TEDMED 2018
Yaniv Erlich: How we're building the world's largest family tree
یانیو ارلیک: چگونه ما در حال ساختن بزرگترین درخت خانوادگی جهان هستیم
Filmed:
Readability: 4.9
1,507,766 views
یانیو ارلیک، متخصص ژنتیک محاسباتی، در ساخت بزرگترین شجره نامه جهان - شامل ۱۳ میلیون نفر و بازگشت به بیش از ۵۰۰ سال، کمک کرد. او الگوهای جالبی را که از کار بوجود آمده است - در مورد زندگی عاشقانه ما ، سلامتی ما ، حتی پرونده های جنایی که دهه ها طول کشیده است- به اشتراک می گذارد و نشان می دهد که چگونه پایگاه داده های شجره نامه شلوغ می توانند نه تنها گذشته بلکه آینده را نیز تحت تأثیر قرار دهند.
Yaniv Erlich - Computational geneticist
Yaniv Erlich is fascinated by the connection between DNA and data. Full bio
Yaniv Erlich is fascinated by the connection between DNA and data. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
People use the internet
for various reasons.
for various reasons.
0
817
3452
مردم به دلایل مختلف
از اینترنت استفاده می کنند
از اینترنت استفاده می کنند
00:17
It turns out that one of the most
popular categories of website
popular categories of website
1
5765
3804
یکی از محبوبترین دسته های وب سایت،
00:21
is something that people
typically consume in private.
typically consume in private.
2
9593
2872
چیزی است که معمولاً افراد
به صورت خصوصی استفاده می کنند.
به صورت خصوصی استفاده می کنند.
00:25
It involves curiosity,
3
13639
2510
این شامل کنجکاوی،
00:28
non-insignificant levels
of self-indulgence
of self-indulgence
4
16173
3796
سطوح بالای خوشگذرانی
00:31
and is centered around recording
the reproductive activities
the reproductive activities
5
19993
3260
و محور آن روی
ضبط فعالیت های تولید مثل
ضبط فعالیت های تولید مثل
00:35
of other people.
6
23277
1309
افراد دیگر است.
00:36
(Laughter)
7
24610
1032
(خنده حضار)
00:37
Of course, I'm talking about genealogy --
8
25666
2250
البته ، من در مورد دودمان صحبت می کنم --
00:39
(Laughter)
9
27940
1214
(خنده حضار)
00:41
the study of family history.
10
29178
1702
بررسی تاریخچه خانواده.
00:43
When it comes to detailing family history,
11
31353
2037
وقتی نوبت به جزییات
تاریخچه خانوادگی میرسد،
تاریخچه خانوادگی میرسد،
00:45
in every family, we have this person
that is obsessed with genealogy.
that is obsessed with genealogy.
12
33414
3943
در هر خانواده، ما فردی را داریم
که وسواس تبارشناسی دارد.
که وسواس تبارشناسی دارد.
00:49
Let's call him Uncle Bernie.
13
37381
1713
بیایید او را عمو برنی بنامیم.
00:51
Uncle Bernie is exactly the last person
you want to sit next to
you want to sit next to
14
39118
3782
عمو برنی دقیقاً آخرین شخصی است که
می خواهید در شام شکرگذاری
می خواهید در شام شکرگذاری
00:54
in Thanksgiving dinner,
15
42924
1599
کنارش بنشینید،
00:56
because he will bore you to death
with peculiar details
with peculiar details
16
44547
2814
زیرا او شما را با جزئیات عجیب درمورد
برخی بستگان باستانی
برخی بستگان باستانی
00:59
about some ancient relatives.
17
47385
1966
تا سر حد مرگ بی حوصله میکند.
01:02
But as you know,
18
50462
1262
اما همانطور که می دانید،
01:03
there is a scientific side for everything,
19
51748
2872
یک جنبه علمی برای همه چیز وجود دارد،
01:06
and we found that Uncle Bernie's stories
20
54644
2978
و ما متوجه شدیم که داستانهای عمو برنی
01:09
have immense potential
for biomedical research.
for biomedical research.
21
57646
3168
پتانسیل بسیار زیادی
برای تحقیقات زیست پزشکی دارد.
برای تحقیقات زیست پزشکی دارد.
01:13
We let Uncle Bernie
and his fellow genealogists
and his fellow genealogists
22
61306
2714
ما به عمو برنی و تبارشناسانش اجازه می دهیم
01:16
document their family trees through
a genealogy website called geni.com.
a genealogy website called geni.com.
