TED Salon Samsung
Douglas Rushkoff: How to be "Team Human" in the digital future
Douglas Rushkoff: Hogyan játsszunk az emberek csapatában a digitális jövőben?
Filmed:
Readability: 4.6
1,652,468 views
Az emberi kreativitás mára elvesztette értékét – mondja a médiaelmélettel foglalkozó Douglas Rushkoff. A digitális technológia uralta világban már csak az adataink értékesek. Szenvedélyes beszédében Rushkoff arra unszol, hogy ne használjuk többé a technológiát arra, hogy az embereket a piac érdekei szerint optimalizáljuk, ehelyett kezdjünk olyan jövő építésébe, amely az olyan, digitális kort megelőző értékek köré szerveződik, mint a kapcsolódás, kreativitás és tisztelet. "Csatlakozzanak az emberi csapathoz! Keressék meg a többieket! - mondja. Teremtsük meg együtt a jövőt, amit mindig is akartunk."
Douglas Rushkoff - Media theorist, author
Douglas Rushkoff promotes human autonomy in the digital age. Full bio
Douglas Rushkoff promotes human autonomy in the digital age. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
I got invited to an exclusive resort
0
1520
3880
Meghívást kaptam
egy exkluzív üdülőtelepre,
egy exkluzív üdülőtelepre,
00:17
to deliver a talk about the digital future
1
5440
2456
hogy a digitális jövőről beszéljek
00:19
to what I assumed would be
a couple of hundred tech executives.
a couple of hundred tech executives.
2
7920
3576
pár száz techvezetőnek –
legalábbis azt hittem.
legalábbis azt hittem.
00:23
And I was there in the green room,
waiting to go on,
waiting to go on,
3
11520
2696
A művészszobában ültem,
várva, hogy sorra kerüljek,
várva, hogy sorra kerüljek,
00:26
and instead of bringing me to the stage,
they brought five men into the green room
they brought five men into the green room
4
14240
5176
ám ahelyett, hogy a színpadra vezettek
volna, öt férfit hoztak a terembe,
volna, öt férfit hoztak a terembe,
00:31
who sat around this little table with me.
5
19440
2056
akikkel körbeültünk egy asztalkát.
00:33
They were tech billionaires.
6
21520
2096
Techmilliárdosok voltak.
00:35
And they started peppering me
with these really binary questions,
with these really binary questions,
7
23640
4536
Azonnal lerohantak eldöntendő kérdésekkel:
00:40
like: Bitcoin or Etherium?
8
28200
2000
Bitcoin vagy Ethereum?
00:43
Virtual reality or augmented reality?
9
31120
2656
Virtuális valóság
vagy kiterjesztett valóság?
vagy kiterjesztett valóság?
00:45
I don't know if they were
taking bets or what.
taking bets or what.
10
33800
2496
Nem tudom, talán fogadásokat kötöttek.
00:48
And as they got more comfortable with me,
11
36320
2816
Ahogy kezdték fesztelenebbül
érezni magukat társaságomban,
érezni magukat társaságomban,
00:51
they edged towards
their real question of concern.
their real question of concern.
12
39160
3216
lassan elérkeztek a valódi kérdésükhöz.
00:54
Alaska or New Zealand?
13
42400
2240
Alaszka vagy Új-Zéland?
00:57
That's right.
14
45760
1216
Így igaz.
Arról faggattak engem,
aki médiaelmélettel foglalkozom,
aki médiaelmélettel foglalkozom,
00:59
These tech billionaires
were asking a media theorist for advice
were asking a media theorist for advice
15
47000
2976
01:02
on where to put their doomsday bunkers.
16
50000
1880
hová építsék a világvége-bunkerüket.
01:04
We spent the rest of the hour
on the single question:
on the single question:
17
52600
3136
A fennmaradó időben
egyetlen kérdéssel foglalkoztunk:
egyetlen kérdéssel foglalkoztunk:
01:07
"How do I maintain control
of my security staff
of my security staff
18
55760
3616
"Hogyan tartsam ellenőrzés alatt
a biztonsági embereimet
a biztonsági embereimet
01:11
after the event?"
19
59400
1320
az esemény után?"
01:13
By "the event" they mean
the thermonuclear war
the thermonuclear war
20
61920
2736
Az "esemény" nem más,
mint a termonukleáris háború,
mint a termonukleáris háború,
01:16
or climate catastrophe or social unrest
that ends the world as we know it,
that ends the world as we know it,
21
64680
4656
klímakatasztrófa vagy társadalmi
felbolydulás, amely elhozza a világvégét,
felbolydulás, amely elhozza a világvégét,
01:21
and more importantly,
makes their money obsolete.
makes their money obsolete.
22
69360
3280
és – ami még fontosabb –, értéktelenné
teszi a milliárdosok pénzét.
teszi a milliárdosok pénzét.
