ABOUT THE SPEAKER
George Whitesides - Chemist
In his legendary career in chemistry, George Whitesides has been a pioneer in microfabrication and nanoscale self-assembly. Now, he's fabbing a diagnostic lab on a chip.

Why you should listen

Someday Harvard chemistry professor George Whitesides will take the time to look back on the 950 scientific articles he's coauthored, the dozen companies he's co-founded or the 50-plus patents on which he's named. (He works in four main areas: biochemistry, materials science, catalysis and physical organic chemistry.) In the meantime, he's trying to invent a future where medical diagnosis can be done by anyone for little or no cost. He's co-founded a nonprofit called Diagnostics for All that aims to provide dirt-cheap diagnostic devices, to provide healthcare in a world where cost is everything.

Among his solutions is a low-cost "lab-on-a-chip," made of paper and carpet tape. The paper wicks bodily fluids -- urine, for example -- and turns color to provide diagnostic information, such as how much glucose or protein is present. His goal is to distribute these simple paper diagnostic systems to developing countries, where people with basic training can administer tests and send results to distant doctors via cameraphone.

More profile about the speaker
George Whitesides | Speaker | TED.com
TEDxBoston 2009

George Whitesides: A lab the size of a postage stamp

George Whitesides: Laboratorium wielkości znaczka pocztowego

Filmed:
544,696 views

Tradycyjne testy diagnostyczne często są zbyt drogie i zbyt uciążliwe do wykonania, zwłaszcza tam, gdzie są naprawdę potrzebne. Genialne rozwiązanie George'a Whitesidesa, zaprezentowane na konferencji TEDxBoston, to bezbłędne narzędzie, które może być produkowane przy niemal zerowych kosztach.
- Chemist
In his legendary career in chemistry, George Whitesides has been a pioneer in microfabrication and nanoscale self-assembly. Now, he's fabbing a diagnostic lab on a chip. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
The problemproblem that I want to talk with you about
0
0
3000
Problem, o którym chciałbym z wami dzisiaj porozmawiać,
00:18
is really the problemproblem of:
1
3000
2000
to w istocie problem tego,
00:20
How does one supplyDostawa healthcareopieka zdrowotna
2
5000
4000
jak dostarczać opiekę medyczną
00:24
in a worldświat in whichktóry costkoszt is everything?
3
9000
4000
w świecie, w którym koszt produktu jest głównym wyznacznikiem.
00:28
How do you do that?
4
13000
2000
Jak się do tego zabrać?
00:30
And the basicpodstawowy paradigmparadygmat we want to suggestsugerować to you,
5
15000
2000
Podstawowym paradygmatem, który chcielimyśmy -
00:32
I want to suggestsugerować to you, is
6
17000
2000
który chciałbym wam zasugerować,
00:34
one in whichktóry you say that in orderzamówienie to
7
19000
2000
jest ten mówiący, że żeby
00:36
treatleczyć diseasechoroba you have to first know what you're treatingleczenie --
8
21000
4000
leczyć schorzenie, trzeba najpierw wiedzieć, co się leczy -
00:40
that's diagnosticsdiagnostyka -- and then you have to do something.
9
25000
2000
tym zajmuje się diagnostyka - i dopiero wtedy można coś z tym robić.
00:42
So, the programprogram that we're involvedzaangażowany in is something whichktóry we call
10
27000
3000
Program, którym się zajmujemy, nazwaliśmy
00:45
DiagnosticsDiagnostyka for All, or zero-costZero kosztów diagnosticsdiagnostyka.
11
30000
4000
diagnostyka dla wszystkich lub diagnostyka przy zerze kosztów.
00:49
How do you providezapewniać medicallymedycznie relevantistotnych informationInformacja
12
34000
3000
Jak więc dostarczyć informacji istotnych z medycznego punktu widzenia
00:52
at as closeblisko as possiblemożliwy to zerozero costkoszt? How do you do it?
13
37000
4000
przy niemal zerowym koszcie? Jak się do tego zabrać?
00:56
Let me just give you two examplesprzykłady.
14
41000
2000
Podam wam dwa przykłady.
00:58
The rigorsdreszcze of militarywojskowy medicinelekarstwo
15
43000
4000
Wymogi medycyny wojskowej
01:02
are not so dissimilarniepodobny from the thirdtrzeci worldświat --
16
47000
2000
nie są tak odległe od medycyny w krajach trzeciego świata.
01:04
poorubogi resourceszasoby, a rigorousrygorystyczny environmentśrodowisko,
17
49000
3000
Mało środków, wymagające otoczenie,
01:07
a seriesseria of problemsproblemy in lightweightlekkie, and things of this kinduprzejmy --
18
52000
4000
rozmiar aparatury, i wiele innych problemów tego typu.
01:11
and alsorównież not so differentróżne from the home healthcareopieka zdrowotna
19
56000
3000
Ale również nie różni się aż tak bardzo od domowej opieki medycznej
01:14
and diagnosticdiagnostyczny systemsystem worldświat.
20
59000
3000
i świata normalnej diagnostyki.
01:17
So, the technologytechnologia that I want to talk about
21
62000
3000
Technologia, o której chcę dzisiaj mówić,
01:20
is for the thirdtrzeci worldświat, for the developingrozwijanie worldświat,
22
65000
3000
jest przeznaczona dla krajów trzeciego świata, krajów rozwijających się,
01:23
but it has, I think, much broaderszerszy applicationpodanie,
23
68000
2000
ale ma także o wiele szersze zastosowania,
01:25
because informationInformacja is so importantważny in the healthcareopieka zdrowotna systemsystem.
24
70000
5000
ponieważ właśnie informacja jest tak niezmiernie ważna w opiece medycznej.
01:30
So, you see two examplesprzykłady here.
25
75000
2000
Tu widzicie dwa przykłady.
01:32
One is a lablaboratorium that is actuallytak właściwie a fairlydość high-endhigh-end laboratorylaboratorium in AfricaAfryka.
26
77000
5000
Jeden to dość rozwinięte - jak na afrykańskie standardy - laboratorium.
01:37
The seconddruga is basicallygruntownie an entrepreneurprzedsiębiorca
27
82000
2000
Drugi to właściwie przedsiębiorca,
01:39
who is setzestaw up and doing who-knows-whatwie, co in a tablestół in a marketrynek.
28
84000
4000
który stara się robić Bóg raczy wiedzieć jakie analizy na stoliku na straganie.
01:43
I don't know what kinduprzejmy of healthcareopieka zdrowotna is delivereddostarczone there.
29
88000
3000
Nie mam pojęcia, jakiej jakości jest opieka medyczna w tym miejscu.
01:46
But it's not really what is probablyprawdopodobnie mostwiększość efficientwydajny.
30
91000
5000
Ale najprawdopodobniej niezbyt efektywna.
01:51
What is our approachpodejście?
31
96000
3000
Więc jakie jest nasze podejście?
