TED2009
Erik Hersman: Reporting crisis via texting
אריק הרסמן - דיווח על משברים באמצעות הודעות טקסט
Filmed:
Readability: 3.5
466,307 views
בכנס TEDU 2009, אריק הרסמן מציג את הסיפור המרשים של "אושהידי", אפליקציה של מפת גוגל שאיפשרה לאנשי קניה לדווח ולעקוב אחר מקרי אלימות שהתעוררו בעקבות בחירות 2008 באמצעות הודעות טקסט מהטלפוון הנייד. אפליקציה זו המשיכה להתפתח ולהציל חיים גם במדינות אחרות.
Erik Hersman - Technologist
Erik Hersman harnesses Africa’s boundless spirit of innovation by creating platforms to improve daily lives both inside and outside the continent. Full bio
Erik Hersman harnesses Africa’s boundless spirit of innovation by creating platforms to improve daily lives both inside and outside the continent. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So I'm here to tell you a story of success from Africa.
0
0
4000
אני כאן כדי להביא לכם סיפור הצלחה מאפריקה.
00:16
A year and a half ago,
1
4000
3000
לפני כשנה וחצי
00:19
four of the five people who are full time members
2
7000
2000
ארבעה מתוך חמישה חברים
00:21
at Ushahidi,
3
9000
2000
ב "אושהידי,"
00:23
which means "testimony" in Swahili,
4
11000
3000
שפירוש שמו הוא "שבועה" בשפת הסוואהילי
00:26
were TED Fellows.
5
14000
2000
היו גם חברים ב TED.
00:28
A year ago in Kenya we had post-election violence.
6
16000
3000
לפני כשנה התרחשו בקניה מהומות על רקע מערכת הבחירות
00:31
And in that time we prototyped and built,
7
19000
3000
ובאותה עת בנינו וניסינו בשטח
00:34
in about three days, a system that would allow
8
22000
2000
בשלושה ימים, מערכת אשר תאפשר
00:36
anybody with a mobile phone
9
24000
2000
לכל מי שיש בידו טלפון סלולרי
00:38
to send in information and reports on what was happening around them.
10
26000
3000
לשלוח מידע לגבי המתרחש בסביבה שלו.
00:41
We took what we knew about Africa,
11
29000
2000
השתמשנו בידע שלנו על אפריקה
00:43
the default device,
12
31000
2000
ובחרנו במכשיר שהוא ברירת המחדל
00:45
the mobile phone, as our common denominator,
13
33000
2000
הטלפון הסלולרי, כמכנה המשותף,
00:47
and went from there.
14
35000
2000
ועליו בנינו את האפליקציה.
00:49
We got reports like this.
15
37000
3000
זה סוג הדיווחים שקיבלנו מהמערכת.
00:56
This is just a couple of them from January 17th, last year.
16
44000
3000
אלה רק מספר דיווחים מה- 17 בינואר, בשנה שעברה.
01:02
And our system was rudimentary. It was very basic.
17
50000
3000
המערכת שלנו היתה בסיסית ביותר
01:05
It was a mash-up that used data that we collected from people,
18
53000
3000
אפליקציה שקיבלה מידע ממקורות שונים
01:08
and we put it on our map.
19
56000
2000
והציגה אותם על מפה.
01:10
But then we decided we needed to do something more.
20
58000
2000
אבל אז החלטנו שאנחנו רוצים לפתח את המערכת
01:12
We needed to take what we had built
21
60000
2000
והיינו חייבים לפתח אותה
01:14
and create a platform out of it so that it could be used elsewhere in the world.
22
62000
3000
לכיוון של פלטפורמה שתפעל בכל מקום בעולם
01:17
And so there is a team of developers
23
65000
3000
ולכן יש צוות של מפתחים
01:20
from all over Africa, who are part of this team now --
24
68000
3000
מאפריקה, שהם חלק מהצוות שלנו עכשיו
01:23
from Ghana, from Malawi, from Kenya.
