TED2019
Claire Wardle: How you can help transform the internet into a place of trust
Клэр Уордл: Как вы можете помочь создать атмосферу доверия в интернете
Filmed:
Readability: 4.8
1,319,606 views
Как нам остановить распространение недостоверного, а порой и опасного контента, при этом сохранив в основе интернета свободу слова? Эксперт в области работы с дезинформацией, Клэр Уордл, изучает новые проблемы нашего загрязнённого интернет-пространства и намечает план, чтобы создать атмосферу доверия в интернете — при помощи постоянных пользователей.
«Давайте вместе изменим нашу общую информационную систему», — говорит она.
Claire Wardle - Misinformation expert
Claire Wardle is an expert on user-generated content and verification working to help improve the quality of information online. Full bio
Claire Wardle is an expert on user-generated content and verification working to help improve the quality of information online. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
No matter who you are or where you live,
0
1548
2516
Неважно, кто вы и где вы живёте,
00:16
I'm guessing that you have
at least one relative
at least one relative
1
4088
2356
я думаю, что у вас есть
хотя бы один родственник,
хотя бы один родственник,
00:18
that likes to forward those emails.
2
6468
2334
который любит рассылать
те самые сообщения.
те самые сообщения.
00:21
You know the ones I'm talking about --
3
9206
1900
Вы понимаете, какие я имею в виду —
00:23
the ones with dubious claims
or conspiracy videos.
or conspiracy videos.
4
11130
2854
те самые со спорными заявлениями
и видео о теориях заговора.
и видео о теориях заговора.
00:26
And you've probably
already muted them on Facebook
already muted them on Facebook
5
14315
2668
И, возможно, вы уже скрыли
их публикации в Facebook
их публикации в Facebook
00:29
for sharing social posts like this one.
6
17007
2348
из-за постов, которыми они делятся.
00:31
It's an image of a banana
7
19379
1404
Здесь изображён банан,
00:32
with a strange red cross
running through the center.
running through the center.
8
20807
2667
в центре которого странное красное пятно.
00:35
And the text around it is warning people
9
23498
2139
И текст над ним предупреждает людей,
00:37
not to eat fruits that look like this,
10
25661
2158
чтобы они не ели подобного рода фрукты,
00:39
suggesting they've been
injected with blood
injected with blood
11
27843
2028
предполагая, что в них впрыснули кровь,
00:41
contaminated with the HIV virus.
12
29895
2130
заражённую ВИЧ-инфекцией.
00:44
And the social share message
above it simply says,
above it simply says,
13
32049
2603
И сверху в репосте просто написано:
00:46
"Please forward to save lives."
14
34676
2181
«Разошлите всем, чтобы спасти жизни».
00:49
Now, fact-checkers have been debunking
this one for years,
this one for years,
15
37672
3294
Фактчекеры развенчивают
этот слух уже годами,
этот слух уже годами,
00:52
but it's one of those rumors
that just won't die.
that just won't die.
16
40990
2809
но он из тех, что просто
так не забываются.
так не забываются.
00:55
A zombie rumor.
17
43823
1271
Зомби-слух.
00:57
And, of course, it's entirely false.
18
45513
2093
И, конечно же, он совершенно ложный.
01:00
It might be tempting to laugh
at an example like this, to say,
at an example like this, to say,
19
48180
2959
И, может быть, сложно не засмеяться
над подобным примером:
над подобным примером:
01:03
"Well, who would believe this, anyway?"
20
51163
1884
«Ну кто в такое поверит?»
01:05
But the reason it's a zombie rumor
21
53419
1626
Но слух этот зомбирует потому,
01:07
is because it taps into people's
deepest fears about their own safety
deepest fears about their own safety
22
55069
3889
что пробуждает самые потаённые
страхи людей за свою безопасность
страхи людей за свою безопасность
01:10
and that of the people they love.
23
58982
2175
и безопасность тех, кого они любят.
01:13
And if you spend as enough time
as I have looking at misinformation,
as I have looking at misinformation,
24
61783
3273
А если вы прочитаете так же много
ложной информации, как и я,
ложной информации, как и я,
01:17
you know that this is just
one example of many
one example of many
25
65080
2420
вы увидите, что это
лишь один пример из многих,
лишь один пример из многих,
01:19
that taps into people's deepest
fears and vulnerabilities.
fears and vulnerabilities.
26
67524
3047
что пробуждают самые
потаённые страхи и слабости людей.
потаённые страхи и слабости людей.
01:23
Every day, across the world,
we see scores of new memes on Instagram
we see scores of new memes on Instagram
27
71214
4369
Каждый день по всему миру публикуются
всё новые и новые посты в Instagram,
всё новые и новые посты в Instagram,
01:27
encouraging parents
not to vaccinate their children.
not to vaccinate their children.
28
75607
3039
которые призывают родителей
не делать прививки своим детям.
не делать прививки своим детям.
