TED2009
Jill Tarter: Join the SETI search
Jill Tarter: O apelo de Jill Tarter para aderir à pesquisa SETI (vencedora do Prémio TED!)
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Jill Tarter, do Instituto SETI formula o seu desejo no Prémio TED: acelerar a nossa pesquisa de companhia cósmica. Utilizando um sistema de rádiotelescópios em expansão, ela e a sua equipa procuram padrões que podem ser um sinal de inteligência algures no universo.
Jill Tarter - Astronomer
SETI's Jill Tarter has devoted her career to hunting for signs of sentient beings elsewhere. Winner of the 2009 TED Prize, almost all aspects of her field have been affected by her work. Full bio
SETI's Jill Tarter has devoted her career to hunting for signs of sentient beings elsewhere. Winner of the 2009 TED Prize, almost all aspects of her field have been affected by her work. Full bio
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00:21
So, my question:
0
0
2000
A minha questão:
00:23
are we alone?
1
2000
2000
Estamos sós?
00:25
The story of humans is the story of ideas --
2
4000
4000
A história dos humanos é
a história das ideias —
a história das ideias —
00:29
scientific ideas that shine light into dark corners,
3
8000
5000
ideias científicas que iluminam
locais obscuros,
locais obscuros,
00:34
ideas that we embrace rationally and irrationally,
4
13000
5000
ideias que abraçamos racional
e irracionalmente,
e irracionalmente,
00:39
ideas for which we've lived and died and killed and been killed,
5
18000
5000
ideias pelas quais vivemos e morremos,
matámos e fomos mortos,
matámos e fomos mortos,
00:44
ideas that have vanished in history,
6
23000
2000
ideias que se desvaneceram na História,
00:46
and ideas that have been set in dogma.
7
25000
3000
e ideias que se estabeleceram como dogma.
00:50
It's a story of nations,
8
29000
3000
É uma história de nações,
00:54
of ideologies,
9
33000
3000
de ideologias,
00:58
of territories,
10
37000
2000
de territórios,
01:01
and of conflicts among them.
11
40000
4000
e de conflitos entre eles.
01:06
But, every moment of human history,
12
45000
4000
Mas, cada momento da História Humana,
01:10
from the Stone Age to the Information Age,
13
49000
4000
da Idade da Pedra à Idade da Informação,
01:14
from Sumer and Babylon to the iPod and celebrity gossip,
14
53000
5000
da Suméria e Babilónia ao iPod
e aos mexericos das celebridades,
e aos mexericos das celebridades,
01:19
they've all been carried out --
15
58000
5000
todos aconteceram —
01:24
every book that you've read,
16
63000
2000
cada livro que leram,
01:26
every poem, every laugh, every tear --
17
65000
5000
cada poema, cada riso, cada lágrima —
01:31
they've all happened here.
18
70000
3000
todos aconteceram aqui.
01:35
Here.
19
74000
2000
Aqui.
01:38
Here.
20
77000
2000
Aqui.
01:42
Here.
21
81000
2000
Aqui.
01:45
(Laughter)
22
84000
2000
(Risos)
01:48
Perspective is a very powerful thing.
23
87000
3000
A perspectiva é algo muito poderoso.
01:51
Perspectives can change.
24
90000
3000
As perspectivas podem mudar.
01:54
Perspectives can be altered.
25
93000
3000
Podem ser alteradas.
01:57
From my perspective, we live on a fragile island of life,
26
96000
6000
Da minha perspectiva,
vivemos numa frágil ilha de vida,
vivemos numa frágil ilha de vida,
02:03
in a universe of possibilities.
27
102000
4000
num universo de possibilidades.
02:07
For many millennia, humans have been on a journey to find answers,
28
106000
7000
Durante muitos milénios,
os humanos procuraram respostas,
os humanos procuraram respostas,
02:14
answers to questions about naturalism and transcendence,
29
113000
5000
respostas a questões sobre naturalismo
e transcendência,
e transcendência,
02:19
about who we are and why we are,
30
118000
4000
sobre quem somos e porque somos,
02:23
and of course, who else might be out there.
31
122000
3000
e, claro, quem haverá além de nós.
02:29
Is it really just us?
32
128000
4000
Seremos mesmo apenas nós?
02:33
Are we alone in this vast universe
33
132000
3000
Estamos sós neste vasto universo
02:36
of energy and matter and chemistry and physics?
34
135000
3000
de energia, matéria, química e física?
02:40
Well, if we are, it's an awful waste of space.
35
139000
4000
Bom, se estamos, é um terrível
desperdício de espaço.
desperdício de espaço.
02:44
(Laughter)
36
143000
2000
(Risos)
02:46
But, what if we're not?
37
145000
2000
Mas, e se não estamos?
02:48
What if, out there, others are asking and answering similar questions?
38
147000
6000
E se, algures, outros se colocam
as mesmas questões e respostas?
as mesmas questões e respostas?
02:54
What if they look up at the night sky, at the same stars,
39
153000
4000
E se olham para o céu nocturno,
para as mesmas estrelas,
para as mesmas estrelas,
02:58
but from the opposite side?
40
157000
3000
mas do lado oposto?
03:01
Would the discovery of an older cultural civilization out there
41
160000
8000
Será que a descoberta de uma civilização
mais antiga, cultural, algures
mais antiga, cultural, algures
03:09
inspire us to find ways to survive
42
168000
5000
nos inspiraria a procurar
modos de sobreviver
modos de sobreviver
03:14
our increasingly uncertain technological adolescence?
43
173000
5000
à nossa adolescência tecnológica
cada vez mais incerta?
cada vez mais incerta?
