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Chris Domas: The 1s and 0s behind cyber warfare
Chris Domas: Los 1s y 0s detrás de la ciberguerra
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Chris Domas es investigador de seguridad informática, que opera en lo que se convertirá en un nuevo frente de guerra “ciber”. En esta charla interesante, muestra cómo los investigadores usan el reconocimiento de patrones y la ingeniería inversa (y unas cuantas noches en vela) para entender un fragmento de código binario cuya finalidad y contenido que no conocen.
Chris Domas - Cybersecurity researcher
Chris Domas is an embedded systems engineer and cybersecurity researcher. Full bio
Chris Domas is an embedded systems engineer and cybersecurity researcher. Full bio
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00:12
This is a lot of ones and zeros.
0
770
2262
Aquí hay muchos unos y ceros.
00:15
It's what we call binary information.
1
3032
3099
Es lo que llamamos información binaria.
00:18
This is how computers talk.
2
6131
1442
Así hablan las computadoras.
00:19
It's how they store information.
3
7573
1929
Así almacenan información.
00:21
It's how computers think.
4
9502
1626
Así piensan las computadoras.
00:23
It's how computers do
5
11128
1619
Así las computadoras
00:24
everything it is that computers do.
6
12747
2382
hacen todo lo que saben hacer.
00:27
I'm a cybersecurity researcher,
7
15129
2047
Soy investigador de
seguridad informática;
seguridad informática;
00:29
which means my job is to sit
down with this information
down with this information
8
17176
2070
o sea, mi trabajo consiste
en analizar esta información
en analizar esta información
00:31
and try to make sense of it,
9
19246
1684
y tratar de darle sentido,
00:32
to try to understand what all
the ones and zeroes mean.
the ones and zeroes mean.
10
20930
2753
tratar de entender qué significan
esos unos y ceros.
esos unos y ceros.
00:35
Unfortunately for me, we're not just talking
11
23683
1843
Por desgracia para mí,
no solo estamos hablando
no solo estamos hablando
00:37
about the ones and zeros
I have on the screen here.
I have on the screen here.
12
25526
2234
de los unos y ceros que tengo
aquí en la pantalla.
aquí en la pantalla.
00:39
We're not just talking about a
few pages of ones and zeros.
few pages of ones and zeros.
13
27760
2683
No estamos hablando de pocas
páginas de unos y ceros.
páginas de unos y ceros.
00:42
We're talking about billions and billions
14
30443
2609
Estamos hablando de miles
y miles de millones
y miles de millones
00:45
of ones and zeros,
15
33052
1333
de unos y ceros;
00:46
more than anyone could possibly comprehend.
16
34385
2641
más de los que alguien
podría comprender.
podría comprender.
00:49
Now, as exciting as that sounds,
17
37026
1859
Ahora, apasionante como suena,
00:50
when I first started doing cyber —
18
38885
2492
cuando empecé a trabajar
en ciberseguridad...
en ciberseguridad...
00:53
(Laughter) —
19
41377
1743
(Risas)
00:55
when I first started doing cyber, I wasn't sure
20
43120
2003
cuando empecé con la ciberseguridad,
no estaba seguro
no estaba seguro
00:57
that sifting through ones and zeros
21
45123
1473
de que tamizar unos y ceros
00:58
was what I wanted to do with the rest of my life,
22
46596
2294
fuera lo que quería hacer
el resto de mi vida,
el resto de mi vida,
01:00
because in my mind, cyber
23
48890
2020
porque, para mí, la ciberseguridad
01:02
was keeping viruses off of my grandma's computer,
24
50910
3681
era mantener la computadora
de mi abuela libre de virus,
de mi abuela libre de virus,
01:06
it was keeping people's Myspace
pages from being hacked,
pages from being hacked,
25
54591
3348
era mantener las páginas de MySpace
libres de ciberataques,
libres de ciberataques,
01:09
and maybe, maybe on my most glorious day,
26
57939
2185
y solo quizá, en un día de gloria,
01:12
it was keeping someone's credit
card information from being stolen.
card information from being stolen.
27
60124
3751
salvar a alguien del robo a la
información de su tarjeta de crédito.
información de su tarjeta de crédito.
01:15
Those are important things,
28
63875
1363
Son cosas importantes,
01:17
but that's not how I wanted to spend my life.
29
65238
2758
pero no es la forma en
que quería pasar mi vida.
que quería pasar mi vida.
01:19
But after 30 minutes of work
30
67996
1934
Luego de 30 minutos de trabajo
01:21
as a defense contractor,
31
69930
1353
como contratista de defensa,
01:23
I soon found out that my idea of cyber
32
71283
2790
pronto advertí que mi
idea de ciberseguridad
idea de ciberseguridad
01:26
was a little bit off.
33
74073
1869
era un poco errónea.
01:27
In fact, in terms of national security,
34
75942
1945
De hecho, en materia
de seguridad nacional,
de seguridad nacional,
01:29
keeping viruses off of my grandma's computer
35
77887
2071
mantener la computadora
de mi abuela libre de virus
de mi abuela libre de virus
01:31
was surprisingly low on their priority list.
36
79958
3186
estaba sorprendentemente abajo
en la lista de prioridades.
en la lista de prioridades.
01:35
And the reason for that is cyber
37
83144
1301
Y esto se debe a que
la ciberseguridad
la ciberseguridad
01:36
is so much bigger than any one of those things.
38
84445
3793
es mucho más importante que
cualquiera de esas cosas.
cualquiera de esas cosas.
01:40
Cyber is an integral part of all of our lives,
39
88238
2825
La ciberseguridad es parte
integral de nuestras vidas,
integral de nuestras vidas,
01:43
because computers are an
integral part of all of our lives,
integral part of all of our lives,
40
91063
3060
porque las computadoras son
parte integral en nuestras vidas,
parte integral en nuestras vidas,
01:46
even if you don't own a computer.
41
94123
1952
incluso si uno no tiene una computadora.
01:48
Computers control everything in your car,
42
96075
2646
Las computadoras controlan
todo en nuestros autos,
todo en nuestros autos,
01:50
from your GPS to your airbags.
43
98721
1880
desde el GPS hasta los airbags.
01:52
They control your phone.
44
100601
1316
Controlan el teléfono.
01:53
They're the reason you can call 911
45
101917
1171
Son la razón por la cual
podemos llamar al 911
podemos llamar al 911
01:55
and get someone on the other line.
46
103088
1796
y alguien nos atiende
en la otra línea.
en la otra línea.
01:56
They control our nation's entire infrastructure.
47
104884
2794
Controlan toda la infraestructura nacional.
