TED2007
Jonathan Harris: The web as art
조나단 해리스가 이야기를 모읍니다.
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2007년 12월, EG 컨퍼런스에서 예술가 조나단 해리스가 자신과 다른 사람들의 이야기, 인터넷에 있는 이야기 및 "We Feel Fine" 등 이야기를 모으는 것에 관한 최근의 프로젝트에 대해 말합니다.
Jonathan Harris - Artist, storyteller, Internet anthropologist
Artist and computer scientist Jonathan Harris makes online art that captures the world's expression -- and gives us a glimpse of the soul of the Internet. Full bio
Artist and computer scientist Jonathan Harris makes online art that captures the world's expression -- and gives us a glimpse of the soul of the Internet. Full bio
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So I'm going to talk today about collecting stories
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전 오늘 이야기를 모으는 것에 대해 말해 볼 텐데요.
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in some unconventional ways.
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좀 색다른 방식으로 하는 겁니다.
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This is a picture of me from a very awkward stage in my life.
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6000
4000
이 사진은 제가 살면서 아주 난처한 단계에서 찍은 겁니다..
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You might enjoy the awkwardly tight, cut-off pajama bottoms with balloons.
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10000
5000
풍선 무늬의 어색하게 꽉 끼는 짧게 잘린 파자마 바지가 재미있으실 수도 있겠네요.
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Anyway, it was a time when I was mainly interested
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15000
2000
어쨌든, 이때 저는 상상의 이야기를
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in collecting imaginary stories.
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2000
모으는 데 주로 관심이 있었죠.
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So this is a picture of me
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19000
2000
이게 제 사진인데요
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holding one of the first watercolor paintings I ever made.
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21000
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제가 그린 최초의 수채화를 들고 있습니다.
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And recently I've been much more interested in collecting stories
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23000
3000
그리고 최근에는 현실에서 이야기를 모으는데 더 관심이 많은데요
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from reality -- so, real stories.
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아주 현실적인 이야기입니다.
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And specifically, I'm interested in collecting my own stories,
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특히 저 자신의 이야기와
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stories from the Internet, and then recently, stories from life,
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인터넷에 있는 이야기, 그리고 최근엔 삶의 이야기들
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which is kind of a new area of work that I've been doing recently.
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4000
이게 요즘 제가 작업하는 새로운 분야입니다.
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So I'll be talking about each of those today.
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39000
2000
그래서 오늘 한번 그 각각에 대해서 말해보겠습니다.
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So, first of all, my own stories. These are two of my sketchbooks.
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41000
3000
먼저 저 자신의 이야기인데요. 이건 제가 가진 스케치북 중 두 개입니다.
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I have many of these books,
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44000
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전 이런 스케치북이 많은데요,
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and I've been keeping them for about the last eight or nine years.
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이런 걸 지난 한 8~9년 동안 써왔습니다.
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They accompany me wherever I go in my life,
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48000
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제가 살면서 어딜 가든지 가지고 다니면서,
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and I fill them with all sorts of things,
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2000
모든 종류의 것들로 채우는데,
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records of my lived experience:
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제가 살면서 경험한 것들의 기록입니다.
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so watercolor paintings, drawings of what I see,
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수채화, 제가 본 것의 그림,
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dead flowers, dead insects, pasted ticket stubs, rusting coins,
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4000
죽은 꽃, 죽은 곤충, 사용한 차표 붙인 것, 녹슨 동전,
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business cards, writings.
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명함과 글귀 같은 겁니다.
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And in these books, you can find these short, little glimpses
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65000
4000
스케치북 속에서 제가 만난 순간들과 경험 그리고 사람들에 대해
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of moments and experiences and people that I meet.
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69000
2000
짧게 보실 수 있습니다.
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And, you know, after keeping these books for a number of years,
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3000
이런 걸 여러 해 동안 쓰다 보니,
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I started to become very interested in collecting
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저는 수집하는 것에 아주 흥미를 느끼게 되었는데요
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not only my own personal artifacts,
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저의 개인적인 유물뿐 아니라,
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but also the artifacts of other people.
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78000
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다른 사람의 것을 모으는 데에도 관심을 두게 되었죠.
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So, I started collecting found objects.
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그래서 파운드 오브제를 모으기 시작했습니다. [작가가 선택한 사물에 새로운 의미를 부여하는 것: 번역주]
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This is a photograph I found lying in a gutter in New York City
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82000
2000
이 사진은 뉴욕 배수로에 떨어진 걸 찾은 건데요.
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about 10 years ago.
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84000
2000
한 10년쯤 된 것 같습니다.
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On the front, you can see the tattered black-and-white photo of a woman's face,
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86000
3000
앞에는 낡은 흑백의 여자 얼굴 사진이 있고,
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and on the back it says, "To Judy, the girl with the Bill Bailey voice.
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89000
4000
뒤에는 "주디에게, 빌 베일리의 목소리를 가진 아가씨,
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Have fun in whatever you do."
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93000
2000
무엇을 하든 즐겁게 하기를"이라고 쓰여 있습니다.
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And I really loved this idea of the partial glimpse into somebody's life.
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95000
3000
전 다른 사람의 삶 일부를 보는 것이 정말 좋았어요,
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As opposed to knowing the whole story, just knowing a little bit of the story,
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98000
3000
전체 이야기를 다 아는 대신에, 그냥 이야기 일부만 알고
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and then letting your own mind fill in the rest.
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2000
나머지는 자신의 생각으로 채우는 거죠.
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And that idea of a partial glimpse is something
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103000
2000
어떤 것의 일부만 본다는 개념은
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that will come back in a lot of the work I'll be showing later today.
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3000
오늘 보여 드릴 작업에서 많이 보이실 겁니다.
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So, around this time I was studying computer science at Princeton University,
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108000
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이때쯤 전 프린스턴 대학교에서 컴퓨터 공학을 공부하고 있었는데요,
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and I noticed that it was suddenly possible
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3000
문득 깨닫게 된 게 있었습니다
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to collect these sorts of personal artifacts,
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114000
2000
개인의 유물 같은 것들을
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not just from street corners, but also from the Internet.
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116000
3000
길모퉁이뿐 아니라, 인터넷에서도 구할 수 있다는 걸요.
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And that suddenly, people, en masse, were leaving scores and scores
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119000
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그렇게 갑자기, 사람들은 일제히 수많은
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of digital footprints online that told stories of their private lives.
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123000
4000
디지털 발자국을 온라인에 남기고 있었고 그것들은 개인사에 대한 얘기를 담고 있었죠.
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Blog posts, photographs, thoughts, feelings, opinions,
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127000
4000
블로그 포스팅, 사진, 생각, 감정, 의견,
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all of these things were being expressed by people online,
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2000
사람들은 이런 모든 것들을 온라인에서 표현하고 있었고
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and leaving behind trails.
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133000
2000
흔적을 남기고 있었습니다.
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So, I started to write computer programs
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그래서 전 컴퓨터 프로그램들을 만들기 시작했는데
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that study very, very large sets of these online footprints.
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137000
3000
그건 이런 아주 아주 커다란 온라인 발자국의 집합을 분석하는 거였죠.
