TED2010
Seth Berkley: HIV and flu -- the vaccine strategy
Seth Berkley: HIV ve grip -- aşı stratejileri
Filmed:
Readability: 4.9
647,763 views
Seth Berkley aşı dizaynı, üretimi ve sevkiyatı konusundaki güncel gelişmeleri ve bunların nasıl olup da dünyayı tehdit eden --- AIDS, Sıtma ve Grip Salgınları--- gibi tehlikeleri alt etmemize ramak kalmasını sağladıklarını açıklıyor.
Seth Berkley - Vaccine visionary
Epidemiologist Seth Berkley is leading the charge to make sure vaccines are available to everyone, including those living in the developing world. Full bio
Epidemiologist Seth Berkley is leading the charge to make sure vaccines are available to everyone, including those living in the developing world. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
Do you worry about what is going to kill you?
0
2000
3000
Sizi neyin öldüreceğinden endişe eder misiniz?
00:20
Heart disease, cancer,
1
5000
2000
Kalp hastalığı, kanser,
00:22
a car accident?
2
7000
2000
araba kazası?
00:24
Most of us worry about things we can't control,
3
9000
3000
Pek çoğumuz kontrol edemeyeceğimiz
00:27
like war, terrorism,
4
12000
2000
savaş, terörizm,
00:29
the tragic earthquake that just occurred in Haiti.
5
14000
3000
Haiti'deki trajik deprem gibi şeylerden endişe duyarız.
00:32
But what really threatens humanity?
6
17000
3000
Ama insanlığı gerçekten tehdit eden nedir?
00:36
A few years ago, Professor Vaclav Smil
7
21000
2000
Bir kaç yıl önce, Prof. Vaclav Smil
00:38
tried to calculate the probability
8
23000
2000
tarihi değiştirmeye yetecek büyüklükte
00:40
of sudden disasters
9
25000
2000
ani felaketlerin olasılık hesabını
00:42
large enough to change history.
10
27000
2000
yapmaya çalıştı.
00:44
He called these,
11
29000
2000
Bunlara
00:46
"massively fatal discontinuities,"
12
31000
2000
"ağır öldürücü devamsızlıklar"
00:48
meaning that they could kill
13
33000
2000
adını verdi, yani bunların önümüzdeki
00:50
up to 100 million people
14
35000
2000
50 yıl içinde 100 milyon kişiyi
00:52
in the next 50 years.
15
37000
2000
öldürebileceğini düşündü.
00:54
He looked at the odds of another world war,
16
39000
3000
Yeni bir dünya savaşı olasılığını düşündü,
00:57
of a massive volcanic eruption,
17
42000
2000
büyük bir volkanik patlamanın,
00:59
even of an asteroid hitting the Earth.
18
44000
2000
hatta bir asteroid'in dünyaya çarpabileceğini.
01:01
But he placed the likelihood of one such event
19
46000
3000
Ama bütün bunların en tepesine olasılığı en yüksek
01:04
above all others
20
49000
2000
ihtimal ile yerleştirdiği
01:06
at close to 100 percent,
21
51000
2000
yani yaklaşık %100 ihtimal verdiği
01:08
and that is a severe flu pandemic.
22
53000
3000
şiddetli bir grip salgınıydı.
01:12
Now, you might think of flu
23
57000
2000
Siz grip için şunu düşünebilirsiniz;
01:14
as just a really bad cold,
24
59000
3000
kötü bir soğuk algınlığı.
01:17
but it can be a death sentence.
25
62000
2000
Ama grip bir ölüm fermanı da olabilir.
01:19
Every year, 36,000 people in the United States
26
64000
3000
USA'da her sene 36.000 kişi mevsimsel gripten dolayı
01:22
die of seasonal flu.
27
67000
3000
hayatını kaybediyor.
01:25
In the developing world, the data is much sketchier
28
70000
2000
Gelişen ülkelerde veriler çok daha tuhaf ama
01:27
but the death toll is almost
29
72000
2000
ölüm yüzdesi kesinlikle
01:29
certainly higher.
30
74000
2000
daha yüksek.
01:31
You know, the problem is if
31
76000
2000
Problem bu virüsün ara sıra
01:33
this virus occasionally mutates
32
78000
2000
çok çarpıcı bir şekilde mutasyona
01:35
so dramatically,
33
80000
2000
uğrayıp, aslında
01:37
it essentially is a new virus
34
82000
2000
yeni bir virüs haline gelmesi.
01:39
and then we get a pandemic.
35
84000
2000
Böyle durumlarda pandemiler oluşuyor
01:43
In 1918, a new virus appeared
36
88000
3000
1918'de ortaya çıkan yeni bir virüs
01:46
that killed some 50 to 100 million people.
37
91000
3000
kontrolsüz bir yangın gibi yayılıp dünyada
01:49
It spread like wildfire
38
94000
2000
50-100 milyon kişinin ölümüne neden oldu.
01:51
and some died within hours of developing symptoms.
39
96000
3000
Bazıları belirtilerin ortaya çıkmasından saatler sonra öldüler.
01:54
Are we safer today?
40
99000
2000
Bugün güvende miyiz?
01:56
Well, we seem to have dodged
41
101000
2000
Bu sene hepimizi korkutan öldürücü
01:58
the deadly pandemic this year
42
103000
2000
pandemiden sıyırmış gibi
02:00
that most of us feared,
43
105000
2000
duruyoruz, ama bu tehlike
02:02
but this threat could reappear at any time.
44
107000
3000
her an tekrar kapımızı çalabilir.
02:05
The good news is that
45
110000
2000
İyi haber ise tarihte şu an
02:07
we're at a moment in time
46
112000
2000
bilim, teknoloji globalleşmenin
02:09
when science, technology, globalization is converging
47
114000
3000
birbirine yaklaşıp daha önce eşi benzeri görülmemiş
02:12
to create an unprecedented possibility:
48
117000
2000
bir şekilde, bütün ölümlerin beşte biri ve
02:14
the possibility to make history
49
119000
2000
dünyada emsalsiz acılara yol açan
02:16
by preventing infectious diseases
50
121000
3000
enfeksiyon hastalıklarının
02:19
that still account for one-fifth of all deaths
51
124000
3000
önlenebilmesi için beraber çalıştıkları
02:22
and countless misery on Earth.
52
127000
3000
bir süreç yaşamaktayız.
02:25
We can do this.
53
130000
2000
Bunu başarabiliriz.
02:27
We're already preventing millions of deaths
54
132000
2000
Var olan aşılar ile zaten milyonlarca ölüme
02:29
with existing vaccines,
55
134000
2000
şu an dahi engel oluyoruz.
02:31
and if we get these to more people,
56
136000
2000
Ve bunları insanlara daha da çok
02:33
we can certainly save more lives.
57
138000
3000
ulaştırabilirsek, daha çok yaşam kurtaracağız.
02:36
But with new or better vaccines
58
141000
2000
Ama yeni veya daha iyi sıtma, TBC,
02:38
for malaria, TB, HIV,
59
143000
3000
HIV, pnömoni, diyare
02:41
pneumonia, diarrhea, flu,
60
146000
2000
grip aşıları ile dünya üzerindeki
02:43
we could end suffering
61
148000
2000
zamanın başlangıcından beri var olan
02:45
that has been on the Earth since the beginning of time.
