TEDSalon London Spring 2011
Neil Burgess: How your brain tells you where you are
닐 버지스: 당신의 뇌가 당신이 어디에 있는지 인지하는 방법.
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여러분의 차를 어디에 주차했는지 어떻게 기억해내세요? 여러분이 올바른 방향으로 이동하고 있다는 것을 어떻게 아세요? 닐 버지스는 사람 주변의 공간을 인지하는 신경 메카니즘과 어떻게 기억과 상상을 연결시키는지를 연구합니다.
Neil Burgess - Neuroscientist
At University College in London, Neil Burgess researches how patterns of electrical activity in brain cells guide us through space. Full bio
At University College in London, Neil Burgess researches how patterns of electrical activity in brain cells guide us through space. Full bio
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00:15
When we park in a big parking lot,
0
0
2000
아주 큰 주차장에 차를 주차할 때,
00:17
how do we remember where we parked our car?
1
2000
2000
차를 어디에 세워 두었는지 어떻게 기억할까요?
00:19
Here's the problem facing Homer.
2
4000
3000
여기 호머에게 닥친 문제가 있습니다.
00:22
And we're going to try to understand
3
7000
2000
호머의 머리속에서 무슨 일이 일어나는지를
00:24
what's happening in his brain.
4
9000
2000
알아보도록 하겠습니다.
00:26
So we'll start with the hippocampus, shown in yellow,
5
11000
2000
노란색으로 표시된 기억을 담당하는 기관인
00:28
which is the organ of memory.
6
13000
2000
측두엽의 해마에서 시작해보죠.
00:30
If you have damage there, like in Alzheimer's,
7
15000
2000
알츠하이머 병처럼 이 부분을 손상입게 된다면,
00:32
you can't remember things including where you parked your car.
8
17000
2000
여러분이 차를 주차한 위치를 포함해서 아무것도 기억 할 수 없습니다.
00:34
It's named after Latin for "seahorse,"
9
19000
2000
생긴모양도 비슷해서 "해마"라는
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which it resembles.
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21000
2000
라틴어에서 따온 이름이 붙었습니다.
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And like the rest of the brain, it's made of neurons.
11
23000
2000
다른 뇌조직 처럼 뉴런으로 이루어져 있습니다.
00:40
So the human brain
12
25000
2000
인간의 뇌에는
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has about a hundred billion neurons in it.
13
27000
2000
대략 수십억개의 뉴런이 있습니다.
00:44
And the neurons communicate with each other
14
29000
3000
뉴런들은 각자의 연결점을 통해
00:47
by sending little pulses or spikes of electricity
15
32000
2000
미세한 전기자극을 보내는 방법으로
00:49
via connections to each other.
16
34000
2000
각각이 상호 작용을 합니다.
00:51
The hippocampus is formed of two sheets of cells,
17
36000
3000
이 해마는 아주 밀접하게 연결되어 있는
00:54
which are very densely interconnected.
18
39000
2000
두장의 세포들로 이루어져 있습니다.
00:56
And scientists have begun to understand
19
41000
2000
과학자들은 먹이를 찾아서
00:58
how spatial memory works
20
43000
2000
돌아다니거나 헤매는
01:00
by recording from individual neurons
21
45000
2000
쥐들의 뇌속 뉴런들을
01:02
in rats or mice
22
47000
2000
기록함으로써 공간기억이
01:04
while they forage or explore an environment
23
49000
2000
어떻게 작동하는지
01:06
looking for food.
24
51000
2000
알게되었습니다.
01:08
So we're going to imagine we're recording from a single neuron
25
53000
3000
여기 생쥐의 해마속 뉴런 한개를
01:11
in the hippocampus of this rat here.
26
56000
3000
계속 기록한다고 생각해보죠.
01:14
And when it fires a little spike of electricity,
27
59000
2000
그 뉴런이 미세한 전기자극을 일으킬 때,
01:16
there's going to be a red dot and a click.
28
61000
3000
빨간점이 하나 생기고 클릭 소리가 납니다.
01:19
So what we see
29
64000
2000
우리가 알수 있는것은
01:21
is that this neuron knows
30
66000
2000
이 뉴런은 쥐가 어디를 가는지
01:23
whenever the rat has gone into one particular place in its environment.
31
68000
3000
알고 있다는거죠.
01:26
And it signals to the rest of the brain
32
71000
2000
그리고 이 뉴런은 미세한 전기자극을
01:28
by sending a little electrical spike.
