TED2018
Pierre Barreau: How AI could compose a personalized soundtrack to your life
How AI could compose a personalized soundtrack to your life: AI က သင့်ဘဝအတွက် စိတ်တိုင်းကျ တေးဂီတကို ရေးစပ်ပေးနိုင်ပုံ
Filmed:
Readability: 4.1
1,460,825 views
သမိုင်းဝင် အထင်ရှားဆုံး တေးဂီတ ၃၀,၀၀၀ ကျော်ကို ဖတ်ရှုလေ့လာခဲ့လျက် လေ့ကျင့်ယူခဲ့တဲ့ AIVA ခေါ် အသိဉာဏ်တုနဲ့ မိတ်ဆက်ပေးပါရစေ။ အံ့အားသင့်ဖွယ် ပြပွဲတစ်ခုထဲမှာ Pierre Barreau က AIVA မှနေပြီး ရေးစပ်ပေးခဲ့တဲ့ တေးဂီတများကို မိတ်ဆက် ဖွင့်ပြခဲ့ပြီး သူ့စိတ်ကူး- ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ စိတ်နေစိတ်ထား၊ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးကို အခြေခံပြီး တမူထူးဆန်းမယ့် တေးဂီတကို ရေးစပ်လို့ ရနိုင်တော့မှာကို မျှဝေ ပြောပြထားပါတယ်။
Pierre Barreau - AI and music entrepreneur
Pierre Barreau is an entrepreneur, computer scientist, composer and director who loves to create impactful things. Full bio
Pierre Barreau is an entrepreneur, computer scientist, composer and director who loves to create impactful things. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
About two and a half years ago,
I watched this movie called "Her."
I watched this movie called "Her."
0
913
3428
လွန်ခဲ့တဲ့ နှစ်နှစ်ခွဲတုန်းက ကျွန်တော်
"Her" ရုပ်ရှင်ကို ကြည့်ခဲ့ရတယ်။
"Her" ရုပ်ရှင်ကို ကြည့်ခဲ့ရတယ်။
00:16
And it features Samantha,
a superintelligent form of AI
a superintelligent form of AI
1
4365
5127
ဆူပါကျွမ်းကျင်လှတဲ့ AI တစ်ဦးအဖြစ်
Samantha က ပါဝင် သရုပ်ဆောင်ထားတာပါ၊
Samantha က ပါဝင် သရုပ်ဆောင်ထားတာပါ၊
00:21
that cannot take physical form.
2
9516
1760
သူမဟာ ရုပ်ပိုင်းအသွင်ကို မဆောင်နိုင်ခဲ့ပါ။
00:23
And because she can't
appear in photographs,
appear in photographs,
3
11858
2230
သူ့ကို ဓာတ်ပုံများနဲ့လည်း
ဖေါ်ပြမရနိုင်တော့၊
ဖေါ်ပြမရနိုင်တော့၊
00:26
Samantha decides to write a piece of music
4
14112
2016
Samantha က ဓာတ်ပုံက အသက်ထဲက တဒေင်္ဂကို
ဖမ်းချုပ်ပေးနိုင်သလို
ဖမ်းချုပ်ပေးနိုင်သလို
00:28
that will capture a moment of her life
just like a photograph would.
just like a photograph would.
5
16152
3466
ထင်ဟပ်ပေးနိုင်မဲ့ ဂီတကို
ရေးစပ်ရန် ဆုံးဖြတ်လိုက်တယ်။
ရေးစပ်ရန် ဆုံးဖြတ်လိုက်တယ်။
00:32
As a musician and an engineer,
and someone raised in a family of artists,
and someone raised in a family of artists,
6
20953
4408
ဂီတပညာရှင်နဲ့ အင်ဂျင်နီယာတစ်ဦးဖြစ်ပြီး
အနုပညာရှင် မိသားစုထဲက ဖြစ်တာမို့လို့၊
အနုပညာရှင် မိသားစုထဲက ဖြစ်တာမို့လို့၊
00:37
I thought that this idea of musical
photographs was really powerful.
photographs was really powerful.
7
25385
4176
ဂီတဓာတ်ပုံဆိုတဲ့ စိတ်ကူးဟာ
တကယ့်ကို စိတ်ကူးကောင်းပဲလို့ ယူဆမိတယ်။
တကယ့်ကို စိတ်ကူးကောင်းပဲလို့ ယူဆမိတယ်။
00:41
And I decided to create an AI composer.