01:59
They're the reason you have electricity,
48
107678
1676
Gracias a ellas tenemos electricidad,
02:01
heat, clean water, food.
49
109354
2338
calefacción, agua potable, alimentos.
02:03
Computers control our military equipment,
50
111692
1901
Las computadoras controlan
nuestros equipos militares,
nuestros equipos militares,
02:05
everything from missile silos to satellites
51
113593
1677
todo, desde los silos de
misiles y los satélites
misiles y los satélites
02:07
to nuclear defense networks.
52
115270
3914
hasta las redes de defensa nuclear.
02:11
All of these things are made possible
53
119184
1989
Todas estas cosas son posibles
02:13
because of computers,
54
121173
1416
gracias a las computadoras
02:14
and therefore because of cyber,
55
122589
1983
y, por lo tanto, gracias a la ciberseguridad.
02:16
and when something goes wrong,
56
124572
1504
Y cuando algo sale mal,
02:18
cyber can make all of these things impossible.
57
126076
3118
la ciberseguridad puede
hacer imposible estas cosas.
hacer imposible estas cosas.
02:21
But that's where I step in.
58
129194
1585
Pero ahí es donde entro yo.
02:22
A big part of my job is defending all of these things,
59
130779
2940
Gran parte de mi trabajo
consiste en defender estas cosas,
consiste en defender estas cosas,
02:25
keeping them working,
60
133719
1662
en mantenerlas en funcionamiento.
02:27
but once in a while, part of my
job is to break one of these things,
job is to break one of these things,
61
135381
2328
Pero, cada tanto, parte de mi trabajo
consiste en romper alguna de estas cosas,
consiste en romper alguna de estas cosas,
02:29
because cyber isn't just about defense,
62
137709
2396
porque la ciberseguridad no es solo defensiva,
02:32
it's also about offense.
63
140105
2273
también es ofensiva.
02:34
We're entering an age where we talk about
64
142378
1576
Estamos entrando a una
era en la que hablamos
era en la que hablamos
02:35
cyberweapons.
65
143954
1461
de ciberarmas.
02:37
In fact, so great is the potential for cyber offense
66
145415
3135
De hecho, tan grande es el
potencial de la ciberofensiva
potencial de la ciberofensiva
02:40
that cyber is considered a new domain of warfare.
67
148550
3621
que la ciberseguridad se considera
como un nuevo dominio de la guerra.
como un nuevo dominio de la guerra.
02:44
Warfare.
68
152171
1800
La guerra
02:45
It's not necessarily a bad thing.
69
153971
1929
no necesariamente es algo malo.
02:47
On the one hand, it means we have whole new front
70
155900
2751
Por un lado, implica que
hay todo un nuevo frente
hay todo un nuevo frente
02:50
on which we need to defend ourselves,
71
158651
1743
en el que tenemos que defendernos,
02:52
but on the other hand,
72
160394
1485
pero por otro lado,
02:53
it means we have a whole new way to attack,
73
161879
1842
que hay toda una nueva forma de atacar,
02:55
a whole new way to stop evil people
74
163721
1859
una nueva forma de
impedir que los malos
impedir que los malos
02:57
from doing evil things.
75
165580
2227
hagan cosas malas.
02:59
So let's consider an example of this
76
167807
1811
Consideremos un ejemplo de esto
03:01
that's completely theoretical.
77
169618
1689
completamente teórico.
03:03
Suppose a terrorist wants to blow up a building,
78
171307
2258
Supongamos que un terrorista
quiere volar un edificio,
quiere volar un edificio,
03:05
and he wants to do this again and again
79
173565
2068
y quiere hacerlo una y otra vez
03:07
in the future.
80
175633
1451
en el futuro.
03:09
So he doesn't want to be in
that building when it explodes.
that building when it explodes.
81
177084
2840
No quiere estar en el
edificio cuando explote.
edificio cuando explote.
03:11
He's going to use a cell phone
82
179924
1518
Usará su móvil
03:13
as a remote detonator.
83
181442
2335
como detonador remoto.
03:15
Now, it used to be the only way we had
84
183777
1871
La única forma que solíamos tener
03:17
to stop this terrorist
85
185648
1636
para detener a este terrorista
03:19
was with a hail of bullets and a car chase,
86
187284
2673
era con una balacera
y una persecución en auto,
y una persecución en auto,
03:21
but that's not necessarily true anymore.
87
189957
2332
pero esto ya no necesariamente es así.
03:24
We're entering an age where we can stop him
88
192289
1563
Estamos entrando en una era
en la cual podemos detenerlo
en la cual podemos detenerlo
03:25
with the press of a button
89
193852
1110
con solo presionar un botón
03:26
from 1,000 miles away,
90
194962
2007
a 1600 km de distancia
03:28
because whether he knew it or not,
91
196969
1589
porque, lo sepa o no,
03:30
as soon as he decided to use his cell phone,
92
198558
1711
cuando decidió usar su móvil
03:32
he stepped into the realm of cyber.
93
200269
3134
entró al dominio de la ciberseguridad.
03:35
A well-crafted cyber attack
could break into his phone,
could break into his phone,
94
203403
3117
Un ataque cibernético bien elaborado
podría entrar en su teléfono,
podría entrar en su teléfono,
03:38
disable the overvoltage protections on his battery,
95
206520
2149
desactivar la protección de
sobretensión en la batería,
sobretensión en la batería,
03:40
drastically overload the circuit,
96
208669
1755
sobrecargar drásticamente el circuito,
03:42
cause the battery to overheat, and explode.
97
210424
2357
y hacer que la batería se
sobrecaliente y explote.
sobrecaliente y explote.
03:44
No more phone, no more detonator,
98
212781
2446
No más teléfonos, no más detonador,
03:47
maybe no more terrorist,
99
215227
1923
quizá no más terrorista,
03:49
all with the press of a button
100
217150
1031
todo con solo presionar un botón
03:50
from a thousand miles away.
101
218181
2680
a más de mil kilómetros de distancia.
03:52
So how does this work?
102
220861
1751
¿Cómo funciona esto?
03:54
It all comes back to those ones and zeros.
103
222612
2268
Se reduce a esos unos y ceros.
03:56
Binary information makes your phone work,
104
224880
3005
La información binaria
hace que funcione el móvil,
hace que funcione el móvil,
03:59
and used correctly, it can make your phone explode.
105
227885
3584
y usado correctamente, puede hacer
que el móvil explote.
que el móvil explote.
04:03
So when you start to look at
cyber from this perspective,
cyber from this perspective,
106
231469
2472
Cuando empezamos a ver la ciberseguridad
desde esta perspectiva,
desde esta perspectiva,
04:05
spending your life sifting through binary information
107
233941
3163
pasar la vida hurgando en información binaria
04:09
starts to seem kind of exciting.
