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Douglas Rushkoff: How to be "Team Human" in the digital future
더글라스 러쉬코프: 디지털 미래에 "인간의 편"이 되는 법
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더 이상 우리는 인간의 창의성에 가치를 두지 않는다고 미디어 이론가 더글라스 러쉬코프(Douglas Rushkoff)는 말합니다. 디지털 기술이 지배하는 세상에서, 현재 우리의 가치는 단지 데이터로만 평가받고 있습니다. 이 열정적인 강연을 통해, 인간을 소비자로서 최적화하기 위해 기술을 사용하는 것이 아니라, 관계, 창조, 존중 등 디지털 시대 이전의 가치들에 중점을 둔 미래를 창조하는데 사용할 것을 촉구하며, 다음과 같이 말합니다, "'인간의 편'으로 오세요. 다른 사람들도 함께요. 다함께 우리가 늘 원했던 미래를 창조합시다."
Douglas Rushkoff - Media theorist, author
Douglas Rushkoff promotes human autonomy in the digital age. Full bio
Douglas Rushkoff promotes human autonomy in the digital age. Full bio
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00:13
I got invited to an exclusive resort
0
1520
3880
언젠가 고급 리조트에 초대를 받아
00:17
to deliver a talk about the digital future
1
5440
2456
디지털 미래에 대한 강연을 하게 됐어요.
00:19
to what I assumed would be
a couple of hundred tech executives.
a couple of hundred tech executives.
2
7920
3576
기술전문회사 중역들이 한 200명
모여있을 거라 생각했죠.
모여있을 거라 생각했죠.
00:23
And I was there in the green room,
waiting to go on,
waiting to go on,
3
11520
2696
대기실에서 준비를 하고 있는데
00:26
and instead of bringing me to the stage,
they brought five men into the green room
they brought five men into the green room
4
14240
5176
무대로 부르지 않고
사람 5명을 방으로 데려와
사람 5명을 방으로 데려와
00:31
who sat around this little table with me.
5
19440
2056
작은 탁자를 놓고 제 옆으로 앉혔어요.
00:33
They were tech billionaires.
6
21520
2096
다들 억만장자들이었는데
00:35
And they started peppering me
with these really binary questions,
with these really binary questions,
7
23640
4536
예 아니오 질문을
제게 퍼붓기 시작했어요.
제게 퍼붓기 시작했어요.
00:40
like: Bitcoin or Etherium?
8
28200
2000
예를 들어, 비트코인 아니면 이더리움?
00:43
Virtual reality or augmented reality?
9
31120
2656
가상현실 아니면 증강현실?
00:45
I don't know if they were
taking bets or what.
taking bets or what.
10
33800
2496
자기들끼리 내기를 했던 건진 모르겠지만
00:48
And as they got more comfortable with me,
11
36320
2816
어느 정도 분위기가 무르익으면서
00:51
they edged towards
their real question of concern.
their real question of concern.
12
39160
3216
정말 궁금했던 것들을 묻기 시작했죠.
00:54
Alaska or New Zealand?
13
42400
2240
알래스카 아니면 뉴질랜드?
00:57
That's right.
14
45760
1216
맞습니다.
00:59
These tech billionaires
were asking a media theorist for advice
were asking a media theorist for advice
15
47000
2976
이 억만장자들이 미디어 이론가에게
최후의 그날을 대비한 벙커를
최후의 그날을 대비한 벙커를
01:02
on where to put their doomsday bunkers.
16
50000
1880
어디에 지을지 묻고 있었던 거죠.
01:04
We spent the rest of the hour
on the single question:
on the single question:
17
52600
3136
남은 시간 동안
이 얘기에만 매달렸어요.
이 얘기에만 매달렸어요.
01:07
"How do I maintain control
of my security staff
of my security staff
18
55760
3616
"그 날이 오면 회사의 기밀을
담당하는 직원들을
담당하는 직원들을
01:11
after the event?"
19
59400
1320
어떻게 통제하죠?"
01:13
By "the event" they mean
the thermonuclear war
the thermonuclear war
20
61920
2736
이들이 말하는 "최후의 그날"은
세상에 종말을 가져 올
세상에 종말을 가져 올
01:16
or climate catastrophe or social unrest
that ends the world as we know it,
that ends the world as we know it,
21
64680
4656
핵전쟁이나 기후 대재앙,
또는 사회 불안 등
또는 사회 불안 등
01:21
and more importantly,
makes their money obsolete.
makes their money obsolete.
22
69360
3280
더 정확하게, 그들의 돈이
휴지조각이 될 때를 말하죠.
휴지조각이 될 때를 말하죠.
01:26
And I couldn't help but think:
23
74200
2216
그 때 이런 생각이 들었어요.
01:28
these are the wealthiest,
most powerful men in the world,
most powerful men in the world,
24
76440
4736
세상에서 가장 부유하고
힘을 가진 이들이
힘을 가진 이들이
01:33
yet they see themselves as utterly
powerless to influence the future.
powerless to influence the future.