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One such project is about a year and a half old.
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140000
2000
그중 하나는 한 일 년 반쯤 된 겁니다.
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It's called "We Feel Fine."
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142000
2000
"위필파인"["We Feel Fine" 우린 괜찮아: 번역주]이라는 건데요.
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This is a project that scans the world's newly posted blog entries
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144000
3000
이거는 전 세계에서 새로 올라온 블로그 항목들을
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every two or three minutes, searching for occurrences of the phrases
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147000
3000
매 2~3분마다 검색해서, "I feel"과 "I am feeling"이라는 문구를 ["난... 느낀다."와 "난... 느끼고 있다.": 번역주]
02:46
"I feel" and "I am feeling." And when it finds one of those phrases,
55
150000
4000
찾는 프로젝트입니다. 이 문구 중 하나를 찾으면,
02:50
it grabs the full sentence up to the period
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154000
2000
문구가 포함된 마침표까지의 전체 문장을 확인해서
02:52
and also tries to identify demographic information about the author.
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156000
3000
글 쓴 사람에 대한 인구학적 정보를 찾습니다.
02:55
So, their gender, their age, their geographic location
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159000
3000
그 사람들의 성별, 나이, 지리적 위치
02:58
and what the weather conditions were like when they wrote that sentence.
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162000
3000
그리고 그 문장을 썼을 때 날씨가 어땠을까 하는 것까지요.
03:01
It collects about 20,000 such sentences a day
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165000
2000
하루에 그런 문장을 약 2만 개 정도씩 모으면서
03:03
and it's been running for about a year and a half,
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167000
2000
약 1년 반 정도 운영하는데요,
03:05
having collected over 10 and a half million feelings now.
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169000
3000
현재 천오십만 개 이상의 감정을 모았습니다.
03:08
This is, then, how they're presented.
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172000
2000
자 이렇게 표시됩니다.
03:10
These dots here represent some of the English-speaking world's
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174000
3000
이 점들은 영어권 세계에서 지난 몇 시간 동안 생긴
03:13
feelings from the last few hours,
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177000
3000
감정들을 표시합니다.
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each dot being a single sentence stated by a single blogger.
66
180000
3000
각 점은 개별 블로거가 쓴 한 문장을 의미합니다.
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And the color of each dot corresponds to the type of feeling inside,
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183000
3000
각 점의 색깔은 문장 내부의 감정의 종류를 말하는데,
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so the bright ones are happy, and the dark ones are sad.
68
186000
3000
밝은 색깔은 행복, 어두운 것은 슬픔입니다.
03:25
And the diameter of each dot corresponds
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189000
2000
또한 점의 지름은
03:27
to the length of the sentence inside.
70
191000
2000
안에 있는 문장의 길이를 나타냅니다.
03:29
So the small ones are short, and the bigger ones are longer.
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193000
3000
작은 점은 짧은 문장, 더 큰 점은 더 긴 문장이죠.
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"I feel fine with the body I'm in, there'll be no easy excuse
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196000
2000
"나는 내 몸에 만족해요,
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for why I still feel uncomfortable being close to my boyfriend,"
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198000
4000
내가 남자친구와 가깝게 지내는 게 왜 아직도 불편한지 설명하기는 쉽지 않아요'
03:38
from a twenty-two-year-old in Japan.
74
202000
2000
일본에 있는 22살짜리가 쓴 겁니다.
03:40
"I got this on some trading locally,
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204000
2000
"난 이걸 근처에서 샀는데,
03:42
but really don't feel like screwing with wiring and crap."
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206000
2000
쓰레기 같은 배선 때문에 화내고 싶지 않아."
03:44
Also, some of the feelings contain photographs in the blog posts.
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208000
3000
또 어떤 감정들은 블로그 포스트의 사진들을 포함합니다,
03:47
And when that happens, these montage compositions are automatically created,
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211000
5000
이런 때에는, 자동으로 이런 조각 그림 모임이 생기는데,
03:52
which consist of the sentence and images being combined.
79
216000
3000
합쳐진 그림과 이미지들로 구성되어 있죠.
03:55
And any of these can be opened up to reveal the sentence inside.
80
219000
4000
그리고 그 안에 있는 문장을 나타내도록 열어 볼 수 있습니다.
03:59
"I feel good."
81
223000
5000
"기분 좋은데"
04:04
"I feel rough now, and I probably gained 100,000 pounds,
82
228000
3000
"지금 기분이 별로야, 그리고 아마 몸무게가 10만 파운드쯤 늘었지만,
04:07
but it was worth it."
83
231000
4000
그럴 가치가 있었어."
04:11
"I love how they were able to preserve most in everything
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235000
3000
"나는 자연과 가깝다고 느끼게 하는 대부분을
04:14
that makes you feel close to nature -- butterflies,
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238000
2000
사람들이 보존할 수 있어서 좋아.
04:16
man-made forests, limestone caves and hey, even a huge python."
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240000
5000
나비, 인공 숲, 석회석 동굴, 심지어 커다란 비단구렁이까지 말이야."
04:21
So the next movement is called mobs.
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245000
2000
그다음 것은 '몹스'[mobs 무리들: 번역주]라고 합니다.
04:23
This provides a slightly more statistical look at things.
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247000
2000
이건 사물을 좀 더 통계적으로 보여줍니다.
04:25
This is showing the world's most common feelings overall right now,
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249000
3000
이건 지금 현재 세계에서 가장 흔한 감정들을 보여 주고 있는데요,
04:28
dominated by better, then bad, then good, then guilty, and so on.
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252000
3000
더 좋고, 나쁘고, 좋고, 죄책감 등 여러 가지입니다.
04:31
Weather causes the feelings to assume the physical traits
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255000
3000
날씨는 사람들이 표현하는 날씨의 물리적 특성을 띠는
04:34
of the weather they represent. So the sunny ones swirl around,
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258000
2000
감정을 유발합니다. 해가 날 땐 빙빙 돌고,
04:36
the cloudy ones float along, the rainy ones fall down,
93
260000
3000
흐리면 구름처럼 둥둥 떠다니고, 비가 오면 떨어지며,
04:39
and the snowy ones flutter to the ground.
94
263000
2000
눈이 오면 소복소복 날립니다.
04:41
You can also stop a raindrop and open the feeling inside.
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265000
6000
빗방울을 멈춰서 그 안의 감정을 볼 수도 있습니다.
04:47
Finally, location causes the feelings to move to their spots
96
271000
2000
마지막으로 위치는 세계 여러 곳으로 가고 싶게 만듭니다.
04:49
on a world map, giving you a sense of their geographic distribution.
97
273000
3000
사람들이 지역적으로 어떻게 분포해 있는지 알려주기도 합니다.
04:52
So I'll show you now some of my favorite montages from "We Feel Fine."
98
276000
3000
자 이제 'We Feel Fine'에서 제가 좋아하는 조각 그림들을 좀 보여 드릴게요.
04:55
These are the images that are automatically constructed.
99
279000
2000
이것들은 자동으로 구성되는 이미지들입니다.
04:57
"I feel like I'm diagonally parked in a parallel universe."
100
281000
3000
"난 평행한 우주에 대각선으로 주차된 것 같아."
