TED2010
Nathan Myhrvold: Could this laser zap malaria?
Натан Мирволд: Может ли лазер положить конец малярии?
Filmed:
Readability: 3.7
965,317 views
Последние изобретения Натана Мирволда и его команды — блестящие и смелые — напоминают нам, что для решения больших проблем, таких как малярия, миру нужно безудержное творчество. Показав идею, он демонстрирует новое устройство, убивающее москитов. Смотрите сами, иначе поверить сложно.
Nathan Myhrvold - Polymath
Nathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer. Full bio
Nathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
We invent.
0
0
2000
Мы изобретаем.
00:17
My company invents
1
2000
2000
Моя компания изобретает
00:19
all kinds of new technology
2
4000
2000
самые разные новые технологии
00:21
in lots of different areas.
3
6000
2000
в разных областях.
00:23
And we do that for a couple of reasons.
4
8000
2000
Мы делаем это по нескольким причинам.
00:25
We invent for fun --
5
10000
2000
Мы изобретаем для удовольствия —
00:27
invention is a lot of fun to do --
6
12000
3000
изобретать очень интересно —
00:30
and we also invent for profit.
7
15000
2000
и для извлечения прибыли.
00:32
The two are related because
8
17000
2000
Эти две причины взаимосвязаны,
00:34
the profit actually takes long enough that if it isn't fun,
9
19000
2000
потому что извлечение прибыли занимает время,
00:36
you wouldn't have the time to do it.
10
21000
2000
и если это не интересно, то времени на это не найдётся.
00:38
So we do this
11
23000
2000
Итак, мы этим занимаемся,
00:40
fun and profit-oriented inventing
12
25000
2000
изобретениями ради удовольствия и прибыли
00:42
for most of what we do,
13
27000
2000
мы занимаемся этим большую часть времени,
00:44
but we also have a program where we invent for humanity --
14
29000
3000
но у нас также есть программа гуманитарных изобретений.
00:47
where we take some of our best inventors,
15
32000
2000
Наши лучшие изобретатели задаются вопросом:
00:49
and we say, "Are there problems
16
34000
2000
«Есть ли задачи, которые мы знаем, как решить
00:51
where we have a good idea for solving a problem the world has?" --
17
36000
3000
и в решении которых нуждается мир?» —
00:54
and to solve it in the way we try to solve problems,
18
39000
3000
и решают их нашим способом:
00:57
which is with dramatic, crazy,
19
42000
2000
драматическим, сумасшедшим,
00:59
out-of-the-box solutions.
20
44000
2000
нестандартным способом.
01:01
Bill Gates is one of those smartest guys of ours
21
46000
2000
Билл Гейтс один из самых умных из наших парней,
01:03
that work on these problems
22
48000
2000
которые работают над этими проблемами,
01:05
and he also funds this work, so thank you.
23
50000
3000
а ещё он спонсирует эту работу. Спасибо ему.
01:08
So I'm going to briefly discuss
24
53000
2000
Я кратко опишу
01:10
a couple of problems that we have
25
55000
2000
несколько наших проблем
01:12
and a couple of problems where
26
57000
2000
и несколько проблем,
01:14
we've got some solutions underway.
27
59000
2000
к которым мы разрабатываем решения.
01:16
Vaccination is one of the
28
61000
3000
Вакцинация — одна из ключевых технологий
01:19
key techniques in public health,
29
64000
2000
в здравоохранении,
01:21
a fantastic thing.
30
66000
2000
фантастическая технология.
01:23
But in the developing world a lot of vaccines
31
68000
3000
Однако в развивающихся странах вакцины
01:26
spoil before they're administered,
32
71000
2000
часто портятся ещё до использования,
01:28
and that's because they need to be kept cold.
33
73000
3000
потому что они должны храниться в холоде.
01:31
Almost all vaccines need to be kept at refrigerator temperatures.
34
76000
3000
Практически все вакцины должны храниться в холодильнике.
01:34
They go bad very quickly if you don't,
35
79000
2000
Они быстро портятся без холода,
01:36
and if you don't have stable power grid, this doesn't happen,
36
81000
3000
а без стабильной электросети нет холода,
01:39
so kids die.
37
84000
2000
поэтому дети умирают.
01:41
It's not just the loss of the vaccine that matters;
38
86000
3000
Важны не потери вакцины,
01:44
it's the fact that those kids don't get vaccinated.
39
89000
3000
важно то, что дети остаются не привитыми.