25
81200
4656
미래의 문제에 대해선
너무나 무능하다는 거요.
너무나 무능하다는 거요.
01:37
The best they can do is hang on
for the inevitable catastrophe
for the inevitable catastrophe
26
85880
4456
피할 수 없는 대재앙을 앞에 두고
그들이 생각하는 최선책이
그들이 생각하는 최선책이
01:42
and then use their technology and money
to get away from the rest of us.
to get away from the rest of us.
27
90360
3680
기술과 돈을 가지고
나머지 사람들로부터 벗어나려는 거죠.
나머지 사람들로부터 벗어나려는 거죠.
01:47
And these are the winners
of the digital economy.
of the digital economy.
28
95520
2536
바로 오늘날의 디지털 경제를
선도하는 자들입니다.
선도하는 자들입니다.
01:50
(Laughter)
29
98080
3416
(웃음)
01:53
The digital renaissance
30
101520
2776
디지털의 부흥은
01:56
was about the unbridled potential
31
104320
4256
인간의 집단적 상상의
02:00
of the collective human imagination.
32
108600
2416
구속받지 않는
잠재력에 관한 것입니다.
잠재력에 관한 것입니다.
02:03
It spanned everything
from chaos math and quantum physics
from chaos math and quantum physics
33
111040
5136
혼돈 이론과 퀀텀 물리,
02:08
to fantasy role-playing
and the Gaia hypothesis, right?
and the Gaia hypothesis, right?
34
116200
4176
공상적 역할 게임과 가이아 가설에
이르기까지 다양하죠.
이르기까지 다양하죠.
02:12
We believed that human beings connected
could create any future we could imagine.
could create any future we could imagine.
35
120400
6720
인간들이 힘을 합치면
어떤 미래든 가능하다고 믿었어요.
어떤 미래든 가능하다고 믿었어요.
02:20
And then came the dot com boom.
36
128840
2199
그리고 닷컴 붐이 찾아왔고
02:24
And the digital future
became stock futures.
became stock futures.
37
132600
3616
디지털 미래는
주식 선물로 전락하고 맙니다.
주식 선물로 전락하고 맙니다.
02:28
And we used all that energy
of the digital age
of the digital age
38
136240
3016
디지털 시대의 모든 역량을
02:31
to pump steroids into the already dying
NASDAQ stock exchange.
NASDAQ stock exchange.
39
139280
4256
이미 사양길로 접어든
나스닥 증권 거래소에 퍼부었죠.
나스닥 증권 거래소에 퍼부었죠.
02:35
The tech magazines told us
a tsunami was coming.
a tsunami was coming.
40
143560
3616
기술전문 잡지들은
엄청난 변화가 밀려오고 있고
엄청난 변화가 밀려오고 있고
02:39
And only the investors who hired
the best scenario-planners and futurists
the best scenario-planners and futurists
41
147200
4456
최고의 각본 기획자와 미래학자들을
고용한 투자자들만이
고용한 투자자들만이
02:43
would be able to survive the wave.
42
151680
2520
살아남을 거라고 경고했어요.
02:47
And so the future changed from this thing
we create together in the present
we create together in the present
43
155160
5896
그래서 미래는 현재 우리가 함께
만들어 가는 것이 아닌
만들어 가는 것이 아닌
02:53
to something we bet on
44
161080
1496
승자가 독식하는 치열한 시합에
02:54
in some kind of a zero-sum
winner-takes-all competition.
winner-takes-all competition.
45
162600
3200
내기라도 걸고 있는
상황으로 바뀌어 버렸죠.
상황으로 바뀌어 버렸죠.
03:00
And when things get that competitive
about the future,
about the future,
46
168120
3136
미래에 대한 경쟁이
이렇게 치열해 진다면
이렇게 치열해 진다면
03:03
humans are no longer valued
for our creativity.
for our creativity.
47
171280
3296
이제 그 가치를 인정받게 되는 건
인간의 창의성이 아닌
인간의 창의성이 아닌
03:06
No, now we're just valued for our data.
48
174600
3136
우리들에 관한 데이터 뿐이에요.
03:09
Because they can use the data
to make predictions.
to make predictions.
49
177760
2376
데이터를 이용해
예측이 가능하니까요.
예측이 가능하니까요.
03:12
Creativity, if anything,
that creates noise.
that creates noise.
50
180160
2576
창의성은, 그게 뭐든,
잡음으로 들릴 거에요.
잡음으로 들릴 거에요.
03:14
That makes it harder to predict.
51
182760
2216
예측하기만 힘들게 하니까요.
03:17
So we ended up with a digital landscape
52
185000
2416
결국 우리가 만든 디지털 환경은
03:19
that really repressed creativity,
repressed novelty,
repressed novelty,
53
187440
3256
창의성과 참신함 같은
우리에게 가장
우리에게 가장
03:22
it repressed what makes us most human.