108
237104
2417
se torna un poco apasionante.
04:11
But here's the catch: This is hard,
109
239521
2646
Pero aquí está el truco: Esto es difícil,
04:14
really, really hard,
110
242167
1685
muy, muy difícil,
04:15
and here's why.
111
243852
1834
y este es el porqué.
04:17
Think about everything you have on your cell phone.
112
245686
2766
Piensen en todo lo que tienen en el móvil.
04:20
You've got the pictures you've taken.
113
248452
1963
Tienen las fotos que tomaron.
04:22
You've got the music you listen to.
114
250415
1786
Tienen la música que escuchan.
04:24
You've got your contacts list,
115
252201
1648
Tienen la lista de contactos,
04:25
your email, and probably 500 apps
116
253849
1625
el correo, y probablemente 500 apps
04:27
you've never used in your entire life,
117
255474
3001
que nunca usaron en sus vidas,
04:30
and behind all of this is the software, the code,
118
258475
3987
y debajo de todo esto está
el software, el código,
el software, el código,
04:34
that controls your phone,
119
262462
1380
que controla el móvil,
04:35
and somewhere, buried inside of that code,
120
263842
2656
y, en algún lugar,
enterrado en ese código,
enterrado en ese código,
04:38
is a tiny piece that controls your battery,
121
266498
2548
está un fragmento
que controla la batería,
que controla la batería,
04:41
and that's what I'm really after,
122
269046
1871
y eso es lo que me interesa.
04:42
but all of this, just a bunch of ones and zeros,
123
270917
3686
Pero todo esto,
un montón de unos y ceros,
un montón de unos y ceros,
04:46
and it's all just mixed together.
124
274603
1531
está todo mezclado.
04:48
In cyber, we call this finding a
needle in a stack of needles,
needle in a stack of needles,
125
276134
3545
En ciberseguridad a esto lo llamamos
encontrar una aguja en una pila,
encontrar una aguja en una pila,
04:51
because everything pretty much looks alike.
126
279679
2349
porque todo más o menos se parece.
04:54
I'm looking for one key piece,
127
282028
1732
Estoy buscando una pieza clave,
04:55
but it just blends in with everything else.
128
283760
3234
pero está mezclada con todo lo demás.
04:58
So let's step back from this theoretical situation
129
286994
2252
Apartémonos de esta situación teórica
05:01
of making a terrorist's phone explode,
130
289246
2344
de hacer explotar el móvil de un terrorista,
05:03
and look at something that actually happened to me.
131
291590
2816
y veamos algo que me ocurrió a mí.
05:06
Pretty much no matter what I do,
132
294406
1343
Casi sin importar qué haga,
05:07
my job always starts with sitting down
133
295749
1442
mi trabajo siempre empieza analizando
05:09
with a whole bunch of binary information,
134
297191
2372
un montón de información binaria,
05:11
and I'm always looking for one key piece
135
299563
1727
y siempre busco una pieza clave
05:13
to do something specific.
136
301290
1987
para hacer algo específico.
05:15
In this case, I was looking for a very advanced,
137
303277
2077
En este caso, estaba buscando
un fragmento de código
un fragmento de código
05:17
very high-tech piece of code
138
305354
1518
muy avanzado, muy de vanguardia
05:18
that I knew I could hack,
139
306872
1215
que sabía que podría hackear,
05:20
but it was somewhere buried
140
308087
1714
pero estaba enterrado en algún lugar
05:21
inside of a billion ones and zeroes.
141
309801
2026
dentro de mil millones de unos y ceros.
05:23
Unfortunately for me, I didn't know
142
311827
1578
Por desgracia para mí, yo no sabía
05:25
quite what I was looking for.
143
313405
1691
bien lo que estaba buscando.
05:27
I didn't know quite what it would look like,
144
315096
1196
No sabía bien el aspecto de lo que buscaba,
05:28
which makes finding it really, really hard.
145
316292
2918
y eso dificultaba mucho la búsqueda.
05:31
When I have to do that, what I have to do
146
319210
2039
Cuando tengo que hacer esto
05:33
is basically look at various pieces
147
321249
2342
básicamente analizo varias piezas
05:35
of this binary information,
148
323591
1723
de esta información binaria,
05:37
try to decipher each piece, and see if it might be
149
325314
2202
tratando de descifrar cada pieza,
y de ver si puede ser
y de ver si puede ser
05:39
what I'm after.
150
327516
1224
lo que busco.
05:40
So after a while, I thought I had found the piece
151
328740
1625
Después de un tiempo, pensé que
había encontrado la información
había encontrado la información
05:42
I was looking for.
152
330365
1337
que estaba buscando.
05:43
I thought maybe this was it.
153
331702
2104
Pensé que quizá era eso.
05:45
It seemed to be about right, but I couldn't quite tell.
154
333806
2032
Parecía estar bastante bien,
pero no podía confirmarlo.
pero no podía confirmarlo.
05:47
I couldn't tell what those
ones and zeros represented.
ones and zeros represented.
155
335838
2918
No podía decir qué representaban
esos unos y ceros.
esos unos y ceros.
05:50
So I spent some time trying to put this together,
156
338756
3374
Pasé un tiempo tratando
de unir las piezas,
de unir las piezas,
05:54
but wasn't having a whole lot of luck,
157
342130
1670
pero no tenía mucha suerte,
05:55
and finally I decided,
158
343800
1186
y finalmente decidí
05:56
I'm going to get through this,
159
344986
1609
hacerle frente a la situación,
05:58
I'm going to come in on a weekend,
160
346595
1511
quedarme el fin de semana,
06:00
and I'm not going to leave
161
348106
1340
y no abandonar
06:01
until I figure out what this represents.
162
349446
1712
hasta averiguar qué representaban.
06:03
So that's what I did. I came
in on a Saturday morning,
in on a Saturday morning,
163
351158
2166
Y así hice. Llegué el
sábado por la mañana,
sábado por la mañana,
06:05
and about 10 hours in, I sort of
had all the pieces to the puzzle.
had all the pieces to the puzzle.
164
353324
3645
y en unas 10 horas tenía todas
las piezas del rompecabezas.
las piezas del rompecabezas.
06:08
I just didn't know how they fit together.
165
356969
1392
Solo que no sabía cómo unirlas.
06:10
I didn't know what these ones and zeros meant.
166
358361
2790
No sabía qué significaban
estos unos y ceros.
estos unos y ceros.