8
29955
2868
ဒါနဲ့ ကျွန်တော်ဟာ AI တေးစပ်ဆရာကို
ဖန်တီးရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့တယ်။
ဖန်တီးရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့တယ်။
00:44
Her name is AIVA,
and she's an artificial intelligence
and she's an artificial intelligence
9
32847
3488
သူမရဲ့ အမည်က AIVA ဖြစ်ပြီး
သူမဟာ အသိဉာဏ်တုပါ၊
သူမဟာ အသိဉာဏ်တုပါ၊
00:48
that has learned the art
of music composition
of music composition
10
36359
2393
သမိုင်းထဲက အထင်ရှားဆုံး
ဂီတ ၃၀,၀၀၀ ကို ဖတ်ရှုလျက်
ဂီတ ၃၀,၀၀၀ ကို ဖတ်ရှုလျက်
00:50
by reading over 30,000 scores
of history's greatest.
of history's greatest.
11
38776
2785
တေးစပ်နည်းကို လေ့လာသင်ယူခဲ့တဲ့
အသိဉာဏ်အတုပါ။
အသိဉာဏ်အတုပါ။
ဒီတော့ ဒီမှာမြင်နိုင်ကြတာက ဖြန့်စီကိန်း
ပုံစံကို ဆောင်ထားတဲ့
ပုံစံကို ဆောင်ထားတဲ့
00:54
So here's what one score
looks like to the algorithm
looks like to the algorithm
12
42165
2456
00:56
in a matrix-like representation.
13
44645
2202
တင်ဆက်ပေးမှု ဂီတ တစ်ခုပါ။
00:58
And here's what 30,000 scores,
14
46871
2246
ပြီးတော့ ဟောဒါကတော့
Mozart နဲ့ Beethoven တို့မှအစ
Mozart နဲ့ Beethoven တို့မှအစ
01:01
written by the likes
of Mozart and Beethoven,
of Mozart and Beethoven,
15
49141
2096
ရေးစပ်ပေးခဲ့ကြတဲ့ ဂီတ ၃၀,၀၀၀ ကို
စုစည်းပေါင်းစပ်ပေးလျက်
စုစည်းပေါင်းစပ်ပေးလျက်
01:03
look like in a single frame.
16
51261
2031
ဘောင်တစ်ခုထဲမှာ ဖေါ်ပြပေးထားမှုပါ။
01:07
So, using deep neural networks,
AIVA looks for patterns in the scores.
AIVA looks for patterns in the scores.
17
55609
4340
ဒီတော့ AIVA ဟာ neural ကွန်ရက်တွေထဲမှာ
ပုံစံတွေကို နက်ရှိုင်းစွာ ရှာဖွေပါတယ်။
ပုံစံတွေကို နက်ရှိုင်းစွာ ရှာဖွေပါတယ်။
01:12
And from a couple of bars
of existing music,
of existing music,
18
60260
3563
ရှိပြီးသား သင်္ကေတ နှစ်ခုလောက်ကို ယူပြီး
01:15
it actually tries to infer what notes
should come next in those tracks.
should come next in those tracks.
19
63847
3708
သူမဟာ အဲဒါရဲ့ နောက်ပိုင်းမှာ ဘယ်လို
သင်္ကေတတွေ လာရမလဲ ဆိုတာကို ရှာကြံတာပါ။
သင်္ကေတတွေ လာရမလဲ ဆိုတာကို ရှာကြံတာပါ။
01:19
And once AIVA gets good
at those predictions,
at those predictions,
20
67887
2498
AIVA က အဲဒီလို ခန့်မှန်းရာတွင်
တော်လာမယ် ဆိုရင်၊
တော်လာမယ် ဆိုရင်၊
01:22
it can actually build a set
of mathematical rules
of mathematical rules
21
70409
3613
သူမဟာ သင်္ချဆိုင်ရာ စည်းကမ်းချက်တွေကို
ပြုစုချမှတ်ပေးနိုင်ပြီး
ပြုစုချမှတ်ပေးနိုင်ပြီး
01:26
for that style of music
22
74046
1166
အဲဒီလိုပုံစံ ဂီတစတိုင်ကို
01:27
in order to create
its own original compositions.
its own original compositions.
23
75236
2788
ကိုယ်ပိုင် ဖန်တီးပေးနိုင်စွမ်း
ရှိလာနိုင်မှာပါ။
ရှိလာနိုင်မှာပါ။
တကယ်တော့၊ ကျုပ်တို့ လူသားတွေ ဂီတကို
ရေးစပ်ကြတာကလည်း ဒီအတိုင်းပါပဲ။
ရေးစပ်ကြတာကလည်း ဒီအတိုင်းပါပဲ။
01:30
And in a way, this is kind of
how we, humans, compose music, too.
how we, humans, compose music, too.
