TED2010
Seth Berkley: HIV and flu -- the vaccine strategy
เซธ เบอร์คลี (Seth Berkley): เอชไอวีและหวัด --แผนการวัคซีน
Filmed:
Readability: 4.9
647,763 views
ซีท เบอร์คลี อธิบายว่าความก้าวหน้าในการออกแบบวัคซีน การผลิต และการแจกจ่าย นั้นฉลาดล้ำเพียงใด ในการนำเราเข้าใกล้กับการกำจัดเจ้าโรคที่เป็นภัยระดับโลกยิ่งกว่าเก่า -- จากการระบาดของ เอดส์ ถึง มาลาเรีย ถึงหวัด
Seth Berkley - Vaccine visionary
Epidemiologist Seth Berkley is leading the charge to make sure vaccines are available to everyone, including those living in the developing world. Full bio
Epidemiologist Seth Berkley is leading the charge to make sure vaccines are available to everyone, including those living in the developing world. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:17
Do you worry about what is going to kill you?
0
2000
3000
คุณกังวลไหมว่าอะไรจะมาคร่าชีวิตคุณ
00:20
Heart disease, cancer,
1
5000
2000
โรคหัวใจ มะเร็ง
00:22
a car accident?
2
7000
2000
อุบัติเหตุทางรถยนต์
00:24
Most of us worry about things we can't control,
3
9000
3000
พวกเราส่วนใหญ่กังวลกับสิ่งที่เราควบคุมไม่ได้
00:27
like war, terrorism,
4
12000
2000
เช่นสงคราม, การก่อการร้าย,
00:29
the tragic earthquake that just occurred in Haiti.
5
14000
3000
โศกนาฎกรรมแผ่นดินไหวที่เพิ่งเกิดขึ้นที่เฮติ
00:32
But what really threatens humanity?
6
17000
3000
แต่อะไรกันแน่ ที่กำลังเป็นภัยต่อมนุษย์ชาติ
00:36
A few years ago, Professor Vaclav Smil
7
21000
2000
ไม่กี่ปีก่อน ศาสตราจารย์ วาเคลฟ สมิล
00:38
tried to calculate the probability
8
23000
2000
พยายามที่จะคำนวณความน่าจะเป็น
00:40
of sudden disasters
9
25000
2000
ของเหตุการณ์ฉุกเฉิน
00:42
large enough to change history.
10
27000
2000
ที่ยิ่งใหญ่พอที่จะเปลี่ยนแปลงประวัติศาสตร์
00:44
He called these,
11
29000
2000
เขาเรียกมันว่า
00:46
"massively fatal discontinuities,"
12
31000
2000
"ความไม่ต่อเนื่องที่รุนแรงมาก"
(massively fatal discontinuities)
(massively fatal discontinuities)
00:48
meaning that they could kill
13
33000
2000
หมายถึงว่าพวกมันสามารถฆ่าคน
00:50
up to 100 million people
14
35000
2000
ได้มากถึง 100 ล้านชีวิต
00:52
in the next 50 years.
15
37000
2000
ใน 50 ปีข้างหน้า
00:54
He looked at the odds of another world war,
16
39000
3000
เขาดูโอกาสที่จะเกิดสงครามโลกครั้งถัดไป
00:57
of a massive volcanic eruption,
17
42000
2000
การระเบิดของภูเขาไฟครั้งใหญ่
00:59
even of an asteroid hitting the Earth.
18
44000
2000
แม้กระทั่งอุกาบาตพุ่งชนโลก
01:01
But he placed the likelihood of one such event
19
46000
3000
แต่เขาจัดความน่าจะเป็นของเหตุการณ์หนึ่ง
01:04
above all others
20
49000
2000
ไว้เหนือสิ่งอื่นใด
01:06
at close to 100 percent,
21
51000
2000
ใกล้กับ 100 เปอร์เซ็นต์
01:08
and that is a severe flu pandemic.
22
53000
3000
และนั่นก็คือการระบาดของไข้หวัดที่รุนแรง
01:12
Now, you might think of flu
23
57000
2000
ทีนี้ คุณอาจคิดว่าหวัดไข้หวัด
01:14
as just a really bad cold,
24
59000
3000
เป็นเพียงหวัดแย่ ๆ
01:17
but it can be a death sentence.
25
62000
2000
แต่มันสามารถเป็นประกาศิตสั่งตายได้
01:19
Every year, 36,000 people in the United States
26
64000
3000
ทุก ๆ ปี คน 36,000 รายในสหรัฐฯ
01:22
die of seasonal flu.
27
67000
3000
ตายเพราะไข้หวัดตามฤดูกาล
01:25
In the developing world, the data is much sketchier
28
70000
2000
ในประเทศกำลังพัฒนา
ข้อมูลยิ่งไม่ค่อยชัดเจน
ข้อมูลยิ่งไม่ค่อยชัดเจน
01:27
but the death toll is almost
29
72000
2000
แต่สูญเสียจากความตายนั้น
01:29
certainly higher.
30
74000
2000
เกือบจะเป็นที่แน่นอนว่ามากกว่า
01:31
You know, the problem is if
31
76000
2000
คุณทราบไหมครับ ว่าปัญหาก็คือ
01:33
this virus occasionally mutates
32
78000
2000
ถ้าไวรัสเหล่านี้กลายพันธุ์เป็นประจำ
01:35
so dramatically,
33
80000
2000
อย่างรวดเร็วเหลือเกิน
01:37
it essentially is a new virus
34
82000
2000
มันก็จะกลายเป็นไวรัสพันธุ์ใหม่
01:39
and then we get a pandemic.
35
84000
2000
และจากนั้นพวกมันจะระบาด
01:43
In 1918, a new virus appeared
36
88000
3000
ในปี ค.ศ. 1918 ไวรัสใหม่ได้ปรากฏขึ้น
01:46
that killed some 50 to 100 million people.
37
91000
3000
และฆ่าคนประมาณ 50 ถึง 100 ล้านคน
01:49
It spread like wildfire
38
94000
2000
มันแพร่เหมือนกับไฟป่า
01:51
and some died within hours of developing symptoms.
39
96000
3000
และบางคนตายภายในไม่กี่ชั่วโมง
หลังจากมีอาการ
หลังจากมีอาการ
01:54
Are we safer today?
40
99000
2000
เราปลอดภัยกันแล้วหรือวันนี้
01:56
Well, we seem to have dodged
41
101000
2000
ครับ เหมือนว่าเราจะหลบหลีก
01:58
the deadly pandemic this year
42
103000
2000
การระบาดอันน่ากลัวในปีนี้
02:00
that most of us feared,
43
105000
2000
ที่พวกเราส่วนใหญ่แสนจะหวาดกลัว
02:02
but this threat could reappear at any time.
44
107000
3000
แต่ภัยนี้อาจกลับมาอีกเมื่อไรก็ได้
02:05
The good news is that
45
110000
2000
ข่าวดีก็คือ
02:07
we're at a moment in time
46
112000
2000
เราอยู่ในช่วงเวลา
02:09
when science, technology, globalization is converging
47
114000
3000
ที่วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี โลกาภิวัฒน์
กำลังเบนเข้าหากัน
กำลังเบนเข้าหากัน
02:12
to create an unprecedented possibility:
48
117000
2000
เพื่อที่จะสร้างความเป็นไปได้
ที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน
ที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน
02:14
the possibility to make history
49
119000
2000
ความเป็นไปได้ที่จะสร้างประวัติศาสตร์
02:16
by preventing infectious diseases
50
121000
3000
ในการป้องกันโรคติดต่อ
02:19
that still account for one-fifth of all deaths
51
124000
3000
ที่ยังรวมถึงหนึ่งในสี่ของความตายทั้งหมด
02:22
and countless misery on Earth.
52
127000
3000
และความทุกข์ยากอย่างไม่มีที่สิ้นสุดบนโลก
02:25
We can do this.
53
130000
2000
เราสามารถทำได้
02:27
We're already preventing millions of deaths
54
132000
2000
เราพร้อมแล้วที่จะป้องกันความตายเป็นล้าน ๆ
02:29
with existing vaccines,
55
134000
2000
ด้วยวัคซีนที่มีอยู่
02:31
and if we get these to more people,
56
136000
2000
และถ้าคุณให้มันกับคนมากขึ้น
02:33
we can certainly save more lives.
57
138000
3000
เราก็สามารถที่จะช่วยชีวิตได้มากขึ้น
02:36
But with new or better vaccines
58
141000
2000
แต่ด้วยวัคซีนใหม่หรือที่ดีกว่า
02:38
for malaria, TB, HIV,
59
143000
3000
สำหรับมาลาเรีย, วัณโรค, เอชไอวี,
02:41
pneumonia, diarrhea, flu,
60
146000
2000
ปอดบวม, ท้องเสีย, ไข้หวัด
02:43
we could end suffering
61
148000
2000
เราสามารถที่จะหยุดความทุกข์ทรมาน
02:45
that has been on the Earth since the beginning of time.
62
150000
3000
ที่อยู่กับโลกมาตั้งแต่อ้อนแต่ออกนี้ได้
02:48
So, I'm here to trumpet vaccines for you.
