TED2018
Kashmir Hill and Surya Mattu: What your smart devices know (and share) about you
Kashmir Hill és Surya Mattu: Mit tud (és oszt meg) rólad az okoskészüléked
Filmed:
Readability: 4.1
2,030,169 views
Miután az okoseszközeid beszélgetni tudnak veled, ki mással beszélgetnek még? Ezt akarta kideríteni Kashmir Hill és Surya Mattu – így 18 különböző okoseszközt helyeztek el Hill lakásában, és egy különleges routert szereltek fel, hogy nyomon kövessék: milyen gyakran lépnek kapcsolatba az eszközök szerverrel, és miről is adnak jelentést. Az eredmények meglepőek – sőt mi több, meglehetősen hátborzongatóak voltak. Tudjunk meg többet arról, hogy az okoseszközök által gyűjtött adatok hogyan fedik fel az alvási, tévézési vagy akár fogmosási szokásainkat is, és a technológiai cégek miként használhatják fel ezeket az adatokat arra, hogy célba vegyenek és profilozzanak minket. (Figyelem! Az előadás felnőtt nyelvezetű.)
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Kashmir Hill: So for my
birthday last year,
birthday last year,
0
912
2135
Kashmir Hill: Tavaly a születésnapomra
00:15
my husband got me an Amazon Echo.
1
3071
1993
a férjem vett nekem egy Amazon Echót.
00:17
I was kind of shocked, actually,
2
5595
1540
Ez eléggé meglepett,
00:19
because we both work
in privacy and security.
in privacy and security.
3
7159
3234
hiszen mindketten
a biztonsági szektorban dolgozunk.
a biztonsági szektorban dolgozunk.
00:22
(Laughter)
4
10417
1336
(Nevetés)
00:24
And this was a device that would sit
in the middle of our home
in the middle of our home
5
12688
3389
Ez pedig olyan eszköz,
amely ott áll az otthonunk közepén,
amely ott áll az otthonunk közepén,
00:28
with a microphone on,
6
16101
1436
rajta a bekapcsolt mikrofon
00:29
constantly listening.
7
17561
1649
minden szavunkat figyeli.
Igaz, ezzel nem vagyunk egyedül.
00:31
We're not alone, though.
8
19696
1254
00:32
According to a survey by NPR
and Edison Research,
and Edison Research,
9
20974
2881
Az NPR és az Edison Research
kutatása szerint
kutatása szerint
00:35
one in six American adults
now has a smart speaker,
now has a smart speaker,
10
23879
4079
minden hatodik amerikai felnőttnek
van már okoshangszórója,
van már okoshangszórója,
00:39
which means that they have
a virtual assistant at home.
a virtual assistant at home.
11
27982
2881
azaz egy virtuális otthoni asszisztense.
00:42
Like, that's wild.
12
30887
1198
Elég durva.
00:44
The future, or the future dystopia,
is getting here fast.
is getting here fast.
13
32109
4116
A jövő, vagy a jövő disztópiája
hamar ideér.
hamar ideér.
00:48
Beyond that, companies are offering us
all kinds of internet-connected devices.
all kinds of internet-connected devices.
14
36778
4507
Emellett a cégek mindenfajta
internetes eszközt kínálnak számunkra.
internetes eszközt kínálnak számunkra.
00:53
There are smart lights, smart locks,
smart toilets, smart toys,
smart toilets, smart toys,
15
41309
4968
Vannak már okosizzók, okosórák,
okosvécék, okosjátékok,
okosvécék, okosjátékok,
00:58
smart sex toys.
16
46301
1311
okos szexeszközök.
Azért hívjuk ezeket okoseszközöknek,
mivel csatlakoztathatók az internethez,
mivel csatlakoztathatók az internethez,
01:00
Being smart means the device
can connect to the internet,
can connect to the internet,
17
48323
2691
01:03
it can gather data,
18
51038
1176
adatot gyűjthetnek,
01:04
and it can talk to its owner.
19
52238
1902
még beszélgetni is tudnak
a tulajdonosukkal.
a tulajdonosukkal.
01:06
But once your appliances can talk to you,
20
54966
2714
De ha egyszer a készülékek
velünk tudnak beszélni,
velünk tudnak beszélni,
01:09
who else are they going to be talking to?
21
57704
2145
ki mással beszélgetnek még?
