TED2004
Sergey Brin + Larry Page: The genesis of Google
Sergey Brin et Larry Page parlent de Google
Filmed:
Readability: 3.1
1,819,827 views
Les fondateurs de Google, Larry Page et Sergey Brin nous offre une immersion dans l'univers Google. Ils partagent des anecdotes sur le modèle de recherche international, la fondation philanthropique Google et la culture Google de recherche perpétuelle d'innovation et de bonheur des employés.
Double-click the English transcript below to play the video.
00:26
Sergey Brin: I want to discuss a question
0
1000
2000
Sergey Brin : J'aimerais parler d'un sujet.
00:28
I know that's been pressing on many of your minds.
1
3000
2000
Je sais que cela en a fait réfléchir plus d'un.
00:30
We spoke to you last several years ago.
2
5000
3000
Nous vous avions parlé il y a quelques années.
00:33
And before I get started today,
3
8000
2000
Et avant que je ne commence,
00:35
since many of you are wondering,
4
10000
3000
comme beaucoup se posent encore la question,
00:38
I just wanted to get it out of the way.
5
13000
2000
je souhaitais en finir.
00:40
The answer is boxers.
6
15000
3000
La réponse est "boxers".
00:52
Now I hope all of you feel better.
7
27000
2000
Maintenant, j'espère que vous vous sentez mieux.
00:54
Do you know what this might be? Does anyone know what that is?
8
29000
3000
Est-ce que vous savez ce que cela pourrait être ? Est-ce que quelqu'un sait ce que c'est?
00:57
Audience: Yes.
9
32000
1000
Dans le public: Oui.
00:58
SB: What is it?
10
33000
2000
Qu'est ce que c'est?
01:00
Audience: It's people logging on to Google around the world.
11
35000
2000
Dans le public : Ce sont les personnes qui se connectent sur Google à travers la planète.
01:02
SB: Wow, OK. I didn't really realize what it was when I first saw it.
12
37000
3000
Ouah, OK. Je n'avais pas vraiment compris la première fois que je l'ai vu.
01:05
But this is what helped me see it.
13
40000
3000
Mais c'est ce qui m'a aidé à le voir.
01:08
This is what we run at the office, that actually runs real time.
14
43000
3000
Voici ce que nous utilisons au bureau, c'est du temps réel.
01:11
Here it's slightly logged.
15
46000
2000
Ici il y a peu de connexions.
01:13
But here you can see around the world
16
48000
2000
Mais vous pouvez voir à travers le monde
01:15
how people are using Google.
17
50000
3000
comment les gens utilisent Google.
01:18
And every one of those rising dots
18
53000
2000
Chacun de ces points qui s'élèvent
01:20
represents probably about 20, 30 searches,
19
55000
3000
représentent environ 20 à 30 recherches,
01:23
or something like that.
20
58000
2000
quelque chose comme ça.
01:25
And they're labeled by color right now, by language.
21
60000
4000
Ils sont triés par couleur, par langage.
01:29
So you can see: here we are in the U.S.,
22
64000
2000
Vous pouvez voir : ici nous sommes aux États-Unis,
01:31
and they're all coming up red.
23
66000
2000
et ils deviennent tout rouges.
01:33
There we are in Monterey -- hopefully I can get it right.
24
68000
2000
Ici nous sommes à Monterey. J'espère que c'est cela.
01:35
You can see that Japan is busy at night,
25
70000
3000
Vous pouvez voir que le Japon est occupé la nuit,
01:38
right there.
26
73000
2000
juste ici.
01:40
We have Tokyo coming in in Japanese.
27
75000
3000
Nous avons Tokyo qui vient en japonais.
01:43
There's a lot of activity in China.
28
78000
2000
Il y a beaucoup d'activité en Chine.
01:45
There's a lot of activity in India.
29
80000
3000
Beaucoup en Inde.
01:48
There's some in the Middle East, the little pockets.
30
83000
4000
Il y en a au Moyen-Orient, les petites poches.
01:52
And Europe, which is right now in the middle of the day,
31
87000
3000
L'Europe, où il est midi,
01:55
is going really strong with a whole wide variety of languages.
32
90000
4000
a une forte activité avec une grande diversité de langues.
02:06
Now you can also see, if I turn this around here --
33
101000
6000
Maintenant vous pouvez également voir, si je tourne cela
02:14
hopefully I won't shake the world too much.
34
109000
3000
espérons que je ne secoue pas trop la Terre.
02:17
But you can also see, there are places where there's not so much.
35
112000
3000
Vous pouvez également voir des endroits avec peu d'activité.
02:20
Australia, because there just aren't very many people there.
36
115000
3000
L'Australie parce qu'il n'y a pas beaucoup de monde.
02:23
And this is something that we should really work on,
37
118000
3000
Enfin, et c'est quelque chose sur lequel nous devons travailler
02:26
which is Africa, which is just a few trickles,
38
121000
4000
l'Afrique avec quelques fils,
02:30
basically in South Africa and a few other urban cities.
39
125000
3000
surtout en Afrique du Sud et quelques grandes villes.
02:33
But basically, what we've noticed is these queries,
40
128000
4000
Fondamentalement, nous avons remarqué que ces requêtes,
02:37
which come in at thousands per second,
41
132000
2000
qui arrivent par milliers chaque seconde,
02:39
are available everywhere there is power.
42
134000
3000
existent là où il y a de l'électricité.
02:42
And pretty much everywhere there is power, there is the Internet.
43
137000
3000
Et partout où il y a de l'électricité, il y a Internet.
02:46
And even in Antarctica -- well, at least this time of year --
44
141000
5000
Même en Antarctique -- du moins à cette période de l'année --
02:51
we from time to time will see a query rising up.
45
146000
2000
nous voyons de temps à autre une requête monter.
02:53
And if we had it plotted correctly,
46
148000
2000
Si nous avons bâti cela correctement, je pense que
02:55
I think the International Space Station would have it, too.
47
150000
3000
la Station Spatiale Internationale en a également.