24
78490
3709
အဲဒါဟာ စမ်းကြည့်လိုက်-မှားလိုက် ဖြစ်စဉ်ပါ၊
01:34
It's a trial-and-error process,
25
82561
1492
01:36
during which we may not
get the right notes all the time.
get the right notes all the time.
26
84077
3008
ကျုပ်တို့ဟာ မှန်ကန်တဲ့ ဂီတသင်္ကေတတွေကို
အမြဲတမ်း ရှာမရနိုင်ကြပါ။
အမြဲတမ်း ရှာမရနိုင်ကြပါ။
01:39
But we can correct ourselves,
27
87109
1389
ဒါပေမဲ့ ကျုပ်တို့ဟာ ကိုယ့်ကိုကိုယ်
ပြင်ပေးနိုင်ကြပါတယ်၊
ပြင်ပေးနိုင်ကြပါတယ်၊
01:40
either with our musical ear
or our musical knowledge.
or our musical knowledge.
28
88522
3293
ဂီတနားဖြင့် စွင့်ကြည့်လျက် ဒါမှမဟုတ်
ဂီတအခြေခံဖြင့် ပြင်နိုင်ပါတယ်။
ဂီတအခြေခံဖြင့် ပြင်နိုင်ပါတယ်။
01:45
But for AIVA, this process
is taken from years and years of learning,
is taken from years and years of learning,
29
93495
4143
ဒါပေမဲ့ AIVA အတွက်ကျတော့
နှစ်ပေါင်းများစွာ သင်ကြားလေ့လာရမှု၊
နှစ်ပေါင်းများစွာ သင်ကြားလေ့လာရမှု၊
အနုပညာရှင်၊ ဂီတပညာရှင် နှင့် တေးရေးဆရာ
ဖြစ်လာဖို့ သင်ခဲ့ရတဲ့ ဆစ်စုနှစ်တွေ အစား၊
ဖြစ်လာဖို့ သင်ခဲ့ရတဲ့ ဆစ်စုနှစ်တွေ အစား၊
01:49
decades of learning as an artist,
as a musician and a composer,
as a musician and a composer,
30
97662
3262
01:52
down to a couple of hours.
31
100948
1733
နှစ်နာရီလောက်နဲ့ ပို့ချပေးခဲ့တယ်။
01:55
But music is also a supersubjective art.
32
103030
2880
ဒါပေမဲ့ ဂီတဆိုတာလည်း တစ်ဦးနဲ့တစ်ဦး
အတော့ကို ကွဲပြားလှပါတယ်။
အတော့ကို ကွဲပြားလှပါတယ်။
01:57
And we needed to teach AIVA
33
105934
1564
ဒီတော့ကျွန်ုပ်တို့ကလည်း AIVA အား
01:59
how to compose the right music
for the right person,
for the right person,
34
107522
2445
မှန်ကန်တဲ့ ဂီတကို မှန်ကန်တဲ့လူ အတွက်
ရေးစပ်နိုင်အောင် သင်ပေးရန် လိုခဲ့တယ်၊
ရေးစပ်နိုင်အောင် သင်ပေးရန် လိုခဲ့တယ်၊
02:01
because people have different preferences.
35
109991
2141
လူတွေရဲ့ နှစ်ခြိုက်မှု မတူလို့ပါ။
02:04
And to do that, we show to the algorithm
over 30 different category labels
over 30 different category labels
36
112156
4190
ကျွန်ုပ်တို့ဟာ ကျွန်ုပ်တို့ ဒေတာဘေ့စ်ထဲက
အမှတ်တိုင်းအတွက် ပုံစံအမျိုးမျိုး ရှိတဲ့
အမှတ်တိုင်းအတွက် ပုံစံအမျိုးမျိုး ရှိတဲ့
02:08
for each score in our database.
37
116370
1945
အမျိုးအစား တံဆိပ်တွေကို ပြပေးခဲ့ကြတယ်။
အဲဒီ အမျိုးအစား တံဆပ်များ ဆိုတာက
ဂီတသင်္ကေတတွေ ရဲ့ သိပ်သည်းမှု၊
ဂီတသင်္ကေတတွေ ရဲ့ သိပ်သည်းမှု၊
02:10
So those category labels are like mood
38
118339
2516
02:12
or note density or composer
style of a piece
style of a piece
39
120879
2920
တေးရေးဆရာ တစ်ခုခု ရေးစပ်ခဲ့ပုံရဲ့ စတိုင်၊
02:15
or the epoch during which it was written.