01:47
This is one of the ways that
40
92000
3000
Это один из способов
01:50
vaccines are carried:
41
95000
2000
перемещения вакцин:
01:52
These are Styrofoam chests. These are being carried by people,
42
97000
3000
коробки из пенопласта. Их переносят люди,
01:55
but they're also put on the backs of pickup trucks.
43
100000
2000
а также перевозят грузовички.
01:57
We've got a different solution.
44
102000
3000
У нас есть другое решение.
02:00
Now, one of these Styrofoam chests
45
105000
3000
Каждая из этих пенопластовых коробок
02:03
will last for about four hours with ice in it.
46
108000
2000
держит холод примерно 4 часа.
02:05
And we thought, well, that's not really good enough.
47
110000
3000
Нам кажется, что этого недостаточно.
02:08
So we made this thing.
48
113000
2000
Поэтому мы придумали вот такую штуку.
02:10
This lasts six months with no power;
49
115000
3000
Холод сохраняется 6 месяцев без питания,
02:13
absolutely zero power,
50
118000
2000
вообще без электричества,
02:15
because it loses less
51
120000
2000
потому что оно теряет
02:17
than a half a watt.
52
122000
2000
меньше половины ватта.
02:19
Now, this is our second generations prototype.
53
124000
3000
Это прототип второго поколения.
02:22
The third generation prototype is, right now,
54
127000
2000
Прототип третьего поколения
02:24
in Uganda being tested.
55
129000
3000
прямо сейчас тестируется в Уганде.
02:27
Now, the reason we were able to come up with this
56
132000
2000
Мы придумали это
02:29
is two key ideas:
57
134000
2000
по двум основным причинам:
02:31
One is that this is similar to a cryogenic Dewar,
58
136000
2000
Первая, это очень похоже на криогенный сосуд Дьюара,
02:33
something you'd keep liquid nitrogen or liquid helium in.
59
138000
3000
в котором хранится жидкий азот или гелий.
02:36
They have incredible insulation,
60
141000
2000
У него превосходная изоляция,
02:38
so let's put some incredible insulation here.
61
143000
2000
давайте применим её здесь.
02:40
The other idea is kind of interesting,
62
145000
3000
Другая идея своеобразна,
02:43
which is, you can't reach inside anymore.
63
148000
3000
т.е. внутрь нельзя попасть.
02:46
Because if you open it up and reach inside,
64
151000
2000
Если его открыть и залезть внутрь,
02:48
you'd let the heat in, the game would be over.
65
153000
2000
то туда попадёт тепло, и всё, конец.
02:50
So the inside of this thing actually looks like a Coke machine.
66
155000
3000
Поэтому внутри эта машина выглядит как автомат с газировкой.
02:53
It vends out little individual vials.
67
158000
3000
Она выдаёт отдельные маленькие ампулы.
02:56
So a simple idea,
68
161000
2000
Простая идея, и мы надеемся,
02:58
which we hope is going to change the way vaccines are distributed
69
163000
3000
она изменит способ распространения вакцин
03:01
in Africa and around the world.
70
166000
2000
в Африке и во всём мире.
03:04
We'll move on to malaria.
71
169000
2000
Перейдём к малярии.
03:06
Malaria is one of the great public health problems.
72
171000
3000
Малярия — крупнейшая проблема в здравоохранении.
03:09
Esther Duflo talked a little bit about this.
73
174000
2000
Эстер Дуфло немного о ней говорил.
03:11
Two hundred million people a year.
74
176000
3000
Двести миллионов человек в год.
03:14
Every 43 seconds a child in Africa dies;
75
179000
3000
Каждые 43 секунды в Африке умирает ребёнок,
03:18
27 will die during my talk.
76
183000
3000
27 умрут, пока я выступаю.
03:23
And there's no way for us here in this country
77
188000
3000
Нам, в этой стране, никогда не понять,
03:26
to grasp really what that means to the people involved.
78
191000
3000
что это значит для близких.
03:29
Another comment of Esther's
79
194000
2000
Другим замечанием Эстер было то,
03:31
was that we react when there's
80
196000
2000
что мы реагируем на такие трагедии
03:33
a tragedy like Haiti,
81
198000
2000
как землетрясение на Гаити,
03:35
but that tragedy is ongoing.
82
200000
2000
а это — постоянная проблема.
03:37
So what can we do about it?
83
202000
2000
Что мы можем с этим сделать?
03:39
Well, there are a lot of things people have tried
84
204000
2000
В течение многих лет были опробованы
03:41
for many years for solving malaria.
85
206000
2000
многие способы борьбы с малярией.
03:43
You can spray; the problem is there are environmental issues.
