TED2006
Saul Griffith: Everyday inventions
사울 그리피스의 일상생활 속의 발명품들
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발명자와 맥아서와 그의 친구인 사울 그리피스가 그의 연구실로부터 나온 혁신적인 아이디어들을 소개합니다. "스마트 줄"에서 부터 큰 짐을 옮길 수 있는 집채만한 연까지.
Saul Griffith - Inventor
Inventor Saul Griffith looks for elegant ways to make real things, from low-cost eyeglasses to a kite that tows boats. His latest projects include open-source inventions and elegant new ways to generate power. Full bio
Inventor Saul Griffith looks for elegant ways to make real things, from low-cost eyeglasses to a kite that tows boats. His latest projects include open-source inventions and elegant new ways to generate power. Full bio
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So anyway, who am I?
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아무튼 그래서 제가 누구냐고요?
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I usually say to people, when they say, "What do you do?"
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사람들이 저에게 "무슨 일을 하세요?" 라고 물으면
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I say, "I do hardware,"
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저는 "하드웨어를 관리합니다."라고 대답합니다.
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because it sort of conveniently encompasses everything I do.
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왜냐하면 이게 제가 하는 모든 일들을 잘 포함하고 있기 때문이죠.
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And I recently said that to a venture capitalist casually at some
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그리고 제가 얼마 전에 벨리 이벤트에서 어떤 벤처 투자가에게
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Valley event, to which he replied, "How quaint."
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이 말을 했더니 이러더군요 "정말 독특하군요"
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(웃음)
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And I sort of really was dumbstruck.
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그리고 순간 저는 할 말을 잃었어요
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And I really should have said something smart.
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제가 정말로 좀 더 기발하게 대답했어야 했는데 말이죠
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And now I've had a little bit of time to think about it,
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지금 와서 그것에 대해서 좀 더 생각할 시간이 있었어요.
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I would have said, "Well, you know,
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저는 이렇게 말했어야 했어요 "근데 말이에요, 아시다시피
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if we look at the next 100 years
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만약 우리가 앞으로의 백년과
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and we've seen all these problems in the last few days,
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최근 몇 일 간 발생했던 이 문제들을 봤는데
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most of the big issues -- clean water, clean energy --
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대주분의 큰 문제들--깨끗한 물, 깨끗한 에너지--
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and they're interchangeable in some respects --
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이들은 어떤 관점에선 상호 대체할 수 있지만--
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and cleaner, more functional materials --
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그리고 더 깨끗하고 더 실용적인 물질들--
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they all look to me to be hardware problems.
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이것들은 전부 하드웨어와 관련된 문제인 것 같습니다.
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This doesn't mean we should ignore software,
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이 말은 우리가 소프트웨어를 무시하자는 말이 아니에요
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or information, or computation."
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정보나 수치들을 무시하자는 말도 아니고요.
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And that's in fact probably what I'm going to try and tell you about.
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사실 이것이 제가 지금 여러분에게 얘기하려는 내용이기도 합니다.
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So, this talk is going to be about how do we make things
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그러니까 이 강의에서는 어떻게 무언가를 만들고
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and what are the new ways that we're going to make things in the future.
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미래에는 어떤 새로운 방식으로 무언가를 만들지에 대해 얘기할 거에요.
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Now, TED sends you a lot of spam if you're a speaker
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TED에서는 당신에게 스팸메일을 많이보낼 겁니다.
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about "do this, do that" and you fill out all these forms,
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당신이 "이렇게 하고 저렇게 하라"고 말하는 식의 연설자라면 말이죠
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and you don't actually know how they're going to describe you,
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그리고 당신은 그들이 어떻게 당신을 묘사할지 사실상 모릅니다
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and it flashed across my desk that they were going to introduce me as a futurist.
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그러다 문득 생각난 게 저를 미래학자로 소개할 것 같은 거에요
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And I've always been nervous about the term "futurist,"
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그리고 저는 항상 미래학자라는 표현을 불편해했습니다
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because you seem doomed to failure because you can't really predict it.
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미래는 정확히 예측할 수 없으니까 미래학자로서 그냥 실패한 거 같잖아요
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And I was laughing about this with the very smart colleagues I have,
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저는 머리 좋은 제 동료들과 이것에 대해 웃으면서 말했죠
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and said, "You know, well, if I have to talk about the future, what is it?"
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"그러니까 봐, 내가 미래에 대해 얘기해야 된다면 말이야, 미래는 도대체 뭐지?"
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And George Homsey, a great guy, said, "Oh, the future is amazing.
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그랬더니 조지 홈지라는 제 친구가 말하길 "아, 미래는 놀라운 거야.
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It is so much stranger than you think.
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네가 생각하는것보다 훨씬 별나거든.
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We're going to reprogram the bacteria in your gut,
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우리는 네 창자 속에 있는 박테리아를 재구성해서
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and we're going to make your poo smell like peppermint."
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네 똥을 박하향이 나게 만들거야."
