TED2008
Susan Blackmore: Memes and "temes"
سوزان بلاكمور: الميم و "التيمز"
Filmed:
Readability: 3.8
882,044 views
سوزان بلاكمور تدرس الميم: أفكار تنسخ نفسها من دماغ لآخر مثل الفيروسات. تصنع حوارا جريئاً: الأنسانية اوجدت نوعا جديدا من الميم تنشر نفسها عن طريق التكنولوجيا -- وتبتكر طرق لتبقى حيه
Susan Blackmore - Memeticist
Susan Blackmore studies memes -- those self-replicating "life forms" that spread themselves via human consciousness. We're now headed, she believes, toward a new form of meme, spread by the technology we've created. Full bio
Susan Blackmore studies memes -- those self-replicating "life forms" that spread themselves via human consciousness. We're now headed, she believes, toward a new form of meme, spread by the technology we've created. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:18
Cultural evolution is a dangerous child
0
0
3000
التطور الحضاري هو بمثابة طفل خطر
00:21
for any species to let loose on its planet.
1
3000
3000
لأي جنس بما قد يجعله يخسر محيطه
00:24
By the time you realize what's happening, the child is a toddler,
2
6000
4000
في الوقت الذي تبدأ بتمييز ما يحدث، يكون هذا التطور طفلا صغيرا
00:28
up and causing havoc, and it's too late to put it back.
3
10000
6000
ولكنه يكبر ويسبب خرابا، ويصبح متأخرا أن تعيده إلى وضعه الأصلي
00:34
We humans are Earth's Pandoran species.
4
16000
3000
نحن البشر جنس الأرض البندوري - البندورا : صدوق الشرور -
00:37
We're the ones who let the second replicator out of its box,
5
19000
5000
نحن الذين أخرجنا المكرر أو (معيد التخليق) خارج صندوقه
00:42
and we can't push it back in.
6
24000
2000
ولا نستطيع إعادته مرة أخرى
00:44
We're seeing the consequences all around us.
7
26000
3000
نرى العواقب حولنا
00:48
Now that, I suggest, is the view that
8
30000
4000
والآن، كما أقترح، هو الرأي القائل
00:52
comes out of taking memetics seriously.
9
34000
2000
نحمل علم الميم محمل الجد (الميم: الوحدات الثقافية المنتقلة باللفظ أو الأعمال المتكرره)
00:54
And it gives us a new way of thinking about
10
36000
2000
ويعطينا طريقة جديدة في التفكير حوله
00:56
not only what's going on on our planet,
11
38000
2000
ليس فقط مايجري في كوكبنا
00:58
but what might be going on elsewhere in the cosmos.
12
40000
3000
بل ما يمكن ان يجري في أي مكان في الكون
01:01
So first of all, I'd like to say something about memetics
13
43000
3000
أولا أود أن أقول شيئاً عن علم الميم
01:04
and the theory of memes,
14
46000
2000
ونظرية الميم
01:06
and secondly, how this might answer questions about who's out there,
15
48000
5000
وثانياً، كيف يمكن أن يجيب هذا على أسئلة من هناك
01:11
if indeed anyone is.
16
53000
3000
إذا كان هناك أي أحد
01:14
So, memetics:
17
56000
2000
أذن علم الميم
01:16
memetics is founded on the principle of Universal Darwinism.
18
58000
4000
تأسس علم الميم على مبدأ الدارونية العالمية
01:20
Darwin had this amazing idea.
19
62000
3000
كان لدى داروين فكرة مدهشة
01:23
Indeed, some people say
20
65000
2000
في الحقيقة، بعض الأشخاص يقولون
01:25
it's the best idea anybody ever had.
21
67000
3000
إنها أفضل فكرة حملها أي شخص
01:28
Isn't that a wonderful thought, that there could be such a thing
22
70000
4000
أليست فكرة رائعة أن يكون شيئاً من هذا القبيل
01:32
as a best idea anybody ever had?
23
74000
2000
كأفضل فكرة حملها شخص ما؟
01:34
Do you think there could?
24
76000
1000
هل تعتقدون أنه من الممكن؟
01:35
Audience: No.
25
77000
1000
الجمهور: لا
01:36
(Laughter)
26
78000
1000
(ضحك)
01:37
Susan Blackmore: Someone says no, very loudly, from over there.
27
79000
2000
سوزان بلاكمور: أحد ما قال لا، بكل وضوح من هذه الناحية
01:39
Well, I say yes, and if there is, I give the prize to Darwin.
28
81000
4000
حسناً، أنا أقول نعم، وإن كان هناك، أنا أعطي الجائزة لداروين
01:43
Why?
29
85000
2000
لماذا؟
01:45
Because the idea was so simple,
30
87000
3000
لأن الفكرة كانت بسيطة جدا
01:48
and yet it explains all design in the universe.
31
90000
6000
وعلى ذلك فسر كل تصميم في الكون
01:54
I would say not just biological design,
32
96000
2000
لا أود ان أقول كل تصميم حيوي
01:56
but all of the design that we think of as human design.
33
98000
2000
بل كل تصميم يمكن أن نفكر فيه كجنس بشري
01:58
It's all just the same thing happening.
34
100000
2000
كل مافي الأمر أنه نفس الشيء يحدث
02:00
What did Darwin say?
35
102000
2000
ماذا قال داروين؟
02:02
I know you know the idea, natural selection,
36
104000
2000
أعلم أنكم على علم بالفكرة، الإصطفاء الطبيعي،
02:04
but let me just paraphrase "The Origin of Species," 1859,
37
106000
5000
دعوني أعيد الصياغة "أصل الأنواع،" 1859،
02:09
in a few sentences.
38
111000
2000
في بضع جمل
02:11
What Darwin said was something like this:
39
113000
3000
ماقال داروين كان شيئاَ من هذا القبيل --
02:14
if you have creatures that vary, and that can't be doubted --
40
116000
4000
إذا كان لديك كائنات مختلفة، ولايمكن أن يشكك فيها --
02:18
I've been to the Galapagos, and I've measured the size of the beaks
41
120000
3000
لقد كنت في جزر غالاباغوس ولقد قياس حجم مناقير
02:21
and the size of the turtle shells and so on, and so on.
42
123000
2000
وحجم صدفات السلاحف وهلم جرا
02:23
And 100 pages later.
