TED2003
Bill Gross: A solar energy system that tracks the sun
Bill Gross yeni enerjiyi bulmak için müthiş fikirlerini paylaşıyor.
Filmed:
Readability: 3.9
730,882 views
Idealab'ın kurucusu Bill Gross, bir mucit olarak hayatından ve lise dönemindeki güneş enerjisi planlarından ve güneş enerjisi kitleri satan şirketinden başlayarak, yaşadıklarından bahsediyor. Güneş panelleri için çığır açan yeni sistemi ve henüz çözemediğimiz bazı problemleri öğrenin.
Bill Gross - Idea guy
Bill Gross founded Idealab, an incubator of new inventions, ideas and businesses. Full bio
Bill Gross founded Idealab, an incubator of new inventions, ideas and businesses. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:18
Right when I was 15 was when I first got interested in solar energy.
0
0
3000
Güneş enerjisiyle ilk ilgilenmeye başladığımda 15 yaşımdaydım.
00:21
My family had moved from Fort Lee, New Jersey to California,
1
3000
3000
Ailem Fort Lee'den New Jersey California'ya taşındı,
00:24
and we moved from the snow to lots of heat, and gas lines.
2
6000
3000
kış bölgesinden, çok sıcaklara ve petrol bölgesine taşındık.
00:27
There was gas rationing in 1973.
3
9000
2000
1973'te benzin karneyle veriliyordu.
00:29
The energy crisis was in full bore.
4
11000
2000
Enerji krizi tepe noktasındaydı.
00:31
I started reading Popular Science magazine,
5
13000
2000
''Popüler Sceince'' dergisini okumaya başladım,
00:33
and I got really excited about the potential of solar energy
6
15000
3000
ve güneş enerjisinin bu krizi çözme potansiyeli
00:36
to try and solve that crisis.
7
18000
2000
beni gerçekten heyecanlandırdı.
00:38
I had just taken trigonometry in high school,
8
20000
2000
Lisede trigonometriyi öğrendim,
00:40
I learned about the parabola
9
22000
2000
parabolü öğrendim,
00:42
and how it could concentrate rays of light to a single focus.
10
24000
2000
ve parabolün ışık demetlerini nasıl bir noktaya odaklayabildiğini öğrendim.
00:44
That got me very excited.
11
26000
2000
Bu beni cidden heyecanlandırdı.
00:46
And I really felt that there would be potential
12
28000
2000
Ve gerçekten ışığı toplayabilecek bir şey
00:48
to build some kind of thing that could concentrate light.
13
30000
2000
üretilebilme potensiyeli olduğunu hissettim.
00:50
So, I started this company called Solar Devices.
14
32000
3000
Böylece, Güneş Cihazları isimli şirketi kurdum.
00:53
And this was a company where I built parabolas,
15
35000
3000
Ve bu şirket, benim parabolleri inşa ettiğim yerdi,
00:56
I took metal shop,
16
38000
2000
bir demirci atölyesi aldım,
00:58
and I remember walking into metal shop building parabolas and Stirling engines.
17
40000
2000
ve bu atölyenin içine girip parabolleri ve Stirling motorlarını ürettiğimi hatırlıyorum.
01:00
And I was building this Stirling engine over on the lathe,
18
42000
2000
Torna tezgahında Stirling motorlarını yaptığımı hatırlıyorum,
01:02
and all the biker guys -- motorcycle guys -- came over
19
44000
2000
ve motosikletçi çocuklar gelip,
01:04
and said, "You're building a bong, aren't you?"
20
46000
2000
"bir nargile yapıyorsun değil mi" diyorlardı.
01:06
And I said, "No, it's a Stirling engine. It really is."
21
48000
2000
Bende, "hayır, bu bir Stirling motoru. Gerçekten" dedim.
01:08
But they didn't believe me.
22
50000
2000
Ama bana inanmadılar.
01:10
I sold the plans for this engine and for this dish
23
52000
3000
Popüler Bilim dergisine bu motorun planlarını ve
01:13
in the back of Popular Science magazine, for four dollars each.
24
55000
3000
bu çanakları tanesi 4 dolara sattım.
01:16
And I earned enough money to pay for my first year of Caltech.
25
58000
3000
Ve Caltecht'de ki ilk yılımı karşılayacak kadar para kazandım.
01:19
It was a really big excitement for me to get into Caltech.
26
61000
3000
Calteche gitmek beni gerçekten çok heyecanladırmıştı.
01:22
And my first year at Caltech, I continued the business.
27
64000
3000
Caltech'te ki ilk yılımda işe devam ettim.
01:25
But then, in the second year of Caltech, they started grading.
28
67000
3000
Ama sonra Caltech'in ikinci yılında not vermeye başladılar.
01:28
The whole first year was pass/fail, but the second year was graded.
29
70000
3000
İlk yıl sadece geçti/kaldı vardı ama ikinci yıl notlandırmaya başladılar.
01:31
I wasn't able to keep up with the business,
30
73000
2000
İşi devam ettiremedim
01:33
and I ended up with a 25-year detour.
31
75000
2000
ve sonuçta 25 yıllık bir ara verdim.
01:35
My dream had been to convert solar energy at a very practical cost,
32
77000
3000
Hayalim güneş enerjisini oldukça kabul edilebilir bir maliyete çekmekti,
01:38
but then I had this big detour.
33
80000
2000
ama, bu büyük arayı verdim.
01:40
First, the coursework at Caltech.
34
82000
2000
Önce Caltech'teki derslerim.
01:42
Then, when I graduated from Caltech, the IBM P.C. came out,
35
84000
3000
Sonra Caltech'ten mezun oldum, IBM ortaya çıktı,
01:45
and I got addicted to the IBM P.C. in 1981.
36
87000
2000
ve 1981'de IBM'e bağımlı oldum.
01:47
And then in 1983, Lotus 1-2-3 came out,
37
89000
2000
Sonra 1983'te Lotus 1-2-3 ortaya çıktı,
01:49
and I was completely blown away by Lotus 1-2-3.
38
91000
2000
ve Lotus 1-2-3 tamamen aklımı başımdan aldı.
01:51
I began operating my business with 1-2-3, began writing add-ins for 1-2-3,
39
93000
4000
İşimi 1-2-3 ile yürütmeye başladım, 1-2-3 için eklentiler yazmaya başladım,
01:55
wrote a natural language interface to 1-2-3.
40
97000
3000
1-2-3 için doğal bir dil arayüzü yazdım.
01:58
I started an educational software company after I joined Lotus,
41
100000
2000
Lotus'a katıldıktan sonra eğitim yazılımları yazan bir şirket kurdum.
02:00
and then I started Idealab
42
102000
2000
ve sonra Idealab'ı kurdum,
02:02
so I could have a roof under which I could build multiple companies in succession
43
104000
3000
böylece elimin altında başarılı olabilecek çoklu şirketlere sahip oldum.
02:05
Then, much much later -- in 2000, very recently -- the new California energy crisis --
44
107000
5000
Sonra, çok çok zaman sonra (2000'de), yeni California enerji krizi
02:10
or what was purported to be a big energy crisis -- was coming.
45
112000
3000
(veya büyük enerji krizi olarakda bilinir), geliyordu.
02:13
And I was trying to figure if there was some way
46
115000
2000
Ve ben bu krizle başedebilecek bir şey üretebilmeyi,
02:15
we could build something that would capitalize on that
47
117000
2000
buna yapabileceğimiz yatırımı ve insanlara kriz geldiği
02:17
and try and get people back-up energy,
48
119000
2000
anda yedek bir enerji verebilecek bir
02:19
in case the crisis really came.
49
121000
2000
yol arıyordum.
02:21
And I started looking at how we could build battery back-up systems
50
123000
2000
Daha sonra insanlara 5 saat, 10 saat hatta tüm gün yetebilecek
02:23
that could give people five hours, 10 hours, maybe even a full day,
51
125000
3000
veya 3 gün yetebilecek kadar yedek batarya sistemleri üretmenin
02:26
or three days' worth of back-up power.
