TED2019
Anthony Veneziale: "Stumbling towards intimacy": An improvised TED Talk
Anthony Veneziale: Barcollare verso l'intimità: un TED Talk improvvisato
Filmed:
Readability: 4.3
379,965 views
In un discorso esilarante e totalmente improvvisato, il maestro dell'improvvisazione Anthony Veneziale, porta sul palco di TED una performance unica nel suo genere.
Armato solo di un argomento suggerito dal pubblico ("barcollare verso l'intimità") e slide che non ha mai visto prima, Veneziale elabora una riflessione sull'intersezione tra amore, linguaggio e ... avocado?
Anthony Veneziale - Improvisor, facilitator, teacher
Anthony Veneziale is a leader in the field of improvisation and teaching, with over 25 years of improv performances around the globe. Full bio
Anthony Veneziale is a leader in the field of improvisation and teaching, with over 25 years of improv performances around the globe. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
[This is an improvised talk (and intro)
0
375
1878
[Talk e introduzione sono improvvisati,
basati su argomenti
suggeriti dal pubblico.
suggeriti dal pubblico.
00:14
based on a suggested topic
from the audience.
from the audience.
1
2277
2116
Lo speaker non conosce
il contenuto delle slide.]
il contenuto delle slide.]
00:16
The speaker doesn't know
the content of the slides.]
the content of the slides.]
2
4417
2750
00:20
Moderator: Our next speaker --
3
8167
1601
Moderatrice:
Il prossimo speaker
Il prossimo speaker
00:21
(Laughter)
4
9792
3625
(Risate)
00:27
is an --
5
15042
1250
è un...
00:30
incredibly --
6
18625
1292
Incredibile...
00:34
(Laughter)
7
22958
1601
(Risate)
00:36
Is an incredibly experienced linguist
8
24583
3101
È un linguista
con un'esperienza incredibile
con un'esperienza incredibile
00:39
working at a lab at MIT
with a small group of researchers,
with a small group of researchers,
9
27708
3768
che lavora in un laboratorio del MIT
con un piccolo gruppo di ricercatori.
con un piccolo gruppo di ricercatori.
00:43
and through studying our language
10
31500
2393
Attraverso lo studio della nostra lingua
00:45
and the way that we communicate
with other people,
with other people,
11
33917
2392
e il modo in cui comunichiamo
gli uni con gli altri
gli uni con gli altri
00:48
he has stumbled upon
the secret of human intimacy.
the secret of human intimacy.
12
36333
3768
si è imbattuto nel segreto
dell'intimità delle relazioni umane.
dell'intimità delle relazioni umane.
00:52
Here to give us his perspective,
please welcome to the stage,
please welcome to the stage,
13
40125
2893
È qui per condividere
il suo punto di vista
il suo punto di vista
Diamo il benevenuto a Anthony Veneziale.
00:55
Anthony Veneziale.
14
43042
1309
00:56
(Applause)
15
44375
2708
(Applausi)
01:05
(Laughter)
16
53375
3667
(Risate)
01:10
Anthony Veneziale: You might think
I know what you're going through.
I know what you're going through.
17
58917
3726
Anthony Veneziale: Potreste pensare
che so cosa state passando.
che so cosa state passando.
01:14
You might be looking at me
here on the red dot,
here on the red dot,
18
62667
2767
Mi guardate mentre sto qui
sul cerchio rosso
sul cerchio rosso
01:17
or you might be looking
at me on the screen.
at me on the screen.
19
65458
3268
forse mi guardate sullo schermo.
01:20
There's a one sixth of a second delay.
20
68750
3768
C'è un ritardo
di pochi millesimi di secondo.
di pochi millesimi di secondo.
01:24
Did I catch myself? I did.
21
72542
3017
Mi sono visto? Sì.
01:27
I could see myself before I turned,
22
75583
3351
Mi sono visto prima che mi girassi
01:30
and that small delay
creates a little bit of a divide.
creates a little bit of a divide.
