TED Residency
Heidi Boisvert: How I'm using biological data to tell better stories -- and spark social change
Heidi Boisvert: Como estou a usar os dados biológicos para contar histórias melhores — e desencadear uma mudança social
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Que tipo de histórias nos levam a agir? Para responder a essa pergunta, a tecnóloga criativa Heidi Boisvert está a medir como o cérebro e o corpo das pessoas respondem inconscientemente a diferentes "media". Ela mostra como está a usar esses dados para determinar os ingredientes narrativos específicos que inspiram empatia e justiça — e desencadeiam mudanças sociais em larga escala.
Heidi Boisvert - Artist and creative technologist
Heidi Boisvert harnesses the power of popular culture, emerging technology and neuroscience to ignite culture change. Full bio
Heidi Boisvert harnesses the power of popular culture, emerging technology and neuroscience to ignite culture change. Full bio
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00:13
For the past 15 years I've been trying
to change your mind.
to change your mind.
0
1458
3542
Nos últimos 15 anos tenho tentado
mudar a vossa opinião.
mudar a vossa opinião.
00:17
In my work I harness pop culture
and emerging technology
and emerging technology
1
5917
3851
No meu trabalho, uso a cultura popular
e as tecnologias emergentes
e as tecnologias emergentes
00:21
to shift cultural norms.
2
9792
1458
para mudar as normas culturais.
00:23
I've made video games
to promote human rights,
to promote human rights,
3
11833
3685
Fiz videojogos para promover
os direitos humanos,
os direitos humanos,
00:27
I've made animations to raise awareness
about unfair immigration laws
about unfair immigration laws
4
15542
5059
Fiz animações para chamar a atenção
para leis injustas de imigração
para leis injustas de imigração
00:32
and I've even made location-based
augmented reality apps
augmented reality apps
5
20625
4226
e fiz aplicativos de localização
em realidade aumentada
em realidade aumentada
00:36
to change perceptions around homelessness
6
24875
2643
para mudar a perceção
sobre os sem abrigo
sobre os sem abrigo
00:39
well before Pokémon Go.
7
27542
1934
muito antes do Pokémon Go.
00:41
(Laughter)
8
29500
1351
(Risos)
00:42
But then I began to wonder
whether a game or an app
whether a game or an app
9
30875
4018
Mas depois comecei a pensar
se um jogo ou uma aplicação
se um jogo ou uma aplicação
00:46
can really change attitudes and behaviors,
10
34917
2476
podem realmente mudar
atitudes e comportamentos
atitudes e comportamentos
00:49
and if so, can I measure that change?
11
37417
3017
e, se assim for, posso
medir essa mudança?
medir essa mudança?
00:52
What's the science behind that process?
12
40458
2976
Qual a ciência por detrás deste processo?
00:55
So I shifted my focus
from making media and technology
from making media and technology
13
43458
3726
Então mudei o meu interesse da criação
de conteúdos e tecnologias
de conteúdos e tecnologias
00:59
to measuring their
neurobiological effects.
neurobiological effects.
14
47208
3042
para a medição
dos efeitos neurobiológicos.
dos efeitos neurobiológicos.
01:03
Here's what I discovered.
15
51458
1851
Aqui está o que descobri.
01:05
The web, mobile devices,
virtual and augmented reality
virtual and augmented reality
16
53333
3893
A Internet, os dispositivos móveis,
a realidade virtual e aumentada,
a realidade virtual e aumentada,
01:09
were rescripting our nervous systems.
17
57250
2684
estavam a reescrever
o nosso sistema nervoso.
o nosso sistema nervoso.
01:11
And they were literally changing
the structure of our brain.
the structure of our brain.
18
59958
2959
Estavam literalmente a mudar
a estrutura do nosso cérebro.
a estrutura do nosso cérebro.