63
153000
2000
ดังนั้น ผมมาที่นี่เพื่อจะป่าวประกาศ
เรื่องเกี่ยวกับวัคซีน
เรื่องเกี่ยวกับวัคซีน
02:50
But first, I have to explain why they're important
64
155000
3000
แต่ก่อนอื่น ให้ผมอธิบายก่อนว่า
ทำไมพวกมันถึงสำคัญ
ทำไมพวกมันถึงสำคัญ
02:53
because vaccines, the power of them,
65
158000
3000
เพราะว่าอำนาจของวัคซีนนั้น
02:56
is really like a whisper.
66
161000
2000
เหมือนกันเสียงกระซิบ
02:58
When they work, they can make history,
67
163000
2000
เมื่อพวกมันได้ผล พวกมันสร้างประวัติศาสตร์
03:00
but after a while
68
165000
2000
แต่หลังจากนั้นสักระยะหนึ่ง
03:02
you can barely hear them.
69
167000
2000
พวกคุณแทบจะไม่ได้ยินถึงพวกมัน
03:04
Now, some of us are old enough
70
169000
3000
ทีนี้ พวกเราบางคนแก่พอ
03:07
to have a small, circular scar on our arms
71
172000
3000
ที่จะมีแผลวงกลมเล็ก ๆ บนแขน
03:10
from an inoculation we received as children.
72
175000
3000
จากการปลูกฝีที่เราได้รับตอนเด็ก ๆ
03:13
But when was the last time you worried about smallpox,
73
178000
3000
แต่ครั้งสุดท้ายที่คุณกังวลเรื่องไข้ทรพิษ
03:16
a disease that killed half a billion people last century
74
181000
3000
โรคที่ฆ่าคนไปราวห้าร้อยล้านเมื่อศตวรรษก่อน
03:19
and no longer is with us?
75
184000
2000
และไม่ได้อยู่กับพวกเราอีกแล้ว
03:21
Or polio? How many of you remember the iron lung?
76
186000
3000
หรือโปลิโอ มีพวกคุณสักกี่คนที่จำปอดเหล็กได้
03:24
We don't see scenes like this anymore
77
189000
3000
เราไม่เห็นอะไรแบบนี้อีกแล้ว
03:27
because of vaccines.
78
192000
2000
เพราะว่าวัคซีน
03:29
Now, it's interesting
79
194000
2000
ทีนี้ มันน่าสนใจ
03:31
because there are 30-odd diseases
80
196000
3000
ว่าทำไมมีโรคประมาณ 30 ชนิดได้
03:34
that can be treated with vaccines now,
81
199000
2000
ที่สามารถรักษาได้ด้วยวัคซีนในวันนี้
03:36
but we're still threatened by things like HIV and flu.
82
201000
3000
แต่พวกเรายังคงได้รับอันตรายจากโรคอย่าง
เอชไอวี และไข้หวัด
เอชไอวี และไข้หวัด
03:39
Why is that?
83
204000
2000
ทำไมกัน
03:41
Well, here's the dirty little secret.
84
206000
2000
ครับ นี่คือความลับเล็ก ๆ
03:43
Until recently, we haven't had to know
85
208000
2000
เราไม่รู้เลยว่าวัคซีนทำงานอย่างไร
03:45
exactly how a vaccine worked.
86
210000
3000
จนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ นี้เอง
03:48
We knew they worked through old-fashioned trial and error.
87
213000
3000
เราทราบว่า พวกมันทำงานโดยการลองผิดลองถูก
03:51
You took a pathogen, you modified it,
88
216000
2000
คุณเอาจุลชีพก่อเกิดโรคมาดัดแปลง
03:53
you injected it into a person or an animal
89
218000
3000
คุณฉีดมันเข้าไปในคนหรือสัตว์
03:56
and you saw what happened.
90
221000
2000
และคุณเห็นว่ามันเกิดอะไรขึ้น
03:58
This worked well for most pathogens,
91
223000
3000
มันทำงานได้ดีกับเชื้อก่อโรคส่วนใหญ่
04:01
somewhat well for crafty bugs like flu,
92
226000
3000
ดีพอควรสำหรับเชื้อโรคแสนกลอย่างไข้หวัด
04:04
but not at all for HIV,
93
229000
2000
แต่ไม่ได้ผลเลยกับเอชไอวี
04:06
for which humans have no natural immunity.
94
231000
3000
ซึ่งคนไม่มีภูมิคุ้มกันมันเลยตามธรรมชาติ
04:09
So let's explore how vaccines work.
95
234000
3000
ดังนั้น ลองมาดูกันว่าวัคซีนทำงานอย่างไร
04:12
They basically create a cache
96
237000
2000
พวกมันสร้างกองกำลังติดอาวุธ
04:14
of weapons for your immune system
97
239000
2000
สำหรับระบบภูมิคุ้มกันของคุณ
04:16
which you can deploy when needed.
98
241000
3000
ซึ่งคุณสามารถจัดใช้มันได้เมื่อต้องการ
04:19
Now, when you get a viral infection,
99
244000
3000
ทีนี้ เมื่อเกิดการติดเชื้อจากไวรัส
04:22
what normally happens is it takes days or weeks
100
247000
2000
ตามปกติร่างกายใช้เวลาหลายวันหรือหลายสัปดาห์
04:24
for your body to fight back
101
249000
2000
ในการตอบโต้
04:26
at full strength,
102
251000
2000
อย่างเต็มความสามารถ
04:28
and that might be too late.
103
253000
2000
และนั่นอาจสายเกินไป
04:30
When you're pre-immunized,
104
255000
2000
เมื่อคุณมีภูมิมาก่อนแล้ว
04:32
what happens is you have forces in your body
105
257000
2000
สิ่งที่เกิดขึ้นคือ คุณมีกองกำลังในร่างกาย
04:34
pre-trained to recognize
106
259000
2000
ที่ถูกฝึกฝนมาก่อนให้จดจำ
04:36
and defeat specific foes.
107
261000
2000
และจัดการกับศัตรูจำเพาะ
04:38
So that's really how vaccines work.
108
263000
2000
นั่นคือการทำงานของวัคซีน
04:40
Now, let's take a look at a video
109
265000
2000
เอาล่ะ ลองดูวีดีโอ
04:42
that we're debuting at TED, for the first time,
110
267000
3000
ที่เราฉายที่ TED เป็นครั้งแรก
04:45
on how an effective HIV vaccine might work.
111
270000
3000
ว่าวัคซีน เอชไอวี ที่มีประสิทธิภาพทำงานอย่างไร
04:49
(Music)
112
274000
6000
(เสียงดนตรี)
04:55
Narrator: A vaccine trains the body in advance
113
280000
2000
เสียงพากษ์: วัคซีนสอนร่างกายเราล่วงหน้า
04:57
how to recognize and neutralize
114
282000
2000
ว่าจะจดจำและต่อต้าน
04:59
a specific invader.
115
284000
2000
ผู้บุกรุกจำเพาะได้อย่างไร
05:01
After HIV penetrates the body's mucosal barriers,
116
286000
3000
หลังจาก เอชไอวี บุกผ่านแนวกั้นเยื่อเมือก
(mucosal barriers)
(mucosal barriers)
05:04
it infects immune cells to replicate.
117
289000
3000
มันบุกเข้าไปในเซลล์ภูมิคุ้มกันเพื่อเพิ่มจำนวน
05:08
The invader draws the attention
118
293000
2000
ผู้บุกรุกเบี่ยงเบนความสนใจ
05:10
of the immune system's front-line troops.
119
295000
2000
ของแถวหน้าของกองกำลังระบบภูมิคุ้มกัน
05:12
Dendritic cells, or macrophages,
120
297000
2000
เดนไดรติก เซลล์ (dendritic cell)
และ มาโครฟาร์จ (macrophage)
และ มาโครฟาร์จ (macrophage)
05:14
capture the virus and display pieces of it.
121
299000
3000
จับเซลล์ไวรัสและแสดงชิ้นส่วนของมัน
05:18
Memory cells generated by the HIV vaccine
122
303000
3000
เซลล์ความจำ (memory cell)
ที่สร้างโดยวัคซีนเอชไอวี
ที่สร้างโดยวัคซีนเอชไอวี
05:21
are activated when they learn
123
306000
2000
ถูกกระตุ้นเมื่อพวกมันเรียนรู้ว่า
05:23
HIV is present from the front-line troops.
124
308000
3000
เอชไอวีถูกแสดงจากกองทัพแถวหน้า
05:26
These memory cells immediately deploy
125
311000
3000
เซลล์ความทรงจำเหล่านี้ถูกจัดขบวนแถว
05:29
the exact weapons needed.