86
208000
3000
Можно распылять. Однако есть экологические сложности.
03:46
You can try to treat people and create awareness.
87
211000
3000
Можно лечить и информировать людей.
03:49
That's great, except the places that have malaria really bad,
88
214000
3000
Это работает, однако там, где зверствует малярия,
03:52
they don't have health care systems.
89
217000
2000
нет хорошего здравоохранения.
03:54
A vaccine would be a terrific thing,
90
219000
2000
Вакцина была бы отличным решением,
03:56
only they don't work yet.
91
221000
2000
но их ещё не придумали.
03:58
People have tried for a long time. There are a couple of interesting candidates.
92
223000
3000
Люди пытались долгое время. Есть пара интересных кандидатов.
04:01
It's a very difficult thing to make a vaccine for.
93
226000
3000
Это очень сложная цель для вакцины.
04:05
You can distribute bed nets,
94
230000
2000
Можно раздавать москитные сетки,
04:07
and bed nets are very effective if you use them.
95
232000
3000
и они очень эффективны при использовании.
04:10
You don't always use them for that. People fish with them.
96
235000
2000
Но их не всегда используют. Ими ловят рыбу.
04:12
They don't always get to everyone.
97
237000
2000
Их не всем хватает.
04:14
And bed nets
98
239000
2000
Москитные сетки эффективны
04:16
have an effect on the epidemic,
99
241000
2000
при эпидемии,
04:18
but you're never going to make it extinct with bed nets.
100
243000
3000
но малярию не уничтожить сетками.
04:21
Now, malaria is
101
246000
2000
Малярия —
04:23
an incredibly complicated disease.
102
248000
3000
чрезвычайно сложная болезнь.
04:26
We could spend hours going over this.
103
251000
2000
О ней можно говорить часами.
04:28
It's got this sort of soap opera-like lifestyle;
104
253000
2000
Она примерно как мыльная опера:
04:30
they have sex, they burrow into your liver,
105
255000
3000
они любят друг друга, затем погружаются в вашу печень,
04:33
they tunnel into your blood cells ...
106
258000
3000
затем проникают в клетки крови...
04:36
it's an incredibly complicated disease,
107
261000
2000
Это очень сложная болезнь,
04:38
but that's actually one of the things we find interesting about it
108
263000
3000
но это и делает её интересной,
04:41
and why we work on malaria:
109
266000
2000
и поэтому мы над ней работаем.
04:43
There's a lot of potential ways in.
110
268000
3000
Есть много потенциальных решений.
04:47
One of those ways might be better diagnosis.
111
272000
3000
Одно — лучшая диагностика.
04:50
So we hope this year
112
275000
2000
Мы надеемся в этом году
04:52
to prototype each of these devices.
113
277000
3000
получить прототипы этих устройств.
04:56
One does an automatic malaria diagnosis
114
281000
3000
Оно автоматически диагностирует малярию,
04:59
in the same way that a diabetic's glucose meter works:
115
284000
3000
также как глюкозу в крови диабетика:
05:02
You take a drop of blood,
116
287000
2000
берёте каплю крови,
05:04
you put it in there and it automatically tells you.
117
289000
2000
помещаете туда и читаете диагноз.
05:06
Today, you need to do a complicated laboratory procedure,
118
291000
3000
Сейчас нужна сложная лабораторная процедура,
05:09
create a bunch of microscope slides
119
294000
2000
требующая нескольких микроскопных снимков,
05:11
and have a trained person examine it.
120
296000
3000
анализируемых специалистом.
05:14
The other thing is, you know,
121
299000
2000
С другой стороны, было бы здорово
05:16
it would be even better if you didn't have to draw the blood.
122
301000
3000
обойтись без забора крови.
05:19
And if you look through the eye,
123
304000
2000
Если посмотреть сквозь глаз,
05:21
or you look at the vessels on the white of the eye,
124
306000
3000
или на сосуды на белке глаза,
05:24
in fact, you may be able to do this
125
309000
2000
это можно сделать напрямую,
05:26
directly, without drawing any blood at all,
126
311000
3000
совсем без забора крови,
05:29
or through your nail beds.
127
314000
2000
или же через лунки ногтя. Если посмотреть сквозь ногти,
05:31
Because if you actually look through your fingernails, you can see blood vessels,
128
316000
3000
можно увидеть сосуды, а как только видны сосуды,
05:34
and once you see blood vessels, we think we can see the malaria.
129
319000
3000
мы думаем, можно разглядеть и малярию.