54
190720
2840
인간적인 면을 억누르고 있어요.
03:26
We ended up with social media.
55
194760
1456
소셜 미디어가 판을 치고 있는데
03:28
Does social media really connect people
in new, interesting ways?
in new, interesting ways?
56
196240
3456
정말 새롭고 흥미로운 방식으로
사람들을 이어주고 있을까요?
사람들을 이어주고 있을까요?
03:31
No, social media is about using our data
to predict our future behavior.
to predict our future behavior.
57
199720
5016
아니죠, 데이터를 통해 우리의 행동을
예측하는데 주로 쓰일 뿐이죠.
예측하는데 주로 쓰일 뿐이죠.
03:36
Or when necessary,
to influence our future behavior
to influence our future behavior
58
204760
2896
필요에 따라, 앞으로의 행동에
영향을 주기도 하는데
영향을 주기도 하는데
03:39
so that we act more in accordance
with our statistical profiles.
with our statistical profiles.
59
207680
4040
통계적 개요에 맞게
행동하게 하려는 겁니다.
행동하게 하려는 겁니다.
03:45
The digital economy --
does it like people?
does it like people?
60
213200
2216
디지털 경제는 ...
사람들에게 신경쓸까요?
사람들에게 신경쓸까요?
03:47
No, if you have a business plan,
what are you supposed to do?
what are you supposed to do?
61
215440
2896
아니죠, 또 사업계획을
가지고 뭘 합니까?
가지고 뭘 합니까?
03:50
Get rid of all the people.
62
218360
1256
사람들을 자르는데 쓰잖아요.
03:51
Human beings, they want health care,
they want money, they want meaning.
they want money, they want meaning.
63
219640
3400
인간들은 건강보험, 월급,
보람 등을 요구하니까
보람 등을 요구하니까
03:56
You can't scale with people.
64
224360
1880
사업을 늘리기가 힘들죠.
03:59
(Laughter)
65
227360
1456
(웃음)
04:00
Even our digital apps --
66
228840
1216
앱도 마찬가지죠 ...
04:02
they don't help us
form any rapport or solidarity.
form any rapport or solidarity.
67
230080
3216
친분을 쌓고 관계를 맺는데
도움을 주지 않습니다.
도움을 주지 않습니다.
04:05
I mean, where's the button
on the ride hailing app
on the ride hailing app
68
233320
2416
제 말은, 차량공유서비스 앱에
04:07
for the drivers to talk to one another
about their working conditions
about their working conditions
69
235760
3496
일하는 환경에 대해 얘기하거나
노조를 결성하는
노조를 결성하는
04:11
or to unionize?
70
239280
1200
기능은 없다는 거죠.
04:13
Even our videoconferencing tools,
71
241600
2016
화상회의를 통해서도
04:15
they don't allow us
to establish real rapport.
to establish real rapport.
72
243640
2376
유대감은 형성되지 않습니다.
04:18
However good the resolution of the video,
73
246040
3336
아무리 화질이 좋아도
04:21
you still can't see if somebody's irises
are opening to really take you in.
are opening to really take you in.
74
249400
4016
상대방의 말을 경청하며
눈이 커지는 모습은 볼 수 없잖아요.
눈이 커지는 모습은 볼 수 없잖아요.
04:25
All of the things that we've done
to establish rapport
to establish rapport
75
253440
2576
우리들이 서로 관계를 맺는 방식들은
04:28
that we've developed over hundreds
of thousands of years of evolution,
of thousands of years of evolution,
76
256040
3335
수십만 년의 진화를 거쳐
자리를 잡은 것인데
자리를 잡은 것인데
04:31
they don't work,
77
259399
1217
이젠 소용이 없죠.
04:32
you can't see if someone's breath
is syncing up with yours.
is syncing up with yours.
78
260640
3016
서로 같은 생각을 하고 있는지
알 수 가 없어요.
알 수 가 없어요.
04:35
So the mirror neurons never fire,
the oxytocin never goes through your body,
the oxytocin never goes through your body,
79
263680
3656
반사신경은 꿈쩍도 않고,
몸에 옥시토신도 나오지 않아
몸에 옥시토신도 나오지 않아
04:39
you never have that experience
of bonding with the other human being.
of bonding with the other human being.
80
267360
3240
인간들 사이의 유대감을
전혀 느끼지 못합니다.
전혀 느끼지 못합니다.
04:43
And instead, you're left like,
81
271360
1456
대신, 이런 생각이 들죠,
04:44
"Well, they agreed with me,
but did they really,
but did they really,
82
272840
2256
"글쎄, 같은 생각인 것 같긴 한데
04:47
did they really get me?"
83
275120
1696
정말 이해한거야?"
04:48
And we don't blame the technology
for that lack of fidelity.
for that lack of fidelity.
84
276840
3376
하지만 이렇게
신뢰할 수 없는 기술이 아닌
신뢰할 수 없는 기술이 아닌
04:52
We blame the other person.