23
64044
4668
شجره نامه خود را از طریق وب سایت تبارشناسی
به نام geni.com مستند کنند.
به نام geni.com مستند کنند.
01:21
When users upload
their trees to the website,
their trees to the website,
24
69198
2128
وقتی کاربران درختشان را
در وب بارگذاری میکنند
در وب بارگذاری میکنند
01:23
it scans their relatives,
25
71350
1690
بستگانشان را اسکن می کند،
01:25
and if it finds matches to existing trees,
26
73064
2075
و اگر با درختان موجود مطابقت داشته باشد،
01:27
it merges the existing
and the new tree together.
and the new tree together.
27
75163
3610
درخت موجود و جدید را با هم ادغام می کند.
01:31
The result is that large
family trees are created,
family trees are created,
28
79768
2950
در نتیجه شجره نامه های بزرگی
فراتر از سطح فردی هر تبارشناس،
فراتر از سطح فردی هر تبارشناس،
01:34
beyond the individual level
of each genealogist.
of each genealogist.
29
82742
3479
ایجاد می شوند.
01:38
Now, by repeating this process
with millions of people
with millions of people
30
86808
4129
اکنون با تکرار این روند با میلیون ها نفر
01:42
all over the world,
31
90961
1817
در سراسر جهان،
01:44
we can crowdsource the construction
of a family tree of all humankind.
of a family tree of all humankind.
32
92802
5532
ما می توانیم به ساختن یک
شجره نامه خانوادگی از همه بشریت دست یابیم.
شجره نامه خانوادگی از همه بشریت دست یابیم.
01:51
Using this website,
33
99292
1584
با استفاده از این وب سایت،
01:52
we were able to connect 125 million people
34
100900
4813
ما توانستیم ۱۲۵ میلیون نفر را
01:57
into a single family tree.
35
105737
2521
با یک شجره نامه منفرد به هم وصل کنیم.
02:00
I cannot draw the tree
on the screens over here
on the screens over here
36
108967
2788
من نمی توانم درخت را
روی صفحه نمایش اینجا بکشم
روی صفحه نمایش اینجا بکشم
02:03
because they have less pixels
37
111779
2165
زیرا پیکسلهای کمتری
02:05
than the number of people in this tree.
38
113968
2513
نسبت به تعداد افراد این درخت وجود دارد.
02:08
But here is an example of a subset
of 6,000 individuals.
of 6,000 individuals.
39
116505
5010
اما اینجا مثالی از زیر مجموعه
۶,۰۰۰ فرد آورده شده است.
۶,۰۰۰ فرد آورده شده است.
02:14
Each green node is a person.
40
122159
2362
هر گره سبز یک فرد است.
02:17
The red nodes represent marriages,
41
125060
2849
گره های قرمز نشان دهنده ازدواج ها است،
02:19
and the connections represent parenthood.
42
127933
2258
و اتصالات نشان دهنده والدین است.
02:22
In the middle of this tree,
you see the ancestors.
you see the ancestors.
43
130557
2372
در وسط این درخت،
اجداد را می بینید.
اجداد را می بینید.
02:24
And as we go to the periphery,
you see the descendants.
you see the descendants.
44
132953
2604
و هرچه به حاشیه می رویم،
شما فرزندان را می بینید.
شما فرزندان را می بینید.
02:27
This tree has seven
generations, approximately.
generations, approximately.
45
135581
3102
این درخت تقریباً هفت نسل دارد.
02:31
Now, this is what happens
when we increase the number of individuals
when we increase the number of individuals
46
139692
3234
حال این چیزیست که وقتی تعداد افراد
را افزایش می دهیم اتفاق می افتد
را افزایش می دهیم اتفاق می افتد
02:34
to 70,000 people --
47
142950
1828
به ۷۰,۰۰۰ نفر --
02:36
still a tiny subset
of all the data that we have.
of all the data that we have.
48
144802
4330
هنوز هم یک زیر مجموعه کوچک
از تمام داده هایی است که در اختیار داریم.
از تمام داده هایی است که در اختیار داریم.
02:41
Despite that, you can already see
the formation of gigantic family trees
the formation of gigantic family trees
49
149629
4813
با وجود این، می توانید شکل گیری
شجره نامه های غول پیکر را ببینید
شجره نامه های غول پیکر را ببینید
02:46
with many very distant relatives.
50
154466
2655
با خیلی از بستگان بسیار دور
02:49
Thanks to the hard work
of our genealogists,
of our genealogists,
51
157610
3134
با تشکر از تلاش و کوشش تبار شناسان ما،
02:52
we can go back in time
hundreds of years ago.
hundreds of years ago.
