TED2007
Nathan Myhrvold: Archeology, animal photography, BBQ ...
Nathan Myhrvold sobre arqueología, fotografía animal, barbacoas...
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Nathan Myhrvold habla sobre sus últimas fascinaciones -- fotografía animal, arqueología, barbacoas, y en general el ser un excéntrico genio multimillonario. Escuchen historias salvajes desde el (un tanto atrevido) límite del mundo animal.
Nathan Myhrvold - Polymath
Nathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer. Full bio
Nathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer. Full bio
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So, I'm in Chile,
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Así que estoy en Chile,
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in the Atacama desert, sitting in a hotel lobby,
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en el desierto de Atacama, sentado en el vestíbulo de un hotel,
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because that's the only place that I can get a Wi-Fi connection,
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porque es el único sitio donde hay conexión Wi-Fi;
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and I have this picture up on my screen,
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tengo esta fotografía en la pantalla,
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and a woman comes up behind me.
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y una señora se me acerca por detrás.
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She says, "Oh, that's beautiful.
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Y dice: "¡Ah, qué bonito!
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What is it? Is that Jackson Pollock?"
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¿Qué es? ¿Es un Jackson Pollock?"
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And unfortunately, I can be a little too honest.
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Y, desgraciadamente, yo puedo ser demasiado honesto.
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I said, "No, it's -- it's penguin shit."
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Y digo: "No, eso es, es caca de pingüino"
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(Laughter)
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(Risas)
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And, you know, "Excuse me!"
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Y, ya saben, "¡Perdone!"
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And I could sense
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Y podía sentir
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that she thought I was speaking synecdochically.
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que ella creía que le hablaba sinecdoquicamente.
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(Laughter)
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(Risas)
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So, I said, "No, no, really -- it's penguin shit."
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Así que le dije: "No, no, de verdad. Es caca de pingüino."
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(Laughter)
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(Risas)
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Because I had just been in the Falkland Islands
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Porque acababa de estar en las Islas Malvinas
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taking pictures of penguins.
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tomando fotografías de pingüinos.
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This is a Gentoo penguin. And she was still skeptical.
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Este es un pingüino papúa.Y ella seguía escéptica.
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So, literally, a few minutes before that,
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Y literalmente unos minutos antes
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I downloaded this scientific paper
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había descargado este artículo científico
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about calculations on avian defecation,
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sobre cálculos en defecación aviar.
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which is really quite interesting, because it turns out
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Que es realmente interesante, porque resulta que
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you can model this as something called "Poiseuille flow,"
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esto se configura como algo llamado "flujo de Poiseuille",
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and you can learn an awful lot
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y se puede aprender muchísimo
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about the physics of the avian rectum.
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sobre la física del recto aviar.
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Actually, technically, it's not a rectum. It's called a cloaca.
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En realidad, técnicamente, no es un recto. Se llama cloaca.
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At this point, she stops me,
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Y en este punto, ella me detiene,
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and she says, "Who are you?
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y dice: "¿Y quién es usted?"
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Wha -- what do you do?"
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"¿A qué se dedica?"
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And I was stuck,
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Y no supe qué decir,
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because I didn't have any way to describe what I do.
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porque no sé cómo describir lo que hago.
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And so, in some sense,
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Así que, de alguna manera,
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this talk today
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esta charla hoy
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is my answer to that.
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es mi respuesta a eso.
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It's a selection of a random bunch of the stuff that I do.
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4000
Es una selección aleatoria de cosas a las que me dedico.
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And it's very hard for me to make sense of it,
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3000
Y para mí es bastante difícil poder explicarlo,
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so I'm not sure that you can.
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103000
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así que no estoy seguro de que ustedes lo puedan comprender.
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It's the kind of thing that I sit up late at night thinking about sometimes --
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Es el tipo de cosas sobre las que pienso tarde en la noche, a veces,
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often at four in the morning.
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a menudo, a las 4 de la madrugada.
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So, some people are afraid of what I do.
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Y bueno, algunos tienen miedo de lo que hago.
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Some people think I am the nerd Tony Soprano,
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3000
Algunos piensan que soy como un Tony Soprano extravagante,
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and in response, I have ordered
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y en respuesta a ello, he mandado hacer
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a bulletproof pocket protector.
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un protector de bolsillo antibalas.
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I'm not sure what these people think,
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No estoy seguro de lo que piensan ellos,
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because I don't speak Norsk.
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porque no hablo noruego.
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(Laughter)
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(Risas)
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But I'm not thinking "monsteret" is a good thing.
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Pero no creo que "monsteret" sea algo bueno.
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I don't know, you know?
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No sé, ¿y ustedes?
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So, one of the things that I love to do
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Bueno, una de las cosas que me encanta hacer
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is travel around the world and look at archaeological sites.
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es viajar por el mundo y buscar yacimientos arqueológicos.
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Because archaeology gives us an opportunity
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Porque la arqueología nos brinda la oportunidad
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to study past civilizations,
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de estudiar civilizaciones pasadas
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and see where they succeeded
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y ver en lo que tuvieron éxito
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and where they failed.
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y en lo que fracasaron.
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Use science to, you know,
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Usar la ciencia para
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work backwards and say, "Well, really, what were they thinking?"