01:26
And I couldn't help but think:
23
74200
2216
Én meg önkéntelenül arra gondoltam:
01:28
these are the wealthiest,
most powerful men in the world,
most powerful men in the world,
24
76440
4736
ezek itt a világ leggazdagabb,
leghatalmasabb emberei,
leghatalmasabb emberei,
01:33
yet they see themselves as utterly
powerless to influence the future.
powerless to influence the future.
25
81200
4656
mégis azt hiszik, semmiféle befolyásuk
nincs a jövő alakulására.
nincs a jövő alakulására.
01:37
The best they can do is hang on
for the inevitable catastrophe
for the inevitable catastrophe
26
85880
4456
Csak az jár a fejükben, hogy úszhatják meg
az elkerülhetetlen katasztrófát,
az elkerülhetetlen katasztrófát,
01:42
and then use their technology and money
to get away from the rest of us.
to get away from the rest of us.
27
90360
3680
majd a pénzüket és technológiájukat
felhasználva hogy meneküljenek el.
felhasználva hogy meneküljenek el.
01:47
And these are the winners
of the digital economy.
of the digital economy.
28
95520
2536
És ők a digitális gazdaság nyertesei!
01:50
(Laughter)
29
98080
3416
(Nevetés)
01:53
The digital renaissance
30
101520
2776
A digitális reneszánsz eredetileg
01:56
was about the unbridled potential
31
104320
4256
a közös emberi képzelet
02:00
of the collective human imagination.
32
108600
2416
határtalan lehetőségeiről szólt.
02:03
It spanned everything
from chaos math and quantum physics
from chaos math and quantum physics
33
111040
5136
Átívelt mindent a káoszelmélettől
és a kvantumfizikától
és a kvantumfizikától
02:08
to fantasy role-playing
and the Gaia hypothesis, right?
and the Gaia hypothesis, right?
34
116200
4176
egészen a fantasy szerepjátékokig
és a Gaia-elméletig, nem igaz?
és a Gaia-elméletig, nem igaz?
02:12
We believed that human beings connected
could create any future we could imagine.
could create any future we could imagine.
35
120400
6720
Hittük, hogy az emberek közösen olyan
jövőt teremthetnek, amilyet csak akarnak.
jövőt teremthetnek, amilyet csak akarnak.
02:20
And then came the dot com boom.
36
128840
2199
Aztán jött a dotkom-fellendülés,
02:24
And the digital future
became stock futures.
became stock futures.
37
132600
3616
és a digitális jövő hirtelen
részvényjövővé változott.
részvényjövővé változott.
02:28
And we used all that energy
of the digital age
of the digital age
38
136240
3016
A digitális korszak összes
energiáját arra használtuk,
energiáját arra használtuk,
02:31
to pump steroids into the already dying
NASDAQ stock exchange.
NASDAQ stock exchange.
39
139280
4256
hogy friss vért pumpáljunk
a már haldokló NASDAQ-tőzsdébe.
a már haldokló NASDAQ-tőzsdébe.
02:35
The tech magazines told us
a tsunami was coming.
a tsunami was coming.
40
143560
3616
A techfolyóiratok figyelmeztettek:
cunami várható,
cunami várható,
02:39
And only the investors who hired
the best scenario-planners and futurists
the best scenario-planners and futurists
41
147200
4456
és csak a legjobb tervezőket
és jövőkutatókat foglalkoztató befektetők
és jövőkutatókat foglalkoztató befektetők
02:43
would be able to survive the wave.
42
151680
2520
élhetik túl a vihart.
02:47
And so the future changed from this thing
we create together in the present
we create together in the present
43
155160
5896
A jövő már nem olyasvalami volt,
amit közösen építünk itt, a jelenben,
amit közösen építünk itt, a jelenben,
02:53
to something we bet on
44
161080
1496
hanem valami, amire fogadunk
02:54
in some kind of a zero-sum
winner-takes-all competition.
winner-takes-all competition.
45
162600
3200
valamiféle zéró összegű versenyen,
ahol a győztes mindent visz.
ahol a győztes mindent visz.
03:00
And when things get that competitive
about the future,
about the future,
46
168120
3136
Amikor a jövő ekkora
versengés tárgya lesz,
versengés tárgya lesz,
03:03
humans are no longer valued
for our creativity.
for our creativity.
47
171280
3296
az emberek kreativitása elértéktelenedik.
03:06
No, now we're just valued for our data.
48
174600
3136
Most már csak az adataink értékesek.
03:09
Because they can use the data
to make predictions.
to make predictions.
49
177760
2376
Az adatokat használva
jóslatokba lehet bocsátkozni.
jóslatokba lehet bocsátkozni.
03:12
Creativity, if anything,
that creates noise.
that creates noise.
50
180160
2576
A kreativitás legfeljebb csak zavaró zaj,
03:14
That makes it harder to predict.
51
182760
2216
amely megnehezíti az előrejelzéseket.
03:17
So we ended up with a digital landscape
52
185000
2416
Olyan digitális világot kaptunk,
03:19
that really repressed creativity,
repressed novelty,
repressed novelty,
53
187440
3256
amely elnyomta a kreativitást, az újítást,
03:22
it repressed what makes us most human.
