TEDGlobal 2005
Nick Bostrom: A philosophical quest for our biggest problems
Nick Bostrom: Legnagyobb gondjaink kutatása – filozófiai nézőpontból
Filmed:
Readability: 4.2
967,767 views
Nick Bostrom oxfordi filozófus és transzhumanista górcső alá veszi az emberiség jövőjét, és fölteszi a kérdést: vajon megváltoztathatjuk-e az alapvető emberi természetet, hogy megoldhassuk a legégetőbb gondjainkat?
Nick Bostrom - Philosopher
Nick Bostrom asks big questions: What should we do, as individuals and as a species, to optimize our long-term prospects? Will humanity’s technological advancements ultimately destroy us? Full bio
Nick Bostrom asks big questions: What should we do, as individuals and as a species, to optimize our long-term prospects? Will humanity’s technological advancements ultimately destroy us? Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:24
I want to talk today about --
0
0
3000
Ma szeretnék beszélni a...
00:27
I've been asked to take the long view, and I'm going to tell you what
1
3000
6000
Arra kértek, tekintsek a jövőbe,
ezért arról fogok beszélni,
ezért arról fogok beszélni,
00:33
I think are the three biggest problems for humanity
2
9000
4000
hogy nézetem szerint
mi az emberiség három fő gondja
mi az emberiség három fő gondja
00:37
from this long point of view.
3
13000
3000
e hosszú távú kitekintésben.
Némelyiket más előadók már érintették,
00:40
Some of these have already been touched upon by other speakers,
4
16000
3000
00:43
which is encouraging.
5
19000
2000
és ez biztató.
00:45
It seems that there's not just one person
6
21000
2000
Nem állok egyedül a véleményemmel,
00:47
who thinks that these problems are important.
7
23000
2000
hogy ezek fontos kérdések.
00:49
The first is -- death is a big problem.
8
25000
4000
Az első nagy kérdés – a halál.
00:53
If you look at the statistics,
9
29000
3000
Ha megnézzük a statisztikát,
00:56
the odds are not very favorable to us.
10
32000
2000
esélyeink nemigen kedvezőek.
00:58
So far, most people who have lived have also died.
11
34000
4000
A legtöbben azok közül, akik valaha
éltek, mára már halottak.
éltek, mára már halottak.
01:02
Roughly 90 percent of everybody who has been alive has died by now.
12
38000
4000
A valaha éltek 90%-a mára már halott.
01:06
So the annual death rate adds up to 150,000 --
13
42000
6000
Évente... elnézést, naponta
01:12
sorry, the daily death rate -- 150,000 people per day,
14
48000
3000
150 000 ember hal meg.
01:15
which is a huge number by any standard.
15
51000
3000
Ez minden szempontból nagy szám.
01:18
The annual death rate, then, becomes 56 million.
16
54000
5000
Ebből adódik, hogy évente
56 milliónyian halnak meg.
56 milliónyian halnak meg.
01:23
If we just look at the single, biggest cause of death -- aging --
17
59000
5000
Ha csupán az egyszerű
s legnagyobb okot, az öregedést vesszük,
s legnagyobb okot, az öregedést vesszük,
ez teszi ki a halálesetek kétharmadát.
01:29
it accounts for roughly two-thirds of all human people who die.
18
65000
5000
01:34
That adds up to an annual death toll
19
70000
3000
Évente többen halnak meg
az öregedés miatt,
az öregedés miatt,
01:37
of greater than the population of Canada.
20
73000
2000
mint Kanada lélekszáma.
01:39
Sometimes, we don't see a problem
21
75000
2000
Néha nem vesszük észre a problémát,
01:41
because either it's too familiar or it's too big.
22
77000
4000
mert vagy túl ismert, vagy túl kiterjedt.
01:45
Can't see it because it's too big.
23
81000
2000
A fától nem látjuk az erdőt.
01:47
I think death might be both too familiar and too big
24
83000
3000
A halálra mindkettő igaz lehet:
túl ismert és túl nagy kérdés ahhoz,
túl ismert és túl nagy kérdés ahhoz,
01:50
for most people to see it as a problem.
25
86000
3000
hogy a legtöbben problémaként kezeljék.
Látható, hogy a lényeg
nem a statisztika...
nem a statisztika...
01:53
Once you think about it, you see this is not statistical points;
26
89000
2000
01:55
these are -- let's see, how far have I talked?
27
91000
2000
...mióta beszélek?
01:57
I've talked for three minutes.
28
93000
3000
Három perce.
02:00
So that would be, roughly, 324 people have died since I've begun speaking.
29
96000
7000
Ez idő alatt kb. 324-en haltak meg.
02:07
People like -- it's roughly the population in this room has just died.
30
103000
4000
Kb. annyian, ahányan itt ülnek a teremben.
02:12
Now, the human cost of that is obvious,
31
108000
2000
Az emberi veszteség nyilvánvaló,
02:14
once you start to think about it -- the suffering, the loss --
32
110000
3000
ha meggondoljuk: szenvedés, veszteség –,
02:17
it's also, economically, enormously wasteful.
33
113000
3000
gazdaságilag is hatalmas tékozlás.
02:20
I just look at the information, and knowledge, and experience
34
116000
3000
Tekintsük csak az információt,
tudást és tapasztalatot,
tudást és tapasztalatot,
02:23
that is lost due to natural causes of death in general,
35
119000
3000
ami általában természetes halálok
miatt ment veszendőbe,
miatt ment veszendőbe,
02:26
and aging, in particular.
