TEDWomen 2013
Rupal Patel: Synthetic voices, as unique as fingerprints
Rupal Patel: Vocile sintetice, unice precum amprentele
Filmed:
Readability: 3.9
944,754 views
Mulţi dintre cei cu tulburări de vorbire severe folosesc un dispozitiv computerizat pentru a comunica. Totuşi, ei pot să aleagă din puţine opţiuni de voce. De aceea Stephen Hawking are accent american şi de aceea mulţi oameni sfârşesc prin a avea aceeaşi voce, adeseori incompatibilă. Rupal Patel, cercetătoare în domeniul vocii sintetice, a dorit să facă ceva în privinţa acestui lucru şi prin această prezentare deosebită îşi împărtăşeşte munca ei de a construi voci unice pentru cei fără glas.
Rupal Patel - Speech scientist
People relying on synthetic speech use the voice they’re given, not their own. Rupal Patel created the vocaliD project to change that. Full bio
People relying on synthetic speech use the voice they’re given, not their own. Rupal Patel created the vocaliD project to change that. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I'd like to talk today
0
719
1490
Aş dori să vorbesc azi
00:14
about a powerful and fundamental aspect
1
2209
2927
despre un aspect puternic şi fundamental
00:17
of who we are: our voice.
2
5136
3598
al persoanei noastre: vocea.
00:20
Each one of us has a unique voiceprint
3
8734
2746
Fiecare dintre noi are o amprentă vocală unică
00:23
that reflects our age, our size,
4
11480
2289
care ne reflectă vârsta, dimensiunea,
00:25
even our lifestyle and personality.
5
13769
3237
chiar şi stilul de viaţă şi personalitatea.
00:29
In the words of the poet Longfellow,
6
17006
2142
Prin cuvintele poetului Longfellow,
00:31
"the human voice is the organ of the soul."
7
19148
3870
"vocea umană este organul sufletului."
00:35
As a speech scientist, I'm fascinated
8
23018
2747
Ca cercetător în domeniul vorbirii,
sunt fascinată
sunt fascinată
00:37
by how the voice is produced,
9
25765
1829
de modul în care se produce vocea
00:39
and I have an idea for how it can be engineered.
10
27594
3658
şi am o idee despre
cum poate fi ea creată.
cum poate fi ea creată.
00:43
That's what I'd like to share with you.
11
31252
2210
Asta doresc să împărtăşesc cu voi.
00:45
I'm going to start by playing you a sample
12
33462
1814
Voi începe prin a vă reda o mostră
00:47
of a voice that you may recognize.
13
35276
1871
dintr-o voce pe care poate o recunoaşteţi.
00:49
(Recording) Stephen Hawking: "I would have thought
14
37147
1304
(Înregistrare) Stephen Hawking: "Aş fi crezut
00:50
it was fairly obvious what I meant."
15
38451
2749
că a fost destul de evident
ce am vrut să spun."
ce am vrut să spun."
00:53
Rupal Patel: That was the voice
16
41200
1280
Rupal Patel: Asta a fost vocea
00:54
of Professor Stephen Hawking.
17
42480
2086
profesorului Stephen Hawking.
00:56
What you may not know is that same voice
18
44566
3849
Ceea ce probabil nu ştiţi
este faptul că aceeaşi voce
este faptul că aceeaşi voce
01:00
may also be used by this little girl
19
48415
2478
poate fi folosită de această fetiţă
01:02
who is unable to speak
20
50893
1697
care nu poate vorbi
01:04
because of a neurological condition.
21
52590
2597
din cauza unei afecţiuni neorologice.
01:07
In fact, all of these individuals
22
55187
2068
De fapt, toţi aceşti indivizi
01:09
may be using the same voice,
23
57255
2012
pot folosi aceeaşi voce,
01:11
and that's because there's
only a few options available.
only a few options available.
24
59267
3557
deoarece sunt disponibile doar câteva opţiuni.
01:14
In the U.S. alone, there are 2.5 million Americans
25
62824
4317
Doar în Statele Unite sunt
2,5 milioane de americani
2,5 milioane de americani
01:19
who are unable to speak,
26
67141
1610
care nu pot vorbi,
01:20
and many of whom use computerized devices
27
68751
2622
mulţi dintre ei folosind dispozitive computerizate
01:23
to communicate.