52
128000
2000
yollarını aramaya başladım.
02:28
I'm glad you heard earlier today,
53
130000
2000
Bugün duyduğunuza sevindim,
02:30
batteries are unbelievably energy -- lack of density compared to fuel.
54
132000
5000
piller petrolle karşılaştırıldığında inanılmaz derecede verimsizdirler.
02:35
So much more energy can be stored with fuel than with batteries.
55
137000
3000
Petrolle pillerden çok daha fazla enerji depolanabilir
02:38
You'd have to fill your entire parking space of one garage space
56
140000
2000
Bir garajda, bir araçlık park alanını tamamen piilerle doldurursanız
02:40
just to give yourself four hours of battery back-up.
57
142000
2000
size sadece 4 saatlik enerji sağlayacaktır.
02:43
And I concluded, after researching every other technology
58
145000
3000
Enerji depolamak için kullanabileceğimiz bütün diğer
02:46
that we could deploy for storing energy --
59
148000
2000
teknolojileri araştırdıktan sonra, mesela
02:48
flywheels, different formulations of batteries --
60
150000
3000
çarklar, değişik formülü piller.. bunların depolama
02:51
it just wasn't practical to store energy.
61
153000
2000
için uygun olmadığına karar verdim.
02:53
So what about making energy?
62
155000
2000
Peki ya enerji üretimi?
02:55
Maybe we could make energy.
63
157000
2000
Belki de enerji üretebilirdik.
02:57
I tried to figure out -- maybe solar's become attractive.
64
159000
2000
Güneşin çekici hale gelip gelmediğini çözmeye çalıştım.
02:59
It's been 25 years since I was doing this,
65
161000
2000
Bu işi 25 senedir yapmıyordum,
03:01
let me go back and look at what's been happening with solar cells.
66
163000
2000
geri dönüp güneş pilleriyle alakalı neler olmuş bir baktım.
03:03
And the price had gone down from 10 dollars a watt to about four or five dollars a watt,
67
165000
4000
Ve fiyatlar watt başına 10 dolardan 5 dolar civarına düşmüştü
03:07
but it stabilized.
68
169000
2000
ama istikrarlıydı.
03:09
And it really needed to get much lower than that to be cost effective.
69
171000
2000
Ve bunun verimli olması için bu fiyatın çok çok altına düşmesi gerekiyordu.
03:11
I studied all the new things that had happened in solar cells,
70
173000
2000
Güneş pilleriyle alakalı olan bütün yeniliklerin üzerinde çalıştım
03:13
and was trying to look for ways we could innovate
71
175000
2000
ve bu güneş pillerini daha ucuza üretebilmenin
03:15
and make solar cells more inexpensively.
72
177000
2000
yollarını arıyordum.
03:18
There are a lot of new things that are happening to do that,
73
180000
2000
Bunu yapabilmenin pek çok yeni yolları var,
03:20
but fundamentally the process requires a tremendous amount of energy.
74
182000
4000
ama temelde işlem inanılmaz miktarda enerji gerektiriyor.
03:24
Some people even say it takes more energy to make a solar cell
75
186000
2000
Bazı insanlar güneş pillerini üretmek için gereken enerjinin, tüm ömrü
03:26
than it will give out in its entire life.
76
188000
2000
boyunca üreteceğinden daha fazla olduğunu söyler.
03:28
Hopefully, if we can reduce the amount of energy it takes to make the cells,
77
190000
3000
Eğer, güneş pillerini üretmek için gereken enerji miktarını azaltabilirsek,
03:31
that will become more practical.
78
193000
2000
bu daha uygulanabilir olacaktır.
03:33
But right now, you pretty much have to take silicon,
79
195000
2000
Ama günümüzde bu pilleri üretmek için çok miktarda
03:35
put it in an oven at 1600 degrees Fahrenheit for 17 hours, to make the cells.
80
197000
4000
silikonu alıp 870 derecelik bir fırında 17 saat bekletmeniz lazım.
03:39
A lot of people are working on things to try and reduce that,
81
201000
2000
Pek çok insan bu miktarları azaltmak için çalışıyor
03:41
but I didn't have anything to contribute in that area.
82
203000
2000
ama benim bu alandaki çalışmalara bir katkım olmadı.
03:43
So I tried to figure out what other way could we try and make cost-effective solar electricity.
83
205000
4000
Böylece bende güneş enerjisinden verimli maliyetlerle elektrik üretmenin diğer yollarını aradım.
03:47
So I thought of an idea -- what if we collect the sun with a large reflector --
84
209000
3000
Bir fikir üzerinde düşündüm: peki güneş ışınlarını büyük bir yansıtıcıyla toplasak
03:50
like I had been thinking about way back when, when I was in high school --
85
212000
2000
tıpkı daha önce, lise yıllarımda düşündüğüm gibi
03:52
but maybe with modern technology we could make a cheaper, large collector,
86
214000
3000
belki modern teknolojiyle daha ucuz, daha büyük toplayıcılar yapabilir
03:55
concentrate it to a small converter,
87
217000
2000
bunları ufak bir dönüştürücüye odaklayabiliriz,
03:57
and then the conversion device wouldn't have to be as expensive,
88
219000
2000
ve dönüştürücü cihaz çokta pahalı olamaz
03:59
because it's much smaller, rather than solar cells,
89
221000
3000
çünkü güneş pillerine nazaran daha küçükler,
04:02
which have to be covering the entire surface area that you want to gather sun from.
90
224000
3000
ve güneşi toplamak istediğiniz bütün alanı kaplamak zorunda değiller.
04:05
This seemed practical now,
91
227000
2000
Bu şu anda uygulanabilir gözüküyor
04:07
because a lot of new technologies had come in the 25 years since I had last looked at it.
92
229000
4000
çünkü benim son baktığım 25 yıldan bu yana pek çok yeni teknolojiler geliştirildi.
04:11
First of all, there was a lot of new manufacturing techniques,
93
233000
2000
Öncelikle pek çok yeni üretim teknikleri geliştirildi,
04:13
not to mention really cheap miniature motors --
94
235000
3000
detaya gerek yok, cidden ucuz minyatür motorlar
04:16
brushless motors, servo motors, stepper motors,
95
238000
2000
elektrik motorları, servo motorlar, stepper motorlar,
04:18
that are used in printers and scanners and things like that.
96
240000
2000
bunlar yazıcı ve tarayıcı gibi cihazların içinde kullanılıyorlar.
04:20
So, that's a breakthrough.
97
242000
2000
Yani, bu bir dönüm noktası.
04:22
Of course, inexpensive microprocessors
98
244000
2000
Tabii ki ucuz mikroişlemciler
04:24
and then a very important breakthrough -- genetic algorithms.
99
246000
2000
ve gerçekten önemli bir gelişme: genetik algoritmalar.
04:26
I'll be very short on genetic algorithms.
100
248000
2000
Genetik algoritmaları kısaca geçeceğim.
04:28
It's a powerful way of solving intractable problems using natural selection.
101
250000
4000
Bu, zorlu problemleri doğal ayıklama yöntemiyle çözmenin güçlü bir yoludur.
04:32
You take a problem that you can't solve with a pure mathematical answer,
102
254000
3000
Salt matematiksel cevaplarla çözemeyeceğiniz bir problemi alırsınız,
04:35
you build an evolutionary system to try multiple tries at guessing,
103
257000
3000
çoklu tahminleri deneyen evrimsel bir sistem kurarsınız,
04:38
you add sex --
104
260000
2000
cinsiyet eklersiniz
04:40
where you take half of one solution and half of another and then make new mutations --
105
262000
3000
bir sonucun yarısını alırsınız ve diğer sonucunda yarısını alıp mutasyona uğratırsınız
04:43
and you use natural selection to kill off not as good solutions.
106
265000
3000
ve doğal seçme yöntemiyle iyi olmayan sonuçları öldürürsünüz.