43
125000
2000
و بعد 100 صفحة
02:25
(Laughter)
44
127000
2000
(ضحك)
02:27
And if there is a struggle for life,
45
129000
4000
وإذا كان هناك صراع من أجل الحياة
02:31
such that nearly all of these creatures die --
46
133000
3000
يحتم على جميع المخلوقات ان تموت باستثناء أحدها
02:34
and this can't be doubted, I've read Malthus
47
136000
3000
وهذا لا يمكن أن يشكك فيه، لقد قرأت مالتوس
02:37
and I've calculated how long it would take for elephants
48
139000
2000
ولقد حسبت أنني كم من الوقت سيستغرق الفيله
02:39
to cover the whole world if they bred unrestricted, and so on and so on.
49
141000
3000
لتغطية العالم بأسرة اذا تكاثرت بدون عوائق ، وهلم جرا
02:42
And another 100 pages later.
50
144000
4000
وبعد 100 صفحة
02:46
And if the very few that survive pass onto their offspring
51
148000
5000
وإذا كان القليل جدا تمكنوا من البقاء على قيد الحياة مرروا الى ذرياتهم
02:51
whatever it was that helped them survive,
52
153000
3000
أياً كان الذي ساعدهم للبقاء على قيد الحياة
02:54
then those offspring must be better adapted
53
156000
2000
إذن يجب أن تكون الذرية متكيفه بشكل أفضل
02:56
to the circumstances in which all this happened
54
158000
2000
إلى الظروف التي حدث كل هذا فيها
02:58
than their parents were.
55
160000
3000
أكثر من الآباء أنفسهم
03:01
You see the idea?
56
163000
2000
هل تلاحظون الفكرة
03:03
If, if, if, then.
57
165000
2000
أذا، اذا، أذا، إذن
03:05
He had no concept of the idea of an algorithm,
58
167000
2000
لم يكن لديه أدنى فكرة عن الخوارزمية
03:07
but that's what he described in that book,
59
169000
3000
لكن هذا ماشرحه في ذلك الكتاب
03:10
and this is what we now know as the evolutionary algorithm.
60
172000
3000
وهذا مانعرفه بالخوارزمية التطورية
03:13
The principle is you just need those three things --
61
175000
4000
المبدأ انك تحتاج الى هذه الثلاث أشياء
03:17
variation, selection and heredity.
62
179000
3000
التلون والإختيار والوراثة
03:20
And as Dan Dennett puts it, if you have those,
63
182000
4000
وكما وضعها دان دينيت، أذا كان لديك هذه
03:24
then you must get evolution.
64
186000
2000
يجب أن يكون لديك تطور
03:26
Or design out of chaos, without the aid of mind.
65
188000
5000
أو تصميم خارج من الفوضى من دون معونة من العقل
03:31
There's one word I love on that slide.
66
193000
2000
كلمة واحدة أحببتها في هذه الشريحة
03:33
What do you think my favorite word is?
67
195000
2000
ماذا تتوقعون كلمتي المفضلة؟
03:35
Audience: Chaos.
68
197000
1000
الجمهور: الفوضى
03:36
SB: Chaos? No. What? Mind? No.
69
198000
3000
سوزان بلاكمور: كلا ماذا العقل، كلا
03:39
Audience: Without.
70
201000
1000
الجمهور: بدون
03:40
SB: No, not without.
71
202000
1000
سوزان بلاكمور: كلا، ليست بدون
03:41
(Laughter)
72
203000
1000
(ضحك)
03:42
You try them all in order: Mmm...?
73
204000
2000
لقد حاولتم بالترتيب
03:44
Audience: Must.
74
206000
1000
الجمهور: يجب
03:45
SB: Must, at must. Must, must.
75
207000
4000
يجب، يجب على، يجب، يجب
03:49
This is what makes it so amazing.
76
211000
2000
هذا مايجعلها رائعة جداً
03:51
You don't need a designer,
77
213000
3000
لا تحتاج إلى مصمم
03:54
or a plan, or foresight, or anything else.
78
216000
3000
ولا خريطة أو رؤية ولا شيء آخر
03:57
If there's something that is copied with variation
79
219000
3000
أذا كان هناك شيء نسخ مع تغيير
04:00
and it's selected, then you must get design appearing out of nowhere.
80
222000
4000
وتم أختياره، يجب أن تحصل على تصميم يظهر من العدم
04:04
You can't stop it.
81
226000
2000
ولايمكنك إيقافه
04:06
Must is my favorite word there.
82
228000
4000
يجب هي كلمتي المفضلة هناك
04:11
Now, what's this to do with memes?
83
233000
2000
الآن، ماعلاقة هذا بالميم
04:13
Well, the principle here applies to anything
84
235000
5000
حسناً، المبدأ هنا ينطيق على كل شيء
04:18
that is copied with variation and selection.
85
240000
1000
أن يتم النسخ مع الاختلاف والاختيار
04:19
We're so used to thinking in terms of biology,
86
241000
3000
نحن معتادون على التفكير في مصطلحات علم الأحياء
04:22
we think about genes this way.
87
244000
2000
نحن نفكر في الجينات بهذه الطريقة
04:24
Darwin didn't, of course; he didn't know about genes.
88
246000
3000
داروين لم يفكر كذلك، لم يعلم ان الجينات
04:27
He talked mostly about animals and plants,
89
249000
2000
تكلم بكثرة عن الحيوانات والنباتات
04:29
but also about languages evolving and becoming extinct.
90
251000
3000
ولكن أيضا حول اللغات، تتطور وتصبح منقرضة
04:32
But the principle of Universal Darwinism
91
254000
2000
لكن مبدأ الداروينية العالمية
04:34
is that any information that is varied and selected
92
256000
4000
هل تلك المعلومات المتغيرة والمختاره
04:38
will produce design.
93
260000
2000
ستنتج تصيمياً
04:40
And this is what Richard Dawkins was on about
94
262000
2000
وهذا ماكان ريتشارد داوكنز يتحدث عنه
04:42
in his 1976 bestseller, "The Selfish Gene."
95
264000
3000
في أكثر كتبه مبيعاً عام 1976 "الجينات الأنانية"
04:45
The information that is copied, he called the replicator.
96
267000
4000
المعلومات التي نسخت .. سماها المكرر
04:49
It selfishly copies.
97
271000
2000
هي نسخ أنانية
04:51
Not meaning it kind of sits around inside cells going, "I want to get copied."
98
273000
4000
لا يقصد بأنها نوع من المجموعات حول وداخل الخلايا "أريد أن أنسخ"
04:55
But that it will get copied if it can,
99
277000
2000
ولكن من شأنها أن الحصول على نسخ أنه إذا كان ممكناً
04:57
regardless of the consequences.