28
71373
1522
pentru a comunica.
01:24
Now that's millions of people worldwide
29
72895
3479
Asta înseamnă milioane de oameni
din lumea întreagă
din lumea întreagă
01:28
who are using generic voices,
30
76374
1652
ce folosesc voci generice,
01:30
including Professor Hawking,
31
78026
1446
inclusiv profesorul Hawking,
01:31
who uses an American-accented voice.
32
79472
4833
care foloseşte o voce cu accent american.
01:36
This lack of individuation of the synthetic voice
33
84305
3328
Lipsa de personalizare a vocii sintetice
01:39
really hit home
34
87633
1416
m-a frapat
01:41
when I was at an assistive technology conference
35
89049
2472
când mă aflam la o conferinţă
despre tehnologia de asistenţă
despre tehnologia de asistenţă
01:43
a few years ago,
36
91521
1850
acum câţiva ani,
01:45
and I recall walking into an exhibit hall
37
93371
3604
şi-mi amintesc că
am intrat într-o sală de expoziţie
am intrat într-o sală de expoziţie
01:48
and seeing a little girl and a grown man
38
96975
3044
şi am văzut o fetiţă şi un adult
01:52
having a conversation using their devices,
39
100019
2916
care conversau
folosindu-şi dispozitivele
folosindu-şi dispozitivele
01:54
different devices, but the same voice.
40
102935
4284
- dispozitive diferite, dar cu aceeaşi voce.
01:59
And I looked around and I saw this happening
41
107219
1909
M-am uitat în jur şi am văzut
că asta se întâmpla
că asta se întâmpla
02:01
all around me, literally hundreds of individuals
42
109128
4190
peste tot în jurul meu:
efectiv sute de persoane
efectiv sute de persoane
02:05
using a handful of voices,
43
113318
2738
foloseau o mână de voci,
02:08
voices that didn't fit their bodies
44
116056
3091
voci care nu li se potriveau
corpului lor
corpului lor
02:11
or their personalities.
45
119147
2082
sau personalităţii lor.
02:13
We wouldn't dream of fitting a little girl
46
121229
2727
Nu ne-ar trece prin minte
să punem unei fetiţe
să punem unei fetiţe
02:15
with the prosthetic limb of a grown man.
47
123956
3396
o proteză de membru de adult.
02:19
So why then the same prosthetic voice?
48
127352
3304
Atunci de ce se foloseşte
aceeaşi proteză vocală?
aceeaşi proteză vocală?
02:22
It really struck me,
49
130656
1291
Chiar m-a şocat
02:23
and I wanted to do something about this.
50
131947
3151
şi am vrut să fac ceva cu acest lucru.
02:27
I'm going to play you now a sample
51
135098
1953
Vă voi reda acum o mostră
02:29
of someone who has, two people actually,
52
137051
3288
a cuiva, de fapt a două persoane
02:32
who have severe speech disorders.
53
140339
1768
care au tulburări severe de vorbire.
02:34
I want you to take a listen to how they sound.
54
142107
3230
Doresc să ascultaţi cum sună.
02:37
They're saying the same utterance.
55
145337
2357
Rostesc acelaşi lucru.
02:39
(First voice)
56
147694
2432
(Prima voce)
02:42
(Second voice)
57
150126
3617
(A doua voce)
02:45
You probably didn't understand what they said,
58
153743
2412
Probabil nu aţi înţeles ce au spus,
02:48
but I hope that you heard
59
156155
1854
dar sper că aţi auzit
02:50
their unique vocal identities.
60
158009
4283
identităţile lor vocale unice.
02:54
So what I wanted to do next is,
61
162292
2813
Ceea ce am vrut să fac apoi a fost
02:57
I wanted to find out how we could harness
62
165105
2384
să aflu cum putem valorifica
02:59
these residual vocal abilities
63
167489
1821
aceste capacităţi vocale reziduale
03:01
and build a technology
64
169310
2016
şi să construim o tehnologie
03:03
that could be customized for them,
65
171326
2143
personalizată pentru ei,
03:05
voices that could be customized for them.
66
173469
2429
voci personalizate.
03:07
So I reached out to my collaborator, Tim Bunnell.
67
175898
2685
Aşa am ajuns la colaboratorul meu,
Tim Bunnell.
Tim Bunnell.
