TED2018
Dina Katabi: A new way to monitor vital signs (that can see through walls)
Dina Katabi: Une nouvelle méthode permettant de surveiller les signes vitaux (et qui peut voir à travers les murs)
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Au MIT, Dina Katabi et son équipe font des recherches sur une nouvelle méthode audacieuse permettant de surveiller les signes vitaux des patients dans un hôpital (voire à la maison), sans objets connectés ni appareils bruyants et encombrants. Bonus : elle peut voir à travers les murs. Dans une présentation et démonstration époustouflante, elle nous donne un aperçu d'un système capable de capter les réflexions de signaux de type wifi lorsqu'ils se réfléchissent sur les gens, créant ainsi une base de données fiable des signes vitaux à destination du personnel de santé et des patients. Et dans une brève séance de questions/réponses avec Helen Walters, programmatrice TED, elle nous parle des dispositifs mis en place pour empêcher les gens d'utiliser cette technologie pour surveiller quelqu'un sans son consentement.
Dina Katabi - Technologist
Dina Katabi investigates how AI can make wireless devices sense human motion and vital signs. Full bio
Dina Katabi investigates how AI can make wireless devices sense human motion and vital signs. Full bio
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00:13
When I was a kid,
0
1150
1175
Quand j'étais petite, j'étais,
comme la plupart d'entre vous ici,
comme la plupart d'entre vous ici,
00:14
I was, like many of you in this room,
very much fascinated by Star Wars,
very much fascinated by Star Wars,
1
2349
4900
très fascinée par Star Wars,
00:19
and what fascinated me the most
is this notion of the Force,
is this notion of the Force,
2
7273
4476
et ce qui me fascinait le plus,
c'était cette notion de « la Force »,
c'était cette notion de « la Force »,
00:23
this energy that connects
all people and all objects
all people and all objects
3
11773
3110
cette énergie qui connecte
tous les gens et tous les objets
tous les gens et tous les objets
00:26
and allows you to feel people
that you can't even see.
that you can't even see.
4
14907
3418
et nous permet de sentir des gens
que nous ne voyons même pas.
que nous ne voyons même pas.
00:30
And I remember many nights,
I would be sitting at home,
I would be sitting at home,
5
18753
3088
Je me souviens que souvent le soir,
j'étais chez moi
j'étais chez moi
00:33
just, like, concentrating and focusing,
trying to feel the Force,
trying to feel the Force,
6
21865
3970
et je me concentrais
pour essayer de sentir la Force,
pour essayer de sentir la Force,
00:38
and I didn't feel anything, don't worry.
7
26624
2563
mais je n'ai rien senti, je vous rassure.
00:41
(Laughter)
8
29211
1857
(Rires)
00:43
And later in life, I became a scientist.
9
31092
2850
Plus tard, je suis devenue scientifique.
00:45
I joined the MIT faculty
and started working on wireless signals.
and started working on wireless signals.
10
33966
4713
J'ai rejoint le MIT,
et j'ai commencé à travailler
sur les signaux sans fil.
sur les signaux sans fil.
00:51
These are things like Wi-Fi
or cellular systems,
or cellular systems,
11
39184
3143
Les choses du genre wifi,
systèmes cellulaires,
systèmes cellulaires,
00:54
and I did a lot of work in that domain.
12
42351
2352
et j'ai fait énormément
de recherches dans ce domaine.
de recherches dans ce domaine.
00:57
But then, again, this Force thing
kept nagging me,
kept nagging me,
13
45489
4589
Mais cette histoire de Force
n'arrêtait pas de me travailler,
n'arrêtait pas de me travailler,
01:02
and at some point, I was just like,
14
50102
1925
et à un moment, je me suis dit :
01:04
"Wait a minute, these wireless signals --
they are like the Force."
they are like the Force."
15
52051
4652
« Attends un peu, ces signaux sans fil,
ils sont comme la Force. »
ils sont comme la Force. »
Quand on y réfléchit,
01:08
So if you think about it,
16
56727
1194
les signaux sans fil
se déplacent dans l'air,
se déplacent dans l'air,
01:09
wireless signals,
they travel through space,
they travel through space,
17
57945
2631
01:12
they go through obstacles
and walls and occlusions,
and walls and occlusions,
18
60600
3480
ils traversent des obstacles,
des murs et des occlusions,
des murs et des occlusions,
01:16
and some of them,
19
64104
1241
et certains se réfléchissent
sur notre corps,
sur notre corps,
01:17
they reflect off our bodies,
because our bodies are full of water,
because our bodies are full of water,
20
65369
4150
car notre corps est plein d'eau,
01:21
and some of these minute reflections,
21
69543
2206
et certaines de ces petites
réflexions reviennent.
réflexions reviennent.
01:23
they come back.