03:19
Might it be the discovery of a distant civilization
44
178000
4000
Será que a descoberta
de uma civilização distante
de uma civilização distante
03:23
and our common cosmic origins
45
182000
3000
e das nossas origens cósmicas comuns
03:26
that finally drives home the message of the bond among all humans?
46
185000
6000
traria finalmente de regresso a mensagem
da ligação entre todos os humanos?
da ligação entre todos os humanos?
03:32
Whether we're born in San Francisco, or Sudan,
47
191000
3000
Quer tenhamos nascido
em São Francisco, ou no Sudão,
em São Francisco, ou no Sudão,
03:35
or close to the heart of the Milky Way galaxy,
48
194000
3000
ou próximo do coração
da galáxia da Via Láctea,
da galáxia da Via Láctea,
03:38
we are the products of a billion-year lineage of wandering stardust.
49
197000
7000
somos o resultado de uma linhagem milenar
de pó de estrelas errante.
de pó de estrelas errante.
03:45
We, all of us,
50
204000
3000
Nós, todos nós,
03:48
are what happens when a primordial mixture of hydrogen and helium
51
207000
4000
somos o que acontece quando uma mistura
primordial de hidrogénio e hélio
primordial de hidrogénio e hélio
03:52
evolves for so long that it begins to ask where it came from.
52
211000
5000
evolui durante tanto tempo
que começa a questionar de onde vem.
que começa a questionar de onde vem.
03:58
Fifty years ago,
53
217000
2000
Há cinquenta anos,
04:00
the journey to find answers took a different path
54
219000
5000
a procura de respostas
tomou um rumo diferente
tomou um rumo diferente
04:05
and SETI, the Search for Extra-Terrestrial Intelligence,
55
224000
3000
e o SETI, a Pesquisa de Inteligência
Extraterrestre,
Extraterrestre,
04:08
began.
56
227000
2000
começou.
04:10
So, what exactly is SETI?
57
229000
2000
O que é exatamente o SETI?
04:12
Well, SETI uses the tools of astronomy
58
231000
3000
Bom, o SETI usa as ferramentas
da astronomia
da astronomia
04:15
to try and find evidence of someone else's technology out there.
59
234000
5000
para tentar encontrar provas
de tecnologia exterior.
de tecnologia exterior.
04:20
Our own technologies are visible over interstellar distances,
60
239000
3000
A nossa tecnologia é visível
através de distâncias interestelares,
através de distâncias interestelares,
04:23
and theirs might be as well.
61
242000
3000
e a deles poderá ser também.
04:26
It might be that some massive network of communications,
62
245000
4000
Talvez uma rede massiva
de comunicações,
de comunicações,
04:30
or some shield against asteroidal impact,
63
249000
3000
ou algum escudo contra impactos
de asteróides,
de asteróides,
04:33
or some huge astro-engineering project that we can't even begin to conceive of,
64
252000
5000
ou algum projecto de engenharia espacial
que nem conseguimos ainda conceber,
que nem conseguimos ainda conceber,
04:38
could generate signals at radio or optical frequencies
65
257000
4000
possa gerar sinais
de frequência rádio ou óptica
de frequência rádio ou óptica
04:42
that a determined program of searching might detect.
66
261000
4000
que algum programa de pesquisa
possa detectar.
possa detectar.
04:46
For millennia, we've actually turned to the priests and the philosophers
67
265000
4000
Durante milénios, virámo-nos
para os padres e filósofos
para os padres e filósofos
04:50
for guidance and instruction on this question of whether there's intelligent life out there.
68
269000
6000
para nos orientarem e instruírem
nesta questão
nesta questão
de haver vida inteligente no espaço.
04:56
Now, we can use the tools of the 21st century to try and observe what is,
69
275000
6000
Agora, podemos usar as ferramentas
do século XXI
do século XXI
para observarmos aquilo
em que acreditamos,
em que acreditamos,
05:02
rather than ask what should be, believed.
70
281000
4000
em vez de perguntarmos
em que devemos acreditar.
em que devemos acreditar.
05:06
SETI doesn't presume the existence of extra terrestrial intelligence;
71
285000
5000
O SETI não assume a existência
de inteligência extraterrestre;
de inteligência extraterrestre;
05:11
it merely notes the possibility, if not the probability
72
290000
4000
apenas realça a possibilidade,
se não a probabilidade
se não a probabilidade
05:15
in this vast universe, which seems fairly uniform.
73
294000
4000
neste vasto universo,
que parece bastante uniforme.
que parece bastante uniforme.
05:19
The numbers suggest a universe of possibilities.
74
298000
3000
Os números sugerem
um universo de possibilidades.
um universo de possibilidades.
05:22
Our sun is one of 400 billion stars in our galaxy,
75
301000
6000
O nosso sol é uma de 400 mil milhões
de estrelas na nossa galáxia,
de estrelas na nossa galáxia,
05:28
and we know that many other stars have planetary systems.
76
307000
5000
e sabemos que muitas outras estrelas
têm sistemas planetários.
têm sistemas planetários.
05:33
We've discovered over 350 in the last 14 years,
77
312000
4000
Descobrimos cerca de 350
nos últimos 14 anos,
nos últimos 14 anos,
05:37
including the small planet, announced earlier this week,
78
316000
6000
incluindo o pequeno planeta,
anunciado no início desta semana,
anunciado no início desta semana,
05:43
which has a radius just twice the size of the Earth.
79
322000
4000
que tem o dobro do raio da Terra.
05:47
And, if even all of the planetary systems in our galaxy were devoid of life,
80
326000
9000
E, mesmo que todos os sistemas planetários
da nossa galáxia sejam desprovidos de vida,
da nossa galáxia sejam desprovidos de vida,
05:56
there are still 100 billion other galaxies out there,
81
335000
2000
ainda há 100 mil milhões de galáxias
no espaço,
no espaço,
05:58
altogether 10^22 stars.