03:06
So this is
48
161000
2000
Voici
03:09
some of the challenge that we have here,
49
164000
4000
un de nos défis :
03:13
is you can see that it's actually kind of hard to get the --
50
168000
4000
il est assez difficile de ...
03:22
there we go.
51
177000
2000
Allons-y.
03:24
This is how we have to move the bits around
52
179000
1000
Voici comment nous devons déplacer les bits pour que
03:25
to actually get the people the answers to their questions.
53
180000
2000
les personnes aient les réponses à leurs questions.
03:27
You can see that there's a lot of data running around.
54
182000
4000
Vous pouvez voir pas mal de données circuler.
03:31
It has to go all over the world: through fibers,
55
186000
3000
Elles traversent le monde : à travers les fibres,
03:34
through satellites, through all kinds of connections.
56
189000
2000
les satellites, par tous types de connexions.
03:36
And it's pretty tricky for us to maintain the latencies
57
191000
5000
C'est assez compliqué de maintenir les temps de réponse
03:41
as low as we try to. Hopefully your experience is good.
58
196000
4000
aussi faibles que possible. Heureusement, le ressenti est bon.
03:45
But you can see also, once again -- so some places are much more wired
59
200000
2000
Mais nous pouvons revoir que des endroits sont beaucoup plus connectés
03:47
than others, and you can see all the bandwidth across the U.S.,
60
202000
4000
que d'autres, ici la bande passante aux États-Unis,
03:51
going up over to Asia, Europe in the other direction, and so forth.
61
206000
5000
ça part en Asie, en Europe dans l'autre direction etc.
03:56
Now what I would like to do is just to show you
62
211000
3000
A présent, j'aimerais vous montrer à quoi
03:59
what one second of this activity would look like.
63
214000
4000
ressemble une seconde d'activité.
04:03
And if we can switch to slides --
64
218000
3000
Si nous pouvons passer aux diapos --
04:09
all right, here we go.
65
224000
2000
parfait, c'est parti.
04:11
So this is slowed down.
66
226000
3000
Voici la version ralentie.
04:17
This is what one second looks like.
67
232000
3000
Une seconde ressemble à cela.
04:20
And this is what we spend a lot of our time doing,
68
235000
2000
C'est ce qui nous occupe le plus
04:22
is just making sure that we can keep up
69
237000
2000
à savoir,
04:24
with this kind of traffic load.
70
239000
2000
faire en sorte de gérer tout ce trafic.
04:30
Now, each one of those queries
71
245000
2000
Chacune de ces requêtes
04:32
has an interesting life and tale of its own.
72
247000
2000
a une vie personnelle intéressante.
04:34
I mean, it could be somebody's health,
73
249000
2000
Cela peut concerner la santé de quelqu'un,
04:36
it could be somebody's career, something important to them.
74
251000
3000
sa carrière, quelque chose d'important pour eux.
04:39
And it could potentially be something
75
254000
4000
Ou cela peut traiter de choses aussi
04:43
as important as tomato sauce,
76
258000
5000
importantes que la sauce tomate,
04:48
or in this case, ketchup.
77
263000
3000
ou dans ce cas, le ketchup.
04:51
So this is a query that we had --
78
266000
2000
Donc cette requête,
04:54
I guess it's a popular band that was more popular in some parts of the world than others.
79
269000
3000
c'est un groupe connu, mais plus connu dans certains pays que dans d'autres.
04:57
You can see that it got started right here.
80
272000
3000
Vous pouvez voir que cela a commencé ici.
05:00
In the U.S. and Spain, it was popular at the same time.
81
275000
3000
Aux États-Unis et en Espagne, c'était à la mode au même moment.
05:03
But it didn't have quite the same pickup in the U.S.
82
278000
2000
Mais nous n'avons pas eu le même pic aux États-Unis
05:05
as it did in Spain.
83
280000
2000
qu'en Espagne.
05:07
And then from Spain, it went to Italy,
84
282000
2000
Puis de l'Espagne, c'est parti en Italie,
05:09
and then Germany got excited, and maybe right now the U.K. is enjoying it.
85
284000
4000
puis l'Allemagne s'y est intéressée et puis le Royaume-Uni.
05:13
And so I guess the U.S. finally,
86
288000
2000
Il me semble que, finalement, les États-Unis ont
05:15
finally started to like it, too.
87
290000
3000
commencé à aimer aussi.
05:18
And I just wanted to play it for you.
88
293000
3000
Je vais vous faire écouter la chanson.
05:26
Anyway, you can all enjoy it for yourselves --
89
301000
2000
Passons, vous l'apprécierez à sa juste valeur --
05:28
hopefully that search will work.
90
303000
3000
espérons que cette requête va marcher.
05:31
As a part of --
91
306000
4000
Un de nos buts
05:35
you know, part of what we want to do to grow our company
92
310000
2000
pour développer notre société
05:37
is to have more searches.
93
312000
2000
est d'avoir plus de recherches.
05:39
And what that means is we want to have
94
314000
2000
Cela veut dire que nous souhaitons
05:41
more people who are healthy and educated.
95
316000
5000
plus de personnes en bonne santé et éduqués.
05:46
More animals, if they start doing searches as well.
96
321000
4000
Plus d'animaux, s'ils commencent à faire des recherches à leur tour.
05:50
But partly, we want to make the world a better place,
97
325000
5000
Pour résumer, nous souhaitons faire de ce monde un meilleur endroit,
05:55
and so one thing that we're embarking upon is the Google Foundation,
98
330000
5000
la Fondation Google fait partie de ces projets,
06:00
and we're in the process of setting that up.
99
335000
2000
et nous sommes en train de la mettre en place.
06:02
We also have a program already called Google Grants
100
337000
3000
Nous avons déjà un programme appelé "Google Subventions",
06:05
that now serves over 150 different charities around the world,
101
340000
3000
qui finance plus de 150 organisations caritatives dans le monde,
06:08
and these are some of the charities that are on there.
102
343000
2000
en voici quelques-unes.
06:10
And it's something I'm very excited to be a part of.
103
345000
5000
Je suis très enthousiaste d'en faire partie.