05:00
(Laughter)
101
284000
3000
(웃음)
05:03
"I've kissed numerous other boys and it hasn't felt good,
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287000
2000
"나는 많은 남자애와 키스해 봤는데 별로 좋지 않았어,
05:05
the kisses felt messy and wrong,
103
289000
2000
키스는 지저분하고 잘못된 거 같아,
05:07
but kissing Lucas feels beautiful and almost spiritual."
104
291000
6000
하지만 루카스와 키스할 때는 아름답고 거의 영적인 기분이 들어."
05:13
"I can feel my cancer grow."
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297000
3000
"내 암이 커지고 있는 걸 느낍니다."
05:16
"I feel pretty."
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300000
3000
"난 예쁜 거 같아."
05:19
"I feel skinny, but I'm not."
107
303000
3000
"좀 마른 것같이 생각되는데, 사실 그렇진 않아."
05:22
"I'm 23, and a recovering meth and heroin addict,
108
306000
2000
"난 스물셋인데 필로폰과 헤로인 중독 치료 중이야,
05:24
and feel absolutely blessed to still be alive."
109
308000
3000
아직 살아 있어서 정말 축복받았다고 생각해."
05:27
"I can't wait to see them racing for the first time at Daytona next month,
110
311000
3000
다음 달에 데이토나에서 자동차 경주를 처음으로 보는 것이 너무 기대됩니다,
05:30
because I feel the need for speed."
111
314000
2000
왜냐하면 속도를 느끼고 싶거든요."
05:32
(Laughter)
112
316000
3000
(웃음)
05:35
"I feel sassy."
113
319000
1000
"난 좀 건방지고 대담한 것 같이 느껴져."
05:36
"I feel so sexy in this new wig."
114
320000
3000
"이 새 가발을 쓰면 제가 섹시하게 느껴져요."
05:39
As you can see, "We Feel Fine" collects
115
323000
2000
보시다시피 'We Feel Fine'은
05:41
very, very small-scale personal stories.
116
325000
2000
아주 아주 작은 개인의 이야기를 수집합니다.
05:43
Sometimes, stories as short as two or three words.
117
327000
2000
어떨 때는 이야기가 두세 단어밖에 되지 않습니다.
05:45
So, really even challenging the notion
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329000
2000
그래서 '무엇이 이야기로 성립되는가?'라는 질문을 던지게 되고
05:47
of what can be considered a story.
119
331000
2000
심지어 '이야기'라는 정의를 재조명하게 됩니다.
05:49
And recently, I've become interested in diving much more deeply into a single story.
120
333000
4000
최근에 저는 한가지 이야기를 깊이 들여다보는 것에 흥미를 느끼게 되었습니다.
05:53
And that's led me to doing some work with the physical world,
121
337000
3000
그것 때문에 저는 물리적인 세계와 작업을 하게 되었는데요,
05:56
not with the Internet,
122
340000
1000
인터넷과 같이 작업하는 것이 아니고,
05:57
and only using the Internet at the very last moment, as a presentation medium.
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341000
4000
인터넷은 단지 전달 도구로써 아주 마지막 단계에만 사용합니다.
06:01
So these are some newer projects that
124
345000
1000
이것들은 새로운 프로젝트인데
06:02
actually aren't even launched publicly yet.
125
346000
2000
아직 공개적으로 시작된 것은 아닙니다.
06:04
The first such one is called "The Whale Hunt."
126
348000
2000
첫 번째는 'The Whale Hunt'[고래사냥: 번역주]라고 하는 겁니다.
06:06
Last May, I spent nine days living up in Barrow, Alaska,
127
350000
3000
지난 오월에 저는 알래스카 배로우에서 9일을 보냈는데요,
06:09
the northernmost settlement in the United States,
128
353000
2000
미국에서 가장 북쪽에 있는 동네죠,
06:11
with a family of Inupiat Eskimos,
129
355000
2000
이누피아트 에스키모 가족과 함께,
06:13
documenting their annual spring whale hunt.
130
357000
3000
해마다 봄에 하는 고래잡이를 기록했습니다.
06:16
This is the whaling camp here, we're about six miles from shore,
131
360000
3000
여기가 고래잡이 캠프입니다, 해안에서 10km쯤 되는데,
06:19
camping on five and a half feet of thick, frozen pack ice.
132
363000
3000
약 1.7미터쯤 되는 유빙 위에서 야영했죠.
06:22
And that water that you see there is the open lead,
133
366000
2000
저기 보시는 수면은 열린 통로인데요,
06:24
and through that lead, bowhead whales migrate north each springtime.
134
368000
4000
저 통로를 거쳐서 북극고래들이 봄마다 북쪽으로 이동합니다.
06:28
And the Eskimo community basically camps out on the edge of the ice here,
135
372000
3000
에스키모 주민은 여기 빙원 끝자락에 야영하면서,
06:31
waits for a whale to come close enough to attack. And when it does,
136
375000
3000
고래들이 공격할 수 있을 만큼 가까이 올 때까지 기다렸다가, 가까이 오면,
06:34
it throws a harpoon at it, and then hauls the whale up
137
378000
2000
고래에 작살을 던져서, 얼음 아래로
06:36
under the ice, and cuts it up.
138
380000
2000
고래를 끌어당겨서 해체합니다.
06:38
And that would provide the community's food supply for a long time.
139
382000
2000
그러면 마을 주민이 꽤 오랫동안 먹을 수 있는 식량이 됩니다.
06:40
So I went up there, and I lived with these guys
140
384000
2000
저는 거기서 그 사람들과
06:42
out in their whaling camp here, and photographed the entire experience,
141
386000
3000
포경캠프에서 같이 지내면서 전 과정을 다 사진으로 기록했는데요,
06:45
beginning with the taxi ride to Newark airport in New York,
142
389000
4000
뉴욕에서 뉴왁공항으로 가는 택시를 타는 것부터 시작해서,
06:49
and ending with the butchering of the second whale, seven and a half days later.
143
393000
3000
7 일반 이후 두 번째 고래를 도축하는 마지막까지 모두 다요.
06:52
I photographed that entire experience at five-minute intervals.
144
396000
3000
그 모든 광경을 5분 간격으로 사진 찍었습니다.
06:55
So every five minutes, I took a photograph.
145
399000
2000
그러니까 5분마다 한 장씩 사진을 찍은 거죠.
06:57
When I was awake, with the camera around my neck.
146
401000
2000
제가 깨어 있을 때는 목에다 카메라를 걸고 있었고,
06:59
When I was sleeping, with a tripod and a timer.
147
403000
2000
잘 때는 삼각대와 타이머를 이용했습니다.
07:01
And then in moments of high adrenaline,
148
405000
2000
긴박한 상황에서
07:03
like when something exciting was happening,
149
407000
2000
뭔가 재미있는 일이 벌어지려 할 때는
07:05
I would up that photographic frequency to as many as
150
409000
2000
사진을 찍는 빈도를 높여서
07:07
37 photographs in five minutes.
151
411000
2000
5분 동안 37장을 찍기도 했습니다.
