ABOUT THE SPEAKER

Rupal Patel - Speech scientist
People relying on synthetic speech use the voice they’re given, not their own. Rupal Patel created the vocaliD project to change that.

Why you should listen

Northeastern University computer science professor Rupal Patel looks for ways to give voice to the voiceless. As founder and director of the Communication Analysis and Design Laboratory (CadLab), she developed a technology that combines real human voices with the characteristics of individual speech patterns. The result is VocaliD, an innovation that gives people who can't speak the ability to communicate in a voice all their own.

"There's nothing better than seeing the person who's actually going to use it, seeing their reaction, seeing their smile," says Patel.

More profile about the speaker
Rupal Patel | Speaker | TED.com

TEDWomen 2013

Rupal Patel: Synthetic voices, as unique as fingerprints

Рупал Патэль: Сынтэтычныя галасы: розныя бы адбіткі пальцаў

Filmed: 2013-12-05

Readability: 3.9

944,754 views

Шмат людзей з моцна скажэнымі галасамі карыстаюцца кампутарнымі прыстасаваннямі, каб размаўляць. Але выбіраць ім даводзіцца паміж невялікім спісам галасоў. Таму ў Сцівена Хокінга голас з амерыканскім вымаўленнем, і таму шмат людзей размаўляюць адным голасам, нават колісь з недарэчным вынікам. Спецыяліст па размове Рупал Патэль хацела неяк на сітуацыю паўспрыяць, і ў гэтай прамове яна дзеліцца сваёй працай над рэканструкцыяй галасоў для тых, у каго голасу няма.

Rupal Patel - Speech scientist
People relying on synthetic speech use the voice they’re given, not their own. Rupal Patel created the vocaliD project to change that. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12

I'd like to talk today

0

719

1490

Сёння я б хацела паразмаўляць

00:14

about a powerful and fundamental aspect

1

2209

2927

пра базісную і ўплывовую частку

00:17

of who we are: our voice.

2

5136

3598

нашае існасці: наш голас.

00:20

Each one of us has a unique voiceprint

3

8734

2746

У кожнага з нас свой галасавы адбітак,

00:23

that reflects our age, our size,

4

11480

2289

які адлюстроўвае наш узрост, памер,

00:25

even our lifestyle and personality.

5

13769

3237

і нават стыль жыцця ці асабовасць.

00:29

In the words of the poet Longfellow,

6

17006

2142

Як напісаў паэт Лангфэлаў,

00:31

"the human voice is the organ of the soul."

7

19148

3870

"чалавечы голас -- орган ягонай душы".

00:35

As a speech scientist, I'm fascinated

8

23018

2747

Я -- навуковы спецыяліст па размове,
і мяне вельмі цікавіць,

00:37

by how the voice is produced,

9

25765

1829

як голас вырабляецца.

00:39

and I have an idea for how it can be engineered.

10

27594

3658

Я трохі ведаю, як яго
вырабіць штучна.

00:43

That's what I'd like to share with you.

11

31252

2210

Менавіта гэтым я і хачу падзяліцца.

00:45

I'm going to start by playing you a sample

12

33462

1814

Я распачну з запісу голасу,

00:47

of a voice that you may recognize.

13

35276

1871

які вы, мажліва, распазнаеце.

00:49

(Recording) Stephen Hawking: "I would have thought

14

37147

1304

(Запіс) Сцівен Хокін: Мне здаецца,

00:50

it was fairly obvious what I meant."

15

38451

2749

было даволі ясна, што я меў на ўвазе.

00:53

Rupal Patel: That was the voice

16

41200

1280

Рупал Патэль: Гэта быў голас

00:54

of Professor Stephen Hawking.

17

42480

2086

прафесара Сцівена Хокіна.

00:56

What you may not know is that same voice

18

44566

3849

Чаго вы хутчэй за ўсё не ведаеце,
дык гэта тое, што гэткі самы голас

01:00

may also be used by this little girl

19

48415

2478

можна даць і маленькай дзяўчынцы,

01:02

who is unable to speak

20

50893

1697

якая не можа размаўляць

01:04

because of a neurological condition.

21

52590

2597

з-за нейралагічнага захворвання.

01:07

In fact, all of these individuals

22

55187

2068

Факт у тым, што ўсе гэтыя асобы

01:09

may be using the same voice,

23

57255

2012

могуць карыстацца тым самым голасам,

01:11

and that's because there's
only a few options available.

