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Simone Bianco and Tom Zimmerman: The wonderful world of life in a drop of water
Simone Bianco y Tom Zimmerman: El maravilloso mundo de la vida en una gota de agua
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"Contengan la respiración", dice el inventor Tom Zimmerman. "Así es el mundo sin plancton". Estos pequeños organismos producen dos tercios del oxígeno del planeta. Sin ellos, no existiría la vida tal como la conocemos. En esta charla y demostración tecnológica, Zimmerman y el ingeniero celular Simone Bianco ponen una gota de agua bajo un microscopio 3D y nos llevan a bucear con el plancton. Aprende acerca de estas criaturas fascinantes e inspírate para protegerlas de las amenazas constantes, producto del cambio climático.
Simone Bianco - Cell engineer
A theoretical physicist by training, IBM's Simone Bianco believes that the 21st century will be the century when the synergy between AI and biology will be fully realized. Full bioTom Zimmerman - Master inventor
Tom Zimmerman is a master inventor at IBM Research – Almaden exploring the frontiers of human-machine interaction and environmental sensing. Full bio
A theoretical physicist by training, IBM's Simone Bianco believes that the 21st century will be the century when the synergy between AI and biology will be fully realized. Full bioTom Zimmerman - Master inventor
Tom Zimmerman is a master inventor at IBM Research – Almaden exploring the frontiers of human-machine interaction and environmental sensing. Full bio
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00:12
Tom Zimmerman: We'd like to take you
on a fantastic journey
on a fantastic journey
0
889
3341
Tom Zimmerman: Nos gustaría
llevarlos en un viaje fantástico
llevarlos en un viaje fantástico
00:16
to visit the creatures we call the Elders.
1
4254
2650
para visitar a unas criaturas
que llamamos los Ancianos.
que llamamos los Ancianos.
00:19
We call them the Elders
because a half a billion years ago
because a half a billion years ago
2
7389
3974
Los llamamos los Ancianos
porque hace 500 millones de años
porque hace 500 millones de años
00:23
they tripled the amount
of oxygen in the air,
of oxygen in the air,
3
11387
2952
triplicaron la cantidad
de oxígeno en el aire,
de oxígeno en el aire,
00:26
which led to an explosion of life,
4
14363
2928
lo que causó una explosión de vida
00:29
which led to all of us.
5
17315
1534
que fue el origen de todos nosotros.
00:31
We call them the Elders,
but you probably know them as plankton.
but you probably know them as plankton.
6
19670
3456
Nosotros los llamamos los Ancianos,
pero Uds. quizá los conocen como plancton.
pero Uds. quizá los conocen como plancton.
00:35
(Laughter)
7
23631
1046
(Risas)
00:36
Now, Simone is a physicist,
and I'm an inventor.
and I'm an inventor.
8
24701
4310
Simone es físico y yo soy inventor.
00:41
A couple of years ago,
9
29894
1176
Hace un par de años
estaba dando una charla
sobre un invento mío,
sobre un invento mío,
00:43
I was giving a talk
about an invention I made --
about an invention I made --
10
31094
2247
un microscopio 3D,
00:45
it was a 3D microscope.
11
33365
1514
00:46
And Simone was in the audience.
12
34903
1904
y Simone estaba entre el público.
00:49
He realized that my microscope
could solve a big problem he was having.
could solve a big problem he was having.
13
37244
4234
Se dio cuenta de que mi microscopio
podía resolverle un gran problema:
podía resolverle un gran problema:
00:53
Which was, how to measure the movement
of plankton in 3D fast enough
of plankton in 3D fast enough
14
41861
4676
cómo medir el movimiento del plancton
en 3D a una velocidad suficiente
en 3D a una velocidad suficiente
00:58
so he could mathematically model
their sensing and behavior.
their sensing and behavior.
15
46561
4067
como para poder modelar matemáticamente
sus sentidos y comportamientos.
sus sentidos y comportamientos.
01:03
And I frankly needed an application
for my microscope, so ...
for my microscope, so ...
16
51665
3742
Y como yo necesitaba una aplicación
para mi microscopio...
para mi microscopio...
01:07
(Laughter)
17
55431
1408
(Risas)
01:08
It was like peanut butter meets chocolate.
18
56863
2096
Se juntaron el chocolate
y la manteca de maní.
y la manteca de maní.
01:10
(Laughter)
19
58983
1412
(Risas)
01:12
So we started working together,
studying these amazing creatures.
studying these amazing creatures.
