TED2010
Seth Berkley: HIV and flu -- the vaccine strategy
세스 버클리: HIV와 독감--백신 전략
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세스 버클리는 백신의 디자인, 생산과 유통에서 얼마나 영리한 발전이 이루어졌고 그에 따라 에이즈에서 말라리아, 그리고 독감까지의 세계적인 위협들의 완전한 제거에 가까이 가게 되었음을 설명합니다.
Seth Berkley - Vaccine visionary
Epidemiologist Seth Berkley is leading the charge to make sure vaccines are available to everyone, including those living in the developing world. Full bio
Epidemiologist Seth Berkley is leading the charge to make sure vaccines are available to everyone, including those living in the developing world. Full bio
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00:17
Do you worry about what is going to kill you?
0
2000
3000
당신은 무엇이 당신을 죽일지 걱정하시나요?
00:20
Heart disease, cancer,
1
5000
2000
심장병, 암,
00:22
a car accident?
2
7000
2000
혹은 자동차 사고?
00:24
Most of us worry about things we can't control,
3
9000
3000
우리는 대부분 우리가 통제할 수 없는 것들에 대해 걱정합니다
00:27
like war, terrorism,
4
12000
2000
전쟁이나 테러, 혹은
00:29
the tragic earthquake that just occurred in Haiti.
5
14000
3000
얼마 전에 아이티에서 발생한 비극적인 지진 등이죠.
00:32
But what really threatens humanity?
6
17000
3000
그러나 진짜 인류의 위협은 무엇일까요?
00:36
A few years ago, Professor Vaclav Smil
7
21000
2000
몇 년 전 Vaclav Smil 교수는
00:38
tried to calculate the probability
8
23000
2000
역사를 바꿀 만큼의
00:40
of sudden disasters
9
25000
2000
갑작스런 재앙의
00:42
large enough to change history.
10
27000
2000
확률 계산을 시도했습니다.
00:44
He called these,
11
29000
2000
그는 이것을
00:46
"massively fatal discontinuities,"
12
31000
2000
"엄청나게 치명적인 불연속성"이라고 했습니다.
00:48
meaning that they could kill
13
33000
2000
즉 1억 명 정도까지
00:50
up to 100 million people
14
35000
2000
죽일 수 있다는 것이죠.
00:52
in the next 50 years.
15
37000
2000
앞으로 50년 중에 말입니다.
00:54
He looked at the odds of another world war,
16
39000
3000
그는 또 다른 세계 대전의 확률을 계산했고
00:57
of a massive volcanic eruption,
17
42000
2000
거대한 화산 폭발의 확률도 계산했습니다.
00:59
even of an asteroid hitting the Earth.
18
44000
2000
심지어는 소행성의 지구 충돌도 고려했습니다.
01:01
But he placed the likelihood of one such event
19
46000
3000
그러나 그는 한 가지의 사건을
01:04
above all others
20
49000
2000
다른 그 모든 것 위에 놓았습니다.
01:06
at close to 100 percent,
21
51000
2000
거의 100퍼센트 가까이 되었죠.
01:08
and that is a severe flu pandemic.
22
53000
3000
그리고 그것은 심각한 독감의 세계적 유행이죠.
01:12
Now, you might think of flu
23
57000
2000
이제 당신은 독감을 그저
01:14
as just a really bad cold,
24
59000
3000
정말 심한 감기라고 생각할 수 있습니다.
01:17
but it can be a death sentence.
25
62000
2000
하지만 이것은 사형선고일 수 있습니다.
01:19
Every year, 36,000 people in the United States
26
64000
3000
매년, 미국에서 3만 6천명이
01:22
die of seasonal flu.
27
67000
3000
계절성 감기로 사망합니다.
01:25
In the developing world, the data is much sketchier
28
70000
2000
개발도상국에선 자료가 비구체적 이지만,
01:27
but the death toll is almost
29
72000
2000
사망자 수는 거의
01:29
certainly higher.
30
74000
2000
확실하게 높습니다.
01:31
You know, the problem is if
31
76000
2000
아시다시피, 문제는 만약
01:33
this virus occasionally mutates
32
78000
2000
이 바이러스가 가끔씩
01:35
so dramatically,
33
80000
2000
굉장한 돌연변이를 일으켜,
01:37
it essentially is a new virus
34
82000
2000
아예 새로운 바이러스가 되는 것 입니다.
01:39
and then we get a pandemic.
35
84000
2000
우리는 세계적 유행병을 얻게 되는 겁니다.
01:43
In 1918, a new virus appeared
36
88000
3000
1918년에 새로운 바이러스가 출현해서
01:46
that killed some 50 to 100 million people.
37
91000
3000
5천만 명에서 1억 명의 사람을 죽였습니다.
01:49
It spread like wildfire
38
94000
2000
야생 불처럼 번졌습니다.
01:51
and some died within hours of developing symptoms.
39
96000
3000
어떤 이들은 진행되는 증상들로 몇 시간 안에 사망했습니다.
01:54
Are we safer today?
40
99000
2000
오늘 날의 우리는 더 안전할까요?
01:56
Well, we seem to have dodged
41
101000
2000
이번 해에 우리는 치명적인
01:58
the deadly pandemic this year
42
103000
2000
세계적 독감을 피한 듯 합니다.
02:00
that most of us feared,
43
105000
2000
우리 모두가 두려워했던 것이었죠.
02:02
but this threat could reappear at any time.
44
107000
3000
하지만 이 위협은 언제든지 재 출현 할 수 있습니다.
02:05
The good news is that
45
110000
2000
좋은 소식은
02:07
we're at a moment in time
46
112000
2000
우리는 현재
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when science, technology, globalization is converging
47
114000
3000
과학과 기술, 세계화가 모여서
02:12
to create an unprecedented possibility:
48
117000
2000
전례 없는 가능성을 만들고자 하는 시기에 있습니다.
02:14
the possibility to make history
49
119000
2000
그 가능성은 아직도 모든 죽음의 오 분의 일을 차지하며
02:16
by preventing infectious diseases
50
121000
3000
수없이 많은 비극을 지구에 가지고 오는
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that still account for one-fifth of all deaths
51
124000
3000
전염병을 방지하여
02:22
and countless misery on Earth.
52
127000
3000
역사를 만들어내는 것입니다.
02:25
We can do this.
53
130000
2000
우리는 이것을 할 수 있습니다.
02:27
We're already preventing millions of deaths
54
132000
2000
우리는 이미 존재하는 백신들로 몇 백만의
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with existing vaccines,
55
134000
2000
죽음을 방지하고 있습니다.
02:31
and if we get these to more people,
56
136000
2000
그리고 만약 이것들을 더 많은 사람들에게 준다면
02:33
we can certainly save more lives.
57
138000
3000
우리는 확실히 더 많은 생명을 살릴 수 있습니다.
02:36
But with new or better vaccines
58
141000
2000
하지만 새롭고 더 나은 백신들로
02:38
for malaria, TB, HIV,
59
143000
3000
말리라아, 결핵, HIV(에이즈 바이러스),
02:41
pneumonia, diarrhea, flu,
60
146000
2000
폐렴, 설사, 독감 등에 의한
02:43
we could end suffering
61
148000
2000
역사의 시작에서부터 계속 존재하던
02:45
that has been on the Earth since the beginning of time.
62
150000
3000
고통을 끝낼 수 있습니다.