06:15
In fact, many of the organizations that are here --
104
350000
2000
En fait, beaucoup d'organisations qui sont ici
06:17
the Acumen Fund, I think ApproTEC we have running, I'm not sure if that one's up yet --
105
352000
4000
le fonds Acumen, ApproTEC, je ne suis pas sûr que celle-là soit active --
06:23
and many of the people who have presented here are running through Google Grants.
106
358000
3000
nombre de ceux qui ont présenté à TED fonctionnent grâce à "Google Subventions".
06:26
They run Google ads, and we just give them the ad credit
107
361000
3000
Ils affichent des publicités Google et nous leur permettons de faire la pub
06:29
so they can let organizations know.
108
364000
4000
pour qu'ils puissent se faire connaitre.
06:33
One of the earlier results that we got --
109
368000
2000
Un des premiers résultats a été
06:35
we have a Singaporean businessman who is now sponsoring a village
110
370000
3000
avec un homme d'affaires de Singapour qui sponsorise un village
06:38
of 25 Vietnamese girls for their education,
111
373000
4000
de 25 jeunes vietnamiennes pour leurs études,
06:42
and that was one of the earliest results. And as I said, now there have been
112
377000
3000
c'était un des premiers résultats. Il y a
06:45
many, many stories that have come in,
113
380000
2000
eu beaucoup, beaucoup d'histoires comme cela depuis.
06:47
because we do have hundreds of charities in there,
114
382000
2000
Nous avons une centaine d'associations partenaires
06:49
and the Google Foundation will be an even broader endeavor.
115
384000
4000
et la fondation Google sera une tentative encore plus ambitieuse.
06:54
Now does anybody know who this is?
116
389000
2000
A présent, est-ce que quelqu'un sait qui c'est?
07:00
A-ha!
117
395000
1000
Ha! ha!
07:01
Audience: Orkut.
118
396000
1000
Dans le public : Orkut
07:02
SB: Yes! Somebody got it.
119
397000
2000
Oui! Quelqu'un a trouvé.
07:04
This is Orkut. Is anybody here on Orkut?
120
399000
3000
C'est Orkut. Est-ce que certains d'entre vous sont sur Orkut?
07:07
Do we have any?
121
402000
2000
Y en a-t-il?
07:09
Okay, not very many people know about it.
122
404000
1000
Ok, peu connaissent le sujet.
07:10
I'll explain it in a second.
123
405000
2000
Je l'expliquerai dans un instant.
07:12
This is one of our engineers.
124
407000
2000
Il est un de nos ingénieurs.
07:14
We find that they work better when they're submerged and covered with leaves.
125
409000
4000
Nous avons découvert qu'ils travaillaient mieux couverts de feuilles.
07:19
That's how we churn those products out.
126
414000
3000
C'est notre secret pour lancer de nouveaux produits.
07:22
Orkut had a vision to create a social network.
127
417000
5000
Orkut avait l'envie de créer un réseau social.
07:27
I know all of you are thinking, "Yet another social network."
128
422000
2000
Je sais ce que vous pensez tous : "Encore un réseau social."
07:29
But it was a dream of his, and we, basically,
129
424000
3000
Mais c'était son rêve, et en gros, nous pensons
07:32
when people really want to do something, well, we generally let them.
130
427000
3000
qu'il faut laisser les gens faire ce qu'ils souhaitent réellement faire.
07:35
So this is what he built.
131
430000
3000
Donc voici ce qu'il a construit.
07:38
We just released it in a test phase last month,
132
433000
4000
Nous l'avons lancé en phase de test le mois dernier
07:42
and it's been taking off.
133
437000
2000
et c'est en train de décoller.
07:44
This is our VP of Engineering.
134
439000
2000
Voici notre Vice Président en charge de l'ingénierie.
07:46
You can see the red hair, and I don't know if you can see the nose ring there.
135
441000
5000
Vous pouvez voir ses cheveux rouges, je ne sais pas si vous voyez son piercing au nez.
07:51
And these are all of his friends.
136
446000
3000
Voici tous ses amis.
07:54
So this is how -- we just deployed it --
137
449000
7000
Donc nous avons décidé
08:01
we just decided that people would send each other invitations to get into the service,
138
456000
3000
que les gens s'enverraient des invitations pour utiliser le service
08:04
and so we just had the people in our company initially send them out.
139
459000
5000
c'est le personnel de la société qui a commencé à faire passer le mot.
08:09
And now we've grown to over 100,000 members.
140
464000
4000
Aujourd'hui nous avons grandi jusqu'à plus de 100 000 membres
08:13
And they spread, actually, very quickly, even outside the U.S.
141
468000
3000
Cela se propage très rapidement, même en dehors des États-Unis.
08:16
You can see, even though the U.S. is still the majority here --
142
471000
3000
Vous voyez que même si les États-Unis représentent la majorité
08:19
though, by the way, search-wise, it's only about 30 percent of our traffic --
143
474000
4000
c'est seulement 30% de notre trafic.
08:23
but it's already going to Japan, and the U.K., and Europe,
144
478000
3000
Cela touche déjà le Japon, le Royaume-Uni et l'Europe
08:26
and all the rest of the countries.
145
481000
2000
et le reste du monde.
08:28
So it's a fun little project.
146
483000
2000
C'est donc un petit projet assez fun.
08:30
There are a variety of demographics. I won't bore you with these.
147
485000
3000
Avec une variété de tranches démographiques. Je ne vous ennuierai pas avec ça.
08:33
But it's just the kind of thing that we just try out for fun
148
488000
3000
C'est le genre de choses que nous essayons pour le fun
08:36
and see where it goes.
149
491000
2000
et regardons ce que cela donne.
08:38
And --
150
493000
2000
Et...
08:40
well, I'll leave you in suspense.
151
495000
2000
bien, je vais laisser le suspense.
08:42
Larry, you can explain this one.
152
497000
2000
Larry, je te laisse expliquer celui-là.
08:44
Larry Page: Thank you, Sergey.
153
499000
3000
Larry Page : Merci Sergey.
