TED2010
Nathan Myhrvold: Could this laser zap malaria?
เนธาน เมียร์โวลด์: เลเซอร์ปราบมาลาเรีย
Filmed:
Readability: 3.7
965,317 views
นวัตกรรมล่าสุดของเนธาน เมียร์โวลด์และทีมของเขา -- ทั้งน่าทึ่งและน่าประหลาดใจ -- ทำให้พวกเราไม่ลืมว่าโลกนี้ยังต้องการความคิดนอกกรอบอยู่ เพื่อที่จะต่อสู้กับปัญหาใหญ่อย่างโรคมาลาเรีย เขาไม่เพียงแต่พูดปากเปล่า แต่ยังได้นำตัวอย่างเครื่องยิงเลเซอร์ปราบยุงมาสาธิตให้ชมด้วย งานนี้ต้องดูให้เห็นกับตาถึงจะเชื่อ
Nathan Myhrvold - Polymath
Nathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer. Full bio
Nathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
We invent.
0
0
2000
เราเป็นนักคิดค้น
00:17
My company invents
1
2000
2000
บริษัทของผมคิดค้น
00:19
all kinds of new technology
2
4000
2000
เทคโนโลยีใหม่ๆมากมาย
00:21
in lots of different areas.
3
6000
2000
ในหลากหลายสาขา
00:23
And we do that for a couple of reasons.
4
8000
2000
เนื่องด้วยเหตุผลหลายๆอย่าง
00:25
We invent for fun --
5
10000
2000
พวกเราคิดค้นเพื่อความสนุก
00:27
invention is a lot of fun to do --
6
12000
3000
งานคิดค้นนี่สนุกมากนะครับ
00:30
and we also invent for profit.
7
15000
2000
และพวกเราก็คิดค้นเพื่อแสวงหากำไรด้วย
00:32
The two are related because
8
17000
2000
เหตุผลสองอย่างนี้เกี่ยวข้องกัน
00:34
the profit actually takes long enough that if it isn't fun,
9
19000
2000
แม้ว่าบางอย่างอาจมีแนวว่าจะขายได้กำไรเยอะ
00:36
you wouldn't have the time to do it.
10
21000
2000
แต่ถ้ามันไม่สนุก พวกเราก็ไม่ทำให้เปลืองเวลา
00:38
So we do this
11
23000
2000
ดังนั้น พวกเราทำงานนี้
00:40
fun and profit-oriented inventing
12
25000
2000
ส่วนใหญ่แล้ว
00:42
for most of what we do,
13
27000
2000
เป็นงานสร้างสรรค์เพื่อทั้งความบันเทิงและผลกำไร
00:44
but we also have a program where we invent for humanity --
14
29000
3000
แต่พวกเราก็มีงานคิดค้นเพื่อสังคม
00:47
where we take some of our best inventors,
15
32000
2000
ที่รวมพลนักสร้างสรรค์หัวกะทิ
00:49
and we say, "Are there problems
16
34000
2000
แล้วบอกว่า "ในโลกนี้มีปัญหาอะไร
00:51
where we have a good idea for solving a problem the world has?" --
17
36000
3000
ที่พวกเรามีไอเดียแนวทางแก้ไขดีๆ ให้ได้บ้าง"
00:54
and to solve it in the way we try to solve problems,
18
39000
3000
แล้วพวกเราก็จะพยายามแก้ปัญหานั้นๆ
00:57
which is with dramatic, crazy,
19
42000
2000
ด้วยสไตล์ประหลาด หลุดโลก
00:59
out-of-the-box solutions.
20
44000
2000
และนอกกรอบความคิดเดิมๆของเรา
01:01
Bill Gates is one of those smartest guys of ours
21
46000
2000
บิล เกตส์ก็เป็นหนึ่งในกลุ่มนักคิด
01:03
that work on these problems
22
48000
2000
ที่ได้มาทำงานกับพวกเรา
01:05
and he also funds this work, so thank you.
23
50000
3000
จริงๆแล้ว เขาให้ทุนสนับสนุนงานนี้ด้วย ขอบคุณนะครับ
01:08
So I'm going to briefly discuss
24
53000
2000
ผมอยากจะบรรยายคร่าวๆ
01:10
a couple of problems that we have
25
55000
2000
ถึงปัญหา 2-3 อย่างที่เราเผชิญ
01:12
and a couple of problems where
26
57000
2000
และยกตัวอย่างปัญหาอีกบางอย่าง
01:14
we've got some solutions underway.
27
59000
2000
ที่พวกเราอาจจะมีคำตอบแล้ว
01:16
Vaccination is one of the
28
61000
3000
การฉีดวัคซีน
01:19
key techniques in public health,
29
64000
2000
เป็นส่วนสำคัญของงานสาธารณสุข
01:21
a fantastic thing.
30
66000
2000
มันมีประสิทธิภาพมากนะครับ
01:23
But in the developing world a lot of vaccines
31
68000
3000
แต่ในประเทศกำลังพัฒนาหลายแห่ง
01:26
spoil before they're administered,
32
71000
2000
วัคซีนกลับเสื่อมคุณภาพก่อนจะไปถึงประชาชน
01:28
and that's because they need to be kept cold.
33
73000
3000
เพราะวัคซีนเหล่านั้นต้องเก็บในที่เย็น
01:31
Almost all vaccines need to be kept at refrigerator temperatures.
34
76000
3000
วัคซีนส่วนใหญ่ต้องแช่เย็นทั้งนั้น
01:34
They go bad very quickly if you don't,
35
79000
2000
มันเสียเร็วมากถ้าไม่เก็บให้ถูกวิธี
01:36
and if you don't have stable power grid, this doesn't happen,
36
81000
3000
พื้นที่ที่ระบบไฟฟ้าไม่มั่นคงก็เลยมีปัญหา
01:39
so kids die.