07:09
So what this created was a photographic heartbeat
152
413000
2000
이렇게 만든 것은 사진 박동으로서
07:11
that sped up and slowed down, more or less matching
153
415000
2000
빨라지기도 하고 느려지기도 하면서
07:13
the changing pace of my own heartbeat.
154
417000
3000
저 자신의 심장박동 변화와 비슷하게 만든 것이죠.
07:16
That was the first concept here.
155
420000
2000
그게 첫 번째 컨셉이었습니다.
07:18
The second concept was to use this experience to think about
156
422000
2000
두 번째 컨셉은 이 경험을 이용해서
07:20
the fundamental components of any story.
157
424000
2000
어떤 이야기의 근본적인 요소들에 대해 생각해 보는 것이었습니다.
07:22
What are the things that make up a story?
158
426000
2000
무엇이 이야기를 만드는가?
07:24
So, stories have characters. Stories have concepts.
159
428000
3000
이야기에는 인물들이 있습니다. 이야기에는 개념이 있습니다.
07:27
Stories take place in a certain area. They have contexts.
160
431000
2000
이야기는 어떤 특정 장소에서 생깁니다. 맥락도 있죠.
07:29
They have colors. What do they look like?
161
433000
2000
그들은 색깔이 있습니다. 색깔은 어떻게 보일까요?
07:31
They have time. When did it take place? Dates -- when did it occur?
162
435000
3000
이야기에는 시간이 있습니다. 언제 벌어졌을까요? 며칟날에 일어났을까요?
07:34
And in the case of the whale hunt, also this idea of an excitement level.
163
438000
3000
고래 사냥의 경우, 흥분의 정도도 포함되겠죠.
07:37
The thing about stories, though, in most of the existing mediums
164
441000
3000
하지만 이야기에 관련된 것들, 특히나
07:40
that we're accustomed to -- things like novels, radio,
165
444000
3000
우리가 익숙한 기존 매체들인 소설, 라디오,
07:43
photographs, movies, even lectures like this one --
166
447000
2000
사진, 영화 그리고 이런 강연 같은 것들의
07:45
we're very accustomed to this idea of the narrator or the camera position,
167
449000
4000
화자의 생각이나 카메라의 위치에 우리는 이미 매우 익숙해져 있습니다.
07:49
some kind of omniscient, external body
168
453000
2000
어떤 전지한 외부의 존재가 있어서
07:51
through whose eyes you see the story.
169
455000
3000
여러분은 그것의 눈을 통해 이야기를 보는 거죠.
07:54
We're very used to this.
170
458000
2000
우리는 이런 것에 매우 익숙합니다.
07:56
But if you think about real life, it's not like that at all.
171
460000
2000
하지만 현실에서는 전혀 그렇지 않죠.
07:58
I mean, in real life, things are much more nuanced and complex,
172
462000
2000
현실에서는 훨씬 더 미묘하고 복잡하고,
08:00
and there's all of these overlapping stories
173
464000
2000
이런 중복되는 모든 이야기가
08:02
intersecting and touching each other.
174
466000
2000
교차하고 서로 관련되어 있습니다.
08:04
And so I thought it would be interesting to build a framework
175
468000
3000
전 그래서 그런 종류의 이야기를 드러나게 하는
08:07
to surface those types of stories. So, in the case of "The Whale Hunt,"
176
471000
4000
어떤 틀을 만들어 보고 싶었습니다. "The Whale Hunt"의 경우에는
08:11
how could we extract something like the story of Simeon and Crawford,
177
475000
3000
우리가 어떻게 시므온과 크로포드의 이야기 중
08:14
involving the concepts of wildlife, tools and blood, taking place on the Arctic Ocean,
178
478000
4000
야생동물, 도구 그리고 피와 관련되고 북극해에서 5월 3일 오전 10시경에 벌어진,
08:18
dominated by the color red, happening around 10 a.m. on May 3,
179
482000
3000
아주 흥분되고 붉은색이 지배하는 이야기를
08:21
with an excitement level of high?
180
485000
2000
뽑아낼 수 있었을까요?
08:23
So, how to extract this order of narrative from this larger story?
181
487000
5000
이런 이야기의 순서를 어떻게 더 큰 이야기에서 뽑아낼까요?
08:28
I built a web interface for viewing "The Whale Hunt" that attempts to do just this.
182
492000
5000
전 이걸 위해 "The Whale Hunt"를 볼 수 있는 웹 인터페이스를 만들었습니다.
08:33
So these are all 3,214 pictures taken up there.
183
497000
4000
이것은 거기서 찍은 3,214장의 사진입니다.
08:37
This is my studio in Brooklyn. This is the Arctic Ocean,
184
501000
4000
여기는 브루클린의 제 스튜디오입니다. 이건 북극해이고,
08:41
and the butchering of the second whale, seven days later.
185
505000
3000
일주일 뒤 두 번째 고래를 도축하는 겁니다.
08:44
You can start to see some of the story here, told by color.
186
508000
3000
여기 색깔로 말하는 이야기가 보이기 시작합니다.
08:47
So this red strip signifies the color of the wallpaper
187
511000
3000
이 빨간 띠는 제가 지내던 지하 아파트의
08:50
in the basement apartment where I was staying.
188
514000
2000
벽지색깔을 의미합니다.
08:52
And things go white as we move out onto the Arctic Ocean.
189
516000
3000
북극해 쪽으로 움직이면 하얀색으로 바뀌죠.
08:55
Introduction of red down here, when whales are being cut up.
190
519000
4000
여기 아래쪽에 빨간색은 고래를 해체할 때 생깁니다.
08:59
You can see a timeline, showing you the exciting moments throughout the story.
191
523000
3000
시간대를 보실 수 있는데요, 이야기 전반에 걸쳐 흥미로운 순간들을 보여줍니다.
09:02
These are organized chronologically.
192
526000
2000
이것들은 시간순으로 배열되었습니다.
09:04
Wheel provides a slightly more playful version of the same,
193
528000
3000
바퀴 모양은 같은 것을 좀 더 재미있게 보여주는데요,
09:07
so these are also all the photographs organized chronologically.
194
531000
3000
그래서 이것들도 역시 사진을 시간순으로 정렬한 것입니다.
09:10
And any of these can be clicked,
195
534000
2000
이 중에 아무거나 클릭할 수 있는데,
09:12
and then the narrative is entered at that position.
196
536000
2000
그러면 그 자리에 서술이 들어갑니다.
09:14
So here I am sleeping on the airplane heading up to Alaska.
197
538000
3000
여기 보시면 저는 알래스카로 가는 비행기에서 자고 있습니다.
09:17
That's "Moby Dick."
198
541000
2000
저건 모비딕이구요.
09:19
This is the food we ate.
199
543000
2000
이건 저희가 먹은 기내식이네요.
09:21
This is in the Patkotak's family living room
200
545000
3000
이것은 파트코탁씨 가족의 거실인데요
09:24
in their house in Barrow. The boxed wine they served us.
201
548000
3000
배로우에 있는 집 내부죠. 저 박스에 있는 와인들을 저희 주셨죠.
09:27
Cigarette break outside -- I don't smoke.
202
551000
3000
밖에서 잠깐 담배 피우고 있습니다 -- 전 안 피우지만요.