100
279000
2000
بغض النظر عن النتائج
05:00
It doesn't care about the consequences because it can't,
101
282000
3000
ولا يهتم بالنتائج لأنه لا يستطيع
05:03
because it's just information being copied.
102
285000
2000
لأنها مجرد معلومات منسوخة
05:06
And he wanted to get away
103
288000
1000
وهو يريد أن يفلت
05:07
from everybody thinking all the time about genes,
104
289000
3000
من أي أحد يفكر طول الوقت عن الجينات
05:10
and so he said, "Is there another replicator out there on the planet?"
105
292000
3000
وفقال : "هل هناك مكرر (معيد تخليق) آخر على هذا الكوكب؟"
05:13
Ah, yes, there is.
106
295000
2000
أه، نعم، هناك
05:15
Look around you -- here will do, in this room.
107
297000
3000
أنظروا حولكم، هنا، في هذه الغرفة
05:18
All around us, still clumsily drifting about
108
300000
3000
حولنا، يظل ينزلق بشكل أخرق
05:21
in its primeval soup of culture, is another replicator.
109
303000
3000
في خليطه الثقافي البدائي، هو معيد تخليق
05:24
Information that we copy from person to person, by imitation,
110
306000
5000
المعلومات التي ننسخها من شخص لآخر بالمحاكاة
05:29
by language, by talking, by telling stories,
111
311000
2000
باللغة، بالكلام، بإخبار القصص
05:31
by wearing clothes, by doing things.
112
313000
3000
بإرتداء الملابس، بفعل الأشياء
05:34
This is information copied with variation and selection.
113
316000
5000
هذه المعلومات تنسخ بالتغيير والاختيار
05:39
This is design process going on.
114
321000
3000
هكذا تجري عملية التصميم
05:42
He wanted a name for the new replicator.
115
324000
3000
أراد أسماً جديداً لمعيد تخليق جديد
05:45
So, he took the Greek word "mimeme," which means that which is imitated.
116
327000
4000
أخذ الكلمة الاغريقية mimeme والتي تعني الشيئ المحاكى
05:49
Remember that, that's the core definition:
117
331000
2000
تذكر، هذا التعريف الأساسي
05:52
that which is imitated.
118
334000
1000
هذا هو محاكاتها
05:53
And abbreviated it to meme, just because it sounds good
119
335000
3000
واختصرها الى ميم (meme) فقط لتكون سهلة النطق
05:56
and made a good meme, an effective spreading meme.
120
338000
3000
وجعل الميم الجيد هو ميم سريع الانتشار
05:59
So that's how the idea came about.
121
341000
3000
أذن كيف خرجت الفكرة
06:03
It's important to stick with that definition.
122
345000
3000
مهم جدا الإلتزام بهذا التعريف
06:06
The whole science of memetics is much maligned,
123
348000
4000
كل علم الميم مطعون فيه
06:10
much misunderstood, much feared.
124
352000
3000
غير مفهوم، وعلم يجعلنا نتخوف منه
06:13
But a lot of these problems can be avoided
125
355000
3000
لكن الكثير من هذه المشاكل يمكن تجنبها
06:16
by remembering the definition.
126
358000
2000
بتذكر التعريف
06:18
A meme is not equivalent to an idea.
127
360000
2000
الميم لسيت مساوية للفكرة
06:20
It's not an idea. It's not equivalent to anything else, really.
128
362000
2000
ليست فكرة ليست مساوية لأي شيء آخر
06:22
Stick with the definition.
129
364000
2000
إلتزم بالتعريف
06:24
It's that which is imitated,
130
366000
2000
هي الشيء المحاكى
06:26
or information which is copied from person to person.
131
368000
3000
او المعلومة المنسوخة من شخص لشخص
06:30
So, let's see some memes.
132
372000
1000
أذن، دعونا نرى بعض الميم
06:31
Well, you sir, you've got those glasses hung around your neck
133
373000
3000
حسنا ، أنت يا سيدي، كنت قد حصلت على تلك النظارات معلقة حول عنقك
06:34
in that particularly fetching way.
134
376000
2000
بهذه الطريقة الجذابة
06:36
I wonder whether you invented that idea for yourself,
135
378000
2000
أتسائل ان كنت إبتكرت الفكرة بنفسك
06:38
or copied it from someone else?
136
380000
2000
أو نسخت شخصا ما
06:40
If you copied it from someone else, it's a meme.
137
382000
3000
أذا كنت نسخت شخصا ما، فهي ميم
06:43
And what about, oh, I can't see any interesting memes here.
138
385000
3000
وماذا عن...، أوه، لا أستطيع أن أرى أي ميم مثيرة للإهتمام هنا
06:46
All right everyone, who's got some interesting memes for me?
139
388000
3000
حسنا، من عنده ميم تثير انتباهي
06:49
Oh, well, your earrings,
140
391000
2000
أوه حسنا، أقراطك
06:51
I don't suppose you invented the idea of earrings.
141
393000
2000
أنا لا أفترض انك أبتكرت فكرة الأقراط
06:53
You probably went out and bought them.
142
395000
2000
على الارجح أنك ابتعتيها
06:55
There are plenty more in the shops.
143
397000
2000
هناك الكثير منها في الأسواق
06:57
That's something that's passed on from person to person.
144
399000
2000
هذا شيء إنتقل من شخص لآخر
06:59
All the stories that we're telling -- well, of course,
145
401000
3000
كل القصص التي نخبرها، بالطبع
07:02
TED is a great meme-fest, masses of memes.
146
404000
4000
تيد هو مكان لنشر الميم، الكثير من الميم
07:06
The way to think about memes, though,
147
408000
2000
الطريق الى التفكير في الميمات يرغمنا،
07:08
is to think, why do they spread?
148
410000
2000
أن نفكر، لماذا تنتشر
07:10
They're selfish information, they will get copied, if they can.
149
412000
4000
هي معلومات انانية، سيتم نسخها أن استطاعوا
07:14
But some of them will be copied because they're good,
150
416000
3000
لكن بعضها يتم نسخها لأنها جيدة
07:17
or true, or useful, or beautiful.
151
419000
2000
أو حقيقية، أو قابلة للاستخدام، أو جميلة
07:19
Some of them will be copied even though they're not.
152
421000
2000
بعضها سيتم نسخها على الرغم انها لا تنسخ
07:21
Some, it's quite hard to tell why.
153
423000
2000
البعض، من الصعب الإخبار لماذا
07:24
There's one particular curious meme which I rather enjoy.
