TED1984
Nicholas Negroponte: 5 predictions, from 1984
ניקולאס נגרופונטה, ב 1984, עושה שלוש תחזיות
Filmed:
Readability: 3.6
1,078,000 views
עם דיוק מפתיע, ניקולאס נגרופונטה חוזה מה יקרה עם תקליטורים, ממשקי רשת, קיוסקי שרות, מסך המגע של האייפון והפרוייקט שלו לפטופ אחד לכל ילד.
Nicholas Negroponte - Tech visionary
The founder of the MIT Media Lab, Nicholas Negroponte pushed the edge of the information revolution as an inventor, thinker and angel investor. He's the driving force behind One Laptop per Child, building computers for children in the developing world. Full bio
The founder of the MIT Media Lab, Nicholas Negroponte pushed the edge of the information revolution as an inventor, thinker and angel investor. He's the driving force behind One Laptop per Child, building computers for children in the developing world. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
In this rather long sort of marathon presentation,
0
0
4000
במצגת המעט מרתונית באופיה,
00:16
I've tried to break it up into three parts:
1
4000
2000
השתדלתי לחלק אותה לשלושה חלקים:
00:18
the first being a whole lot of examples on how it can be
2
6000
5000
הראשון הינו אוסף רב של דוגמאות כיצד
00:23
a little bit more pleasurable to deal with a computer
3
11000
4000
יכול להיות מעט יותר מהנה להתעסק במחשב
00:27
and really address the qualities of the human interface.
4
15000
3000
ולהתייחס באמת לאיכויות של הממשק האנושי.
00:30
And these will be some simple design qualities
5
18000
3000
ויהיו אלה מאפייני תכנון פשוטים
00:33
and they will also be some qualities of, if you will,
6
21000
3000
ויהיו אלה גם מאפיינים, ברשותכם, של
00:36
the intelligence of interaction.
7
24000
2000
התבונה בשימוש.
00:38
Then the second part will really just be examples of new technologies --
8
26000
4000
לאחר מכן החלק השני יהיה רק דוגמאות של טכנולוגיות חדשות--
00:42
new media falling very much into that mold.
9
30000
4000
מדיה חדשה עונה יפה להגדרה זו.
00:46
Again, I will go through them as fast as possible.
10
34000
3000
שוב, אסקור אותן מהר ככל האפשר.
00:49
And then the last one will be some examples
11
37000
3000
ולבסוף יהיו דוגמאות
00:52
I've been able to collect, which I think
12
40000
4000
שהצלחתי ללקט, שלדעתי
00:56
illustrate this at least as best I can, in the world of entertainment.
13
44000
6000
מייצגות זאת, כמיטב יכולתי, בעולם הבידור.
01:02
People have this belief -- and I share most of it --
14
50000
6000
לאנשים אמונה--שאני שותף לרובה --
01:08
that we will be using the TV screens or their equivalents
15
56000
4000
שעוד נשתשמש במסכי טלוויזיה או דומיהם
01:12
for electronic books of the future. But then you think,
16
60000
3000
כספרים אינטרנטים של העתיד. אבל כשתחשבו,
01:15
"My God! What a terrible image you get when you look at still pictures on TV."
17
63000
5000
"אלוהים אדירים! כמה נוראה האיכות כשרואים תמונות סטילס בטלוויזיה."
01:20
Well, it doesn't have to be terrible.
18
68000
2000
ובכן, זה לא חייב להיות נורא.
01:22
And that is a slide taken from a TV set
19
70000
4000
וזו שקופית שנלקחה מאיזו טלוויזיה
01:26
and it was pre-processed to be very sympathetic to the TV medium,
20
74000
4000
והיא עובדה להיטיב עם המדיום הטלוויזיוני,
01:30
and it absolutely looks beautiful.
21
78000
3000
והיא נראית נפלאה.
01:33
Well, what's happened? How did people get into this mess?
22
81000
6000
נו, מה קרה? איך אנשים הסתבכו כל כך?
01:39
Where you are now, all of a sudden,
23
87000
2000
במקום שבו שאתם עכשיו, פתאום,
01:41
sitting in front of personal computers
24
89000
2000
ישובים מול מחשבים אישיים
01:43
and video text -- teletext systems,
25
91000
4000
ומול טקסט -- מערכות טלטקסט,
01:47
and somewhat horrified by what you see on the screen?
26
95000
3000
ומעט מזועזעים מהמוצג על גבי המסך?
01:50
Well, you have to remember that TV was designed
27
98000
3000
ובכן, יש לזכור שטלוויזיה תוכננה
01:53
to be looked at eight times the distance of the diagonal.
28
101000
3000
שיביטו בה ממרחק פי שמונה של אלכסון המסך.
01:56
So you get a 13-inch, 19-inch, whatever, TV,
29
104000
5000
אז קונים מסך 13 אינץ', 19 אינץ' או מה שלא יהיה
02:01
and then you should multiply that by eight
30
109000
2000
ומכפילים בשמונה
02:03
and that's the distance you should sit away from the TV set.
31
111000
3000
וזה המרחק מהמסך שאמורים לשבת.
02:06
Now we've put people 18 inches in front of a TV,
32
114000
5000
כיום, הושבנו אנשים 18 אינץ' מהטלוויזיה
02:11
and all the artifacts that none of the original designers expected to be seen,
33
119000
5000
וכל תוצאות הלוואי שאף מתכנן לא ציפה שייראו,
02:16
all of a sudden, are staring you in the face:
34
124000
2000
פתאום, מביטות לך בעיניים:
02:18
the shadow mask, the scan lines, all of that.
35
126000
3000
הצללים, קווי הסריקה, הכל.
02:21
And they can be treated very easily;
36
129000
2000
ובקלות אפשר לטפל בהן:
02:23
there are actually ways of getting rid of them,
37
131000
3000
יש להן למעשה פתרונות,
02:26
there are actually ways of just making absolutely beautiful pictures.
38
134000
6000
ישנן באמת דרכים לעשיית תמונות שלחלוטין יפיפיות.
02:32
I'm talking here a little bit about display technologies.
39
140000
3000
אני מדבר פה מעט על טכנולוגיות תצוגה.
02:35
Let me talk about how you might input information.
40
143000
3000
הרשו לי לדבר על איך אתם עשויים להזין מידע.
02:38
And my favorite example is always fingers.
41
146000
4000
והדוגמה האהובה עלי היא תמיד אצבעות.
02:42
I'm very interested in touch-sensitive displays.
42
150000
2000
אני מעוניין מאוד בתצוגות מגע.
02:44
High-tech, high-touch. Isn't that what some of you said?
43
152000
4000
היי טק, היי מגע. לא זה מה שחלק מכם אמר?
02:48
It's certainly a very important medium for input,
44
156000
7000
זה בהחלט אמצעי חשוב מאוד לקלט,
02:55
and a lot of people think that fingers are a very low-resolution
45
163000
3000
והרבה אנשים סבורים שאצבעות הן גירסא גסה
02:58
sort of stylus for inputting to a display.
46
166000
4000
של ממשק מסך להזנת מידע.