54
190720
2840
mindent, ami igazán emberré tesz minket.
03:26
We ended up with social media.
55
194760
1456
Így lett közösségi médiánk.
03:28
Does social media really connect people
in new, interesting ways?
in new, interesting ways?
56
196240
3456
A közösségi média tényleg új,
izgalmas kapcsolatokat teremt?
izgalmas kapcsolatokat teremt?
03:31
No, social media is about using our data
to predict our future behavior.
to predict our future behavior.
57
199720
5016
Nem: a lényege, hogy adataink alapján
megjósolják jövőbeli viselkedésünket.
megjósolják jövőbeli viselkedésünket.
03:36
Or when necessary,
to influence our future behavior
to influence our future behavior
58
204760
2896
Vagy – ha kell – befolyásolják
jövőbeli viselkedésünket,
jövőbeli viselkedésünket,
03:39
so that we act more in accordance
with our statistical profiles.
with our statistical profiles.
59
207680
4040
hogy minél jobban passzoljunk
a statisztikai profilunkba.
a statisztikai profilunkba.
03:45
The digital economy --
does it like people?
does it like people?
60
213200
2216
Emberbarát-e a digitális gazdaság?
03:47
No, if you have a business plan,
what are you supposed to do?
what are you supposed to do?
61
215440
2896
Nem: ha van üzleti tervünk, mit tegyünk?
Felejtsük el az embereket!
03:50
Get rid of all the people.
62
218360
1256
Az emberek egészségügyi ellátást
akarnak, pénzt, értelmet.
akarnak, pénzt, értelmet.
03:51
Human beings, they want health care,
they want money, they want meaning.
they want money, they want meaning.
63
219640
3400
03:56
You can't scale with people.
64
224360
1880
Ennek nincs jövője.
03:59
(Laughter)
65
227360
1456
(Nevetés)
A digitális alkalmazások sem segítenek,
04:00
Even our digital apps --
66
228840
1216
04:02
they don't help us
form any rapport or solidarity.
form any rapport or solidarity.
67
230080
3216
hogy igazi összhang
vagy összetartás alakuljon ki.
vagy összetartás alakuljon ki.
04:05
I mean, where's the button
on the ride hailing app
on the ride hailing app
68
233320
2416
Hol van a gomb a taxialkalmazásban,
04:07
for the drivers to talk to one another
about their working conditions
about their working conditions
69
235760
3496
amely segítségével sofőrök
beszélgethetnek munkakörülményeikről,
beszélgethetnek munkakörülményeikről,
04:11
or to unionize?
70
239280
1200
egységbe tömörülhetnek?
Még videokonferencia-alkalmazásaink
sem teszik lehetővé,
sem teszik lehetővé,
04:13
Even our videoconferencing tools,
71
241600
2016
04:15
they don't allow us
to establish real rapport.
to establish real rapport.
72
243640
2376
hogy igazi összhangot teremtsünk.
04:18
However good the resolution of the video,
73
246040
3336
Bármilyen jó is a videó felbontása,
04:21
you still can't see if somebody's irises
are opening to really take you in.
are opening to really take you in.
74
249400
4016
mégsem látszik, hogy kitágul-e valaki
pupillája, hogy rendesen figyeljen ránk.
pupillája, hogy rendesen figyeljen ránk.
04:25
All of the things that we've done
to establish rapport
to establish rapport
75
253440
2576
Az összhangteremtésre használt jelek,
04:28
that we've developed over hundreds
of thousands of years of evolution,
of thousands of years of evolution,
76
256040
3335
amelyeket az evolúció százezer évei
alatt fejlesztettünk ki,
alatt fejlesztettünk ki,
nem működnek a videón:
04:31
they don't work,
77
259399
1217
04:32
you can't see if someone's breath
is syncing up with yours.
is syncing up with yours.
78
260640
3016
nem látjuk, hogy egyszerre kezdünk-e
lélegezni a másik emberrel.
lélegezni a másik emberrel.
04:35
So the mirror neurons never fire,
the oxytocin never goes through your body,
the oxytocin never goes through your body,
79
263680
3656
A tükörneuronok nem lépnek működésbe,
nem áraszt el minket az oxitocin,
nem áraszt el minket az oxitocin,
04:39
you never have that experience
of bonding with the other human being.
of bonding with the other human being.
80
267360
3240
nem éljük át az élményt, hogy valódi
kapcsolatba kerültünk valakivel.
kapcsolatba kerültünk valakivel.
04:43
And instead, you're left like,
81
271360
1456
Ehelyett úgy érezzük:
04:44
"Well, they agreed with me,
but did they really,
but did they really,
82
272840
2256
"Hát, jó, egyetértettek velem,
de vajon tényleg,
de vajon tényleg,
04:47
did they really get me?"
83
275120
1696
igazán megértettek?"
04:48
And we don't blame the technology
for that lack of fidelity.
for that lack of fidelity.
84
276840
3376
Nem a technológiát hibáztatjuk
a rosszhiszeműségért.
a rosszhiszeműségért.