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(Laughter)
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(웃음)
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So, you may think that's sort of really crazy,
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좀 이상하다고 생각하실 수 있으시겠지만
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but there are some pretty amazing things that are happening
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이것을 지금 일어나고 있는 꽤 놀라운 일들이
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that make this possible.
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이것을 가능하게 만듭니다
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So, this isn't my work, but it's work of good friends of mine at MIT.
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이것은 제가 아닌 MIT에 있는 제 친구들의 작품입니다
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This is called the registry of standard biological parts.
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이는 '표준 생물학적 부분의 기록'이라 불리웁니다
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This is headed by Drew Endy and Tom Knight
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드류 앤디, 탐 나이트,
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and a few other very, very bright individuals.
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그리고 몇몇의 매우 똑똑한 사람들이 이를 이끕니다
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Basically, what they're doing is looking at biology as a programmable system.
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간단히 말하자면, 그들이 하는 일은 생물학을 프로그램이 가능한 시스템으로 바라보는 겁니다
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Literally, think of proteins as subroutines
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말 그래도, 단백질 자체를 서브루틴으로 보는데
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that you can string together to execute a program.
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프로그램을 실행하기 위해 이음새 역할을 하는거죠
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Now, this is actually becoming such an interesting idea.
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요즘 실제로 이 아이디어가 많은 관심을 끌고 있죠
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This is a state diagram. That's an extremely simple computer.
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이것은 상태 도표입니다. 이거야말로 굉장히 단순한 컴퓨터입니다
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This one is a two-bit counter.
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이것은 2비트 계수 프로그램입니다
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So that's essentially the computational equivalent of two light switches.
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컴퓨터 조작상 본질적으로 2개의 전기 스위치와 같죠
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And this is being built by a group of students at Zurich
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그리고 이것은 취리히의 학생들 몇 명이
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for a design competition in biology.
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생물 설계 대회를 위해서 지었어요
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And from the results of the same competition last year,
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그리고 작년 대회 결과
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a University of Texas team of students programmed bacteria
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텍사스 대학의 학생들 한 조가 박테리아를 프로그램해서
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so that they can detect light and switch on and off.
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빛을 인지하고 스위치를켜고 끌 수 있는 걸 만들었죠
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So this is interesting in the sense that you can now
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이것은 여러분들이 이제
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do "if-then-for" statements in materials, in structure.
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물질와 구조상 "그러면"이란 주장을 가능하게 한다는 점에서 흥미롭죠
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This is a pretty interesting trend,
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이것은 상당히 흥미로운 경향이에요
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because we used to live in a world where everyone's said glibly,
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우리는 그 동안 모두 편하게 얘기하고
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"Form follows function," but I think I've sort of grown up in a world
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형식이 기능을 따라하는 세계에서 살았지만 제 생각에 저는
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-- you listened to Neil Gershenfeld yesterday;
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-- 어제 여러분이 닐 제르센펠드 씨게 들으셨듯이
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I was in a lab associated with his -- where it's really a world
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저는 그 분 연구소에서 일한 적이 있는데--
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where information defines form and function.
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정보가 형식과 기능을 정하는 세상에서 자라온 것 같아요
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I spent six years thinking about that,
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저는 6년간 이것에 대해 생각했는데
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but to show you the power of art over science --
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여러분에게 과학을 넘어서는 예술의 힘을 보여주기 위해-
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this is actually one of the cartoons I write. These are called "HowToons."
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188000
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이것은 실제로 제가 기고하는 만화 중 하나입니다. 이들은 '하우툰'이라 불립니다.
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I work with a fabulous illustrator called Nick Dragotta.
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191000
2000
저는 닉 드라고타라는 환상적인 삽화가와 일하고 있습니다
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Took me six years at MIT,
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저는 MIT에서의 6년과
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and about that many pages to describe what I was doing,
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제가 하는일을 설명하는데 그정도의 원고가 필요했지만
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and it took him one page. And so this is our muse Tucker.
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그는 한 페이지에 다 표현해 냈습니다. 이게 바로 우리의 영감이 된 터커 입니다
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He's an interesting little kid -- and his sister, Celine --
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그는 꽤나 흥미로운 아이입니다. 그리고 그의 여동생 셀린느이죠
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and what he's doing here
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그가 여기서 하는 일은
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is observing the self-assembly of his Cheerios in his cereal bowl.
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자기 시리얼 그릇 안의 치리오스의 자기집합을 관찰하는 것입니다
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And in fact you can program the self-assembly of things,
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사실 물건들의 자기집합을 조정할 수 있는 것이 가능하기때문에
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so he starts chocolate-dipping edges,
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그는 초콜릿을 묻혀서 가장자리를 바꿔가면서
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changing the hydrophobicity and the hydrophylicity.
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소수성과 수용성을 변화시키고 있습니다
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In theory, if you program those sufficiently,
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219000
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이론적으로 이것을 충분히 프로그래밍한다면
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you should be able to do something pretty interesting
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여러분은 아주 흥미로운 것을 할 수 있어야 하고
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and make a very complex structure.
