture that the result
53
133641
2628
Според нас резултатът
02:28
of this combination of technologies
54
136269
2064
от това комбиниране на технологии
02:30
will be a radical change in our very notions
55
138333
2888
ще доведе до радикална промяна
02:33
of privacy and anonymity.
56
141221
2257
в разбиранията ни за лично пространство и анонимност.
02:35
To test that, we did an experiment
57
143478
1993
За да тестваме хипотезата си проведохме експеримент
02:37
on Carnegie Mellon University campus.
58
145471
2121
в университета „Карнеги Мелън“.
02:39
We asked students who were walking by
59
147592
2099
Поканихме преминаващи покрай нас студенти
02:41
to participate in a study,
60
149691
1779
да вземат участие в изследване,
02:43
and we took a shot with a webcam,
61
151470
2562
след което ги снимахме с уебкамера
02:46
and we asked them to fill out a survey on a laptop.
62
154032
2782
и ги помолихме да попълнят анкета на лаптоп.
02:48
While they were filling out the survey,
63
156814
1979
Докато попълваха анкетата
02:50
we uploaded their shot to a cloud-computing cluster,
64
158793
2797
ние качихме снимката им в клауд компютинг клъстър
02:53
and we started using a facial recognizer
65
161590
1727
и използвайки програма за лицево разпознаване
02:55
to match that shot to a database
66
163317
2405
започнахме да сравняваме снимката с база данни,
02:57
of some hundreds of thousands of images
67
165722
2393
включваща няколко стотин хиляди образа
03:00
which we had downloaded from Facebook profiles.
68
168115
3596
свалени предварително от Facebook.
03:03
By the time the subject reached the last page
69
171711
3259
За времето, за което субектите стигаха до последната страница на анкетата,
03:06
on the survey, the page had been dynamically updated
70
174970
3347
тя вече беше обновена
03:10
with the 10 best matching photos
71
178317
2313
с десетте най-близки съвпадения на снимки,
03:12
which the recognizer had found,
72
180630
2285
които програмата за разпознаване бе открила
03:14
and we asked the subjects to indicate
73
182915
1738
и помолихме субектите да споделят
03:16
whether he or she found themselves in the photo.
74
184653
4120
дали виждат себе си на снимките.
03:20
Do you see the subject?
75
188773
3699
Виждате ли субекта?
03:24
Well, the computer did, and in fact did so
76
192472
2845
Компютърът го разпознаваше и то правилно
03:27
for one out of three subjects.
77
195317
2149
за един от трима участници.
03:29
So essentially, we can start from an anonymous face,
78
197466
3184
На кратко, можем да започнем със снимка на анонимно лице,
03:32
offline or online, and we can use facial recognition
79
200650
3484
онлайн или не, и да използваме лицево разпознаване,
03:36
to give a name to that anonymous face
80
204134
2360
за да сложим име на лицето,
03:38
thanks to social media data.
81
206494
2108
благодарение на данни от социалните медии.
03:40
But a few years back, we did something else.
82
208602
1872
Няколко години по-рано обаче направихме нещо различно.
03:42
We started from social media data,
83
210474
1823
Започнахме с данни от социалните медии,
03:44
we combined it statistically with data
84
212297
3051
свързахме ги статистически с данни
03:47
from U.S. government social security,
85
215348
2102
от Управлението за социално осигуряване на САЩ
03:49
and we ended up predicting social security numbers,
86
217450
3324
и успяхме да предвидим Номера за социално осигуряване,
03:52
which in the United States
87
220774
1512
коeто в САЩ
03:54
are extremely sensitive information.
88
222286
2040
e изключително поверителна информация.
03:56
Do you see where I'm going with this?
89
224326
2093
Разбирате ли накъде отивам с това?
03:58
So if you combine the two studies together,
90
226419
2922
Ако комбинирате двете изследвания
04:01
then the question becomes,
91
229341
1512
въпросът, който се питаме, е
04:02
can you start from a face and,
92
230853
2720
дали може да се започне с лицето,
04:05
using facial recognition, find a name
93
233573
2311
използвайки лицево разпознаване да се намери име
04:07
and publicly available information
94
235884
2669
и публично достъпна информация
04:10
about that name and that person,
95
238553
1932
за името и самия човек
04:12
and from that publicly available information
96
240485
2248
и от тази публично достъпна информация
04:14
infer non-publicly available information,
97
242733
2042
да се направи извод за информация, която не е със свободен достъп,
04:16
much more sensitive ones
98
244775
1606
много по-значима информация,
04:18
which you link back to the face?