62
150000
3000
bütün bu acılara bir son da verebiliriz.
02:48
So, I'm here to trumpet vaccines for you.
63
153000
2000
Size aşıların ilanı için buradayım.
02:50
But first, I have to explain why they're important
64
155000
3000
Ama önce, size neden önemli olduklarını anlatmalıyım.
02:53
because vaccines, the power of them,
65
158000
3000
Çünkü bu aşılar, aşıların gücü aslında
02:56
is really like a whisper.
66
161000
2000
bir fısıltı gibi.
02:58
When they work, they can make history,
67
163000
2000
Aşılar işe yaradıklarında tarih yazarlar,
03:00
but after a while
68
165000
2000
ama bir süre sonra,
03:02
you can barely hear them.
69
167000
2000
isimlerini bile nadiren duyarsınız.
03:04
Now, some of us are old enough
70
169000
3000
Aramızda bazılarımız kollarında yuvarlak
03:07
to have a small, circular scar on our arms
71
172000
3000
yara izleri olacak kadar yaşlılar, bu izler
03:10
from an inoculation we received as children.
72
175000
3000
çocukken aldıkları bir aşılamanın izi.
03:13
But when was the last time you worried about smallpox,
73
178000
3000
Çiçek hastalığı, geçen yüzyılda yarım milyardan fazla
03:16
a disease that killed half a billion people last century
74
181000
3000
insanın ölümüne neden oldu ve artık aramızda yok, bu konuda
03:19
and no longer is with us?
75
184000
2000
en son ne zaman endişelendiniz?
03:21
Or polio? How many of you remember the iron lung?
76
186000
3000
Yada çocuk felci -- kaçınız demir akciğeri anımsıyor?
03:24
We don't see scenes like this anymore
77
189000
3000
Artık böyle sahnelere şahit olmuyoruz
03:27
because of vaccines.
78
192000
2000
çünkü aşılar var.
03:29
Now, it's interesting
79
194000
2000
Bilirsiniz, aslında 30 kadar tuhaf
03:31
because there are 30-odd diseases
80
196000
3000
hastalığı aşı ile tedavi edebiliyoruz ama
03:34
that can be treated with vaccines now,
81
199000
2000
ilginç olan hali hazırda
03:36
but we're still threatened by things like HIV and flu.
82
201000
3000
HIV ve grip gibi şeyler ile tehdit ediliyor olmamız.
03:39
Why is that?
83
204000
2000
Bu neden?
03:41
Well, here's the dirty little secret.
84
206000
2000
İşte bu işin küçük ve kirli muamması.
03:43
Until recently, we haven't had to know
85
208000
2000
Yakın zaman dek, aslında bir aşının
03:45
exactly how a vaccine worked.
86
210000
3000
nasıl çalıştığını bilmemiz gerekmiyordu.
03:48
We knew they worked through old-fashioned trial and error.
87
213000
3000
Eski model deneme yanılma yolu ile çalışıp çalışmadıklarına bakıyorduk.
03:51
You took a pathogen, you modified it,
88
216000
2000
Bir patojeni alıp, modifiye edersiniz,
03:53
you injected it into a person or an animal
89
218000
3000
bir hayvan veya insana enjekte eder,
03:56
and you saw what happened.
90
221000
2000
onlara ne olduğuna bakarsınız.
03:58
This worked well for most pathogens,
91
223000
3000
Bu yol patojenlerin çoğunda işe yarar,
04:01
somewhat well for crafty bugs like flu,
92
226000
3000
grip gibi kurnaz böceklerin bir kısmında da,
04:04
but not at all for HIV,
93
229000
2000
ama insanların
04:06
for which humans have no natural immunity.
94
231000
3000
doğal bağışıklığının hiç olmadığı HIV de asla....
04:09
So let's explore how vaccines work.
95
234000
3000
O zaman aşılar nasıl çalışır bakalım.
04:12
They basically create a cache
96
237000
2000
Basit olarak bağışıklık sisteminizde
04:14
of weapons for your immune system
97
239000
2000
gerektiğinde aktive olacak bir
04:16
which you can deploy when needed.
98
241000
3000
silah zulası yaratırlar.
04:19
Now, when you get a viral infection,
99
244000
3000
Yani viral bir enfeksiyona yakalandığınızda
04:22
what normally happens is it takes days or weeks
100
247000
2000
normalde bir kaç gün veya haftada vücudunuz buna
04:24
for your body to fight back
101
249000
2000
karşı tüm gücüyle
04:26
at full strength,
102
251000
2000
savaşmaya başlar
04:28
and that might be too late.
103
253000
2000
ve bu çok geç olabilir.
04:30
When you're pre-immunized,
104
255000
2000
Önceden bağışıklandıysanız,
04:32
what happens is you have forces in your body
105
257000
2000
bu vücudunuzdaki bu spesifik düşmanı hemen
04:34
pre-trained to recognize
106
259000
2000
tanıyacak şekilde bir ön eğitim alan
04:36
and defeat specific foes.
107
261000
2000
bir takım güçlere sahip olursunuz.
04:38
So that's really how vaccines work.
108
263000
2000
Yani aşılar böyle çalışır.
04:40
Now, let's take a look at a video
109
265000
2000
Şimdi videoya bakalım, bunu topluma
04:42
that we're debuting at TED, for the first time,
110
267000
3000
ilk defa burada yani TED'de duyuruyoruz,
04:45
on how an effective HIV vaccine might work.
111
270000
3000
başarılı bir HIV aşısı nasıl çalışabilir?
04:49
(Music)
112
274000
6000
(müzik)
04:55
Narrator: A vaccine trains the body in advance
113
280000
2000
Bir aşı vücudunuza spesifik bir saldırganı nasıl
04:57
how to recognize and neutralize
114
282000
2000
tanıyacağınız ve nötralize edeceğiniz
04:59
a specific invader.
115
284000
2000
konusunda eğitim verir.
05:01
After HIV penetrates the body's mucosal barriers,
116
286000
3000
HIV vücudun mukoza bariyerini geçtikten sonra immun
05:04
it infects immune cells to replicate.
117
289000
3000
hücreleri etkileyerek çoğalmaya başlar.
05:08
The invader draws the attention
118
293000
2000
Saldırgan bağışıklık sisteminizin
05:10
of the immune system's front-line troops.
119
295000
2000
ilk askeri birliklerinin dikkatini çeker.
05:12
Dendritic cells, or macrophages,
120
297000
2000
Dentritik hücreler veya makrofajlar,
05:14
capture the virus and display pieces of it.
121
299000
3000
virüsü ele geçirip, yüzeylerinde parçalarını teşhir eder.
05:18
Memory cells generated by the HIV vaccine
122
303000
3000
HIV aşısı ile oluşturulan bellek hücreler
05:21
are activated when they learn
123
306000
2000
ön askeri birliklerde HIV olduğunu
05:23
HIV is present from the front-line troops.
124
308000
3000
öğrendiklerinde aktive olurlar.
05:26
These memory cells immediately deploy
125
311000
3000
Bu bellek hücreler hemen tam olarak
05:29
the exact weapons needed.
126
314000
3000
gerekli olan silahları harekete geçirirler.