40
123823
2524
အဲဒါကို ရေးပေးခဲ့တဲ့ ခေတ်
စသဖြင့် ညွှန်ပြပေးပါတယ်။
စသဖြင့် ညွှန်ပြပေးပါတယ်။
02:18
And by seeing all this data,
41
126371
1935
အဲဒီလို ဒေတာအားလုံးကို ကြည့်ရှုလျက်
AIVA ဟာ တကယ့်ကို သိပ်ကို တိကျတဲ့
လိုအပ်ချက်များအား တုံ့ပြန်နိုင်မှာပါ။
လိုအပ်ချက်များအား တုံ့ပြန်နိုင်မှာပါ။
02:20
AIVA can actually respond
to very precise requirements.
to very precise requirements.
42
128330
3056
ဥပမာအဖြစ်၊ ကျွန်ုပ်တို့ မကြာခင်တုန်းက
ရရှိခဲ့တဲ့ ပရိုဂျက်ကို ပြနိုင်ပါတယ်၊
ရရှိခဲ့တဲ့ ပရိုဂျက်ကို ပြနိုင်ပါတယ်၊
02:23
Like the ones, for example,
we had for a project recently,
we had for a project recently,
43
131966
3103
ကျွန်ုပ်တို့အား သိပ္ပံစိတ်ကူးယဉ် ဝတ္ထုရဲ့
အနှစ်ချုပ်ကို ထင်ဟပ်ပေးမယ့်
အနှစ်ချုပ်ကို ထင်ဟပ်ပေးမယ့်
02:27
where we were commissioned
to create a piece
to create a piece
44
135093
3035
02:30
that would be reminiscent
of a science-fiction film soundtrack.
of a science-fiction film soundtrack.
45
138152
3027
ဂီတးကို ဖန်တီးပေးရန် အော်ဒါ ရရှိခဲ့ပါတယ်။
02:33
And the piece that was created
is called "Among the Stars"
is called "Among the Stars"
46
141839
4500
အဲဒါနဲ့ တီထွင်ဖြစ်ခဲ့တဲ့ အရာကို "ကြယ်များ
အကြားတွင်" ဆိုပြီး ခေါ်ဝေါ်ခဲ့ပါတယ်။
အကြားတွင်" ဆိုပြီး ခေါ်ဝေါ်ခဲ့ပါတယ်။
အဲဒါကို ဟောလိဝုဒ် CMG သံစုံတီးဝိုင်အဖွဲ့က
အသံသွင်းယူခဲ့ပါတယ်၊
အသံသွင်းယူခဲ့ပါတယ်၊
02:38
and it was recorded
with CMG Orchestra in Hollywood,
with CMG Orchestra in Hollywood,
47
146363
3317
ဂီတညွှန်ကြားပေးသူ John Beal ရဲ့
ညွှန်ကြားမှုဖြင့်ပါ၊
ညွှန်ကြားမှုဖြင့်ပါ၊
02:41
under great conductor John Beal,
48
149704
1714
02:43
and this is what they
recorded, made by AIVA.
recorded, made by AIVA.
49
151442
3067
AIVA ရဲ့ လက်သံကို သူတို့
အသံသွင်းပေးခဲ့တာကို ဖွင်ပေးပါမယ်။
အသံသွင်းပေးခဲ့တာကို ဖွင်ပေးပါမယ်။
02:47
(Music)
50
155657
7000
(ဂီတ)
03:30
(Music ends)
51
198196
2190
(ဂီတအဆုံးသတ်)
ဘယ်လိုများ ထင်မြင်ကြပါသလဲ။
03:34
What do you think?
52
202719
1207
03:35
(Applause)
53
203950
4380
(လက်ခုပ်သံများ)
03:40
Thank you.