36
122000
2000
konkrétan öregedés miatt.
02:28
Suppose we approximated one person with one book?
37
124000
3000
Tegyük föl, hogy egy személy
megfelel egy könyvnek.
megfelel egy könyvnek.
02:31
Now, of course, this is an underestimation.
38
127000
2000
Ezzel persze alulértékeljük a személyt,
02:33
A person's lifetime of learning and experience
39
129000
6000
hiszen az élete során megszerzett
tudás és tapasztalat sokkal többet ér,
tudás és tapasztalat sokkal többet ér,
02:39
is a lot more than you could put into a single book.
40
135000
2000
mint amennyi egy könyvbe beleférhetne.
02:41
But let's suppose we did this.
41
137000
2000
De azért tételezzük föl.
02:44
52 million people die of natural causes each year
42
140000
5000
Évente 52 milliónyian halnak meg
természetes okok miatt.
természetes okok miatt.
02:49
corresponds, then, to 52 million volumes destroyed.
43
145000
4000
ez 52 millió kötetnek felel meg.
02:53
Library of Congress holds 18 million volumes.
44
149000
3000
A Kongresszusi Könyvtár
18 millió kötetes.
18 millió kötetes.
Föl vagyunk dúlva amiatt,
hogy leégett az alexandriai könyvtár.
hogy leégett az alexandriai könyvtár.
02:57
We are upset about the burning of the Library of Alexandria.
45
153000
3000
03:00
It's one of the great cultural tragedies
46
156000
2000
Ez egyike a nagy kulturális tragédiáknak,
03:02
that we remember, even today.
47
158000
3000
amire még ma is emlékszünk.
De az 3 leégett, örökre elveszett
03:06
But this is the equivalent of three Libraries of Congress --
48
162000
2000
03:08
burnt down, forever lost -- each year.
49
164000
3000
Kongresszusi Könyvtárral ér föl – évente.
03:11
So that's the first big problem.
50
167000
2000
Ez lenne az első óriási kérdés.
03:13
And I wish Godspeed to Aubrey de Grey,
51
169000
3000
Isten vezérelje Aubrey de Greyt,
sok sikert kívánok neki
sok sikert kívánok neki
03:16
and other people like him,
52
172000
2000
és a hozzá hasonlóknak,
03:18
to try to do something about this as soon as possible.
53
174000
3000
hogy minél előbb megoldást találjanak.
03:22
Existential risk -- the second big problem.
54
178000
3000
A másik nagy kérdés
az egzisztenciális kockázat.
az egzisztenciális kockázat.
03:25
Existential risk is a threat to human survival, or to the long-term potential of our species.
55
181000
7000
Az egzisztenciális kockázat
az emberi faj fönnmaradását fenyegeti.
az emberi faj fönnmaradását fenyegeti.
03:32
Now, why do I say that this is a big problem?
56
188000
2000
Miért tartom ezt nagy problémának?
03:34
Well, let's first look at the probability --
57
190000
4000
Nézzük elsőként a valószínűséget,
03:38
and this is very, very difficult to estimate --
58
194000
3000
noha azt nagyon nehéz felbecsülni,
03:41
but there have been only four studies on this in recent years,
59
197000
3000
de erről meglepő módon
csak négy tanulmány készült
csak négy tanulmány készült
03:44
which is surprising.
60
200000
2000
az utóbbi időkben.
03:46
You would think that it would be of some interest
61
202000
3000
Gondolhatnák, hogy érdekes lenne
03:49
to try to find out more about this given that the stakes are so big,
62
205000
4000
jobban megismerni a témát,
ha már ekkora a tét.
ha már ekkora a tét.
03:53
but it's a very neglected area.
63
209000
2000
De e témát nemigen kutatják.
03:55
But there have been four studies --
64
211000
2000
A négy kutatás közül az egyik
03:57
one by John Lesley, wrote a book on this.
65
213000
2000
John Lesley-é, aki könyvet írt róla.
03:59
He estimated a probability that we will fail
66
215000
2000
Annak valószínűségét, hogy nem éljük túl
04:01
to survive the current century: 50 percent.
67
217000
3000
a 21. századot, 50%-ra becsülte.
04:04
Similarly, the Astronomer Royal, whom we heard speak yesterday,
68
220000
5000
A tegnap hallott királyi csillagász is
04:09
also has a 50 percent probability estimate.
69
225000
3000
50%-ot jelölt meg.
04:12
Another author doesn't give any numerical estimate,
70
228000
3000
Egy másik szerző ugyan nem számszerűsíti,
04:15
but says the probability is significant that it will fail.
71
231000
3000
de szerinte a valószínűség
szignifikánsan a "nem éljük túl".
szignifikánsan a "nem éljük túl".
04:18
I wrote a long paper on this.
72
234000
3000
Hosszú cikkemben azt írtam erről,
04:21
I said assigning a less than 20 percent probability would be a mistake
73
237000
4000
hogy 20%-nál kisebb valószínűséget
tulajdonítani neki hiba lenne
tulajdonítani neki hiba lenne
04:25
in light of the current evidence we have.
74
241000
3000
a rendelkezésünkre álló
bizonyítékok fényében.
bizonyítékok fényében.
04:28
Now, the exact figures here,
75
244000
2000
A pontos számok rendelkezésre állnak,
04:30
we should take with a big grain of salt,
76
246000
2000
ám óvatosan kell értékelnünk őket;
04:32
but there seems to be a consensus that the risk is substantial.