99
246381
1492
която да се свърже обратно с лицето?
04:19
And the answer is, yes, we can, and we did.
100
247873
1916
И отговорът е да, можем да го направим.
04:21
Of course, the accuracy keeps getting worse.
101
249789
2568
Разбира се точността става все по-лоша.
04:24
[27% of subjects' first 5 SSN digits identified (with 4 attempts)]
102
252357
944
[В 27% от случаите първите 5 цифри на Номера за социално осигуряване са разпознати (от 4 опита)]
04:25
But in fact, we even decided to develop an iPhone app
103
253301
3827
Всъщност, дори разработихме и апликация за iPhone,
04:29
which uses the phone's internal camera
104
257128
2715
която използва вградената камера на телефона,
04:31
to take a shot of a subject
105
259843
1600
за да направи снимка на субекта,
04:33
and then upload it to a cloud
106
261443
1487
да я качи в информационен облак
04:34
and then do what I just described to you in real time:
107
262930
2662
и да извърши това, което току-що обясних:
04:37
looking for a match, finding public information,
108
265592
2088
търси съвпадение, намира публично достъпна информация,
04:39
trying to infer sensitive information,
109
267680
1730
прави опит за извеждане на поверителна информация,
04:41
and then sending back to the phone
110
269410
2591
след което я изпраща обратно до телефона,
04:44
so that it is overlaid on the face of the subject,
111
272001
3609
който я налага върху лицето на субекта,
04:47
an example of augmented reality,
112
275610
1901
пример за добавена реалност,
04:49
probably a creepy example of augmented reality.
113
277511
2451
вероятно зловещ пример за такава.
04:51
In fact, we didn't develop the app to make it available,
114
279962
3339
Реално не създадохме апликацията, за да я предоставим на потребители,
04:55
just as a proof of concept.
115
283301
1922
а само като доказване на концепция.
04:57
In fact, take these technologies
116
285223
2313
Замислете се, вземете тези технологии
04:59
and push them to their logical extreme.
117
287536
1837
и ги доведете до екстремност.
05:01
Imagine a future in which strangers around you
118
289373
2719
Представете си бъдеще, в което непознати
05:04
will look at you through their Google Glasses
119
292092
2311
ви гледат през Гугъл очила
05:06
or, one day, their contact lenses,
120
294403
2307
или, някой ден, контактните си лещи
05:08
and use seven or eight data points about you
121
296710
4020
и използват седем или осем факта за вас
05:12
to infer anything else
122
300730
2582
и правят извод за всичко останало,
05:15
which may be known about you.
123
303312
2603
което може да се знае за вас.
05:17
What will this future without secrets look like?
124
305915
4794
Как ще изглежда такова бъдеще без тайни?
05:22
And should we care?
125
310709
1964
И трябва ли да ни интересува?
05:24
We may like to believe
126
312673
1891
Бихме искали да вярваме,
05:26
that the future with so much wealth of data
127
314564
3040
че бъдеще с такова изобилие от данни
05:29
would be a future with no more biases,
128
317604
2514
ще е бъдеще без предразсъдъци,
05:32
but in fact, having so much information
129
320118
3583
но всъщност достъпът до толкова много информация
05:35
doesn't mean that we will make decisions
130
323701
2191
не означава, че ще взимаме
05:37
which are more objective.
131
325892
1706
по-обективни решения.
05:39
In another experiment, we presented to our subjects
132
327598
2560
В друг експеримент представихме на субектите си информация
05:42
information about a potential job candidate.
133
330158
2246
за потенциален кандидат за работа.
05:44
We included in this information some references
134
332404
3178
В предоставената информация имаше и препратки
05:47
to some funny, absolutely legal,
135
335582
2646
към забавна, напълно законна,
05:50
but perhaps slightly embarrassing information
136
338228
2465
но може би малко засрамваща информация,
05:52
that the subject had posted online.
137
340693
2020
която кандидатите бяха публикували онлайн.