01:54
And the way in whichktóry one typicallyzwykle approachesawanse
32
99000
3000
Typowe podejście
01:57
a problemproblem of loweringopuszczanie costkoszt,
33
102000
3000
do problemu obniżania kosztów,
02:00
startingstartowy from the perspectiveperspektywiczny of the UnitedStany Zjednoczone StatesPaństwa,
34
105000
3000
z perspektywy Stanów Zjednoczonych ,
02:03
is to take our solutionrozwiązanie,
35
108000
2000
to wziąć nasze rozwiązanie
02:05
and then to try to cutciąć costkoszt out of it.
36
110000
2000
i spróbować ciąć koszty wykonania go.
02:07
No mattermateria how you do that,
37
112000
2000
Ale nie ważne, jak to zrobicie,
02:09
you're not going to startpoczątek with a 100,000-dollar-dolar instrumentinstrument
38
114000
2000
nigdy nie uda się wam wyprodukować aparatu kosztującego normalnie 100 tys. dolarów
02:11
and bringprzynieść it down to no-costżadnych kosztów. It isn't going to work.
39
116000
3000
za nic, lub niemal nic. To po prostu się nie może udać.
02:14
So, the approachpodejście that we tookwziął was the other way around.
40
119000
3000
Więc my postanowiliśmy podejść do problemu inaczej
02:17
To askzapytać, "What is the cheapestnajtańsze possiblemożliwy stuffrzeczy
41
122000
2000
i zapytać: "Jakie są najtańsze materiały,
02:19
that you could make a diagnosticdiagnostyczny systemsystem out of,
42
124000
3000
jakie możemy użyć do budowy systemu diagnostycznego,
02:22
and get usefulprzydatny informationInformacja,
43
127000
2000
aby uzyskać użyteczną informację?"
02:24
addDodaj functionfunkcjonować?" And what we'vemamy chosenwybrany is paperpapier.
44
129000
3000
Wybraliśmy papier.
02:27
What you see here is a prototypicprototypowego deviceurządzenie.
45
132000
3000
To, co tu widzicie, to prototyp.
02:30
It's about a centimetercentymetr on the sidebok.
46
135000
2000
Ma około centymetra długości i szerokości.
02:32
It's about the sizerozmiar of a fingernailpaznokieć.
47
137000
2000
Ma rozmiar mniej więcej paznokcia.
02:34
The lineskwestia around the edgeskrawędzie are
48
139000
2000
Linie wokół krawędzi są zrobione
02:36
a polymerpolimer.
49
141000
2000
z pewnego polimeru.
02:38
It's madezrobiony of paperpapier and paperpapier, of coursekurs, wicksKnoty fluidpłyn,
50
143000
4000
Jest to zrobione z papieru, a papier oczywiście wciąga płyny.
02:42
as you know, paperpapier, clothtkaniny -- dropupuszczać winewino on the tableclothObrus,
51
147000
4000
Czy to papier czy inny materiał; kropla wina na obrusie
02:46
and the winewino wicksKnoty all over everything.
52
151000
3000
i wino wsiąka we wszystko.
02:49
Put it on your shirtkoszula, it ruinsruiny the shirtkoszula.
53
154000
2000
Rozlejcie je na koszulę, a zniszczycie ją.
02:51
That's what a hydrophilichydrofilowe surfacepowierzchnia does.
54
156000
3000
Tak dzieje się na powierzchniach hydrofilowych.
02:54
So, in this deviceurządzenie the ideapomysł is that you dripkroplówki
55
159000
2000
To urządzenie opiera się na pomyśle, że zamaczacie
02:56
the bottomDolny endkoniec of it in a dropupuszczać of,
56
161000
2000
dolny koniec w kropli
02:58
in this casewalizka, urinemocz.
57
163000
2000
w tym przypadku moczu.
03:00
The fluidpłyn wicksKnoty its way into those chamberskomór at the topTop.
58
165000
4000
Ciecz wsiąka i wędruje do komór na górze.
03:04
The brownbrązowy colorkolor indicateswskazuje the amountilość of glucoseglukoza in the urinemocz,
59
169000
4000
Kolor brązowy mówi nam o zawartości glukozy w moczu.
03:08
the blueniebieski colorkolor indicateswskazuje the amountilość of proteinbiałko in the urinemocz.
60
173000
3000
Kolor niebieski - o zawartości białek.
03:11
And the combinationpołączenie of those two
61
176000
2000
Kombinacja tych dwóch wartości
03:13
is a first orderzamówienie shotstrzał at a numbernumer of
62
178000
2000
jest dobrym pierwszym przybliżeniem
03:15
usefulprzydatny things that you want.
63
180000
3000
do oceny zdrowia pacjenta.
03:18
So, this is an exampleprzykład of a deviceurządzenie madezrobiony from a simpleprosty piecekawałek of paperpapier.
64
183000
3000
To jest przykład urządzenia wyprodukowanego z kawałka papieru.
03:21
Now, how simpleprosty can you make the productionprodukcja?
65
186000
3000
Jak prosta może być produkcja?
03:24
Why do we choosewybierać paperpapier?
66
189000
2000
I dlaczego wybraliśmy papier?
03:26
There's an exampleprzykład of the samepodobnie thing on a fingerpalec,
67
191000
3000
Tutaj macie przykład tego urządzenia, leżącego na czyimś palcu,
03:29
showingseans you basicallygruntownie what it lookswygląda like.
68
194000
2000
pokazujący, jak ono właściwie wygląda.
03:31
One reasonpowód for usingza pomocą paperpapier is that it's everywherewszędzie.
69
196000
3000
Jednym z powodów, dla których użyliśmy papieru, to to, że jest on dostępny wszędzie.
03:34
We have madezrobiony these kindsrodzaje of devicespomysłowość usingza pomocą
70
199000
2000
Wyprodukowaliśmy tego typu urządzenia
03:36
napkinsSerwetki and toilettoaleta paperpapier
71
201000
3000
na serwetkach i na papierze toaletowym,
03:39
and wrapsokłady, and all kindsrodzaje of stuffrzeczy.
72
204000
2000
na mapach i na innych papierowych przedmiotach.
03:41
So, the productionprodukcja capabilityzdolność is there.
73
206000
3000
Zatem możliwości produkcyjne istnieją.
03:44
The seconddruga is, you can put lots and lots
74
209000
2000
Dodatkowo można umieścić mnóstwo
03:46
of teststesty in a very smallmały placemiejsce.
75
211000
2000
testów na niewielkiej powierzchni.
03:48
I'll showpokazać you in a momentza chwilę that the stackstos of paperpapier there
76
213000
2000
Za chwilę pokażę wam plik papieru,
03:50
would probablyprawdopodobnie holdutrzymać something like
77
215000
2000
który pomieściłby prawdopodobnie około
03:52
100,000 teststesty, something of that kinduprzejmy.
78
217000
3000
100 000 testów, lub coś w tym stylu.
03:55
And then finallywreszcie, a pointpunkt that you don't think of so much
79
220000
3000
Na koniec jest jeszcze coś, o czym nie myśli się wiele
03:58
in developedrozwinięty worldświat medicinelekarstwo:
80
223000
3000
w medycynie krajów rozwijających się -
04:01
it eliminateseliminuje sharpsśruty.
81
226000
2000
eliminacja ostrych krawędzi.
04:03
And what sharpsśruty meansznaczy is needlesigły, things that stickkij.