52
160768
3103
ما می توانیم صدها سال به عقب برگردیم.
02:56
For example, here is Alexander Hamilton,
53
164418
3441
به عنوان مثال، الكساندر همیلتون اینجاست،
02:59
who was born in 1755.
54
167883
2475
که در سال ۱۷۵۵ به دنیا آمد.
03:02
Alexander was the first
US Secretary of the Treasury,
US Secretary of the Treasury,
55
170872
3764
الكساندر
اولین وزیرخزانه داری ایالات متحده بود،
اولین وزیرخزانه داری ایالات متحده بود،
03:06
but mostly known today
due to a popular Broadway musical.
due to a popular Broadway musical.
56
174660
3831
اما امروزه بیشتر به دلیل
موزیکال محبوب برادوی شناخته می شود.
موزیکال محبوب برادوی شناخته می شود.
03:11
We found that Alexander has deeper
connections in the showbiz industry.
connections in the showbiz industry.
57
179137
4922
فهمیدیم که الکساندر
ارتباطات عمیق تری در صنعت نمایش دارد.
ارتباطات عمیق تری در صنعت نمایش دارد.
03:16
In fact, he's a blood relative of ...
58
184083
2111
در واقع، او خویشاوند خونی...
03:18
Kevin Bacon!
59
186781
1220
کوین بیکن است!
03:20
(Laughter)
60
188025
2032
(خنده حضار)
03:22
Both of them are descendants
of a lady from Scotland
of a lady from Scotland
61
190081
2606
هر دوی آنها فرزندان بانویی
اهل اسکاتلند هستند
اهل اسکاتلند هستند
03:24
who lived in the 13th century.
62
192711
2314
که در قرن سیزدهم زندگی می کرد.
03:27
So you can say that Alexander Hamilton
63
195049
3102
بنابراین می توانید بگویید که
الکساندر همیلتون
الکساندر همیلتون
03:30
is 35 degrees of Kevin Bacon genealogy.
64
198175
3188
۳۵ درجه از تبار شناسی کوین بیکن است.
03:33
(Laughter)
65
201387
1441
(خنده حضار)
03:34
And our tree has millions
of stories like that.
of stories like that.
66
202852
3230
و درخت ما میلیون ها داستان
مانند این دارد.
مانند این دارد.
03:40
We invested significant efforts
to validate the quality of our data.
to validate the quality of our data.
67
208113
4890
ما تلاشهای چشمگیری را برای اعتبارسنجی
کیفیت داده های خود سرمایه گذاری کردیم.
کیفیت داده های خود سرمایه گذاری کردیم.
03:45
Using DNA, we found that .3 percent of
the mother-child connections in our data
the mother-child connections in our data
68
213027
5391
با استفاده از DNA، ما متوجه شدیم که ۳ درصد
ارتباط مادر و کودک در داده های ما
ارتباط مادر و کودک در داده های ما
03:50
are wrong,
69
218442
1250
غلط هستند،
03:51
which could match the adoption rate
in the US pre-Second World War.
in the US pre-Second World War.
70
219716
3591
که می تواند با نرخ پذیرش در پیش از
جنگ جهانی دوم ایالات متحده مطابقت کند.
جنگ جهانی دوم ایالات متحده مطابقت کند.
03:56
For the father's side,
71
224847
1785
از طرف پدر،
03:58
the news is not as good:
72
226656
1961
خبر چندان خوب نیست:
04:02
1.9 percent of the father-child
connections in our data are wrong.
connections in our data are wrong.
73
230149
5600
۱.۹ درصد از اتصالات پدر و فرزند
در داده های ما اشتباه است.
در داده های ما اشتباه است.
04:07
And I see some people smirk over here.
74
235773
2363
و می بینم که بعضی از افراد
اینجا پوزخند می زنند.
اینجا پوزخند می زنند.
04:10
It is what you think --
75
238160
1717
این چیزی است که شما فکر می کنید-
04:11
there are many milkmen out there.
76
239901
1789
شیر فروشهای زیادی بیرون حضور دارند.
04:13
(Laughter)
77
241714
1064
(خنده حضار)
04:14
However, this 1.9 percent error rate
in patrilineal connections
in patrilineal connections
78
242802
3989
با این حال، این میزان خطای ۱.۹
درصد در اتصالات پدری،
درصد در اتصالات پدری،
04:18
is not unique to our data.
79
246815
1769
منحصر به داده های ما نیست.