22
71773
1258
01:25
And if, just if, I had a device that can
just sense these minute reflections,
just sense these minute reflections,
23
73055
6971
Et si j'avais un appareil
qui pouvait capter ces petites réflexions,
qui pouvait capter ces petites réflexions,
01:32
then I would be able to feel people
that I cannot see.
that I cannot see.
24
80050
2984
je pourrais alors percevoir
des gens que je ne vois pas.
des gens que je ne vois pas.
01:36
So I started working with my students
on building such a device,
on building such a device,
25
84444
3753
J'ai donc commencé à travailler
sur un tel appareil avec mes étudiants,
sur un tel appareil avec mes étudiants,
01:40
and I want to show you
some of our early results.
some of our early results.
26
88221
3310
et je voudrais vous montrer
quelques-uns de nos premiers résultats.
quelques-uns de nos premiers résultats.
01:44
So here, you see my student standing,
27
92584
2283
Ici, vous pouvez voir mon étudiant,
01:46
and here is our device.
28
94891
1977
et ici, notre appareil.
01:48
And we are going to put the device
in the other office, behind the wall,
in the other office, behind the wall,
29
96892
5610
On va mettre l'appareil
dans l'autre pièce, derrière le mur,
dans l'autre pièce, derrière le mur,
01:54
and we are going
to monitor him as he moves.
to monitor him as he moves.
30
102526
2817
et on va l'observer pendant qu'il bouge.
01:57
This red dot is tracking him
using wireless signals.
using wireless signals.
31
105367
4079
Le point rouge le suit
grâce à des signaux sans fil.
grâce à des signaux sans fil.
02:02
And as you can see, the red dot
is tracking his movements very accurately,
is tracking his movements very accurately,
32
110760
4784
Comme vous pouvez le voir, le point rouge
suit ses mouvements de façon très précise,
suit ses mouvements de façon très précise,
02:07
purely based on how his body interacts
with the surrounding wireless signals.
with the surrounding wireless signals.
33
115568
4754
et ce seulement grâce aux interactions
de son corps avec les signaux sans fil.
de son corps avec les signaux sans fil.
02:13
Pretty accurate, isn't it?
34
121631
1704
C'est plutôt précis, non ?
Il ne porte aucun objet connecté.
02:16
He has no wearables, nothing.
35
124702
1873
02:18
(Applause)
36
126599
2814
(Applaudissements)
02:21
Now you might be wondering,
37
129437
1745
Vous devez vous demander
02:23
how is it possible
that we can sense people
that we can sense people
38
131206
3182
comment on peut
détecter et suivre des gens
détecter et suivre des gens
02:26
and track them, without
any wearables, through walls,
any wearables, through walls,
39
134412
3846
sans objets connectés, à travers les murs.
02:30
and the easiest analogy
to think about is radar.
to think about is radar.
40
138282
3366
L'analogie la plus simple
qui vient à l'esprit est le radar.
qui vient à l'esprit est le radar.
Je suis sûre
que vous avez déjà vu cette image.
que vous avez déjà vu cette image.
02:33
I'm sure many of you
have seen this picture.
have seen this picture.
41
141672
2093
02:35
You transmit a wireless signal to the sky,
42
143789
2158
On émet un signal sans fil dans le ciel,
02:37
it reflects off some airplane,
comes back to you,
comes back to you,
43
145971
2968
il se réfléchit sur les avions,
nous revient,
nous revient,
02:40
and you start detecting these airplanes.
44
148963
2341
et on peut alors détecter ces avions.
02:44
But if it were just radar,
45
152328
1944
Mais si c'était juste un radar,
02:46
then we would have this 50 years ago.
46
154296
2253
on aurait fait ça il y a 50 ans.
02:49
So it's not just radar.
47
157272
1706
Mais ce n'est pas tout à fait un radar.
02:51
There are two key differences.
48
159285
2190
Il y a deux différences majeures.
02:54
So the first difference, of course --
49
162229
1763
La première, bien sûr,
02:56
you can't, like radar, just blast
wireless power at somebody.
wireless power at somebody.
50
164016
3519
c'est qu'on ne peut pas projeter
de l'énergie sans fil sur quelqu'un.
de l'énergie sans fil sur quelqu'un.
02:59
You're going to fry them
like if they were in a microwave.
like if they were in a microwave.
51
167559
2727
Cette personne finirait frite,
comme dans un micro-ondes.
comme dans un micro-ondes.
03:02
Don't do that.
52
170310
1150
Ne faites pas ça.
03:04
So it means that you have to be able
to deal with very weak signals,
to deal with very weak signals,
53
172595
5065
Cela signifie qu'il va falloir travailler
avec des signaux très faibles,
avec des signaux très faibles,
03:09
and that means that your device
has to be very sensitive.
has to be very sensitive.
54
177684
3126
et que votre appareil
devra être très sensible.
devra être très sensible.
03:14
The second difference is that,
unlike the sky, where it's empty --
unlike the sky, where it's empty --
55
182144
4131
La deuxième différence est
qu'à l'inverse du ciel qui est vide,
qu'à l'inverse du ciel qui est vide,
03:18
if you are lucky, there is one airplane
that you can catch there.
that you can catch there.