82
228000
3000
Przez to rozumiem np. igły, czy inne kłujące przedmioty.
04:06
If you've takenwzięty a samplepróba of someone'sktoś bloodkrew
83
231000
2000
Jeśli pobieracie od kogoś próbke krwi,
04:08
and the someonektoś mightmoc have hepatitiszapalenie wątroby C,
84
233000
3000
a ten ktoś cierpi na zapalenie wątroby typu C,
04:11
you don't want to make a mistakebłąd and stickkij it in you.
85
236000
2000
nie chcecie popełnić błędu i ukłuć się tą igłą.
04:13
It just -- you don't want to do that.
86
238000
2000
Po prostu chcecie tego uniknąć.
04:15
So, how do you disposewyrzucać of that? It's a problemproblem everywherewszędzie.
87
240000
2000
Jak więc pozbyć się tej igły. To jest problemem wszędzie.
04:17
And here you simplypo prostu burnpalić się it.
88
242000
2000
Tu (w Stanach) po prostu się ją spala.
04:19
So, it's a sortsortować of a practicalpraktyczny approachpodejście
89
244000
2000
Jest dość praktyczne podejście
04:21
to startingstartowy on things.
90
246000
3000
do tego typu problemu.
04:24
Now, you say, "If paperpapier is a good ideapomysł,
91
249000
3000
Ale powiecie na pewno, skoro papier jest takim dobrym pomysłem,
04:27
other people have surelypewno thought of it."
92
252000
2000
ktoś musiał już na to wpaść wcześniej.
04:29
And the answerodpowiedź is, of coursekurs, yes.
93
254000
3000
Odpowiedź brzmi, oczywiście, że tak.
04:32
Those halfpół of you, roughlyw przybliżeniu,
94
257000
2000
Mniej więcej połowa z was,
04:34
who are womenkobiety,
95
259000
2000
będąca kobietami
04:36
at some pointpunkt maymoże have had a pregnancyCiąża testtest.
96
261000
2000
w którymś momencie będzie robić test ciążowy.
04:38
And the mostwiększość commonpospolity of these
97
263000
3000
Testy te to zazwyczaj
04:41
is in a deviceurządzenie that lookswygląda like the thing on the left.
98
266000
3000
urządzenia, które wyglądają jak przedmiot po lewej.
04:44
It's something callednazywa a lateralboczny flowpływ immunoassayimmunologiczne.
99
269000
2000
Nazywamy to immunodyfuzyjnym testem płytkowym.
04:46
In that particularszczególny testtest,
100
271000
2000
I w tym szczególnym teście badany jest
04:48
urinemocz eitherzarówno, containingzawierające
101
273000
2000
mocz, który albo zawiera
04:50
a hormonehormon callednazywa HCGHCG, does or does not
102
275000
3000
hormon nazywany hCG, który przemieszcza się,
04:53
flowpływ acrossprzez a piecekawałek of paperpapier.
103
278000
2000
w poprzek papieru, albo nie zawiera go.
04:55
And there are two barsbary. One barbar indicateswskazuje that the testtest is workingpracujący,
104
280000
4000
I mamy dwa paski. Jeden wskazuje, czy test w ogóle działa.
04:59
and if the seconddruga barbar showsprzedstawia up, you're pregnantw ciąży.
105
284000
3000
A kiedy pojawia się drugi pasek, oznacza to, że jesteście w ciąży.
05:02
This is a terrificWspaniała kinduprzejmy of testtest in a binarydwójkowy worldświat,
106
287000
3000
To niesamowity typ testu w binarnym świecie.
05:05
and the nicemiły thing about pregnancyCiąża
107
290000
2000
A fajnym aspektem bycia w ciąży
05:07
is eitherzarówno you are pregnantw ciąży or you're not pregnantw ciąży.
108
292000
2000
jest to, że albo się jest albo się nie jest w ciąży.
05:09
You're not partiallyczęściowo pregnantw ciąży or thinkingmyślący about beingistota pregnantw ciąży
109
294000
2000
Nie można być częściowo w ciąży, albo myśleć o byciu w ciąży,
05:11
or something of that sortsortować.
110
296000
2000
ani nic w tym stylu.
05:13
So, it worksPrace very well there,
111
298000
2000
Wiec ten binarny test bardzo dobrze się tu sprawdza.
05:15
but it doesn't work very well when you need more quantitativeilościowy informationInformacja.
112
300000
3000
Ale nie działa już tak znakomicie, kiedy wymagana jest informacja ilościowa.
05:18
There are alsorównież dipstickspaski,
113
303000
2000
Są też paski.
05:20
but if you look at the dipstickspaski, they're for
114
305000
2000
Ale kiedy na nie spojrzycie, one służą
05:22
anotherinne kinduprzejmy of urinemocz analysisanaliza.
115
307000
2000
do innego rodzaju analizy moczu.
05:24
There are an awfulstraszny lot of colorszabarwienie and things like that.
116
309000
3000
Jest tu olbrzymia ilość różnych kolorów.
05:27
What do you actuallytak właściwie do about that in a difficulttrudny circumstanceokoliczności?
117
312000
3000
Co więc robi się w tak trudnym przypadku?
05:30
So, the approachpodejście that we startedRozpoczęty with is to askzapytać:
118
315000
5000
Tak więc zaczęliśmy od zadania pytania:
05:35
Is it really practicalpraktyczny to make things of this sortsortować?
119
320000
4000
czy robienie tego typu rozwiązań jest praktyczne?
05:39
And that problemproblem is now, in a purelyczysto engineeringInżynieria way, solvedrozwiązany.
120
324000
4000
Z inżynieryjnego punktu widzenia ten problem został już rozwiązany.
05:43
And the procedureprocedura that we have is simplypo prostu to startpoczątek with paperpapier.
121
328000
4000
W naszym podejściu zaczynamy od kawałka papieru.
05:47
You runbiegać it throughprzez a newNowy kinduprzejmy of printerdrukarka callednazywa a waxwosk printerdrukarka.
122
332000
3000
Przepuszczamy go przez nowy rodzaj drukarki nazywany drukarką woskową.
05:50
The waxwosk printerdrukarka does what lookswygląda like printingdruk.
123
335000
3000
Drukarka woskowa robi coś, co wygląda jak wydruk.
05:53
It is printingdruk. You put that on, you warmciepły it a little bitkawałek,
124
338000
3000
To właściwie jest wydruk. Nakładacie to, podgrzewacie odrobinę.
05:56
the waxwosk printsdrukuje throughprzez so it absorbspochłania into the paperpapier,
125
341000
3000
I wosk nadrukowuje się, wsiąkając w papier.
05:59
and you endkoniec up with the deviceurządzenie that you want.
126
344000
2000
I otrzymujecie takie urządzenie, jakie sobie zażyczyliście.
06:01
The printersdrukarki costkoszt 800 bucksdolców now.
127
346000
4000
Te drukarki kosztują teraz 800 dolców.
06:05
They'llBędą make, we estimateoszacowanie that if you were to runbiegać them 24 hoursgodziny a day
128
350000
3000
Szacujemy, że jeśli będziecie ich używać 24 godziny na dobę,
06:08
they'doni by make about 10 millionmilion teststesty a yearrok.
