TEDSalon NY2013
Andrew Fitzgerald: Adventures in Twitter fiction
Andrew Fitzgerald: L'aventure des fictions sur Twitter
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Dans les années 30, la radio a introduit de nouvelles formes de narration : aujourd'hui, les plateformes de micro-blogging comme Twitter changent de nouveau la donne. Andrew Fitzgerald examine l'histoire (effectivement) courte mais passionnante des nouvelles formes d'expérimentation créative en termes de fiction et de narration.
Andrew Fitzgerald - Editor
Andrew Fitzgerald is shaping new ways for Twitter and journalists to work together. Full bio
Andrew Fitzgerald is shaping new ways for Twitter and journalists to work together. Full bio
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00:12
So in my free time outside of Twitter
0
487
2589
Quand je ne travaille pas chez Twitter,
00:15
I experiment a little bit
1
3076
1451
j'explore ce qu'on peut faire
00:16
with telling stories online, experimenting
2
4527
2623
au niveau de la narration
00:19
with what we can do with new digital tools.
3
7150
2423
avec les nouveaux outils numériques.
00:21
And in my job at Twitter,
4
9573
1506
Et quand je bosse chez Twitter,
00:23
I actually spent a little bit of time
5
11079
1616
je pense un peu de temps
00:24
working with authors and storytellers as well,
6
12695
2744
avec des auteurs et des écrivains :
00:27
helping to expand out the bounds
7
15439
2205
je les aide à pousser plus loin
00:29
of what people are experimenting with.
8
17644
2310
leurs expérimentations.
00:31
And I want to talk through some examples today
9
19954
2370
Je voudrais vous donner quelques exemples
00:34
of things that people have done
10
22324
1409
de ce qu'ils ont fait,
00:35
that I think are really fascinating
11
23733
2169
des choses qui m'impressionnent vraiment,
00:37
using flexible identity and anonymity on the web
12
25902
3135
qui jouent sur la souplesse identitaire
et l'anonymat du web,
et l'anonymat du web,
00:41
and blurring the lines between fact and fiction.
13
29037
4073
qui brouillent les limites entre réalité et fiction.
00:45
But I want to start and go back to the 1930s.
14
33110
2152
Mais commençons par retourner aux années 30.
00:47
Long before a little thing called Twitter,
15
35262
2311
Longtemps avant ce petit truc nommé Twitter,
00:49
radio brought us broadcasts
16
37573
3041
la radio nous présentait des émissions
00:52
and connected millions of people
17
40614
2884
et connectait des millions de personnes
00:55
to single points of broadcast.
18
43498
2441
à des points uniques de diffusion.
00:57
And from those single points emanated stories.
19
45939
4022
Et de ces points uniques, des histoires arrivaient.
01:01
Some of them were familiar stories.
20
49961
1989
Certaines connues.
01:03
Some of them were new stories.
21
51950
1465
Certaines nouvelles.
01:05
And for a while they were familiar formats,
22
53415
2999
Pendant un temps les formats étaient classiques,
01:08
but then radio began to evolve its own
23
56414
2221
puis la radio a évolué et a créé
01:10
unique formats specific to that medium.
24
58635
2931
ses propres formats, spécifiques à ce média.
01:13
Think about episodes that happened live on radio.
25
61566
3684
Pensez aux épisodes joués en direct.
01:17
Combining the live play
26
65250
2323
Le fait de combiner le direct avec
01:19
and the serialization of written fiction,
27
67573
2361
les feuilletons de fiction littéraire
01:21
you get this new format.
28
69934
2185
donne ce nouveau format.
01:24
And the reason why I bring up radio is that I think
29
72119
1929
Si je vous parle de la radio,
c'est que je pense
c'est que je pense
01:26
radio is a great example of how a new medium
30
74048
4125
que c'est un bon exemple
de comment un nouveau média
de comment un nouveau média
01:30
defines new formats which then define new stories.
31
78173
3807
crée de nouveaux formats
qui créent de nouvelles histoires.
qui créent de nouvelles histoires.
01:33
And of course, today, we have an entirely new
32
81980
2936
Bien sûr, aujourd'hui, on a un média tout neuf
01:36
medium to play with,
33
84916
1601
avec lequel jouer,
01:38
which is this online world.
34
86517
1426
c'est le monde de l'Internet.
01:39
This is the map of verified users on Twitter
35
87943
3864
Voici la carte des utilisateurs certifiés sur Twitter
01:43
and the connections between them.
