TED2009
Bruce Bueno de Mesquita: A prediction for the future of Iran
Брюс Буэно де Мескита предсказывает будущее Ирана
Filmed:
Readability: 4.1
1,045,301 views
Брюс Буэно де Мескита использует математический анализ для предсказаний (очень часто правильных) таких сложных событий как война, смена политических сил, восстание палестинцев... После четкого объяснения, как он это делает, он предлагает три предсказания о будущем Ирана.
Bruce Bueno de Mesquita - Political scientist
A consultant to the CIA and the Department of Defense, Bruce Bueno de Mesquita has built an intricate computer model that can predict the outcomes of international conflicts with bewildering accuracy. Full bio
A consultant to the CIA and the Department of Defense, Bruce Bueno de Mesquita has built an intricate computer model that can predict the outcomes of international conflicts with bewildering accuracy. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:18
What I'm going to try to do is explain to you
0
0
3000
Сейчас я попытаюсь кратко объяснить вам
00:21
quickly how to predict,
1
3000
2000
как предсказывать
00:23
and illustrate it with some predictions
2
5000
2000
и проиллюстрирую это некоторыми прогнозами
00:25
about what Iran is going to do in the next couple of years.
3
7000
5000
относительно действий Ирана в ближайшие несколько лет.
00:30
In order to predict effectively,
4
12000
3000
Для того чтобы эффективно прогнозировать,
00:33
we need to use science.
5
15000
3000
нам нужна наука.
00:36
And the reason that we need to use science
6
18000
3000
Мы должны ее использовать, потому что
00:39
is because then we can reproduce what we're doing;
7
21000
2000
тогда мы можем воспроизводить наши действия,
00:41
it's not just wisdom or guesswork.
8
23000
3000
а не просто додумывать или угадывать.
00:44
And if we can predict,
9
26000
3000
И если мы можем предсказать будущее,
00:47
then we can engineer the future.
10
29000
2000
то мы можем его изменить. Итак, если вы
00:49
So if you are concerned to influence energy policy,
11
31000
4000
хотите повлиять на энергетическую политику,
00:53
or you are concerned to influence national security policy,
12
35000
5000
на политику национальной безопасности,
00:58
or health policy, or education,
13
40000
3000
на здравоохранение, на образование,
01:01
science -- and a particular branch of science -- is a way to do it,
14
43000
4000
на науку или конкретную отрасль науки, то вы можете добиться
01:05
not the way we've been doing it,
15
47000
2000
этого влияния, но не так как мы это делали,
01:07
which is seat-of-the-pants wisdom.
16
49000
2000
основываясь на житейской мудрости.
01:09
Now before I get into how to do it
17
51000
2000
Сейчас, прежде, чем я начну углубляться в детали,
01:11
let me give you a little truth in advertising,
18
53000
3000
позвольте представить вам убедительные примеры,
01:14
because I'm not engaged in the business of magic.
19
56000
3000
так как я не занимаюсь магией,
01:17
There are lots of thing that the approach I take can predict,
20
59000
4000
многое я могу предсказать,
01:21
and there are some that it can't.
21
63000
2000
но некоторые вещи не могу.
01:23
It can predict complex negotiations
22
65000
3000
Могу прогнозировать сложные переговоры
01:26
or situations involving coercion --
23
68000
3000
или ситуации с применением силы,
01:29
that is in essence everything that has to do with politics,
24
71000
4000
что является сутью того, с чем приходится иметь дело в политике,
01:33
much of what has to do with business,
25
75000
2000
с чем часто сталкиваются в бизнесе,
01:35
but sorry, if you're looking to speculate in the stock market,
26
77000
6000
но к сожалению, если вы планируете играть на рынке,
01:41
I don't predict stock markets -- OK,
27
83000
2000
то я не могу прогнозировать фондовый рынок - окей,
01:43
it's not going up any time really soon.
28
85000
3000
он не поднимется в ближайшее время.
01:46
But I'm not engaged in doing that.
29
88000
3000
Но я этим не занимаюсь.
01:49
I'm not engaged in predicting random number generators.
30
91000
3000
Я не занимаюсь угадыванием случайных чисел,
01:52
I actually get phone calls from people
31
94000
2000
но я получаю телефонные звонки от людей,
01:54
who want to know what lottery numbers are going to win.
32
96000
3000
которые хотят узнать, какой номер выиграет в лотерее.
01:57
I don't have a clue.
33
99000
3000
Я понятия не имею.
02:00
I engage in the use of game theory, game theory is a branch of mathematics
34
102000
4000
Я использую теорию игр — это раздел математики,
02:04
and that means, sorry, that even in the study of politics,
35
106000
4000
и к сожалению, это означает, что математика вырисовывается
02:08
math has come into the picture.
36
110000
3000
даже в изучении политики.
02:11
We can no longer pretend that we just speculate about politics,
37
113000
4000
Мы больше не можем притворяться, что политика основана на предположениях,
02:15
we need to look at this in a rigorous way.
38
117000
3000
нам нужно смотреть правде в глаза.
02:18
Now, what is game theory about?
39
120000
3000
Итак, что такое теория игр?
02:21
It assumes that people are looking out for what's good for them.
40
123000
5000
Она основана на том, что люди ищут то, что хорошо для них.
02:26
That doesn't seem terribly shocking --
41
128000
2000
Это неудивительно,
02:28
although it's controversial for a lot of people --
42
130000
2000
хотя для многих людей это спорно,
02:30
that we are self-interested.