04:46
Usually, with a genetic algorithm on a computer today,
107
268000
3000
Genellikle, günümüzde 3 gigahertz işlemcisi olan
04:49
with a three gigahertz processor
108
271000
2000
bir bilgisayarda, genetik algoritmayla
04:51
you can solve many, many formerly intractable problems
109
273000
3000
pek çok eski zorlu problemleri çözebilirsiniz
04:54
in just a matter of minutes.
110
276000
2000
hemde birkaç dakika içinde.
04:56
We tried to come up with a way to use genetic algorithms
111
278000
3000
Biz bu genetik algoritmaları yeni bir odaklayıcı yapmanın
04:59
to create a new type of concentrator.
112
281000
2000
yollarını aramak için kullandık.
05:01
And I'll show you what we came up with.
113
283000
2000
Ve size sonuç olarak ne çıktı göstereceğim.
05:03
Traditionally, concentrators look like this.
114
285000
2000
Genellikle odaklayıcılar böyle gözükürler.
05:05
Those shapes are parabolas.
115
287000
2000
Bu şekiller paraboldür.
05:07
They take all the parallel incoming rays and focus it to a single spot.
116
289000
3000
Bunlar paralel gelen tüm demetleri alır ve bir noktaya odaklarlar.
05:10
They have to track the sun, because they have to be pointing directly at the sun.
117
292000
2000
Güneşi takip etmek zorundalar, çünkü direk olarak güneşe hedeflenmeliler.
05:12
They usually have about a one degree acceptance angle,
118
294000
3000
Genellikle 1 derece gibi kabul edilebilir sapma açıları vardır,
05:15
meaning once they're more than about a degree off,
119
297000
2000
yani odaktan 1 derece saparlarsa, güneş ışınlarını
05:17
none of the sunlight rays will hit the focus.
120
299000
2000
hiç bir şekilde odaklarına alamazlar.
05:19
So we tried to come up with a way of making a non-tracking collector,
121
301000
2000
Bizde güneşi takip etmeyen bir toplayıcı yapmanın peşine düştük,
05:21
a collector that would gather much more than one degree of light,
122
303000
2000
bu toplayıcı 1 derece sapmadan çok daha fazlasını kaldırabilecek
05:23
with no moving parts.
123
305000
2000
ve hareketsiz olacak.
05:25
So we created this genetic algorithm to try this out,
124
307000
2000
Bizde bunu bulmak için genetik algoritmayı kullandık,
05:27
we made a model in XL of a multi-surface reflector,
125
309000
3000
bir çoklu-yüzeyli yansıtıcının XL modelini yaptık,
05:30
and an amazing thing evolved, literally evolved,
126
312000
2000
ve inanılmaz bir şey evrimleşti, resmen evrimleşti,
05:32
from trying a billion cycles, a billion different attempts,
127
314000
3000
milyarlarca döngüden, milyarlaca farklı denemeden sonra,
05:35
with a fitness function that defined how can you collect the most light,
128
317000
4000
gün içindeki güneşin pek çok farklı açılarından yararlanarak güneşi
05:39
from the most angles, over a day, from the sun.
129
321000
2000
toplayabilecek formu yakalamayı başardık.
05:41
And this is the shape that evolved.
130
323000
2000
İşte buda ortaya çıkan şekil.
05:43
It's this non-tracking collector with these six tuba-like horns,
131
325000
3000
Bu, altı tane boynuzu olan takipsiz bir toplayıcı,
05:46
and each of them collect light in the following way --
132
328000
3000
ve her biri güneş ışığını şu şekilde topluyor:
05:49
if the sunlight strikes right here,
133
331000
2000
eğer güneş ışığı buraya çarparsa,
05:51
it might bounce right to the center, the hot spot, directly,
134
333000
2000
direkt olarak merkeze yansıyacak, sıcak noktaya
05:53
but if the sun is off-axis and comes from the side,
135
335000
3000
eğer güneş bu taraftan, eksen dışından gelirse
05:56
it might hit two places and take two bounces.
136
338000
3000
iki yere çarpacak ve iki yansıma yapacak.
05:59
So for direct light, it takes only one bounce,
137
341000
2000
Yani direkt ışıkta sadece bir yansıma yapıyor,
06:01
for off-axis light it might take two,
138
343000
3000
eksen dışında ise iki yansıma
06:04
and for extreme off-axis, it might take three.
139
346000
2000
ve aşırı eksen dışı olursa, üç yansıma yapar.
06:06
Your efficiency goes down with more bounces,
140
348000
2000
Yansımalar arttıkça verimliliğiniz düşecek,
06:08
because you lose about 10 percent with each bounce,
141
350000
2000
çünkü her yansımada yaklaşık yüzde 10 kaybediyorsunuz.
06:10
but this allowed us to collect light from a plus or minus 25 degree angle.
142
352000
4000
Ama bu bizim artı veya eksi 25 derece sapmayla ışık toplamamızı sağlıyor.
06:14
So, about two and a half hours of the day we could collect with a stationary component.
143
356000
5000
Sonuçta, gün içinde böyle bir istasyonla 2 - 2.5 saat gibi süreyle ışık toplayabiliriz.
06:19
Solar cells collect light for four and a half hours though.
144
361000
3000
Güneş pilleri ise 4 - 4.5 saat süreyle ışığı toplayabilirler.
06:22
On an average adjusted day, a solar cell --
145
364000
2000
Normal bir günde
06:24
because the sun's moving across the sky,
146
366000
2000
güneş gökyüzünde hareket ettiği için
06:26
the solar cell is going down with a sine wave function of performance
147
368000
3000
güneş pilinin performansı odak dışı açılarda bir sinüs eğrisiyle
06:29
at the off-axis angles.
148
371000
2000
düşüş yaşayacaktır.
06:31
It collects about four and a half average hours of sunlight a day.
149
373000
2000
Bir günde ortalama 4 - 4.5 saat ışık toplar.
06:33
So, even this, although it was great with no moving parts --
150
375000
3000
Bununla bile, hareket eden parçaları olmadığı için
06:36
we could achieve high temperatures -- wasn't enough.
151
378000
2000
yüksek sıcaklıklara erişebiliriz, ama yeterli değil.
06:38
We needed to beat solar cells.
152
380000
2000
Güneş pillerini yenmemiz gerekli.
06:40
So we took a look at another idea.
153
382000
2000
Bizde farkı bir fikirle ilgilendik.
06:42
We looked at a way to break up a parabola into individual petals that would track.
154
384000
3000
Bir parabolu bağımsız, güneşi takip eden taç yapraklarına bölmeyi araştırdık.
06:45
So what you see here is 12 separate petals,
155
387000
3000
Burada gördüğünüz 12 ayrı taç yaprağı,
06:48
that each could be controlled with individual microprocessors
156
390000
3000
her biri birbirinden bağımsız mikroişlemcilerle kontrol ediliyor
06:51
that would only cost a dollar.
157
393000
2000
İşlemcilerin maliyeti 1 dolar.
06:53
You can buy a two megahertz microprocessor for a dollar now.
158
395000
3000
Bugün 1 dolara 2 Mhz'lik bir işlemci satın alabilirsiniz.
06:56
And you can buy stepper motors that pretty much never wear out
159
398000
3000
Ayrıca 1 dolara oldukça kullanışlı stepper motorlar alabilirsiniz
06:59
because they have no brushes, for a dollar.
160
401000
3000
çünkü kömürsüzdürler.
07:02
We can control all 12 of these petals for under 50 dollars
161
404000
4000
Tüm bu 12 farklı yaprağı 50 dolardan az bir maliyetle kontrol edebiliriz,
07:06
and what this would allow us to do is not have to move the focus any more,
162
408000
3000
ve ayrıca bu bize odak noktasını sabitleme özgürlüğü verir, çünkü sadece
07:09
but only move the petals.
163
411000
2000
yaprakları hareket ettiririz.
07:11
The whole system would have a much lower profile,
164
413000
2000
bütün sistemin daha düşük bir kesiti vardır,
07:13
but also we could gather sunlight for six and a half to seven hours a day.
165
415000
3000
ayrıca gün ışığını 6.5 - 7 saat gibi bir süreyle toplayabiliriz.