02:48
So, I'm here to trumpet vaccines for you.
63
153000
2000
그래서 저는 당신에게 백신에 대해 열렬히 알리려고 여기 있습니다.
02:50
But first, I have to explain why they're important
64
155000
3000
하지만 먼저, 저는 그것들이 왜 중요한지 설명해야 합니다.
02:53
because vaccines, the power of them,
65
158000
3000
왜냐면 백신들은, 그것의 힘은,
02:56
is really like a whisper.
66
161000
2000
정말로 속삭임과 같은 것입니다.
02:58
When they work, they can make history,
67
163000
2000
그것이 효과가 있을 땐, 역사를 만들 수 있습니다.
03:00
but after a while
68
165000
2000
하지만 조금 시간이 지나면
03:02
you can barely hear them.
69
167000
2000
당신은 거의 들을 수 없죠.
03:04
Now, some of us are old enough
70
169000
3000
이제, 우리들 중 일부는 우리가 어렸을 때
03:07
to have a small, circular scar on our arms
71
172000
3000
맞은 예방접종 주사로 인한 작고 동그란
03:10
from an inoculation we received as children.
72
175000
3000
상처를 가질 만큼의 나이가 있을 겁니다.
03:13
But when was the last time you worried about smallpox,
73
178000
3000
근데 지난 세기에 5억 명을 죽였지만 이제 더 이상
03:16
a disease that killed half a billion people last century
74
181000
3000
우리의 곁에 없는 수두에 대해,
03:19
and no longer is with us?
75
184000
2000
걱정한 것이 언제가 마지막이었습니까?
03:21
Or polio? How many of you remember the iron lung?
76
186000
3000
혹은 소아마비를--몇 명이나 철폐 (철제 호흡 보조 장치)를 기억하나요?
03:24
We don't see scenes like this anymore
77
189000
3000
이것과 같은 장면을 우리는 더 이상 보지 않습니다.
03:27
because of vaccines.
78
192000
2000
백신 덕분이죠.
03:29
Now, it's interesting
79
194000
2000
이제 그것은 흥미롭습니다.
03:31
because there are 30-odd diseases
80
196000
3000
왜냐면 30여 개의질병들이 있습니다.
03:34
that can be treated with vaccines now,
81
199000
2000
이제 백신들로 치료할 수 있는 것들이죠.
03:36
but we're still threatened by things like HIV and flu.
82
201000
3000
근데 우리는 HIV와 독감과 같은 것들의 위협을 아직도 받고 있습니다.
03:39
Why is that?
83
204000
2000
왜 그렇죠?
03:41
Well, here's the dirty little secret.
84
206000
2000
그건, 여기 작고 더러운 비밀이 있습니다.
03:43
Until recently, we haven't had to know
85
208000
2000
최근까지, 백신이 정확히 어떻게 효과를 발휘하는지를
03:45
exactly how a vaccine worked.
86
210000
3000
알 필요가 없었습니다.
03:48
We knew they worked through old-fashioned trial and error.
87
213000
3000
우리는 그것들이 효과가 있다는 것을 구시대적인 실험과 오류로 알았습니다.
03:51
You took a pathogen, you modified it,
88
216000
2000
병원체를 가져다가 변형시키고
03:53
you injected it into a person or an animal
89
218000
3000
사람 혹은 동물에게 주입시킵니다.
03:56
and you saw what happened.
90
221000
2000
그리고는 어떤 일이 발생하는지 관찰했죠.
03:58
This worked well for most pathogens,
91
223000
3000
이것은 대부분의 병원체들에 잘 쓰였습니다.
04:01
somewhat well for crafty bugs like flu,
92
226000
3000
교활한 미생물인 감기에도 약간은 효과가 있었죠.
04:04
but not at all for HIV,
93
229000
2000
근데 HIV에는 전혀 먹히질 않았습니다.
04:06
for which humans have no natural immunity.
94
231000
3000
인간에게는 자연적 면역력이 전혀 없는 병입니다.
04:09
So let's explore how vaccines work.
95
234000
3000
그럼, 백신이 어떻게 작용하는지 알아봅시다.
04:12
They basically create a cache
96
237000
2000
그들은 기본적으로
04:14
of weapons for your immune system
97
239000
2000
필요시에 작동시킬 수 있는
04:16
which you can deploy when needed.
98
241000
3000
면역 체계에 대한 무기의 은닉처를 만듭니다.
04:19
Now, when you get a viral infection,
99
244000
3000
바이러스에 감염이 되면
04:22
what normally happens is it takes days or weeks
100
247000
2000
우리의 몸이 전력을 다해
04:24
for your body to fight back
101
249000
2000
싸우기까지는 보통
04:26
at full strength,
102
251000
2000
몇 일 혹은 몇 주가 걸립니다.
04:28
and that might be too late.
103
253000
2000
그리고 그건 너무 늦었을 때일 수 있습니다.
04:30
When you're pre-immunized,
104
255000
2000
당신이 미리 예방접종을 맞았다면
04:32
what happens is you have forces in your body
105
257000
2000
당신의 몸은 특정한 적을 발견하고
04:34
pre-trained to recognize
106
259000
2000
퇴치하도록 설계되어
04:36
and defeat specific foes.
107
261000
2000
그러한 반응을 하게 됩니다.
04:38
So that's really how vaccines work.
108
263000
2000
그래서 그게 백신이 실제로 작용하는 것입니다.
04:40
Now, let's take a look at a video
109
265000
2000
그럼 이 비디오를 한 번 보도록 하죠,
04:42
that we're debuting at TED, for the first time,
110
267000
3000
TED를 통해 처음으로 보여주는 것입니다.
04:45
on how an effective HIV vaccine might work.
111
270000
3000
HIV 백신이 얼마나 효과적으로 작용할 수 있는 지에 대한 것이죠.
04:49
(Music)
112
274000
6000
(음악)
04:55
Narrator: A vaccine trains the body in advance
113
280000
2000
나래이터: 특정한 침입자에 대해서 어떻게
04:57
how to recognize and neutralize
114
282000
2000
알아차리고 중화시킬지를
04:59
a specific invader.
115
284000
2000
백신이 사전에 알려줍니다.
05:01
After HIV penetrates the body's mucosal barriers,
116
286000
3000
HIV가 신체의 점막 장벽을 투과하고 나서,
05:04
it infects immune cells to replicate.
117
289000
3000
면역 세포들이 복제하도록 영향을 끼칩니다.
05:08
The invader draws the attention
118
293000
2000
그 침입자는 면역 세포들의 최전방 군대의
05:10
of the immune system's front-line troops.
119
295000
2000
관심을 집중시킵니다.
05:12
Dendritic cells, or macrophages,
120
297000
2000
수상돌기 세포나 매크로파지(백혈구의 일종)는
05:14
capture the virus and display pieces of it.
121
299000
3000
바이러스를 포획하고 이것의 조각들을 전시합니다.
05:18
Memory cells generated by the HIV vaccine
122
303000
3000
HIV 백신에 의해 생성된 기억 세포들은
05:21
are activated when they learn
123
306000
2000
HIV의 존재가 최전방 세포들에 의해
05:23
HIV is present from the front-line troops.
124
308000
3000
알려지면 활성화 됩니다.
05:26
These memory cells immediately deploy
125
311000
3000
이 기억 세포들은 즉시 필요한
05:29
the exact weapons needed.