33
73000
3000
나머지 다른 뇌의 기관으로 보냅니다.
01:31
So we could show the firing rate of that neuron
34
76000
3000
그래서 이 실험쥐의 위치를
01:34
as a function of the animal's location.
35
79000
2000
뉴런의 작동 발생 비율로 보여 드릴 수 있습니다.
01:36
And if we record from lots of different neurons,
36
81000
2000
다른 많은 뉴런들의 자극을 기록해보면,
01:38
we'll see that different neurons fire
37
83000
2000
쥐가 여기 보는것 처럼
01:40
when the animal goes in different parts of its environment,
38
85000
2000
사각형 상자와 같은 다른 환경의 장소로 옮기면
01:42
like in this square box shown here.
39
87000
2000
다른 많은 뉴런들이 작동 한다는 것을 볼 수 있습니다.
01:44
So together they form a map
40
89000
2000
그래서 뉴런들이
01:46
for the rest of the brain,
41
91000
2000
함께 지도를 만들게 되고,
01:48
telling the brain continually,
42
93000
2000
뇌에 지속적으로 말을하게 되죠.
01:50
"Where am I now within my environment?"
43
95000
2000
"이 환경에서 지금 내가 어디에 있는거지?"
01:52
Place cells are also being recorded in humans.
44
97000
3000
장소 세포들도 몸안에서 기록됩니다.
01:55
So epilepsy patients sometimes need
45
100000
2000
그래서 간질환자들의 뇌 검사하기 위해
01:57
the electrical activity in their brain monitoring.
46
102000
3000
간혹 전기적인 방법을 사용하기도 합니다.
02:00
And some of these patients played a video game
47
105000
2000
이런 환자들중 일부는 작은 도시를
02:02
where they drive around a small town.
48
107000
2000
운전하고 돌아다니는 비디오 게임을 해보기도합니다.
02:04
And place cells in their hippocampi would fire, become active,
49
109000
3000
환자들의 해마속에 장소 세포가 작동하여 활성화되고,
02:07
start sending electrical impulses
50
112000
3000
그 도시의 특정 장소를 지날 때마다
02:10
whenever they drove through a particular location in that town.
51
115000
3000
전기적인 자극을 보내기 시작합니다.
02:13
So how does a place cell know
52
118000
2000
그럼 장소 세포는 쥐나 환자가 자신이 속한 환경에서
02:15
where the rat or person is within its environment?
53
120000
3000
어디에 있는지를 어떻게 인지 하는 것 일까요?
02:18
Well these two cells here
54
123000
2000
여기 두개의 세포가
02:20
show us that the boundaries of the environment
55
125000
2000
이 환경의 경계선이 특히 중요하다는 것을
02:22
are particularly important.
56
127000
2000
보여주고 있습니다.
02:24
So the one on the top
57
129000
2000
위쪽에 있는 이부분은
02:26
likes to fire sort of midway between the walls
58
131000
2000
쥐가 있던 상자의 벽 사이 중간지점에서
02:28
of the box that their rat's in.
59
133000
2000
작동합니다.
02:30
And when you expand the box, the firing location expands.
60
135000
3000
상자를 늘리면, 작동 지점도 늘어납니다.
02:33
The one below likes to fire
61
138000
2000
밑에 있는것은 남쪽 아래 가까운
02:35
whenever there's a wall close by to the south.
62
140000
3000
벽으로 움직일 때마다 작동합니다.
02:38
And if you put another wall inside the box,
63
143000
2000
이 상자안에 다른 벽을 하나 세우면,
02:40
then the cell fires in both place
64
145000
2000
쥐가 이 상자안을 돌아다니다가
02:42
wherever there's a wall to the south
65
147000
2000
남쪽 아래 벽에 갈때마다
02:44
as the animal explores around in its box.
66
149000
3000
세포가 작동하게 됩니다.
02:48
So this predicts
67
153000
2000
이 현상은
02:50
that sensing the distances and directions of boundaries around you --
68
155000
2000
거리와 주변 경계선의 방향은
02:52
extended buildings and so on --
69
157000
2000
-- 확장된 건물 등에서 -
02:54
is particularly important for the hippocampus.
70
159000
3000
해마에게 매우 중요하다는 것을 말합니다.