126
314000
3000
อาวุธเพิ่มเติมที่ต้องการ
05:32
Memory B cells turn into plasma cells,
127
317000
3000
เซลล์ความทรงจำ บี (memory B cell)
เปลี่ยนเป็นพลาสม่าเซลล์ (plasma cell)
เปลี่ยนเป็นพลาสม่าเซลล์ (plasma cell)
05:35
which produce wave after wave
128
320000
2000
ซึ่งสร้างระลอกกระแส
05:37
of the specific antibodies
129
322000
2000
ของแอนติบอดีจำเพาะ
05:39
that latch onto HIV
130
324000
2000
ที่เข้าเกาะบนเอชไอวี
05:41
to prevent it from infecting cells,
131
326000
2000
เพื่อป้องกันมันจากการบุกเข้าเซลล์
05:43
while squadrons of killer T cells
132
328000
2000
ในขณะที่กองรบของ คิลเลอร์ ที เซลล์
(killer T cell)
(killer T cell)
05:45
seek out and destroy cells
133
330000
2000
ตามล่าและทำลายเซลล์
05:47
that are already HIV infected.
134
332000
3000
ที่ติดเชื้อเอชไอวีแล้ว
05:50
The virus is defeated.
135
335000
2000
ไวรัสถูกปราบ
05:52
Without a vaccine,
136
337000
2000
เมื่อไม่มีวัคซีน
05:54
these responses would have taken more than a week.
137
339000
3000
การตอบสนองเหล่านี้อาจใช้เวลามากกว่าสัปดาห์
05:57
By that time, the battle against HIV
138
342000
2000
พอถึงเวลานั้น เราคงแพ้สงคราม
05:59
would already have been lost.
139
344000
3000
ต่อเอชไอวีไปแล้ว
06:08
Seth Berkley: Really cool video, isn't it?
140
353000
3000
ซีท เบอร์คลี: เป็นวีดีโอที่เจ๋งใช่ไหมครับ
06:11
The antibodies you just saw in this video,
141
356000
3000
แอนติบอดีที่คุณเพิ่งได้เห็นมันทำงานในวีดีโอนี้
06:14
in action, are the ones that make most vaccines work.
142
359000
3000
คือแอนติบอดีที่ทำให้วัคซีนส่วนใหญ่ได้ผล
06:17
So the real question then is:
143
362000
2000
ดังนั้น คำถามจริง ๆ ก็คือว่า
06:19
How do we ensure that your body makes
144
364000
2000
เราจะมั่นใจได้อย่างไรว่า
06:21
the exact ones that we need to protect
145
366000
2000
ร่างกายสร้างแอนติบอดีตัวที่เราต้องการ
06:23
against flu and HIV?
146
368000
2000
เพื่อที่จะป้องกันไข้หวัดและเอชไอวี
06:25
The principal challenge for both of these viruses
147
370000
3000
ความท้าทายหลักของไวรัสทั้งสองนี้
06:28
is that they're always changing.
148
373000
2000
คือว่าพวกมันเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา
06:30
So let's take a look at the flu virus.
149
375000
3000
เอาล่ะ ลองดูที่ไวรัสไข้หวัด
06:33
In this rendering of the flu virus,
150
378000
2000
ในภาพต่อเนื่องของไวรัสไข้หวัด
06:35
these different colored spikes are what it uses to infect you.
151
380000
3000
หนามสีต่าง ๆ นี้คือสิ่งที่มันใช้เกาะตัวคุณ
06:38
And also, what the antibodies use is a handle
152
383000
3000
และมันก็เป็นสิ่งที่แอนติบอดีใช้จับ
06:41
to essentially grab and neutralize the virus.
153
386000
3000
เพื่อที่จะเกาะและต้านไวรัส
06:44
When these mutate, they change their shape,
154
389000
3000
เมื่อไวรัสเหล่านี้กลายพันธุ์
พวกมันเปลี่ยนแปลงรูปร่าง
พวกมันเปลี่ยนแปลงรูปร่าง
06:47
and the antibodies don't know what they're looking at anymore.
155
392000
3000
และแอนติบอดีไมรู้ว่าพวกมันกำลังมองหาอะไร
06:50
So that's why every year
156
395000
3000
นั่นเป็นสาเหตุว่าทำไมทุก ๆ ปี
06:53
you can catch a slightly different strain of flu.
157
398000
3000
คนจึงเป็นไข้หวัดที่มีสายพันธุ์ต่างกันเล็กน้อย
06:56
It's also why in the spring,
158
401000
2000
และเป็นสาเหตุว่าทำไมในฤดูใบไม้ผลิ
06:58
we have to make a best guess
159
403000
2000
เราถึงต้องเดากันให้ดี
07:00
at which three strains are going to prevail the next year,
160
405000
3000
ว่าสามสายพันธุ์ไหนที่จะอยู่ไปจนปีถัดไป
07:03
put those into a single vaccine
161
408000
2000
นำพวกมันไปทำเป็นวัคซีนเดี่ยว
07:05
and rush those into production for the fall.
162
410000
3000
และรีบทำการผลิตในฤดูใบไม้ร่วง
07:08
Even worse,
163
413000
2000
ที่แย่ไปกว่านั้น
07:10
the most common influenza -- influenza A --
164
415000
3000
หวัดที่ธรรมดาที่สุด -- ไข้หวัดสายพันธุ์เอ --
07:13
also infects animals
165
418000
2000
ยังติดต่อในสัตว์
07:15
that live in close proximity to humans,
166
420000
2000
ที่อาศัยอยู่ใกล้ชิดกับมนุษย์
07:17
and they can recombine
167
422000
2000
และพวกมันสามารถเรียงตัวใหม่
07:19
in those particular animals.
168
424000
2000
ในสัตว์พวกนั้น
07:21
In addition, wild aquatic birds
169
426000
2000
นอกจากนี้ นกน้ำในธรรมชาติ
07:23
carry all known strains
170
428000
2000
ยังติดไข้หวัด
07:25
of influenza.
171
430000
2000
ทุกสายพันธุ์ที่เรารู้จัก
07:27
So, you've got this situation:
172
432000
2000
ฉะนั้น คุณจึงได้พบกับสถานการณ์นี้
07:29
In 2003,
173
434000
2000
ในปี ค.ศ. 2003
07:31
we had an H5N1 virus
174
436000
3000
เรามีเชื้อไวรัส H5N1
07:34
that jumped from birds into humans
175
439000
3000
ที่กระโดดจากนกสู่คน
07:37
in a few isolated cases
176
442000
2000
ในผู้ป่วยบางรายที่แยกออกมา
07:39
with an apparent mortality rate of 70 percent.
177
444000
3000
มีอัตราการเสียชีวิตที่พบเห็นได้ร้อยละ 70
07:42
Now luckily, that particular virus,
178
447000
3000
โชคดี ที่ไวรัสนั้น
07:45
although very scary at the time,
179
450000
2000
แม้ว่าจะน่ากลัวในช่วงเวลาหนึ่ง
07:47
did not transmit from person to person
180
452000
2000
แต่ไม่ติดต่อจากคนหนึ่งสู่อีกคนหนึ่ง
07:49
very easily.
181
454000
2000
อย่างง่ายดายนัก
07:51
This year's H1N1 threat
182
456000
3000
ในปีนี้ H1N1 ที่เป็นภัยต่อ
07:54
was actually a human, avian, swine mixture
183
459000
4000
คน นก หมู รวม ๆ กัน
07:58
that arose in Mexico.
184
463000
2000
เกิดขึ้นที่เม็กซิโก
08:00
It was easily transmitted,
185
465000
2000
มันติดต่อได้โดยง่าย
08:02
but, luckily, was pretty mild.
186
467000
3000
แต่โชคดีที่มันไม่รุนแรงมาก
08:05
And so, in a sense,
187
470000
2000
และในแง่หนึ่ง
08:07
our luck is holding out,
188
472000
2000
มันก็เป็นโชคดีของพวกเรา
08:09
but you know, another wild bird could fly over at anytime.
189
474000
3000
แต่รู้ไหมว่า นกป่าอาจบินผ่านมาเมื่อไรก็ได้
08:13
Now let's take a look at HIV.
190
478000
2000
ทีนี้ลองมาดู เอชไอวี
08:15
As variable as flu is,
191
480000
2000
มันเปลี่ยนแปลงได้เหมือนกับไข้หวัด
08:17
HIV makes flu
192
482000
2000
เอชไอวี ทำให้หวัด
08:19
look like the Rock of Gibraltar.
193
484000
2000
ดูเหมือนหินแห่งยิบรัลตาร์
08:21
The virus that causes AIDS
194
486000
2000
ไวรัสที่เป็นสาเหตุของเอชไอวี
08:23
is the trickiest pathogen
195
488000
2000
เป็นเชื้อก่อโรคที่เจ้าเล่ห์ที่สุด
08:25
scientists have ever confronted.
196
490000
2000
เท่าที่นักวิทยาศาสตร์เคยเผชิญมา
08:27
It mutates furiously,
197
492000
2000
มันกลายพันธุ์อย่างบ้าคลั่ง
08:29
it has decoys to evade the immune system,
198
494000
2000
มันล่อลวงเพื่อจะเจาะเข้าในระบบภูมิคุ้มกัน
08:31
it attacks the very cells that are trying to fight it
199
496000
3000
มันโจมตีเซลล์ที่พยายามจะโจมตีมัน
08:34
and it quickly hides itself
200
499000
2000
และซ่อนตัวอย่างรวดเร็ว
08:36
in your genome.