36
91807
1306
et des connexions entre eux.
01:45
There are thousands upon thousands of them.
37
93113
2767
Il y en a des milliers et des milliers.
01:47
Every single one of these points
38
95880
1595
Chacun de ces points
01:49
is its own broadcaster.
39
97475
1882
est son propre diffuseur.
01:51
We've gone to this world of many to many,
40
99357
3673
On est entré dans ce monde
de « plusieurs vers plusieurs »,
de « plusieurs vers plusieurs »,
01:55
where access to the tools is the only barrier to broadcasting.
41
103030
4765
où l'accès aux outils
est la seule limite à la diffusion.
est la seule limite à la diffusion.
01:59
And I think that we should start to see
42
107795
2573
Je pense qu'on va voir émerger
02:02
wildly new formats emerge
43
110368
1685
des formats totalement nouveaux
02:04
as people learn how to tell stories in this new medium.
44
112053
3908
au fur et à mesure que les gens apprennent
à raconter des histoires via ce nouveau média.
à raconter des histoires via ce nouveau média.
02:07
I actually believe that we are in a wide open frontier
45
115961
3352
Je suis persuadé que
nous avons là une frontière ouverte
nous avons là une frontière ouverte
02:11
for creative experimentation, if you will,
46
119313
2188
aux expérimentations créatrices,
si vous voulez,
si vous voulez,
02:13
that we've explored and begun to settle
47
121501
3349
que nous avons commencé
l'exploration et la domestication
l'exploration et la domestication
02:16
this wild land of the Internet
48
124850
1979
de cette nouvelle terre d'Internet.
02:18
and are now just getting ready
49
126829
2243
Nous sommes sur le point
02:21
to start to build structures on it,
50
129072
2082
de commencer à la structurer
02:23
and those structures are the new formats
51
131154
2087
et ces structures sont les nouveaux formats
02:25
of storytelling that the Internet will allow us to create.
52
133241
4553
de narration qu'Internet nous permet de créer.
02:29
I believe this starts with an evolution
53
137794
2305
Je crois que ça commence par une évolution
02:32
of existing methods.
54
140099
1894
des méthodes existantes.
02:33
The short story, for example,
55
141993
1763
La nouvelle, par exemple.
02:35
people are saying that the short story
56
143756
1462
On dit que la nouvelle
02:37
is experiencing a renaissance of sorts
57
145218
2775
vit une sorte de renaissance
02:39
thanks to e-readers, digital marketplaces.
58
147993
3399
grâce aux liseuses,
aux espaces de vente en ligne.
aux espaces de vente en ligne.
02:43
One writer, Hugh Howey, experimented
59
151392
3078
Un écrivain, Hugh Howey, a fait une tentative
02:46
with short stories on Amazon
60
154470
1721
de publier des nouvelles sur Amazon
02:48
by releasing one very short story called "Wool."
61
156191
4532
avec une très courte nouvelle :
« Wool » [Laine]
« Wool » [Laine]
02:52
And he actually says that he didn't intend
62
160723
2502
Il dit qu'il n'avait pas du tout prévu
02:55
for "Wool" to become a series,
63
163225
1345
que « Wool » deviendrait une série
02:56
but that the audience loved the first story so much
64
164570
2626
mais le public a tellement aimé
la première nouvelle,
la première nouvelle,
02:59
they demanded more, and so he gave them more.
65
167196
2411
qu'ils en voulaient plus,
alors il leur en a donné plus.
alors il leur en a donné plus.
03:01
He gave them "Wool 2," which was a little bit longer than the first one,
66
169607
3504
Il leur a donné « Wool 2 »,
un peu plus longue que la première,
un peu plus longue que la première,
03:05
"Wool 3," which was even longer,
67
173111
1994
« Wool 3 », encore plus longue,
03:07
culminating in "Wool 5,"
68
175105
1790
jusqu'à « Wool 5 » :
03:08
which was a 60,000-word novel.
69
176895
2841
un roman de 60 000 mots.
03:11
I think Howey was able to do all of this because
70
179736
3985
Je pense que si Howey a pu faire tout ça,
03:15
he had the quick feedback system of e-books.
71
183721
2943
c'est grâce au système de feedback
rapide des e-books.
rapide des e-books.
03:18
He was able to write and publish
72
186664
1802
Il a pu écrire et publier
03:20
in relatively short order.
73
188466
1589
relativement vite.