126
314000
3000
특정 무기들을 배포합니다.
05:32
Memory B cells turn into plasma cells,
127
317000
3000
기억 세포 B들은 플라즈마 세포들로 변합니다.
05:35
which produce wave after wave
128
320000
2000
HIV가 세포들을 전염시키는 것을
05:37
of the specific antibodies
129
322000
2000
막기 위한 특정한 항생체의
05:39
that latch onto HIV
130
324000
2000
물결을 생성하는
05:41
to prevent it from infecting cells,
131
326000
2000
세포들입니다.
05:43
while squadrons of killer T cells
132
328000
2000
킬러 T 세포의 소함대가
05:45
seek out and destroy cells
133
330000
2000
이미 HIV에 감염된 세포들을
05:47
that are already HIV infected.
134
332000
3000
파괴하고 있을 때 말이죠.
05:50
The virus is defeated.
135
335000
2000
바이러스를 물리쳤습니다.
05:52
Without a vaccine,
136
337000
2000
백신이 없다면
05:54
these responses would have taken more than a week.
137
339000
3000
이러한 반응들은 일주일 이상 걸렸을 겁니다.
05:57
By that time, the battle against HIV
138
342000
2000
그 때 정도면 HIV와의 전투에서
05:59
would already have been lost.
139
344000
3000
졌을 것입니다.
06:08
Seth Berkley: Really cool video, isn't it?
140
353000
3000
세스 버클리: 정말 멋진 비디오죠?
06:11
The antibodies you just saw in this video,
141
356000
3000
이 비디오에서 보신 항체들은
06:14
in action, are the ones that make most vaccines work.
142
359000
3000
실제로, 대부분의 백신들이 효과가 있도록 해주는 것들 입니다.
06:17
So the real question then is:
143
362000
2000
그래서 진짜 질문은
06:19
How do we ensure that your body makes
144
364000
2000
독감과 HIV을 대항하여 우리를 보호하기 위해서
06:21
the exact ones that we need to protect
145
366000
2000
필요한 그 특정 항체를 만들지 우리는 어떻게
06:23
against flu and HIV?
146
368000
2000
확신할 수 있느냐는 것입니다.
06:25
The principal challenge for both of these viruses
147
370000
3000
두 가지 모두의 이러한 바이러스에 대한 근본적인
06:28
is that they're always changing.
148
373000
2000
과제는 그들이 항상 변화하고 있다는 것입니다.
06:30
So let's take a look at the flu virus.
149
375000
3000
그럼 이 감기 바이러스를 한 번 보죠.
06:33
In this rendering of the flu virus,
150
378000
2000
이 감기 바이러스의 표현에서
06:35
these different colored spikes are what it uses to infect you.
151
380000
3000
이렇게 다른 색깔로 칠해진 뾰족한 부분들은 전염시키는 부분들입니다.
06:38
And also, what the antibodies use is a handle
152
383000
3000
그리고 항체들이 이용하는 것들은 기본적으로
06:41
to essentially grab and neutralize the virus.
153
386000
3000
바이러스를 잡고 중성화시키는 핸들입니다.
06:44
When these mutate, they change their shape,
154
389000
3000
이것들이 변이될 때는, 그들은 모양을 바꾸고
06:47
and the antibodies don't know what they're looking at anymore.
155
392000
3000
항체들은 이제 더 이상 자신들이 무엇을 보고 있는지 모르게 됩니다.
06:50
So that's why every year
156
395000
3000
그것이 왜 매년
06:53
you can catch a slightly different strain of flu.
157
398000
3000
당신이 약간씩 다른 유형의 감기에 걸릴 수 있는 이유입니다.
06:56
It's also why in the spring,
158
401000
2000
그리고 그것은 봄에
06:58
we have to make a best guess
159
403000
2000
우리가 내년에 유행할 세 가지의
07:00
at which three strains are going to prevail the next year,
160
405000
3000
감기의 유형을 가장 잘 예측해서
07:03
put those into a single vaccine
161
408000
2000
한 개의 백신에 넣어서
07:05
and rush those into production for the fall.
162
410000
3000
가을을 위해 생산에 들어가야 하는 이유이기도 합니다.
07:08
Even worse,
163
413000
2000
더 않은 것은,
07:10
the most common influenza -- influenza A --
164
415000
3000
가장 흔한 인플루엔자인 인플루엔자 A는
07:13
also infects animals
165
418000
2000
인간과 가까이 사는
07:15
that live in close proximity to humans,
166
420000
2000
동물들도 감염시킬 수 있다는 것이고
07:17
and they can recombine
167
422000
2000
그들은 그 특정한 동물들 안에서도
07:19
in those particular animals.
168
424000
2000
재결합 할 수 있다는 것입니다.
07:21
In addition, wild aquatic birds
169
426000
2000
추가적으로, 야생 수생 조류들은
07:23
carry all known strains
170
428000
2000
인플루엔자의 모든 알려진 유형을
07:25
of influenza.
171
430000
2000
가지고 다닙니다.
07:27
So, you've got this situation:
172
432000
2000
그래서 당신에겐 이 상황이 있습니다.
07:29
In 2003,
173
434000
2000
2003년에,
07:31
we had an H5N1 virus
174
436000
3000
우리는 H5N1 바이러스가 있었습니다.
07:34
that jumped from birds into humans
175
439000
3000
격리된 몇 몇의 곳에서는
07:37
in a few isolated cases
176
442000
2000
사망률이 70퍼센트였던
07:39
with an apparent mortality rate of 70 percent.
177
444000
3000
새에서 인간으로 전이된 경우가 있었습니다.
07:42
Now luckily, that particular virus,
178
447000
3000
지금은 행운이게도, 그 특정한 바이러스는
07:45
although very scary at the time,
179
450000
2000
그 당시 굉장히 무서웠지만
07:47
did not transmit from person to person
180
452000
2000
사람에서 사람으로 쉽게 전염되지
07:49
very easily.
181
454000
2000
않았습니다.
07:51
This year's H1N1 threat
182
456000
3000
이번 해의 H1N1위협은
07:54
was actually a human, avian, swine mixture
183
459000
4000
인간과 조류, 돼지의 혼합형이었습니다.
07:58
that arose in Mexico.
184
463000
2000
멕시코에서 발생한 것이죠.
08:00
It was easily transmitted,
185
465000
2000
이것은 쉽게 전염되었습니다.
08:02
but, luckily, was pretty mild.
186
467000
3000
그러나 다행이게도, 꽤 약한 정도였습니다.
08:05
And so, in a sense,
187
470000
2000
그리고 어떤 면에서는
08:07
our luck is holding out,
188
472000
2000
우리의 운이 버티고 있습니다.
08:09
but you know, another wild bird could fly over at anytime.
189
474000
3000
그러나 아시다시피, 어떤 야생 조류가 언제든지 날아들 수 있습니다.
08:13
Now let's take a look at HIV.
190
478000
2000
그럼 이제 HIV를 한번 보도록 하죠.
08:15
As variable as flu is,
191
480000
2000
독감이 변형이 쉽듯이
08:17
HIV makes flu
192
482000
2000
HIV는 지브롤터의 바위같이 생긴
08:19
look like the Rock of Gibraltar.
193
484000
2000
감기를 만들어냅니다.