07:16
Now that we have concentrated sunlight,
166
418000
2000
Şimdi güneş ışığını odakladık
07:18
what are we going to put at the center to convert sunlight to electricity?
167
420000
3000
peki bu odak noktasına ışığı elektriğe çevirmek için ne koyacağız?
07:21
So we tried to look at all the different heat engines that have been used in history
168
423000
5000
Güneş ışığını elektriğe çeviren veya ısıyı elektriğe çeviren, tarih boyunce kullanılmış
07:26
to try and convert sunlight to electricity, or heat to electricity.
169
428000
3000
tüm farklı ısı motorlarını inceledik.
07:29
And one of the great ones of all time,
170
431000
2000
Bir tanesi tüm zamanların en önemlisiydi,
07:31
James Watt's steam engine of 1788 was a major, major breakthrough.
171
433000
3000
James Watt'ın buharlı motoru 1788'de çok büyük bir dönüm noktasıydı.
07:34
James Watt didn't actually invent the steam engine, he just refined it.
172
436000
3000
Aslında buharlı motoru James Watt icat etmedi, sadece geliştirdi.
07:37
But, his refinements were incredible.
173
439000
2000
Ama onun geliştirmeleri inanılmazdı.
07:39
He added new linear motion guides to the pistons,
174
441000
2000
Pistonlara doğrusal hareket için bir yatak ekledi,
07:41
he added a condenser to cool the steam outside the cylinder,
175
443000
3000
silindirin dışına çıkan buharı soğutmak için bir yoğunlaştırıcı ekledi,
07:44
he made the engine double-acting so it had double the power.
176
446000
2000
motoru iki zamanlı hale çevirdi, böylece iki kat güç elde etti.
07:46
Those were major breakthroughs.
177
448000
2000
Bunlar başlıca dönüm noktalarıydı.
07:48
I mean, all of the improvements he made --
178
450000
4000
Yani, yaptığı tüm iyileştirmeler,
07:52
and it's justifiable that our measure of energy, the watt, today is named after him.
179
454000
4000
ve bizim ayarlanabilir enerji ölçme birimimiz watt, onun adını aldı.
07:56
So we looked at this engine, and this had some potential.
180
458000
2000
Bu motoru inceledik ve potansiyeli vardı.
07:58
Steam engines are dangerous,
181
460000
2000
Buharlı motorlar tehlikelidir,
08:00
and they had tremendous impact on the world, as you know --
182
462000
2000
ve dünya üzerinde inanılmaz etkileri olmuştur, bildiğiniz gibi
08:02
industrial revolution and ships and locomotives.
183
464000
2000
bunlar endüstri devrimi, gemi ve lokomotiflerdir.
08:04
But they're usually good to be large,
184
466000
2000
Ama bunlar genellikle çok büyüktür,
08:06
so they're not good for distributed power generation.
185
468000
2000
yani dağıtılmış enerji üretimi için çokta uygun değildirler.
08:08
But they're also very high pressure, so they're dangerous.
186
470000
3000
Ayrıca çok basınçlıdırlar yani çok tehlikelidirler.
08:11
Another type of engine is the hot air engine.
187
473000
3000
Diğer bir tip motor ise sıcak hava motoru.
08:14
And the hot air engine also was not invented by Robert Stirling,
188
476000
3000
Sıcak hava motoru da Robert Stirling tarafından icat edilmemiştir,
08:17
but Robert Stirling came along in 1816 and radically improved it.
189
479000
3000
ama Robert Stirling 1816'da radikal değişiklikler yapmıştır.
08:20
This engine, because it was so interesting -- it only worked on air, no steam --
190
482000
4000
Motor oldukça ilginçti, sadece havayla çalışıyordu, buhar yoktu, bundan dolayı
08:24
has led to hundreds of creative designs over the years
191
486000
3000
yüzlerce Stirling Motoru prensibine dayanan
08:27
that use the Stirling engine principle.
192
489000
2000
yüzlerce tasarıma liderlik etti.
08:29
But after the Stirling engine, Otto came along,
193
491000
2000
Ama Stirling motorundan sonra, Otto ortaya çıktı,
08:31
and also, he didn't invent the internal combustion engine, he just refined it.
194
493000
3000
Otto'da içten yanmalı motoru icat etmemişti, sadece yeniden düzenledi.
08:34
He showed it in Paris in 1867,
195
496000
2000
Bunu 1867'de Paris'te gösterdi,
08:36
and it was a major achievement
196
498000
2000
ve bu gerçekten önemli bir ilerlemeydi
08:38
because it brought the power density of the engine way up.
197
500000
2000
çünkü motorların güç yoğunluğunu çok yukarılara çekti.
08:40
You could now get a lot more power in a lot smaller space,
198
502000
3000
Artık daha küçük alandan çok daha büyük güç elde edebilirdiniz
08:43
and that allowed the engine to be used for mobile applications.
199
505000
3000
bu da motorun taşınabilir platformlarda kullanılabilmesini sağlıyordu.
08:46
So, once you have mobility,
200
508000
2000
Taşınabilirliğe sahip olduğunuzda,
08:48
now you're making a lot of engines because you've got lots of units,
201
510000
3000
artık daha çok motor yaparsınız, çünkü büyük gemiler ve fabrikalar gibi
08:51
as opposed to steam ships or big factories where you're not making as many units,
202
513000
3000
az ünitelerin olduğu mekanların aksine çok fazla hareketli ünitelere ihtiyaç vardır
08:54
so this was the engine that ended up benefiting from mass production
203
516000
3000
kısacası bu motor diğer motorların aksine seri üretimden kar
08:57
where all the other engines didn't benefit.
204
519000
2000
sağlayabilecek bir motordu.
08:59
So, because it went into mass production,
205
521000
1000
Bu yüzden de seri olarak üretildi,
09:00
costs were reduced, 100 years of refinement,
206
522000
3000
maliyetler 100 yıllık değişimlerin sonunda düştü
09:03
emissions were reduced, tremendous production value.
207
525000
3000
emisyon oranları düştü, inanılmaz güç oranları elde edildi.
09:06
There have been hundreds of millions of internal combustion engines built,
208
528000
2000
Binlerce üretilen stirling motorlarının aksine, yüz milyonlarca
09:08
compared to thousands of Stirling engines built.
209
530000
3000
içten yanmalı motorlar üretildi.
09:11
And not nearly as many small steam engines being built anymore,
210
533000
3000
Artık ufak buharlı motorlar üretilmiyor, sadece büyük operasyonlar için
09:14
only large ones for big operations.
211
536000
2000
büyük ölçekli üretiliyorlar.
09:16
So after looking at these three, and 47 others,
212
538000
3000
Bu üç motoru ve diğer 47 tanesini inceledikten sonra
09:19
we concluded that the Stirling engine would be the best one to use.
213
541000
3000
Stirling motorunun kullanım için en iyisi olduğuna karar verdik.
09:22
I want to give you a brief explanation of how we looked at it and how it works.
214
544000
4000
Sizleri buna hangi açıdan baktığımız hakkında ve nasıl çalıştığına dair kısaca bilgilendireceğim
09:26
So we tried to look at the Stirling engine in a new way,
215
548000
2000
Stirling motoruna yeni bir açıdan bakmayı denedik,
09:28
because it was practical -- weight no longer mattered for our application
216
550000
5000
çünkü oldukça pratikti ve ağırlık bu uygulamamızda önemsizdi.
09:33
The internal combustion engine took off because weight mattered
217
555000
3000
İçten yanmalı motoru çıkardık çünkü etrafta dolaştığınız için
09:36
because you were moving around.
218
558000
2000
ağırlık eskiden önemliydi
09:38
But if you're trying to generate solar energy in a static place
219
560000
2000
Ama sabit bir noktadan güneş enerjisi üretmeye çalışıyorsanız
09:40
the weight doesn't matter so much.
220
562000
2000
ağırlığın pek önemi yoktur.
09:42
The other thing we discovered is that efficiency doesn't matter so much
221
564000
3000
Keşfettiğimiz başka bir şey ise eğer enerji kaynağınız bedava ise verimliliğin
09:45
if your energy source is free.