82
337000
3000
ao todo 10^22 estrelas.
06:01
Now, I'm going to try a trick, and recreate an experiment from this morning.
83
340000
5000
Vou tentar um truque e recriar
uma experiência desta manhã
uma experiência desta manhã
06:06
Remember, one billion?
84
345000
2000
Lembram-se, mil milhões?
06:08
But, this time not one billion dollars, one billion stars.
85
347000
4000
Mas, desta vez não mil milhões de dólares,
mil milhões de estrelas.
mil milhões de estrelas.
06:12
Alright, one billion stars.
86
351000
2000
Certo, mil milhões de estrelas.
06:14
Now, up there, 20 feet above the stage,
87
353000
3000
Agora, lá em cima, 20 pés acima do palco,
06:17
that's 10 trillion.
88
356000
2000
estão 10 biliões.
06:19
Well, what about 10^22?
89
358000
3000
Bem, que tal 10^22?
06:22
Where's the line that marks that?
90
361000
3000
Onde está a linha com essa marca?
06:25
That line would have to be 3.8 million miles above this stage.
91
364000
6000
Essa linha teria de estar 3,8 milhões
de milhas acima deste palco.
de milhas acima deste palco.
06:31
(Laughter)
92
370000
1000
(Risos)
06:32
16 times farther away than the moon,
93
371000
3000
16 vezes mais distante do que a Lua,
06:35
or four percent of the distance to the sun.
94
374000
2000
e quatro por cento da distância ao Sol.
06:37
So, there are many possibilities.
95
376000
3000
Há, então, muitas possibilidades.
06:40
(Laughter)
96
379000
2000
(Risos)
06:42
And much of this vast universe,
97
381000
3000
E muito deste vasto universo,
06:45
much more may be habitable than we once thought,
98
384000
3000
muito mais do que pensámos
pode ser habitável,
pode ser habitável,
06:48
as we study extremophiles on Earth --
99
387000
2000
à medida que estudamos
os estremófilos na Terra —
os estremófilos na Terra —
06:50
organisms that can live in conditions totally inhospitable for us,
100
389000
4000
organismos que podem viver em condições
totalmente inóspitas para nós,
totalmente inóspitas para nós,
06:54
in the hot, high pressure thermal vents at the bottom of the ocean,
101
393000
7000
nas fontes termais quentes
e de alta pressão no fundo do oceano,
e de alta pressão no fundo do oceano,
07:01
frozen in ice, in boiling battery acid,
102
400000
4000
congelados, em ácido de bateria a ferver,
07:05
in the cooling waters of nuclear reactors.
103
404000
4000
nas águas de refrigeração
dos reatores nucleares.
dos reatores nucleares.
07:09
These extremophiles tell us that life may exist in many other environments.
104
408000
6000
Estes estremófilos mostram-nos que a vida
pode existir em muitos outros ambientes.
pode existir em muitos outros ambientes.
07:16
But those environments are going to be widely spaced in this universe.
105
415000
4000
Mas esses ambientes
estarão muito afastados neste universo.
estarão muito afastados neste universo.
07:20
Even our nearest star, the Sun --
106
419000
2000
Mesmo a estrela mais próxima, o Sol —
07:22
its emissions suffer the tyranny of light speed.
107
421000
5000
as suas emissões sofrem
a tirania da velocidade da luz.
a tirania da velocidade da luz.
07:27
It takes a full eight minutes for its radiation to reach us.
108
426000
3000
São necessários oito minutos
para a sua radiação chegar até nós.
para a sua radiação chegar até nós.
07:30
And the nearest star is 4.2 light years away,
109
429000
3000
E a próxima estrela
está a 4,2 anos-luz de distância,
está a 4,2 anos-luz de distância,
07:33
which means its light takes 4.2 years to get here.
110
432000
4000
quer dizer, a sua luz
demora 4,2 anos a chegar aqui.
demora 4,2 anos a chegar aqui.
07:37
And the edge of our galaxy is 75,000 light years away,
111
436000
4000
E a fronteira da nossa galáxia
está a 75 000 anos luz de distância
está a 75 000 anos luz de distância
07:41
and the nearest galaxy to us, 2.5 million light years.
112
440000
5000
e a galáxia mais próxima,
a 2,5 milhões de anos-luz.
a 2,5 milhões de anos-luz.
07:46
That means any signal we detect would have started its journey a long time ago.
113
445000
5000
Quer dizer que qualquer sinal
que detectemos
que detectemos
começou a sua viagem há muito tempo.
07:52
And a signal would give us a glimpse of their past,
114
451000
5000
E um sinal daria um vislumbre
do seu passado,
do seu passado,
07:57
not their present.
115
456000
2000
não do presente.
07:59
Which is why Phil Morrison calls SETI, "the archaeology of the future."
116
458000
5000
É por isso que Phil Morris considera o SETI
"a arqueologia do futuro".
"a arqueologia do futuro".
08:04
It tells us about their past,
117
463000
3000
Fala-nos do seu passado,
08:07
but detection of a signal tells us it's possible for us to have a long future.
118
466000
8000
mas a detecção de um sinal diz-nos
que é possível termos um longo futuro.
que é possível termos um longo futuro.
08:15
I think this is what David Deutsch meant in 2005,
119
474000
3000
Penso isto é o que David Deutsch
queria dizer em 2005,
queria dizer em 2005,
08:18
when he ended his Oxford TEDTalk
120
477000
2000
quando terminou a sua palestra TED
em Oxford
em Oxford
08:20
by saying he had two principles he'd like to share for living,
121
479000
5000
dizendo que tinha dois princípios de vida
que queria partilhar,
que queria partilhar,
08:25
and he would like to carve them on stone tablets.