04:52
We blame the other person.
85
280240
1480
Hanem a másik embert.
04:55
You know, even the technologies
and the digital initiatives that we have
and the digital initiatives that we have
86
283320
4056
Tudják, még azok a technológiák
és digitális kezdeményezések is,
és digitális kezdeményezések is,
04:59
to promote humans,
87
287400
2176
amelyek elvileg az embereket szolgálják,
05:01
are intensely anti-human at the core.
88
289600
2760
velejükig tökéletesen emberellenesek.
05:05
Think about the blockchain.
89
293600
2000
Gondoljanak pl. a blokkláncra!
05:08
The blockchain is here to help us
have a great humanized economy? No.
have a great humanized economy? No.
90
296520
3616
A blokklánc segít, hogy emberarcú
gazdaságot hozzunk létre? Nem.
gazdaságot hozzunk létre? Nem.
05:12
The blockchain does not engender
trust between users,
trust between users,
91
300160
2696
A blokklánc nem ébreszt bizalmat
a felhasználók között,
a felhasználók között,
05:14
the blockchain simply
substitutes for trust in a new,
substitutes for trust in a new,
92
302880
3536
hanem a bizalmat helyettesíti,
05:18
even less transparent way.
93
306440
2000
új, még kevésbé átlátható formában.
05:21
Or the code movement.
94
309600
1816
Vagy a programozási mánia.
05:23
I mean, education is great,
we love education,
we love education,
95
311440
2176
Persze, az oktatás
nagyszerű és fontos dolog;
nagyszerű és fontos dolog;
05:25
and it's a wonderful idea
96
313640
1456
és remek ötlet,
05:27
that we want kids to be able
to get jobs in the digital future,
to get jobs in the digital future,
97
315120
3136
hogy azért, hogy gyerekeink állást
szerezzenek a digitális jövőben,
szerezzenek a digitális jövőben,
05:30
so we'll teach them code now.
98
318280
1600
már ma programozni tanítjuk őket.
05:32
But since when is education
about getting jobs?
about getting jobs?
99
320640
2480
De mióta az az oktatás lényege,
hogy munkát kapjunk?
hogy munkát kapjunk?
05:35
Education wasn't about getting jobs.
100
323920
1736
Az oktatás lényege nem ez volt.
05:37
Education was compensation
for a job well done.
for a job well done.
101
325680
3976
Az oktatás juttatás volt,
amely a jól végzett munkáért járt.
amely a jól végzett munkáért járt.
05:41
The idea of public education
102
329680
1576
A közoktatás alapgondolata,
05:43
was for coal miners,
who would work in the coal mines all day,
who would work in the coal mines all day,
103
331280
3376
hogy szénbányászok
az egész napos munka után hazaérve
az egész napos munka után hazaérve
05:46
then they'd come home
and they should have the dignity
and they should have the dignity
104
334680
2576
leülhessenek egy könyvvel,
05:49
to be able to read a novel
and understand it.
and understand it.
105
337280
2136
és megértsék, amit olvasnak.
05:51
Or the intelligence to be able
to participate in democracy.
to participate in democracy.
106
339440
2960
Vagy hogy az értelem
részt vehessen a demokráciában.
részt vehessen a demokráciában.
05:55
When we make it an extension of the job,
what are we really doing?
what are we really doing?
107
343200
3216
Amikor az oktatást a munka
kiegészítőjévé tesszük, mit is csinálunk?
kiegészítőjévé tesszük, mit is csinálunk?
05:58
We're just letting corporations really
108
346440
2536
Hagyjuk, hogy vállalatok
másra hárítsák dolgozóik
betanításának költségeit.
betanításának költségeit.
06:01
externalize the cost
of training their workers.
of training their workers.
109
349000
3120
06:05
And the worst of all really
is the humane technology movement.
is the humane technology movement.
110
353520
4096
Mind közül a legrosszabb pedig
az emberarcú technológia mozgalma.
az emberarcú technológia mozgalma.
06:09
I mean, I love these guys,
the former guys who used to take
the former guys who used to take
111
357640
2816
Imádom ezeket a srácokat,
06:12
the algorithms from
Las Vegas slot machines
Las Vegas slot machines
112
360480
2936
akik hajdan fogták a Las Vegas-i
nyerőgépek algoritmusait
nyerőgépek algoritmusait
06:15
and put them in our social media feed
so that we get addicted.
so that we get addicted.
113
363440
2936
és rájuk építették a közösségi médiát,
hogy függővé váljunk.
hogy függővé váljunk.
06:18
Now they've seen the error of their ways
114
366400
1936
Mára belátták: helytelenül cselekedtek,
06:20
and they want to make
technology more humane.
technology more humane.
115
368360
2456
és emberarcúbbá akarják tenni
a technológiát.
a technológiát.
06:22
But when I hear the expression
"humane technology,"
"humane technology,"
116
370840
2416
Ám valahányszor ezt a kifejezést hallom,
06:25
I think about cage-free
chickens or something.
chickens or something.