56
186299
3144
où vous pouvez repérer
un avion si vous avez de la chance...
un avion si vous avez de la chance...
03:21
Like, look at the room
57
189467
1342
Regardez cette pièce
03:22
and look how many objects
and people there are.
and people there are.
58
190833
2888
et regardez le nombre
d'objets et de personnes qui sont ici.
d'objets et de personnes qui sont ici.
03:25
So in indoor environments, the signal
not only reflects off the person,
not only reflects off the person,
59
193745
3937
En intérieur, non seulement
le signal se réfléchit sur la personne,
le signal se réfléchit sur la personne,
03:29
if reflects off the person,
off the floor, the ceiling,
off the floor, the ceiling,
60
197706
3793
mais il se réfléchit aussi
sur le sol, le plafond,
sur le sol, le plafond,
03:33
off other people around,
61
201523
2222
les personnes alentour,
et on obtient
des réflexions très complexes
des réflexions très complexes
03:35
and you get very complex reflections
62
203769
1983
03:37
where the same signal reflects
off me and then off you,
off me and then off you,
63
205776
2731
où le même signal
se réfléchit sur moi et sur vous,
se réfléchit sur moi et sur vous,
03:40
and then off the ceiling,
then off the floor.
then off the floor.
64
208531
2238
puis sur le plafond et sur le sol.
03:42
And you have to make sense of that mess.
65
210793
3169
Et il faut interpréter tout ce bazar.
03:47
But we were lucky.
66
215993
1849
Mais on a eu de la chance.
03:49
We were coming at the right time.
67
217866
2492
On est arrivés au bon moment.
03:53
So two things helped us.
68
221252
1872
Il y a deux choses qui nous ont aidés.
03:55
The first thing is radiotechnologies
have evolved a lot,
have evolved a lot,
69
223148
4056
La première,
c'est que les technologies radio
ont beaucoup évolué,
ont beaucoup évolué,
03:59
and over the last decade,
70
227228
1775
et au cours des dix dernières années,
04:01
radio technology
became much more powerful,
became much more powerful,
71
229027
2310
elles sont devenues
de plus en plus puissantes,
de plus en plus puissantes,
04:03
so we were able to build
very sensitive radios
very sensitive radios
72
231361
3737
ce qui nous a permis
de construire des radios très sensibles,
de construire des radios très sensibles,
capables de capter des signaux
électromagnétiques faibles et minuscules.
électromagnétiques faibles et minuscules.
04:07
that can sense weak and minute RF signals.
73
235122
3357
04:11
The second thing: machine learning.
74
239725
3039
La deuxième chose,
c'est le « Machine Learning ».
c'est le « Machine Learning ».
On parle partout
de cet apprentissage automatique.
de cet apprentissage automatique.
04:14
So you keep hearing about machine learning
75
242788
2000
04:16
and there was a revolution
of machine learning recently,
of machine learning recently,
76
244812
2961
Et il y a eu une révolution récemment
dans le domaine de l'apprentissage profond
04:19
in deep learning,
77
247797
1151
04:20
and that allowed us to build
machine-learning models
machine-learning models
78
248972
3769
qui nous a permis de construire
des modèles d'apprentissage automatique
des modèles d'apprentissage automatique
04:24
that can understand wireless signals
and interpret them
and interpret them
79
252765
3547
qui peuvent comprendre
et interpréter des signaux sans fil
et interpréter des signaux sans fil
04:28
so they would know what happened
in the environment.
in the environment.
80
256336
3505
pour savoir ce qui se passe
dans un environnement.
dans un environnement.
04:31
So if you think of it,
the radio is like the ear of our device
the radio is like the ear of our device
81
259865
3810
Quand on y pense, la radio,
c'est l'oreille de notre appareil,
c'est l'oreille de notre appareil,
04:35
and the machine learning
is like the brain,
is like the brain,
82
263699
2579
et l'apprentissage automatique,
c'est notre cerveau.
c'est notre cerveau.
04:38
and together, they have
a very powerful device.
a very powerful device.
83
266302
3823
Ensemble, ils forment
un appareil très puissant.
un appareil très puissant.
04:44
So what else can we sense about people
using wireless signals?
using wireless signals?
84
272108
5023
Que peut-on aussi analyser
avec les signaux sans fil ?
avec les signaux sans fil ?
04:50
Sleep.
85
278458
1151
Le sommeil.
Le sommeil est quelque chose
qui me tient à cœur,
qui me tient à cœur,
04:51
Sleep, actually, is something
very dear to my heart,
very dear to my heart,
86
279633
2429
car mon sommeil,
c'est une vraie catastrophe.
c'est une vraie catastrophe.
04:54
because my sleep is a disaster.