01:15
The very technologies I had been using
to positively influence hearts and minds
to positively influence hearts and minds
19
63875
4976
As mesmas tecnologias que eu estava a usar
para influenciar positivamente
corações e mentes,
corações e mentes,
01:20
were actually eroding functions
in the brain necessary for empathy
in the brain necessary for empathy
20
68875
4393
estavam a corroer as funções
do cérebro necessárias à empatia
do cérebro necessárias à empatia
01:25
and decision-making.
21
73292
1851
e à tomada de decisões.
01:27
In fact, our dependence
upon the web and mobile devices
upon the web and mobile devices
22
75167
4142
De facto, a nossa dependência
da Internet e dos dispositivos móveis
da Internet e dos dispositivos móveis
01:31
might be taking over
our cognitive and affective faculties,
our cognitive and affective faculties,
23
79333
4101
pode passar a comandar as nossas
faculdades cognitivas e afetivas,
faculdades cognitivas e afetivas,
01:35
rendering us socially
and emotionally incompetent,
and emotionally incompetent,
24
83458
3560
tornando-nos social
e emocionalmente incompetentes.
e emocionalmente incompetentes.
01:39
and I felt complicit
in this dehumanization.
in this dehumanization.
25
87042
3291
Senti-me cúmplice desta desumanização.
01:43
I realized that before I could continue
making media about social issues,
making media about social issues,
26
91292
4642
Percebi que, antes de continuar a criar
conteúdos sobre problemas sociais
01:47
I needed to reverse engineer
the harmful effects of technology.
the harmful effects of technology.
27
95958
4417
precisava de criar uma engenharia inversa
para estudar os efeitos
perigosos da tecnologia.
perigosos da tecnologia.
01:52
To tackle this I asked myself,
28
100917
2767
Para resolver isso, perguntei-me:
01:55
"How can I translate
the mechanisms of empathy,
the mechanisms of empathy,
29
103708
3393
"Como posso traduzir
os mecanismos de empatia,
os mecanismos de empatia,
01:59
the cognitive, affective
and motivational aspects,
and motivational aspects,
30
107125
3643
"os aspetos cognitivos,
afetivos e motivacionais,
afetivos e motivacionais,
02:02
into an engine that simulates
the narrative ingredients
the narrative ingredients
31
110792
3226
"num motor que simule
os ingredientes narrativos
os ingredientes narrativos
02:06
that move us to act?"
32
114042
1291
"que nos fazem agir?"
02:08
To answer this, I had to build a machine.
33
116583
3935
Para responder a isto,
tive de criar uma máquina.
tive de criar uma máquina.
02:12
(Laughter)
34
120542
1726
(Risos)
02:14
I've been developing
an open-source biometric lab,
an open-source biometric lab,
35
122292
2892
Estou a desenvolver um laboratório
biométrico de código aberto,
biométrico de código aberto,
02:17
an AI system which I call the Limbic Lab.
36
125208
3476
um sistema de IA a que chamo
Laboratório Límbico.
Laboratório Límbico.
Este laboratório não só capta
a reação inconsciente
a reação inconsciente
02:20
The lab not only captures
37
128708
1435
02:22
the brain and body's unconscious response
to media and technology
to media and technology
38
130167
4226
do cérebro e do corpo
aos meios de comunicação e à tecnologia,
aos meios de comunicação e à tecnologia,
02:26
but also uses machine learning
to adapt content
to adapt content
39
134417
2976
mas também utiliza a aprendizagem
de máquina para adaptar conteúdos,
de máquina para adaptar conteúdos,
02:29
based on these biological responses.
40
137417
2208
com base nessas reações biológicas.
02:32
My goal is to find out what combination
of narrative ingredients
of narrative ingredients
41
140667
3517
O meu objetivo é encontrar
as combinações de ingredientes narrativos
as combinações de ingredientes narrativos
02:36
are the most appealing and galvanizing
42
144208
2143
mais atraentes e galvanizadoras
02:38
to specific target audiences
43
146375
1809
para visar audiências específicas
02:40
to enable social justice, cultural
and educational organizations
and educational organizations
44
148208
5018
e possibilitar organizações
de justiça social, cultural e educacional
de justiça social, cultural e educacional
02:45
to create more effective media.