03:02
In fact, they're not: it's really a very, very high-resolution input medium --
47
170000
4000
למעשה, הן אינן גסות: הן לאמיתו של דבר אמצעי מאוד מדוייק --
03:06
you have to just do it twice, you have to touch the screen
48
174000
3000
עליכם לעשות זאת פעמיים, לגעת במסך
03:09
and then rotate your finger slightly --
49
177000
3000
ואז לסובב מעט את האצבע --
03:12
and you can move a cursor with great accuracy.
50
180000
3000
ואפשר להזיז סמן בדיוק מירבי.
03:15
And so when you see on the market these systems
51
183000
2000
ואז כשתראו מערכות אלו בחנויות
03:17
that have just a few light emitting diodes on the side and are very low resolution,
52
185000
5000
שלהן רק מספר לדים צדדיים ובעלות רזולוציה נמוכה,
03:22
it's nice that they exist because it still is better than nothing.
53
190000
4000
טוב שהן קיימות כי עדיין זה יותר טוב מכלום.
03:26
But it, in some sense, misses the point:
54
194000
2000
אבל זה, במובן מסויים, חוטא לעניין:
03:28
namely, that fingers are a very, very high-resolution input medium.
55
196000
6000
שהוא, שהאצבעות הן אמצעי קלט בעל רזולוציה מאוד, מאוד גבוהה.
03:34
Now, what are some of the other advantages?
56
202000
2000
כעת, מה הם אחדים מהיתרונות האחרים?
03:36
Well, the one advantage is that you don't have to pick them up,
57
204000
4000
ובכן, יתרון אחד הוא שלא צריכים להרים אותן,
03:40
and people don't realize how important that is --
58
208000
4000
ואנשים לא תופסים כמה זה חשוב --
03:44
not having to pick up your fingers to use them. (Laughter)
59
212000
3000
שלא צריכים להרים את אצבעותייך כדי להשתמש בהן. (צחוק)
03:47
When you think for a second of the mouse on Macintosh --
60
215000
7000
כשתחשבו רגע על העכבר במקינטוש --
03:54
and I will not criticize the mouse too much --
61
222000
4000
ולא אבקר את העכבר יותר מדי --
03:58
when you're typing -- what you have -- you want to now put something --
62
226000
4000
כשאתה מקליד -- מה שיש -- עכשיו תרצה לשים משהו --
04:02
first of all, you've got to find the mouse.
63
230000
2000
ראשית, עליך לאתר את העכבר.
04:04
You have to probably stop. Maybe not come to a grinding halt,
64
232000
5000
סביר שתיאלץ לעצור. אולי לא בלימה חורקת,
04:09
but you've got to sort of find that mouse. Then you find the mouse,
65
237000
3000
אבל אתה צריך למצוא, בערך, את העכבר הזה. אז תמצא את העכבר,
04:12
and you're going to have to wiggle it a little bit
66
240000
2000
ותצטרך לנענע אותו טיפה
04:14
to see where the cursor is on the screen.
67
242000
2000
לאתר את הסמן על גבי המסך.
04:16
And then when you finally see where it is,
68
244000
2000
ולבסוף כשתראה היכן הוא,
04:18
then you've got to move it to get the cursor over there,
69
246000
2000
אז עליך להזיז אותו למקם את הסמן שם,
04:20
and then -- "Bang" -- you've got to hit a button or do whatever.
70
248000
3000
ואז - "באנג" - צריך ללחוץ על כפתור או מה שלא יהיה.
04:23
That's four separate steps versus typing and then touching
71
251000
3000
אלה ארבעה שלבים נפרדים לעומת להקליד ולגעת
04:26
and typing and just doing it all in one motion --
72
254000
5000
ולהקליד ולעשות כל זאת בתנועה אחת בלבד --
04:31
or one-and-a-half, depending on how you want to count.
73
259000
4000
או אחת וחצי, תלוי איך תרצו לספור.
04:35
Again, what I'm trying to do is just illustrate
74
263000
2000
שוב, מה שאני שואף לעשות זה להמחיש
04:37
the kinds of problems that I think face the designers
75
265000
4000
את סוגי הבעיות שלדעתי ניצבות מול המתכננים
04:41
of new computer systems and entertainment systems
76
269000
3000
של מערכות מחשב חדשות ומערכות בידור
04:44
and educational systems
77
272000
3000
ומערכות חינוך
04:47
from the perspective of the quality of that interface.
78
275000
3000
מנקודת המבט של איכות הממשק הזה.
04:50
And another advantage, of course, of using fingers is you have 10 of them.
79
278000
5000
ועוד יתרון, כמובן, של השימוש באצבעות הוא שיש לך עשר כאלה.
04:55
And we have never known how to do this technically,
80
283000
3000
ומעולם לא ידענו כיצד, טכנולוגית, לעשות זאת,
04:58
so this slide is a fake slide.
81
286000
2000
ובכן שקף זה הוא שקף בדוי.
05:00
We never succeeded in using ten fingers,
82
288000
3000
לעולם לא הצלחנו להשתמש בעשר אצבעות,
05:03
but there are certain things you can do, obviously,
83
291000
3000
אך ישנם דברים מסויימים, מן הסתם,
05:06
with more than one-finger input, which is rather fascinating.
84
294000
5000
בעזרת הזנה מרובת אצבעות, שהוא מרתק.
05:11
What we did stumble across was something ...
85
299000
3000
מה שכן נתקלנו בו היה דבר...
05:14
Again, which is typical of the computer field,
86
302000
3000
שוב, שאופייני לתחום המחשבים,
05:17
is when you have a bug that you can't get rid of you turn it into a feature.
87
305000
5000
והוא שכשיש באג שלא ניתן לפתור הופכים אותו לתכונה.
05:22
And maybe ... (Laughter)
88
310000
2000
ואולי...(צחוק)
05:24
maybe a mouse is a new kind of bug.
89
312000
4000
אולי העכבר הוא באג מזן חדש.
05:28
But the bug in our case was in touch-sensitive displays:
90
316000
4000
אך הבאג במקרה שלנו נמצא בצגים רגישים מגע:
05:32
we wanted to be able to draw -- you know, rub your finger
91
320000
4000
רצינו להיות מסוגלים לצייר -- אתם יודעים, למשוך את האצבע שלך
05:36
across the screen to input continuous points --
92
324000
3000
על המסך להזין נקודות רצופות --
05:39
and there was just too much friction
93
327000
2000
והיה יותר מדי חיכוך
05:41
created between your finger and the glass --
94
329000
2000
שנוצר בין אצבעותייך לזכוכית --
05:43
if glass was the substrate, which it usually is.
95
331000
4000
במקרה שהזכוכית הייתה המצע, שלרוב היא כזאת.
05:47
So we found that that actually was a feature
96
335000
3000
ובכן מצאנו שזה למעשה תכונה
05:50
in the sense you could build a pressure-sensitive display.
97
338000
3000
במובן שתוכל לבנות צג רגיש ללחץ.
05:53
And when you touch it with your finger,
98
341000
2000
ולכשתגע בו באצבעך,
05:55
you can actually, then, introduce all the forces on the face of that screen,
99
343000
5000
אתה למעשה יכול, אז, להציג את כל הכוחות על פני הצג,
06:00
and that actually has a certain amount of value.