77
248000
3000
bár abban megegyezhetünk,
hogy a kockázat jelentős.
hogy a kockázat jelentős.
04:35
Everybody who has looked at this and studied it agrees.
78
251000
3000
Aki e munkákat ismeri, mind egyetért vele.
04:38
Now, if we think about what just reducing
79
254000
2000
Ha arra gondolunk, mi csökkenti
04:40
the probability of human extinction by just one percentage point --
80
256000
5000
az emberiség kihalásának esélyét
nem sokkal, csupán 1 százalékponttal,
nem sokkal, csupán 1 százalékponttal,
04:45
not very much -- so that's equivalent to 60 million lives saved,
81
261000
5000
ez egyenlő 60 millió
megmentett emberi élettel,
megmentett emberi élettel,
04:50
if we just count the currently living people, the current generation.
82
266000
4000
ha csak a mai nemzedéket,
a jelenleg élőket vesszük számításba.
a jelenleg élőket vesszük számításba.
04:54
Now one percent of six billion people is equivalent to 60 million.
83
270000
4000
A 6 milliárd 1%-a 60 millió.
04:58
So that's a large number.
84
274000
2000
Ez óriási szám.
05:00
If we were to take into account future generations
85
276000
3000
Ha a jövendő nemzedékeket is tekintjük,
05:03
that will never come into existence if we blow ourselves up,
86
279000
5000
amelyek sohasem születnek meg,
ha elpusztítjuk magunkat,
ha elpusztítjuk magunkat,
05:08
then the figure becomes astronomical.
87
284000
3000
rögtön csillagászati számot kapunk.
05:11
If we could eventually colonize a chunk of the universe --
88
287000
3000
Ha végül gyarmatosítjuk
az univerzum jó részét,
az univerzum jó részét,
05:14
the Virgo supercluster --
89
290000
2000
pl. a Szűz csillagképet,
05:16
maybe it will take us 100 million years to get there,
90
292000
2000
lehet, hogy 100 millió év alatt érünk oda,
05:18
but if we go extinct we never will.
91
294000
3000
de ha kihalunk,
tényleg soha nem érünk oda.
tényleg soha nem érünk oda.
05:21
Then, even a one percentage point reduction
92
297000
3000
A kihalási kockázat csökkenésének 1%-a
05:24
in the extinction risk could be equivalent
93
300000
4000
egyenlő lehet
05:28
to this astronomical number -- 10 to the power of 32.
94
304000
3000
ezzel a csillagászati számmal: 10³².
05:31
So if you take into account future generations as much as our own,
95
307000
4000
Ha a jövő nemzedékeit is
figyelembe vesszük, mint a miénket,
figyelembe vesszük, mint a miénket,
05:35
every other moral imperative of philanthropic cost just becomes irrelevant.
96
311000
5000
akkor minden más emberbaráti erkölcsi
kényszerítő erő semmissé válik.
kényszerítő erő semmissé válik.
05:40
The only thing you should focus on
97
316000
2000
Akkor csakis
az egzisztenciális kockázat
csökkentésével kell törődnünk,
csökkentésével kell törődnünk,
05:42
would be to reduce existential risk
98
318000
2000
05:44
because even the tiniest decrease in existential risk
99
320000
4000
mert szemernyi csökkenés is
05:48
would just overwhelm any other benefit you could hope to achieve.
100
324000
4000
ellensúlyozza az összes
többi remélt előnyt.
többi remélt előnyt.
05:52
And even if you just look at the current people,
101
328000
2000
A jelenlegi emberiség láttán
05:54
and ignore the potential that would be lost if we went extinct,
102
330000
5000
és figyelmen kívül hagyva
az elvesző lehetőségeket, ha kihalnánk,
az elvesző lehetőségeket, ha kihalnánk,
05:59
it should still have a high priority.
103
335000
2000
nem vitás, melyiket válasszuk.
06:01
Now, let me spend the rest of my time on the third big problem,
104
337000
5000
A maradék időt a harmadik
nagy gondra fordítom,
nagy gondra fordítom,
06:06
because it's more subtle and perhaps difficult to grasp.
105
342000
5000
mert az kényesebb, szövevényesebb
és nehezebben megfogható.
és nehezebben megfogható.
06:12
Think about some time in your life --
106
348000
4000
Gondoljanak életük olyan időszakára,
06:16
some people might never have experienced it -- but some people,
107
352000
3000
– egyesek talán soha nem éreztek ilyet,
de mások igen –,
de mások igen –,
06:19
there are just those moments that you have experienced
108
355000
3000
amikor rövid időre úgy érezték,
06:22
where life was fantastic.
109
358000
2000
hogy az élet nagyszerű.
06:24
It might have been at the moment of some great, creative inspiration
110
360000
7000
Lehet, hogy ez valami nagy alkotói
ihlet állapotában fordult elő,
ihlet állapotában fordult elő,
amikor belecsöppentek
a flow-élmény állapotába.
a flow-élmény állapotába.
06:31
you might have had when you just entered this flow stage.
111
367000
2000
06:33
Or when you understood something you had never done before.
112
369000
2000
Vagy amikor hirtelen megértettek valamit.
06:35
Or perhaps in the ecstasy of romantic love.
113
371000
4000
Vagy a romantikus szerelem mámorában.
06:39
Or an aesthetic experience -- a sunset or a great piece of art.