85
280240
1480
사람들 탓만 하죠.
04:55
You know, even the technologies
and the digital initiatives that we have
and the digital initiatives that we have
86
283320
4056
알다시피,
여러 기술과 디지털 정책들은
여러 기술과 디지털 정책들은
04:59
to promote humans,
87
287400
2176
인간을 위해 만들어 졌지만
05:01
are intensely anti-human at the core.
88
289600
2760
본질부터 너무나 비인간적이에요.
05:05
Think about the blockchain.
89
293600
2000
블록체인을 생각해 보세요.
05:08
The blockchain is here to help us
have a great humanized economy? No.
have a great humanized economy? No.
90
296520
3616
거창한 인도적 경제의 구현을
위한 걸까요? 아니죠.
위한 걸까요? 아니죠.
05:12
The blockchain does not engender
trust between users,
trust between users,
91
300160
2696
블록체인은 사용자들 간의
신용을 이끌어 내는게 아니라
신용을 이끌어 내는게 아니라
05:14
the blockchain simply
substitutes for trust in a new,
substitutes for trust in a new,
92
302880
3536
단순히 신용을 대체하는
새로운 방식일 뿐이에요.
새로운 방식일 뿐이에요.
05:18
even less transparent way.
93
306440
2000
훨씬 덜 투명한 방식이죠.
05:21
Or the code movement.
94
309600
1816
코딩 바람은 또 어떻고요.
05:23
I mean, education is great,
we love education,
we love education,
95
311440
2176
교육 자체가 중요하고,
또 우리들이 좋아하니까
또 우리들이 좋아하니까
05:25
and it's a wonderful idea
96
313640
1456
생각 자체는 아주 훌륭하죠.
05:27
that we want kids to be able
to get jobs in the digital future,
to get jobs in the digital future,
97
315120
3136
디지털 미래에 우리 아이들이
일하는데 필요할테니
일하는데 필요할테니
05:30
so we'll teach them code now.
98
318280
1600
지금부터 코딩을 가르칩니다.
05:32
But since when is education
about getting jobs?
about getting jobs?
99
320640
2480
그런데 언제부터 교육의 목적이
취업이 되버린 걸까요?
취업이 되버린 걸까요?
05:35
Education wasn't about getting jobs.
100
323920
1736
교육은 취업을 위한게 아니죠.
05:37
Education was compensation
for a job well done.
for a job well done.
101
325680
3976
교육은 일을 열심히 한 것에
대한 보상이었어요.
대한 보상이었어요.
05:41
The idea of public education
102
329680
1576
공공 교육의 개념은
05:43
was for coal miners,
who would work in the coal mines all day,
who would work in the coal mines all day,
103
331280
3376
하루 종일 탄광에서 일하고
집에 오는 광부들이
집에 오는 광부들이
05:46
then they'd come home
and they should have the dignity
and they should have the dignity
104
334680
2576
어느 정도의 품위는
지켜야 한다는 거였어요.
지켜야 한다는 거였어요.
05:49
to be able to read a novel
and understand it.
and understand it.
105
337280
2136
책을 읽으며 이해하고
05:51
Or the intelligence to be able
to participate in democracy.
to participate in democracy.
106
339440
2960
민주주의 시민으로서의
지성은 있어야 한다는 거였죠.
지성은 있어야 한다는 거였죠.
05:55
When we make it an extension of the job,
what are we really doing?
what are we really doing?
107
343200
3216
취업의 연장으로만 여긴다면,
결국 우리가 하고 있는 일은 뭘까요?
결국 우리가 하고 있는 일은 뭘까요?
05:58
We're just letting corporations really
108
346440
2536
기업들이 노골적으로
06:01
externalize the cost
of training their workers.
of training their workers.
109
349000
3120
직원들의 교육 비용을
표면화하게 할 뿐입니다.
표면화하게 할 뿐입니다.
06:05
And the worst of all really
is the humane technology movement.
is the humane technology movement.
110
353520
4096
그 중 최악은 역시
인도적 기술의 바람이죠.
인도적 기술의 바람이죠.
06:09
I mean, I love these guys,
the former guys who used to take
the former guys who used to take
111
357640
2816
정말 대단한 사람들인데요,
06:12
the algorithms from
Las Vegas slot machines
Las Vegas slot machines
112
360480
2936
라스베가스 슬롯머신의
알고리즘을 이용해
알고리즘을 이용해
06:15
and put them in our social media feed
so that we get addicted.
so that we get addicted.
113
363440
2936
사람들을 소셜미디어에
중독시키는데 사용했어요.
중독시키는데 사용했어요.
06:18
Now they've seen the error of their ways
114
366400
1936
그 방식에 하자가 있다는 걸 알았고
06:20
and they want to make
technology more humane.
technology more humane.
115
368360
2456
지금은 좀 더 인도적인 차원에서
기술에 접근하고 있죠.