222
567000
2000
çok da önemli olmadığıdır.
09:47
Normally, efficiency is crucial
223
569000
2000
Normalde verimlilik hayatidir,
09:49
because the fuel cost of your engine over its life dwarfs the cost of the engine.
224
571000
4000
çünkü motorun ömrü boyunca yaktığı yakıtın maliyeti motor mailyetinden çok fazladır.
09:53
But if your fuel source is free,
225
575000
2000
Eğer yakıt kaynağınız bedavaysa,
09:55
then the only thing that matters is the up-front capital cost of the engine.
226
577000
3000
sizin için önemli olan tek şey motorunuzun üretim maliyetidir.
09:58
So you don't want to optimize for efficiency,
227
580000
2000
Yani verimlilik için optimize etmezsiniz,
10:00
you want to optimize for power per dollar.
228
582000
2000
dolar başına düşen güç için optimize edersiniz.
10:02
So using that new twist, with the new criteria,
229
584000
2000
Bu yeni eğilimi kullanarak, yeni kriterlerle
10:04
we thought we could re-look at the Stirling engine,
230
586000
2000
Stirling motoruna bu açıdan tekrar baktık,
10:06
and also bring genetic algorithms in.
231
588000
2000
ayrıca genetik algoritmaları da dahil ettik.
10:08
Basically, Robert Stirling didn't have Gordon Moore before him
232
590000
4000
Robert Stirling, bize 3Ghz mikroişlemciyi veren
10:12
to get us three gigahertz of processor power.
233
594000
2000
Gordon Moore'a sahip değildi.
10:14
So we took the same genetic algorithm that we used earlier
234
596000
2000
Bizde, daha önce kullandığımız genetik algoritmayı
10:16
to make that concentrator, which didn't work out for us,
235
598000
2000
bizim için pek iyi çalışmayan bu Stirling Motorundan
10:18
to optimize the Stirling engine,
236
600000
3000
yoğunlaştırıcıyı yapmak için tekrar ele aldık.
10:21
and make its design sizes and all of its dimensions
237
603000
3000
Sonra ağırlığına dikkat etmeden, boyutuna dikkat etmeden,
10:24
the exact optimum to get the most power per dollar,
238
606000
3000
dolar başına en yüksek gücü üreten, en optimum
10:27
irrespective of weight, irrespective of size,
239
609000
3000
tasarımı yaptık. Güneş enerjisinden
10:30
to get the most conversion of solar energy, because the sun is free.
240
612000
3000
en iyi dönüşüm için çalıştık, çünkü güneş bedavadır.
10:33
And that's the process we took -- let me show you how the engine works.
241
615000
3000
Ve buda yaşadığımız süreç, size motorun nasıl çalıştığını göstereyim.
10:36
The simplest heat engine, or hot air engine, of all time
242
618000
3000
Tüm zamanların en basit ısı motoru, veya sıcak hava
10:39
would be this -- take a box, a steel canister, with a piston.
243
621000
4000
motoru bu olsa gerek: Bir kutu, pistonla beraber çelik bir kap.
10:43
Put a flame under it, the piston moves up.
244
625000
2000
Altından alev verin, piston yukarı hareket etsin.
10:45
Take it off the flame and pour water on it, or let it cool down, the piston moves down.
245
627000
4000
Alevi söndürün ve üzerine su dökün yada soğumaya bırakın, piston aşağı hareket etsin.
10:49
That's a heat engine.
246
631000
2000
Bu ısı motorudur.
10:51
That's basically the most fundamental heat engine you could possibly have.
247
633000
2000
Bu muhtemelen sahip olabileceğiniz en basit ve temel ısı motorudur.
10:53
The problem is the efficiency is one hundredth of one percent,
248
635000
3000
Problem şu ki burada verimlilik yüzde 1'dir
10:56
because you're heating all the metal of the chamber
249
638000
3000
çünkü bütün kutuyu ve metali ısıtıyorsunuz
10:59
and then cooling all the metal of the chamber each time.
250
641000
2000
ve aynı metal yığınını her seferinde tekrar soğutuyorsunuz.
11:01
And you're only getting power from the air that's heating at the same time,
251
643000
3000
Ve sonuç olarak sadece ısıtılan havanın ürettiği güce sahip oluyorsunuz,
11:04
but you're wasting all the energy heating the metal and cooling the metal.
252
646000
2000
ama bütün enerjinizi metali ısıtmak ve soğutmak için harcıyorsunuz.
11:06
So someone came up with a very clever idea,
253
648000
2000
Bu yüzden, birisi çok zekice bir fikirle geldi:
11:08
to -- instead of heating the whole cylinder and cooling the whole cylinder,
254
650000
3000
tüm silindiri ve metali ısıtıp - soğutmak yerine,
11:11
what about if you put a displacer inside --
255
653000
2000
içeride havayı ileri geri hareket ettiren
11:13
a little thing that shuttles the air back and forth.
256
655000
2000
ufak bir ayraç yerleştirmek.
11:15
You move that up and down with a little bit of energy
257
657000
3000
Aşağı ve yukarıya çok ufak bir enerjiyle hareket edersiniz
11:18
but now you're only shifting the air down to the hot end and up to the cold end,
258
660000
3000
ama sıcak uçtan soğuk uca veya soğuk uçtan sıcak uca
11:21
down to the hot end and up to the cold end.
259
663000
2000
sadece havayı ilerletiyorsunuz.
11:23
So, now you're not alternately heating and cooling the metal,
260
665000
2000
Kısacası, bütün metali ısıtıp soğutmak yerine,
11:25
you're just alternately heating and cooling the air.
261
667000
2000
sadece havayı ısıtıp soğutuyorsunuz.
11:27
That allows you to get the efficiency up from a hundredth of a percent
262
669000
2000
Bu da sizin verimliliğinizin yüzde 2'den yüzde 100'e çıkmasına
11:29
to about two percent.
263
671000
2000
izin veriyor.
11:31
And then Robert Stirling came along with this genius idea,
264
673000
2000
Ama daha sonra Robert Stirling şu dahiyane fikirle geldi:
11:33
which was, well I'm still not heating the metal now,
265
675000
4000
Şu anda bu tip motorla bütün metali ısıtmıyorum,
11:37
with this kind of engine, but I'm still reheating all the air.
266
679000
2000
ama hala bütün havayı tekrar ısıtıyorum.
11:39
I'm still heating the air every time and cooling the air every time.
267
681000
3000
Hala bütün havayı baştan aşağı ısıtıp soğutuyorum.
11:42
What about if I put a thermal sponge in the middle,
268
684000
3000
Peki ya ortaya, havanın sıcak ve soğuk arasında
11:45
in the passageway between where the air has to move between hot and cold?
269
687000
4000
geçiş yaptığı yere termal yalıtımlı bir sünger yerleştirsem nasıl olur?
11:49
So he made fine wires, and cracked glass,
270
691000
3000
Böylece Stirling hassas kablolar, kırık camlar
11:52
and all different kinds of materials to be a heat sponge.
271
694000
3000
ve pek çok değişik tipte malzemelerle termal süngeri yaptı.
11:55
So when the air pushes up to go from the hot end to the cold end,
272
697000
3000
Böylece hava sıcak uçtan soğuk uca itildiğinde,
11:58
it puts some heat into the sponge.
273
700000
2000
süngerin içine ısı veriyordu.
12:00
And then when the air comes back after it's been cooled
274
702000
2000
Daha sonra hava soğuyup geri geldiğinde, tekrar
12:02
it picks up that heat again.
275
704000
2000
süngerden ısı çekerek ısınıyor.
12:04
So you're reusing your energy five or six times,
276
706000
3000
Yani enerjinizi 5-6 kere yeniden kullanıyorsunuz.
12:07
and that brings the efficiency up between 30 and 40 percent
277
709000
3000
Bu da verimliliğinizi %30 ila %40 arasında arttırıyor.