87
282086
1927
04:56
(Laughter)
88
284037
1348
(Rires)
04:57
So one thing is when you start working
on some physiological signal
on some physiological signal
89
285409
3229
Donc vous commencez à travailler
sur des signaux psychologiques
sur des signaux psychologiques
05:00
and you discover that yours sucks.
90
288662
2659
pour découvrir
que les vôtres sont terribles.
que les vôtres sont terribles.
05:03
(Laughter)
91
291908
3095
(Rires)
On peut voir comment
on peut enregistrer le sommeil,
on peut enregistrer le sommeil,
05:07
So you can see why we can capture sleep,
92
295344
2126
05:09
because the person walks and the device
sees him as he walks to bed,
sees him as he walks to bed,
93
297494
3266
parce que l'appareil voit la personne
quand elle marche vers son lit,
quand elle marche vers son lit,
05:12
when he stops tossing around in bed,
94
300784
2275
quand elle cesse de s'agiter dans son lit,
05:15
when he steps out of bed,
95
303083
1841
quand elle sort du lit.
05:16
and that measure of sleep
is what people call actigraphy.
is what people call actigraphy.
96
304948
3698
Cette mesure du sommeil
est ce qu'on appelle l'actigraphie.
est ce qu'on appelle l'actigraphie.
05:20
It's based on motion.
97
308670
1254
Elle est basée sur le mouvement.
05:23
But it turned out
that we can actually get sleep
that we can actually get sleep
98
311087
3294
Mais on a découvert
qu'on peut analyser le sommeil
qu'on peut analyser le sommeil
05:26
at a much more important level.
99
314405
2387
à un niveau beaucoup plus important.
05:28
We can understand
the change in the brain waves
the change in the brain waves
100
316816
3564
On peut analyser
les variations des ondes cérébrales
les variations des ondes cérébrales
05:32
that occur during sleep.
101
320404
1548
qui se produisent durant le sommeil.
La plupart d'entre vous doivent le savoir,
05:35
So, many of you probably know
that as we go to sleep,
that as we go to sleep,
102
323403
2953
quand on va se coucher,
nos ondes cérébrales changent,
nos ondes cérébrales changent,
05:38
our brainwaves change
and we enter different stages:
and we enter different stages:
103
326380
3373
et on entre dans les cycles du sommeil :
l'éveil, le sommeil léger,
le sommeil profond
le sommeil profond
05:41
awake, light sleep, deep sleep
and REM, or rapid eye movement.
and REM, or rapid eye movement.
104
329777
4069
et le sommeil paradoxal.
05:46
These stages are of course
related to sleep disorders,
related to sleep disorders,
105
334267
4334
Ces cycles sont bien entendu
associés aux troubles du sommeil,
associés aux troubles du sommeil,
05:50
but they are also related
to various diseases.
to various diseases.
106
338625
3110
mais ils sont aussi associés
à diverses maladies.
à diverses maladies.
05:53
So for example, disturbances in REM
are associated with depression.
are associated with depression.
107
341759
5461
Par exemple, on associe
des perturbations du sommeil paradoxal
des perturbations du sommeil paradoxal
à la dépression.
05:59
Disturbances in deep sleep
are associated with Alzheimer's.
are associated with Alzheimer's.
108
347718
3928
On associe des perturbations
du sommeil profond
du sommeil profond
à la maladie d'Alzheimer.
06:04
So if you want to get sleep staging,
109
352614
2539
Si vous voulez une analyse
de vos cycles du sommeil,
de vos cycles du sommeil,
06:07
today, you will send the person
to the hospital,
to the hospital,
110
355177
2310
de nos jours, on vous enverra à l'hôpital,
06:09
they put all of these
electrodes on their head,
electrodes on their head,
111
357511
2554
on vous collera
plein d'électrodes sur la tête
plein d'électrodes sur la tête
et on vous demandera de dormir comme ça.
06:12
and they ask them to sleep like that.
112
360089
1830
06:13
(Laughter)
113
361943
2060
(Rires)
06:16
It's not really a happy experience.
114
364027
2935
Ce n'est pas vraiment
une expérience agréable.
une expérience agréable.
06:20
So what if I tell you
that I can do the same thing
that I can do the same thing
115
368155
2936
Et si je vous disais
que je pouvais faire la même chose,
que je pouvais faire la même chose,
06:23
but without any of these electrodes
on the person's body?
on the person's body?
116
371115
3167
mais sans toutes ces électrodes
collées sur votre corps ?
collées sur votre corps ?
06:27
So here is our device,
117
375596
1872
Voici notre appareil,
06:29
transmitting very low power
wireless signal,
wireless signal,
118
377492
2762
qui transmet un signal sans fil
à très faible puissance,
à très faible puissance,
analyse les réflexions en utilisant l'IA
06:32
analyzes the reflections using AI
119
380278
2112
06:34
and spits out the sleep stages
throughout the night.
throughout the night.
120
382414
3166
et enregistre les cycles du sommeil
pendant la nuit.
pendant la nuit.