08:21
The virus that causes AIDS
194
486000
2000
에이즈를 발생시키는 바이러스는
08:23
is the trickiest pathogen
195
488000
2000
과학자들이 대면한 병원체들 중
08:25
scientists have ever confronted.
196
490000
2000
가장 까다로운 병원체입니다.
08:27
It mutates furiously,
197
492000
2000
이것은 마구마구 변이됩니다.
08:29
it has decoys to evade the immune system,
198
494000
2000
면역 체계를 침입할 수 있도록 교란을 할 수 있습니다.
08:31
it attacks the very cells that are trying to fight it
199
496000
3000
이것을 공격하려는 그 특정 세포들을 공격합니다.
08:34
and it quickly hides itself
200
499000
2000
당신의 게놈에 재빨리
08:36
in your genome.
201
501000
2000
자기자신을 숨깁니다.
08:38
Here's a slide looking at
202
503000
2000
이것은 독감의 유전적 변이 모습들과
08:40
the genetic variation of flu
203
505000
2000
HIV의 그것을 비교해 놓은
08:42
and comparing that to HIV,
204
507000
2000
것의 슬라이드입니다.
08:44
a much wilder target.
205
509000
3000
더 넓은 대상이죠.
08:47
In the video a moment ago,
206
512000
2000
잠시 전의 비디오에서
08:49
you saw fleets of new viruses launching from infected cells.
207
514000
3000
여러분은 감염된 세포에서 방출된 새로운 바이러스들을 봤습니다.
08:52
Now realize that in a recently infected person,
208
517000
3000
그럼 이제 최근에 감염된 사람에서는
08:55
there are millions of these ships;
209
520000
2000
이러한 함대가 각각 살짝 다른 백 만개씩의
08:57
each one is just slightly different.
210
522000
2000
이것들이 있는 것을 알아차려보세요.
08:59
Finding a weapon that recognizes
211
524000
2000
이들을 모두 인지하고 무찌를 수 있는
09:01
and sinks all of them
212
526000
2000
무기를 찾아내는 것은
09:03
makes the job that much harder.
213
528000
2000
더욱 더 어려운 일입니다.
09:05
Now, in the 27 years since HIV
214
530000
3000
이제, 에이즈의 원인으로 HIV가 규명된 지
09:08
was identified as the cause of AIDS,
215
533000
3000
27년이 흐른 뒤, 우리는 HIV를
09:11
we've developed more drugs to treat HIV
216
536000
2000
치료하기 위해 더 많은 약들을 만들었습니다.
09:13
than all other viruses put together.
217
538000
3000
다른 그 모든 바이러스를 합친 것보다 많은 양이죠.
09:16
These drugs aren't cures,
218
541000
2000
이러한 약들은 치료제가 아닙니다.
09:18
but they represent a huge triumph of science
219
543000
2000
그러나 그것들은 과학의 거대한 승리를 상징합니다.
09:20
because they take away the automatic death sentence
220
545000
2000
왜냐면 HIV의 진단에서의 즉각적인 사형 선고를
09:22
from a diagnosis of HIV,
221
547000
2000
가져가기 때문입니다.
09:24
at least for those who can access them.
222
549000
3000
그 약을 입수할 수 있는 사람만이라도 말입니다.
09:27
The vaccine effort though is really quite different.
223
552000
3000
그러나 백신의 노력은 정말 많이 다른 것입니다.
09:30
Large companies moved away from it
224
555000
2000
큰 회사들은 이것에서 멀어져 갔습니다.
09:32
because they thought the science was so difficult
225
557000
3000
과학이 너무 어렵다고 생각했고
09:35
and vaccines were seen as poor business.
226
560000
2000
백신은 전망이 좋지 않은 사업이라고 생각했기 때문입니다.
09:38
Many thought that it was just impossible to make an AIDS vaccine,
227
563000
3000
많은 사람들은 에이즈 백신을 만드는 것 자체가 불가능이라고 생각했습니다.
09:41
but today, evidence tells us otherwise.
228
566000
3000
그러나 오늘날, 증거들은 다른 것을 말하고 있습니다.
09:44
In September,
229
569000
2000
9월에
09:46
we had surprising but exciting findings
230
571000
3000
우리는 놀랍지만 흥분되는 발견들을 했습니다.
09:49
from a clinical trial that took place in Thailand.
231
574000
3000
태국에서 이루어진 임상실험에서 말입니다.
09:52
For the first time, we saw an AIDS vaccine work in humans --
232
577000
3000
처음으로 우리는 에이즈 백신이 인간에 효과를 나타내는 것을 봤습니다.
09:55
albeit, quite modestly --
233
580000
3000
조금일지라도 말입니다.
09:58
and that particular vaccine was made
234
583000
2000
그리고 그 백신은 거의
10:00
almost a decade ago.
235
585000
2000
십년 전에 만들어졌습니다.
10:02
Newer concepts and early testing now
236
587000
2000
새로운 개념들과 지금의 이른 시험은
10:04
show even greater promise in the best of our animal models.
237
589000
3000
우리의 동물 모델에서 더 큰 가망성을 보여주고 있습니다.
10:09
But in the past few months, researchers have also isolated
238
594000
3000
그러나 지난 몇 개월간, 연구자들은 몇 개의 새로운
10:12
several new broadly neutralizing antibodies
239
597000
3000
넓게 HIV에 감염된 혈액 세포로 중화하는
10:15
from the blood of an HIV infected individual.
240
600000
3000
항체들을 분리해 냈습니다.
10:18
Now, what does this mean?
241
603000
2000
이제, 이것은 무엇을 의미 할까요?
10:20
We saw earlier that HIV
242
605000
2000
우리는 먼저 HIV가
10:22
is highly variable,
243
607000
2000
변이를 많이 한다는 것을 봤습니다.
10:24
that a broad neutralizing antibody
244
609000
2000
넓은 중화 항체들이
10:26
latches on and disables
245
611000
2000
바이러스의 많은 변이 형태들에
10:28
multiple variations of the virus.
246
613000
3000
붙어 파괴한다는 것 말입니다.
10:31
If you take these and you put them
247
616000
2000
만약에 이것들을 가지고 우리의
10:33
in the best of our monkey models,
248
618000
2000
원숭이 모델에 넣으면
10:35
they provide full protection from infection.
249
620000
3000
감염으로부터의 완전한 보호를 받습니다.
10:38
In addition, these researchers found
250
623000
2000
더불어, 이 연구자들은
10:40
a new site on HIV
251
625000
2000
항체들이 붙잡을 수 있는
10:42
where the antibodies can grab onto,
252
627000
2000
새로운 곳을 발견했습니다.
10:44
and what's so special about this spot
253
629000
2000
이 곳이 그렇게 특별한 이유는
10:46
is that it changes very little
254
631000
2000
바이러스가 변이 될 때에도 조금 밖에
10:48
as the virus mutates.
255
633000
2000
바뀌지 않는 다는 것입니다.
10:50
It's like, as many times
256
635000
2000
이것은 마치 바이러스가 많이
10:52
as the virus changes its clothes,
257
637000
2000
옷을 갈아입을 때에도
10:54
it's still wearing the same socks,
258
639000
1000
아직도 같은 양말을 신고 있는 것과 같습니다.
10:55
and now our job is to make sure
259
640000
3000
이제 우리의 임무는 몸이 저 양말들을
10:58
we get the body to really hate those socks.
260
643000
3000
정말 싫어하도록 확실히 하는 것입니다.