06:13
At the 15-hour mark,
167
361151
2067
En la marca de 15 horas,
06:15
I started to get a better picture of what was there,
168
363218
2602
empecé a hacerme una
idea de lo que había,
idea de lo que había,
06:17
but I had a creeping suspicion
169
365820
1772
pero tenía una leve sospecha
06:19
that what I was looking at
170
367592
1589
de que lo que estaba buscando
06:21
was not at all related to what I was looking for.
171
369181
2923
no estaba para nada relacionado
con lo que quería.
con lo que quería.
06:24
By 20 hours, the pieces started to come together
172
372104
2487
A las 20 horas, las piezas
empezaron a encajar
empezaron a encajar
06:26
very slowly — (Laughter) —
173
374591
3764
muy lentamente... (Risas)
06:30
and I was pretty sure I was going down
174
378355
1266
y estaba bastante seguro de que iba
06:31
the wrong path at this point,
175
379621
1939
por el camino incorrecto,
06:33
but I wasn't going to give up.
176
381560
2251
pero no me daría por vencido.
06:35
After 30 hours in the lab,
177
383811
2834
Luego de 30 horas en el laboratorio,
06:38
I figured out exactly what I was looking at,
178
386645
2261
me di cuenta exactamente
de lo que estaba buscando,
de lo que estaba buscando,
06:40
and I was right, it wasn't what I was looking for.
179
388906
2818
y tenía razón, no era lo que quería.
06:43
I spent 30 hours piecing together
180
391724
1699
Pasé 30 horas atando cabos,
06:45
the ones and zeros that
formed a picture of a kitten.
formed a picture of a kitten.
181
393423
2722
y los unos y ceros formaban
la imagen de un gatito.
la imagen de un gatito.
06:48
(Laughter)
182
396145
1795
(Risas)
06:49
I wasted 30 hours of my life searching for this kitten
183
397940
3806
Desperdicié 30 horas de mi vida
buscando este gatito
buscando este gatito
06:53
that had nothing at all to do
184
401746
1838
que no tenía nada que ver
06:55
with what I was trying to accomplish.
185
403584
1987
con lo que estaba tratando de lograr.
06:57
So I was frustrated, I was exhausted.
186
405571
3863
Estaba frustrado, estaba agotado.
07:01
After 30 hours in the lab, I probably smelled horrible.
187
409434
3226
Después de 30 horas en el laboratorio,
quizá olía horrible.
quizá olía horrible.
07:04
But instead of just going home
188
412660
2230
Pero en vez de ir a casa
07:06
and calling it quits, I took a step back
189
414890
2530
y ponerle punto final a esto,
di un paso atrás
di un paso atrás
07:09
and asked myself, what went wrong here?
190
417420
2541
y me pregunté: ¿qué salió mal?
07:11
How could I make such a stupid mistake?
191
419961
2212
¿Cómo pude cometer un error tan tonto?
07:14
I'm really pretty good at this.
192
422173
1398
Soy realmente muy bueno en esto.
07:15
I do this for a living.
193
423571
1319
Me gano la vida con esto.
07:16
So what happened?
194
424890
2148
¿Qué pasó?
07:19
Well I thought, when you're
looking at information at this level,
looking at information at this level,
195
427038
2775
Bueno, pensé, cuando uno mira
la información a este nivel,
la información a este nivel,
07:21
it's so easy to lose track of what you're doing.
196
429813
2827
es fácil perder la noción
de lo que está haciendo.
de lo que está haciendo.
07:24
It's easy to not see the forest through the trees.
197
432640
1744
Es fácil que el árbol tape el bosque.
07:26
It's easy to go down the wrong rabbit hole
198
434384
2164
Es fácil irse por las ramas
07:28
and waste a tremendous amount of time
199
436548
1762
y perder una enorme cantidad de tiempo
07:30
doing the wrong thing.
200
438310
1820
haciendo lo incorrecto.
07:32
But I had this epiphany.
201
440130
1600
Pero tuve esta revelación:
07:33
We were looking at the data completely incorrectly
202
441730
2999
Estuvimos viendo los datos de
manera totalmente incorrecta
manera totalmente incorrecta
07:36
since day one.
203
444729
1490
desde el primer día.
07:38
This is how computers think, ones and zeros.
204
446219
2103
Así piensan las computadoras,
con unos y ceros.
con unos y ceros.
07:40
It's not how people think,
205
448322
1392
Las personas no pensamos así,
07:41
but we've been trying to adapt our minds
206
449714
2314
pero hemos tratado de
adaptar nuestras mentes
adaptar nuestras mentes
07:44
to think more like computers
207
452028
1345
para pensar como computadoras
07:45
so that we can understand this information.
208
453373
2597
y poder entender esta información.
07:47
Instead of trying to make our minds fit the problem,
209
455970
1950
En vez de tratar de hacer que nuestras
mentes se adapten al problema,
mentes se adapten al problema,
07:49
we should have been making the problem
210
457920
1648
deberíamos hacer que el problema
07:51
fit our minds,
211
459568
969
se adapte a nuestras mentes,
07:52
because our brains have a tremendous potential
212
460537
2109
porque nuestros cerebros
tienen un potencial enorme
tienen un potencial enorme
07:54
for analyzing huge amounts of information,
213
462646
3086
para analizar grandes
volúmenes de información,
volúmenes de información,
07:57
just not like this.
214
465732
1297
pero no de este modo.
07:59
So what if we could unlock that potential
215
467029
1467
¿Y si pudiésemos desatar ese potencial
08:00
just by translating this
216
468496
1527
con solo traducir esto
08:02
to the right kind of information?
217
470023
2848
en el tipo correcto de información?
08:04
So with these ideas in mind,
218
472871
1194
Con estas ideas en mente,
08:06
I sprinted out of my basement lab at work
219
474065
1618
pasé del sótano de mi trabajo
08:07
to my basement lab at home,
220
475683
1307
al sótano de mi casa,
08:08
which looked pretty much the same.
221
476990
1996
que se parecían mucho.
08:10
The main difference is, at work,
222
478986
1824
La principal diferencia
es que en el trabajo
es que en el trabajo
08:12
I'm surrounded by cyber materials,
223
480810
1579
estoy rodeado de cibermateriales,
08:14
and cyber seemed to be the
problem in this situation.
problem in this situation.
224
482389
2605
y lo ciber parecía ser el
problema en esta situación.
problema en esta situación.
08:16
At home, I'm surrounded by
everything else I've ever learned.
everything else I've ever learned.
225
484994
3353
En casa, estoy rodeado por
todo lo demás que he aprendido.
todo lo demás que he aprendido.