03:10
Dr. Bunnell is an expert in speech synthesis,
68
178583
3063
Dr. Bunnell este expert în sinteza vorbirii.
03:13
and what he'd been doing is building
69
181646
2033
El a construit
03:15
personalized voices for people
70
183679
1881
voci personalizate pentru oameni
03:17
by putting together
71
185560
2097
prin alăturarea
03:19
pre-recorded samples of their voice
72
187657
2150
unor mostre ale vocii lor
înregistrate în prealabil
înregistrate în prealabil
03:21
and reconstructing a voice for them.
73
189807
2879
şi reconstruirea unei voci pentru ei.
03:24
These are people who had lost their voice
74
192686
1712
Sunt oameni
care şi-au pierdut vocea
care şi-au pierdut vocea
03:26
later in life.
75
194398
1911
mai târziu în viaţă.
03:28
We didn't have the luxury
76
196309
1394
Nu aveam luxul de a deţine
03:29
of pre-recorded samples of speech
77
197703
1774
mostre de vorbire preînregistrate
03:31
for those born with speech disorder.
78
199477
2292
pentru cei născuţi cu tulburări de vorbire.
03:33
But I thought, there had to be a way
79
201769
2537
Dar m-am gândit că trebuie să fie un mod
03:36
to reverse engineer a voice
80
204306
1944
de a construi o voce
de la coadă la cap,
de la coadă la cap,
03:38
from whatever little is left over.
81
206250
2291
din puţinul care mai există.
03:40
So we decided to do exactly that.
82
208541
2714
Aşa că am decis să facem exact asta.
03:43
We set out with a little bit of funding
from the National Science Foundation,
from the National Science Foundation,
83
211255
3403
Am pornit cu o mică finanţare
de la Fundaţia Naţională pentru Ştiinţă
de la Fundaţia Naţională pentru Ştiinţă
03:46
to create custom-crafted voices that captured
84
214658
3565
pentru a crea voci artizanale la comandă
03:50
their unique vocal identities.
85
218223
1536
care să captureze
identităţile lor vocale unice.
identităţile lor vocale unice.
03:51
We call this project VocaliD, or vocal I.D.,
86
219759
3203
Proiectul l-am numit VocaliD,
sau vocal I.D.,
sau vocal I.D.,
03:54
for vocal identity.
87
222962
2033
de la identitate vocală.
03:56
Now before I get into the details of how
88
224995
2674
Înainte să intru în detalii
despre modul în care
despre modul în care
03:59
the voice is made and let you listen to it,
89
227669
2048
e creată vocea
și să vă las să o ascultaţi,
și să vă las să o ascultaţi,
04:01
I need to give you a real quick
speech science lesson. Okay?
speech science lesson. Okay?
90
229717
3350
trebuie să vă ţin o lecţie
succintă despre ştiinţa vorbirii.
succintă despre ştiinţa vorbirii.
04:05
So first, we know that the voice is changing
91
233067
3159
În primul rând ştim că vocea se schimbă
04:08
dramatically over the course of development.
92
236226
2854
dramatic pe parcursul maturizării.
04:11
Children sound different from teens
93
239080
2090
Copiii sună diferit faţă de adolescenţi,
04:13
who sound different from adults.
94
241170
1463
care sună diferit faţă de adulţi.
04:14
We've all experienced this.
95
242633
2642
Toţi am trecut prin asta.
04:17
Fact number two is that speech
96
245275
3363
În al doilea rând, vorbirea
04:20
is a combination of the source,
97
248638
2553
este o combinaţie a sursei,
04:23
which is the vibrations generated by your voice box,
98
251191
3479
respectiv vibraţiile generate de cutia vocală
04:26
which are then pushed through
99
254670
1939
împinse apoi prin
04:28
the rest of the vocal tract.
100
256609
2437
restul tractului vocal.
04:31
These are the chambers of your head and neck
101
259046
2484
Acestea sunt cavitățile capului şi gâtului
04:33
that vibrate,
102
261530
1239
care vibrează
04:34
and they actually filter that source sound
103
262769
2110
şi filtrează sunetul sursă
04:36
to produce consonants and vowels.
104
264879
2537
pentru a produce consoane şi vocale.
04:39
So the combination of source and filter
105
267416
3860
Deci combinând sursa şi filtrul
04:43
is how we produce speech.
106
271276
2630
producem vorbire.