122
484000
3000
e que gostaria de gravar em pedra.
08:28
The first is that problems are inevitable.
123
487000
4000
O primeiro é que os problemas
são inevitáveis.
são inevitáveis.
08:32
The second is that problems are soluble.
124
491000
4000
O segundo é que os problemas têm solução.
08:39
So, ultimately what's going to determine the success or failure of SETI
125
498000
5000
Em última análise, o que determinará
o sucesso ou fracasso do SETI
o sucesso ou fracasso do SETI
08:44
is the longevity of technologies,
126
503000
3000
é a longevidade das tecnologias,
08:48
and the mean distance between technologies in the cosmos --
127
507000
6000
e a distância média
entre tecnologias no cosmos —
entre tecnologias no cosmos —
08:54
distance over space and distance over time.
128
513000
3000
distância no espaço e no tempo.
08:58
If technologies don't last and persist,
129
517000
3000
Se as tecnologias não persistirem,
09:01
we will not succeed.
130
520000
2000
nós não teremos sucesso.
09:03
And we're a very young technology
131
522000
2000
E nós somos uma tecnologia muito jovem
09:05
in an old galaxy,
132
524000
3000
numa galáxia antiga,
09:08
and we don't yet know whether it's possible for technologies to persist.
133
527000
5000
e ainda não sabemos se é possível
as tecnologias persistirem.
as tecnologias persistirem.
09:13
So, up until now I've been talking to you about really large numbers.
134
532000
5000
Até agora tenho falado de números
realmente grandes
realmente grandes
09:18
Let me talk about a relatively small number.
135
537000
3000
Deixem-me falar de um número
relativamente pequeno.
relativamente pequeno.
09:21
And that's the length of time that the Earth was lifeless.
136
540000
5000
E é o intervalo de tempo
em que a Terra não teve vida.
em que a Terra não teve vida.
09:26
Zircons that are mined in the Jack Hills of western Australia,
137
545000
7000
Se considerarmos os zircões das minas
de Jack Hills na Austrália ocidental,
de Jack Hills na Austrália ocidental,
09:33
zircons taken from the Jack Hills of western Australia
138
552000
3000
zircões retirados das Jack Hills
na Austrália ocidental,
na Austrália ocidental,
09:37
tell us that within a few hundred million years of the origin of the planet
139
556000
5000
dizem-nos que a poucas centenas
de milhões de anos da origem do planeta
de milhões de anos da origem do planeta
09:42
there was abundant water and perhaps even life.
140
561000
3000
havia água em abundância
e talvez até vida.
e talvez até vida.
09:45
So, our planet has spent the vast majority of its 4.56 billion year history
141
564000
9000
O nosso planeta usou a maior parte
dos seus 4,56 mil milhões de anos
dos seus 4,56 mil milhões de anos
09:54
developing life,
142
573000
2000
a desenvolver a vida,
09:56
not anticipating its emergence.
143
575000
2000
não a antecipar o seu aparecimento.
09:58
Life happened very quickly,
144
577000
2000
A vida surgiu muito rapidamente,
10:00
and that bodes well for the potential of life elsewhere in the cosmos.
145
579000
6000
e isso atesta bem a possibilidade
de vida no resto do cosmos.
de vida no resto do cosmos.
10:06
And the other thing that one should take away from this chart
146
585000
4000
E outra coisa que deveríamos afastar
deste quadro
deste quadro
10:10
is the very narrow range of time
147
589000
4000
é o muito estreito intervalo de tempo
10:14
over which humans can claim to be the dominant intelligence on the planet.
148
593000
4000
em que os humanos podem reclamar
serem a inteligência dominante no planeta.
serem a inteligência dominante no planeta.
10:18
It's only the last few hundred thousand years
149
597000
4000
Foi apenas nas últimas centenas
de milhares de anos
de milhares de anos
10:22
modern humans have been pursuing technology and civilization.
150
601000
4000
que os humanos desenvolveram
a tecnologia e a civilização.
a tecnologia e a civilização.
10:26
So, one needs a very deep appreciation
151
605000
4000
É necessária uma reflexão profunda
10:30
of the diversity and incredible scale of life on this planet
152
609000
5000
sobre a diversidade e a incrível dimensão
da vida neste planeta
da vida neste planeta
10:35
as the first step in preparing to make contact with life elsewhere in the cosmos.
153
614000
9000
como o primeiro passo para preparar
o contacto com vida algures no cosmos.
o contacto com vida algures no cosmos.
10:44
We are not the pinnacle of evolution.
154
623000
6000
Não somos o pináculo da evolução.
10:50
We are not the determined product
155
629000
4000
Não somos o produto determinista
10:54
of billions of years of evolutionary plotting and planning.
156
633000
5000
de milhares de milhões de anos
de esboços e planos evolucionistas.
de esboços e planos evolucionistas.
10:59
We are one outcome of a continuing adaptational process.
157
638000
8000
Somos um resultado de um processo
de adaptação contínua.
de adaptação contínua.
11:07
We are residents of one small planet
158
646000
4000
Somos os residentes
de um pequeno planeta
de um pequeno planeta
11:11
in a corner of the Milky Way galaxy.
159
650000
3000
num canto da galáxia Via Láctea.
11:14
And Homo sapiens are one small leaf
160
653000
5000
E o "Homo Sapiens" é uma pequena folha
11:19
on a very extensive Tree of Life,
161
658000
4000
numa muito extensa Árvore da Vida,
11:23
which is densely populated by organisms that have been honed for survival
162
662000
7000
densamente povoada por organismos
apurados para a sobrevivência
apurados para a sobrevivência
11:30
over millions of years.