Ezt szerettem volna megtudni,
01:12
I wanted to find out,
22
60331
1365
01:13
so I went all-in and turned my
one-bedroom apartment in San Francisco
one-bedroom apartment in San Francisco
23
61720
3388
így az egyszobás San Franciscó-i lakásomat
01:17
into a smart home.
24
65132
1349
okosotthonná alakítottam át.
01:18
I even connected our bed to the internet.
25
66800
3091
Még az ágyam is kapcsolódott
az internetre.
az internetre.
01:22
As far as I know, it was just
measuring our sleeping habits.
measuring our sleeping habits.
26
70505
3302
Amennyire én tudom,
csak az alvási szokásainkat figyelte.
csak az alvási szokásainkat figyelte.
Most már elmondhatom,
hogy egy álmatlan éjszakánál
hogy egy álmatlan éjszakánál
01:26
I can now tell you
that the only thing worse
that the only thing worse
27
74490
2081
csak egyvalami rosszabb:
01:28
than getting a terrible night's sleep
28
76595
1787
egy okoságy, amely másnap
még közli is velünk,
még közli is velünk,
01:30
is to have your smart bed
tell you the next day
tell you the next day
29
78406
2417
01:32
that you "missed your goal
and got a low sleep score."
and got a low sleep score."
30
80847
3056
hogy nem értük el a kitűzött célunkat,
alacsony az alváspontszámunk.
alacsony az alváspontszámunk.
01:35
(Laughter)
31
83927
1380
(Nevetés)
01:37
It's like, "Thanks, smart bed.
32
85331
1437
„Köszi, okoságy!
01:38
As if I didn't already
feel like shit today."
feel like shit today."
33
86792
2516
Mintha nem érezném már így is
elég szarul magam."
elég szarul magam."
01:41
(Laughter)
34
89332
1153
(Nevetés)
01:42
All together, I installed 18
internet-connected devices in my home.
internet-connected devices in my home.
35
90509
4536
Összesen 18 ilyen eszközt
telepítettem az otthonomban.
telepítettem az otthonomban.
01:47
I also installed a Surya.
36
95069
2238
Suryát is telepítettem.
01:49
Surya Mattu: Hi, I'm Surya.
37
97331
1381
Surya Mattu: Üdv, Surya vagyok.
01:50
(Laughter)
38
98736
1198
(Nevetés)
01:51
I monitored everything the smart home did.
39
99958
2944
Mindent megfigyeltem,
ami az okosotthonban zajlott.
ami az okosotthonban zajlott.
01:54
I built a special router that let me look
at all the network activity.
at all the network activity.
40
102926
3929
Beszereltem egy speciális routert, amivel
beleláttam minden hálózati tevékenységbe.
beleláttam minden hálózati tevékenységbe.
01:58
You can think of my router
sort of like a security guard,
sort of like a security guard,
41
106879
2930
Úgy kell elképzelni,
mint egy biztonsági őrt,
mint egy biztonsági őrt,
aki kényszeresen naplózza
az összes hálózati csomagot,
az összes hálózati csomagot,
02:01
compulsively logging
all the network packets
all the network packets
42
109833
2133
amint belépnek az okosotthonba,
és amint elhagyják azt.
és amint elhagyják azt.
02:03
as they entered and left the smart home.
43
111990
2047
02:06
KH: Surya and I are both journalists,
he's not my husband,
he's not my husband,
44
114061
2754
KH: Surya és én újságírók vagyunk,
ő nem a férjem,
ő nem a férjem,
02:08
we just work together at Gizmodo.
45
116839
1676
csak együtt dolgozunk a Gizmodónál.
SM: Köszi, hogy tisztáztad.
02:10
SM: Thank you for clarifying.
46
118539
1389
02:11
The devices Kashmir bought --
47
119952
1402
Itt voltak Kashmir eszközei.
Arra voltunk kíváncsiak,
02:13
we were interested in understanding
48
121378
1692
hogy miket tudnak meg rólunk a gyártók.
02:15
what they were saying
to their manufacturers.
to their manufacturers.
49
123094
2111
Továbbá azt is szerettük volna megérteni,
02:17
But we were also interested
in understanding
in understanding
50
125229
2062
02:19
what the home's digital
emissions look like
emissions look like
51
127315
2370
hogyan is néz ki a ház digitális adása
02:21
to the internet service provider.
52
129709
2265
az internetszolgáltató számára.
02:23
We were seeing what the ISP could see,
but more importantly,
but more importantly,
53
131998
2842
Láttuk, mit láthat a szolgáltató,
és mit adhat el.