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3000
buscar hacia atrás y preguntarse : "¿En qué pensaban realmente?".
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And recently, I was in Easter Island,
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Hace poco estuve en la Isla de Pascua,
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which is an incredibly beautiful place,
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3000
que es un lugar increíblemente bonito,
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and an incredibly mysterious place,
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e increíblemente misterioso,
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because no matter where you go in Easter Island,
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porque donde vayas en la Isla de Pascua,
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you're struck by these statues, called the moai.
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te toparás con estas estatuas, llamadas "moai".
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The place is 64 square miles.
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La superficie del lugar es de unos 163 km².
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They made, so far as we can tell, 900 of them.
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Y hasta donde nosotros sabemos, construyeron 900 estatuas.
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Why on Earth? And if you haven't read
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¿Por qué lo hicieron? Y si no han leído
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Jared Diamond's book, "Collapse,"
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177000
2000
el libro de Jared Diamond "Colapso",
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I totally recommend that you do.
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1000
se lo recomiendo absolutamente.
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He's got a great chapter about it.
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180000
2000
Tiene un capítulo increíble sobre esto.
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Basically, these people
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2000
Básicamente, esta gente
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committed ecological suicide
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184000
2000
cometió un suicidio ecológico
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in order to make more of these.
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186000
2000
para construir más de estos.
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And somewhere along the line, somebody said,
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189000
2000
En algún momento alguien dijo:
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"I know! Let's cut down the last tree
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191000
2000
"¡Ya sé! Cortemos el último árbol
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and commit suicide, because
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193000
2000
y cometamos suicidio, porque
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we need more identical statues."
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195000
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necesitamos más estatuas iguales."
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(Laughter)
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197000
2000
(Risas)
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And,
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199000
2000
Y...
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one thing that isn't a mystery, actually,
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201000
2000
una de las cosas que no es un misterio,
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was when I grew up -- because when I was a little kid, I'd seen these pictures --
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203000
2000
fue cuando crecí, porque cuando era un niño había visto estas fotografías,
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and I thought, "Well, why that look on the face?
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205000
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y pensé: "¿Por qué esa expresión en la cara?
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Why that brow?" I mean, it's such a powerful thing.
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208000
3000
¿Por qué esa ceja?", es algo bastante poderoso.
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Where did they get that inspiration?
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211000
2000
¿De dónde salió la inspiración?
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And then I met Yoyo,
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213000
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Y entonces conocí a Yoyo,
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who is the native Rapa Nui-an guide,
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215000
2000
que es un guía rapa nui nativo,
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and if you look at Yoyo's face,
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217000
2000
y si observan la cara de Yoyo,
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you kind of figure out where they got it.
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219000
2000
pueden imaginarse más o menos de dónde salió.
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There's many mysteries, these statues.
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222000
2000
Hay muchos misterios en estas estatuas.
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Everyone wants to know, how did they make them,
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224000
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Todo el mundo quiere saber cómo las hicieron,
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how did they transport them?
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226000
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cómo las transportaron...
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This woman in the foreground is Jo Anne Van Tilberg.
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228000
3000
Esta mujer en primer plano es Jo Anne Van Tilberg.
04:09
She's the leading archaeologist working Easter Island today.
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231000
3000
Es actualmente la arqueóloga jefe en la Isla de Pascua.
04:12
And she has studied the statues for 20-some years,
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234000
3000
Ha estudiado estas estatuas durante unos 20 años.
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and she has detailed records of every single statue.
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237000
3000
y tiene documentos detallados de cada una de las estatuas.
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The one on the page here is the same that's up there.
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240000
3000
La estatua que está aquí en la página es la misma que están viendo allí.
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One interesting problem is the stone isn't very hard.
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244000
3000
Un problema interesante es que la piedra no es muy dura.
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So, this used to be completely smooth.
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247000
3000
Esto solía ser completamente liso.
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In fact, in many of the statues, when you excavate them,
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251000
2000
De hecho, en muchas de las estatuas, cuando se excava en ellas,
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the backs are totally smooth -- almost glass smooth.
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253000
3000
la parte de atrás está totalmente lisa, casi tan lisa como un cristal.
04:34
But after 1,000 years out in the weather,
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256000
2000
Pero después de 1000 años al exterior soportando el clima,
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they look like this.
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258000
2000
han quedado así.
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Jo Anne and I have just embarked on a project to digitize them all,
100
260000
3000
Jo Anne y yo nos hemos embarcado en un proyecto para digitalizarlas todas,
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and we're going to do a very high-res digitization,
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263000
3000
y vamos a hacer una digitalización de alta resolución.
04:44
first because it's a way of preserving them.
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266000
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Primero, porque es una manera de conservarlas.
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Second, we have these ideas about how you can algorithmically, then,
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268000
3000
Segundo, porque tenemos algunas ideas de cómo se puede aprender después
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learn a few of the mysteries about them.
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271000
2000
algorítmicamente de algunos de los misterios que encierran.
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How long have they been standing in what positions?
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273000
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¿Cuánto tiempo llevan allí, en qué posiciones?
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And maybe, indirectly, get at some of the issues of
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276000
2000
Y quizás, indirectamente, averiguar algunos de los motivos
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what caused them to be the way they are.
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278000
2000
que causaron el estado en que están.