117
373280
2856
a szabadon tartott csirkék
vagy effélék jutnak eszembe.
vagy effélék jutnak eszembe.
06:28
We're going to be as humane
as possible to them,
as possible to them,
118
376160
2256
A lehető legemberségesebben bánunk velük,
06:30
until we take them to the slaughter.
119
378440
1720
míg végül levágjuk őket.
06:33
So now they're going to let these
technologies be as humane as possible,
technologies be as humane as possible,
120
381200
3416
Most tehát a lehető legemberibbé
teszik e technológiákat,
teszik e technológiákat,
06:36
as long as they extract enough data
and extract enough money from us
and extract enough money from us
121
384640
3216
amíg elég adatot
és pénzt szednek ki belőlünk,
és pénzt szednek ki belőlünk,
06:39
to please their shareholders.
122
387880
1400
a részvényeseik örömére.
06:42
Meanwhile, the shareholders,
for their part, they're just thinking,
for their part, they're just thinking,
123
390520
3176
Mindeközben a részvényesek
arra gondolnak:
arra gondolnak:
06:45
"I need to earn enough money now,
so I can insulate myself
so I can insulate myself
124
393720
2976
"Elég pénzt kell összeszednem,
hogy elzárjam magam a világtól,
hogy elzárjam magam a világtól,
06:48
from the world I'm creating
by earning money in this way."
by earning money in this way."
125
396720
3056
amelyet azzal teremtek,
hogy ily módon keresek pénzt."
hogy ily módon keresek pénzt."
06:51
(Laughter)
126
399800
2376
(Nevetés)
06:54
No matter how many VR goggles
they slap on their faces
they slap on their faces
127
402200
4056
Akárhány VR-szemüveget tesznek fel,
06:58
and whatever fantasy world they go into,
128
406280
2256
akármilyen fantáziavilágba
vonulnak vissza,
vonulnak vissza,
07:00
they can't externalize the slavery
and pollution that was caused
and pollution that was caused
129
408560
3536
nem szabadulhatnak a tudattól,
hogy mennyi rabszolgamunkába
hogy mennyi rabszolgamunkába
07:04
through the manufacture
of the very device.
of the very device.
130
412120
2976
és szennyezésbe került épp ennek
az eszköznek az elkészítése.
az eszköznek az elkészítése.
07:07
It reminds me of
Thomas Jefferson's dumbwaiter.
Thomas Jefferson's dumbwaiter.
131
415120
3176
Thomas Jefferson ételliftje
jut erről eszembe.
jut erről eszembe.
07:10
Now, we like to think
that he made the dumbwaiter
that he made the dumbwaiter
132
418320
2336
Hajlamosak vagyunk elhinni:
azért használt ételliftet,
azért használt ételliftet,
07:12
in order to spare his slaves
all that labor of carrying the food
all that labor of carrying the food
133
420680
3656
hogy megspórolja rabszolgáinak a munkát,
07:16
up to the dining room
for the people to eat.
for the people to eat.
134
424360
2776
amit az ételek emeletre hordása jelentett.
07:19
That's not what it was for,
it wasn't for the slaves,
it wasn't for the slaves,
135
427160
2496
Ám az étellift nem
a rabszolgák javát szolgálta.
a rabszolgák javát szolgálta.
07:21
it was for Thomas Jefferson
and his dinner guests,
and his dinner guests,
136
429680
2336
Hanem Jefferson és a vendégei javát,
07:24
so they didn't have to see the slave
bringing the food up.
bringing the food up.
137
432040
3096
hogy ne kelljen találkozniuk
az ételt felhordó rabszolgával.
az ételt felhordó rabszolgával.
07:27
The food just arrived magically,
138
435160
1576
Az étel csak úgy előttük termett,
07:28
like it was coming out
of a "Start Trek" replicator.
of a "Start Trek" replicator.
139
436760
3000
mintha valami Star Trek
replikátorból került volna ki.
replikátorból került volna ki.
07:32
It's part of an ethos that says,
140
440720
2096
Olyan világkép része ez,
amely azt mondja,
amely azt mondja,
07:34
human beings are the problem
and technology is the solution.
and technology is the solution.
141
442840
4280
az emberek jelentik problémát,
a technológia pedig a megoldás.
a technológia pedig a megoldás.
07:40
We can't think that way anymore.
142
448680
2056
Nem gondolkodhatunk továbbra is így.
07:42
We have to stop using technology
to optimize human beings for the market
to optimize human beings for the market
143
450760
5296
Nem használhatjuk a technológiát arra,
hogy embereket optimalizáljunk a piacra,
hogy embereket optimalizáljunk a piacra,
07:48
and start optimizing technology
for the human future.
for the human future.
144
456080
5040
ehelyett a technológiát kell
optimalizálnunk az emberi jövőre.
optimalizálnunk az emberi jövőre.