08:47
So one of the things -- both Sergey and I
154
502000
2000
Donc Sergey et moi-même
08:49
went to a Montessori school,
155
504000
2000
sommes allés dans une école Montessori
08:51
and I think, for some reason,
156
506000
3000
et je pense que cela
08:54
this has been incorporated in Google.
157
509000
3000
a été incorporé au sein de Google.
08:57
And Sergey mentioned Orkut, which is something that,
158
512000
3000
Sergey l'a mentionné avec notre ingénieur Orkut
09:00
you know, Orkut wanted to do in his time,
159
515000
3000
qui a réalisé Orkut pendant son temps de travail.
09:04
and we call this -- at Google, we've embodied this as "the 20 percent time,"
160
519000
3000
Nous avons appelé cela à Google "les 20%".
09:07
and the idea is, for 20 percent of your time,
161
522000
3000
L'idée, c'est que pendant 20% de votre temps,
09:10
if you're working at Google, you can do what you think is the best thing to do.
162
525000
3000
vous pouvez travaillez sur la chose qui vous tient à cœur.
09:13
And many, many things at Google have come out of that,
163
528000
3000
Beaucoup, beaucoup de produits Google viennent de là.
09:17
such as Orkut and also Google News.
164
532000
3000
comme Orkut ou Google Actualités.
09:20
And I think many other things in the world also have come out of this.
165
535000
4000
Je pense aussi que pleins de choses dans ce monde viennent de cela.
09:24
Mendel, who was supposed to be teaching high-school students,
166
539000
3000
Mendel, qui enseignait aux lycéens,
09:27
actually, you know, discovered the laws of genetics --
167
542000
3000
a, vous le savez, découvert les lois de la génétique
09:30
as a hobby, basically.
168
545000
2000
sur son temps personnel, comme un hobby.
09:32
So many, many useful things come out of this.
169
547000
4000
Énormément de choses utiles en ont découlé.
09:36
And News, which I just mentioned,
170
551000
2000
Et Google Actualités, que j'ai cité,
09:39
was started by a researcher.
171
554000
3000
a été lancé par un chercheur,
09:42
And he just -- he -- after 9/11, he got really interested in the news.
172
557000
3000
qui, après le 11 septembre, s'est beaucoup intéressé à l'information.
09:45
And he said, "Why don't I look at the news better?"
173
560000
5000
Il s'est dit : "Pourquoi ne pas m'informer mieux?"
09:50
And so he started clustering it by category,
174
565000
3000
Il a donc commencé par regrouper cela par catégorie
09:53
and then he started using it, and then his friends started using it.
175
568000
3000
puis à commencé à l'utiliser, puis ses amis.
09:56
And then, besides just looking cute on a baby's bottom,
176
571000
5000
Pour permettre l'envol de cet outil,
10:01
we made it a Googlette,
177
576000
2000
nous en avons fait une Googlette,
10:03
which is basically a small project at Google.
178
578000
3000
qui est un petit projet chez Google.
10:06
So it'd be like three people, or something like that,
179
581000
3000
Cela rassemble en gros 3 personnes
10:09
and they would try to make a product.
180
584000
2000
qui essayent de créer un produit.
10:11
And we wouldn't really be sure if it's going to work or not.
181
586000
2000
Nous ne pouvons pas être sûr de sa réussite.
10:13
And in News' case, you know, they had a couple of people
182
588000
4000
Dans le cas de Google Actualités, quelques personnes
10:17
working on it for a while, and then more and more people
183
592000
2000
ont travaillé dessus pendant un certain temps, puis de plus en plus
10:19
started using it, and then we put it out on the Internet,
184
594000
2000
de personnes l'ont utilisé, nous l'avons donc lancé sur Internet,
10:21
and more and more people started using it.
185
596000
2000
et de plus en plus de personnes l'ont adopté.
10:23
And now it's a real, full-blown project with more people on it.
186
598000
3000
C'est aujourd'hui un projet à part entière avec une équipe plus étoffée.
10:26
And this is how we keep our innovation running.
187
601000
3000
C'est comme cela que nous continuons à innover.
10:29
I think usually, as companies get bigger,
188
604000
3000
D'habitude, plus les entreprises grossissent,
10:32
they find it really hard to have small, innovative projects.
189
607000
3000
plus elles ont du mal à développer des projets innovants.
10:35
And we had this problem, too, for a while, and we said,
190
610000
3000
Nous avons eu ce problème aussi pendant un temps,
10:38
"Oh, we really need a new concept."
191
613000
2000
puis on s'est dit : "Il nous faut un nouveau concept."
10:40
You know, the Googlettes -- that's a small project that we're not quite sure if it's going to work or not,
192
615000
4000
et nous avons créé les fameuses Googlettes -- un petit projet dont le résultat est incertain.
10:44
but we hope it will, and if we do enough of them,
193
619000
3000
Nous espérons que cela va marcher, et si nous en avons assez,
10:47
some of them will really work and turn out, such as News.
194
622000
4000
certains vont réellement décoller comme pour Google Actualités.
10:51
But then we had a problem because then we had over 100 projects.
195
626000
4000
Puis nous avons eu un problème car nous en avions plus de 100.
10:55
And I don't know about all of you,
196
630000
2000
Je ne sais pas pour vous,
10:57
but I have trouble keeping 100 things in my head at once.
197
632000
3000
mais moi, j'ai du mal à gérer 100 choses dans ma tête à la fois.
11:00
And we found that if we just wrote all of them down
198
635000
4000
Nous avons donc trouvé qu'en les mettant tous sur écrit
11:04
and ordered them -- and these are kind of made up.
199
639000
3000
et en les ordonnant -- les choses se sont arrangées d'elles-mêmes.
11:07
Don't really pay attention to them.
200
642000
2000
Ne faites pas attention à eux.
11:09
For example, the "Buy Iceland" was from a media article.
201
644000
3000
Par exemple, "Acheter l'Islande" inspiré d'un article.
11:12
We would never do such a crazy thing, but --
202
647000
2000
Nous n'allons jamais faire une chose aussi insensée. Mais...