37
84000
2000
พวกเด็กจึงต้องตาย
01:41
It's not just the loss of the vaccine that matters;
38
86000
3000
ปัญหาใหญ่ไม่ใช่เรื่องเสียวัคซีนโดยเปล่าประโยชน์
01:44
it's the fact that those kids don't get vaccinated.
39
89000
3000
แต่เป็นเพราะเด็กๆไม่ได้รับวัคซีนพวกนั้นต่างหาก
01:47
This is one of the ways that
40
92000
3000
นี่คือวิธีหนึ่ง
01:50
vaccines are carried:
41
95000
2000
ของการขนส่งวัคซีน
01:52
These are Styrofoam chests. These are being carried by people,
42
97000
3000
ใส่กล่องโฟม ให้คนถือ
01:55
but they're also put on the backs of pickup trucks.
43
100000
2000
หรือไม่ก็ใส่ท้ายรถปิ๊กอัพ
01:57
We've got a different solution.
44
102000
3000
พวกเรามีไอเดียที่ดีกว่า
02:00
Now, one of these Styrofoam chests
45
105000
3000
เพราะกล่องโฟมแบบนี้
02:03
will last for about four hours with ice in it.
46
108000
2000
ใส่น้ำแข็งแล้วเย็นประมาณ4ชั่วโมง
02:05
And we thought, well, that's not really good enough.
47
110000
3000
พวกเราคิดว่า เวลาแค่นั้นไม่พอหรอก
02:08
So we made this thing.
48
113000
2000
เราจึงผลิตสิ่งนี้
02:10
This lasts six months with no power;
49
115000
3000
มันรักษาความเย็นได้นาน 6 เดือน โดยไม่ต้องใช้ไฟฟ้า
02:13
absolutely zero power,
50
118000
2000
ไม่ต้องเสียบปลั๊ก
02:15
because it loses less
51
120000
2000
เพราะมันสูญเสียพลังงาน
02:17
than a half a watt.
52
122000
2000
น้อยกว่าครึ่งวัตต์
02:19
Now, this is our second generations prototype.
53
124000
3000
นี่เป็นต้นแบบรุ่นที่ 2
02:22
The third generation prototype is, right now,
54
127000
2000
ส่วนรุ่นที่ 3
02:24
in Uganda being tested.
55
129000
3000
กำลังอยู่ระหว่างการทดสอบในยูกานด้า
02:27
Now, the reason we were able to come up with this
56
132000
2000
เหตุผลที่พวกเราสามารถประดิษฐ์สิ่งนี้ออกมาได้
02:29
is two key ideas:
57
134000
2000
มาจากไอเดียหลักๆ 2 อย่าง
02:31
One is that this is similar to a cryogenic Dewar,
58
136000
2000
หนึ่ง คือมันคล้ายกับถังเก็บความเย็น
02:33
something you'd keep liquid nitrogen or liquid helium in.
59
138000
3000
ที่ใช้สำหรับเก็บไนโตรเจนหรือฮีเลียมเหลว
02:36
They have incredible insulation,
60
141000
2000
มันเป็นฉนวนกันความร้อนที่ดีมาก
02:38
so let's put some incredible insulation here.
61
143000
2000
พวกเราเลยลองใช้ฉนวนประสิทธิภาพสูงดู
02:40
The other idea is kind of interesting,
62
145000
3000
ไอเดียส่วนที่สอง ค่อนข้างน่าสนใจ
02:43
which is, you can't reach inside anymore.
63
148000
3000
มีปัญหาที่ว่า เราเอามือหยิบของไม่ได้แล้ว
02:46
Because if you open it up and reach inside,
64
151000
2000
เพราะถ้าคุณเปิดมันออก แล้วเอื้อมมือเข้าไป
02:48
you'd let the heat in, the game would be over.
65
153000
2000
ก็แปลว่าคุณปล่อยให้ความร้อนเข้าไปข้างใน เกมก็จบ
02:50
So the inside of this thing actually looks like a Coke machine.
66
155000
3000
เราจึงออกแบบให้มันเป็นเหมือนเครื่องขายน้ำอัดลม
02:53
It vends out little individual vials.
67
158000
3000
สั่งให้มันปล่อยขวดวัคซีนออกมาที่ละขวด
02:56
So a simple idea,
68
161000
2000
เป็นไอเดียง่ายๆ
02:58
which we hope is going to change the way vaccines are distributed
69
163000
3000
ที่พวกเราหวังว่าจะช่วยพัฒนาวิธีการแจกจ่ายวัคซีน
03:01
in Africa and around the world.
70
166000
2000
ในแอฟริกาและทั่วโลก
03:04
We'll move on to malaria.
71
169000
2000
มาพูดถึงโรคมาลาเรียบ้าง
03:06
Malaria is one of the great public health problems.
72
171000
3000
โรคมาลาเรียเป็นหนึ่งในปัญหาใหญ่ทางสาธารณสุข
03:09
Esther Duflo talked a little bit about this.
73
174000
2000
คุณเอสเตอร์ ดูโฟล ก็พูดถึงเรื่องนี้นิดหน่อย
03:11
Two hundred million people a year.
74
176000
3000
ผู้ติดเชื้อ 250 ล้านคนต่อปี
03:14
Every 43 seconds a child in Africa dies;
75
179000
3000
มีเด็กหนึ่งคนเสียชีวิตทุกๆ 43 วินาทีในแอฟริกา
03:18
27 will die during my talk.
76
183000
3000
27 คนจะเสียชีวิตระหว่างการบรรยายของผม
03:23
And there's no way for us here in this country
77
188000
3000
ไม่มีทางที่พวกเราในที่นี้
03:26
to grasp really what that means to the people involved.