20
60419
3643
Así que empezamos a trabajar juntos
estudiando estas criaturas asombrosas,
estudiando estas criaturas asombrosas,
01:16
And then we were alarmed
to discover something.
to discover something.
21
64489
2802
y luego nos alarmamos
por un descubrimiento que hicimos.
por un descubrimiento que hicimos.
01:19
And that's why we're here today.
22
67696
2113
Y por eso estamos aquí hoy.
01:21
And I just want to do something with you.
23
69833
2373
Me gustaría hacer una cosa con Uds.
01:24
Now, please, just hold
your breath for a second.
your breath for a second.
24
72230
2936
Contengan la respiración
un momento, por favor.
un momento, por favor.
01:28
Yes, literally hold your breath.
25
76047
1690
Sí, literalmente dejen de respirar.
01:29
This is the world without plankton.
26
77761
3000
Así es el mundo sin plancton.
01:33
You see, plankton generate
two-thirds of our oxygen using the sun.
two-thirds of our oxygen using the sun.
27
81161
4153
Porque el plancton genera dos tercios
de nuestro oxígeno gracias al sol.
de nuestro oxígeno gracias al sol.
01:37
OK, now you can breathe,
because they're still here.
because they're still here.
28
85875
2461
Bien, ahora pueden respirar
porque todavía hay plancton.
porque todavía hay plancton.
01:41
For now.
29
89145
1150
Por ahora.
01:43
Simone Bianco: As many of you know,
30
91458
1731
Simone Bianco: Desde 1950
como muchos de Uds. saben,
como muchos de Uds. saben,
01:45
since 1950, the average
surface temperature of the earth
surface temperature of the earth
31
93223
3005
la temperatura media
en la superficie terrestre
en la superficie terrestre
01:48
has increased by one degree Centigrade
32
96252
2468
se ha incrementado un grado centígrado
01:50
due to all the carbon dioxide
we are pumping into the air.
we are pumping into the air.
33
98744
3147
debido a todo el dióxido de carbono
que enviamos a la atmósfera.
que enviamos a la atmósfera.
01:54
Now, while this temperature increase
may not seem like a big deal to us,
may not seem like a big deal to us,
34
102784
3730
Ahora, si bien este incremento
no es gran cosa para nosotros,
no es gran cosa para nosotros,
01:58
it is to plankton.
35
106538
1388
para el plancton sí lo es.
01:59
Indirect measurements have shown
that the global phytoplankton population
that the global phytoplankton population
36
107950
4429
Mediciones indirectas han mostrado
que la población global de fitoplancton
que la población global de fitoplancton
02:04
may have decreased by as much
as 40 percent between 1950 and 2010
as 40 percent between 1950 and 2010
37
112403
5062
podría haber disminuido
hasta un 40 % entre 1950 y 2010
hasta un 40 % entre 1950 y 2010
02:09
because of climate change.
38
117489
1517
debido al cambio climático.
02:11
And you see, this is a problem
39
119030
1656
Esto también es un problema
02:12
also because it's starving
the fish that eat them.
the fish that eat them.
40
120710
3462
porque los peces que lo comen
se están muriendo de hambre.
se están muriendo de hambre.
02:16
And about a billion people
around the world
around the world
41
124196
2318
Y hay unos mil millones
de personas en el mundo
de personas en el mundo
02:18
depend on fish as their primary source
of protein from animals.
of protein from animals.
42
126538
3967
que principalmente dependen del pescado
como fuente de proteína animal.
como fuente de proteína animal.
02:23
So you see, this isn't just
about breathing.
about breathing.
43
131109
2317
Como ven, no se trata solo de respirar.
02:25
No plankton means no fish.
44
133792
2181
Sin plancton no hay peces.
02:27
And that is a lot of food
we will need to replace.
we will need to replace.
45
135997
2461
Y eso significa reemplazar
un montón de comida.
un montón de comida.
02:31
There's something else
that is interesting.
that is interesting.
46
139117
2214
Hay otra cosa que es interesante.
02:33
The bodies of plankton's ancestors
47
141355
2103
Los restos de los ancestros del plancton
02:35
actually make up a for lot
of the carbon we burn today.
of the carbon we burn today.
48
143482
2895
constituyen una gran cantidad
del carbono que hoy quemamos.
del carbono que hoy quemamos.
02:38
Which is kind of ironic, if you ask me.
49
146883
2123
Lo que para mí es una ironía,
02:41
Because the plankton that are here today
clean that carbon out of the air.
clean that carbon out of the air.
50
149030
5198
porque el plancton que tenemos hoy
elimina ese carbono del aire.
elimina ese carbono del aire.