04:45
And that happens in one individual.
107
273906
3026
Asta se întâmplă la o persoană.
04:48
Now I told you earlier that I'd spent
108
276932
2626
V-am spus mai devreme
că mi-am consacrat
că mi-am consacrat
04:51
a good part of my career
109
279558
2025
o bună parte din carieră
04:53
understanding and studying
110
281583
2453
în înţelegerea şi studierea
04:56
the source characteristics of people
111
284036
1958
caracteristicilor sursei la persoanele
04:57
with severe speech disorder,
112
285994
2301
cu tulburări de vorbire severe
05:00
and what I've found
113
288295
1465
şi am aflat
05:01
is that even though their filters were impaired,
114
289760
3366
că deşi filtrele lor erau deteriorate,
05:05
they were able to modulate their source:
115
293126
2961
erau capabili să-şi ajusteze sursa:
05:08
the pitch, the loudness, the tempo of their voice.
116
296087
3262
înălţimea vocii, intensitatea, ritmul ei.
05:11
These are called prosody, and
I've been documenting for years
I've been documenting for years
117
299349
3368
Acestea se numesc elemente metrice
şi m-am documentat ani de zile
şi m-am documentat ani de zile
05:14
that the prosodic abilities of these individuals
118
302717
2277
asupra conservării abilităţilor metrice
05:16
are preserved.
119
304994
1575
ale acestor persoane.
05:18
So when I realized that those same cues
120
306569
4087
Când am realizat că aceleaşi elemente
05:22
are also important for speaker identity,
121
310656
2769
sunt importante şi în
identitatea vorbitorului,
identitatea vorbitorului,
05:25
I had this idea.
122
313425
2015
mi-a venit următoarea idee.
05:27
Why don't we take the source
123
315440
2516
De ce să nu luăm sursa
05:29
from the person we want the voice to sound like,
124
317956
2213
de la persoana cu care vrem să semene vocea,
05:32
because it's preserved,
125
320169
1463
deoarece este conservată,
05:33
and borrow the filter
126
321632
2135
şi să împrumutăm filtrul
05:35
from someone about the same age and size,
127
323767
3229
de la cineva de aproximativ
aceeaşi vârstă şi mărime,
aceeaşi vârstă şi mărime,
05:39
because they can articulate speech,
128
327011
2407
pentru că poate articula cuvintele,
05:41
and then mix them?
129
329418
1791
şi apoi să le amestecăm?
05:43
Because when we mix them,
130
331209
1787
Deoarece, când le amestecăm,
05:44
we can get a voice that's as clear
131
332996
1698
putem obţine o voce la fel de clară
05:46
as our surrogate talker --
132
334694
1754
ca cea a vorbitorului surogat
05:48
that's the person we borrowed the filter from—
133
336448
2595
- adică persoana de la care
am împrumutat filtrul -
am împrumutat filtrul -
05:51
and is similar in identity to our target talker.
134
339043
4649
şi similară în identitate cu vorbitorul ţintă.
05:55
It's that simple.
135
343692
1427
Simplu de tot.
05:57
That's the science behind what we're doing.
136
345119
2934
Asta e ştiinţa de la baza
a ceea ce facem noi.
a ceea ce facem noi.
06:00
So once you have that in mind,
137
348053
3533
Odată ce ai asta în minte,
06:03
how do you go about building this voice?
138
351586
2258
cum faci să sintetizezi vocea?
06:05
Well, you have to find someone
139
353844
1480
Trebuie să găseşti pe cineva
06:07
who is willing to be a surrogate.
140
355324
2400
dispus să fie surogat.
06:09
It's not such an ominous thing.
141
357724
2264
Nu-i așa rău.
06:11
Being a surrogate donor
142
359988
1523
Să fii donator surogat
06:13
only requires you to say a few hundred
143
361511
2788
necesită doar să spui de la câteva sute
06:16
to a few thousand utterances.
144
364299
2242
la câteva mii de enunţuri.
06:18
The process goes something like this.
145
366541
2003
Procesul funcţionează cam aşa.
06:20
(Video) Voice: Things happen in pairs.
146
368544
2190
(Video) Vocea: Lucrurile se întâmplă în pereche.
06:22
I love to sleep.
147
370734
1925
Îmi place să dorm.
06:24
The sky is blue without clouds.
