TED2007
Nathan Myhrvold: Archeology, animal photography, BBQ ...
Nathan Myhrvold: Arqueologia, fotografia de animais, churrasco...
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Nathan Myhrvold fala de alguns dos seus últimos fascínios — fotografia animal, arqueologia, churrasco — e dá-nos uma perspetiva geral do que é ser um génio multimilionário excêntrico. Oiçam as histórias loucas (e um tanto depravadas) do mundo animal.
Nathan Myhrvold - Polymath
Nathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer. Full bio
Nathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer. Full bio
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00:18
So, I'm in Chile,
0
0
2000
Eu estou no Chile,
00:20
in the Atacama desert, sitting in a hotel lobby,
1
2000
3000
no deserto de Atacama,
sentado no átrio de um hotel,
sentado no átrio de um hotel,
00:23
because that's the only place that I can get a Wi-Fi connection,
2
5000
3000
porque é o único sítio
onde tenho ligação Wi-Fi,
onde tenho ligação Wi-Fi,
00:26
and I have this picture up on my screen,
3
8000
2000
e tenho esta imagem no meu ecrã.
00:28
and a woman comes up behind me.
4
10000
2000
Aparece uma mulher
por detrás de mim e diz:
por detrás de mim e diz:
00:30
She says, "Oh, that's beautiful.
5
12000
2000
"Oh, que beleza!
00:32
What is it? Is that Jackson Pollock?"
6
14000
3000
"O que é isso? É um Jackson Pollock?"
00:35
And unfortunately, I can be a little too honest.
7
17000
3000
Infelizmente, sou sincero demais e digo:
00:38
I said, "No, it's -- it's penguin shit."
8
20000
3000
"Não. É caca de pinguim".
00:41
(Laughter)
9
23000
2000
(Risos)
00:43
And, you know, "Excuse me!"
10
25000
2000
"Desculpe?"
00:45
And I could sense
11
27000
2000
Pude perceber que ela
pensou que eu estava a gozar.
pensou que eu estava a gozar.
00:47
that she thought I was speaking synecdochically.
12
29000
3000
00:50
(Laughter)
13
32000
5000
(Risos)
00:55
So, I said, "No, no, really -- it's penguin shit."
14
37000
3000
Por isso, disse:
"Não, a sério. É mesmo caca de pinguim".
"Não, a sério. É mesmo caca de pinguim".
00:58
(Laughter)
15
40000
2000
(Risos)
01:00
Because I had just been in the Falkland Islands
16
42000
3000
Porque eu tinha estado
nas Ilhas Falkland
nas Ilhas Falkland
01:03
taking pictures of penguins.
17
45000
2000
a tirar fotografias a pinguins.
01:05
This is a Gentoo penguin. And she was still skeptical.
18
47000
3000
Isto é um pinguim-gentoo.
Mas ela continuava cética.
Mas ela continuava cética.
01:08
So, literally, a few minutes before that,
19
50000
2000
Uns minutos antes disto
01:10
I downloaded this scientific paper
20
52000
2000
eu tinha descarregado
este artigo científico
este artigo científico
01:12
about calculations on avian defecation,
21
54000
4000
sobre cálculos quanto à defecação de aves
01:17
which is really quite interesting, because it turns out
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59000
3000
o que é muito interessante,
porque podemos fazer um modelo
porque podemos fazer um modelo
01:20
you can model this as something called "Poiseuille flow,"
23
62000
3000
sob a forma de um "Fluxo de Poiseuille"
01:24
and you can learn an awful lot
24
66000
2000
e aprendemos muitas coisas
01:26
about the physics of the avian rectum.
25
68000
3000
sobre a física do reto das aves.
01:29
Actually, technically, it's not a rectum. It's called a cloaca.
26
71000
2000
Tecnicamente, não é um reto,
chama-se uma cloaca.
chama-se uma cloaca.
01:33
At this point, she stops me,
27
75000
3000
Nessa altura, ela interrompe-me e diz:
01:36
and she says, "Who are you?
28
78000
2000
"Quem é o senhor?
01:39
Wha -- what do you do?"
29
81000
3000
"O que é que faz?"
01:43
And I was stuck,
30
85000
2000
Eu fiquei embaraçado
01:45
because I didn't have any way to describe what I do.
31
87000
3000
porque não sei
como descrever o que faço.
como descrever o que faço.
01:48
And so, in some sense,
32
90000
2000
Em certo sentido,
esta palestra hoje,
esta palestra hoje,
01:50
this talk today
33
92000
2000
01:52
is my answer to that.
34
94000
2000
é a minha resposta àquela pergunta.
01:54
It's a selection of a random bunch of the stuff that I do.
35
96000
4000
É uma seleção ao acaso
das coisas que faço.
das coisas que faço.
01:58
And it's very hard for me to make sense of it,
36
100000
3000
Para mim, é muito difícil
perceber o sentido disto
perceber o sentido disto
02:01
so I'm not sure that you can.
37
103000
2000
por isso, não sei se vocês vão perceber.
02:03
It's the kind of thing that I sit up late at night thinking about sometimes --
38
105000
3000
É o tipo de coisas em que fico
a pensar até altas horas da noite,
a pensar até altas horas da noite,
02:06
often at four in the morning.
39
108000
2000
muitas vezes até às quatro da manhã.
02:09
So, some people are afraid of what I do.
40
111000
3000
Há pessoas que têm medo
daquilo que eu faço.
daquilo que eu faço.
Há pessoas que pensam
que eu sou Tony Soprano
que eu sou Tony Soprano
02:14
Some people think I am the nerd Tony Soprano,
41
116000
3000
02:17
and in response, I have ordered
42
119000
2000
e, como resposta, encomendei
02:19
a bulletproof pocket protector.
43
121000
2000
um colete à prova de bala.
02:22
I'm not sure what these people think,
44
124000
2000
Não sei bem o que é
que essas pessoas pensam
que essas pessoas pensam
02:24
because I don't speak Norsk.
45
126000
2000
porque eu não falo norueguês.
02:26
(Laughter)
46
128000
2000
(Risos)
02:28
But I'm not thinking "monsteret" is a good thing.