01:30
We see new videos on YouTube
explaining that climate change is a hoax.
explaining that climate change is a hoax.
29
78670
4532
А в новых видео на Youtube объясняют,
что изменения климата — это «утка».
что изменения климата — это «утка».
01:35
And across all platforms, we see
endless posts designed to demonize others
endless posts designed to demonize others
30
83226
4302
И на всех платформах мы видим
бесконечные посты, оскорбляющие других
бесконечные посты, оскорбляющие других
01:39
on the basis of their race,
religion or sexuality.
religion or sexuality.
31
87552
3501
по признаку их расы, религии
или сексуальной ориентации.
или сексуальной ориентации.
01:44
Welcome to one of the central
challenges of our time.
challenges of our time.
32
92314
3030
Представляю вам одну
из ключевых задач нашего времени.
из ключевых задач нашего времени.
01:47
How can we maintain an internet
with freedom of expression at the core,
with freedom of expression at the core,
33
95647
4025
Как мы можем сохранить в основе
интернета свободу слова
интернета свободу слова
01:51
while also ensuring that the content
that's being disseminated
that's being disseminated
34
99696
3303
и при этом сделать так,
чтобы распространяемый контент
чтобы распространяемый контент
01:55
doesn't cause irreparable harms
to our democracies, our communities
to our democracies, our communities
35
103023
3886
не причинял непоправимый вред
нашей демократии, нашему обществу
нашей демократии, нашему обществу
01:58
and to our physical and mental well-being?
36
106933
2238
и нашему физическому
и душевному благополучию?
и душевному благополучию?
02:01
Because we live in the information age,
37
109998
2087
Поскольку мы живём в век информации,
02:04
yet the central currency
upon which we all depend -- information --
upon which we all depend -- information --
38
112109
3547
основная валюта, от которой
все мы зависим, — информация —
все мы зависим, — информация —
02:07
is no longer deemed entirely trustworthy
39
115680
2357
больше не считается
в полной мере надёжной,
в полной мере надёжной,
02:10
and, at times, can appear
downright dangerous.
downright dangerous.
40
118061
2328
а порой она может быть просто опасной.
02:12
This is thanks in part to the runaway
growth of social sharing platforms
growth of social sharing platforms
41
120811
3937
Отчасти это благодаря стремительному
росту обмена в соцсетях,
росту обмена в соцсетях,
02:16
that allow us to scroll through,
42
124772
1642
который позволяет нам пролистывать
02:18
where lies and facts sit side by side,
43
126438
2222
ленту, где ложь и правда стоят бок о бок,
02:20
but with none of the traditional
signals of trustworthiness.
signals of trustworthiness.
44
128684
3071
без единого привычного
признака надёжности.
признака надёжности.
02:24
And goodness -- our language around this
is horribly muddled.
is horribly muddled.
45
132268
3619
И о боже — наш язык
в этой теме ужасно запутан.
в этой теме ужасно запутан.
02:27
People are still obsessed
with the phrase "fake news,"
with the phrase "fake news,"
46
135911
3103
Люди одержимы этой фразой
«фейковые новости»,
«фейковые новости»,
02:31
despite the fact that
it's extraordinarily unhelpful
it's extraordinarily unhelpful
47
139038
2531
несмотря на то, что она
абсолютно бесполезная
абсолютно бесполезная
02:33
and used to describe a number of things
that are actually very different:
that are actually very different:
48
141593
3460
и обозначает несколько понятий,
которые на самом деле сильно различаются:
которые на самом деле сильно различаются:
02:37
lies, rumors, hoaxes,
conspiracies, propaganda.
conspiracies, propaganda.
49
145077
3386
ложь, слухи, «утки», заговоры, пропаганда.
02:40
And I really wish
we could stop using a phrase
we could stop using a phrase
50
148911
2912
И я бы хотела, чтобы мы
перестали использовать фразу,
перестали использовать фразу,
02:43
that's been co-opted by politicians
right around the world,
right around the world,
51
151847
2862
которую применяют политики по всему миру,
02:46
from the left and the right,
52
154733
1471
от левых до правых,
02:48
used as a weapon to attack
a free and independent press.
a free and independent press.
53
156228
3222
в качестве оружия против
свободной и независимой прессы.
свободной и независимой прессы.
02:52
(Applause)
54
160307
4702
(Аплодисменты)
02:57
Because we need our professional
news media now more than ever.
news media now more than ever.
55
165033
3462
Ведь сейчас мы нуждаемся в наших
профессиональных СМИ как никогда.
профессиональных СМИ как никогда.
03:00
And besides, most of this content
doesn't even masquerade as news.
doesn't even masquerade as news.
56
168882
3373
И кроме того, бóльшую часть
контента не маскируют под новости.
контента не маскируют под новости.
03:04
It's memes, videos, social posts.
57
172279
2642
Это мемы, видео, посты.
03:06
And most of it is not fake;
it's misleading.
it's misleading.
