TED2018
Pierre Barreau: How AI could compose a personalized soundtrack to your life
Пьер Барро: Как ИИ может создать персональный саундтрек вашей жизни
Filmed:
Readability: 4.1
1,460,825 views
Познакомьтесь с AIVA, искусственным интеллектом, который научился искусству создания музыки, изучив более 30 000 величайших произведений мировой истории. В завораживающем выступлении Пьер Барро знакомит нас с композициями, созданными AIVA, и делится своей мечтой: создавать оригинальные живые саундтреки, основанные на нашем настроении и индивидуальности.
Pierre Barreau - AI and music entrepreneur
Pierre Barreau is an entrepreneur, computer scientist, composer and director who loves to create impactful things. Full bio
Pierre Barreau is an entrepreneur, computer scientist, composer and director who loves to create impactful things. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
About two and a half years ago,
I watched this movie called "Her."
I watched this movie called "Her."
0
913
3428
Около двух с половиной лет назад
я смотрел фильм под названием «Она».
я смотрел фильм под названием «Она».
00:16
And it features Samantha,
a superintelligent form of AI
a superintelligent form of AI
1
4365
5127
В главной роли Саманта —
сверхразумная форма ИИ,
сверхразумная форма ИИ,
00:21
that cannot take physical form.
2
9516
1760
которая не может
принимать физическую форму.
принимать физическую форму.
00:23
And because she can't
appear in photographs,
appear in photographs,
3
11858
2230
И так как её нельзя сфотографировать,
00:26
Samantha decides to write a piece of music
4
14112
2016
Саманта решает
сочинить музыкальный отрывок,
сочинить музыкальный отрывок,
00:28
that will capture a moment of her life
just like a photograph would.
just like a photograph would.
5
16152
3466
который запечатлит момент её жизни,
так же, как это делает фотография.
так же, как это делает фотография.
00:32
As a musician and an engineer,
and someone raised in a family of artists,
and someone raised in a family of artists,
6
20953
4408
Как музыкант и инженер,
и к тому же выросший в семье художников,
и к тому же выросший в семье художников,
00:37
I thought that this idea of musical
photographs was really powerful.
photographs was really powerful.
7
25385
4176
я подумал, что идея музыкальных фотографий
была бы поистине великой.
была бы поистине великой.
00:41
And I decided to create an AI composer.
8
29955
2868
И я решил создать ИИ,
который бы сочинял музыку.
который бы сочинял музыку.
00:44
Her name is AIVA,
and she's an artificial intelligence
and she's an artificial intelligence
9
32847
3488
Её зовут AIVA,
она искусственный интеллект,
она искусственный интеллект,
00:48
that has learned the art
of music composition
of music composition
10
36359
2393
который изучил искусство создания музыки,
00:50
by reading over 30,000 scores
of history's greatest.
of history's greatest.
11
38776
2785
прочитав свыше 30 000
великих мировых произведений.
великих мировых произведений.
00:54
So here's what one score
looks like to the algorithm
looks like to the algorithm
12
42165
2456
Вот как выглядит одно из них
00:56
in a matrix-like representation.
13
44645
2202
в матричном представлении.
00:58
And here's what 30,000 scores,
14
46871
2246
А вот как 30 000 произведений,
01:01
written by the likes
of Mozart and Beethoven,
of Mozart and Beethoven,
15
49141
2096
созданных Моцартом, Бетховеном
и им подобными,
и им подобными,
01:03
look like in a single frame.
16
51261
2031
выглядят на одном изображении.
01:07
So, using deep neural networks,
AIVA looks for patterns in the scores.
AIVA looks for patterns in the scores.
17
55609
4340
Используя многослойные нейронные
сети, AIVA ищет шаблоны в этих записях.
сети, AIVA ищет шаблоны в этих записях.
01:12
And from a couple of bars
of existing music,
of existing music,
18
60260
3563
И на основе пары тактов
существующей музыки
существующей музыки
01:15
it actually tries to infer what notes
should come next in those tracks.
should come next in those tracks.
19
63847
3708
она фактически пытается угадать
следующие ноты в этих треках.
следующие ноты в этих треках.
01:19
And once AIVA gets good
at those predictions,
at those predictions,
20
67887
2498
И когда AIVA поднатореет
в этих предсказаниях,
в этих предсказаниях,
01:22
it can actually build a set
of mathematical rules
of mathematical rules
21
70409
3613
она реально может создать
совокупность математических правил
совокупность математических правил
01:26
for that style of music
22
74046
1166
для этого музыкального стиля,
01:27
in order to create
its own original compositions.
its own original compositions.
23
75236
2788
чтобы сочинять свои собственные
оригинальные композиции.
оригинальные композиции.