07:55
But that's a really hard argument
to make these days,
to make these days,
145
463080
2656
Ám ezt az érvelést nem könnyű
manapság elfogadtatni,
manapság elfogadtatni,
07:57
because humans are not popular beings.
146
465760
4056
mert az emberek nem valami
népszerű lények.
népszerű lények.
08:01
I talked about this in front
of an environmentalist just the other day,
of an environmentalist just the other day,
147
469840
3376
Beszéltem erről a minap
egy környezetvédőnek,
egy környezetvédőnek,
08:05
and she said, "Why are you
defending humans?
defending humans?
148
473240
2096
aki azt mondta:
"Miért véded az embereket?
"Miért véded az embereket?
08:07
Humans destroyed the planet.
They deserve to go extinct."
They deserve to go extinct."
149
475360
2696
Elpusztították a bolygót,
megérdemlik, hogy kihaljanak."
megérdemlik, hogy kihaljanak."
08:10
(Laughter)
150
478080
3456
(Nevetés)
08:13
Even our popular media hates humans.
151
481560
2576
Még a szórakoztató média
is gyűlöli az embereket.
is gyűlöli az embereket.
08:16
Watch television,
152
484160
1256
Nézzék, mi megy a tévében:
08:17
all the sci-fi shows are about how robots
are better and nicer than people.
are better and nicer than people.
153
485440
3736
az összes sci-fi arról szól, hogy a
robotok jobbak, kedvesebbek az embernél.
robotok jobbak, kedvesebbek az embernél.
08:21
Even zombie shows --
what is every zombie show about?
what is every zombie show about?
154
489200
2976
Még a zombis filmek is – miről szól
az összes zombis film?
az összes zombis film?
08:24
Some person, looking at the horizon
at some zombie going by,
at some zombie going by,
155
492200
3256
Van benne egy ember, aki valami
távolban elhaladó zombit néz,
távolban elhaladó zombit néz,
08:27
and they zoom in on the person
and you see the person's face,
and you see the person's face,
156
495480
2896
aztán a kamera ráközelít az ember arcára,
08:30
and you know what they're thinking:
157
498400
1736
és tudjuk, mire gondol az illető:
08:32
"What's really the difference
between that zombie and me?
between that zombie and me?
158
500160
2736
"Végül is mi különböztet meg
engem egy zombitól?
engem egy zombitól?
08:34
He walks, I walk.
159
502920
1536
Ő jár, én is járok.
08:36
He eats, I eat.
160
504480
2016
Táplálkozik, én is táplálkozom.
08:38
He kills, I kill."
161
506520
2280
Öl, és én is ölök."
08:42
But he's a zombie.
162
510360
1536
De ő zombi.
08:43
At least you're aware of it.
163
511920
1416
Legalább ez világos.
08:45
If we are actually having trouble
distinguishing ourselves from zombies,
distinguishing ourselves from zombies,
164
513360
3696
Ha tényleg nehezen tudjuk magunkat
megkülönböztetni a zombiktól,
megkülönböztetni a zombiktól,
08:49
we have a pretty big problem going on.
165
517080
2176
elég nagy bajban vagyunk.
08:51
(Laughter)
166
519280
1216
(Nevetés)
08:52
And don't even get me started
on the transhumanists.
on the transhumanists.
167
520520
2936
A transzhumanistákat meg
inkább ne is említsék előttem.
inkább ne is említsék előttem.
08:55
I was on a panel with a transhumanist,
and he's going on about the singularity.
and he's going on about the singularity.
168
523480
3816
Voltam egy panelbeszélgetésen eggyel,
aki folyton a szingularitást emlegette.
aki folyton a szingularitást emlegette.
08:59
"Oh, the day is going to come really soon
when computers are smarter than people.
when computers are smarter than people.
169
527320
3856
"Hamarosan eljön a nap, amikor a gépek
okosabbak lesznek az embereknél.
okosabbak lesznek az embereknél.
09:03
And the only option
for people at that point
for people at that point
170
531200
2136
Az emberek számára akkor
egy lehetőség marad:
egy lehetőség marad:
09:05
is to pass the evolutionary torch
to our successor
to our successor
171
533360
3336
továbbadni az evolúciós
fáklyát utódainknak,
fáklyát utódainknak,
09:08
and fade into the background.
172
536720
1616
és háttérbe húzódni.
09:10
Maybe at best, upload
your consciousness to a silicon chip.
your consciousness to a silicon chip.
173
538360
3456
Legjobb esetben feltölteni
tudatunkat egy mikrocsipre.
tudatunkat egy mikrocsipre.
09:13
And accept your extinction."
174
541840
1840
És elfogadni, hogy kihalunk."
09:16
(Laughter)
175
544640
1456
(Nevetés)
09:18
And I said, "No, human beings are special.
176
546120
3376
Én pedig erre: "Nem,
az emberek különlegesek.
az emberek különlegesek.
09:21
We can embrace ambiguity,
we understand paradox,
we understand paradox,
177
549520
3536
Képesek vagyunk elfogadni
a kétértelműséget, értjük a paradoxonokat,
a kétértelműséget, értjük a paradoxonokat,
09:25
we're conscious,
we're weird, we're quirky.
we're weird, we're quirky.