02:46
But you see, they don't really
hold a grudge.
hold a grudge.
51
154252
2231
Pero claro, el plancton no es rencoroso.
02:48
(Laughter)
52
156507
1578
(Risas)
02:50
The problem is they cannot keep up
53
158109
2469
El problema es que no da abasto
02:52
with the tremendous amount
of carbon we are dumping into the air.
of carbon we are dumping into the air.
54
160602
3700
con la enorme cantidad
de carbono que emitimos.
de carbono que emitimos.
02:57
So what does all of this mean?
55
165093
1667
¿Qué significa todo esto?
02:58
Well, it means
that our big carbon footprint
that our big carbon footprint
56
166784
2364
Significa que nuestra gran
huella de carbono
huella de carbono
03:01
is crushing the very creatures
that sustain us.
that sustain us.
57
169172
3274
está aplastando justamente
a las criaturas que nos sostienen.
a las criaturas que nos sostienen.
03:04
And yes, like Tom said,
58
172784
1365
Y sí, como dijo Tom,
03:06
killing almost half of the creatures
that allow us to breathe
that allow us to breathe
59
174173
2991
matar casi la mitad de las criaturas
que nos permiten respirar
que nos permiten respirar
03:09
is a really big deal.
60
177188
1467
es algo realmente serio.
03:11
So you're probably asking yourself:
61
179307
1984
Uds. probablemente se preguntarán:
03:13
Why aren't we doing something about it?
62
181315
2069
¿Por qué no hacemos algo al respecto?
03:16
Our theory is that plankton are tiny,
63
184009
3317
Nuestra teoría es que
el plancton es diminuto,
el plancton es diminuto,
03:19
and it's really, really hard to care
about something you cannot see.
about something you cannot see.
64
187350
3238
y es muy, pero muy difícil preocuparse
por algo que uno no puede ver.
por algo que uno no puede ver.
03:23
You see, there's a quote I really like
in "The Little Prince" that goes,
in "The Little Prince" that goes,
65
191270
3394
Hay una cita en "El Principito"
que me gusta mucho:
que me gusta mucho:
"Lo esencial es invisible a los ojos".
03:26
"What is essential
is invisible to the eye."
is invisible to the eye."
66
194688
2524
03:29
We really believe
that if more people could come
that if more people could come
67
197236
3223
Realmente creemos que,
si más gente pudiera encontrarse
si más gente pudiera encontrarse
03:32
face to ... cilia with plankton,
68
200483
4355
cara a ... cilios con el plancton,
03:36
there is a greater chance
we could all rally together
we could all rally together
69
204862
2533
sería mucho más probable
que nos pudiéramos unir
para salvar a estas criaturas
para salvar a estas criaturas
03:39
and save these creatures
70
207419
1175
03:40
that are so important
to life on our planet.
to life on our planet.
71
208618
2181
tan importantes para la vida en la Tierra.
03:42
TZ: Exactly, Simone.
72
210823
1532
TZ: Exactamente, Simone.
03:44
So to do this,
73
212379
1547
Para hacer esto,
03:45
we're going to bring you
scuba diving with plankton.
scuba diving with plankton.
74
213950
4428
vamos a llevarlos a bucear con plancton.
03:51
But I just need to shrink you
by a factor of 1000,
by a factor of 1000,
75
219013
3628
Pero primero tengo que reducir
su tamaño 1000 veces,
su tamaño 1000 veces,
03:54
to a scale where the diameter
of a human hair is as big as my hand.
of a human hair is as big as my hand.
76
222665
4445
a una escala en la que el diámetro
de un pelo humano es grande como mi mano.
de un pelo humano es grande como mi mano.
03:59
And I happen to have invented
a machine to do just that.
a machine to do just that.
77
227657
3158
Y justamente he inventado
una máquina que hace exactamente eso.
una máquina que hace exactamente eso.
04:03
SB: Anyone here remember
"Fantastic Voyage"
"Fantastic Voyage"
78
231292
3317
SB: ¿Alguien se acuerda
de la película "Viaje fantástico"
de la película "Viaje fantástico"
04:06
or "Innerspace?"
79
234633
1396
o de "Viaje insólito"?
04:08
Yeah, yeah.
80
236387
1151
Sí, sí.
04:09
Martin Short is one of my all-time
favorite actors.
favorite actors.
81
237562
3864
Martin Short es uno de mis actores
favoritos de todos los tiempos.
favoritos de todos los tiempos.
04:13
And now this -- this is just like that.
82
241450
2778
Y esto es exactamente igual.