154
426000
3000
هناك ميم غريب استمتع به في الواقع
07:27
And I'm glad to say, as I expected, I found it when I came here,
155
429000
3000
وسعيدة لاقول، أني توقعت أني أجده عندما آتي هنا
07:30
and I'm sure all of you found it, too.
156
432000
2000
ومتأكده أنكم كلكم وجدتوه ايضاً
07:32
You go to your nice, posh, international hotel somewhere,
157
434000
3000
إذهب إلى فندقك العالمي الفاخر في مكان ما
07:36
and you come in and you put down your clothes
158
438000
2000
وتعال وضع ملابسك
07:38
and you go to the bathroom, and what do you see?
159
440000
3000
واذهب الى الحمام، وماذا سترى؟
07:41
Audience: Bathroom soap.
160
443000
1000
الجمهور: صابون الحمام
07:42
SB: Pardon?
161
444000
1000
سوزان بلاكمور: عفواً
07:43
Audience: Soap.
162
445000
1000
الجمهور: صابون
07:44
SB: Soap, yeah. What else do you see?
163
446000
2000
سوزان بلاكمور: صابون، ماذا أيضاً
07:46
Audience: (Inaudible)
164
448000
1000
الجمهور: (غيرمسموع)
07:47
SB: Mmm mmm.
165
449000
1000
سوزان بلاكمور: امممم اممم
07:48
Audience: Sink, toilet!
166
450000
1000
الجمهور: حوض، مرحاض
07:49
SB: Sink, toilet, yes, these are all memes, they're all memes,
167
451000
2000
سوزان بلاكمور: حوض، مرحاض، نعم، هذه كلها ميم. كلها ميم
07:51
but they're sort of useful ones, and then there's this one.
168
453000
3000
لكنها نوع قابل للاستخدام، وهناك هذه
07:54
(Laughter)
169
456000
3000
(ضحك)
07:58
What is this one doing?
170
460000
2000
ماذا يفعل هذا
08:00
(Laughter)
171
462000
1000
(ضحك)
08:01
This has spread all over the world.
172
463000
2000
انتشر في انحاء العالم
08:03
It's not surprising that you all found it
173
465000
2000
من غير المفاجئ أن تجدوه كلكم
08:05
when you arrived in your bathrooms here.
174
467000
2000
عندما دخلتم حمامكم هنا
08:07
But I took this photograph in a toilet at the back of a tent
175
469000
5000
لكنني أخذت هذه الصورة في حمام خلف خيمة
08:12
in the eco-camp in the jungle in Assam.
176
474000
2000
في مخيم صديق للبيئة في أدغال أسام
08:14
(Laughter)
177
476000
1000
(ضحك)
08:16
Who folded that thing up there, and why?
178
478000
3000
من لف هذا الشي؟ ولماذا؟
08:19
(Laughter)
179
481000
1000
(ضحك)
08:20
Some people get carried away.
180
482000
2000
بعض الناس ينجرفون
08:22
(Laughter)
181
484000
3000
(ضحك)
08:26
Other people are just lazy and make mistakes.
182
488000
3000
آخرون كسالى ويرتكبون اخطاء
08:29
Some hotels exploit the opportunity to put even more memes
183
491000
3000
بعض الفنادق تستغل الفرصة وتضع ميم أكثر
08:32
with a little sticker.
184
494000
2000
بواسطة ستيكر صغير
08:34
(Laughter)
185
496000
1000
(ضحك)
08:35
What is this all about?
186
497000
2000
لم كل هذا؟
08:37
I suppose it's there to tell you that somebody's
187
499000
2000
أفترض أنها هنا لتخبر بأن شخصاً
08:39
cleaned the place, and it's all lovely.
188
501000
2000
نظف المكان، وانه رائع
08:41
And you know, actually, all it tells you is that another person
189
503000
3000
وكما تعلمون، في الحقيقة هو يخبرك انه هناك شخص ما
08:44
has potentially spread germs from place to place.
190
506000
3000
نشر الجراثيم في كل مكان بشكل محتمل
08:47
(Laughter)
191
509000
1000
(ضحك)
08:48
So, think of it this way.
192
510000
2000
أذن لنفكر بهذه الطريقة
08:50
Imagine a world full of brains
193
512000
2000
تخيل عالم مليئ بالعقول
08:52
and far more memes than can possibly find homes.
194
514000
3000
ويمكن للميم البحث عن منازل
08:55
The memes are all trying to get copied --
195
517000
3000
والميم كلها تحاول أن تنسخ
08:58
trying, in inverted commas -- i.e.,
196
520000
3000
تحاول، في الفاصلة المقلوبة كمثال
09:01
that's the shorthand for, if they can get copied, they will.
197
523000
3000
هو أختصال لـ ، أذا استطاعت أن تنسخ فستفعل
09:04
They're using you and me as their propagating, copying machinery,
198
526000
6000
يستخدموني انا وأنتم كآلات نسخ ونشر
09:10
and we are the meme machines.
199
532000
3000
ونحن آلات الميم
09:13
Now, why is this important?
200
535000
2000
والأن، لماذا هذا مهم؟
09:15
Why is this useful, or what does it tell us?
201
537000
2000
لم هو مفيد، او ماذا يمكن أن يخبرنا؟
09:17
It gives us a completely new view of human origins
202
539000
4000
انه بعطينا رؤية جديدة تماماً لأصل الإنسان
09:21
and what it means to be human,
203
543000
1000
وماذا يعني أن تكون انساناً
09:22
all conventional theories of cultural evolution,
204
544000
4000
كل النظريات التقليدية للتطور الثقافي
09:26
of the origin of humans,
205
548000
2000
لأصل البشر
09:28
and what makes us so different from other species.
206
550000
4000
وماذا يجعلنا مختلفين عن الأنواع الاخرى
09:32
All other theories explaining the big brain, and language, and tool use
207
554000
2000
كل النظريات الأخرى تشرح الدماغ الكبير واللغة واستخدام أداة
09:34
and all these things that make us unique,
208
556000
2000
وكل هذه الأشياء تجعلنا مختلفين
09:36
are based upon genes.
209
558000
3000
تقوم على الجينات
09:39
Language must have been useful for the genes.
210
561000
3000
اللغات يجب أن تكون قابلة للإستخدام للجينات
09:42
Tool use must have enhanced our survival, mating and so on.
211
564000
3000
استخدام الاداة يجب ان يعزز بقائنا، التزاوج وهلم جرا
09:45
It always comes back, as Richard Dawkins complained
212
567000
3000
وهو يعود الى الوراء كما يقول ريتشارد داوكنز
09:48
all that long time ago, it always comes back to genes.
