TED2009
Erik Hersman: Reporting crisis via texting
Erik Hersman o upublicznianiu informacji o kryzysie za pomocą SMSów.
Filmed:
Readability: 3.5
466,307 views
W czasie TEDU 2009 Erik Hersman opowiedział niesamowitą historię Ushahidi, mashupie GoogleMap, który pozwolił Kenijczykom raportować i śledzić za pomocą wiadomości tekstowych akty przemocy, które miały miejsce po wyborach w 2008 roku. Aplikacja ta rozwija się i pomaga ratować ludzkie życie w innych krajach.
Erik Hersman - Technologist
Erik Hersman harnesses Africa’s boundless spirit of innovation by creating platforms to improve daily lives both inside and outside the continent. Full bio
Erik Hersman harnesses Africa’s boundless spirit of innovation by creating platforms to improve daily lives both inside and outside the continent. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So I'm here to tell you a story of success from Africa.
0
0
4000
Jestem tu dzisiaj, aby opowiedzieć Wam historię pewnego sukcesu w Afryce.
00:16
A year and a half ago,
1
4000
3000
Półtora roku temu
00:19
four of the five people who are full time members
2
7000
2000
czworo z pięciorga osób, które były
00:21
at Ushahidi,
3
9000
2000
pełnymi członkami Ushadihi -
00:23
which means "testimony" in Swahili,
4
11000
3000
co znaczy "świadectwo" w języku suahili -
00:26
were TED Fellows.
5
14000
2000
było też członkami TED.
00:28
A year ago in Kenya we had post-election violence.
6
16000
3000
Rok temu w Kenii doszło do powyborczych aktów przemocy.
00:31
And in that time we prototyped and built,
7
19000
3000
W tym czasie zaprojektowaliśmy i zbudowaliśmy
00:34
in about three days, a system that would allow
8
22000
2000
w ciągu trzech dni system, który pozwolił
00:36
anybody with a mobile phone
9
24000
2000
wszystkim posiadaczom telefonów komórkowych
00:38
to send in information and reports on what was happening around them.
10
26000
3000
wysyłać informacje i raportować o tym, co działo się w ich otoczeniu.
00:41
We took what we knew about Africa,
11
29000
2000
Zaczęliśmy od tego, co wiedzieliśmy o Afryce:
00:43
the default device,
12
31000
2000
urządzenie, którym miano się posługiwać,
00:45
the mobile phone, as our common denominator,
13
33000
2000
telefon komórkowy, stało się naszym wspólnym mianownikiem.
00:47
and went from there.
14
35000
2000
I stąd poszliśmy dalej.
00:49
We got reports like this.
15
37000
3000
Otrzymywaliśmy takie raporty.
00:56
This is just a couple of them from January 17th, last year.
16
44000
3000
To tylko kilka z nich z siedemnastego stycznia zeszłego roku.
01:02
And our system was rudimentary. It was very basic.
17
50000
3000
Nasz system był bardzo podstawowy, niezwykle prosty.
01:05
It was a mash-up that used data that we collected from people,
18
53000
3000
Był to program, który brał dane zebrane od ludzi
01:08
and we put it on our map.
19
56000
2000
i umieszczał je na naszej mapie.
01:10
But then we decided we needed to do something more.
20
58000
2000
Ale w końcu zdecydowaliśmy, że potrzebujemy czegoś więcej.
01:12
We needed to take what we had built
21
60000
2000
Musieliśmy wziąć to, co stworzyliśmy i na tej podstawie zbudować platformę
01:14
and create a platform out of it so that it could be used elsewhere in the world.
22
62000
3000
która mogła być użyta w każdym innym miejscu na świecie.
01:17
And so there is a team of developers
23
65000
3000
Teraz działa cała grupa ludzi, będąca częścią naszej drużyny,
01:20
from all over Africa, who are part of this team now --
24
68000
3000
która pracuje nad rozwojem tej platformy. Są to ludzie z całej Afryki,
01:23
from Ghana, from Malawi, from Kenya.