23
78958
4060
e quel piccolo ritardo
crea una specie di distacco.
crea una specie di distacco.
01:35
(Laughter)
24
83042
3083
(Risate)
01:39
And a divide is exactly what happens
with human language,
with human language,
25
87792
4642
E il distacco è esattamente ciò che accade
con nostra lingua
con nostra lingua
01:44
and the processing of that language.
26
92458
3476
e con l'articolazione di quella lingua.
01:47
I of course am working
out of a small lab at MIT.
out of a small lab at MIT.
27
95958
4226
Come sapete lavoro
in un piccolo laboratorio del MIT.
in un piccolo laboratorio del MIT.
01:52
(Laughter)
28
100208
2601
(Risate)
01:54
And we are scraping
for every insight that we can get.
for every insight that we can get.
29
102833
3351
E lottiamo per ogni informazione
che riusciamo ad ottenere.
che riusciamo ad ottenere.
01:58
(Laughter)
30
106208
1060
(Risate)
01:59
This is not often associated
with a computational challenge,
with a computational challenge,
31
107292
5059
Questo non è da associare
alla sfida di computazione
alla sfida di computazione
02:04
but in this case,
we found that persistence of vision
we found that persistence of vision
32
112375
4351
ma in questo caso abbiamo scoperto
che una visione insistente
che una visione insistente
02:08
and auditory intake
33
116750
2351
e una percezione uditiva
02:11
actually have more in common
than we ever realized,
than we ever realized,
34
119125
3851
hanno in comune
molto di più di quanto pensassimo,
molto di più di quanto pensassimo,
02:15
and we can see it in this first slide.
35
123000
2518
e possiamo vederlo nella prima slide.
02:17
(Laughter)
36
125542
4142
(Risate)
02:21
(Applause)
37
129708
4143
(Applausi)
02:25
Immediately your processing goes to,
"Is that a hard-boiled egg?"
"Is that a hard-boiled egg?"
38
133875
4018
Il vostro ragionamento vi porta subito a
"È un uovo sodo?"
"È un uovo sodo?"
02:29
(Laughter)
39
137917
1934
(Risate)
02:31
"Is that perhaps the structural
integrity of the egg
integrity of the egg
40
139875
4184
"L'integrità strutturale dell'uovo
02:36
being able to sustain
the weight of what seems to be a rock?
the weight of what seems to be a rock?
41
144083
3185
riesce a sostenere il peso
di quella che pare essere una pietra?
di quella che pare essere una pietra?
02:39
Aha, is it in fact a real rock?"
42
147292
2625
Ah, ma si tratta davvero di una pietra?"
02:43
We go to questions
when we see visual information.
when we see visual information.
43
151208
5643
Quando riceviamo informazioni visive
ci poniamo delle domande.
ci poniamo delle domande.
02:48
But when we hear information,
this is what happens.
this is what happens.
44
156875
3583
Ma quando riceviamo informazioni uditive,
questo è quel che succede.
questo è quel che succede.
02:53
(Laughter)
45
161250
3309
(Risate)
02:56
The floodgates in our mind
open much like the streets of Shanghai.
open much like the streets of Shanghai.
46
164583
4518
Gli argini della nostra mente
sono inondati come le strade di Shanghai.
sono inondati come le strade di Shanghai.
03:01
(Applause)
47
169125
4434
(Applausi)
03:05
So many pieces of information to process,
48
173583
2601
Così tante informazioni da processare
03:08
so many ideas, concepts, feelings
and, of course, vulnerabilities
and, of course, vulnerabilities
49
176208
3768
così tante idee, concetti, sentimenti,
ma anche molte vulnerabilità
ma anche molte vulnerabilità
03:12
that we don't often wish to share.
50
180000
2351
che spesso non vogliamo condividere.