43
132000
4000
но мы эгоистичны.
02:34
In order to look out for what's best for them
44
136000
2000
Люди выясняют, что для них будет лучше
02:36
or what they think is best for them,
45
138000
2000
или что они думают, для них лучше,
02:38
people have values -- they identify what they want, and what they don't want.
46
140000
4000
на основе своих ценностей. Они определяют, что они хотят, а чего нет.
02:42
And they have beliefs about what other people want,
47
144000
3000
И у них есть убеждения о том, чего хотят другие люди,
02:45
and what other people don't want, how much power other people have,
48
147000
3000
а чего не хотят, сколько у тех власти,
02:48
how much those people could get in the way of whatever it is that you want.
49
150000
4000
чего те могут добиться, если этого захотят.
02:52
And they face limitations, constraints,
50
154000
4000
Они сталкиваются с ограничениями, внешними обстоятельствами,
02:56
they may be weak, they may be located in the wrong part of the world,
51
158000
3000
люди могут быть слабы, находиться не в той части света,
02:59
they may be Einstein, stuck away farming
52
161000
3000
могут быть Эйнштейнами, заброшенными в захолустную
03:02
someplace in a rural village in India not being noticed,
53
164000
4000
деревню в Индии, могут остаться незамеченными,
03:06
as was the case for Ramanujan for a long time,
54
168000
3000
как долгое время было с Рамануджаном,
03:09
a great mathematician but nobody noticed.
55
171000
3000
великим, но никем незамеченным математиком.
03:12
Now who is rational?
56
174000
2000
Теперь, кто рационален?
03:14
A lot of people are worried about what is rationality about?
57
176000
3000
Множество людей беспокоятся о том, что такое рациональность?
03:17
You know, what if people are rational?
58
179000
2000
Люди не очень рациональны.
03:19
Mother Theresa, she was rational.
59
181000
3000
Мать Тереза была рациональной.
03:22
Terrorists, they're rational.
60
184000
4000
Террористы рациональны.
03:26
Pretty much everybody is rational.
61
188000
3000
Почти каждый рационален.
03:29
I think there are only two exceptions that I'm aware of --
62
191000
3000
Я думаю, существует только два исключения, которые мне известны --
03:32
two-year-olds, they are not rational,
63
194000
2000
двухлетние дети, они нерациональные,
03:34
they have very fickle preferences,
64
196000
3000
у них очень непостоянные предпочтения,
03:37
they switch what they think all the time,
65
199000
2000
они постоянно меняют свои мнения,
03:39
and schizophrenics are probably not rational,
66
201000
3000
и шизофреники, возможно, нерациольные,
03:42
but pretty much everybody else is rational.
67
204000
2000
но в основном все остальные рациональны.
03:44
That is, they are just trying to do
68
206000
2000
Так и есть, они просто пытаются делать то,
03:46
what they think is in their own best interest.
69
208000
5000
что они думают, наиболее выгодно для них.
03:51
Now in order to work out what people are going to do
70
213000
2000
Теперь чтобы понять, что люди собираются делать,
03:53
to pursue their interests,
71
215000
2000
преследуя свои интересы,
03:55
we have to think about who has influence in the world.
72
217000
2000
мы должны понять, кто влияет на весь мир?
03:57
If you're trying to influence corporations to change their behavior,
73
219000
5000
Если вы пытаетесь повлиять на корпорации, чтобы они изменили
04:02
with regard to producing pollutants,
74
224000
3000
свое отношение к производимым ими загрязнениям,
04:05
one approach, the common approach,
75
227000
2000
один подход, общий подход
04:07
is to exhort them to be better,
76
229000
2000
— это призывать их стать лучше,
04:09
to explain to them what damage they're doing to the planet.
77
231000
3000
объяснить им, какой урон они наносят планете.
04:12
And many of you may have noticed that doesn't have
78
234000
2000
И многие из вас возможно замечали, что это
04:14
as big an effect, as perhaps you would like it to have.
79
236000
4000
не имеет такого успеха, какой бы вы хотели получить,
04:18
But if you show them that it's in their interest,
80
240000
3000
но если вы покажете им, что это в их интересах,
04:21
then they're responsive.
81
243000
2000
они становятся отзывчивыми.
04:23
So, we have to work out who influences problems.
82
245000
3000
Итак, мы должны выяснить, кто влияет на проблемы.
04:26
If we're looking at Iran, the president of the United States
83
248000
2000
В случае с Ираном, нам хотелось бы думать, что президент США
04:28
we would like to think, may have some influence --
84
250000
3000
может как-то повлиять на ситуацию.
04:31
certainly the president in Iran has some influence --
85
253000
4000
Определенно, президент Ирана имеет некоторое влияние,
04:35
but we make a mistake if we just pay attention
86
257000
3000
но мы допускаем ошибку, если уделяем внимание
04:38
to the person at the top of the power ladder
87
260000
3000
только человеку на вершине лестницы власти,
04:41
because that person doesn't know much about Iran,
88
263000
3000
потому что он мало знает об Иране,
04:44
or about energy policy,
89
266000
2000
или о энергетической политике,
04:46
or about health care,
90
268000
2000
или о здравоохранении,
04:48
or about any particular policy.
91
270000
2000
или любой отдельной политике.
04:50
That person surrounds himself or herself with advisers.
92
272000
5000
Этот человек окружает себя советниками.