25
71000
2000
z Ghany, z Malawi, z Kenii.
01:25
There is even some from the U.S.
26
73000
4000
Są nawet ludzie ze Stanów Zjednoczonych.
01:29
We're building for smartphones, so that it can be used in the developed world,
27
77000
3000
Tworzymy platformę dla smartfonów tak, aby mogła być używana zarówno w
01:32
as well as the developing world.
28
80000
2000
krajach rozwiniętych, jak i w rozwijających się.
01:34
We are realizing that this is true.
29
82000
2000
Powoli zdajemy sobie sprawę z tego, że to prawda.
01:36
If it works in Africa then it will work anywhere.
30
84000
2000
Że jeśli to może działać w Afryce, to będzie działało wszędzie.
01:38
And so we build for it in Africa first
31
86000
3000
Więc stworzyliśmy to najpierw dla Afryki,
01:41
and then we move to the edges.
32
89000
2000
a potem zaczęliśmy przesuwać się w stronę brzegów.
01:43
It's now been deployed in the Democratic Republic of the Congo.
33
91000
3000
Teraz system jest używany w Demokratycznej Republice Konga.
01:46
It's being used by NGOs all over East Africa,
34
94000
3000
Jest stosowany przez organizacje pozarządowe w całej wschodniej Afryce.
01:49
small NGOs doing their own little projects.
35
97000
3000
Małe organizacje pozarządowe wykorzystują tę platformę do własnych niewielkich projektów.
01:52
Just this last month it was deployed by
36
100000
2000
Zaledwie miesiąc temu została użyta przez
01:54
Al Jazeera in Gaza.
37
102000
3000
Al Jazeerę w Gazie.
01:57
But that's actually not what I'm here to talk about.
38
105000
2000
Ale nie o tym chciałem mówić.
01:59
I'm here to talk about the next big thing,
39
107000
2000
Jestem tu dzisiaj, aby mówić o następnym wielkim projekcie,
02:01
because what we're finding out is that
40
109000
2000
bo odkryliśmy, że
02:03
we have this capacity to report
41
111000
2000
mamy możliwość raportować i donosić
02:05
eyewitness accounts of what's going on in real time.
42
113000
4000
za pośrednictwem świadków naocznych o tym, co się dzieje, na żywo.
02:09
We're seeing this in events like Mumbai recently,
43
117000
3000
Możemy to obserwować w przypadku takich wydarzeń, jak te, które miały miejsce niedawno w Bombaju.
02:12
where it's so much easier to report now
44
120000
2000
Znacznie łatwiej jest dostarczać informacje
02:14
than it is to consume it.
45
122000
2000
niż je później odbierać i przetrawiać.
02:16
There is so much information; what do you do?
46
124000
2000
Informacji jest tak dużo, pytanie więc, co z tym zrobić?
02:18
This is the Twitter reports for over three days
47
126000
3000
To są raporty z Twittera z okresu trzech dni
02:21
just covering Mumbai.
48
129000
2000
mówiące tylko o Bombaju.
02:23
How do you decide what is important?
49
131000
2000
Jak zdecydować, co jest istotne?
02:25
What is the veracity level of what you're looking at?
50
133000
3000
Jaki jest poziom wiarygodności tych informacji?
02:28
So what we find is that there is this
51
136000
2000
Więc to, co widzimy, to
02:30
great deal of wasted crisis information
52
138000
2000
olbrzymia ilość zmarnowanych informacji na temat kryzysu,
02:32
because there is just too much information for us to
53
140000
3000
ponieważ jest ich po prostu za dużo,
02:35
actually do anything with right now.
54
143000
3000
żeby dało się z nimi coś zrobić w tym momencie.
02:38
And what we're actually really concerned with
55
146000
2000
To, co ma dla nas znaczenie,
02:40
is this first three hours.
56
148000
2000
to są pierwsze trzy godziny.
02:42
What we are looking at is the first three hours.
57
150000
2000
To, na co patrzymy, to pierwsze trzy godziny.
02:44
How do we deal with that information that is coming in?