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223000
2000
아주 복잡한 구조를 만들 수 있어야 합니다
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In this case, he's done self-replication of a complex 3D structure.
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225000
5000
이 경우에는, 그는 복잡한 3D 구조의 자기복제를 만들었습니다
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And that's what I thought about for a long time,
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이것이 제가 오래동안 생각해온 것입니다
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because this is how we currently make things.
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왜냐하면 이 방식으로 우리가 무언가를 만들기 때문이죠
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This is a silicon wafer, and essentially
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이것은 실리콘 웨이퍼이며 본질적으로
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that's just a whole bunch of layers of two-dimensional stuff, sort of layered up.
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그냥 여러 다발의 2D 층들이쌓인것이에요.
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The feature side is -- you know, people will say,
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241000
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특징적인 것은-여러분이 아시다시피 사람들이
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[unclear] down around about 65 nanometers now.
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243000
2000
현재 65나노미터 정도로 밖에 잘 모른다고(불확실하다고) 말할 것이라는 거죠
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On the right, that's a radiolara.
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2000
오른쪽으로는 방상충이 있습니다
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That's a unicellular organism ubiquitous in the oceans.
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이것은 해양에 편재하는 단세포 유기체이죠
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And that has feature sizes down to about 20 nanometers,
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또한 이것은 사이즈가 20나노미터까지 작아지는 특징적인 크기를 가지고있고
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and it's a complex 3D structure.
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2000
복합적인 3D 구성을 가집니다
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We could do a lot more with computers and things generally
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4000
우리는 컴퓨터나 더 보편적인 것들로 더 다양한 일을 할 수 있을 겁니다
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if we knew how to build things this way.
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260000
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만약 우리가 이런방식으로 제조하는 방법을 안다면 말이죠
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The secret to biology is, it builds computation
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생물학의 비밀은 물건을만드는데
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into the way it makes things. So this little thing here, polymerase,
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계산을 더한다는 거에요. 여기 이 작은 폴리메리아제는
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is essentially a supercomputer designed for replicating DNA.
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269000
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근본적으로 DNA 복제를 위해 디자인된 슈퍼컴퓨터에요
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And the ribosome here is another little computer
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그리고 이 리보솜은 또 다른 작은 컴퓨터인데
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that helps in the translation of the proteins.
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단백질의 변형을 돕죠
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I thought about this
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제가 이것에 대해 생각해봤는데
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in the sense that it's great to build in biological materials,
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280000
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생물학적인 물질을 만드는 것은 훌륭하다고 생각합니다
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but can we do similar things?
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2000
그런데 우리가 이와 비슷한 일을할 수 있을까요?
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Can we get self-replicating-type behavior?
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285000
2000
우리는 과연 자가증식하는 성격을 가진 것을 만들 수 있을까요?
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Can we get complex 3D structure automatically assembling
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우리는 과연 자동적으로 3D 구성을 이룰 수 있는 것일까요?
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in inorganic systems?
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무기체 시스템 상에서 말이죠
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Because there are some advantages to inorganic systems,
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초고속 반도체와 같은 무기체 체제에도
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like higher speed semiconductors, etc.
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295000
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이점이 있기 때문이죠
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So, this is some of my work
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297000
2000
이것은 제가 한 일입니다
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on how do you do an autonomously self-replicating system.
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6000
자치적 증가의 방법에 대해서 이죠
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And this is sort of Babbage's revenge.
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305000
2000
이것은 바바쥐의 복수와 비슷한 것이에요
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These are little mechanical computers.
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307000
1000
이것은 작은 컴퓨터와 같죠
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These are five-state state machines.
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308000
3000
다섯 개의 번형 단계가 있는 기계가 있어요
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So, that's about three light switches lined up.
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311000
3000
이것은 세 줄로 된 전기 스위치들을 나열한 것이죠
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In a neutral state, they won't bind at all.
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314000
2000
중립적인 상황에서 이들은 서로 묶이지 않을 겁니다
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Now, if I make a string of these, a bit string,
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316000
4000
이제 제가 이것들을 가지고 한 묶음을 만들면
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they will be able to replicate.
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320000
2000
이들은 서로 복제를 할 거에요
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So we start with white, blue, blue, white.
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322000
1000
자 이제 하얀색 파란색, 파란색, 하얀색으로 시작할게요
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That encodes; that will now copy. From one comes two,
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323000
6000
암호화되어서 이들은 이제 스스로 복제를 할거에요 하나에서 두개로
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and then from two comes three.
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329000
2000
두개에서 세개가 되죠
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And so you've got this sort of replicating system.
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331000
4000
자 이제여러분은 이렇게 복제하는 시스템을 가지게 되었어요
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It was work actually by Lionel Penrose,
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335000
2000
이것은 사실 라이오넬 펜로즈에 의해 만들어진 거에요,
06:01
father of Roger Penrose, the tiles guy.
118
337000
3000
로저 펜로즈의 아버지 말이죠, 타일 만드는 사람이요.