100
348000
4000
ולזה יש ערך מסויים.
06:04
Let me see if I can load another disc
101
352000
2000
נראה אם אוכל להעלות עוד דיסק
06:06
and show you, quickly, an example.
102
354000
9000
ולהראות לכם, במהירות, דוגמה.
06:15
Now, imagine a screen, which is not only touch-sensitive now,
103
363000
3000
כעת, דמיינו צג מחשב שהוא לא רק רגיש למגע אלא,
06:18
it's pressure-sensitive.
104
366000
2000
הוא רגיש ללחץ.
06:20
And it's pressure-sensitive to the forces both in the plane of the screen --
105
368000
4000
והוא רגיש ללחצים אלה גם במישור הצג --
06:24
X, Y, and Z at least in one direction;
106
372000
2000
Y, X, ולפחות בכיוון אחד של Z :
06:26
we couldn't figure out how to come in the other direction.
107
374000
4000
לא הצלחנו לנוע מהכיוון השני.
06:30
But let me get rid of the slide,
108
378000
4000
אבל תרשו לי להיפתר מהשקופית,
06:34
and let's see if this comes on.
109
382000
7000
ונראה אם זה יידלק.
06:41
OK. So there is the pressure-sensitive display in operation.
110
389000
4000
טוב. הנה הצג הרגיש ללחץ בפעולה.
06:45
The person's just, if you will, pushing on the screen to make a curve.
111
393000
5000
האדם רק, ברשותכם, לוחץ על המסך לבצע קשת.
06:50
But this is the interesting part.
112
398000
2000
אך הנה הדבר המעניין.
06:52
I want to stop it for a second
113
400000
4000
אני רוצה לעצור אותו לרגע.
06:56
because the movie is very badly made.
114
404000
4000
כי הסרט עשוי גרוע מאוד.
07:00
And the particular display was built about six years ago,
115
408000
3000
והצג המסויים הזה נבנה לפני שש שנים בערך,
07:03
and when we moved from one room to another room,
116
411000
2000
וכשעברנו מחדר אחד למשנהו,
07:05
a rather large person sat on it and it got destroyed.
117
413000
4000
אלמוני גדל מימדים ישב עליו והוא הושמד.
07:09
So all we have is this record. (Laughter)
118
417000
3000
וכל מה שנותר הוא התעוד הזה. (צחוק)
07:12
But imagine that screen having lots of objects on it
119
420000
8000
תארו לכם שיש הרבה דברים על המסך
07:20
and the person has touched an object --
120
428000
3000
והאדם כרגע נגע באחד מהם ---
07:23
one of N -- like he did there, and then pushed on it.
121
431000
5000
אחד מתוך כמה -- כמו שעשה כאן ולחץ עליו.
07:28
Now, imagine a program
122
436000
2000
וכעת, דמיינו תוכנה
07:30
where some of those objects are physically heavy and some are light:
123
438000
4000
שבה חלק מעצמים אלה כבדים פיזית וחלק קלים:
07:34
one is an anvil on a fuzzy rug
124
442000
4000
אחד הוא סדן על שטיח שעיר
07:38
and the other one is a ping-pong ball on a sheet of glass.
125
446000
4000
והאחר כדור פינג פונג על לוח זכוכית.
07:42
And when you touch it, you have to really push very hard
126
450000
4000
ולכשתגע בו תצטרך לדחוף ממש חזק
07:46
to move that anvil across the screen,
127
454000
2000
להזיז את הסדן במסך,
07:48
and yet you touch the ping-pong ball very lightly
128
456000
3000
ולעומת זאת בנגיעה קלילה
07:51
and it just scoots across the screen.
129
459000
2000
כדור הפינג פונג פשוט טס לקצה המסך.
07:53
And what you can do -- oops, I didn't mean to do that --
130
461000
5000
ומה שתוכלו לעשות--אופס, לא התכוונתי לעשות זאת
07:58
what you can do is actually feed back to the user
131
466000
4000
מה שאפשר לעשות הוא להעביר למשתמש
08:02
the feeling of the physical properties.
132
470000
3000
תחושת התכונות הפיזיקליות.
08:05
So again, they don't have to be weight;
133
473000
3000
שוב, הם לא מוכרחים להיות כובד:
08:08
they could be a general trying to move troops,
134
476000
3000
הם יכולים להיות מצביא המתמרן את גייסיו,
08:11
and he's got to move an aircraft carrier versus a little boat.
135
479000
4000
ועליו להזיז נושאת מטוסים לעומת דוגית.
08:15
In fact, they funded it for that very reason.
136
483000
3000
למען האמת, הם ממנו את זה בדיוק מהסיבה הזו.
08:18
(Laughter)
137
486000
4000
(צחוק)
08:22
The whole notion, then, is one that at the interface
138
490000
6000
כל הרעיון, הוא שבממשק
08:28
there are physical properties in that transducer --
139
496000
4000
ישנן תכונות פיזיקליות במתמר --
08:32
in this case it's pressure and touches --
140
500000
2000
במקרה זה הן לחץ ונגיעות --
08:34
that allow you to present things to the user that you could never present before.
141
502000
4000
שמאפשרות לך להציג בפני המשתמש דברים שקודם לא היה ניתן להציג.
08:38
So it's not simply looking at the quality or, if you will, the luxury of that interface,
142
506000
5000
זה לא רק להסתכל באיכות או, ברשותכם, בעושרו של הממשק,
08:43
but it's actually looking at the idea
143
511000
2000
אלא לראות את המחשבה
08:45
of presenting things that previously couldn't be presented before.
144
513000
3000
של הצגת דברים שקודם לא יוכלו להיות מוצגים.
08:48
I want to move on to another example,
145
516000
4000
אני רוצה לעבור לדוגמה נוספת,
08:52
which is one of a different sort, where we're trying to use computer
146
520000
6000
שהיא מסוג אחר, שבה אנחנו מנסים להשתמש במחשב
08:58
and video disc technology now to come up with a new kind of book.
147
526000
5000
וטכנולוגית וידאו דיסק ליצור סוג חדש של ספר.
09:03
Here, the idea is that you're going to take this book,
148
531000
5000
כאן, הרעיון הוא שאתה תיקח את הספר הזה,
09:08
if you will, and it's going to come alive.
149
536000
2000
אם תרצו, והוא יקום לחיים.
09:10
You're going to sort of breathe life into it.
150
538000
3000
אתה תנשוף בו רוח חיים.
09:13
We are so used to doing monologues.
151
541000
4000
אנו כה רגילים ליצור מונולוגים.
09:17
Filmmakers, for example, are the experts in monologue making:
152
545000
4000
במאים, למשל, הם המומחים ביצירת מונולוגים:
09:21
you make a film and it has a well-formed beginning, middle and end,
153
549000
3000
מפיקים סרט ויש לו התחלה בנויה היטב, גוף וסיום,
09:24
and in some sense the art of it is that.
154
552000
3000
ובמובן מסוים זאת היא האומנות.