04:20
Previous studies found
a similar error rate
a similar error rate
80
248608
3069
مطالعات قبلی میزان
خطای مشابهی را نشان داده اند
خطای مشابهی را نشان داده اند
04:23
using clinical-grade pedigrees.
81
251701
2021
با استفاده از شجره نامه های بالینی.
04:26
So the quality of our data is good,
82
254254
2525
بنابراین کیفیت داده های ما خوب است،
04:28
and that should not be a surprise.
83
256803
2133
و این نباید تعجب آور باشد.
04:30
Our genealogists have
a profound, vested interest
a profound, vested interest
84
258960
3776
تبار شناسان ما علاقه عمیقی
04:34
in correctly documenting
their family history.
their family history.
85
262760
3668
به مستند سازی درستِ
تاریخچه خانواده شان دارند.
تاریخچه خانواده شان دارند.
04:40
We can leverage this data to learn
quantitative information about humanity,
quantitative information about humanity,
86
268594
4591
ما می توانیم برای یادگیری اطلاعات کمی
درمورد بشریت از این داده ها استفاده کنیم،
درمورد بشریت از این داده ها استفاده کنیم،
04:45
for example, questions about demography.
87
273209
2596
به عنوان مثال، سؤالات
مربوط به جمعیت شناسی.
مربوط به جمعیت شناسی.
04:47
Here is a look at all our profiles
on the map of the world.
on the map of the world.
88
275829
3857
در اینجا نگاهی به تمام پروفایل هایمان
در نقشه جهان می اندازیم.
در نقشه جهان می اندازیم.
04:52
Each pixel is a person
that lived at some point.
that lived at some point.
89
280250
4481
هر پیکسل شخصی است که
در مقطعی زندگی کرده است.
در مقطعی زندگی کرده است.
04:56
And since we have so much data,
90
284755
1680
و از آنجا که داده های زیادی داریم
04:58
you can see the contours
of many countries,
of many countries,
91
286459
2781
می توانید خطوط بسیاری از کشورها را ببینید،
05:01
especially in the Western world.
92
289264
2099
مخصوصاً در جهان غرب.
05:03
In this clip, we stratified
the map that I've showed you
the map that I've showed you
93
291387
3548
در این کلیپ نقشه ای را که به شما
نشان دادم طبقه بندی کردیم
نشان دادم طبقه بندی کردیم
05:06
based on the year of births of individuals
from 1400 to 1900,
from 1400 to 1900,
94
294959
5072
بر اساس سال تولد افراد از ۱۴۰۰ تا ۱۹۰۰،
05:12
and we compared it
to known migration events.
to known migration events.
95
300055
2766
و ما آن را با رویدادهای
مهاجرت مقایسه کردیم.
مهاجرت مقایسه کردیم.
05:15
The clip is going to show you
that the deepest lineages in our data
that the deepest lineages in our data
96
303482
3165
این کلیپ نشان می دهد که
عمیق ترین تبار درداده های ما وجود دارد.
عمیق ترین تبار درداده های ما وجود دارد.
05:18
go all the way back to the UK,
97
306671
1627
همه به انگلستان برگردیم،
05:20
where they had better record keeping,
98
308322
1808
جایی که سابقه نگهداری بهتری داشتند،
05:22
and then they spread along
the routes of Western colonialism.
the routes of Western colonialism.
99
310154
3282
و سپس در طول مسیر
استعمار غربی گسترش یافتند.
استعمار غربی گسترش یافتند.
05:25
Let's watch this.
100
313460
1322
بیایید این را تماشا کنیم.
05:27
(Music)
101
315143
1609
(موزیک)
05:28
[Year of birth: ]
102
316776
2341
[سال تولد: ]
05:31
[1492 - Columbus sails the ocean blue]
103
319705
1836
[۱۴۹۲- بادبان کلمبوس اقیانوس آبی ]
05:35
[1620 - Mayflower lands in Massachusetts]
104
323661
2000
[۱۶۲۰ - سرزمین های میفلاور در ماساچوست]
05:38
[1652 - Dutch settle in South Africa]
105
326726
1775
[۱۶۵۲- استقرار هلندیها درآفریقای جنوبی]
05:44
[1788 - Great Britain penal
transportation to Australia starts]
transportation to Australia starts]
106
332321
3186
[۱۷۸۸- حمل و نقل کیفری
انگلیس به استرالیا آغاز می شود]
انگلیس به استرالیا آغاز می شود]
05:47
[1836 - First migrants use Oregon Trail]
107
335531
1927
[۱۸۳۶- اولین مهاجران
از دنباله اورگن استفاده می کنند]
از دنباله اورگن استفاده می کنند]
05:50
[all activity]
108
338149
3183
[تمام فعالیت]
05:55
I love this movie.