01:30
And in a way, this is kind of
how we, humans, compose music, too.
how we, humans, compose music, too.
24
78490
3709
И в некотором смысле это похоже на то,
как мы, люди, сочиняем музыку.
как мы, люди, сочиняем музыку.
01:34
It's a trial-and-error process,
25
82561
1492
Это процесс проб и ошибок,
01:36
during which we may not
get the right notes all the time.
get the right notes all the time.
26
84077
3008
во время которого мы не можем
всё время придумывать правильные ноты.
всё время придумывать правильные ноты.
01:39
But we can correct ourselves,
27
87109
1389
Но мы можем исправлять ошибки
01:40
either with our musical ear
or our musical knowledge.
or our musical knowledge.
28
88522
3293
благодаря своему музыкальному слуху
или знаниям музыки.
или знаниям музыки.
01:45
But for AIVA, this process
is taken from years and years of learning,
is taken from years and years of learning,
29
93495
4143
Но для AIVA этот процесс
вместо долгих лет обучения,
вместо долгих лет обучения,
01:49
decades of learning as an artist,
as a musician and a composer,
as a musician and a composer,
30
97662
3262
десятилетий опыта художника,
музыканта и композитора,
музыканта и композитора,
01:52
down to a couple of hours.
31
100948
1733
уменьшился до пары часов.
01:55
But music is also a supersubjective art.
32
103030
2880
Но музыка — это очень
субъективное искусство.
субъективное искусство.
01:57
And we needed to teach AIVA
33
105934
1564
Нужно было научить АIVA,
01:59
how to compose the right music
for the right person,
for the right person,
34
107522
2445
как сочинять музыку
для конкретного человека,
для конкретного человека,
02:01
because people have different preferences.
35
109991
2141
потому что у разных людей
разные предпочтения в музыке.
разные предпочтения в музыке.
02:04
And to do that, we show to the algorithm
over 30 different category labels
over 30 different category labels
36
112156
4190
Для этой цели мы показываем алгоритму
свыше 30 различных категорий признаков
свыше 30 различных категорий признаков
02:08
for each score in our database.
37
116370
1945
для каждого произведения
в нашей базе данных.
в нашей базе данных.
02:10
So those category labels are like mood
38
118339
2516
Это такие категории, как настроение,
02:12
or note density or composer
style of a piece
style of a piece
39
120879
2920
плотность нот, стиль
композитора в произведении
композитора в произведении
02:15
or the epoch during which it was written.
40
123823
2524
или эпоха, когда было создано
это произведение.
это произведение.
02:18
And by seeing all this data,
41
126371
1935
И анализируя эти данные,
02:20
AIVA can actually respond
to very precise requirements.
to very precise requirements.
42
128330
3056
AIVA в самом деле может реагировать
на конкретные требования.
на конкретные требования.
02:23
Like the ones, for example,
we had for a project recently,
we had for a project recently,
43
131966
3103
Например, недавно у нас был проект,
02:27
where we were commissioned
to create a piece
to create a piece
44
135093
3035
где нам поручили создать
отрывок-реминисценцию саундтрека
отрывок-реминисценцию саундтрека
02:30
that would be reminiscent
of a science-fiction film soundtrack.
of a science-fiction film soundtrack.
45
138152
3027
к научно-фантастическому фильму.
02:33
And the piece that was created
is called "Among the Stars"
is called "Among the Stars"
46
141839
4500
Мы назвали созданную
композицию «Среди звёзд»,
композицию «Среди звёзд»,
02:38
and it was recorded
with CMG Orchestra in Hollywood,
with CMG Orchestra in Hollywood,
47
146363
3317
она была записана
голливудским оркестром CMG,
голливудским оркестром CMG,
02:41
under great conductor John Beal,
48
149704
1714
дирижёром которого
является великий Джон Бил,
является великий Джон Бил,
02:43
and this is what they
recorded, made by AIVA.
recorded, made by AIVA.
49
151442
3067
и вот отрывок, созданный AIVA,
который они записали.
который они записали.
02:47
(Music)
50
155657
7000
(Музыка)
03:30
(Music ends)
51
198196
2190
(Музыка заканчивается)
03:34
What do you think?
52
202719
1207
Как вам?
03:35
(Applause)
53
203950
4380
(Аплодисменты)
03:40
Thank you.
54
208354
1150
Спасибо.
03:42
So, as you've seen, AI can create
beautiful pieces of music,
beautiful pieces of music,
55
210001
4055
Как видите, AIVA может сочинять
довольно красивую музыку,
довольно красивую музыку,
03:46
and the best part of it
56
214080
1803
и самое замечательное,
03:47
is that humans can actually
bring them to life.
bring them to life.
57
215907
2581
что люди фактически
могут вдохнуть в неё жизнь.