09:27
And you then say, "There's an opportunity
155
555000
4000
ואז אומרים, "יש הזדמנות
09:31
for making conversational movies." Well, what does that mean?
156
559000
4000
להפיק סרטי דיאלוג." ובכן, מה זה אומר?
09:35
And it sort of nibbles at the core of the whole profession
157
563000
6000
וזה כאילו מכרסם בלב המקצוע כולו
09:41
and all the assumptions of that medium.
158
569000
2000
ובכל התובנות של המדיה.
09:43
So, book writing is the same thing.
159
571000
3000
כתיבת ספרים היא אותו דבר.
09:46
What I'll show you very quickly is a new kind of book
160
574000
3000
מה שאראה לכם בזריזות זה ספר מסוג חדש,
09:49
where it is mixed now with ... all sorts of things live in there,
161
577000
4000
ובתוכו מעורב כעת...כל מיני יצורים חיים בתוכו,
09:53
but you have to keep a few things in mind.
162
581000
3000
אך עליכם לזכור מספר דברים.
09:56
One is that this book knows about itself.
163
584000
5000
אחד הוא שספר זה מודע לעצמו.
10:01
Each frame of the movie has information about itself.
164
589000
6000
כל פריים בסרט מכיל מידע על עצמו.
10:07
So it knows, or at least there is computer-readable information
165
595000
5000
כך שהוא מודע, או לפחות קיים מידע נגיש מחשב
10:12
in the medium itself. It's just not a static movie frame.
166
600000
4000
במדיום עצמו. אין זו רק תמונה סטטית בסרט.
10:16
That's one thing. The other is that you have to realize
167
604000
2000
זה דבר אחד. השני הוא שצריך להבין
10:18
that it is a random access medium,
168
606000
3000
שזהו מדיום נגיש אקראית,
10:21
and you can, in fact, branch and expand and elaborate and shrink.
169
609000
3000
ותוכל למעשה, לפלג ולהרחיב, להעשיר או לכווץ אותו..
10:24
And here -- again, my favorite example -- is the cookbook,
170
612000
4000
והנה – שוב, הדוגמה האהובה עלי -- ספר הבישול,
10:28
the "Larousse Gastronomique."
171
616000
3000
ה "לארוס גסטרונומיק."
10:31
And I think I use the example all too often,
172
619000
3000
ואני חושב שאני משתמש בדוגמה לעיתים קרובות מדי,
10:34
but it's a great one because there is a classic ending in that little
173
622000
5000
אבל זו אחת מעולה כי יש סוף קלאסי
10:39
encyclopedia-style cookbook that tells you how to do something like penguin,
174
627000
7000
בספר הבישול הקטן בסגנון אנציקלופדיה שאומר לך איך לעשות משהו כמו פינגווין,
10:46
and you get to the end of the recipe and it says, "Cook until done."
175
634000
4000
ומגיעים לסוף המתכון, והוא אומר, "מבשלים עד שזה מוכן."
10:50
Now, that would be, if you will, the top green track,
176
638000
5000
עכשיו, זה יהיה, אם תרצו, המסלול הירוק העליון,
10:55
which doesn't mean too much. But you might have to elaborate for me
177
643000
4000
שלא אומר יותר מדי. אך ייתכן כי יהיה עליך לפרט לי
10:59
or for somebody who isn't an expert, and say,
178
647000
2000
או עבור מישהו מי שאינו מומחה, ולומר,
11:01
"Cook at 380 degrees for 45 minutes."
179
649000
2000
"מבשלים 380 מעלות במשך 45 דקות."
11:03
And then for a real beginner, you would go down even further
180
651000
3000
ולאחר מכן עבור מתחיל אמיתי, אתה תרד יותר
11:06
and elaborate more -- say, "Open the oven, preheat, wait for the light to go out,
181
654000
4000
ותפרט יותר – נגיד, "לפתוח את התנור, לחמם מראש, להמתין שהאור יכבה,
11:10
open the door, don't leave it open too long,
182
658000
3000
פתח את הדלת, אל תשאירו אותו פתוח זמן רב מדי,
11:13
put the penguin in and shut the door ..." (Laughter) whatever.
183
661000
3000
להכניס את הפינגווין ולסגור את הדלת..." (צחוק) לא משנה מה.
11:16
And that's a much more elaborate one than you dribble back.
184
664000
3000
וזה מפורט הרבה יותר מאשר לדפדף לאחור.
11:19
That's one kind of use of random access.
185
667000
5000
זהו סוג אחד של שימוש בגישה אקראית.
11:24
And the other is where you want to explain the same thing in different ways.
186
672000
8000
והאחר שבו אתה רוצה להסביר את אותו הדבר בדרכים שונות.
11:32
If you're in a classroom situation and somebody asks a question,
187
680000
4000
אם אתה במסגרת כיתתית מישהו שואל שאלה,
11:36
the last thing you do is repeat what you just said.
188
684000
3000
הדבר האחרון שאתה עושה הוא חזרה על מה שאמרת.
11:39
You try and think of a different way of saying the same thing,
189
687000
4000
אתה מנסה לחשוב על דרך אחרת לומר את אותו הדבר,
11:43
or if you know the particular student and that student's cognitive style,
190
691000
5000
או אם התלמיד המסוים מוכר לך, והסגנון הקוגניטיבי של התלמיד,
11:48
then you might say it in a way that you think
191
696000
2000
אז אתה יכול להגיד את זה בצורה שאתה חושב
11:50
would have a good impedance match with that student.
192
698000
3000
שיהיה לה יותר סיכוי להתאים לתלמיד הזה.
11:53
There are all sorts of techniques you will use --
193
701000
2000
יש כל מיני טכניקות שתשתמשו --
11:55
and again, this is a different kind of branching.
194
703000
4000
וזה שוב, סוג אחר של הסתעפות.
11:59
So, what I will show you is ... it's a rather boring book,
195
707000
6000
אז, מה שאני אראה לכם הוא... זה ספר משעמם למדי,
12:05
but I'm afraid sometimes you have to do boring books
196
713000
3000
אבל לצערי לפעמים אתה צריך לעשות ספרים משעממים
12:08
because your sponsors aren't necessarily interested in fiction
197
716000
5000
מכיוון שנותני החסות שלך אינם בהכרח מתעניינים במדע בדיוני
12:13
and entertainment. And this is a book on how to repair a transmission.
198
721000
6000
ובידור. וזה ספר על כיצד לתקן תמסורת.
12:19
Now, I don't even know what vintage the transmission is,
199
727000
3000
עכשיו, אני לא יודע מאיזה בציר התמסורת,
12:22
but let me just show you very quickly some of it, and we'll move on.
200
730000
5000
אבל תנו לי רק להראות לכם מהר מאוד חלק מזה, ונמשיך.
12:33
(Video) Narrator: And continue to get descriptions for each of these chapters.
201
741000
3000
(וידאו) קריין: ולהמשיך לקבל תיאורים עבור כל אחד מהפרקים הללו.
12:36
Nicholas Negroponte: Now, this is his table of contents.
202
744000
2000
ניקולס נגרופונטה: זהו תוכן העניינים שלו.