05:54
Now interestingly, among our subjects,
138
342713
2366
Интересното е, че сред нашите субекти имаше такива,
05:57
some had posted comparable information,
139
345079
3083
които бяха публикували сходна информация,
06:00
and some had not.
140
348162
2362
и такива, които не бяха.
06:02
Which group do you think
141
350524
1949
Коя група според вас
06:04
was more likely to judge harshly our subject?
142
352473
4552
бе по-критична към кандидата за работа?
06:09
Paradoxically, it was the group
143
357025
1957
Парадоксално, това бе групата,
06:10
who had posted similar information,
144
358982
1733
в която хората бяха публикували сходна информация,
06:12
an example of moral dissonance.
145
360715
2942
пример за морално несъответствие.
06:15
Now you may be thinking,
146
363657
1750
Може би си мислите
06:17
this does not apply to me,
147
365407
1702
"Това не се отнася до мен,
06:19
because I have nothing to hide.
148
367109
2162
защото нямам какво да крия".
06:21
But in fact, privacy is not about
149
369271
2482
Фактите са, че при поверителността
06:23
having something negative to hide.
150
371753
3676
не е задължително да криете нещо лошо.
06:27
Imagine that you are the H.R. director
151
375429
2354
Представете си, че сте на чело на отдел човешки ресурси
06:29
of a certain organization, and you receive résumés,
152
377783
2947
в дадена организация и получавате резюмета,
06:32
and you decide to find more information about the candidates.
153
380730
2473
и решавате да потърсите по-подробна информация за кандидатите.
06:35
Therefore, you Google their names
154
383203
2460
Следователно търсите имената им в Гугъл
06:37
and in a certain universe,
155
385663
2240
и в една реалност
06:39
you find this information.
156
387903
2008
откривате тази информация.
06:41
Or in a parallel universe, you find this information.
157
389911
4437
А в друга реалност откривате тази информация.
06:46
Do you think that you would be equally likely
158
394348
2717
Мислите ли, че ще бъдете еднакво склонен
06:49
to call either candidate for an interview?
159
397065
2803
да се обадите на някоя от кандидатките за интервю?
06:51
If you think so, then you are not
160
399868
2282
Ако мислите така, значи сте различни
06:54
like the U.S. employers who are, in fact,
161
402150
2582
от американските работодатели, които са, всъщност,
06:56
part of our experiment, meaning we did exactly that.
162
404732
3307
част от нашия експеримент, т.е. направихме точно това.
07:00
We created Facebook profiles, manipulating traits,
163
408039
3182
Създадохме профили във Facebook, изменяйки дадени характеристики,
07:03
then we started sending out résumés to companies in the U.S.,
164
411221
2851
след което започнахме да изпращаме резюмета до работодатели в САЩ
07:06
and we detected, we monitored,
165
414072
1908
и следяхме
07:07
whether they were searching for our candidates,
166
415980
2393
дали търсят кандидатите ни
07:10
and whether they were acting on the information
167
418373
1832
и дали взимаха под внимание информацията,
07:12
they found on social media. And they were.
168
420205
1938
намерена в социалните медии. Правеха точно това.
07:14
Discrimination was happening through social media
169
422143
2101
Кандидати с еднакви способности бяха дискриминирани
07:16
for equally skilled candidates.
170
424244
3073
на база социални медии.
07:19
Now marketers like us to believe
171
427317
4575
Маркетолозите искат да вярваме,
07:23
that all information about us will always
172
431892
2269
че всяка информация за нас
07:26
be used in a manner which is in our favor.
173
434161
3273
винаги ще се използва в наша полза.
07:29
But think again. Why should that be always the case?
174
437434
3715
Помислете отново. Защо мислите, че винаги ще е така?
07:33
In a movie which came out a few years ago,
175
441149
2664
Във филм отпреди няколко години,
07:35
"Minority Report," a famous scene
176
443813
2553
"Специален доклад", в известна сцена
07:38
had Tom Cruise walk in a mall
177
446366
2576
Том Круз влиза в мол
07:40
and holographic personalized advertising
178
448942
3776
и персонализирани холограмни реклами
07:44
would appear around him.
179
452718
1835
се появяват около него.