148
372659
3882
Cerul este albastru fără nori.
06:28
RP: Now she's going to go on like this
149
376541
2002
RP: Va vorbi tot aşa
06:30
for about three to four hours,
150
378543
1919
pentru trei-patru ore.
06:32
and the idea is not for her to say everything
151
380462
3005
Scopul nu este să spună tot ceea ce
06:35
that the target is going to want to say,
152
383467
2045
persoana ţintă vrea să spună,
06:37
but the idea is to cover all the different combinations
153
385512
3395
ci să acopere toate combinaţiile diferite
06:40
of the sounds that occur in the language.
154
388907
3271
de sunete care apar în limbaj.
06:44
The more speech you have,
155
392178
1638
Cu cât ai mai mult discurs,
06:45
the better sounding voice you're going to have.
156
393816
2305
cu atât mai bine va suna vocea.
06:48
Once you have those recordings,
157
396121
1673
Odată ce avem aceste înregistrări,
06:49
what we need to do
158
397794
1413
ceea ce trebuie să facem
06:51
is we have to parse these recordings
159
399207
2718
este să le analizăm
06:53
into little snippets of speech,
160
401925
2449
în fragmente mici de vorbire,
06:56
one- or two-sound combinations,
161
404374
2337
combinaţii de câte unul sau două sunete,
06:58
sometimes even whole words
162
406711
1883
câteodată chiar cuvinte întregi
07:00
that start populating a dataset or a database.
163
408594
4516
care încep popularea unui set de date
sau a unei baze de date.
sau a unei baze de date.
07:05
We're going to call this database a voice bank.
164
413110
3717
Numim această bază de date
o bancă de voci.
o bancă de voci.
07:08
Now the power of the voice bank
165
416827
2096
Puterea aceste bănci de voci
07:10
is that from this voice bank,
166
418923
2014
este că din această bancă
07:12
we can now say any new utterance,
167
420937
2011
putem acum alcătui orice enunţ nou,
07:14
like, "I love chocolate" --
168
422948
1424
precum "Îmi place ciocolata."
07:16
everyone needs to be able to say that—
169
424372
1739
Toată lumea trebuie să poată spune asta.
07:18
fish through that database
170
426111
1831
Căutăm în baza de date
07:19
and find all the segments necessary
171
427942
1940
şi găsim toate segmentele necesare
07:21
to say that utterance.
172
429882
1929
pentru a pronunța acest fragment.
07:23
(Video) Voice: I love chocolate.
173
431811
1789
(Video) Vocea: Îmi place ciocolata.
07:25
RP: So that's speech synthesis.
174
433600
1391
RP: Asta înseamnă sinteza vorbirii.
07:26
It's called concatenative synthesis,
and that's what we're using.
and that's what we're using.
175
434991
2573
Se numeşte sinteză concatenativă
şi asta e ceea ce folosim noi.
şi asta e ceea ce folosim noi.
07:29
That's not the novel part.
176
437564
1533
Nu asta e partea de noutate.
07:31
What's novel is how we make it sound
177
439097
2221
Noutatea este cum o facem să sune
07:33
like this young woman.
178
441318
1457
ca această tânără.
07:34
This is Samantha.
179
442775
1524
Ea este Samantha.
07:36
I met her when she was nine,
180
444299
2346
Am întâlnit-o când avea nouă ani
07:38
and since then, my team and I
181
446645
1897
şi de atunci echipa mea şi cu mine
07:40
have been trying to build her a personalized voice.
182
448542
2714
am încercat să-i construim
o voce personalizată.
o voce personalizată.
07:43
We first had to find a surrogate donor,
183
451256
3099
A trebuit întâi să găsim un donator surogat
07:46
and then we had to have Samantha
184
454355
1818
şi apoi să o punem pe Samantha
07:48
produce some utterances.
185
456173
1929
să facă nişte enunţuri.
07:50
What she can produce are mostly vowel-like sounds,
186
458102
2379
Ceea ce poate ea să scoată
sunt în mare sunete ca vocalele,
sunt în mare sunete ca vocalele,
07:52
but that's enough for us to extract
187
460481
2479
dar suficient pentru noi ca să-i luăm
07:54
her source characteristics.
188
462960
2285
caracteristicile sursei ei.