58
174945
3453
И бóльшая часть из них не фейк;
они просто вводят нас в заблуждение.
они просто вводят нас в заблуждение.
03:10
We tend to fixate on what's true or false.
59
178422
3015
Мы привыкли заострять внимание
на том, что верно или неверно.
на том, что верно или неверно.
03:13
But the biggest concern is actually
the weaponization of context.
the weaponization of context.
60
181461
4032
Но самая большая проблема — это
применение контекста в качестве оружия.
применение контекста в качестве оружия.
03:18
Because the most effective disinformation
61
186855
1968
Потому что самой эффективной
03:20
has always been that
which has a kernel of truth to it.
which has a kernel of truth to it.
62
188847
3048
дезинформацией всегда была та,
в которой есть доля правды.
в которой есть доля правды.
03:23
Let's take this example
from London, from March 2017,
from London, from March 2017,
63
191919
3476
Возьмём вот этот пример
из Лондона, март 2017 года,
из Лондона, март 2017 года,
03:27
a tweet that circulated widely
64
195419
1540
твит, широко распространённый
03:28
in the aftermath of a terrorist incident
on Westminster Bridge.
on Westminster Bridge.
65
196983
3587
вследствие теракта
на Вестминстерском мосту.
на Вестминстерском мосту.
03:32
This is a genuine image, not fake.
66
200594
2428
Это настоящая фотография, не фейк.
03:35
The woman who appears in the photograph
was interviewed afterwards,
was interviewed afterwards,
67
203046
3169
Потом у женщины с этой
фотографии взяли интервью,
фотографии взяли интервью,
03:38
and she explained that
she was utterly traumatized.
she was utterly traumatized.
68
206239
2409
и она объяснила,
что была глубоко шокирована.
что была глубоко шокирована.
03:40
She was on the phone to a loved one,
69
208672
1738
По телефону она говорила с близкими
03:42
and she wasn't looking
at the victim out of respect.
at the victim out of respect.
70
210434
2618
и не смотрела на жертву из уважения.
03:45
But it still was circulated widely
with this Islamophobic framing,
with this Islamophobic framing,
71
213076
3960
Но этот твит по-прежнему
распространяли в исламофобском ключе
распространяли в исламофобском ключе
03:49
with multiple hashtags,
including: #BanIslam.
including: #BanIslam.
72
217060
3046
с множеством хэштегов, включая
#BanIslam («Запретить ислам»).
#BanIslam («Запретить ислам»).
03:52
Now, if you worked at Twitter,
what would you do?
what would you do?
73
220425
2398
Если бы вы работали в Твиттере,
что бы вы сделали?
что бы вы сделали?
03:54
Would you take that down,
or would you leave it up?
or would you leave it up?
74
222847
2562
Вы бы его удалили или оставили?
03:58
My gut reaction, my emotional reaction,
is to take this down.
is to take this down.
75
226553
3429
Моей инстинктивной, эмоциональной
реакцией было бы удалить это.
реакцией было бы удалить это.
04:02
I hate the framing of this image.
76
230006
2142
Я против того, в каком
ключе это представлено.
ключе это представлено.
04:04
But freedom of expression
is a human right,
is a human right,
77
232585
2388
Но свобода слова — это право человека,
04:06
and if we start taking down speech
that makes us feel uncomfortable,
that makes us feel uncomfortable,
78
234997
3225
и если мы начнём удалять высказывания,
от которых нам некомфортно,
от которых нам некомфортно,
04:10
we're in trouble.
79
238246
1230
то мы окажемся в беде.
04:11
And this might look like a clear-cut case,
80
239500
2294
И этот случай может показаться очевидным,
04:13
but, actually, most speech isn't.
81
241818
1698
но чаще всего это не так.
04:15
These lines are incredibly
difficult to draw.
difficult to draw.
82
243540
2436
И границы невероятно сложно провести.
04:18
What's a well-meaning
decision by one person
decision by one person
83
246000
2281
То, что для одного человека
решение во благо,
решение во благо,
04:20
is outright censorship to the next.
84
248305
2077
для другого — явная цензура.
04:22
What we now know is that
this account, Texas Lone Star,
this account, Texas Lone Star,
85
250759
2929
Мы знаем, что аккаунт Texas Lone Star
04:25
was part of a wider Russian
disinformation campaign,
disinformation campaign,
86
253712
3230
был частью более широкой
российской кампании по дезинформации,
российской кампании по дезинформации,
04:28
one that has since been taken down.
87
256966
2151
который после этого был удалён.
04:31
Would that change your view?
88
259141
1563
Изменило бы это ваш взгляд?
04:33
It would mine,
89
261322
1159
Мой бы изменило,
04:34
because now it's a case
of a coordinated campaign
of a coordinated campaign
90
262505
2301
потому что теперь это случай
намеренной кампании
намеренной кампании
04:36
to sow discord.
91
264830
1215
с целью сеять распри.