05:32
Memory B cells turn into plasma cells,
127
317000
3000
Bellek B hücreler plazma hücrelerine dönüşür,
05:35
which produce wave after wave
128
320000
2000
ve üst üste spesifik antikorları
05:37
of the specific antibodies
129
322000
2000
salgılamaya başlarlar,
05:39
that latch onto HIV
130
324000
2000
bu antikorlar HIV'e yapışır
05:41
to prevent it from infecting cells,
131
326000
2000
ve öldürücü T hücre birlikleri
05:43
while squadrons of killer T cells
132
328000
2000
HIV ile enfekte olmuş hücreleri
05:45
seek out and destroy cells
133
330000
2000
arayıp imha ederken, yeni hücrelerin
05:47
that are already HIV infected.
134
332000
3000
enfekte olması da engellenmiş olur.
05:50
The virus is defeated.
135
335000
2000
Virüs yenilir.
05:52
Without a vaccine,
136
337000
2000
Aşı olmadığında ise,
05:54
these responses would have taken more than a week.
137
339000
3000
bu cevapların oluşması bir haftadan uzun zaman alıyor.
05:57
By that time, the battle against HIV
138
342000
2000
O zamana dek zaten HIV'e karşı verilen
05:59
would already have been lost.
139
344000
3000
savaş çoktan kaybedilmiş oluyor.
06:08
Seth Berkley: Really cool video, isn't it?
140
353000
3000
Çok havalı bir video, değil mi?
06:11
The antibodies you just saw in this video,
141
356000
3000
Bu videoda iş başında gördüğünüz antikorlar
06:14
in action, are the ones that make most vaccines work.
142
359000
3000
çoğu aşının işe yaramasını sağlayan antikorlar.
06:17
So the real question then is:
143
362000
2000
Yani buradaki asıl soru şu;
06:19
How do we ensure that your body makes
144
364000
2000
Vücudumuzda tam olarak HIV veya grip için
06:21
the exact ones that we need to protect
145
366000
2000
gerekli olan antikorların yapılmasını
06:23
against flu and HIV?
146
368000
2000
nasıl sağlayacağız?
06:25
The principal challenge for both of these viruses
147
370000
3000
Bu iki virüs için de en temel sıkıntımız
06:28
is that they're always changing.
148
373000
2000
onların sürekli değişiyor olması.
06:30
So let's take a look at the flu virus.
149
375000
3000
Grip virüsüne göz atalım.
06:33
In this rendering of the flu virus,
150
378000
2000
Grip virüsü bu görüntüsünde
06:35
these different colored spikes are what it uses to infect you.
151
380000
3000
var olan bu değişik renkteki çıkıntılar sayesinde sizi enfekte ediyor.
06:38
And also, what the antibodies use is a handle
152
383000
3000
Ve ayrıca antikorların da bunları yakalamak ve
06:41
to essentially grab and neutralize the virus.
153
386000
3000
virüsü nötralize etmek için bu tutmaçlara ihtiyacı var.
06:44
When these mutate, they change their shape,
154
389000
3000
Bunlarda bir mutasyon olduğunda şekilleri değişiyor
06:47
and the antibodies don't know what they're looking at anymore.
155
392000
3000
ve antikorlar artık neyi aradıklarını bilemez hale geliyorlar.
06:50
So that's why every year
156
395000
3000
Bu sebeple de her sene
06:53
you can catch a slightly different strain of flu.
157
398000
3000
bir parça daha farklı bir grip virüsu suşuna yakalanıyorsunuz.
06:56
It's also why in the spring,
158
401000
2000
Yine bu sebeple bahar aylarında
06:58
we have to make a best guess
159
403000
2000
bir sonraki sene hangi yeni üç suşun
07:00
at which three strains are going to prevail the next year,
160
405000
3000
bir sene sonrasında hüküm süreceğini tahmin edip, bunları
07:03
put those into a single vaccine
161
408000
2000
tek bir şırınganın içine yerleştirip
07:05
and rush those into production for the fall.
162
410000
3000
sonbahardaki üretime yetiştirmemiz gerekiyor.
07:08
Even worse,
163
413000
2000
Daha da kötüsü,
07:10
the most common influenza -- influenza A --
164
415000
3000
en sık görülen grip olan Influenza A
07:13
also infects animals
165
418000
2000
insanlarla yakın ilişki içindeki
07:15
that live in close proximity to humans,
166
420000
2000
hayvanları da enfekte ediyor ve bunlar
07:17
and they can recombine
167
422000
2000
bu belirli hayvan gruplarında
07:19
in those particular animals.
168
424000
2000
yeniden birleşebiliyorlar.
07:21
In addition, wild aquatic birds
169
426000
2000
Ek olarak, vahşi su kuşları
07:23
carry all known strains
170
428000
2000
influenzanın bilinen bütün
07:25
of influenza.
171
430000
2000
suşlarını taşıyorlar.
07:27
So, you've got this situation:
172
432000
2000
Yani şöyle bir durum oluyor,
07:29
In 2003,
173
434000
2000
2003'de
07:31
we had an H5N1 virus
174
436000
3000
H5N1 virüsü vardı ve bu virüs
07:34
that jumped from birds into humans
175
439000
3000
kuşlardan insanlara atlayarak, bir kaç
07:37
in a few isolated cases
176
442000
2000
özel durumda mortalite oranı
07:39
with an apparent mortality rate of 70 percent.
177
444000
3000
%70'e varan aşikar durumlara neden oldu.
07:42
Now luckily, that particular virus,
178
447000
3000
Şanslıydık ki bu özel virüs o dönemde
07:45
although very scary at the time,
179
450000
2000
çok korku yaratmış olsa da,
07:47
did not transmit from person to person
180
452000
2000
insandan insana çok daha kolay
07:49
very easily.
181
454000
2000
bulaşmıyordu.
07:51
This year's H1N1 threat
182
456000
3000
Bu seneki H1N1 tehditi ise
07:54
was actually a human, avian, swine mixture
183
459000
4000
aslında insan-kuş-domuz karışımıydı
07:58
that arose in Mexico.
184
463000
2000
ve Mexico'da ortaya çıktı.
08:00
It was easily transmitted,
185
465000
2000
Çok kolay bulaşıyor olmasına rağmen
08:02
but, luckily, was pretty mild.
186
467000
3000
şansımıza orta derecede güçlüydü.
08:05
And so, in a sense,
187
470000
2000
Yani bir açıdan şansımız
08:07
our luck is holding out,
188
472000
2000
gerçekten yaver gidiyor,
08:09
but you know, another wild bird could fly over at anytime.
189
474000
3000
ama her an tepemizden başka bir kuş uçabilir.
08:13
Now let's take a look at HIV.
190
478000
2000
Şimdi de HIV virüsüne bakalım.
08:15
As variable as flu is,
191
480000
2000
Grip virüsü kadar değişken ama
08:17
HIV makes flu
192
482000
2000
grip virüsü HIV'e kıyasla
08:19
look like the Rock of Gibraltar.
193
484000
2000
Cebelitarık kayası gibi duruyor.
08:21
The virus that causes AIDS
194
486000
2000
AIDS'e sebep olan bu virüs
08:23
is the trickiest pathogen
195
488000
2000
bilim adamlarının şimdiye dek
08:25
scientists have ever confronted.
196
490000
2000
karşılaştıkları en düzenbaz patojen.
08:27
It mutates furiously,
197
492000
2000
Çılgın gibi mutasyona uğruyor.
08:29
it has decoys to evade the immune system,
198
494000
2000
Bağışıklık sistemini aldatacak hileler yapıyor.