07:57
What happens next is best described
189
465245
3271
Ceea ce se întâmplă apoi
este cel mai bine descris
este cel mai bine descris
08:00
by my daughter's analogy. She's six.
190
468516
2767
prin analogia fiicei mele. Are şase ani.
08:03
She calls it mixing colors to paint voices.
191
471283
5422
Ea spune că amestecăm culori
ca să pictăm vocile.
ca să pictăm vocile.
08:08
It's beautiful. It's exactly that.
192
476705
2555
E minunat şi exact asta este.
08:11
Samantha's voice is like a concentrated sample
193
479260
2860
Vocea Samanthei e ca o mostră concentrată
08:14
of red food dye which we can infuse
194
482120
2609
de colorant alimentar roşu
pe care-l putem turna
pe care-l putem turna
08:16
into the recordings of her surrogate
195
484729
2540
peste înregistrările surogatului ei
08:19
to get a pink voice just like this.
196
487269
4387
pentru a face o voce roz ca aceasta.
08:23
(Video) Samantha: Aaaaaah.
197
491656
4491
(Video) Samantha: Aaaaaah.
08:28
RP: So now, Samantha can say this.
198
496147
2808
RP: Acum, Samantha poate spune asta.
08:30
(Video) Samantha: This voice is only for me.
199
498955
3069
(Video) Samantha: Această voce este
doar pentru mine.
doar pentru mine.
08:34
I can't wait to use my new voice with my friends.
200
502024
6305
De-abia aştept să-mi folosesc
vocea nouă cu prietenii.
vocea nouă cu prietenii.
08:40
RP: Thank you. (Applause)
201
508329
6417
RP: Mulţumim. (Aplauze)
08:46
I'll never forget the gentle smile
202
514746
2333
Nu voi uita niciodată zâmbetul delicat
08:49
that spread across her face
203
517079
1902
ce i s-a întins pe faţă
08:50
when she heard that voice for the first time.
204
518981
3649
când a auzit acea voce prima dată.
08:54
Now there's millions of people
205
522630
1882
Există milioane de oameni
08:56
around the world like Samantha, millions,
206
524512
2833
în lumea întreagă
cum e Samantha, milioane,
cum e Samantha, milioane,
08:59
and we've only begun to scratch the surface.
207
527345
3440
şi abia suntem la început.
09:02
What we've done so far is we have
208
530785
1642
Până acum avem
09:04
a few surrogate talkers from around the U.S.
209
532427
3859
câţiva vorbitori surogat din Statele Unite
09:08
who have donated their voices,
210
536286
1507
care şi-au donat vocile,
09:09
and we have been using those
211
537793
1928
şi le-am folosit
09:11
to build our first few personalized voices.
212
539721
4472
pentru a construi primele
voci personalizate.
voci personalizate.
09:16
But there's so much more work to be done.
213
544193
1756
Dar mai este atât de mult de făcut.
09:17
For Samantha, her surrogate
214
545949
2188
Pentru Samantha, surogatul ei
09:20
came from somewhere in the Midwest, a stranger
215
548137
3046
este de undeva din Vestul Mijlociu,
o necunoscută
o necunoscută
09:23
who gave her the gift of voice.
216
551183
3841
care i-a oferit în dar vocea.
09:27
And as a scientist, I'm so excited
217
555024
2153
Ca om de ştiinţă, sunt foarte încântată
09:29
to take this work out of the laboratory
218
557177
1935
să scot din laborator toată munca asta
09:31
and finally into the real world
219
559112
1800
şi s-o implementez în sfârşit
în lumea reală
în lumea reală
09:32
so it can have real-world impact.
220
560912
3165
pentru un impact real asupra lumii.
09:36
What I want to share with you next
221
564077
1582
Ce doresc să împărtăşesc
în continuare cu voi
în continuare cu voi
09:37
is how I envision taking this work
222
565659
2175
este modul în care îmi imaginez
să duc munca
să duc munca
09:39
to that next level.
223
567834
2711
la următorul nivel.
09:42
I imagine a whole world of surrogate donors
224
570545
3887
Îmi imaginez o lume întreagă de donatori surogaţi
09:46
from all walks of life, different sizes, different ages,
225
574432
3260
din toate etapele vieţii, de dimensiuni
şi vârste diferite,
şi vârste diferite,
09:49
coming together in this voice drive
226
577692
3058
care să ajungă în această bancă
09:52
to give people voices
227
580750
2270
pentru a da oamenilor voci
09:55
that are as colorful as their personalities.