11:17
in any case, we found if we just basically wrote them all down and ordered them,
203
652000
4000
simplement, en les écrivant et en les ordonnant,
11:21
that most people would actually agree what the ordering should be.
204
656000
4000
d'ailleurs l'ordre de tri n'a pas été un grand sujet de débat.
11:25
And this was kind of a surprise to me, but
205
660000
2000
Ce qui m'a plutôt surpris mais
11:27
we found that as long as you keep the 100 things in your head,
206
662000
3000
nous avons trouvé qu'en gardant 100 choses dans la tête,
11:30
which you did by writing them down,
207
665000
2000
en les couchant sur le papier
11:32
that you could do a pretty good job deciding what to do
208
667000
2000
cela permettait de décider facilement quoi faire
11:34
and where to put your resources.
209
669000
3000
et où allouer nos ressources.
11:37
And so that's basically what we've done
210
672000
2000
C'est donc ce que nous avons réalisé et institué
11:39
since we instituted that a few years ago, and I think it has really allowed us to be innovative
211
674000
4000
il y a quelques années, ce qui nous a permis de rester innovants
11:43
and still stay reasonably well-organized.
212
678000
3000
et assez bien organisés.
11:46
The other thing we discovered is that people like to work on things that are important,
213
681000
3000
L'autre chose que nous avons découverte est que les gens aiment travailler sur des sujets importants
11:49
and so naturally,
214
684000
2000
et naturellement,
11:51
people sort of migrate to the things that are high priorities.
215
686000
6000
auront tendance à se diriger vers les grandes priorités.
11:57
I just wanted to highlight a couple of things
216
692000
2000
Je voudrais mettre l'accent sur certaines choses
11:59
that are new, or you might not know about.
217
694000
3000
nouvelles, que vous pouvez ne pas connaître.
12:02
And the top thing, actually, is the Deskbar.
218
697000
3000
La plus importante étant la DeskBar.
12:05
So this is a new -- how many of you use the Google Toolbar?
219
700000
3000
Combien d'entre vous utilisent la barre d'outils Google?
12:08
Raise your hands.
220
703000
2000
Levez la main.
12:10
How many of you use the Deskbar?
221
705000
3000
Combien utilisent la Deskbar?
12:13
All right, see? You guys should try it out.
222
708000
2000
Très bien. Vous devriez l'essayer.
12:15
But if you go to our site and search
223
710000
2000
Si vous allez sur notre site et tapez
12:17
for "Deskbar," you'll get this.
224
712000
2000
Deskbar, vous la trouverez.
12:19
And the idea is, instead of a toolbar, it's just present all the time
225
714000
2000
L'idée est d'avoir une application en permanence
12:21
on your screen on the bottom,
226
716000
2000
en bas de l'écran
12:23
and you can do searches really easily.
227
718000
3000
qui permette de faire les recherches facilement.
12:26
And it's sort of like a better version of the toolbar.
228
721000
2000
C'est une amélioration de la barre d'outils.
12:28
Thank you, Sergey.
229
723000
2000
Merci Sergey.
12:34
This is another example of a project that somebody at Google
230
729000
2000
Un autre exemple de projet qu'une personne
12:36
was really passionate about, and they just, they got going,
231
731000
3000
passionnée de Google a lancé
12:39
and it's really, really a great product, and really taking off.
232
734000
3000
et c'est un vraiment un super produit qui décolle.
12:42
Google Answers is something we started, which is really cool,
233
737000
4000
Google Réponses que nous avons démarré
12:46
which lets you -- for five to 100 dollars,
234
741000
3000
vous permet moyennant 5 à 100 dollars
12:49
you can type a question in,
235
744000
2000
de taper une question
12:51
and then there's a pool of researchers
236
746000
2000
et de disposer d'un groupe de chercheurs
12:53
that go out and research it for you, and it's guaranteed and all that,
237
748000
4000
qui va enquêter pour votre compte, le service est garanti
12:57
and you can get actually very good answers to things
238
752000
2000
et vous aurez au final de très bonnes réponses
12:59
without spending all that time yourself.
239
754000
2000
sans y passer du temps.
13:01
Froogle lets you search shopping information,
240
756000
3000
Froogle vous permet d'avoir de l'information sur des produits
13:04
and Blogger lets you publish things.
241
759000
2000
et Blogger vous aide à publier des choses.
13:06
But all of these -- well, these were all sort of innovative things that we did that --
242
761000
4000
Ce sont tous des projets innovants que nous avons testés.
13:10
you know, we try many, many different things
243
765000
3000
Nous essayons beaucoup, beaucoup de choses
13:13
in our company.
244
768000
1000
dans notre société.
13:14
We also like to innovate in our physical space,
245
769000
2000
Nous aimons aussi innover dans notre espace physique,
13:16
and we noticed in meetings, you know, you have to wait a long time
246
771000
3000
dans nos réunions, vous savez, vous devez attendre longtemps
13:19
for projectors to turn on and off,
247
774000
3000
pour que les projecteurs s'allument et s'éteignent.
13:22
and they're noisy, so people shut them off.
248
777000
2000
Ils sont bruyants, donc nous les éteignons.
13:24
And we didn't like that, so we actually,
249
779000
2000
Nous n'aimons pas cela donc en
13:26
in maybe a couple of weeks, we built these little enclosures
250
781000
5000
quelques semaines, nous avons conçu ces petites coques
13:31
that enclosed the projectors, and so we can leave them on all the time
251
786000
2000
qui enferment les projecteurs donc ils sont tout le temps allumés
13:33
and they're completely silent.
252
788000
3000
et complètement silencieux.
13:36
And as a result, we were able to build some software
253
791000
2000
Résultat, nous avons ensuite conçu des logiciels
13:38
that also lets us manage a meeting,
254
793000
2000
nous permettant de gérer une réunion.
13:40
so when you walk into a meeting room now,
255
795000
2000
Par exemple, quand vous entrez dans une salle
13:42
it lists all the meetings that are happening,
256
797000
2000
cela liste toutes les réunions en cours,
13:44
you can very easily take notes, and they just get emailed automatically
257
799000
2000
vous pouvez prendre des notes facilement et les envoyer automatiquement
13:46
to all the people that were present in the meeting.