201
501000
2000
ในจีโนมของคุณ
08:38
Here's a slide looking at
202
503000
2000
นี่คือสไลด์
08:40
the genetic variation of flu
203
505000
2000
ที่แสดงความหลายหลายของพันธุกรรมหวัด
08:42
and comparing that to HIV,
204
507000
2000
และเทียบกันกับเอชไอวี
08:44
a much wilder target.
205
509000
3000
ซึ่งเป็นเป้าหมายที่กว้างกว่ามาก
08:47
In the video a moment ago,
206
512000
2000
ในวีดีโอเมื่อครู่นี้
08:49
you saw fleets of new viruses launching from infected cells.
207
514000
3000
คุณเห็นกองทัพไวรัสใหม่
ที่ถูกปล่อยออกจากเซลล์ที่ติดเชื้อ
ที่ถูกปล่อยออกจากเซลล์ที่ติดเชื้อ
08:52
Now realize that in a recently infected person,
208
517000
3000
ทีนี้ลองคิดถึงคนที่เพิ่งติดเชื้อ
08:55
there are millions of these ships;
209
520000
2000
เหมือนมีเรือเหล่านี้เป็นล้าน ๆ ลำ
08:57
each one is just slightly different.
210
522000
2000
แต่ลำก็ต่างกันไปเล็กน้อย
08:59
Finding a weapon that recognizes
211
524000
2000
การหาอาวุธที่จะจดจำ
09:01
and sinks all of them
212
526000
2000
และจมเรือพวกมันทั้งหมด
09:03
makes the job that much harder.
213
528000
2000
เป็นงานที่ยากมากขึ้นไปอีก
09:05
Now, in the 27 years since HIV
214
530000
3000
ทีนี้ ใน 27 ปี ตั้งแต่เอชไอวี
09:08
was identified as the cause of AIDS,
215
533000
3000
ได้รับการบ่งชี้ว่าเป็นสาเหตุของเอดส์
09:11
we've developed more drugs to treat HIV
216
536000
2000
เราได้พัฒนายาที่ใช้จัดการเอชไอวี
09:13
than all other viruses put together.
217
538000
3000
มากกว่ายาที่ใช้จัดการไวรัสอื่น ๆ รวมกัน
09:16
These drugs aren't cures,
218
541000
2000
ยาเหล่านี้ไม่ได้รักษา
09:18
but they represent a huge triumph of science
219
543000
2000
แต่พวกมันเป็นตัวแทนชัยชนะอันยิ่งใหญ่
ของวิทยาศาสตร์
ของวิทยาศาสตร์
09:20
because they take away the automatic death sentence
220
545000
2000
เพราะพวกมันกำจัดประกาศิตสั่งตายอัตโนมัติ
09:22
from a diagnosis of HIV,
221
547000
2000
จากผลการตรวจเอชไอวี
09:24
at least for those who can access them.
222
549000
3000
อย่างน้อยก็สำหรับคนที่เข้าถึงมันได้
09:27
The vaccine effort though is really quite different.
223
552000
3000
ความพยายามในการพัฒนาวัคซีนนั้น
ค่อนข้างจะต่างไปมาก
ค่อนข้างจะต่างไปมาก
09:30
Large companies moved away from it
224
555000
2000
บริษัทใหญ่ ๆ ค่อย ๆ หลีกออกจากมัน
09:32
because they thought the science was so difficult
225
557000
3000
เพราว่าพวกเขาคิดว่า
วิทยาศาสตร์ของมันยากเหลือเกิน
วิทยาศาสตร์ของมันยากเหลือเกิน
09:35
and vaccines were seen as poor business.
226
560000
2000
และวัคซีนถูกมองว่าเป็นธุรกิจไม่ทำเงิน
09:38
Many thought that it was just impossible to make an AIDS vaccine,
227
563000
3000
หลายคนคิดว่ามันเป็นไปไม่ได้ที่จะผลิต
วัคซีนเอชไอวี
วัคซีนเอชไอวี
09:41
but today, evidence tells us otherwise.
228
566000
3000
แต่วันนี้ หลักฐานบอกเราว่า อันที่จริง
09:44
In September,
229
569000
2000
ในเดือนกันยายน
09:46
we had surprising but exciting findings
230
571000
3000
เราได้ค้นพบสิ่งที่น่าแปลกใจ แต่น่าตื่นเต้น
09:49
from a clinical trial that took place in Thailand.
231
574000
3000
จากผลการทดสองทางคลินิก
ที่ทำการศึกษาในประเทศไทย
ที่ทำการศึกษาในประเทศไทย
09:52
For the first time, we saw an AIDS vaccine work in humans --
232
577000
3000
เป้นครั้งแรก ที่เราเห็นว่า
วัคซีนเอดส์ได้ผลในมนุษย์ --
วัคซีนเอดส์ได้ผลในมนุษย์ --
09:55
albeit, quite modestly --
233
580000
3000
ถึงแม้ว่า อยู่ในระดับปานกลาง --
09:58
and that particular vaccine was made
234
583000
2000
และวัคซีนดังกล่าวนั้น
10:00
almost a decade ago.
235
585000
2000
ได้ถูกผลิตขึ้นเกือบสิบปีมาแล้ว
10:02
Newer concepts and early testing now
236
587000
2000
แนวคิดใหม่และการทดสอบเร็ว ๆ นี้
10:04
show even greater promise in the best of our animal models.
237
589000
3000
แสดงถึงความหวังที่มากขึ้นในสัตว์ทดลอง
10:09
But in the past few months, researchers have also isolated
238
594000
3000
แต่ในไม่กี่เดือนที่ผ่านมา
นักวิจัยยังได้แยก
นักวิจัยยังได้แยก
10:12
several new broadly neutralizing antibodies
239
597000
3000
แอนติบอดีใหม่ที่ต้านเชื้อได้ในเชิงกว้าง
10:15
from the blood of an HIV infected individual.
240
600000
3000
จากเลือดของคนที่ติดเชื้อเอชไอวี
10:18
Now, what does this mean?
241
603000
2000
ทีนี้ มันหมายความว่าอย่างไร
10:20
We saw earlier that HIV
242
605000
2000
เราได้เห็นก่อนหน้านี้แล้วว่า เอชไอวี
10:22
is highly variable,
243
607000
2000
มีความหลากหลายมาก
10:24
that a broad neutralizing antibody
244
609000
2000
นั่นคือแอนติบอดีต้านเชื้อเชิงกว้าง
10:26
latches on and disables
245
611000
2000
ที่เข้ากับ และยับยั้ง
10:28
multiple variations of the virus.
246
613000
3000
ไวรัสที่มีความแตกต่างหลากหลายได้
10:31
If you take these and you put them
247
616000
2000
ถ้าคุณนำมัน และใส่เข้าไปใน
10:33
in the best of our monkey models,
248
618000
2000
ลิงที่เป็นสัตว์ทดลองที่ดีที่สุดที่เรามี
10:35
they provide full protection from infection.
249
620000
3000
พวกมันให้การป้องกันจากการติดเชื้อ
อย่างสมบูรณ์
อย่างสมบูรณ์
10:38
In addition, these researchers found
250
623000
2000
นอกจากนั้น นักวิจัยเหล่านี้พบว่า
10:40
a new site on HIV
251
625000
2000
บริเวณใหม่บนเอชไอวี
10:42
where the antibodies can grab onto,
252
627000
2000
ที่แอนติบอดีสามารถเข้าจับได้
10:44
and what's so special about this spot
253
629000
2000
และสิ่งที่พิเศษก็คือ
10:46
is that it changes very little
254
631000
2000
มันต่างกันเพียงเล็กน้อย
10:48
as the virus mutates.
255
633000
2000
เมื่อไวรัสกลายพันธ์ุ
10:50
It's like, as many times
256
635000
2000
ราวกับว่า
10:52
as the virus changes its clothes,
257
637000
2000
ไม่ว่าไวรัสจะเปลี่ยนเสื้อผ้าไปกี่หน
10:54
it's still wearing the same socks,
258
639000
1000
มันก็ยังใส่ถุงเท้าคู่เก่า
10:55
and now our job is to make sure
259
640000
3000
และตอนนี้หน้าที่ของเราก็คือ
ทำให้มั่นใจได้ว่า
ทำให้มั่นใจได้ว่า
10:58
we get the body to really hate those socks.
260
643000
3000
เราทำให้ร่างกายของเราเกลียดถุงเท้าคู่นี้มาก ๆ
11:01
So what we've got is a situation.
261
646000
2000
สิ่งที่เราได้คือสถานการณ์
11:03
The Thai results tell us
262
648000
2000
ผลลัพธ์จากประเทศไทยบอกเราว่า
11:05
we can make an AIDS vaccine,
263
650000
2000
เราสามารถผลิตวัคซีนเอดส์ได้
11:07
and the antibody findings
264
652000
2000
และการหาแอนติบอดี
11:09
tell us how we might do that.
265
654000
2000
บอกเราว่าเราจะทำได้อย่างไร
11:11
This strategy, working backwards
266
656000
3000
วิธีการนั้น คือต้องคิดย้อนกลับ
11:14
from an antibody to create a vaccine candidate,
267
659000
2000
จากแอนติบอดี เพื่อจะสร้างวัคซีนขั้นทดลอง
11:16
has never been done before in vaccine research.