05:38
We can see it because of this molecule
130
323000
2000
Её можно заметить из-за молекулы
05:40
called hemozoin.
131
325000
2000
под названием гемозоин [малярийный пигмент].
05:42
It's produced by the malaria parasite
132
327000
3000
Её производит малярийный паразит,
05:45
and it's a very interesting crystalline substance.
133
330000
3000
и это очень интересное кристаллическое вещество.
05:49
Interesting, anyway, if you're a solid-state physicist.
134
334000
2000
Как минимум для физиков твёрдого тела.
05:51
There's a lot of cool stuff we can do with it.
135
336000
3000
С ней можно сделать много интересного.
05:54
This is our femtosecond laser lab.
136
339000
3000
Это наша лаборатория фемтосекундного лазера.
05:57
So this creates pulses of light
137
342000
2000
Он создаёт импульсы света
05:59
that last a femtosecond.
138
344000
2000
длительностью в фемтосекунду.
06:01
That's really, really, really short.
139
346000
3000
Это очень, очень, очень короткий период.
06:05
This is a pulse of light that's
140
350000
2000
Это импульс света длиной примерно
06:07
only about one wavelength of light long,
141
352000
2000
в одну длину волны светы,
06:09
so it's a whole bunch of photons
142
354000
2000
т.е. это целая кучка фотонов
06:11
all coming and hitting simultaneously.
143
356000
2000
прилетающих одновременно.
06:13
It creates a very high peak power
144
358000
2000
Это создаёт очень высокую пиковую мощность,
06:15
and it lets you do all kinds of interesting things;
145
360000
2000
и позволяет делать очень интересные вещи.
06:17
in particular, it lets you find hemozoin.
146
362000
2000
Например, можно обнаружить гемозоин.
06:19
So here's an image of red blood cells,
147
364000
3000
Это изображение эритроцитов,
06:22
and now we can actually map
148
367000
2000
и теперь можно показать,
06:24
where the hemozoin and where the malaria parasites are
149
369000
3000
где находится гемозоин и малярийные паразиты
06:27
inside those red blood cells.
150
372000
2000
внутри эритроцитов.
06:29
And using both this technique
151
374000
2000
Используя этот приём
06:31
and other optical techniques,
152
376000
2000
и другие оптические приёмы, мы думаем,
06:33
we think we can make those diagnostics.
153
378000
2000
что сможем диагностировать малярию.
06:35
We also have another hemozoin-oriented
154
380000
2000
Ещё у нас есть другая терапия,
06:37
therapy for malaria:
155
382000
2000
связанная с гемозоином и малярией:
06:39
a way, in acute cases, to actually
156
384000
2000
способ, позволяющий в острых случаях извлечь
06:41
take the malaria parasite and filter it out of the blood system.
157
386000
3000
малярийных паразитов и отфильтровать их из крови.
06:44
Sort of like doing dialysis,
158
389000
2000
Примерно так же, как и диализ,
06:46
but for relieving the parasite load.
159
391000
3000
но для избавления от паразитов.
06:49
This is our thousand-core supercomputer.
160
394000
3000
Это наш тысячеядерный суперкомпьютер.
06:52
We're kind of software guys,
161
397000
2000
Мы — программисты,
06:54
and so nearly any problem that you pose,
162
399000
3000
и практически для любой поставленной проблемы
06:57
we like to try to solve with some software.
163
402000
3000
мы будет искать программное решение.
07:00
One of the problems that you have if you're trying to eradicate malaria
164
405000
3000
Одна из проблем в лечении
07:03
or reduce it
165
408000
2000
или уничтожении малярии —
07:05
is you don't know what's the most effective thing to do.
166
410000
3000
найти самое эффективное решение.
07:08
Okay, we heard about bed nets earlier.
167
413000
2000
Мы слышали о москитных сетках раньше.
07:10
You spend a certain amount per bed net.
168
415000
2000
Можно потратиться на сетки.
07:12
Or you could spray.
169
417000
2000
Можно распылять.
07:14
You can give drug administration.
170
419000
2000
Можно применять лекарства.
07:16
There's all these different interventions
171
421000
2000
Это всё разные способы,
07:18
but they have different kinds of effectiveness.
172
423000
2000
с разной степенью эффективности.
07:20
How can you tell?
173
425000
2000
Как отличить?
07:22
So we've created, using our supercomputer,
174
427000
2000
С помощью суперкомпьютера,
07:24
the world's best computer model of malaria,
175
429000
2000
мы создали лучшую в мире модель малярии,
07:26
which we'll show you now.