78
191000
3000
ที่จะจินตนาการว่ามันเลวร้ายแค่ไหนในความเป็นจริง
03:29
Another comment of Esther's
79
194000
2000
คุณเอสเตอร์ก็พูดไว้อีกว่า
03:31
was that we react when there's
80
196000
2000
พวกเราตอบสนอง
03:33
a tragedy like Haiti,
81
198000
2000
ต่อมหัตภัยอย่างที่เฮติ
03:35
but that tragedy is ongoing.
82
200000
2000
แต่ภัยพิบัติเหล่านั้นไม่ได้สิ้นสุดในช่วงข้ามคืน
03:37
So what can we do about it?
83
202000
2000
แล้วพวกเราจะทำอะไรได้บ้าง
03:39
Well, there are a lot of things people have tried
84
204000
2000
ก็มีหลายอย่างที่ได้มีคนลองทำ
03:41
for many years for solving malaria.
85
206000
2000
ในเวลาหลายปีที่เราพยายามต่อสู้กับโรคมาลาเรีย
03:43
You can spray; the problem is there are environmental issues.
86
208000
3000
การฉีดยาฆ่าแมลงน่ะใช้ได้ แต่มันเป็นปัญหาต่อสิ่งแวดล้อม
03:46
You can try to treat people and create awareness.
87
211000
3000
การรักษาผู้ป่วยและการให้การศึกษาต่อชุมชน
03:49
That's great, except the places that have malaria really bad,
88
214000
3000
เยี่ยมมาก เว้นแต่ว่าบริเวณที่มีปัญหาโรคมาลาเรียจริงๆน่ะ
03:52
they don't have health care systems.
89
217000
2000
พวกเขาไม่มีแม้แต่พนักงานอนามัย
03:54
A vaccine would be a terrific thing,
90
219000
2000
การฉีดวัคซีนคงจะได้ผลที่สุด
03:56
only they don't work yet.
91
221000
2000
เสียแต่ว่ายังไม่มีใครคิดค้นมันขึ้นมาสำเร็จ
03:58
People have tried for a long time. There are a couple of interesting candidates.
92
223000
3000
นักวิทยาศาสตร์พยายามทำวิจัยมานานมากแล้ว ตอนนี้มีความเป็นไปได้อยู่สองสามอย่าง
04:01
It's a very difficult thing to make a vaccine for.
93
226000
3000
การทำวัคซีนโรคมาลาเรียเป็นสิ่งท้าทายมาก
04:05
You can distribute bed nets,
94
230000
2000
การแจกจ่ายมุ้ง
04:07
and bed nets are very effective if you use them.
95
232000
3000
มีประสิทธิภาพมาก ถ้าคนนำไปใช้อย่างถูกวิธี
04:10
You don't always use them for that. People fish with them.
96
235000
2000
คุณเชื่อมั้ย บางคนเอามุ้งไปใช้เป็นแหจับปลา
04:12
They don't always get to everyone.
97
237000
2000
นอกจากนั้นก็ยังแจกจ่ายได้ไม่ทั่วถึง
04:14
And bed nets
98
239000
2000
และแม้ว่ามุ้ง
04:16
have an effect on the epidemic,
99
241000
2000
จะสามารถลดจำนวนผู้ติดเชื้อได้
04:18
but you're never going to make it extinct with bed nets.
100
243000
3000
แต่มันก็ไม่มีทางที่จะทำให้โรคนี้สูญหายไปได้โดยสิ้นเชิง
04:21
Now, malaria is
101
246000
2000
โรคมาลาเรีย
04:23
an incredibly complicated disease.
102
248000
3000
เป็นสิ่งที่สลับซับซ้อน
04:26
We could spend hours going over this.
103
251000
2000
พวกเราคงจะคุยกันถึงมันได้เป็นชั่วโมงๆ
04:28
It's got this sort of soap opera-like lifestyle;
104
253000
2000
มันมีวงจรชีวิตแนวเดียวกับละครน้ำเน่า
04:30
they have sex, they burrow into your liver,
105
255000
3000
มันมีเซ็กส์ มันเข้าไปสู่ตับของคุณ
04:33
they tunnel into your blood cells ...
106
258000
3000
แล้วบุกเข้าไปในเซลล์เม็ดเลือด
04:36
it's an incredibly complicated disease,
107
261000
2000
อย่างที่ว่า มันเป็นโรคที่สลับซับซ้อน
04:38
but that's actually one of the things we find interesting about it
108
263000
3000
แต่ก็มีอย่างนึงที่น่าสนใจเกี่ยวกับโรคนี้
04:41
and why we work on malaria:
109
266000
2000
และก็เป็นเหตุผลที่เราตกลงใจทำงานกับโรคมาลาเรีย
04:43
There's a lot of potential ways in.
110
268000
3000
มันมีความเป็นไปได้หลายอย่าง
04:47
One of those ways might be better diagnosis.
111
272000
3000
หนึ่งในนั้น คือการพัฒนาด้านการวินิจฉัย
04:50
So we hope this year
112
275000
2000
พวกเราหวังว่าภายในปีนี้
04:52
to prototype each of these devices.
113
277000
3000
เราจะได้ผลิตต้นแบบของอุปกรณ์พวกนี้
04:56
One does an automatic malaria diagnosis
114
281000
3000
ชิ้นนึงเป็นเครื่องวินิจฉัยโรคมาลาเรียอัตโนมัติ
04:59
in the same way that a diabetic's glucose meter works:
115
284000
3000
วิธีใช้คล้ายกับเครื่องวัดระดับน้ำตาลในเลือดของผู้ป่วยโรคเบาหวาน
05:02
You take a drop of blood,
116
287000
2000
ใส่เลือดหนึ่งหยดในเครื่อง
05:04
you put it in there and it automatically tells you.