és mit adhat el.
02:26
what they could sell.
54
134864
1181
Ez még fontosabb.
02:28
KH: We ran the experiment for two months.
55
136069
2143
KH: A kísérlet két hónapig tartott.
02:30
In that two months,
56
138236
1167
Ebben a két hónapban
02:31
there wasn't a single hour
of digital silence in the house --
of digital silence in the house --
57
139427
2877
egy órára sem kapcsoltuk ki
a digitális technikát a házban,
a digitális technikát a házban,
még akkor sem, amikor
egy hétig távol voltunk.
egy hétig távol voltunk.
02:34
not even when we went away for a week.
58
142328
1932
02:36
SM: Yeah, it's so true.
59
144284
1174
SM: Igen, ez így igaz.
Az adatok alapján mindig tudtam,
mikor keltetek, mikor feküdtetek.
mikor keltetek, mikor feküdtetek.
02:37
Based on the data, I knew when
you guys woke up and went to bed.
you guys woke up and went to bed.
60
145482
3016
02:40
I even knew when Kashmir
brushed her teeth.
brushed her teeth.
61
148522
2039
Sőt, azt is tudtam,
mikor mos fogat Kashmir.
mikor mos fogat Kashmir.
02:42
I'm not going to out your brushing habits,
62
150585
2024
Nem részletezem a fogmosási szokásaidat,
de legyen annyi elég,
de legyen annyi elég,
02:44
but let's just say it was very clear to me
when you were working from home.
when you were working from home.
63
152633
3629
hogy pontosan tudtam,
mikor dolgozol otthonról.
mikor dolgozol otthonról.
02:48
KH: Uh, I think you just outed them
to, like, a lot of people here.
to, like, a lot of people here.
64
156286
3212
KH: Pedig pont, hogy részletezted,
mégpedig elég sok ember előtt.
mégpedig elég sok ember előtt.
02:51
SM: Don't be embarrassed,
it's just metadata.
it's just metadata.
65
159522
2346
SM: Ne érezd magad kínosan,
hisz ezek csak adatok.
hisz ezek csak adatok.
02:54
I knew when you turned on your TV
and how long you watched it for.
and how long you watched it for.
66
162472
3143
Tudtam, mikor kapcsolod be a tévét,
és hogy meddig nézed.
és hogy meddig nézed.
02:57
Fun fact about the Hill household:
67
165639
1629
Érdekesség Hillék életéből:
02:59
they don't watch a lot of television,
68
167292
1794
nem tévéznek sűrűn,
03:01
but when they do,
it's usually in binge mode.
it's usually in binge mode.
69
169110
2268
de ha igen, akkor általában
megállás nélkül.
megállás nélkül.
03:03
Favorite shows include
"Difficult People" and "Party Down."
"Difficult People" and "Party Down."
70
171402
2779
Kedvenc sorozatuk
a „Difficult People” és a „Party Down”.
a „Difficult People” és a „Party Down”.
03:06
KH: OK, you're right,
I loved "Party Down."
I loved "Party Down."
71
174205
2039
KH: Oké, igazad van.
Szerettem a Party Downt.
Szerettem a Party Downt.
03:08
It's a great show,
and you should definitely watch it.
and you should definitely watch it.
72
176268
2547
Nagyon jó sorozat, neked is
nézned kellene.
nézned kellene.
De a Difficult People a férjem,
Trevor sorozata.
Trevor sorozata.
03:10
But "Difficult People"
was all my husband, Trevor.
was all my husband, Trevor.
73
178839
2444
03:13
And Trevor was actually a little upset
that you knew about his binges,
that you knew about his binges,
74
181307
3603
Igazából egy kicsit bosszantotta is,
hogy tudsz róla,
hogy tudsz róla,
03:16
because even though he'd been the one
to connect the TV to the router,
to connect the TV to the router,
75
184934
3334
mert bár ő kötötte a routerre a tévét,
03:20
he forgot that the TV was watching us.
76
188292
2447
elfelejtette, hogy az figyel minket.
03:23
It's actually not the first time
that our TV has spied on us.
that our TV has spied on us.
77
191109
3293
Igazából nem ez volt az első alkalom,
hogy a tévé kémkedett utánunk.
hogy a tévé kémkedett utánunk.