기술에 접근하고 있죠.
06:22
But when I hear the expression
"humane technology,"
"humane technology,"
116
370840
2416
"인도적 기술"이란 표현을 듣게되면
06:25
I think about cage-free
chickens or something.
chickens or something.
117
373280
2856
방목하는 닭들이 생각납니다.
06:28
We're going to be as humane
as possible to them,
as possible to them,
118
376160
2256
최대한 인도적인 방법으로
사육하겠다는 거죠.
사육하겠다는 거죠.
06:30
until we take them to the slaughter.
119
378440
1720
도살할 때 까지요.
06:33
So now they're going to let these
technologies be as humane as possible,
technologies be as humane as possible,
120
381200
3416
지금 이들은 최대한 인도적으로
기술에 접근하고 있다고 주장하지만
기술에 접근하고 있다고 주장하지만
06:36
as long as they extract enough data
and extract enough money from us
and extract enough money from us
121
384640
3216
우리들로부터 데이터와 돈을
충분히 긁어가
충분히 긁어가
06:39
to please their shareholders.
122
387880
1400
주주들을 만족시키는게 우선이죠.
06:42
Meanwhile, the shareholders,
for their part, they're just thinking,
for their part, they're just thinking,
123
390520
3176
한편, 주주들의 입장은 이렇습니다,
06:45
"I need to earn enough money now,
so I can insulate myself
so I can insulate myself
124
393720
2976
"당장 충분히 돈을 벌어서,
내 스스로를 지켜야지.
내 스스로를 지켜야지.
06:48
from the world I'm creating
by earning money in this way."
by earning money in this way."
125
396720
3056
이런 식으로 돈을 벌면서 만드는
세상으로부터 말이야."
세상으로부터 말이야."
06:51
(Laughter)
126
399800
2376
(웃음)
06:54
No matter how many VR goggles
they slap on their faces
they slap on their faces
127
402200
4056
아무리 많은
가상현실 장비들을 이용해
가상현실 장비들을 이용해
06:58
and whatever fantasy world they go into,
128
406280
2256
어떤 환상의 세계로 들어가 봐도
07:00
they can't externalize the slavery
and pollution that was caused
and pollution that was caused
129
408560
3536
그런 것들을 생산하며 초래한
노예화와 환경오염은
노예화와 환경오염은
07:04
through the manufacture
of the very device.
of the very device.
130
412120
2976
표면화할 수 없습니다.
07:07
It reminds me of
Thomas Jefferson's dumbwaiter.
Thomas Jefferson's dumbwaiter.
131
415120
3176
토마스 제퍼슨의
'덤웨이터'가 생각나네요.
'덤웨이터'가 생각나네요.
07:10
Now, we like to think
that he made the dumbwaiter
that he made the dumbwaiter
132
418320
2336
자, 이렇게 말하는 사람들도 있죠.
07:12
in order to spare his slaves
all that labor of carrying the food
all that labor of carrying the food
133
420680
3656
식당까지 음식을 나르는
노예들의 수고를
노예들의 수고를
07:16
up to the dining room
for the people to eat.
for the people to eat.
134
424360
2776
덜어 주기 위해 만든 거라고요.
07:19
That's not what it was for,
it wasn't for the slaves,
it wasn't for the slaves,
135
427160
2496
사실은 그렇지 않고
07:21
it was for Thomas Jefferson
and his dinner guests,
and his dinner guests,
136
429680
2336
그 자신과 손님들이
음식을 내오는 노예들을
음식을 내오는 노예들을
07:24
so they didn't have to see the slave
bringing the food up.
bringing the food up.
137
432040
3096
보지 않기 위해 만든 것이죠.
07:27
The food just arrived magically,
138
435160
1576
신기하게 음식들이 배달됐어요.
07:28
like it was coming out
of a "Start Trek" replicator.
of a "Start Trek" replicator.
139
436760
3000
"스타트렉"에 나오는
'레플리케이터' 처럼요.
'레플리케이터' 처럼요.
07:32
It's part of an ethos that says,
140
440720
2096
당시 상황이 그랬다고들 하지만
07:34
human beings are the problem
and technology is the solution.
and technology is the solution.
141
442840
4280
인간들이 문제고
기술이 그 해결책이어야 하는데
기술이 그 해결책이어야 하는데
07:40
We can't think that way anymore.
142
448680
2056
더 이상 그렇게 여겨지지 않습니다.
07:42
We have to stop using technology
to optimize human beings for the market
to optimize human beings for the market
143
450760
5296
인간을 소비자로서 최대한
이용하기 위해 기술을 사용해선 안되고
이용하기 위해 기술을 사용해선 안되고
07:48
and start optimizing technology
for the human future.
for the human future.
144
456080
5040
인류의 미래를 위해
기술을 최적화해야죠.
기술을 최적화해야죠.
07:55
But that's a really hard argument
to make these days,
to make these days,
145
463080
2656
오늘날 아주 어려운 논지인데
07:57
because humans are not popular beings.