08:20
So I poured through every book I could find,
226
488347
1872
Me sumergí en todos los
libros que pude encontrar,
libros que pude encontrar,
08:22
every idea I'd ever encountered,
227
490219
1332
en cada idea que había encontrado,
08:23
to see how could we translate a problem
228
491551
2146
para ver cómo traducir un problema
08:25
from one domain to something completely different?
229
493697
3132
de un dominio a algo
completamente diferente.
completamente diferente.
08:28
The biggest question was,
230
496829
1394
La gran pregunta era:
08:30
what do we want to translate it to?
231
498223
1968
¿en qué queremos traducirlo?
08:32
What do our brains do perfectly naturally
232
500191
2112
Nuestros cerebros ¿qué hacen
de forma perfectamente natural
de forma perfectamente natural
08:34
that we could exploit?
233
502303
1878
que podamos explotar?
08:36
My answer was vision.
234
504181
2289
Mi respuesta fue: la visión.
08:38
We have a tremendous capability
to analyze visual information.
to analyze visual information.
235
506470
3149
Tenemos una gran capacidad para
analizar la información visual.
analizar la información visual.
08:41
We can combine color gradients, depth cues,
236
509619
2583
Podemos combinar gradientes de colores,
señales de profundidad,
señales de profundidad,
08:44
all sorts of these different signals
237
512202
1788
todo tipo de señales diferentes
08:45
into one coherent picture of the world around us.
238
513990
2395
en una imagen coherente
del mundo circundante.
del mundo circundante.
08:48
That's incredible.
239
516385
1407
Eso es increíble.
08:49
So if we could find a way to translate
240
517792
1381
Por eso, si pudiésemos encontrar
una forma de traducir
una forma de traducir
08:51
these binary patterns to visual signals,
241
519173
2186
estos patrones binarios
en señales visuales,
en señales visuales,
08:53
we could really unlock the power of our brains
242
521359
1832
realmente podríamos desatar el
potencial de nuestros cerebros
potencial de nuestros cerebros
08:55
to process this stuff.
243
523191
2710
para procesar este material.
08:57
So I started looking at the binary information,
244
525901
1843
Empezamos a analizar
la información binaria,
la información binaria,
08:59
and I asked myself, what do I do
245
527744
1090
y me pregunté qué haré
09:00
when I first encounter something like this?
246
528834
1876
cuando encuentre algo así
por primera vez?
por primera vez?
09:02
And the very first thing I want to do,
247
530710
1623
Y lo primero que quiero hacer,
09:04
the very first question I want to answer,
248
532333
1359
lo primero que quiero responder,
09:05
is what is this?
249
533692
1278
es ¿qué es esto?
09:06
I don't care what it does, how it works.
250
534970
2528
No me importa qué hace, cómo funciona.
09:09
All I want to know is, what is this?
251
537498
2479
Solo quiero saber qué es esto.
09:11
And the way I can figure that out
252
539977
1675
Y la manera de averiguarlo
09:13
is by looking at chunks,
253
541652
1683
es analizando los fragmentos,
09:15
sequential chunks of binary information,
254
543335
2453
fragmentos secuenciales
de información binaria,
de información binaria,
09:17
and I look at the relationships
between those chunks.
between those chunks.
255
545788
2902
y estudiar las relaciones
entre esos fragmentos.
entre esos fragmentos.
09:20
When I gather up enough of these sequences,
256
548690
1772
Cuando reuní suficientes secuencias,
09:22
I begin to get an idea of exactly
257
550462
2004
empecé a hacerme una idea de exactamente
09:24
what this information must be.
258
552466
2634
qué debía ser esta información.
09:27
So let's go back to that
259
555100
1184
Volvamos a la situación
09:28
blow up the terrorist's phone situation.
260
556284
2090
de volar el móvil del terrorista.
09:30
This is what English text looks like
261
558374
2203
Un texto en inglés tiene este aspecto
09:32
at a binary level.
262
560577
1313
a nivel binario.
09:33
This is what your contacts list would look like
263
561890
2326
Así se vería una lista de contactos
09:36
if I were examining it.
264
564216
1560
si la examinásemos.
09:37
It's really hard to analyze this at this level,
265
565776
2234
Es muy difícil analizarlo a este nivel,
09:40
but if we take those same binary chunks
266
568010
2104
pero si tomamos esos mismos
fragmentos binarios
fragmentos binarios
09:42
that I would be trying to find,
267
570114
1182
que yo trataba de encontrar,
09:43
and instead translate that
268
571296
1764
y en cambio los traducimos
09:45
to a visual representation,
269
573060
1920
a representaciones visuales,
09:46
translate those relationships,
270
574980
1797
si traducimos esas relaciones,
09:48
this is what we get.
271
576777
1556
obtenemos esto.
09:50
This is what English text looks like
272
578333
1914
Este es el aspecto de un texto en inglés
09:52
from a visual abstraction perspective.
273
580247
2671
desde una perspectiva de abstracción visual.
09:54
All of a sudden,
274
582918
1140
De repente,
09:56
it shows us all the same information
275
584058
1435
nos muestra la misma información
09:57
that was in the ones and zeros,
276
585493
1172
que estaba en los unos y ceros,
09:58
but show us it in an entirely different way,
277
586665
2321
pero de manera totalmente diferente,
10:00
a way that we can immediately comprehend.
278
588986
1717
que podemos entender de inmediato.
10:02
We can instantly see all of the patterns here.
279
590703
2965
En un instante podemos ver
todos los patrones.
todos los patrones.
10:05
It takes me seconds to pick out patterns here,
280
593668
2592
Me lleva segundos
detectar patrones aquí,
detectar patrones aquí,
10:08
but hours, days, to pick them out
281
596260
2254
pero horas o días hacerlo
10:10
in ones and zeros.
282
598514
1320
entre unos y ceros.
10:11
It takes minutes for anybody to learn
283
599834
1736
A cualquiera le lleva
minutos aprender
minutos aprender
10:13
what these patterns represent here,
284
601570
1665
lo que representan estos patrones,
10:15
but years of experience in cyber
285
603235
2247
pero años de experiencia
en ciberseguridad
en ciberseguridad
10:17
to learn what those same patterns represent
286
605482
1654
aprendiendo lo que esos
patrones representan
patrones representan
10:19
in ones and zeros.
287
607136
1586
en unos y ceros.
10:20
So this piece is caused by
288
608722
1662
Este fragmento se forma
10:22
lower case letters followed by lower case letters
289
610384
2024
con minúsculas seguidas
por otras minúsculas
por otras minúsculas
10:24
inside of that contact list.
290
612408
1767
dentro de esa lista de contactos.
10:26
This is upper case by upper case,
291
614175
1341
Esto con mayúsculas y mayúsculas,
10:27
upper case by lower case, lower case by upper case.