163
669000
2000
durante milhões de anos.
11:32
We misuse language,
164
671000
3000
Usamos mal a linguagem,
11:35
and talk about the "ascent" of man.
165
674000
3000
e falamos da "ascendência" do homem.
11:38
We understand the scientific basis for the interrelatedness of life
166
677000
6000
Compreendemos a base científica
da interdependência da vida
da interdependência da vida
11:44
but our ego hasn't caught up yet.
167
683000
4000
mas o nosso ego ainda não chegou lá.
11:48
So this "ascent" of man, pinnacle of evolution,
168
687000
4000
Esta "ascendência" do homem,
pináculo da evolução,
pináculo da evolução,
11:52
has got to go.
169
691000
2000
tem que acabar.
11:54
It's a sense of privilege that the natural universe doesn't share.
170
693000
5000
É uma noção de privilégio
de que o universo natural não partilha.
de que o universo natural não partilha.
11:59
Loren Eiseley has said,
171
698000
3000
Loren Eiseley disse:
12:02
"One does not meet oneself
172
701000
3000
"Não nos encontramos a nós próprios
12:05
until one catches the reflection from an eye other than human."
173
704000
4000
"até captarmos um reflexo
de um olhar não humano".
de um olhar não humano".
12:09
One day that eye may be that of an intelligent alien,
174
708000
5000
Um dia esse olhar poderá ser
o de um alienígena inteligente
o de um alienígena inteligente
12:14
and the sooner we eschew our narrow view of evolution
175
713000
6000
e quanto mais cedo abandonarmos
a nossa limitada visão da evolução
a nossa limitada visão da evolução
12:20
the sooner we can truly explore our ultimate origins and destinations.
176
719000
9000
mais cedo poderemos explorar
as nossas derradeiras origens e destinos.
as nossas derradeiras origens e destinos.
12:29
We are a small part of the story of cosmic evolution,
177
728000
6000
Somos uma pequena parte
da história da evolução cósmica.
da história da evolução cósmica.
12:35
and we are going to be responsible for our continued participation in that story,
178
734000
9000
e seremos responsáveis por continuarmos
a participar nessa história,
a participar nessa história,
12:44
and perhaps SETI will help as well.
179
743000
3000
e talvez o SETI nos possa ajudar.
12:47
Occasionally, throughout history, this concept
180
746000
4000
Ocasionalmente, ao longo da História,
este conceito
este conceito
12:51
of this very large cosmic perspective comes to the surface,
181
750000
4000
desta muito grande perspectiva cósmica
vem à superfície,
vem à superfície,
12:55
and as a result we see transformative and profound discoveries.
182
754000
6000
e como resultado vemos descobertas
transformadoras e profundas.
transformadoras e profundas.
13:01
So in 1543, Nicholas Copernicus published "The Revolutions of Heavenly Spheres,"
183
760000
7000
Então em 1543, Nicolau Copérnico publicou
"Da Revolução das Esferas Celestes",
"Da Revolução das Esferas Celestes",
13:08
and by taking the Earth out of the center,
184
767000
6000
e ao retirar a Terra do centro,
13:14
and putting the sun in the center of the solar system,
185
773000
3000
e ao colocar o Sol no centro
do sistema solar,
do sistema solar,
13:17
he opened our eyes to a much larger universe,
186
776000
4000
ele abriu os nossos olhos
a um Universo muito maior,
a um Universo muito maior,
13:21
of which we are just a small part.
187
780000
3000
de que somos apenas uma pequena parte.
13:24
And that Copernican revolution continues today
188
783000
3000
E essa revolução coperniciana continua hoje
13:27
to influence science and philosophy and technology and theology.
189
786000
5000
a influenciar a ciência, a filosofia,
a tecnologia e a teologia.
a tecnologia e a teologia.
13:32
So, in 1959, Giuseppe Coccone and Philip Morrison
190
791000
5000
Em 1959, Giuseppe Coccone
e Philip Morrison
e Philip Morrison
13:37
published the first SETI article in a refereed journal,
191
796000
4000
publicaram o primeiro artigo SETI
numa revista académica,
numa revista académica,
13:41
and brought SETI into the scientific mainstream.
192
800000
3000
e trouxeram o SETI
até à comunidade científica.
até à comunidade científica.
13:44
And in 1960, Frank Drake conducted the first SETI observation
193
803000
6000
E em 1960, Frank Drake realizou
a primeira observação SETI
a primeira observação SETI
13:50
looking at two stars, Tau Ceti and Epsilon Eridani,
194
809000
3000
observando duas estrelas,
Tau Ceti e Epsilon Eridani,
Tau Ceti e Epsilon Eridani,
13:53
for about 150 hours.
195
812000
2000
durante cerca de 150 horas.
13:55
Now Drake did not discover extraterrestrial intelligence,
196
814000
3000
Ora, Drake não descobriu
inteligência extraterrestre,
inteligência extraterrestre,
13:58
but he learned a very valuable lesson from a passing aircraft,
197
817000
5000
mas aprendeu uma lição muito valiosa
de um avião que passava,
de um avião que passava,
14:03
and that's that terrestrial technology can interfere
198
822000
3000
e foi que a tecnologia terrestre
pode interferir
pode interferir
14:06
with the search for extraterrestrial technology.
199
825000
3000
com a pesquisa de tecnologia
extraterrestre.
extraterrestre.
14:09
We've been searching ever since,
200
828000
2000
Nós andamos a pesquisar desde então,
14:11
but it's impossible to overstate the magnitude of the search that remains.