03:22
There was no mediator between him and the audience.
74
190055
3097
Il n'y a pas eu de médiateur entre lui et le public.
03:25
It was just him directly connected with his audience
75
193152
2806
C'était juste lui,
directement connecté avec son public
directement connecté avec son public
03:27
and building on the feedback and enthusiasm
76
195958
2149
et il construisait
sur les retours et l'enthousiasme
sur les retours et l'enthousiasme
03:30
that they were giving him.
77
198107
1821
qu'il lui donnait.
03:31
So this whole project was an experiment.
78
199928
1885
Tout ce projet était une expérimentation.
03:33
It started with the one short story,
79
201813
2107
Ça a débuté avec une nouvelle
03:35
and I think the experimentation actually became
80
203920
2129
et je pense que l'expérimentation est devenue
03:38
a part of Howey's format.
81
206049
2328
partie intégrante du format de Howey.
03:40
And that's something that this medium enabled,
82
208377
3239
Voilà une chose que ce média a permise :
03:43
was experimentation being a part of the format itself.
83
211616
4177
l'expérimentation comme élément du format.
03:47
This is a short story by the author Jennifer Egan
84
215793
3171
Voici une nouvelle de l'auteur Jennifer Egan
03:50
called "Black Box."
85
218964
1448
intitulée « Boîte Noire ».
03:52
It was originally written
86
220412
1507
Elle l'a écrite dès le départ
03:53
specifically with Twitter in mind.
87
221919
1681
en pensant à Twitter.
03:55
Egan convinced The New Yorker
88
223600
2309
Egan a convaincu le New Yorker
03:57
to start a New Yorker fiction account
89
225909
2422
d'ouvrir un compte de fiction
04:00
from which they could tweet
90
228331
1817
à partir duquel ils allaient tweeter
04:02
all of these lines that she created.
91
230148
1804
toutes ces lignes qu'elle allait créer.
04:03
Now Twitter, of course, has a 140-character limit.
92
231952
3447
Bon, bien sûr, Twitter a
une limite de 140 caractères.
une limite de 140 caractères.
04:07
Egan mocked that up just writing manually
93
235399
2841
Egan a intégré ça en écrivant, à la main,
04:10
in this storyboard sketchbook,
94
238240
2916
dans ce carnet de storyboard.
04:13
used the physical space constraints
95
241156
2987
Elle a utilisé la contrainte spatiale
04:16
of those storyboard squares
96
244143
1509
des cases du storyboard
04:17
to write each individual tweet,
97
245652
1801
pour écrire chaque tweet
04:19
and those tweets ended up becoming
98
247453
2939
et ces tweets ont donné
04:22
over 600 of them that were serialized by The New Yorker.
99
250392
3688
une série : 600 d'entre eux
publiés par le New Yorker.
publiés par le New Yorker.
04:26
Every night, at 8 p.m., you could tune in
100
254080
3770
Chaque soir, à 20h, on pouvait suivre
04:29
to a short story from The New Yorker's fiction account.
101
257850
3568
une nouvelle sur le compte Twitter
du New Yorker.
du New Yorker.
04:33
I think that's pretty exciting:
102
261418
1544
C'est génial :
04:34
tune-in literary fiction.
103
262962
2506
suivre une fiction littéraire.
04:37
The experience of Egan's story, of course,
104
265468
3061
Bien sûr, comme toujours sur Twitter,
04:40
like anything on Twitter, there were multiple ways to experience it.
105
268529
3049
on pouvait vivre cette expérience
de plusieurs façons.
de plusieurs façons.
04:43
You could scroll back through it,
106
271578
1539
On pouvait la parcourir en scrollant.
04:45
but interestingly, if you were watching it live,
107
273117
2883
Mais ce qui était intéressant,
c'était le direct :
c'était le direct :
04:48
there was this suspense that built
108
276000
2631
il y avait un suspense qui se créait
04:50
because the actual tweets,
109
278631
2517
parce que, avec les tweets,
04:53
you had no control over when you would read them.
110
281148
2303
on ne contrôle pas le temps de la lecture.
04:55
They were coming at a pretty regular clip,
111
283451
2440
Les tweets étaient assez réguliers.