292
615516
2685
mayúsculas y minúsculas,
minúsculas y mayúsculas.
minúsculas y mayúsculas.
10:30
This is caused by spaces. This
is caused by carriage returns.
is caused by carriage returns.
293
618201
2686
Esto con espacios.
Esto con retornos de carro.
Esto con retornos de carro.
10:32
We can go through every little detail
294
620887
1508
Podemos analizar
cada pequeño detalle
cada pequeño detalle
10:34
of the binary information in seconds,
295
622395
2966
de la información
binaria, en segundos,
binaria, en segundos,
10:37
as opposed to weeks, months, at this level.
296
625361
3534
en lugar de semanas,
meses, a este nivel.
meses, a este nivel.
10:40
This is what an image looks like
297
628895
1512
Así se ve una imagen
10:42
from your cell phone.
298
630407
1876
desde un móvil.
10:44
But this is what it looks like
299
632283
1013
Pero así se ve
10:45
in a visual abstraction.
300
633296
1891
en una abstracción visual.
10:47
This is what your music looks like,
301
635187
1985
Así se ve la música,
10:49
but here's its visual abstraction.
302
637172
2203
y aquí su abstracción visual.
10:51
Most importantly for me,
303
639375
1760
Lo más importante, para mí,
10:53
this is what the code on your cell phone looks like.
304
641135
3275
así se ve el código que hay en sus móviles.
10:56
This is what I'm after in the end,
305
644410
2157
Esto es lo que me interesa en definitiva,
10:58
but this is its visual abstraction.
306
646567
2140
pero esta es su abstracción visual.
11:00
If I can find this, I can't make the phone explode.
307
648707
2509
Si encuentro esto, no puedo
hacer explotar el móvil.
hacer explotar el móvil.
11:03
I could spend weeks trying to find this
308
651216
2619
Podría pasar semanas
tratando de encontrar esto
tratando de encontrar esto
11:05
in ones and zeros,
309
653835
1177
en los unos y ceros,
11:07
but it takes me seconds to pick out
310
655012
1784
pero me lleva segundos analizar
11:08
a visual abstraction like this.
311
656796
3304
una abstracción visual como esta.
11:12
One of those most remarkable parts about all of this
312
660100
2492
Una de las partes más
notables de todo esto
notables de todo esto
11:14
is it gives us an entirely new way to understand
313
662592
2832
es que nos da una forma
totalmente nueva de entender
totalmente nueva de entender
11:17
new information, stuff that we haven't seen before.
314
665424
3239
la información nueva, cosas
que no hemos visto antes.
que no hemos visto antes.
11:20
So I know what English looks like at a binary level,
315
668663
2504
Sé como se ve el texto
en inglés a nivel binario,
en inglés a nivel binario,
11:23
and I know what its visual abstraction looks like,
316
671167
2110
y sé cómo se ve su abstracción visual,
11:25
but I've never seen Russian binary in my entire life.
317
673277
3315
pero nunca he visto binario
en ruso en toda mi vida.
en ruso en toda mi vida.
11:28
It would take me weeks just to figure out
318
676592
1800
Me llevaría semanas solo averiguar
11:30
what I was looking at from raw ones and zeros,
319
678392
2997
qué estaba buscando
a partir de unos y ceros,
a partir de unos y ceros,
11:33
but because our brains can instantly pick up
320
681389
1751
pero como nuestros cerebros
pueden detectar al instante
pueden detectar al instante
11:35
and recognize these subtle patterns inside
321
683140
2817
y reconocer estos
patrones sutiles dentro
patrones sutiles dentro
11:37
of these visual abstractions,
322
685957
1488
de estas abstracciones visuales,
11:39
we can unconsciously apply those
323
687445
1832
inconscientemente podemos aplicarlos
11:41
in new situations.
324
689277
1573
a nuevas situaciones.
11:42
So this is what Russian looks like
325
690850
1482
Así se ve el ruso
11:44
in a visual abstraction.
326
692332
1580
en una abstracción visual.
11:45
Because I know what one language looks like,
327
693912
1804
Dado que sé cómo se ve un idioma,
11:47
I can recognize other languages
328
695716
1576
puedo reconocer otros idiomas
11:49
even when I'm not familiar with them.
329
697292
1870
incluso si no me resultan familiares.
11:51
This is what a photograph looks like,
330
699162
1786
Así se ve una fotografía,
11:52
but this is what clip art looks like.
331
700948
1887
y así un clip de arte.
11:54
This is what the code on your phone looks like,
332
702835
2555
Así se ve el código del teléfono,
11:57
but this is what the code on
your computer looks like.
your computer looks like.
333
705390
2707
y así se ve el código
de la computadora.
de la computadora.
12:00
Our brains can pick up on these patterns
334
708097
1864
Nuestros cerebros pueden
detectar estos patrones
detectar estos patrones
12:01
in ways that we never could have
335
709961
1951
de formas que nunca podríamos hacer
12:03
from looking at raw ones and zeros.
336
711912
2496
mirando unos y ceros en crudo.
12:06
But we've really only scratched the surface
337
714408
1856
Pero solo hemos rozado la superficie
12:08
of what we can do with this approach.
338
716264
2137
con lo que puede hacerse
con este enfoque.
con este enfoque.
12:10
We've only begun to unlock the capabilities
339
718401
1678
Recién empezamos a desatar
las capacidades
las capacidades
12:12
of our minds to process visual information.
340
720079
3315
de nuestras mentes para
procesar información visual.
procesar información visual.
12:15
If we take those same concepts and translate them
341
723394
1990
Si en cambio tomamos esos mismos
conceptos y los traducimos
conceptos y los traducimos
12:17
into three dimensions instead,
342
725384
1651
a tres dimensiones,
12:19
we find entirely new ways of
making sense of information.
making sense of information.
343
727035
3195
encontramos formas totalmente nuevas
de darle sentido a la información.
de darle sentido a la información.
12:22
In seconds, we can pick out every pattern here.
344
730230
2485
En segundos, podemos identificar cada patrón.
12:24
we can see the cross associated with code.
345
732715
1820
Podemos ver la cruz asociada al código.
12:26
We can see cubes associated with text.
346
734535
1932
Podemos ver cubos asociados con el texto.
12:28
We can even pick up the tiniest visual artifacts.
347
736467
2476
Podemos incluso detectar los más
diminutos artefactos visuales.
diminutos artefactos visuales.