06:38
So we know, for example,
when this person is dreaming.
when this person is dreaming.
121
386647
3582
On peut voir, par exemple,
quand cette personne
est en train de rêver.
est en train de rêver.
06:44
Not just that ...
122
392333
1150
Mais il n'y a pas que ça...
on peut aussi enregistrer
votre respiration lorsque vous êtes assis,
votre respiration lorsque vous êtes assis,
06:46
we can even get your breathing
while you are sitting like that,
while you are sitting like that,
123
394691
3087
06:49
and without touching you.
124
397802
1573
sans même vous toucher.
Il est donc assis en train de lire,
06:51
So he is sitting and reading
125
399399
1602
06:53
and this is his inhales, exhales.
126
401025
2945
et voici ses inspirations
et ses expirations.
et ses expirations.
06:55
We asked him to hold his breath,
127
403994
1991
Il a dû aussi retenir sa respiration,
06:58
and you see the signal
staying at a steady level
staying at a steady level
128
406009
2866
et vous voyez que le signal
reste à un niveau constant,
reste à un niveau constant,
07:00
because he exhaled.
129
408899
1151
parce qu'il a expiré.
07:02
He did not inhale.
130
410074
1150
Il n'a pas inspiré.
07:05
And I want to zoom in on the signal.
131
413279
2484
J'aimerais faire un zoom sur le signal.
07:07
And this is the same signal as before.
132
415787
2063
C'est le même signal qu'avant.
07:09
These are the inhales,
133
417874
1681
Voici les inspirations,
07:11
these are the exhales.
134
419579
1644
et voici les expirations.
Vous voyez ces petits pics sur le signal ?
07:13
And you see these blips on the signal?
135
421247
2087
07:15
These are not noise.
136
423358
1311
Ça ne correspond pas à du bruit.
07:17
They are his heartbeats.
137
425159
1779
Ce sont les battements de son cœur.
07:19
And you can see them beat by beat.
138
427971
1801
On peut voir chaque battement.
07:23
So I want to stop here for a moment
and show you a live demo.
and show you a live demo.
139
431439
4221
Je voudrais m'arrêter un moment
pour faire une démonstration en direct.
pour faire une démonstration en direct.
07:27
Zach is going to help me with the demo,
140
435684
2071
Zach va m'aider,
07:29
and we're going to use the device
to monitor Zach's breathing.
to monitor Zach's breathing.
141
437779
4755
et on va utiliser l'appareil
pour observer sa respiration.
pour observer sa respiration.
07:35
So this white box
that you see here is the device,
that you see here is the device,
142
443272
3768
Cette boîte blanche
que vous voyez, c'est l'appareil,
que vous voyez, c'est l'appareil,
07:39
and Zach is turning it on ...
143
447064
2341
et Zach est en train de l'allumer...
07:43
and I see that he breathes well.
144
451581
2541
et je vois qu'il respire bien.
07:46
So we're going to do exactly what we did
in the video with the other guy,
in the video with the other guy,
145
454146
4602
On va donc faire exactement
ce qu'on a fait dans la vidéo.
ce qu'on a fait dans la vidéo.
07:50
so the wireless signal is going through,
146
458772
2691
Le signal sans fil est envoyé,
07:53
it's touching Zach's body,
147
461487
1650
touche le corps de Zach,
07:55
and it's reflecting back to the device,
148
463161
2223
puis revient vers l'appareil.
On veut observer les mouvements
de ses inspirations et de ses expirations.
de ses inspirations et de ses expirations.
07:57
and we want to monitor his breathing,
his inhale-exhale motion.
his inhale-exhale motion.
149
465408
3371
08:00
So we see the inhales, exhales --
150
468803
2523
On voit donc
les inspirations, les expirations...
les inspirations, les expirations...
08:03
so see, these ups and downs
are Zach breathing.
are Zach breathing.
151
471350
4373
Vous voyez ces pics et ces creux,
c'est la respiration de Zach.
c'est la respiration de Zach.
08:10
Inhaling, exhaling.
152
478191
2151
Il inspire, il expire.
08:12
(Applause)
153
480366
5602
(Applaudissements)
08:17
So, he can breathe.
154
485992
2152
Donc il peut respirer.
08:20
(Laughter)
155
488168
1421
(Rires)
08:21
Zach, can you hold your breath, please?
156
489613
2198
Zach, peux-tu retenir
ta respiration, s'il te plaît ?
ta respiration, s'il te plaît ?
08:25
OK, so now he's holding his breath,
157
493216
3063
Alors maintenant,
il retient sa respiration,
il retient sa respiration,
et vous pouvez voir
que le signal reste régulier,
que le signal reste régulier,
08:28
so you see the signal stays
at a steady level,
at a steady level,
158
496303
2254
et voici les battements de son cœur,
08:30
and these are his heartbeats.
159
498581
1626
08:32
Beat, beat, beat, beat, beat.
