Irina Kareva: Math can help uncover cancer's secrets
이리나 카레바(Irina Kareva): 암의 비밀을 밝히는 데 도움을 줄 수학
Irina Kareva is looking for answers to biological questions using mathematical modeling. Full bio
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of differential equations,
이 과정은 다음과 같습니다.
behavior over time
이끌어낸다고 생각되는
interact with each other
상호 작용하는지에 대한 가정을
these assumptions into equations,
방정식으로 바꿉니다.
into the language of biology.
생물학의 언어로 번역합니다.
do not think about what things are;
사물이 무엇인지가 아니라
생각한다는 것입니다.
between individuals,
주고 받는지에 집중합니다.
and with their environment.
아니면 인간이든 상관없이 말이죠.
have in common?
공통점은 무엇일까요?
such as cancer cells.
침입자들을 먹는 것만 빼면요.
of predator-prey type equations
질적으로 동일한 방정식 한 개가
between foxes and rabbits
상호 작용을 설명할 수 있습니다.
have been studied extensively
과학 분야의 논문에서
of two populations,
개체 수에 대해 설명했는데요.
on consuming the other.
소비하는 것에 달려 있다는 것입니다.
provide a framework
상호 작용을 이해하는 데 필요한
cancer-immune interactions,
to prevent the predator from killing it,
갖가지의 술수를 동원하는데
몸을 숨기는 것에서부터
훔치는 것까지 다양합니다.
interesting implications.
암시하고 있을 수 있습니다.
in the field of immunotherapy,
엄청난 성공이 이루어졌음에도 불구하고
somewhat limited efficacy
such as glucose to survive.
영양분을 필요로 합니다.
the immune cells for shared nutrients
영양분을 얻는 데에 있어서
not be able to do their job.
제 역할을 하지 못하게 될 것입니다.
resource type model
공유하는 자원을 다루는 유형의 모델은
in my own research.
in the tumor microenvironment --
균형을 맞추는 것,
immune cells get their food --
먹이를 먹을 수 있도록 함으로써
their edge in fighting cancer, the prey.
다시 우위를 점하게 할 수 있다는 것입니다.
이야기해 보자면,
as an ecosystem,
생태계로도 볼 수 있을 것입니다.
compete and cooperate
공간과 영양분을 차지하기 위해
the immune system --
영향을 주고받기도 하고
of the human body.
ecosystems from conservation biology?
우리가 아는 건 무엇일까요?
to extinguish species
가장 좋은 방법은
노리는 겁니다.
the key components
핵심 구성 요소들을
and therapeutic interventions
시뮬레이션해 볼 수 있을 겁니다.
and affordable way
방법을 통해서 말입니다.
of the microenvironment
목표로 설정하는 것 또한 가능해집니다.
without harming the host,
goal of my research
is to save lives.
생명을 살리는 것입니다.
applied to biology,
적용하는 일을 하는 겁니다.
to the development of drugs.
recently has remained somewhat marginal,
주목 받지 못했던 분야이지만
mathematical methods,
많은 컴퓨터 툴이 존재합니다.
있는 것들도 있습니다.
of computational power available to us.
날로 강력해지고 있죠.
of mathematical modeling
that it makes you formalize,
있다는 것에 있습니다.
답하기 위해서 말이죠.
for testing biological hypotheses.
수많은 기회를 제공하기도 합니다.
so we can make further predictions
모델의 이런 저런 측면을 변형해서
aspect of the model.
do not match our observations,
of our assumptions are wrong,
of the key mechanisms
하나의 모델이기 때문에
are causing the discrepancy.
확인할 수 있습니다.
identified gap in knowledge
and theoretical approaches.
해결할 수 있습니다.
is extremely complex,
parts is not only very difficult,
설명하는 것은 어려울 뿐만 아니라
on a scale of seconds, some minutes,
분 단위의 과정에서부터
존재하기 때문입니다.
to separate those out experimentally.
항상 가능한 것이 아닙니다.
so quickly or so slowly
혹은 너무 느리게 일어나서
never be able to measure them.
불가능할 수도 있습니다.
on any subsystem in any timescale
일어나든지 그것에 집중하고,
힘을 갖고 있습니다.
of a modeler alone.
혼자만의 일이 아닙니다.
collaboration with biologists.
이루어질 수 있는 일이죠.
some capacity of translation
생물학자 모두에게
formulation of a problem
문제에 접근하는 것은
for testing hypotheses
치료 방안을 시뮬레이션 할
and therapeutic interventions,
and logical inconsistencies
차이를 확인할 수 있게 하고
as to where we should keep looking
또 막다른 골목은 어디인지를
can help us answer questions
직접적인 영향을 주는 의문들에
person's health, actually --
준다고도 할 수 있겠네요.
촉진할 수 있기 때문입니다.
to asking the right question
to the right equation ...
ABOUT THE SPEAKER
Irina Kareva - Theoretical biologistIrina Kareva is looking for answers to biological questions using mathematical modeling.
Why you should listen
Dr. Irina Kareva studies cancer as an evolving ecosystem, bringing in insights from various disciplines -- from evolutionary biology to paleontology to ergodic theory -- to understand how we can manage, if not cure, cancer like a chronic disease. She has authored more than 25 publications, including several papers with her parents, who are also mathematicians. The Kareva clan was featured in a Nature article entitled "Relationships: Scions of Science."
Kareva is a research scientist at EMD Serono Research Center near Boston Massachusetts, US. Her book, Understanding Cancer from a Systems Biology Point of View: From Observation to Theory and Back, was recently published by Elsevier, and a second book on mathematical modeling of the evolution of heterogeneous populations will be released in mid-2019.
In addition to her scientific studies and endeavors, Kareva also holds a degree in music and works actively as a professional opera singer. She is a member of the Boston Symphony Orchestra’s Tanglewood Festival Chorus, has performed solo roles in local productions, religious music performances, and can even occasionally be heard in pieces as varied as video game soundtracks and heavy metal recordings.
Irina Kareva | Speaker | TED.com