258
801000
3000
à toutes les personnes qui étaient présentes.
13:49
And as we become more of a global company,
259
804000
3000
Comme notre compagnie se mondialise,
13:52
we find these things really affect us --
260
807000
2000
ces concepts nous aident vraiment.
13:54
you know, can we work effectively with people who aren't in the room?
261
809000
3000
Par exemple, comment travailler efficacement avec des personnes non présentes?
13:57
And things like that. And simple things like this can really make a big difference.
262
812000
3000
Ce genre de choses. Des questions aussi simples peuvent faire la différence.
14:01
We also have a lot of engineers in those meetings,
263
816000
5000
Nous avons beaucoup d'ingénieurs dans ces réunions,
14:06
and they don't always do their laundry as much as they should.
264
821000
4000
qui ne font pas leur lessive assez souvent.
14:13
And so we found it was pretty helpful
265
828000
2000
Nous avons donc trouvé utile de mettre à disposition
14:15
to have laundry machines, for our younger employees especially, and ...
266
830000
4000
des lave-linges, surtout pour les jeunes employés.
14:22
we also allow dogs and things like that,
267
837000
3000
Nous acceptons également les chiens et autres animaux domestiques.
14:25
and we've had, I think, a really fun culture at our company,
268
840000
3000
Nous possédons, je pense, une culture très fun à Google
14:28
which helps people work and enjoy what they're doing.
269
843000
3000
qui aide les personnes à travailler et aimer ce qu'elles font.
14:31
This is actually our "cult picture."
270
846000
2000
Voici notre image "Culte".
14:33
I just wanted to show quickly.
271
848000
2000
Je vais la montrer rapidement.
14:38
We had this on our website for a while,
272
853000
2000
Nous avions cela sur notre site pendant un temps,
14:40
but we found that after we put it on our website,
273
855000
3000
et avons vu que depuis
14:43
we didn't get any job applications anymore.
274
858000
3000
nous ne recevions plus de candidatures à nos offres d'emploi.
14:48
But anyway, every year we've taken
275
863000
2000
Passons, chaque année nous emmenons
14:50
the whole company on a ski trip.
276
865000
2000
toute la société faire du ski.
14:52
A lot of work happens in companies from people knowing each other, and informally.
277
867000
4000
Beaucoup d'avancées se font dans les sociétés où les gens se connaissent, et aussi de manière informelle.
14:56
And I think we've done a good job encouraging that.
278
871000
3000
Nous avons fait du bon boulot de ce côté là.
15:00
It makes it a really fun place to work.
279
875000
2000
Cela fait de Google un endroit où il fait bon travailler.
15:02
Along with our logos, too, which I think really embody
280
877000
3000
Nous le voyons avec nos logos aussi qui intègrent
15:05
our culture when we change things.
281
880000
3000
notre culture de changer les choses.
15:08
In the early days, we were actually advised
282
883000
1000
Au début, on nous conseillait de ne jamais
15:09
we should never change our logo because
283
884000
3000
changer notre logo car nous
15:13
we should establish our brand, you know,
284
888000
2000
devions établir notre marque,
15:15
because, you know, you'd never want to change your logo.
285
890000
2000
et donc pour cela ne jamais le changer.
15:17
You want it to be consistent.
286
892000
2000
Il fallait qu'il dure.
15:19
And we said, "Well, that doesn't sound so much fun.
287
894000
2000
Puis on s'est dit : "Ce n'est pas très fun.
15:21
Why don't we try changing it every day?"
288
896000
2000
Pourquoi ne pas le changer chaque jour?"
15:26
One of the things that really excites me about what we're doing now
289
901000
3000
Une des choses pour laquelle j'étais le plus enthousiaste
15:29
is we have this thing called AdSense,
290
904000
2000
est un projet appelé "AdSense".
15:31
and this is a little bit foreshadowing --
291
906000
4000
C'était peut-être un présage
15:35
this is from before Dean dropped out.
292
910000
3000
c'était avant que Dean n'abandonne.
15:38
But the idea is, like, on a newspaper, for example,
293
913000
2000
Mais l'idée est que, comme dans un journal,
15:40
we show you relevant ads.
294
915000
2000
vous lisiez des publicités pertinentes.
15:42
And this is hard to read, but this says "Battle for New Hampshire:
295
917000
2000
C'est dur à lire, il est écrit : "Bataille pour le New Hampshire:
15:44
Howard Dean for President" -- articles on Howard Dean.
296
919000
4000
Howard Dean président" -- articles sur Howard Dean.
15:48
And these ads are generated automatically --
297
923000
2000
Ces pubs sont générées automatiquement
15:51
like in this case, on the Washington Post --
298
926000
1000
comme ici, sur le Washington Post
15:52
from the content on the site.
299
927000
2000
à partir du contenu du site.
15:54
And so we use our over 150,000 advertisers
300
929000
4000
Nous utilisons donc plus de 150 000 régies
15:58
and millions of advertisements, so we pick the one
301
933000
2000
et des millions de publicités, nous avons donc choisi
16:00
that's most relevant to what you're actually looking at,
302
935000
2000
les plus liées à ce que vous regardez,
16:02
much as we do on search.
303
937000
2000
comme nous l'avons fait pour le moteur de recherche.
16:04
So the idea is we can make advertising useful,
304
939000
3000
L'idée est : "Pouvons-nous rendre la publicité utile,
16:07
not just annoying, right?
305
942000
2000
au lieu d'agaçante?"
16:09
And the nice thing about this,
306
944000
2000
Le point positif,
16:11
we have a self-serve program,
307
946000
2000
c'est que nous avons un programme en self-service
16:13
and many thousands of websites have signed up,
308
948000
3000
auquel beaucoup de sites Web ont souscrit
16:16
and this let's them really make money. And I --
309
951000
2000
pour réellement gagner de l'argent.
16:18
you know, there's a number of people I met --
310
953000
2000
J'ai rencontré une personne une fois, dans une soirée,
16:20
I met this guy who runs a conservation site at a party,
311
955000
3000
un gars qui gérait un site classé et
16:23
and he said, "You know, I wasn't making any money.