04:57
but as the story was building,
112
285891
2378
Mais, quand l'histoire progresse,
05:00
normally, as a reader, you control how fast you move through a text,
113
288269
3243
normalement le lecteur contrôle la vitesse
à laquelle il avance dans le texte
à laquelle il avance dans le texte
05:03
but in this case, The New Yorker did,
114
291512
2311
mais là, le New Yorker avait le contrôle
05:05
and they were sending you bit by bit by bit,
115
293823
3170
et ils envoyaient ligne après ligne...
05:08
and you had this suspense of waiting for the next line.
116
296993
3282
On avait ce suspense, cette attente de la suite.
05:12
Another great example of fiction
117
300275
3071
Un autre bon exemple de fiction
05:15
and the short story on Twitter,
118
303346
2044
et de nouvelle sur Twitter :
05:17
Elliott Holt is an author who wrote a story called "Evidence."
119
305390
3423
Elliot Holt est l'auteur
d'une nouvelle intitulée « Indices ».
d'une nouvelle intitulée « Indices ».
05:20
It began with this tweet: "On November 28
120
308813
2630
Ça commence par ce tweet : « Le 28 novembre
05:23
at 10:13 p.m.,
121
311443
2151
à 22h13,
05:25
a woman identified as Miranda Brown,
122
313594
2075
une femme identifiée comme Miranda Brown,
05:27
44, of Brooklyn, fell to her death
123
315669
2830
44 ans, de Brooklyn, trouva la mort
05:30
from the roof of a Manhattan hotel."
124
318499
2366
en chutant du toit d'un hôtel de Manhattan. »
05:32
It begins in Elliott's voice,
125
320865
1730
Au début, c'est la voix d'Eliott
05:34
but then Elliott's voice recedes,
126
322595
1741
mais ensuite elle se tait
05:36
and we hear the voices of Elsa, Margot and Simon,
127
324336
3382
et on entend les voix d'Elsa, Margot et Simon,
05:39
characters that Elliott created on Twitter
128
327718
3099
des personnages créés par Elliott sur Twitter,
05:42
specifically to tell this story,
129
330817
1729
pour raconter cette histoire.
05:44
a story from multiple perspectives
130
332546
2614
Une histoire à points de vue multiples
05:47
leading up to this moment at 10:13 p.m.
131
335160
3125
qui conduit à ce moment de 22h13
05:50
when this woman falls to her death.
132
338285
2278
où cette femme trouve la mort.
05:52
These three characters brought an authentic vision
133
340563
3104
Ces trois personnages créent
une vision authentique
une vision authentique
05:55
from multiple perspectives.
134
343667
1722
de plusieurs points de vue.
05:57
One reviewer called Elliott's story
135
345389
2326
Un critique a qualifié l'histoire d'Eliott
05:59
"Twitter fiction done right," because she did.
136
347715
2890
de « fiction Twitter réussie », et c'est vrai.
06:02
She captured that voice
137
350605
1728
Elle s'est emparée de cette voix,
06:04
and she had multiple characters and it happened in real time.
138
352333
3188
elle avait plusieurs personnages,
ça se passait en temps réel.
ça se passait en temps réel.
06:07
Interestingly, though, it wasn't just
139
355521
2699
Ce qui est aussi intéressant, c'est que
06:10
Twitter as a distribution mechanism.
140
358220
2164
Twitter n'était pas seulement outil de diffusion.
06:12
It was also Twitter as a production mechanism.
141
360384
2144
Twitter était aussi outil de production.
06:14
Elliott told me later
142
362528
1244
Elliott m'a dit plus tard
06:15
she wrote the whole thing with her thumbs.
143
363772
4047
qu'elle a tout écrit avec ses pouces.
06:19
She laid on the couch and just went back and forth
144
367819
3803
Elle s'est allongée sur son canapé et est passée
06:23
between different characters
145
371622
1849
d'un personnage à l'autre,
06:25
tweeting out each line, line by line.
146
373471
2613
elle a tweeté ligne par ligne !
06:28
I think that this kind of spontaneous creation
147
376084
2753
Je pense que ce genre de création spontanée
06:30
of what was coming out of the characters' voices
148
378837
2516
de ce qui sortait de la bouche des personnages
06:33
really lent an authenticity to the characters themselves,
149
381353
3109
leur a vraiment donné de l'authenticité,
06:36
but also to this format that she had created
150
384462
2678
mais aussi à ce format qu'elle a créé,
06:39
of multiple perspectives in a single story on Twitter.
151
387140
4613
ces perspectives multiples
d'une seule histoire, sur Twitter.
d'une seule histoire, sur Twitter.