04:55
If we're talking about national security problems,
93
277000
2000
И если мы говорим о проблемах национальной безопасности,
04:57
maybe it's the Secretary of State,
94
279000
2000
возможно этот государственный секретарь,
04:59
maybe it's the Secretary of Defense,
95
281000
2000
может быть это министр обороны,
05:01
the Director of National Intelligence,
96
283000
2000
директор национальной разведки,
05:03
maybe the ambassador to the United Nations, or somebody else
97
285000
2000
может быть посол в ООН, или кто-то еще,
05:05
who they think is going to know more about the particular problem.
98
287000
4000
кто, они полагают, знает больше о конкретной проблеме.
05:09
But let's face it, the Secretary of State doesn't know much about Iran.
99
291000
3000
Но давайте признаем, госсекретарь мало знает об Иране.
05:12
The secretary of defense doesn't know much about Iran.
100
294000
3000
Министр обороны знает не очень много об Иране.
05:15
Each of those people in turn
101
297000
3000
Каждый из этих людей в свою очередь,
05:18
has advisers who advise them,
102
300000
2000
имеет своих советников,
05:20
so they can advise the president.
103
302000
3000
так они могут советовать президенту.
05:23
There are lots of people shaping decisions
104
305000
3000
Существует множество людей, которые формируют решение,
05:26
and so if we want to predict correctly
105
308000
2000
и если мы хотим получить верный прогноз,
05:28
we have to pay attention to everybody
106
310000
3000
мы должны уделить внимание каждому,
05:31
who is trying to shape the outcome,
107
313000
2000
кто пытается формировать результат,
05:33
not just the people at the pinnacle
108
315000
3000
а не только людям на вершине
05:36
of the decision-making pyramid.
109
318000
4000
пирамиды принятия решений.
05:40
Unfortunately, a lot of times we don't do that.
110
322000
2000
К несчастью, во многих случаях мы этого не делаем.
05:42
There's a good reason that we don't do that,
111
324000
2000
Существует серьезная причина, почему мы так поступаем,
05:44
and there's a good reason that using game theory and computers,
112
326000
3000
и поэтому же нужно использовать теорию игр и компьютеры,
05:47
we can overcome the limitation
113
329000
3000
мы можем столкнуться с ограничением, даже имея дело
05:50
of just looking at a few people.
114
332000
2000
с небольшим количеством людей.
05:52
Imagine a problem with just five decision-makers.
115
334000
4000
Представьте ситуацию, где всего пять людей принимает решение.
05:56
Imagine for example
116
338000
2000
Например,
05:58
that Sally over here,
117
340000
2000
что это Салли,
06:00
wants to know what Harry, and Jane,
118
342000
3000
которая хочет знать, что думают,
06:03
and George and Frank are thinking,
119
345000
3000
Гарри, Джейн, Джорж и Френк,
06:06
and sends messages to those people.
120
348000
2000
и отправляет сообщения каждому из них.
06:08
Sally's giving her opinion to them,
121
350000
2000
Салли высказывает свое мнение,
06:10
and they're giving their opinion to Sally.
122
352000
3000
и они делятся своим мнением с Салли.
06:13
But Sally also wants to know
123
355000
2000
Но Салли, также хочет знать
06:15
what Harry is saying to these three,
124
357000
3000
что Гарри говорит другим трем,
06:18
and what they're saying to Harry.
125
360000
2000
и что они говорят Гарри.
06:20
And Harry wants to know
126
362000
2000
И Гарри хочет знать
06:22
what each of those people are saying to each other, and so on,
127
364000
3000
что каждый из них, говорит друг другу, и так далее,
06:25
and Sally would like to know what Harry thinks those people are saying.
128
367000
3000
и Салли хочет знать, что Гарри думает о том, говорят эти люди.
06:28
That's a complicated problem; that's a lot to know.
129
370000
3000
Это сложная проблема, слишком многое нужно знать.
06:31
With five decision-makers
130
373000
3000
В случае с пятью людьми, принимающими решение,
06:34
there are a lot of linkages --
131
376000
2000
существует много связей --
06:36
120, as a matter of fact,
132
378000
2000
на самом деле их 120,
06:38
if you remember your factorials.
133
380000
2000
если вы помните ваши факториалы.
06:40
Five factorial is 120.
134
382000
2000
Факториал пяти равен 120.
06:42
Now you may be surprised to know
135
384000
2000
Теперь вы возможно удивитесь, когда узнаете
06:44
that smart people can keep 120 things straight
136
386000
3000
что умные люди могут удержать сразу 120 вещей
06:47
in their head.
137
389000
2000
в их голове.
06:49
Suppose we double the number of influencers
138
391000
2000
Предположим, мы удвоили количество участников
06:51
from five to 10.
139
393000
2000
с пяти до 10.
06:53
Does that mean we've doubled the number of pieces of information
140
395000
4000
Значит ли это что мы удвоили количество единиц информации,
06:57
we need to know, from 120 to 240?
141
399000
2000
о которых мы должны знать, со 120 до 240,
06:59
No. How about 10 times?
142
401000
2000
Нет, думаете в 10 раз?
07:01
To 1,200? No.
143
403000
3000
До 1200? Нет.
07:04
We've increased it to 3.6 million.
144
406000
3000
Мы увеличили количество до 3,6 млн.
07:07
Nobody can keep that straight in their head.
145
409000
2000
Никто не может удержать столько в голове.