114
375000
5000
Vagy esztétikai élmény idején: naplemente
vagy nagyszerű műalkotás láttán.
vagy nagyszerű műalkotás láttán.
06:44
Every once in a while we have these moments,
115
380000
2000
E pillanatokban rádöbbenünk,
06:46
and we realize just how good life can be when it's at its best.
116
382000
4000
hogy milyen nagyszerű az élet
a maga pompájában.
a maga pompájában.
06:50
And you wonder, why can't it be like that all the time?
117
386000
5000
Azon tűnődünk, miért nincs ez így mindig.
06:55
You just want to cling onto this.
118
391000
2000
Foggal-körömmel kapaszkodnánk belé.
06:57
And then, of course, it drifts back into ordinary life and the memory fades.
119
393000
4000
Aztán persze, minden visszacsúszik
a megszokottba, és az álomkép elillan.
a megszokottba, és az álomkép elillan.
07:01
And it's really difficult to recall, in a normal frame of mind,
120
397000
4000
Normál lelkiállapotban
tényleg nehéz fölidézni,
tényleg nehéz fölidézni,
07:05
just how good life can be at its best.
121
401000
3000
hogy milyen nagyszerű az élet
a maga pompájában.
a maga pompájában.
07:08
Or how bad it can be at its worst.
122
404000
3000
Vagy milyen szörnyű,
amikor csapás csapást ér.
amikor csapás csapást ér.
07:11
The third big problem is that life isn't usually
123
407000
3000
A harmadik nagy gond,
hogy az élet nem oly csodás,
hogy az élet nem oly csodás,
07:14
as wonderful as it could be.
124
410000
2000
mint amilyen lehetne.
07:16
I think that's a big, big problem.
125
412000
4000
Ezt nagy gondnak tartom.
07:20
It's easy to say what we don't want.
126
416000
2000
Könnyű elmondani, mit nem akarunk.
07:23
Here are a number of things that we don't want --
127
419000
3000
Van egy pár nemszeretem dolog:
07:26
illness, involuntary death, unnecessary suffering, cruelty,
128
422000
3000
betegség, váratlan haláleset,
fölös szenvedés, bántalmazás,
fölös szenvedés, bántalmazás,
07:29
stunted growth, memory loss, ignorance, absence of creativity.
129
425000
5000
fejlődési hiba, emlékezetvesztés,
tudatlanság, kreativitáshiány.
tudatlanság, kreativitáshiány.
Tegyük föl, hogy ezeket megoldottuk,
valamit kezdtünk mindegyikkel.
valamit kezdtünk mindegyikkel.
07:35
Suppose we fixed these things -- we did something about all of these.
130
431000
3000
07:38
We were very successful.
131
434000
2000
Sikeresek voltunk.
07:40
We got rid of all of these things.
132
436000
2000
Megszabadultunk ezektől.
07:42
We might end up with something like this,
133
438000
3000
Valami ilyesmit tehettünk volna.
07:45
which is -- I mean, it's a heck of a lot better than that.
134
441000
4000
Sokkal jobb a helyzet, mint korábban,
07:49
But is this really the best we can dream of?
135
445000
5000
de tényleg ez a legjobb,
az, amiről álmodoztunk?
az, amiről álmodoztunk?
07:54
Is this the best we can do?
136
450000
2000
Ennyit tudunk csak elérni?
07:56
Or is it possible to find something a little bit more inspiring to work towards?
137
452000
6000
Vagy van valami lelkesítőbb,
amire törekedhetnénk?
amire törekedhetnénk?
08:02
And if we think about this,
138
458000
2000
Ha belegondolunk,
08:04
I think it's very clear that there are ways
139
460000
4000
igenis vannak módszereink,
amikkel változtathatunk a helyzeten;
amikkel változtathatunk a helyzeten;
08:08
in which we could change things, not just by eliminating negatives,
140
464000
3000
nemcsak a negatívumok eltörlésével,
08:11
but adding positives.
141
467000
2000
hanem pozitívumok hozzáadásával is.
08:13
On my wish list, at least, would be:
142
469000
2000
A szűk kívánságlistámon ez áll:
08:15
much longer, healthier lives, greater subjective well-being,
143
471000
5000
sokkal hosszabb és egészségesebb élet,
több boldogság, nagyobb jólét,
több boldogság, nagyobb jólét,
08:20
enhanced cognitive capacities, more knowledge and understanding,
144
476000
5000
a kognitív képességek bővítése,
több tudás és megértés,
több tudás és megértés,
08:25
unlimited opportunity for personal growth
145
481000
2000
biológiai adottságainkon túli
korlátlan lehetőségek
korlátlan lehetőségek
08:27
beyond our current biological limits, better relationships,
146
483000
4000
a személyiségfejlődésben,
jobb emberi kapcsolatok,
jobb emberi kapcsolatok,
08:31
an unbounded potential for spiritual, moral
147
487000
2000
korlátlan lehetőségek a szellemi,
08:33
and intellectual development.
148
489000
2000
erkölcsi és értelmi fejlődésre.
08:35
If we want to achieve this, what, in the world, would have to change?
149
491000
8000
Ennek eléréséhez mit kell
változtatnunk a világon?
változtatnunk a világon?
08:43
And this is the answer -- we would have to change.
150
499000
5000
A válasz a következő:
magunkon kell változtatnunk.
magunkon kell változtatnunk.
08:48
Not just the world around us, but we, ourselves.
151
504000
3000
Nem pusztán a világon,
hanem saját magunkon.
hanem saját magunkon.