могут вдохнуть в неё жизнь.
03:51
And it's not the first time in history
58
219506
1838
Это не первый раз в истории,
03:53
that technology has augmented
human creativity.
human creativity.
59
221368
3344
когда технология дополняет
творчество человека.
творчество человека.
03:56
Live music was almost always
used in silent films
used in silent films
60
224736
3072
Живая музыка почти всегда
использовалась в немом кино,
использовалась в немом кино,
03:59
to augment the experience.
61
227832
1666
чтобы создать атмосферу.
04:01
But the problem with live music
is that it didn't scale.
is that it didn't scale.
62
229522
3182
Но проблема живой музыки в том,
что её нельзя масштабировать.
что её нельзя масштабировать.
04:04
It's really hard to cram a full symphony
into a small theater,
into a small theater,
63
232728
3429
Очень сложно втиснуть
симфонический оркестр в маленький театр,
симфонический оркестр в маленький театр,
04:08
and it's really hard to do that
for every theater in the world.
for every theater in the world.
64
236181
2991
и ещё сложнее это сделать
для каждого театра в мире.
для каждого театра в мире.
04:11
So when music recording
was actually invented,
was actually invented,
65
239196
2849
И когда была изобретена
возможность записи музыки,
возможность записи музыки,
04:14
it allowed content creators,
like film creators,
like film creators,
66
242069
2349
это позволило кинопродюсерам добиться,
04:16
to have prerecorded and original music
67
244442
2786
чтобы записанная оригинальная музыка
04:19
tailored to each and every frame
of their stories.
of their stories.
68
247252
2873
подходила каждому кадру их фильмов.
04:22
And that was really
an enhancer of creativity.
an enhancer of creativity.
69
250149
2626
И это очень сильно
способствовало творчеству.
способствовало творчеству.
04:26
Two and a half years ago,
when I watched this movie "Her,"
when I watched this movie "Her,"
70
254617
3286
Два с половиной года назад,
когда я смотрел фильм «Она»,
когда я смотрел фильм «Она»,
04:29
I thought to myself
that personalized music
that personalized music
71
257927
2907
я подумал,
что персонализированная музыка
что персонализированная музыка
04:32
would be the next single biggest change
in how we consume and create music.
in how we consume and create music.
72
260858
4417
будет следующим огромным изменением того,
как мы слушаем и создаём музыку.
как мы слушаем и создаём музыку.
04:38
Because nowadays, we have
interactive content, like video games,
interactive content, like video games,
73
266187
4222
Потому что сегодня интерактивный
контент, такой как видеоигры,
контент, такой как видеоигры,
04:42
that have hundreds of hours
of interactive game plays,
of interactive game plays,
74
270433
3015
имеет сотни часов интерактивных действий,
04:45
but only two hours of music, on average.
75
273472
2113
а длина музыки в среднем
всего лишь пара часов.
всего лишь пара часов.
04:47
And it means that the music
loops and loops and loops
loops and loops and loops
76
275609
2492
И это означает, что музыка
повторяется, повторяется
повторяется, повторяется
04:50
over and over again,
and it's not very immersive.
and it's not very immersive.
77
278125
2332
снова и снова,
а это не очень захватывающе.
а это не очень захватывающе.
04:52
So what we're working on
is to make sure that AI can compose
is to make sure that AI can compose
78
280467
3951
И то, над чем мы сейчас работаем, —
это убедиться, что ИИ может создавать
это убедиться, что ИИ может создавать
04:56
hundreds of hours of personalized music
79
284442
2302
сотни часов персонифицированной музыки
04:58
for those use cases
where human creativity doesn't scale.
where human creativity doesn't scale.
80
286768
3866
для тех случаев, на которые
не распространяются творчество человека.
не распространяются творчество человека.
05:03
And we don't just want
to do that for games.
to do that for games.
81
291363
2206
Мы хотим сделать это
не только для видеоигр.
не только для видеоигр.
05:06
Beethoven actually wrote a piece
for his beloved, called "Für Elise,"
for his beloved, called "Für Elise,"
82
294657
4428
Бетховен создал пьесу для своей
возлюбленной и назвал его «К Элизе».
возлюбленной и назвал его «К Элизе».
05:11
and imagine if we could
bring back Beethoven to life.
bring back Beethoven to life.
83
299109
3651
Представьте, что мы смогли бы
вернуть к жизни Бетховена.
вернуть к жизни Бетховена.
05:14
And if he was sitting next to you,
composing a music for your personality
composing a music for your personality
84
302784
5230
И если бы он сел рядом с вами
и начал сочинять музыку лично для вас,
и начал сочинять музыку лично для вас,
05:20
and your life story.
85
308038
1333
музыку для вашей жизни?