12:10
It's a little known, but brilliant, genius invention of Robert Stirling
278
712000
4000
Bu Robert Stirlingin, benim lisedeyken de bir örneğini yaptığım
12:14
that takes the hot air engine from being somewhat impractical --
279
716000
2000
kullanışsız sıcak hava motorunu, gerçekten potansiyeli olan
12:16
like I found out when I made the real simple version in high school --
280
718000
3000
bir makinaye dönüştüren mükemmel, az bilinen
12:19
to very potentially possible,
281
721000
2000
ve dahiyane dokunuşuydu.
12:21
once you get the efficiency up, if you can design this to be low enough cost.
282
723000
4000
Eğer verimliliği yükseltebildiyseniz, artık ucuza malolacak şekilde tasarlayabilirsiniz.
12:25
So we really set out on a path to try and make the lowest cost possible.
283
727000
4000
Bizde, mümkün olan en düşük maliyetle üretebilmek için kendimize bir yol çizdik.
12:29
We built a huge mathematical model of how a Stirling engine works.
284
731000
2000
Stirling motorunun devasa, matematiksel bir çalışma modelini çıkardık.
12:31
We applied the genetic algorithm.
285
733000
2000
Genetik algoritmayı uyguladık
12:33
We got the results from that for the optimal engine.
286
735000
3000
ve optimal motor için en uygun sonuçları aldık.
12:36
We built engines -- so we built 100 different engines over the last two years.
287
738000
3000
Motorları imal ettik, son iki yılda 100 farklı motor ürettik.
12:39
We measured each one, we readjusted the model to what we measured,
288
741000
3000
Her birinin ölçümünü yaptık, ölçütğümüz modeli tekrar ayarladık,
12:42
and then we led that to the current prototype.
289
744000
2000
ve bunlar bizi mevcut prototipe ulaştırdı.
12:44
It led to a very compact, inexpensive engine,
290
746000
3000
Oldukça ufak ve ucuz bir motora ulaştık.
12:47
and this is what the engine looks like.
291
749000
2000
Burda motorun neye benzediğini görüyoruz.
12:49
Let me show you what it looks like in real life.
292
751000
2000
Gerçek hayatta nasıl gözüküyor, göstereyim.
12:52
So this is the engine.
293
754000
2000
Evet, motorumuz bu.
12:54
It's just a small cylinder down here which holds the generator inside and all the linkage
294
756000
5000
Aşağıda ufak bir silindir var, içinde jeneratör ve tüm bağlantılar var,
12:59
and it's the hot cap -- the hot cylinder on the top --
295
761000
3000
ve buda sıcak kap, üstteki sıcak silindir
13:02
this part gets hot, this part is cool,
296
764000
3000
bu kısım ısınıyor, bu kısım soğuyor,
13:05
and electricity comes out.
297
767000
2000
ve elektrik çıkıyor.
13:07
The exact converse is also true.
298
769000
2000
Tam tersi de doğru
13:09
If you put electricity in, this will get hot and this will get cold,
299
771000
3000
Eğer elektrik verirseniz, burası ısınacak ve burası soğuyacak,
13:12
you get refrigeration.
300
774000
2000
yani soğutma işlemi.
13:14
So it's a complete reversible cycle,
301
776000
2000
Bu tamamen ters çevrilebilir bir döngü,
13:16
a very efficient cycle, and quite a simple thing to make.
302
778000
2000
oldukça verimli bir döngü ve yapması da oldukça basit.
13:18
So now you put the two things together.
303
780000
2000
Şimdi bu ikisini bir araya getirelim.
13:20
So you have the engine,
304
782000
2000
Motorunuz var,
13:22
now what if you combine the petals and the engine in the center?
305
784000
2000
peki motoru merkezde olacak şekilde yapraklarla birleştirsek ne olur?
13:24
The petals track and the engine gets the concentrated sunlight,
306
786000
3000
Yapraklar gün ışığını izleyecek ve bunu motora yoğunlaştıracak
13:27
take that heat and turn it into electricity.
307
789000
2000
motor ısıyı alacak ve elektriğe çevirecek.
13:29
This is what the first prototype of our system looked like
308
791000
2000
Bu merkezdeki motoruyla ve yapraklarıyla beraber
13:31
together with the petals and the engine in the center.
309
793000
2000
ilk prototopimizin görüntüsü.
13:33
This is being run out in the sun,
310
795000
2000
Güneşimiz yok tabii ki ama,
13:35
and now I want to show you what the actual thing looks like.
311
797000
2000
size gerçek sistemin neye benzediğini göstermek istiyorum.
13:45
(Applause)
312
807000
5000
(Alkış)
13:50
Thank you.
313
812000
1000
Teşekkürler.
13:51
So this is a unit with the 12 petals
314
813000
3000
Bu 12 yaprağı olan bir ünite,
13:54
These petals cost about a dollar each --
315
816000
2000
Bu yaprakların herbiri yaklaşık 1 dolar,
13:56
they're lightweight, injection molded plastic, aluminized.
316
818000
3000
hafif, plastikten yapılma ve aluminyum kaplama.
13:59
The mechanism to control each petal is below there with a microprocessor on each one.
317
821000
4000
Bu mekanizma aşağıdaki mikroişlemcilerle her bir yaprağı ayrı ayrı kontrol ediyor.
14:03
There are thermocouples on the engine -- little sensors
318
825000
3000
Motorun üzerinde ısı pilleri var ve ufak sensörler var,
14:06
that detect the heat when the sunlight strikes them.
319
828000
3000
güneş ışığı üzerlerine çarptığında ısıyı anlıyorlar
14:09
Each petal adjusts itself separately to keep the highest temperature on it.
320
831000
4000
Her yaprak en yüksek ısıyı tutacak şekilde pozisyonunu ayarlıyor.
14:13
When the sun comes out in the morning, the petals will seek the sun,
321
835000
3000
Sabah güneş doğunca yapraklar güneşi izleyecekler
14:16
find it by searching for the highest temperature
322
838000
2000
ve en yüksek sıcaklık için takip edecekler.
14:18
About a minute and a half or two minutes after the rays are striking the hot cap
323
840000
4000
Işınlar sıcak kaba çarptıktan yaklaşık 1.5 veya 2 dakika sonra
14:22
the engine will be warm enough to start
324
844000
2000
motor çalışmak için yeterince ısınacak
14:24
and then the engine will generate electricity for about six and a half hours a day --
325
846000
3000
ve daha sonra motor gün içinde yaklaşık 6 - 6.5 saat elektrik üretecek
14:27
six and a half to seven hours as the sun moves across the sky
326
849000
3000
güneş ise gökyüzünde 6.5 - 7 saat boyunca gözükecek.
14:30
A critical part that we can take advantage of
327
852000
3000
Bu sistemin bize avantaj sağlayan en kritik
14:33
is that we have these inexpensive microprocessors
328
855000
2000
noktası bu yaprakların herbirinin ayrı ayrı
14:35
and each one of these petals are autonomous,
329
857000
2000
güneşi takip etmesi, bağımsız olmaları ve
14:37
and each one of these petals figures out where the sun is with no user set-up.
330
859000
4000
kullanıcı ayarı olmadan güneşten en verimli şekilde faydalanmasıdır.
14:41
So you don't have to tell what latitude, longitude you're at,
331
863000
2000
Yani enlem bilgisi, boylam bilgisi girmenize gerek yok,
14:43
you don't have to tell what your roof slope angle is,
332
865000
2000
çatınızın açısını girmenize gerek yok,
14:45
you don't have to tell what orientation.
333
867000
2000
hiç bir bilgiye ihtiyacı yok.
14:47
It doesn't really care.
334
869000
2000
Gerçekten umursamaz.
14:49
What it does is it searches to find the hottest spot,
335
871000
2000
Yaptığı tek şey en sıcak noktayı aramak,
14:51
it searches again a half an hour later, it searches again a day later,
336
873000
2000
1.5 saat sonra tekrar arar, bir gün sonra tekrar arar,
14:53
it searches again a month later.
337
875000
2000
1 ay sonra tekrar arar.