08:51
Not just the way we think about the world, but the way we are -- our very biology.
152
507000
4000
Nemcsak világfölfogásunkon,
hanem magunkon, önnön biológiánkon.
hanem magunkon, önnön biológiánkon.
08:55
Human nature would have to change.
153
511000
2000
Az emberi természetnek
kell megváltoznia.
kell megváltoznia.
08:57
Now, when we think about changing human nature,
154
513000
2000
Amikor az emberi természet
módosításáról van szó,
módosításáról van szó,
08:59
the first thing that comes to mind
155
515000
2000
elsőként
09:01
are these human modification technologies --
156
517000
4000
az ember megváltoztatásának
technikája jut eszünkbe:
technikája jut eszünkbe:
a növekedéshormon-terápia,
plasztikai sebészet,
plasztikai sebészet,
09:05
growth hormone therapy, cosmetic surgery,
157
521000
2000
09:07
stimulants like Ritalin, Adderall, anti-depressants,
158
523000
3000
serkentőszerek, antidepresszánsok,
09:10
anabolic steroids, artificial hearts.
159
526000
2000
anabolikus szteroidok, műszívek.
09:12
It's a pretty pathetic list.
160
528000
3000
Eléggé szánalmas lista.
09:15
They do great things for a few people
161
531000
2000
Segítenek egy adott embercsoporton,
09:17
who suffer from some specific condition,
162
533000
2000
amely egy bizonyos helyzettől szenved.
09:19
but for most people, they don't really transform
163
535000
5000
De a legtöbbjüknek nem változtatnak azon,
09:24
what it is to be human.
164
540000
2000
mit jelent embernek lenni.
09:26
And they also all seem a little bit --
165
542000
2000
Ők mind egy kissé...
09:28
most people have this instinct that, well, sure,
166
544000
3000
A legtöbben ösztönösen úgy érzik,
hogy a leverteknek kellenek
az antidepresszánsok.
az antidepresszánsok.
09:31
there needs to be anti-depressants for the really depressed people.
167
547000
2000
09:33
But there's a kind of queasiness
168
549000
2000
De úgy érezzük, hogy van ebben
09:35
that these are unnatural in some way.
169
551000
3000
valami természetellenes.
09:38
It's worth recalling that there are a lot of other
170
554000
2000
Ne feledjük, hogy sok más módosító
09:40
modification technologies and enhancement technologies that we use.
171
556000
3000
és tökéletesítő technológia is létezik;
használjuk is őket.
használjuk is őket.
09:43
We have skin enhancements, clothing.
172
559000
4000
Pl. a bőrjavító: ez a ruházat.
09:47
As far as I can see, all of you are users of this
173
563000
4000
Ha nem tévedek, a teremben ülők közül
09:51
enhancement technology in this room, so that's a great thing.
174
567000
5000
mindenki használja e technológiát;
tehát a dolog bevált.
tehát a dolog bevált.
09:56
Mood modifiers have been used from time immemorial --
175
572000
3000
Időtlen idők óta használjuk
a hangulatjavítókat:
a hangulatjavítókat:
09:59
caffeine, alcohol, nicotine, immune system enhancement,
176
575000
5000
koffeint, szeszt, nikotint,
immunrendszer-erősítőket,
immunrendszer-erősítőket,
10:04
vision enhancement, anesthetics --
177
580000
2000
látásjavítókat, érzéstelenítőket.
10:06
we take that very much for granted,
178
582000
2000
Maguktól értetődőnek vesszük őket,
10:08
but just think about how great progress that is --
179
584000
4000
de gondoljanak arra, hogy ez
micsoda haladás,
micsoda haladás,
10:12
like, having an operation before anesthetics was not fun.
180
588000
4000
hiszen az érzéstelenítés nélküli
műtét nem volt leányálom.
műtét nem volt leányálom.
10:16
Contraceptives, cosmetics and brain reprogramming techniques --
181
592000
6000
Fogamzásgátlók, kozmetikumok
és az agy átprogramozása...
és az agy átprogramozása...
10:22
that sounds ominous,
182
598000
2000
ez baljóslatúan hangzik,
10:24
but the distinction between what is a technology --
183
600000
4000
de hajszálnyi a különbség a technológia,
10:28
a gadget would be the archetype --
184
604000
2000
a prototípus
10:30
and other ways of changing and rewriting human nature is quite subtle.
185
606000
4000
és az emberi természet átírása között.
10:34
So if you think about what it means to learn arithmetic or to learn to read,
186
610000
4000
Ha a számolás vagy az olvasás
megtanulására gondolnak,
megtanulására gondolnak,
10:38
you're actually, literally rewriting your own brain.
187
614000
3000
voltaképpen átírják az agyukat.
10:41
You're changing the microstructure of your brain as you go along.
188
617000
3000
Eközben módosítják agyuk mikroszerkezetét.
Szélesebb értelemben a technológiára
10:45
So in a broad sense, we don't need to think about technology
189
621000
3000
10:48
as only little gadgets, like these things here,
190
624000
2000
nem csak mint kütyükre kell gondolnunk,
10:50
but even institutions and techniques,
191
626000
4000
hanem mint intézményekre, technikára,
10:54
psychological methods and so forth.
192
630000
2000
pszichológiai módszerekre stb. is.
10:56
Forms of organization can have a profound impact on human nature.
193
632000
5000
A szervezeti formáknak döntő hatásuk
lehet az emberi természetre.
lehet az emberi természetre.