07:09
But computers,
146
411000
3000
Но компьютеры,
07:12
they can. They don't need coffee breaks,
147
414000
3000
они могут. Им не нужны перерывы,
07:15
they don't need vacations,
148
417000
3000
им не нужен отпуск,
07:18
they don't need to go to sleep at night,
149
420000
2000
им не надо спать по ночам,
07:20
they don't ask for raises either.
150
422000
3000
они не просят повышения.
07:23
They can keep this information straight
151
425000
2000
Они могут хранить всю эту информацию
07:25
and that means that we can process the information.
152
427000
3000
и это значит мы можем обрабатывать ее.
07:28
So I'm going to talk to you about how to process it,
153
430000
2000
Итак, я расскажу вам о том, как ее обрабатывать,
07:30
and I'm going to give you some examples out of Iran,
154
432000
3000
и я приведу вам несколько примеров по Ирану,
07:33
and you're going to be wondering,
155
435000
2000
и вы спросите:
07:35
"Why should we listen to this guy?
156
437000
2000
"Почему мы должны слушать этого парня?
07:37
Why should we believe what he's saying?"
157
439000
3000
Почему мы должны верить тому, что он говорит?"
07:40
So I'm going to show you a factoid.
158
442000
4000
Так я собираюсь показать вам фактоид.
07:44
This is an assessment by the Central Intelligence Agency
159
446000
3000
Это оценка ЦРУ
07:47
of the percentage of time
160
449000
2000
о количестве раз,
07:49
that the model I'm talking about
161
451000
2000
когда модель, о которой я говорю,
07:51
is right in predicting things whose outcome is not yet known,
162
453000
3000
давала правильные прогнозы в случаях, где результат был еще неизвестен,
07:54
when the experts who provided the data inputs
163
456000
4000
когда эксперты, которые предоставили исходные данные,
07:58
got it wrong.
164
460000
2000
толковали их неверно.
08:00
That's not my claim, that's a CIA claim -- you can read it,
165
462000
3000
Это утверждение ЦРУ, а не мое -- вы можете сами проверить,
08:03
it was declassified a while ago. You can read it in a volume edited by
166
465000
3000
материалы были недавно рассекречены. Вы можете найти их в томе под редакцией
08:06
H. Bradford Westerfield, Yale University Press.
167
468000
3000
Х. Брэдфорда Вестерфилда, Йель Юниверсити Пресс.
08:09
So, what do we need to know
168
471000
2000
Итак, что нам нужно знать
08:11
in order to predict?
169
473000
2000
для прогнозирования?
08:13
You may be surprised to find out we don't need to know very much.
170
475000
3000
Вы можете удивиться, как мало нам нужно.
08:16
We do need to know who has a stake
171
478000
3000
Нам надо знать всех участников,
08:19
in trying to shape the outcome of a decision.
172
481000
5000
которые формируют финальное решение.
08:24
We need to know what they say they want,
173
486000
3000
Нам нужно знать, что они говорят о своих желаниях,
08:27
not what they want in their heart of hearts,
174
489000
3000
не о том, чего хотят на самом деле,
08:30
not what they think they can get,
175
492000
2000
не о том, что собираются получить,
08:32
but what they say they want, because that is a strategically chosen position,
176
494000
3000
а о том, что они говорят, так как их позиция выбрана стратегически,
08:35
and we can work backwards from that
177
497000
2000
и мы сможем раскрутить ее в обратном порядке
08:37
to draw inferences about important features of their decision-making.
178
499000
4000
и вытянуть заключение о важных особенностях их принятия решений.
08:41
We need to know how focused they are
179
503000
2000
Нам нужно узнать насколько они сосредоточены
08:43
on the problem at hand.
180
505000
2000
на решаемой проблеме.
08:45
That is, how willing are they to drop what they're doing when the issue comes up,
181
507000
3000
То есть, готовы ли они все бросить, когда поднимается спор,
08:48
and attend to it instead of something else that's on their plate --
182
510000
4000
и уделить этому внимание вместо других своих дел --
08:52
how big a deal is it to them?
183
514000
2000
насколько это важное для них дело?
08:54
And how much clout could they bring to bear
184
516000
3000
И насколько сильный удар они могут сдержать,
08:57
if they chose to engage on the issue?
185
519000
5000
если они выбрали участие в этом споре.
09:02
If we know those things
186
524000
2000
Если мы знаем эти вещи,
09:04
we can predict their behavior by assuming that everybody
187
526000
3000
мы можем предсказать их поведение, предполагая, что каждый
09:07
cares about two things on any decision.
188
529000
5000
заботится о двух вещах в их решении.
09:12
They care about the outcome. They'd like an outcome as close to
189
534000
2000
Они заботятся о результате. Они хотели бы, чтобы результат был
09:14
what they are interested in as possible.
190
536000
3000
как можно ближе к их интересам.
09:17
They're careerists, they also care about getting credit --
191
539000
3000
Они карьеристы, таким образом они заботятся о репутации --
09:20
there's ego involvement,
192
542000
2000
вовлекается их эго,
09:22
they want to be seen as important in shaping the outcome,
193
544000
4000
они хотят выглядеть важными в формировании результата,
09:26
or as important, if it's their druthers, to block an outcome.
194
548000
5000
или важными, если это в их интересах, в блокировании решения.
09:31
And so we have to figure out how they balance those two things.
195
553000
3000
Итак, нам необходимо выяснить, как они балансируют эти две стороны.