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He did a lot of this work in the '60s,
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340000
2000
그는 이런 일들을 60년대에 많이 했어요.
06:06
and so a lot of this logic theory lay fallow
120
342000
2000
그래서 이 사람의 논리의 이론은
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as we went down the digital computer revolution, but it's now coming back.
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344000
3000
디지털 컴퓨터 시스템의 혁명의 기초가 되었고, 이제 논리는 다시 돌아 오고 있습니다.
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So now I'm going to show you the hands-free, autonomous self-replication.
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347000
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이제는 제가 손을 쓰지않고도 가능한, 자체적 복제를 보여드릴께요.
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So we've tracked in the video the input string,
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351000
2000
자 우리는 비디오에서 입력된 줄을 탐지했습니다.
06:17
which was green, green, yellow, yellow, green.
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353000
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그것은 녹색, 녹색, 노란색, 노란색, 녹색 이었죠.
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We set them off on this air hockey table.
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355000
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우리는 이것을 에어 하키 테이블에 배치할 거에요.
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You know, high science uses air hockey tables --
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359000
2000
다들 최첨단 과학에는 에어 하키 테이블이 쓰이는 것은 알고 계시겠죠. --
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(Laughter)
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361000
1000
(웃음)
06:26
-- and if you watch this thing long enough you get dizzy,
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362000
2000
-- 그리고 만약 여러분들이 이런 것들을 오래 보고 있는다면 여러분들은 어지러워 질 거에요.
06:28
but what you're actually seeing is copies of that original string
129
364000
3000
하지만 사실 여러분이 실제로 보고 있는 것은 오리지널 줄의 복사본 입니다.
06:31
emerging from the parts bin that you have here.
130
367000
3000
여기 있는 통의 부분에서 나온 것이죠.
06:34
So we've got autonomous replication of bit strings.
131
370000
5000
그래서 우리에겐 줄 조각들의 독립적인 복제판이 있습니다.
06:39
So, why would you want to replicate bit strings?
132
375000
3000
그러면, 여러분은 왜 줄 조각을 복제하고 싶어할까요?
06:42
Well, it turns out biology has this other very interesting meme,
133
378000
3000
생물학이 다른 흥미로운 요소를 가지고 있는 것으로 밝혀졌는데요,
06:45
that you can take a linear string, which is a convenient thing to copy,
134
381000
3000
그것은 바로 여러분께서 복사하기 쉬운 선 형대의 줄을 접어서
06:48
and you can fold that into an arbitrarily complex 3D structure.
135
384000
4000
임의의 복잡한 3D 구조로 만들 수 있다는 겁니다.
06:52
So I was trying to, you know, take the engineer's version:
136
388000
3000
그래서 저는, 아시다시피, 엔지니어의 생각을 따르려고 노력했어요.
06:55
Can we build a mechanical system in inorganic materials
137
391000
3000
우리가 무기물 물질을 가지고 같은 일을 하는 기계적 시스템을
06:58
that will do the same thing?
138
394000
1000
만들 수 있을까? 하고 말이죠.
06:59
So what I'm showing you here is that we can make a 2D shape --
139
395000
5000
그래서 제가 여기서 보여드리는 것은 우리가 2D모양인 --
07:04
the B -- assemble from a string of components
140
400000
4000
B라는 -- 굉장히 간단한 규칙을 따르는 일련의 성분들로부터
07:08
that follow extremely simple rules.
141
404000
2000
모아진 것을 만들 수 있다는 것이죠.
07:10
And the whole point of going with the extremely simple rules here,
142
406000
3000
그리고 이렇게 간단한 규칙들과
07:13
and the incredibly simple state machines in the previous design,
143
409000
3000
전 디자인에서의 놀랍도록 간단한 모양의 기계들을 따르는 이유는,
07:16
was that you don't need digital logic to do computation.
144
412000
3000
계산을 할 때, 디지털적인 논리가 필요하지 않다는 걸 말하기 위해서 입니다.
07:19
And that way you can scale things much smaller than microchips.
145
415000
4000
그리고 이러한 방식으로 마이크로칩보다 훨씬 작은 것들도 잴 수 있습니다.
07:23
So you can literally use these as the tiny components in the assembly process.
146
419000
4000
그러니까 말 그대로 이것들을 집합과정에서 아주 작은 성분들로 사용할 수 있습니다.
07:27
So, Neil Gershenfeld showed you this video on Wednesday, I believe,
147
423000
5000
닐 제르센펜드가 수요일에 이 비디오를 보여줬다고 생각하지만,
07:32
but I'll show you again.
148
428000
2000
오늘 제가 다시 보여드리겠습니다.
07:34
This is literally the colored sequence of those tiles.
149
430000
3000
이것들은 말 그대로 색칠된 타일들의 연속물입니다.
07:37
Each different color has a different magnetic polarity,
150
433000
3000
각 색깔은 모두 다른 자기 양극성을 가지고 있고,
07:40
and the sequence is uniquely specifying the structure that is coming out.