12:38
Just a picture of the transmission, and as you rub your finger across the transmission
203
746000
4000
רק תמונה של התמסורת, וכשאתם מחליקים את האצבע לרוחב התמסורת
12:42
it highlights the various parts.
204
750000
3000
הוא מדגיש את החלקים השונים.
12:45
Narrator: When I find a chapter that I want to see,
205
753000
2000
קריין: כאשר אני מוצא פרק שאני רוצה לראות,
12:47
I just touch the text and the system will format pages for me to read.
206
755000
12000
אני פשוט נוגע בטקסט והמערכת תיצור דפים בשבילי.
12:59
The words or phrases that are lit up in red are glossary words,
207
767000
6000
מילים או משפטים שמוארים באדום הן מילות מילון מונחים,
13:05
so I can get a different definition by just touching the word,
208
773000
3000
אז אני יכול לקבל הגדרה שונה על-ידי נגיעה במילה,
13:08
and the definition appears, superimposed over the illustration.
209
776000
14000
ומופיעה ההגדרה, מעל האיור.
13:33
NN: This is about the oil pan, or the oil filter and all that.
210
801000
11000
נ.נ: מדובר על עוקת השמן, או מסנן השמן וכל זה.
13:44
This is relatively important because it sets the page ...
211
812000
4000
זה חשוב יחסית כי היא קובעת את הדף...
13:48
Narrator: This is another example of a page with glossary words
212
816000
5000
קריין: זוהי דוגמה נוספת של דף עם מילים ממילון מונחים
13:53
highlighted in red.
213
821000
4000
המסומנות באדום.
13:57
I can get a definition of these words just by touching them,
214
825000
3000
אני יכול לקבל הגדרה של מילים אלה רק על-ידי נגיעה בהן,
14:00
and the definition will appear in the illustration corner.
215
828000
8000
וההגדרה תופיע בפינת האיור.
14:08
I can get back to the illustration, but in this case it's not a single frame,
216
836000
5000
אני יכול לחזור לאיור, אך במקרה זה הוא לא תמונה אחת,
14:13
but it's actually a movie of someone coming into the frame and doing the repair
217
841000
3000
אלא זה בעצם סרט של מישהו מגיע לתוך המסגרת ועושה את התיקון
14:16
that's described in the text.
218
844000
3000
המתואר בטקסט.
14:19
The two-headed slider is a speed control that allows me to watch the movie
219
847000
4000
המחוון בעל שני הראשים הוא פקד מהירות המאפשר לי לצפות בסרט
14:23
at various speeds, in forward or reverse.
220
851000
3000
במהירויות שונות, קדימה או אחורה.
14:26
And the movie is displayed as a full frame movie.
221
854000
5000
והסרט מוצג כסרט במסגרת מלאה.
14:31
I can go back to the beginning ... and play the movie at full speed.
222
859000
18000
אני יכול לחזור להתחלה..., להפעיל את הסרט במהירות מלאה.
14:49
Here's another step-by-step procedure, only in this case --
223
877000
2000
הנה הליך שלב אחר שלב אחר, רק במקרה זה-
14:51
NN: Okay, this movie is ... Everybody's heard of sound-sync movies --
224
879000
4000
נ.נ: אוקיי, הסרט הזה הוא... כולם שמעו סינכרון קול בסרטים-
14:55
this is text-sync movies, so as the movie plays, the text gets highlighted.
225
883000
5000
אלו סרטי סינכרון טקסט, אז בעת הפעלת הסרט, הטקסט מקבל הדגשה.
15:00
We highlight the text as we go through the movie.
226
888000
4000
אנו מדגישים את הטקסט כשאנחנו עוברים על הסרט.
15:04
Repairman: ... Not too far out. Front poles, preferably.
227
892000
4000
טכנאי:... לא יותר מדי החוצה. המוטות הקדמיים, רצוי.
15:08
Don't loosen them too far. If you loosen them too far, you'll have a big mess.
228
896000
5000
לא לשחרר אותם יותר מדי. אם תשחררו אותם יותר מדי, יהיה לכם בלגן גדול.
15:14
NN: I suspect that some of you might not even understand that language.
229
902000
4000
נ.נ: אני חושד שכמה מכם אפילו לא מבינים את השפה הזו..
15:18
(Laughter)
230
906000
5000
(צחוק)
15:23
OK. I'm at the third and last part of this,
231
911000
5000
אוקיי. אני בחלק השלישי והאחרון של זה,
15:28
which I said I would make an attempt to at least give you some examples
232
916000
4000
שבו אמרתי שאני אעשה ניסיון לתת לכם כמה דוגמאות
15:32
that may be more directly related to the world of entertainment.
233
920000
4000
שעשויות להיות קשורות באופן ישיר יותר לעולם הבידור.
15:36
And of course, good education has got to be good entertainment,
234
924000
5000
וכמובן, חינוך טוב צריך להיות בידור טוב,
15:41
so my first example will be drawn from a very recent experiment
235
929000
7000
לכן הדוגמה הראשונה שלי נובעת מניסוי מהזמן האחרון
15:48
that we've been doing -- in this case, in Senegal --
236
936000
3000
שעשינו -- במקרה זה, בסנגל --
15:51
where we have tried to use personal computers
237
939000
5000
בו ניסינו להשתמש במחשבים אישיים
15:56
as a pedagogical medium. But not as teaching machines at all;
238
944000
5000
כמדיום פדגוגי. אבל לא כמו מכונות לימוד בכלל;
16:01
the whole notion is to use this as an instrument
239
949000
4000
הרעיון כולו היא להשתמש בזה ככלי
16:05
where there is a complete reversal of roles --
240
953000
3000
בו יש היפוך תפקידים מלא --
16:08
the child is, if you will, the teacher and the machine is the student --
241
956000
4000
הילד הוא, אם תרצו, המורה והמכונה היא הסטודנט --
16:12
and the art of computer programming is a vehicle that sort of
242
960000
2000
והאמנות של תכנות מחשבים הוא כלי שמעין
16:14
approximates thinking about thinking.
243
962000
3000
נותן קירוב של חשיבה על חשיבה.
16:17
But teaching kids programming per se is utterly irrelevant.
244
965000
5000
אבל ללמד ילדים תכנות כשלעצמו אינו רלוונטי לחלוטין.
16:22
And there are just a few slides I want to go through,
245
970000
3000
ויש כמה שקופיות שאני רוצה לעבור עליהן,
16:25
but there's a story I'd like to tell. And that was when,
246
973000
6000
אבל אני רוצה לספר סיפור. וזה היה,
16:31
before we did this in any developing countries --
247
979000
2000
לפני שעשינו זאת במדינות מתפתחות --
16:33
we're doing it, in fact, in three developing countries right now:
248
981000
2000
אנחנו עושים את זה, למעשה, בשלוש מדינות מתפתחות עכשיו:
16:35
Pakistan, Colombia and Senegal --
249
983000
2000
פקיסטן, קולומביה וסנגל-
16:37
we did it in some pretty rough areas of New York City.
250
985000
5000
עשינו את זה בכמה אזורים די קשים של העיר ניו יורק.