02:57
And indeed, on the inputs to the hippocampus,
71
162000
2000
실제로, 해마에 들어가는 입력정보들 중에서,
02:59
cells are found which project into the hippocampus,
72
164000
2000
쥐가 여기저기 돌아다닐때
03:01
which do respond exactly
73
166000
2000
어떤 부분이 담당하고
03:03
to detecting boundaries or edges
74
168000
3000
어떤 부분이 거리나 방향에 대해
03:06
at particular distances and directions
75
171000
2000
경계선과 가장자리를
03:08
from the rat or mouse
76
173000
2000
탐지하게되는지의 정보가
03:10
as it's exploring around.
77
175000
2000
발견되었습니다.
03:12
So the cell on the left, you can see,
78
177000
2000
왼쪽의 세포에서 볼 수 있듯이,
03:14
it fires whenever the animal gets near
79
179000
2000
동쪽의 벽이나 경계선에
03:16
to a wall or a boundary to the east,
80
181000
3000
가까이 갈때마다,
03:19
whether it's the edge or the wall of a square box
81
184000
3000
이것이 상자의 경계나 벽인지,
03:22
or the circular wall of the circular box
82
187000
2000
또는 둥근 상자의 벽이나 쥐가 돌아다니던
03:24
or even the drop at the edge of a table, which the animals are running around.
83
189000
3000
테이블의 끝자락인지 탐지하려고 세포가 작동합니다.
03:27
And the cell on the right there
84
192000
2000
오른쪽의 세포는
03:29
fires whenever there's a boundary to the south,
85
194000
2000
남쪽 경계로 갈때마다 작동하는데요,
03:31
whether it's the drop at the edge of the table or a wall
86
196000
2000
이부분이 테이블이나 벽의 끝인지,
03:33
or even the gap between two tables that are pulled apart.
87
198000
3000
끌어당겨놓은 테이블 사이의 간격인지를 탐지합니다.
03:36
So that's one way in which we think
88
201000
2000
이런것들이 장소 세포가 쥐가 돌아다닐때
03:38
place cells determine where the animal is as it's exploring around.
89
203000
3000
자신이 어디에 있는지를 인지하는 하나의 방법입니다.
03:41
We can also test where we think objects are,
90
206000
3000
아주 단순한 환경에서 이 깃발처럼 사물들이
03:44
like this goal flag, in simple environments --
91
209000
3000
어디에 있는지를 인지하는 실험도 할 수 있습니다.
03:47
or indeed, where your car would be.
92
212000
2000
-- 아니면 여러분의 자동차가 될 수도 있구요 --
03:49
So we can have people explore an environment
93
214000
3000
이런 공간을 돌아다니는 사람이 있다고 하고,
03:52
and see the location they have to remember.
94
217000
3000
이 사람이 기억해야하는 위치를 봅니다.
03:55
And then, if we put them back in the environment,
95
220000
2000
그리고나서 사람을 다시 이 환경에 가져다 놓으면,
03:57
generally they're quite good at putting a marker down
96
222000
2000
깃발이나 자신의 자동차가 있었다고 생각하는
03:59
where they thought that flag or their car was.
97
224000
3000
장소에 일반적으로 표시를 잘 하게됩니다.
04:02
But on some trials,
98
227000
2000
하지만 다른 실험에서는,
04:04
we could change the shape and size of the environment
99
229000
2000
장소 세포를 가지고 했던 것 처럼
04:06
like we did with the place cell.
100
231000
2000
공간의 형태나 크기를 바꾸어 보았습니다.
04:08
In that case, we can see
101
233000
2000
이 경우에,
04:10
how where they think the flag had been changes
102
235000
3000
사람들이 깃발의 위치가 어디로
04:13
as a function of how you change the shape and size of the environment.
103
238000
3000
바뀌었는지를 어떻게 생각하는지 알 수 있습니다.
04:16
And what you see, for example,
104
241000
2000
예를들어,
04:18
if the flag was where that cross was in a small square environment,
105
243000
3000
깃발이 작은 사각형안에 엑스표가 있는곳에 있고,
04:21
and then if you ask people where it was,
106
246000
2000
깃발이 어디에 있었는지 물어본다면,
04:23
but you've made the environment bigger,
107
248000
2000
하지만 이 장소를 더 크게 확대했죠,
04:25
where they think the flag had been
108
250000
2000
사람들은 깃발이
04:27
stretches out in exactly the same way
109
252000
2000
장소 세포가 늘린것과 같은 방법으로
04:29
that the place cell firing stretched out.
110
254000
2000
깃발이 늘어난곳에 있다고 생각합니다.