151
436000
5000
그 연속물은 나오게 되는 구성물의 구성을 특유의 형태로 구체화 시킵니다.
07:45
Now, hopefully, those of you who know anything about graph theory
152
441000
3000
자, 이 중에서 그래프 이론을 조금이라도 알고 있는 사람들은
07:48
can look at that, and that will satisfy you
153
444000
2000
이것을 보고
07:50
that that can also do arbitrary 3D structure,
154
446000
3000
임의로 3D 구성을 형성할 수 있음에 만족할 것입니다.
07:53
and in fact, you know, I can now take a dog, carve it up
155
449000
5000
예를 들어 저는 한 마리 개를 가지고 잘 깎고 다듬어서
07:58
and then reassemble it so it's a linear string
156
454000
2000
직선으로 만들 수 있습니다.
08:00
that will fold from a sequence. And now
157
456000
2000
그 연속물로 말이죠. 그러면
08:02
I can actually define that three-dimensional object as a sequence of bits.
158
458000
7000
저는 그 3D 물체를 작은 조각의 연속물이라 말할 수 있습니다.
08:09
So, you know, it's a pretty interesting world
159
465000
3000
아시다시피, 세상은 굉장히 재미있습니다.
08:12
when you start looking at the world a little bit differently.
160
468000
2000
세상을 조금만 다른 각도에서 보기 시작하면 말이죠.
08:14
And the universe is now a compiler.
161
470000
3000
세계는 이제 편집자인 셈입니다.
08:17
And so I'm thinking about, you know, what are the programs
162
473000
2000
요즘 저는 이 물질 세계를 계획하는 프로그램이
08:19
for programming the physical universe?
163
475000
3000
과연 무엇 일까 하고 생각해요.
08:22
And how do we think about materials and structure,
164
478000
3000
우리는 물질과 구조를 어떻게
08:25
sort of as an information and computation problem?
165
481000
3000
정보와 계산 문제로써 생각하고 있을까요?
08:28
Not just where you attach a micro-controller to the end point,
166
484000
3000
미세 콘트롤러(Micro-controller)를 연결하는 것뿐만이 아니라,
08:31
but that the structure and the mechanisms are the logic, are the computers.
167
487000
5000
구조와 메카니즘이 논리인 것이 바로 컴퓨터입니다.
08:36
Having totally absorbed this philosophy,
168
492000
5000
이 철학을 모두 이해한 상황에서
08:41
I started looking at a lot of problems a little differently.
169
497000
3000
저는 많은 문제들을 다른 시각에서 보기 시작했어요.
08:44
With the universe as a computer,
170
500000
1000
우주를 컴퓨터로 생각함으로써
08:45
you can look at this droplet of water
171
501000
2000
어러분은 조그마한 물 한 방울이
08:47
as having performed the computations.
172
503000
2000
모든 계산을 이루어낸 결과라는 것을 알 수 있어요.
08:49
You set a couple of boundary conditions, like gravity,
173
505000
2000
중력, 표면 장력, 밀도 등으로 약 두 어개의 경계 조건을 세워둔 후
08:51
the surface tension, density, etc., and then you press "execute,"
174
507000
4000
실행 버튼을 누른다면
08:55
and magically, the universe produces you a perfect ball lens.
175
511000
5000
마법과도 같이 우주는 여러분에게 완벽한 렌즈를 제공할 거에요.
09:00
So, this actually applied to the problem
176
516000
2000
이것은 실제로 다음의 문제에 적용이 됩니다.
09:02
of -- so there's a half a billion to a billion people in the world
177
518000
3000
이 세계에서 약 5억에서 10억 사이의 인구가
09:05
don't have access to cheap eyeglasses.
178
521000
2000
값싼 안경을 구하지 못하고 있습니다.
09:07
So can you make a machine
179
523000
2000
그렇다면 여러분들은 곧바로 그 자리에서
09:09
that could make any prescription lens very quickly on site?
180
525000
4000
처방렌즈를 제공하는 기계를 만들 수 있습니까?
09:13
This is a machine where you literally define a boundary condition.
181
529000
4000
이 기계가 바로 경계 조건을 말 그대로 정의하게 할 수 있게 하는 것입니다.
09:17
If it's circular, you make a spherical lens.
182
533000
3000
만약 그것이 동그랗다면 여러분들은 구형의 렌즈를 만들 수 있습니다.
09:20
If it's elliptical, you can make an astigmatic lens.
183
536000
3000
만약 그것이 타원형이라면 여러분들은 난시용 렌즈를 만들 수 있습니다.
09:23
You then put a membrane on that and you apply pressure --
184
539000
3000
그 후에 여러분들이 얇은 막을 씌우고 압력을 가하면 되는데, --
09:26
so that's part of the extra program.
185
542000
2000
이것이 부가적인 프로그램의 일부입니다.