54
208354
1150
ကျေးဇူးတင်ပါသည်။
03:42
So, as you've seen, AI can create
beautiful pieces of music,
beautiful pieces of music,
55
210001
4055
ဒီတော့ AI ဟာ လှပတဲ့ ဂီတ အပိုင်းအစ
တွေကို ဖန်တီးနိုင်တာ ထင်ရှားပါတယ်၊
တွေကို ဖန်တီးနိုင်တာ ထင်ရှားပါတယ်၊
03:46
and the best part of it
56
214080
1803
ဒီနေရာမှာ အကောင်းဆုံးအချက်က
လူတွေက အဲဒါတွေကို လက်တွေ့
အသက်သွင်းပေးနိုင်ကြခြင်းပါပဲ။
အသက်သွင်းပေးနိုင်ကြခြင်းပါပဲ။
03:47
is that humans can actually
bring them to life.
bring them to life.
57
215907
2581
အဲဒါဟာ နည်းပညာက လူသားရဲ့ ဖန်တီး
နိုင်စွမ်းကို တိုးမြှင့်ပေးခဲ့တာ
နိုင်စွမ်းကို တိုးမြှင့်ပေးခဲ့တာ
03:51
And it's not the first time in history
58
219506
1838
03:53
that technology has augmented
human creativity.
human creativity.
59
221368
3344
သမိုင်းထဲမှာ ပထမအကြိမ် မဟုတ်ခဲ့ပါ။
03:56
Live music was almost always
used in silent films
used in silent films
60
224736
3072
အသံတိတ် ရုပ်ရှင် ခေတ်တုန်းက
လူကိုယ်တိုင် ပါဝင်တီးပေးခဲ့လျက်
လူကိုယ်တိုင် ပါဝင်တီးပေးခဲ့လျက်
03:59
to augment the experience.
61
227832
1666
ခံစားရမှုကို မြှင့်တင်ပေးခဲ့ကြတယ်။
04:01
But the problem with live music
is that it didn't scale.
is that it didn't scale.
62
229522
3182
ဒါပေမဲ့ လူကိုယ်တိုင် တီးခတ်ပေးစဉ်
စကေးကို ထည့်စဉ်းစားရန် မလိုခဲ့ပါ။
စကေးကို ထည့်စဉ်းစားရန် မလိုခဲ့ပါ။
ဆင်ဖိုနီ တီးဝိုင်းအဖွဲ့ကြီးကို ဇာတ်ရုံလေး
ထဲသို့ ထည့်သွင်းရန် ခဲယဉ်းသလိုပဲ၊
ထဲသို့ ထည့်သွင်းရန် ခဲယဉ်းသလိုပဲ၊
04:04
It's really hard to cram a full symphony
into a small theater,
into a small theater,
63
232728
3429
04:08
and it's really hard to do that
for every theater in the world.
for every theater in the world.
64
236181
2991
ပြီးတော့ ကမ္ဘာပေါ်ရှိ ပြဇာတ်ရုံအားလုံး
အတွက် လုပ်ပေးဖို့ ခက်ပါလိမ့်မယ်။
အတွက် လုပ်ပေးဖို့ ခက်ပါလိမ့်မယ်။
04:11
So when music recording
was actually invented,
was actually invented,
65
239196
2849
အဲဒါနဲ့ ဂီတကို အသံသွင်းနည်းကို
တီထွင်ပေးလိုက်တော့၊
တီထွင်ပေးလိုက်တော့၊
ရုပ်ရှင်ကို ဖန်တီးသူတို့လို
အကြောင်းအရာကို ဖန်တီးသူဟာ
အကြောင်းအရာကို ဖန်တီးသူဟာ
04:14
it allowed content creators,
like film creators,
like film creators,
66
242069
2349
04:16
to have prerecorded and original music
67
244442
2786
ကြိုပြီး အသံသွင်းပြီးသား
မူရင်း ဂီတကို အသင့်ရယူလျက်
မူရင်း ဂီတကို အသင့်ရယူလျက်
သူတို့အကြောင်းအရာများရဲ့ အကွက်တိုင်းနဲ့
ကိုက်ညီအောင် ထည့်သုံးနိုင်တယ်။
ကိုက်ညီအောင် ထည့်သုံးနိုင်တယ်။
04:19
tailored to each and every frame
of their stories.
of their stories.
68
247252
2873
04:22
And that was really
an enhancer of creativity.
an enhancer of creativity.