09:34
Different people trade off
196
556000
2000
Разные люди выбирают разное
09:36
between standing by their outcome,
197
558000
3000
между отстаиванием их решения,
09:39
faithfully holding to it, going down in a blaze of glory,
198
561000
3000
одни верно придерживаются его, падая вниз в пламени славы,
09:42
or giving it up, putting their finger in the wind,
199
564000
3000
другие сдаются, держась по ветру,
09:45
and doing whatever they think is going to be a winning position.
200
567000
3000
занимая позицию, которая, как они думают, выиграет.
09:48
Most people fall in between, and if we can work out where they fall
201
570000
3000
Большинство людей выбирают середину, и если мы можем найти их середину,
09:51
we can work out how to negotiate with them
202
573000
2000
мы сможет найти, как с ними договориться,
09:53
to change their behavior.
203
575000
2000
чтобы изменить их поведение.
09:55
So with just that little bit of input
204
577000
3000
Так, имея немного исходных данных,
09:58
we can work out what the choices are that people have,
205
580000
3000
мы можем найти, какие у этих людей варианты,
10:01
what the chances are that they're willing to take,
206
583000
3000
какие шансы, что они сделают тот или иной выбор,
10:04
what they're after, what they value, what they want,
207
586000
3000
чему они последуют, что они ценят, что они хотят,
10:07
and what they believe about other people.
208
589000
3000
какие у них убеждения о других людях.
10:10
You might notice what we don't need to know:
209
592000
4000
Вы могли заметить, что нам
10:14
there's no history in here.
210
596000
2000
не нужна предыстория.
10:16
How they got to where they are
211
598000
2000
Как они добились текущего положения, может
10:18
may be important in shaping the input information,
212
600000
2000
быть важно для исходных данных,
10:20
but once we know where they are
213
602000
2000
но когда известно, где они сейчас,
10:22
we're worried about where they're going to be headed in the future.
214
604000
3000
мы хотим знать, куда они направятся дальше.
10:25
How they got there turns out not to be terribly critical in predicting.
215
607000
4000
Как они пришли туда не так уж и важно для предсказания.
10:29
I remind you of that 90 percent accuracy rate.
216
611000
4000
Я напоминаю вам, что точность прогнозов 90%.
10:33
So where are we going to get this information?
217
615000
2000
Итак, где мы собираемся получить эти данные?
10:35
We can get this information
218
617000
3000
Мы можем получить эту информацию
10:38
from the Internet, from The Economist,
219
620000
3000
из Интернета, из The Economist,
10:41
The Financial Times, The New York Times,
220
623000
3000
The Financial Times, The New York Times,
10:44
U.S. News and World Report, lots of sources like that,
221
626000
3000
U.S. News и World Report, из множества подобных источников,
10:47
or we can get it from asking experts
222
629000
2000
или мы можем спросить экспертов,
10:49
who spend their lives studying places and problems,
223
631000
3000
которые всю свою жизнь изучают эти проблемы,
10:52
because those experts know this information.
224
634000
3000
так как у них есть эти данные.
10:55
If they don't know, who are the people trying to influence the decision,
225
637000
3000
Если эксперты не знают людей, которые пытаются повлиять на решение,
10:58
how much clout do they have,
226
640000
2000
насколько эти люди сильны,
11:00
how much they care about this issue, and what do they say they want,
227
642000
3000
насколько для них важно это дело, и что они хотят,
11:03
are they experts? That's what it means to be an expert,
228
645000
3000
эксперты ли они? Это и означает быть экспертом,
11:06
that's the basic stuff an expert needs to know.
229
648000
4000
это основная информация, которой эксперт должен обладать.
11:10
Alright, lets turn to Iran.
230
652000
2000
Хорошо, давайте вернемся к Ирану.
11:12
Let me make three important predictions --
231
654000
3000
Позвольте мне сделать три важных предсказания --
11:15
you can check this out, time will tell.
232
657000
3000
вы сможете их проверить, время покажет.
11:18
What is Iran going to do about its nuclear weapons program?
233
660000
8000
Что Иран будет делать с их программой ядерного вооружения?
11:26
How secure is the theocratic regime in Iran?
234
668000
3000
Насколько безопасен теократический режим Ирана?
11:29
What's its future?
235
671000
2000
Какого его будущее?
11:31
And everybody's best friend,
236
673000
3000
И наш лучший друг,
11:34
Ahmadinejad. How are things going for him?
237
676000
3000
Ахмадинежад. Что его ожидает в будущем?
11:37
How are things going to be working out for him in the next year or two?
238
679000
6000
Как у него пройдут дела в следующем году или через год?
11:43
You take a look at this, this is not based on statistics.
239
685000
3000
Взгляните на это, это не основано на статистике.
11:46
I want to be very clear here. I'm not projecting some past data into the future.
240
688000
5000
Хочу быть предельно ясным. Я не проектирую какие-то данные из прошлого в будущее.
11:51
I've taken inputs on positions and so forth,
241
693000
3000
Я получаю исходные данные в одной точке
11:54
run it through a computer model
242
696000
2000
и пропускаю их через компьютерную модель,
11:56
that had simulated the dynamics of interaction,
243
698000
3000
которая симулирует динамику взаимодействия,
11:59
and these are the simulated dynamics,
244
701000
2000
и здесь представлены симулированная динамика
12:01
the predictions about the path of policy.
245
703000
3000
и прогнозы политического курса.
12:04
So you can see here on the vertical axis,
246
706000
3000
Как вы видите по вертикальной оси,
12:07
I haven't shown it all the way down to zero,
247
709000
2000
я не показываю от нуля,
12:09
there are lots of other options, but here I'm just showing you the prediction,
248
711000
3000
есть много вариантов, но здесь я просто показываю вам прогноз,
12:12
so I've narrowed the scale.