08:31
it attacks the very cells that are trying to fight it
199
496000
3000
Kendisi ile bizzat savaşacak olan hücrelere saldırıyor.
08:34
and it quickly hides itself
200
499000
2000
Ve kendisini de çabucak
08:36
in your genome.
201
501000
2000
genlerinize saklıyor.
08:38
Here's a slide looking at
202
503000
2000
Bu slide'da grip virüsünün
08:40
the genetic variation of flu
203
505000
2000
genetik bir çeşidine bakıyorsunuz
08:42
and comparing that to HIV,
204
507000
2000
ve bunu HIV ile kıyasladığınızda
08:44
a much wilder target.
205
509000
3000
çok daha vahşi bir hedef görüyorsunuz.
08:47
In the video a moment ago,
206
512000
2000
Bir dakika önceki videoda
08:49
you saw fleets of new viruses launching from infected cells.
207
514000
3000
enfekte hücrelerden yayılan yeni virüs filoları gördünüz.
08:52
Now realize that in a recently infected person,
208
517000
3000
Yeni enfekte olmuş birinde bu gemilerden
08:55
there are millions of these ships;
209
520000
2000
milyonlarcasının olduğunu ve her birinin de
08:57
each one is just slightly different.
210
522000
2000
bir parça daha farklı olduğunu düşünün
08:59
Finding a weapon that recognizes
211
524000
2000
Bunların hepsini tanıyacak ve bertaraf
09:01
and sinks all of them
212
526000
2000
edecek bir silah bulabilmek
09:03
makes the job that much harder.
213
528000
2000
işimizi çok daha zorlaştırıyor.
09:05
Now, in the 27 years since HIV
214
530000
3000
HIV'in AIDS'in etkeni olduğunun
09:08
was identified as the cause of AIDS,
215
533000
3000
ortaya konmasından sonra geçen bu 27 senede
09:11
we've developed more drugs to treat HIV
216
536000
2000
tüm diğer virüslerin toplamından daha fazla sayıda
09:13
than all other viruses put together.
217
538000
3000
HIV'i tedavi edecek ilaç geliştirdik.
09:16
These drugs aren't cures,
218
541000
2000
Bu ilaçlar şifa sağlamıyor
09:18
but they represent a huge triumph of science
219
543000
2000
ama yine de büyük bilimsel zaferlere örnekler,
09:20
because they take away the automatic death sentence
220
545000
2000
çünkü HIV tanısının konmasından sonraki otomatik ölüm
09:22
from a diagnosis of HIV,
221
547000
2000
fermanını, en azından bu ilaçları alanlar için,
09:24
at least for those who can access them.
222
549000
3000
ortadan kaldırma konusunda başarılılar.
09:27
The vaccine effort though is really quite different.
223
552000
3000
Aşı çabasıysa aslında biraz daha farklı.
09:30
Large companies moved away from it
224
555000
2000
Büyük firmalar bilimin çok zor olduğu ve
09:32
because they thought the science was so difficult
225
557000
3000
aşıların da büyük ticari başarı getirmediği düşüncesiyle
09:35
and vaccines were seen as poor business.
226
560000
2000
aşı çalışmalarından uzaklaştılar.
09:38
Many thought that it was just impossible to make an AIDS vaccine,
227
563000
3000
Hatta bir çoğu AIDS için bir aşı yapmanın imkansız olduğunu düşündü,
09:41
but today, evidence tells us otherwise.
228
566000
3000
ama bugün yeni bilgiler tam tersini söylüyor.
09:44
In September,
229
569000
2000
Eylül ayında,
09:46
we had surprising but exciting findings
230
571000
3000
Tayland'da yapılan klinik bir deneyden
09:49
from a clinical trial that took place in Thailand.
231
574000
3000
şaşırtıcı ve heyecan verici bilgiler sağladık.
09:52
For the first time, we saw an AIDS vaccine work in humans --
232
577000
3000
İlk defa AIDS aşısının insanlarda işe yaradığını gözlemledik,
09:55
albeit, quite modestly --
233
580000
3000
oldukça mütevaziydi ama olsun.
09:58
and that particular vaccine was made
234
583000
2000
Bu spesifik aşı yaklaşık 10 yıl öncesinde
10:00
almost a decade ago.
235
585000
2000
yapılmış olan bir aşıydı.
10:02
Newer concepts and early testing now
236
587000
2000
Yeni konseptler ve erken deneyler şu an
10:04
show even greater promise in the best of our animal models.
237
589000
3000
hayvan modelleri üstünde çok daha büyük başarı vaad ediyorlar.
10:09
But in the past few months, researchers have also isolated
238
594000
3000
Geçen bir iki ay içinde, araştırmacılar enfekte birinin kanından
10:12
several new broadly neutralizing antibodies
239
597000
3000
pek çok yeni ve yok edici antikoru
10:15
from the blood of an HIV infected individual.
240
600000
3000
aşikar şekilde izole etmeyi de başardılar.
10:18
Now, what does this mean?
241
603000
2000
Bu ne demek oluyor?
10:20
We saw earlier that HIV
242
605000
2000
Daha önceden HIV'in
10:22
is highly variable,
243
607000
2000
değişken olduğunu,
10:24
that a broad neutralizing antibody
244
609000
2000
ve geniş bir nötralize edici antikorun
10:26
latches on and disables
245
611000
2000
üzerine tutunup virüsün çeşitli
10:28
multiple variations of the virus.
246
613000
3000
varyasyonlarını etkisizleştirdiğini biliyorduk.
10:31
If you take these and you put them
247
616000
2000
Bunları alıp maymun modellerinizden
10:33
in the best of our monkey models,
248
618000
2000
en iyilerine koyarsanız, enfeksiyona
10:35
they provide full protection from infection.
249
620000
3000
tamamen koruma sağlamış olursunuz.
10:38
In addition, these researchers found
250
623000
2000
Ek olarak, bu araştırmacılar HIV'in üzerinde
10:40
a new site on HIV
251
625000
2000
antikorların tutunabileceği
10:42
where the antibodies can grab onto,
252
627000
2000
yeni bir bölge de buldular.
10:44
and what's so special about this spot
253
629000
2000
Bu bölge ile çok özel olan şey ise
10:46
is that it changes very little
254
631000
2000
virüsun mutasyonu sırasında
10:48
as the virus mutates.
255
633000
2000
bu bölgenin çok az değişmesi.
10:50
It's like, as many times
256
635000
2000
Yani virüs kıyafetlerini ne kadar
10:52
as the virus changes its clothes,
257
637000
2000
sıkça değiştirse de, hala aynı
10:54
it's still wearing the same socks,
258
639000
1000
çorapları giymeye devam ediyor,
10:55
and now our job is to make sure
259
640000
3000
ve bizim işimiz de insan vücudunu
10:58
we get the body to really hate those socks.
260
643000
3000
bu çoraplardan nefret eder hale getirmek.
11:01
So what we've got is a situation.
261
646000
2000
Yani yeni bir durumumuz var.
11:03
The Thai results tell us
262
648000
2000
Thai sonuçları bize, AIDS için
11:05
we can make an AIDS vaccine,
263
650000
2000
bir aşı yapabileceğimizi söylüyor.
11:07
and the antibody findings
264
652000
2000
Ve antikor bulguları da
11:09
tell us how we might do that.