176
431000
3000
сейчас мы вам её покажем.
07:29
We picked Madagascar.
177
434000
3000
Мы выбрали Мадагаскар.
07:32
We have every road,
178
437000
2000
У нас есть все дороги,
07:34
every village,
179
439000
2000
все деревни,
07:36
every, almost, square inch of Madagascar.
180
441000
3000
практически каждый сантиметр Мадагаскара.
07:39
We have all of the precipitation data
181
444000
3000
У нас данные об осадках,
07:42
and the temperature data.
182
447000
2000
и о температуре.
07:44
That's very important because the humidity and precipitation
183
449000
3000
Это очень важно, потому что влажность и осадки
07:47
tell you whether you've got
184
452000
2000
указывают на зоны
07:49
standing pools of water for the mosquitoes to breed.
185
454000
3000
застоявшейся воды, где размножаются москиты.
07:52
So that sets the stage on which you do this.
186
457000
3000
Это готовит почву для дальнейшей работы.
07:55
You then have to introduce the mosquitoes,
187
460000
2000
Затем нужно подумать о москитах,
07:57
and you have to model that
188
462000
2000
создать их модель,
07:59
and how they come and go.
189
464000
2000
и модель их появления и исчезновения.
08:01
Ultimately, it gives you this.
190
466000
2000
В итоге, получается вот это.
08:03
This is malaria spreading
191
468000
2000
Это малярия, распространяющаяся
08:05
across Madagascar.
192
470000
2000
по Мадагаскару.
08:07
And this is this latter part of the rainy season.
193
472000
3000
Это последние дни сезона дождей.
08:10
We're going to the dry season now.
194
475000
2000
Сейчас проходит сухой сезон.
08:12
It nearly goes away in the dry season,
195
477000
2000
Она практически исчезает в сухое время,
08:14
because there's no place for the mosquitoes to breed.
196
479000
3000
потому что москитам негде размножаться.
08:17
And then, of course, the next year it comes roaring back.
197
482000
3000
Конечно, на следующий год всё заново.
08:21
By doing these kinds of simulations,
198
486000
3000
Делая такие симуляции,
08:24
we want to eradicate or control malaria
199
489000
2000
мы хотим уничтожить или контролировать малярию
08:26
thousands of times in software
200
491000
3000
много раз виртуально,
08:29
before we actually have to do it in real life;
201
494000
3000
прежде чем делать что-то реально.
08:32
to be able to simulate both the economic trade-offs --
202
497000
3000
Мы сможем просчитать экономические эффекты:
08:35
how many bed nets versus how much spraying? --
203
500000
3000
сколько сетей и сколько опрыскивателя нужно?
08:38
or the social trade-offs --
204
503000
2000
Или социальные эффекты:
08:40
what happens if unrest breaks out?
205
505000
3000
что будет в случае беспорядков?
08:43
We also try to study our foe.
206
508000
2000
Мы также изучаем нашего врага.
08:45
This is a high-speed camera view
207
510000
2000
Это запись москита
08:47
of a mosquito.
208
512000
2000
на высокоскоростную камеру.
08:50
And, in a moment,
209
515000
2000
Через мгновение,
08:52
we're going to see a view of the airflow.
210
517000
3000
мы увидим поток воздуха.
08:55
Here, we're trying to visualize the airflow
211
520000
2000
Мы визуализируем поток воздуха
08:57
around the wings of the mosquito
212
522000
2000
вокруг крыльев москита
08:59
with little particles we're illuminating with a laser.
213
524000
3000
с помощью мелких частиц, подсвеченных лазером.
09:02
By understanding how mosquitoes fly,
214
527000
2000
Понимая, как москиты летают, мы надеемся понять,
09:04
we hope to understand how to make them not fly.
215
529000
3000
как лишить их этой возможности.
09:07
Now, one of the ways you can make them not fly
216
532000
2000
Один из способов —
09:09
is with DDT.
217
534000
2000
ДДТ.
09:11
This is a real ad.
218
536000
2000
Это настоящая реклама.
09:13
This is one of those things you just can't make up.
219
538000
3000
Такое нельзя выдумать.
09:16
Once upon a time, this was the primary technique,
220
541000
3000
Когда-то это было основным методом,
09:19
and, in fact, many countries got rid of malaria through DDT.
221
544000
3000
и многие страны избавились от малярии с помощью ДДТ.
09:22
The United States did.
222
547000
2000
Например, США.