129
353000
3000
to wyprodukują 10 milionów testów rocznie.
06:11
So, it's a solvedrozwiązany problemproblem, that particularszczególny problemproblem is solvedrozwiązany.
130
356000
3000
Więc problem rozwiązany. Ten szczególny problem przynajmniej.
06:14
And there is an exampleprzykład of the kinduprzejmy of thing that you see.
131
359000
2000
A tu możecie zobaczyć przykład tego typu urządzenia.
06:16
That's on a piecekawałek of 8 by 12 paperpapier.
132
361000
3000
To jest na kartce papieru 20 x 30 cm.
06:19
That takes about two secondstowary drugiej jakości to make.
133
364000
2000
Przygotowanie trwa jakieś dwie sekundy.
06:21
And so I regardwzgląd that as doneGotowe.
134
366000
2000
I, moim zdaniem, to jest już gotowe.
06:23
There is a very importantważny issuekwestia here,
135
368000
2000
I jeszcze jeden ważny punkt.
06:25
whichktóry is that because it's a printerdrukarka,
136
370000
3000
Wynikający z tego, że jest to drukarka,
06:28
a colorkolor printerdrukarka, it printsdrukuje colorszabarwienie. That's what colorkolor printersdrukarki do.
137
373000
3000
drukarka kolorowa, która w związku z tym drukuje kolory. To jest to, co robią kolorowe drukarki.
06:31
I'll showpokazać you in a momentza chwilę, that's actuallytak właściwie quitecałkiem usefulprzydatny.
138
376000
4000
Za moment wam pokażę, że to jest akurat dość przydatne.
06:35
Now, the nextNastępny questionpytanie that you would like to askzapytać
139
380000
3000
Następne pytanie, które moglibyście zadać, to
06:38
is: What would you like to measurezmierzyć? What would you like to analyzeanalizować?
140
383000
3000
co dokładnie chcecie mierzyć? Co chcecie analizować?
06:41
And the thing whichktóry you'dty byś mostwiększość like to analyzeanalizować,
141
386000
3000
A najbardziej zapewne chcielibyście móc przeanalizować coś,
06:44
we're a fairtargi distancedystans from.
142
389000
2000
od czego jesteśmy dość daleko.
06:46
It's what's callednazywa "fevergorączka of undiagnosedNierozpoznana originpochodzenie."
143
391000
4000
Coś, co nazywamy "gorączką nieznanego pochodzenia",
06:50
SomeoneKtoś comespochodzi into the clinicklinika,
144
395000
2000
Ktoś przychodzi do kliniki.
06:52
they have a fevergorączka, they feel badzły. What do they have?
145
397000
2000
Ma gorączkę i źle się czuje. Co mu dolega?
06:54
Do they have T.B.? Do they have AIDSAIDS?
146
399000
2000
Gruźlica? A może AIDS?
06:56
Do they have a commonpospolity coldzimno?
147
401000
2000
A może to zwykłe przeziębienie?
06:58
The triageocena stanu zdrowia rannych problemproblem. That's a hardciężko problemproblem
148
403000
2000
Problem klasyfikacji chorych. Ciężka sprawa
07:00
for reasonspowody that I won'tprzyzwyczajenie go throughprzez.
149
405000
2000
z przyczyn, w które nie będę wnikał.
07:02
There are an awfulstraszny lot of things that you'dty byś like to distinguishrozróżniać amongpośród.
150
407000
3000
Istnieje całe mnóstwo przypadłości, pomiędzy którymi musicie być w stanie rozróżnić.
07:05
But then there are a seriesseria of things:
151
410000
2000
No i jest cała lista poważnych problemów:
07:07
AIDSAIDS, hepatitiszapalenie wątroby, malariamalaria,
152
412000
2000
AIDS, żółtaczka, malaria,
07:09
TBTB, othersinni
153
414000
2000
gruźlica i wiele innych.
07:11
and simplerprostsze oneste, suchtaki as guidancewskazówki of treatmentleczenie.
154
416000
4000
Ale także prostszych, takich jak zwykłe konsultacje w sprawie leczenia.
07:15
Now even that's more complicatedskomplikowane than you think.
155
420000
3000
Dzisiaj nawet to jest bardziej skomplikowane, niż mogłoby się wam wydawać.
07:18
A friendprzyjaciel of minekopalnia worksPrace in transculturalTranscultural psychiatryPsychiatria,
156
423000
4000
Mój znajomy pracuje w psychiatrii międzykulturowej.
07:22
and he is interestedzainteresowany in the questionpytanie of
157
427000
2000
I ciekawi go takie pytanie:
07:24
why people do and don't take theirich medsmeds.
158
429000
3000
dlaczego ludzie biorą lub nie biorą swoich lekarstw?
07:27
So, DapsoneDapson, or something like that,
159
432000
2000
Na przykład Dapsone, albo coś w tym guście,
07:29
you have to take it for a while.
160
434000
2000
trzeba zażywać przez jakiś czas.
07:31
He has a wonderfulwspaniale storyfabuła of talkingmówić to a villagerwieśniak in IndiaIndie
161
436000
3000
I jest taka cudna historia o pewnym wieśniaku z Indii.
07:34
and sayingpowiedzenie, "Have you takenwzięty your DapsoneDapson?" "Yes."
162
439000
2000
Zapytano go, czy zażywał swój Dapsone. Odpowiedział "tak".
07:36
"Have you takenwzięty it everykażdy day?" "Yes."
163
441000
3000
"A czy zażywał go pan codziennie?" "Tak."
07:39
"Have you takenwzięty if for a monthmiesiąc?" "Yes."
164
444000
2000
"Czy zażywał go pan przez miesiąc?" "Tak."
07:41
What the guy actuallytak właściwie meantOznaczało
165
446000
2000
A co naprawdę miał na myśli, to że
07:43
was that he'don by fedkarmiony a 30-day-dzień dosedawka of DapsoneDapson
166
448000
2000
podał trzydziestodniową dawkę Dapsone'u
07:45
to his dogpies, that morningranek.
167
450000
2000
swojemu psu tego poranka...
07:47
(LaughterŚmiech)
168
452000
1000
(Śmiech)
07:48
He was tellingwymowny the truthprawda. Because
169
453000
2000
I cały czas mówił prawdę. Ponieważ
07:50
in a differentróżne culturekultura,
170
455000
2000
w innych kulturach
07:52
the dogpies is a surrogatezastępcze for you,
171
457000
2000
pies jest traktowany jak wasz surogat.
07:54
you know, "todaydzisiaj," "this monthmiesiąc," "sinceod the rainydeszczowa seasonpora roku" --
172
459000
3000
Frazy takie, jak "dzisiaj", "w tym miesiącu", "od ostatniego monsunu"...
07:57
there are lots of opportunitiesmożliwości for misunderstandingnieporozumienia,
173
462000
3000
Pomiędzy kulturami jest mnóstwo okazji do nieporozumień.
08:00
and so an issuekwestia here is to,
174
465000
2000
Kolejną ważną kwestią jest
08:02
in some casesprzypadki, to figurepostać out
175
467000
2000
czasem wykombinowanie,
08:04
how to dealsprawa with matterssprawy that seemwydać się uninterestingnieciekawe,
176
469000
3000
jak sobie radzić z problemami, które są mało interesujące,
08:07
like compliancezgodności.