24

59267

3557

таму што існуючы выбар невялікі.

01:14

In the U.S. alone, there are 2.5 million Americans

25

62824

4317

Толькі ў ЗША жывуць 2,5 мільёны людзей,

01:19

who are unable to speak,

26

67141

1610

якія не могуць размаўляць,

01:20

and many of whom use computerized devices

27

68751

2622

і шмат хто з іх карыстаецца
кампутарнымі прыстасаваннямі

01:23

to communicate.

28

71373

1522

для паразумення з іншымі.

01:24

Now that's millions of people worldwide

29

72895

3479

Значыцца, у свеце мільёны людзей,

01:28

who are using generic voices,

30

76374

1652

якія карыстаюцца абагульненымі галасамі,

01:30

including Professor Hawking,

31

78026

1446

у тым ліку і прафесар Хокін,

01:31

who uses an American-accented voice.

32

79472

4833

у каго гэты голас з амерыканскім вымаўленнем.

01:36

This lack of individuation of the synthetic voice

33

84305

3328

Я насамрэч уцяміла гэткую адсутнасць

01:39

really hit home

34

87633

1416

індывідуальнасці штучнага голасу

01:41

when I was at an assistive technology conference

35

89049

2472

калі я была на канферэнцыі па
тэхналагічных дапаможніках

01:43

a few years ago,

36

91521

1850

некалькі год таму.

01:45

and I recall walking into an exhibit hall

37

93371

3604

Я ясна памятаю, як я ўвайшла
ў выставачную залу

01:48

and seeing a little girl and a grown man

38

96975

3044

і ўбачыла, як маленькая дзяўчына
размаўляе з дарослым мужчынам

01:52

having a conversation using their devices,

39

100019

2916

праз свае прыстасаванні,

01:54

different devices, but the same voice.

40

102935

4284

якія былі розныя, але галасы
ім давалі аднолькавыя.

01:59

And I looked around and I saw this happening

41

107219

1909

Я глянула вакол і ўбачыла

02:01

all around me, literally hundreds of individuals

42

109128

4190

тую самую сітуацыю паўсюль
вакол мяне,калі сотні чалавек

02:05

using a handful of voices,

43

113318

2738

карысталіся мо якой пяцёркай галасоў,

02:08

voices that didn't fit their bodies

44

116056

3091

і гэтыя галасы не пасавалі
ні да іхняе постаці,

02:11

or their personalities.

45

119147

2082

ні да іхняга характару.

02:13

We wouldn't dream of fitting a little girl

46

121229

2727

Мы ніколі б не надзелі на дзяўчынку

02:15

with the prosthetic limb of a grown man.

47

123956

3396

пратэз канцавіны таго самага памеру,
што і пратэз дарослага мужчыны.

02:19

So why then the same prosthetic voice?

48

127352

3304

Чаму ж мы ім даямо аднолькавыя
пратэзы галасоў?

02:22

It really struck me,

49

130656

1291

Гэта мяне моцна ўразіла,

02:23

and I wanted to do something about this.

50

131947

3151

і я захацела неяк на сітуацыю паўплываць.

02:27

I'm going to play you now a sample

51

135098

1953

Я прайграю вам прыклад гучання

02:29

of someone who has, two people actually,

52

137051

3288

двух людзей, у каго моцныя

02:32

who have severe speech disorders.

53

140339

1768

размоўныя праблемы.

02:34

I want you to take a listen to how they sound.

54

142107

3230

Я хачу, каб вы паслухалі, як яны гучаць.

02:37

They're saying the same utterance.

55

145337

2357

Яны вымаўляюць той самы сказ.

02:39

(First voice)

56

147694

2432

(Першы голас)

02:42

(Second voice)

57

150126

3617

(Другі голас)

02:45

You probably didn't understand what they said,

58

153743

2412

Верагодней за ўсё, вы іх не зразумелі,

02:48

but I hope that you heard

59

156155

1854

але, спадзяюся, вы пачулі

02:50

their unique vocal identities.

60

158009

4283

адзінкавыя якасці іхніх галасоў.

