TED2019
Anthony Veneziale: "Stumbling towards intimacy": An improvised TED Talk
Anthony Veneziale: "Tropezando hacia la intimidad": Una charla improvisada de TED Talk
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En una charla divertida y completamente improvisada, Anthony Veneziale se presenta en TED con una plática muy original. Con un tema sugerido por la audiencia ("Tropezando hacia la intimidad") y una serie de diapositivas que jamás había visto, Veneziale realiza una meditación sobre la intersección del amor, el idioma y... aguacates?
Anthony Veneziale - Improvisor, facilitator, teacher
Anthony Veneziale is a leader in the field of improvisation and teaching, with over 25 years of improv performances around the globe. Full bio
Anthony Veneziale is a leader in the field of improvisation and teaching, with over 25 years of improv performances around the globe. Full bio
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00:12
[This is an improvised talk (and intro)
0
375
1878
[Esta es una presentación improvisada
00:14
based on a suggested topic
from the audience.
from the audience.
1
2277
2116
basada en un tema sugerido por el público.
00:16
The speaker doesn't know
the content of the slides.]
the content of the slides.]
2
4417
2750
El ponente desconoce el
contenido de las diapositivas]
contenido de las diapositivas]
00:20
Moderator: Our next speaker --
3
8167
1601
Moderador: El siguiente ponente...
00:21
(Laughter)
4
9792
3625
(Risas)
00:27
is an --
5
15042
1250
es un...
00:30
incredibly --
6
18625
1292
increíblemente...
00:34
(Laughter)
7
22958
1601
(Risas)
00:36
Is an incredibly experienced linguist
8
24583
3101
es un lingüista con
una trayectoria increíble
una trayectoria increíble
00:39
working at a lab at MIT
with a small group of researchers,
with a small group of researchers,
9
27708
3768
y trabaja en un laboratorio del MIT
con un pequeño grupo de investigadores.
con un pequeño grupo de investigadores.
00:43
and through studying our language
10
31500
2393
Al estudiar nuestro idioma
00:45
and the way that we communicate
with other people,
with other people,
11
33917
2392
y la manera de comunicarnos
con otras personas,
con otras personas,
00:48
he has stumbled upon
the secret of human intimacy.
the secret of human intimacy.
12
36333
3768
se topó con el secreto
de la intimidad humana.
de la intimidad humana.
00:52
Here to give us his perspective,
please welcome to the stage,
please welcome to the stage,
13
40125
2893
Con nosotros para darnos su perspectiva,
denle una bienvenida a
denle una bienvenida a
00:55
Anthony Veneziale.
14
43042
1309
Anthony Veneziale.
00:56
(Applause)
15
44375
2708
(Aplausos)
01:05
(Laughter)
16
53375
3667
(Risas)
01:10
Anthony Veneziale: You might think
I know what you're going through.
I know what you're going through.
17
58917
3726
Anthony Veneziale: Quizás crean que
yo sé por lo que están pasando.
yo sé por lo que están pasando.
01:14
You might be looking at me
here on the red dot,
here on the red dot,
18
62667
2767
Me ven aquí en el punto rojo,
01:17
or you might be looking
at me on the screen.
at me on the screen.
19
65458
3268
o quizás me vean en la pantalla.
01:20
There's a one sixth of a second delay.
20
68750
3768
Hay un sexto de segundo de retraso.
01:24
Did I catch myself? I did.
21
72542
3017
¿Me capturé a mí mismo? Sí, lo hice.
01:27
I could see myself before I turned,
22
75583
3351
Pude verme antes de darme la vuelta
01:30
and that small delay
creates a little bit of a divide.
creates a little bit of a divide.
23
78958
4060
y ese minúsculo retraso
genera una pequeña división.
genera una pequeña división.
01:35
(Laughter)
24
83042
3083
(Risas)
01:39
And a divide is exactly what happens
with human language,
with human language,
25
87792
4642
Una división es exactamente
lo que sucede con el idioma humano
lo que sucede con el idioma humano
01:44
and the processing of that language.