201
830000
5000
mas é impossível sobrestimar
a extensão da pesquisa que falta.
a extensão da pesquisa que falta.
14:16
All of the concerted SETI efforts, over the last 40-some years,
202
835000
4000
Todos os esforços SETI concertados,
durante os últimos cerca de 40 anos,
durante os últimos cerca de 40 anos,
14:20
are equivalent to scooping a single glass of water from the oceans.
203
839000
5000
são equivalentes a retirar
um único copo de água do oceano.
um único copo de água do oceano.
14:25
And no one would decide that the ocean was without fish
204
844000
4000
E ninguém diria que o oceano
estava sem peixe
estava sem peixe
14:29
on the basis of one glass of water.
205
848000
2000
com base num copo de água.
14:31
The 21st century now allows us to build bigger glasses --
206
850000
5000
O século XXI permite-nos agora
construir copos maiores —
construir copos maiores —
14:36
much bigger glasses.
207
855000
2000
muito maiores.
14:38
In Northern California, we're beginning to take observations
208
857000
5000
Na Califórnia do Norte, começámos
a fazer observações
a fazer observações
14:43
with the first 42 telescopes of the Allen Telescope Array --
209
862000
4000
com os primeiros 42 telescópios
do Sistema de Telescópios Allen —
do Sistema de Telescópios Allen —
14:47
and I've got to take a moment right now to publicly thank
210
866000
4000
e tenho que agradecer agora publicamente
14:51
Paul Allen and Nathan Myhrvold
211
870000
2000
a Paul Allen e a Nathan Myhrvold
14:53
and all the TeamSETI members in the TED community
212
872000
3000
e a todos os membros da equipa SETI
na comunidade TED
na comunidade TED
14:56
who have so generously supported this research.
213
875000
4000
que tão generosamente
apoiaram esta pesquisa.
apoiaram esta pesquisa.
15:00
(Applause)
214
879000
9000
(Aplausos)
15:09
The ATA is the first telescope built from a large number of small dishes,
215
888000
4000
O STA é o primeiro telescópio construído
a partir de muitos discos pequenos
a partir de muitos discos pequenos
15:13
and hooked together with computers.
216
892000
2000
ligados entre si por computadores.
15:15
It's making silicon as important as aluminum,
217
894000
2000
Torna o silício tão importante
como o alumínio,
como o alumínio,
15:17
and we'll grow it in the future by adding more antennas to reach 350
218
896000
6000
e aumentará no futuro acrescentando
mais antenas para chegar a 350
mais antenas para chegar a 350
15:23
for more sensitivity and leveraging Moore's law for more processing capability.
219
902000
5000
para maior sensibilidade e aplicando
a lei de Moore
a lei de Moore
para maior capacidade de processamento.
15:28
Today, our signal detection algorithms
220
907000
4000
Actualmente, os nossos algoritmos
de detecção de sinal
de detecção de sinal
15:32
can find very simple artifacts and noise.
221
911000
3000
podem encontrar objectos
muito simples no ruído.
muito simples no ruído.
15:35
If you look very hard here you can see the signal from the Voyager 1 spacecraft,
222
914000
5000
Se prestar muita atenção pode ver o sinal
da nave espacial Voyager 1,
da nave espacial Voyager 1,
15:40
the most distant human object in the universe,
223
919000
4000
o mais distante objecto
humano no universo,
humano no universo,
15:44
106 times as far away from us as the sun is.
224
923000
5000
106 vezes mais distante
de nós do que o Sol.
de nós do que o Sol.
15:49
And over those long distances, its signal is very faint when it reaches us.
225
928000
5000
E através dessas grandes distâncias,
o seu sinal é muito fraco
quando chega até nós.
quando chega até nós.
Pode ser difícil
para os vossos olhos vê-lo,
para os vossos olhos vê-lo,
15:54
It may be hard for your eye to see it,
226
933000
2000
15:56
but it's easily found with our efficient algorithms.
227
935000
3000
mas é facilmente encontrado
pelos nossos eficientes algoritmos.
pelos nossos eficientes algoritmos.
15:59
But this is a simple signal,
228
938000
2000
Mas este é um sinal simples,
16:01
and tomorrow we want to be able to find more complex signals.
229
940000
4000
e amanhã queremos poder encontrar
sinais mais complexos.
sinais mais complexos.
16:05
This is a very good year.
230
944000
3000
Este é um ano muito bom.
16:08
2009 is the 400th anniversary of Galileo's first use of the telescope,
231
947000
7000
2009 é o 400.º aniversário
do primeiro uso do telescópio por Galileu,
do primeiro uso do telescópio por Galileu,
16:15
Darwin's 200th birthday,
232
954000
3000
o 200.º aniversário de Darwin,
16:18
the 150th anniversary of the publication of "On the Origin of Species,"
233
957000
5000
o 150.º aniversário da publicação
da "Origem das Espécies",
da "Origem das Espécies",
16:23
the 50th anniversary of SETI as a science,
234
962000
3000
o 50.º aniversário do SETI
como ciência,
como ciência,
16:26
the 25th anniversary of the incorporation of the SETI Institute as a non-profit,
235
965000
6000
o 25.º aniversário da constituição
do SETI como instituição não lucrativa,
do SETI como instituição não lucrativa,
16:32
and of course, the 25th anniversary of TED.
236
971000
3000
e, claro, o 25.º aniversário da TED.
16:35
And next month, the Kepler Spacecraft will launch
237
974000
3000
E no próximo mês,
a nave espacial Kepler será lançada
a nave espacial Kepler será lançada
16:38
and will begin to tell us just how frequent Earth-like planets are,
238
977000
5000
e começará a dizer-nos quão frequentes
são os planetas como a Terra,
são os planetas como a Terra,
16:43
the targets for SETI's searches.