160
500231
3476
qui bat, qui bat, qui bat, qui bat.
08:35
(Applause)
161
503731
1001
(Applaudissements)
08:36
OK, Zach, you can breathe again.
162
504756
2167
OK, Zach, tu peux respirer maintenant.
08:38
(Laughter)
163
506947
1889
(Rires)
08:40
We don't want accidents here.
164
508860
1420
On va éviter les accidents.
08:42
(Laughter)
165
510304
1001
(Rires)
08:43
OK, thank you.
166
511329
1150
OK, merci.
08:45
(Applause)
167
513756
5936
(Applaudissements)
08:51
So as you can see, we have this device
168
519716
2761
Comme vous pouvez le voir,
on a cet appareil
on a cet appareil
08:54
that can monitor so many
physiological signals for you,
physiological signals for you,
169
522501
3540
qui peut analyser pour vous
plein de signaux physiologiques,
plein de signaux physiologiques,
08:58
and what is really interesting
about this device
about this device
170
526065
2960
et ce qui est intéressant
avec cet appareil,
avec cet appareil,
09:01
is that it does all this
without any wearables,
without any wearables,
171
529049
2563
c'est qu'il fait tout ça
sans objets connectés,
sans objets connectés,
09:03
without asking the person
to change his behavior
to change his behavior
172
531636
2698
sans qu'on ait à changer
notre comportement
notre comportement
09:06
or to wear anything
or charge anything special.
or charge anything special.
173
534358
2492
et sans avoir à porter
ou à recharger quoi que ce soit.
ou à recharger quoi que ce soit.
09:09
And that got doctors very excited,
174
537739
2968
Et les docteurs sont très intéressés,
09:12
because doctors,
175
540731
1151
car ils ont toujours besoin
09:13
they always want to know
more information about their patients,
more information about their patients,
176
541906
2957
d'informations supplémentaires
sur leurs patients,
sur leurs patients,
surtout quand ils sont chez eux.
09:16
particularly at home,
177
544887
1170
Et c'est d'autant plus vrai
avec les maladies chroniques
avec les maladies chroniques
09:18
and this is particularly true
in chronic diseases,
in chronic diseases,
178
546081
2634
09:20
like pulmonary diseases, like COPD,
179
548739
4155
telles que les maladies respiratoires
comme la BPCO,
comme la BPCO,
09:24
or heart failure or Alzheimer's
and even depression.
and even depression.
180
552918
4524
ou l'insuffisance cardiaque,
Alzheimer, ou même la dépression.
Alzheimer, ou même la dépression.
09:29
All of these chronic diseases
are very important.
are very important.
181
557466
2317
Toutes ces maladies chroniques
sont importantes.
sont importantes.
09:31
In fact -- perhaps you know --
182
559807
2468
En fait, et peut-être
que vous le savez déjà,
que vous le savez déjà,
09:34
two-thirds of the cost
of health care in the US
of health care in the US
183
562299
2880
deux tiers des dépenses de santé
aux États-Unis
aux États-Unis
09:37
is due to chronic diseases.
184
565203
1984
proviennent des maladies chroniques.
09:39
But what is really interesting
about chronic diseases
about chronic diseases
185
567545
2531
Ce qui est intéressant
avec les maladies chroniques,
avec les maladies chroniques,
09:42
is that when the person, for example,
186
570100
1820
c'est que lorsqu'une personne
09:43
has a problem that leads
to the hospital and the emergency room,
to the hospital and the emergency room,
187
571944
4737
a un problème qui la conduit
à l'hôpital et aux urgences,
à l'hôpital et aux urgences,
ce problème n'est pas apparu
du jour au lendemain.
du jour au lendemain.
09:48
this problem doesn't happen overnight.
188
576705
2315
09:51
Actually, things happen gradually.
189
579044
2079
En fait, cela se produit progressivement.
09:53
So if we can monitor
chronic disease patients in their home,
chronic disease patients in their home,
190
581147
3722
Donc si on peut surveiller chez eux
des patients avec des maladies chroniques,
des patients avec des maladies chroniques,
09:56
we can detect changes in their breathing,
heartbeat, mobility, sleep --
heartbeat, mobility, sleep --
191
584893
4261
on pourra détecter des changements
dans leur respiration,
dans leur respiration,
pulsations, mouvements, sommeil.
10:01
and we can detect emergencies
before they occur
before they occur
192
589178
4182
On peut alors détecter des urgences
avant même qu'elles n'apparaissent
avant même qu'elles n'apparaissent
10:05
and have the doctor intervene earlier
193
593384
2317
et permettre aux docteurs
d'intervenir plus tôt
d'intervenir plus tôt
10:07
so that we can avoid hospitalization.
194
595725
2063
pour éviter ainsi l'hospitalisation.
10:10
And indeed, today we are working
with multiple doctors
with multiple doctors
195
598645
4102
Aujourd'hui, on travaille
avec plusieurs docteurs
avec plusieurs docteurs
10:14
in different disease categories.