06:43
As you begin to play with flexible identity online,
152
391753
2727
On joue avec la souplesse de l'identité en ligne,
06:46
it gets even more interesting
153
394480
1297
mais ça devient encore plus intéressant
06:47
as you start to interact with the real world.
154
395777
1945
quand on interagit avec le monde réel.
06:49
Things like Invisible Obama
155
397722
1904
Des choses comme « Invisible Obama »
06:51
or the famous "binders full of women"
156
399626
2241
ou le mème « binders full of women »
[Classeurs pleins de femmes]
[Classeurs pleins de femmes]
06:53
that came up during the 2012 election cycle,
157
401867
2546
apparu pendant les élections de 2012,
06:56
or even the fan fiction universe of "West Wing" Twitter
158
404413
4171
ou encore l'univers de fan fiction
autour de « A la Maison Blanche ».
autour de « A la Maison Blanche ».
07:00
in which you have all of these accounts
159
408584
2110
Vous avez tous ces comptes Twitter,
07:02
for every single one of the characters in "The West Wing,"
160
410694
2976
pour chaque personnage
de la série « A la Maison Blanche »,
de la série « A la Maison Blanche »,
07:05
including the bird that taps at Josh Lyman's window
161
413670
3903
y compris l'oiseau
qui tape à la fenêtre de Josh Lyman
qui tape à la fenêtre de Josh Lyman
07:09
in one single episode. (Laughter)
162
417573
4136
dans un seul épisode.
07:13
All of these are rapid iterations on a theme.
163
421709
3136
Tout ça, ce sont des reprises d'un thème.
07:16
They are creative people experimenting
164
424845
2316
Il y a des personnes créatives qui expérimentent
07:19
with the bounds of what is possible in this medium.
165
427161
3056
avec les limites de ce que ce média rend possible.
07:22
You look at something like "West Wing" Twitter,
166
430217
1753
Voyez, un truc comme le Twitter
« A la Maison Blanche »,
« A la Maison Blanche »,
07:23
in which you have these fictional characters
167
431970
2400
avec tous ces personnages de fiction
07:26
that engage with the real world.
168
434370
1958
qui pénètrent le monde réel.
07:28
They comment on politics,
169
436328
1792
Ils commentent la politique,
07:30
they cry out against the evils of Congress.
170
438120
4534
ils s'insurgent contre le Congrès.
07:34
Keep in mind, they're all Democrats.
171
442654
1784
Souvenez-vous qu'ils sont Démocrates.
07:36
And they engage with the real world.
172
444438
3320
Donc, ils pénètrent le monde réel.
07:39
They respond to it.
173
447758
1858
Ils réagissent.
07:41
So once you take flexible identity,
174
449616
2145
Alors, si on prend la souplesse d'identité,
07:43
anonymity, engagement with the real world,
175
451761
2699
l'anonymat, le rapport au monde réel,
07:46
and you move beyond simple homage or parody
176
454460
3171
et qu'on dépasse
le simple hommage ou la parodie
le simple hommage ou la parodie
07:49
and you put these tools to work in telling a story,
177
457631
3589
pour mettre ces outils
au service d'une narration,
au service d'une narration,
07:53
that's when things get really interesting.
178
461220
1883
là, ça devient intéressant.
07:55
So during the Chicago mayoral election
179
463103
2809
Pendant les élections à la mairie de Chicago,
07:57
there was a parody account.
180
465912
1568
il y a eu un compte parodique.
07:59
It was Mayor Emanuel.
181
467480
1414
C'était « le Maire Emanuel ».
08:00
It gave you everything you wanted from Rahm Emanuel,
182
468894
3466
Il reprenait tout du vrai maire, Rahm Emanuel,
08:04
particularly in the expletive department.
183
472360
3320
surtout les jurons.
08:07
This foul-mouthed account
184
475680
2079
Ce compte grossier
08:09
followed the daily activities of the race,
185
477759
3887
suivait le quotidien de l'élection
08:13
providing commentary as it went.
186
481646
1680
et commentait tout au fur et à mesure.
08:15
It followed all of the natural tropes
187
483326
2481
Il avait toutes les caractéristiques
08:17
of a good, solid Twitter parody account,
188
485807
2382
d'un bon Twitter parodique classique...
08:20
but then started to get weird.
189
488189
3682
et puis il est devenu bizarre.