02:54

So what I wanted to do next is,

61

162292

2813

Маёй наступнай ідэяй

02:57

I wanted to find out how we could harness

62

165105

2384

была даведацца, ці мажліва прыладзіць

02:59

these residual vocal abilities

63

167489

1821

гэтыя другасныя галасавыя якасці

03:01

and build a technology

64

169310

2016

і пабудаваць тэхналагічную мажлівасць,

03:03

that could be customized for them,

65

171326

2143

якую можна дапасаваць да кожнага паасобку,

03:05

voices that could be customized for them.

66

173469

2429

гэта значыцца кожнаму асобны голас.

03:07

So I reached out to my collaborator, Tim Bunnell.

67

175898

2685

Я запыталася майго суаўтара,
Ціма Баннела.

03:10

Dr. Bunnell is an expert in speech synthesis,

68

178583

3063

Кандыдат навук, Баннел --
спецыяліст па сукладу мовы.

03:13

and what he'd been doing is building

69

181646

2033

Ён займаецца будаваннем нанова

03:15

personalized voices for people

70

183679

1881

індывідуальных галасоў для людзей

03:17

by putting together

71

185560

2097

праз працэс складання

03:19

pre-recorded samples of their voice

72

187657

2150

запісаных прыкладаў іх голаса

03:21

and reconstructing a voice for them.

73

189807

2879

і пасля яго рэканструкцыі.

03:24

These are people who had lost their voice

74

192686

1712

Гэта для людзей,

03:26

later in life.

75

194398

1911

што згубілі голас
пазней у жыцці.

03:28

We didn't have the luxury

76

196309

1394

У нас не было пажаданага

03:29

of pre-recorded samples of speech

77

197703

1774

запісу прыкладаў размовы

03:31

for those born with speech disorder.

78

199477

2292

для людзей, што нарадзіліся
з дэфектам голасу.

03:33

But I thought, there had to be a way

79

201769

2537

Але я падумала, што можна

03:36

to reverse engineer a voice

80

204306

1944

выкарастацца рэверсіўным
праектаваннем

03:38

from whatever little is left over.

81

206250

2291

і зрабіць голас з таго, што ёсць.

03:40

So we decided to do exactly that.

82

208541

2714

Гэтак мы і вырашылі зрабіць.

03:43

We set out with a little bit of funding
from the National Science Foundation,

83

211255

3403

Мы распачал на невялікай стыпендыі
з Нацыянальнага навуковага фонда,

03:46

to create custom-crafted voices that captured

84

214658

3565

і мэтай было стварыць
паасобку падабраныя галасы,

03:50

their unique vocal identities.

85

218223

1536

якія б выяўлялі адзінкавыя галасавыя асаблівасці.

03:51

We call this project VocaliD, or vocal I.D.,

86

219759

3203

Мы назвалі праект VocaliD,

03:54

for vocal identity.

87

222962

2033

што значыцца галасавая асабовасць.

03:56

Now before I get into the details of how

88

224995

2674

Перад тым, як паглыбіцца
ў дэталі працы голаса,

03:59

the voice is made and let you listen to it,

89

227669

2048

і да таго, як прайграць вам прыклад,

04:01

I need to give you a real quick
speech science lesson. Okay?

90

229717

3350

я настаўлю вас трохі
ў навуцы пра голас. Згода?

04:05

So first, we know that the voice is changing

91

233067

3159

Мы ведаем, што голас
радыкальна змяняецца

04:08

dramatically over the course of development.

92

236226

2854

ў працэсе развіцця чалавека.

04:11

Children sound different from teens

93

239080

2090

Дзіцячыя галасы адрозніваюцца
ад падлеткавых,

04:13

who sound different from adults.

94

241170

1463

якія ў сваю чаргу іншыя,
чым дарослыя.

04:14

We've all experienced this.

95

242633

2642

Мы ўсе гэта чулі са свайго досведу.

04:17

Fact number two is that speech

96

245275

3363

Другі факт: мова складаецца

04:20

is a combination of the source,

97

248638

2553

з аб'яднанага першаснага гуку --

04:23

which is the vibrations generated by your voice box,

98

251191

3479

вібрыцыяў галасавых складкаў --

04:26

which are then pushed through

99

254670

1939

якія праціскаюцца праз

04:28

the rest of the vocal tract.

100

256609

2437

рэшту галасавога апарату.

04:31

These are the chambers of your head and neck

101

259046

2484

Гэта -- рэзанатары ў галаве і шыі,

04:33

that vibrate,

102

261530

1239

што хістаюцца,

04:34

and they actually filter that source sound

103

262769

2110

яны працуюць гэткім цэдалем
для першаснага гуку

04:36

to produce consonants and vowels.