04:38
And for those of you who'd like to think
92
266069
1961
А те из вас, кому хотелось бы думать,
04:40
that artificial intelligence
will solve all of our problems,
will solve all of our problems,
93
268054
2831
что искусственный интеллект
решит все наши проблемы,
решит все наши проблемы,
04:42
I think we can agree
that we're a long way away
that we're a long way away
94
270909
2225
думаю, вы согласитесь,
что нам ещё далеко
что нам ещё далеко
04:45
from AI that's able to make sense
of posts like this.
of posts like this.
95
273158
2587
до ИИ, который бы смог
осмыслить подобные посты.
осмыслить подобные посты.
04:48
So I'd like to explain
three interlocking issues
three interlocking issues
96
276856
2507
Я хотела бы объяснить
три взаимосвязанных аспекта,
три взаимосвязанных аспекта,
04:51
that make this so complex
97
279387
2373
которые всё это сильно усложняют,
04:53
and then think about some ways
we can consider these challenges.
we can consider these challenges.
98
281784
3122
и затем поразмышлять о том,
как мы можем эти задачи решить.
как мы можем эти задачи решить.
04:57
First, we just don't have
a rational relationship to information,
a rational relationship to information,
99
285348
3890
Во-первых, у нас нет рациональных
взаимоотношений с информацией,
взаимоотношений с информацией,
05:01
we have an emotional one.
100
289262
1468
а есть лишь эмоциональные.
05:02
It's just not true that more facts
will make everything OK,
will make everything OK,
101
290754
3794
И большее количество фактов
ситуацию не улучшит,
ситуацию не улучшит,
05:06
because the algorithms that determine
what content we see,
what content we see,
102
294572
3100
ведь алгоритмы, которые
определяют контент в нашей ленте, —
определяют контент в нашей ленте, —
05:09
well, they're designed to reward
our emotional responses.
our emotional responses.
103
297696
3127
что ж, они призваны поощрять
наши эмоциональные порывы.
наши эмоциональные порывы.
05:12
And when we're fearful,
104
300847
1381
А когда мы напуганы,
05:14
oversimplified narratives,
conspiratorial explanations
conspiratorial explanations
105
302252
3174
поверхностная информация,
объяснения заговоров
объяснения заговоров
05:17
and language that demonizes others
is far more effective.
is far more effective.
106
305450
3418
и уничижающие других слова
более чем эффективны.
более чем эффективны.
05:21
And besides, many of these companies,
107
309538
1874
Кроме того, у многих из этих компаний
05:23
their business model
is attached to attention,
is attached to attention,
108
311436
2546
бизнес-модель связана с вниманием,
05:26
which means these algorithms
will always be skewed towards emotion.
will always be skewed towards emotion.
109
314006
3690
что означает: эти алгоритмы всегда
будут склоняться в сторону эмоций.
будут склоняться в сторону эмоций.
05:30
Second, most of the speech
I'm talking about here is legal.
I'm talking about here is legal.
110
318371
4298
Во-вторых, бóльшая часть высказываний,
о которых я говорю, законны.
о которых я говорю, законны.
05:35
It would be a different matter
111
323081
1446
И было бы совсем другое дело,
05:36
if I was talking about
child sexual abuse imagery
child sexual abuse imagery
112
324551
2341
если бы я говорила о растлении детей
05:38
or content that incites violence.
113
326916
1927
или о контенте, провоцирующем насилие.
05:40
It can be perfectly legal
to post an outright lie.
to post an outright lie.
114
328867
3270
Публиковать откровенную ложь
может быть совершенно законно.
может быть совершенно законно.
05:45
But people keep talking about taking down
"problematic" or "harmful" content,
"problematic" or "harmful" content,
115
333130
4034
Но люди продолжают говорить об удалении
«проблемного» или «вредоносного» контента,
«проблемного» или «вредоносного» контента,
05:49
but with no clear definition
of what they mean by that,
of what they mean by that,
116
337188
2609
причём не давая чёткого
определения тому, о чём говорят,
определения тому, о чём говорят,
05:51
including Mark Zuckerberg,
117
339821
1264
включая Марка Цукерберга,
05:53
who recently called for global
regulation to moderate speech.
regulation to moderate speech.
118
341109
3412
который недавно призывал разработать
единые правила регулирования сети.
единые правила регулирования сети.
05:56
And my concern is that
we're seeing governments
we're seeing governments
119
344870
2215
И я обеспокоена тем, что у нас на глазах
05:59
right around the world
120
347109
1292
государства по всему миру
06:00
rolling out hasty policy decisions
121
348425
2676
принимают поспешные
политические решения,
политические решения,
06:03
that might actually trigger
much more serious consequences
much more serious consequences
122
351125
2746
которые могут повлечь намного
более серьёзные последствия
более серьёзные последствия
06:05
when it comes to our speech.
123
353895
1714
в отношении свободы слова.