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While I was in Easter Island, comet McNaught was there also,
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281000
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Mientras estaba en la Isla de Pascua, se podía ver el cometa McNaught,
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so you get a gratuitous picture
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284000
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así que aquí tienen una foto gratuita
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of a moai with a comet.
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286000
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de un moai con un cometa.
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I also have an archaeological project going on
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289000
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Tengo también otro proyecto arqueológico en marcha
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in Egypt.
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2000
en Egipto.
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"Going on" is perhaps a little bit strong.
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293000
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"En marcha" es quizás demasiado.
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We're trying to get all of the permissions
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Estamos intentando obtener todos los permisos
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to get everything all set, to get it going.
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297000
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para poder tener todo listo y ponerlo en marcha.
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So, I'll talk about it at a future TED.
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299000
2000
Así que hablaré de ello en un TED futuro.
05:19
But there's some amazing opportunities in Egypt as well.
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301000
3000
Pero hay algunas oportunidades increíbles en Egipto también.
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Another thing I do is I invent stuff.
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305000
3000
Otra de las cosas que hago es inventar cosas.
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In fact, I design nuclear reactors.
119
309000
3000
De hecho, diseño reactores nucleares.
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Not a joke.
120
313000
2000
No es una broma.
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This is the conventional
121
315000
2000
Este es el ciclo convencional
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nuclear fuel cycle.
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317000
2000
del combustible nuclear.
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The red line is what is done in
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319000
3000
La línea roja es lo que se hace
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most nuclear reactors. It's called the open fuel cycle.
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322000
3000
en la mayoría de los reactores nucleares. Se llama ciclo de combustible abierto.
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The white lines are what's called an advance fuel cycle,
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326000
2000
Las líneas blancas es lo que se llama un ciclo avanzado de combustible,
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where you reprocess.
126
328000
2000
donde se vuelve a procesar.
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Now, this is the normal way it's done.
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330000
3000
Ahora bien, esta es la manera normal de hacerlo.
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It's got the huge advantage that it
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333000
2000
Tiene la enorme ventaja de que
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does not create carbon pollution.
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335000
3000
no contamina con carbono.
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It has a lot of disadvantages:
130
338000
2000
Pero tiene un montón de inconvenientes:
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each one of these steps is extremely expensive,
131
340000
3000
cada uno de los pasos es extremadamente caro,
06:01
it's potentially dangerous
132
343000
2000
potencialmente peligroso,
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and they have the interesting property that the step
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345000
2000
y tiene la interesante propiedad de que
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cannot be performed in anyone's backyard,
134
347000
2000
no se puede hacer en el patio trasero de una casa,
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which is a problem.
135
349000
2000
lo que es un problema.
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So, our reactor eliminates these steps,
136
351000
3000
Así que nuestro reactor elimina estos pasos,
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which, if we can actually make it work, is a really cool thing.
137
355000
3000
lo cual, si realmente llegamos a hacer que funcione, sería algo fantástico.
06:17
Now, it's kind of nuts to work on a new nuclear reactor.
138
359000
3000
Ahora bien, es un poco de locos trabajar en un nuevo reactor nuclear.
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There's -- no reactor's been even built
139
362000
3000
No se ha construido ningún reactor
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to an old design, much less a new one, in the United States
140
365000
2000
de diseño antiguo, mucho menos del nuevo, en los EEUU
06:25
for 25 years.
141
367000
2000
en 25 años.
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It's the kind of very high-risk, but potentially very high-return
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370000
3000
Es el tipo de cosas que hacemos, con un riesgo muy alto,
06:31
thing that we do.
143
373000
2000
pero con un resultado potencialmente muy bueno.
06:34
Changing into a totally different field,
144
376000
2000
Cambiando a una materia totalmente diferente,
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we do a lot of stuff in solid state physics,
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378000
2000
trabajamos mucho en el campo de la física del estado sólido,
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particularly in an area called metamaterials.
146
380000
2000
y en particular, en el área de los llamados "metamateriales".
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A metamaterial is an artificial material,
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382000
4000
Un metamaterial es un material artificial,
06:44
which manipulates, in this case, electromagnetic radiation,
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386000
3000
que manipula, en este caso, la radiación electromagnética,
06:47
in a way that you couldn't otherwise.
149
389000
3000
en una forma única, que no podría hacerse de otra manera.
06:50
So, this device here is an invisibility cloak.
150
392000
3000
Así, este aparato de aquí es como una capa invisible.
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It may not seem that, but if you were a microwave,
151
397000
3000
Puede que no lo parezca, pero si usted fuera un microondas,
06:58
this is how you would view it.
152
400000
2000
es así como lo verían.
07:00
Rays of light -- in this case, microwave light --
153
402000
2000
Rayos de luz, en este caso, luz de microondas,
07:02
come in, and they just squish around the cell,
154
404000
3000
entran, pasan alrededor de la célula
07:05
and they come back the other side.
155
407000
2000
y vuelven por el otro lado.
07:07
Now, you could do that with mirrors from one angle.
156
409000
2000
Se podría hacer eso mismo con espejos desde un ángulo.
07:09
The cool thing is, this does it from all angles.
157
411000
2000
Lo increíble es que esto lo hace desde todos los ángulos.