312
958000
2000
qui m'a dit : "Tu sais, je ne gagnais pas d'argent.
16:25
I just put this thing on my site and I'm making 10,000 dollars a month.
313
960000
4000
J'ai juste intégré votre solution et je gagne maintenant 10 000 $ par mois.
16:29
And, you know, thank you.
314
964000
2000
Merci.
16:31
I don't have to do my other job now."
315
966000
2000
Je n'ai plus à travailler maintenant."
16:33
And I think this is really important for us, because it makes the Internet work better.
316
968000
3000
Je pense que c'est très important pour nous car cela fait mieux fonctionner Internet.
16:36
It makes content get better, it makes searching work better,
317
971000
3000
Le contenu devient meilleur et donc la recherche plus facile
16:39
when people can really make their livelihood
318
974000
2000
quand les individus peuvent vivre
16:41
from producing great content.
319
976000
3000
en créant du bon contenu.
16:46
So this session is supposed to be about the future,
320
981000
3000
Cette session est supposée traiter du futur,
16:49
so I'd thought I'd talk at least briefly about it.
321
984000
3000
et je vais au moins en parler brièvement maintenant.
16:52
And the idea behind this is to do the perfect job doing search,
322
987000
3000
L'idée derrière cela est que faire la recherche la plus précise
16:55
you really have to be smart.
323
990000
2000
possible implique de l'intelligence.
16:57
Because you can type, you know, any kind of thing into Google,
324
992000
3000
Vous tapez n'importe quoi sur Google
17:00
and you expect an answer back, right?
325
995000
3000
et espérez une réponse, n'est-ce pas?
17:03
But finding things is tricky, and so you really want intelligence.
326
998000
4000
Mais trouver des choses est délicat, donc vous souhaitez de l'intelligence.
17:07
And in fact, the ultimate search engine would be smart.
327
1002000
3000
Pour résumer, le moteur de recherche parfait devra être intelligent.
17:10
It would be artificial intelligence.
328
1005000
2000
Ce sera de l'intelligence artificielle.
17:12
And so that's something we work on,
329
1007000
2000
C'est ce à quoi nous travaillons.
17:14
and we even have some people who are excited enough
330
1009000
2000
Nous avons des personnes assez enthousiastes
17:16
and crazy enough to work on it now,
331
1011000
2000
et assez folles pour travailler dessus,
17:18
and that's really their goal.
332
1013000
2000
et c'est leur vrai but.
17:20
So we always hope that Google will be smart,
333
1015000
2000
Nous espérons toujours que Google soit intelligent,
17:22
but we're always surprised when other people think that it is.
334
1017000
3000
mais sommes toujours surpris quand les autres le pensent aussi.
17:25
And so I just wanted to give a funny example of this.
335
1020000
3000
J'aimerais citer un exemple marrant,
17:28
This is a blog from Iraq,
336
1023000
2000
celui d'un blog en Irak.
17:30
and it's not really what
337
1025000
2000
Ce n'est pas trop le sujet
17:32
I'm going to talk about, but I just wanted to show you an example.
338
1027000
2000
mais je voulais vous montrer cet exemple.
17:34
Maybe, Sergey, you can highlight this.
339
1029000
2000
Sergey, peux-tu pointer dessus?
17:36
So we decided --
340
1031000
2000
Nous avons donc décidé --
17:42
actually, the highlight's right there. Oh, thank you.
341
1037000
3000
hum en fait, la partie juste là. Merci.
17:47
So, "related searches," right there. You can't see it that well,
342
1042000
5000
Les "Recherches associées" ici. On ne voit pas très bien.
17:52
but we decided we should put in this feature
343
1047000
2000
Nous avons décidé d'ajouter une option
17:54
into our AdSense ads, called "related searches."
344
1049000
3000
dans nos publicités AdSense appelée "Recherches associées".
17:57
And so we'd say, you know, "Did you mean 'search for'" -- what is this,
345
1052000
3000
Le principe est de dire "Recherchez-vous des informations sur ...?"
18:00
in this case, "Saddam Hussein," because this blog is about Iraq --
346
1055000
3000
dans ce cas, "Saddam Hussein" car ce blog parle de l'Irak
18:03
and you know, in addition to the ads,
347
1058000
2000
en plus des publicités,
18:05
and we thought this would be a great idea.
348
1060000
3000
nous avons pensé que c'était une bonne idée.
18:08
And so there is this blog
349
1063000
2000
Dans ce blog
18:10
of a young person who was kind of depressed, and he said,
350
1065000
5000
d'un jeune un peu déprimé qui disait
18:15
"You know, I'm sleeping a lot."
351
1070000
2000
"Vous savez, je dors beaucoup."
18:17
He was just kind of writing about his life.
352
1072000
2000
En gros, il racontait sa vie quotidienne.
18:19
And our algorithms -- not a person, of course,
353
1074000
3000
Nos algorithmes, pas une personne bien sûr
18:22
but our algorithms, our computers --
354
1077000
2000
mais nos algorithmes, nos ordinateurs
18:24
read his blog and decided that
355
1079000
2000
ont lu le blog et ont décidé que
18:26
the related search was, "I am bored."
356
1081000
2000
la recherche associée serait "Je m'ennuie."
18:28
And he read this, and he thought a person had decided
357
1083000
3000
L'auteur a lu cela et a pensé qu'une personne avait décidé
18:31
that he was boring,
358
1086000
2000
qu'il était ennuyeux.
18:33
and it was very unfortunate,
359
1088000
3000
C'était très malheureux,
18:36
and he said, "You know, what are these, you know, bastards at Google doing?
360
1091000
4000
et il a écrit : "Mais que font ces idiots de Google?
18:40
Why don't they like my blog?"
361
1095000
2000
Pourquoi n'aiment-ils pas mon blog?"
18:42
And so then we read his blog, which was getting -- you know,
362
1097000
2000
Donc nous avons lu son blog qui devenait
18:45
sort of going from bad to worse,
363
1100000
3000
de pire en pire
18:48
and we said the related search was, "Retards."