06:08
And even if we could decide
which speech to take up or take down,
which speech to take up or take down,
124
356006
3706
И даже если бы мы могли решить,
какое высказывание удалить или оставить,
какое высказывание удалить или оставить,
06:11
we've never had so much speech.
125
359736
2174
у нас никогда их не было
в таком количестве.
в таком количестве.
06:13
Every second, millions
of pieces of content
of pieces of content
126
361934
2131
Каждую секунду люди со всего мира
06:16
are uploaded by people
right around the world
right around the world
127
364089
2107
загружают миллионы единиц контента
06:18
in different languages,
128
366220
1168
на разных языках,
06:19
drawing on thousands
of different cultural contexts.
of different cultural contexts.
129
367412
2768
относящихся к тысячам разных
культурных контекстов.
культурных контекстов.
06:22
We've simply never had
effective mechanisms
effective mechanisms
130
370204
2532
У нас просто никогда не было
эффективных механизмов
эффективных механизмов
06:24
to moderate speech at this scale,
131
372760
1738
проверки постов в таком масштабе,
06:26
whether powered by humans
or by technology.
or by technology.
132
374522
2801
с которыми бы справились
люди или технологии.
люди или технологии.
06:30
And third, these companies --
Google, Twitter, Facebook, WhatsApp --
Google, Twitter, Facebook, WhatsApp --
133
378284
3944
И в-третьих, эти компании —
Google, Twitter, Facebook, WhatsApp —
Google, Twitter, Facebook, WhatsApp —
06:34
they're part of a wider
information ecosystem.
information ecosystem.
134
382252
2841
являются частью более широкой
информационной экосистемы.
информационной экосистемы.
06:37
We like to lay all the blame
at their feet, but the truth is,
at their feet, but the truth is,
135
385117
3352
Мы любим возлагать всю вину
на них, но правда в том,
на них, но правда в том,
06:40
the mass media and elected officials
can also play an equal role
can also play an equal role
136
388493
3830
что СМИ и депутаты могут
играть такую же роль
играть такую же роль
06:44
in amplifying rumors and conspiracies
when they want to.
when they want to.
137
392347
2913
в распространении слухов и заговоров,
когда они этого захотят.
когда они этого захотят.
06:47
As can we, when we mindlessly forward
divisive or misleading content
divisive or misleading content
138
395800
4944
Как и мы, когда бездумно рассылаем
спорный или недостоверный контент
спорный или недостоверный контент
06:52
without trying.
139
400768
1285
без особых усилий.
06:54
We're adding to the pollution.
140
402077
1800
Мы способствуем засорению.
06:57
I know we're all looking for an easy fix.
141
405236
2618
Я знаю, что все мы ищем простое решение.
06:59
But there just isn't one.
142
407878
1667
Но такого нет.
07:01
Any solution will have to be rolled out
at a massive scale, internet scale,
at a massive scale, internet scale,
143
409950
4445
Любое решение должно применяться
глобально в масштабе интернета,
глобально в масштабе интернета,
07:06
and yes, the platforms,
they're used to operating at that level.
they're used to operating at that level.
144
414419
3261
и да, эти платформы привыкли
действовать на этом уровне.
действовать на этом уровне.
07:09
But can and should we allow them
to fix these problems?
to fix these problems?
145
417704
3472
Но можем ли и должны ли мы
позволять им решать эти проблемы?
позволять им решать эти проблемы?
Они, безусловно, стараются.
07:13
They're certainly trying.
146
421668
1232
07:14
But most of us would agree that, actually,
we don't want global corporations
we don't want global corporations
147
422924
4086
Но большинство из нас согласится,
мы не хотим, чтобы всемирные корпорации
мы не хотим, чтобы всемирные корпорации
07:19
to be the guardians of truth
and fairness online.
and fairness online.
148
427034
2332
стояли на страже правды
и справедливости в сети.
и справедливости в сети.
07:21
And I also think the platforms
would agree with that.
would agree with that.
149
429390
2537
И я также думаю, что платформы
с этим согласятся.
с этим согласятся.
07:24
And at the moment,
they're marking their own homework.
they're marking their own homework.
150
432257
2881
И в настоящий момент они
выполняют своё домашнее задание.
выполняют своё домашнее задание.
07:27
They like to tell us
151
435162
1198
Они любят говорить нам,
07:28
that the interventions
they're rolling out are working,
they're rolling out are working,
152
436384
2579
что изменения, которые
они проводят, работают,
они проводят, работают,
07:30
but because they write
their own transparency reports,
their own transparency reports,
153
438987
2540
но они пишут собственные
отчёты о прозрачности,
отчёты о прозрачности,
07:33
there's no way for us to independently
verify what's actually happening.
verify what's actually happening.
154
441551
3618
и у нас нет возможности самим проверить,
как обстоят дела в действительности.
как обстоят дела в действительности.