249
714000
2000
поэтому я сжал масштаб,
12:14
Up at the top of the axis, "Build the Bomb."
250
716000
3000
верхнее значение по оси -- "Строительство бомы"
12:17
At 130, we start somewhere above 130,
251
719000
4000
Уровень 130, мы начинаем где-то выше 130,
12:21
between building a bomb, and making enough weapons-grade fuel
252
723000
3000
между постройкой бомбы и созданием достаточного количества ядерного топлива,
12:24
so that you could build a bomb.
253
726000
2000
чтобы вы могли построить бомбу.
12:26
That's where, according to my analyses,
254
728000
3000
Здесь, согласно моему анализу,
12:29
the Iranians were at the beginning of this year.
255
731000
3000
Иранцы начали это год.
12:32
And then the model makes predictions down the road.
256
734000
3000
И затем модель предсказывает спад,
12:35
At 115 they would only produce enough weapons grade fuel
257
737000
4000
к уровню 115, они могли бы произвести достаточно ядерного топлива,
12:39
to show that they know how, but they wouldn't build a weapon:
258
741000
2000
чтобы показать, что обладают технологией, но не создавали бы оружие,
12:41
they would build a research quantity.
259
743000
2000
а произвели бы в количестве, необходимом для исследования.
12:43
It would achieve some national pride,
260
745000
2000
Они добились бы некой национальной гордости,
12:45
but not go ahead and build a weapon.
261
747000
3000
но не стали бы создавать оружие.
12:48
And down at 100 they would build civilian nuclear energy,
262
750000
2000
И ниже к уровню 100, они использовали бы ядерную энергию в мирных целях,
12:50
which is what they say is their objective.
263
752000
4000
что, как говорят, и является их целью.
12:54
The yellow line shows us the most likely path.
264
756000
3000
Желтая линия показывает нам наиболее вероятный курс,
12:57
The yellow line includes an analysis
265
759000
1000
она включает анализ 87 людей,
12:58
of 87 decision makers in Iran,
266
760000
3000
принимающих решения в Иране,
13:01
and a vast number of outside influencers
267
763000
3000
и огромное количество влияющих людей,
13:04
trying to pressure Iran into changing its behavior,
268
766000
3000
пытающихся оказывать давление на Иран, чтобы изменить их решение,
13:07
various players in the United States, and Egypt,
269
769000
3000
различные игроки в США, Египте,
13:10
and Saudi Arabia, and Russia, European Union,
270
772000
2000
Саудовской Аравии, России, Евросоюзе,
13:12
Japan, so on and so forth.
271
774000
2000
Японии и так далее.
13:14
The white line reproduces the analysis
272
776000
4000
Белая линия показывает анализ,
13:18
if the international environment
273
780000
2000
когда международная среда
13:20
just left Iran to make its own internal decisions,
274
782000
3000
просто позволит Ирану принимать его собственные решения,
13:23
under its own domestic political pressures.
275
785000
2000
под их местным политическим давлением --
13:25
That's not going to be happening,
276
787000
2000
чего не произойдет --
13:27
but you can see that the line comes down faster
277
789000
4000
но вы можете увидеть, что линия снижается быстрее,
13:31
if they're not put under international pressure,
278
793000
3000
если на них не оказывают международное давление,
13:34
if they're allowed to pursue their own devices.
279
796000
2000
если им позволят следовать их собственными планами.
13:36
But in any event, by the end of this year,
280
798000
3000
Но в каждом событии, в конце этого года,
13:39
beginning of next year, we get to a stable equilibrium outcome.
281
801000
3000
в начале следующего, мы получим в результате стабильное равновесие.
13:42
And that equilibrium is not what the United States would like,
282
804000
4000
И этот равновесие не то, чего США хотели бы,
13:46
but it's probably an equilibrium that the United States can live with,
283
808000
3000
но это возможное равновесие, в котором США могут жить,
13:49
and that a lot of others can live with.
284
811000
2000
как и многие другие.
13:51
And that is that Iran will achieve that nationalist pride
285
813000
4000
Таким образом, Иран удовлетворит потребность в национальной гордости,
13:55
by making enough weapons-grade fuel, through research,
286
817000
4000
произведя достаточно топлива, чтобы провести исследования
13:59
so that they could show that they know how to make weapons-grade fuel,
287
821000
4000
и продемонстрировать, что они могут сделать ядерное оружие,
14:03
but not enough to actually build a bomb.
288
825000
5000
но все же недостаточно, чтобы сделать, собственно, бомбу.
14:08
How is this happening?
289
830000
2000
Как это произойдет?
14:10
Over here you can see this is the distribution
290
832000
4000
Здесь вы можете увидеть расстановку сил
14:14
of power in favor of civilian nuclear energy today,
291
836000
5000
относительно использования атомной энергии в мирных целях,
14:19
this is what that power block is predicted to be like
292
841000
3000
а здесь — прогноз расстановки сил
14:22
by the late parts of 2010, early parts of 2011.
293
844000
6000
на конец 2010, начало 2011 года.
14:28
Just about nobody supports research on weapons-grade fuel today,
294
850000
4000
Сегодня мало поддерживающих исследования ядерного оружия,
14:32
but by 2011 that gets to be a big block,
295
854000
3000
но в 2011 появится большой блок,
14:35
and you put these two together, that's the controlling influence in Iran.