04:16
TZ: Indeed, yes.
83
244641
1191
TZ: Definitivamente, sí.
Cuando era niño, vi "Viaje fantástico"
04:17
When I was a boy,
I saw "Fantastic Voyage,"
I saw "Fantastic Voyage,"
84
245856
2030
y me encantó poder viajar
por el torrente sanguíneo
por el torrente sanguíneo
04:19
and I really loved how I could travel
through the bloodstream
through the bloodstream
85
247910
3204
04:23
and see biology work on a cellular level.
86
251138
2987
y ver cómo funcionaba
la biología a nivel celular.
la biología a nivel celular.
04:26
I've always been inspired
by science fiction.
by science fiction.
87
254149
2333
Siempre me ha inspirado
la ciencia ficción.
la ciencia ficción.
04:28
As an inventor, I try
and turn fantasy into reality.
and turn fantasy into reality.
88
256815
3534
Como inventor, trato de convertir
la fantasía en realidad.
la fantasía en realidad.
04:32
And I once invented this glove
89
260966
2682
Una vez inventé un guante
04:35
which let me travel and help
people like you explore the virtual world.
people like you explore the virtual world.
90
263672
4596
que me permitía viajar y ayudar a gente
como Uds. a explorar el mundo virtual.
como Uds. a explorar el mundo virtual.
04:40
So now I've invented this machine
91
268292
1841
Así que ahora inventé esta máquina
04:42
to let us explore the microscopic world.
92
270157
2920
para permitirnos explorar
el mundo microscópico.
el mundo microscópico.
04:45
It's not virtual, it's real.
93
273101
1960
No es virtual, es real.
04:47
Just really, really tiny.
94
275085
1667
Solo que muy, pero muy diminuta.
04:49
It's based on the microscope
that got Simone's attention.
that got Simone's attention.
95
277203
2953
Está basada en el microscopio
que le llamó la atención a Simone.
que le llamó la atención a Simone.
04:52
So, here's how it works.
96
280180
1405
Funciona así:
04:54
I have an image sensor
97
282434
1936
Tengo un sensor de imagen
04:56
like the kind in your cell phone,
behind the lens.
behind the lens.
98
284394
2770
como el que tiene el celular
detrás de la lente.
detrás de la lente.
04:59
And then I have a little tray
of plankton water
of plankton water
99
287188
2468
Y tengo una pequeña bandeja
de agua con plancton,
de agua con plancton,
05:01
like you might find from a river
100
289680
1748
como por ejemplo agua de río
05:03
or my fish tank, which I never
change the water on.
change the water on.
101
291452
2435
o de mi pecera a la que nunca
le cambio el agua.
le cambio el agua.
05:05
(Laughter)
102
293911
1190
(Risas)
05:07
Because I love plankton.
103
295125
1175
Porque me encanta el plancton.
05:08
(Laughter)
104
296324
3524
(Risas)
05:11
And underneath I have a light, an LED,
105
299872
3126
Y debajo tengo una luz, un LED,
05:15
which is going to cast shadows
of the plankton on the image sensor.
of the plankton on the image sensor.
106
303022
4398
que va a proyectar la sombra del plancton
en el sensor de imagen.
en el sensor de imagen.
05:19
And now this silver thing
is an XY plotter,
is an XY plotter,
107
307887
2706
Y esta cosa plateada
es un plóter de dos ejes,
es un plóter de dos ejes,
05:22
so I can move the image sensor
to follow the plankton as they swim.
to follow the plankton as they swim.
108
310617
4011
así puedo mover el sensor de imagen
para seguir al plancton mientras nada.
para seguir al plancton mientras nada.
05:27
Now comes the fantasy part.
109
315752
2709
Ahora viene la parte fantástica.
05:30
(Laughter)
110
318485
1245
(Risas)
05:32
I put a tilt sensor on this helmet
111
320141
3420
A este casco le puse
un sensor de inclinación
un sensor de inclinación
05:35
so I can control
the microscope with my head.
the microscope with my head.
112
323585
3067
para poder controlar
el microscopio con la cabeza.
el microscopio con la cabeza.
05:39
And now let's look at the video
from this image sensor.
from this image sensor.
113
327871
3769
Y ahora vamos a ver el video
del sensor de imagen.
del sensor de imagen.
05:44
These are all plankton.
114
332466
2071
Todo esto es plancton,
05:46
This is in that little tray,
115
334561
1921
es lo que está en esa bandejita,
05:48
and with my head,
I can move the microscope.
I can move the microscope.