07:38
(Applause)
155
446431
3342
(Аплодисменты)
07:41
And let's also be clear
that most of the changes we see
that most of the changes we see
156
449797
2952
И будем честны, бóльшую
часть изменений мы видим
часть изменений мы видим
07:44
only happen after journalists
undertake an investigation
undertake an investigation
157
452773
2994
лишь после того, как журналисты
предпринимают расследование
предпринимают расследование
07:47
and find evidence of bias
158
455791
1611
и находят доказательства
07:49
or content that breaks
their community guidelines.
their community guidelines.
159
457426
2829
предвзятости или контент,
нарушающий правила их платформы.
нарушающий правила их платформы.
07:52
So yes, these companies have to play
a really important role in this process,
a really important role in this process,
160
460815
4595
Так что да, эти компании должны
сыграть очень важную роль в этом процессе,
сыграть очень важную роль в этом процессе,
07:57
but they can't control it.
161
465434
1560
но они не должны им управлять.
07:59
So what about governments?
162
467855
1518
Что насчёт государств?
08:01
Many people believe
that global regulation is our last hope
that global regulation is our last hope
163
469863
3096
Многие верят, что единое регулирование —
наша последняя надежда
наша последняя надежда
08:04
in terms of cleaning up
our information ecosystem.
our information ecosystem.
164
472983
2880
в рамках очищения нашей
информационной экосистемы.
информационной экосистемы.
08:07
But what I see are lawmakers
who are struggling to keep up to date
who are struggling to keep up to date
165
475887
3166
Но что я вижу, так это законотворцев,
пытающихся идти в ногу
пытающихся идти в ногу
08:11
with the rapid changes in technology.
166
479077
2341
с быстрым развитием технологий.
08:13
And worse, they're working in the dark,
167
481442
1904
И что хуже, они работают вслепую,
08:15
because they don't have access to data
168
483370
1821
потому что у них нет доступа к данным,
08:17
to understand what's happening
on these platforms.
on these platforms.
169
485215
2650
чтобы понять, что происходит
на этих платформах.
на этих платформах.
08:20
And anyway, which governments
would we trust to do this?
would we trust to do this?
170
488260
3071
К тому же, каким государствам
мы бы доверились в этом вопросе?
мы бы доверились в этом вопросе?
08:23
We need a global response,
not a national one.
not a national one.
171
491355
2770
Нам нужно действовать
на мировом уровне, а не национальном.
на мировом уровне, а не национальном.
08:27
So the missing link is us.
172
495419
2277
Так что недостающее звено — это мы.
08:29
It's those people who use
these technologies every day.
these technologies every day.
173
497720
3123
Те люди, что используют
эти технологии каждый день.
эти технологии каждый день.
08:33
Can we design a new infrastructure
to support quality information?
to support quality information?
174
501260
4591
Можем ли мы создать новую инфраструктуру,
чтобы защитить качественную информацию?
чтобы защитить качественную информацию?
08:38
Well, I believe we can,
175
506371
1230
Что ж, я верю в это,
08:39
and I've got a few ideas about
what we might be able to actually do.
what we might be able to actually do.
176
507625
3357
и у меня есть несколько идей
о том, что мы могли бы сделать.
о том, что мы могли бы сделать.
08:43
So firstly, if we're serious
about bringing the public into this,
about bringing the public into this,
177
511006
3103
Во-первых, если мы всерьёз
хотим вовлечь в это общественность,
хотим вовлечь в это общественность,
08:46
can we take some inspiration
from Wikipedia?
from Wikipedia?
178
514133
2381
почему бы не взять пример с Википедии?
08:48
They've shown us what's possible.
179
516538
1824
Они показали нам, что возможно.
08:50
Yes, it's not perfect,
180
518386
1151
Да, она не идеальна,
08:51
but they've demonstrated
that with the right structures,
that with the right structures,
181
519561
2634
но они показали,
что с правильными структурами,
что с правильными структурами,
08:54
with a global outlook
and lots and lots of transparency,
and lots and lots of transparency,
182
522219
2635
глобальным видением
и высокой степенью прозрачности
и высокой степенью прозрачности
08:56
you can build something
that will earn the trust of most people.
that will earn the trust of most people.
183
524878
3096
можно создать то, что заслужит
доверие многих людей.
доверие многих людей.
08:59
Because we have to find a way
to tap into the collective wisdom
to tap into the collective wisdom
184
527998
3162
Ведь мы должны найти способ
проникнуть в коллективную мудрость
проникнуть в коллективную мудрость
09:03
and experience of all users.
185
531184
2309
и опыт всех пользователей.
09:05
This is particularly the case
for women, people of color
for women, people of color
186
533517
2646
Особенно это актуально
для женщин, «цветных» людей
для женщин, «цветных» людей
09:08
and underrepresented groups.
187
536187
1346
и недопредставленных групп.
09:09
Because guess what?
188
537557
1166
Потому что знаете что?
09:10
They are experts when it comes
to hate and disinformation,
to hate and disinformation,
189
538747
2735
Они эксперты по части
ненависти и дезинформации,
ненависти и дезинформации,
09:13
because they have been the targets
of these campaigns for so long.
of these campaigns for so long.