09:24
In 1935, there were 150,000 cases a year
223
549000
3000
В 1935, в США было
09:27
of malaria in the United States,
224
552000
3000
150 000 заболеваний малярией в год,
09:30
but DDT and a massive public health effort
225
555000
2000
но ДДТ и огромные усилия в здравоохранении
09:32
managed to squelch it.
226
557000
3000
позволили от неё избавиться.
09:35
So we thought,
227
560000
2000
Поэтому мы подумали:
09:37
"Well, we've done all these things that are focused on the Plasmodium,
228
562000
3000
«Всё это концентрируется на плазмодии,
09:40
the parasite involved.
229
565000
2000
на малярийном паразите.
09:42
What can we do to the mosquito?
230
567000
2000
А что можно сделать с москитом?
09:44
Well, let's try to kill it with consumer electronics."
231
569000
3000
Давайте его убьём домашними электроприборами».
09:48
Now, that sounds silly,
232
573000
2000
Звучит глупо,
09:50
but each of these devices
233
575000
2000
но в каждом из этих устройств
09:52
has something interesting in it that maybe you could use.
234
577000
3000
есть кое-что интересное, что можно использовать.
09:55
Your Blu-ray player has
235
580000
2000
В лазерном проигрывателе
09:57
a very cheap blue laser.
236
582000
2000
есть очень дешёвый голубой лазер.
09:59
Your laser printer has a mirror galvanometer
237
584000
2000
В лазерном принтере есть зеркальный гальванометр,
10:01
that's used to steer a laser beam very accurately;
238
586000
3000
который очень точно направляет лазер.
10:04
that's what makes those little dots on the page.
239
589000
3000
Он делает те маленькие точки на странице.
10:07
And, of course, there's signal processing
240
592000
2000
И конечно, есть обработка сигналов
10:09
and digital cameras.
241
594000
2000
и цифровые камеры.
10:11
So what if we could put all that together
242
596000
3000
Что если это совместить
10:14
to shoot them out of the sky with lasers?
243
599000
3000
и застрелить их лазерами?
10:17
(Laughter)
244
602000
2000
(Смех)
10:19
(Applause)
245
604000
3000
(Аплодисменты)
10:22
Now, in our company, this is what we call
246
607000
3000
В нашей компании, это называется
10:25
"the pinky-suck moment."
247
610000
2000
«время облизать мизинец».
10:27
(Laughter)
248
612000
2000
(Смех)
10:29
What if we could do that?
249
614000
2000
А что, если получится?
10:31
Now, just suspend disbelief for a moment,
250
616000
3000
Оставьте неверие в стороне на минутку,
10:34
and let's think of what could happen
251
619000
2000
и давайте подумаем, что случится,
10:36
if we could do that.
252
621000
2000
если мы сможем это сделать.
10:38
Well, we could protect very high-value targets like clinics.
253
623000
3000
Мы сможем защитить ценные места, например больницы.
10:41
Clinics are full of people that have malaria.
254
626000
3000
Госпитали полны больными малярией.
10:44
They're sick, and so they're less able to defend themselves from the mosquitoes.
255
629000
3000
Они больны, и не могут хорошо защитить себя от москитов.
10:47
You really want to protect them.
256
632000
2000
Их нужно защитить.
10:49
Of course, if you do that,
257
634000
2000
Конечно, в этом случае
10:51
you could also protect your backyard.
258
636000
2000
можно защитить и свой двор.
10:53
And farmers could protect their crops
259
638000
2000
И фермеры могут защитить свои посевы,
10:55
that they want to sell to Whole Foods
260
640000
2000
чтобы продать их в Whole Foods,
10:57
because our photons
261
642000
2000
потому что наши фотоны
10:59
are 100 percent organic. (Laughter)
262
644000
2000
100% чисты и экологичны. (Смех)
11:01
They're completely natural.
263
646000
3000
Они абсолютно естественны.
11:04
Now, it actually gets better than this.
264
649000
2000
Дальше — ещё интереснее.
11:06
You could, if you're really smart,
265
651000
3000
Если ты очень умный,
11:09
you could shine a nonlethal laser on the bug
266
654000
3000
то можно осветить крылья насекомого лазером,
11:12
before you zap it,
267
657000
2000
прежде чем его убивать,
11:14
and you could listen to the wing beat frequency
268
659000
2000
и послушать частоту взмахов крыльев,
11:16
and you could measure the size.
269
661000
2000
и измерить размер.
11:18
And then you could decide:
270
663000
2000
А затем решить:
11:20
"Is this an insect I want to kill,
271
665000
2000
«Убивать его или
11:22
or an insect I don't want to kill?"
272
667000
2000
не убивать?»