03:26
The company that made it, VIZIO,
78
194426
1699
Gyártó cége, a VIZIO
03:28
paid a 2.2 million-dollar settlement
to the government just last year,
to the government just last year,
79
196149
4333
tavaly 2,2 millió dollár kártérítést
fizetett a kormánynak,
fizetett a kormánynak,
03:32
because it had been collecting
second-by-second information
second-by-second information
80
200506
3357
mivel az másodpercenként
gyűjtött információt arról,
gyűjtött információt arról,
03:35
about what millions of people
were watching on TV, including us,
were watching on TV, including us,
81
203887
3468
hogy mit néznek az emberek a tévében,
beleértve minket is.
beleértve minket is.
03:39
and then it was selling that information
to data brokers and advertisers.
to data brokers and advertisers.
82
207379
3705
Ezt az információt aztán adatközvetítő
és reklámcégeknek adta el.
és reklámcégeknek adta el.
03:43
SM: Ah, classic surveillance economy move.
83
211108
3222
SM: Aha, klasszikus gazdasági
figyelő lépés.
figyelő lépés.
03:46
The devices Kashmir bought
almost all pinged their servers daily.
almost all pinged their servers daily.
84
214775
3866
Kashmir eszközei közül majdnem mind
naponta jelzett a szervereinek.
naponta jelzett a szervereinek.
03:50
But do you know which device
was especially chatty?
was especially chatty?
85
218665
2396
De tudod melyik eszköz volt
különösen beszédes?
különösen beszédes?
03:53
The Amazon Echo.
86
221085
1294
Az Amazon Echo.
Minden harmadik percben
kapcsolatba lépett a szervereivel,
kapcsolatba lépett a szervereivel,
03:54
It contacted its servers
every three minutes,
every three minutes,
87
222403
2428
03:56
regardless of whether
you were using it or not.
you were using it or not.
88
224855
2198
függetlenül attól,
hogy használtad-e vagy sem.
hogy használtad-e vagy sem.
03:59
KH: In general, it was disconcerting
89
227077
2183
KH: Általánosságban véve elég zavaró volt,
hogy ez a sok eszköz folyamatosan
kommunikált egymással anélkül,
kommunikált egymással anélkül,
04:01
that all these devices were having
ongoing conversations
ongoing conversations
90
229284
2984
04:04
that were invisible to me.
91
232292
1626
hogy észrevettem volna.
Mármint, fogalmam sem lett volna
minderről a routered nélkül.
minderről a routered nélkül.
04:05
I mean, I would have had
no idea, without your router.
no idea, without your router.
92
233942
2587
04:08
If you buy a smart device,
you should probably know --
you should probably know --
93
236553
3468
Ha okoseszközt vesznek,
akkor valószínűleg tudniuk kellene,
akkor valószínűleg tudniuk kellene,
04:12
you're going to own the device,
94
240045
2111
hogy bár önök lesznek
az eszköz tulajdonosai,
az eszköz tulajdonosai,
04:14
but in general, the company
is going to own your data.
is going to own your data.
95
242180
3420
a gyártó viszont az adataik
tulajdonosa lesz.
tulajdonosa lesz.
04:17
And you know, I mean,
maybe that's to be expected --
maybe that's to be expected --
96
245624
2572
És talán számítunk is rá –
04:20
you buy an internet-connected device,
it's going to use the internet.
it's going to use the internet.
97
248220
3507
internetes eszközt veszünk,
nyilván használni is fogja a netet.
nyilván használni is fogja a netet.
04:24
But it's strange to have these devices
98
252189
1842
De furcsa, hogy ezek az eszközök
04:26
moving into the intimate space
that is the home
that is the home
99
254055
2658
bekerülnek egy intim környezetbe,
az otthonunkba,
az otthonunkba,
ezáltal engedélyt adunk a vállalatoknak,
hogy nyomon kövessék viselkedésünket.
hogy nyomon kövessék viselkedésünket.
04:28
and allowing companies to track
our really basic behavior there.
our really basic behavior there.
100
256737
3443
04:32
SM: So true.
101
260204
1159
SM: Milyen igaz.
04:33
Even the most banal-seeming data
can be mined by the surveillance economy.
can be mined by the surveillance economy.
102
261387
3539
Még a legbanálisabbnak tűnő adatokat is
begyűjtheti a megfigyelő gazdaság.
begyűjtheti a megfigyelő gazdaság.
04:36
For example, who cares
how often you brush your teeth?
how often you brush your teeth?
103
264950
2575
Kit érdekel például,
hogy milyen gyakran mosol fogat?
hogy milyen gyakran mosol fogat?