47
130000
3000
Mas penso que "monsteret"
não é uma coisa boa.
não é uma coisa boa.
02:32
I don't know, you know?
48
134000
2000
Eu não sei, vocês sabem?
02:34
So, one of the things that I love to do
49
136000
2000
Uma das coisas que adoro fazer
02:36
is travel around the world and look at archaeological sites.
50
138000
3000
é viajar pelo mundo fora
e observar sítios arqueológicos.
e observar sítios arqueológicos.
02:39
Because archaeology gives us an opportunity
51
141000
2000
Porque a arqueologia dá-nos
uma oportunidade
uma oportunidade
02:41
to study past civilizations,
52
143000
2000
de estudar civilizações passadas
02:43
and see where they succeeded
53
145000
2000
e ver onde elas tiveram êxito
e onde fracassaram.
e onde fracassaram.
02:45
and where they failed.
54
147000
2000
Usar a ciência para olhar
para trás e dizer:
para trás e dizer:
02:47
Use science to, you know,
55
149000
2000
02:49
work backwards and say, "Well, really, what were they thinking?"
56
151000
3000
"Em que é que eles estariam a pensar?"
02:52
And recently, I was in Easter Island,
57
154000
3000
Recentemente, eu estive na Ilha da Pascoa
02:55
which is an incredibly beautiful place,
58
157000
3000
que é um sítio extremamente belo,
e um sítio extremamente misterioso,
02:58
and an incredibly mysterious place,
59
160000
2000
03:00
because no matter where you go in Easter Island,
60
162000
3000
porque, onde quer que vamos
na Ilha da Páscoa,
na Ilha da Páscoa,
03:03
you're struck by these statues, called the moai.
61
165000
3000
ficamos estupefactos com aquelas
estátuas, chamadas moaï.
estátuas, chamadas moaï.
03:06
The place is 64 square miles.
62
168000
2000
O local tem uns 170 quilómetros quadrados.
03:08
They made, so far as we can tell, 900 of them.
63
170000
3000
Tanto quanto sei,
fizeram 900 estátuas.
fizeram 900 estátuas.
03:13
Why on Earth? And if you haven't read
64
175000
2000
Por que razão?
Se não leram "Collapse"
o livro de Jared Diamond,
o livro de Jared Diamond,
03:15
Jared Diamond's book, "Collapse,"
65
177000
2000
03:17
I totally recommend that you do.
66
179000
1000
recomendo fortemente que o leiam.
03:18
He's got a great chapter about it.
67
180000
2000
Tem um capítulo sobre isso.
03:20
Basically, these people
68
182000
2000
Basicamente, aquele povo
suicidou-se ecologicamente
suicidou-se ecologicamente
03:22
committed ecological suicide
69
184000
2000
03:24
in order to make more of these.
70
186000
2000
para poder fazer mais estátuas.
03:27
And somewhere along the line, somebody said,
71
189000
2000
A certa altura, alguém terá dito:
03:29
"I know! Let's cut down the last tree
72
191000
2000
"Já sei! Vamos deitar abaixo
a última árvore e suicidar-nos,
a última árvore e suicidar-nos,
03:31
and commit suicide, because
73
193000
2000
"porque precisamos de mais estátuas".
03:33
we need more identical statues."
74
195000
2000
03:35
(Laughter)
75
197000
2000
(Risos)
03:37
And,
76
199000
2000
03:39
one thing that isn't a mystery, actually,
77
201000
2000
Uma coisa que, na verdade,
não é um mistério.
não é um mistério.
03:41
was when I grew up -- because when I was a little kid, I'd seen these pictures --
78
203000
2000
Quando eu era miúdo,
vi estas imagens e pensei:
vi estas imagens e pensei:
03:43
and I thought, "Well, why that look on the face?
79
205000
3000
"Porquê esta expressão na cara?
03:46
Why that brow?" I mean, it's such a powerful thing.
80
208000
3000
"Porque é que franzem o sobrolho?"
É uma coisa tão poderosa.
03:49
Where did they get that inspiration?
81
211000
2000
Onde foram buscar esta inspiração?
03:51
And then I met Yoyo,
82
213000
2000
Depois, encontrei Yoyo
03:53
who is the native Rapa Nui-an guide,
83
215000
2000
que é o guia nativo Rapa Nui-an.
03:55
and if you look at Yoyo's face,
84
217000
2000
Se olharem para a cara de Yoyo,
03:57
you kind of figure out where they got it.
85
219000
2000
percebemos onde a foram buscar.
04:00
There's many mysteries, these statues.
86
222000
2000
Há muitos mistérios nestas estátuas.
04:02
Everyone wants to know, how did they make them,
87
224000
2000
Todos querem saber
como terão sido feitas,
como terão sido feitas,
04:04
how did they transport them?
88
226000
2000
como terão sido transportadas.
04:06
This woman in the foreground is Jo Anne Van Tilberg.
89
228000
3000
Esta mulher, em primeiro plano,
é Jo Anne Van Tilberg.
é Jo Anne Van Tilberg.
04:09
She's the leading archaeologist working Easter Island today.
90
231000
3000
É a principal arqueóloga
que trabalha hoje na Ilha da Páscoa.
que trabalha hoje na Ilha da Páscoa.
04:12
And she has studied the statues for 20-some years,
91
234000
3000
Estuda as estátuas há 20 anos
04:15
and she has detailed records of every single statue.
92
237000
3000
e tem registos pormenorizados
de cada uma delas.
de cada uma delas.
04:18
The one on the page here is the same that's up there.
93
240000
3000
A que está naquela página
é a mesma que aquela ali em cima.
é a mesma que aquela ali em cima.
04:22
One interesting problem is the stone isn't very hard.
94
244000
3000
Um problema interessante
é que a pedra não é muito rija.
é que a pedra não é muito rija.
04:25
So, this used to be completely smooth.
95
247000
3000
Portanto, isto era totalmente liso.
04:29
In fact, in many of the statues, when you excavate them,
96
251000
2000
Muitas das estátuas,
quando as escavamos,
quando as escavamos,
04:31
the backs are totally smooth -- almost glass smooth.