213
570000
3000
في الماضي، كان يعود الى الجينات
09:51
The point of memetics is to say, "Oh no, it doesn't."
214
573000
4000
في النقطة التي يقول علم الميم "أوه أنه لايفعل"
09:55
There are two replicators now on this planet.
215
577000
3000
هنالك الآن نوعان من معيدي التخليق في هذا الكوكب
09:58
From the moment that our ancestors,
216
580000
3000
منذ تلك الحظة التي بدأ أجدادنا -
10:01
perhaps two and a half million years ago or so,
217
583000
2000
ربما قرابة مليونان و نصف مليون سنة مضت
10:03
began imitating, there was a new copying process.
218
585000
4000
بدأوا التقليد . كان هنالك نوع جديد من عمليات النسخ.
10:07
Copying with variation and selection.
219
589000
2000
النسخ باختلاف و انتقائية.
10:09
A new replicator was let loose, and it could never be --
220
591000
5000
معيد تخليق جديد قد اطلق , و لم يكن
10:14
right from the start -- it could never be
221
596000
1000
من البداية , لم يكن ..
10:15
that human beings who let loose this new creature,
222
597000
5000
الكائن البشري ليطلق هذا المخلوق الجديد.
10:20
could just copy the useful, beautiful, true things,
223
602000
3000
كان بالإمكان نسخ الأشياء المفيدة و الجميلة , الأشياء الحقيقية,
10:23
and not copy the other things.
224
605000
2000
و ليس نسخ الأشياء الأخرى.
10:25
While their brains were having an advantage from being able to copy --
225
607000
3000
عندما كانت عقولهم تستفيد من كونها قادرة على نسخ--
10:28
lighting fires, keeping fires going, new techniques of hunting,
226
610000
5000
النيران الصاعقة ,ابقائهم للنار مشتعلة , تقنيات الصيد الجديدة,
10:33
these kinds of things --
227
615000
2000
هذا النوع من الأشياء--
10:35
inevitably they were also copying putting feathers in their hair,
228
617000
3000
حتما كانوا ينسخون وضع الريش على شعورهم
10:38
or wearing strange clothes, or painting their faces,
229
620000
2000
أو لبس الملابس الغريبة , أو الرسم على وجوههم,
10:40
or whatever.
230
622000
1000
أو أياً كان.
10:41
So, you get an arms race between the genes
231
623000
4000
إذاً , سوف تحصل على سباق بين الجينات
10:45
which are trying to get the humans to have small economical brains
232
627000
4000
كلها تحاول أن تجعل البشر يحصلون على عقول صغيرة, و اقتصادية
10:49
and not waste their time copying all this stuff,
233
631000
2000
و ليس تضييع أوقاتهم في نسخ كل هذه الأشياء,
10:51
and the memes themselves, like the sounds that people made and copied --
234
633000
4000
و الميمات بنفسها , مثل الصوت الذي يصنعه البشر , و ينسخوه
10:56
in other words, what turned out to be language --
235
638000
2000
بعبارة أخرى , الذي اتضح أن اللغة
10:58
competing to get the brains to get bigger and bigger.
236
640000
3000
تتنافس لجعل العقول أكبر , و أكبر .
11:01
So, the big brain, on this theory, is driven by the memes.
237
643000
4000
لذلك , العقل الكبير في هذه النظرية يقاد من قبل الميمات.
11:05
This is why, in "The Meme Machine," I called it memetic drive.
238
647000
4000
لهذا السبب في " آلة الميمات" ,سميتها مدفوعة الميمية
11:09
As the memes evolve, as they inevitably must,
239
651000
3000
كلما تطورت الميمات , كما يجب عليها طبعاَ
11:12
they drive a bigger brain that is better at copying the memes
240
654000
4000
اصبحت قادرة على قيادة عقول أكبر و أفضل في نسخ الميمات
11:16
that are doing the driving.
241
658000
2000
التي تقوم بالتحكم.
11:18
This is why we've ended up with such peculiar brains,
242
660000
4000
و هذا هو السبب في حصولنا على عقلول مميزة
11:22
that we like religion, and music, and art.
243
664000
3000
تحب الدين , و الموسيقى , و الفن.
11:25
Language is a parasite that we've adapted to,
244
667000
3000
اللغة هي طفيلي اعتدنا عليه
11:28
not something that was there originally for our genes,
245
670000
2000
و ليس شيئا كان هنالك اصلا من أجل جيناتنا
11:30
on this view.
246
672000
2000
بوجهة النظر هذه.
11:32
And like most parasites, it can begin dangerous,
247
674000
3000
و كما كل الطفيليات , قد تكون خطرة
11:35
but then it coevolves and adapts,
248
677000
3000
و لكن بعد ذلك, قد تتطور بالتعوان معنا
11:38
and we end up with a symbiotic relationship
249
680000
2000
و ينتهي بنا الحال معاً في علاقة تكافلية
11:40
with this new parasite.
250
682000
1000
مع هذه الطفيليات الجديدة .
11:41
And so, from our perspective,
251
683000
2000
و كذلك من وجهة نظرنا
11:43
we don't realize that that's how it began.
252
685000
3000
نحن لا ندرك أنها هكذا بدأت
11:46
So, this is a view of what humans are.
253
688000
3000
لذلك هذه مثال على حقيقة البشر.
11:49
All other species on this planet are gene machines only,
254
691000
3000
كل الكائنات الأخرى على هذا الكوكب آلات, آلات جينية فقط,
11:52
they don't imitate at all well, hardly at all.
255
694000
3000
لا تحاكي قطعاً.
11:55
We alone are gene machines and meme machines as well.
256
697000
5000
نحن وحدنا آلات جينية و آلات ميمية ايضاً
12:00
The memes took a gene machine and turned it into a meme machine.
257
702000
4000
الميمات اخذت آلة جينية و حولتها الى آلة جينية
12:04
But that's not all.
258
706000
2000
و لكن ذلك ليس كل الحكاية
12:06
We have a new kind of memes now.
259
708000
3000
نحن نملك الآن نوعا جديداً من الميمات
12:09
I've been wondering for a long time,
260
711000
1000
كنت اتسائل لوقت طويل
12:10
since I've been thinking about memes a lot,
261
712000
2000
بما انني افكر في الميمات كثيراً
12:12
is there a difference between the memes that we copy --
262
714000
2000
هل هنالك فرق بين الميمات التي ننسخها
12:14
the words we speak to each other,
263
716000
2000
و بين الكلمات التي نقولها لبعضنا العبض.