26
92458
3476
y el proceso de ese idioma.
01:47
I of course am working
out of a small lab at MIT.
out of a small lab at MIT.
27
95958
4226
En definitiva trabajo en un
pequeño laboratorio del MIT
pequeño laboratorio del MIT
01:52
(Laughter)
28
100208
2601
(Risas)
01:54
And we are scraping
for every insight that we can get.
for every insight that we can get.
29
102833
3351
y estamos en busca de cada
percepción que obtenemos.
percepción que obtenemos.
01:58
(Laughter)
30
106208
1060
(Risas)
01:59
This is not often associated
with a computational challenge,
with a computational challenge,
31
107292
5059
Esto no es comúnmente asociado
con un desafío computacional,
con un desafío computacional,
02:04
but in this case,
we found that persistence of vision
we found that persistence of vision
32
112375
4351
pero en este caso encontramos
que la persistencia en la visión
que la persistencia en la visión
02:08
and auditory intake
33
116750
2351
y el procesamiento auditivo
02:11
actually have more in common
than we ever realized,
than we ever realized,
34
119125
3851
tienen más en común de lo que se pensaba
02:15
and we can see it in this first slide.
35
123000
2518
y lo podemos ver en
la primera diapositiva.
la primera diapositiva.
02:17
(Laughter)
36
125542
4142
(Risas)
02:21
(Applause)
37
129708
4143
(Aplausos)
02:25
Immediately your processing goes to,
"Is that a hard-boiled egg?"
"Is that a hard-boiled egg?"
38
133875
4018
Inmediatamente tu razonamiento es
"¿es ese un huevo cocido?"
"¿es ese un huevo cocido?"
02:29
(Laughter)
39
137917
1934
(Risas)
02:31
"Is that perhaps the structural
integrity of the egg
integrity of the egg
40
139875
4184
"¿Es acaso la estructura
integral de un huevo
integral de un huevo
02:36
being able to sustain
the weight of what seems to be a rock?
the weight of what seems to be a rock?
41
144083
3185
que es capaz de soportar el
peso de lo que parece ser una roca?
peso de lo que parece ser una roca?
02:39
Aha, is it in fact a real rock?"
42
147292
2625
Ajá ¿es de hecho una roca de verdad?".
02:43
We go to questions
when we see visual information.
when we see visual information.
43
151208
5643
Nos hacemos preguntas
cuando tenemos información visual,
cuando tenemos información visual,
02:48
But when we hear information,
this is what happens.
this is what happens.
44
156875
3583
pero cuando escuchamos información
esto es lo que pasa.
esto es lo que pasa.
02:53
(Laughter)
45
161250
3309
(Risas)
02:56
The floodgates in our mind
open much like the streets of Shanghai.
open much like the streets of Shanghai.
46
164583
4518
Las compuertas de
nuestra mente se abren tanto
nuestra mente se abren tanto
como las calles de Shanghái.
03:01
(Applause)
47
169125
4434
(Aplausos)
03:05
So many pieces of information to process,
48
173583
2601
Mucha información por procesar,
03:08
so many ideas, concepts, feelings
and, of course, vulnerabilities
and, of course, vulnerabilities
49
176208
3768
tantas ideas, conceptos, sentimientos
y por supuesto vulnerabilidades,
y por supuesto vulnerabilidades,
03:12
that we don't often wish to share.
50
180000
2351
que por lo regular no deseamos compartir.
03:14
And so we hide,
51
182375
1601
Por eso nos escondemos
03:16
and we hide behind what we like to call
the floodgate of intimacy.
the floodgate of intimacy.
52
184000
4476
y nos ocultamos detrás de lo que conocemos
como las compuertas de la intimidad.
como las compuertas de la intimidad.
03:20
(Laughter)
53
188500
2393
(Risas)
03:22
And what might that floodgate be holding?