97
253000
3000
têm as costas completamente lisas
— quase como o vidro.
— quase como o vidro.
04:34
But after 1,000 years out in the weather,
98
256000
2000
Mas, após mil anos
expostas às intempéries,
expostas às intempéries,
04:36
they look like this.
99
258000
2000
ficam com este aspeto.
Jo Anne e eu embarcámos
num projeto para as digitalizar todas
num projeto para as digitalizar todas
04:38
Jo Anne and I have just embarked on a project to digitize them all,
100
260000
3000
04:41
and we're going to do a very high-res digitization,
101
263000
3000
e vamos fazer uma digitalização
de alta resolução,
de alta resolução,
04:44
first because it's a way of preserving them.
102
266000
2000
primeiro, porque é uma forma
de as preservar.
de as preservar.
04:46
Second, we have these ideas about how you can algorithmically, then,
103
268000
3000
Segundo, temos a ideia de que
podemos usar algoritmos
podemos usar algoritmos
04:49
learn a few of the mysteries about them.
104
271000
2000
para conhecer alguns dos mistérios
sobre elas.
sobre elas.
04:51
How long have they been standing in what positions?
105
273000
3000
Há quanto tempo têm ali estado
e em que posições?
e em que posições?
04:54
And maybe, indirectly, get at some of the issues of
106
276000
2000
Talvez, indiretamente,
cheguemos a algumas das razões
cheguemos a algumas das razões
04:56
what caused them to be the way they are.
107
278000
2000
que fizeram com que elas
sejam como são.
sejam como são.
Quando eu estava na Ilha da Páscoa,
também por lá passou o cometa McNaught
também por lá passou o cometa McNaught
04:59
While I was in Easter Island, comet McNaught was there also,
108
281000
3000
05:02
so you get a gratuitous picture
109
284000
2000
por isso, conseguimos
uma foto exclusiva
uma foto exclusiva
05:04
of a moai with a comet.
110
286000
2000
de um moaï com um cometa.
05:07
I also have an archaeological project going on
111
289000
2000
Também tenho em marcha
um projeto arqueológico no Egito.
um projeto arqueológico no Egito.
05:09
in Egypt.
112
291000
2000
05:11
"Going on" is perhaps a little bit strong.
113
293000
2000
"Em marcha" é talvez um pouco exagerado.
05:13
We're trying to get all of the permissions
114
295000
2000
Estamos a tentar obter as autorizações
05:15
to get everything all set, to get it going.
115
297000
2000
para preparar tudo e pô-lo em marcha.
05:17
So, I'll talk about it at a future TED.
116
299000
2000
Portanto, falarei dele
numa futura TED.
numa futura TED.
05:19
But there's some amazing opportunities in Egypt as well.
117
301000
3000
Mas também há oportunidades
fantásticas no Egito.
fantásticas no Egito.
05:23
Another thing I do is I invent stuff.
118
305000
3000
Outra coisa que faço
é inventar coisas.
é inventar coisas.
05:27
In fact, I design nuclear reactors.
119
309000
3000
Concebo reatores nucleares.
05:31
Not a joke.
120
313000
2000
Não estou a gozar.
05:33
This is the conventional
121
315000
2000
Este é o ciclo nuclear convencional.
05:35
nuclear fuel cycle.
122
317000
2000
05:37
The red line is what is done in
123
319000
3000
A linha vermelha é o que se passa
na maioria dos reatores nucleares.
na maioria dos reatores nucleares.
05:40
most nuclear reactors. It's called the open fuel cycle.
124
322000
3000
Chama-se o ciclo de combustível aberto.
As linhas brancas são o que se chama
ciclo avançado de combustível.
ciclo avançado de combustível.
05:44
The white lines are what's called an advance fuel cycle,
125
326000
2000
05:46
where you reprocess.
126
328000
2000
onde se volta a processar.
05:48
Now, this is the normal way it's done.
127
330000
3000
Esta é a forma normal
como se faz a coisa.
como se faz a coisa.
05:51
It's got the huge advantage that it
128
333000
2000
Tem a enorme vantagem de não criar
poluição por carbono.
poluição por carbono.
05:53
does not create carbon pollution.
129
335000
3000
05:56
It has a lot of disadvantages:
130
338000
2000
Mas tem muitos inconvenientes:
05:58
each one of these steps is extremely expensive,
131
340000
3000
cada uma destas fases
é extremamente cara,
é extremamente cara,
06:01
it's potentially dangerous
132
343000
2000
é potencialmente perigoso
06:03
and they have the interesting property that the step
133
345000
2000
e tem uma propriedade interessante:
aquela fase não se pode realizar
no quintal de ninguém,
no quintal de ninguém,
06:05
cannot be performed in anyone's backyard,
134
347000
2000
06:07
which is a problem.
135
349000
2000
o que é um problema.
06:09
So, our reactor eliminates these steps,
136
351000
3000
O nosso reator elimina essas fases
06:13
which, if we can actually make it work, is a really cool thing.
137
355000
3000
o que, se conseguirmos pô-lo
a funcionar, é uma coisa excelente.
a funcionar, é uma coisa excelente.
06:17
Now, it's kind of nuts to work on a new nuclear reactor.
138
359000
3000
É uma coisa de malucos
trabalhar num novo reator nuclear.
trabalhar num novo reator nuclear.
06:20
There's -- no reactor's been even built
139
362000
3000
Há 25 anos que não se constrói
nenhum reator, nos EUA,
nenhum reator, nos EUA,
06:23
to an old design, much less a new one, in the United States
140
365000
2000
segundo um "design" antigo
e, muito menos, segundo um novo.
e, muito menos, segundo um novo.
06:25
for 25 years.
141
367000
2000
É o tipo de coisa de alto risco,
mas possivelmente de alto retorno
mas possivelmente de alto retorno
06:28
It's the kind of very high-risk, but potentially very high-return
142
370000
3000
06:31
thing that we do.
143
373000
2000
que fazemos.
Mudando para uma área
totalmente diferente,
totalmente diferente,
06:34
Changing into a totally different field,
144
376000
2000
fazemos muitas coisas
na física do estado sólido,
na física do estado sólido,
06:36
we do a lot of stuff in solid state physics,
145
378000
2000
06:38
particularly in an area called metamaterials.