268
661000
3000
ซึ่งไม่เคยได้มีใครทำมาก่อน
ในงานวิจัยด้านวัคซีน
ในงานวิจัยด้านวัคซีน
11:19
It's called retro-vaccinology,
269
664000
3000
มันเรียกว่า เรโทร-วัคซีโนโลจี
11:22
and its implications extend
270
667000
2000
และการประยุกต์ใช้มันนั้น
11:24
way beyond that of just HIV.
271
669000
3000
ทำได้มากกว่าแค่กับเอชไอวี
11:27
So think of it this way.
272
672000
2000
ฉะนั้นแล้วลองคิดอย่างนี้ครับ
11:29
We've got these new antibodies we've identified,
273
674000
3000
เราได้แอนติบอดีใหม่ที่เราบ่งชี้มันแล้ว
11:32
and we know that they latch onto many, many variations of the virus.
274
677000
3000
และเรารู้ว่าพวกมันเกาะกับไวรัสได้หลากหลายขนิด
11:35
We know that they have to latch onto a specific part,
275
680000
3000
เรารู้ว่าพวกมันต้องเกาะกับส่วนที่จำเพาะ
11:38
so if we can figure out the precise structure of that part,
276
683000
3000
ดังนั้น ถ้าเราทราบถึงโครงสร้างที่แน่นอน
ของส่วนนั้น
ของส่วนนั้น
11:41
present that through a vaccine,
277
686000
2000
และแสดงมันต่อวัคซีน
11:43
what we hope is we can prompt
278
688000
2000
เราหวังว่าเราจะได้เตือน
11:45
your immune system to make these matching antibodies.
279
690000
3000
ระบบภูมิคุ้มกันของเรา
ให้สร้างแอนติบอดีที่เหมาะกัน
ให้สร้างแอนติบอดีที่เหมาะกัน
11:48
And that would create
280
693000
2000
และนั่นก็จะเป็นการสร้าง
11:50
a universal HIV vaccine.
281
695000
2000
วัคซีนเอชไอวีแบบครอบคลุม
11:52
Now, it sounds easier than it is
282
697000
2000
ทีนี้ มันฟังเหมือนง่ายกว่าความจริง
11:54
because the structure actually looks more like
283
699000
2000
เพราะว่าโครงสร้างดูเหมือนกับ
11:56
this blue antibody diagram
284
701000
2000
แอนติบอดีสีฟ้าในภาพจำลองนี้
11:58
attached to its yellow binding site,
285
703000
2000
อยู่ติดกับบริเวณจับของมันที่เป็นสีเหลือง
12:00
and as you can imagine, these three-dimensional structures
286
705000
2000
และอย่างที่คุณรู้ โครงสร้างสามมิตินี้
12:02
are much harder to work on.
287
707000
2000
มันเป็นที่เข้าใจยากกว่ามาก
12:04
And if you guys have ideas to help us solve this,
288
709000
2000
และถ้าพวกคุณมีความคิด
ที่จะช่วยเราจัดการกับปัญหานี้
ที่จะช่วยเราจัดการกับปัญหานี้
12:06
we'd love to hear about it.
289
711000
2000
เราก็อยากจะรับฟังเป็นอย่างยิ่งครับ
12:08
But, you know, the research that has occurred from HIV now
290
713000
3000
แต่รู้ไหม งานวิจัยที่เกิดจากเอชไอวีในตอนนี้
12:11
has really helped with innovation with other diseases.
291
716000
3000
ได้ช่วยเหลือนวัฒกรรม
ที่เกี่ยวกับโรคอื่น ๆ อย่างแท้จริง
ที่เกี่ยวกับโรคอื่น ๆ อย่างแท้จริง
12:14
So for instance, a biotechnology company
292
719000
2000
ยกตัวอย่างเช่น บริษัทเทคโนโลยีชีวภาพ
12:16
has now found broadly neutralizing
293
721000
2000
ได้ค้นพบแอนติบอดี
12:18
antibodies to influenza,
294
723000
2000
ที่ต้านหวัดได้อย่างกว้างขวาง
12:20
as well as a new antibody target on the flu virus.
295
725000
3000
เช่นเดียวกับการพบเป้าหมายใหม่ของแอนติบอดี
ต่อไวรัสหวัด
ต่อไวรัสหวัด
12:23
They're currently making a cocktail --
296
728000
3000
พวกเขากำลังทำส่วนผสม --
12:26
an antibody cocktail -- that can be used to treat
297
731000
3000
ส่วนผสมแอนติบอดี -- ทีสามารถใช้รักษา
12:29
severe, overwhelming cases of flu.
298
734000
3000
อาการหวัดที่รุนแรงได้
12:32
In the longer term, what they can do
299
737000
2000
ในระยะยาว สิ่งที่พวกเขาทำได้ก็คือ
12:34
is use these tools of retro-vaccinology
300
739000
2000
ใช้อุปกรณ์ในสาขาเรโทร-วัคซิโนโลจีเหล่านี้
12:36
to make a preventive flu vaccine.
301
741000
3000
สร้างวัคซีนป้องกันโรคหวัด
12:39
Now, retro-vaccinology is just one technique
302
744000
3000
ทีนี้ เรโทร-วัคซิโนโลจี เป็นเพียงเทคนิคหนึ่ง
12:42
within the ambit of so-called rational vaccine design.
303
747000
3000
ของสาขาที่เรียกกันว่า การออกแบบวัคซีน
12:45
Let me give you another example.
304
750000
3000
ลองดูอีกตัวอย่างนะครับ
12:48
We talked about before the H and N spikes
305
753000
2000
เราเคยพูดถึง H และ N
12:50
on the surface of the flu virus.
306
755000
2000
ซึ่งเป็นหนามแหลม ๆ บนผิวของไวรัสหวัดมาแล้ว
12:52
Notice these other, smaller protuberances.
307
757000
3000
ลองสังเกตที่ชิ้นส่วนขนาดจิ๋วที่ยื่นออกมา
12:55
These are largely hidden from the immune system.
308
760000
3000
ส่วนใหญ่ของมันถูกซ่อนจากระบบภูมิคุ้มกัน
12:58
Now it turns out that these spots
309
763000
2000
ทีนี้ กลายเป็นว่า
13:00
also don't change much when the virus mutates.
310
765000
3000
จุดนี้ไม่ได้เปลี่ยนไปมากตอนไวรัสกลายพันธุ์
13:03
If you can cripple these with specific antibodies,
311
768000
2000
ถ้าทำให้มันพิการได้โดย
ใช้แอนติบอดีจำเพาะ
ใช้แอนติบอดีจำเพาะ
13:05
you could cripple all versions of the flu.
312
770000
3000
คุณก็จะสามารถยับยั้งหวัดทุกรูปแบบได้
13:08
So far, animal tests indicate
313
773000
2000
ถึงตอนนี้ การทดลองในสัตว์บ่งชี้ว่า
13:10
that such a vaccine could prevent severe disease,
314
775000
3000
วัคซีนอย่างที่ว่าใช้ป้องกันโรคร้ายแรงได้
13:13
although you might get a mild case.
315
778000
2000
แม้ว่าคุณจะป่วยไม่มากนัก
13:15
So if this works in humans, what we're talking about
316
780000
3000
ดังนั้น ถ้ามันมีประสิทธิภาพในมนุษย์
สิ่งที่เรากำลังพูดถึง
สิ่งที่เรากำลังพูดถึง
13:18
is a universal flu vaccine,
317
783000
2000
ก็คือวัคซีนที่ป้องกันหวัดได้ทุกสายพันธุ์
13:20
one that doesn't need to change every year
318
785000
2000
เป็นวัคซีนที่เราไม่ต้องเปลี่ยนมันทุก ๆ ปี
13:22
and would remove the threat of death.
319
787000
3000
และจะกำจัดความตายที่จะมาคุกคามเราได้
13:25
We really could think of flu, then,
320
790000
2000
แล้วเราก็จะมองว่าไข้หวัด
13:27
as just a bad cold.
321
792000
3000
เหมือนกับแค่หวัดธรรมดาทั่วไป
13:30
Of course, the best vaccine imaginable
322
795000
2000
แต่แน่ล่ะ วัคซีนที่ดีที่สุดที่เราจะฝันถึง
13:32
is only valuable to the extent
323
797000
2000
จะมีค่าก็ต่อเมื่อ
13:34
we get it to everyone who needs it.
324
799000
2000
เราให้มันกับทุกคนที่ต้องการมัน
13:36
So to do that, we have to combine
325
801000
2000
เพื่อที่จะทำอย่างนั้น เราจะต้อง
13:38
smart vaccine design with smart production methods
326
803000
3000
รวมการออกแบบวัคซีนอย่างชาญฉลาด
กับวิธีการผลิตอันชาญฉลาด
กับวิธีการผลิตอันชาญฉลาด
13:41
and, of course, smart delivery methods.
327
806000
3000
และแน่นอนวิธีการส่งมอบที่ชาญฉลาดด้วย
13:44
So I want you to think back a few months ago.