07:12
Metamaterials, unfortunately --
158
414000
2000
Los metamateriales, desafortunadamente,
07:14
A, it only works on microwave,
159
416000
2000
A, sólo funcionan con microondas,
07:17
and B, it doesn't work all that well yet.
160
419000
2000
y B, todavía no funcionan tan bien.
07:19
But metamaterials are an incredibly exciting field.
161
421000
3000
Pero los metamateriales son un campo increíblemente emocionante.
07:22
It's -- you know, today I'd like to say
162
424000
2000
Es...bueno, hoy hay que decir
07:24
it's a zero billion dollar business, but,
163
426000
2000
que es un negocio de cero billones de dólares,
07:26
in fact, it's negative.
164
428000
2000
de números rojos, en realidad.
07:29
But some day, some day, maybe it's going to work.
165
431000
3000
Pero algún día, algún día, quizás funcionará.
07:33
We do a lot of work in biomedical fields.
166
435000
3000
Trabajamos también mucho en el campo biomédico.
07:36
In this case, we're working with a major medical foundation
167
438000
2000
En este caso, estamos trabajando con una importante fundación médica
07:39
to develop inexpensive ways of diagnosing
168
441000
3000
para desarrollar formas baratas de diagnosticar
07:42
diseases in developing countries.
169
444000
3000
enfermedades en países en desarrollo.
07:45
So, they say the eyes are the windows of the soul --
170
447000
2000
Dicen que los ojos son las ventanas del alma,
07:47
turns out they're a window to a whole lot more stuff.
171
449000
3000
pero resulta que son una ventana para muchas más cosas.
07:50
And these happen to be my eyes, by the way.
172
452000
3000
A propósito, estos son mis ojos.
07:55
Now, I'm also very interested in cooking.
173
457000
3000
Bueno, también estoy muy interesado en la cocina.
07:58
While I was at Microsoft, I took a leave of absence
174
460000
3000
Cuando estaba en Microsoft, tomé una licencia
08:01
and went to a chef school in France.
175
463000
2000
y fui a Francia a una escuela de chefs.
08:03
I used to work, also while at Microsoft,
176
465000
2000
Solía trabajar, a la vez que en Microsoft,
08:05
at a leading restaurant in Seattle,
177
467000
4000
en un importante restaurante en Seattle,
08:09
so I do a lot of cooking.
178
471000
2000
así que cocino bastante.
08:11
I've been on a team that won
179
473000
2000
He estado en un equipo que ganó
08:13
the world championship of barbecue.
180
475000
2000
la copa mundial de barbacoas.
08:16
But barbecue's interesting, because it's one of these cult foods
181
478000
3000
La barbacoa es interesante, porque es una de esas comidas de culto
08:19
like chili, or bouillabaisse.
182
481000
2000
como el chile, o la bouillabaisse.
08:21
Various parts of the world will have a cult food
183
483000
2000
Cada sitio tiene una comida de culto
08:23
that people get enormously attached to --
184
485000
2000
que la gente adora enormemente.
08:25
there's tremendous traditions, there's secrecy.
185
487000
3000
Hay tradiciones tremendas, hay secretismo,
08:28
And I'm trying to use a very
186
490000
2000
y yo trato de usar
08:30
scientific approach.
187
492000
2000
una perspectiva muy científica.
08:32
So, this is my latest cooker,
188
494000
3000
Así que esta es mi última barbacoa,
08:35
and if this looks more complicated than the nuclear reactor,
189
497000
3000
y si parece más complicada que un reactor nuclear,
08:39
that's because it is.
190
501000
2000
es porque lo es.
08:42
But if you get to play with all those knobs and dials --
191
504000
3000
Pero si empiezas a jugar con todos estos botones y esferas,
08:45
and of course, really the controller over there does it all on software --
192
507000
3000
y, naturalmente, el control se hace todo con software,
08:48
you can make some terrific ribs.
193
510000
3000
se pueden hacer unas costillas riquísimas.
08:51
(Laughter)
194
513000
3000
(Risas)
08:54
This is a high-speed centrifuge.
195
516000
2000
Esto es un centrifugador de alta velocidad.
08:56
You should all have one in your kitchen,
196
518000
2000
Todo el mundo debería tener uno en su cocina
08:58
beside your Turbochef.
197
520000
2000
al lado de la Turbochef.
09:00
This subjects food to a force about 50,000 times
198
522000
2000
Esto somete la comida a una fuerza de aproximadamente 50.000 veces
09:02
that of normal gravity,
199
524000
2000
la gravedad normal,
09:04
and oh boy, does it clarify chicken stock.
200
526000
3000
y ¡cómo aclara el caldo de pollo!
09:07
You would not believe it!
201
529000
2000
¡No lo podrían creer!
09:10
I perform a series of ghoulish experiments
202
532000
2000
Hago una serie de experimentos brutales
09:12
on food --
203
534000
2000
con la comida.
09:14
in this case, trying to calibrate a mathematical model
204
536000
3000
En este caso, trato de calibrar un modelo matemático
09:17
so that one can predict exactly
205
539000
2000
para poder predecir con exactitud
09:19
what the internal cooking times are.
206
541000
2000
los tiempos de cocción internos.
09:21
It turns out, A, it's useful, and for a geek like me, it's fun.