146
380000
2000
em especial, numa área
chamada "metamateriais".
chamada "metamateriais".
06:40
A metamaterial is an artificial material,
147
382000
4000
Um metamaterial é
um material artificial
um material artificial
06:44
which manipulates, in this case, electromagnetic radiation,
148
386000
3000
que manipula, neste caso,
radiações eletromagnéticas
radiações eletromagnéticas
06:47
in a way that you couldn't otherwise.
149
389000
3000
de uma forma que não
é possível fazer de outra forma.
é possível fazer de outra forma.
06:50
So, this device here is an invisibility cloak.
150
392000
3000
Este aparelho aqui
é uma capa da invisibilidade.
é uma capa da invisibilidade.
06:55
It may not seem that, but if you were a microwave,
151
397000
3000
Pode não parecer,
mas, se fôssemos uma micro-onda,
mas, se fôssemos uma micro-onda,
06:58
this is how you would view it.
152
400000
2000
era assim que o víamos.
07:00
Rays of light -- in this case, microwave light --
153
402000
2000
Raios de luz — neste caso
luz de micro-ondas —
luz de micro-ondas —
07:02
come in, and they just squish around the cell,
154
404000
3000
que incidem e afastam-se junto da célula,
07:05
and they come back the other side.
155
407000
2000
e voltam a juntar-se.
07:07
Now, you could do that with mirrors from one angle.
156
409000
2000
Podemos fazer isto
com espelhos de um ângulo.
com espelhos de um ângulo.
07:09
The cool thing is, this does it from all angles.
157
411000
2000
O interessante é que isto
acontece de todos os ângulos.
acontece de todos os ângulos.
07:12
Metamaterials, unfortunately --
158
414000
2000
Infelizmente, os metamateriais
07:14
A, it only works on microwave,
159
416000
2000
primeiro, só funcionam com micro-ondas,
e segundo, ainda não funcionam muito bem.
07:17
and B, it doesn't work all that well yet.
160
419000
2000
07:19
But metamaterials are an incredibly exciting field.
161
421000
3000
Mas os metamateriais são uma área
extremamente excitante.
extremamente excitante.
07:22
It's -- you know, today I'd like to say
162
424000
2000
Gostaria de poder dizer hoje
que é um negócio de zero
milhares de milhões de dólares
milhares de milhões de dólares
07:24
it's a zero billion dollar business, but,
163
426000
2000
07:26
in fact, it's negative.
164
428000
2000
mas, na realidade, é negativo.
07:29
But some day, some day, maybe it's going to work.
165
431000
3000
Mas, um dia, talvez funcione.
07:33
We do a lot of work in biomedical fields.
166
435000
3000
Fazemos muitos trabalhos
na área da biomedicina.
na área da biomedicina.
Neste caso, estamos a trabalhar
com uma importante fundação médica
com uma importante fundação médica
07:36
In this case, we're working with a major medical foundation
167
438000
2000
07:39
to develop inexpensive ways of diagnosing
168
441000
3000
para desenvolver formas baratas
de diagnosticar doenças
de diagnosticar doenças
07:42
diseases in developing countries.
169
444000
3000
em países em desenvolvimento.
07:45
So, they say the eyes are the windows of the soul --
170
447000
2000
Diz-se que os olhos
são a janela da alma,
são a janela da alma,
07:47
turns out they're a window to a whole lot more stuff.
171
449000
3000
mas acontece que são uma janela
de muito mais coisas.
de muito mais coisas.
07:50
And these happen to be my eyes, by the way.
172
452000
3000
A propósito, estes são os meus olhos.
07:55
Now, I'm also very interested in cooking.
173
457000
3000
Também me interesso muito por culinária.
07:58
While I was at Microsoft, I took a leave of absence
174
460000
3000
Quando estava na Microsoft,
tirei uma licença sem vencimento
tirei uma licença sem vencimento
08:01
and went to a chef school in France.
175
463000
2000
e fui para uma escola
de "chefs" em França.
de "chefs" em França.
08:03
I used to work, also while at Microsoft,
176
465000
2000
Também costumava trabalhar,
quando estava na Microsoft,
quando estava na Microsoft,
08:05
at a leading restaurant in Seattle,
177
467000
4000
num importante restaurante em Seattle,
08:09
so I do a lot of cooking.
178
471000
2000
por isso, cozinho bastante.
08:11
I've been on a team that won
179
473000
2000
Estive numa equipa que ganhou
o campeonato mundial de churrasco.
o campeonato mundial de churrasco.
08:13
the world championship of barbecue.
180
475000
2000
08:16
But barbecue's interesting, because it's one of these cult foods
181
478000
3000
O churrasco é interessante
porque é um desses alimentos de culto,
porque é um desses alimentos de culto,
08:19
like chili, or bouillabaisse.
182
481000
2000
como o chili, ou o "bouillabaisse".
08:21
Various parts of the world will have a cult food
183
483000
2000
Em diversas partes do mundo
há um alimento de culto
há um alimento de culto
08:23
that people get enormously attached to --
184
485000
2000
a que as pessoas estão muito apegadas
08:25
there's tremendous traditions, there's secrecy.
185
487000
3000
— há tradições tremendas,
há secretismo.
há secretismo.
08:28
And I'm trying to use a very
186
490000
2000
E eu tento usar uma abordagem
muito científica.
muito científica.
08:30
scientific approach.
187
492000
2000
08:32
So, this is my latest cooker,
188
494000
3000
Esta é a minha última churrasqueira.
08:35
and if this looks more complicated than the nuclear reactor,
189
497000
3000
Se parece mais complicada
do que o reator nuclear
do que o reator nuclear
08:39
that's because it is.
190
501000
2000
é porque é mesmo.
(Risos)
08:42
But if you get to play with all those knobs and dials --
191
504000
3000
Mas, se quiserem brincar
com todos estes botões e mostradores
com todos estes botões e mostradores
08:45
and of course, really the controller over there does it all on software --
192
507000
3000
— este controlador faz tudo
segundo o programa —
segundo o programa —
08:48
you can make some terrific ribs.