07:46
Now, that movie is set in 2054,
180
454553
3227
Действието се случва през 2054г.,
07:49
about 40 years from now,
181
457780
1642
след около 40 години,
07:51
and as exciting as that technology looks,
182
459422
2908
и колкото и вълнуваща да изглежда тази технология
07:54
it already vastly underestimates
183
462330
2646
тя вече подценява
07:56
the amount of information that organizations
184
464976
2140
количеството информация, което организациите
07:59
can gather about you, and how they can use it
185
467116
2483
могат да съберат за вас, и как могат да я използват,
08:01
to influence you in a way that you will not even detect.
186
469599
3398
за да ви повлияят по начин, който дори няма да осъзнаете.
08:04
So as an example, this is another experiment
187
472997
2103
Като пример ще ви дам друг експеримент,
08:07
actually we are running, not yet completed.
188
475100
2273
който провеждаме, все още незавършен.
08:09
Imagine that an organization has access
189
477373
2319
Представете си, че някоя организация има достъп
08:11
to your list of Facebook friends,
190
479692
2056
до списъка ви с приятели във Facebook
08:13
and through some kind of algorithm
191
481748
1772
и използвайки някакъв алгоритъм
08:15
they can detect the two friends that you like the most.
192
483520
3734
може да открие двамата приятели, които харесвате най-много.
08:19
And then they create, in real time,
193
487254
2280
Също така може, в реално време, да направят
08:21
a facial composite of these two friends.
194
489534
2842
нереално съчетание от тези двама приятели.
08:24
Now studies prior to ours have shown that people
195
492376
3069
Проведени изследвания преди нашето са показали,
08:27
don't recognize any longer even themselves
196
495445
2885
че хората не разпознават дори себе си
08:30
in facial composites, but they react
197
498330
2462
в лицеви компилации, но реагират
08:32
to those composites in a positive manner.
198
500792
2117
на компилациите по положителен начин.
08:34
So next time you are looking for a certain product,
199
502909
3415
И следващият път когато търсите определен продукт
08:38
and there is an ad suggesting you to buy it,
200
506324
2559
и има реклама, която ви предлага да го купите,
08:40
it will not be just a standard spokesperson.
201
508883
2907
няма да е просто обикновеният говорител.
08:43
It will be one of your friends,
202
511790
2313
Ще бъде един от приятелите ви,
08:46
and you will not even know that this is happening.
203
514103
3303
а вие дори няма да осъзнавате, че се случва нещо подобно.
08:49
Now the problem is that
204
517406
2413
Проблемът идва от това,
08:51
the current policy mechanisms we have
205
519819
2519
че механизмите, които имаме
08:54
to protect ourselves from the abuses of personal information
206
522338
3438
за защита от експлоатация на личните ни данни
08:57
are like bringing a knife to a gunfight.
207
525776
2984
са като нож по средата на престрелка.
09:00
One of these mechanisms is transparency,
208
528760
2913
Един от тези механизми е прозрачност,
09:03
telling people what you are going to do with their data.
209
531673
3200
да се казва на хората за какво ще се използват данните им.
09:06
And in principle, that's a very good thing.
210
534873
2106
По принцип това е нещо много хубаво.
09:08
It's necessary, but it is not sufficient.
211
536979
3667
Нужно е, но не е достатъчно.
09:12
Transparency can be misdirected.
212
540646
3698
Прозрачността може да е подвеждаща.
09:16
You can tell people what you are going to do,
213
544344
2104
Можеш да кажеш на човек какво ще направиш,
09:18
and then you still nudge them to disclose
214
546448
2232
след което да го подканваш да сподели
09:20
arbitrary amounts of personal information.
215
548680
2623
произволен набор лична информация.
09:23
So in yet another experiment, this one with students,
216
551303
2886
В един друг експеримент, проведен със студенти,
09:26
we asked them to provide information
217
554189
3058
ги помолихме да споделят информация
09:29
about their campus behavior,
218
557247
1813
за поведението си в университета,
09:31
including pretty sensitive questions, such as this one.
219
559060
2940
включително доста чувствителни въпроси като този.
09:34
[Have you ever cheated in an exam?]
220
562000
621
[Преписвали ли сте на изпит?]
09:34
Now to one group of subjects, we told them,
221
562621
2300
На една от групите студенти казахме:
09:36
"Only other students will see your answers."