265
654000
2000
bunu nasıl yapacağımızı anlatıyor.
11:11
This strategy, working backwards
266
656000
3000
Bu yeni strateji, yani geriye doğru işleyen
11:14
from an antibody to create a vaccine candidate,
267
659000
2000
antikordan aşı adayı geliştirme tekniği, daha önce
11:16
has never been done before in vaccine research.
268
661000
3000
aşı araştırmalarında hiç yapılmamıştı.
11:19
It's called retro-vaccinology,
269
664000
3000
Buna retro(geriye doğru)-aşılama deniliyor
11:22
and its implications extend
270
667000
2000
ve aslında sadece HIV'den
11:24
way beyond that of just HIV.
271
669000
3000
çok daha fazlasını içeriyor.
11:27
So think of it this way.
272
672000
2000
Şöyle düşünün.
11:29
We've got these new antibodies we've identified,
273
674000
3000
Tanımladığımız yeni antikorlarımız var, ve bunlar
11:32
and we know that they latch onto many, many variations of the virus.
274
677000
3000
virüsün pek çok ayrı varyasyonunun üstüne de tutunabiliyor.
11:35
We know that they have to latch onto a specific part,
275
680000
3000
Çok özel bir kısıma tutunmaları gerektiğini de biliyoruz,
11:38
so if we can figure out the precise structure of that part,
276
683000
3000
yani bu çok özel kısmın yapısını tam olarak şekillendirebilirsek
11:41
present that through a vaccine,
277
686000
2000
ve bunu bir aşı ile verebilirsek,
11:43
what we hope is we can prompt
278
688000
2000
bağışıklık sisteminizi uyarıp bunlara
11:45
your immune system to make these matching antibodies.
279
690000
3000
uygun antikorlar yapmalarını sağlayabilmeyi umud ediyoruz.
11:48
And that would create
280
693000
2000
Ve bu da evrensel
11:50
a universal HIV vaccine.
281
695000
2000
bir HIV aşısı yaratmış olmamız demek.
11:52
Now, it sounds easier than it is
282
697000
2000
Kulağa aslında olduğundan daha
11:54
because the structure actually looks more like
283
699000
2000
kolay geliyor, çünkü bu yapı aslında sarı bağlanma
11:56
this blue antibody diagram
284
701000
2000
bölgesine bağlı olan şu mavi
11:58
attached to its yellow binding site,
285
703000
2000
antikorun şekline benziyor.
12:00
and as you can imagine, these three-dimensional structures
286
705000
2000
Ve hayal edebildiğiniz üzre, bu üç boyutlu yapılar üstünde çalışması
12:02
are much harder to work on.
287
707000
2000
çok zor olan yapılar.
12:04
And if you guys have ideas to help us solve this,
288
709000
2000
Bunu çözmek için fikri olan birileri varsa da
12:06
we'd love to hear about it.
289
711000
2000
onu dinlemekten mutluluk duyarız.
12:08
But, you know, the research that has occurred from HIV now
290
713000
3000
Aslında HIV hakkında yapılmaya başlayan çalışmalar, şimdi
12:11
has really helped with innovation with other diseases.
291
716000
3000
pek çok hastalık için de yenilik getirmiş durumda.
12:14
So for instance, a biotechnology company
292
719000
2000
Örneğin bioteknoloji firmalarından birisi
12:16
has now found broadly neutralizing
293
721000
2000
influenzaya karşı nötralize edici
12:18
antibodies to influenza,
294
723000
2000
olduğu kadar grip virüsünü de
12:20
as well as a new antibody target on the flu virus.
295
725000
3000
hedef alan yeni bir antikor buldu.
12:23
They're currently making a cocktail --
296
728000
3000
Şu anda şiddetli ve savaşılamaz
12:26
an antibody cocktail -- that can be used to treat
297
731000
3000
grip vakalarını tedavi edebilmek için yeni bir
12:29
severe, overwhelming cases of flu.
298
734000
3000
kokteyl hazırlamakla meşguller.
12:32
In the longer term, what they can do
299
737000
2000
Uzun vadede yapabilecekleri şey ise bu
12:34
is use these tools of retro-vaccinology
300
739000
2000
retro-aşılama araçları ile gribe karşı
12:36
to make a preventive flu vaccine.
301
741000
3000
koruyucu bir aşı olacak.
12:39
Now, retro-vaccinology is just one technique
302
744000
3000
Akılcı aşı dizaynı denilen alanın içinde
12:42
within the ambit of so-called rational vaccine design.
303
747000
3000
retro-aşılama kullanılan tekniklerden sadece birisi.
12:45
Let me give you another example.
304
750000
3000
Size bir örnek daha vereyim.
12:48
We talked about before the H and N spikes
305
753000
2000
Az önce sizinle grip virüsünün üstündeki
12:50
on the surface of the flu virus.
306
755000
2000
H ve M çıkıntılarından bahsetmiştik.
12:52
Notice these other, smaller protuberances.
307
757000
3000
Şimdi bu diğer daha küçük kabartılara bakın.
12:55
These are largely hidden from the immune system.
308
760000
3000
Bunlar genellikle bağışıklık sisteminden saklanırlar.
12:58
Now it turns out that these spots
309
763000
2000
Şimdi ortaya çıkan şeyse bunların
13:00
also don't change much when the virus mutates.
310
765000
3000
virüs mutasyonu ile de değişmedikleri.
13:03
If you can cripple these with specific antibodies,
311
768000
2000
Bunları spesifik antikorlar ile zayıflatırsanız,
13:05
you could cripple all versions of the flu.
312
770000
3000
grip virüsünün bütün çeşitlerini de elimine etmiş olursunuz.
13:08
So far, animal tests indicate
313
773000
2000
Şimdiye kadar yapılan hayvan testleri
13:10
that such a vaccine could prevent severe disease,
314
775000
3000
böyle bir aşının ılımlı derecede bir hastalık geçirebilseniz de
13:13
although you might get a mild case.
315
778000
2000
şiddetli geçebilecek vakaların önünü aldığını gösteriyor.
13:15
So if this works in humans, what we're talking about
316
780000
3000
Yani bu insanlarda çalışırsa, biz şu anda evrensel bir grip
13:18
is a universal flu vaccine,
317
783000
2000
aşısından bahsediyoruz demektir;
13:20
one that doesn't need to change every year
318
785000
2000
her sene değişmek zorunda kalmayacak
13:22
and would remove the threat of death.
319
787000
3000
ve ölüm tehditini ortadan kaldıracak bir aşı.
13:25
We really could think of flu, then,
320
790000
2000
İşte o zaman grip için "sadece kötü bir
13:27
as just a bad cold.
321
792000
3000
soğukalgınlığı" olarak bahsedebiliriz.
13:30
Of course, the best vaccine imaginable
322
795000
2000
Elbette, hayal edilebilecek en iyi aşı ancak onu
13:32
is only valuable to the extent
323
797000
2000
ihtiyaç duyan herkese ulaştırabilmemiz
13:34
we get it to everyone who needs it.
324
799000
2000
durumunda değerli hale gelecek.
13:36
So to do that, we have to combine
325
801000
2000
Bunu başarmak için de akıllı aşı dizaynını
13:38
smart vaccine design with smart production methods
326
803000
3000
akıllı üretim metodları ile birleştirmemiz gerekiyor,
13:41
and, of course, smart delivery methods.