11:01
Looking ahead, there is a range of technologies
194
637000
2000
A jövőt tekintve, számos technológiát
11:03
that are almost certain to be developed sooner or later.
195
639000
3000
előbb-utóbb biztosan kifejlesztenek.
11:06
We are very ignorant about what the time scale for these things are,
196
642000
4000
Nem ismerjük a megvalósulásuk idejét,
11:10
but they all are consistent with everything we know
197
646000
2000
de mind igazodnak az általunk ismert
11:12
about physical laws, laws of chemistry, etc.
198
648000
4000
fizikai, kémiai stb.
törvényszerűségekhez.
törvényszerűségekhez.
11:16
It's possible to assume,
199
652000
2000
Okkal föltételezhetjük –
11:18
setting aside a possibility of catastrophe,
200
654000
3000
kizárva a katasztrófa lehetőségét –,
11:21
that sooner or later we will develop all of these.
201
657000
3000
hogy előbb-utóbb kifejlesztjük őket.
11:24
And even just a couple of these would be enough
202
660000
3000
S csupán egynéhányuk elég lesz
11:27
to transform the human condition.
203
663000
2000
az ember megváltoztatásához.
11:29
So let's look at some of the dimensions of human nature
204
665000
5000
Nézzük az emberi természet néhány vonását,
11:34
that seem to leave room for improvement.
205
670000
3000
amelyeken javíthatunk.
11:37
Health span is a big and urgent thing,
206
673000
2000
Az egészséges életszakasz
nagy és sürgős ügy,
nagy és sürgős ügy,
11:39
because if you're not alive,
207
675000
2000
mert ha nem vagyunk életben,
11:41
then all the other things will be to little avail.
208
677000
3000
akkor minden mással nem sokra megyünk.
11:44
Intellectual capacity -- let's take that box,
209
680000
2000
Az értelmi képesség
11:46
which falls into a lot of different sub-categories:
210
682000
5000
több részből tevődik össze:
emlékezőképesség,
emlékezőképesség,
11:51
memory, concentration, mental energy, intelligence, empathy.
211
687000
3000
összpontosítás, szellemi energia,
intelligencia, beleérzés.
intelligencia, beleérzés.
11:54
These are really great things.
212
690000
2000
Kétségtelenül fontos dolgok.
11:56
Part of the reason why we value these traits
213
692000
2000
Részben azért értékeljük
e jellemvonásokat,
e jellemvonásokat,
11:58
is that they make us better at competing with other people --
214
694000
4000
mert versenyképesebbé válunk tőlük:
12:02
they're positional goods.
215
698000
2000
ezek pozicionáló árucikkek.
12:04
But part of the reason --
216
700000
2000
Másrészt, és ez az etikai alapja,
12:06
and that's the reason why we have ethical ground for pursuing these --
217
702000
4000
amiért e jellemvonásokra törekszünk,
12:10
is that they're also intrinsically valuable.
218
706000
3000
hogy valódi értéket képviselnek.
12:13
It's just better to be able to understand more of the world around you
219
709000
4000
Milyen jó mind többet érteni
a köröttünk lévő világból,
a köröttünk lévő világból,
12:17
and the people that you are communicating with,
220
713000
2000
a velünk kapcsolatban álló emberekből
12:19
and to remember what you have learned.
221
715000
4000
és emlékezni a megszerzett tudásunkra!
12:23
Modalities and special faculties.
222
719000
2000
Körülmények és különleges készségek.
12:25
Now, the human mind is not a single unitary information processor,
223
721000
5000
Elménk nem egyszerűen
információ-földolgozó gép,
információ-földolgozó gép,
12:30
but it has a lot of different, special, evolved modules
224
726000
4000
hanem rengeteg különleges, fejlett,
12:34
that do specific things for us.
225
730000
2000
meghatározott rendeltetésű egysége van.
12:36
If you think about what we normally take as giving life a lot of its meaning --
226
732000
4000
Gondoljunk csak azokra,
amelyek értelmet adnak életünknek:
amelyek értelmet adnak életünknek:
12:40
music, humor, eroticism, spirituality, aesthetics,
227
736000
4000
zene, humor, erotika,
szellemiség, esztétika,
szellemiség, esztétika,
12:44
nurturing and caring, gossip, chatting with people --
228
740000
5000
nevelés és gondoskodás,
pletyka, fecsegés...
pletyka, fecsegés...
12:49
all of these, very likely, are enabled by a special circuitry
229
745000
4000
ezeket valószínűleg olyan különleges
áramkörök teszik lehetővé,
áramkörök teszik lehetővé,
12:53
that we humans have,
230
749000
2000
amelyek megvannak bennünk.
12:55
but that you could have another intelligent life form that lacks these.
231
751000
3000
De nélkülük is lehet
intelligens életmódunk.
intelligens életmódunk.
12:58
We're just lucky that we have the requisite neural machinery
232
754000
3000
Szerencsések vagyunk, hogy megvan
a kellő idegi fölépítésünk
a kellő idegi fölépítésünk
13:01
to process music and to appreciate it and enjoy it.
233
757000
4000
hogy földolgozhassuk, értékelhessük
és élvezhessük a zenét.
és élvezhessük a zenét.
13:05
All of these would enable, in principle -- be amenable to enhancement.
234
761000
3000
Ez tesz bennünket képessé
a továbbfejlődésre.
a továbbfejlődésre.