146
465760
4056
인간에 대해 크게
신경쓰지 않으니까요.
신경쓰지 않으니까요.
08:01
I talked about this in front
of an environmentalist just the other day,
of an environmentalist just the other day,
147
469840
3376
며칠 전, 한 환경문제 전문가와
이에 관한 대화를 나눴는데
이에 관한 대화를 나눴는데
08:05
and she said, "Why are you
defending humans?
defending humans?
148
473240
2096
그 분이 이렇게 말했죠,
"왜 인간 편을 드세요?
"왜 인간 편을 드세요?
08:07
Humans destroyed the planet.
They deserve to go extinct."
They deserve to go extinct."
149
475360
2696
지구를 다 망가뜨렸는데,
멸종돼도 할말 없죠."
멸종돼도 할말 없죠."
08:10
(Laughter)
150
478080
3456
(웃음)
08:13
Even our popular media hates humans.
151
481560
2576
대중적인 매체들 또한
인간들을 혐오합니다.
인간들을 혐오합니다.
08:16
Watch television,
152
484160
1256
텔레비젼에 나오는
08:17
all the sci-fi shows are about how robots
are better and nicer than people.
are better and nicer than people.
153
485440
3736
공상과학물들을 보면, 로봇들이
사람보다 더 낫고 착하게 나오잖아요.
사람보다 더 낫고 착하게 나오잖아요.
08:21
Even zombie shows --
what is every zombie show about?
what is every zombie show about?
154
489200
2976
좀비가 나오는 것들도 마찬가지인데,
공통적인게 뭐가 있죠?
공통적인게 뭐가 있죠?
08:24
Some person, looking at the horizon
at some zombie going by,
at some zombie going by,
155
492200
3256
누군가 멀리
좀비가 지나가는 걸 바라봅니다.
좀비가 지나가는 걸 바라봅니다.
08:27
and they zoom in on the person
and you see the person's face,
and you see the person's face,
156
495480
2896
가까이 확대되어
그 사람의 표정이 보이면
그 사람의 표정이 보이면
08:30
and you know what they're thinking:
157
498400
1736
무슨 생각을 하고 있는지 알게 되죠.
08:32
"What's really the difference
between that zombie and me?
between that zombie and me?
158
500160
2736
"내가 저 좀비하고 다른게
도대체 뭐야?
도대체 뭐야?
08:34
He walks, I walk.
159
502920
1536
쟤도 걷고, 나도 걷잖아.
08:36
He eats, I eat.
160
504480
2016
쟤도 먹고, 나도 먹잖아.
08:38
He kills, I kill."
161
506520
2280
쟤도 죽이고, 나도 죽이잖아."
08:42
But he's a zombie.
162
510360
1536
그래도 좀비잖아요.
08:43
At least you're aware of it.
163
511920
1416
적어도 그건 알잖아요.
08:45
If we are actually having trouble
distinguishing ourselves from zombies,
distinguishing ourselves from zombies,
164
513360
3696
좀비와 스스로를 구별하는데
어려움을 겪고 있다면
어려움을 겪고 있다면
08:49
we have a pretty big problem going on.
165
517080
2176
앞날이 정말 걱정됩니다.
08:51
(Laughter)
166
519280
1216
(웃음)
08:52
And don't even get me started
on the transhumanists.
on the transhumanists.
167
520520
2936
'트랜스휴머니스트'에 대해선
말도 마세요.
말도 마세요.
08:55
I was on a panel with a transhumanist,
and he's going on about the singularity.
and he's going on about the singularity.
168
523480
3816
같이 자문단에 있던 한 분이
인공지능의 '특이점'에 대해 말했죠,
인공지능의 '특이점'에 대해 말했죠,
08:59
"Oh, the day is going to come really soon
when computers are smarter than people.
when computers are smarter than people.
169
527320
3856
"곧 컴퓨터가 사람보다
더 똑똑해 질 때가 옵니다.
더 똑똑해 질 때가 옵니다.
09:03
And the only option
for people at that point
for people at that point
170
531200
2136
그 때 유일하게
사람들이 할 수 있는 건
사람들이 할 수 있는 건
09:05
is to pass the evolutionary torch
to our successor
to our successor
171
533360
3336
진화의 주도권을 넘겨주고
09:08
and fade into the background.
172
536720
1616
서서히 사라져 주는 겁니다.
09:10
Maybe at best, upload
your consciousness to a silicon chip.
your consciousness to a silicon chip.
173
538360
3456
최선으로 할 수 있는 건,
실리콘 칩에 의식을 저장해 두고
실리콘 칩에 의식을 저장해 두고
09:13
And accept your extinction."
174
541840
1840
멸종을 받아들이는 거겠죠."
09:16
(Laughter)
175
544640
1456
(웃음)
09:18
And I said, "No, human beings are special.