09:30
This is a really exciting sequence of me sleeping.
203
554000
4000
이건 잠자는 저를 찍은 정말 재미있는 연속 사진입니다.
09:34
This is out at whale camp, on the Arctic Ocean.
204
558000
4000
이건 북극해에 있는 고래잡이 캠프 바깥이고요.
09:38
This graph that I'm clicking down here is meant to be
205
562000
2000
제가 여기 아래 클릭하는 이 그래프는
09:40
reminiscent of a medical heartbeat graph,
206
564000
2000
의학적 심장 박동 그래프를 연상하게 한 것으로,
09:42
showing the exciting moments of adrenaline.
207
566000
5000
흥분되는 아드레날린의 순간을 보여줍니다.
09:47
This is the ice starting to freeze over. The snow fence they built.
208
571000
3000
얼음이 얼어붙기 시작합니다. 눈 울타리가 쳐졌죠.
09:50
And so what I'll show you now is the ability to pull out sub-stories.
209
574000
3000
이제부터는 하부 이야기를 끌어내는 기능을 보여 드리겠습니다.!!
09:53
So, here you see the cast. These are all of the people in "The Whale Hunt"
210
577000
4000
여기 출연자들이 보이시죠. 이 사람들이 모두 "The Whale Hunt"에 출연하고
09:57
and the two whales that were killed down here.
211
581000
2000
여기서 잡혀 죽은 고래 두 마리도 있습니다.
09:59
And we could do something as arbitrary as, say,
212
583000
2000
우리는 뭔가 맘대로 할 수 있는데요,
10:01
extract the story of Rony, involving the concepts of blood
213
585000
6000
예를 들면 로니의 이야기를 골라내는데, 피와 관련된 것을 포함하고
10:07
and whales and tools, taking place on the Arctic Ocean,
214
591000
5000
고래와 도구들, 그리고 북극해에서 생긴 일,
10:12
at Ahkivgaq camp, with the heartbeat level of fast.
215
596000
4000
아키박 캠프에서, 그리고 빠른 심장 박동에 해당하는 것을 뽑아내죠.
10:16
And now we've whittled down that whole story
216
600000
2000
방금 저희는 전체 이야기를
10:18
to just 29 matching photographs,
217
602000
2000
단 29개의 놀라운 사진들로 줄였고,
10:20
and then we can enter the narrative at that position.
218
604000
2000
그리고 그 위치에 설명을 넣을 수 있습니다.
10:22
And you can see Rony cutting up the whale here.
219
606000
2000
여기 로니가 고래를 자르고 있는 게 보이시죠.
10:24
These whales are about 40 feet long,
220
608000
2000
이런 고래는 약 13미터쯤 되고,
10:26
and weighing over 40 tons. And they provide the food source
221
610000
3000
40톤 이상 나갑니다. 이 고래는 동네 주민에게
10:29
for the community for much of the year.
222
613000
4000
거의 한 해 동안 먹을 수 있는 식량원이 됩니다.
10:33
Skipping ahead a bit more here, this is Rony on the whale carcass.
223
617000
5000
앞으로 좀 건너뛰면, 자 로니가 고래 시체 위에 서 있습니다.
10:38
They use no chainsaws or anything; it's entirely just blades,
224
622000
3000
거기 사람들은 전기톱이나 그런 걸 쓰지 않고, 전적으로 칼날만 이용하는데,
10:41
and an incredibly efficient process.
225
625000
2000
정말 능숙하게 처리합니다.
10:43
This is the guys on the rope, pulling open the carcass.
226
627000
3000
사람들이 밧줄을 잡고 고래 시체를 당겨 열고 있습니다.
10:46
This is the muktuk, or the blubber, all lined up for community distribution.
227
630000
4000
이건 먹탁이란 건데 비계죠. 주민에게 나눠 주기 위해 정렬을 해놓았습니다.
10:50
It's baleen. Moving on.
228
634000
3000
이건 고래수염이네요. 자, 다음으로 넘어가죠.
10:53
So what I'm going to tell you about next
229
637000
2000
다음에 말씀드릴 것은
10:55
is a very new thing. It's not even a project yet.
230
639000
3000
아주 새로운 겁니다. 아직 프로젝트 단계도 아닙니다.
10:58
So, just yesterday, I flew in here from Singapore, and before that,
231
642000
3000
전 어제 싱가포르에서 이리로 날아왔는데요, 바로 그전에,
11:01
I was spending two weeks in Bhutan, the small Himalayan kingdom
232
645000
4000
부탄에서 2주를 보냈습니다. 히말라야에 있는 작은 왕국으로
11:05
nestled between Tibet and India.
233
649000
2000
티벳과 인디아 사이에 있는 곳이죠.
11:07
And I was doing a project there about happiness,
234
651000
3000
거기서 행복에 관한 프로젝트를 하면서
11:10
interviewing a lot of local people.
235
654000
2000
그 지방의 여러 사람을 인터뷰했습니다.
11:12
So Bhutan has this really wacky thing where they base
236
656000
6000
부탄은 진짜 특이한 걸 하는데
11:18
most of their high-level governmental decisions around the concept
237
662000
2000
정부가 중요한 결정을 할 때 대부분
11:20
of gross national happiness instead of gross domestic product,
238
664000
4000
국내 총생산 대신에 국내 총 행복이란 개념에 중점을 두는데요,
11:24
and they've been doing this since the '70s.
239
668000
2000
70년대부터 이렇게 하고 있습니다.
11:26
And it leads to just a completely different value system.
240
670000
3000
이렇게 해서 아주 다른 가치체계를 가지게 됐습니다.
11:29
It's an incredibly non-materialistic culture,
241
673000
2000
놀랄 만큼 비물질적 문화를 갖게 된 건데요
11:31
where people don't have a lot, but they're incredibly happy.
242
675000
3000
사람들이 부자는 아니지만, 놀랍도록 행복합니다.
11:34
So I went around and I talked to people about some of these ideas.
243
678000
3000
그래서 전 돌아다니면서 이런 생각에 대해 사람들과 얘기를 나눠봤죠.
11:37
So, I did a number of things. I asked people a number of set questions,
244
681000
3000
여러 가지를 했습니다. 사람들에게 여러 준비된 질문도 묻고,
11:40
and took a number of set photographs,
245
684000
2000
여러 사진도 찍고, 그들과 인터뷰하면서
11:42
and interviewed them with audio, and also took pictures.
246
686000
2000
녹음도 하고 또한 사진도 찍고 그랬죠.
11:44
I would start by asking people to rate their happiness
247
688000
2000
전 시작할 때 사람들에게 그들이 느끼는 행복에 점수를
11:46
between one and 10, which is kind of inherently absurd.
248
690000
3000
1에서 10점 사이로 매겨 달라고 했는데, 근본적으로 말이 안 되는 거죠.
11:49
And then when they answered, I would inflate that number of balloons
249
693000
3000
사람들이 대답하면 그 숫자만큼 풍선을 불어서
11:52
and give them that number of balloons to hold.
250
696000
2000
그만큼의 풍선을 들고 있게 했습니다.