228
583020
3799
colorate ca personalităţile lor.
09:58
To do that as a first step,
229
586819
2300
Pentru asta, ca prim pas
10:01
we've put together this website, VocaliD.org,
230
589119
3275
am făcut împreună acest website, VocaliD.org,
10:04
as a way to bring together those
231
592394
1624
pentru a-i aduce laolaltă pe cei
10:06
who want to join us as voice donors,
232
594018
2675
care doresc să ni se alăture
ca donatori de voci,
ca donatori de voci,
10:08
as expertise donors,
233
596693
1772
ca experți, în orice fel,
10:10
in whatever way to make this vision a reality.
234
598465
5339
pentru a transforma
această viziune în realitate.
această viziune în realitate.
10:15
They say that giving blood can save lives.
235
603804
4153
Se spune că donarea de sânge
salvează vieţi.
salvează vieţi.
10:19
Well, giving your voice can change lives.
236
607957
4982
Ei, donarea de voce
schimbă vieţi.
schimbă vieţi.
10:24
All we need is a few hours of speech
237
612939
3050
Tot ce avem nevoie
sunt câteva ore de pronunţie
sunt câteva ore de pronunţie
10:27
from our surrogate talker,
238
615989
1491
din partea vorbitorului surogat,
10:29
and as little as a vowel from our target talker,
239
617480
4733
şi de puţin, precum o vocală,
de la vorbitorul ţintă
de la vorbitorul ţintă
10:34
to create a unique vocal identity.
240
622213
3711
pentru a crea o identitate vocală unică.
10:37
So that's the science behind what we're doing.
241
625924
2626
Asta e ştiinţa din spatele a ceea ce facem.
10:40
I want to end by circling back to the human side
242
628550
4455
Doresc să închei prin a readuce în discuţie
partea umană,
partea umană,
10:45
that is really the inspiration for this work.
243
633005
4102
adevărata inspiraţie
pentru această muncă.
pentru această muncă.
10:49
About five years ago, we built our very first voice
244
637107
3699
Acum vreo cinci ani am construit
prima noastră voce
prima noastră voce
10:52
for a little boy named William.
245
640806
2501
pentru un băieţel pe nume William.
10:55
When his mom first heard this voice,
246
643307
2357
Când mama lui a auzit
pentru prima dată vocea,
pentru prima dată vocea,
10:57
she said, "This is what William
247
645664
2345
a spus: "Aşa ar fi sunat William
11:00
would have sounded like
248
648009
1546
dacă
11:01
had he been able to speak."
249
649555
2449
ar fi putut vorbi."
11:04
And then I saw William typing a message
250
652004
2418
Apoi l-am văzut pe William scriind un mesaj
11:06
on his device.
251
654422
1362
pe dispozitivul lui.
11:07
I wondered, what was he thinking?
252
655784
3293
Mă gândeam la ce era în mintea lui.
11:11
Imagine carrying around someone else's voice
253
659077
3590
Imaginaţi-vă să purtaţi vocea altcuiva
11:14
for nine years
254
662667
2193
timp de nouă ani
11:16
and finally finding your own voice.
255
664860
4844
şi în final să vă găsiţi vocea proprie.
11:21
Imagine that.
256
669704
1377
Imaginaţi-vă asta.
11:23
This is what William said:
257
671081
2797
Iată ce a scris William:
11:25
"Never heard me before."
258
673878
4463
"Nu m-am mai auzit niciodată pe mine."
11:32
Thank you.
259
680417
1619
Mulţumim.
11:34
(Applause)
260
682036
4724
(aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Rupal Patel - Speech scientistPeople relying on synthetic speech use the voice they’re given, not their own. Rupal Patel created the vocaliD project to change that.
Why you should listen
Northeastern University computer science professor Rupal Patel looks for ways to give voice to the voiceless. As founder and director of the Communication Analysis and Design Laboratory (CadLab), she developed a technology that combines real human voices with the characteristics of individual speech patterns. The result is VocaliD, an innovation that gives people who can't speak the ability to communicate in a voice all their own.
"There's nothing better than seeing the person who's actually going to use it, seeing their reaction, seeing their smile," says Patel.
Rupal Patel | Speaker | TED.com