13:08
Some people have a better musical ability
235
764000
2000
Van, akinek jobbak a zenei képességei,
13:10
and ability to appreciate music than others have.
236
766000
2000
és másoknál jobban élvezik a zenét.
13:12
It's also interesting to think about what other things are --
237
768000
3000
Érdekes eltöprengeni rajta,
mik lehetnek az egyéb dolgok...
mik lehetnek az egyéb dolgok...
13:15
so if these all enabled great values,
238
771000
3000
Ha azok nagy jelentőségűek,
13:19
why should we think that evolution has happened to provide us
239
775000
3000
miért higgyük, hogy az evolúció
megadott nekünk
megadott nekünk
13:22
with all the modalities we would need to engage
240
778000
3000
az esetleges egyéb értékek
megszerzéséhez kellő
megszerzéséhez kellő
13:25
with other values that there might be?
241
781000
2000
minden feltételt?
13:27
Imagine a species
242
783000
2000
Képzeljünk el egy fajt, amely híján van
13:29
that just didn't have this neural machinery for processing music.
243
785000
4000
a zene élvezetére szolgáló
idegi berendezésnek.
idegi berendezésnek.
13:33
And they would just stare at us with bafflement
244
789000
3000
Értetlenül bámulnának, hogy mi jó lehet
13:36
when we spend time listening to a beautiful performance,
245
792000
4000
az általunk hallgatott gyönyörű
zeneszámban, meg abban,
zeneszámban, meg abban,
13:40
like the one we just heard -- because of people making stupid movements,
246
796000
2000
hogy ott a zenészek hülyén hadonásznak.
13:42
and they would be really irritated and wouldn't see what we were up to.
247
798000
3000
Idegesítené őket, és nem értenék,
mire ez a nagy felhajtás.
mire ez a nagy felhajtás.
13:45
But maybe they have another faculty, something else
248
801000
3000
De meglehet, hogy más képességük
13:48
that would seem equally irrational to us,
249
804000
3000
nekünk ugyanolyan észszerűtlen lenne,
13:51
but they actually tap into some great possible value there.
250
807000
3000
ám az ő szemükben értéket képviselne.
13:54
But we are just literally deaf to that kind of value.
251
810000
4000
De a szó szoros értelmében
süketek lennénk azokra az értékekre.
süketek lennénk azokra az értékekre.
13:58
So we could think of adding on different,
252
814000
2000
Más, új érzékszervi képességek
14:00
new sensory capacities and mental faculties.
253
816000
4000
és mentális képességek
hozzáadására gondolhatunk,
hozzáadására gondolhatunk,
14:04
Bodily functionality and morphology and affective self-control.
254
820000
5000
testi funkciókra és formákra,
és érzelmi önkontrollra,
és érzelmi önkontrollra,
14:09
Greater subjective well-being.
255
825000
2000
szubjektíve nagyobb jólétre.
14:11
Be able to switch between relaxation and activity --
256
827000
3000
Legyünk képesek váltani a pihenés
és a tevékenység között,
és a tevékenység között,
14:14
being able to go slow when you need to do that, and to speed up.
257
830000
4000
legyük képesek lassítani vagy gyorsítani;
mikor mire van szükség.
mikor mire van szükség.
14:18
Able to switch back and forth more easily
258
834000
2000
A könnyebb átállás képessége
14:20
would be a neat thing to be able to do --
259
836000
2000
elősegítené
14:22
easier to achieve the flow state,
260
838000
2000
a flow állapotba jutást,
14:24
when you're totally immersed in something you are doing.
261
840000
4000
amikor teljesen elmerülünk a teendőnkben.
14:28
Conscientiousness and sympathy.
262
844000
2000
Lelkiismeretesség és részvét.
14:30
The ability to -- it's another interesting application
263
846000
3000
Képesség... ez is érdekes alkalmazás,
14:33
that would have large social ramification, perhaps.
264
849000
3000
amelynek fontos társadalmi
következményei lehetnek,
következményei lehetnek,
14:36
If you could actually choose to preserve your romantic attachments to one person,
265
852000
6000
ha azonos hőfokon meg akarjuk őrizni
valakihez fűződő
romantikus kapcsolatunkat.
romantikus kapcsolatunkat.
14:42
undiminished through time,
266
858000
2000
A szerelem soha nem csillapulna,
hacsak nem akarnánk.
hacsak nem akarnánk.
14:44
so that wouldn't have to -- love would never have to fade if you didn't want it to.
267
860000
3000
14:49
That's probably not all that difficult.
268
865000
3000
Ez bizonyára nem nehéz.
14:52
It might just be a simple hormone or something that could do this.
269
868000
3000
Lehet, hogy egyszerű hormonnal
vagy ilyesfélével ez elérhető.
vagy ilyesfélével ez elérhető.
14:57
It's been done in voles.
270
873000
2000
A mezei pockokkal már megcsinálták.
15:01
You can engineer a prairie vole to become monogamous
271
877000
3000
A mezei pockok kezelés hatására
monogámmá váltak,
monogámmá váltak,
15:04
when it's naturally polygamous.
272
880000
2000
noha természetüknél fogva poligámok.
15:06
It's just a single gene.
273
882000
2000
Egyszerű génről van szó.
Esetleg velünk bonyolultabb
lesz, de talán nem nagyon.
lesz, de talán nem nagyon.
15:08
Might be more complicated in humans, but perhaps not that much.