193
510000
3000
podem fazer umas costeletas excelentes.
(Risos)
08:51
(Laughter)
194
513000
3000
08:54
This is a high-speed centrifuge.
195
516000
2000
Isto é um centrifugador
de alta velocidade.
de alta velocidade.
08:56
You should all have one in your kitchen,
196
518000
2000
Todos deviam ter um na cozinha,
ao lado do Turbochef.
ao lado do Turbochef.
08:58
beside your Turbochef.
197
520000
2000
Isto sujeita os alimentos a uma força
09:00
This subjects food to a force about 50,000 times
198
522000
2000
50 000 vezes superior
à da gravidade normal
à da gravidade normal
09:02
that of normal gravity,
199
524000
2000
09:04
and oh boy, does it clarify chicken stock.
200
526000
3000
mas clarifica a canja de galinha
09:07
You would not believe it!
201
529000
2000
de uma forma incrível!
(Risos)
09:10
I perform a series of ghoulish experiments
202
532000
2000
Eu faço uma série de experiências
brutais com os alimentos.
brutais com os alimentos.
09:12
on food --
203
534000
2000
Neste caso, tento calibrar
um modelo matemático
um modelo matemático
09:14
in this case, trying to calibrate a mathematical model
204
536000
3000
09:17
so that one can predict exactly
205
539000
2000
para poder prever exatamente
09:19
what the internal cooking times are.
206
541000
2000
qual é o tempo de cozedura interna.
09:21
It turns out, A, it's useful, and for a geek like me, it's fun.
207
543000
2000
Acontece que é útil e,
para um "geek" como eu, é divertido.
para um "geek" como eu, é divertido.
09:24
Theory is red,
208
546000
2000
A teoria está a vermelho,
09:26
black is experiment.
209
548000
2000
o preto é a experiência.
09:28
So, I'm either really good at faking it,
210
550000
3000
Assim, ou eu sou muito bom falsário
09:31
or this particular model seems to work.
211
553000
2000
ou este modelo parece funcionar.
09:34
So, another random thing I do
212
556000
2000
Uma outra coisa ao acaso que eu faço
09:36
is the search for extraterrestrial intelligence,
213
558000
2000
é procurar inteligência extraterrestre.
09:38
or SETI.
214
560000
2000
em abreviado, a SETI.
09:40
And you may be familiar with the movie "Contact,"
215
562000
2000
Talvez conheçam o filme "Contact"
que popularizou isso.
que popularizou isso.
09:42
which sort of popularized that.
216
564000
2000
09:44
It turns out there are real people who go out
217
566000
2000
Acontece que há pessoas
que procuram extraterrestres
de forma científica.
de forma científica.
09:46
and search for extraterrestrials in a very scientific way.
218
568000
4000
09:50
In fact, almost everybody in the movie
219
572000
3000
Quase toda a gente, no filme,
09:53
is based on a real character, a real person.
220
575000
3000
baseia-se numa personagem real,
numa pessoa real.
numa pessoa real.
09:56
So, the Jodie Foster character here
221
578000
2000
A personagem de Jodie Foster
09:58
is actually this woman, Jill Tarter,
222
580000
3000
é esta mulher, Jill Tarter,
10:01
and Jill has dedicated her life to this.
223
583000
3000
que dedicou toda a vida a isto.
10:05
You know, a lot of people risk their lives
224
587000
2000
Muitas pessoas arriscam a vida
num breve ato de heroísmo
num breve ato de heroísmo
10:07
in a brief act of heroism,
225
589000
2000
10:09
which is kind of cool,
226
591000
2000
o que é muito louvável.
10:11
but Jill has
227
593000
2000
Mas Jill tem uma coisa
10:13
what I call slow heroism.
228
595000
2000
a que eu chamo heroísmo lento.
10:15
She is risking her professional life on something
229
597000
3000
Arriscou a sua vida profissional
numa coisa
numa coisa
10:18
that her own calculations show
230
600000
3000
que os seus cálculos mostram
10:21
may not work for a thousand years -- may not ever.
231
603000
3000
que pode não funcionar
durante mil anos, talvez mesmo nunca.
durante mil anos, talvez mesmo nunca.
Gosto de apoiar pessoas
que arriscam a sua vida.
que arriscam a sua vida.
10:25
So, I like to support people that are risking their lives.
232
607000
3000
10:28
After the movie came out, of course, there was a lot of interest in SETI.
233
610000
3000
Depois de o filme ser lançado,
houve muito interesse pela SETI.
houve muito interesse pela SETI.
10:31
My kids saw the movie,
234
613000
2000
Os meus filhos viram o filme,
10:33
and afterwards they came to me and they said,
235
615000
2000
e depois vieram ter comigo e disseram:
10:35
"So, Dad, so -- so --
236
617000
2000
"Então, papá, então,
aquela personagem era Jill, não era?"
aquela personagem era Jill, não era?"
10:37
that character -- that's Jill, right?"
237
619000
2000
10:39
I said, "Oh, yeah, yeah -- absolutely."
238
621000
2000
Eu disse: "Claro, evidentemente"
10:41
"And that other person, that's someone -- " I said, "Yes."
239
623000
2000
"E a outra pessoa, é alguém..."
Eu disse: "É".
Eu disse: "É".
10:43
They said, "Well, you know that creepy rich guy in the movie?
240
625000
3000
E eles: "Conheces aquele tipo rico
e sinistro no filme?
e sinistro no filme?
10:47
Is that you?"
241
629000
2000
"És tu?"
(Risos)
10:49
I said, "Well, you know, it's just a movie! Come on."
242
631000
2000
E eu: "Bom, é apenas um filme".
10:51
(Laughter)
243
633000
4000
(Risos)
Então, o Instituto da SETI,
10:55
So, the SETI Institute,
244
637000
2000
com um pouco da minha ajuda,
e muita ajuda de Paul Allen,
e muita ajuda de Paul Allen,
10:57
with a little bit of help from me, and a lot of help from Paul Allen
245
639000
2000
10:59
and a variety of other people,
246
641000
2000
e de uma série de outras pessoas,
11:01
is building a dedicated radio telescope
247
643000
2000
está a construir um rádio telescópio
11:03
in Hat Creek, California,
248
645000
2000
em Hat Creek, na Califórnia,
11:05
so they can do this SETI work.