190
541506
3516
потому что они так долго были
мишенями этих кампаний.
мишенями этих кампаний.
09:17
And over the years,
they've been raising flags,
they've been raising flags,
191
545046
2350
И в течение этих лет они поднимали флаги,
09:19
and they haven't been listened to.
192
547420
1665
но никто их не слушал.
09:21
This has got to change.
193
549109
1280
Это должно измениться.
09:22
So could we build a Wikipedia for trust?
194
550807
4326
Так смогли бы мы создать
Википедию, основанную на доверии?
Википедию, основанную на доверии?
09:27
Could we find a way that users
can actually provide insights?
can actually provide insights?
195
555157
4189
Смогли бы мы найти способ, чтобы
пользователи могли предлагать идеи?
пользователи могли предлагать идеи?
09:31
They could offer insights around
difficult content-moderation decisions.
difficult content-moderation decisions.
196
559370
3697
Они могли бы предлагать идеи
по сложным решениям в модерации контента.
по сложным решениям в модерации контента.
09:35
They could provide feedback
197
563091
1463
Они могли бы давать отклик,
09:36
when platforms decide
they want to roll out new changes.
they want to roll out new changes.
198
564578
3041
когда платформы решат,
что хотят внести новые изменения.
что хотят внести новые изменения.
09:40
Second, people's experiences
with the information is personalized.
with the information is personalized.
199
568241
4162
Во-вторых, у людей индивидуальные
отношения с информацией.
отношения с информацией.
09:44
My Facebook news feed
is very different to yours.
is very different to yours.
200
572427
2643
Моя лента в Facebook
сильно отличается от вашей.
сильно отличается от вашей.
09:47
Your YouTube recommendations
are very different to mine.
are very different to mine.
201
575094
2745
Ваши рекомендации в Youtube
сильно отличаются от моих.
сильно отличаются от моих.
09:49
That makes it impossible for us
to actually examine
to actually examine
202
577863
2492
Из-за этого мы не можем
по-настоящему проверить,
по-настоящему проверить,
09:52
what information people are seeing.
203
580379
2023
какую информацию видят люди.
09:54
So could we imagine
204
582815
1389
Но что если бы мы
09:56
developing some kind of centralized
open repository for anonymized data,
open repository for anonymized data,
205
584228
4778
разработали что-то вроде централизованной
открытой базы анонимных данных
открытой базы анонимных данных
10:01
with privacy and ethical
concerns built in?
concerns built in?
206
589030
2864
с сохранением конфиденциальности
и соблюдением этики?
и соблюдением этики?
10:04
Because imagine what we would learn
207
592220
1778
Ведь представьте, что мы узнали бы,
10:06
if we built out a global network
of concerned citizens
of concerned citizens
208
594022
3261
создай мы всемирную сеть
заинтересованных граждан,
заинтересованных граждан,
10:09
who wanted to donate
their social data to science.
their social data to science.
209
597307
3294
желающих пожертвовать
свои социальные данные науке.
свои социальные данные науке.
10:13
Because we actually know very little
210
601141
1722
Ведь на самом деле мы мало знаем
10:14
about the long-term consequences
of hate and disinformation
of hate and disinformation
211
602887
2881
о долгосрочных последствиях
ненависти и дезинформации
ненависти и дезинформации
10:17
on people's attitudes and behaviors.
212
605792
1975
в отношениях и поведении людей.
10:20
And what we do know,
213
608236
1167
А то, что нам известно,
10:21
most of that has been
carried out in the US,
carried out in the US,
214
609427
2193
по большей части исследовано в США,
10:23
despite the fact that
this is a global problem.
this is a global problem.
215
611644
2381
несмотря на то, что это
всемирная проблема.
всемирная проблема.
10:26
We need to work on that, too.
216
614049
1635
Нам тоже нужно работать над этим.
10:28
And third,
217
616192
1150
И в-третьих,
10:29
can we find a way to connect the dots?
218
617366
2310
можно ли найти способ
связать всё это воедино?
связать всё это воедино?
10:31
No one sector, let alone nonprofit,
start-up or government,
start-up or government,
219
619700
3438
Ни один сектор, тем более некоммерческий,
стартап или государство,
стартап или государство,
10:35
is going to solve this.
220
623162
1422
не решат эту проблему.
10:36
But there are very smart people
right around the world
right around the world
221
624608
2564
Но по всему миру находятся
очень умные люди,
очень умные люди,
10:39
working on these challenges,
222
627196
1381
работающие над этим,
10:40
from newsrooms, civil society,
academia, activist groups.
academia, activist groups.
223
628601
3576
из редакций, гражданского общества,
академии, групп активистов.
академии, групп активистов.
10:44
And you can see some of them here.
224
632201
1898
Некоторых из них вы видите здесь.
10:46
Some are building out indicators
of content credibility.
of content credibility.