54
190917
2642
¿Y qué será lo que
esas compuertas sostienen?
esas compuertas sostienen?
03:25
What is the dike upon which it is built?
55
193583
3310
¿Cuál será la presa
sobre la que se construyó?
sobre la que se construyó?
03:28
Well, first off --
56
196917
1976
Bueno, primero que nada...
03:30
(Laughter)
57
198917
5351
(Risas)
03:36
we found that it's different
for six different genotypes.
for six different genotypes.
58
204292
4184
Encontramos que es diferente
para seis genotipos distintos .
para seis genotipos distintos .
03:40
(Applause)
59
208500
3333
(Aplausos)
03:49
And, of course, we can start
categorizing these genotypes
categorizing these genotypes
60
217958
2851
Por supuesto, podemos empezar
por clasificar estos genotipos
por clasificar estos genotipos
03:52
into a neuronormative experience
and a neurodiverse experience.
and a neurodiverse experience.
61
220833
4143
como experiencias neuronormativas
y experiencias neurodiversas.
y experiencias neurodiversas.
03:57
(Laughter)
62
225000
2101
(Risas)
03:59
On the right-hand side of the screen,
63
227125
1851
Del lado derecho de la pantalla
04:01
you're seeing spikes
for the neurodiverse thinking.
for the neurodiverse thinking.
64
229000
3309
notarán los incrementos en
la forma de pensar neurodiversa.
la forma de pensar neurodiversa.
04:04
Now, there are generally
only two emotional states
only two emotional states
65
232333
2393
Por lo general, hay solo
dos estados emocionales
dos estados emocionales
04:06
that a neurodiverse brain can tabulate
and keep count of at any given time,
and keep count of at any given time,
66
234750
5643
que un cerebro neurodiverso puede
tabular y registrar en cualquier momento.
tabular y registrar en cualquier momento.
04:12
thereby eliminating the possibility
for them to be emotionally, sometimes,
for them to be emotionally, sometimes,
67
240417
5809
De este modo se elimina la posibilidad
de que ellos se sientan, en ocasiones,
de que ellos se sientan, en ocasiones,
emocionalmente conectados
con la situación del momento.
con la situación del momento.
04:18
attuned to the present situation.
68
246250
2268
04:20
But on the left-hand side,
you can see the neuronormative brain,
you can see the neuronormative brain,
69
248542
3517
Pero en el lado izquierdo,
pueden ver un cerebro neuronormativo
pueden ver un cerebro neuronormativo
04:24
which can often handle
about five different pieces
about five different pieces
70
252083
3226
que puede manejar
cerca de cinco tipos diferentes
cerca de cinco tipos diferentes
04:27
of emotional cognitive information
at any given time.
at any given time.
71
255333
3351
de información cognitiva emocional
en cualquier momento.
en cualquier momento.
04:30
These are the slight variances
that you are seeing
that you are seeing
72
258708
2809
Estos son las pequeñas
variaciones que observan
variaciones que observan
04:33
in the 75, 90 and 60 percentile,
73
261541
2435
en los 75, 90 y 60 %.
04:36
and then of course
that dramatic difference
that dramatic difference
74
264000
2059
y, por supuesto, la dramática diferencia
04:38
of the 25, 40 and 35 percentile.
75
266083
2185
de 25, 40 y 35 %.
04:40
(Laughter)
76
268292
1017
(Risas)
04:41
But of course, what is the neural network
77
269333
2310
Pero ¿cuál es la red neuronal
04:43
that is helping to bridge and build
these different discrepancies?
these different discrepancies?
78
271667
5541
que ayuda a generar
estas diferentes discrepancias?
estas diferentes discrepancias?
04:50
(Laughter)
79
278333
2959
(Risas)
04:59
Fear.
80
287125
1268
El miedo.