69
250149
2626
အဲဒီအချက်ကလည်း ဖန်တီးနိုင်စွမ်းကို
မြှင့်တင်ပေးနိုင်ခဲ့တယ်။
မြှင့်တင်ပေးနိုင်ခဲ့တယ်။
လွန်ခဲ့တဲ့ နှစ်နှစ်ခွဲတုန်းက "Her" ဆိုတဲ့
ရုပ်ရှင် ကြည့်ရှုနေခဲ့စဉ်၊
ရုပ်ရှင် ကြည့်ရှုနေခဲ့စဉ်၊
04:26
Two and a half years ago,
when I watched this movie "Her,"
when I watched this movie "Her,"
70
254617
3286
လူတစ်ဦးချင်းအတွက် ဖန်တီးပေးနိုင်မယ့်ဂီတကမှ
ကျွန်ုပ်တို့ ဂီတကို သုံးစွဲဖန်တီးကြပုံ
ကျွန်ုပ်တို့ ဂီတကို သုံးစွဲဖန်တီးကြပုံ
04:29
I thought to myself
that personalized music
that personalized music
71
257927
2907
04:32
would be the next single biggest change
in how we consume and create music.
in how we consume and create music.
72
260858
4417
ဆိုင်ရာ တစ်ခုတည်းသော အကြီးမားဆုံး
အပြောင်းအလဲ ဖြစ်မယ်လို့ နားလည်မိခဲ့တယ်။
အပြောင်းအလဲ ဖြစ်မယ်လို့ နားလည်မိခဲ့တယ်။
04:38
Because nowadays, we have
interactive content, like video games,
interactive content, like video games,
73
266187
4222
ဒီနေ့တွင် ဗီဒီယိုဂိမ်တွေလို တုံ့ပြန်နိုင်
စွမ်း ရှိတဲ့ အကြောင်းအရာတွေ ရှိလာတော့၊
စွမ်း ရှိတဲ့ အကြောင်းအရာတွေ ရှိလာတော့၊
တုံ့ပြန်ကစားနိုင်တဲ့ ဂိမ်းတွေဟာ
နာရီပေါင်း ရာချီ ရှိကြတယ်၊
နာရီပေါင်း ရာချီ ရှိကြတယ်၊
04:42
that have hundreds of hours
of interactive game plays,
of interactive game plays,
74
270433
3015
ဒါပေမဲ့ ဂီတဟာ ပျမ်းမျှအားဖြင့်
နှစ်နာရီခန့်ဘဲ ရှိတတ်တယ်။
နှစ်နာရီခန့်ဘဲ ရှိတတ်တယ်။
04:45
but only two hours of music, on average.
75
273472
2113
04:47
And it means that the music
loops and loops and loops
loops and loops and loops
76
275609
2492
ဂီတဟာ တကြော့ပြီး တကြော့
ထပ်ထပ်ပြီး တီးမှုတ်ပေရတယ်
ထပ်ထပ်ပြီး တီးမှုတ်ပေရတယ်
04:50
over and over again,
and it's not very immersive.
and it's not very immersive.
77
278125
2332
ဆိုတော့ နှစ်မြုပ်နေသလို ခံစားမရနိုင်ပါဘူး။
04:52
So what we're working on
is to make sure that AI can compose
is to make sure that AI can compose
78
280467
3951
အဲဒါကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့ အခု အားထုတ်နေတာက
အသုံးပြုရန် လိုအပ်နိုင်တဲ့ ဂီတတွေကို
အသုံးပြုရန် လိုအပ်နိုင်တဲ့ ဂီတတွေကို
04:56
hundreds of hours of personalized music
79
284442
2302
လူသားအနေနဲ့ လိုက်လုပ်မပေးနိုင်တဲ့
စကေးမျိုးမှာ
စကေးမျိုးမှာ
04:58
for those use cases
where human creativity doesn't scale.
where human creativity doesn't scale.
80
286768
3866
AI အနေနဲ့ လူ့တစ်ဦးချင်းကို ရည်စူးလျက်
ဂီတနာရီ ထောင်ချီကို ဖန်တီးပေးဖို့ကိုပါ။
ဂီတနာရီ ထောင်ချီကို ဖန်တီးပေးဖို့ကိုပါ။
ပြီးတော့ ကျွန်ုပ်တို့ အဲဒါကို ဂိမ်းများ
အတွက်သာ လုပ်နေတာ မကပါဘူး။
အတွက်သာ လုပ်နေတာ မကပါဘူး။
05:03
And we don't just want
to do that for games.
to do that for games.
81
291363
2206
05:06
Beethoven actually wrote a piece
for his beloved, called "Für Elise,"
for his beloved, called "Für Elise,"
82
294657
4428
Beethoven ဟာ သူအရမ်းကြိုက်ခဲ့တဲ့
"Für Elise" ဂီတကို ရေးစပ်ပေးခဲ့ဘူးတယ်၊
"Für Elise" ဂီတကို ရေးစပ်ပေးခဲ့ဘူးတယ်၊
05:11
and imagine if we could
bring back Beethoven to life.
bring back Beethoven to life.