328
809000
2000
ผมอยากให้คุณคิดย้อนกลับไปไม่กี่เดือนก่อน
13:46
In June, the World Health Organization
329
811000
3000
ในเดือนมิถุนายน องค์การอนามัยโลก
13:49
declared the first global
330
814000
2000
ได้ประกาศถึงการระบาดของไข้หวัดไปทั่วโลก
13:51
flu pandemic in 41 years.
331
816000
2000
เป็นครั้งแรกในรอบ 41 ปี
13:53
The U.S. government promised
332
818000
2000
รัฐบาลของสหรัฐอเมริกาสัญญาว่า
13:55
150 million doses of vaccine
333
820000
2000
วัคซีน 150 ล้านโดส
13:57
by October 15th for the flu peak.
334
822000
2000
จะถูกผลิตออกมาทันช่วงระบาดสูงสุดของไขัหวัด
ภายในวันที่ 15 ตุลาคม
ภายในวันที่ 15 ตุลาคม
13:59
Vaccines were promised to developing countries.
335
824000
2000
ประเทศกำลังพัฒนาจะได้วัคซีนตามคำสัญญา
14:01
Hundreds of millions of dollars were spent
336
826000
2000
เงินหลายร้อยล้านดอลลาร์ถูกใช้ไป
14:03
and flowed to accelerating vaccine manufacturing.
337
828000
3000
เพื่อใช้หมุนเวียนเร่งการผลิตวัคซีน
14:06
So what happened?
338
831000
2000
แล้วเกิดอะไรขึ้น
14:08
Well, we first figured out
339
833000
2000
ครับ เราได้พบว่า
14:10
how to make flu vaccines, how to produce them,
340
835000
3000
จะสร้างวัคซีนไข้หวัดได้อย่างไร
จะผลิตมันได้อย่างไร
จะผลิตมันได้อย่างไร
14:13
in the early 1940s.
341
838000
2000
ในต้นยุค 1940
14:15
It was a slow, cumbersome process
342
840000
3000
มันเป็นกระบวนการที่ช้า และยุ่งยาก
14:18
that depended on chicken eggs,
343
843000
3000
ซึ่งต้องใช้ไข่ไก่
14:21
millions of living chicken eggs.
344
846000
3000
ไข่ไก่เชื้อเป็นล้าน ๆ ฟอง
14:24
Viruses only grow in living things,
345
849000
2000
ไวรัสเติบโตได้ในสิ่งมีชีวิตเท่านั้น
14:26
and so it turned out that, for flu,
346
851000
2000
และกลายเป็นว่า สำหรับไข้หวัด
14:28
chicken eggs worked really well.
347
853000
2000
ไข่ไก่เป็นสิ่งที่ใช้ได้ดี
14:30
For most strains, you could get one to two doses
348
855000
3000
สำหรับสายพันธุ์ส่วนใหญ่
คุณอาจได้วัคซีนสักโดสหรือสองโดส
คุณอาจได้วัคซีนสักโดสหรือสองโดส
14:33
of vaccine per egg.
349
858000
2000
จากไข่หนึ่งฟอง
14:35
Luckily for us,
350
860000
2000
พวกเราโชคดี
14:37
we live in an era of breathtaking
351
862000
2000
ที่อยู่ในยุคของการค้นพบใหม่
14:39
biomedical advances.
352
864000
2000
ทางชีวการแพทย์
14:41
So today, we get our flu vaccines from ...
353
866000
3000
ดังนั้น วันนี้ เราได้วัคซีนไข้หวัดจาก ...
14:44
chicken eggs,
354
869000
2000
ไข่ไก่
14:46
(Laughter)
355
871000
2000
(เสียงหัวเราะ)
14:48
hundreds of millions of chicken eggs.
356
873000
2000
ไข่ไก่เป็นล้าน ๆ ฟอง
14:50
Almost nothing has changed.
357
875000
2000
เกือบจะไม่มีการเปลี่ยนแปลงอะไรเลย
14:52
The system is reliable
358
877000
2000
ระบบนี้เชื่อถือได้
14:54
but the problem is you never know how well
359
879000
2000
แต่ปัญหาคือคุณไม่รู้ว่าสายพันธ์ุนั้น ๆ
14:56
a strain is going to grow.
360
881000
3000
จะเจริญเติบโตได้ดีแค่ไหน
14:59
This year's swine flu strain
361
884000
2000
สายพันธุ์ไข้หวัดหมูที่ระบาดในปีนี้
15:01
grew very poorly in early production:
362
886000
3000
เติบโตได้แค่มากในการผลิตแรก ๆ
15:04
basically .6 doses per egg.
363
889000
3000
แค่เพียง .6 โดสต่อไข่หนึ่งฟอง
15:08
So, here's an alarming thought.
364
893000
2000
และนั่นก็เหมือนเป็นสัญญาณให้คิด
15:10
What if that wild bird flies by again?
365
895000
2000
แล้วถ้าหากนกป่าบินผ่านมาอีกล่ะ
15:12
You could see an avian strain
366
897000
2000
คุณจะเห็นว่าสายพันธุ์ที่เกี่ยวกับสัตว์ปีก
15:14
that would infect the poultry flocks,
367
899000
2000
สามารถติดต่อกับฝูงเป็ดไก่ได้
15:16
and then we would have no eggs for our vaccines.
368
901000
2000
และแล้วเราก็จะไม่มีไข่สำหรับใช้ทำวัคซีน
15:18
So, Dan [Barber], if you want
369
903000
2000
แล้ว แดน [บาร์เบอร์] ถ้าคุณต้องการ
15:20
billions of chicken pellets
370
905000
2000
ขี้ไก่เป็นพันล้าน
15:22
for your fish farm,
371
907000
2000
ให้กับฟาร์มปลาของคุณ
15:24
I know where to get them.
372
909000
2000
ผมรู้เลยว่าจะไปหาได้ที่ไหน
15:26
So right now, the world can produce
373
911000
2000
ฉะนั้นตอนนี้ โลกเราสามารถผลิต
15:28
about 350 million doses
374
913000
2000
วัคซีนต้านไข้หวัดสามสายพันธุ์
15:30
of flu vaccine for the three strains,
375
915000
3000
ได้ 350 ล้านโดส
15:33
and we can up that to about 1.2 billion doses
376
918000
3000
และเราเพิ่มมันขึ้นถึงประมาณ 1.2 พันล้านโดส
15:36
if we want to target a single variant
377
921000
2000
ถ้าคุณต้องการจับเป้าหมาย
ที่มีความหลากหลายเดียว
ที่มีความหลากหลายเดียว
15:38
like swine flu.
378
923000
2000
อย่างไข้หวัดหมู
15:40
But this assumes that our factories are humming
379
925000
3000
แต่ประมาณได้เลยว่า โรงงานวุ่นวายแน่นอน
15:43
because, in 2004,
380
928000
2000
เพราะว่า ปีค.ศ. 2004
15:45
the U.S. supply was cut in half
381
930000
2000
เสบียงสำรองของเราถูกตัดออกครึ่งหนึ่ง
15:47
by contamination at one single plant.
382
932000
3000
เพราะการปนเปื้อนในโรงงานเพียงแห่งเดียว
15:50
And the process still takes
383
935000
2000
และกระบวนการ
15:52
more than half a year.
384
937000
2000
ยังใช้เวลามากกว่าครึ่งปี
15:54
So are we better prepared
385
939000
2000
ฉะนั้น เราควรเตรียมพร้อม
15:56
than we were in 1918?
386
941000
2000
กว่าที่เราทำในปีค.ศ 1918
15:58
Well, with the new technologies emerging now,
387
943000
2000
เอาล่ะ ด้วยเทคโนโลยีใหม่ที่เกิดขึ้น
16:00
I hope we can say definitively, "Yes."
388
945000
2000
ผมหวังว่าเราจะใด้พูดได้ว่า "ใช่"
16:02
Imagine we could produce enough flu vaccine
389
947000
3000
ลองนึกว่า ถ้าเราสามารถผลิตวัคซีน
ป้องกันไข้หวัดได้พอ
ป้องกันไข้หวัดได้พอ
16:05
for everyone in the entire world
390
950000
3000
สำหรับทุกคนบนโลก
16:08
for less than half of what we're currently spending
391
953000
2000
โดยใช้เงินน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของตอนนี้
16:10
now in the United States.
392
955000
2000
ในสหรัฐฯ
16:12
With a range of new technologies, we could.
393
957000
3000
ด้วยเทคโนโลยีใหม่ที่หลากหลาย
เราสามารถทำได้
เราสามารถทำได้
16:15
Here's an example:
394
960000
2000
นี่เป็นตัวอย่างครับ
16:17
A company I'm engaged with has found
395
962000
2000
บริษัทที่ผมมีส่วนร่วมพบ
16:19
a specific piece of the H spike of flu
396
964000
2000
ชิ้นส่วนจำเพาะของหนาม H ของไข้หวัด
16:21
that sparks the immune system.