176
546120
3376
전 이렇게 말했어요,
"아니요, 인간은 특별한 존재죠.
"아니요, 인간은 특별한 존재죠.
09:21
We can embrace ambiguity,
we understand paradox,
we understand paradox,
177
549520
3536
애매모호함을 알아 차리고,
모순을 이해하고,
모순을 이해하고,
09:25
we're conscious,
we're weird, we're quirky.
we're weird, we're quirky.
178
553080
2616
지각이 있고, 묘하고, 별나기도 해요.
09:27
There should be a place for humans
in the digital future."
in the digital future."
179
555720
3336
디지털 미래에도 분명
인간이 설 자리는 있을 거에요."
인간이 설 자리는 있을 거에요."
09:31
And he said, "Oh, Rushkoff,
180
559080
1536
그 분이 말했어요,
"에이, 러쉬코프 씨,
"에이, 러쉬코프 씨,
09:32
you're just saying that
because you're a human."
because you're a human."
181
560640
2296
당신도 사람이니까
그렇게 말할 뿐이예요."
그렇게 말할 뿐이예요."
09:34
(Laughter)
182
562960
1776
(웃음)
09:36
As if it's hubris.
183
564760
1600
오만이란 건가요.
09:39
OK, I'm on "Team Human."
184
567280
2800
맞아요, 전 "인간의 편"입니다.
09:43
That was the original insight
of the digital age.
of the digital age.
185
571200
3856
디지털 시대의 근본적인 통찰이죠.
09:47
That being human is a team sport,
186
575080
2216
인간은 단체경기에 참가해 있고
09:49
evolution's a collaborative act.
187
577320
2736
진화는 함께 이뤄내는 겁니다.
09:52
Even the trees in the forest,
188
580080
1416
숲 속의 나무들 조차
09:53
they're not all in competition
with each other,
with each other,
189
581520
2216
서로 경쟁하지 않고
09:55
they're connected with the vast
network of roots and mushrooms
network of roots and mushrooms
190
583760
3216
엄청난 양의 뿌리와 버섯들의
조직을 통해 서로 연결되어
조직을 통해 서로 연결되어
09:59
that let them communicate with one another
and pass nutrients back and forth.
and pass nutrients back and forth.
191
587000
4536
소통하고 양분을 주고 받잖아요.
10:03
If human beings
are the most evolved species,
are the most evolved species,
192
591560
2136
인간이 가장 진화된 종인 이유는
10:05
it's because we have the most evolved
ways of collaborating and communicating.
ways of collaborating and communicating.
193
593720
4136
가장 진화된 방식으로
협력하고 소통하기 때문입니다.
협력하고 소통하기 때문입니다.
10:09
We have language.
194
597880
1496
언어가 있습니다.
10:11
We have technology.
195
599400
1240
기술도 있어요.
10:14
It's funny, I used to be the guy
who talked about the digital future
who talked about the digital future
196
602120
4576
재밌는 건, 제가 전엔 디지털 미래에
대해 떠들고 다녔단 사실이죠.
대해 떠들고 다녔단 사실이죠.
10:18
for people who hadn't yet
experienced anything digital.
experienced anything digital.
197
606720
2680
전혀 디지털에 대해
모르는 사람들한테요.
모르는 사람들한테요.
10:22
And now I feel like I'm the last guy
198
610200
1816
지금은 세상에 저 혼자만이
10:24
who remembers what life was like
before digital technology.
before digital technology.
199
612040
2920
디지털 기술 이전의 삶에 대해
알고 있는 것 같아요.
알고 있는 것 같아요.
10:28
It's not a matter of rejecting the digital
or rejecting the technological.
or rejecting the technological.
200
616680
4216
디지털이나 그 기술의 진보를
거부하려는게 아니라
거부하려는게 아니라
10:32
It's a matter of retrieving the values
that we're in danger of leaving behind
that we're in danger of leaving behind
201
620920
4096
자칫 놓칠 위험에 있는
그 진정한 가치를 되찾고
그 진정한 가치를 되찾고
10:37
and then embedding them in the digital
infrastructure for the future.
infrastructure for the future.
202
625040
3600
미래의 디지털 기반에
깊이 각인시켜야 한다는 거죠.
깊이 각인시켜야 한다는 거죠.
10:41
And that's not rocket science.
203
629880
2296
엄청나게 벅찬 과제가 아닙니다.
10:44
It's as simple as making a social network
204
632200
2096
간단하게 사회 연결망을 조직해
10:46
that instead of teaching us
to see people as adversaries,
to see people as adversaries,
205
634320
3536
사람을 적으로 보게 끔
가르치는게 아니라
가르치는게 아니라
10:49
it teaches us to see
our adversaries as people.
our adversaries as people.
206
637880
3000
적도 사람으로 보게 끔
가르치면 되겠죠.
가르치면 되겠죠.