11:01
So what we've got is a situation.
261
646000
2000
우리에게 닥친 것은 이 상황입니다.
11:03
The Thai results tell us
262
648000
2000
태국의 결과는 우리에게
11:05
we can make an AIDS vaccine,
263
650000
2000
에이즈 백신을 만들 수 있다는 것을 이야기해줍니다.
11:07
and the antibody findings
264
652000
2000
그리고 항체들의 발견들은
11:09
tell us how we might do that.
265
654000
2000
우리가 그것을 어떻게 할 지를 알려줍니다.
11:11
This strategy, working backwards
266
656000
3000
이 전략은 거꾸로 운영되는 것입니다.
11:14
from an antibody to create a vaccine candidate,
267
659000
2000
항체에서 백신 후보를 만드는 것은
11:16
has never been done before in vaccine research.
268
661000
3000
백신 연구에서 단 한번도 시도된 적이 없습니다.
11:19
It's called retro-vaccinology,
269
664000
3000
이것은 역-백신학이라고 합니다.
11:22
and its implications extend
270
667000
2000
그리고 이것은 응용은
11:24
way beyond that of just HIV.
271
669000
3000
그저 HIV에서 멈추지 않습니다.
11:27
So think of it this way.
272
672000
2000
그래서 이렇게 생각해봅시다.
11:29
We've got these new antibodies we've identified,
273
674000
3000
우리는 우리가 식별한 이 새로운 항체들이 있습니다.
11:32
and we know that they latch onto many, many variations of the virus.
274
677000
3000
우리는 그들이 많은 바이러스의 변이 형태에 붙는 것을 알고 있습니다.
11:35
We know that they have to latch onto a specific part,
275
680000
3000
우리는 그들이 특정한 부분에 붙어야만 하는 것을 알고 있습니다.
11:38
so if we can figure out the precise structure of that part,
276
683000
3000
그래서 우리가 만약 그 부분의 정확한 구조를 알게 된다면
11:41
present that through a vaccine,
277
686000
2000
백신을 통해서 알리고
11:43
what we hope is we can prompt
278
688000
2000
우리가 원하는 것은 당신의 몸이 이것에
11:45
your immune system to make these matching antibodies.
279
690000
3000
대응하는 항체들을 만들어 면역체계를 형성하는 것입니다.
11:48
And that would create
280
693000
2000
그리고 그것은
11:50
a universal HIV vaccine.
281
695000
2000
총체적인 HIV백신을 만들 것입니다.
11:52
Now, it sounds easier than it is
282
697000
2000
실제보다 쉽게 들립니다.
11:54
because the structure actually looks more like
283
699000
2000
왜냐면 그 구조가 이 노란 접합 지점에 붙은
11:56
this blue antibody diagram
284
701000
2000
파란 항체 다이어램처럼
11:58
attached to its yellow binding site,
285
703000
2000
생겼기 때문입니다.
12:00
and as you can imagine, these three-dimensional structures
286
705000
2000
여러분이 상상할 수 있듯이 이 삼차원 구조들은
12:02
are much harder to work on.
287
707000
2000
대하기 굉장히 더 어렵습니다.
12:04
And if you guys have ideas to help us solve this,
288
709000
2000
만약 여러분 중 저희가 이것을 해결할 아이디어가 있으시면
12:06
we'd love to hear about it.
289
711000
2000
저희는 굉장히 듣고 싶습니다.
12:08
But, you know, the research that has occurred from HIV now
290
713000
3000
근데 아시다시피, HIV에서 생성된 이 연구는 이제
12:11
has really helped with innovation with other diseases.
291
716000
3000
다른 질병들을 위한 진보에도 정말 많은 도움을 주었습니다.
12:14
So for instance, a biotechnology company
292
719000
2000
그래서 예를 들면, 한 생명기술 회사는
12:16
has now found broadly neutralizing
293
721000
2000
이제 넓게 인플루엔자를
12:18
antibodies to influenza,
294
723000
2000
중화시키는 항체들을 찾았습니다.
12:20
as well as a new antibody target on the flu virus.
295
725000
3000
감기 바이러스를 대상으로 하는 새로운 항체를 발견한 것을 더불어 말입니다.
12:23
They're currently making a cocktail --
296
728000
3000
그들은 현재 항체혼합물을 만들고 있습니다.
12:26
an antibody cocktail -- that can be used to treat
297
731000
3000
이 항체 혼합물은 심각하고 엄청난 양의 독감을
12:29
severe, overwhelming cases of flu.
298
734000
3000
치료하는데 쓰일 수 있습니다.
12:32
In the longer term, what they can do
299
737000
2000
이제 장기간으로는 그들은 이러한 역-백신학의
12:34
is use these tools of retro-vaccinology
300
739000
2000
도구들을 이용해서
12:36
to make a preventive flu vaccine.
301
741000
3000
독감 방지 백신을 만들 수 있습니다.
12:39
Now, retro-vaccinology is just one technique
302
744000
3000
이제, 역-백신학은 이성적 백신 디자인이라는
12:42
within the ambit of so-called rational vaccine design.
303
747000
3000
구역에서의 단지 하나의 기술입니다.
12:45
Let me give you another example.
304
750000
3000
다른 예 하나를 더 주도록 하죠.
12:48
We talked about before the H and N spikes
305
753000
2000
우리는 예전에 H와 M 스파이크에 대해서 이야기한적이 있습니다.
12:50
on the surface of the flu virus.
306
755000
2000
독감 바이러스의 표면에 있는 것이죠.
12:52
Notice these other, smaller protuberances.
307
757000
3000
이 다르고 작은 돌출부들을 보십시오.
12:55
These are largely hidden from the immune system.
308
760000
3000
이것들은 대부분 면역체계로부터 숨을 수 있습니다.
12:58
Now it turns out that these spots
309
763000
2000
이 지점들이 새롭게 알려지길
13:00
also don't change much when the virus mutates.
310
765000
3000
바이러스가 변이될 때 많이 변하지 않는다는 것을 알아냈습니다.
13:03
If you can cripple these with specific antibodies,
311
768000
2000
만약에 특정한 항체들로 이들을 무력화 시킬 수 있다면
13:05
you could cripple all versions of the flu.
312
770000
3000
모든 형태의 독감들을 무력화시킬 수 있을 겁니다.
13:08
So far, animal tests indicate
313
773000
2000
아직까지는, 동물 실험들에서 가르키기로는
13:10
that such a vaccine could prevent severe disease,
314
775000
3000
그러한 백신이 심각한 질병들을 예방할 수 있을 것이라고 합니다.
13:13
although you might get a mild case.
315
778000
2000
약한 경우를 얻을 수는 있지만 말입니다.
13:15
So if this works in humans, what we're talking about
316
780000
3000
그래서 만약에 이것이 인간에게도 효과가 있다면 우리는 지금
13:18
is a universal flu vaccine,
317
783000
2000
만능 독감 백신을 이야기 하고 있는 것입니다.
13:20
one that doesn't need to change every year
318
785000
2000
매년 바뀌지 않아도 되고
13:22
and would remove the threat of death.
319
787000
3000
죽음의 위협도 없을 것을 말하는 것입니다.
13:25
We really could think of flu, then,
320
790000
2000
그때는 정말로 우리가 독감을 단순히
13:27
as just a bad cold.