117
289000
2000
แล้วมันก็จะวิเคราะห์ผลออกมาทันที
05:06
Today, you need to do a complicated laboratory procedure,
118
291000
3000
ทุกวันนี้ การวินิจฉัยโรคมาลาเรียต้องทำในห้องแลป
05:09
create a bunch of microscope slides
119
294000
2000
ใช้ผู้เชี่ยวชาญตรวจด้วยกล้องจุลทรรศน์
05:11
and have a trained person examine it.
120
296000
3000
ดูตัวอย่างบนแผ่นสไลด์หลายแผ่น
05:14
The other thing is, you know,
121
299000
2000
ไม่ใช่แค่นั้น
05:16
it would be even better if you didn't have to draw the blood.
122
301000
3000
จะดีกว่านั้นอีก ถ้าไม่ต้องเจาะเลือด
05:19
And if you look through the eye,
123
304000
2000
ถ้าหากว่าคุณลองมองดูที่ลูกตา
05:21
or you look at the vessels on the white of the eye,
124
306000
3000
คุณจะเห็นเส้นเลือดบริเวณตาขาว
05:24
in fact, you may be able to do this
125
309000
2000
เพราะฉะนั้น เราอาจจะสามารถวินิจฉัยโรคได้
05:26
directly, without drawing any blood at all,
126
311000
3000
โดยไม่ต้องใช้ตัวอย่างเลือดเลย
05:29
or through your nail beds.
127
314000
2000
อีกทางเลือกนึงคือบริเวณใต้เล็บ
05:31
Because if you actually look through your fingernails, you can see blood vessels,
128
316000
3000
เพราะเราสามารถมองเห็นเส้นเลือดได้
05:34
and once you see blood vessels, we think we can see the malaria.
129
319000
3000
ถ้ามองเห็นเส้นเลือดได้ เราก็น่าจะวินิจฉัยโรคมาลาเรียได้
05:38
We can see it because of this molecule
130
323000
2000
พวกเราสามารถวิเคราะห์ตัวอย่างได้
05:40
called hemozoin.
131
325000
2000
เพราะโมเลกุลที่เรียกว่า"ฮีโมซอย"
05:42
It's produced by the malaria parasite
132
327000
3000
ซึ่งผลิตโดยเชื้อมาลาเรีย
05:45
and it's a very interesting crystalline substance.
133
330000
3000
มันมีโครงสร้างผลึกทางเคมีที่น่าสนใจมาก
05:49
Interesting, anyway, if you're a solid-state physicist.
134
334000
2000
น่าสนใจ ถ้าหากว่าคุณเป็นนักฟิสิกส์สถานะของแข็ง
05:51
There's a lot of cool stuff we can do with it.
135
336000
3000
พวกเราสามารถทำอะไรๆกับมันได้หลายอย่าง
05:54
This is our femtosecond laser lab.
136
339000
3000
นี่คือ เฟมโตวินาทีเลเซอร์แลป
05:57
So this creates pulses of light
137
342000
2000
เครื่องมือนี้ปล่อยแสงออกมาเป็นจังหวะ
05:59
that last a femtosecond.
138
344000
2000
ที่มีความยาวครั้งละเฟมโตวินาที
06:01
That's really, really, really short.
139
346000
3000
ซึ่งเป็นเวลาที่สั้นมากๆๆ
06:05
This is a pulse of light that's
140
350000
2000
เป็นแสงที่มีความยาว
06:07
only about one wavelength of light long,
141
352000
2000
ประมาณหนึ่งช่วงความยาวคลื่นแสง
06:09
so it's a whole bunch of photons
142
354000
2000
มันประกอบด้วยโปรตอนจำนวนหนึ่ง
06:11
all coming and hitting simultaneously.
143
356000
2000
ซึ่งเดินทางไปพร้อมๆกัน
06:13
It creates a very high peak power
144
358000
2000
ก่อให้เกิดพลังงานจำนวนมากในจุดที่มันกระทบ
06:15
and it lets you do all kinds of interesting things;
145
360000
2000
พวกเรานำข้อเท็จจริงนี้มาใช้งานได้หลายวิธี
06:17
in particular, it lets you find hemozoin.
146
362000
2000
หนึ่งในนั้น คือการใช้มันตรวจหา"ฮีโมซอย"
06:19
So here's an image of red blood cells,
147
364000
3000
นี่คือภาพของเซลล์เม็ดเลือดแดง
06:22
and now we can actually map
148
367000
2000
ตอนนี้เราสามารถมองเห็นได้ว่า
06:24
where the hemozoin and where the malaria parasites are
149
369000
3000
"ฮีโมซอย"และเชื้อโรคมาลาเรียอยู่ตรงไหน
06:27
inside those red blood cells.
150
372000
2000
ภายในเม็ดเลือดแดง
06:29
And using both this technique
151
374000
2000
โดยการใช้เทคนิคนี้
06:31
and other optical techniques,
152
376000
2000
ร่วมกับเทคนิคทางแสงอื่นๆ
06:33
we think we can make those diagnostics.
153
378000
2000
เราน่าจะวินิจฉัยโรคมาลาเรียได้
06:35
We also have another hemozoin-oriented
154
380000
2000
พวกเรายังมีไอเดียการใช้ประโยชน์จาก"ฮีโมซอย"อีกอย่าง
06:37
therapy for malaria:
155
382000
2000
คือการใช้มันในการรักษาโรคมาลาเรีย
06:39
a way, in acute cases, to actually
156
384000
2000
ในผู้ป่วยร้ายแรง
06:41
take the malaria parasite and filter it out of the blood system.
157
386000
3000
โดยการกรองเอาเชื้อมาลาเรียออกจากกระแสเลือด
06:44
Sort of like doing dialysis,
158
389000
2000
คล้ายกับการฟอกโลหิต
06:46
but for relieving the parasite load.
159
391000
3000
แต่เป็นการกรองเอาเชื้อโรคออก
06:49
This is our thousand-core supercomputer.