10:54
It means creating an economy
that doesn't favor a platform monopoly
that doesn't favor a platform monopoly
207
642240
4296
기반시설의 독점을 허용하지 않는
경제를 창조해
경제를 창조해
10:58
that wants to extract all the value
out of people and places,
out of people and places,
208
646560
3336
사람들과 지역들의 가치를 지켜주고
11:01
but one that promotes the circulation
of value through a community
of value through a community
209
649920
3936
지역사회 간 가치의 순환을 촉진하며
11:05
and allows us to establish
platform cooperatives
platform cooperatives
210
653880
2416
가능한 소유를 널리 분배하는
11:08
that distribute ownership
as wide as possible.
as wide as possible.
211
656320
3816
기반을 다져야 합니다.
11:12
It means building platforms
212
660160
1656
어떤 발판이 필요한데
11:13
that don't repress our creativity
and novelty in the name of prediction
and novelty in the name of prediction
213
661840
4656
예측의 용이성을 위해
창의성과 참신함을 억제하지 않고
창의성과 참신함을 억제하지 않고
11:18
but actually promote
creativity and novelty,
creativity and novelty,
214
666520
2576
창의성과 참신함을 장려함으로
11:21
so that we can come up
with some of the solutions
with some of the solutions
215
669120
2336
해결책을 마련해
11:23
to actually get ourselves
out of the mess that we're in.
out of the mess that we're in.
216
671480
2680
실제로 이 곤경에서
우리 스스로를 구해내야겠죠.
우리 스스로를 구해내야겠죠.
11:27
No, instead of trying to earn
enough money to insulate ourselves
enough money to insulate ourselves
217
675440
3056
돈을 충분히 벌어서
우리가 만들고 있는 세상으로부터
우리가 만들고 있는 세상으로부터
11:30
from the world we're creating,
218
678520
1496
보호막을 쌓는 대신
11:32
why don't we spend that time and energy
making the world a place
making the world a place
219
680040
3056
그 시간과 노력을
도망칠 필요가 없는
도망칠 필요가 없는
11:35
that we don't feel
the need to escape from.
the need to escape from.
220
683120
2040
세상을 만드는데 쓰면 어떨까요?
11:38
There is no escape,
there is only one thing going on here.
there is only one thing going on here.
221
686000
3200
도망갈 데가 없어요,
여기 하나 밖에 없잖아요.
여기 하나 밖에 없잖아요.
11:42
Please, don't leave.
222
690680
2120
제발 떠나지 말고
11:45
Join us.
223
693640
1360
동참하세요.
11:47
We may not be perfect,
224
695800
1296
완벽하진 않지만
11:49
but whatever happens,
at least you won't be alone.
at least you won't be alone.
225
697120
2440
무슨 일이 벌어지건,
적어도 혼자는 아니잖아요.
적어도 혼자는 아니잖아요.
11:52
Join "Team Human."
226
700640
1520
"인간의 편"으로 오세요.
11:55
Find the others.
227
703160
2096
다른 사람들도 함께요.
11:57
Together, let's make the future
that we always wanted.
that we always wanted.
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2960
다함께 우리가 늘 원하던
미래를 만듭시다.
미래를 만듭시다.
12:01
Oh, and those tech billionaires
who wanted to know
who wanted to know
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709560
2496
아, 그 억만장자들 있잖아요.
12:04
how to maintain control of their
security force after the apocalypse,
security force after the apocalypse,
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712080
3256
종말 이후 보안 관계자들을 어떻게
관리할지 물었던 사람들이요.
관리할지 물었던 사람들이요.
12:07
you know what I told them?
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715360
1896
제가 뭐라고 했는지 아세요?
12:09
"Start treating those people
with love and respect right now.
with love and respect right now.
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4216
"지금부터 당장 애정과 존경으로
그들을 대하시죠.
그들을 대하시죠.
12:13
Maybe you won't have
an apocalypse to worry about."
an apocalypse to worry about."
233
721520
2440
걱정처럼 종말이
오지 않을 수도 있으니까요."
오지 않을 수도 있으니까요."
12:16
Thank you.
234
724840
1216
감사합니다.
12:18
(Applause)
235
726080
4440
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Douglas Rushkoff - Media theorist, authorDouglas Rushkoff promotes human autonomy in the digital age.
Why you should listen
Douglas Rushkoff coined such expressions as "viral media," "digital natives" and "social currency," and advises governments, communities and businesses on the impact of technology on society's future. Named one of "the world’s ten most influential thinkers" by MIT, Rushkoff won the Marshal McLuhan Award for media writing and the Neil Postman award for Public Intellectual Activity.
Rushkoff hosts the Team Human podcast, made four PBS Frontline documentaries including Generation Like and The Merchants of Cool, and wrote many bestselling books including Team Human, Present Shock, Program or Be Programmed and Throwing Rocks at the Google Bus. He founded the Laboratory for Digital Humanism at CUNY/Queens College, where he is professor of media theory and digital economics.
Douglas Rushkoff | Speaker | TED.com