207
543000
2000
Y resulta que, A, es útil, y para un loco como yo, es divertido.
09:24
Theory is red,
208
546000
2000
La teoría está señalada en rojo,
09:26
black is experiment.
209
548000
2000
el experimento en negro.
09:28
So, I'm either really good at faking it,
210
550000
3000
Así que, o soy muy bueno falsificándolo, o,
09:31
or this particular model seems to work.
211
553000
2000
o este modelo en concreto parece funcionar.
09:34
So, another random thing I do
212
556000
2000
Otra de las cosas aleatorias que hago
09:36
is the search for extraterrestrial intelligence,
213
558000
2000
es buscar inteligencia extraterrestre,
09:38
or SETI.
214
560000
2000
o SETI.
09:40
And you may be familiar with the movie "Contact,"
215
562000
2000
Puede que les sea familiar la película "Contacto",
09:42
which sort of popularized that.
216
564000
2000
que lo popularizó.
09:44
It turns out there are real people who go out
217
566000
2000
Resulta que hay gente de verdad que
09:46
and search for extraterrestrials in a very scientific way.
218
568000
4000
busca extraterrestres de forma muy científica.
09:50
In fact, almost everybody in the movie
219
572000
3000
De hecho, casi todos los personajes en la película
09:53
is based on a real character, a real person.
220
575000
3000
están basados en un personaje real, en una persona real.
09:56
So, the Jodie Foster character here
221
578000
2000
Así, el personaje de Jodie Foster aquí
09:58
is actually this woman, Jill Tarter,
222
580000
3000
es en realidad esta mujer, Jill Tarter,
10:01
and Jill has dedicated her life to this.
223
583000
3000
que ha dedicado toda su vida a esto.
10:05
You know, a lot of people risk their lives
224
587000
2000
¿Saben? Mucha gente arriesga su vida
10:07
in a brief act of heroism,
225
589000
2000
en un breve acto de heroísmo,
10:09
which is kind of cool,
226
591000
2000
que está bien,
10:11
but Jill has
227
593000
2000
pero lo de Jill es
10:13
what I call slow heroism.
228
595000
2000
lo que yo llamo "heroísmo lento".
10:15
She is risking her professional life on something
229
597000
3000
Ella está arriesgando su vida profesional en algo
10:18
that her own calculations show
230
600000
3000
que sus propios cálculos demuestran
10:21
may not work for a thousand years -- may not ever.
231
603000
3000
que puede que no funcione en mil años, o que nunca funcione.
10:25
So, I like to support people that are risking their lives.
232
607000
3000
A mí me gusta apoyar a gente que arriesga su vida.
10:28
After the movie came out, of course, there was a lot of interest in SETI.
233
610000
3000
Después de que saliera la película, naturalmente, hubo un gran interés en SETI.
10:31
My kids saw the movie,
234
613000
2000
Mis hijos vieron la película,
10:33
and afterwards they came to me and they said,
235
615000
2000
y después vinieron y me preguntaron:
10:35
"So, Dad, so -- so --
236
617000
2000
"Entonces, papá, así que --
10:37
that character -- that's Jill, right?"
237
619000
2000
ese personaje, es Jill, ¿no?"
10:39
I said, "Oh, yeah, yeah -- absolutely."
238
621000
2000
Y les contesté: "Sí, desde luego"
10:41
"And that other person, that's someone -- " I said, "Yes."
239
623000
2000
"Y ese otro personaje, es alguien..." Y les dije: "Sí".
10:43
They said, "Well, you know that creepy rich guy in the movie?
240
625000
3000
Y me dijeron: "Bueno, y ese ricachón antipático en la película,
10:47
Is that you?"
241
629000
2000
¿eres tú?"
10:49
I said, "Well, you know, it's just a movie! Come on."
242
631000
2000
Y les dije: "Bueno, vale, ¡es sólo una película!
10:51
(Laughter)
243
633000
4000
(Risas)
10:55
So, the SETI Institute,
244
637000
2000
Así que el instituto SETI,
10:57
with a little bit of help from me, and a lot of help from Paul Allen
245
639000
2000
con un poco de mi ayuda y mucha de Paul Allen
10:59
and a variety of other people,
246
641000
2000
y de muchas otras personas,
11:01
is building a dedicated radio telescope
247
643000
2000
está construyendo con gran dedicación un radio-telescopio
11:03
in Hat Creek, California,
248
645000
2000
en Hat Creek, California,
11:05
so they can do this SETI work.
249
647000
2000
para poder seguir con su trabajo SETI.
11:08
Now, I travel a lot, and I change cell phones a lot,
250
650000
2000
Yo viajo mucho, y cambio mucho de teléfono celular,
11:10
and the one person who always gets updated
251
652000
2000
y la única persona que siempre tiene
11:12
on all my cell phones and pagers and everything else
252
654000
3000
todos mis celulares, bipers y todo lo demás actualizado
11:15
is Jill, because I really don't want to miss
253
657000
2000
es Jill, porque de verdad no quiero perderme
11:17
"the call."
254
659000
2000
"la llamada".
11:19
(Laughter)
255
661000
2000
(Risas)
11:21
I mean, can you imagine? E.T.'s phoning home,
256
663000
2000
¿Pueden imaginárselo? E.T. llamando a casa,
11:23
and I'm not, like, there? You know, horrible!