321
792000
3000
심한 감기로 생각 할 수 있습니다.
13:30
Of course, the best vaccine imaginable
322
795000
2000
물론, 우리가 필요한 모든 사람들에게
13:32
is only valuable to the extent
323
797000
2000
공급 할 수 있을 때만이
13:34
we get it to everyone who needs it.
324
799000
2000
최고의 백신을 상상할 수 있습니다.
13:36
So to do that, we have to combine
325
801000
2000
그래서 그렇게 하기 위해서 우리는 똑똑한 백신디자인과
13:38
smart vaccine design with smart production methods
326
803000
3000
똑똑한 생산 방식을 합쳐야 합니다.
13:41
and, of course, smart delivery methods.
327
806000
3000
그리고 물론 똑똑한 운송 방법 또한 필요하죠.
13:44
So I want you to think back a few months ago.
328
809000
2000
저는 여러분이 몇 개월 전을 생각해보시길 바랍니다.
13:46
In June, the World Health Organization
329
811000
3000
6월에, 세계 보건 기구는
13:49
declared the first global
330
814000
2000
41년 만에 첫 번째 세계 독감
13:51
flu pandemic in 41 years.
331
816000
2000
대유행을 선포했습니다.
13:53
The U.S. government promised
332
818000
2000
미국 정부는 15억 도스의 백신을
13:55
150 million doses of vaccine
333
820000
2000
10월 15일까지 독감의 절정을 위해
13:57
by October 15th for the flu peak.
334
822000
2000
약속했습니다.
13:59
Vaccines were promised to developing countries.
335
824000
2000
백신들은 개발도상국들에게도 약속되었습니다.
14:01
Hundreds of millions of dollars were spent
336
826000
2000
몇 억 달러씩이 백신 생산의 가속에
14:03
and flowed to accelerating vaccine manufacturing.
337
828000
3000
쓰였고 흘러 들어갔습니다.
14:06
So what happened?
338
831000
2000
그래서 어떤 일이 생기고 있을까요?
14:08
Well, we first figured out
339
833000
2000
우리는 먼저 1940년대에
14:10
how to make flu vaccines, how to produce them,
340
835000
3000
독감 백신을 어떻게 만들고 생산할 것인지를
14:13
in the early 1940s.
341
838000
2000
찾아냈습니다.
14:15
It was a slow, cumbersome process
342
840000
3000
이것은 느리고 성가신 과정이었습니다.
14:18
that depended on chicken eggs,
343
843000
3000
계란에 의존한 것이었죠.
14:21
millions of living chicken eggs.
344
846000
3000
몇 백 만 개의 산 계란이었죠.
14:24
Viruses only grow in living things,
345
849000
2000
바이러스는 오직 살아있는 것에서만 큽니다.
14:26
and so it turned out that, for flu,
346
851000
2000
그리고 밝혀지길, 독감의 경우,
14:28
chicken eggs worked really well.
347
853000
2000
계란에서 굉장히 잘 되었습니다.
14:30
For most strains, you could get one to two doses
348
855000
3000
대부분의 유형들의 경우, 1에서 2도스의 백신을 계란 하나 당
14:33
of vaccine per egg.
349
858000
2000
얻을 수 있었습니다.
14:35
Luckily for us,
350
860000
2000
행운이게도 우리는,
14:37
we live in an era of breathtaking
351
862000
2000
너무나도 놀라운 생명공학의 발전의 시대를
14:39
biomedical advances.
352
864000
2000
살고 있습니다.
14:41
So today, we get our flu vaccines from ...
353
866000
3000
오늘날엔, 우리의 독감 백신들은......
14:44
chicken eggs,
354
869000
2000
......계란에서 나옵니다.
14:46
(Laughter)
355
871000
2000
(웃음)
14:48
hundreds of millions of chicken eggs.
356
873000
2000
몇 억개의 계란에서 말입니다.
14:50
Almost nothing has changed.
357
875000
2000
아시다시피, 거의 모든 것은 바뀌지 않았습니다.
14:52
The system is reliable
358
877000
2000
그 체계는 믿을 만 한 것입니다.
14:54
but the problem is you never know how well
359
879000
2000
하지만 문제는 한 유형이 얼마나 잘 자랄 지
14:56
a strain is going to grow.
360
881000
3000
절대 모른다는 것입니다.
14:59
This year's swine flu strain
361
884000
2000
이번 해의 돼지 독감의 유형은
15:01
grew very poorly in early production:
362
886000
3000
초기 생산에서는 굉장히 조금 자랐습니다.
15:04
basically .6 doses per egg.
363
889000
3000
그저 계란 하나당 0.6 도스가 나왔죠.
15:08
So, here's an alarming thought.
364
893000
2000
그래서 여기 경보의 생각이 있습니다.
15:10
What if that wild bird flies by again?
365
895000
2000
만약 그 야생 조류들이 다시 날면 어떻게 될까요?
15:12
You could see an avian strain
366
897000
2000
여러분은 가금류 집단을 감염시킬 수 있는
15:14
that would infect the poultry flocks,
367
899000
2000
조류 유형을 볼 수 있습니다.
15:16
and then we would have no eggs for our vaccines.
368
901000
2000
그리고는 우리의 백신을 위한 계란이 하나도 없을 수도 있습니다.
15:18
So, Dan [Barber], if you want
369
903000
2000
그래서 댄 (바버), 만약에 당신이
15:20
billions of chicken pellets
370
905000
2000
당신의 생선 농장을 위해
15:22
for your fish farm,
371
907000
2000
몇 십억의 닭 똥이 필요하다면
15:24
I know where to get them.
372
909000
2000
저는 어디서 그것들을 얻을 수 있는 지 알고 있습니다.
15:26
So right now, the world can produce
373
911000
2000
그래서 지금 당장은, 세계가
15:28
about 350 million doses
374
913000
2000
약 3억 5천 만 도스의
15:30
of flu vaccine for the three strains,
375
915000
3000
독감 백신을 세 유형을 위해 생산할 수 있습니다.
15:33
and we can up that to about 1.2 billion doses
376
918000
3000
그리고 만약 돼지 독감처럼 한 가지의 유형을
15:36
if we want to target a single variant
377
921000
2000
대상으로 한다면 우리는 그 양을 최대
15:38
like swine flu.
378
923000
2000
120억 도스까지 늘릴 수 있습니다.
15:40
But this assumes that our factories are humming
379
925000
3000
하지만 이것은 우리의 공장들이 깨끗하다는 것을 전제로 하는 것입니다.
15:43
because, in 2004,
380
928000
2000
왜냐면 2004년도에
15:45
the U.S. supply was cut in half
381
930000
2000
미국의 공급은 반으로 줄었습니다.
15:47
by contamination at one single plant.
382
932000
3000
한 공급지에서의 오염 때문이었죠.
15:50
And the process still takes
383
935000
2000
그 과정은 아직도 반년 넘게
15:52
more than half a year.
384
937000
2000
걸립니다.
15:54
So are we better prepared
385
939000
2000
그렇다면 우리는 1918년의 우리보다 더
15:56
than we were in 1918?
386
941000
2000
준비가 잘 되어있을까요?
15:58
Well, with the new technologies emerging now,
387
943000
2000
음, 새롭게 떠오르는 지금의 기술들로
16:00
I hope we can say definitively, "Yes."
388
945000
2000
"예"라고 당연히 말할 수 있길 바랍니다.