109
343851
1543
من این فیلم را دوست دارم.
05:57
Now, since these migration events
are giving the context of families,
are giving the context of families,
110
345418
5093
اکنون، از آنجا که این رویدادهای مهاجرت
زمینه خانواده ها را فراهم می کند،
زمینه خانواده ها را فراهم می کند،
06:02
we can ask questions such as:
111
350535
2183
می توانیم سؤالاتی بپرسیم از قبیل:
06:04
What is the typical distance
between the birth locations
between the birth locations
112
352742
3470
فاصله معمولی بین محل های تولد
06:08
of husbands and wives?
113
356236
2812
زن و شوهرها چقدر است؟
06:11
This distance plays
a pivotal role in demography,
a pivotal role in demography,
114
359072
3677
این فاصله نقش اساسی در جمعیت شناسی دارد،
06:14
because the patterns in which
people migrate to form families
people migrate to form families
115
362773
3681
زیرا الگویی که در آن افراد
برای تشکیل خانواده مهاجرت می کنند
برای تشکیل خانواده مهاجرت می کنند
06:18
determine how genes spread
in geographical areas.
in geographical areas.
116
366478
3713
تعیین میکند نحوه گسترش ژن ها
در مناطق جغرافیایی چگونه است.
در مناطق جغرافیایی چگونه است.
06:22
We analyzed this distance using our data,
117
370706
2328
ما این فاصله را با
داده های خود آنالیز کردیم.
داده های خود آنالیز کردیم.
06:25
and we found that in the old days,
118
373058
2290
و فهمیدیم که در قدیم،
06:27
people had it easy.
119
375372
1230
آن را آسان میگرفتند.
06:28
They just married someone
in the village nearby.
in the village nearby.
120
376626
2594
آنها فقط با شخصی در روستای مجاور
ازدواج میکردند.
ازدواج میکردند.
06:31
But the Industrial Revolution
really complicated our love life.
really complicated our love life.
121
379958
3705
اما انقلاب صنعتی واقعاً
زندگی عاشقانه ما را پیچیده کرده است.
زندگی عاشقانه ما را پیچیده کرده است.
06:35
And today, with affordable flights
and online social media,
and online social media,
122
383687
4560
و امروز با پروازهای مقرون به صرفه
و رسانه های اجتماعی آنلاین،
و رسانه های اجتماعی آنلاین،
06:40
people typically migrate more than
100 kilometers from their place of birth
100 kilometers from their place of birth
123
388271
4828
مردم به طور معمول بیش از ۱۰۰ کیلومتر
از محل تولد خود مهاجرت می کنند
از محل تولد خود مهاجرت می کنند
06:45
to find their soul mate.
124
393123
1504
برای پیدا کردن همسرشان.
06:48
So now you might ask:
125
396524
1187
پس اکنون ممکن است بپرسید
06:49
OK, but who does the hard work
of migrating from places to places
of migrating from places to places
126
397735
4496
خوب، اما چه کسی کار سخت
مهاجرت از جایی به جای دیگر را انجام می دهد
مهاجرت از جایی به جای دیگر را انجام می دهد
06:54
to form families?
127
402255
1269
تا خانواده تشکیل دهد؟
06:55
Are these the males or the females?
128
403548
3727
اینها مرد هستند یا زن؟
06:59
We used our data to address this question,
129
407752
2155
برای حل این سوال
از داده های خود استفاده کردیم
از داده های خود استفاده کردیم
07:01
and at least in the last 300 years,
130
409931
2594
و حداقل در ۳۰۰ سال گذشته،
07:04
we found that the ladies do the hard work
131
412549
3883
فهمیدیم که خانمها
کار سخت را انجام می دهند،
کار سخت را انجام می دهند،
07:08
of migrating from places
to places to form families.
to places to form families.
132
416456
2996
مهاجرت از جایی به جای دیگر
برای تشکیل خانواده.
برای تشکیل خانواده.
07:11
Now, these results
are statistically significant,
are statistically significant,
133
419476
3101
اکنون، این نتایج
از نظر آماری قابل توجه هستند،
از نظر آماری قابل توجه هستند،
07:14
so you can take it as scientific fact
that males are lazy.
that males are lazy.
134
422601
3471
بنابراین می توانید آنرا یک واقعیت علمی
در نظر بگیرید که مردان تنبل هستند.