05:00
(Laughter)
81
288417
1851
(Risas)
05:02
(Applause)
82
290292
2250
(Aplausos)
05:08
And as we all know,
fear resides in the amygdala,
fear resides in the amygdala,
83
296167
2851
Como todos sabemos,
el miedo reside en la amígdala.
el miedo reside en la amígdala.
05:11
and it is a very natural response,
84
299042
2267
Es una respuesta natural
05:13
and it is very closely linked
with visual perception.
with visual perception.
85
301333
4476
y se encuentra muy conectada
con la percepción visual.
con la percepción visual.
05:17
It is not as closely linked
with verbal perception,
with verbal perception,
86
305833
3185
No se encuentra tan conectada
con la percepción verbal,
con la percepción verbal,
05:21
so our fear receptors
often will be going off
often will be going off
87
309042
2976
así que con frecuencia nuestros
receptores del miedo
receptores del miedo
se apagarán con antelación ante
cualquier uso cognitivo de las palabras
cualquier uso cognitivo de las palabras
05:24
in advance of any of our cognitive usage
around verbal and words
around verbal and words
88
312042
6142
05:30
and cues of language.
89
318208
2185
y señales del idioma.
05:32
So as we see these fear moments,
90
320417
2809
Estos momentos de miedo
05:35
we of course are taken aback.
91
323250
2768
nos dejan desconcertados.
05:38
We stumble in a certain direction,
92
326042
2500
Vacilamos hacia cierta dirección,
05:42
generally away from the intimacy.
93
330292
2892
por lo general, lejos de la intimidad.
05:45
(Laughter)
94
333208
1935
(Risas)
05:47
Now of course, there's a difference
between the male perception
between the male perception
95
335167
3351
Es claro que hay diferencias
entre la percepción masculina
entre la percepción masculina
05:50
and the female perception
96
338542
1476
y la percepción femenina,
05:52
and of trans and those who are in between,
all of those as well,
all of those as well,
97
340042
3934
y de los trans y aquellos
que están en medio,
que están en medio,
05:56
and outside of the gender spectrum.
98
344000
2143
y fuera del espectro de género.
05:58
(Laughter)
99
346167
3351
(Risas)
06:01
But fear is the central
underlying underpinning
underlying underpinning
100
349542
3726
El miedo es la parte básica principal
06:05
of all of our response systems.
101
353292
2434
de todos nuestros sistemas de respuesta.
06:07
Fight-or-flight is one of the earliest,
102
355750
3476
"Pelear o huir" es una de las primeras,
06:11
some say reptilian,
response to our environment.
response to our environment.
103
359250
3976
algunos dicen reptiliano,
respuestas al entorno.
respuestas al entorno.
06:15
How can we disengage or unhook ourselves
from the horns of the amygdala?
from the horns of the amygdala?
104
363250
5309
¿Cómo podemos desprendernos o
desengancharnos de la amígdala?
desengancharnos de la amígdala?
06:20
(Laughter)
105
368583
2101
(Risas)
06:22
Well, I'd like to tell you
the secret right now.
the secret right now.
106
370708
2935
Me gustaría compartir ahora
con Uds. el secreto.
con Uds. el secreto.
06:25
(Applause)
107
373667
3208
(Aplausos)
06:33
This is all making
much, much too much sense.
much, much too much sense.
108
381583
2476
Todo esto tiene mucho, mucho sentido.
06:36
(Laughter)
109
384083
2250
(Risas)
06:40
The secret lies
110
388167
3184
El secreto recae
06:43
in turning our backs to one another,
111
391375
3226
en darnos la espalda unos a otros.
06:46
and I know that that sounds
absolutely like the opposite
absolutely like the opposite
112
394625
3684
Sé que esto suena
totalmente contradictorio
totalmente contradictorio
06:50
of what you were expecting,
113
398333
1976
a lo que esperaban,
06:52
but when in a relationship
you turn your back to your partner
you turn your back to your partner
114
400333
4310
pero cuando en una relación
le das la espalda a tu pareja
le das la espalda a tu pareja
06:56
and place your back upon their back --
115
404667
2726
y pones tu espalda sobre la de ellos...