04:39
Well, as it turns out, there's a dental
insurance company called Beam.
insurance company called Beam.
104
267549
3526
Történetesen létezik
egy fogászati biztosító vállalat, a Beam.
egy fogászati biztosító vállalat, a Beam.
04:43
They've been monitoring their customers'
smart toothbrushes since 2015 --
smart toothbrushes since 2015 --
105
271099
3835
2015 óta figyelik meg
vásárlóik okosfogkeféit,
vásárlóik okosfogkeféit,
természetesen a prémium termékekre
vonatkozó kedvezmény ellenében.
vonatkozó kedvezmény ellenében.
04:46
for discounts on their
premiums, of course.
premiums, of course.
106
274958
2579
04:49
KH: We know what
some of you are thinking:
some of you are thinking:
107
277561
2259
KH: Tudjuk, mire gondolnak
néhányan önök közül:
néhányan önök közül:
04:51
this is the contract of the modern world.
108
279844
2654
ez a modern világ szerződése.
Lemondunk magánéletünk egy kis szeletéről,
04:54
You give up a little privacy,
109
282522
1427
04:55
and you get some convenience
or some price breaks in return.
or some price breaks in return.
110
283973
3218
cserébe pedig némi kényelmet
vagy árengedményt kapunk.
vagy árengedményt kapunk.
04:59
But that wasn't my experience
in my smart home.
in my smart home.
111
287514
2341
De én nem ezt tapasztaltam
az okosotthonomban.
az okosotthonomban.
05:01
It wasn't convenient, it was infuriating.
112
289879
3674
Nem volt kellemes, sőt,
inkább dühítő volt.
inkább dühítő volt.
05:05
I'll admit, I love my smart vacuum,
113
293577
2492
Bevallom, imádom az okosporszívómat,
05:08
but many other things in the house
drove me insane:
drove me insane:
114
296093
2405
de sok más dolog az őrületbe kergetett:
05:10
we ran out of electrical outlets,
115
298522
2396
nem volt elég konnektorunk,
05:12
and I had to download
over a dozen apps to my phone
over a dozen apps to my phone
116
300942
3379
és több tucatnyi applikációt
kellett letöltenem a telefonomra ahhoz,
kellett letöltenem a telefonomra ahhoz,
hogy mindent irányítani tudjak.
05:16
to control everything.
117
304345
1327
Minden egyes eszköznek
saját bejelentkezési felülete volt,
saját bejelentkezési felülete volt,
05:17
And then every device had its own log-in,
118
305696
2089
05:19
my toothbrush had a password ...
119
307809
2363
még a fogkefémnek is volt jelszava...
05:22
(Laughter)
120
310196
1737
(Nevetés)
05:23
And smart coffee, especially,
was just a world of hell.
was just a world of hell.
121
311957
4128
Különösen az okoskávé volt maga a pokol.
05:28
SM: Wait, really? Cloud-powered
coffee wasn't really working for you?
coffee wasn't really working for you?
122
316109
3928
SM: Na várj csak, komolyan?
Nem vált be a felhőről működő kávé?
Nem vált be a felhőről működő kávé?
05:32
KH: I mean, maybe I'm naive,
but I thought it was going to be great.
but I thought it was going to be great.
123
320061
3238
KH: Mármint lehet, naiv vagyok,
de azt hittem, hogy nagyszerű lesz.
de azt hittem, hogy nagyszerű lesz.
05:35
I thought we'd just wake up in the morning
and we'd say, "Alexa, make us coffee."
and we'd say, "Alexa, make us coffee."
124
323323
4019
Azt hittem, reggel csak felébredünk,
és azt mondjuk: „Alexa, főzz kávét!”.
és azt mondjuk: „Alexa, főzz kávét!”.
05:39
But that's not how it went down.
125
327366
1873
De nem így történt.
05:41
We had to use this really particular,
brand-specific phrase to make it work.
brand-specific phrase to make it work.
126
329263
4651
Egy különleges, márka-specifikus mondat
kellett ahhoz, hogy működjön.
kellett ahhoz, hogy működjön.
05:45
It was, "Alexa, ask the Behmor
to run quick start."
to run quick start."
127
333938
4608
Mégpedig: „Alexa, kérd meg Behmort
a gyorsindításra”.
a gyorsindításra”.