12:30
Things that would take us weeks,
348
738943
2130
Las cosas que nos llevarían semanas,
12:33
months to find in ones and zeroes,
349
741073
2194
o meses encontrar entre unos y ceros,
12:35
are immediately apparent
350
743267
1803
son evidentes de inmediato
12:37
in some sort of visual abstraction,
351
745070
2270
en algún tipo de abstracción visual,
12:39
and as we continue to go through this
352
747340
1132
y a medida que avanzamos en esto
12:40
and throw more and more information at it,
353
748472
2016
y le arrojamos cada vez más información,
12:42
what we find is that we're capable of processing
354
750488
2281
encontramos que podemos procesar
12:44
billions of ones and zeros
355
752769
2416
miles de millones de unos y ceros
12:47
in a matter of seconds
356
755185
1168
en cuestión de segundos
12:48
just by using our brain's built-in ability
357
756353
3234
con solo usar nuestra
capacidad cerebral innata
capacidad cerebral innata
12:51
to analyze patterns.
358
759587
1954
para analizar patrones.
12:53
So this is really nice and helpful,
359
761541
2303
Esto es muy bueno y ayuda,
12:55
but all this tells me is what I'm looking at.
360
763844
2359
pero me dice lo que estoy viendo.
12:58
So at this point, based on visual patterns,
361
766203
1484
En este momento,
con los patrones visuales,
con los patrones visuales,
12:59
I can find the code on the phone.
362
767687
2409
puedo encontrar el código
en el teléfono.
en el teléfono.
13:02
But that's not enough to blow up a battery.
363
770096
2665
Pero eso no es suficiente para
hacer explotar una batería.
hacer explotar una batería.
13:04
The next thing I need to find is the code
364
772761
1568
Luego necesito encontrar el código
13:06
that controls the battery, but we're back
365
774329
1761
que controla la batería, pero volvemos
13:08
to the needle in a stack of needles problem.
366
776090
1731
al problema de la aguja en la pila.
13:09
That code looks pretty much like all the other code
367
777821
2389
Ese código se parece mucho
a los otros tipos de código
a los otros tipos de código
13:12
on that system.
368
780210
2238
de ese sistema.
13:14
So I might not be able to find the
code that controls the battery,
code that controls the battery,
369
782448
2401
Podría no encontrar el código
que controla la batería,
que controla la batería,
13:16
but there's a lot of things
that are very similar to that.
that are very similar to that.
370
784849
2011
hay muchas cosas similares a eso.
13:18
You have code that controls your screen,
371
786860
1854
Hay código que controla la pantalla,
13:20
that controls your buttons,
that controls your microphones,
that controls your microphones,
372
788714
2216
otro que controla los botones,
otro que controla los micrófonos,
otro que controla los micrófonos,
13:22
so even if I can't find the code for the battery,
373
790930
1928
e incluso si no puedo encontrar
el código de la batería,
el código de la batería,
13:24
I bet I can find one of those things.
374
792858
2245
apuesto a que puedo encontrar
una de esas cosas.
una de esas cosas.
13:27
So the next step in my binary analysis process
375
795103
2705
El paso siguiente en mi proceso
de análisis del binario
de análisis del binario
13:29
is to look at pieces of information
376
797808
1231
es analizar fragmentos de información
13:31
that are similar to each other.
377
799039
2018
que tengan similitudes.
13:33
It's really, really hard to do at a binary level,
378
801057
3983
Es muy, muy difícil de
hacer a nivel binario,
hacer a nivel binario,
13:37
but if we translate those similarities
to a visual abstraction instead,
to a visual abstraction instead,
379
805040
3643
pero si en cambio traducimos esas
similitudes en abstracciones visuales,
similitudes en abstracciones visuales,
13:40
I don't even have to sift through the raw data.
380
808683
2438
ni siquiera tenemos que tamizar
los datos en bruto.
los datos en bruto.
13:43
All I have to do is wait for the image to light up
381
811121
2155
Solo tenemos que esperar
a que la imagen se ilumine
a que la imagen se ilumine
13:45
to see when I'm at similar pieces.
382
813276
2236
para ver cuándo tenemos
un fragmento similar.
un fragmento similar.
13:47
I follow these strands of similarity
like a trail of bread crumbs
like a trail of bread crumbs
383
815512
3028
Seguimos estas hebras de similitud
como un rastro de migas de pan
como un rastro de migas de pan
13:50
to find exactly what I'm looking for.
384
818540
3106
para encontrar exactamente qué buscamos.
13:53
So at this point in the process,
385
821646
1734
En este punto del proceso,
13:55
I've located the code
386
823380
1318
ubicamos el código
13:56
responsible for controlling your battery,
387
824698
1685
responsable de controlar la batería,
13:58
but that's still not enough to blow up a phone.
388
826383
2576
pero eso aún no es suficiente
para volar un teléfono.
para volar un teléfono.
14:00
The last piece of the puzzle
389
828959
1564
La última pieza del rompecabezas
14:02
is understanding how that code
390
830523
2679
es entender cómo controla
ese código la batería.
14:05
controls your battery.
391
833202
1202
14:06
For this, I need to identify
392
834404
2388
Para esto, tenemos que identificar
14:08
very subtle, very detailed relationships
393
836792
1716
relaciones muy sutiles, muy detalladas
14:10
within that binary information,
394
838508
2089
entre esa información binaria,
14:12
another very hard thing to do
395
840597
1755
otra cosa muy difícil de hacer
14:14
when looking at ones and zeros.
396
842352
2312
mirando unos y ceros.
14:16
But if we translate that information
397
844664
1396
Pero si traducimos esa información
14:18
into a physical representation,
398
846060
2180
en una representación física,
14:20
we can sit back and let our
visual cortex do all the hard work.
visual cortex do all the hard work.
399
848240
3016
podemos dejar que nuestra corteza
visual haga el trabajo difícil.
visual haga el trabajo difícil.
14:23
It can find all the detailed patterns,
400
851256
1734
Puede encontrar los patrones detallados,
14:24
all the important pieces, for us.
401
852990
2020
las piezas importantes por nosotros.
14:27
It can find out exactly how the pieces of that code
402
855010
2593
Puede descubrir exactamente
cómo trabajan juntas
cómo trabajan juntas
14:29
work together to control that battery.
403
857603
2934
las piezas de ese código
para controlar la batería.
para controlar la batería.
14:32
All of this can be done in a matter of hours,
404
860537
3004
Todo esto puede hacerse
en cuestión de horas,
en cuestión de horas,
14:35
whereas the same process
405
863541
1356
mientras que el mismo proceso
14:36
would have taken months in the past.
406
864897
2922
antes demandaba meses.
14:39
This is all well and good
407
867819
1189
Todo esto está muy bien
14:41
in a theoretical blow up a terrorist's phone situation.