04:31
It's as if you remember where the flag was
111
256000
2000
이건 마치 그 위치에서
04:33
by storing the pattern of firing across all of your place cells
112
258000
3000
장소 세포가 작동하는 모든 패턴을 저장하여
04:36
at that location,
113
261000
2000
깃발의 위치를 기억하는 것과 같습니다.
04:38
and then you can get back to that location
114
263000
2000
그리고 돌아다니다가
04:40
by moving around
115
265000
2000
그 지점으로 다시 복귀하는데,
04:42
so that you best match the current pattern of firing of your place cells
116
267000
2000
이는 이미 저장된 패턴과 장소 세포가 작동하는 현재의
04:44
with that stored pattern.
117
269000
2000
패턴을 매칭하기 때문이죠.
04:46
That guides you back to the location that you want to remember.
118
271000
3000
이런 방법이 기억하고 싶은 위치로 돌아 갈 수 있게 합니다.
04:49
But we also know where we are through movement.
119
274000
3000
하지만 움직임을 통해서도 우리가 어디에 있는지를 알게됩니다.
04:52
So if we take some outbound path --
120
277000
2000
외부에 나가는 경로는 생각해보면,
04:54
perhaps we park and we wander off --
121
279000
2000
-- 아마도 주차를 하거나 그냥 배회하는 경우죠 --
04:56
we know because our own movements,
122
281000
2000
우리가 움직이는 경로이기 때문에,
04:58
which we can integrate over this path
123
283000
2000
진행하는 방향으로 돌아도록
05:00
roughly what the heading direction is to go back.
124
285000
2000
대략 합칠 수 있습니다.
05:02
And place cells also get this kind of path integration input
125
287000
4000
그리고 장소 세포들은 격자 세포라고
05:06
from a kind of cell called a grid cell.
126
291000
3000
불리는 세포들로부터 경로에 대한 통합 입력 정보를 얻습니다.
05:09
Now grid cells are found, again,
127
294000
2000
격자 세포는 해마의
05:11
on the inputs to the hippocampus,
128
296000
2000
입력 정보에 있구요,
05:13
and they're a bit like place cells.
129
298000
2000
장소 세포와 약간 비슷합니다.
05:15
But now as the rat explores around,
130
300000
2000
하지만 쥐가 여기저기 돌아다니면서,
05:17
each individual cell fires
131
302000
2000
각각의 개별 세포가
05:19
in a whole array of different locations
132
304000
3000
놀랍게도 유사한 삼각 격자형태의
05:22
which are laid out across the environment
133
307000
2000
배열 모양을 가지고
05:24
in an amazingly regular triangular grid.
134
309000
3000
작동하게 됩니다.
05:29
And if you record from several grid cells --
135
314000
3000
몇개의 격자 세포들을 기록해보면,
05:32
shown here in different colors --
136
317000
2000
-- 다른 색깔로 보이게 해보죠 --
05:34
each one has a grid-like firing pattern across the environment,
137
319000
3000
각 세포들은 이 환경안에서 격자 모양의 작동 패턴을 가집니다.
05:37
and each cell's grid-like firing pattern is shifted slightly
138
322000
3000
그리고 각 세포의 격자 모양 작동 패턴은 다른 세포들에 비해
05:40
relative to the other cells.
139
325000
2000
조금 이동하게 됩니다.
05:42
So the red one fires on this grid
140
327000
2000
그래서 이 격자에서는 빨간색이 작동하고,
05:44
and the green one on this one and the blue on on this one.
141
329000
3000
여기서는 녹색이, 그리고 이곳에서는 파란색입니다.
05:47
So together, it's as if the rat
142
332000
3000
이것은 마치 쥐가
05:50
can put a virtual grid of firing locations
143
335000
2000
가상의 작동 위치에 대한 격자를
05:52
across its environment --
144
337000
2000
이 환경에 그린 것 같습니다.
05:54
a bit like the latitude and longitude lines that you'd find on a map,
145
339000
3000
-- 지도상의 위도와 경도와 조금 유사하죠. --
05:57
but using triangles.
146
342000
2000
삼각형을 사용한것만 빼구요.
05:59
And as it moves around,
147
344000
2000
쥐가 움직이면서,
06:01
the electrical activity can pass
148
346000
2000
전기적인 자극이 쥐가 어디에 있는지
06:03
from one of these cells to the next cell
149
348000
2000
한 세포에서 다른 세포로
06:05
to keep track of where it is,
150
350000
2000
전달하게 됩니다.