160
394000
3000
ส่วนนี่คือ ซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ของพวกเรา
06:52
We're kind of software guys,
161
397000
2000
พวกผมใช้คอมพิวเตอร์กันตลอด
06:54
and so nearly any problem that you pose,
162
399000
3000
ปัญหาส่วนใหญ่ที่เจอ
06:57
we like to try to solve with some software.
163
402000
3000
พวกเราชอบที่จะใช้ซอฟต์แวร์แก้
07:00
One of the problems that you have if you're trying to eradicate malaria
164
405000
3000
ปัญหาใหญ่ในการกำจัดโรคมาลาเรีย
07:03
or reduce it
165
408000
2000
หรือแม้แต่การลดปริมาณการระบาด
07:05
is you don't know what's the most effective thing to do.
166
410000
3000
คือความที่เราไม่รู้ว่าวิธีแก้ไขแบบไหนจะมีประสิทธิภาพสูงสุด
07:08
Okay, we heard about bed nets earlier.
167
413000
2000
ก่อนหน้านี้ ผมพูดถึงการใช้มุ้ง
07:10
You spend a certain amount per bed net.
168
415000
2000
คุณต้องใช้เงินจำนวนนึงต่อมุ้ง
07:12
Or you could spray.
169
417000
2000
หรือว่าจะใช้ยาฆ่าแมลง
07:14
You can give drug administration.
170
419000
2000
หรือจ่ายยา
07:16
There's all these different interventions
171
421000
2000
มีทางเลือกในการจัดการกับโรคมาลาเรียมากมาย
07:18
but they have different kinds of effectiveness.
172
423000
2000
และแต่ละวิธีก็มีประสิทธิภาพต่างกันไป
07:20
How can you tell?
173
425000
2000
บอกไม่ได้ว่าแนวทางไหนดีที่สุด
07:22
So we've created, using our supercomputer,
174
427000
2000
พวกผมเลยใช้ซุปเปอร์คอมพิวเตอร์
07:24
the world's best computer model of malaria,
175
429000
2000
สร้างแบบจำลองการระบาดของโรคมาลาเรียขึ้น
07:26
which we'll show you now.
176
431000
3000
ลองดูกันนะครับ
07:29
We picked Madagascar.
177
434000
3000
อย่างมาดากัสก้า
07:32
We have every road,
178
437000
2000
มีถนนทุกสาย
07:34
every village,
179
439000
2000
หมู่บ้านทุกแห่ง
07:36
every, almost, square inch of Madagascar.
180
441000
3000
เกือบทุกตารางนิ้วของมาดากัสก้า
07:39
We have all of the precipitation data
181
444000
3000
มีข้อมูลปริมาณน้ำฝน
07:42
and the temperature data.
182
447000
2000
กับข้อมูลอุณหภูมิ
07:44
That's very important because the humidity and precipitation
183
449000
3000
ปริมาณความชื้นและปริมาณน้ำฝนนั้นสำคัญมาก
07:47
tell you whether you've got
184
452000
2000
เพราะข้อมูลนี้บอกร่องรอย
07:49
standing pools of water for the mosquitoes to breed.
185
454000
3000
ของแอ่งน้ำนิ่งที่ยุงวางไข่ได้
07:52
So that sets the stage on which you do this.
186
457000
3000
ข้อมูลพวกนี้จึงเป็นรากฐานสำคัญของงาน
07:55
You then have to introduce the mosquitoes,
187
460000
2000
หลังจากนั้น เราก็ใส่ยุงเข้าไป
07:57
and you have to model that
188
462000
2000
แล้วคุณก็จะได้แบบจำลอง
07:59
and how they come and go.
189
464000
2000
ของการเพิ่มและลดจำนวนของยุง
08:01
Ultimately, it gives you this.
190
466000
2000
สรุปสั้นๆว่า
08:03
This is malaria spreading
191
468000
2000
นี่คือการแพร่ระบาดของโรคมาลาเรีย
08:05
across Madagascar.
192
470000
2000
ในมาดากัสก้า
08:07
And this is this latter part of the rainy season.
193
472000
3000
ที่เห็นนี่คือช่วงปลายฤดูฝน
08:10
We're going to the dry season now.
194
475000
2000
เปลี่ยนเข้าสู่หน้าแล้ง
08:12
It nearly goes away in the dry season,
195
477000
2000
ยุงเกือบจะหายไปในช่วงหน้าแล้ง
08:14
because there's no place for the mosquitoes to breed.
196
479000
3000
ไม่มีที่ให้ยุงวางไข่
08:17
And then, of course, the next year it comes roaring back.
197
482000
3000
ปีต่อไป มันก็กลับมาอีก
08:21
By doing these kinds of simulations,
198
486000
3000
การจำลองสถานการณ์แบบนี้
08:24
we want to eradicate or control malaria
199
489000
2000
ทำให้เราลองพยายามเอาชนะโรคมาลาเรียได้
08:26
thousands of times in software
200
491000
3000
เป็นพันๆครั้งในคอมพิวเตอร์
08:29
before we actually have to do it in real life;
201
494000
3000
ก่อนที่จะเอาไปใช้ในชีวิตจริง
08:32
to be able to simulate both the economic trade-offs --
202
497000
3000
มีการจำลองผลกระทบทั้งในด้านการเงิน
08:35
how many bed nets versus how much spraying? --
203
500000
3000
เช่น การเปรียบเทียบจำนวนมุ้งกับปริมาณยาฆ่าแมลงที่ต้องใช้
08:38
or the social trade-offs --
204
503000
2000
และผลกระทบทางสังคม
08:40
what happens if unrest breaks out?
205
505000
3000
เช่นว่า จะเกิดอะไรขึ้นถ้าเกิดโรคระบาดร้ายแรง
08:43
We also try to study our foe.