08:23
And as it progressed, it moved from this commentary
190
491871
3373
Au fil du temps, on est passé
du simple commentaire
du simple commentaire
08:27
to a multi-week, real-time science fiction epic
191
495244
5268
à un récit de science-fiction en temps réel
sur plusieurs semaines.
sur plusieurs semaines.
08:32
in which your protagonist, Rahm Emanuel,
192
500512
3088
Le protagoniste, Rahm Emanuel,
08:35
engages in multi-dimensional travel on election day,
193
503600
4157
voyage dans des dimensions parallèles
le jour des élections,
le jour des élections,
08:39
which is -- it didn't actually happen.
194
507757
2613
et ça, ça n'est pas vraiment arrivé.
08:42
I double checked the newspapers.
195
510370
3418
J'ai vérifié dans les journaux.
08:45
And then, very interestingly, it came to an end.
196
513788
3543
Et puis, et c'est intéressant, ça s'est fini.
08:49
This is something that doesn't usually happen
197
517331
1999
D'habitude ce n'est pas ce qui arrive
08:51
with a Twitter parody account.
198
519330
1461
à un compte Twitter parodique.
08:52
It ended, a true narrative conclusion.
199
520791
3729
Ça s'est fini : une vraie conclusion narrative.
08:56
And so the author, Dan Sinker, who was a journalist,
200
524520
3222
L'auteur, Dan Sinker, un journaliste,
08:59
who was completely anonymous this whole time,
201
527742
2335
était resté anonyme tout du long.
09:02
I think Dan -- it made a lot of sense for him
202
530077
3698
Je pense que pour Dan, il était important
09:05
to turn this into a book,
203
533775
1584
d'en faire un livre
09:07
because it was a narrative format in the end,
204
535359
3373
parce qu'au final, c'était un format narratif.
09:10
and I think that turning it into a book
205
538732
2561
Et je crois que d'en faire un livre
09:13
is representative of this idea that he had created something new
206
541293
3698
est un signe qu'il avait créé
quelque chose de nouveau
quelque chose de nouveau
09:16
that needed to be translated into previous formats.
207
544991
3626
qu'il fallait transposer
dans des formats plus traditionnels.
dans des formats plus traditionnels.
09:20
One of my favorite examples
208
548617
2093
Un de mes exemples préférés,
09:22
of something that's happening on Twitter right now,
209
550710
1996
qui se passe sur Twitter en ce moment,
09:24
actually, is the very absurdist Crimer Show.
210
552706
4776
est, en fait, le très absurde « Crimer Show ».
09:29
Crimer Show tells the story
211
557482
2432
Il raconte l'histoire
09:31
of a supercriminal and a hapless detective
212
559914
2741
d'un super-criminel
et d'un détective malchanceux
et d'un détective malchanceux
09:34
that face off in this exceptionally strange lingo,
213
562655
3685
qui s'affrontent dans un jargon très étrange,
09:38
with all of the tropes of a television show.
214
566340
2422
avec tous les poncifs d'une émission télé.
09:40
Crimer Show's creator has said that
215
568762
1537
Le créateur de « Crimer Show » a dit
09:42
it is a parody of a popular type of show in the U.K.,
216
570299
4992
qu'il s'agissait d'une parodie
d'une émission britannique très populaire.
d'une émission britannique très populaire.
09:47
but, man, is it weird.
217
575291
2858
Mais, qu'est-ce que c'est bizarre !
09:50
And there are all these times where Crimer,
218
578149
1971
Crimer, le super-criminel,
09:52
the supercriminal, does all of these TV things.
219
580120
2429
fait plein de trucs typiques de la télé :
09:54
He's always taking off his sunglasses
220
582549
2252
il enlève tout le temps ses lunettes de soleil
09:56
or turning to the camera,
221
584801
2968
ou se tourne vers la caméra...
09:59
but these things just happen in text.
222
587769
2440
mais tout se passe en texte.
10:02
I think borrowing all of these tropes from television
223
590209
2834
Je pense que d'emprunter
tous ces éléments à la télé
tous ces éléments à la télé
10:05
and additionally presenting each Crimer Show
224
593043
3752
et, en plus, présenter chaque « Crimer Show »
10:08
as an episode, spelled E-P-P-A-S-O-D, "eppasod,"
225
596795
5233
comme un épisode, écrit E.P.P.A.S.O.D, « eppasod »,
10:14
presenting them as episodes
226
602028
2049
les présenter comme des épisodes, donc,
10:16
really, it creates something new.