104

264879

2537

па выпрацаванні галосных і зычных гукаў.

04:39

So the combination of source and filter

105

267416

3860

Нам трэба першасны гук і цэдаль разам

04:43

is how we produce speech.

106

271276

2630

каб мець магчымасць нешта вымавіць.

04:45

And that happens in one individual.

107

273906

3026

Усё гэтае здараецца з адным чалавекам.

04:48

Now I told you earlier that I'd spent

108

276932

2626

Як я вам ужо казала,

04:51

a good part of my career

109

279558

2025

вялікую частку майго працоўнага жыцця

04:53

understanding and studying

110

281583

2453

я правяла ў пашырэнні ведаў

04:56

the source characteristics of people

111

284036

1958

пра характэрыстыкі
першаснага гуку людзей

04:57

with severe speech disorder,

112

285994

2301

з цяжкімі парушэннямі мовы,

05:00

and what I've found

113

288295

1465

і з маіх выханоджанняў бачна,

05:01

is that even though their filters were impaired,

114

289760

3366

што нягледзячы на парушэнні цэдаляў,

05:05

they were able to modulate their source:

115

293126

2961

людзі могуць мяняць першасны гук,

05:08

the pitch, the loudness, the tempo of their voice.

116

296087

3262

ягоная вышыня, голаснасць, тэмп.

05:11

These are called prosody, and
I've been documenting for years

117

299349

3368

Агульна яны завуцца прасодыя,
і я ўжо не раз апісвала,

05:14

that the prosodic abilities of these individuals

118

302717

2277

як прасадычныя якасці людзей
з парушэннямі размаўлення

05:16

are preserved.

119

304994

1575

застаюцца.

05:18

So when I realized that those same cues

120

306569

4087

Таму, калі я зразумела,
што гэтыя ж самыя якасці

05:22

are also important for speaker identity,

121

310656

2769

важны для асабовасці голасу,

05:25

I had this idea.

122

313425

2015

у мяне з'явмлася ідэя.

05:27

Why don't we take the source

123

315440

2516

Чаму б не ўзяць першасны гук

05:29

from the person we want the voice to sound like,

124

317956

2213

ад чалавека, чый голас мы хочам чуць,

05:32

because it's preserved,

125

320169

1463

таму што ён захаваны,

05:33

and borrow the filter

126

321632

2135

і пазычым цэдаль

05:35

from someone about the same age and size,

127

323767

3229

ад кагось з аднолькавым узростам і памерам,

05:39

because they can articulate speech,

128

327011

2407

таму што яны могуць вымаўляць,

05:41

and then mix them?

129

329418

1791

і змяшаем іх?

05:43

Because when we mix them,

130

331209

1787

Калі мы іх змяшаем,

05:44

we can get a voice that's as clear

131

332996

1698

у нас атрымаецца настолькі чысты голас,

05:46

as our surrogate talker --

132

334694

1754

як у сурагатнага размоўцы --

05:48

that's the person we borrowed the filter from—

133

336448

2595

гэта таго, ад каго мы пазычылі цэдаль --

05:51

and is similar in identity to our target talker.

134

339043

4649

але з асабовасцю носьбіта гэтага голасу.

05:55

It's that simple.

135

343692

1427

Вельмі проста.

05:57

That's the science behind what we're doing.

136

345119

2934

Гэта ўся навука нашых даследванняў.

06:00

So once you have that in mind,

137

348053

3533

Ведаючы гэтае,

06:03

how do you go about building this voice?

138

351586

2258

як далей будаваць голас?

06:05

Well, you have to find someone

139

353844

1480

Трэба кагосьці знайсці,

06:07

who is willing to be a surrogate.

140

355324

2400

хто хоча стаць сурагатам.

06:09

It's not such an ominous thing.

141

357724

2264

Гэта зусім не злавесная праца.

06:11

Being a surrogate donor

142

359988

1523

Быць сурагатным донарам

06:13

only requires you to say a few hundred

143

361511

2788

займае час на вымаўленне
ад некалькіх сотняў

06:16

to a few thousand utterances.

144

364299

2242

да некалькіх тысячаў выказванняў.

06:18

The process goes something like this.

145

366541

2003

Працэс выглядае гэтак.

06:20

(Video) Voice: Things happen in pairs.