206
508000
2000
นอกจากนั้น เราก็ศึกษาศัตรูของเราอย่างละเอียด
08:45
This is a high-speed camera view
207
510000
2000
ที่เห็นคือวีดีโอของยุง
08:47
of a mosquito.
208
512000
2000
ที่ถ่ายด้วยกล้องความเร็วสูง
08:50
And, in a moment,
209
515000
2000
และอีกสักครู่
08:52
we're going to see a view of the airflow.
210
517000
3000
คุณจะได้เห็นแม้แต่การเคลื่อนไหวของอากาศ
08:55
Here, we're trying to visualize the airflow
211
520000
2000
ทำให้เห็นอากาศเคลื่อนไหวได้ชัดเจนขึ้นหน่อย
08:57
around the wings of the mosquito
212
522000
2000
ในบริเวณรอบๆปีกของยุง
08:59
with little particles we're illuminating with a laser.
213
524000
3000
ด้วยการใช้อนุภาคเล็กๆที่เรืองแสงได้เมื่อใช้เลเซอร์
09:02
By understanding how mosquitoes fly,
214
527000
2000
เมื่อเราเข้าใจว่ายุงบินได้อย่างไร
09:04
we hope to understand how to make them not fly.
215
529000
3000
ก็คงจะนำไปสู่ความรู้ที่จะทำให้ยุงหยุดบินได้
09:07
Now, one of the ways you can make them not fly
216
532000
2000
อย่างที่รู้กัน หนึ่งในวิธีหยุดยุง
09:09
is with DDT.
217
534000
2000
คือการใช้ดีดีที
09:11
This is a real ad.
218
536000
2000
อันนี้เป็นโฆษณาของจริง
09:13
This is one of those things you just can't make up.
219
538000
3000
ของอย่างนี้ปลอมกันไม่ได้หรอกครับ
09:16
Once upon a time, this was the primary technique,
220
541000
3000
เมื่อก่อนนี้ ดีดีทีถือเป็นอาวุธหลัก
09:19
and, in fact, many countries got rid of malaria through DDT.
221
544000
3000
และที่จริงแล้ว หลายๆประเทศกำจัดโรคมาลาเรียได้ก็เพราะดีดีทีนี่แหละ
09:22
The United States did.
222
547000
2000
ประเทศอเมริกาก็ด้วย
09:24
In 1935, there were 150,000 cases a year
223
549000
3000
ปี1935 มีผู้ป่วยโรคมาลาเรีย
09:27
of malaria in the United States,
224
552000
3000
150,000รายต่อปี
09:30
but DDT and a massive public health effort
225
555000
2000
แต่เพราะดีดีทีและนโยบายใหญ่ทางสาธารณะสุข
09:32
managed to squelch it.
226
557000
3000
จึงกำจัดโรคร้ายนี้ไปได้หมด
09:35
So we thought,
227
560000
2000
เราก็เลยคิดว่า
09:37
"Well, we've done all these things that are focused on the Plasmodium,
228
562000
3000
เราเจาะจงพยายามจะทำลายพลาสโมเดียมของเชื้อโรค
09:40
the parasite involved.
229
565000
2000
มาตลอดเวลาหลายปี
09:42
What can we do to the mosquito?
230
567000
2000
เราทำอะไรกับยุงได้บ้าง
09:44
Well, let's try to kill it with consumer electronics."
231
569000
3000
ลองฆ่ายุงด้วยเครื่องใช้ไฟฟ้าทั่วๆไป
09:48
Now, that sounds silly,
232
573000
2000
อาจจะฟังดูตลก
09:50
but each of these devices
233
575000
2000
แต่เครื่องใช้ไฟฟ้าแต่ละชิ้น
09:52
has something interesting in it that maybe you could use.
234
577000
3000
มีส่วนประกอบที่น่าสนใจอยู่ในตัว
09:55
Your Blu-ray player has
235
580000
2000
เครื่องเล่นบลูเรย์ของคุณ
09:57
a very cheap blue laser.
236
582000
2000
มีเลเซอร์สีฟ้าอยู่ในตัว
09:59
Your laser printer has a mirror galvanometer
237
584000
2000
เครื่องเลเซอร์พริ้นเตอร์ก็มี"แกลแวนอมิเตอร์กระจก"
10:01
that's used to steer a laser beam very accurately;
238
586000
3000
ที่ใช้จัดตำแหน่งแสงเลเซอร์ได้อย่างแม่นยำ
10:04
that's what makes those little dots on the page.
239
589000
3000
ซึ่งก็คือการพิมพ์จุดแต่ละจุดบนหน้ากระดาษ
10:07
And, of course, there's signal processing
240
592000
2000
และแน่นอนว่ามันมีอุปกรณ์แปรสัญญาณ
10:09
and digital cameras.
241
594000
2000
และกล้องดิจิตอลด้วย
10:11
So what if we could put all that together
242
596000
3000
ดังนั้น ถ้าเราเอาทุกอย่างนี้มาประกอบกัน
10:14
to shoot them out of the sky with lasers?
243
599000
3000
เราจะยิงยุงให้ตกลงมาจากฟ้าได้มั้ย
10:17
(Laughter)
244
602000
2000
(หัวเราะ)
10:19
(Applause)
245
604000
3000
(ปรบมือ)
10:22
Now, in our company, this is what we call
246
607000
3000
ที่บริษัท เราเรียกเวลาแบบนี้ว่า
10:25
"the pinky-suck moment."
247
610000
2000
"เวลาดูดนิ้วก้อย"
10:27
(Laughter)
248
612000
2000
(หัวเราะ)
10:29
What if we could do that?
249
614000
2000
สมมุติว่าทำได้ล่ะ...
10:31
Now, just suspend disbelief for a moment,
250
616000
3000
ขอให้ทุกท่านลองจินตนาการดู
10:34
and let's think of what could happen
251
619000
2000
ว่าจะทำอะไรได้บ้าง
10:36
if we could do that.