Или представьте, как у кого-нибудь вроде
Мартина Лютера Кинга, например,
Мартина Лютера Кинга, например,
05:22
Or imagine if someone like
Martin Luther King, for example,
Martin Luther King, for example,
86
310632
2779
05:25
had a personalized AI composer.
87
313435
2039
был бы свой личный ИИ-композитор.
05:27
Maybe then we would remember
88
315498
1373
Возможно, тогда мы бы помнили
05:28
"I Have a Dream" not only
as a great speech,
as a great speech,
89
316895
2056
«У меня была мечта»
не только как великую речь,
не только как великую речь,
05:30
but also as a great piece of music,
part of our history,
part of our history,
90
318975
2626
но и как великое
музыкальное произведение, часть истории,
музыкальное произведение, часть истории,
05:33
and capturing Dr. King's ideals.
91
321625
2133
запечатлевшее идеалы доктора Кинга.
05:36
And this is our vision at AIVA:
92
324069
1889
Это наше видение AIVA:
05:37
to personalize music
so that each and every one of you
so that each and every one of you
93
325982
2578
персонализировать музыку,
чтобы каждый из вас
чтобы каждый из вас
05:40
and every individual in the world
94
328584
1649
и абсолютно каждый человек во всём мире
05:42
can have access to a personalized
live soundtrack,
live soundtrack,
95
330257
3074
смог иметь доступ с своему
личному живому саундтреку,
личному живому саундтреку,
05:45
based on their story
and their personality.
and their personality.
96
333355
2505
в основе которого бы была
их судьба и индивидуальность.
их судьба и индивидуальность.
05:49
So this moment here together at TED
is now part of our life story.
is now part of our life story.
97
337915
4079
Это время, проведённое здесь вместе
на TED, — теперь часть нашей жизни.
на TED, — теперь часть нашей жизни.
05:54
So it only felt fitting that AIVA
would compose music for this moment.
would compose music for this moment.
98
342018
4169
И нам показалось уместным, чтобы AIVA
сочинила музыку для этого момента.
сочинила музыку для этого момента.
05:58
And that's exactly what we did.
99
346674
2444
И вот что мы сделали.
06:01
So my team and I worked on biasing AIVA
on the style of the TED jingle,
on the style of the TED jingle,
100
349436
5022
Я и моя команда работали над
созданием стиля джингла TED
созданием стиля джингла TED
06:06
and on music that makes us feel
a sense of awe and wonder.
a sense of awe and wonder.
101
354482
3444
и музыки, которая заставляет нас
испытывать чувство трепета и изумления.
испытывать чувство трепета и изумления.
06:09
And the result is called
"The Age of Amazement."
"The Age of Amazement."
102
357950
3913
Результат называется «Удивительная Эпоха».
06:13
Didn't take an AI to figure that one out.
103
361887
2396
Не использовали ИИ, чтобы выяснить это.
06:16
(Laughter)
104
364307
1150
(Смех)
06:18
And I couldn't be more proud
to show it to you,
to show it to you,
105
366152
2402
Я очень горжусь тем,
что представляю её вам.
что представляю её вам.
06:20
so if you can, close your eyes
and enjoy the music.
and enjoy the music.
106
368578
2428
Поэтому можете закрыть глаза
и наслаждаться музыкой.
и наслаждаться музыкой.
06:23
Thank you very much.
107
371030
1333
Большое спасибо.
06:25
(Music)
108
373537
4195
(Музыка)
06:35
[The Age of Amazement
Composed by AIVA]
Composed by AIVA]
109
383176
2667
[Удивительная Эпоха.
Композитор AIVA]
Композитор AIVA]
08:19
(Music ends)
110
487649
1151
(Музыка заканчивается)
08:20
This was for all of you.
111
488824
1373
Это было для всех вас.
08:22
Thank you.
112
490221
1166
Спасибо.
08:23
(Applause)
113
491411
4573
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Pierre Barreau - AI and music entrepreneurPierre Barreau is an entrepreneur, computer scientist, composer and director who loves to create impactful things.
Why you should listen
Pierre Barreau is the CEO of AIVA, an artificial intelligence that composes music. As Barreau writes: "Ever since I was a child, I was always passionate about building things. This drive to make the imaginary real is what pushed me to create a company as soon as I got out of university. The seed of the idea for AIVA was planted once I saw the science fiction movie Her, where an AI composes a beautiful piece of piano that captures the essence of the moment she is currently living. This simple concept of creating an artificial intelligence capable of composing personalized music is how I believe that I can make the world a slightly more magical place and meaningfully support the storytelling of content creators through music."
Pierre was nominated for a Gold Panda Award in the "Best Director" category when he was 15 years old for a four-film documentary series, One Night in the Cosmos.
Pierre Barreau | Speaker | TED.com