249
647000
2000
para poderem trabalhar nesta SETI.
11:08
Now, I travel a lot, and I change cell phones a lot,
250
650000
2000
Eu viajo muito e mudo muitas vezes
de telemóvel,
de telemóvel,
11:10
and the one person who always gets updated
251
652000
2000
e Jill é uma das pessoas que sabe sempre
11:12
on all my cell phones and pagers and everything else
252
654000
3000
o número do meu telemóvel,
do "pager" e de tudo o resto,
do "pager" e de tudo o resto,
11:15
is Jill, because I really don't want to miss
253
657000
2000
porque eu não quero perder a "chamada".
11:17
"the call."
254
659000
2000
11:19
(Laughter)
255
661000
2000
(Risos)
11:21
I mean, can you imagine? E.T.'s phoning home,
256
663000
2000
Ou seja, já imaginaram?
Um E.T. telefona lá para casa,
e eu não estou lá? É horrível!
e eu não estou lá? É horrível!
11:23
and I'm not, like, there? You know, horrible!
257
665000
3000
11:27
So, I do a lot of work on dinosaurs.
258
669000
2000
Trabalho muito com dinossauros.
Sou conhecido dos TEDistas como o tipo
que faz sexo com dinossauros.
que faz sexo com dinossauros.
11:30
I'm known to TEDsters as the guy that has sex with dinosaurs.
259
672000
3000
11:33
And I resemble that remark.
260
675000
2000
Esse comentário magoa-me.
Vou falar de um aspeto diferente
dos dinossauros
dos dinossauros
11:36
I'm going to talk about a different aspect of dinosaurs,
261
678000
2000
11:38
which is the finding of them.
262
680000
3000
que é encontrá-los.
Para encontrar dinossauros,
caminhamos em condições terríveis
caminhamos em condições terríveis
11:41
Now, to find dinosaurs, you hike around in horrible conditions
263
683000
3000
11:44
looking for a dinosaur.
264
686000
2000
à procura de um dinossauro.
11:46
It sounds really dumb, but that's what it is.
265
688000
2000
Parece estúpido, mas é mesmo assim.
11:48
It's horrible conditions, because
266
690000
2000
São condições terríveis
porque, nos locais onde o clima é bom,
11:50
wherever you have nice weather,
267
692000
2000
11:52
plants grow,
268
694000
2000
as plantas crescem
11:54
and you don't get any erosion, and you don't see any dinosaurs.
269
696000
2000
e não há erosão e não vemos
dinossauros nenhuns.
dinossauros nenhuns.
11:56
So, you always find dinosaurs
270
698000
2000
Por isso, só encontramos dinossauros
em desertos ou terras áridas,
11:59
in deserts or badlands,
271
701000
2000
12:01
areas that have very little plant growth
272
703000
2000
áreas que têm poucas plantas
12:03
and have flash floods in the spring.
273
705000
2000
e têm inundações na primavera.
12:05
You know, skiers pray for snow?
274
707000
2000
Os esquiadores rezam pela neve,
12:07
Paleontologists pray for erosion.
275
709000
2000
os paleontólogos rezam pela erosão.
12:10
So, you hike around
276
712000
2000
Portanto, caminhamos
12:12
and -- this is after you dig them up, they look like this.
277
714000
3000
— isto é depois de os desenterrar,
têm este aspeto.
têm este aspeto.
12:15
You hike around, you see something like this.
278
717000
2000
Caminhamos, vemos uma coisa assim.
12:17
Now, this is something I found, so look at it very closely here.
279
719000
3000
Isto é uma coisa que eu encontrei,
por isso observem com atenção.
por isso observem com atenção.
12:20
You've got this bentonite clay,
280
722000
3000
Temos esta argila bentonite
12:23
which is -- sort of swells up and expands.
281
725000
3000
que incha e se dilata.
12:26
And there's some stuff poking out. So, you look at that,
282
728000
2000
E há uma coisa a espreitar.
12:28
and you look up close, and you say,
283
730000
2000
Observamos de perto e pensamos:
12:30
"Well, gee, that's kind of interesting. What are all of these pieces?"
284
732000
4000
"Isto é interessante. Que serão
todos estes pedaços?"
todos estes pedaços?"
Se olharmos com atenção,
reconhecemos,
reconhecemos,
12:35
Well, if you look closely, you can recognize, actually,
285
737000
2000
12:37
from the shape, that these are skull fragments.
286
739000
3000
pela forma, que são
fragmentos de um crânio.
fragmentos de um crânio.
12:40
And then when you look at this,
287
742000
2000
Quando olhamos para isto, pensamos:
12:42
you say, "That's a tooth.
288
744000
2000
"Isto é um dente, é um dente enorme".
12:44
It's a big tooth."
289
746000
2000
Tem o tamanho de uma banana.
12:46
It's about the size of a banana.
290
748000
3000
Tem uma serrilha enorme numa face.
12:49
It has a big serration on the edge.
291
751000
2000
12:51
This is what Tyrannosaurus rex looks like in the ground.
292
753000
3000
Este é o aspeto
do "Tyrannosaurus rex" no terreno.
do "Tyrannosaurus rex" no terreno.
12:54
And this is what it's like to find a Tyrannosaurus rex,
293
756000
3000
E isto é o que acontece quando
encontramos um "Tyrannosaurus rex"
encontramos um "Tyrannosaurus rex"
12:57
which I was lucky enough to do a few years ago.
294
759000
3000
como eu tive a sorte de encontrar
há uns anos.
há uns anos.
13:01
Now, this is what Tyrannosaurus rex looks like in my living room.
295
763000
3000
Este é o aspeto de um "Tyrannosaurus rex"
na minha sala.
na minha sala.
Não é o mesmo, claro.
É um modelo que comprei.
É um modelo que comprei.