327
806000
3000
ve elbette, akıllı dağıtım metodlarıyla da.
13:44
So I want you to think back a few months ago.
328
809000
2000
Şimdi bir kaç ay öncesini düşünmenizi istiyorum.
13:46
In June, the World Health Organization
329
811000
3000
Haziran'da Dünya Sağlık Örgütü 41 yıl içinde
13:49
declared the first global
330
814000
2000
ilk evrensel grip pandemisinin
13:51
flu pandemic in 41 years.
331
816000
2000
yaşanacağını bildirdi.
13:53
The U.S. government promised
332
818000
2000
Amerika hükümeti de grip salgını için
13:55
150 million doses of vaccine
333
820000
2000
150 milyon doz aşıyı Ekim ayının
13:57
by October 15th for the flu peak.
334
822000
2000
15'inden önce hazır edeceğine söz verdi.
13:59
Vaccines were promised to developing countries.
335
824000
2000
Bu aşıları gelişmekte olan ülkelere vermeye söz verdiler.
14:01
Hundreds of millions of dollars were spent
336
826000
2000
Yüzlerce milyon dolar harcanarak aşı üretiminde
14:03
and flowed to accelerating vaccine manufacturing.
337
828000
3000
mevcut akışın hızlanması sağlandı.
14:06
So what happened?
338
831000
2000
Peki ne oldu?
14:08
Well, we first figured out
339
833000
2000
İlk defa grip aşılarını nasıl yapacağımızı,
14:10
how to make flu vaccines, how to produce them,
340
835000
3000
bunları nasıl üretime sokacağımızı 1940'ların
14:13
in the early 1940s.
341
838000
2000
başında bulduk.
14:15
It was a slow, cumbersome process
342
840000
3000
Çok yavaş giden hantal bir işlemdi
14:18
that depended on chicken eggs,
343
843000
3000
ve tavuk yumurtalarına bağımlıydı,
14:21
millions of living chicken eggs.
344
846000
3000
milyonlarca canlı tavuk yumurtası.
14:24
Viruses only grow in living things,
345
849000
2000
Virüsler sadece canlı şeylerin içinde yaşar
14:26
and so it turned out that, for flu,
346
851000
2000
ve grip için de tavuk yumurtalarının
14:28
chicken eggs worked really well.
347
853000
2000
son derece yaralı olduğu ortaya çıkmış oldu.
14:30
For most strains, you could get one to two doses
348
855000
3000
Suşların çoğu için yumurta başına bir veya iki
14:33
of vaccine per egg.
349
858000
2000
doz kadar aşı elde ediliyordu.
14:35
Luckily for us,
350
860000
2000
Çok şanslıyız ki,
14:37
we live in an era of breathtaking
351
862000
2000
nefes kesici biomedikal gelişmeler
14:39
biomedical advances.
352
864000
2000
devrinde yaşıyoruz.
14:41
So today, we get our flu vaccines from ...
353
866000
3000
Yani bugün, bizler grip aşılarımızı...
14:44
chicken eggs,
354
869000
2000
...hala tavuk yumurtaları...
14:46
(Laughter)
355
871000
2000
(kahkahalar)
14:48
hundreds of millions of chicken eggs.
356
873000
2000
yüzlerce milyon tavuk yumurtası.
14:50
Almost nothing has changed.
357
875000
2000
Yani, neredeyse hiç bir şey değişmedi.
14:52
The system is reliable
358
877000
2000
Sistem, bilirsiniz, güvenilir bir sistem.
14:54
but the problem is you never know how well
359
879000
2000
Ama sorun şu ki bir suşun ne kadar iyi
14:56
a strain is going to grow.
360
881000
3000
gelişeceğini tam olarak bilemiyoruz.
14:59
This year's swine flu strain
361
884000
2000
Bu senenin domuz gribi suşu
15:01
grew very poorly in early production:
362
886000
3000
ilk üretimlerde çok az üredi,
15:04
basically .6 doses per egg.
363
889000
3000
yani yumurta başına sadece 6 doz.
15:08
So, here's an alarming thought.
364
893000
2000
Ve işte telaşlandıran bir düşünce.
15:10
What if that wild bird flies by again?
365
895000
2000
Şu vahşi kuş ya yeniden buralarda uçarsa?
15:12
You could see an avian strain
366
897000
2000
Yeni bir kuş suşunun
15:14
that would infect the poultry flocks,
367
899000
2000
kümes hayvanlarını etkilediğini
15:16
and then we would have no eggs for our vaccines.
368
901000
2000
ve aşılar için hiç yumurtamız kalmadığını düşünün.
15:18
So, Dan [Barber], if you want
369
903000
2000
Yani, Dan Barber, eğer istiyorsan
15:20
billions of chicken pellets
370
905000
2000
balık çiftliklerinde kullanmak için
15:22
for your fish farm,
371
907000
2000
milyarlarca tavuk topu var,
15:24
I know where to get them.
372
909000
2000
ve nereden alabileceğini biliyorum.
15:26
So right now, the world can produce
373
911000
2000
Şu anda dünya 3 suşluk bir grip aşısından
15:28
about 350 million doses
374
913000
2000
senede yaklaşık 350 milyon
15:30
of flu vaccine for the three strains,
375
915000
3000
doz üretmeyi başarabiliyor.
15:33
and we can up that to about 1.2 billion doses
376
918000
3000
Ve bunu da yaklaşık 12 milyar doza çıkarabiliriz,
15:36
if we want to target a single variant
377
921000
2000
özellikle domuz virüsü gibi tek bir çeşit suş
15:38
like swine flu.
378
923000
2000
için üretecek olursak...
15:40
But this assumes that our factories are humming
379
925000
3000
Ama bu düşünce fabrikalarımızın da tam gaz çalışması
15:43
because, in 2004,
380
928000
2000
durumunda geçerli,
15:45
the U.S. supply was cut in half
381
930000
2000
çünkü 2004'de tek bir fabrikanın
15:47
by contamination at one single plant.
382
932000
3000
kontamine olmasıyla ABD miktarı yarı yarıya azalmıştı.
15:50
And the process still takes
383
935000
2000
Ve üretim İşlem de hala
15:52
more than half a year.
384
937000
2000
yarım seneden uzun sürüyor.
15:54
So are we better prepared
385
939000
2000
Yani 1918'de olduğumuzdan
15:56
than we were in 1918?
386
941000
2000
daha mı hazırlıklıyız?
15:58
Well, with the new technologies emerging now,
387
943000
2000
Bu yeni teknolojilerin doğuşu ile aslında
16:00
I hope we can say definitively, "Yes."
388
945000
2000
kesinlikle "evet" demeyi umud ediyorum.
16:02
Imagine we could produce enough flu vaccine
389
947000
3000
Şu an tüm dünyadaki herkes için yetecek
16:05
for everyone in the entire world
390
950000
3000
miktarda grip aşısını, Amerika'da
16:08
for less than half of what we're currently spending
391
953000
2000
aptığımız harcamanın yarısı maliyetinde
16:10
now in the United States.
392
955000
2000
üretebildiğimizi hayal edin.
16:12
With a range of new technologies, we could.
393
957000
3000
Yeni teknolojilerin menzilinde, bunu yapabiliriz.
16:15
Here's an example:
394
960000
2000
Bir örnek.
