Nicolas Perony: Puppies! Now that I’ve got your attention, complexity theory
Nicolas Perony: Regardez, des chiots ! Maintenant que j'ai votre attention, je vais vous parler de la théorie de la complexité
Nicolas Perony models the movement of animal groups to understand: what is the individual behavior that guides the behavior of the larger society? Full bio
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de savoir tant de choses
incroyablement important,
et pourtant, bien plus proche de nous,
que nous ne comprenons pas.
l'extraordinaire
des animaux autour de nous
quelques histoires
qu'est-ce que la complexité ?
la même chose que compliqué.
se compose
toutes différentes,
bien précis au sein du mécanisme.
toutes similaires,
globalement cohérent.
de nombreuses parties en interaction
simples et individuelles,
des nouvelles propriétés.
comme ensemble
des seules règles individuelles.
que la somme des parties.
de systèmes complexes.
leur système est désorganisé.
du lait.
pousser dans une direction
nouvelle propriété
d'atteindre le lait
dans une direction aléatoire.
les règles simples
« simplifier la complexité. »
Polytechnique Fédérale de Zurich.
sur des populations d'animaux
pour essayer de les expliquer.
avec des biologistes,
et des informaticiens,
une compétence transverse
la somme des parties.
la collaboration
de système complexe.
où je me situe :
une petite histoire sur moi-même.
j'adorais construire,
create complicated machines.
d'ingénierie électrique et de robotique.
à partir de son environnement
sur le sol.
dans notre labo.
assembled to grade the project.
les professeurs se sont réunis
dans la salle d'évaluation,
dans cette salle
était perturbé.
il a quitté sa trajectoire
à le construire,
dans la couleur
pour le détruire.
plus on fabrique une machine compliquée,
à cause d'imprévus.
je ne voulais pas vraiment
qui nous entoure,
species of European bats.
est une espèce commune
elles nichent et dorment
en colonies de maternité,
l'hibernation hivernale,
environ 6 mois
toutes une très petite puce,
l'une d'entre elles
spécialement équipés,
nous savons avec qui elle est.
elles se regroupent en se perchant,
en un certain nombre de sous-groupes
soit répartie dans 2 nichoirs,
dans un seul nichoir
fusion-fission,
à se séparer et se rassembler
à long terme
d'analyse de réseau
les cercles sont des nœuds,
sont les liens sociaux,
vision très intéressante.
est organisée
quotidienne de fusion-fission.
des unités sociales cryptiques.
hibernent séparément.
au printemps,
de la taille d'une cacahuète,
individualisés sur le long terme.
en sont capables,
ils ont des cerveaux énormes.
que les chauves-souris
complexe et stable
cognitives si limitées ?
nous donne une réponse.
de nichoir
et individuelles,
des milliers de journées
de chauves-souris.
mais il n'est pas compliqué.
pour faire bref,
considère plusieurs membres de la colonie
plus susceptible
complexité sociale de ces chauves-souris.
plus de deux tiers de ses membres,
de l'hiver très froid.
deux communautés comme tous les ans,
la colonie entière, devenue trop petite.
une seule unité sociale cohésive
et de grandir les deux années suivantes.
n'ont pas conscience qu'elles font cela.
simples d'association,
naît une complexité sociale,
à d'énormes changements
in the population structure.
raconter une autre histoire.
nous devons quitter l'Europe
du Kalahari, en Afrique du Sud.
que vous connaissez les suricates.
sociale très stricte.
very strict social hierarchy.
et de nombreux subalternes,
ou de baby-sitter,
de tout petits colliers GPS,
dont ils évoluent ensemble,
leur structure sociale.
de mouvement d'ensemble
se trouve une route.
c'est donc dangereux.
où il y a de la nourriture à un autre.
Comment précisément font-ils cela ?
est généralement celle
elle laisse place aux subalternes,
« Allez-y, dites-moi si c'est sûr. »
que les suricates suivent
dans le groupe,
pour l'expliquer.
traversant une route virtuelle.
des particules aléatoires
est celle de l'alignement.
elles sentent une sorte d'obstacle,
entre la femelle dominante,
la hauteur de l'obstacle,
le risque représenté par la route,
dans la règle individuelle de mouvement
mène son groupe à la route,
a écrit :
mais certains sont utiles. »
ce modèle est évidemment faux.
anything but random particles.
sont tout sauf des particules aléatoires.
car il nous dit que la simplicité extrême
à un niveau individuel
complexité au niveau du groupe.
de la complexité.
pour l'ensemble de l'espèce.
laisse la place aux subalternes,
est extrêmement importante
tout le groupe sera en danger.
est une réponse évolutive très ancienne.
qui a évolué dans le temps,
et ils l'adaptent à un risque moderne,
des êtres humains.
et le comportement complexe en découlant
des humains sur leur habitat naturel.
qui changent leur structure sociale
de leur population ;
aux routes humaines,
mais c'est un message simple
une complexité sociale extraordinaire,
dans leur environnement.
la simplicité mène à la complexité
merci beaucoup pour ce formidable début.
lot of people in the audience
personnes dans le public
entre les animaux dont vous parliez,
et les humains.
les membres dominants,
qui pense comment, mais bon.
confirmer à cet égard
pour toutes les espèces ?
qu'il y a des contre-exemples
ou chez les koalas,
des jeunes, tout le temps.
et parfois un peu dangereux
et les animaux. Voilà.
Merci beaucoup pour cet excellent début.
ABOUT THE SPEAKER
Nicolas Perony - Animal scientistNicolas Perony models the movement of animal groups to understand: what is the individual behavior that guides the behavior of the larger society?
Why you should listen
Nicolas Perony started his career as a roboticist. But after one of his robots -- which was designed to follow a white line -- destroyed itself because of a lighting snafu on demo day, he realized that he was less interested in creating complicated robots and more interested in studying the complexity that already exists out there in the animal kingdom. He quickly changed course and is now a quantitative scientist at the Chair of Systems Design at ETH Zurich, where he studies the structure and dynamics of animal societies.
Perony conducts his research by placing GPS collars on animals like Bechstein's bats and meerkats, and studying the spacial data of the group. He creates models of the movement over time to see patterns. He then tries to ascertain at the simple rules that individuals in the animal group seem to be following that, when done en masse, result in the larger flow. In other words, he looks at the underlying mechanics that lead to the collective movement of animal groups.
Nicolas Perony | Speaker | TED.com