06:07
so that it can use its own movements
151
352000
2000
따라서 쥐들은 자신의 움직임 때문에
06:09
to know where it is in its environment.
152
354000
2000
이 환경에서 어디에 위치하는지를 알게 됩니다.
06:11
Do people have grid cells?
153
356000
2000
사람이 격자 세포를 가지고 있을 까요?
06:13
Well because all of the grid-like firing patterns
154
358000
2000
격자 모양 작동 패턴들은
06:15
have the same axes of symmetry,
155
360000
2000
같은 대칭축과 오렌지 색으로 보이는
06:17
the same orientations of grid, shown in orange here,
156
362000
3000
같은 격자 방향을 가지고 있습니다.
06:20
it means that the net activity
157
365000
2000
뇌의 특별한 부분에 있는 격자세포의
06:22
of all of the grid cells in a particular part of the brain
158
367000
3000
이런 행동들은 이렇게 6개의
06:25
should change
159
370000
2000
방향으로 움직이는지,
06:27
according to whether we're running along these six directions
160
372000
2000
아니면 6개의 방향중 한 방향으로만 움직이는지에
06:29
or running along one of the six directions in between.
161
374000
3000
따라서 바꿔야만 한다는것을 의미합니다.
06:32
So we can put people in an MRI scanner
162
377000
2000
그래서 사람을 MRI 검사기에 올려놓고
06:34
and have them do a little video game
163
379000
2000
제가 보여드렸던 그런 비디오 게임을
06:36
like the one I showed you
164
381000
2000
하게하고, 이 신호를
06:38
and look for this signal.
165
383000
2000
찾아봅니다.
06:40
And indeed, you do see it in the human entorhinal cortex,
166
385000
3000
이 세포는 사람의 대뇌피질에서도 볼 수 있는데요,
06:43
which is the same part of the brain that you see grid cells in rats.
167
388000
3000
쥐의 뇌에서 봤던 격자 세포와 같은 부분입니다.
06:46
So back to Homer.
168
391000
2000
그럼 호머 이야기로 돌아가서요.
06:48
He's probably remembering where his car was
169
393000
2000
호머는 어디에 주차를 했었는지를
06:50
in terms of the distances and directions
170
395000
2000
주차했던 위치 주변의 확장된 건물과
06:52
to extended buildings and boundaries
171
397000
2000
경계선의 거리와 방향을 가지고
06:54
around the location where he parked.
172
399000
2000
기억하고 있을 겁니다.
06:56
And that would be represented
173
401000
2000
그 기억은 경계 탐지 세포가
06:58
by the firing of boundary-detecting cells.
174
403000
2000
작동하여 그려질 것입니다.
07:00
He's also remembering the path he took out of the car park,
175
405000
3000
또한 격자 세포들이 작동하여
07:03
which would be represented in the firing of grid cells.
176
408000
3000
주차장에서 빠져나가는 경로를 기억할 것입니다.
07:06
Now both of these kinds of cells
177
411000
2000
이런 두종류의 세포들이
07:08
can make the place cells fire.
178
413000
2000
장소 세포들이 작동하도록 만들죠.
07:10
And he can return to the location where he parked
179
415000
2000
그리고 호머는 이전에 주차했던
07:12
by moving so as to find where it is
180
417000
3000
저장된 패턴과 현재 머리 속에서
07:15
that best matches the firing pattern
181
420000
2000
작동하는 장소 세포들의 패턴중
07:17
of the place cells in his brain currently
182
422000
2000
가장 잘 맞는 패턴을 찾아서
07:19
with the stored pattern where he parked his car.
183
424000
3000
주차한 위치로 돌아 갈 수 있게 되는것이죠.
07:22
And that guides him back to that location
184
427000
2000
이런 방식이
07:24
irrespective of visual cues
185
429000
2000
시각적인 신호에 관계없이
07:26
like whether his car's actually there.
186
431000
2000
호머를 주차위치로 돌아가게 도와 주는것이죠.
07:28
Maybe it's been towed.
187
433000
2000
아마 그냥 끌고 나올 수 도 있겠죠.
07:30
But he knows where it was, so he knows to go and get it.
188
435000
3000
하지만 호머는 어디에 차가 있는지 알고 가서 가져옵니다.