239
982000
2000
os alvos da pesquisa SETI.
16:45
In 2009, the U.N. has declared it to be the International Year of Astronomy,
240
984000
7000
Em 2009, as Nações Unidas declaram
o Ano Internacional da Astronomia,
o Ano Internacional da Astronomia,
16:52
a global festival to help us residents of Earth
241
991000
4000
um festival global para nos ajudar
como habitantes da Terra
como habitantes da Terra
16:56
rediscover our cosmic origins and our place in the universe.
242
995000
4000
a redescobrir as nossas origens cósmicas
e o nosso lugar no universo.
e o nosso lugar no universo.
17:00
And in 2009, change has come to Washington,
243
999000
4000
E em 2009, surgiu uma mudança
em Washington,
em Washington,
17:04
with a promise to put science in its rightful position.
244
1003000
5000
com a promessa de colocar a ciência
na sua posição de direito.
na sua posição de direito.
17:09
(Applause)
245
1008000
1000
(Aplausos)
17:10
So, what would change everything?
246
1009000
2000
Então, o que mudaria tudo?
17:12
Well, this is the question the Edge foundation asked this year,
247
1011000
3000
Bem, esta é questão que a Fundação Edge
colocou este ano,
colocou este ano,
17:15
and four of the respondents said, "SETI."
248
1014000
4000
e quatro dos que responderam
disseram "SETI".
disseram "SETI".
17:19
Why?
249
1018000
2000
Porquê?
17:21
Well, to quote:
250
1020000
2000
Bem, citando:
17:23
"The discovery of intelligent life beyond Earth
251
1022000
2000
"A descoberta de inteligência
para além da Terra
para além da Terra
17:25
would eradicate the loneliness and solipsism
252
1024000
2000
"erradicaria a solidão e o solipsismo
17:27
that has plagued our species since its inception.
253
1026000
3000
"que contaminou a nossa espécie
desde o seu início.
desde o seu início.
17:30
And it wouldn't simply change everything,
254
1029000
2000
"E não mudaria apenas tudo,
17:32
it would change everything all at once."
255
1031000
3000
"mudaria tudo de uma só vez".
17:35
So, if that's right, why did we only capture four out of those 151 minds?
256
1034000
7000
Se isso está correcto, porque só alcançámos
quatro dessas 151 mentes?
quatro dessas 151 mentes?
17:42
I think it's a problem of completion and delivery,
257
1041000
6000
Penso que é uma questão
de realização e concretização
de realização e concretização
17:48
because the fine print said,
258
1047000
2000
porque as entrelinhas diziam,
17:50
"What game-changing ideas and scientific developments
259
1049000
3000
"Que ideias radicais
e desenvolvimentos científicos
e desenvolvimentos científicos
17:53
would you expect to live to see?"
260
1052000
2000
"esperaria ver em vida?"
17:55
So, we have a fulfillment problem.
261
1054000
3000
Então temos um problema de cumprimento.
17:58
We need bigger glasses and more hands in the water,
262
1057000
3000
Precisamos de copos maiores
e mais mãos na água,
e mais mãos na água,
18:01
and then working together, maybe we can all live to see
263
1060000
3000
e então trabalhando juntos,
talvez todos vivamos para ver
talvez todos vivamos para ver
18:04
the detection of the first extraterrestrial signal.
264
1063000
4000
a detecção do primeiro
sinal extraterrestre.
sinal extraterrestre.
18:08
That brings me to my wish.
265
1067000
3000
Isto traz-me de volta ao meu desejo.
18:12
I wish that you would empower Earthlings everywhere
266
1071000
5000
Gostaria que delegassem
nos terráqueos em todo o lado
nos terráqueos em todo o lado
18:17
to become active participants
267
1076000
4000
tornarem-se participantes activos
18:21
in the ultimate search for cosmic company.
268
1080000
3000
na derradeira pesquisa
de companhia cósmica.
de companhia cósmica.
18:24
The first step would be to tap into the global brain trust,
269
1083000
5000
O primeiro passo seria aproveitar
o banco global de cérebros,
o banco global de cérebros,
18:29
to build an environment where raw data could be stored,
270
1088000
4000
para criar um ambiente em que os dados
brutos pudessem ser armazenados
brutos pudessem ser armazenados
18:33
and where it could be accessed and manipulated,
271
1092000
3000
e onde pudessem ser acedidos
e manipulados,
e manipulados,
18:36
where new algorithms could be developed and old algorithms made more efficient.
272
1095000
5000
onde novos algoritmos fossem desenvolvidos
e velhos algoritmos melhorados
e velhos algoritmos melhorados
18:41
And this is a technically creative challenge,
273
1100000
3000
E isto é um desafio tecnicamente criativo,
18:44
and it would change the perspective of people who worked on it.
274
1103000
3000
e mudaria a perspectiva
das pessoas que nele trabalhassem.
das pessoas que nele trabalhassem.
18:47
And then, we'd like to augment the automated search with human insight.
275
1106000
9000
E então, gostaríamos de ampliar a busca
automática com o discernimento humano.
automática com o discernimento humano.
18:56
We'd like to use the pattern recognition capability of the human eye
276
1115000
6000
Gostaríamos de usar a capacidade
de reconhecimento do olho humano
de reconhecimento do olho humano
19:02
to find faint, complex signals that our current algorithms miss.
277
1121000
6000
para encontrar sinais fracos e complexos
que os algoritmos atuais falham.
que os algoritmos atuais falham.
19:08
And, of course, we'd like to inspire and engage the next generation.
278
1127000
5000
E, claro, gostaríamos de inspirar
e envolver a próxima geração.
e envolver a próxima geração.