06:59
(Laughter)
116
407417
2559
(Risas)
07:02
you eliminate visual cues.
117
410000
2101
se eliminan los indicadores visuales.
07:04
(Laughter)
118
412125
1184
(Risas)
07:05
(Applause)
119
413333
2584
(Aplausos)
07:10
You are more readily available
120
418292
3017
Estarán más preparados
07:13
to failing first,
121
421333
3810
a fracasar primero,
07:17
and failing first --
122
425167
1666
y al fracasar primero...
07:19
(Laughter)
123
427708
2101
(Risas)
07:21
far outweighs the lengths we go to
124
429833
5560
supera con creces a lo que
somos capaces de hacer
somos capaces de hacer
07:27
to appeal to others,
125
435417
2392
para agradar a los demás,
07:29
to our partners and to ourselves.
126
437833
2226
a nuestras parejas y a nosotros mismos.
07:32
We spend billions and billions of dollars
127
440083
2976
Gastamos miles de millones de dólares
07:35
on clothing, on makeup,
128
443083
3268
en ropa, maquillaje,
07:38
on the latest trend of glasses,
129
446375
2375
en los lentes que están de moda,
07:42
but what we don't spend money and time on
130
450667
2851
pero no invertimos tiempo y dinero
07:45
is connecting with each other
131
453542
2892
en conectarnos con los demás
07:48
in a way that is truthful
132
456458
2226
de una manera verdadera
07:50
and honest
133
458708
1268
y honesta
07:52
and stripped of those visual receptors.
134
460000
2893
y sin la necesidad de
esos receptores visuales.
esos receptores visuales.
07:54
(Applause)
135
462917
3583
(Aplausos)
08:00
(Laughter)
136
468542
2392
(Risas)
08:02
It sounds hard, doesn't it?
137
470958
1726
¿Parece difícil, no?
08:04
(Laughter)
138
472708
3917
(Risas)
08:13
But we want to be aggressive about this.
139
481917
2041
Queremos ser determinantes sobre esto.
08:17
We don't want to just sit on the couch.
140
485375
2250
No queremos dormirnos
en nuestros laureles.
en nuestros laureles.
08:20
As a historian said earlier today,
141
488792
1892
Hoy temprano un historiador mencionó
08:22
it's important to get up
and circumvent sometimes that couch.
and circumvent sometimes that couch.
142
490708
5268
que es importante levantarse
y en ocasiones eludir esos problemas.
y en ocasiones eludir esos problemas.
08:28
And how can we do it?
143
496000
1601
¿Cómo lo podemos lograr?
08:29
Well yes, ice is a big part of it.
144
497625
2833
El "ice" es una gran parte de eso.
08:34
Insights, compassion and empathy:
145
502792
2809
Intuición, compasión y empatía
08:37
I, C, E.
146
505625
2309
I, C, E.
08:39
(Applause)
147
507958
2792
(Aplausos)
08:51
And when we start using this ice method,
148
519500
3082
Cuando empezamos
a utilizar el método "ice",
a utilizar el método "ice",
08:56
well, the possibilities become
much bigger than us.
much bigger than us.
149
524458
4042
las posibilidades se tornan
más grandes que nosotros.
más grandes que nosotros.
09:01
In fact, they become smaller than you.
150
529542
3291
De hecho, se hacen más pequeñas que Uds.
09:06
On a molecular level,
151
534583
2351
A un nivel molecular
09:08
I believe that that insight
152
536958
3018
creo que esa visión
09:12
is the unifying theme
153
540000
1809
es el tema unificador
09:13
for every talk you have seen so far at TED
154
541833
3101
para cada charla que han visto en TED,
09:16
and will continue as we of course embark
155
544958
3268
y continuaremos con el curso de este viaje
09:20
on this journey here on this tiny planet,
156
548250
5226
aquí en este pequeño planeta,
09:25
on the ledge, on the precipice,
157
553500
3101
en la cornisa, en el precipicio,
09:28
as we are seeing, yes,
death is inevitable.
death is inevitable.