11:24
Moore's law made computing cheap;
273
669000
2000
Закон Мура сделал вычисления дешёвыми настолько,
11:26
so cheap we can weigh
274
671000
2000
что можно посчитать цену жизни
11:28
the life of an individual insect
275
673000
2000
каждого отдельного насекомого, и решить:
11:30
and decide thumbs up
276
675000
3000
казнить или
11:33
or thumbs down. (Laughter)
277
678000
3000
помиловать. (Смех)
11:36
Now, it turns out we only kill the female mosquitoes.
278
681000
3000
Оказывается, мы убиваем только самок москитов.
11:39
They're the only ones that are dangerous.
279
684000
2000
Только они опасны.
11:41
Mosquitoes only drink blood
280
686000
2000
Москиты пьют кровь только
11:43
to lay eggs.
281
688000
2000
чтобы отложить яйца.
11:45
Mosquitoes actually live ... their day-to-day nutrition
282
690000
3000
Москиты питаются нектаром,
11:48
comes from nectar, from flowers --
283
693000
2000
из цветов —
11:50
in fact, in the lab, we feed ours raisins --
284
695000
3000
в лаборатории мы кормим наших изюмом —
11:53
but the female needs the blood meal.
285
698000
3000
но самкам нужна кровь.
11:56
So, this sounds really crazy, right?
286
701000
2000
Звучит сумасшедше, верно?
11:58
Would you like to see it?
287
703000
2000
Хотите посмотреть?
12:00
Audience: Yeah!
288
705000
2000
Аудитория: Да-а-а!
12:02
Nathan Myhrvold: Okay, so our legal department prepared a disclaimer,
289
707000
3000
Натан Мирволд: Наши юристы предупреждают:
12:06
and here it is.
290
711000
2000
[Не смотрите на лазер оставшимся глазом]
12:08
(Laughter)
291
713000
3000
(Смех)
12:13
Now, after thinking about this a little bit
292
718000
3000
Немного подумав,
12:16
we thought, you know, it probably would be simpler
293
721000
2000
мы решили, что будет проще
12:18
to do this with a nonlethal laser.
294
723000
2000
показать на несмертельном лазере.
12:20
So, Eric Johanson, who built the device,
295
725000
3000
Итак, Эрик Йохансон, сделавший устройство,
12:23
actually, with parts from eBay;
296
728000
2000
кстати, по частям с eBay,
12:25
and Pablos Holman over here,
297
730000
2000
и Паблос Хольман вот там,
12:27
he's got mosquitoes in the tank.
298
732000
2000
у него в баке есть москиты.
12:29
We have the device over here.
299
734000
2000
Устройство вот тут.
12:31
And we're going to show you,
300
736000
2000
Вместо смертельного лазера,
12:33
instead of the kill laser,
301
738000
2000
который выдаёт очень краткий импульс,
12:35
which will be a very brief, instantaneous pulse,
302
740000
2000
мы покажем вам
12:37
we're going to have a green laser pointer
303
742000
2000
зелёную лазерную указку,
12:39
that's going to stay on the mosquito for, actually, quite a long period of time;
304
744000
3000
которая следит за москитом некоторое время,
12:42
otherwise, you can't see it very well.
305
747000
2000
иначе будет плохо видно.
12:44
Take it away Eric.
306
749000
2000
Эрик, продолжай.
12:46
Eric Johanson: What we have here
307
751000
2000
Эрик Йохансон: У нас здесь
12:48
is a tank on the other side of the stage.
308
753000
2000
бак с москитами, с обратной стороны сцены.
12:50
And we have ... this computer screen
309
755000
2000
А здесь — экран компьютера,
12:52
can actually see the mosquitoes as they fly around.
310
757000
2000
на котором можно видеть летающих москитов.
12:54
And Pablos, if he stirs up our mosquitoes a little bit
311
759000
3000
И если Паблос немного поворошит москитов,
12:57
we can see them flying around.
312
762000
2000
мы увидим, как они летают.
12:59
Now, that's a fairly straightforward image processing routine,
313
764000
2000
Это довольно простая задача обработки изображений,
13:01
and let me show you how it works.
314
766000
2000
давайте я покажу, как это работает.
13:03
Here you can see that the insects are being tracked
315
768000
2000
Можно видеть, как насекомые отслеживаются
13:05
as they're flying around,
316
770000
2000
прямо в полёте,
13:07
which is kind of fun.
317
772000
3000
довольно интересно.