16:42
And one child, whose name I've forgotten, was about seven or eight years old,
251
990000
5000
וילד אחד, שאת שמו ששכחתי, היה בערך בן שבע או שמונה,
16:47
absolutely considered mentally handicapped --
252
995000
5000
בהחלט נחשב נכה נפשית-
16:52
couldn't read, didn't even make it in the lowest section of the school's classes --
253
1000000
8000
לא יכל לקרוא, לא הגיע אפילו לרמה הנמוכה ביותר בכיתות בית הספר --
17:00
and was pretty much not in school, though physically there.
254
1008000
3000
ודי לא היה בבית הספר, למרות שפיזית הוא היה נוכח.
17:03
But did hang around the, quote, "computer room,"
255
1011000
3000
אך נהג להסתובב סביב, ציטוט, "חדר מחשב,"
17:06
where there were quite a few computers,
256
1014000
2000
שם היו לא מעט מחשבים,
17:08
and learned this particular language called Logo --
257
1016000
4000
ולמד שפה מסוימת בשם לוגו --
17:12
and learned it with great ease and found it a lot of fun,
258
1020000
3000
ולמד אותה בקלות רבה ומצא אותה די כיפית,
17:15
it was very interesting. And one day, by chance,
259
1023000
5000
זה היה מאוד מעניין. ויום אחד, במקרה,
17:20
some visitors from the NIE came by in their double-breasted suits
260
1028000
6000
כמה מבקרים NIE באו בחליפות שלהם
17:26
looking at this setup, and none of the children who were normally there,
261
1034000
5000
הביטו בחדר, ואף אחד מהילדים שהיו שם בדרך כלל,
17:31
except for this one child, were there.
262
1039000
4000
מלבד הילד האחד הזה, לא היו שם.
17:35
He was, and he said, "Let me show you how this works,"
263
1043000
3000
הוא היה, והוא אמר, "תנו לי להראות לכם איך זה עובד"
17:38
and they got an absolutely ingenuous, wonderful description of Logo.
264
1046000
5000
והם קיבלו תאור גאוני, נפלא של לוגו.
17:43
And the child was just zipping right through it, showing them all sorts of things
265
1051000
4000
והילד פשוט רץ על זה, מציג להם כל מיני דברים
17:47
until they asked him how to do something which he couldn't explain
266
1055000
4000
עד שהם שאלו אותו כיצד לעשות משהו שהוא לא יכל להסביר
17:51
and so he flipped through the manual, found the explanation
267
1059000
3000
אז הוא חיפש במדריך, מצא את ההסבר
17:54
and typed the command and got it to do what they asked.
268
1062000
2000
והקליד את הפקודה וגרם לזה לעשות מה ביקשו.
17:56
They were delighted, and by the time it was time to go see the principal,
269
1064000
4000
הם היו מאושרים, ועד שהגיע הזמן לפגוש את המנהל,
18:00
whom they'd actually come to see -- not the computer room --
270
1068000
3000
אותו הם בעצם באו לראות – לא את חדר המחשב-
18:03
they went upstairs and they said,
271
1071000
1000
הם עלו למעלה ואמרו,
18:04
"This is absolutely remarkable!
272
1072000
2000
"זה פשוט מדהים!
18:06
That child was very articulate and showed us
273
1074000
4000
הילד הזה דיבר ברהיטות והראה לנו
18:10
and even dealt with the things he couldn't do automatically
274
1078000
4000
וגם התמודד עם הדברים שהוא לא יכל לעשות באופן אוטומטי
18:14
with that manual. It was just absolutely fantastic."
275
1082000
4000
עם המדריך הזה. זה היה פשוט פנטסטי."
18:18
The principal said, "There's a dreadful mistake,
276
1086000
3000
המנהל אמר, "יש טעות איומה,
18:21
because that child can't read.
277
1089000
2000
כי הילד הזה לא יודע לקרוא.
18:23
And you obviously have been hoodwinked
278
1091000
2000
ואתם כנראה הולכתם שולל
18:25
or you've talked about somebody else."
279
1093000
3000
או שדיברתם על מישהו אחר."
18:28
And they all got up and they all went downstairs
280
1096000
2000
וכולם קמו וירדו למטה
18:30
and the child was still there. And they did something very intelligent:
281
1098000
4000
והילד היה עדיין שם. והם עשו משהו מאוד חכם:
18:34
they asked the child, "Can you read?"
282
1102000
4000
שאלו את הילד, "אתה יודע לקרוא?"
18:38
And the child said, "No, I can't."
283
1106000
3000
והילד אמר, "לא, אני לא יכול."
18:41
And then they said, "But wait a minute. You
284
1109000
2000
אז הם אמרו, "אבל רגע, רגע. אתה
18:43
just looked through that manual and you found ... "
285
1111000
3000
רק הסתכלת במדריך ומצאת... "
18:46
and he said, "Oh, but that's not reading."
286
1114000
3000
והוא אמר, "הו, אבל זה לא לקרוא."
18:49
And so they said, "Well, what's reading then?"
287
1117000
2000
אז הם אמרו, "ובכן, אז מה זה לקרוא?"
18:51
He says, "Well, reading is this junk they give me in little books to read.
288
1119000
4000
והוא אמר, "ובכן, קריאה זה הזבל הזה שהם נותנים לי בספרים קטנים לקרוא.
18:55
It's absolutely irrelevant, (Laughter) and I get nothing for it.
289
1123000
7000
זה לא רלוונטי לחלוטין, (צחוק) ואני לא מקבל שום דבר מזה.
19:02
But here, with a little bit of effort I get a lot of return."
290
1130000
4000
אבל כאן, עם קצת מאמץ אני מקבל הרבה חזרה".
19:06
And it really meant something to the child.
291
1134000
2000
וזה באמת היה משמעותי לילד.
19:08
The child read beautifully, it turned out,
292
1136000
2000
הילד קרא נפלא, התברר,
19:10
and was really very competent. So it actually meant something.
293
1138000
4000
והיה באמת מוכשר מאוד. אז בעצם היה לזה הרבה משמעות.
19:14
And that story has many other anecdotes that are similar,
294
1142000
5000
ולסיפור הזה יש הרבה אנקדוטות דומות,
19:19
but wow. The key to the future of computers in education is right there,
295
1147000
7000
אבל וואו. המפתח לעתיד של מחשבים בחינוך הוא ממש שם,
19:26
and it is: when does it mean something to a child?
296
1154000
3000
והוא: מתי זה אומר משהו לילד?
19:29
There is a myth, and it truly is a myth:
297
1157000
3000
יש מיתוס, וזה באמת מיתוס:
19:32
we believe -- and I'm sure a lot of you believe in this room --
298
1160000
3000
אנו מאמינים - ואני בטוח שהרבה מכם בחדר הזה מאמינים-
19:35
that it is harder to read and write than it is to learn how to speak.
299
1163000
5000
שזה קשה יותר לקרוא ולכתוב מאשר ללמוד לדבר.
19:40
And it's not, but we think speech -- "My God, little children pick it up somehow,
300
1168000
6000
וזה לא, אבל אנחנו חושבים שדיבור – "אלוהים, ילדים קטנים לומדים את זה איכשהו,
19:46
and by the age of two they're doing a mediocre job,
301
1174000
2000
ועד גיל שנתיים הם עושים עבודה בינונית,
19:48
and by three and four they're speaking reasonably well.