257
665000
3000
¿y no estoy? ¡Horrible!
11:27
So, I do a lot of work on dinosaurs.
258
669000
2000
También trabajo mucho con dinosaurios.
11:30
I'm known to TEDsters as the guy that has sex with dinosaurs.
259
672000
3000
Entre los seguidores de TED se me conoce como el tipo que tiene sexo con dinosaurios.
11:33
And I resemble that remark.
260
675000
2000
¡Y puede que lo parezca!
11:36
I'm going to talk about a different aspect of dinosaurs,
261
678000
2000
Pero voy a hablar de un aspecto diferente de los dinosaurios,
11:38
which is the finding of them.
262
680000
3000
de cómo encontrar dinosaurios.
11:41
Now, to find dinosaurs, you hike around in horrible conditions
263
683000
3000
Para encontrar dinosaurios hay que caminar en condiciones horribles,
11:44
looking for a dinosaur.
264
686000
2000
en su búsqueda.
11:46
It sounds really dumb, but that's what it is.
265
688000
2000
Suena bastante tonto, pero eso es lo que es.
11:48
It's horrible conditions, because
266
690000
2000
Son condiciones horribles porque
11:50
wherever you have nice weather,
267
692000
2000
donde hace buen tiempo,
11:52
plants grow,
268
694000
2000
las plantas crecen.
11:54
and you don't get any erosion, and you don't see any dinosaurs.
269
696000
2000
Y no hay erosión, y no se ve ningún dinosaurio.
11:56
So, you always find dinosaurs
270
698000
2000
Así que siempre se encuentran dinosaurios
11:59
in deserts or badlands,
271
701000
2000
en desiertos o en tierras baldías,
12:01
areas that have very little plant growth
272
703000
2000
áreas en las que muy pocas plantas crecen
12:03
and have flash floods in the spring.
273
705000
2000
y que sufren rápidas inundaciones en la primavera.
12:05
You know, skiers pray for snow?
274
707000
2000
¿Saben que los esquiadores rezan para que nieve?
12:07
Paleontologists pray for erosion.
275
709000
2000
Bueno, los paleontólogos rezan para que haya erosión.
12:10
So, you hike around
276
712000
2000
Así que caminas alrededor
12:12
and -- this is after you dig them up, they look like this.
277
714000
3000
y (esto es tras desenterrarlos) son así.
12:15
You hike around, you see something like this.
278
717000
2000
Vas caminando, y ves also así.
12:17
Now, this is something I found, so look at it very closely here.
279
719000
3000
Esto es algo que yo encontré, mírenlo más de cerca.
12:20
You've got this bentonite clay,
280
722000
3000
Es arcilla bentonita,
12:23
which is -- sort of swells up and expands.
281
725000
3000
que suele hincharse y expandirse.
12:26
And there's some stuff poking out. So, you look at that,
282
728000
2000
Y hay algo asomando, lo miras,
12:28
and you look up close, and you say,
283
730000
2000
y lo miras más de cerca, y dices:
12:30
"Well, gee, that's kind of interesting. What are all of these pieces?"
284
732000
4000
"Vaya, esto es algo interesante, ¿qué son todas esas piezas?"
12:35
Well, if you look closely, you can recognize, actually,
285
737000
2000
Y si lo miras aún más de cerca, en realidad puedes reconocer
12:37
from the shape, that these are skull fragments.
286
739000
3000
por la forma, que son fragmentos craneales.
12:40
And then when you look at this,
287
742000
2000
Y luego, cuando miras esto,
12:42
you say, "That's a tooth.
288
744000
2000
dices: "Esto es un diente.
12:44
It's a big tooth."
289
746000
2000
Es un diente grande".
12:46
It's about the size of a banana.
290
748000
3000
Tiene el tamaño de una banana.
12:49
It has a big serration on the edge.
291
751000
2000
Tiene un gran borde dentado.
12:51
This is what Tyrannosaurus rex looks like in the ground.
292
753000
3000
Así es como se ve un Tiranosaurio rex en el suelo.
12:54
And this is what it's like to find a Tyrannosaurus rex,
293
756000
3000
Así es como se encuentra un Tiranosaurio rex,
12:57
which I was lucky enough to do a few years ago.
294
759000
3000
y yo tuve la suerte de hacerlo hace unos años.
13:01
Now, this is what Tyrannosaurus rex looks like in my living room.
295
763000
3000
Y así se ve el Tiranosaurio rex en mi salón.
13:07
Not the same one, actually. This is a cast, which I had bought,
296
769000
3000
En realidad, no es el mismo. Este es un molde que había comprado.
13:10
and then, after buying the cast, I found my own,
297
772000
2000
Y entonces, después de haberlo comprado, encontré el mío,
13:12
and I don't have room for two.
298
774000
2000
y no tengo sitio para los dos.
13:16
You know.
299
778000
2000
Ya ven.
13:18
So, the thing that's wonderful for me about finding dinosaurs
300
780000
3000
Para mí, lo que es maravilloso sobre encontrar dinosaurios
13:21
is that it is both an intellectual thing,
301
783000
3000
es que es tanto una actividad intelectual,
13:24
because you're trying to reconstruct the environment
302
786000
3000
porque estás intentando reconstruir el entorno
13:27
of millions of years ago.