07:33
So beyond spatial memory,
189
438000
2000
공간 기억을 넘어서,
07:35
if we look for this grid-like firing pattern
190
440000
2000
전체 뇌를 통해 격자 모양의
07:37
throughout the whole brain,
191
442000
2000
작동 패턴을 찾아보면,
07:39
we see it in a whole series of locations
192
444000
3000
예를들어, 지난번에 갔었던 예식장을
07:42
which are always active
193
447000
2000
기억하는것 처럼 자신 기억속에 있는
07:44
when we do all kinds of autobiographical memory tasks,
194
449000
2000
모든 일들을 기억해 낼때 활성화되는
07:46
like remembering the last time you went to a wedding, for example.
195
451000
3000
일련의 위치들에서 찾아 볼 수 있습니다.
07:49
So it may be that the neural mechanisms
196
454000
2000
우리 주변의 공간을 표시하는
07:51
for representing the space around us
197
456000
3000
신경 메커니즘은
07:54
are also used for generating visual imagery
198
459000
4000
시각적인 형상을 생성하는데 사용되는데요,
07:58
so that we can recreate the spatial scene, at least,
199
463000
3000
그래서 우리는 상상할 때 우리에게 발생하는
08:01
of the events that have happened to us when we want to imagine them.
200
466000
3000
공간 장면을 다시 만들어 낼 수 있습니다.
08:04
So if this was happening,
201
469000
2000
그래서 이런 현상이 일어나면,
08:06
your memories could start by place cells activating each other
202
471000
3000
여러분의 기억들은 밀접하게 연결된
08:09
via these dense interconnections
203
474000
2000
장소 세포들이 서로 활성화해주어 기억이 시작되고
08:11
and then reactivating boundary cells
204
476000
2000
여러분의 시야에 들어오는 장면들의
08:13
to create the spatial structure
205
478000
2000
공간구조를 만들기 위해
08:15
of the scene around your viewpoint.
206
480000
2000
경계 세포들을 재 활성화 하는것 입니다.
08:17
And grid cells could move this viewpoint through that space.
207
482000
2000
그리고 격자 세포들이 공간을 통해서 시야를 움직이죠.
08:19
Another kind of cell, head direction cells,
208
484000
2000
아직 언급하지 않는 또다른 세포인,
08:21
which I didn't mention yet,
209
486000
2000
직진 방향 세포는
08:23
they fire like a compass according to which way you're facing.
210
488000
3000
사람이 마주치게 되는 방법에 의해 나침반 처럼 작동합니다.
08:26
They could define the viewing direction
211
491000
2000
이 세포들은 시각적인 형상화에서
08:28
from which you want to generate an image for your visual imagery,
212
493000
3000
하나의 이미지를 생성하는 것에서 시야의 방향을 정의합니다.
08:31
so you can imagine what happened when you were at this wedding, for example.
213
496000
3000
그래서 예를들어, 이 결혼식을 참석했을 때 무슨일이 있었는지 상상할 수 있습니다.
08:34
So this is just one example
214
499000
2000
이것이 우리의 뇌를
08:36
of a new era really
215
501000
2000
이루고 있는 수십억개의 뉴런들의 작용에서
08:38
in cognitive neuroscience
216
503000
2000
사람이 어떻게 기억하는지,
08:40
where we're beginning to understand
217
505000
2000
또는 상상하고, 사고하는가 처럼
08:42
psychological processes
218
507000
2000
심리적인 과정을
08:44
like how you remember or imagine or even think
219
509000
3000
이해하기 시작한
08:47
in terms of the actions
220
512000
2000
인지 신경과학의
08:49
of the billions of individual neurons that make up our brains.
221
514000
3000
한가지 예입니다.
08:52
Thank you very much.
222
517000
2000
대단히 감사합니다.
08:54
(Applause)
223
519000
3000
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Neil Burgess - NeuroscientistAt University College in London, Neil Burgess researches how patterns of electrical activity in brain cells guide us through space.
Why you should listen
Neil Burgessis is deputy director of the Institute of Cognitive Neuroscience at University College London, where he investigates of the role of the hippocampus in spatial navigation and episodic memory. His research is directed at answering questions such as: How are locations represented, stored and used in the brain? What processes and which parts of the brain are involved in remembering the spatial and temporal context of everyday events, and in finding one's way about?
To explore this space, he and his team use a range of methods for gathering data, including pioneering uses of virtual reality, as well as computational modelling and electrophysiological analysis of the function of hippocampal neurons in the rat, functional imaging of human navigation, and neuropsychological experiments on spatial and episodic memory.
A parallel interest: Investigating our human short-term memory for serial order, or how we know our 123s.
Neil Burgess | Speaker | TED.com