222
564921
2841
"Само други студенти ще видят отговорите ви."
09:39
To another group of subjects, we told them,
223
567762
1579
На друга група студенти казахме:
09:41
"Students and faculty will see your answers."
224
569341
3561
"Студенти и преподаватели ще видят отговорите ви."
09:44
Transparency. Notification. And sure enough, this worked,
225
572902
2591
Прозрачност. Информиране. И естествено, проработи
09:47
in the sense that the first group of subjects
226
575493
1407
в смисъла, че студентите в първата група
09:48
were much more likely to disclose than the second.
227
576900
2568
бяха много по-склонни да си признаят от тези във втората.
09:51
It makes sense, right?
228
579468
1520
Има смисъл, нали?
09:52
But then we added the misdirection.
229
580988
1490
После обаче добавихме и заблуда.
09:54
We repeated the experiment with the same two groups,
230
582478
2760
Повторихме експеримента със същите две групи,
09:57
this time adding a delay
231
585238
2427
но прибавихме забавяне
09:59
between the time we told subjects
232
587665
2935
между момента, в който казахме на участниците
10:02
how we would use their data
233
590600
2080
как ще използваме данните им, и момента,
10:04
and the time we actually started answering the questions.
234
592680
4388
в който реално започнахме да им задаваме въпроси.
10:09
How long a delay do you think we had to add
235
597068
2561
Колко време трябваше да добавим, според вас,
10:11
in order to nullify the inhibitory effect
236
599629
4613
за да премахнем задръжките
10:16
of knowing that faculty would see your answers?
237
604242
3411
от факта, че преподаватели ще видят отговорите?
10:19
Ten minutes?
238
607653
1780
Десет минути?
10:21
Five minutes?
239
609433
1791
Пет минути?
10:23
One minute?
240
611224
1776
Една минута?
10:25
How about 15 seconds?
241
613000
2049
Какво ще кажете за 15 секунди?
10:27
Fifteen seconds were sufficient to have the two groups
242
615049
2668
Петнадесет секунди бяха достатъчни, за да се изравни
10:29
disclose the same amount of information,
243
617717
1568
количеството информация, споделено от двете групи,
10:31
as if the second group now no longer cares
244
619285
2746
сякаш втората група вече не се интересуваше,
10:34
for faculty reading their answers.
245
622031
2656
че преподаватели ще прочетат отговорите им.
10:36
Now I have to admit that this talk so far
246
624687
3336
Трябва да си призная, че до момента тази лекция
10:40
may sound exceedingly gloomy,
247
628023
2480
звучи изключително мрачно,
10:42
but that is not my point.
248
630503
1721
но не това е идеята ми.
10:44
In fact, I want to share with you the fact that
249
632224
2699
Всъщност бих искал да споделя с вас,
10:46
there are alternatives.
250
634923
1772
че има и алтернативи.
10:48
The way we are doing things now is not the only way
251
636695
2499
Начинът, по който вършим нещата сега, не е единственият начин,
10:51
they can done, and certainly not the best way
252
639194
3037
по който могат да се свършат, и със сигурност
10:54
they can be done.
253
642231
2027
не е най-добрият.
10:56
When someone tells you, "People don't care about privacy,"
254
644258
4171
Когато някой ви каже, че "хората не ги е грижа поверителността им"
11:00
consider whether the game has been designed
255
648429
2642
замислете се дали играта не е проектирана
11:03
and rigged so that they cannot care about privacy,
256
651071
2724
и изкривена по такъв начин, че хората да не могат да са загрижени
11:05
and coming to the realization that these manipulations occur
257
653795
3262
и осъзнавайки, че тези манипулации вече са на лице
11:09
is already halfway through the process
258
657057
1607
е половината от това
11:10
of being able to protect yourself.
259
658664
2258
да защитите личната си информация.
11:12
When someone tells you that privacy is incompatible
260
660922
3710
Когато някой ви каже, че поверителност и ползата от големи бази данни
11:16
with the benefits of big data,
261
664632
1849
не вървят ръка за ръка,
11:18
consider that in the last 20 years,
262
666481
2473
обмислете факта, че през последните 20 години
11:20
researchers have created technologies
263
668954
1917
изследователите са създали технологии,
11:22
to allow virtually any electronic transactions
264
670871
3318
които позволяват практически всеки вид електронна транзакция
11:26
to take place in a more privacy-preserving manner.