302
1176000
3000
ועד גיל שלוש וארבע הם מדברים די טוב.
19:51
And yet you've got to go to school to learn how to read,
303
1179000
2000
ועדיין צריך ללכת לבית הספר כדי ללמוד כיצד לקרוא,
19:53
and you have to sit in a classroom and somebody has to teach you.
304
1181000
3000
ואתם צריכים לשבת בכיתה ומישהו צריך ללמד אתכם.
19:56
Hence, it must be harder." Well, it's not harder.
305
1184000
3000
מכאן, זה חייב להיות קשה יותר." ובכן, זה לא יותר קשה.
19:59
What the truth is is that speaking has great value to a child;
306
1187000
7000
האמת היא שלדיבור יש ערך רב לילד;
20:06
the child can get a great deal by talking to you.
307
1194000
3000
הילד יכול לקבל הרבה מלדבר אתכם.
20:09
Reading and writing is utterly useless.
308
1197000
2000
קריאה וכתיבה הן חסרות תועלת לחלוטין.
20:11
There is no reason for a child to read and write except blind faith,
309
1199000
5000
אין סיבה לילד לקרוא ולכתוב חוץ מאמונה עיוורת,
20:16
and that it's going to help you. (Laughter)
310
1204000
3000
ושזה יעזור לכם. (צחוק)
20:19
So what happens is you go to school and people say,
311
1207000
3000
אז מה שקורה זה שאתם הולכים לבית הספר ואנשים אומרים,
20:22
"Just believe me, you're going to like it.
312
1210000
3000
"רק תאמינו לי, אתם תאהבו את זה.
20:25
You're going to like reading," and just read and read.
313
1213000
3000
אתם תאהבו לקרוא," ורק קוראים וקוראים.
20:28
On the other hand, you give a kid -- a three-year-old kid -- a computer
314
1216000
4000
מצד שני, אתם נותנים לילד -- ילד בן שלוש -- מחשב
20:32
and they type a little command and -- Poof! -- something happens.
315
1220000
3000
והם מקלידים פקודה קטנה ו -- פוף! -- משהו קורה.
20:35
And all of a sudden ... You may not call that reading and writing,
316
1223000
3000
ופתאום.. אתם אולי לא תקראו לזה קריאה או כתיבה,
20:38
but a certain bit of typing and reading stuff on the screen
317
1226000
3000
אבל לחלק קטן מהקלדה וקריאה של דברים על המסך
20:41
has a huge payoff, and it's a lot of fun.
318
1229000
3000
יש תועלת עצומה, וזה הרבה כיף.
20:44
And in fact, it's a powerful educational instrument.
319
1232000
4000
ולמעשה, זה כלי חינוכי חזק.
20:48
Well, in Senegal we found that this was the traditional classroom:
320
1236000
5000
ובכן, בסנגל מצאנו שזו היתה הכיתה המסורתית:
20:53
120 kids -- three per desk -- one teacher, a little bit of chalk.
321
1241000
5000
120 ילדים -- שלושה בשולחן -- מורה אחד, מעט גיר.
20:58
This student was one of our first students,
322
1246000
3000
התלמידה הזו היתה אחת התלמידות הראשונות שלנו,
21:01
and it's the girl on the left leaning with her chalkboard,
323
1249000
4000
וזו הילדה משמאל שנשענת עם הלוח שלה,
21:05
and she came ... within two days --
324
1253000
3000
והיא באה.. תוך יומיים --
21:08
I want to show you the program she wrote,
325
1256000
2000
אני רוצה להראות לכם את התוכנה הראשונה שהיא כתבה,
21:10
and remember her hairstyle. And that is the program she made.
326
1258000
6000
ותזכרו את התסרוקת שלה. וזו התוכנה שהיא כתבה.
21:16
That's what meant something to her, is doing the hair pattern,
327
1264000
4000
זה מה שהיה בעל משמעות בשבילה, לעשות תבניות לסידור שער,
21:20
and actually did it within two days -- an hour each day --
328
1268000
5000
ולמעשה היא עשתה את זה ביומיים -- שעה כל יום
21:25
and found it was, to her,
329
1273000
2000
ומצאה שזה, בשבילה,
21:27
absolutely the most meaningful piece ...
330
1275000
3000
לגמרי הפיסה הכי חשובה...
21:30
But rooted in that, little did she know how much knowledge
331
1278000
4000
אבל טבוע בזה, היא לא ידעה כמה ידע
21:34
she was acquiring about geometry
332
1282000
2000
היא רכשה בגאומטריה
21:36
and just math and logic and all the rest.
333
1284000
3000
ורק מתמטיקה ולוגיקה וכל השאר.
21:39
And again, I could talk for three hours about this subject.
334
1287000
3000
ושוב, אני יכול לדבר שלוש שעות על הנושא הזה.
21:42
I will come to my last example and then quit.
335
1290000
8000
אני אגיע לדוגמה האחרונה שלי ואז אפסיק.
21:50
And my last example -- as some of my former colleagues,
336
1298000
6000
והדוגמה האחרונה שלי -- כמו שכמה מעמיתי לשעבר,
21:56
whom I see in the room, can imagine what it will be.
337
1304000
3000
שאותם אני רואה בחדר, יכולים לדמיין מה זה יהיה.
21:59
Yes, it is. It's our work -- that was a while ago,
338
1307000
3000
כן, זה זה. זה העבודה שלנו -- זה היה לפני כמה זמן,
22:02
and it still is my favorite project -- of teleconferencing.
339
1310000
4000
וזה עדיין הפרוייקט החביב עלי -- של ישיבות מרחוק.
22:06
And the reason it remains a favorite project
340
1314000
2000
והסיבה שהוא נשאר הפרוייקט החביב עלי
22:08
is that we were asked to do a teleconferencing system
341
1316000
7000
היא שהתבקשנו לעשות מערכת טלהקונפרנסינג
22:15
where you had the following situation:
342
1323000
2000
כשהיה לכם את המצב הבא:
22:17
you had five people at five different sites -- they were known people --
343
1325000
5000
היו לכם חמישה אנשים בחמישה מקומות שונים -- הם היו אנשים ידועים --
22:22
and you had to have these people in teleconference,
344
1330000
5000
והייתם צריכים ליצור שיחת ועידה בין האנשים האלה,
22:27
such that each one was utterly convinced
345
1335000
3000
כך שכל אחד היה משוכנע לגמרי
22:30
that the other four were physically present.
346
1338000
4000
שהארבעה האחרים היו נוכחים פיסית.
22:34
Now, that is sufficiently
347
1342000
4000
עכשיו, זה מספיק
22:38
zany that we would, obviously, jump to the bait, and we did.
348
1346000
5000
משוגע שאנחנו, כמובן, בלענו את הפתיון, ועשינו את זה.