09:28
And literally with only those two inputs --
186
544000
3000
그리하여 말 그대로 이 두 개의 데이터 입력만으로 --
09:31
so, the shape of your boundary condition and the pressure --
187
547000
2000
즉, 경계의 모양과 압력으로 --
09:33
you can define an infinite number of lenses
188
549000
2000
인간의 (눈의) 굴절 오류를 다 포함할 수 있는
09:35
that cover the range of human refractive error,
189
551000
2000
무수히 많은 렌즈를 만들 수 있는 것이죠.
09:37
from minus 12 to plus eight diopters, up to four diopters of cylinder.
190
553000
5000
마이너스 12부터 플러스 8 디옵터까지, 4개의 실린더 디옵터마저 포함할 수 있습니다.
09:42
And then literally, you now pour on a monomer.
191
558000
3000
그리고는 말 그대로 모노머를 붓습니다.
09:45
You know, I'll do a Julia Childs here.
192
561000
3000
자, 이제부터 제가 줄리아 차일즈가 되겠습니다. (Julia Childs는 유명한 요리사입니다)
09:48
This is three minutes of UV light.
193
564000
3000
이것은 3분 동안 자외선을 쏘여주는 것입니다.
09:51
And you reverse the pressure on your membrane
194
567000
3000
자외선을 다 쬔 후에 막에 가했던 압력을 뒤바꾸어주고
09:54
once you've cooked it. Pop it out.
195
570000
3000
다 한뒤에 빼내죠.
09:57
I've seen this video, but I still don't know if it's going to end right.
196
573000
3000
저는 이 비디오를 본 적이 있는데, 아직도 제대로 잘 할 수 있을지는 모르겠습니다.
10:00
(Laughter)
197
576000
3000
(웃음)
10:03
So you reverse this. This is a very old movie,
198
579000
2000
그래서 이걸 뒤집으면 됩니다. 이건 오래 전에 찍은 영화입니다,
10:05
so with the new prototypes, actually both surfaces are flexible,
199
581000
4000
이제는 새로운 모형이 생겨서 렌즈의 두 표면이 다 매끄럽습니다.
10:09
but this will show you the point.
200
585000
2000
하지만, 이것으로 제 포인트를 이해하실 수 있으실 겁니다.
10:11
Now you've finished the lens, you literally pop it out.
201
587000
2000
이제 다 만든 렌즈를 꺼내면
10:13
That's next year's Yves Klein, you know, eyeglasses shape.
202
589000
7000
내년쯤에 나올 이브 클라인 썬글라스 같죠?
10:20
And you can see that that has a mild prescription of about minus two diopters.
203
596000
3000
이제 여러분들도 볼 수 있듯이 두 디읍터 정도 차이가 있지만 규정에 맞추어진 렌즈가 됐습니다.
10:23
And as I rotate it against this side shot, you'll see that that has cylinder,
204
599000
4000
이제 이걸 회전시키면 원기둥을
10:27
and that was programmed in --
205
603000
1000
물리적인 원리를 이용해서 --
10:28
literally into the physics of the system.
206
604000
4000
렌즈 안에 프로그램화가 되어있는걸 볼 수 있습니다.
10:32
So, this sort of thinking about structure as computation
207
608000
3000
이와 같이 구조를 계산적으로 생각하거나
10:35
and structure as information leads to other things, like this.
208
611000
5000
정보로 생각하면 이런 렌즈를 만들어 낼 수 있습니다.
10:40
This is something that my people at SQUID Labs
209
616000
3000
이것은 SQUID 연구소에서 제 동료들이
10:43
are working on at the moment, called "electronic rope."
210
619000
2000
계발하고 있는 전자 줄이라는 겁니다.
10:45
So literally, you think about a rope. It has very complex structure in the weave.
211
621000
4000
그래서 말 그대로 줄을 연상하시면 됩니다. 줄은 아주 복잡한 구조의 짜임을 가지고 있죠.
10:49
And under no load, it's one structure.
212
625000
2000
무게가 없을 때 특정 구조를 지니고 있습니다.
10:51
Under a different load, it's a different structure. And you can actually exploit that
213
627000
3000
다른 무게의 영향 아래 있을 때는 또 다른 구조로 변합니다.
10:54
by putting in a very small number of
214
630000
2000
그리고 이런 성질을 이용하여
10:56
conducting fibers to actually make it a sensor.
215
632000
2000
소량의 전도 섬유를 넣어서 센서로 만들 수 있습니다.
10:58
So this is now a rope that knows the load on the rope
216
634000
3000
자 이제 이 줄은
11:01
at any particular point in the rope.
217
637000
2000
특정 부위에 가해지는 무게를 감지할 수 있게 됩니다.
11:03
Just by thinking about the physics of the world,
218
639000
3000
세상의 물리나 물질을
11:06
materials as the computer,
219
642000
2000
컴퓨터로 생각하기만 하면
11:08
you can start to do things like this.
220
644000
3000
이런 전자 줄도 만들 수 있죠.
11:11
I'm going to segue a little here.
221
647000
3000
이제 좀 넘어가볼게요.
11:14
I guess I'm just going to casually tell you the types of things
222
650000
2000
이런 일을 바탕으로 어떤 발상을 하는지
11:16
that I think about with this.