116
336506
4388
y con mi cabeza
puedo mover el microscopio.
puedo mover el microscopio.
05:53
So now we're ready
to go scuba diving with plankton.
to go scuba diving with plankton.
117
341212
3079
Así que ahora estamos listos
para bucear con el plancton.
para bucear con el plancton.
05:56
My head will be the navigator,
118
344807
2310
Mi cabeza va a ser el navegador
05:59
and Simone will be our tour guide.
119
347141
1888
y Simone va a ser nuestro guía turístico.
06:01
SB: Yes.
120
349053
1151
SB: Sí.
06:02
(Laughter)
121
350228
1001
(Risas)
06:03
So welcome all to the wonderful world
of life in a drop of water.
of life in a drop of water.
122
351253
4451
Así que bienvenidos al maravilloso mundo
de la vida en una gota de agua.
de la vida en una gota de agua.
06:07
Actually, as you can see,
123
355728
1305
En realidad, como ven,
06:09
with this instrument, we are not
at all limited to a single drop.
at all limited to a single drop.
124
357057
3729
con este instrumento no estamos limitados
para nada a una simple gota.
para nada a una simple gota.
06:13
Alright, let's find something.
125
361106
1619
Muy bien; vamos a encontrar algo.
06:15
The little creatures you see
in the center of your screen,
in the center of your screen,
126
363178
3142
Las pequeñas criaturas que ven
en el centro de la pantalla
en el centro de la pantalla
06:18
they are called rotifer.
127
366344
1492
se llaman rotíferos.
06:19
They are the garbage collectors
of our waters.
of our waters.
128
367860
2558
Son los recolectores de basura del agua.
06:22
They break down organic matter
129
370442
2056
Descomponen materia orgánica
06:24
and allow it to be reclaimed
by the environment.
by the environment.
130
372522
2444
y permiten que el ambiente la recupere.
06:27
Now, you know,
nature is an amazing recycler.
nature is an amazing recycler.
131
375347
3056
La naturaleza tiene una asombrosa
capacidad de reciclaje.
capacidad de reciclaje.
06:30
Structures are continuously built,
they are decomposed and recycled,
they are decomposed and recycled,
132
378427
4523
Continuamente se están construyendo,
descomponiendo y reciclando estructuras,
descomponiendo y reciclando estructuras,
06:34
and all of that is powered
by solar energy.
by solar energy.
133
382974
2023
y todo eso alimentado con energía solar.
06:37
But just think.
134
385403
1166
Piensen solamente.
06:38
Think about what will happen
if, you know, our garbage collectors
if, you know, our garbage collectors
135
386593
3992
Piensen lo que pasaría si, digamos,
nuestros recolectores de basura
nuestros recolectores de basura
06:42
didn't come anymore, if they disappeared.
136
390609
2430
ya no vinieran, si desaparecieran.
06:45
Something else?
Let's look for something else.
Let's look for something else.
137
393362
2143
¿Otra cosa? Busquemos otra cosa.
06:47
Oh, look at that.
138
395529
1160
Oh, miren eso.
06:48
You see the big
ice-cream-cone-shaped things?
ice-cream-cone-shaped things?
139
396713
3389
¿Ven esas cosas grandotas
con forma de cono de helado?
con forma de cono de helado?
06:52
Those are called Stentor,
those are amazing creatures.
those are amazing creatures.
140
400126
3800
Se llaman Stentor;
son criaturas fascinantes.
son criaturas fascinantes.
06:55
You know, they are big,
but they are a single cell.
but they are a single cell.
141
403950
2746
Son grandes, pero son una sola célula.
06:58
You remember the rotifer we just met?
142
406720
2190
¿Se acuerdan de los rotíferos
que vimos recién?
que vimos recién?
07:00
That's about half a millimeter,
it's about 1,000 cells --
it's about 1,000 cells --
143
408934
3334
Miden más o menos medio milímetro,
y tienen unas 1000 células.
y tienen unas 1000 células.
07:04
it's typically 15 for the brain,
15 for the stomach
15 for the stomach
144
412292
4103
Típicamente tienen 15 en el cerebro,
15 en el estómago,
15 en el estómago,
07:08
and you know, about the same
for reproduction,
for reproduction,
145
416419
2190
y más o menos lo mismo
para la reproducción,
para la reproducción,
07:10
which is kind of the right mix,
if you ask me.
if you ask me.
146
418633
2563
que me parece más o menos
una buena proporción.
una buena proporción.
07:13
(Laughter)
147
421220
1001
(Risas)
07:14
But ... right?