22:43
And the fact that we knew the people --
349
1351000
3000
והעובדה שהכרנו את האנשים --
22:46
we had to take a page out of the history of Walt Disney --
350
1354000
3000
היינו צריכים לקחת דף מההסטוריה של דיסני --
22:49
we actually went so far as to build CRTs
351
1357000
3000
הגענו כל כך רחוק שבנינו מסכים
22:52
in the shapes of the people's faces.
352
1360000
3000
בצורה של הפנים של האנשים.
22:55
So if I wanted to call my friend Peter Sprague on the phone,
353
1363000
5000
אז אם רציתי להתקשר לחבר שלי פיטר ספראג בטלפון,
23:00
my secretary would get his head out and bring it and set it on the desk,
354
1368000
3000
המזכירה שלי היתה מוציאה את הראש שלו ומביאה אותו ומניחה אותו על השולחן,
23:03
(Laughter)
355
1371000
1000
(צחוק)
23:04
and that would be the TV used for the occasion.
356
1372000
5000
וזו היתה הטלויזיה בשימוש במקרה הזה.
23:09
And it's uncanny: there's no way I can explain to you
357
1377000
3000
וזה מוזר: אין שום דרך שאני אוכל להסביר לכם
23:12
the amount of eye contact you get with that physical face
358
1380000
4000
את כמות קשר העין שאתם מקבלים עם הפנים הפיסיות האלה
23:16
projected on a 3D CRT of that sort.
359
1384000
4000
מוקרנות על מסך שפופרת תלת מימדי בצורה כזו.
23:20
The next thing that we had to do is to persuade them
360
1388000
3000
הדבר הבא שהיינו צריכים לעשות הוא לשכנע אותם
23:23
that there needed to be spatial correspondence, which is straightforward,
361
1391000
4000
שצריכה להיות תקשורת מרחבית, שהיא ישירה,
23:27
but again, it's something that didn't fall naturally
362
1395000
2000
אבל שוב, זה משהו שלא בא בצורה טבעית
23:29
out of a telecommunications or computing style of thinking;
363
1397000
3000
משיחות ועידה או סגנון חשיבה של מחשוב;
23:32
it was a very, if you will, architectural or spatial concept.
364
1400000
4000
זה היה רעיון, אם תרצו, מאוד ארכיטקטוני או מרחבי.
23:36
And that was to recognize that when you sit around the table,
365
1404000
3000
וזה היה להכיר בעובדה שכשאתם יושבים מסביב לשולחן,
23:39
the actual location of the people becomes rather important.
366
1407000
5000
המיקום האמיתי של האנשים הופך להיות די חשוב.
23:44
And when somebody gets up, in fact, to go answer a phone
367
1412000
3000
וכשמישהו קם, למעשה, ללכת לענות לטלפון
23:47
or use a bathroom or something, the empty seat becomes,
368
1415000
3000
או להשתמש בשרותים או משהו, הכיסא הריק הופך,
23:50
if you will, that person. And you point frequently to the empty seat
369
1418000
3000
אם תרצו, לאיש הזה. ואתם מצביעים הרבה לכיסא הריק
23:53
and you say, "He or she wouldn't agree,"
370
1421000
3000
ואומרים, "הוא או היא לא יסכימו,"
23:56
and the empty chair is that person and the spatiality is crucial.
371
1424000
6000
והכיסא הריק הוא האיש ההוא והמרחב הוא קריטי.
24:02
So we said, "Well, these will be on round tables
372
1430000
3000
אז אמרנו, "ובכן, אלה יהיו שולחנות עגולים
24:05
and the order around the table had to be the same,
373
1433000
3000
והסדר מסביב לשולחן חייב להיות זהה,
24:08
so that at my site, I would be, if you will, real
374
1436000
3000
כך שבאתר שלי, אני אהיה, אם תרצו, אמיתי
24:11
and then at each other's site you'd have these plastic heads.
375
1439000
5000
ואז בכל אחד מהצדדים יהיו לכם את ראשי הפלסטיק האלה.
24:16
And the plastic heads, sometimes you want to project them.
376
1444000
4000
וראשי הפלסטיק, לפעמים אתם רוצים להקרין אותם.
24:20
And there are a number of schemes, which I don't want to dwell on,
377
1448000
3000
ויש מספר צורות, שאני לא רוצה להכנס אליהן,
24:23
but this is the one that we finally used
378
1451000
2000
אבל בזו השתמשנו בסופו של דבר
24:25
where we projected onto rear screen material
379
1453000
4000
בה הקרנו לחומר הקרנה אחורית
24:29
that was molded in the face -- literally in the face of the person.
380
1457000
4000
שנוצק מהפנים -- מילולית מהפנים של האיש.
24:33
And I'll show you one more slide, where this is actually made
381
1461000
4000
ואני אראה לכם עוד שקופית אחת, שם זה ממש נעשה
24:37
from something called a solid photograph and is the screen.
382
1465000
4000
ממשהו שנקרא תמונה מוצקה והוא המסך.
24:41
Now, we track, on the person's head, the head motions --
383
1469000
3000
עכשיו, אנחנו עוקבים, על ראש האיש, את תנועות הראש --
24:44
so we transmit with a video the head positions --
384
1472000
4000
אז אנחנו משדרים עם הוידאו את מיקום הראשים --
24:48
and so this head moves in about two axes.
385
1476000
7000
וכך הראש הזה זז בערך בשני צירים.
24:55
So if I, all of a sudden, turn to the person to my left
386
1483000
5000
אז אם אני, פתאום, מסתובב לאיש לשמאלי
25:00
and start talking to that person, then at the person to my right's site,
387
1488000
5000
ומתחיל לדבר לאיש הזה, אז האיש לימיני,
25:05
he'll see these two plastic heads talking to each other.
388
1493000
3000
הוא יראה את שני הראשים האלה מהפלסטיק מדברים אחד עם השני.
25:08
And then if that person interrupts, then those two heads may turn.
389
1496000
5000
ואז אם האיש הזה מפריע, אז שני הראשים האלה אולי יסתובבו.
25:13
And it really is reconstructing, quite accurately, teleconferencing.
390
1501000
5000
וזה באמת משחזר, די במדוייק שיחות ועידה.
ABOUT THE SPEAKER
Nicholas Negroponte - Tech visionaryThe founder of the MIT Media Lab, Nicholas Negroponte pushed the edge of the information revolution as an inventor, thinker and angel investor. He's the driving force behind One Laptop per Child, building computers for children in the developing world.
Why you should listen
A pioneer in the field of computer-aided design, Negroponte founded (and was the first director of) MIT's Media Lab, which helped drive the multimedia revolution and now houses more than 500 researchers and staff across a broad range of disciplines. An original investor in Wired (and the magazine's "patron saint"), for five years he penned a column exploring the frontiers of technology -- ideas that he expanded into his 1995 best-selling book Being Digital. An angel investor extraordinaire, he's funded more than 40 startups, and served on the boards of companies such as Motorola and Ambient Devices.
But his latest effort, the One Laptop per Child project, may prove his most ambitious. The organization is designing, manufacturing and distributing low-cost, wireless Internet-enabled computers costing roughly $100 and aimed at children. Negroponte hopes to put millions of these devices in the hands of children in the developing world.
Nicholas Negroponte | Speaker | TED.com