در نظر بگیرید که مردان تنبل هستند.
07:18
(Laughter)
135
426096
3156
(خنده حضار)
07:21
We can move from questions
about demography
about demography
136
429276
2536
می توانیم از سؤالات مربوط
به جمعیت شناسی بگذریم
به جمعیت شناسی بگذریم
07:23
and ask questions about human health.
137
431836
2913
و در مورد سلامتی انسان سؤال کنیم.
07:26
For example, we can ask
138
434773
1487
مثلاً می توانیم بپرسیم
07:28
to what extent genetic variations
account for differences in life span
account for differences in life span
139
436284
4963
میزان تغییرات ژنتیکی
برای تفاوت در طول زندگی
برای تفاوت در طول زندگی
07:33
between individuals.
140
441271
1194
افراد چقدر است.
07:34
Previous studies analyzed the correlation
of longevity between twins
of longevity between twins
141
442988
4530
مطالعات قبلی، رابطه طول عمر بین دوقلوها
را مورد تجزیه و تحلیل قرار داده است
را مورد تجزیه و تحلیل قرار داده است
07:39
to address this question.
142
447542
1442
تا به این سوال بپردازد.
07:41
They estimated that the genetic
variations account for
variations account for
143
449411
2667
آنها تخمین زده اند که
حدود یک چهارم اختلاف
حدود یک چهارم اختلاف
07:44
about a quarter of the differences
in life span between individuals.
in life span between individuals.
144
452102
4040
در طول عمر افراد
مربوط به تغییرات ژنتیکی است.
مربوط به تغییرات ژنتیکی است.
07:48
But twins can be correlated
due to so many reasons,
due to so many reasons,
145
456688
2598
اما دوقلوها به دلایل زیادی
با هم ارتباط دارند،
با هم ارتباط دارند،
07:51
including various environmental effects
146
459310
2304
از جمله اثرات مختلف زیست محیطی
07:53
or a shared household.
147
461638
1622
یا یک خانواده مشترک.
07:56
Large family trees give us the opportunity
to analyze both close relatives,
to analyze both close relatives,
148
464411
3753
شجره نامه های بزرگ این فرصت را می دهندکه
هردو بستگان نزدیک را تجزیه و تحلیل کنیم
هردو بستگان نزدیک را تجزیه و تحلیل کنیم
08:00
such as twins,
149
468188
1207
مانند دوقلوها،
08:01
all the way to distant relatives,
even fourth cousins.
even fourth cousins.
150
469419
2917
تا بستگان دور، حتی پسر عموهای چهارم.
08:04
This way we can build robust models
151
472749
2689
از این طریق می توانیم مدلهای محکم بسازیم
08:07
that can tease apart the contribution
of genetic variations
of genetic variations
152
475462
3708
که می تواند سهم تغییرات ژنتیکی
از عوامل محیطی
از عوامل محیطی
08:11
from environmental factors.
153
479194
1717
را از بین ببرد.
08:13
We conducted this analysis using our data,
154
481379
2899
ما این تجزیه و تحلیل را با
داده های خود انجام دادیم،
داده های خود انجام دادیم،
08:16
and we found that genetic variations
explain only 15 percent
explain only 15 percent
155
484302
5791
و ما دریافتیم که تغییرات ژنتیکی
فقط ۱۵ درصد از
فقط ۱۵ درصد از
08:22
of the differences in life span
between individuals.
between individuals.
156
490117
2806
تفاوت در طول عمر بین افراد را توضیح میدهد
08:26
That is five years, on average.
157
494760
2756
که به طور متوسط پنج سال است.
08:30
So genes matter less than
what we thought before to life span.
what we thought before to life span.
158
498316
4708
بنابراین ژنها کمتر از آنچه فکر می کردیم
در طول عمر اهمیت دارند.
در طول عمر اهمیت دارند.
08:35
And I find it great news,
159
503675
2136
و من آن را خبری عالی می دانم،
08:38
because it means that
our actions can matter more.
our actions can matter more.
160
506438
3293
زیرا بدان معنی است که اقدامات ما
می توانند اهمیت بیشتری داشته باشند.
می توانند اهمیت بیشتری داشته باشند.
08:42
Smoking, for example, determines
10 years of our life expectancy --
10 years of our life expectancy --
161
510533
4274
به عنوان مثال، سیگار کشیدن ۱۰ سال
از امید به زندگی ما را تعیین می کند -
از امید به زندگی ما را تعیین می کند -
08:46
twice as much as what genetics determines.