196
602771
1959
sur différents types de maladies.
10:16
So I'm really excited
197
604754
1183
Je suis super contente,
car on a distribué
cet appareil à de nombreux patients,
cet appareil à de nombreux patients,
10:17
because we have deployed the device
with many patients.
with many patients.
198
605961
2684
10:20
We have deployed the device
with patients that have COPD,
with patients that have COPD,
199
608669
3332
des patients atteints de BPCO,
10:24
which is a pulmonary disease,
200
612025
1507
une maladie respiratoire,
10:25
patients that have Alzheimer's,
201
613556
2055
des patients atteints d'Alzheimer,
des patients souffrant
de dépression et d'angoisse
de dépression et d'angoisse
10:27
patients that have depression and anxiety
202
615635
2293
10:29
and people that have Parkinson's.
203
617952
1715
et des gens avec la maladie de Parkinson.
On collabore donc avec les docteurs
pour améliorer leur vie,
pour améliorer leur vie,
10:32
And we are working with the doctors
on improving their life,
on improving their life,
204
620798
2883
10:35
understanding the disease better.
205
623705
1841
pour mieux comprendre la maladie.
10:38
So when I started, I told you
206
626718
2571
Au début, je vous ai parlé
10:41
that I'm really fascinated with Star Wars
and the Force in Star Wars,
and the Force in Star Wars,
207
629313
5420
de ma passion pour Star Wars et la Force,
10:46
and indeed, I'm still
very much fascinated,
very much fascinated,
208
634757
3326
et d'ailleurs,
je suis toujours aussi passionnée,
je suis toujours aussi passionnée,
10:50
even now, as a grown-up, with Star Wars,
209
638107
2006
même à mon âge, par Star Wars,
10:52
waiting for the next movie.
210
640137
2295
toujours impatiente
de voir le prochain film.
de voir le prochain film.
10:54
But I'm very fascinated now and excited
211
642456
5269
Mais aujourd'hui, ce qui me passionne,
10:59
about this new Force of wireless signals,
212
647749
3798
c'est cette nouvelle force
des signaux sans fil,
des signaux sans fil,
11:03
and the potential of changing
health care with this new force.
health care with this new force.
213
651571
4006
et la possibilité
de transformer les soins de santé
de transformer les soins de santé
avec cette nouvelle force.
Ma tante fait partie des patients
qui ont reçu un de nos appareils.
qui ont reçu un de nos appareils.
11:07
One of the patients with whom
we deployed is actually my aunt.
we deployed is actually my aunt.
214
655601
2944
11:10
She has heart failure,
215
658569
2151
Elle souffre d'insuffisance cardiaque,
11:12
and I'm sure many of you guys
in the audience
in the audience
216
660744
3708
et je suis sûre
que la plupart d'entre vous ici
que la plupart d'entre vous ici
11:16
have parents, grandparents,
loved ones who have chronic diseases.
loved ones who have chronic diseases.
217
664476
4688
ont des parents, des grands-parents,
des êtres chers
qui ont des maladies chroniques.
qui ont des maladies chroniques.
11:21
So I want you to imagine with me a future
218
669188
2858
J'aimerais donc
que vous imaginiez avec moi
que vous imaginiez avec moi
11:24
where in every home
that has a chronic disease patient,
that has a chronic disease patient,
219
672070
2882
un futur où la maison
d'un malade chronique
d'un malade chronique
11:26
there is a device like this device
sitting in the background
sitting in the background
220
674976
3125
est équipé de cet appareil,
surveillant passivement
et de manière transparente
et de manière transparente
11:30
and just monitoring passively
221
678125
2365
11:32
sleep, breathing, the health
of this chronic disease patient,
of this chronic disease patient,
222
680514
4666
le sommeil, la respiration,
la santé de ce malade chronique,
la santé de ce malade chronique,
11:37
and before an emergency occurs,
223
685204
2124
et avant même
qu'une urgence se produise,
qu'une urgence se produise,
11:39
it would detect the degradation
in the physiological signal
in the physiological signal
224
687352
3023
il détecterait la dégradation
du signal physiologique
du signal physiologique
11:42
and alert the doctor
225
690399
1500
et alerterait le docteur,
11:43
so that we can avoid hospitalization.
226
691923
2063
ce qui permettrait
d'éviter l'hospitalisation.
d'éviter l'hospitalisation.
11:46
This can change health care
as we know it today,
as we know it today,
227
694652
3127
Cela pourrait transformer
les soins de santé actuels,
les soins de santé actuels,
11:49
improve how we understand
chronic diseases
chronic diseases
228
697803
3000
élargir nos connaissances
des maladies chroniques
des maladies chroniques
11:52
and also save many lives.
229
700827
1769
et aussi sauver de nombreuses vies.
11:54
Thank you.
230
702898
1151
Merci.
11:56
(Applause)
231
704073
5134
(Applaudissements)
12:01
Helen Walters: Dina, thank you so much.