12:16
the gestures we copy, the human things --
264
718000
2000
الفتات الذي ننسخ,الأشياء البشرية--
12:18
and all these technological things around us?
265
720000
2000
و كل الأشياء التقنية حولنا؟
12:20
I have always, until now, called them all memes,
266
722000
4000
كنت دوماً , إلى الآن أدعوها كلها ميمات
12:24
but I do honestly think now
267
726000
3000
و لكنني بصدق اعتقد الآن
12:27
we need a new word for technological memes.
268
729000
3000
اننا نحتاج كلمة جديدة للتقنيات الميمية
12:30
Let's call them techno-memes or temes.
269
732000
3000
فلنسمها التكنو-ميمات , او التيمات.
12:33
Because the processes are getting different.
270
735000
3000
لان العمليات اصبحت مختلفة
12:37
We began, perhaps 5,000 years ago, with writing.
271
739000
3000
بدأنا , قبل قرابة 5000 سنة بالكتابة
12:40
We put the storage of memes out there on a clay tablet,
272
742000
7000
وضعنا حافظات الميمات هنالك في الخارج على ألواح طينية
12:48
but in order to get true temes and true teme machines,
273
750000
2000
ولكن للحصول تيمات حقيقية و آلات تيمية حقيقية
12:50
you need to get the variation, the selection and the copying,
274
752000
3000
يجب عليك أن تجعل التفرقة و الإنتقاية و النسخ
12:53
all done outside of humans.
275
755000
2000
كلها تحصل خارج البشر
12:55
And we're getting there.
276
757000
2000
و نحن نقترب من ذلك.
12:57
We're at this extraordinary point where we're nearly there,
277
759000
2000
نحن هنا في مرحلة استثنائية ,حيث أننا على وشك أن نكون هناك
12:59
that there are machines like that.
278
761000
2000
حيث يوجد آلات مشابههة.
13:01
And indeed, in the short time I've already been at TED,
279
763000
2000
و بالفعل ,في الوقت القصير الذي كنت فيه في تيد TED
13:03
I see we're even closer than I thought we were before.
280
765000
2000
أرى أننا اقرب مما كنت اعتقد
13:05
So actually, now the temes are forcing our brains
281
767000
6000
لذلك بالفعل , التيمات الآن تجبر عقولنا
13:11
to become more like teme machines.
282
773000
2000
لكي تصبح كالآلات التيمية
13:13
Our children are growing up very quickly learning to read,
283
775000
3000
أطفالنا ينمون بسرعة و يتعمون القراءة بسرعة
13:16
learning to use machinery.
284
778000
2000
و يتعلمون استخدام الآت.
13:18
We're going to have all kinds of implants,
285
780000
1000
سوف نحصل على كل أنواع المزروعات.
13:19
drugs that force us to stay awake all the time.
286
781000
3000
أدوية تجبرنا على البقاء مستيقظين كل الوقت.
13:22
We'll think we're choosing these things,
287
784000
2000
سوف نعتقد أننا نختار هذه الأشياء بمحض ارادتنا
13:24
but the temes are making us do it.
288
786000
3000
و لكن في الحقيقة , التيمات هي ما يجبرنا على فعل هذه الأشياء
13:28
So, we're at this cusp now
289
790000
1000
إذاً , نحن على وشك
13:29
of having a third replicator on our planet.
290
791000
4000
الحصول على معيد تخليق ثالث في كوكبنا
13:34
Now, what about what else is going on out there in the universe?
291
796000
5000
الآن , ماذا عن باقي الأشياء التي تحصل في كوكبنا ؟
13:39
Is there anyone else out there?
292
801000
2000
هل هنالك أحد ما خارج هذا الكوكب؟
13:41
People have been asking this question for a long time.
293
803000
3000
الناس تسأل هذا السؤال منذ زمن بعيد
13:44
We've been asking it here at TED already.
294
806000
2000
نحن سألنا هذا السؤال ايضا في تيد TED
13:46
In 1961, Frank Drake made his famous equation,
295
808000
4000
في عام 1961 فرانك درايك وضع معادلته الشهيرة
13:50
but I think he concentrated on the wrong things.
296
812000
2000
لكنني اعتقد انه ركز على الأشياء الخطأ
13:52
It's been very productive, that equation.
297
814000
2000
لقد كانت فاعلة جداً , تلك المعادلة,
13:54
He wanted to estimate N,
298
816000
2000
أراد أن يحدد قيمة تقريبية لـ ع
13:56
the number of communicative civilizations out there in our galaxy,
299
818000
4000
العدد التقريبي للحضارات التي قد نتواصل معها خارج المجرة
14:00
and he included in there the rate of star formation,
300
822000
4000
و تضمن في معادلته معدل تكون النجوم
14:04
the rate of planets, but crucially, intelligence.
301
826000
4000
و معدل الكواكب , و بشكل حاسم , الذكاء.
14:08
I think that's the wrong way to think about it.
302
830000
4000
أعتقد انها طريقة خاطئة للنظر في الموضوع
14:12
Intelligence appears all over the place, in all kinds of guises.
303
834000
3000
الذكاء يظهر في كل أنحاء المكان , في كل أنواع الكائنات
14:15
Human intelligence is only one kind of a thing.
304
837000
2000
ذكاء البشر هو نوع واحد فقط.
14:17
But what's really important is the replicators you have
305
839000
3000
و لكن ما يهم حقاً هو معيد التخليق الذي تملكه الآن
14:20
and the levels of replicators, one feeding on the one before.
306
842000
4000
و مستواه بين اشباهه ’ واحد يتغذى على ما قبله
14:24
So, I would suggest that we don't think intelligence,
307
846000
5000
لذلك أنا اقترح أن نفكر في الذكاء ,
14:29
we think replicators.
308
851000
2000
بل نفكر في معيدي التخليق
14:31
And on that basis, I've suggested a different kind of equation.
309
853000
3000
و على هذه الاساس , أنا اقترح معادلة من نوع جديد
14:34
A very simple equation.
310
856000
2000
معادلة بسيطة جداً
14:36
N, the same thing,
311
858000
2000
على , الشيء نفسه
14:38
the number of communicative civilizations out there
312
860000
3000
العدد التقريبي للحضارات التي قد نتواصل معها خارج المجرة
14:41
[that] we might expect in our galaxy.
313
863000
2000
الذي قد نتوقعه داخل مجرتنا
14:43
Just start with the number of planets there are in our galaxy.