223
652000
1000
그냥 말씀 드릴게요.
11:17
One thing I'm really interested about this right now is, how,
224
653000
4000
한가지 제가 지금 관심 있는 질문들은,
11:21
if you're really taking this view of the universe as a computer,
225
657000
4000
정말 컴퓨터로 이 세상을 볼 수 있다면
11:25
how do we make things in a very general sense,
226
661000
2000
어떻게 전체를 보편적으로 볼 수 있을까?
11:27
and how might we share the way we make things in a general sense
227
663000
4000
또는 이 보편적인 시야를
11:31
the same way you share open source hardware?
228
667000
3000
컴퓨터 하드웨어를 공유하듯 공유할 수 있을까입니다.
11:34
And a lot of talks here have espoused the benefits
229
670000
3000
그래서 많은 사람들이
11:37
of having lots of people look at problems,
230
673000
2000
문제를 보고
11:39
share the information and work on those things together.
231
675000
3000
정보를 나누고 같이 고민하면서 해결책을 찾는 강점이 있을 것입니다.
11:42
So, a convenient thing about being a human is you move in linear time,
232
678000
3000
인간은 시간이 직선방향으로 움직이기 때문에 편리합니다.
11:45
and unless Lisa Randall changes that,
233
681000
2000
리사 렌달이 이것을 바꾸기 전까지
11:47
we'll continue to move in linear time.
234
683000
3000
우린 직선방향인 시간을 따라 갈 것입니다.
11:50
So that means anything you do, or anything you make,
235
686000
2000
결국 무엇을 하든지 무엇을 만들던지
11:52
you produce a sequence of steps --
236
688000
2000
우린 이 행렬적인 것을 생산합니다.
11:54
and I think Lego in the '70s nailed this,
237
690000
3000
70년대의 레고가 제일 이것을 잘 나타내었다고 생각합니다.
11:57
and they did it most elegantly.
238
693000
1000
가장 우아한 방법으로 말이죠.
11:58
But they can show you how to build things in sequence.
239
694000
4000
하지만 그들은 어떻게 무언가를 순차적으로 만들 수 있는 지 보여줍니다.
12:02
So, I'm thinking about, how can we generalize
240
698000
3000
저는 저희가 어떻게 어떤 것을 만들어내면
12:05
the way we make all sorts of things,
241
701000
2000
이런 사람과 만나게 되는지
12:07
so you end up with this sort of guy, right?
242
703000
2000
일반화 시키는 것에 대해 생각하고 있습니다.
12:09
And I think this applies across a very broad -- sort of, a lot of concepts.
243
705000
5000
그리고 제 생각에 이것은 굉장히 다양한 개념에 적용이 됩니다.
12:14
You know, Cameron Sinclair yesterday said,
244
710000
2000
카메론 신크레어는 어제 이렇게 말했습니다.
12:16
"How do I get everyone to collaborate on design
245
712000
2000
어떻게 하면 모든 사람들이
12:18
globally to do housing for humanity?"
246
714000
3000
인류를 위한 집짓기 디자인에 참여할까?”
12:21
And if you've seen Amy Smith,
247
717000
2000
그리고 여러분께서 에이미 스미스를 보셨더라면,
12:23
she talks about how you get students at MIT
248
719000
4000
그녀가 어떻게 MIT 학생들을
12:27
to work with communities in Haiti.
249
723000
2000
아이티 공동체와 협력하게 하는지 보셨을 겁니다.
12:29
And I think we have to sort of redefine and rethink
250
725000
2000
그래서 저는 저희가 내린 구조와 물질의 정의를
12:31
how we define structure and materials and assembly things,
251
727000
4000
다시 한번 생각해 보아서
12:35
so that we can really share the information
252
731000
2000
우리가 그러한 일들을
12:37
on how you do those things in a more profound way
253
733000
2000
조금 더 깊이 있게 하기 위해 정보를 교환해야
12:39
and build on each other's source code for structure.
254
735000
3000
한다고 생각합니다.
12:42
I don't know exactly how to do this yet,
255
738000
1000
저도 정확히 어떻게 해야 할지는 모르겠지만,
12:43
but, you know, it's something being actively thought about.
256
739000
5000
저는 꾸준히 그것에 대해 생각하고 있습니다.
12:48
So, you know, that leads to questions
257
744000
2000
그래서 여러분들은 질문들을 하게 될겁니다.
12:50
like, is this a compiler? Is this a sub-routine?
258
746000
4000
예를 들어, 그것은 이게 번역기인가? 이게 아래경로인가?
12:54
Interesting things like that.
259
750000
1000
라는 흥미로운 질문들 말이죠.
12:55
Maybe I'm getting a little too abstract, but you know,
260
751000
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제가 어쩌면 너무 추상적으로 가는 건지도 모르겠지만
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this is the sort of -- returning to our comic characters --
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이것은 우리의 웃긴 성격으로 돌아가는 것이기도 합니다.