232
709231
1887
Dina, merci beaucoup.
Merci à toi aussi, Zach.
12:03
Thank you too, Zach.
233
711142
1151
Je vois que tu respires bien.
12:04
So glad you're breathing.
234
712317
1311
12:05
So Dina, this is amazing.
235
713652
2697
Alors, Dina, c'est formidable.
12:08
The positive applications are incredible.
236
716373
3028
Les applications positives
sont incroyables.
sont incroyables.
12:11
What is the framework, though,
like the ethical framework around this?
like the ethical framework around this?
237
719425
3995
Mais qu'en est-il
du cadre éthique dans tout ça ?
du cadre éthique dans tout ça ?
12:15
What are you doing to prevent
this technology from being used
this technology from being used
238
723444
2880
Que faites-vous
pour empêcher cette technologie
pour empêcher cette technologie
12:18
for other, perhaps less positive
types of applications?
types of applications?
239
726348
3769
d'être utilisée pour d'autres
applications, peut-être moins positives ?
applications, peut-être moins positives ?
12:22
Dina Katabi: Yeah, this is
a very important question, of course,
a very important question, of course,
240
730141
3055
Oui, c'est une question
très importante, bien sûr.
très importante, bien sûr.
Qu'en est-il des abus,
12:25
like, what about misuse,
241
733220
1169
ou même, qu'en est-il
du côté obscur de la Force ?
du côté obscur de la Force ?
12:26
or what about, I guess you could say,
about the Dark Side of the Force?
about the Dark Side of the Force?
242
734413
3622
12:30
HW: Right, right.
243
738059
1174
Oui, oui.
12:31
(Laughter)
244
739257
2087
(Rires)
12:33
DK: So we actually have technologies
245
741368
3499
On possède des technologies
12:36
that prevent people
from trying to use this device
from trying to use this device
246
744891
4277
empêchant les gens d'utiliser cet appareil
12:41
to monitor somebody without their consent.
247
749192
2354
pour surveiller quelqu'un
sans son consentement.
sans son consentement.
12:43
Because the device understands space,
248
751570
2253
Étant donné que cet appareil
comprend l'espace,
comprend l'espace,
12:45
it will ask you to prove,
by doing certain movements,
by doing certain movements,
249
753847
3421
il vous demandera de prouver,
en faisant certains mouvements,
en faisant certains mouvements,
12:49
that you have access to the space
250
757292
1755
que vous avez accès à cet espace
et que vous êtes bien la personne
qui veut être analysée par l'appareil.
qui veut être analysée par l'appareil.
12:51
and you are the person
who you are asking the device to monitor.
who you are asking the device to monitor.
251
759071
3300
12:54
So technology-wise,
252
762395
2190
Donc technologiquement parlant,
12:56
we have technology
that we integrate to prevent misuse,
that we integrate to prevent misuse,
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764609
3388
on intègre aussi une technologie
permettant d'éviter les abus.
permettant d'éviter les abus.
13:00
but also, I think there is a role
for policy, like everything else,
for policy, like everything else,
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3890
Mais je pense que c'est aussi
du ressort de la loi, comme pour tout,
du ressort de la loi, comme pour tout,
13:03
and hopefully, with the two of them,
we can control any misuse.
we can control any misuse.
255
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5436
et j'espère qu'avec ces deux choses,
on pourra contrôler tout abus.
on pourra contrôler tout abus.
13:09
HW: Amazing. Thank you so much.
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1557
Formidable. Merci beaucoup.
13:10
DK: Thank you.
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778976
1151
Merci.
13:12
(Applause)
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780151
3769
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Dina Katabi - TechnologistDina Katabi investigates how AI can make wireless devices sense human motion and vital signs.
Why you should listen
Dina Katabi designs new wireless devices that use machine learning to sense people through walls and occlusions. Her devices look like a Wi-Fi box. They transmit a low-power wireless signal and capture its reflections as it bounces off people and objects. They analyze those reflections to learn how people walk, measure their gait and detect elderly falls. The device can also measure a person's breathing, heart rate and sleep quality using wireless signals, without any sensor on the person's body. Katabi is working with medical doctors to use her technology to detect health emergencies and provide a better understanding of chronic diseases such as Alzheimer's and Parkinson's.
Katabi is the Andrew & Erna Viterbi Professor of Electrical Engineering and Computer Science at MIT. She is also the director of the MIT's Center for Wireless Networks and Mobile Computing, a member of the National Academy of Engineering and a recipient of the MacArthur Fellowship. Her research has been recognized by the ACM Prize in Computing, the ACM Grace Murray Hopper Award, the SIGCOMM Test-of-Time Award, the IEEE William R. Bennett prize, the Faculty Research Innovation Fellowship, a Sloan Fellowship and multiple best paper awards. Several startups have been spun out of her lab, such as PiCharging and Emerald.
Dina Katabi | Speaker | TED.com