178
553080
2616
tudatunk van, furák s bonyolultak vagyunk.
09:27
There should be a place for humans
in the digital future."
in the digital future."
179
555720
3336
Kell legyen helye az embereknek
a digitális jövőben."
a digitális jövőben."
09:31
And he said, "Oh, Rushkoff,
180
559080
1536
Mire ő: "Ugyan már, Rushkoff,
09:32
you're just saying that
because you're a human."
because you're a human."
181
560640
2296
csak azért mondod ezt,
mert te is ember vagy."
mert te is ember vagy."
09:34
(Laughter)
182
562960
1776
(Nevetés)
09:36
As if it's hubris.
183
564760
1600
Mintha ez önhittség lenne.
09:39
OK, I'm on "Team Human."
184
567280
2800
Igen, én az emberek csapatában játszom.
09:43
That was the original insight
of the digital age.
of the digital age.
185
571200
3856
Ez volt a digitális kor eredeti meglátása:
09:47
That being human is a team sport,
186
575080
2216
embernek lenni csapatjáték,
09:49
evolution's a collaborative act.
187
577320
2736
az evolúció pedig összefogáson alapul.
09:52
Even the trees in the forest,
188
580080
1416
Még az erdő fái
09:53
they're not all in competition
with each other,
with each other,
189
581520
2216
sem versengenek egymással,
hanem gyökerek és gombák
hatalmas hálózata köti őket össze,
hatalmas hálózata köti őket össze,
09:55
they're connected with the vast
network of roots and mushrooms
network of roots and mushrooms
190
583760
3216
09:59
that let them communicate with one another
and pass nutrients back and forth.
and pass nutrients back and forth.
191
587000
4536
amelyek segítségével táplálják egymást.
10:03
If human beings
are the most evolved species,
are the most evolved species,
192
591560
2136
Ha az ember a legfejlettebb faj,
10:05
it's because we have the most evolved
ways of collaborating and communicating.
ways of collaborating and communicating.
193
593720
4136
annak oka, hogy a mi kommunikációs
technológiánk a legfejlettebb.
technológiánk a legfejlettebb.
10:09
We have language.
194
597880
1496
Nyelvhasználók vagyunk.
10:11
We have technology.
195
599400
1240
Technológiát használunk.
10:14
It's funny, I used to be the guy
who talked about the digital future
who talked about the digital future
196
602120
4576
Fura, korábban én voltam az,
aki a digitális jövőről beszélt azoknak,
aki a digitális jövőről beszélt azoknak,
10:18
for people who hadn't yet
experienced anything digital.
experienced anything digital.
197
606720
2680
akik korábban nem tapasztalták meg
a digitális világot.
a digitális világot.
10:22
And now I feel like I'm the last guy
198
610200
1816
Most meg úgy érzem, az utolsó vagyok,
10:24
who remembers what life was like
before digital technology.
before digital technology.
199
612040
2920
aki még tudja, milyen volt élni
a digitális technológia előtt.
a digitális technológia előtt.
10:28
It's not a matter of rejecting the digital
or rejecting the technological.
or rejecting the technological.
200
616680
4216
Nem a digitális világ vagy a technológia
elutasításáról van szó,
elutasításáról van szó,
10:32
It's a matter of retrieving the values
that we're in danger of leaving behind
that we're in danger of leaving behind
201
620920
4096
hanem hogy visszaszerezzük az értékeket,
amelyeket készülünk hátrahagyni,
amelyeket készülünk hátrahagyni,
10:37
and then embedding them in the digital
infrastructure for the future.
infrastructure for the future.
202
625040
3600
és a jövő érdekében a digitális
infrastruktúrába ágyazzuk be őket.
infrastruktúrába ágyazzuk be őket.
10:41
And that's not rocket science.
203
629880
2296
Nem olyan nagy dolog ez.
10:44
It's as simple as making a social network
204
632200
2096
Elég pl. olyan közösségi
hálózatot építeni,
hálózatot építeni,
10:46
that instead of teaching us
to see people as adversaries,
to see people as adversaries,
205
634320
3536
amely nem arra tanítana,
hogy ellenséget lássunk az emberekben,
hogy ellenséget lássunk az emberekben,
10:49
it teaches us to see
our adversaries as people.
our adversaries as people.
206
637880
3000
hanem hogy embernek lássuk
ellenfeleinket.
ellenfeleinket.
10:54
It means creating an economy
that doesn't favor a platform monopoly
that doesn't favor a platform monopoly
207
642240
4296
Olyan gazdaság építését jelenti ez, amely
nem részesít előnyben egyetlen felületet,
nem részesít előnyben egyetlen felületet,
10:58
that wants to extract all the value
out of people and places,
out of people and places,
208
646560
3336
amely minden értéket ki akar csikarni
az emberekből és helyekből;
az emberekből és helyekből;
11:01
but one that promotes the circulation
of value through a community
of value through a community
209
649920
3936
ehelyett az értékek körforgásának
kedvez a közösségben,
kedvez a közösségben,
11:05
and allows us to establish
platform cooperatives
platform cooperatives
210
653880
2416
és olyan együttműködést tesz lehetővé,
11:08
that distribute ownership
as wide as possible.
as wide as possible.