45
153250
2643
a criar meios de comunicação
mais eficazes.
mais eficazes.
02:47
The Limbic Lab consists of two components:
46
155917
2851
O Laboratório Límbico
consiste em dois componentes:
consiste em dois componentes:
02:50
a narrative engine and a media machine.
47
158792
2541
um motor narrativo e uma máquina
de meios de comunicação
de meios de comunicação
02:54
While a subject is viewing
or interacting with media content,
or interacting with media content,
48
162375
4226
Enquanto um sujeito está a visualizar
ou a interagir com esses conteúdos,
ou a interagir com esses conteúdos,
02:58
the narrative engine takes in and syncs
real-time data from brain waves,
real-time data from brain waves,
49
166625
4184
o motor narrativo capta e sincroniza dados
de ondas cerebrais, em tempo real
de ondas cerebrais, em tempo real
03:02
biophysical data like heart rate,
blood flow, body temperature
blood flow, body temperature
50
170833
3560
— dados biofísicos
como batimentos cardíacos,
como batimentos cardíacos,
fluxo sanguíneo, temperatura corporal
e contração muscular,
e contração muscular,
03:06
and muscle contraction,
51
174417
1684
03:08
as well as eye-tracking
and facial expressions.
and facial expressions.
52
176125
2958
assim como rastreamento ocular
e expressões faciais.
e expressões faciais.
03:12
Data is captured at key places
where critical plot points,
where critical plot points,
53
180083
3726
Os dados são captados
em locais importantes
em locais importantes
onde ocorrem pontos críticos da trama,
03:15
character interaction
or unusual camera angles occur.
or unusual camera angles occur.
54
183833
3417
interação de personagens
ou ângulos de câmara incomuns.
ou ângulos de câmara incomuns.
03:20
Like the final scene
in "Game of Thrones, Red Wedding,"
in "Game of Thrones, Red Wedding,"
55
188292
2726
Como a cena final em
"Game of Thrones, Red Wedding",
"Game of Thrones, Red Wedding",
03:23
when shockingly,
56
191042
2309
quando chocantemente,
toda a gente morre.
toda a gente morre.
03:25
everybody dies.
57
193375
1559
(Risos)
03:26
(Laughter)
58
194958
1250
03:29
Survey data on that
person's political beliefs,
person's political beliefs,
59
197042
3184
Os dados de pesquisa sobre as crenças
políticas dessa pessoa
políticas dessa pessoa
03:32
along with their psychographic
and demographic data,
and demographic data,
60
200250
3143
juntamente com os seus dados
psicográficos e demográficos,
psicográficos e demográficos,
03:35
are integrated into the system
61
203417
1767
são integrados no sistema
03:37
to gain a deeper understanding
of the individual.
of the individual.
62
205208
2709
para ganhar um entendimento
mais profundo do indivíduo.
mais profundo do indivíduo.
03:40
Let me give you an example.
63
208833
1542
Vou dar um exemplo.
03:43
Matching people's TV preferences
with their views on social justice issues
with their views on social justice issues
64
211708
4851
A combinação das preferências
de TV das pessoas
de TV das pessoas
com a sua visão
dos problemas de justiça social
dos problemas de justiça social
03:48
reveals that Americans who rank
immigration among their top three concerns
immigration among their top three concerns
65
216583
4268
revela que os americanos que colocam
a imigração no topo das suas preocupações
a imigração no topo das suas preocupações
03:52
are more likely to be fans
of "The Walking Dead,"
of "The Walking Dead,"
66
220875
2792
são mais propensos a ser fãs
de "The Walking Dead,"
de "The Walking Dead,"
03:56
and they often watch
for the adrenaline boost,
for the adrenaline boost,
67
224958
2810
e veem-no, sobretudo,
para aumentar a adrenalina,
para aumentar a adrenalina,
03:59
which is measurable.