58
152000
3000
Jak mamy sobie radzić z napływającymi informacjami?
02:47
You can't understand what is actually happening.
59
155000
2000
Nie da się zrozumieć, co się właściwie dzieje.
02:49
On the ground and around the world
60
157000
2000
Wszędzie na Ziemi
02:51
people are still curious,
61
159000
2000
ludzie są ciekawi tego,
02:53
and trying to figure out what is going on. But they don't know.
62
161000
3000
i próbują się domyśleć, co właściwie się dzieje. Ale nie wiedzą.
02:56
So what we built of course, Ushahidi,
63
164000
3000
Więc to, co stworzyliśmy, Ushahidi,
02:59
is crowdsourcing this information.
64
167000
2000
używa tłumu jako źródła informacji.
03:01
You see this with Twitter, too. You get this information overload.
65
169000
3000
Widać to na Twitterze. Dochodzi do przeładowania ilością informacji.
03:04
So you've got a lot of information. That's great.
66
172000
2000
Więc dotajecie mnóstwo wiadomości. Świetnie.
03:06
But now what?
67
174000
2000
Ale co teraz?
03:08
So we think that there is something interesting we can do here.
68
176000
3000
Wydaje nam się, że możemy tu zdziałać coś interesującego.
03:11
And we have a small team who is working on this.
69
179000
2000
Mamy mały zespół, który nad tym pracuje.
03:13
We think that we can actually create
70
181000
2000
Sądzimy, że jesteśmy w stanie stworzyć
03:15
a crowdsourced filter.
71
183000
2000
filtr oparty na "tłumie".
03:17
Take the crowd and apply them to the information.
72
185000
3000
Weźcie ludzi i zobaczycie, co robią z wiadomością.
03:20
And by rating it and by rating
73
188000
2000
Oceniając ją i oceniając ludzi,
03:22
the different people who submit information,
74
190000
2000
którzy przesyłają nam informację,
03:24
we can get refined results
75
192000
2000
możemy otrzymać poprawione wyniki,
03:26
and weighted results.
76
194000
2000
wyważone wyniki.
03:28
So that we have a better understanding
77
196000
2000
Tak, że rozumiemy lepiej,
03:30
of the probability of something being true or not.
78
198000
2000
jakie jest prawdopodobieństwo tego, czy coś jest prawdą czy nie.
03:32
This is the kind of innovation that is,
79
200000
3000
To jest taki rodzaj innowacji, który -
03:35
quite frankly -- it's interesting that it's coming from Africa.
80
203000
2000
szczerze mówiąc - jest dość ciekawy uwzględniając, że pochodzi z Afryki.
03:37
It's coming from places that you wouldn't expect.
81
205000
3000
Pochodzi z miejsc, których nie spodziewalibyście się.
03:40
From young, smart developers.
82
208000
2000
Od młodych, inteligentnych ludzi pracujących nad rozwojem tego pomysłu.
03:42
And it's a community around it that has decided to build this.
83
210000
3000
To społeczność zjednoczona wokół tego projektu zdecydowała się to zbudować.
03:45
So, thank you very much.
84
213000
2000
Więć dziękuję Wam bardzo.
03:47
And we are very happy to be part of the TED family.
85
215000
2000
Jesteśmy szczęśliwi, że jesteśmy częścią rodziny TED.
03:49
(Applause)
86
217000
1000
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Erik Hersman - TechnologistErik Hersman harnesses Africa’s boundless spirit of innovation by creating platforms to improve daily lives both inside and outside the continent.
Why you should listen
Hersman is the CEO of BRCK, a rugged, self-powered, mobile Wi-Fi device that connects people and things to the Internet in areas of the world with poor infrastructure. He leads a number of web and mobile projects through organizations including iHub, a Nairobi community center that’s an epicenter for Kenya’s booming tech industry. The mobile app Ushahidi, which he co-developed, allows users to share breaking news through text messaging and continues to revolutionize and empower journalists, watchdog groups and everyday people around the world.
Erik Hersman | Speaker | TED.com