162
514831
2646
دو برابر بیشتر از آنچه ژنتیک تعیین می کند.
08:50
We can even have more surprising findings
163
518236
2289
حتی می توانیم یافته های
شگفت انگیزتری داشته باشیم
شگفت انگیزتری داشته باشیم
08:52
as we move from family trees
164
520549
1492
وقتی از شجره نامه ها گذر میکنیم
08:54
and we let our genealogists
document and crowdsource DNA information.
document and crowdsource DNA information.
165
522065
4732
و اجازه می دهیم که شجره شناسان مان
اطلاعات DNA را جمع و جور کنند.
اطلاعات DNA را جمع و جور کنند.
08:58
And the results can be amazing.
166
526821
2024
نتایج می تواند شگفت انگیز باشد.
09:01
It might be hard to imagine,
but Uncle Bernie and his friends
but Uncle Bernie and his friends
167
529255
3915
ممکن است تصور کردن سخت باشد،
اما عمو برنی و دوستانش
اما عمو برنی و دوستانش
09:05
can create DNA forensic capabilities
168
533194
2646
می تواند قابلیت های پزشکی قانونی
DNA را ایجاد کند
DNA را ایجاد کند
09:07
that even exceed
what the FBI currently has.
what the FBI currently has.
169
535864
3559
حتی فراتر از آنچه FBI در حال حاضر دارد.
09:12
When you place the DNA
on a large family tree,
on a large family tree,
170
540862
2404
وقتی DNA را روی یک شجره نامه
بزرگ قرار می دهید،
بزرگ قرار می دهید،
09:15
you effectively create a beacon
171
543290
2117
شما به طور موثر یک چراغ را ایجاد می کنید
09:17
that illuminates the hundreds
of distant relatives
of distant relatives
172
545431
2634
که صدها نفر از بستگان دور را روشن می کند
09:20
that are all connected to the person
that originated the DNA.
that originated the DNA.
173
548089
3490
همه اینها به فردی که از DNA نشات گرفته است
متصل هستند
متصل هستند
09:24
By placing multiple beacons
on a large family tree,
on a large family tree,
174
552505
2913
با قرار دادن چندین چراغ
روی یک شجرنامه بزرگ،
روی یک شجرنامه بزرگ،
09:27
you can now triangulate the DNA
of an unknown person,
of an unknown person,
175
555442
3720
اکنون می توانید DNA یک شخص ناشناس
را از سه جهت دسته بندی کنید،
را از سه جهت دسته بندی کنید،
09:31
the same way that the GPS system
uses multiple satellites
uses multiple satellites
176
559186
3938
به همان روشی که سیستم GPS
از چندین ماهواره استفاده می کند
از چندین ماهواره استفاده می کند
09:35
to find a location.
177
563148
1324
تا یک موقعیت را پیدا کند.
09:37
The prime example
of the power of this technique
of the power of this technique
178
565226
3624
نمونه بارز قدرت این تکنیک
09:40
is capturing the Golden State Killer,
179
568874
2675
گیر انداختن قاتل گلدن استیت است
(یک قاتل زنجیره ای)
(یک قاتل زنجیره ای)
09:44
one of the most notorious criminals
in the history of the US.
in the history of the US.
180
572612
4528
که یکی از بدنام ترین جنایتکاران
در تاریخ ایالات متحده است.
در تاریخ ایالات متحده است.
09:49
The FBI had been searching
for this person for over 40 years.
for this person for over 40 years.
181
577164
5892
FBI بیش از ۴۰ سال در جستجوی این شخص بود.
09:55
They had his DNA,
182
583588
1835
آنها DNA او را داشتند،
09:57
but he never showed up
in any police database.
in any police database.
183
585447
3350
اما هرگز در هیچ بانک اطلاعاتی پلیس نبود.
10:01
About a year ago, the FBI
consulted a genetic genealogist,
consulted a genetic genealogist,
184
589447
4712
حدود یک سال پیش، FBI
با یک شجره شناس ژنتیک مشورت کرد،
با یک شجره شناس ژنتیک مشورت کرد،
10:06
and she suggested that they submit
his DNA to a genealogy service
his DNA to a genealogy service
185
594183
3950
او پیشنهاد کرد که DNA او را به
یک سرویس تبارشناسی ارائه دهند
یک سرویس تبارشناسی ارائه دهند
10:10
that can locate distant relatives.
186
598157
2398
که می تواند بستگان دور را پیدا کند.
10:13
They did that,
187
601117
1156
آنها این کار را کردند،
10:14
and they found a third cousin
of the Golden State Killer.
of the Golden State Killer.