148
422245
1847
Pero... ¿cierto?
07:16
TZ: I agree.
149
424116
1163
TZ: Estoy de acuerdo.
07:17
SB: But a Stentor is only a single cell.
150
425303
2250
SB: Pero el Stentor es una sola célula.
07:19
And it's able to sense
and react to its environment.
and react to its environment.
151
427577
2691
Y puede percibir su entorno
y reaccionar a él.
y reaccionar a él.
07:22
You see, it will swim forward
when it's happy;
when it's happy;
152
430292
2896
Nada para adelante cuando está contento;
07:25
it will swim backward when it's trying
to get away from something
to get away from something
153
433212
3064
nada para atrás cuando está
tratando de escaparse de algo
tratando de escaparse de algo
07:28
like, you know, a toxic chemical.
154
436300
2022
como, por ejemplo,
de una sustancia tóxica.
de una sustancia tóxica.
07:30
With our friends in the Center
for Cellular Construction
for Cellular Construction
155
438713
2896
Con nuestros amigos en el
"Centro de Construcción Celular"
"Centro de Construcción Celular"
y con el apoyo de la
"Fundación Nacional de Ciencia",
"Fundación Nacional de Ciencia",
07:33
and the help of the National
Science Foundation,
Science Foundation,
156
441633
2436
07:36
we are using Stentor to sense the presence
of contamination in food and water,
of contamination in food and water,
157
444093
4548
estamos usando Stentor para detectar
contaminación en alimentos y agua,
contaminación en alimentos y agua,
07:40
which I think is really cool.
158
448665
1690
lo cual creo que es estupendo.
07:42
Alright, last one.
159
450379
1404
Bien, el último.
07:43
So the dots that you see there
that are, let's say, behind everything,
that are, let's say, behind everything,
160
451807
3696
Esos puntos que ven ahí
que están, digamos, detrás de todo,
que están, digamos, detrás de todo,
07:47
they're algae.
161
455527
1185
son algas.
07:48
They are the creatures that provide
the majority of oxygen in the air.
the majority of oxygen in the air.
162
456736
4674
Son las criaturas que proveen
la mayor parte del oxígeno en el aire.
la mayor parte del oxígeno en el aire.
07:53
They convert solar light
and carbon dioxide
and carbon dioxide
163
461434
2929
Convierten la luz solar
y el dióxido de carbono
y el dióxido de carbono
07:56
into the oxygen that is filling
your lungs right now.
your lungs right now.
164
464387
2801
en el oxígeno que estamos
respirando en este momento.
respirando en este momento.
07:59
So you see, we all got algae breath.
165
467212
1929
Así que todos tenemos aliento a alga.
08:01
TZ: (Exhales)
166
469165
1151
TZ: (Exhala)
08:02
SB: Yay! (Laughter)
167
470340
1594
SB: ¡Bien! (Risas)
08:03
You know, there's something interesting.
168
471958
1913
Hay algo interesante ¿saben?
08:05
About a billion years ago, ancient plants
got their photosynthesis capability
got their photosynthesis capability
169
473895
5039
Hace unos mil millones de años
las plantas antiguas adquirieron
la capacidad de hacer fotosíntesis
la capacidad de hacer fotosíntesis
08:10
by incorporating tiny,
tiny plankton into their cells.
tiny plankton into their cells.
170
478958
3713
incorporando plancton muy,
pero muy pequeño en sus células.
pero muy pequeño en sus células.
08:14
That's exactly like us putting
solar panels on top of our roofs.
solar panels on top of our roofs.
171
482695
4493
Es exactamente como cuando nosotros
ponemos paneles solares en el techo.
ponemos paneles solares en el techo.
08:19
So you see, the microscopic world
is even more amazing than science fiction.
is even more amazing than science fiction.
172
487212
4405
Así que ya ven: el mundo microscópico
es más asombroso que la ciencia ficción.
es más asombroso que la ciencia ficción.
08:23
TZ: Oh, indeed.
173
491641
1158
TZ: Oh, ciertamente.
08:24
So now you've seen
how vital plankton are to our lives
how vital plankton are to our lives
174
492823
3675
Ahora ya han visto lo vital que es
el plancton en nuestras vidas
el plancton en nuestras vidas
08:28
and how much we need them.
175
496522
1460
y cuánto lo necesitamos.
08:30
If we kill the plankton, we will die
176
498418
2810
Si matamos el plancton, nos vamos a morir
08:33
of asphyxiation or starvation,
take your pick.
take your pick.
177
501252
2968
de asfixia o de hambre: Uds. eligen.