146

368544

2190

(Відэа) Голас: Рэчы робяцца запар.

06:22

I love to sleep.

147

370734

1925

Я люблю спаць.

06:24

The sky is blue without clouds.

148

372659

3882

Неба блакітнае без хмар.

06:28

RP: Now she's going to go on like this

149

376541

2002

РП: Яна гэтак будзе працягваць

06:30

for about three to four hours,

150

378543

1919

недзе тры ці чатыры гадзіны.

06:32

and the idea is not for her to say everything

151

380462

3005

Мэта не ў тым, каб сказаць усё,

06:35

that the target is going to want to say,

152

383467

2045

што носьбіт пасля кольвесь захоча сказаць,

06:37

but the idea is to cover all the different combinations

153

385512

3395

а ў тым, каб агучыць усе розныя камбінацыі гукаў,

06:40

of the sounds that occur in the language.

154

388907

3271

што сустракаюцца ў мове.

06:44

The more speech you have,

155

392178

1638

Чым больш у цябе вымаўленняў,

06:45

the better sounding voice you're going to have.

156

393816

2305

тым лепш гучаць будзе твой голас.

06:48

Once you have those recordings,

157

396121

1673

Атрымаўшы гэтыя запісы

06:49

what we need to do

158

397794

1413

трэба іх

06:51

is we have to parse these recordings

159

399207

2718

пачленаваць

06:53

into little snippets of speech,

160

401925

2449

у маленькія кавалкі вымаўлення

06:56

one- or two-sound combinations,

161

404374

2337

ў адзін ці два гукі,

06:58

sometimes even whole words

162

406711

1883

ці калі-нікалі цэлыя словы,

07:00

that start populating a dataset or a database.

163

408594

4516

якія пазней склалаюцца ў базу дадзеных.

07:05

We're going to call this database a voice bank.

164

413110

3717

Назавем гэтыў базу банкам голасу.

07:08

Now the power of the voice bank

165

416827

2096

Прыгажосць банка голасу ў тым,

07:10

is that from this voice bank,

166

418923

2014

што з такога банку

07:12

we can now say any new utterance,

167

420937

2011

мы можам зрабіць любы новы сказ,

07:14

like, "I love chocolate" --

168

422948

1424

як, напрыклад, "Я люблю шакалад" --

07:16

everyone needs to be able to say that—

169

424372

1739

усім трэба магчы гэта сказаць --

07:18

fish through that database

170

426111

1831

і мы пашукаем у банку,

07:19

and find all the segments necessary

171

427942

1940

і знойдам там скадальнікі,

07:21

to say that utterance.

172

429882

1929

патрэбныя для вымаўлення фразы.

07:23

(Video) Voice: I love chocolate.

173

431811

1789

(Відэа) Голас: Я люблю шакалад.

07:25

RP: So that's speech synthesis.

174

433600

1391

РП: Гэта сінтэз мовы.

07:26

It's called concatenative synthesis,
and that's what we're using.

175

434991

2573

Гэта завецца кантатэнцыйны сінтэз,
мы карыстаемся гэтай методай.

07:29

That's not the novel part.

176

437564

1533

Гэта не новае.

07:31

What's novel is how we make it sound

177

439097

2221

Новае -- гэта як прымусіць словы

07:33

like this young woman.

178

441318

1457

гучаць як гэтая дзяўчына.

07:34

This is Samantha.

179

442775

1524

Яе зваць Саманта.

07:36

I met her when she was nine,

180

444299

2346

Мы пазнаёміліся, калі ёй было 9 год,

07:38

and since then, my team and I

181

446645

1897

і з тае пары наша група навукоўцаў

07:40

have been trying to build her a personalized voice.

182

448542

2714

спрабуюць пабудаваць ёй асабісты голас.

07:43

We first had to find a surrogate donor,

183

451256

3099

Нам трэ было спачатку
знайсці сурагатнага донара,

07:46

and then we had to have Samantha

184

454355

1818

пасля Саманце трэ было

07:48

produce some utterances.

185

456173

1929

вымавіць некалькі выказванняў.

07:50

What she can produce are mostly vowel-like sounds,

186

458102

2379

Яна можа вымавіць толькі
збольшага спалучэнні галосных,

07:52

but that's enough for us to extract

187

460481

2479

але гэтага дастаткова, каб атрымаць

07:54

her source characteristics.

188

462960

2285

характэрыстыкі першаснага гуку.