274
884000
2000
15:10
This is the last picture that I want to --
275
886000
2000
Ez az utolsó kép,
15:13
now we've got to use the laser pointer.
276
889000
2000
a lézermutatót kell hozzá használnom.
15:16
A possible mode of being here would be a way of life --
277
892000
3000
Egy lehetséges életforma lehet
15:19
a way of being, experiencing, thinking, seeing,
278
895000
4000
a létezés, a tapasztalás, a gondolkodás,
15:23
interacting with the world.
279
899000
2000
a látás és a világgal való kapcsolat.
15:25
Down here in this little corner, here, we have the little sub-space
280
901000
5000
Az alsó sarokban van egy kis terület,
15:30
of this larger space that is accessible to human beings --
281
906000
4000
amely az emberiségnek,
15:34
beings with our biological capacities.
282
910000
3000
azaz a mi biológiai
adottságunknak elérhető.
adottságunknak elérhető.
15:37
It's a part of the space that's accessible to animals;
283
913000
3000
Ez az állatoknak elérhető
térség egy része,
térség egy része,
15:40
since we are animals, we are a subset of that.
284
916000
3000
mivel az állatok részhalmaza vagyunk.
15:43
And then you can imagine some enhancements of human capacities.
285
919000
4000
Képzeljék el az emberi
készségek tökéletesítését.
készségek tökéletesítését.
15:47
There would be different modes of being you could experience
286
923000
3000
A létezés különféle formáit
tapasztalhatjuk meg,
tapasztalhatjuk meg,
15:50
if you were able to stay alive for, say, 200 years.
287
926000
3000
ha képesek leszünk, mondjuk,
200 évig életben maradni.
200 évig életben maradni.
15:53
Then you could live sorts of lives and accumulate wisdoms
288
929000
4000
Akkor más-más életeket élhetünk meg,
s annyi bölcsességet gyűjthetünk be,
s annyi bölcsességet gyűjthetünk be,
15:57
that are just not possible for humans as we currently are.
289
933000
3000
amennyi a mai embernek nem áll módjában.
16:00
So then, you move off to this larger sphere of "human +,"
290
936000
4000
Akkor eljuthatnánk az "Ember+" térfelére,
16:04
and you could continue that process and eventually
291
940000
3000
folytathatnánk a folyamatot,
16:07
explore a lot of this larger space of possible modes of being.
292
943000
4000
s végül bővebb létformákat
fedezhetnénk föl.
fedezhetnénk föl.
16:11
Now, why is that a good thing to do?
293
947000
2000
Mi ebben a jó?
16:13
Well, we know already that in this little human circle there,
294
949000
4000
Már tudjuk, hogy ebben
a kis emberi körben találhatók
a kis emberi körben találhatók
16:17
there are these enormously wonderful and worthwhile modes of being --
295
953000
4000
a lét csodálatos formái,
amelyek megérik a fáradságot:
amelyek megérik a fáradságot:
16:21
human life at its best is wonderful.
296
957000
3000
az emberi élet csodálatos
a maga pompájában.
a maga pompájában.
16:24
We have no reason to believe that within this much, much larger space
297
960000
5000
Miért hinnénk, hogy abban
a sokkal nagyobb térben
a sokkal nagyobb térben
16:29
there would not also be extremely worthwhile modes of being,
298
965000
4000
nem lesznek különlegesen
figyelemre méltó létformák,
figyelemre méltó létformák,
16:33
perhaps ones that would be way beyond our wildest ability
299
969000
6000
talán olyanok, amelyek túl vannak
16:39
even to imagine or dream about.
300
975000
2000
legvadabb elképzelésünkön
vagy ábrándunkon.
vagy ábrándunkon.
16:41
And so, to fix this third problem,
301
977000
2000
A harmadik probléma megoldásához
16:43
I think we need -- slowly, carefully, with ethical wisdom and constraint --
302
979000
6000
lassan, óvatosan, etikus bölcsességgel
és visszafogottsággal
és visszafogottsággal
16:49
develop the means that enable us to go out in this larger space and explore it
303
985000
5000
fejlesztenünk kell a tágabb térbe
kijutást lehetővé tevő eszközöket,
kijutást lehetővé tevő eszközöket,
16:54
and find the great values that might hide there.
304
990000
2000
s rá kell lelnünk
az ott megbúvó értékekre.
az ott megbúvó értékekre.
16:56
Thanks.
305
992000
2000
Köszönöm.
ABOUT THE SPEAKER
Nick Bostrom - PhilosopherNick Bostrom asks big questions: What should we do, as individuals and as a species, to optimize our long-term prospects? Will humanity’s technological advancements ultimately destroy us?
Why you should listen
Philosopher Nick Bostrom envisioned a future full of human enhancement, nanotechnology and machine intelligence long before they became mainstream concerns. From his famous simulation argument -- which identified some striking implications of rejecting the Matrix-like idea that humans are living in a computer simulation -- to his work on existential risk, Bostrom approaches both the inevitable and the speculative using the tools of philosophy, probability theory, and scientific analysis.
Since 2005, Bostrom has led the Future of Humanity Institute, a research group of mathematicians, philosophers and scientists at Oxford University tasked with investigating the big picture for the human condition and its future. He has been referred to as one of the most important thinkers of our age.
Nick was honored as one of Foreign Policy's 2015 Global Thinkers .
His recent book Superintelligence advances the ominous idea that “the first ultraintelligent machine is the last invention that man need ever make.”
Nick Bostrom | Speaker | TED.com