16:17
A company I'm engaged with has found
395
962000
2000
Benim bağlı olduğum bir şirket, bağışıklık sistemini de
16:19
a specific piece of the H spike of flu
396
964000
2000
uyaran, grip virüsünün H çıkıntısına
16:21
that sparks the immune system.
397
966000
2000
ait spesifik bir parçayı buldu.
16:23
If you lop this off and attach it
398
968000
2000
Eğer bunu keserseniz ve
16:25
to the tail of a different bacterium,
399
970000
3000
çok güçlü bağışık yanıt oluşturan
16:28
which creates a vigorous immune response,
400
973000
2000
farklı bir bakterinin kuyruk kısmına eklerseniz,
16:30
they've created a very powerful flu fighter.
401
975000
2000
çok güçlü bir grip savaşcısı yaratmış olursunuz.
16:32
This vaccine is so small
402
977000
2000
Bu aşı o kadar küçük ki,
16:34
it can be grown in a common bacteria, E. coli.
403
979000
3000
E.coli gibi sıradan bakterilerin içinde de büyütülebilir.
16:37
Now, as you know, bacteria reproduce quickly --
404
982000
3000
Bildiğiniz gibi bakteriler çok hızlı ürüyorlar.
16:40
it's like making yogurt --
405
985000
2000
Bu yoğurt yapmak gibi.
16:42
and so we could produce enough swine origin flu
406
987000
2000
Yani şu an kullanılan metodların maliyetinin küçük bir kısmı ile
16:44
for the entire world in a few factories, in a few weeks,
407
989000
3000
bir kaç hafta içinde, bir kaç fabrikada, bütün dünyaya
16:47
with no eggs,
408
992000
2000
yetecek miktarda
16:49
for a fraction of the cost of current methods.
409
994000
3000
aşıyı, hemde hiç yumurta kullanmadan üretmek mümkün.
16:52
(Applause)
410
997000
5000
(alkışlar)
16:57
So here's a comparison of several of these new vaccine technologies.
411
1002000
3000
Bu çok çeşitli yeni aşı teknikleri ile ilgili bir kıyaslama.
17:00
And, aside from the radically increased production
412
1005000
3000
Ve radikal olarak artmış olan üretimin yanı sıra
17:03
and huge cost savings --
413
1008000
2000
ve tabii ki maliyetten edilen karın,
17:05
for example, the E. coli method I just talked about --
414
1010000
3000
az önce bahsettiğim E.coli yönteminde olduğu gibi
17:08
look at the time saved: this would be lives saved.
415
1013000
3000
kazanılan zaman bir bakın--bu kurtarılan hayatlar demek.
17:11
The developing world,
416
1016000
2000
Gelişmekte olan dünya ise
17:13
mostly left out of the current response,
417
1018000
3000
çoğunlukla güncel yansımaların haricinde tutuldukları halde
17:16
sees the potential of these alternate technologies
418
1021000
3000
bu alternatif teknolojilerin potansiyelini görüyor
17:19
and they're leapfrogging the West.
419
1024000
2000
ve Batı ile birdirbir oynuyor.
17:21
India, Mexico and others are already
420
1026000
2000
Hindistan, Meksiko ve diğerleri
17:23
making experimental flu vaccines,
421
1028000
2000
deneysel grip aşıları yapmaya başladılar
17:25
and they may be the first place
422
1030000
2000
ve bu aşıların da ilk defa yerlerde
17:27
we see these vaccines in use.
423
1032000
2000
kullanıldığını göreceğiz.
17:29
Because these technologies are so efficient
424
1034000
3000
Çünkü bu yeni teknolojiler göreceli ucuz oldukları
17:32
and relatively cheap,
425
1037000
2000
kadar son derece etkililer,
17:34
billions of people can have access to lifesaving vaccines
426
1039000
3000
eğer nasıl dağıtacağımızı bulursak milyarlarca insanın
17:37
if we can figure out how to deliver them.
427
1042000
2000
bu hayat kurtaran aşılara ulaşması mümkün.
17:39
Now think of where this leads us.
428
1044000
2000
Bunların bizi götürdüğü yere bakın.
17:41
New infectious diseases
429
1046000
2000
Her yıl yada bir kaç yılda bir
17:43
appear or reappear
430
1048000
2000
yeni bir enfeksiyon hastalığı
17:45
every few years.
431
1050000
2000
oluşup yok oluyor.
17:47
Some day, perhaps soon,
432
1052000
2000
Bir gün, muhtemelen de yakın,
17:49
we'll have a virus that is going to threaten all of us.
433
1054000
3000
hepimizi birdeb tehdit eden bir virüse sahip olacağız.
17:52
Will we be quick enough to react
434
1057000
2000
Milyonlar ölmeden önce yeteri kadar
17:54
before millions die?
435
1059000
2000
hızlı hareket edebilecek miyiz?
17:56
Luckily, this year's flu was relatively mild.
436
1061000
3000
Şansımıza bu seneki virüs saldırgan değildi.
17:59
I say, "luckily" in part
437
1064000
2000
Bu "şanslıyız" kısmını
18:01
because virtually no one in the developing world
438
1066000
3000
gelişmekte olan dünyada hiç kimse aşılanmamış
18:04
was vaccinated.
439
1069000
2000
olduğu için söylüyorum.
18:06
So if we have the political and financial foresight
440
1071000
3000
Eğer politik ve finansal öngörü ile yatırımlarımızı
18:09
to sustain our investments,
441
1074000
2000
desteklersek, bütün bunlara
18:11
we will master these and new tools of vaccinology,
442
1076000
3000
ve aşılama için yeni teknolojik araçlara hükmedebiliriz.
18:14
and with these tools we can produce
443
1079000
2000
Ve bu araçlar ile, herkes için ucuza mal
18:16
enough vaccine for everyone at low cost
444
1081000
2000
edebileceğimiz miktarda aşı yaparak
18:18
and ensure healthy productive lives.
445
1083000
3000
sağlıklı ve üretken yaşamları garanti altına alabiliriz.
18:21
No longer must flu have to kill half a million people a year.
446
1086000
3000
Artık grip virüsü senede yarım milyon kişiyi öldürmemeli.
18:24
No longer does AIDS
447
1089000
2000
AIDS de aynı şekilde
18:26
need to kill two million a year.
448
1091000
2000
senede 2 milyon kişiyi öldürmemeli.
18:28
No longer do the poor and vulnerable
449
1093000
2000
Artık fakir ve savunmasız kişiler , yada
18:30
need to be threatened by infectious diseases,
450
1095000
3000
aslında hiç kimse, bir enfeksiyon hastalığı ile
18:33
or indeed, anybody.
451
1098000
2000
tehdit edilmemeli.
18:35
Instead of having Vaclav Smil's
452
1100000
3000
Vaclav Smil'in öngördüğü şekilde
18:38
"massively fatal discontinuity" of life,
453
1103000
3000
hayata ait "ağır öldürücü devamsızlıklar"ı
18:41
we can ensure
454
1106000
2000
yerine hayatın devamlılığını
18:43
the continuity of life.
455
1108000
2000
garanti altına almalıyız.
18:45
What the world needs now are these new vaccines,
456
1110000
2000
Şu anda dünyanın bu yeni aşılara ihtiyacı var
18:47
and we can make it happen.
457
1112000
2000
ve bizler bunu başarabiliriz.