303
789000
2000
de hace millones de años,
13:29
It's something that can inform all sorts of science
304
791000
2000
como algo que puede informar a cualquier ciencia
13:31
in unexpected ways.
305
793000
2000
en formas inesperadas.
13:33
The study of dinosaurs led to the realization
306
795000
3000
El estudio de los dinosaurios llevó a la comprensión
13:36
that there's a problem with asteroid impact,
307
798000
2000
del problema con el impacto de los asteroides,
13:38
for example.
308
800000
2000
por ejemplo.
13:40
The study of dinosaurs may, literally,
309
802000
2000
El estudio de los dinosaurios puede, literalmente,
13:42
one day save the planet.
310
804000
2000
que un día salve el planeta.
13:44
Study of the ancient climate is very important.
311
806000
1000
El estudio del clima primitivo es muy importante.
13:46
In fact, the Mesozoic, when dinosaurs lived,
312
808000
2000
De hecho, en el Mesozoico, cuando vivían los dinosaurios,
13:48
had much higher CO2 than today,
313
810000
2000
había mucho más CO2 que hoy,
13:50
was much warmer than today, and is one of the interesting proof points
314
812000
3000
hacía mucho más calor que hoy, y es uno de los puntos interesantes
13:53
for the effects of CO2 on climate.
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815000
3000
que prueban los efectos del CO2 en el clima.
13:57
But, besides being intellectually
316
819000
3000
Pero además de ser interesante intelectual
14:00
and scientifically interesting, it's also very different
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822000
3000
y científicamente, es algo muy diferente
14:03
than the other things I do, because you get to hike around in the badlands.
318
825000
3000
de las otras cosas que hago porque hace que camine por tierras baldías.
14:07
This is actually what most dinosaur research looks like.
319
829000
2000
Así es como son en realidad la mayoría de las investigaciones sobre dinosaurios.
14:09
This is one of my papers: "A pygostyle from a non-avian theropod."
320
831000
4000
Este es uno de mis artículos: "Un pigóstilo de un terópodo no aviar."
14:13
It's not as gripping as dinosaur sex,
321
835000
2000
No es tan apasionante como el sexo de los dinosaurios,
14:15
so we're not going to go into it further.
322
837000
2000
así que no entraré en más detalles.
14:18
Now, I'm also really big on photography.
323
840000
3000
También me dedico bastante a la fotografía.
14:21
I travel all over the world taking pictures --
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843000
3000
Viajo alrededor del mundo tomando fotografías,
14:25
some of them good, most of them not.
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847000
2000
algunas son buenas, la mayoría no.
14:27
These days, bits are cheap. Unfortunately, that means
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849000
2000
Hoy en día los bits son baratos. Por desgracia, eso significa
14:29
you've got to spend more time sorting through them.
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851000
3000
que hay que pasar más tiempo buscando entre ellos.
14:33
Here's a picture I took in the Falkland Islands
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855000
2000
Esta es una fotografía que tomé en las Islas Malvinas
14:35
of king penguins on a beach.
329
857000
2000
de pingüinos reales en una playa.
14:39
Here's a picture I took in Alaska, a few years ago, of Orcas.
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861000
3000
Esta la tomé en Alaska hace unos años,
14:42
I'd gone up to photograph Orcas,
331
864000
2000
Fui a fotografiar orcas,
14:44
and we had looked for a week,
332
866000
2000
llevábamos una semana buscando
14:46
and we hadn't seen a damn Orca.
333
868000
2000
y no habíamos visto una condenada orca.
14:48
And the last day, the sun comes out,
334
870000
2000
Y el último día, salió el sol,
14:50
the Orcas come, they're right by the boat. It's fantastic.
335
872000
3000
y aparecieron las orcas, justo detrás del barco. Fue fantástico.
14:53
And I get lots of pictures like this.
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875000
3000
Y tomé muchas fotografías como esta.
14:56
Then, a little bit later,
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878000
2000
Luego, algo más tarde,
14:58
I start getting some pictures like this.
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880000
2000
Empecé a tomar fotografías como esta.
15:00
Now, to a human audience, I need to explain that
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882000
3000
Ahora bien, para una audiencia humana necesito explicar que
15:04
if Penthouse magazine had a marine mammal edition,
340
886000
3000
si la revista Penthouse tuviera una edición marina,
15:07
this would be the centerfold.
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889000
3000
este sería el póster de la página central.
15:11
It's true.
342
893000
2000
¡Es verdad!
15:13
So, there's more and more activity near the boat,
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895000
2000
Así que comenzó a haber más y más actividad cerca del barco,
15:15
and all of a sudden somebody shouts,
344
897000
2000
y de repente alguien grita:
15:17
"What's that in the water?"
345
899000
3000
"¿Qué es eso en el agua?"
15:21
I said, "Well, I think that's what you call a free willy."
346
903000
3000
Y dije: "Bueno, creo que eso es lo que se llama un "Willy libre".
15:24
(Laughter)
347
906000
4000
(Risas)
15:28
There's a variety of things you can learn from watching whales have sex.
348
910000
3000
Hay una gran variedad de cosas que puedes aprender viendo a las ballenas aparearse.