177
472000
3000
jak stosowanie się pacjentów do zaleceń lekarza.
08:10
Now, take a look at what a typicaltypowy testtest lookswygląda like.
178
475000
4000
Zerknijcie teraz na typowy test.
08:14
PrickUkłucie a fingerpalec, you get some bloodkrew,
179
479000
2000
Przekłuwacie palec, dostajecie kilka kropli krwi.
08:16
about 50 microlitersmikrolitrów.
180
481000
2000
Około 50 mikrolitrów.
08:18
That's about all you're going to get,
181
483000
2000
Tyle zazwyczaj udaje się otrzymać.
08:20
because you can't use the usualzwykły sortsortować of systemssystemy.
182
485000
4000
Nie możecie jednak zastosować normalnego systemu,
08:24
You can't manipulatemanipulować it very well,
183
489000
2000
bo taką ilością manipuluje się bardzo ciężko.
08:26
althoughmimo że I'll showpokazać something about that in a momentza chwilę.
184
491000
2000
Chociaż za chwilę do tego wrócę.
08:28
So, you take the dropupuszczać of bloodkrew, no furtherdalej manipulationsmanipulacje,
185
493000
3000
Pobieracie więc tę kroplę krwi. I na tym koniec manipulowania.
08:31
you put it on a little deviceurządzenie,
186
496000
2000
Umieszczacie ją w małym urządzeniu,
08:33
the deviceurządzenie filtersfiltry out the bloodkrew cellskomórki, letspozwala the serumsurowicy go throughprzez,
187
498000
4000
które odfiltrowuje komórki krwi i przepuszcza dalej samo serum.
08:37
and you get a seriesseria of colorszabarwienie
188
502000
2000
I otrzymujecie paletę kolorów,
08:39
down in the bottomDolny there.
189
504000
2000
tutaj, na dole.
08:41
And the colorszabarwienie indicatewskazać "diseasechoroba" or "normalnormalna."
190
506000
4000
Różne kolory oznaczają albo chorobę albo stan normalny.
08:45
But even that's complicatedskomplikowane,
191
510000
2000
Ale nawet to jest dość skomplikowane.
08:47
because to you, to me, colorszabarwienie mightmoc indicatewskazać "normalnormalna,"
192
512000
4000
Bo dla mnie, czy dla was, kolory mogą oznaczać stan normalny.
08:51
but, after all, we're all sufferingcierpienie from
193
516000
2000
Ale w końcu my wszyscy cierpimy
08:53
probablyprawdopodobnie an excessnadmiar of educationEdukacja.
194
518000
3000
nieco na nadmiar edukacji.
08:56
What you do about something whichktóry requireswymaga
195
521000
2000
Co więc zrobić z czymś, co wymaga
08:58
quantitativeilościowy analysisanaliza?
196
523000
2000
analizy ilościowej?
09:00
And so the solutionrozwiązanie that we and manywiele other people
197
525000
3000
I rozwiązanie, nad którym moja grupa, oraz wiele innych,
09:03
are thinkingmyślący about there,
198
528000
2000
się zastanawia,
09:05
and at this pointpunkt there is a dramaticdramatyczny flourishzakrętas,
199
530000
2000
i które przeżywa obecnie swój rozkwit,
09:07
and out comespochodzi the universaluniwersalny solutionrozwiązanie to everything these daysdni,
200
532000
3000
i wydaje się być uniwesalnym rozwiązaniem na wszystko;
09:10
whichktóry is a cellkomórka phonetelefon. In this particularszczególny casewalizka, a cameraaparat fotograficzny phonetelefon.
201
535000
3000
rozwiązaniem tym jest telefon komórkowy. W tym przypadku dokładniej - telefon z aparatem.
09:13
They're everywherewszędzie, sixsześć billionmiliard a monthmiesiąc in IndiaIndie.
202
538000
5000
Znajdziecie je wszędzie - 6 milionów miesięcznie jest sprzedawanych w Indiach.
09:18
And the ideapomysł is that what one does,
203
543000
3000
Co więc trzeba zrobić,
09:21
is to take the deviceurządzenie,
204
546000
2000
to zacząć od naszego testu.
09:23
you dipDIP it, you developrozwijać the colorkolor,
205
548000
3000
Nanieść próbkę krwi. Wywołać kolory.
09:26
you take a pictureobrazek, the pictureobrazek goesidzie to a centralcentralny laboratorylaboratorium.
206
551000
3000
Zrobić zdjęcie i przesłać je do centralnego laboratorium.
09:29
You don't have to sendwysłać out a doctorlekarz,
207
554000
2000
Nie trzeba wysyłać lekarza.
09:31
you sendwysłać out somebodyktoś who can just take the samplepróba,
208
556000
3000
Wystarczy ktoś, kto wie, jak pobrać próbkę.
09:34
and in the clinicklinika eitherzarówno a doctorlekarz, or ideallyidealnie a computerkomputer
209
559000
3000
A w klinice albo lekarz, albo jeszcze lepiej - komputer,
09:37
in this casewalizka, does the analysisanaliza.
210
562000
2000
dokona analizy zdjęcia.
09:39
TurnsWłącza out to work actuallytak właściwie quitecałkiem well, particularlyszczególnie when your
211
564000
2000
I to działa całkiem nieźle, zwłaszcza jeśli
09:41
colorkolor printerdrukarka has printedwydrukowane the colorkolor barsbary
212
566000
2000
wasza drukarka kolorwa wydrukowała kolorowe oznaczenia,
09:43
that indicatewskazać how things work.
213
568000
2000
które wskazują, jak i czy wszystko działa.
09:45
So, my viewwidok of the healthzdrowie careopieka workerpracownik of the futureprzyszłość
214
570000
3000
Więc moje wyobrażenie o pracowniku służb medycznych w przyszłości, jest takie:
09:48
is not a doctorlekarz,
215
573000
2000
to nie jest lekarz,
09:50
but is an 18-year-old-roczny, otherwisew przeciwnym razie unemployedbezrobotny,
216
575000
3000
ale, powiedzmy, osiemnastolatek, który w innym przypadku byłby pewnie bezrobotny,
09:53
who has two things: He has a backpackPlecak fullpełny of these teststesty,
217
578000
2000
który ma dwie rzeczy. Plecak pełen testów
09:55
and a lancetLancet to occasionallysporadycznie take a bloodkrew samplepróba,
218
580000
3000
oraz skalpel, który czasem używa do pobierania próbek krwi.
09:58
and an AK-AK-47.
219
583000
2000
A także AK47.
10:00
And these are the things that get him throughprzez his day.
220
585000
5000
I z pomocą tych narzędzi działa, jako medyk.
10:05
There's anotherinne very interestingciekawy connectionpołączenie here,
221
590000
2000
I kolejny ciekawy aspekt.
10:07
and that is that what one wants to do
222
592000
2000
To, co przy takim rozwiązaniu ma znaczenie,
10:09
is to passprzechodzić throughprzez usefulprzydatny informationInformacja
223
594000
3000
to przekaz użytecznej informacji
10:12
over what is generallyogólnie a prettyładny awfulstraszny telephonetelefon systemsystem.