68
227792
1291
o que é uma coisa mensurável.
04:01
A person's biological signature
and their survey response
and their survey response
69
229792
3934
A assinatura biológica de uma pessoa
e a sua reação à pesquisa
e a sua reação à pesquisa
04:05
combines into a database
to create their unique media imprint.
to create their unique media imprint.
70
233750
4851
são combinadas numa base de dados
para criar uma impressão exclusiva
sobre os meios de comunicação.
sobre os meios de comunicação.
04:10
Then our predictive model
finds patterns between media imprints
finds patterns between media imprints
71
238625
4268
O nosso modelo preditivo encontra padrões
entre as impressões desses meios
entre as impressões desses meios
04:14
and tells me which narrative ingredients
72
242917
1976
e diz-me quais os ingredientes narrativos
04:16
are more likely to lead
to engagement in altruistic behavior
to engagement in altruistic behavior
73
244917
3767
mais propensos a levar ao empenhamento
num comportamento altruísta
num comportamento altruísta
04:20
rather than distress and apathy.
74
248708
2685
em vez de provocar angústia e apatia.
Quanto mais impressões são adicionadas
à base de dados
à base de dados
04:23
The more imprints added to the database
75
251417
2184
04:25
across mediums from episodic
television to games,
television to games,
76
253625
3226
através desses meios, dos episódios
de televisão para os jogos,
de televisão para os jogos,
04:28
the better the predictive models become.
77
256875
2167
melhor se torna o modelo preditivo.
04:32
In short, I am mapping
the first media genome.
the first media genome.
78
260417
3851
Resumindo, estou a mapear o primeiro
genoma dos meios de comunicação
genoma dos meios de comunicação
04:36
(Applause and cheers)
79
264292
3791
(Aplausos)
04:44
Whereas the human genome
identifies all genes involved
identifies all genes involved
80
272083
3185
Considerando que o genoma humano
identifica todos os genes envolvidos
identifica todos os genes envolvidos
04:47
in sequencing human DNA,
81
275292
1833
na sequenciação do ADN humano,
a crescente base de dados das impressões
mediáticas acabará por me permitir
mediáticas acabará por me permitir
04:49
the growing database of media imprints
will eventually allow me
will eventually allow me
82
277917
3226
04:53
to determine the media DNA
for a specific person.
for a specific person.
83
281167
4125
determinar o ADN mediático
de uma pessoa específica.
de uma pessoa específica.
04:58
Already the Limbic Lab's narrative engine
84
286250
2833
O mecanismo narrativo
do Laboratório Límbico
do Laboratório Límbico
já ajuda os criadores de conteúdos
a refinar a forma de contar histórias,
a refinar a forma de contar histórias,
05:02
helps content creators
refine their storytelling,
refine their storytelling,
85
290333
2601
05:04
so that it resonates with their target
audiences on an individual level.
audiences on an individual level.
86
292958
4000
para entrarem em consonância
com o público alvo, a nível individual.
com o público alvo, a nível individual.
05:11
The Limbic Lab's other component,
87
299042
2184
O outro componente do Laboratório Límbico,
05:13
the media machine,
88
301250
1976
a máquina mediática,
05:15
will assess how media elicits
an emotional and physiological response,
an emotional and physiological response,
89
303250
4476
avaliará como os "media" conseguem
uma reação emocional e fisiológica,
uma reação emocional e fisiológica,
05:19
then pulls scenes from a content library
90
307750
2434
e depois vão buscar cenas
a uma biblioteca de conteúdos
a uma biblioteca de conteúdos
05:22
targeted to person-specific media DNA.
91
310208
2584
dirigidas ao ADN mediático
de uma pessoa específica.
de uma pessoa específica.
05:26
Applying artificial intelligence
to biometric data
to biometric data
92
314042
3892
A aplicação da inteligência artificial
aos dados biométricos
aos dados biométricos
05:29
creates a truly personalized experience.