13:10
Next we can actually light them up with a laser. (Laughter)
318
775000
2000
Мы может подсветить их лазером. (Смех)
13:12
Now, this is a low powered laser,
319
777000
2000
Это маломощный лазер,
13:14
and we can actually pick up a wing-beat frequency.
320
779000
2000
который может считать частоту взмахов крыльев.
13:16
So you may be able to hear some mosquitoes flying around.
321
781000
3000
Мы может услышать, как москиты летают.
13:19
NM: That's a mosquito wing beat you're hearing.
322
784000
3000
НМ: Вы слышите взмахи крыльев москита.
13:24
EJ: Finally, let's see what this looks like.
323
789000
3000
ЭЙ: Наконец, давайте покажем, как это выглядит.
13:29
There you can see mosquitoes as they fly around, being lit up.
324
794000
3000
Можно видеть, как летают подсвеченные москиты.
13:32
This is slowed way down
325
797000
2000
Это — сильно замедленное,
13:34
so that you have an opportunity to see what's happening.
326
799000
2000
чтобы увидеть, что происходит.
13:36
Here we have it running at high-speed mode.
327
801000
2000
А здесь — в ускоренном режиме.
13:38
So this system that was built for TED is here to illustrate
328
803000
2000
Эта система была сделана для TED для демонстрации
13:40
that it is technically possible to actually deploy a system like this,
329
805000
3000
технической возможности сборки такой системы
13:43
and we're looking very hard at how to make it
330
808000
3000
и сейчас мы ищем пути удешевления этой системы
13:46
highly cost-effective to use in places like Africa and other parts of the world.
331
811000
3000
для использования в Африке и в других частях света.
13:49
(Applause)
332
814000
6000
(Аплодисменты)
13:56
NM: So it wouldn't be any fun to show you that
333
821000
3000
НМ: Было бы неинтересно показать всё это
13:59
without showing you what actually happens when we hit 'em.
334
824000
3000
и не показать, что бывает, когда мы попадаем.
14:02
(Laughter)
335
827000
2000
(Смех)
14:10
(Laughter)
336
835000
3000
(Смех)
14:13
This is very satisfying.
337
838000
2000
Это радует.
14:15
(Laughter)
338
840000
2000
(Смех)
14:18
This is one of the first ones we did.
339
843000
2000
Это один из первых.
14:20
The energy's a little bit high here.
340
845000
2000
Мощность высоковата.
14:22
(Laughter)
341
847000
3000
(Смех)
14:27
We'll loop around here in just a second, and you'll see another one.
342
852000
2000
Секунду ждём и вот следующий.
14:29
Here's another one. Bang.
343
854000
2000
И ещё один. Бах.
14:31
An interesting thing is, we kill them all the time;
344
856000
3000
Что интересно, мы убиваем их всё время,
14:34
we've never actually gotten the wings to shut off in midair.
345
859000
3000
но нам никогда не удавалось остановить взмахи.
14:37
The wing motor is very resilient.
346
862000
2000
Мышцы крыльев очень надёжны.
14:39
I mean, here we're blowing wings off
347
864000
2000
Мы взрываем крылья,
14:41
but the wing motor keeps all the way down.
348
866000
3000
а мышцы крыльев продолжают работать.
14:45
So, that's what I have. Thanks very much.
349
870000
2000
У меня всё. Спасибо большое.
14:47
(Applause)
350
872000
16000
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Nathan Myhrvold - PolymathNathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer.
Why you should listen
Since leaving his post as Microsoft's Chief Technology Officer in 1999 (with fortune in tow), Nathan Myhrvold has been a professional exemplar of the spirit of the "Renaissance Man," proudly following his interests wherever they've led. His dispersed passions have triggered an impressive list of accomplishments, including world barbecue championships, major archeological finds (several Tyrannosaurus rex skeletons), prize-winning wildlife photography, building a section of Babbage's Difference Engine #2, s, and a new and consuming interest in the sous-vide cooking technique.
Malcolm Gladwell's 2008 New Yorker profile of him revealed an impish but truly inspired character whose latest company, Intellectual Ventures -- which brainstorms and patents a wide array of inventions -- has been accused in some quarters of acting like a 'patent troll' but is described by Myhrvold as "a disruptive organization providing an efficient way for patent holders to get paid for the inventions they own, and... for technology companies to gain easy access to the invention rights they need." After funding big-vision projects such as the Allen Telescope Array, exploring active volcanoes and investigating penguin digestion, Myhrvold insists that his hobbies aren't as discursive as they seem. They do have a common denominator, after all: him.
Nathan Myhrvold | Speaker | TED.com