03:14
And so we hide,
51
182375
1601
Così ci nascondiamo,
03:16
and we hide behind what we like to call
the floodgate of intimacy.
the floodgate of intimacy.
52
184000
4476
ci nascondiamo dietro a ciò che chiamiamo
gli argini dell'intimità.
gli argini dell'intimità.
03:20
(Laughter)
53
188500
2393
(Risate)
03:22
And what might that floodgate be holding?
54
190917
2642
Ma questi argini, che cosa trattengono?
03:25
What is the dike upon which it is built?
55
193583
3310
Qual è il canale che contengono?
03:28
Well, first off --
56
196917
1976
Prima di tutto
03:30
(Laughter)
57
198917
5351
(Risate)
03:36
we found that it's different
for six different genotypes.
for six different genotypes.
58
204292
4184
abbiamo riscontrato che è diverso
per sei genotipi differenti.
per sei genotipi differenti.
03:40
(Applause)
59
208500
3333
(Applausi)
03:49
And, of course, we can start
categorizing these genotypes
categorizing these genotypes
60
217958
2851
E possiamo categorizzare questi genotipi
03:52
into a neuronormative experience
and a neurodiverse experience.
and a neurodiverse experience.
61
220833
4143
in esperienze neurotipiche e neurodiverse.
03:57
(Laughter)
62
225000
2101
(Risate)
03:59
On the right-hand side of the screen,
63
227125
1851
Sulla parte destra dello schermo
04:01
you're seeing spikes
for the neurodiverse thinking.
for the neurodiverse thinking.
64
229000
3309
vedete i picchi del pensiero neurodiverso.
04:04
Now, there are generally
only two emotional states
only two emotional states
65
232333
2393
In genere ci sono solo due stati emotivi
04:06
that a neurodiverse brain can tabulate
and keep count of at any given time,
and keep count of at any given time,
66
234750
5643
che il cervello neurodiverso può elaborare
e riconoscere in ogni momento,
e riconoscere in ogni momento,
04:12
thereby eliminating the possibility
for them to be emotionally, sometimes,
for them to be emotionally, sometimes,
67
240417
5809
eliminando così la possibilità, a volte,
di essere emotivamente
allineati al momento presente.
allineati al momento presente.
04:18
attuned to the present situation.
68
246250
2268
04:20
But on the left-hand side,
you can see the neuronormative brain,
you can see the neuronormative brain,
69
248542
3517
Sulla sinistra, invece,
vedete il cervello neurotipico
vedete il cervello neurotipico
04:24
which can often handle
about five different pieces
about five different pieces
70
252083
3226
che spesso riesce a gestire
circa cinque diversi tipi
circa cinque diversi tipi
04:27
of emotional cognitive information
at any given time.
at any given time.
71
255333
3351
di informazioni emotivo-cognitive
in ogni momento.
in ogni momento.
04:30
These are the slight variances
that you are seeing
that you are seeing
72
258708
2809
Queste sono le piccole viarianti
04:33
in the 75, 90 and 60 percentile,
73
261541
2435
del 75, 90 e 60 percentile
04:36
and then of course
that dramatic difference
that dramatic difference
74
264000
2059
e poi c'è la differenza abissale
04:38
of the 25, 40 and 35 percentile.
75
266083
2185
con il 25, 40 e 35 percentile.
04:40
(Laughter)
76
268292
1017
(Risate)
04:41
But of course, what is the neural network
77
269333
2310
Ma qual è la rete neuronale
04:43
that is helping to bridge and build
these different discrepancies?
these different discrepancies?
78
271667
5541
che aiuta a colmare
queste diverse discrepanze?
queste diverse discrepanze?
04:50
(Laughter)
79
278333
2959
(Risate)
04:59
Fear.
80
287125
1268
La paura.