16:02
Imagine we could produce enough flu vaccine
389
947000
3000
이 세상의 모든 사람들에게 공급할 수 있는 충분한 양의
16:05
for everyone in the entire world
390
950000
3000
독감 백신을 만들 수 있다는 것을 상상해보세요.
16:08
for less than half of what we're currently spending
391
953000
2000
우리가 지금 미국에서 지출하는
16:10
now in the United States.
392
955000
2000
돈의 절반으로 말입니다.
16:12
With a range of new technologies, we could.
393
957000
3000
여러 가지의 새로운 기술들로 우리는 할 수 있을 겁니다.
16:15
Here's an example:
394
960000
2000
여기 한 예가 있습니다.
16:17
A company I'm engaged with has found
395
962000
2000
제가 참여하고 있는 한 회사가
16:19
a specific piece of the H spike of flu
396
964000
2000
면역체계를 활성화시키는 H 스파이크 독감의
16:21
that sparks the immune system.
397
966000
2000
한 특정 부분을 찾아 냈습니다.
16:23
If you lop this off and attach it
398
968000
2000
이것을 때어내고 다른
16:25
to the tail of a different bacterium,
399
970000
3000
박테리아의 꼬리에 붙이면
16:28
which creates a vigorous immune response,
400
973000
2000
열성적인 면역 반응을 일으켜 굉장히 강한
16:30
they've created a very powerful flu fighter.
401
975000
2000
독감 대항 군을 만들 수 있게 되는 것입니다.
16:32
This vaccine is so small
402
977000
2000
이 백신은 굉장히 작습니다.
16:34
it can be grown in a common bacteria, E. coli.
403
979000
3000
그래서 흔한 박테리아인 대장균에서도 자랄 수 있습니다.
16:37
Now, as you know, bacteria reproduce quickly --
404
982000
3000
아시다시피, 박테리아는 번식을 빨리 합니다.
16:40
it's like making yogurt --
405
985000
2000
요구르트를 만드는 것과 같은 거죠.
16:42
and so we could produce enough swine origin flu
406
987000
2000
그래서 우리는 계란 없이 몇 개의 공장으로
16:44
for the entire world in a few factories, in a few weeks,
407
989000
3000
몇 주 만에 세계 전체에 충분히 공급할 수 있는 양의
16:47
with no eggs,
408
992000
2000
돼지 독감을 위한 백신을 만들 수 있습니다.
16:49
for a fraction of the cost of current methods.
409
994000
3000
지금의 방식의 비용의 일부로 말입니다.
16:52
(Applause)
410
997000
5000
(박수)
16:57
So here's a comparison of several of these new vaccine technologies.
411
1002000
3000
그럼 여기 새로운 백신 기술들의 비교가 있습니다.
17:00
And, aside from the radically increased production
412
1005000
3000
그리고 거대한 생산량 증가와
17:03
and huge cost savings --
413
1008000
2000
엄청난 비용 절감을 제쳐두고
17:05
for example, the E. coli method I just talked about --
414
1010000
3000
예를 들면, 제가 방금 말한 대장균 방법으로
17:08
look at the time saved: this would be lives saved.
415
1013000
3000
아낀 시간을 보십시오. --이것은 살린 생명의 양 입니다.
17:11
The developing world,
416
1016000
2000
개발 중인 세계에서는
17:13
mostly left out of the current response,
417
1018000
3000
현재의 반응들에서 동떨어졌지만
17:16
sees the potential of these alternate technologies
418
1021000
3000
이러한 대체 기술들의 가능성을 보고 있습니다.
17:19
and they're leapfrogging the West.
419
1024000
2000
그리고 서양의 것을 뛰어넘으려고 하고 있죠.
17:21
India, Mexico and others are already
420
1026000
2000
인도, 멕시코, 그리고 다른 나라들은 이미
17:23
making experimental flu vaccines,
421
1028000
2000
실험적인 독감 백신들을 만들고 있습니다.
17:25
and they may be the first place
422
1030000
2000
이러한 백신들이 실제로 사용될
17:27
we see these vaccines in use.
423
1032000
2000
최초의 나라이기도 할 것입니다.
17:29
Because these technologies are so efficient
424
1034000
3000
이러한 기술들이 너무나도 효율적이고
17:32
and relatively cheap,
425
1037000
2000
상대적으로 싸기 때문에
17:34
billions of people can have access to lifesaving vaccines
426
1039000
3000
우리가 그들에게 어떻게 전달할 지를 알아내면
17:37
if we can figure out how to deliver them.
427
1042000
2000
몇 십억 명의 사람들은 생명을 살리는 백신들에 접근할 수 있습니다.
17:39
Now think of where this leads us.
428
1044000
2000
이제 이것이 우리를 어디로 이끌어 갈지 생각해봅시다.
17:41
New infectious diseases
429
1046000
2000
새로운 전염병들은
17:43
appear or reappear
430
1048000
2000
나타나거나 다시 나타납니다.
17:45
every few years.
431
1050000
2000
몇 년 마다 말입니다.
17:47
Some day, perhaps soon,
432
1052000
2000
언젠가는, 어쩌면 곧,
17:49
we'll have a virus that is going to threaten all of us.
433
1054000
3000
우리 모두를 위협할 바이러스가 출현할 수도 있습니다.
17:52
Will we be quick enough to react
434
1057000
2000
몇 백 만이 죽기 전에 우리는 빨리
17:54
before millions die?
435
1059000
2000
대처 할 수 있을까요?
17:56
Luckily, this year's flu was relatively mild.
436
1061000
3000
행운이게도, 이번 해의 독감은 상대적으로 약한 편이었습니다.
17:59
I say, "luckily" in part
437
1064000
2000
제가 "행운이게도"라고 말하는 것은 부분적으로
18:01
because virtually no one in the developing world
438
1066000
3000
개발도상국의 사람들은 사실상 전혀 백신을 맞지
18:04
was vaccinated.
439
1069000
2000
못했습니다.
18:06
So if we have the political and financial foresight
440
1071000
3000
그래서 만약에 우리가 우리의 투자들에 대한
18:09
to sustain our investments,
441
1074000
2000
정치적, 경제적 예측능력이 있다면
18:11
we will master these and new tools of vaccinology,
442
1076000
3000
이것들과 백신학의 새로운 도구들을 통달할 것입니다.
18:14
and with these tools we can produce
443
1079000
2000
그리고 이러한 도구들로, 우리는 낮은 가격에
18:16
enough vaccine for everyone at low cost
444
1081000
2000
모두를 위한 백신을 만들 수 있습니다.
18:18
and ensure healthy productive lives.
445
1083000
3000
그리고 생산적이고 건강한 삶들을 보장할 수 있는 것입니다.
18:21
No longer must flu have to kill half a million people a year.
446
1086000
3000
이젠 더 이상 독감으로 일년에 오십 만명씩 죽어야 하지 않을 것입니다.
18:24
No longer does AIDS
447
1089000
2000
이젠 더 이상 에이즈로
18:26
need to kill two million a year.
448
1091000
2000
일년에 이백 만명씩 죽을 필요가 없을 겁니다.
18:28
No longer do the poor and vulnerable
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1093000
2000
이젠 더 이상 가난하고 약한 자들이
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need to be threatened by infectious diseases,
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1095000
3000
전염성 병들에 의해 위협을 받지 않아도 됩니다.