225
634123
2927
Одни определяют факторы
надёжности контента.
надёжности контента.
10:49
Others are fact-checking,
226
637074
1246
Другие проверяют факты,
10:50
so that false claims, videos and images
can be down-ranked by the platforms.
can be down-ranked by the platforms.
227
638344
3591
чтобы платформы могли снизить охват
ложных утверждений, видео и картинок.
ложных утверждений, видео и картинок.
10:53
A nonprofit I helped
to found, First Draft,
to found, First Draft,
228
641959
2213
НКО First Draft, которую
я помогла основать,
я помогла основать,
10:56
is working with normally competitive
newsrooms around the world
newsrooms around the world
229
644196
2968
работает с конкурентноспособными
редакциями по всему миру,
редакциями по всему миру,
10:59
to help them build out investigative,
collaborative programs.
collaborative programs.
230
647188
3503
чтобы помочь им создать
исследовательские коллективные программы.
исследовательские коллективные программы.
11:03
And Danny Hillis, a software architect,
231
651231
2309
И Дэнни Хиллис, разработчик структуры ПО,
11:05
is designing a new system
called The Underlay,
called The Underlay,
232
653564
2381
работает над новой системой The Underlay,
11:07
which will be a record
of all public statements of fact
of all public statements of fact
233
655969
2775
которая будет содержать записи
всех публичных утверждений
всех публичных утверждений
11:10
connected to their sources,
234
658768
1329
с указанием их источника,
11:12
so that people and algorithms
can better judge what is credible.
can better judge what is credible.
235
660121
3654
так люди и алгоритмы смогут лучше
оценить, чему можно доверять.
оценить, чему можно доверять.
11:16
And educators around the world
are testing different techniques
are testing different techniques
236
664800
3356
А эксперты по образованию во всём мире
тестируют разные методы,
тестируют разные методы,
11:20
for finding ways to make people
critical of the content they consume.
critical of the content they consume.
237
668180
3484
чтобы научить людей критически
относиться к потребляемому контенту.
относиться к потребляемому контенту.
11:24
All of these efforts are wonderful,
but they're working in silos,
but they're working in silos,
238
672633
3141
Все эти усилия чудесны,
но они действуют разрозненно,
но они действуют разрозненно,
11:27
and many of them are woefully underfunded.
239
675798
2680
и многие из них крайне мало финансируются.
11:30
There are also hundreds
of very smart people
of very smart people
240
678502
2053
К тому же есть сотни очень умных людей,
11:32
working inside these companies,
241
680579
1652
работающих внутри этих компаний,
11:34
but again, these efforts
can feel disjointed,
can feel disjointed,
242
682255
2325
но опять же, эти усилия разрозненны,
11:36
because they're actually developing
different solutions to the same problems.
different solutions to the same problems.
243
684604
3937
потому что по сути они предлагают разные
решения для одной и той же проблемы.
решения для одной и той же проблемы.
11:41
How can we find a way
to bring people together
to bring people together
244
689205
2269
Как нам найти способ собрать людей вместе
11:43
in one physical location
for days or weeks at a time,
for days or weeks at a time,
245
691498
3278
в одном физическом пространстве
на дни и недели за раз,
на дни и недели за раз,
11:46
so they can actually tackle
these problems together
these problems together
246
694800
2396
чтобы они могли решать
эти проблемы вместе,
эти проблемы вместе,
11:49
but from their different perspectives?
247
697220
1818
но с разных точек зрения?
11:51
So can we do this?
248
699062
1340
Так можем ли мы это сделать?
11:52
Can we build out a coordinated,
ambitious response,
ambitious response,
249
700426
3239
Можем ли мы создать совместное
перспективное решение,
перспективное решение,
11:55
one that matches the scale
and the complexity of the problem?
and the complexity of the problem?
250
703689
3709
которое бы соотносилось
с масштабом и сложностью проблемы?
с масштабом и сложностью проблемы?
11:59
I really think we can.
251
707819
1373
Я думаю, что мы можем.
12:01
Together, let's rebuild
our information commons.
our information commons.
252
709216
2959
Давайте вместе изменим
нашу общую информационную систему.
нашу общую информационную систему.
12:04
Thank you.
253
712819
1190
Спасибо.
12:06
(Applause)
254
714033
3728
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Claire Wardle - Misinformation expertClaire Wardle is an expert on user-generated content and verification working to help improve the quality of information online.
Why you should listen
Claire Wardle is the executive director of First Draft, a nonprofit dedicated to educating journalists about reporting in an age of information disorder. Previously, she was a research fellow at the Shorenstein Center on Media, Politics and Public Policy at the Harvard Kennedy School; the research director at the Tow Center for Digital Journalism at Columbia Journalism School; the head of social media for the UN Refugee Agency; and director of news services for Storyful. Wardle holds a PhD in communication and an MA in political science from the University of Pennsylvania.
Claire Wardle | Speaker | TED.com