05:51
And this was just, like,
really hard to remember
really hard to remember
128
339222
3342
Ez a mondat korán reggel
nagyon nehezen jut az ember eszébe,
05:54
first thing in the morning,
129
342588
1334
mielőtt megkapná a koffein-adagját.
05:55
before you have had your caffeine.
130
343946
1703
05:57
(Laughter)
131
345673
1103
(Nevetés)
05:58
And apparently, it was hard to say,
132
346800
1690
Nyilván nehéz is volt kimondani,
06:00
because the Echo Dot
that was right next to our bed
that was right next to our bed
133
348514
3063
mivel az Echo Dot, amely közvetlenül
az ágyunk mellett volt,
az ágyunk mellett volt,
06:03
just couldn't understand us.
134
351601
1611
egyszerűen képtelen volt megérteni minket.
06:05
So we would basically start every day
by screaming this phrase at the Echo Dot.
by screaming this phrase at the Echo Dot.
135
353704
4621
Tehát minden nap úgy indult,
hogy ezt a mondatot ordítottuk.
hogy ezt a mondatot ordítottuk.
06:10
(Laughter)
136
358349
1173
(Nevetés)
06:11
And Trevor hated this.
137
359546
1466
Trevor ki nem állhatta.
06:13
He'd be like, "Please, Kashmir,
138
361339
1748
Azt mondta: „Kérlek, Kashmir,
06:15
just let me go to the kitchen and push
the button to make the coffee run."
the button to make the coffee run."
139
363111
3669
hadd menjek a konyhába,
és hadd kapcsoljam be a kávéfőzőt!
és hadd kapcsoljam be a kávéfőzőt!
06:19
And I'd be like, "No, you can't!
140
367379
2087
Erre én: „Nem, nem lehet!
06:21
We have to do it the smart way!"
141
369490
2409
Okosan kell megoldanunk!”
06:23
(Laughter)
142
371923
1916
(Nevetés)
06:25
I'm happy to report that our marriage
survived the experiment,
survived the experiment,
143
373863
3043
Örömmel jelentem, hogy a házasságunk
túlélte a kísérletet,
túlélte a kísérletet,
bár nem sokon múlott.
06:28
but just barely.
144
376930
1560
SM: Ha úgy döntenek,
hogy okossá teszik az otthonukat,
hogy okossá teszik az otthonukat,
06:30
SM: If you decide to make your home smart,
145
378514
2047
06:32
hopefully, you’ll find it
less infuriating than Kashmir did.
less infuriating than Kashmir did.
146
380585
2849
reméljük, kevésbé találják majd
olyan dühítőnek, mint Kashmir.
olyan dühítőnek, mint Kashmir.
06:35
But regardless, the smart things you buy
147
383458
2087
Egy biztos: az önök által vásárolt
okos dolgok arra használhatók,
okos dolgok arra használhatók,
06:37
can and probably are used
to target and profile you.
to target and profile you.
148
385569
3095
és valószínűleg arra is használják,
hogy célba vegyék és profilozzák önöket.
hogy célba vegyék és profilozzák önöket.
06:41
Just the number of devices you have
can be used to predict
can be used to predict
149
389141
3040
Pusztán az eszközök
számából megjósolható,
számából megjósolható,
06:44
how rich or poor you are.
150
392205
1422
hogy mennyire vagyunk
gazdagok vagy szegények.
gazdagok vagy szegények.
06:45
Facebook's made this tech,
and they've also patented it.
and they've also patented it.
151
393651
2767
Ez a Facebook találmánya,
szabadalmaztatták is.
szabadalmaztatták is.
06:48
KH: All the anxiety you currently feel
every time you go online,
every time you go online,
152
396442
3686
KH: Minden félelmük,
hogy valahányszor netre kapcsolódnak,
hogy valahányszor netre kapcsolódnak,
nyomon követik önöket,
06:52
about being tracked,
153
400152
1306
06:53
is about to move into your living room.
154
401482
2301
hamarosan betelepszik a nappalijukba.
06:55
Or into your bedroom.
155
403807
1579
Vagy a hálószobájukba.
06:57
There's this sex toy called the We-Vibe.
156
405950
2222
Ott van a We-Vibe nevű szexeszköz.
Csodálkozhatnak, miért csatlakozik
egy erotikus segédeszköz az internetre.
egy erotikus segédeszköz az internetre.