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or indeed, anybody.
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1098000
2000
혹은 물론 모두가 그럴 것 입니다.
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Instead of having Vaclav Smil's
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1100000
3000
바클라브 스밀의 생명의 "엄청나게 치명적인
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"massively fatal discontinuity" of life,
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1103000
3000
불연속성"을 갖는 대신
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we can ensure
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1106000
2000
우리는 생명의 연속을
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the continuity of life.
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1108000
2000
보장할 수 있습니다.
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What the world needs now are these new vaccines,
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1110000
2000
지금 세계가 필요로 하는 것은 새로운 백신들입니다.
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and we can make it happen.
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1112000
2000
그리고 우리는 그것을 만들 수 있습니다.
18:49
Thank you very much.
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1114000
2000
대단히 감사합니다.
18:51
(Applause)
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1116000
8000
(박수)
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Chris Anderson: Thank you.
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1124000
2000
크리스 앤더슨: 고맙습니다.
19:01
(Applause)
461
1126000
5000
(박수)
19:07
Thank you.
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1132000
2000
고맙습니다.
19:09
So, the science is changing.
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1134000
3000
과학은 변하고 있습니다.
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In your mind, Seth -- I mean, you must dream about this --
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1137000
3000
당신의 생각에, 세스 --분명 이것을 꿈꾸고 있으실 것 같은데요--
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what is the kind of time scale
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1140000
3000
언제쯤이 되어서야
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on, let's start with HIV,
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2000
HIV를 들어보죠,
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for a game-changing vaccine that's actually out there and usable?
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1145000
3000
정말 쓸 수 있고 효과가 있는 게임의 판도를 바꾸어놓을 백신이 언제 나올 까요?
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SB: The game change can come at any time,
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1149000
2000
세스 버클리: 언제든지 그 판도를 바꿀 것은 올 수 있습니다.
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because the problem we have now is
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2000
왜냐면 우리의 문제는 현재
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we've shown we can get a vaccine to work in humans;
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1153000
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인가에 효과가 있는 백신을 가질 수 있다는 것을 보았지만
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we just need a better one.
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1155000
2000
단지 더 나은 것을 찾고 있는 것입니다.
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And with these types of antibodies, we know humans can make them.
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1157000
2000
그리고 이러한 종류의 항체들을 가지고, 우린 인간들이 그것을 만들 수 있다는 것을 알고 있습니다.
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So, if we can figure out how to do that,
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1159000
2000
그래서 만약 우리가 그것을 어떻게 할지를 찾아낸다면
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then we have the vaccine,
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1161000
2000
우리는 백신이 있는 것이죠.
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and what's interesting is there already is
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1163000
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그래서 흥미로운 것은 이미 우리가 문제를 해결의
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some evidence that we're beginning to crack that problem.
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1165000
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시작을 하고 있다는 것의 증거는 이미 있다는 사실입니다.
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So, the challenge is full speed ahead.
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1167000
2000
그래서 도전은 전속력으로 앞에 있습니다.
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CA: In your gut, do you think it's probably going to be at least another five years?
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1169000
2000
크리스 앤더슨: 당신의 직감으로는 적어도 5년 후에는 될 것 같나요?
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SB: You know, everybody says it's 10 years,
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2000
세스 버클리: 모두가 10년이라고 합니다.
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but it's been 10 years every 10 years.
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2000
근데 십년 마다 항상 십년이라고 하죠.
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So I hate to put a timeline
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그래서 저는 과학적 진보에
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on scientific innovation,
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시간 제약을 두는 것을 굉장히 싫어합니다.
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but the investments that have occurred are now paying dividends.
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1179000
3000
그러나 발생했던 투자들에 대해선 지금 배당금을 지불하고 있습니다.
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CA: And that's the same with universal flu vaccine, the same kind of thing?
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3000
CA: 그리고 그것은 포괄적 인플루엔자 백신과 같은 종류 인가요?
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SB: I think flu is different. I think what happened with flu is
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SB: 전 다르다고 생각합니다. 독감과 관련해서 생긴 것은 제 생각엔
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we've got a bunch -- I just showed some of this --
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몇 개의 것을 가지고 있다고 생각합니다. 제가 몇 가지만 보여드렸죠.
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a bunch of really cool and useful technologies that are ready to go now.
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3000
몇 가지의 지금 당장 쓸 수 있는 정말 멋지고 유용한 기술들이 있습니다.
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They look good. The problem has been that,
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그들은 좋아 보입니다. 문제는 우리가
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what we did is we invested in traditional technologies
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전통적인 방식에 투자를 해왔다는 것입니다.
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because that's what we were comfortable with.
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그것들과 친숙하기 때문이죠.
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You also can use adjuvants, which are chemicals you mix.
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도움이 되는 보조약 또한 쓸 수 있습니다. 혼합된 화학약품이죠.
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That's what Europe is doing, so we could have diluted out
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그것이 유럽에서 하는 방식입니다. 그래서 우리의 독감에 대한
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our supply of flu and made more available,
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공급을 희석시키고 더 쉽게 접근할 수 있도록 말입니다.
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but, going back to what Michael Specter said,
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그러나 마이클 스펙터가 이야기한 것으로 돌아가보자면
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the anti-vaccine crowd didn't really want that to happen.
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백신을 반대하는 무리가 그것이 일어나는 것을 반대했습니다.
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CA: And malaria's even further behind?
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CA: 그럼 말라리아는 한층 더 뒤에 있나요?
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SB: No, malaria, there is a candidate
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SB: 아니요, 말라리아는 초기 실험에서
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that actually showed efficacy in an earlier trial
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효과를 보인 후보군이 있습니다.
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and is currently in phase three trials now.
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그래서 지금은 세개의 실험 중에 있습니다.
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It probably isn't the perfect vaccine, but it's moving along.
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아마 완벽한 백신은 아니겠지만 다가가고 있습니다.
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CA: Seth, most of us do work where every month,
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1224000
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CA: 세스, 우리들 중 대부분은 매달, 아시다시피, 무엇인가를
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we produce something;
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생산해내는 곳에서 일을 합니다.
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we get that kind of gratification.
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우리는 일종의 보수를 받습니다.
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You've been slaving away at this for more than a decade,
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당신은 이것에 십년이 넘게 매달려 왔습니다.
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and I salute you and your colleagues for what you do.
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그래서 저는 당신과 당신의 동료들 하는 일에 대해서 경의를 표합니다.
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The world needs people like you. Thank you.
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1236000
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세상은 당신과 같은 사람을 더 필요로 합니다. 고맙습니다.
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SB: Thank you.
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SB: 감사 합니다.
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(Applause)
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1240000
3000
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Seth Berkley - Vaccine visionaryEpidemiologist Seth Berkley is leading the charge to make sure vaccines are available to everyone, including those living in the developing world.
Why you should listen
Seth Berkley is an epidemiologist and the CEO of Gavi, the Vaccine Alliance, the global health organization protecting lives by improving access to vaccines in developing countries. Seth joined Gavi in 2011 in a period of rapid acceleration of Gavi’s programs. Now, with more than half a billion children immunized, he is leading Gavi’s efforts to reach a further 300 million children in the next five years and build sustainability into country immunization programs. Prior to Gavi, he spearheaded the development of vaccines for HIV as founder and CEO of the International AIDS Vaccine Initiative.
Seth Berkley | Speaker | TED.com