05:00
(Laughter)
81
288417
1851
(Risate)
05:02
(Applause)
82
290292
2250
(Applausi)
05:08
And as we all know,
fear resides in the amygdala,
fear resides in the amygdala,
83
296167
2851
Come già sappiamo,
la paura risiede nell'amigdala
la paura risiede nell'amigdala
05:11
and it is a very natural response,
84
299042
2267
ed è una risposta del tutto naturale,
05:13
and it is very closely linked
with visual perception.
with visual perception.
85
301333
4476
strettamente connessa
alla percezione visiva.
alla percezione visiva.
05:17
It is not as closely linked
with verbal perception,
with verbal perception,
86
305833
3185
Non ha però un forte legame
con la percezione verbale,
con la percezione verbale,
05:21
so our fear receptors
often will be going off
often will be going off
87
309042
2976
quindi i nostri ricettori della paura
si spengono
si spengono
05:24
in advance of any of our cognitive usage
around verbal and words
around verbal and words
88
312042
6142
di fronte all'uso
cognitivo verbale delle parole
cognitivo verbale delle parole
05:30
and cues of language.
89
318208
2185
e dei segnali del linguaggio.
05:32
So as we see these fear moments,
90
320417
2809
Quando viviamo momenti di paura
05:35
we of course are taken aback.
91
323250
2768
siamo comprensibilmente spiazzati.
05:38
We stumble in a certain direction,
92
326042
2500
E finiamo per barcollare lontano,
in direzioni
in direzioni
(Risate)
05:42
generally away from the intimacy.
93
330292
2892
generalmente opposte all'intimità.
05:45
(Laughter)
94
333208
1935
(Risate)
05:47
Now of course, there's a difference
between the male perception
between the male perception
95
335167
3351
Naturalmente la percezione maschile
è differente da quella femminile
05:50
and the female perception
96
338542
1476
05:52
and of trans and those who are in between,
all of those as well,
all of those as well,
97
340042
3934
e da quella transgender,
o da qualunque altro genere intermedio
o da qualunque altro genere intermedio
05:56
and outside of the gender spectrum.
98
344000
2143
o qualsiasi genere fuori dallo spettro.
05:58
(Laughter)
99
346167
3351
(Risate)
06:01
But fear is the central
underlying underpinning
underlying underpinning
100
349542
3726
Ma la paura è la colonna portante
06:05
of all of our response systems.
101
353292
2434
di tutto il nostro sistema di difesa.
06:07
Fight-or-flight is one of the earliest,
102
355750
3476
"Battersi o darsela a gambe"
è la primissima
è la primissima
06:11
some say reptilian,
response to our environment.
response to our environment.
103
359250
3976
quasi primitiva,
risposta al mondo circostante.
risposta al mondo circostante.
06:15
How can we disengage or unhook ourselves
from the horns of the amygdala?
from the horns of the amygdala?
104
363250
5309
Come possiamo liberarci
dalla morsa dell'amigdala?
dalla morsa dell'amigdala?
06:20
(Laughter)
105
368583
2101
(Risate)
06:22
Well, I'd like to tell you
the secret right now.
the secret right now.
106
370708
2935
Beh, voglio svelarvi il segreto,
proprio adesso.
proprio adesso.
06:25
(Applause)
107
373667
3208
(Applauso)
06:33
This is all making
much, much too much sense.
much, much too much sense.
108
381583
2476
Tutto questo ha fin troppo senso!
06:36
(Laughter)
109
384083
2250
(Risate)
06:40
The secret lies
110
388167
3184
Il segreto sta proprio
nel voltare le spalle l'uno all'altro.
06:43
in turning our backs to one another,
111
391375
3226
So che sembra l'esatto opposto
06:46
and I know that that sounds
absolutely like the opposite
absolutely like the opposite
112
394625
3684
06:50
of what you were expecting,
113
398333
1976
di ciò che vi aspettereste,
06:52
but when in a relationship
you turn your back to your partner
you turn your back to your partner
114
400333
4310
ma in una relazione,
quando voltate le spalle al vostro partner
quando voltate le spalle al vostro partner
06:56
and place your back upon their back --
115
404667
2726
e appoggiate la vostra schiena alla sua
06:59
(Laughter)
116
407417
2559
(Risate)
07:02
you eliminate visual cues.