397
966000
2000
ที่กระตุ้นระบบภูมิคุ้มกัน
16:23
If you lop this off and attach it
398
968000
2000
ถ้าคุณดึงมันออกไป แล้วนำไปปะ
16:25
to the tail of a different bacterium,
399
970000
3000
ที่หางของแบคทีเรีย
16:28
which creates a vigorous immune response,
400
973000
2000
ซึ่งให้การกระตุ้นระบบภูมิคุ้มกันอย่างแรง
16:30
they've created a very powerful flu fighter.
401
975000
2000
พวกมันสร้างแรงต่อสู้กับไข้หวัดได้อย่างมาก
16:32
This vaccine is so small
402
977000
2000
วัคซีนนี้มีขนาดเล็กมาก
16:34
it can be grown in a common bacteria, E. coli.
403
979000
3000
พวกมันถูกเลี้ยงในแบคทีเรียธรรมดาอย่าง อีโคไล
16:37
Now, as you know, bacteria reproduce quickly --
404
982000
3000
ทีนี้ อย่างที่คุณทราบ
แบคทีเรียเพิ่มจำนวนอย่างรวดเร็ว
แบคทีเรียเพิ่มจำนวนอย่างรวดเร็ว
16:40
it's like making yogurt --
405
985000
2000
และเหมือนกับการทำโยเกิร์ต --
16:42
and so we could produce enough swine origin flu
406
987000
2000
ฉะนั้น เราจะสามารถผลิตเชื้อหวัดที่มาจากหมู
16:44
for the entire world in a few factories, in a few weeks,
407
989000
3000
สำหรับทั้งโลกได้ในโรงงานจำนวนไม่มาก
ในเวลาไม่กี่สัปดาห์
ในเวลาไม่กี่สัปดาห์
16:47
with no eggs,
408
992000
2000
โดยไม่ต้องใช้ไข่
16:49
for a fraction of the cost of current methods.
409
994000
3000
ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของต้นทุนการผลิต
ของวิธีการในปัจจุบัน
ของวิธีการในปัจจุบัน
16:52
(Applause)
410
997000
5000
(เสียงปรบมือ)
16:57
So here's a comparison of several of these new vaccine technologies.
411
1002000
3000
ครับ นี่เป็นการเปรียบเทียบ
เทคโนโลยีวัคซีนใหม่สองสามอย่าง
เทคโนโลยีวัคซีนใหม่สองสามอย่าง
17:00
And, aside from the radically increased production
412
1005000
3000
และนอกจากการเพิ่มการผลิตเป็นช่วง ๆ
17:03
and huge cost savings --
413
1008000
2000
และการประหยัดค่าใช้จ่ายได้อย่างมากแล้ว --
17:05
for example, the E. coli method I just talked about --
414
1010000
3000
ยกตัวอย่างเช่น วิธีการที่ใช้ อีโคไล
ที่ผมเพิ่งกล่าวถึง --
ที่ผมเพิ่งกล่าวถึง --
17:08
look at the time saved: this would be lives saved.
415
1013000
3000
มองดูที่เวลาที่ย่นลง มันน่าจะช่วยชีวิตได้มาก
17:11
The developing world,
416
1016000
2000
ประเทศกำลังพัฒนาในทุกวันนี้
17:13
mostly left out of the current response,
417
1018000
3000
ที่ส่วนใหญ่ไม่ได้รับความช่วยเหลือ
17:16
sees the potential of these alternate technologies
418
1021000
3000
จะมองเห็นโอกาสของเทคโนโลยีทางเลือกนี้
17:19
and they're leapfrogging the West.
419
1024000
2000
และได้รับประโยชน์จากโลกตะวันตก
17:21
India, Mexico and others are already
420
1026000
2000
อินเดีย เม็กซิโก และ ที่อื่น ๆ
17:23
making experimental flu vaccines,
421
1028000
2000
ได้ผลิตวัคซีนหวัดในขั้นทดลองแล้ว
17:25
and they may be the first place
422
1030000
2000
และอาจเป็นที่แรก ๆ
17:27
we see these vaccines in use.
423
1032000
2000
ที่เราได้เห็นวัคซีนพวกนี้ถูกนำมาใช้
17:29
Because these technologies are so efficient
424
1034000
3000
ด้วยเหตุที่เทคโนโลยีเหล่านี้มีประสิทธิภาพ
17:32
and relatively cheap,
425
1037000
2000
และค่อนข้างจะถูก
17:34
billions of people can have access to lifesaving vaccines
426
1039000
3000
ผู้คนมากมายสามารถเข้าถึงวัคซีน
ที่จะช่วยชีวิตพวกเขาได้
ที่จะช่วยชีวิตพวกเขาได้
17:37
if we can figure out how to deliver them.
427
1042000
2000
ถ้าเราค้นพบว่าจะขนส่งมันอย่างไรดี
17:39
Now think of where this leads us.
428
1044000
2000
ทีนี้ลองคิดว่ามันนำเราไปสู่อะไร
17:41
New infectious diseases
429
1046000
2000
โรคติดต่อใหม่
17:43
appear or reappear
430
1048000
2000
อุบัติขึ้น และอุบัติขึ้นใหม่
17:45
every few years.
431
1050000
2000
ทุกไม่กี่รอบปี
17:47
Some day, perhaps soon,
432
1052000
2000
สักวันหนึ่ง บางทีอาจเป็นเร็ว ๆ นี้
17:49
we'll have a virus that is going to threaten all of us.
433
1054000
3000
เราจะมีไวรัสที่จะเป็นภัยกับเราทุกคน
17:52
Will we be quick enough to react
434
1057000
2000
เราจะเร็วพอหรือไม่ในการตอบสนอง
17:54
before millions die?
435
1059000
2000
ก่อนที่คนนับล้านจะเสียชีวิต
17:56
Luckily, this year's flu was relatively mild.
436
1061000
3000
โชคดี ไข้หวัดปีนี้ค่อนข้างจะไม่รุนแรง
17:59
I say, "luckily" in part
437
1064000
2000
ผมพูดว่า "โชคดี" ในส่วนนั้น
18:01
because virtually no one in the developing world
438
1066000
3000
เพราะที่เห็นได้ก็คือ
ไม่มีใครในประเทศกำลังพัฒนา
ไม่มีใครในประเทศกำลังพัฒนา
18:04
was vaccinated.
439
1069000
2000
ได้รับวัคซีน
18:06
So if we have the political and financial foresight
440
1071000
3000
ดังนั้น ถ้าเรามีวิสัยทัศน์ที่ยาวไกล
ด้านการเมืองและการเงิน
ด้านการเมืองและการเงิน
18:09
to sustain our investments,
441
1074000
2000
ที่จะทำให้การลงทุนของเรายั่งยืน
18:11
we will master these and new tools of vaccinology,
442
1076000
3000
เราจะต้องมีความเชี่ยวชาญในสิ่งนี้
และอุปกรณ์ใหม่ของวัคซีนวิทยา
และอุปกรณ์ใหม่ของวัคซีนวิทยา
18:14
and with these tools we can produce
443
1079000
2000
และด้วยอุปกรณ์เหล่านี้ เราสามารถผลิตวัคซีน
18:16
enough vaccine for everyone at low cost
444
1081000
2000
ได้เพียงพอสำหรับทุกคน ในราคาที่ไม่แพง
18:18
and ensure healthy productive lives.
445
1083000
3000
และมั่นใจได้ว่าชีวิตก็จะยืนยาวแข็งแรง
18:21
No longer must flu have to kill half a million people a year.
446
1086000
3000
ไข้หวัดจะไม่คร่าชีวิตครึ่งล้านต่อปีอีกต่อไป
18:24
No longer does AIDS
447
1089000
2000
เอดส์จะไม่ต้องคร่าสองล้านชีวิตต่อไป
18:26
need to kill two million a year.
448
1091000
2000
อีกต่อไป
18:28
No longer do the poor and vulnerable
449
1093000
2000
คนยากจนและอดอยาก หรือไม่ว่าใครก็ตาม
18:30
need to be threatened by infectious diseases,
450
1095000
3000
จะไม่ต้องถูกคุกคามโดยโรคติดต่อ
18:33
or indeed, anybody.
451
1098000
2000
อีกต่อไป
18:35
Instead of having Vaclav Smil's
452
1100000
3000
แทนที่จะมี
"การตายหมู่อย่างไม่ต่อเนื่อง"
"การตายหมู่อย่างไม่ต่อเนื่อง"
18:38
"massively fatal discontinuity" of life,
453
1103000
3000
ของวาแคลฟ สมิล
18:41
we can ensure
454
1106000
2000
เรามั่นใจได้
18:43
the continuity of life.
455
1108000
2000
ถึงความต่อเนื่องของชีวิต
18:45
What the world needs now are these new vaccines,
456
1110000
2000
สิ่งที่โลกต้องการตอนนี้คือวัคซีนใหม่
18:47
and we can make it happen.
457
1112000
2000
และเราทำให้มันเกิดขึ้นได้
18:49
Thank you very much.
458
1114000
2000
ของคุณมากครับ
18:51
(Applause)
459
1116000
8000
(เสียงปรบมือ)
18:59
Chris Anderson: Thank you.