08:37
Oh, yes, I know it's sad, yes.
178
505720
1753
Oh, sí. Sé que es muy triste, sí.
08:39
(Laughter)
179
507497
1429
(Risas)
08:40
In the game of plankton,
you win or you die.
you win or you die.
180
508950
3912
El juego del plancton es a ganar o morir.
08:44
(Laughter)
181
512886
2976
(Risas)
08:47
Now, what amazes me is,
we have known about global warming
we have known about global warming
182
515886
5382
Lo que me asombra,
es que hace más de un siglo
que sabemos del calentamiento global.
que sabemos del calentamiento global.
08:53
for over a century.
183
521292
1935
08:55
Ever since the Swedish
scientist, Arrhenius,
scientist, Arrhenius,
184
523251
2698
Desde que el científico sueco Arrhenius
calculó el efecto que produce
quemar combustibles fósiles
quemar combustibles fósiles
08:57
calculated the effect
of burning fossil fuel
of burning fossil fuel
185
525973
2644
09:00
on the earth's temperature.
186
528641
1634
en la temperatura de la Tierra.
09:02
We've known about this for a long time,
but it's not too late if we act now.
but it's not too late if we act now.
187
530299
4134
Hace mucho tiempo que sabemos esto,
pero aún estamos a tiempo de hacer algo.
pero aún estamos a tiempo de hacer algo.
09:07
Yes, yes, I know, I know,
our world is based on fossil fuels,
our world is based on fossil fuels,
188
535211
4239
Sí, lo sé; el mundo se mueve
a base de combustible fósil.
a base de combustible fósil.
09:11
but we can adjust our society
to run on renewable energy from the Sun
to run on renewable energy from the Sun
189
539474
4571
Pero la sociedad puede adaptarse
a funcionar con energía solar renovable
a funcionar con energía solar renovable
09:16
to create a more sustainable
and secure future.
and secure future.
190
544069
2595
para crear un futuro
más sostenible y más confiable.
más sostenible y más confiable.
09:19
That's good for the little creatures
here, the plankton,
here, the plankton,
191
547093
2715
Es bueno para estas pequeñas
criaturas, el plancton,
criaturas, el plancton,
09:21
and that good for us -- here's why.
192
549832
2200
y es bueno para nosotros,
y les digo por qué.
y les digo por qué.
09:25
The three greatest concerns
of people all around the globe
of people all around the globe
193
553077
3667
Las tres mayores preocupaciones
de la gente en todo el mundo
de la gente en todo el mundo
09:28
typically are jobs, violence and health.
194
556768
2904
son el trabajo, la violencia y la salud.
09:32
A job means food and shelter.
195
560379
1933
El trabajo significa casa y comida.
09:34
Look at these creatures,
they're swimming around,
they're swimming around,
196
562640
2286
Miren cómo nadan estas criaturas:
09:36
they're looking for a place
to eat and reproduce.
to eat and reproduce.
197
564950
2651
están buscando un lugar
para comer y reproducirse.
para comer y reproducirse.
09:39
If a single cell is programmed to do that,
198
567990
2928
Si una célula individual
está programada para hacer eso,
está programada para hacer eso,
09:42
it's no surprise that 30 trillion cells
have the same agenda.
have the same agenda.
199
570942
3832
no sorprende que 30 billones de células
estén tratando de hacer lo mismo.
estén tratando de hacer lo mismo.
09:48
Violence.
200
576053
1150
Violencia.
09:49
Dependence on fossil fuels
makes a country vulnerable.
makes a country vulnerable.
201
577625
4156
Depender de los combustibles fósiles
nos convierte en un país vulnerable.
nos convierte en un país vulnerable.
09:54
Which leads to conflicts
all around the oil resources.
all around the oil resources.
202
582195
5253
Lo cual genera conflictos
en las zonas petroleras.
en las zonas petroleras.
10:00
Solar energy, on the other hand,
is distributed around the whole globe,
is distributed around the whole globe,
203
588085
3818
La energía solar, en cambio,
está distribuida en todo el mundo,
está distribuida en todo el mundo,
10:03
and no one can blockade the sun.
204
591927
2645
y nadie puede bloquear el sol.
10:06
(Laughter)
205
594596
1370
(Risas)
10:07
And then, finally, health.
206
595990
1692
Y luego, finalmente, la salud.
10:10
Fossil fuels are like a global cigarette.
207
598130
3237
Los combustibles fósiles
son una especie de cigarrillo global.
son una especie de cigarrillo global.