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this is sort of the universe, or a different universe view,
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이게 우주의 일부일 수도 있고, 다른 우주 관점일 수도 있죠.
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that I think is going to be very prevalent in the future --
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저는 이것이 미래에 장차 확산될지도 생각됩니다. --
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from biotech to materials assembly. It was great to hear Bill Joy.
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생명 공학에서부터 물질 조립에 이를 수도 있습니다. 빌 조이의 얘기를 듣는 것은 좋았습니다.
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They're starting to invest in materials science,
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사람들은 이제 물질 과학에 투자를 하기 시작했지만
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but these are the new things in materials science.
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이것들은 모두 물질 과학에서 새로운 것들이죠.
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How do we put real information and real structure into new ideas,
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어떻게 하면 우리가 진짜 정보와 진짜 구조를 새로운 아이디어에 집어넣고
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and see the world in a different way? And it's not going to be binary code
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세상을 다르게 볼 수 있을까요? 그리고 이것은
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that defines the computers of the universe --
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세상의 컴퓨터를 정의하는 이분법이 아닐 것이고 --
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it's sort of an analog computer.
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아날로그 컴퓨터 같은 것이 되겠죠.
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But it's definitely an interesting new worldview.
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그렇지만 이것은 확실히 흥미로운 새로운 세상을 보는 관점이긴 하죠.
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I've gone too far. So that sounds like it's it.
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제가 너무 멀리 갔군요. 그래서 이게 결국 전부인 것 같네요.
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I've probably got a couple of minutes of questions,
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이제 질문하는 시간이 몇 분 남아있는거 같은데…
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or I can show -- I think they also said that I do extreme stuff
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아니면 제가 보여줄 수 도 있고요 -- 사람들이 제가 도입부에서 극단적인 행동을
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in the introduction, so I may have to explain that.
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했다고 하니까 제가 그것에 대해 설명을 해야겠네요.
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So maybe I'll do that with this short video.
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그럼 이 짧은 영상으로 설명을 해볼께요.
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So this is actually a 3,000-square-foot kite,
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이건 3000제곱피트의 연인데
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which also happens to be a minimal energy surface.
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최소 에너지 표면이기도 하죠.
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So returning to the droplet, again,
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물방울 얘기로 다시 돌아가서 말하자면
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thinking about the universe in a new way.
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이것은 우주에 대해서 새로운 방식으로 생각하는 거에요.
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This is a kite designed by a guy called Dave Kulp.
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이 연은 데이브 컬프라는 사람에 의해 디자인되었어요.
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And why do you want a 3,000-square-foot kite?
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여러분들이 왜 3000제곱피트의 연을 원할까요?
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So that's a kite the size of your house.
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이건 여러분들 집 만큼 큰 연입니다.
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And so you want that to tow boats very fast.
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그리고 여러분들은 빨리 갈 수 있는 예인선을 원하시죠.
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So I've been working on this a little, also,
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그래서 제가 이것을
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with a couple of other guys.
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다른 친구들 몇 명과 연구해 보습니다.
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But, you know, this is another way to look at the --
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하지만 여러분들이 아시다시피
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if you abstract again,
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다시 추상적으로 말하자면
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this is a structure that is defined by the physics of the universe.
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이것은 우주물리학에 의해 정의되는, 새로운 관점에서 보는 구조입니다.
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You could just hang it as a bed sheet,
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여러분은 이것을 침대시트로 사용할 수도 있어요.
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but again, the computation of all the physics
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마찬가지로 물리의 모든 수치는
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gives you the aerodynamic shape.
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공기역학적인 모양을 만들 겁니다.
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And so you can actually sort of almost double your boat speed
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그래서 이러한 시스템을 가지고 여러분들은 여러분들 배의 속도를 거의 두 배로 빠르게 할 수 있어요.
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with systems like that. So that's sort of another interesting aspect of the future.
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그래서 이건 미래의 또 다른 흥미로운 점 중 하나랍니다.
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(Applause)
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(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Saul Griffith - InventorInventor Saul Griffith looks for elegant ways to make real things, from low-cost eyeglasses to a kite that tows boats. His latest projects include open-source inventions and elegant new ways to generate power.
Why you should listen
Innovator and inventor Saul Griffith has a uniquely open approach to problem solving. Whether he's devising a way to slash the cost of prescription eyeglasses or teaching science through cartoons, Griffith makes things and then shares his ideas with the world.
A proponent of open-source information, he established Instructables , an open website showing how to make an array of incredible objects. He is the co-founder of numerous companies including Squid Labs, Low Cost Eyeglasses, Potenco and Makani Power, where he is President and Chief Scientist. His companies have invented a myriad of new devices and materials, such as a "smart" rope that senses its load, or a machine for making low-cost eyeglass lenses through a process inspired by a water droplet. He is a columnist at Make magazine and co-writes How Toons! He's fascinated with materials that assemble themselves, and with taking advantage of those properties to make things quickly and cheaply.
Saul Griffith | Speaker | TED.com