14:55
It basically figures out where on Earth you are by watching the direction the sun moves,
338
877000
3000
Temel olarak dünyanın herhangi bir yerinde sadece güneş hareketlerini izler,
14:58
so you don't have to actually enter anything about that.
339
880000
2000
hiçbir bilgi girmenize gerek yoktur.
15:00
The way the unit works is, when the sun comes out
340
882000
3000
Sistemin çalışma şekli, güneş ortaya çıkınca
15:03
the engine will start and you get power out here.
341
885000
3000
motor çalışacak ve buradan güç alacaksınız.
15:06
We have A.C. and D.C., get 12 volts D.C.,
342
888000
4000
AC ve DC alıyoruz, 12 volt DC alıyoruz
15:10
so that could be used for certain applications.
343
892000
2000
bu sayede pek çok uygulamada kullanılabilir.
15:12
We have an inverter in there, so you get 117 volts A.C.
344
894000
2000
Burada bir çeviricimiz var, yani 117 volt AC alabiliriz
15:14
and you also get hot water.
345
896000
2000
ayrıca sıcak suda alıyorsunuz.
15:16
The hot water's optional.
346
898000
2000
Sıcak su opsiyonel.
15:18
You don't have to use the hot water, it will cool itself.
347
900000
2000
Sıcak suyu kullanmak zorunda değilsiniz, kendisi soğur.
15:20
But you can use it to optionally heat hot water
348
902000
2000
Ama opsiyonel olarak su ısıtmayı kullanabilirsiniz
15:22
and that brings the efficiency up even higher
349
904000
2000
buda verimliliği daha da yükseklere çeker,
15:24
because some of the heat that you would normally be rejecting,
350
906000
2000
çünkü normalde bu sıcak suyu kullanamazdınız ama
15:26
you can now use as useful energy, whether it's for a pool or hot water.
351
908000
3000
şimdi faydalanabileceğiniz şekilde kullanabilirsiniz.
15:29
Let me show you a quick movie of what this looks like running.
352
911000
3000
Size nasıl çalıştığını gösteren bir video göstereyim.
15:38
So this is the first test where we took it outside
353
920000
3000
Bu bizim açık havada yaptığımız ilk test,
15:41
and each of the petals were individually seeking.
354
923000
2000
her yaprak kendi başına arama yapıyor.
15:43
And what they do is step, very coarsely at first,
355
925000
3000
Yaptığı şey ilk etapta geniş adımlarla aramak,
15:46
and then very finely afterward.
356
928000
2000
ama daha sonra oldukça hassas.
15:48
Once they get a temperature reading on the thermocouple indicating they found the sun,
357
930000
3000
Isı sensörlerinde güneşi bulduklarına dair sıcaklık ölçüldüğünde,
15:51
then they slow down and do a fine search,
358
933000
2000
yavaşlıyorlar ve hassas arama yapıyorlar,
15:53
then all the petals will move into position, and then the engine will start.
359
935000
2000
daha sonra bütün yapraklar pozisyon alıyor ve motor çalışmaya başlıyor.
15:55
So, we've been working on this for the last two years.
360
937000
3000
Bunun üzerinde son 2 yıldır çalışıyoruz.
15:58
We're very excited about the progress, we do have a very long way to go though still,
361
940000
3000
Kaydettiğimiz aşama bizi heyecanlandırıyor, ama hala gidecek çok yolumuz var,
16:01
and let me tell you a little bit more about that.
362
943000
2000
size bunlardan biraz bahsedeyim.
16:03
This is how we envision it would be in a residential installation:
363
945000
2000
Bu bizim evlere nasıl takılabileceği konusundaki öngörümüz,
16:05
you'd probably have more than one unit on your roof.
364
947000
2000
muhtemelen çatınızda bu ünitelerden birden fazla olur.
16:07
It could be on your roof, or in your backyard, or somewhere else.
365
949000
3000
Çatınızda olabilir, arka bahçenizde olabilir veya başka bir yerde.
16:10
You don't have to have enough units to power your entire house,
366
952000
3000
Bütün evinize elektrik verecek kadar üniteniz olmasına gerek yok,
16:13
you just save money with each incremental one you add.
367
955000
3000
yapacağınız her eklemede tasarruf etmeniz önemli.
16:16
So you're still using the grid potentially, in this type of application,
368
958000
3000
Yani bu tarz montajlarda şebekeyi halen kullanıyor olacaksınız.
16:19
to be your back-up supply -- of course, you can't use these at night,
369
961000
3000
çünkü geceleri bu sistemi kullanamazsınız ve bulutlu
16:22
and you can't use these on cloudy days.
370
964000
2000
günlerde de kullanamazsınız.
16:24
But by reducing your energy use, pretty much at the peak times --
371
966000
4000
Ama yoğun zamanlarda enerji tüketiminizi düşürecektir,
16:28
usually when you have you air conditioning on, or other times like that --
372
970000
3000
mesela klimanız açıkken veya bunun gibi zamanlarda
16:31
this generates the peak power at the peak usage time,
373
973000
3000
sistem yoğun olarak enerji üretecektir.
16:34
so it's very complementary in that sense.
374
976000
2000
Oldukça birbirini tamamlayıcı bir sistem.
16:36
This is how we would envision a residential application.
375
978000
2000
Bu bizim ev ve şahsi kullanımlar için öngörümüzdür.
16:38
We also think there's very big potential for energy farms,
376
980000
3000
Ayrıca enerji tarlaları içinde büyük bir potansiyeli var,
16:41
especially in remote land where there happens to be a lot of sun.
377
983000
3000
özellikle uzak bölgelerde, çok güneşin olduğu yerlede.
16:44
It's a really good combination of those two factors.
378
986000
2000
Bu, iki faktörün güzel bir kombinasyonu olacak.
16:46
It turns out there's a lot of powerful sun all around the world, obviously,
379
988000
4000
Oldukça açıktır ki, dünyada güneşin güçlü olduğu pek çok yerler var,
16:50
but in special places where it happens to be relatively inexpensive to place these
380
992000
4000
ama bazı özel yerlerde bunları yerleştirmek oldukça ucuza geliyor
16:54
and also in many more places where there is high wind power.
381
996000
4000
ayrıca pek çok diğer yerde yüksek rüzgar hızı var.
16:58
So an example of that is, here's the map of the United States.
382
1000000
3000
Örnek olarak, bu ABD'nin haritası.
17:01
Pretty much everywhere that's not green or blue is a really ideal place,
383
1003000
4000
Yeşil veya mavi olmayan her yer oldukça ideal yerler,
17:05
but even the green or blue areas are good,
384
1007000
2000
ama yeşil ve mavi olan yerler bile uygun.
17:07
just not as good as the places that are red, orange and yellow.
385
1009000
2000
Kırmızı, turuncu veya sarı yerler kadar iyi değiller tabii ki.
17:09
But the hot sport right around Las Vegas and Death Valley and that area
386
1011000
3000
Ama şuralarda Las Vegas ve Ölüm Vadisi oldukça,
17:12
is very, very good.
387
1014000
2000
oldukça iyi.
17:14
And all this does is affect the payback period,
388
1016000
2000
Bunların tümü size maliyetin geri dönüş
17:16
it doesn't mean that you couldn't use solar energy;
389
1018000
2000
zamanını belirleyen faktörler, ama dünya üzerinde
17:18
you could use solar energy anywhere on Earth.
390
1020000
2000
güneş enerjisi kullanamayacağınız bir yer yoktur.
17:20
It just affects the payback period if you're comparing to grid-supplied electricity.
391
1022000
2000
Bu sadece şebekeden alınan elektriğe istinaden geri dönüş periyodunu etkiler.
17:22
But if you don't have grid-supplied electricity,
392
1024000
2000
Ama, şebekeden desteklenen elektriğiniz yoksa
17:25
then the whole question of payback is a different one entirely.
393
1027000
2000
tüm geri dönüş maliyeti başka bir boyuta taşınır.