11:54
So, you have some really happy person holding 10 balloons,
251
698000
2000
정말 행복한 사람은 열 개의 풍선을 들고 있고,
11:56
and some really sad soul holding one balloon.
252
700000
4000
어떤 정말 슬픈 사람은 한 개의 풍선만 들고 있죠.
12:00
But you know, even holding one balloon is like, kind of happy.
253
704000
3000
하지만 풍선 하나만 들고 있는 거도 어느 정도 행복한 거죠.
12:03
(Laughter)
254
707000
2000
(웃음)
12:05
And then I would ask them a number of questions like
255
709000
2000
그리곤 그 사람들에게 질문을 좀 해봤는데요,
12:07
what was the happiest day in their life, what makes them happy.
256
711000
2000
살면서 가장 행복한 날이 언제였는지, 무엇 때문에 그렇게 행복했는지요.
12:09
And then finally, I would ask them to make a wish.
257
713000
3000
그리고 마지막에는 소원을 빌어보라고 했습니다.
12:12
And when they made a wish, I would write their wish
258
716000
2000
사람들이 소원을 빌 때, 전 그들의 소원을
12:14
onto one of the balloons and take a picture of them holding it.
259
718000
3000
풍선에 썼고 사람들이 그걸 들고 있는 걸 사진으로 찍었습니다.
12:17
So I'm going to show you now just a few brief snippets
260
721000
3000
앞으로 제가 보여 드리는 것은
12:20
of some of the interviews that I did, some of the people I spoke with.
261
724000
3000
제가 했던 인터뷰 중 몇 토막과 제가 얘기 나눴던 사람들에 관한 겁니다.
12:23
This is an 11-year-old student.
262
727000
2000
열한 살짜리 학생입니다.
12:25
He was playing cops and robbers with his friends, running around town,
263
729000
3000
동네를 뛰어다니며 친구들과 경찰관, 도둑 놀이를 했는데요,
12:28
and they all had plastic toy guns.
264
732000
2000
아이들 전부 플라스틱 장난감 총을 가지고 있었습니다.
12:30
His wish was to become a police officer.
265
734000
3000
그 아이는 경찰관이 되고 싶어 했습니다.
12:33
He was getting started early. Those were his hands.
266
737000
3000
일찍 시작한 거죠. 이건 그 아이의 손입니다.
12:36
I took pictures of everybody's hands,
267
740000
2000
저는 모든 사람의 손 사진을 찍었는데,
12:38
because I think you can often tell a lot about somebody
268
742000
2000
왜냐하면 전 대부분 어떤 사람의 손이 어떻게 생겼는지 보면
12:40
from how their hands look. I took a portrait of everybody,
269
744000
3000
그 사람에 대해 많은 걸 알 수 있다고 생각하거든요. 사람들의 인물사진을 찍고
12:43
and asked everybody to make a funny face.
270
747000
3000
그리고 웃긴 표정을 지어보라 그랬죠.
12:46
A 17-year-old student. Her wish was to have been born a boy.
271
750000
4000
열일곱 살 된 학생입니다. 그 여학생은 남자로 태어났으면 했죠.
12:50
She thinks that women have a pretty tough go of things in Bhutan,
272
754000
3000
그 학생은 부탄에서 여자로 살기는 무척 힘든데,
12:53
and it's a lot easier if you're a boy.
273
757000
2000
남자는 훨씬 쉽다고 생각하거든요.
13:01
A 28-year-old cell phone shop owner.
274
765000
2000
스물여덟 살의 핸드폰 가게 주인입니다.
13:03
If you knew what Paro looked like, you'd understand
275
767000
2000
파로[부탄의 도시: 번역주]가 어떤 곳인지 혹시 아신다면, 그곳에
13:05
how amazing it is that there's a cell phone shop there.
276
769000
5000
핸드폰 가게가 있다는 게 얼마나 놀라운 것인지 이해하실 겁니다.
13:10
He wanted to help poor people.
277
774000
2000
그는 가난한 사람들을 돕고 싶어 합니다.
13:19
A 53-year-old farmer. She was chaffing wheat,
278
783000
3000
쉰셋 된 농부입니다. 이 아주머니는 밀에서 왕겨를 벗기는데,
13:22
and that pile of wheat behind her
279
786000
2000
뒤에 있는 밀 더미는
13:24
had taken her about a week to make.
280
788000
2000
일주일 정도 작업한 겁니다.
13:26
She wanted to keep farming until she dies.
281
790000
4000
아주머니는 죽을 때까지 농사를 짓고 싶어 했습니다.
13:30
You can really start to see the stories told by the hands here.
282
794000
3000
이제 손이 말하는 이야기가 보이기 시작합니다.
13:33
She was wearing this silver ring that had the word "love" engraved on it,
283
797000
3000
'사랑'이라는 단어가 새겨진 은반지를 끼고 계신 데,
13:36
and she'd found it in the road somewhere.
284
800000
3000
그 반지를 어딘가 길에서 주우셨다고 했습니다.
13:43
A 16-year-old quarry worker.
285
807000
2000
열여섯 살 된 채석장 일꾼입니다.
13:45
This guy was breaking rocks with a hammer in the hot sunlight,
286
809000
4000
이 친구는 뜨거운 햇살 아래서 망치로 돌을 깨는데,
13:49
but he just wanted to spend his life as a farmer.
287
813000
3000
사실은 농부로 살고 싶어 했어요.
13:59
A 21-year-old monk. He was very happy.
288
823000
5000
스물한 살의 스님. 그는 매우 행복했어요.
14:04
He wanted to live a long life at the monastery.
289
828000
3000
수도원에서 오래도록 살고 싶어 했습니다.
14:10
He had this amazing series of hairs growing out of a mole on the left side of his face,
290
834000
4000
왼쪽 얼굴에 있는 점에서 자라난 털들이 인상적인데요,
14:14
which I'm told is very good luck.
291
838000
3000
아주 운이 좋은 것을 뜻한다네요.
14:17
He was kind of too shy to make a funny face.
292
841000
4000
그는 웃긴 표정을 짓는데 너무 수줍어했어요.
14:21
A 16-year-old student.
293
845000
5000
열여섯 살 된 학생입니다.
14:26
She wanted to become an independent woman.
294
850000
2000
독립적인 여자가 되고 싶어 했습니다.
14:28
I asked her about that, and she said she meant
295
852000
1000
그게 무언지 물었더니, 그녀가 말하길 그건
14:29
that she doesn't want to be married,
296
853000
2000
결혼하고 싶지 않다는 것이었습니다.
14:31
because, in her opinion, when you get married in Bhutan as a woman,
297
855000
3000
왜냐하면 그녀 생각에는 부탄에선 여자로 결혼하면
14:34
your chances to live an independent life kind of end,
298
858000
3000
독립적인 삶을 살 기회는 없는 거라서,
14:37
and so she had no interest in that.
299
861000
2000
결혼에 전혀 관심이 없다고 했습니다.
14:45
A 24-year-old truck driver.
300
869000
2000
스물네 살의 트럭 운전사.