18:49
Thank you very much.
458
1114000
2000
Çok teşekkürler.
18:51
(Applause)
459
1116000
8000
(alkışlar)
18:59
Chris Anderson: Thank you.
460
1124000
2000
CA: Teşekkürler
19:01
(Applause)
461
1126000
5000
(alkışlar)
19:07
Thank you.
462
1132000
2000
Teşekkürler
19:09
So, the science is changing.
463
1134000
3000
Yani, bilim değişiyor.
19:12
In your mind, Seth -- I mean, you must dream about this --
464
1137000
3000
Aklında, Seth--yani bu konuda bir hayalin vardır--
19:15
what is the kind of time scale
465
1140000
3000
aklındaki zaman skalası nedir
19:18
on, let's start with HIV,
466
1143000
2000
yani önce HIV için dersek,
19:20
for a game-changing vaccine that's actually out there and usable?
467
1145000
3000
raflarda duran ve kullanılabilen ve oyunu değiştiren bir aşı için?
19:24
SB: The game change can come at any time,
468
1149000
2000
SB: Oyun her an değişebilir
19:26
because the problem we have now is
469
1151000
2000
çünkü şu anki sorunumuz, insanlarda işe
19:28
we've shown we can get a vaccine to work in humans;
470
1153000
2000
yarayan bir aşının varlığını gördük ama şimdi
19:30
we just need a better one.
471
1155000
2000
daha iyisine ihtiyacımız var.
19:32
And with these types of antibodies, we know humans can make them.
472
1157000
2000
Ve bu tip antikorlarla, artık insanların da bunu yapabileceğini biliyoruz.
19:34
So, if we can figure out how to do that,
473
1159000
2000
Eğer bunu yapmanın yolunu bulursak
19:36
then we have the vaccine,
474
1161000
2000
aşıyı bulmuşuz demektir.
19:38
and what's interesting is there already is
475
1163000
2000
Ve ilginç olan aslında problemi de çözmeye
19:40
some evidence that we're beginning to crack that problem.
476
1165000
2000
başladığımıza dair bir takım bulgularımız da mevcut.
19:42
So, the challenge is full speed ahead.
477
1167000
2000
yani zorluk tam gaz ileriye gitmekte.
19:44
CA: In your gut, do you think it's probably going to be at least another five years?
478
1169000
2000
CA: İçten söylersen, bir beş yıl daha alacak diye düşünüyor musun?
19:46
SB: You know, everybody says it's 10 years,
479
1171000
2000
SB: Malum herkes 10 yıl diyor, ama son 10 yıldır
19:48
but it's been 10 years every 10 years.
480
1173000
2000
her sene 10 yıldan bahsediliyor.
19:50
So I hate to put a timeline
481
1175000
2000
Bu sebeple de bilimsel buluşlar için
19:52
on scientific innovation,
482
1177000
2000
belirli bir zaman belirtmekten
19:54
but the investments that have occurred are now paying dividends.
483
1179000
3000
hiç hoşlanmıyorum ama yapılan yatırımlar artık karşılığını veriyor.
19:57
CA: And that's the same with universal flu vaccine, the same kind of thing?
484
1182000
3000
CA: Ve bu evrensel grip aşısı için de geçerli, aynı çeşitte bir şey değil mi?
20:00
SB: I think flu is different. I think what happened with flu is
485
1185000
2000
SB: Bence grip biraz daha farklı. Grip ile ilgili aslında bir deste
20:02
we've got a bunch -- I just showed some of this --
486
1187000
2000
dolusu--bir kaç tanesinden bahsettim-- gerçekten
20:04
a bunch of really cool and useful technologies that are ready to go now.
487
1189000
3000
son derece klas ve kullanışlı yeni teknolojiler artık kullanıma hazır.
20:07
They look good. The problem has been that,
488
1192000
2000
Gayet iyi gözüküyorlar. Aslında şimdiye kadar olan şey
20:09
what we did is we invested in traditional technologies
489
1194000
3000
güvenilir oldukları ve kendimizi rahat hissettirdikleri için geleneksel
20:12
because that's what we were comfortable with.
490
1197000
2000
teknolojilere yatırım yapmış olmamızdan kaynaklanıyor.
20:14
You also can use adjuvants, which are chemicals you mix.
491
1199000
3000
Adjuvanlar da kullanabilirsiniz, bunlar karıştırdığımız kimyasallar.
20:17
That's what Europe is doing, so we could have diluted out
492
1202000
2000
Şu anda Avrupa'nın yaptığı da bu, elimizdeki grip miktarını sulandırıp
20:19
our supply of flu and made more available,
493
1204000
2000
daha fazlasını hazır hale getirebilirdik ama
20:21
but, going back to what Michael Specter said,
494
1206000
3000
bugün Michael Specter'ın dediklerine geri dönersek
20:24
the anti-vaccine crowd didn't really want that to happen.
495
1209000
3000
aşı karşıtı kalabalık bunun olmasını pek istemedi.
20:27
CA: And malaria's even further behind?
496
1212000
2000
CA: Ya sıtma, daha da mı arkada kaldı?
20:29
SB: No, malaria, there is a candidate
497
1214000
2000
SB: Hayır, sıtma için bir adayımız var
20:31
that actually showed efficacy in an earlier trial
498
1216000
3000
ilk deneylerinde başarılı olduğu ispatlandı ve
20:34
and is currently in phase three trials now.
499
1219000
2000
şu anda faz üç çalışmalara başlanmış durumda.
20:36
It probably isn't the perfect vaccine, but it's moving along.
500
1221000
3000
En mükemmel aşı değil ama ilerleme kaydediyor.
20:39
CA: Seth, most of us do work where every month,
501
1224000
2000
CA: Seth, bizler her ay çalıştığımız yerlerde
20:41
we produce something;
502
1226000
2000
bilirsin birşeyler üretiyoruz ve bundan dolayı da
20:43
we get that kind of gratification.
503
1228000
2000
bir tür memnuniyet duyuyoruz.
20:45
You've been slaving away at this for more than a decade,
504
1230000
3000
Sen bu konuda 10 yıldan fazladır köle gibi çalışıyorsun,
20:48
and I salute you and your colleagues for what you do.
505
1233000
3000
bu yüzden seni ve tüm meslektaşlarını selamlıyorum.
20:51
The world needs people like you. Thank you.
506
1236000
2000
Dünyanın senin gibi insanlara ihtiyacı var. Teşekkür ederim.
20:53
SB: Thank you.
507
1238000
2000
SB: Teşekkür ederim.
20:55
(Applause)
508
1240000
3000
(Alkışlar)
ABOUT THE SPEAKER
Seth Berkley - Vaccine visionaryEpidemiologist Seth Berkley is leading the charge to make sure vaccines are available to everyone, including those living in the developing world.
Why you should listen
Seth Berkley is an epidemiologist and the CEO of Gavi, the Vaccine Alliance, the global health organization protecting lives by improving access to vaccines in developing countries. Seth joined Gavi in 2011 in a period of rapid acceleration of Gavi’s programs. Now, with more than half a billion children immunized, he is leading Gavi’s efforts to reach a further 300 million children in the next five years and build sustainability into country immunization programs. Prior to Gavi, he spearheaded the development of vaccines for HIV as founder and CEO of the International AIDS Vaccine Initiative.
Seth Berkley | Speaker | TED.com