07:00
You might wonder why
a sex toy connects to the internet,
a sex toy connects to the internet,
157
408577
2667
07:03
but it's for two people
who are in a long-distance relationship,
who are in a long-distance relationship,
158
411268
3436
Igazából ezt a távkapcsolatban élő
pároknak találták ki,
pároknak találták ki,
07:06
so they can share their love from afar.
159
414728
2920
hogy így a távolból is
osztozhassanak szerelmükön.
osztozhassanak szerelmükön.
Pár hacker kicsit jobban
megvizsgálta ezt a játékszert,
megvizsgálta ezt a játékszert,
07:10
Some hackers took a close look at this toy
160
418259
2116
07:12
and saw it was sending
a lot of information
a lot of information
161
420399
2075
és kiderült, hogy számos adatot
küld vissza a gyártónak.
küld vissza a gyártónak.
07:14
back to the company that made it --
162
422498
2462
Mikor és meddig használták,
07:16
when it was used,
how long it was used for,
how long it was used for,
163
424984
2966
milyen fokozatra állították a rezgést,
vagy hogy mennyire melegedett fel.
07:19
what the vibration settings were,
how hot the toy got.
how hot the toy got.
164
427974
3706
Mindez adatbázisba került.
07:23
It was all going into a database.
165
431704
2189
Felkerestem a vállalatot,
és megkérdeztem őket,
és megkérdeztem őket,
07:25
So I reached out to the company,
166
433917
2749
07:28
and I said, "Why are you collecting
this really sensitive data?"
this really sensitive data?"
167
436690
3302
miért gyűjtenek ennyire
intim információkat?
intim információkat?
Erre azt válaszolták,
hogy ez egy kiváló piackutatási módszer.
hogy ez egy kiváló piackutatási módszer.
07:32
And they said, "Well, it's great
for market research."
for market research."
168
440369
3386
07:36
But they were data-mining
their customers' orgasms.
their customers' orgasms.
169
444592
2929
De a vásárlóik orgazmusairól
gyűjtöttek adatokat anélkül,
gyűjtöttek adatokat anélkül,
07:39
And they weren't telling them about it.
170
447545
1921
hogy erről tájékoztatták volna őket.
07:41
I mean, even if
you're cavalier about privacy,
you're cavalier about privacy,
171
449490
2222
Mármint, bízom benne:
aki nem is veszi komolyan
aki nem is veszi komolyan
07:43
I hope that you would admit
that's a step too far.
that's a step too far.
172
451736
2595
a magánélet szentségét, az is beismeri,
hogy ez már túl sok.
hogy ez már túl sok.
07:46
SM: This is why I want
to keep my sex toys dumb.
to keep my sex toys dumb.
173
454680
2508
SM: Pont ezért maradok
a buta szexeszközöknél.
a buta szexeszközöknél.
KH: Remek.
07:49
KH: That's great.
174
457212
1166
Ennek mindannyian nagyon örülünk.
07:50
We're all very glad to know that.
175
458402
1666
07:52
(Laughter)
176
460092
1448
(Nevetés)
SM: Kész vagyok megosztani
egy adatot önökkel.
egy adatot önökkel.
07:53
SM: A data point I'm willing to share.
177
461564
2034
(Nevetés)
07:55
(Laughter)
178
463622
1723
Kashmir a hasznostól az idegesítőig
mindenféle eszközt vett már.
mindenféle eszközt vett már.
07:57
The devices Kashmir bought
range from useful to annoying.
range from useful to annoying.
179
465369
2970
Egy dolog azonban mindegyikben közös:
08:00
But the thing they all had in common
180
468363
1793
08:02
was sharing data with
the companies that made them.
the companies that made them.
181
470180
2699
mind adatokat osztott meg a gyártóival.
Az e-mail szolgáltatókról és a közösségi
médiáról régóta köztudott:
médiáról régóta köztudott:
08:04
With email service providers
and social media,
and social media,
182
472903
2308
08:07
we've long been told that if it's free,
you're the product.
you're the product.
183
475235
2958
ha valami ingyenes,
akkor mi vagyunk a termék.
akkor mi vagyunk a termék.
De úgy tűnik, a Tárgyak Internetén
08:10
But with the internet of things, it seems,
184
478217
2007
akkor is mi vagyunk a termék, ha fizetünk.
08:12
even if you pay, you're still the product.
185
480248
2008
Fel kell tennünk a kérdést:
08:14
So you really have to ask:
186
482280
1245
ki az okosotthonunk valódi haszonélvezője?