158
556625
3434
tal como lo vemos, sí,
la muerte es inevitable.
la muerte es inevitable.
09:32
(Laughter)
159
560083
2601
(Risas)
09:34
Will it meet all of us at the same time,
160
562708
2560
¿Nos llegará a todos al mismo tiempo?
09:37
I think, is the variable we are inquiring.
161
565292
2434
Creo es la variable
a nuestra interrogante.
a nuestra interrogante.
09:39
(Laughter)
162
567750
2000
(Risas)
09:46
I think that timeline gets a bit longer
163
574375
2768
Me parece que esa línea del tiempo
se alargará un poco más
se alargará un poco más
09:49
when we use ice
164
577167
1476
si aplicamos "ice",
09:50
and when we rest our backs
upon one another
upon one another
165
578667
3208
nos apoyamos sobre
las espaldas de los demás
las espaldas de los demás
09:55
and build together,
166
583458
1601
y construimos juntos,
09:57
leaving behind the fear
167
585083
2018
dejando de lado el miedo
09:59
and working towards --
168
587125
1667
y trabajando hacia...
10:01
(Laughter)
169
589500
3333
(Risas)
10:14
they'll edit this part out --
170
602125
1601
ellos borrarán esta parte...
10:15
(Laughter)
171
603750
1958
(Risas)
10:20
a ripened experience of love,
172
608500
4143
una experiencia madura de amor,
10:24
compassion,
173
612667
1476
de compasión,
10:26
intimacy based on a truth
174
614167
2309
de intimidad basada en una verdad
10:28
that you are sharing from your mind's eye
175
616500
3684
que Uds. comparten
desde los ojos de la mente
desde los ojos de la mente
10:32
and the heart that we all can touch,
176
620208
4268
y el corazón que todos
somos capaces de tocar,
somos capaces de tocar,
10:36
tactilely feel,
177
624500
1726
de sentir táctilmente,
10:38
have maybe potentially a mushy experience
178
626250
4434
y tener una experiencia
sentimental apabullante,
sentimental apabullante,
10:42
that we don't just throw out
because it is browned,
because it is browned,
179
630708
3125
y que no la desechamos tan solo
porque se ha oscurecido,
porque se ha oscurecido,
10:47
but let us slice in half
the experience we have gathered,
the experience we have gathered,
180
635333
6143
pero que nos permita dividir
la experiencia que acumulamos,
la experiencia que acumulamos,
10:53
let us seed what the heart, the core,
181
641500
2851
que nos permita plantar
en el corazón, el centro,
en el corazón, el centro,
10:56
the seed of that idea in each of us is,
182
644375
2726
la semilla de esa idea
en cada uno de nosotros
en cada uno de nosotros
10:59
and let us share it back to back.
183
647125
2101
y compartirla entre nosotros.
11:01
Thank you very much.
184
649250
1393
Muchas gracias.
11:02
(Applause)
185
650667
4416
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Anthony Veneziale - Improvisor, facilitator, teacherAnthony Veneziale is a leader in the field of improvisation and teaching, with over 25 years of improv performances around the globe.
Why you should listen
Anthony Veneziale cofounded Speechless with Sammy Wegent and Scott Lifton, using improv thinking to help people be themselves and be heard. He has used improv techniques for endeavors with Lin-Manuel Miranda (Hamilton, In The Heights, The Electric Company), Daveed Diggs (The Freeze) and on numerous networks like HBO, TBS, MTV, Nickelodeon and PBS. Veneziale co-founded "Freestyle Love Supreme," an improvised, hip hop, live musical performance with Lin-Manuel Miranda and Thomas Kail, which will appear on Broadway in the fall of 2019.
Anthony Veneziale | Speaker | TED.com