07:57

What happens next is best described

189

465245

3271

Тое, што здарылася далей,
лепш перадаць

08:00

by my daughter's analogy. She's six.

190

468516

2767

словамі маёй дачкі. Ёй шэсць гадоў.

08:03

She calls it mixing colors to paint voices.

191

471283

5422

Яна заве гэта перамешваннем колераў
для фарбавання галасоў.

08:08

It's beautiful. It's exactly that.

192

476705

2555

Прыгожае параўнанне.
Менавіта гэтае мы й робім.

08:11

Samantha's voice is like a concentrated sample

193

479260

2860

Голас Саманты бы сканцэнтраваная сумесь

08:14

of red food dye which we can infuse

194

482120

2609

чырвонае харчовае фарбы,
якую мы можам дадаць

08:16

into the recordings of her surrogate

195

484729

2540

да запісаў яе сурагата,

08:19

to get a pink voice just like this.

196

487269

4387

каб атрымаць гэткі ружовы голас.

08:23

(Video) Samantha: Aaaaaah.

197

491656

4491

(Відэа) Саманта: Ааааааааааааа.

08:28

RP: So now, Samantha can say this.

198

496147

2808

РП: Таму зараз Саманта можа
сказаць наступнае.

08:30

(Video) Samantha: This voice is only for me.

199

498955

3069

(Відэа) Саманта: Гэты голас
толькі для мяне.

08:34

I can't wait to use my new voice with my friends.

200

502024

6305

Не дачакаюся яго выкарастаць з сябрамі.

08:40

RP: Thank you. (Applause)

201

508329

6417

РП: Дзякуй.
(Воплескі)

08:46

I'll never forget the gentle smile

202

514746

2333

Мне ніколі не запамятаваць
ейнае мяккае ўсмешкі,

08:49

that spread across her face

203

517079

1902

якая расплылася па твары,

08:50

when she heard that voice for the first time.

204

518981

3649

калі яна ўпершыню пачула гэты голас.

08:54

Now there's millions of people

205

522630

1882

Зараз мільёны людзей па свеце,

08:56

around the world like Samantha, millions,

206

524512

2833

такіх, як Саманта, мільёны,

08:59

and we've only begun to scratch the surface.

207

527345

3440

а мы нават яшчэ і не паглыбіліся ў прадмет.

09:02

What we've done so far is we have

208

530785

1642

Што мы дасель зрабілі,

09:04

a few surrogate talkers from around the U.S.

209

532427

3859

дык назбіралі некалькі сурагатных
размоўцаў з розных частак ЗША,

09:08

who have donated their voices,

210

536286

1507

якія ахвяравалі свае галасы,

09:09

and we have been using those

211

537793

1928

і імі мы карыстаемся,

09:11

to build our first few personalized voices.

212

539721

4472

каб стварыць нашыя першыя
індывідуальныя галасы.

09:16

But there's so much more work to be done.

213

544193

1756

Але ж працы яшчэ пройма.

09:17

For Samantha, her surrogate

214

545949

2188

Сурагат Саманты

09:20

came from somewhere in the Midwest, a stranger

215

548137

3046

жыве недзе на сярэднім захадзе
краіны, ён -- чужэнец,

09:23

who gave her the gift of voice.

216

551183

3841

але падараваў ёй голас.

09:27

And as a scientist, I'm so excited

217

555024

2153

Я -- навуковец, і вельмі задаволена,

09:29

to take this work out of the laboratory

218

557177

1935

што нарэшце гэтую працу

09:31

and finally into the real world

219

559112

1800

можна вынесці з лабараторыі

09:32

so it can have real-world impact.

220

560912

3165

ў свет, каб убачыць сапраўдны
ўплыў на нечае жыццё.

09:36

What I want to share with you next

221

564077

1582

Далей я хачу з вамі падзяліцца тым,

09:37

is how I envision taking this work

222

565659

2175

як гэтую працу можна пасунуць

09:39

to that next level.

223

567834

2711

на наступны ўзровень.

09:42

I imagine a whole world of surrogate donors

224

570545

3887

Я ўяўляю свет сурагатных донараў

09:46

from all walks of life, different sizes, different ages,

225

574432

3260

розных заняткаў, розных памераў,
розных узростаў,

09:49

coming together in this voice drive

226

577692

3058

якія аб'ядноўваюцца ў жаданні

09:52

to give people voices

227

580750

2270

даць людзям галасы,

09:55

that are as colorful as their personalities.