83
299109
3651
ကျွန်ုပ်တို့က Beethoven ကိုပြန်ပြီး
ရှင်လာအောင် လုပ်နိုင်မှာ စိတ်ကူးကြည့်ပါ။
ရှင်လာအောင် လုပ်နိုင်မှာ စိတ်ကူးကြည့်ပါ။
05:14
And if he was sitting next to you,
composing a music for your personality
composing a music for your personality
84
302784
5230
သူဟာ သင့်ဘေးမှာ ထိုင်နေပြီး သင်ကိုယ်တိုင်
အတွက် သင်ရဲ့ ဘဝအတွက်
အတွက် သင်ရဲ့ ဘဝအတွက်
05:20
and your life story.
85
308038
1333
ဂီတကို ရေးစပ်ပေးနေတယ် ဆိုပါစို့။
ဒါမှမဟုတ်၊ ဥပမာ၊ Martin Luther King လို
ပုဂ္ဂိုလ်ထံတွင်
ပုဂ္ဂိုလ်ထံတွင်
05:22
Or imagine if someone like
Martin Luther King, for example,
Martin Luther King, for example,
86
310632
2779
သူ့စိတ်စိတ်ကြိုက် AI တေးစပ်စက်
ရှိနေတယ် ဆိုပါစို့။
ရှိနေတယ် ဆိုပါစို့။
05:25
had a personalized AI composer.
87
313435
2039
05:27
Maybe then we would remember
88
315498
1373
အဲဒီလိုသာဆိုရင်၊ သူရဲ့ "I had a dream" ကို
05:28
"I Have a Dream" not only
as a great speech,
as a great speech,
89
316895
2056
ဧရာမ မိန့်ခွန်းအဖြစ်သာမက၊
05:30
but also as a great piece of music,
part of our history,
part of our history,
90
318975
2626
ကျွန်ုပ်တို့ သမိုင်းထဲက
ဧရာမ ဂီတအဖြစ်ပါ သတိရလျက်
ဧရာမ ဂီတအဖြစ်ပါ သတိရလျက်
Dr. King ရဲ့ ရည်မှန်းချက်တွေကို
ပိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်နိုင်ခဲ့ကြမှာပါ။
ပိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်နိုင်ခဲ့ကြမှာပါ။
05:33
and capturing Dr. King's ideals.
91
321625
2133
05:36
And this is our vision at AIVA:
92
324069
1889
ကျွန်ုပ်တို့က AIVA ကို စိတ်ကူးမိပုံက-
05:37
to personalize music
so that each and every one of you
so that each and every one of you
93
325982
2578
လူတစ်ဦးချင်းစီ၊ ကမ္ဘာပေါ်က လူတိုင်းအတွက်၊
05:40
and every individual in the world
94
328584
1649
ဂီတကို စိတ်တိုင်းကျ ရေးစပ်ပေးလျက်
05:42
can have access to a personalized
live soundtrack,
live soundtrack,
95
330257
3074
စိတ်တိုင်းကျ ကိုယ်ပိုင် ဂီတကို
ရယူသုံးပိုင်ခွင့် ရှိစေဖို့ပါ။
ရယူသုံးပိုင်ခွင့် ရှိစေဖို့ပါ။
05:45
based on their story
and their personality.
and their personality.
96
333355
2505
သူတို့ရဲ့ ဘဝဇာတ်လမ်းနဲ့ သူတို့ရဲ့
ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးကို အခြေခံတဲ့ ဂီတမျိုးပါ။
ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးကို အခြေခံတဲ့ ဂီတမျိုးပါ။
ဒီနေ့ ကျွန်ုပ်တို့ အားလုံး အတူတကွ TED ကို
ရောက်နေတာ ဘဝရဲ့ တစ်ပိုင်းဖြစ်လာပါပြီ။
ရောက်နေတာ ဘဝရဲ့ တစ်ပိုင်းဖြစ်လာပါပြီ။
05:49
So this moment here together at TED
is now part of our life story.
is now part of our life story.
97
337915
4079
05:54
So it only felt fitting that AIVA
would compose music for this moment.
would compose music for this moment.
98
342018
4169
ဒီလို ကာလမျိုးအတွက်ပါ AIVA ဟာ ဂီတကို
ရေးစပ်ပေးဖို့ အသင့်ရှိတာ ခံစားမိပါတယ်။
ရေးစပ်ပေးဖို့ အသင့်ရှိတာ ခံစားမိပါတယ်။
05:58
And that's exactly what we did.