296
857000
4000
если сложить эти две силы, то получим управляющее влияние в Иране.
14:39
Out here today, there are a bunch of people --
297
861000
3000
Сейчас много людей --
14:42
Ahmadinejad for example --
298
864000
2000
Ахмадинежад, например,
14:44
who would like not only to build a bomb,
299
866000
2000
которые хотели бы не только построить бомбу,
14:46
but test a bomb.
300
868000
2000
но протестировать ее.
14:48
That power disappears completely;
301
870000
2000
Но сила полностью исчезает,
14:50
nobody supports that by 2011.
302
872000
3000
никто ее не поддерживает в 2011.
14:53
These guys are all shrinking,
303
875000
2000
Влияните этой группы стремительно сокращается,
14:55
the power is all drifting out here,
304
877000
3000
так что в результате будет создано
14:58
so the outcome is going to be the weapons-grade fuel.
305
880000
3000
достаточно энергии для исследований, но не для бомбы.
15:01
Who are the winners and who are the losers in Iran?
306
883000
3000
Кто выиграет и кто проиграет в Иране?
15:04
Take a look at these guys, they're growing in power,
307
886000
3000
Взгляните на этих ребят, их сила растет,
15:07
and by the way, this was done a while ago
308
889000
3000
и кстати, это началось недавно,
15:10
before the current economic crisis,
309
892000
2000
до текущего экономического кризиса
15:12
and that's probably going to get steeper.
310
894000
2000
и возможно рост продолжится.
15:14
These folks are the moneyed interests in Iran,
311
896000
2000
У эти людей денежные интересы в Иране,
15:16
the bankers, the oil people, the bazaaries.
312
898000
4000
банкиры, нефтяные люди, коммерсанты,
15:20
They are growing in political clout,
313
902000
3000
они -- растущая политическая сила,
15:23
as the mullahs are isolating themselves --
314
905000
3000
в то время пока муллы отделяются друг от друга --
15:26
with the exception of one group of mullahs,
315
908000
2000
за исключением одной группы мулл,
15:28
who are not well known to Americans.
316
910000
2000
которые не особо известны американцам.
15:30
That's this line here, growing in power,
317
912000
2000
Вот эта линия здесь, растущая сила,
15:32
these are what the Iranians call the quietists.
318
914000
4000
этих иранцы называют квиетистами.
15:36
These are the Ayatollahs, mostly based in Qom,
319
918000
3000
Это Аятолы, большинство которых находится в Куоме,
15:39
who have great clout in the religious community,
320
921000
4000
у них большая власть в религиозном сообществе,
15:43
have been quiet on politics and are going to be getting louder,
321
925000
3000
они не принимали особого участия в политике, а теперь станут более заметными,
15:46
because they see Iran going in an unhealthy direction,
322
928000
2000
потому что они видят как Иран идет в неверном направлении,
15:48
a direction contrary
323
930000
2000
в направлении противоположном
15:50
to what Khomeini had in mind.
324
932000
4000
тому, что Хомени планировал.
15:54
Here is Mr. Ahmadinejad.
325
936000
2000
Тут Ахмадинежад.
15:56
Two things to notice: he's getting weaker,
326
938000
3000
Обратите внимание на две вещи, он слабеет,
15:59
and while he gets a lot of attention in the United States,
327
941000
2000
и хотя ему уделяется много внимания в США,
16:01
he is not a major player in Iran.
328
943000
2000
он не является ведущим игроком в Иране
16:03
He is on the way down.
329
945000
2000
и его роль уменьшается.
16:05
OK, so I'd like you to take a little away from this.
330
947000
4000
Хорошо, так я бы хотел немного отвлечься от этого.
16:09
Everything is not predictable: the stock market
331
951000
2000
Не все предсказуемо, фондовый рынок
16:11
is, at least for me, not predictable,
332
953000
3000
непредсказуем, по крайней мере для меня,
16:14
but most complicated negotiations are predictable.
333
956000
5000
но большинство сложных переговоров предсказуемы.
16:19
Again, whether we're talking health policy, education,
334
961000
4000
Еще раз, не важно в какой области: здравоохранение, образование,
16:23
environment, energy,
335
965000
3000
окружающая среда, энергия,
16:26
litigation, mergers,
336
968000
2000
судебный процесс, слияния,
16:28
all of these are complicated problems
337
970000
2000
все эти области -- это сложные проблемы,
16:30
that are predictable,
338
972000
2000
которые предсказуемы
16:32
that this sort of technology can be applied to.
339
974000
4000
и к которым может быть применена технология.
16:36
And the reason that being able to predict those things is important,
340
978000
5000
И причина, которая позволяет предсказывать эти вещи важна,
16:41
is not just because you might run a hedge fund and make money off of it,
341
983000
3000
не просто потому что вы можете запустить хедж фонд и сделать на этом деньги,
16:44
but because if you can predict what people will do,
342
986000
3000
а потому что, если вы можете предсказать что люди сделают,
16:47
you can engineer what they will do.
343
989000
3000
вы можете это изменить.
16:50
And if you engineer what they do you can change the world,
344
992000
2000
И если вы измените то, что они делают, вы можете изменить мир,
16:52
you can get a better result.
345
994000
2000
вы можете получить лучший результат.
16:54
I would like to leave you with one thought, which is
346
996000
3000
Я бы хотел оставить вас с одной мыслью, которая
16:57
for me, the dominant theme of this gathering,
347
999000
5000
для меня является главной темой этой встречи
17:02
and is the dominant theme of this way of thinking about the world.