228

583020

3799

якія настолькі ж каляровыя,
як і людскія асабовасці.

09:58

To do that as a first step,

229

586819

2300

Каб гэта дасягнуць
мы спачатку

10:01

we've put together this website, VocaliD.org,

230

589119

3275

зрабілі старонку на інтэрнэт,
VocalID.org,

10:04

as a way to bring together those

231

592394

1624

каб злучыць тых,

10:06

who want to join us as voice donors,

232

594018

2675

хто хоча далучыцца
ў якасці донару голасу,

10:08

as expertise donors,

233

596693

1772

ці донару экспертных ведаў,

10:10

in whatever way to make this vision a reality.

234

598465

5339

ці якой-кольвесь ролі, каб
ажыцявіць гэтае мае бачанне.

10:15

They say that giving blood can save lives.

235

603804

4153

Кажуць, што донарства крыві
бароніць жыццё.

10:19

Well, giving your voice can change lives.

236

607957

4982

А донарства голасу мяняе жыццё.

10:24

All we need is a few hours of speech

237

612939

3050

Усё, што для гэтага трэба --
некалькі гадзін размовы

10:27

from our surrogate talker,

238

615989

1491

ад сурагатнага размоўцы,

10:29

and as little as a vowel from our target talker,

239

617480

4733

і хоць бы адзін галосны гук ад
носьбіта новага голасу,

10:34

to create a unique vocal identity.

240

622213

3711

і мы можам стварыць адзінкавую
галасавую асабовасць.

10:37

So that's the science behind what we're doing.

241

625924

2626

Гэта з навуковага пункту гледжання.

10:40

I want to end by circling back to the human side

242

628550

4455

Я хочу скончыць прамову
звярнуўшысы да чалавечага боку,

10:45

that is really the inspiration for this work.

243

633005

4102

які мяне ў працы сапраўды натхняе.

10:49

About five years ago, we built our very first voice

244

637107

3699

Недзе 5 год таму мы
сканструктавалі наш першы голас,

10:52

for a little boy named William.

245

640806

2501

маленькаму хлопчыку Вільяму.

10:55

When his mom first heard this voice,

246

643307

2357

Калі яго маці ўпершыню пачула гэты голас,

10:57

she said, "This is what William

247

645664

2345

яна сказала: "Гэтак бы Вільям гучаў,

11:00

would have sounded like

248

648009

1546

"калі б

11:01

had he been able to speak."

249

649555

2449

"мог размаўляць."

11:04

And then I saw William typing a message

250

652004

2418

Тут я ўбачыла, як Вільям

11:06

on his device.

251

654422

1362

піша нешта на сваім прыстасаванні.

11:07

I wondered, what was he thinking?

252

655784

3293

Мне было цікава, пра што ён думае.

11:11

Imagine carrying around someone else's voice

253

659077

3590

Уявіце сабе, што вы размаўляеце

11:14

for nine years

254

662667

2193

чужым голасам 9 год,

11:16

and finally finding your own voice.

255

664860

4844

і раптам знайшлі свой.

11:21

Imagine that.

256

669704

1377

Уявіце.

11:23

This is what William said:

257

671081

2797

Вось што ён сказаў:

11:25

"Never heard me before."

258

673878

4463

"Ніколі мяне не чуў."

11:32

Thank you.

259

680417

1619

Дзякуй.

11:34

(Applause)

260

682036

4724

(Воплескі)

Translated by Alena Zhaliazniak
Reviewed by Yauhen Klimovich

ABOUT THE SPEAKER

Rupal Patel - Speech scientist
People relying on synthetic speech use the voice they’re given, not their own. Rupal Patel created the vocaliD project to change that.

Why you should listen

Northeastern University computer science professor Rupal Patel looks for ways to give voice to the voiceless. As founder and director of the Communication Analysis and Design Laboratory (CadLab), she developed a technology that combines real human voices with the characteristics of individual speech patterns. The result is VocaliD, an innovation that gives people who can't speak the ability to communicate in a voice all their own.

"There's nothing better than seeing the person who's actually going to use it, seeing their reaction, seeing their smile," says Patel.

More profile about the speaker
Rupal Patel | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

Рупал Патэль: Сынтэтычныя галасы: розныя бы адбіткі пальцаў | TED Talk | TED.com