08:15
Who's the true beneficiary
of your smart home,
of your smart home,
187
483549
2185
Mi, vagy a cég, ami adatokat gyűjt rólunk?
08:17
you or the company mining you?
188
485758
1629
KH: Nézzék, mi itt mind ebben nőttünk fel.
08:19
KH: Look, we're a tech savvy crowd here.
189
487411
1952
08:21
I think most of us know
that these things connect to the internet
that these things connect to the internet
190
489387
3112
Szinte mindenki tudja, hogy ezek
az eszközök a netre kapcsolódnak,
az eszközök a netre kapcsolódnak,
08:24
and send data out.
191
492523
1163
és adatokat küldenek.
Lehet, hogy önöket nem zavarja,
hogy a kereskedelem börtönében élnek,
hogy a kereskedelem börtönében élnek,
08:25
And fine, maybe you're OK with living
in that commercial panopticon,
in that commercial panopticon,
192
493710
4018
08:29
but others aren't.
193
497752
1397
de van, akit igen.
Olyan cégekre van szükségünk,
melyek újragondolják az eszköztervezést,
melyek újragondolják az eszköztervezést,
08:31
We need the companies to rethink
the design of these devices
the design of these devices
194
499173
2841
08:34
with our privacy in mind,
195
502038
1515
és tisztelik a magánéletünket.
08:35
because we're not all willing
to participate in "market research,"
to participate in "market research,"
196
503577
3111
Mert nem mindannyian akarunk
részt venni "piackutatásban" csak azért,
részt venni "piackutatásban" csak azért,
08:38
just because a device we bought
has a Wi-Fi connection.
has a Wi-Fi connection.
197
506712
2893
mert az általunk vásárolt eszközön
van wifi-kapcsolat.
van wifi-kapcsolat.
Tudniuk kell, hogy még ha odafigyelnek is,
08:42
And I have to tell you,
198
510014
1198
08:43
even when you're aware,
generally, this is happening,
generally, this is happening,
199
511236
2582
általában véve ez történik.
Könnyű megfeledkezni arról, hogy
háztartási cikkeink kémkednek utánunk.
háztartási cikkeink kémkednek utánunk.
08:45
it's really easy to forget that normal
household items are spying on you.
household items are spying on you.
200
513842
4394
Könnyű elfelejteni, hogy ezek
figyelnek minket,
figyelnek minket,
08:50
It's easy to forget
these things are watching you,
these things are watching you,
201
518664
2350
08:53
because they don't look like cameras.
202
521038
2047
mivel nem úgy néznek ki, mint egy kamera.
Olyanok is lehetnek, mint...
08:55
They could look like ...
203
523109
1429
mondjuk, egy műbroki.
08:56
well, they could look like a dildo.
204
524562
2544
08:59
Thank you.
205
527780
1152
Köszönjük!
09:00
(Applause)
206
528956
3686
(Taps)
ABOUT THE SPEAKERS
Kashmir Hill - Technology journalistKashmir Hill writes about privacy and technology.
Why you should listen
Kashmir Hill is a senior reporter for the Gizmodo Media Group. As she writes: "I started out in journalism blogging at what was essentially an online tabloid for lawyers. Then I got interested in privacy, and that forced me to write about Facebook and eventually about other technologies; along the way people started describing me as a technology journalist instead of a legal blogger.
"I've always wanted my writing to be approachable for a lay audience, so I usually use humor, a first-person approach or, ideally, both. So I've hacked a smart home, lived in a monitored one, created a fake business and bought it a fake reputation, worked as a crowdsourced girlfriend, lived on Bitcoin and spent a whole week WRITING IN CAPS LOCK. The best way to prepare people for future possible tech dystopias is for me to live in them and report back."
Kashmir Hill | Speaker | TED.com
Surya Mattu - Artist, investigative journalist, engineer
Think of Surya Mattu as a data detective. As he writes: "I am interested in figuring out the ways in which algorithmic systems harm people."
Why you should listen
Surya Mattu is a data reporter on Gizmodo's Special Projects Desk and an R&D journalism resident at Eyebeam NYC. As he writes: "My practice combines art, investigative journalism, engineering and creative technology. The aim is to reverse-engineer the specific ways in which the tools or technology we create are imbued with the ethics of the culture in which they're created. Currently, I am a data reporter. Previously, I was a contributing researcher at ProPublica, where I worked on "Machine Bias," a series that aims to highlight how algorithmic systems can be biased and discriminate against people."
Surya Mattu | Speaker | TED.com