10:13
And in my opinion,
coal is like an unfiltered type.
coal is like an unfiltered type.
208
601773
3293
Y, en mi opinión, el carbón
es como un cigarrillo sin filtro.
es como un cigarrillo sin filtro.
10:18
Now, just like smoking,
the best time to quit is when?
the best time to quit is when?
209
606305
4574
Al igual que con los cigarrillos,
¿cuándo es el mejor momento de dejarlos?
¿cuándo es el mejor momento de dejarlos?
10:22
Audience: Now.
210
610903
1166
Público: Ahora.
TZ: ¡Ahora! No cuando
tengamos cáncer de pulmón.
tengamos cáncer de pulmón.
10:24
TZ: Now! Not when you get lung cancer.
211
612093
1865
10:26
Now I know if you look around,
some people may abandon facts and reason.
some people may abandon facts and reason.
212
614513
5534
Yo sé que hay gente que abandona
la razón e ignora la evidencia.
la razón e ignora la evidencia.
10:32
Only until suffering --
213
620458
1699
Hasta que empiezan a sufrir.
10:34
(Laughter)
214
622181
1001
(Risas)
10:35
Yes, they will abandon facts and reason.
215
623206
2847
Sí, abandonan la razón
e ignoran la evidencia,
e ignoran la evidencia,
10:38
But suffering will eventually
and inevitably force change.
and inevitably force change.
216
626077
5253
pero a la larga, el sufrimiento
los obliga a cambiar, inevitablemente.
los obliga a cambiar, inevitablemente.
10:43
But let's instead use
our neocortex, our new brain,
our neocortex, our new brain,
217
631354
4365
En lugar de eso, usemos nuestro neocórtex,
el cerebro recientemente evolucionado,
el cerebro recientemente evolucionado,
10:47
to save the Elders, some of the oldest
creatures on the earth.
creatures on the earth.
218
635743
3079
para salvar a los Ancianos,
unas de las criaturas más antiguas.
unas de las criaturas más antiguas.
10:50
And let's apply science
to harness the energy
to harness the energy
219
638846
3953
Y apliquemos la ciencia
para aprovechar la energía
para aprovechar la energía
10:54
that has fueled the Elders
for millions of years --
for millions of years --
220
642823
3529
que ha alimentado a los Ancianos
durante millones de años:
durante millones de años:
10:59
the sun.
221
647649
1383
el sol.
11:01
Thank you.
222
649056
1158
Gracias.
11:02
(Applause)
223
650238
2849
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKERS
Simone Bianco - Cell engineerA theoretical physicist by training, IBM's Simone Bianco believes that the 21st century will be the century when the synergy between AI and biology will be fully realized.
Why you should listen
Simone Bianco, PhD, is research staff member and IBM rock star at IBM Research – Almaden, where he leads the Cellular Engineering group. He's passionate about making biology a quantitative science by using tools from mathematics, physics, engineering and computer science. He believes this interdisciplinary approach will not only impact biological and medical fields but also will advance biologically inspired engineering and computer science. His research spans many scientific fields, from genomic and evolutionary biology to bioengineering, epidemiology, statistical physics and computer science.
Bianco studied physics at the University of Pisa, Italy, the school of Galileo Galilei and Enrico Fermi, and he got his PhD from the University of North Texas. He held research appointments at the College of William and Mary and at the University of California San Francisco. Bianco is a founding principal investigator of the Center for Cellular Construction, an NSF funded multi-institution initiative which aims to build self-organized devices from living organisms.
Simone Bianco | Speaker | TED.com
Tom Zimmerman - Master inventor
Tom Zimmerman is a master inventor at IBM Research – Almaden exploring the frontiers of human-machine interaction and environmental sensing.
Why you should listen
Tom Zimmerman has more than 60 patents on user input devices, wireless communication, image and audio signal processing, biometrics, encryption and microscopy. His Data Glove and PowerGlove inventions helped establish the field of virtual reality. His electric field Personal Area Network invention sends data through the human body, and it can prevent airbags from injuring children in cars. Zimmerman's environmental work includes research on the yaw stability of wind turbines and solar thermal storage at MIT, and building wireless sensors to monitor sea turtles in the US and Costa Rica.
Zimmerman is currently developing AI-powered microscopes to monitor plankton in their natural environment and studying the response of plankton to toxins in his work with the Center For Cellular Construction. He supports the DIY community through articles in Make Magazine and his passion for volunteering in the public schools earned him the California Medal for Service from Governor Arnold Schwarzenegger and First Lady Maria Shriver.
Tom Zimmerman | Speaker | TED.com