14:47
There are these terrifyingly huge Indian trucks
301
871000
2000
이런 무시무시한 커다란 인도산 트럭들이
14:49
that come careening around one-lane roads with two-lane traffic,
302
873000
4000
이차선 도로에서 차선을 넘나들면서 위험하게 달리는데
14:53
with 3,000-foot drop-offs right next to the road,
303
877000
3000
도로 바로 오른쪽에는 천 미터나 되는 절벽이죠,
14:56
and he was driving one of these trucks.
304
880000
2000
이 친구도 그런 트럭을 운전합니다.
14:58
But all he wanted was to just live a comfortable life, like other people.
305
882000
3000
하지만 그는 다른 사람들처럼 그냥 편안하게 살고 싶어 합니다.
15:08
A 24-year-old road sweeper. I caught her on her lunch break.
306
892000
3000
스물네 살의 도로 청소부입니다. 점심시간에 잠깐 만났습니다.
15:11
She'd built a little fire to keep warm, right next to the road.
307
895000
3000
몸을 녹이려고 도로 바로 옆에 작은 불을 지폈습니다.
15:14
Her wish was to marry someone with a car.
308
898000
4000
그녀의 소원은 자동차를 가진 사람과 결혼하는 것입니다.
15:18
She wanted a change in her life.
309
902000
2000
삶에 변화가 있기를 원해요.
15:20
She lives in a little worker's camp right next to the road,
310
904000
3000
그녀는 도로 바로 옆에 조그마한 근로자 숙소에서 사는 데
15:23
and she wanted a different lot on things.
311
907000
2000
다른 운이 있기를 바랬습니다.
15:33
An 81-year-old itinerant farmer.
312
917000
2000
여든한 살의 떠돌이 농부입니다.
15:35
I saw this guy on the side of the road,
313
919000
2000
이분은 길가에서 만났는데,
15:37
and he actually doesn't have a home.
314
921000
2000
실제로 집이 없었습니다.
15:39
He travels from farm to farm each day trying to find work,
315
923000
2000
일거리를 찾으려 매일 이 농장 저 농장을 다니고,
15:41
and then he tries to sleep at whatever farm he gets work at.
316
925000
4000
일감을 얻은 농장에서 잠자리를 해결하려고 하죠.
15:45
So his wish was to come with me, so that he had somewhere to live.
317
929000
3000
그의 소원은 저를 따라와서 어디 살 곳을 찾는 것이었죠.
15:55
He had this amazing knife that he pulled out of his gho
318
939000
2000
그는 이 멋진 칼을 고[부탄 전통의상: 번역주]에서 꺼내서
15:57
and started brandishing when I asked him to make a funny face.
319
941000
4000
제가 웃긴 표정을 지어달라고 하자 막 휘두르기 시작했어요.
16:01
It was all good-natured.
320
945000
2000
좋은 뜻으로 한 거였습니다.
16:04
A 10-year-old.
321
948000
4000
열 살짜리입니다.
16:08
He wanted to join a school and learn to read,
322
952000
2000
학교에서 가서 공부하고 싶은데,
16:10
but his parents didn't have enough money to send him to school.
323
954000
4000
부모님께서 너무 가난해서 학교에 보낼 수가 없었습니다.
16:14
He was eating this orange, sugary candy
324
958000
2000
이 아이는 오렌지색 사탕을 먹고 있었는데
16:16
that he kept dipping his fingers into,
325
960000
2000
손가락으로 계속 만진데다가,
16:18
and since there was so much saliva on his hands,
326
962000
2000
손에 침이 너무 많아서
16:20
this orange paste started to form on his palms.
327
964000
3000
손바닥에 오렌지색이 끈적끈적하게 되었습니다.
16:27
(Laughter)
328
971000
2000
(웃음)
16:30
A 37-year-old road worker.
329
974000
3000
서른일곱 살 도로 건설 근로자입니다.
16:33
One of the more touchy political subjects in Bhutan
330
977000
4000
부탄에서 예민한 정치적 문제 중 하나가
16:37
is the use of Indian cheap labor
331
981000
3000
값싼 인도 노동력의 사용인데
16:40
that they import from India to build the roads,
332
984000
3000
도로를 건설할 때 인디아에서 근로자들을 데려옵니다,
16:43
and then they send these people home once the roads are built.
333
987000
2000
그리고 도로가 완성되면 이들을 다시 집으로 돌려보내죠.
16:45
So these guys were in a worker's gang
334
989000
2000
이 사람들은 같은 작업조에 있었는데
16:47
mixing up asphalt one morning on the side of the highway.
335
991000
3000
어느 아침 고속도로 옆에서 아스팔트를 섞고 있었습니다.
16:50
His wish was to make some money and open a store.
336
994000
3000
그의 소원은 돈을 좀 벌어서 가게를 하나 내는 것입니다.
17:00
A 75-year-old farmer. She was selling oranges on the side of the road.
337
1004000
4000
일흔다섯 된 농부입니다. 이 할머니는 길가에서 오렌지를 팔고 계셨습니다.
17:04
I asked her about her wish, and she said,
338
1008000
2000
제가 소원을 물어보자, 이렇게 말씀했어요,
17:06
"You know, maybe I'll live, maybe I'll die, but I don't have a wish."
339
1010000
3000
"내가 살 수도 있고, 죽을 수도 있는데, 그래도 난 소원 같은 건 없어"
17:14
She was chewing betel nut, which caused her teeth
340
1018000
3000
비틀 넛[비랑나무 열매: 번역주]을 씹고 있었는데, 이것 때문에
17:17
over the years to turn very red.
341
1021000
2000
치아가 아주 붉은색으로 변해 있었습니다.
17:19
Finally, this is a 26-year-old nun I spoke to.
342
1023000
6000
마지막으로 제가 얘기를 나누었던 스물여섯 살의 여승입니다.
17:25
Her wish was to make a pilgrimage to Tibet.
343
1029000
3000
그녀의 소원은 티벳으로 순례를 가는 것이었습니다.
17:28
I asked her how long she planned to live in the nunnery and she said,
344
1032000
2000
제가 얼마나 오랫동안 여성 승원에 있을 거냐고 물었더니,
17:30
"Well, you know, of course, it's impermanent,
345
1034000
2000
"음, 물론 영원히 있진 않겠죠,
17:32
but my plan is to live here until I'm 30, and then enter a hermitage."
346
1036000
4000
내 계획으론 한 서른 살쯤까지 여기 살다가, 다음에는 은신처에 들어갈 거예요."
17:36
And I said, "You mean, like a cave?" And she said, "Yeah, like a cave."
347
1040000
5000
"동굴 같은 거 말인가요?"라고 물었더니 "맞아요, 동굴 같은데요."라고 대답했습니다.
17:41
And I said, "Wow, and how long will you live in the cave?"
348
1045000
3000
"세상에, 그럼 동굴에서 얼마나 오래 살 건가요?"라고 물었죠.
17:44
And she said, "Well, you know,
349
1048000
2000
그랬더니 "음 글쎄,
17:46
I think I'd kind of like to live my whole life in the cave."
350
1050000
4000
전 평생 동굴에서 살았으면 좋겠어요."라고 하더군요.