25
71000
2000
מגאנה, מאלאווי, קניה
01:25
There is even some from the U.S.
26
73000
4000
יש אפילו כמה מפתחים מארה"ב.
01:29
We're building for smartphones, so that it can be used in the developed world,
27
77000
3000
אנחנו בונים אותה גם עבור מכשירים משוכללים, לשימוש בעולם המערבי
01:32
as well as the developing world.
28
80000
2000
ולא רק בארצות המתפתחות.
01:34
We are realizing that this is true.
29
82000
2000
אנו רואים שזה עובד
01:36
If it works in Africa then it will work anywhere.
30
84000
2000
אם המערכת עובדת באפריקה, היא תעבוד גם בשאר העולם.
01:38
And so we build for it in Africa first
31
86000
3000
בנינו אותה קודם כל באפריקה
01:41
and then we move to the edges.
32
89000
2000
ואז התחלנו להתפשט למקומות אחרים.
01:43
It's now been deployed in the Democratic Republic of the Congo.
33
91000
3000
המערכת מופעלת עכשיו ברפובליקה הדמוקרטית של קונגו,
01:46
It's being used by NGOs all over East Africa,
34
94000
3000
היא מופעלת על ידי ארגונים חברתיים בכל מזרח אפריקה.
01:49
small NGOs doing their own little projects.
35
97000
3000
ארגונים קטנים מפתחים פרויקטים מקבילים
01:52
Just this last month it was deployed by
36
100000
2000
ובחודש האחרון
01:54
Al Jazeera in Gaza.
37
102000
3000
היא הופעלה ע"י רשת "אל-ג'זירה" בעזה.
01:57
But that's actually not what I'm here to talk about.
38
105000
2000
אבל למעשה, לא על זה באתי לשוחח אתכם.
01:59
I'm here to talk about the next big thing,
39
107000
2000
הגעתי לכאן כדי לדבר על הדבר הגדול הבא
02:01
because what we're finding out is that
40
109000
2000
כיוון שמה שאנו מתמודדים עימו עכשיו הוא
02:03
we have this capacity to report
41
111000
2000
עם זה שיש לנו את היכולת לדווח
02:05
eyewitness accounts of what's going on in real time.
42
113000
4000
על הקורה בשטח בזמן אמת,
02:09
We're seeing this in events like Mumbai recently,
43
117000
3000
כמו לדוגמא באירועים שקרו במומביי לאחרונה.
02:12
where it's so much easier to report now
44
120000
2000
וכעת פשוט הרבה יותר לקלוט דיווחים
02:14
than it is to consume it.
45
122000
2000
מאשר לעבד אותם.
02:16
There is so much information; what do you do?
46
124000
2000
יש כל כך הרבה מידע, מה עושים איתו?
02:18
This is the Twitter reports for over three days
47
126000
3000
אלה הדיווחים מאתר "טוויטר" במשך שלושה ימים
02:21
just covering Mumbai.
48
129000
2000
של האירועים במומביי.
02:23
How do you decide what is important?
49
131000
2000
כיצד נדע מה חשוב באמת?
02:25
What is the veracity level of what you're looking at?
50
133000
3000
מהי רמת המהימנות של הדיווחים הללו?
02:28
So what we find is that there is this
51
136000
2000
ומה שאנו מגלים הוא
02:30
great deal of wasted crisis information
52
138000
2000
שמידע רב על המשבר מבוזבז,
02:32
because there is just too much information for us to
53
140000
3000
משום שאנו מקבלים יותר מדי מידע
02:35
actually do anything with right now.
54
143000
3000
מכדי שנוכל לעבד.
02:38
And what we're actually really concerned with
55
146000
2000
מה שמדאיג אותנו בעיקר הוא
02:40
is this first three hours.
56
148000
2000
שלוש השעות הראשונות למשבר.
02:42
What we are looking at is the first three hours.
57
150000
2000
כאן אנו רואים את שלוש השעות הראשונות.