15:31
(Laughter)
349
913000
3000
(Risas)
15:34
The first thing you learn
350
916000
2000
Lo primero que aprendes
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is the overwhelming importance of hands.
351
918000
3000
es la importancia aplastante de las manos.
15:39
They don't have them.
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921000
2000
Ellas no tienen.
15:41
(Laughter)
353
923000
2000
(Risas)
15:43
I think Paul Simon is in the audience,
354
925000
2000
Creo que Paul Simon está entre el público,
15:45
and he has --
355
927000
2000
y él ha...
15:47
he may not realize it, but he wrote a song all about whale sex,
356
929000
3000
es posible que no se haya dado cuenta, pero escribió una canción sobre el sexo de las ballenas:
15:50
"Slip-Slidin' Away."
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932000
3000
"Slip-slidin' away" (Deslizándose y escabuyéndose)
15:53
That's kind of what it's like.
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935000
2000
Así es más o menos como es.
15:56
The other interesting thing that I learned about whale sex:
359
938000
3000
La otra cosa interesante que aprendí sobre el sexo de las ballenas es
16:00
they curl their toes too.
360
942000
3000
que también curvan los dedos de los pies.
16:03
(Laughter)
361
945000
3000
(Risas)
16:06
So --
362
948000
2000
Así que,
16:08
where do you go putting all of these disparate pieces together?
363
950000
3000
¿A dónde va uno a poner todos estos disparates juntos?
16:11
You know, there's a tremendous amount of wisdom
364
953000
2000
¿Saben? Hay una cantidad tremenda de sabiduría
16:13
in finding a great thing, passion in life,
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955000
4000
en encontrar algo maravilloso, una pasión de vida,
16:17
and focusing all your energy on it,
366
959000
3000
y centrar toda tu energía en ello,
16:20
and I've never been able to do that.
367
962000
2000
pero yo nunca lo he conseguido.
16:22
I just -- you know, because, yes,
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964000
3000
Y solo, bueno, porque sí,
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I'll focus passion on something,
369
967000
2000
porque yo centro mi pasión en algo,
16:27
but then there will be something else, and then there's something else again.
370
969000
2000
pero luego aparece algo más, y luego algo más...
16:29
And for a long time I fought this, and I thought,
371
971000
2000
Y durante mucho tiempo he tratado de luchar contra ello, y pensé,
16:31
"Well, gee, I really ought to buckle down."
372
973000
2000
"Bueno, realmente tienes que ponerte las pilas"
16:33
And you know, when I was at Microsoft,
373
975000
2000
Y ¿saben?, cuando estaba en Microsoft,
16:35
that was so engrossing,
374
977000
2000
aquello era tan absorbente,
16:37
and the whole industry was expanding so much,
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979000
3000
y toda la industria se estaba expandiendo tanto
16:40
that it did tend to crowd out most of the other things in my life.
376
982000
4000
que solía dejar de lado casi todas las demás cosas en mi vida.
16:44
But ultimately,
377
986000
2000
Pero al final,
16:46
I decided
378
988000
2000
decidí
16:48
that what I really ought to do is not fight being who I am,
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990000
3000
que lo que realmente tenía que hacer era no luchar contra lo que soy,
16:51
but embrace it.
380
993000
2000
sino aceptarlo.
16:53
And say, "Yeah, you know, I --
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995000
2000
Y decir:"Sí, bueno,
16:55
this whole talk has been a mile wide and an inch deep,
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997000
3000
esta charla ha sido de un kilómetro de ancho y un centímetro de profundidad,
16:58
but that's really what works for me."
383
1000000
3000
pero eso es lo que realmente funciona para mí".
17:01
And regardless of whether it's nuclear reactors
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1003000
2000
Y no importa si se trata de reactores nucleares o metamateriales
17:03
or metamaterials or whale sex,
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1005000
2000
o metamateriales y sexo de ballenas,
17:07
the common -- or lowest common denominator -- is me.
386
1009000
3000
el común -o el mínimo común denominador- soy yo.
17:10
That's it, thank you.
387
1012000
2000
Eso es todo. Gracias.
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(Applause)
388
1014000
3000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Nathan Myhrvold - PolymathNathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer.
Why you should listen
Since leaving his post as Microsoft's Chief Technology Officer in 1999 (with fortune in tow), Nathan Myhrvold has been a professional exemplar of the spirit of the "Renaissance Man," proudly following his interests wherever they've led. His dispersed passions have triggered an impressive list of accomplishments, including world barbecue championships, major archeological finds (several Tyrannosaurus rex skeletons), prize-winning wildlife photography, building a section of Babbage's Difference Engine #2, s, and a new and consuming interest in the sous-vide cooking technique.
Malcolm Gladwell's 2008 New Yorker profile of him revealed an impish but truly inspired character whose latest company, Intellectual Ventures -- which brainstorms and patents a wide array of inventions -- has been accused in some quarters of acting like a 'patent troll' but is described by Myhrvold as "a disruptive organization providing an efficient way for patent holders to get paid for the inventions they own, and... for technology companies to gain easy access to the invention rights they need." After funding big-vision projects such as the Allen Telescope Array, exploring active volcanoes and investigating penguin digestion, Myhrvold insists that his hobbies aren't as discursive as they seem. They do have a common denominator, after all: him.
Nathan Myhrvold | Speaker | TED.com