99
346674
2444
ကျွန်ုပ်တို့ဟာ တကယ့်ကို
အဲဒါကို လုပ်ပြီးခဲ့ကြပါပြီ။
အဲဒါကို လုပ်ပြီးခဲ့ကြပါပြီ။
06:01
So my team and I worked on biasing AIVA
on the style of the TED jingle,
on the style of the TED jingle,
100
349436
5022
ကျွန်ုပ်တို့အဖွဲ့ဟာ TED အခမ်းအနားရဲ့
စတိုင်ကို မှီပြီး AIVA ကို အသုံးပြုလျက်
စတိုင်ကို မှီပြီး AIVA ကို အသုံးပြုလျက်
ကျွန်ုပ်တို့အား အံ့အားသင့် စဉ်းစားလာအောင်
ခံစားစေမယ့် ဂီတကို ရေးစပ်ခဲ့ကြပါတယ်။
ခံစားစေမယ့် ဂီတကို ရေးစပ်ခဲ့ကြပါတယ်။
06:06
and on music that makes us feel
a sense of awe and wonder.
a sense of awe and wonder.
101
354482
3444
06:09
And the result is called
"The Age of Amazement."
"The Age of Amazement."
102
357950
3913
ထွက်လာတဲ့ ရလဒ်ကို "The Age of Amazement"
နာမည်ပေးထားတယ်။
နာမည်ပေးထားတယ်။
ခင်ဗျားတို့ကိုယ်တိုင် AI ကိုယူပြီး
အဲဒီ လုပ်ဖို့ စမ်းမကြည့်ကြပါနဲ့။
အဲဒီ လုပ်ဖို့ စမ်းမကြည့်ကြပါနဲ့။
06:13
Didn't take an AI to figure that one out.
103
361887
2396
06:16
(Laughter)
104
364307
1150
(ရယ်သံများ)
အဲဒါကို ခင်ဗျားတို့အား ဖွင့်ပြပေးမှာကို
ကျွန်တော် ဂုဏ်ယူပါတယ်၊
ကျွန်တော် ဂုဏ်ယူပါတယ်၊
06:18
And I couldn't be more proud
to show it to you,
to show it to you,
105
366152
2402
ဖြစ်နိုင်လျှင်၊ သင်တို့ရဲ့ မျက်လုံးတွေ
ပိတ်လျက် ဂီတကို ခံစားကြည့်ကြပါ။
ပိတ်လျက် ဂီတကို ခံစားကြည့်ကြပါ။
06:20
so if you can, close your eyes
and enjoy the music.
and enjoy the music.
106
368578
2428
06:23
Thank you very much.
107
371030
1333
အလွန်ကျေးဇူးတင်ပါသည်။
06:25
(Music)
108
373537
4195
(ဂီတ)
06:35
[The Age of Amazement
Composed by AIVA]
Composed by AIVA]
109
383176
2667
[[The Age of Amazement
တေးစပ်ပေးသူ AIVA]
တေးစပ်ပေးသူ AIVA]
08:19
(Music ends)
110
487649
1151
(ဂီတ ပြီးဆုံး)
08:20
This was for all of you.
111
488824
1373
ခင်ဗျားတို့ အားလုံး အတွက်ပါ။
08:22
Thank you.
112
490221
1166
ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။
08:23
(Applause)
113
491411
4573
(လက်ခုပ်သံများ)
ABOUT THE SPEAKER
Pierre Barreau - AI and music entrepreneurPierre Barreau is an entrepreneur, computer scientist, composer and director who loves to create impactful things.
Why you should listen
Pierre Barreau is the CEO of AIVA, an artificial intelligence that composes music. As Barreau writes: "Ever since I was a child, I was always passionate about building things. This drive to make the imaginary real is what pushed me to create a company as soon as I got out of university. The seed of the idea for AIVA was planted once I saw the science fiction movie Her, where an AI composes a beautiful piece of piano that captures the essence of the moment she is currently living. This simple concept of creating an artificial intelligence capable of composing personalized music is how I believe that I can make the world a slightly more magical place and meaningfully support the storytelling of content creators through music."
Pierre was nominated for a Gold Panda Award in the "Best Director" category when he was 15 years old for a four-film documentary series, One Night in the Cosmos.
Pierre Barreau | Speaker | TED.com