17:27
It's just how many watts do you get per dollar,
394
1029000
2000
Dolar başına ne kadar watt elde ediyorsunuz
17:29
and how could you benefit from that using that power
395
1031000
2000
ve bundan bir şekilde hayatınızı değiştircek faydayı
17:31
to change your life in some way.
396
1033000
2000
nasıl elde ediyorsunuz.
17:33
This is the map of the United States.
397
1035000
2000
Bu ABD haritası.
17:35
This is the map of the whole Earth
398
1037000
2000
Bu tüm dünyanın haritası.
17:37
and again, you can see a huge swathe in the middle
399
1039000
2000
Gördüğünüz gibi, ortada oldukça devasa bir bölge var
17:39
of pretty much where a large part of the population is,
400
1041000
2000
nüfusun büyük bir kısmı buralarda yaşıyor ve güneş
17:41
there's tremendous chances for solar energy.
401
1043000
2000
enerjisi için müthiş bir fırsat var.
17:43
And of course, look at Africa.
402
1045000
2000
Ve tabii ki, Afrika'ya bakın.
17:45
It's just unbelievable what the potential is to take advantage of solar energy there,
403
1047000
2000
Burada güneş enerjisinden faydalanabilme potansiyeli gerçekten inanılmaz,
17:47
and I'm really excited to talk more about finding ways we can help with that.
404
1049000
3000
ve ben bunun yollarını bulmak için sizinle tartışmak için sabırsızlanıyorum.
17:50
So, in conclusion, I would say
405
1052000
2000
Sonuç olarak şunları söyleyebilirim:
17:52
my journey has shown me that you can revisit old ideas in a new light,
406
1054000
6000
Tecrübelerim bana gösterdi ki, eski fikirleri yeni bir ışık altında tekrar incelersek
17:58
and sometimes ideas that have been discarded in the past
407
1060000
3000
hatta bazen bu fikirler geçmişte gözardı edilmiş olsa bile
18:01
can be practical now if you apply some new technology or new twists.
408
1063000
3000
üzerlerinde yeni teknolojilerle çalışırsanız bunlar şu anda uygulanabilirler.
18:04
We believe we're getting very close to something practical and affordable.
409
1066000
3000
İnanıyorum ki uygulanabilir ve uygun maliyetli bir sisteme çok yakınız.
18:07
Our short-term goal for this is to be half the price of solar cells
410
1069000
3000
Kısa vadeli hedefimiz bunları güneş pillerinin yarı fiyatına yapmak, uzun dönem
18:10
and our longer-term goal is to be less than a five-year payback.
411
1072000
4000
hedefimiz ise 5 yıldan kısa sürede maliyetin geri dönüşünü almak.
18:14
And at less than a five-year payback, all of a sudden this becomes very economic
412
1076000
3000
En azında 5 yılda geri dönüş ile, tüm bunlar bir anda çok ekonomik olacak.
18:17
So you don't have to just want to have a feel-good attitude about energy
413
1079000
4000
Yani bunlara sahip olmak için sadece enerji tüketiminde iyi niyet
18:21
to want to have one of these.
414
1083000
2000
göstermeniz gerekmeyecek.
18:23
It just makes economic sense.
415
1085000
2000
Ekonomik hassasiyet de yaratacak.
18:25
Right now, solar paybacks are between 30 and 50 years.
416
1087000
2000
Şu anda, güneş enerjisi 30 ila 50 yıl arasında geri dönüş yapıyor.
18:27
If you get it down below five years then it becomes almost a no-brainer
417
1089000
2000
Eğer bunu 5 yılın altına çekebilirseniz, para kazanmak isteyen
18:29
because the interest to own it -- someone else will finance it for you
418
1091000
3000
yatırımcılar, beyinsiz olanları bile bunları sizin için finanse edecekler ve
18:32
and you can just make money, basically from day one.
419
1094000
2000
sizde ilk günden itibaren para kazanacaksınız.
18:34
So that's our real powerful goal that we're really shooting for in the company.
420
1096000
3000
Bu bizim en temel hedefimiz, şirketimizi bunun üzerine yürütüyoruz.
18:37
Two other things that I learned that were very surprising to me --
421
1099000
3000
Öğrendiğim diğer iki şey ise beni gerçekten çok şaşırttı:
18:40
one was how casual we are about energy.
422
1102000
5000
enerji konusunda çok duyarsızız.
18:45
I was walking from the elevator over here,
423
1107000
4000
Asansörden buraya yürüyordum,
18:49
and even just looking at the stage right now --
424
1111000
2000
ve şu anda sahneye bakarsanız
18:51
so there's probably 20 500 watt lights right now.
425
1113000
4000
şurada muhtemelen 20 tane 500 wattlık ampül var.
18:55
There's 10,000 watts of light pouring on the stage,
426
1117000
2000
Sahneye 10.000 watt'lık ışık akıyor,
18:57
one horsepower is 756 watts, at full power.
427
1119000
4000
bir beygir gücü tam kapasitede 756 watt.
19:01
So there's basically 15 horses running at full speed just to keep the stage lit.
428
1123000
4000
Yani şu anda sahneyi aydınlık tutmak için 15 at tam güç koşuyorlar.
19:05
Not to mention the 200 horses that are probably running right now
429
1127000
2000
Klimayı açık tutmak için gereken 200 tane attan bahsetmeye
19:07
to keep the airconditioning going.
430
1129000
2000
hiç gerek yok zaten.
19:09
And it's just amazing, walk in the elevator and there's lights on in the elevator.
431
1131000
4000
Asansöre binin ve inanılmaz birşey, göreceksiniz ki boş asansörün ışığı açık.
19:13
Of course, now I'm very sensitive at home when we leave the lights on by mistake.
432
1135000
3000
Şu anda tabii ki evde ışıkları yanlışlıkla açık unutmaya karşı çok duyarlıyım.
19:16
But, everywhere around us we have insatiable use for energy
433
1138000
4000
Etrafımızdaki her şey enerjiye karşı doyumsuz, çünkü
19:20
because it's so cheap.
434
1142000
2000
enerji çok ucuz
19:22
And it's cheap because we've been subsidized
435
1144000
2000
Çok ucuz çünkü güneş tarafından konstantre
19:24
by energy that's been concentrated by the sun.
436
1146000
2000
edilmiş enerji bunu finanse ediyor.
19:26
Basically, oil is solar energy concentrate.
437
1148000
3000
Petrol, güneş enerji konsantresidir.
19:29
It's been pounded for a billion years with a lot of energy
438
1151000
4000
Milyarlarca yıl boyunca güneş tarafından bu kadar
19:33
to make it have all that energy contained in it.
439
1155000
2000
enerjiyi barındırmak adına yakıldı.
19:35
And we don't have a birthright to just use that up as fast as we are, I think.
440
1157000
3000
Sanırım bu enerjiyi bu kadar hızlı tüketmek hakkımız değil.
19:38
And it would be great if we could find a way to make our energy usage renewable,
441
1160000
4000
Enerjimizi yenilenebilir yollardan üretmenin bir yolunu bulmak müthiş olurdu,
19:42
where as we're using the energy we're creating it at the same pace,
442
1164000
2000
Aynı noktada üretip aynı noktada kullanmak..
19:44
and I really hope we can get there.
443
1166000
2000
Umarım bu noktaya ulaşırız
19:46
Thank you very much, you've been a great audience.
444
1168000
2000
Dinlediğiniz için çok teşekkür ederim.
19:48
(Applause)
445
1170000
3000
(Alkış)
ABOUT THE SPEAKER
Bill Gross - Idea guyBill Gross founded Idealab, an incubator of new inventions, ideas and businesses.
Why you should listen
Bill Gross is the founder of Idealab, a business incubator focused on new ideas. (He's now the chair and CEO.) He helped create GoTo.com, the first sponsored search company. He also created the Snap! search engine, which allows users to preview hyperlinks.
Gross has been an entrepreneur since high school, when he founded a solar energy company. In college, he patented a new loudspeaker design, and after school he started a company that was later acquired by Lotus, and then launched an educational software publishing company. Now, he serves on the boards of companies in the areas of automation, software and renewable energy.
Bill Gross | Speaker | TED.com