93
317958
2726
cria uma experiência personalizada
05:32
One that adapts content based
on real-time unconscious responses.
on real-time unconscious responses.
94
320708
5084
que, em tempo real, adapta conteúdos
com base em reações inconscientes.
com base em reações inconscientes.
05:38
Imagine if nonprofits and media makers
were able to measure how audiences feel
were able to measure how audiences feel
95
326625
6059
Imaginem se os criadores de "media"
e as organizações sem fins lucrativos
e as organizações sem fins lucrativos
conseguirem medir como o público
se sente, enquanto experimenta isso,
se sente, enquanto experimenta isso,
05:44
as they experience it
96
332708
1851
05:46
and alter content on the fly.
97
334583
2393
e alterarem o conteúdo
nesse mesmo instante.
nesse mesmo instante.
05:49
I believe this is the future of media.
98
337000
3458
Acredito que este é o futuro dos "media".
Até agora, a maioria dos "media"
e das estratégias de mudança social
e das estratégias de mudança social
05:53
To date, most media
and social-change strategies
and social-change strategies
99
341333
2601
05:55
have attempted to appeal
to mass audiences,
to mass audiences,
100
343958
2851
têm tentado apelar
ao público em massa,
ao público em massa,
05:58
but the future is media
customized for each person.
customized for each person.
101
346833
3500
mas o futuro são "media"
personalizados para cada pessoa.
personalizados para cada pessoa.
À medida que a medição em tempo real
do consumo mediático
do consumo mediático
06:03
As real-time measurement
of media consumption
of media consumption
102
351458
2685
06:06
and automated media production
becomes the norm,
becomes the norm,
103
354167
2851
e a produção mediática automatizada
se tornem a norma,
se tornem a norma,
06:09
we will soon be consuming media
tailored directly to our cravings
tailored directly to our cravings
104
357042
4059
em breve estaremos a consumir "media"
adaptados diretamente aos nossos desejos
adaptados diretamente aos nossos desejos
06:13
using a blend of psychographics,
biometrics and AI.
biometrics and AI.
105
361125
4208
usando uma mistura de psicografia,
biometria e IA.
biometria e IA.
06:18
It's like personalized medicine
based on our DNA.
based on our DNA.
106
366250
3559
É como um remédio personalizado
com base no nosso ADN.
com base no nosso ADN.
06:21
I call it "biomedia."
107
369833
2167
Eu chamo-lhe "biomediática".
06:25
I am currently testing
the Limbic Lab in a pilot study
the Limbic Lab in a pilot study
108
373042
3267
Atualmente estou a testar
o Laboratório Límbico num estudo piloto
o Laboratório Límbico num estudo piloto
06:28
with the Norman Lear Center,
109
376333
2018
com o Centro Norm Lear,
06:30
which looks at the top 50
episodic television shows.
episodic television shows.
110
378375
3726
que assiste às 50 séries
televisivas de topo.
televisivas de topo.
06:34
But I am grappling
with an ethical dilemma.
with an ethical dilemma.
111
382125
3018
Mas enfrento um dilema ético.
06:37
If I design a tool
that can be turned into a weapon,
that can be turned into a weapon,
112
385167
3851
Se eu criar uma ferramenta
que possa ser transformada numa arma,
que possa ser transformada numa arma,
06:41
should I build it?
113
389042
1291
devo construí-la?
06:43
By open-sourcing the lab
to encourage access and inclusivity,
to encourage access and inclusivity,
114
391750
3643
Ao tornar o laboratório em código aberto
para incentivar o acesso e a inclusão,
para incentivar o acesso e a inclusão,
06:47
I also run the risk
of enabling powerful governments
of enabling powerful governments
115
395417
3434
também corro o risco de permitir
que governos poderosos
que governos poderosos
06:50
and profit-driven companies
to appropriate the platform
to appropriate the platform
116
398875
2934
e empresas com fins lucrativos
se apropriem da plataforma
se apropriem da plataforma
06:53
for fake news, marketing
or other forms of mass persuasion.
or other forms of mass persuasion.