314
865000
4000
فقط نبدأ بعدد الكواكب في مجرتنا
14:47
The fraction of those which get a first replicator.
315
869000
4000
جزء منها يحصلون على المُكرِر الأول
14:51
The fraction of those that get the second replicator.
316
873000
4000
جزء منها يحصلون على المُكرِر الثاني
14:55
The fraction of those that get the third replicator.
317
877000
2000
جزء منها يحصلون على المُكرر الثالث
14:58
Because it's only the third replicator that's going to reach out --
318
880000
3000
ولأنه فقط المُكرر الثالث الذي سوف يصل إلى
15:01
sending information, sending probes, getting out there,
319
883000
3000
إرسال المعلومات والتحقيقات، والخروج من هناك
15:04
and communicating with anywhere else.
320
886000
2000
والتواصل مع أي مكان آخر
15:06
OK, so if we take that equation,
321
888000
3000
حسناً. إذا أخذنا تلك المعادلة
15:09
why haven't we heard from anybody out there?
322
891000
5000
لماذا لم نسمع أي أحد من تلك الجهة ؟
15:14
Because every step is dangerous.
323
896000
4000
لأن كل خطوة خطيرة
15:18
Getting a new replicator is dangerous.
324
900000
3000
الحصول على مُكرِر جديد أمر خطير
15:21
You can pull through, we have pulled through,
325
903000
2000
من الممكن أن نسحب، يجب أن نسحب
15:23
but it's dangerous.
326
905000
2000
ولكن الأمر خطير.
15:25
Take the first step, as soon as life appeared on this earth.
327
907000
3000
اتخذ الخطوة الأولى، حالما تظهر الحياة في الأرض
15:28
We may take the Gaian view.
328
910000
2000
نستطيع أن نأخذ نظرة جايان
15:30
I loved Peter Ward's talk yesterday -- it's not Gaian all the time.
329
912000
3000
أنا أعجبتي كلمات بيتر بالأمس، لم تكن جايانية طول الوقت
15:33
Actually, life forms produce things that kill themselves.
330
915000
3000
في الواقع، أشكال الحياة تنتج أشياء تقتل نفسها..
15:36
Well, we did pull through on this planet.
331
918000
3000
حسنا، لقد تم سحبنا على هذا الكوكب
15:39
But then, a long time later, billions of years later,
332
921000
2000
ولكن، وبعد زمن طويل يقدر بملايين السنين
15:41
we got the second replicator, the memes.
333
923000
3000
حصلنا على المُكرِر الثاني، الميمات
15:44
That was dangerous, all right.
334
926000
2000
كان الأمر خطيرا، أليس كذلك ؟
15:46
Think of the big brain.
335
928000
2000
فكر بالدماغ الكبير
15:48
How many mothers do we have here?
336
930000
3000
كم عدد الأمهات الحاضرات هنا ؟
15:51
You know all about big brains.
337
933000
2000
تعرفون كل شيء عن الأدمغة الكبيرة..
15:53
They are dangerous to give birth to,
338
935000
2000
إنها خطيرة أثناء الولادة..
15:55
are agonizing to give birth to.
339
937000
2000
ومؤلمة كذلك
15:57
(Laughter)
340
939000
1000
ضحك
15:59
My cat gave birth to four kittens, purring all the time.
341
941000
2000
قطتي ولدت أربع قطط.. يخرخرون طول الوقت
16:01
Ah, mm -- slightly different.
342
943000
2000
آه... ، يختلفون قليلا
16:03
(Laughter)
343
945000
2000
ضحك
16:05
But not only is it painful, it kills lots of babies,
344
947000
3000
ولكنها ليست فقط مؤلمة .. بل تقتل الكثير من الأطفال
16:08
it kills lots of mothers,
345
950000
2000
وتقتل الكثير من الأمهات
16:10
and it's very expensive to produce.
346
952000
2000
إنها مكلفة جدا في عملية إنتاجها
16:12
The genes are forced into producing all this myelin,
347
954000
2000
الجينات مجبرة على أن تنتج كل هذا المايلن
16:14
all the fat to myelinate the brain.
348
956000
2000
وكل الدهون التي تعزل الدماغ
16:16
Do you know, sitting here,
349
958000
2000
هل تعلم ، أنك بجلوسك هنا
16:18
your brain is using about 20 percent of your body's energy output
350
960000
4000
فدماغك يستخدم حوالي عشرين بالمئة من طاقة جسدك المُنتجة
16:22
for two percent of your body weight?
351
964000
2000
لاثنين بالمئة من وزن جسدك.
16:24
It's a really expensive organ to run.
352
966000
2000
إنها عضويات مكلفة حقاً في عملها
16:26
Why? Because it's producing the memes.
353
968000
2000
لماذا؟ لأنها تنتج الميمات.
16:28
Now, it could have killed us off. It could have killed us off,
354
970000
4000
الآن.. يمكن أن تكون قتلتنا..
16:32
and maybe it nearly did, but you see, we don't know.
355
974000
2000
ويمكن أن تكون على وشك ذك.. ولكننا، لا نعلم.
16:34
But maybe it nearly did.
356
976000
2000
ولكن يمكن أن تكون فعلت ذلك تقريبا..
16:36
Has it been tried before?
357
978000
1000
هل حاولت ذلك من قبل ؟
16:37
What about all those other species?
358
979000
2000
وماذا عن كل هذه الأنواع الأخرى ؟
16:39
Louise Leakey talked yesterday
359
981000
2000
لويس ليكي تحدث بالأمس
16:41
about how we're the only one in this branch left.
360
983000
3000
عن كيف أننا الوحيدين في هذا الفرع الأيسر
16:44
What happened to the others?
361
986000
2000
ماذا حل بالآخرين ؟
16:46
Could it be that this experiment in imitation,
362
988000
2000
هل يمكن أن تكون هذه التجربة في المحاكاة
16:48
this experiment in a second replicator,
363
990000
2000
هذه التجربة في المُكرِر الثاني
16:50
is dangerous enough to kill people off?
364
992000
4000
خطيرة بما يكفي لتقتل الناس ؟
16:54
Well, we did pull through, and we adapted.
365
996000
2000
حسنا، لقد اجتزنا وتوائمنا
16:56
But now, we're hitting, as I've just described,
366
998000
3000
ولكن الآن.. فنحن نقترب - كما أوضحت لكم
16:59
we're hitting the third replicator point.
367
1001000
2000
نقترب من المُكرِر الثالث
17:01
And this is even more dangerous --
368
1003000
3000
وهذا بالفعل أكثر خطراً
17:04
well, it's dangerous again.