364
1103000
2000
et la recherche associée est devenue "Attardés".
18:53
And then, you know, he got even more mad,
365
1108000
2000
Le blogueur s'énervait encore plus dans ses textes
18:55
and he wrote -- like, started swearing and so on.
366
1110000
2000
il commençait à jurer, etc.
18:57
And then we produced "You suck."
367
1112000
3000
Donc nous lui avons attribué "Tu crains".
19:00
And finally, it ended with "Kiss my ass."
368
1115000
3000
Puis finalement "Baise mon cul".
19:05
And so basically, he thought he was dealing with something smart,
369
1120000
2000
Cet individu pensait qu'il avait affaire à quelque chose d'intelligent,
19:07
and of course, you know,
370
1122000
2000
mais bien sûr
19:09
we just sort of wrote this program and we tried it out,
371
1124000
2000
nous avions juste écrit ce programme et testé.
19:11
and it didn't quite work,
372
1126000
3000
Cela n'a pas marché du tout.
19:14
and we don't have this feature anymore.
373
1129000
2000
Nous n'avons donc plus cette option.
19:18
So with that, maybe I can switch back to the world.
374
1133000
3000
Maintenant je vais revenir à la mappemonde.
19:21
I wanted to end just by saying that
375
1136000
2000
Je souhaiterais terminer en disant qu'il y a
19:23
there's a couple things that really make me excited
376
1138000
2000
plusieurs choses qui me motivent et me poussent
19:25
to be involved with Google,
377
1140000
3000
à m'impliquer dans Google.
19:28
and one of those is that we're able to make money
378
1143000
4000
Notamment le fait que nous gagnions de l'argent
19:32
largely through advertising, and one of the benefits that I didn't expect from that
379
1147000
3000
principalement par la publicité, et un des bénéfices que je n'avais pas prévus
19:35
was that we're able to serve everyone in the world
380
1150000
3000
est que nous pouvons servir le monde entier
19:38
without worrying about, you know, places that don't have as much money.
381
1153000
5000
sans avoir peur des pays pauvres.
19:43
So we don't have to worry about our products being sold,
382
1158000
3000
Nous n'avons donc pas peur que nos produits soient vendus
19:46
for example, for less money in places that are poor,
383
1161000
3000
moins chers dans des pays pauvres
19:49
and then they get re-imported into the U.S. --
384
1164000
2000
et ensuite réimportés aux États-Unis
19:51
for example, with the drug industry.
385
1166000
2000
comme pour l'industrie pharmaceutique.
19:53
And I think we're really lucky to have that kind of business model
386
1168000
3000
Je pense que nous sommes très chanceux d'avoir ce modèle économique,
19:56
because everyone in the world has access to our search,
387
1171000
3000
car chacun dans le monde entier peut avoir accès à notre recherche,
19:59
and I think that's a tremendous, tremendous benefit.
388
1174000
3000
c'est un bénéfice vraiment considérable.
20:02
The other thing I wanted to mention just briefly
389
1177000
3000
L'autre point que je voulais mentionner
20:05
is that we have a tremendous ability and responsibility
390
1180000
6000
est que nous avons la lourde responsabilité
20:11
to provide people the right information,
391
1186000
3000
de fournir aux personnes la bonne information.
20:14
and we view ourselves like a newspaper or a magazine --
392
1189000
2000
Nous nous voyons comme un journal ou un magazine
20:16
that we should provide very objective information.
393
1191000
3000
fournissant une information très objective.
20:19
And so in our search results, we never accept payment for our search results.
394
1194000
3000
C'est pourquoi nous n'acceptons aucun paiement pour afficher nos résultats.
20:22
We accept payment for advertising,
395
1197000
3000
Nous acceptons des paiements pour la publicité,
20:25
and we mark it as such.
396
1200000
2000
et nous la vendons en tant que telle.
20:27
And that's unlike many of our competitors.
397
1202000
2000
Contrairement à beaucoup de concurrents.
20:29
And I think decisions we're able to make like that
398
1204000
3000
Je pense que les décisions de ce type
20:32
have a tremendous impact on the world,
399
1207000
2000
ont un effet énorme sur le monde,
20:34
and it makes me really proud to be involved with Google.
400
1209000
2000
et cela me rend réellement fier de faire partie de Google.
20:36
So thank you.
401
1211000
2000
Merci.
ABOUT THE SPEAKERS
Sergey Brin - Computer scientist, entrepreneur and philanthropistSergey Brin is half of the team that founded Google.
Why you should listen
Sergey Brin and Larry Page met in grad school at Stanford in the mid-'90s, and in 1996 started working on a search technology based around a new idea: that relevant results come from context. Their technology analyzed the number of times a given website was linked to by other sites — assuming that the more links, the more relevant the site — and ranked sites accordingly. Despite being a late entrant to the search game, it now rules the web.
Brin and Page's innovation-friendly office culture has spun out lucrative new products including AdSense/AdWords, Google News, Google Maps, Google Earth, and Gmail, as well as the Android mobile operating system. Now, led by Brin, Google is pursuing problems beyond the page, like the driverless car and the digital eyewear known as Google Glass .
Sergey Brin | Speaker | TED.com
Larry Page - CEO of Google
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web.
Why you should listen
Larry Page and Sergey Brin met in grad school at Stanford in the mid-'90s, and in 1996 started working on a search technology based on a new idea: that relevant results come from context. Their technology analyzed the number of times a given website was linked to by other sites — assuming that the more links, the more relevant the site — and ranked sites accordingly. In 1998, they opened Google in a garage-office in Menlo Park. In 1999 their software left beta and started its steady rise to web domination.
Beyond the company's ubiquitous search, including AdSense/AdWords, Google Maps, Google Earth and the mighty Gmail. In 2011, Page stepped back into his original role of chief executive officer. He now leads Google with high aims and big thinking, and finds time to devote to his projects like Google X, the idea lab for the out-there experiments that keep Google pushing the limits.
Larry Page | Speaker | TED.com