117
401833
4084
para notícias falsas, propaganda
ou outras formas de persuasão de massas.
ou outras formas de persuasão de massas.
06:59
For me, therefore,
it is critical to make my research
it is critical to make my research
118
407375
3351
Para mim, portanto, é imprescindível
que a minha pesquisa
que a minha pesquisa
07:02
as transparent to
lay audiences as GMO labels.
lay audiences as GMO labels.
119
410750
3583
seja tão transparente
para um público leigo
para um público leigo
como os rótulos dos organismos
geneticamente modificados.
geneticamente modificados.
07:07
However, this is not enough.
120
415333
2542
Mas isso não é suficiente.
07:11
As creative technologists,
121
419208
1643
Como tecnólogos criativos,
07:12
we have a responsibility
122
420875
2226
temos a responsabilidade
07:15
not only to reflect upon how present
technology shapes our cultural values
technology shapes our cultural values
123
423125
4768
não só de refletir sobre como
a tecnologia atual
a tecnologia atual
modela os nossos valores culturais
07:19
and social behavior,
124
427917
2017
e o nosso comportamento social,
07:21
but also to actively challenge
the trajectory of future technology.
the trajectory of future technology.
125
429958
4935
mas também de desafiar ativamente
a trajetória da tecnologia futura.
a trajetória da tecnologia futura.
07:26
It is my hope that we make
an ethical commitment
an ethical commitment
126
434917
4059
Tenho esperança de que façamos
um compromisso ético
um compromisso ético
07:31
to harvesting the body's intelligence
127
439000
2351
para explorar a inteligência do corpo
07:33
for the creation of authentic
and just stories
and just stories
128
441375
3434
para a criação de histórias
autênticas e justas
autênticas e justas
07:36
that transform media and technology
129
444833
2393
que transformem os "media" e a tecnologia
07:39
from harmful weapons
into narrative medicine.
into narrative medicine.
130
447250
3476
de armas nocivas
em medicina narrativa.
em medicina narrativa.
07:42
Thank you.
131
450750
1268
Obrigada.
07:44
(Applause and cheers)
132
452042
2208
(Aplausos)
Reviewed by Margarida Ferreira
ABOUT THE SPEAKER
Heidi Boisvert - Artist and creative technologistHeidi Boisvert harnesses the power of popular culture, emerging technology and neuroscience to ignite culture change.
Why you should listen
Heidi Boisvert is an interdisciplinary artist, experience designer, creative technologist and academic researcher who interrogates the neurobiological and socio-cultural effects of media and technology. Simply put, she studies the role of the body, the senses and emotion in human perception and social change.
Boisvert is currently mapping the world's first media genome, while taking great care with its far-reaching ethical implications. She founded futurePerfect lab, a creative agency and think-tank that works with social justice organizations to design playful emerging media campaigns to transform the public imagination. She also co-founded XTH, a company creating novel modes of expression through biotechnology and the human body. Presently, she is working with David Byrne on Theater of the Mind, a new immersive theater piece to debut in August 2020.
Boisvert, who holds a Ph.D. in Electronic Arts from Rensselaer Polytechnic Institute, is the Director of Emerging Media Technology at City University of New York, where she teaches. She is also a Senior Research Fellow at the Norman Lear Center (based at the University of Southern California’s Annenberg School for Communication), a research affiliate in the Open Documentary Lab at the Massachusetts Institute of Technology and a member of NEW INC, the cultural incubator at The New Museum of Contemporary Art. She serves on the advisory board of American Documentary POV Spark and was selected by ZERO1 and the U.S. Department of State's Bureau of Educational and Cultural Affairs to represent the United States in Turkey.
Heidi Boisvert | Speaker | TED.com