13:07
Not the same one, actually. This is a cast, which I had bought,
296
769000
3000
13:10
and then, after buying the cast, I found my own,
297
772000
2000
Depois de ter comprado o modelo,
encontrei o meu,
encontrei o meu,
13:12
and I don't have room for two.
298
774000
2000
e não tenho espaço para dois.
(Risos)
13:16
You know.
299
778000
2000
A coisa que acho maravilhosa
em encontrar dinossauros
em encontrar dinossauros
13:18
So, the thing that's wonderful for me about finding dinosaurs
300
780000
3000
13:21
is that it is both an intellectual thing,
301
783000
3000
é que é uma coisa intelectual
13:24
because you're trying to reconstruct the environment
302
786000
3000
porque estamos a tentar reconstruir
o ambiente de há milhões de anos.
o ambiente de há milhões de anos.
13:27
of millions of years ago.
303
789000
2000
13:29
It's something that can inform all sorts of science
304
791000
2000
É uma coisa que diz respeito
a todo o tipo de ciências
a todo o tipo de ciências
13:31
in unexpected ways.
305
793000
2000
de formas inesperadas.
13:33
The study of dinosaurs led to the realization
306
795000
3000
O estudo dos dinossauros
levou à compreensão
levou à compreensão
13:36
that there's a problem with asteroid impact,
307
798000
2000
de que há um problema
com o impacto de asteroides,
com o impacto de asteroides,
13:38
for example.
308
800000
2000
por exemplo.
13:40
The study of dinosaurs may, literally,
309
802000
2000
O estudo dos dinossauros
pode, um dia, salvar o planeta.
pode, um dia, salvar o planeta.
13:42
one day save the planet.
310
804000
2000
O estudo do antigo clima
é muito importante.
é muito importante.
13:44
Study of the ancient climate is very important.
311
806000
1000
13:46
In fact, the Mesozoic, when dinosaurs lived,
312
808000
2000
O Mesozoico, quando havia dinossauros,
13:48
had much higher CO2 than today,
313
810000
2000
tinha um CO2 muito mais alto do que hoje,
13:50
was much warmer than today, and is one of the interesting proof points
314
812000
3000
era muito mais quente do que hoje
e é uma das provas interessantes
dos efeitos do CO2 sobre o clima.
dos efeitos do CO2 sobre o clima.
13:53
for the effects of CO2 on climate.
315
815000
3000
13:57
But, besides being intellectually
316
819000
3000
Mas, para além de ser interessante
intelectual e cientificamente,
intelectual e cientificamente,
14:00
and scientifically interesting, it's also very different
317
822000
3000
também é muito diferente
das outras coisas que faço,
das outras coisas que faço,
14:03
than the other things I do, because you get to hike around in the badlands.
318
825000
3000
porque passeamos em terras áridas.
Isto é o aspeto da maior parte
da pesquisa de dinossauros.
da pesquisa de dinossauros.
14:07
This is actually what most dinosaur research looks like.
319
829000
2000
14:09
This is one of my papers: "A pygostyle from a non-avian theropod."
320
831000
4000
É um dos meus artigos:
"Um pigóstilo de um terópode não ave".
"Um pigóstilo de um terópode não ave".
14:13
It's not as gripping as dinosaur sex,
321
835000
2000
Não é tão cativante
como o sexo dos dinossauros"
como o sexo dos dinossauros"
14:15
so we're not going to go into it further.
322
837000
2000
por isso não vamos falar mais disto.
14:18
Now, I'm also really big on photography.
323
840000
3000
Eu sou um maníaco da fotografia,
14:21
I travel all over the world taking pictures --
324
843000
3000
viajo por todo o mundo
a tirar fotografias
a tirar fotografias
— algumas são boas,
mas a maioria nem por isso.
mas a maioria nem por isso.
14:25
some of them good, most of them not.
325
847000
2000
14:27
These days, bits are cheap. Unfortunately, that means
326
849000
2000
Hoje os "bits" são baratos.
Infelizmente, isso significa que gastamos
mais tempo a produzi-las.
mais tempo a produzi-las.
14:29
you've got to spend more time sorting through them.
327
851000
3000
Esta é uma foto que tirei
nas Ilhas Falkland
nas Ilhas Falkland
14:33
Here's a picture I took in the Falkland Islands
328
855000
2000
14:35
of king penguins on a beach.
329
857000
2000
de pinguins-reis numa praia.
14:39
Here's a picture I took in Alaska, a few years ago, of Orcas.
330
861000
3000
Esta é uma foto que tirei no Alasca,
há uns anos, de orcas.
há uns anos, de orcas.
14:42
I'd gone up to photograph Orcas,
331
864000
2000
Fui lá para fotografar orcas
14:44
and we had looked for a week,
332
866000
2000
e tivemos que as procurar
durante uma semana.
durante uma semana.
14:46
and we hadn't seen a damn Orca.
333
868000
2000
Não encontrávamos nenhuma orca.
14:48
And the last day, the sun comes out,
334
870000
2000
No último dia, o sol aparece,
14:50
the Orcas come, they're right by the boat. It's fantastic.
335
872000
3000
chegam as orcas, estavam
mesmo ao pé do barco, foi fantástico.
mesmo ao pé do barco, foi fantástico.
14:53
And I get lots of pictures like this.
336
875000
3000
Tiro muitas fotografias como esta.
14:56
Then, a little bit later,
337
878000
2000
Então, um pouco depois,
14:58
I start getting some pictures like this.
338
880000
2000
começo a tirar umas fotos como esta.
15:00
Now, to a human audience, I need to explain that
339
882000
3000
Para uma audiência humana,
tenho que explicar isto.
tenho que explicar isto.
Se a revista Penthouse tivesse
uma edição de mamíferos marinhos,
uma edição de mamíferos marinhos,
15:04
if Penthouse magazine had a marine mammal edition,
340
886000
3000
15:07
this would be the centerfold.
341
889000
3000
isto seria uma página central dupla.
15:11
It's true.
342
893000
2000
A sério.
Cada vez há mais atividade
em volta do barco
em volta do barco
15:13
So, there's more and more activity near the boat,
343
895000
2000
15:15
and all of a sudden somebody shouts,
344
897000
2000
e, de repente, alguém grita:
15:17
"What's that in the water?"