252
621000
2000
ถ้าหากว่าเราสร้างเครื่องมือนั้นขึ้นมาได้จริงๆ
10:38
Well, we could protect very high-value targets like clinics.
253
623000
3000
เราอาจจะเอาไปใช้ป้องกันบริเวณความเสี่ยงสูง
10:41
Clinics are full of people that have malaria.
254
626000
3000
อย่างเช่นคลินิกที่มีผู้ป่วยโรคมาลาเรียจำนวนมาก
10:44
They're sick, and so they're less able to defend themselves from the mosquitoes.
255
629000
3000
ผู้ป่วยเหล่านั้นไม่มีกำลังจะป้องกันตัวเองจากยุงได้เหมือนคนทั่วไป
10:47
You really want to protect them.
256
632000
2000
เราก็ควรจะช่วยพวกเขา
10:49
Of course, if you do that,
257
634000
2000
แน่ล่ะ ถ้าคุณทำอย่างนั้นได้
10:51
you could also protect your backyard.
258
636000
2000
คุณก็เอาเครื่องมือนี้ไปใช้ในสวนหลังบ้านได้เหมือนกัน
10:53
And farmers could protect their crops
259
638000
2000
เกษตรกรก็จะรักษาผลผลิต
10:55
that they want to sell to Whole Foods
260
640000
2000
ที่จะเอาไปจำหน่ายในตลาดปลอดสารพิษอย่างโฮลฟู้ดได้
10:57
because our photons
261
642000
2000
เพราะโฟตอนของพวกเรา
10:59
are 100 percent organic. (Laughter)
262
644000
2000
ปลอดสารพิษ 100%
11:01
They're completely natural.
263
646000
3000
มาจากธรรมชาติทั้งนั้นครับ
11:04
Now, it actually gets better than this.
264
649000
2000
ไม่ใช่แค่นั้น
11:06
You could, if you're really smart,
265
651000
3000
ถ้าเราฉลาดมากๆ
11:09
you could shine a nonlethal laser on the bug
266
654000
3000
ก่อนที่จะยิงเลเซอร์ฆ่าแมลง
11:12
before you zap it,
267
657000
2000
เราสามารถใช้แสงที่ไม่เป็นอันตราย
11:14
and you could listen to the wing beat frequency
268
659000
2000
เพื่อจับความถี่ของการกระพือปีก
11:16
and you could measure the size.
269
661000
2000
และวัดขนาดตัวแมลง
11:18
And then you could decide:
270
663000
2000
แล้วใช้ข้อมูลพวกนั้นในการตัดสินใจว่า
11:20
"Is this an insect I want to kill,
271
665000
2000
นี่เป็นแมลงที่ควรจะฆ่า
11:22
or an insect I don't want to kill?"
272
667000
2000
หรือเป็นแมลงที่ควรจะปล่อย
11:24
Moore's law made computing cheap;
273
669000
2000
"กฏของมัวร์" ทำให้เราทำการคำนวณได้ด้วยตัวทุนต่ำ
11:26
so cheap we can weigh
274
671000
2000
จนใช้ในการตัดสินใจได้ว่า
11:28
the life of an individual insect
275
673000
2000
ชีวิตของแมลงแต่ละตัวมีค่าเท่าไหร่
11:30
and decide thumbs up
276
675000
3000
ว่าตัวนี้ "เยี่ยม"
11:33
or thumbs down. (Laughter)
277
678000
3000
หรือ "แย่"
11:36
Now, it turns out we only kill the female mosquitoes.
278
681000
3000
เมื่อรู้ว่าเรากำจัดเฉพาะยุงตัวเมียก็พอ
11:39
They're the only ones that are dangerous.
279
684000
2000
เพราะพวกมันเท่านั้นที่อันตราย
11:41
Mosquitoes only drink blood
280
686000
2000
ยุงแค่ดูดเลือด
11:43
to lay eggs.
281
688000
2000
เพื่อที่จะวางไข่
11:45
Mosquitoes actually live ... their day-to-day nutrition
282
690000
3000
สารอาหารที่ยุงต้องการโดยปรกตินั้น
11:48
comes from nectar, from flowers --
283
693000
2000
มาจากน้ำหวานของเกสรดอกไม้
11:50
in fact, in the lab, we feed ours raisins --
284
695000
3000
ในแลปของพวกผม เราใช้ลูกเกด
11:53
but the female needs the blood meal.
285
698000
3000
แต่เป็นยุงเพศเมียที่กินเลือด
11:56
So, this sounds really crazy, right?
286
701000
2000
ฟังดูประหลาดพิลึก
11:58
Would you like to see it?
287
703000
2000
อยากลองดูกันมั้ยครับ
12:00
Audience: Yeah!
288
705000
2000
(ผู้ชม: อยาก)
12:02
Nathan Myhrvold: Okay, so our legal department prepared a disclaimer,
289
707000
3000
โอเค ฝ่ายกฏหมายของบริษัทร่างเอกสารด้านความรับผิดชอบมาด้วย
12:06
and here it is.
290
711000
2000
นี่ครับ
12:08
(Laughter)
291
713000
3000
(หัวเราะ)
12:13
Now, after thinking about this a little bit
292
718000
3000
หลังจากที่พวกเราคิดดูแล้ว
12:16
we thought, you know, it probably would be simpler
293
721000
2000
พวกเราคิดว่า มันคงจะดีกว่า
12:18
to do this with a nonlethal laser.
294
723000
2000
ถ้าเราใช้แสงชนิดที่ไม่เป็นอันตราย
12:20
So, Eric Johanson, who built the device,
295
725000
3000
ผมขอแนะนำ คุณเอริค โจฮานสัน ผู้ประดิษฐ์เครื่องนี้
12:23
actually, with parts from eBay;
296
728000
2000
ด้วยชิ้นส่วนจากอีเบย์...