211
656320
3816
amelyek a lehető legtöbb embert
ruháznak fel tulajdonjoggal.
ruháznak fel tulajdonjoggal.
11:12
It means building platforms
212
660160
1656
Olyan felületek építését jelenti,
11:13
that don't repress our creativity
and novelty in the name of prediction
and novelty in the name of prediction
213
661840
4656
amelyek nem nyomják el kreativitásunkat
az előrejelzések kedvéért,
az előrejelzések kedvéért,
11:18
but actually promote
creativity and novelty,
creativity and novelty,
214
666520
2576
hanem valóban elősegítik
a kreativitást és az újítást,
a kreativitást és az újítást,
11:21
so that we can come up
with some of the solutions
with some of the solutions
215
669120
2336
hogy előállhassunk a megoldásokkal,
11:23
to actually get ourselves
out of the mess that we're in.
out of the mess that we're in.
216
671480
2680
amelyek segítenek kimászni
a gödörből, amiben vagyunk.
a gödörből, amiben vagyunk.
11:27
No, instead of trying to earn
enough money to insulate ourselves
enough money to insulate ourselves
217
675440
3056
Ahelyett, hogy megpróbálnánk
eleget keresni,
eleget keresni,
hogy elzárkózhassunk
a világtól, amelyet teremtünk,
a világtól, amelyet teremtünk,
11:30
from the world we're creating,
218
678520
1496
11:32
why don't we spend that time and energy
making the world a place
making the world a place
219
680040
3056
fordíthatnánk ezt a pénzt
és energiát olyan világ teremtésére,
és energiát olyan világ teremtésére,
11:35
that we don't feel
the need to escape from.
the need to escape from.
220
683120
2040
ahonnan nem akarunk
mindenáron elmenekülni.
mindenáron elmenekülni.
11:38
There is no escape,
there is only one thing going on here.
there is only one thing going on here.
221
686000
3200
Nincs menekvés, egyetlen dolog zajlik itt.
11:42
Please, don't leave.
222
690680
2120
Ne menjenek el!
11:45
Join us.
223
693640
1360
Csatlakozzanak hozzánk!
11:47
We may not be perfect,
224
695800
1296
Nem vagyunk tökéletesek,
11:49
but whatever happens,
at least you won't be alone.
at least you won't be alone.
225
697120
2440
de bármi történjék is,
velünk nem lesznek egyedül.
velünk nem lesznek egyedül.
11:52
Join "Team Human."
226
700640
1520
Játsszanak az emberi csapatban!
11:55
Find the others.
227
703160
2096
Keressék meg a többieket!
11:57
Together, let's make the future
that we always wanted.
that we always wanted.
228
705280
2960
Hozzuk létre együtt a jövőt,
amelyet mindig is akartunk!
amelyet mindig is akartunk!
12:01
Oh, and those tech billionaires
who wanted to know
who wanted to know
229
709560
2496
Ami a techmilliárdosokat illeti,
akik tudni akarták,
akik tudni akarták,
12:04
how to maintain control of their
security force after the apocalypse,
security force after the apocalypse,
230
712080
3256
hogyan irányítsák biztonsági
embereiket a világvége után,
embereiket a világvége után,
12:07
you know what I told them?
231
715360
1896
tudják, mit mondtam nekik?
12:09
"Start treating those people
with love and respect right now.
with love and respect right now.
232
717280
4216
"Kezdjenek velük szeretettel
és tisztelettel bánni, most rögtön.
és tisztelettel bánni, most rögtön.
12:13
Maybe you won't have
an apocalypse to worry about."
an apocalypse to worry about."
233
721520
2440
Akkor talán nem kell
a világvége miatt aggódniuk."
a világvége miatt aggódniuk."
12:16
Thank you.
234
724840
1216
Köszönöm.
12:18
(Applause)
235
726080
4440
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Douglas Rushkoff - Media theorist, authorDouglas Rushkoff promotes human autonomy in the digital age.
Why you should listen
Douglas Rushkoff coined such expressions as "viral media," "digital natives" and "social currency," and advises governments, communities and businesses on the impact of technology on society's future. Named one of "the world’s ten most influential thinkers" by MIT, Rushkoff won the Marshal McLuhan Award for media writing and the Neil Postman award for Public Intellectual Activity.
Rushkoff hosts the Team Human podcast, made four PBS Frontline documentaries including Generation Like and The Merchants of Cool, and wrote many bestselling books including Team Human, Present Shock, Program or Be Programmed and Throwing Rocks at the Google Bus. He founded the Laboratory for Digital Humanism at CUNY/Queens College, where he is professor of media theory and digital economics.
Douglas Rushkoff | Speaker | TED.com