117
410000
2101
eliminate l'elemento visivo.
07:04
(Laughter)
118
412125
1184
(Risate)
07:05
(Applause)
119
413333
2584
(Applausi)
07:10
You are more readily available
120
418292
3017
Siete più predisposti
07:13
to failing first,
121
421333
3810
a fallire per primi
07:17
and failing first --
122
425167
1666
e fallire per primi
07:19
(Laughter)
123
427708
2101
(Risate)
07:21
far outweighs the lengths we go to
124
429833
5560
supera di gran lunga il nostro bisogno
07:27
to appeal to others,
125
435417
2392
di piacere agli altri,
07:29
to our partners and to ourselves.
126
437833
2226
al nostro partner e a noi stessi.
07:32
We spend billions and billions of dollars
127
440083
2976
Spendiamo miliardi di dollari
07:35
on clothing, on makeup,
128
443083
3268
per vestiti, cosmetici
07:38
on the latest trend of glasses,
129
446375
2375
occhiali all'ultima moda,
07:42
but what we don't spend money and time on
130
450667
2851
ma non impieghiamo tempo e denaro per
07:45
is connecting with each other
131
453542
2892
stare vicini gli uni agli altri,
07:48
in a way that is truthful
132
456458
2226
in un modo sincero
07:50
and honest
133
458708
1268
e onesto,
07:52
and stripped of those visual receptors.
134
460000
2893
privo di ricettori visivi.
07:54
(Applause)
135
462917
3583
(Applauso)
08:00
(Laughter)
136
468542
2392
(Risate)
08:02
It sounds hard, doesn't it?
137
470958
1726
Sembra difficile, vero?
08:04
(Laughter)
138
472708
3917
(Risate)
08:13
But we want to be aggressive about this.
139
481917
2041
Vogliamo metterci grinta.
08:17
We don't want to just sit on the couch.
140
485375
2250
Non vogliamo starcene seduti sul divano.
08:20
As a historian said earlier today,
141
488792
1892
Uno storico oggi ha detto
08:22
it's important to get up
and circumvent sometimes that couch.
and circumvent sometimes that couch.
142
490708
5268
che è importante alzarsi
e aggirare quel divano.
e aggirare quel divano.
08:28
And how can we do it?
143
496000
1601
Come possiamo farlo?
08:29
Well yes, ice is a big part of it.
144
497625
2833
Certo, il ghiaccio [ice]
gioca un ruolo chiave.
gioca un ruolo chiave.
08:34
Insights, compassion and empathy:
145
502792
2809
Informazioni, compassione ed empatia
08:37
I, C, E.
146
505625
2309
I.C.E.
08:39
(Applause)
147
507958
2792
(Applausi)
08:51
And when we start using this ice method,
148
519500
3082
E quando applichiamo il metodo I.C.E.
08:56
well, the possibilities become
much bigger than us.
much bigger than us.
149
524458
4042
le opportunità che ne scaturiscono,
sono più grandi di tutti noi.
sono più grandi di tutti noi.
09:01
In fact, they become smaller than you.
150
529542
3291
Infatti, diventano più piccole di voi.
09:06
On a molecular level,
151
534583
2351
A livello molecolare,
09:08
I believe that that insight
152
536958
3018
credo che questa visione
09:12
is the unifying theme
153
540000
1809
sia il filo conduttore
09:13
for every talk you have seen so far at TED
154
541833
3101
di tutti i talk
a cui finora avete assistito a TED
a cui finora avete assistito a TED
09:16
and will continue as we of course embark
155
544958
3268
e ci accompagnerà
09:20
on this journey here on this tiny planet,
156
548250
5226
per tutto il nostro viaggio
sul nostro piccolo pianeta,
sul nostro piccolo pianeta,
09:25
on the ledge, on the precipice,
157
553500
3101
sull'orlo di un precipizio,
09:28
as we are seeing, yes,
death is inevitable.
death is inevitable.