348
1004000
3000
и основным способом понимания мира.
17:05
When people say to you,
349
1007000
3000
Когда люди говорят вам --
17:08
"That's impossible,"
350
1010000
2000
"Это невозможно",
17:10
you say back to them,
351
1012000
2000
ответьте им --
17:12
"When you say 'That's impossible,'
352
1014000
2000
"Когда вы говорите `Это невозможно`,
17:14
you're confused with,
353
1016000
2000
вы путаете это с
17:16
'I don't know how to do it.'"
354
1018000
3000
`Я не знаю, как это сделать`".
17:19
Thank you.
355
1021000
2000
Спасибо.
17:21
(Applause)
356
1023000
4000
(Аплодисменты)
17:25
Chris Anderson: One question for you.
357
1027000
2000
Крис Андерсон: Один вопрос к вам.
17:27
That was fascinating.
358
1029000
3000
Это было очаровательно.
17:30
I love that you put it out there.
359
1032000
3000
Мне очень нравится то, что вы здесь представили.
17:33
I got very nervous halfway through the talk though,
360
1035000
2000
Я был очень обеспокоен половину выступления,
17:35
just panicking whether you'd included in your model, the possibility that
361
1037000
3000
просто запаниковал, что бы вы ни включили в вашу модель, возможно что
17:38
putting this prediction out there might change the result.
362
1040000
4000
показ этого предсказания может изменить результат.
17:42
We've got 800 people in Tehran who watch TEDTalks.
363
1044000
3000
У нас 800 людей в Тегеране, которые смотрят TEDTalks.
17:45
Bruce Bueno de Mesquita: I've thought about that,
364
1047000
2000
Брюс Буэно де Мескита: Я думал об этом,
17:47
and since I've done a lot of work for the intelligence community,
365
1049000
4000
когда я завершил работу для разведывательной службы,
17:51
they've also pondered that.
366
1053000
2000
они тоже задумывались об этом.
17:53
It would be a good thing if
367
1055000
3000
Это было бы отлично,
17:56
people paid more attention, took seriously,
368
1058000
3000
если бы люди уделили внимание и приняли всерьез,
17:59
and engaged in the same sorts of calculations,
369
1061000
2000
и занимались подобными вычислениями,
18:01
because it would change things. But it would change things in two beneficial ways.
370
1063000
4000
потому что это могло бы изменять вещи. Но эти изменения обоюдовыгодны.
18:05
It would hasten how quickly people arrive at an agreement,
371
1067000
6000
Люди быстрее приходили бы к соглашению,
18:11
and so it would save everybody a lot of grief and time.
372
1073000
3000
и спаслись бы от множества бед и потерь времени.
18:14
And, it would arrive at an agreement that everybody was happy with,
373
1076000
4000
И приходили бы к согласию, в котором все были бы счастливы,
18:18
without having to manipulate them so much --
374
1080000
3000
без лишних манипуляций --
18:21
which is basically what I do, I manipulate them.
375
1083000
3000
которые в основном я делаю, я манипулирую ими.
18:24
So it would be a good thing.
376
1086000
2000
Это было бы отлично.
18:26
CA: So you're kind of trying to say, "People of Iran, this is your destiny, lets go there."
377
1088000
4000
КА: Так вы пытаетесь сказать: "Народ Ирана, это ваша судьба, следуйте ей".
18:30
BBM: Well, people of Iran, this is what many of you are going to evolve to want,
378
1092000
6000
ББМ: Хорошо, народ Ирана, большинство вас хочет этого,
18:36
and we could get there a lot sooner,
379
1098000
2000
и вы можете получить это значительно быстрее,
18:38
and you would suffer a lot less trouble from economic sanctions,
380
1100000
3000
и вы могли бы избежать проблем от экономических санкций,
18:41
and we would suffer a lot less fear of the use of military force on our end,
381
1103000
6000
а мы могли бы меньше бояться использования военной силы с вашей стороны,
18:47
and the world would be a better place.
382
1109000
2000
и мир был бы лучше.
18:49
CA: Here's hoping they hear it that way. Thank you very much Bruce.
383
1111000
3000
КА: Надеюсь они услышат это именно так. Спасибо больше, Брюс.
18:52
BBM: Thank you.
384
1114000
2000
ББМ: Спасибо вам.
18:54
(Applause)
385
1116000
5000
(Аплодисменты)
Translated by Roman Zolotarev
ABOUT THE SPEAKER
Bruce Bueno de Mesquita - Political scientistA consultant to the CIA and the Department of Defense, Bruce Bueno de Mesquita has built an intricate computer model that can predict the outcomes of international conflicts with bewildering accuracy.
Why you should listen
Every motive has a number, says Bruce Bueno de Mesquita. A specialist in foreign policy, international relations and state building, he is also a leading -- if controversial -- scholar of rational choice theory, which says math underlies the nation-scale consequences of individuals acting for personal benefit. He created forecasting technology that has, time and again, exceeded the accuracy of old-school analysis, even with thorny quarrels charged by obscure contenders, and often against odds. (One example: He called the second Intifada two years in advance.)
Bueno de Mesquita's company, Mesquita & Roundell, sells his system's predictions and analysis to influential government and private institutions that need heads-ups on policy. He teaches at NYU and is a senior fellow at the Hoover Institution.
Bruce Bueno de Mesquita | Speaker | TED.com