224
597000
4000
poprzez coś, co w istocie jest kiepskim systemem telefonicznym.
10:16
It turnsskręca out there's an enormousogromny amountilość of informationInformacja
225
601000
3000
Okazuje się, że ilość informacji dostępnej na ten temat,
10:19
alreadyjuż availabledostępny on that subjectPrzedmiot, whichktóry is the MarsMars roverRover problemproblem.
226
604000
3000
jest niebywała. A jest to podobny problem, z jakim mierzyła się np. misja na Marsa.
10:22
How do you get back an accuratedokładny viewwidok of the colorkolor on MarsMars
227
607000
4000
Czyli jak otrzymać dokładny obraz powierzchni - i koloru - Marsa,
10:26
if you have a really terriblestraszny bandwidthpasmo to do it with?
228
611000
4000
jeśli informacja może być tylko przekazywana bardzo wąskim pasmem?
10:30
And the answerodpowiedź is not complicatedskomplikowane
229
615000
2000
Odpowiedź jest bardzo prosta,
10:32
but it's one whichktóry I don't want to go throughprzez here,
230
617000
2000
ale nie chce się w nią tutaj wgłębiać.
10:34
other than to say that the communicationkomunikacja systemssystemy
231
619000
3000
Powiem tylko, że systemy komunikacyjne
10:37
for doing this are really prettyładny well understoodzrozumiany.
232
622000
2000
służące do osiągnięcia tego celu, są dzisiaj dość dobrze zrozumiane.
10:39
AlsoRównież, a factfakt whichktóry you maymoże not know
233
624000
3000
Poza tym, o czym możecie nie wiedzieć,
10:42
is that the computeobliczać capabilityzdolność of this thing
234
627000
3000
możliwości obliczeniowe tych przedmiotów
10:45
is not so differentróżne from the computeobliczać capabilityzdolność
235
630000
2000
nie różnią się tak bardzo od możliwości
10:47
of your desktoppulpitu computerkomputer.
236
632000
2000
waszych pecetów.
10:49
This is a fantasticfantastyczny deviceurządzenie whichktóry is only beginningpoczątek to be tappedstuknięty.
237
634000
3000
To fantastyczne urządzenie, które dopiero zaczynamy w pełni wykorzystywać.
10:52
I don't know whetherczy the ideapomysł of one computerkomputer, one childdziecko
238
637000
4000
Nie wiem, czy idea "jeden komputer - jedno dziecko"
10:56
makesczyni any sensesens. Here'sTutaj jest the computerkomputer of the futureprzyszłość,
239
641000
3000
ma sens. To jest komputer przyszłości.
10:59
because this screenekran is alreadyjuż there and they're ubiquitouswszechobecny.
240
644000
5000
Odpowiednie monitory już istnieją. A same telefony są wszechobecne.
11:04
All right now let me showpokazać you just a little bitkawałek about advancedzaawansowane devicespomysłowość.
241
649000
2000
Pozwólcie mi teraz pokazać nieco bardziej zaawansowane urządzenia.
11:06
And we'lldobrze startpoczątek by posingpozowanie a little problemproblem.
242
651000
3000
Zacznijmy definiując niewielki problem.
11:09
What you see here is anotherinne centimeter-sizedcentymetr wielkości deviceurządzenie,
243
654000
3000
To, co tu widzicie, to urządzenie wielkości centymetrów.
11:12
and the differentróżne colorszabarwienie are differentróżne colorszabarwienie of dyebarwnik.
244
657000
4000
A różne kolory pochodzą od różnych barwników.
11:16
And you noticeogłoszenie something whichktóry mightmoc strikestrajk you as
245
661000
2000
Możecie też zauważyć coś,
11:18
a little bitkawałek interestingciekawy,
246
663000
2000
co powinno was zainteresować.
11:20
whichktóry is the yellowżółty seemswydaje się to disappearznikać,
247
665000
3000
Żółty wydaje się zanikać,
11:23
get throughprzez the blueniebieski, and then get throughprzez the redczerwony.
248
668000
3000
przechodząc w niebieski, a potem w czerwony.
11:26
How does that happenzdarzyć? How do you make something flowpływ throughprzez something?
249
671000
3000
Jak to się dzieje? Jak sprawić, żeby coś przepływało w poprzek czegoś innego.
11:29
And, of coursekurs the answerodpowiedź is, "You don't."
250
674000
2000
A odpowiedź, oczywiście, brzmi: "Nie da się."
11:31
You make it flowpływ underpod and over.
251
676000
2000
Sprawiacie, że jeden barwnik płynie pod lub nad drugim barwnikiem.
11:33
But now the questionpytanie is: How do you make it flowpływ
252
678000
2000
Pytanie więc brzmi: jak tego dokonać
11:35
underpod and over in a piecekawałek of paperpapier?
253
680000
3000
w obrębie kawałka papieru?
11:38
The answerodpowiedź is that what you do,
254
683000
3000
Robicie, co następuje -
11:41
and the detailsdetale are not terriblyniemożliwie importantważny here,
255
686000
3000
a szczegóły są tutaj niezwykle ważne -
11:44
is to make something more elaborateopracować:
256
689000
2000
robicie coś znacznie bardziej zaawansowanego.
11:46
You take severalkilka differentróżne layerswarstwy of paperpapier,
257
691000
2000
Bierzecie kilka warstw papieru.
11:48
eachkażdy one containingzawierające its ownwłasny little fluidpłyn systemsystem,
258
693000
3000
Każda z nich zawiera swój własny, mały system.
11:51
and you separateoddzielny them by piecessztuk of,
259
696000
2000
Rozdzielacie te warstwy kawałkami,
11:53
literallydosłownie, double-sideddwustronny carpetwykładzina podłogowa tapetaśma,
260
698000
3000
dosłownie, dwustronnej taśmy klejącej.
11:56
the stuffrzeczy you use to stickkij the carpetsDywany ontona the floorpiętro.
261
701000
3000
Takiej, jaką używa się do przyklejania dywanów do podłóg.
11:59
And the fluidpłyn will flowpływ from one layerwarstwa into the nextNastępny.
262
704000
3000
Ciecz będzie przepływała z jednej warstwy do następnej.
12:02
It distributesrozprowadza itselfsamo, flowsprzepływy throughprzez furtherdalej holesdziury,
263
707000
3000
Będzie się przemieszczać, płynąć przez kolejne otwory,
12:05
distributesrozprowadza itselfsamo.
264
710000
2000
rozprzestrzeniać się.
12:07
And what you see, at the lowerniższy right-handprawa ręka sidebok there,
265
712000
3000
I to, co możecie zaobserwować tutaj na dole po prawej stronie,
12:10
is a samplepróba in whichktóry a singlepojedynczy samplepróba
266
715000
2000
to przykład, w którym pojedyncza próbka krwi
12:12
of bloodkrew has been put on the topTop,
267
717000
3000
została naniesiona na górę urządzenia
12:15
and it has goneodszedł throughprzez and distributedRozpowszechniane itselfsamo
268
720000
3000
i przepłynęła i rozprzestrzeniła się
12:18
into these 16 holesdziury on the bottomDolny,
269
723000
3000
do 16 otworów na spodzie
12:21
in a piecekawałek of paperpapier -- basicallygruntownie it lookswygląda like a chipżeton,
270
726000
2000
w obrębie kawałka papieru, który wygląda nieco jak czip
12:23
two piecessztuk of paperpapier thickgruby.