02:44
How do we deal with that information that is coming in?
58
152000
3000
כיצד אנו מתמודדים עם כל המידע שמגיע?
02:47
You can't understand what is actually happening.
59
155000
2000
אי אפשר ממש להבין מה בדיוק קורה
02:49
On the ground and around the world
60
157000
2000
במקום האירוע עצמו, ובשאר העולם
02:51
people are still curious,
61
159000
2000
אנשים עדיין תוהים
02:53
and trying to figure out what is going on. But they don't know.
62
161000
3000
ומנסים להבין מה בדיוק קורה, אבל הם לא מצליחים.
02:56
So what we built of course, Ushahidi,
63
164000
3000
והפרויקט שלנו, "אושהידי,"
02:59
is crowdsourcing this information.
64
167000
2000
פשוט מרכז את כל המידע הזה.
03:01
You see this with Twitter, too. You get this information overload.
65
169000
3000
וכפי שקורה עם "טוויטר", אנו מקבלים הצפת מידע.
03:04
So you've got a lot of information. That's great.
66
172000
2000
אז יש לנו המון מידע
03:06
But now what?
67
174000
2000
אבל מה עכשיו?
03:08
So we think that there is something interesting we can do here.
68
176000
3000
אז אנחנו חושבים שאפשר לעשות משהו בנידון,
03:11
And we have a small team who is working on this.
69
179000
2000
ויש לנו צוות קטן שעובד על כך.
03:13
We think that we can actually create
70
181000
2000
אנו חושבים שאנו יכולים ליצור
03:15
a crowdsourced filter.
71
183000
2000
מערכת שתסנן את המידע.
03:17
Take the crowd and apply them to the information.
72
185000
3000
המערכת תשלח את המידע חזרה למשתמשים
03:20
And by rating it and by rating
73
188000
2000
והם ידרגו את רמת האמינות שלו
03:22
the different people who submit information,
74
190000
2000
ושל האנשים שסיפקו אותו.
03:24
we can get refined results
75
192000
2000
וכך נקבל תוצאות מדויקות יותר,
03:26
and weighted results.
76
194000
2000
משוקללות ומוערכות.
03:28
So that we have a better understanding
77
196000
2000
וכך תהיה לנו הבנה טובה יותר
03:30
of the probability of something being true or not.
78
198000
2000
על כמה מהמידע אמין יותר או פחות.
03:32
This is the kind of innovation that is,
79
200000
3000
זהו פיתוח שבכנות
03:35
quite frankly -- it's interesting that it's coming from Africa.
80
203000
2000
מעניין שמגיע דווקא מאפריקה,
03:37
It's coming from places that you wouldn't expect.
81
205000
3000
ממקומות שלא היינו מצפים,
03:40
From young, smart developers.
82
208000
2000
ממפתחים צעירים וחכמים
03:42
And it's a community around it that has decided to build this.
83
210000
3000
ומסביבם יש קהילה שהחליטה לתמוך בהם.
03:45
So, thank you very much.
84
213000
2000
אז תודה רבה לכם
03:47
And we are very happy to be part of the TED family.
85
215000
2000
ואנו שמחים מאוד להיות חלק ממשפחת TED.
03:49
(Applause)
86
217000
1000
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Erik Hersman - TechnologistErik Hersman harnesses Africa’s boundless spirit of innovation by creating platforms to improve daily lives both inside and outside the continent.
Why you should listen
Hersman is the CEO of BRCK, a rugged, self-powered, mobile Wi-Fi device that connects people and things to the Internet in areas of the world with poor infrastructure. He leads a number of web and mobile projects through organizations including iHub, a Nairobi community center that’s an epicenter for Kenya’s booming tech industry. The mobile app Ushahidi, which he co-developed, allows users to share breaking news through text messaging and continues to revolutionize and empower journalists, watchdog groups and everyday people around the world.
Erik Hersman | Speaker | TED.com