188
602297
3692
و یک پسر عموی سوم قاتل
گلدن استیت را پیدا کردند.
گلدن استیت را پیدا کردند.
10:18
They built a large family tree,
189
606013
2344
آنها یک شجره نامه بزرگ ساختند،
10:20
scanned the different
branches of that tree,
branches of that tree,
190
608381
2102
شاخه های مختلف آن درخت را اسکن کردند،
10:22
until they found a profile
that exactly matched
that exactly matched
191
610507
2565
تا زمانی که نمایه ای را
پیدا کردند که مطابقت داشت
پیدا کردند که مطابقت داشت
10:25
what they knew about
the Golden State Killer.
the Golden State Killer.
192
613096
2581
با آنچه درمورد قاتل گلدن استیت می دانستند.
10:27
They obtained DNA from this person
and found a perfect match
and found a perfect match
193
615701
3592
آنها DNA را از این شخص به دست آوردند
و یک تطابق عالی پیدا کردند
و یک تطابق عالی پیدا کردند
10:31
to the DNA they had in hand.
194
619317
2025
با DNA ای که در دست داشتند.
10:33
They arrested him
and brought him to justice
and brought him to justice
195
621366
2350
آنها او را دستگیر کردند و به عدالت کشاندند
10:35
after all these years.
196
623740
1424
بعد از این همه سال.
10:38
Since then, genetic genealogists
have started working with
have started working with
197
626172
3241
از آن زمان، متخصصان تبار شناس
شروع به کار با آن کردند
شروع به کار با آن کردند
10:41
local US law enforcement agencies
198
629437
2668
سازمانهای محلی اجرای قانون ایالات متحده
10:44
to use this technique
in order to capture criminals.
in order to capture criminals.
199
632129
3362
از این تکنیک به منظور دستگیری مجرمان
استفاده می کنند.
استفاده می کنند.
10:47
And only in the past six months,
200
635521
2681
و فقط در شش ماه گذشته،
10:50
they were able to solve
over 20 cold cases with this technique.
over 20 cold cases with this technique.
201
638226
4296
آنها توانستند بیش از ۲۰ مورد
را با این تکنیک حل کنند.
را با این تکنیک حل کنند.
10:56
Luckily, we have people like Uncle
Bernie and his fellow genealogists
Bernie and his fellow genealogists
202
644203
4636
خوشبختانه، ما افرادی مانند عمو برنی
و تبارشناسان شبیه او را داریم
و تبارشناسان شبیه او را داریم
11:01
These are not amateurs
with a self-serving hobby.
with a self-serving hobby.
203
649045
2994
که آماتورهایی نیستند که
سرگرمی شخصی داشته باشند.
سرگرمی شخصی داشته باشند.
11:04
These are citizen scientists
with a deep passion to tell us who we are.
with a deep passion to tell us who we are.
204
652602
6419
دانشمندانی هستند باعشق عمیق
که به ما می گویند چه کسی هستیم.
که به ما می گویند چه کسی هستیم.
11:11
And they know that the past
can hold a key to the future.
can hold a key to the future.
205
659065
4458
ومی دانند که گذشته می تواند
کلید آینده باشد.
کلید آینده باشد.
11:16
Thank you very much.
206
664067
1183
بسیار سپاسگزارم.
11:17
(Applause)
207
665314
3469
(تشویق حضار)
ABOUT THE SPEAKER
Yaniv Erlich - Computational geneticistYaniv Erlich is fascinated by the connection between DNA and data.
Why you should listen
As a professor and researcher at Columbia University and as CSO of MyHeritage.com, Yaniv Erlich has performed foundational work in genetic privacy and large-scale studies of crowdsourced genomic data. Dubbed a "genome hacker" by the journal Nature, Erlich and his team discovered a privacy loophole enabling reidentification of allegedly anonymous male research participants using just internet searches and their Y chromosome. Later, he discovered that 60 percent of all US individuals with European descent can be identified by forensic genetics using open genetic genealogy databases, which Science magazine called one of the top 10 breakthroughs of 2018.
Erlich is also responsible for the construction of the world's largest family tree, comprising 13 million people, as well as the development of the website DNA.land, which has compiled the genotypes of more than 150,000 donors. He has also worked to discover the genetic bases for several conditions in Israeli families. His team has demonstrated stable DNA data storage, reaching a density of 215 petabyte per gram of DNA. He's been awarded numerous prizes, has published more than 45 papers and authored seven patents.
Yaniv Erlich | Speaker | TED.com