460
1124000
2000
คริส แอนเดอร์สัน: ขอบคุณครับ
19:01
(Applause)
461
1126000
5000
(เสียงปรบมือ)
19:07
Thank you.
462
1132000
2000
ขอบคุณครับ
19:09
So, the science is changing.
463
1134000
3000
งั้น วิทยาศาสตร์ก็กำลังเปลี่ยนแปลง
19:12
In your mind, Seth -- I mean, you must dream about this --
464
1137000
3000
และในความคิดของคุณ ซีท --
ผมหมายถึง คุณคงเฝ้ารอสิ่งนี้ --
ผมหมายถึง คุณคงเฝ้ารอสิ่งนี้ --
19:15
what is the kind of time scale
465
1140000
3000
ตารางเวลาเป็นอย่างไรครับ
19:18
on, let's start with HIV,
466
1143000
2000
เริ่มจาก เอชไอวีก่อนเลย
19:20
for a game-changing vaccine that's actually out there and usable?
467
1145000
3000
ที่จะมีวัคซีนที่เป็นตัวเปลี่ยนชะตา
ที่จะถูกผลิตออกมาและใช้ได้
ที่จะถูกผลิตออกมาและใช้ได้
19:24
SB: The game change can come at any time,
468
1149000
2000
ซีท: ตัวเปลี่ยนชะตาอาจมาได้ทุกเวลา
19:26
because the problem we have now is
469
1151000
2000
เพราะว่าปัญหาที่เรามีตอนนี้ก็คือ
19:28
we've shown we can get a vaccine to work in humans;
470
1153000
2000
เราได้แสดงว่าเราทำวัคซีนใช้ในมนุษย์ได้
19:30
we just need a better one.
471
1155000
2000
เราต้องการวัคซีนที่ดีกว่า
19:32
And with these types of antibodies, we know humans can make them.
472
1157000
2000
และด้วยชนิดของแอนติบอดีเหล่านี้
เรารู้ว่าคนสามารถสร้างมันได้
เรารู้ว่าคนสามารถสร้างมันได้
19:34
So, if we can figure out how to do that,
473
1159000
2000
ดังนั้น ถ้าเราค้นพบว่าต้องทำอย่างไร
19:36
then we have the vaccine,
474
1161000
2000
เราก็จะได้วัคซีน
19:38
and what's interesting is there already is
475
1163000
2000
ที่น่าสนใจก็คือ มีหลักฐานอยู่บ้างแล้ว
19:40
some evidence that we're beginning to crack that problem.
476
1165000
2000
ว่าเราเริ่มที่จะแก้ไขปัญหานั้นได้
19:42
So, the challenge is full speed ahead.
477
1167000
2000
ดังนั้น ความท้าทายคือการเคลื่อนไปข้างหน้าให้ไว
19:44
CA: In your gut, do you think it's probably going to be at least another five years?
478
1169000
2000
คริส: ลึกๆ แล้ว คุณรู้สึกว่าจะใช้เวลาอีกห้าปีไหม
19:46
SB: You know, everybody says it's 10 years,
479
1171000
2000
ซีท: คือ ทุกคนบอกกันว่า 10 ปี
19:48
but it's been 10 years every 10 years.
480
1173000
2000
บอกแบบนี้กันทุก 10 ปี
19:50
So I hate to put a timeline
481
1175000
2000
ผมก็เลยไม่ชอบที่จะใส่ตารางเวลา
19:52
on scientific innovation,
482
1177000
2000
ให้กับนวัฒกรรมทางวิทยาศาสตร์
19:54
but the investments that have occurred are now paying dividends.
483
1179000
3000
แต่การลงทุนที่เกิดขึ้นแล้ว
ตอนนี้กำลังจ่ายเงินปันผล
ตอนนี้กำลังจ่ายเงินปันผล
19:57
CA: And that's the same with universal flu vaccine, the same kind of thing?
484
1182000
3000
คริส: และนั่นก็เหมือนกับวัคซีนหวัด
อย่างนั้นใช้ไหมครับ
อย่างนั้นใช้ไหมครับ
20:00
SB: I think flu is different. I think what happened with flu is
485
1185000
2000
ซีท: ผมคิดว่ากับไข้หวัดนั้นต่างออกไป
20:02
we've got a bunch -- I just showed some of this --
486
1187000
2000
เรามี -- ผมจะแสดงให้ดูนะครับ
20:04
a bunch of really cool and useful technologies that are ready to go now.
487
1189000
3000
เรามีเทคโนโลยีที่มีประโยชน์อยู่บ้าง
ที่พร้อมแล้วสำหรับตอนนี้
ที่พร้อมแล้วสำหรับตอนนี้
20:07
They look good. The problem has been that,
488
1192000
2000
พวกมันดูดี ปัญหาที่ยังคงอยู่ก็คือ
20:09
what we did is we invested in traditional technologies
489
1194000
3000
สิ่งที่เราทำคือ
เราได้ลงทุนกับเทคโนโลยีแบบดั้งเดิม
เราได้ลงทุนกับเทคโนโลยีแบบดั้งเดิม
20:12
because that's what we were comfortable with.
490
1197000
2000
เพราะว่าเป็นเรารู้สึกสบายใจที่จะใช้
20:14
You also can use adjuvants, which are chemicals you mix.
491
1199000
3000
คุณยังสามารถใช้แอดจูแวน (adjuvant)
ซึ่งเป็นสารเคมีที่คุณผสมลงไป
ซึ่งเป็นสารเคมีที่คุณผสมลงไป
20:17
That's what Europe is doing, so we could have diluted out
492
1202000
2000
ยุโรปกำลังทำสิ่งนี้
ฉะนั้นเราน่าจะได้ลด
ฉะนั้นเราน่าจะได้ลด
20:19
our supply of flu and made more available,
493
1204000
2000
เชื้อหวัดที่เราเลี้ยงไว้
และทำให้มันแพร่หลายมากขึ้น
และทำให้มันแพร่หลายมากขึ้น
20:21
but, going back to what Michael Specter said,
494
1206000
3000
แต่ย้อนไปเรื่องที่ ไมเคิล สเปกเตอร์ พูดถึง
20:24
the anti-vaccine crowd didn't really want that to happen.
495
1209000
3000
กลุ่มต่อต้านวัคซีน ไม่อยากให้มันเกิดขึ้น
20:27
CA: And malaria's even further behind?
496
1212000
2000
คริส: มาลาเรียล้าหลังไปมากกว่านี้อีกใช่ไหม
20:29
SB: No, malaria, there is a candidate
497
1214000
2000
ซีท: ไม่ครับ มาลาเรีย มีตัวอย่างวัคซีน
20:31
that actually showed efficacy in an earlier trial
498
1216000
3000
ที่จริง ๆ แล้วแสดงศักยภาพในการทดลองเบื้องต้น
20:34
and is currently in phase three trials now.
499
1219000
2000
และตอนนี้ก็กำลังอยู่ในการทดสอบเฟสสาม
20:36
It probably isn't the perfect vaccine, but it's moving along.
500
1221000
3000
มันอาจไม่ใช่วัคซีนที่สมบูรณ์แบบ
แต่มันก็คืบหน้าเรื่อย
แต่มันก็คืบหน้าเรื่อย
20:39
CA: Seth, most of us do work where every month,
501
1224000
2000
คริส: ซีท พวกเราส่วนใหญ่ทำงานทุกเดือน
20:41
we produce something;
502
1226000
2000
ก็เพื่อผลิตอะไรบางอย่าง
20:43
we get that kind of gratification.
503
1228000
2000
ที่เราได้รับผลในรูปของรางวัล
20:45
You've been slaving away at this for more than a decade,
504
1230000
3000
คุณทำงานอย่างหนักกับมันตลอด
มานานกว่าทศวรรษ
มานานกว่าทศวรรษ
20:48
and I salute you and your colleagues for what you do.
505
1233000
3000
และผมก็ขอยกย่องคุณ และทีมงานของคุณ
ในสิ่งที่พวกคุณทำ
ในสิ่งที่พวกคุณทำ
20:51
The world needs people like you. Thank you.
506
1236000
2000
โลกต้องการคนอย่างคุณครับ ขอบคุณครับ
20:53
SB: Thank you.
507
1238000
2000
ซีท: ขอบคุณครับ
20:55
(Applause)
508
1240000
3000
(เสียงปรบมือ)
Translated by Kelwalin Dhanasarnsombut
ABOUT THE SPEAKER
Seth Berkley - Vaccine visionaryEpidemiologist Seth Berkley is leading the charge to make sure vaccines are available to everyone, including those living in the developing world.
Why you should listen
Seth Berkley is an epidemiologist and the CEO of Gavi, the Vaccine Alliance, the global health organization protecting lives by improving access to vaccines in developing countries. Seth joined Gavi in 2011 in a period of rapid acceleration of Gavi’s programs. Now, with more than half a billion children immunized, he is leading Gavi’s efforts to reach a further 300 million children in the next five years and build sustainability into country immunization programs. Prior to Gavi, he spearheaded the development of vaccines for HIV as founder and CEO of the International AIDS Vaccine Initiative.
Seth Berkley | Speaker | TED.com