17:50
I just thought that was amazing. I mean, she spoke in a way --
351
1054000
2000
근데 그건 정말 놀라웠습니다. 왜냐하면 그 스님이 말하는 투가
17:52
with amazing English, and amazing humor, and amazing laughter --
352
1056000
3000
훌륭한 영어에, 뛰어난 유머감각과 멋진 웃음까지,
17:55
that made her seem like somebody I could have bumped into
353
1059000
2000
꼭 제가 온 뉴욕이나 버몬트의 길거리에서
17:57
on the streets of New York, or in Vermont, where I'm from.
354
1061000
3000
쉽게 마주칠 수 있는 그런 사람처럼 느껴졌거든요.
18:00
But here she had been living in a nunnery for the last seven years.
355
1064000
3000
하지만 그 스님은 지난 칠 년 동안 승원에서 살고 있었습니다.
18:03
I asked her a little bit more about the cave
356
1067000
3000
전 동굴에 대해 좀 더 물어보았고
18:06
and what she planned would happen once she went there, you know.
357
1070000
4000
거기에 가면 무슨 계획이 있는지 물어보았습니다.
18:10
What if she saw the truth after just one year,
358
1074000
2000
만약 일 년만에 진리를 깨치게 되면,
18:12
what would she do for the next 35 years in her life?
359
1076000
2000
남은 인생 35년 동안 무엇을 할까요?
18:14
And this is what she said.
360
1078000
2000
이게 그녀의 답입니다.
18:16
Woman: I think I'm going to stay for 35. Maybe -- maybe I'll die.
361
1080000
5000
여승: 제 생각엔 한 35년 정도 지낼 것 같아요. 그리곤... 아마 죽겠죠.
18:21
Jonathan Harris: Maybe you'll die? Woman: Yes.
362
1085000
2000
JH(조나단 해리스): 아마 죽는다고요? 여승: 네.
18:23
JH: 10 years? Woman: Yes, yes. JH: 10 years, that's a long time.
363
1087000
3000
JH: 10년요? 여승: 네, 네. JH: 10년이면 긴 시간이잖아요.
18:26
Woman: Yes, not maybe one, 10 years, maybe I can die
364
1090000
3000
여승: 네, 일 년은 아니고 한 십 년이면,
18:29
within one year, or something like that.
365
1093000
2000
어쩌면 일 년내로 죽을 수도 있겠죠.
18:31
JH: Are you hoping to?
366
1095000
2000
JH: 그러길 바라나요?
18:33
Woman: Ah, because you know, it's impermanent.
367
1097000
2000
여승: 아, 아시겠지만 모든 것이 영원하진 않잖아요.
18:35
JH: Yeah, but -- yeah, OK. Do you hope --
368
1099000
6000
JH: 네, 그렇지만, 네, 맞아요. 그럼 당신은
18:41
would you prefer to live in the cave for 40 years,
369
1105000
3000
동굴에서 40년을 사는 것과 일 년 동안 사는 것
18:44
or to live for one year?
370
1108000
2000
둘 중 어떤 게 좋은가요?
18:46
Woman: But I prefer for maybe 40 to 50.
371
1110000
4000
여승: 그렇지만 전 한 40~50 정도가 좋은 것 같아요.
18:50
JH: 40 to 50? Yeah.
372
1114000
1000
JH: 40~50년이요? 네.
18:51
Woman: Yes. From then, I'm going to the heaven.
373
1115000
3000
여승: 그리곤 전 하늘나라로 가겠죠.
18:54
JH: Well, I wish you the best of luck with it.
374
1118000
5000
JH: 모든 일이 뜻대로 되시길 바랄게요.
18:59
Woman: Thank you.
375
1123000
1000
여승: 감사합니다.
19:00
JH: I hope it's everything that you hope it will be.
376
1124000
3000
JH: 원하시는 대로 모든 것이 이루어지기를 빌게요.
19:03
So thank you again, so much.
377
1127000
2000
다시 한번 감사드립니다, 정말요.
19:05
Woman: You're most welcome.
378
1129000
2000
여승: 천만에요.
19:07
JH: So if you caught that, she said she hoped to die
379
1131000
2000
JH: 자 여러분이 들었다면, 그 스님은
19:09
when she was around 40. That was enough life for her.
380
1133000
3000
마흔 살쯤 되면 죽고 싶다고 했어요. 그 정도면 충분한 삶이라고 했습니다.
19:12
So, the last thing we did, very quickly,
381
1136000
2000
그래서 마지막으로 우리가 아주 빨리한 것은,
19:14
is I took all those wish balloons -- there were 117 interviews,
382
1138000
3000
그 모든 소원 풍선을 다시 거두었습니다. 그 풍선들은 117개의 인터뷰죠.
19:17
117 wishes -- and I brought them up to a place called Dochula,
383
1141000
4000
117개의 소원 - 전 그걸 도출라라는 곳으로 가져갔어요,
19:21
which is a mountain pass in Bhutan, at 10,300 feet,
384
1145000
4000
부탄에 있는 약 3,000미터쯤 되는 고개인데,
19:25
one of the more sacred places in Bhutan.
385
1149000
3000
부탄에서 가장 신성한 장소 중 하나입니다.
19:28
And up there, there are thousands of prayer flags
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거기 올라갔더니, 수천 개의 기원 깃발들이 있더군요
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that people have spread out over the years.
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사람들이 몇 년 동안 걸어 놓은 거죠.
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And we re-inflated all of the balloons, put them up on a string,
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우리는 풍선을 다시 불어서, 한 줄로 묶어,
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and hung them up there among the prayer flags.
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그 기원 깃발들 사이에 매달았습니다.
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And they're actually still flying up there today.
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오늘도 그 풍선들은 거기서 날리고 있습니다.
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So if any of you have any Bhutan travel plans in the near future,
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여러분 중 누군가 부탄을 여행할 계획이 있으시다면,
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you can go check these out. Here are some images from that.
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가서 확인하실 수 있습니다. 여기 그 사진을 몇 장 보여 드릴게요.
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We said a Buddhist prayer so that all these wishes could come true.
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저희는 이 모든 소원이 이루어지도록 불교식 기도를 했습니다.
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You can start to see some familiar balloons here.
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여기 낯익은 풍선들이 몇 개 보이죠.
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"To make some money and to open a store" was the Indian road worker.
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"돈은 좀 벌어서 가게를 열고 싶다." 인도에서 온 도로건설 근로자의 소원입니다.
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Thanks very much.
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감사합니다.
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(Applause)
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(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Jonathan Harris - Artist, storyteller, Internet anthropologistArtist and computer scientist Jonathan Harris makes online art that captures the world's expression -- and gives us a glimpse of the soul of the Internet.
Why you should listen
Brooklyn-based artist Jonathan Harris' work celebrates the world's diversity even as it illustrates the universal concerns of its occupants. His computer programs scour the Internet for unfiltered content, which his beautiful interfaces then organize to create coherence from the chaos.
His projects are both intensely personal (the "We Feel Fine" project, made with Sep Kanvar, which scans the world's blogs to collect snapshots of the writers' feelings) and entirely global (the new "Universe," which turns current events into constellations of words). But their effect is the same -- to show off a world that resonates with shared emotions, concerns, problems, triumphs and troubles.
Jonathan Harris | Speaker | TED.com