345
899000
3000
"O que é que está dentro da água?"
15:21
I said, "Well, I think that's what you call a free willy."
346
903000
3000
E eu: "Acho que é aquilo
a que chamamos "Libertem o Willy".
a que chamamos "Libertem o Willy".
15:24
(Laughter)
347
906000
4000
(Risos)
15:28
There's a variety of things you can learn from watching whales have sex.
348
910000
3000
Aprendemos muitas coisas
quando observamos baleias a fazer sexo.
quando observamos baleias a fazer sexo.
15:31
(Laughter)
349
913000
3000
(Risos)
A primeira coisa que aprendemos
15:34
The first thing you learn
350
916000
2000
é a importância esmagadora das mãos.
15:36
is the overwhelming importance of hands.
351
918000
3000
15:39
They don't have them.
352
921000
2000
Elas não têm mãos.
15:41
(Laughter)
353
923000
2000
(Risos)
Penso que Paul Simon
está no meio do público
está no meio do público
15:43
I think Paul Simon is in the audience,
354
925000
2000
15:45
and he has --
355
927000
2000
ele pode não se aperceber, mas escreveu
uma canção sobre o sexo das baleias.
uma canção sobre o sexo das baleias.
15:47
he may not realize it, but he wrote a song all about whale sex,
356
929000
3000
15:50
"Slip-Slidin' Away."
357
932000
3000
"Slip-Slidin' Away."
15:53
That's kind of what it's like.
358
935000
2000
É mais ou menos assim.
A outra coisa interessante
que aprendemos com o sexo das baleias
que aprendemos com o sexo das baleias
15:56
The other interesting thing that I learned about whale sex:
359
938000
3000
16:00
they curl their toes too.
360
942000
3000
é que também encaracolam os dedos dos pés.
(Risos)
16:03
(Laughter)
361
945000
3000
16:06
So --
362
948000
2000
Então, para onde vamos
ao juntar todas estas diversas peças?
ao juntar todas estas diversas peças?
16:08
where do you go putting all of these disparate pieces together?
363
950000
3000
16:11
You know, there's a tremendous amount of wisdom
364
953000
2000
Há uma enorme sabedoria
16:13
in finding a great thing, passion in life,
365
955000
4000
em encontrarmos uma grande coisa,
uma grande paixão na vida
uma grande paixão na vida
16:17
and focusing all your energy on it,
366
959000
3000
e concentrarmos toda a energia nisso,
16:20
and I've never been able to do that.
367
962000
2000
mas eu nunca consegui fazer isso.
16:22
I just -- you know, because, yes,
368
964000
3000
Porque, porque...
Eu concentro a minha paixão
numa coisa,
numa coisa,
16:25
I'll focus passion on something,
369
967000
2000
16:27
but then there will be something else, and then there's something else again.
370
969000
2000
mas depois aparece outra
e depois mais outra.
e depois mais outra.
16:29
And for a long time I fought this, and I thought,
371
971000
2000
Durante muito tempo,
combatia isso e pensava:
combatia isso e pensava:
16:31
"Well, gee, I really ought to buckle down."
372
973000
2000
"Eu tenho que me dedicar".
16:33
And you know, when I was at Microsoft,
373
975000
2000
Quando estava na Microsoft,
16:35
that was so engrossing,
374
977000
2000
aquilo era tão absorvente,
16:37
and the whole industry was expanding so much,
375
979000
3000
toda a indústria estava
numa expansão enorme,
numa expansão enorme,
16:40
that it did tend to crowd out most of the other things in my life.
376
982000
4000
que eu tive a tendência de afastar
a maior parte das coisas da minha vida.
a maior parte das coisas da minha vida.
16:44
But ultimately,
377
986000
2000
Mas, por fim, decidi
16:46
I decided
378
988000
2000
que não devia lutar contra
aquilo que eu era, mas aceitá-lo.
aquilo que eu era, mas aceitá-lo.
16:48
that what I really ought to do is not fight being who I am,
379
990000
3000
16:51
but embrace it.
380
993000
2000
16:53
And say, "Yeah, you know, I --
381
995000
2000
E pensei:
16:55
this whole talk has been a mile wide and an inch deep,
382
997000
3000
"Esta palestra teve um quilómetro
de largura e um centímetro de profundidade
de largura e um centímetro de profundidade
16:58
but that's really what works for me."
383
1000000
3000
"mas é o que funciona para mim".
17:01
And regardless of whether it's nuclear reactors
384
1003000
2000
Independentemente de serem
reatores nucleares,
reatores nucleares,
17:03
or metamaterials or whale sex,
385
1005000
2000
ou metamateriais ou sexo entre baleias,
o menor denominador comum sou eu.
17:07
the common -- or lowest common denominator -- is me.
386
1009000
3000
17:10
That's it, thank you.
387
1012000
2000
É tudo, obrigado.
17:12
(Applause)
388
1014000
3000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Nathan Myhrvold - PolymathNathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer.
Why you should listen
Since leaving his post as Microsoft's Chief Technology Officer in 1999 (with fortune in tow), Nathan Myhrvold has been a professional exemplar of the spirit of the "Renaissance Man," proudly following his interests wherever they've led. His dispersed passions have triggered an impressive list of accomplishments, including world barbecue championships, major archeological finds (several Tyrannosaurus rex skeletons), prize-winning wildlife photography, building a section of Babbage's Difference Engine #2, s, and a new and consuming interest in the sous-vide cooking technique.
Malcolm Gladwell's 2008 New Yorker profile of him revealed an impish but truly inspired character whose latest company, Intellectual Ventures -- which brainstorms and patents a wide array of inventions -- has been accused in some quarters of acting like a 'patent troll' but is described by Myhrvold as "a disruptive organization providing an efficient way for patent holders to get paid for the inventions they own, and... for technology companies to gain easy access to the invention rights they need." After funding big-vision projects such as the Allen Telescope Array, exploring active volcanoes and investigating penguin digestion, Myhrvold insists that his hobbies aren't as discursive as they seem. They do have a common denominator, after all: him.
Nathan Myhrvold | Speaker | TED.com