158
556625
3434
come vediamo qui, sì,
la morte è inevitabile.
la morte è inevitabile.
09:32
(Laughter)
159
560083
2601
(Risate)
09:34
Will it meet all of us at the same time,
160
562708
2560
Ci coglierà tutti insieme?
09:37
I think, is the variable we are inquiring.
161
565292
2434
Credo sia la domanda che ci facciamo.
09:39
(Laughter)
162
567750
2000
(Risate)
09:46
I think that timeline gets a bit longer
163
574375
2768
Credo che quel tempo si allunghi
09:49
when we use ice
164
577167
1476
se usiamo il metodo I.C.E.
09:50
and when we rest our backs
upon one another
upon one another
165
578667
3208
e se ci appoggiamo gli uni agli altri
09:55
and build together,
166
583458
1601
per costruire le cose insieme
09:57
leaving behind the fear
167
585083
2018
lasciandoci alle spalle la paura,
09:59
and working towards --
168
587125
1667
per raggiungere...
10:01
(Laughter)
169
589500
3333
(Risate)
10:14
they'll edit this part out --
170
602125
1601
Questo pezzo lo taglieranno.
10:15
(Laughter)
171
603750
1958
(Risate)
10:20
a ripened experience of love,
172
608500
4143
un'esperienza amorosa matura,
10:24
compassion,
173
612667
1476
compassione,
10:26
intimacy based on a truth
174
614167
2309
intimità basate su una verità
10:28
that you are sharing from your mind's eye
175
616500
3684
che scaturisce
dal vostro occhio della mente
dal vostro occhio della mente
10:32
and the heart that we all can touch,
176
620208
4268
e dal vostro cuore, che si può toccare,
10:36
tactilely feel,
177
624500
1726
una sensazione tattile,
10:38
have maybe potentially a mushy experience
178
626250
4434
una sensazione di molliccio, forse,
10:42
that we don't just throw out
because it is browned,
because it is browned,
179
630708
3125
ma non lo gettiamo via
solo perché è annerito,
solo perché è annerito,
10:47
but let us slice in half
the experience we have gathered,
the experience we have gathered,
180
635333
6143
ma apriamo e condividiamo
l'esperienza dentro di noi
l'esperienza dentro di noi
10:53
let us seed what the heart, the core,
181
641500
2851
seminiamo ciò che il cuore, il nucleo
10:56
the seed of that idea in each of us is,
182
644375
2726
il seme di quell'idea
che è in ognuno di noi
che è in ognuno di noi
10:59
and let us share it back to back.
183
647125
2101
e confidiamoci dandoci le spalle.
11:01
Thank you very much.
184
649250
1393
Grazie, davvero.
11:02
(Applause)
185
650667
4416
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Anthony Veneziale - Improvisor, facilitator, teacherAnthony Veneziale is a leader in the field of improvisation and teaching, with over 25 years of improv performances around the globe.
Why you should listen
Anthony Veneziale cofounded Speechless with Sammy Wegent and Scott Lifton, using improv thinking to help people be themselves and be heard. He has used improv techniques for endeavors with Lin-Manuel Miranda (Hamilton, In The Heights, The Electric Company), Daveed Diggs (The Freeze) and on numerous networks like HBO, TBS, MTV, Nickelodeon and PBS. Veneziale co-founded "Freestyle Love Supreme," an improvised, hip hop, live musical performance with Lin-Manuel Miranda and Thomas Kail, which will appear on Broadway in the fall of 2019.
Anthony Veneziale | Speaker | TED.com