19:13
We'd like to take the materials that we have built for education,
279
1132000
7000
Gostaríamos de pegar nos materiais
que criámos para a educação,
que criámos para a educação,
19:20
and get them out to students everywhere,
280
1139000
3000
e levá-los a todos os estudantes,
19:23
students that can't come and visit us at the ATA.
281
1142000
3000
estudantes que não podem vir
visitar-nos ao STA.
visitar-nos ao STA.
19:26
We'd like to tell our story better,
282
1145000
2000
Gostaríamos de contar melhor
a nossa história,
a nossa história,
19:28
and engage young people, and thereby change their perspective.
283
1147000
4000
e envolver os jovens, e assim mudar
as suas perspectivas.
as suas perspectivas.
19:32
I'm sorry Seth Godin, but over the millennia, we've seen where tribalism leads.
284
1151000
5000
Lamento, Seth Godin,
mas no virar do milénio,
mas no virar do milénio,
vimos onde conduz o tribalismo.
19:37
We've seen what happens when we divide an already small planet
285
1156000
4000
Vimos o que sucede quando dividimos
um planeta já de si pequeno
um planeta já de si pequeno
19:41
into smaller islands.
286
1160000
2000
em ilhas mais pequenas.
19:43
And, ultimately, we actually all belong to only one tribe,
287
1162000
6000
E, em última análise, pertencemos,
na verdade, a uma única tribo,
na verdade, a uma única tribo,
19:49
to Earthlings.
288
1168000
2000
a dos terráqueos.
19:51
And SETI is a mirror --
289
1170000
2000
E o SETI é um espelho —
19:53
a mirror that can show us ourselves
290
1172000
3000
onde nos podemos rever
19:56
from an extraordinary perspective,
291
1175000
2000
de uma extraordinária perspectiva,
19:58
and can help to trivialize the differences among us.
292
1177000
5000
e que pode ajudar-nos a banalizar
as diferenças entre nós.
as diferenças entre nós.
20:03
If SETI does nothing but change the perspective of humans on this planet,
293
1182000
7000
Se o SETI não fizer mais do que mudar
a perspectiva dos humanos neste planeta,
a perspectiva dos humanos neste planeta,
20:10
then it will be one of the most profound endeavors in history.
294
1189000
4000
será um dos mais profundos
empreendimentos da História.
empreendimentos da História.
20:15
So, in the opening days of 2009,
295
1194000
4000
Assim, no início de 2009,
20:19
a visionary president stood on the steps of the U.S. Capitol
296
1198000
4000
um presidente visionário,
dos degraus do Capitólio, disse:
dos degraus do Capitólio, disse:
20:23
and said, "We cannot help but believe
297
1202000
3000
"Não podemos evitar crer
20:26
that the old hatreds shall someday pass,
298
1205000
3000
"que os ódios antigos acabarão um dia,
20:29
that the lines of tribe shall soon dissolve,
299
1208000
4000
"que as linhas tribais em breve
se dissolverão,
se dissolverão,
20:33
that, as the world grows smaller, our common humanity shall reveal itself."
300
1212000
6000
"que, num mundo cada vez mais pequeno,
a nossa humanidade comum se revelará".
a nossa humanidade comum se revelará".
20:39
So, I look forward to working with the TED community
301
1218000
2000
Anseio trabalhar com a comunidade TED
20:41
to hear about your ideas about how to fulfill this wish,
302
1220000
4000
para ouvir as vossas ideias
sobre como realizar este desejo,
sobre como realizar este desejo,
20:45
and in collaborating with you,
303
1224000
4000
e em colaboração convosco,
20:49
hasten the day that that visionary statement can become a reality.
304
1228000
5000
apressar o dia em que uma declaração
visionária se possa tornar realidade.
visionária se possa tornar realidade.
20:54
Thank you.
305
1233000
2000
Obrigada.
20:56
(Applause)
306
1235000
22000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Jill Tarter - AstronomerSETI's Jill Tarter has devoted her career to hunting for signs of sentient beings elsewhere. Winner of the 2009 TED Prize, almost all aspects of her field have been affected by her work.
Why you should listen
Astronomer Jill Tarter is director of the SETI (Search for Extraterrestrial Intelligence) Institute's Center for SETI Research, and also holder of the Bernard M. Oliver Chair for SETI. She led Project Phoenix, a decade-long SETI scrutiny of about 750 nearby star systems, using telescopes in Australia, West Virginia and Puerto Rico. While no clearly extraterrestrial signal was found, this project was the most comprehensive targeted search for artificially generated cosmic signals ever undertaken.
Tarter serves on the management board for the Allen Telescope Array, a massive instrument that will eventually include 350 antennas, and that has already increased the speed and the spectral range of the hunt for signals by orders of magnitude. With the 2009 TED Prize, Tarter launched SETILive, a citizen project that allowed volunteers to stream live data from the array and help with the search.
Tarter's life work is chronicled in the book, Making Contact: Jill Tarter and the Search for Extraterrestrial Intelligence. She's deeply committed to the education of future citizens and scientists. Beyond her scientific leadership at NASA and the SETI Institute, Tarter has been actively involved in developing curriculum for children. She was Principal Investigator for two curriculum development projects funded by NSF, NASA, and others. One project, the Life in the Universe series, created 6 science teaching guides for grades 3-9. The other project, Voyages Through Time, is an integrated high school science curriculum on the fundamental theme of evolution in six modules: Cosmic Evolution, Planetary Evolution, Origin of Life, Evolution of Life, Hominid Evolution and Evolution of Technology. She also created the TED-Ed lesson, "Calculating the Odds of Intelligent Alien Life."
Jill Tarter | Speaker | TED.com