271
728000
3000
grubości dwóch kartek papieru.
12:26
And in this particularszczególny casewalizka we were just interestedzainteresowany in
272
731000
2000
W tym szczególnym przypadku ważna dla nas jest
12:28
the replicabilitydowodami of that.
273
733000
2000
możliwość powielenia tego urządzenia,
12:30
But that is, in principlezasada, the way you solverozwiązać
274
735000
2000
To jest właśnie, w zasadzie, sposób, w jaki można rozwiązać
12:32
the "fevergorączka of unexplainedniewyjaśnione originpochodzenie" problemproblem,
275
737000
2000
problem "gorączki nieznanego pochodzenia".
12:34
because eachkażdy one of those spotskropki then becomesstaje się
276
739000
2000
Ponieważ każda z tych plam staje się
12:36
a testtest for a particularszczególny setzestaw of markersmarkery
277
741000
3000
testem dla konkretnego zestawu markerów
12:39
of diseasechoroba,
278
744000
2000
choroby.
12:41
and this will work in duez powodu coursekurs.
279
746000
2000
I to będzie, prędzej czy później, działać.
12:43
Here is an exampleprzykład of a slightlynieco more complicatedskomplikowane deviceurządzenie.
280
748000
3000
A tutaj przykład nieco bardziej skomplikowanego urządzenia.
12:46
There's the chipżeton.
281
751000
2000
Mamy czip.
12:48
You dipDIP in a cornerkąt. The fluidpłyn goesidzie into the centercentrum.
282
753000
2000
Zanurzacie w próbce róg. Płyn dostaje się do tego rogu
12:50
It distributesrozprowadza itselfsamo out into these variousróżnorodny
283
755000
3000
i rozprzestrzenia się do tych różnych
12:53
wellsstudnie or holesdziury, and turnsskręca colorkolor,
284
758000
2000
studzienek i otworów, i zmienia kolor.
12:55
and all doneGotowe with paperpapier and carpetwykładzina podłogowa tapetaśma.
285
760000
3000
Wszystko wyprodukowane z papieru i taśmy dwustronnej.
12:58
So, I think it's as low-costniska cena
286
763000
2000
Wydaje mi sie zatem, że jest to tanie rozwiązanie.
13:00
as we're likelyprawdopodobne to be ablezdolny to come up and make things.
287
765000
4000
Które łatwo będzie adaptować i produkować nowe urządzenia.
13:04
Now, I have one last, two last little storieshistorie
288
769000
3000
Została mi jedna ostatnia, dwie ostatnie historyjki.
13:07
to tell you, in finishingwykończeniowy off this businessbiznes.
289
772000
3000
Tak na zakończenie.
13:10
This is one: One of the things that one does occasionallysporadycznie
290
775000
3000
Oto jedna. Takie rzeczy zdarzają się od czasu do czasu.
13:13
need to do is to separateoddzielny bloodkrew cellskomórki from serumsurowicy.
291
778000
3000
Trzeba oddzieliś komórki krwi od serum.
13:16
And the questionpytanie was,
292
781000
3000
Pytanie brzmiało, jak?
13:19
here we do it by takingnabierający a samplepróba,
293
784000
2000
Tutaj pobieramy próbkę.
13:21
we put it in a centrifugeWirówki,
294
786000
3000
Wkładamy do wirówki.
13:24
we spinspin it, and you get bloodkrew cellskomórki out. TerrificWspaniała.
295
789000
4000
Wirujemy i pozbywamy się krwinek. Wspaniale.
13:28
What happensdzieje się if you don't have an electricityElektryczność,
296
793000
2000
Ale co, jeśli nie ma prądu?
13:30
and a centrifugeWirówki, and whatevercokolwiek?
297
795000
2000
Ani wirówki? Ani, w ogóle, niczego?
13:32
And we thought for a while of how you mightmoc do this
298
797000
3000
Zastanawialiśmy się, jak rozwiązać ten problem.
13:35
and the way, in factfakt, you do it is what's shownpokazane here.
299
800000
2000
I rozwiązanie, w istocie, jest na tym obrazku.
13:37
You get an eggbeatereggbeater,
300
802000
2000
Bierzecie ubijaczkę piany -
13:39
whichktóry is everywherewszędzie, and you saw off a bladeOstrze,
301
804000
3000
coś, co znajdziecie wszędzie. Odcinacie ostrze.
13:42
and then you take tubingrury,
302
807000
2000
Bierzecie plastikową rurkę
13:44
and you stickkij it on that. You put the bloodkrew in, you spinspin it --
303
809000
2000
i przyczepiacie ją do ubijaczki. Do rurki wlewacie krew. I kręcicie.
13:46
somebodyktoś sitssiedzi there and spinsobroty it.
304
811000
2000
Ktoś siedzi i tym kręci.
13:48
It worksPrace really, really well.
305
813000
2000
I działa to znakomicie.
13:50
And we satsob down, we did the physicsfizyka of eggbeatersEggbeaters
306
815000
2000
I powiedzieliśmy potem, że badaliśmy fizykę ubijaczki piany
13:52
and self-aligningwahliwe tubesrury and all the restodpoczynek of that kinduprzejmy of thing,
307
817000
3000
wraz z samonastawiającymi się rurkami i całą tą resztą.
13:55
sentwysłane it off to a journaldziennik.
308
820000
2000
Wysłaliśmy to do journala.
13:57
We were very prouddumny of this, particularlyszczególnie the titletytuł,
309
822000
2000
I byliśmy z tego bardzo dumni. Zwłaszcza z tytułu:
13:59
whichktóry was "EggbeaterEggbeater as CentrifugeWirówki."
310
824000
2000
"Ubijaczka do piany jako wirówka".
14:01
(LaughterŚmiech)
311
826000
1000
(Śmiech)
14:02
And we sentwysłane it off, and by returnpowrót mailPoczta it cameoprawa ołowiana witrażu back.
312
827000
3000
Wysłaliśmy tę pracę, ale została zwrócona.
14:05
I callednazywa up the editorredaktor and I said,
313
830000
2000
Zadzwoniłem więc do wydawcy i powiedziałem:
14:07
"What's going on? How is this possiblemożliwy?"
314
832000
2000
"O co chodzi? Jak to w ogóle jest możliwe?"
14:09
The editorredaktor said, with enormousogromny disdainpogarda,
315
834000
3000
A wydawca, z pogardą, stwierdził:
14:12
"I readczytać this.
316
837000
2000
"Przeczytałem waszą pracę.
14:14
And we're not going to publishpublikować it, because we only
317
839000
2000
Nie opublikujemy jej, ponieważ w naszym piśmie
14:16
publishpublikować sciencenauka."
318
841000
2000
publikowana jest tylko nauka."