227
604077
3030
ça crée vraiment quelque chose de nouveau.
10:19
There is a new "eppasod" of Crimer Show
228
607107
3589
Il y a un nouvel « eppasod »
de « Crimer Show »
de « Crimer Show »
10:22
on Twitter pretty much every day,
229
610696
2124
sur Twitter presque chaque jour
10:24
and they're archived that way.
230
612820
1612
et ils sont archivés comme ça.
10:26
And I think this is an interesting experiment in format.
231
614432
2781
Je trouve que c'est
une expérience intéressante sur le format.
une expérience intéressante sur le format.
10:29
Something totally new has been created here
232
617213
2284
C'est quelque chose de tout à fait nouveau
qui a été créé
qui a été créé
10:31
out of parodying something on television.
233
619497
3536
à partir d'une parodie de la télévision.
10:35
I think in nonfiction real-time storytelling,
234
623033
2840
Dans la narration en temps réel de non-fiction,
10:37
there are a lot of really excellent examples as well.
235
625873
2767
il y a aussi beaucoup d'exemples excellents.
10:40
RealTimeWWII is an account
236
628640
1949
RealTimeWWII [2e guerre mondiale en temps réel]
est un compte
est un compte
10:42
that documents what was happening on this day 60 years ago
237
630589
4063
qui raconte ce qui se passait
le même jour il y a 60 ans
le même jour il y a 60 ans
10:46
in exceptional detail, as if
238
634652
2369
de façon très détaillée,
10:49
you were reading the news reports from that day.
239
637021
2729
comme si on lisait les infos du jour.
10:51
And the author Teju Cole has done
240
639750
1755
L'auteur Teju Cole a expérimenté
10:53
a lot of experimentation with putting a literary twist
241
641505
3411
plusieurs façons d'ajouter une variante littéraire
10:56
on events of the news.
242
644916
1628
à des actualités réelles.
10:58
In this particular case, he's talking about drone strikes.
243
646544
4443
Dans cet exemple, il parle
d'attaques de drones.
d'attaques de drones.
11:02
I think that in both of these examples,
244
650987
2600
Je pense que dans ces deux exemples,
11:05
you're beginning to see ways in which
245
653587
1641
on commence à voir des façons
11:07
people are telling stories with nonfiction content
246
655228
2824
de raconter des histoires
avec du contenu non fictionnel
avec du contenu non fictionnel
11:10
that can be built into new types
247
658052
2909
qui peuvent constituer de nouvelles formes
11:12
of fictional storytelling.
248
660961
2561
de narration fictionnelle.
11:15
So with real-time storytelling,
249
663522
2562
Donc, la narration en temps réel,
11:18
blurring the lines between fact and fiction,
250
666084
2529
la confusion entre les faits et la fiction,
11:20
the real world and the digital world,
251
668613
2077
le monde réel et le monde numérique,
11:22
flexible identity, anonymity,
252
670690
3782
la souplesse identitaire, l'anonymat :
11:26
these are all tools that we have accessible to us,
253
674472
3521
tous ces outils nous sont accessibles
11:29
and I think that they're just the building blocks.
254
677993
1892
et je pense qu'ils ne sont
que des briques.
que des briques.
11:31
They are the bits that we use
255
679885
2638
Ce sont des éléments qu'on utilise
11:34
to create the structures, the frames,
256
682523
2637
pour créer les structures, les cadres,
11:37
that then become our settlements on this
257
685160
3098
sur lesquels s'appuyer dans l'exploration
11:40
wide open frontier for creative experimentation.
258
688258
2760
de cette frontière ouverte
à l'expérimentation créative.
à l'expérimentation créative.
11:43
Thank you.
259
691018
1451
Merci.
11:44
(Applause)
260
692469
4754
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Andrew Fitzgerald - EditorAndrew Fitzgerald is shaping new ways for Twitter and journalists to work together.
Why you should listen
Andrew Fitzgerald is a writer, editor and Tweeter. As a member of the News and Journalism Partnerships team at Twitter, Fitzgerald explores creative uses of digital storytelling on the platform and elsewhere on the web. In 2012 he helped launch the first Twitter Fiction Festival, a five-day "event" that took place completely on Twitter in an effort to bring together stories that made creative use of the platform.
In his spare time Fitzgerald blogs and writes his own fiction, including the 2010 novel The Collective. He lives in New York, where he likes to experiment.
Andrew Fitzgerald | Speaker | TED.com