265
674189
3749
да бъде извършена по начин, запазващ поверителността ѝ.
11:29
We can browse the Internet anonymously.
266
677938
2555
Можем да сърфираме в Интернет анонимно.
11:32
We can send emails that can only be read
267
680493
2678
Можем да изпращаме е-писма, които да бъдат прочетени
11:35
by the intended recipient, not even the NSA.
268
683171
3709
само от избрания получател, защитени дори от Агенцията по национална сигурност.
11:38
We can have even privacy-preserving data mining.
269
686880
2997
Можем дори да търсим данни без да нарушаваме нечие лично пространство.
11:41
In other words, we can have the benefits of big data
270
689877
3894
С други думи можем да съчетаем
11:45
while protecting privacy.
271
693771
2132
голямото количество данни и поверителността.
11:47
Of course, these technologies imply a shifting
272
695903
3791
Разбира се, тези технологии биха предизвикали промяна
11:51
of cost and revenues
273
699694
1546
в цената и прихода
11:53
between data holders and data subjects,
274
701240
2107
за собствениците на данни и субектите на тези данни,
11:55
which is why, perhaps, you don't hear more about them.
275
703347
3453
което е причината, вероятно, да не се говори за тези технологии.
11:58
Which brings me back to the Garden of Eden.
276
706800
3706
Което ме връща отново към Райската градина.
12:02
There is a second privacy interpretation
277
710506
2780
Има и друга интерпретация на поверителността
12:05
of the story of the Garden of Eden
278
713286
1809
в историята за Райската градина,
12:07
which doesn't have to do with the issue
279
715095
2096
която не разглежда проблема
12:09
of Adam and Eve feeling naked
280
717191
2225
за голотата и срама
12:11
and feeling ashamed.
281
719416
2381
на Адам и Ева.
12:13
You can find echoes of this interpretation
282
721797
2781
Отзвук от тази интерпретация може да се открие
12:16
in John Milton's "Paradise Lost."
283
724578
2782
в поемата на Джон Милтън "Изгубеният рай".
12:19
In the garden, Adam and Eve are materially content.
284
727360
4197
В градината Адам и Ева са материално удовлетворени.
12:23
They're happy. They are satisfied.
285
731557
2104
Щастливи са. Задоволени са.
12:25
However, they also lack knowledge
286
733661
2293
От друга страна им липсва знание
12:27
and self-awareness.
287
735954
1640
и себе-осъзнатост.
12:29
The moment they eat the aptly named
288
737594
3319
Моментът, в който изяждат, уместно наречения,
12:32
fruit of knowledge,
289
740913
1293
плод на знанието,
12:34
that's when they discover themselves.
290
742206
2605
е моментът, в който откриват себе си.
12:36
They become aware. They achieve autonomy.
291
744811
4031
Осъзнават. Постигат автономност.
12:40
The price to pay, however, is leaving the garden.
292
748842
3126
Цената, която плащат обаче, е напускането на градината.
12:43
So privacy, in a way, is both the means
293
751968
3881
Следва, че поверителността е както средството,
12:47
and the price to pay for freedom.
294
755849
2962
така и цената на свободата.
12:50
Again, marketers tell us
295
758811
2770
И отново, маркетолозите ни казват,
12:53
that big data and social media
296
761581
3019
че изобилието от данни и социалните медии
12:56
are not just a paradise of profit for them,
297
764600
2979
са не просто рай за тях,
12:59
but a Garden of Eden for the rest of us.
298
767579
2457
но и Райска градина за всички нас.
13:02
We get free content.
299
770036
1238
Получаваме безплатни неща.
13:03
We get to play Angry Birds. We get targeted apps.
300
771274
3123
Можем да играем Angry Birds. Рекламите са насочени точно към нас.
13:06
But in fact, in a few years, organizations
301
774397
2897
Всъщност, след няколко години
13:09
will know so much about us,
302
777294
1609
организациите ще знаят толкова много за нас,
13:10
they will be able to infer our desires
303
778903
2710
че ще предвиждат желанията ни
13:13
before we even form them, and perhaps
304
781613
2204
преди дори да ги имаме и вероятно
13:15
buy products on our behalf
305
783817
2447
ще купуват продукти от наше име
13:18
before we even know we need them.