14:18
And it's an importantważny issuekwestia
319
843000
2000
To jest ważna kwestia,
14:20
because it meansznaczy that we have to,
320
845000
2000
ponieważ oznacza to, że musimy,
14:22
as a societyspołeczeństwo,
321
847000
2000
jako społeczeństwo,
14:24
think about what we valuewartość.
322
849000
2000
zastanowić się nad problemem wartości.
14:26
And if it's just papersdokumenty tożsamości and physPHYS. revRev. letterslisty,
323
851000
2000
I jeśli wartość widzimy tylko w publikacjach i ich recenzjach,
14:28
we'vemamy got a problemproblem.
324
853000
3000
to mamy poważny problem.
14:31
Here is anotherinne exampleprzykład of something whichktóry is --
325
856000
3000
A tu drugi przykład czegoś, co jest
14:34
this is a little spectrophotometerSpektrofotometr.
326
859000
2000
małym spektrofotometrem.
14:36
It measuresśrodki the absorptionwchłanianie of lightlekki in a samplepróba
327
861000
3000
Urządzenie to mierzy absorpcję światła przez próbkę.
14:39
The neatschludny thing about this is, you have lightlekki sourceźródło that flickersmigocze
328
864000
3000
I sprytnym rozwiązaniem tutaj jest źródło światła, które mruga
14:42
on and off at about 1,000 hertzHertz,
329
867000
2000
z częstością 1000 herzów.
14:44
anotherinne lightlekki sourceźródło that detectswykrywa that lightlekki at 1,000 hertzHertz,
330
869000
4000
A drugie źródło światła rejestruje ten sygnał z częstością 1000 herzów.
14:48
and so you can runbiegać this systemsystem in broadszeroki daylightświatło dzienne.
331
873000
3000
Dzięki temu można mierzyć sygnał świetlny w środku dnia.
14:51
It performswykonuje about equivalentlyrównoważnie
332
876000
2000
System ten działa porównywalnie
14:53
to a systemsystem that's in the orderzamówienie of
333
878000
3000
do systemu, za który musielibyśmy zapłacić
14:56
100,000 dollarsdolarów.
334
881000
2000
100 000 dolarów.
14:58
It costskoszty 50 dollarsdolarów. We can probablyprawdopodobnie make it for 50 centscentów,
335
883000
3000
A kosztuje 50 dolarów. A moglibyśmy go pewnie wyprodukować i za 50 centów,
15:01
if we put our mindumysł to it.
336
886000
2000
jeśli tylko zastanowilibyśmy się nad tym przez chwilę.
15:03
Why doesn't somebodyktoś do it? And the answerodpowiedź is,
337
888000
2000
Więc czemu ktoś tego nie zrobi? Odpowiedź brzmi:
15:05
"How do you make a profitzysk in a capitalistkapitalista systemsystem, doing that?"
338
890000
4000
"Jak odnotować zyski w systemie kapitalistycznym, produkując takie urządzenia?"
15:09
InterestingCiekawe problemproblem.
339
894000
3000
Ciekawy problem.
15:12
So, let me finishkoniec by sayingpowiedzenie
340
897000
2000
Pozwólcie, że zakończę, mówiąc,
15:14
that we'vemamy thought about this as a kinduprzejmy of engineeringInżynieria problemproblem.
341
899000
4000
że rozważaliśmy tego typu problem inżynieryjny.
15:18
And we'vemamy askedspytał: What is the scientificnaukowy unifyingUnifying ideapomysł here?
342
903000
6000
I zapytaliśmy - jaka idea naukowa jest tutaj podstawą?
15:24
And we'vemamy decidedzdecydowany that we should think about this
343
909000
1000
I postanowiliśmy nie myśleć o tym
15:25
not so much in termswarunki of costkoszt,
344
910000
2000
w kryteriach kosztów,
15:27
but in termswarunki of simplicityprostota.
345
912000
2000
ale prostoty.
15:29
SimplicityProstota is a neatschludny wordsłowo. And you've got to think about
346
914000
2000
Prostota to ładne słowo. I musicie się zastanowić,
15:31
what simplicityprostota meansznaczy.
347
916000
2000
co to właściwie oznacza.
15:33
I know what it is but I don't actuallytak właściwie know what it meansznaczy.
348
918000
4000
Wiem, co to jest, ale nie wiem, właściwie, co to znaczy.
15:37
So, I actuallytak właściwie was interestedzainteresowany enoughdość in this to put togetherRazem
349
922000
2000
Zainteresowało mnie to do tego stopnia, że zgromadziłem
15:39
severalkilka groupsgrupy of people.
350
924000
4000
kilka różnych grup ludzi.
15:43
And the mostwiększość recentniedawny involvedzaangażowany a couplepara of people at MITMIT,
351
928000
3000
Pośród nich kilkoro ludzi z MIT.
15:46
one of them beingistota an exceptionallywyjątkowo brightjasny kiddziecko
352
931000
2000
Jeden z nich to niesamowicie inteligentny młody człowiek,
15:48
who is one of the very fewkilka people I would think of
353
933000
2000
jedna z niewielu osób, o którym myślałbym,
15:50
who'skto jest an authenticautentyczny geniusgeniusz.
354
935000
2000
jako o autentycznych geniuszach.
15:52
We all struggledwalczyli for an entireCały day to think about simplicityprostota.
355
937000
4000
Trudziliśmy się cały dzień, żeby zdefiniować prostotę.
15:56
And I want to give you the answerodpowiedź of this
356
941000
2000
I chcę wam dać odpowiedź na to pytanie,
15:58
deepgłęboki scientificnaukowy thought.
357
943000
3000
głęboko przemyślaną naukową odpowiedź.
16:01
(LaughterŚmiech)
358
946000
3000
(Śmiech) ["Nie da się tego spie...ć"]
16:04
So, in a sensesens, you get what you payzapłacić for.
359
949000
3000
W pewnym sensie więc dostajecie to, za co płacicie.
16:07
Thank you very much.
360
952000
2000
Dziękuję bardzo.
16:09
(LaughterŚmiech)
361
954000
1000
(Śmiech)
Translated by Rafal Marszalek
Reviewed by Marcin Kasiak

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
George Whitesides - Chemist
In his legendary career in chemistry, George Whitesides has been a pioneer in microfabrication and nanoscale self-assembly. Now, he's fabbing a diagnostic lab on a chip.

Why you should listen

Someday Harvard chemistry professor George Whitesides will take the time to look back on the 950 scientific articles he's coauthored, the dozen companies he's co-founded or the 50-plus patents on which he's named. (He works in four main areas: biochemistry, materials science, catalysis and physical organic chemistry.) In the meantime, he's trying to invent a future where medical diagnosis can be done by anyone for little or no cost. He's co-founded a nonprofit called Diagnostics for All that aims to provide dirt-cheap diagnostic devices, to provide healthcare in a world where cost is everything.

Among his solutions is a low-cost "lab-on-a-chip," made of paper and carpet tape. The paper wicks bodily fluids -- urine, for example -- and turns color to provide diagnostic information, such as how much glucose or protein is present. His goal is to distribute these simple paper diagnostic systems to developing countries, where people with basic training can administer tests and send results to distant doctors via cameraphone.

More profile about the speaker
George Whitesides | Speaker | TED.com