369
1006000
2000
هذا خطير..
17:06
Why? Because the temes are selfish replicators
370
1008000
4000
لماذا ؟ لأن التيمات مكررات أنانية
17:10
and they don't care about us, or our planet, or anything else.
371
1012000
3000
ولا يهتمون بنا، ولا بكوكبنا، ولا بأي شيء آخر..
17:13
They're just information, why would they?
372
1015000
3000
كل هذه معلومات فحسب! فلم يفعلون ذلك؟
17:17
They are using us to suck up the planet's resources
373
1019000
2000
هم يستخدموننا ليمتصوا موارد الكوكب
17:19
to produce more computers,
374
1021000
2000
ليصنعوا حاسبات أكثر
17:21
and more of all these amazing things we're hearing about here at TED.
375
1023000
3000
واكثر من هذه الأشياء المدهشة التي نسمعها في تيد TED
17:24
Don't think, "Oh, we created the Internet for our own benefit."
376
1026000
4000
لا تعتقد "أوه، لقد صنعنا الانترنت لفائدتنا"
17:28
That's how it seems to us.
377
1030000
2000
هذا مايبدوا لنا
17:30
Think, temes spreading because they must.
378
1032000
4000
فكر التيمات تنتشر لأنه عليها الإنتشار
17:34
We are the old machines.
379
1036000
2000
نحن الآلات القديمة
17:36
Now, are we going to pull through?
380
1038000
2000
الان هل سيتم سحبنا؟
17:38
What's going to happen?
381
1040000
2000
ماذا سيحدث
17:40
What does it mean to pull through?
382
1042000
2000
ماذا يعني انه يتم سحبنا
17:42
Well, there are kind of two ways of pulling through.
383
1044000
2000
حسنا، هناك طريقتين لسحبنا
17:45
One that is obviously happening all around us now,
384
1047000
2000
أحدها يحدث بوضوح حولنا الآن
17:47
is that the temes turn us into teme machines,
385
1049000
4000
هل التيمات تحولنا الى مكائن لها
17:51
with these implants, with the drugs,
386
1053000
2000
مع غرسات، وعقارات
17:53
with us merging with the technology.
387
1055000
3000
مع الأندماج بالتفنية
17:56
And why would they do that?
388
1058000
2000
ولماذا يفعلون ذلك
17:58
Because we are self-replicating.
389
1060000
2000
لأنهم معادو التخليق ذاتياً
18:00
We have babies.
390
1062000
2000
لدينا أطفال
18:02
We make new ones, and so it's convenient to piggyback on us,
391
1064000
3000
نعمل من جديد ونجعلها مناسبة للحمل على الظهر
18:05
because we're not yet at the stage on this planet
392
1067000
4000
لأننا لسنا بعد في مرحلة على الكوكب
18:09
where the other option is viable.
393
1071000
2000
حيث الخيار الآخر موجود
18:11
Although it's closer, I heard this morning,
394
1073000
2000
على الرغم أنه قريب، سمعت هذا الصباح
18:13
it's closer than I thought it was.
395
1075000
2000
أنه أقرب مما توقعت
18:15
Where the teme machines themselves will replicate themselves.
396
1077000
3000
حيث التميمات ألات تعيد تخليق نفسها بنفسها
18:18
That way, it wouldn't matter if the planet's climate
397
1080000
4000
بهذا الطريقة، لا يهم أذا المناخ على الكوكب
18:22
was utterly destabilized,
398
1084000
2000
كان غير مستقر تماماً
18:24
and it was no longer possible for humans to live here.
399
1086000
2000
وأصبح من غير الممكن للبشر العيش
18:26
Because those teme machines, they wouldn't need --
400
1088000
2000
لأن آلات التيمات لن تحتاج
18:28
they're not squishy, wet, oxygen-breathing,
401
1090000
2000
هم ليسو اسفنجيين، ولا رطبين، ولا يتنفسون الأكسيجين
18:30
warmth-requiring creatures.
402
1092000
3000
مخلوقات محتاجة للدفئ
18:33
They could carry on without us.
403
1095000
2000
ويمكن أن يكملوا بدوننا
18:35
So, those are the two possibilities.
404
1097000
3000
أّذن هناك إحتمالان
18:38
The second, I don't think we're that close.
405
1100000
4000
الثاني، لا أعتقد اننا بهذا القرب
18:42
It's coming, but we're not there yet.
406
1104000
2000
سيأتي، لكننا لسنا هناك بعد
18:44
The first, it's coming too.
407
1106000
2000
الأول، أنه آتي أيضاً
18:46
But the damage that is already being done
408
1108000
3000
لكن الضرر يحدث بالفعل
18:49
to the planet is showing us how dangerous the third point is,
409
1111000
5000
للكوكب يرينا خطورة النقطة الثالثة
18:54
that third danger point, getting a third replicator.
410
1116000
3000
نفطة الخطورة الثالثة تكون معيد تخليق ثالث
18:58
And will we get through this third danger point,
411
1120000
2000
وهل نتجاوز نقطة الخطر الثالثة
19:00
like we got through the second and like we got through the first?
412
1122000
3000
كما تجازونا الثانية والأولى
19:04
Maybe we will, maybe we won't.
413
1126000
2000
من الممكن ومن الممكن أن لا نفعل
19:06
I have no idea.
414
1128000
3000
ليس لدي أي فكرة
19:13
(Applause)
415
1135000
10000
(تصفيق)
19:24
Chris Anderson: That was an incredible talk.
416
1146000
2000
كريس أنديرسون: لقد كان كلاما مدهشاَ
19:26
SB: Thank you. I scared myself.
417
1148000
2000
سوزان بلاكمور: شكرا، لقد أخفت نفسي
19:28
CA: (Laughter)
418
1150000
1000
كريس أنديرسون: (ضحك)
ABOUT THE SPEAKER
Susan Blackmore - MemeticistSusan Blackmore studies memes -- those self-replicating "life forms" that spread themselves via human consciousness. We're now headed, she believes, toward a new form of meme, spread by the technology we've created.
Why you should listen
Susan Blackmore is dedicated to understanding the scientific nature of consciousness. Her latest work centers on the existence of memes -- little bits of knowledge, lore, habit that seem to spread themselves using human brains as mere carriers. She's exploring the existence of a new class of meme, spread by human technology. It's temporarily named the "teme."
She has written about memes, consciousness, and near-death experiences; has appeared on the British Big Brother to discuss the psychology of the participants; and writes for the Guardian UK.
Susan Blackmore | Speaker | TED.com