306
786264
2274
преди дори да осъзнаем, че ни трябват.
13:20
Now there was one English author
307
788538
3237
Имаше един английски автор,
13:23
who anticipated this kind of future
308
791775
3045
който очакваше такова бъдеще,
13:26
where we would trade away
309
794820
1405
в което ще се отказваме
13:28
our autonomy and freedom for comfort.
310
796225
3548
от автономност и свобода в замяна на удобство.
13:31
Even more so than George Orwell,
311
799773
2161
Повече дори от Джордж Оруел,
13:33
the author is, of course, Aldous Huxley.
312
801934
2761
този автор е, разбира се, Олдъс Хъксли.
13:36
In "Brave New World," he imagines a society
313
804695
2854
В „Прекрасният нов свят“ той си представя общество,
13:39
where technologies that we created
314
807549
2171
в което технологиите, разработени от нас
13:41
originally for freedom
315
809720
1859
по начало за по-голяма свобода,
13:43
end up coercing us.
316
811579
2567
в крайна сметка ни управляват.
13:46
However, in the book, he also offers us a way out
317
814146
4791
В книгата обаче авторът ни показва и пътя
13:50
of that society, similar to the path
318
818937
3438
водещ извън това общество, подобен на пътя,
13:54
that Adam and Eve had to follow to leave the garden.
319
822375
3955
който Адам и Ева поемат, за да излязат от градината.
13:58
In the words of the Savage,
320
826330
2147
По думите на Дивака,
14:00
regaining autonomy and freedom is possible,
321
828477
3069
възвръщането на автономност и свобода е възможно,
14:03
although the price to pay is steep.
322
831546
2679
дори цената да е висока.
14:06
So I do believe that one of the defining fights
323
834225
5715
Така че аз вярвам, че една от определящите битки на нашето време
14:11
of our times will be the fight
324
839940
2563
ще бъде битката за контрол
14:14
for the control over personal information,
325
842503
2387
върху личната информация,
14:16
the fight over whether big data will become a force
326
844890
3507
битката за определяне на голямото количество информация
14:20
for freedom,
327
848397
1289
като сила за освобождаване
14:21
rather than a force which will hiddenly manipulate us.
328
849686
4746
или инструмент за манипулиране.
14:26
Right now, many of us
329
854432
2593
В момента много от нас
14:29
do not even know that the fight is going on,
330
857025
2753
дори не знаят, че битката е започнала,
14:31
but it is, whether you like it or not.
331
859778
2672
но тя започна, дори това да не ни харесва.
14:34
And at the risk of playing the serpent,
332
862450
2804
И с риск да вляза в ролята на змията
14:37
I will tell you that the tools for the fight
333
865254
2897
ще ви кажа, че оръжията за битката са тук,
14:40
are here, the awareness of what is going on,
334
868151
3009
осъзнаване на случващото се,
14:43
and in your hands,
335
871160
1355
и във вашите ръце,
14:44
just a few clicks away.
336
872515
3740
само на няколко клика разстояние.
14:48
Thank you.
337
876255
1482
Благодаря ви.
14:49
(Applause)
338
877737
4477
(Аплодисменти)
ABOUT THE SPEAKER
Alessandro Acquisti - Privacy economistWhat motivates you to share your personal information online? Alessandro Acquisti studies the behavioral economics of privacy (and information security) in social networks.
Why you should listen
Online, we humans are paradoxical: We cherish privacy, but freely disclose our personal information in certain contexts. Privacy economics offers a powerful lens to understand this paradox, and the field has been spearheaded by Alessandro Acquisti and his colleagues' analyses of how we decide what to share online and what we get in return.
His team's surprising studies on facial recognition software showed that it can connect an anonymous human face to an online name -- and then to a Facebook account -- in about 3 seconds. Other work shows how easy it can be to find a US citizen's Social Security number using basic pattern matching on public data. Work like this earned him an invitation to testify before a US Senate committee on the impact technology has on civil liberties.
Read about his work in the New York Times »
Alessandro Acquisti | Speaker | TED.com