408
869008
2942
para la voladura teórica del
teléfono de un terrorista.
teléfono de un terrorista.
14:43
I wanted to find out if this would really work
409
871950
2847
Yo quería descubrir si esto funcionaría
14:46
in the work I do every day.
410
874797
2629
en mi trabajo diario.
14:49
So I was playing around with these same concepts
411
877426
3055
Así, estaba jugando con
estos mismos conceptos
estos mismos conceptos
14:52
with some of the data I've looked at in the past,
412
880481
3024
con algunos datos que analicé en el pasado,
14:55
and yet again, I was trying to find
413
883505
2492
y, otra vez, trataba de encontrar
14:57
a very detailed, specific piece of code
414
885997
2208
un fragmento muy detallado,
muy específico
muy específico
15:00
inside of a massive piece of binary information.
415
888205
3595
dentro de un gran volumen
de información binaria.
de información binaria.
15:03
So I looked at it at this level,
416
891800
1773
Así que lo miré a este nivel,
15:05
thinking I was looking at the right thing,
417
893573
1950
pensando que buscaba lo correcto,
15:07
only to see this doesn't have
418
895523
2321
solo para ver que esto no tiene
15:09
the connectivity I would have expected
419
897844
1740
la conectividad que cabría esperar
15:11
for the code I was looking for.
420
899584
1905
para el código que estaba buscando.
15:13
In fact, I'm not really sure what this is,
421
901489
2603
De hecho, no estoy
muy seguro de qué es,
muy seguro de qué es,
15:16
but when I stepped back a level
422
904092
1012
pero si me apartaba un nivel
15:17
and looked at the similarities within the code
423
905104
1715
y analizaba las similitudes
dentro del código
dentro del código
15:18
I saw, this doesn't have similarities
424
906819
2294
veía que no tenía similitud
15:21
like any code that exists out there.
425
909113
1491
con cualquier código que había allí.
15:22
I can't even be looking at code.
426
910604
2225
Ni siquiera podía ver código.
15:24
In fact, from this perspective,
427
912829
2386
De hecho, desde esta perspectiva,
15:27
I could tell, this isn't code.
428
915215
2048
podría decir que esto no es código.
15:29
This is an image of some sort.
429
917263
2048
Es una imagen de algún tipo.
15:31
And from here, I can see,
430
919311
1682
Y a partir de aquí, pude ver,
15:32
it's not just an image, this is a photograph.
431
920993
2911
no es solo una imagen,
es una fotografía.
es una fotografía.
15:35
Now that I know it's a photograph,
432
923904
1392
Ahora que sé que es una fotografía,
15:37
I've got dozens of other
binary translation techniques
binary translation techniques
433
925296
2930
tengo decenas de otras técnicas
de traducción de binarios
de traducción de binarios
15:40
to visualize and understand that information,
434
928226
2421
para visualizar y entender esa información,
15:42
so in a matter of seconds,
we can take this information,
we can take this information,
435
930647
2543
así que en cuestión de segundos,
puedo tomar esta información,
puedo tomar esta información,
15:45
shove it through a dozen other
visual translation techniques
visual translation techniques
436
933190
2397
pasarla por una decena de otras
técnicas de traducción visual
técnicas de traducción visual
15:47
in order to find out exactly what we were looking at.
437
935587
3731
para descubrir exactamente
qué estábamos mirando.
qué estábamos mirando.
15:51
I saw — (Laughter) —
438
939318
1682
Vi... (Risas)
15:53
it was that darn kitten again.
439
941000
3456
era ese gatito otra vez.
15:56
All this is enabled
440
944456
1050
Todo esto fue posible
15:57
because we were able to find a way
441
945506
1495
gracias a que pudimos encontrar la forma
15:59
to translate a very hard problem
442
947001
2029
de traducir un problema muy difícil
16:01
to something our brains do very naturally.
443
949030
2512
en algo que nuestros cerebros
hacen con mucha naturalidad.
hacen con mucha naturalidad.
16:03
So what does this mean?
444
951542
2238
¿Qué quiere decir esto?
16:05
Well, for kittens, it means
445
953780
1545
Bueno, para los gatitos significa
16:07
no more hiding in ones and zeros.
446
955325
2417
ya no esconderse entre los unos y ceros.
16:09
For me, it means no more wasted weekends.
447
957742
3303
Para mí, significa ya no desperdiciar
más fines de semana.
más fines de semana.
16:13
For cyber, it means we have a radical new way
448
961045
2612
Para la ciberseguridad significa que
tenemos una nueva forma radical
tenemos una nueva forma radical
16:15
to tackle the most impossible problems.
449
963657
2965
de abordar los problemas imposibles.
16:18
It means we have a new weapon
450
966622
1812
Significa que tenemos una nueva arma
16:20
in the evolving theater of cyber warfare,
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968434
2416
en el teatro cambiante de la ciberguerra,
16:22
but for all of us,
452
970850
1420
pero para todos,
16:24
it means that cyber engineers
453
972270
1475
significa que los ciberingenieros
16:25
now have the ability to become first responders
454
973745
2146
ahora pueden ser los primeros en responder
16:27
in emergency situations.
455
975891
2583
en situaciones de emergencia.
16:30
When seconds count,
456
978474
1047
Cuando los segundos cuentan,
16:31
we've unlocked the means to stop the bad guys.
457
979521
3409
hemos desatado los medios
para detener a los malos.
para detener a los malos.
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Thank you.
458
982930
2000
Gracias.
16:36
(Applause)
459
984930
2962
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Chris Domas - Cybersecurity researcherChris Domas is an embedded systems engineer and cybersecurity researcher.
Why you should listen
Chris Domas is a cyber-security researcher at the Battelle Memorial Institute. He specializes in embedded systems reverse-engineering (RE) and vulnerability analysis, figuring out how to manipulate electronic devices. Applying this towards national security, his group develops cyber technology that protects people on the newest front of global war.
Domas graduated from Ohio State University, where he set out to take every class offered by the school. He bounced between majors in electrical engineering, physics, mathematics, mechanical engineering, biology, chemistry, statistics, biomedical engineering, computer graphics, psychology, and linguistics, but finally ran out of money and was forced to graduate. Settling on a degree in computer science, with an irrelevant handful of minors, he joined Battelle as a cyber security researcher. Today, he strives to incorporate ideas from these disparate fields to tackle the world’s most challenging cyber problems in innovative and unexpected ways. As a result of his work, he received Battelle’s coveted 2013 Emerging Scientist and 2013 Technical Achievement awards. He continues to present research around the country, most recently at the cyber security conferences Black Hat, REcon and DerbyCon.
Chris Domas | Speaker | TED.com