12:25
and Pablos Holman over here,
297
730000
2000
คุณพาโบลส์ โฮล์แมน อยู่ตรงโน้น
12:27
he's got mosquitoes in the tank.
298
732000
2000
เขามียุงอยู่ในตู้
12:29
We have the device over here.
299
734000
2000
ตรงนี้คือเจ้าสิ่งประดิษฐ์ที่เราพูดถึง
12:31
And we're going to show you,
300
736000
2000
ผมจะแสดงให้คุณดู
12:33
instead of the kill laser,
301
738000
2000
แทนที่จะใช้เลเซอร์ฆ่ายุง
12:35
which will be a very brief, instantaneous pulse,
302
740000
2000
ซึ่งเป็นสัญญาณที่สั้นมากๆ
12:37
we're going to have a green laser pointer
303
742000
2000
เราเลือกใช้เลเซอร์พอยเตอร์สีเขียว
12:39
that's going to stay on the mosquito for, actually, quite a long period of time;
304
744000
3000
ที่จะอยู่บนตัวยุงเป็นเวลานานทีเดียว
12:42
otherwise, you can't see it very well.
305
747000
2000
ไม่อย่างนั้น จะมองไม่เห็นอะไรเท่าไหร่
12:44
Take it away Eric.
306
749000
2000
ตาคุณแล้ว เอริค
12:46
Eric Johanson: What we have here
307
751000
2000
เอริค โจฮานสัน: ที่อยู่บนเวทีนี้
12:48
is a tank on the other side of the stage.
308
753000
2000
คือตู้กระจกที่เวทีฝั่งโน้น
12:50
And we have ... this computer screen
309
755000
2000
กับจอคอมพิวเตอร์
12:52
can actually see the mosquitoes as they fly around.
310
757000
2000
ที่เอาไว้ดูยุงบินไปบินมา
12:54
And Pablos, if he stirs up our mosquitoes a little bit
311
759000
3000
และเมื่อพาโบลส์กวนยุงพวกนั้นซักหน่อย
12:57
we can see them flying around.
312
762000
2000
เราก็เห็นพวกมันบินกันว่อน
12:59
Now, that's a fairly straightforward image processing routine,
313
764000
2000
ที่ผมมีเป็นกระบวนการแปรสัญญาณภาพง่ายๆ
13:01
and let me show you how it works.
314
766000
2000
ผมจะแสดงให้ดูนะครับ
13:03
Here you can see that the insects are being tracked
315
768000
2000
ขณะนี้ คุณเห็นยุงที่ถูกเครื่องมือของเราติดตาม
13:05
as they're flying around,
316
770000
2000
ระหว่างที่มันบิน
13:07
which is kind of fun.
317
772000
3000
ก็สนุกไปอีกแบบ
13:10
Next we can actually light them up with a laser. (Laughter)
318
775000
2000
ต่อไป เราฉายแสงเลเซอร์ไปที่ตัวพวกมัน
13:12
Now, this is a low powered laser,
319
777000
2000
นี่เป็นเลเซอร์พลังงานต่ำ
13:14
and we can actually pick up a wing-beat frequency.
320
779000
2000
เราจับความถี่ของการกระพือปีกได้ด้วย
13:16
So you may be able to hear some mosquitoes flying around.
321
781000
3000
คุณอาจจะได้ยินเสียงปีกพวกมัน
13:19
NM: That's a mosquito wing beat you're hearing.
322
784000
3000
เนธาน เมียร์โวลด์: นั่นคือเสียงยุงกระพือปีกครับ
13:24
EJ: Finally, let's see what this looks like.
323
789000
3000
เอริค: และนี่ ลองดูกัน
13:29
There you can see mosquitoes as they fly around, being lit up.
324
794000
3000
ยุงถูกฉายแสงระหว่างที่พวกมันบิน
13:32
This is slowed way down
325
797000
2000
นี่เราตั้งค่าให้ช้าลงมากแล้ว
13:34
so that you have an opportunity to see what's happening.
326
799000
2000
ทุกท่านจะได้เห็นชัดๆว่าเกิดอะไรขึ้น
13:36
Here we have it running at high-speed mode.
327
801000
2000
ถ้าผมปรับเป็นโหมดความเร็วสูงแล้วจะเป็นอย่างนี้
13:38
So this system that was built for TED is here to illustrate
328
803000
2000
เครื่องนี้พวกเราทำเพื่อการแสดงบนเวทีTED
13:40
that it is technically possible to actually deploy a system like this,
329
805000
3000
ว่าเราสร้างเครื่องมือแบบนี้ออกมาได้จริงๆ
13:43
and we're looking very hard at how to make it
330
808000
3000
ขั้นต่อไป เราจะพยายามหาวิธีสร้างเครื่องนี้ด้วยต้นทุนต่ำ
13:46
highly cost-effective to use in places like Africa and other parts of the world.
331
811000
3000
สำหรับใช้ในแอฟริกาและที่ต่างๆในโลก
13:49
(Applause)
332
814000
6000
(ปรบมือ)
13:56
NM: So it wouldn't be any fun to show you that
333
821000
3000
เนธาน: มาถึงจุดนี้แล้ว ผมคงต้อง
13:59
without showing you what actually happens when we hit 'em.
334
824000
3000
แสดงให้ทุกท่านดูว่าเวลายิงยุงด้วยเลเซอร์จริงๆแล้วเป็นยังไง
14:02
(Laughter)
335
827000
2000
(หัวเราะ)
14:10
(Laughter)
336
835000
3000
(หัวเราะ)
14:13
This is very satisfying.
337
838000
2000
สะใจมากครับ
14:15
(Laughter)
338
840000
2000
(หัวเราะ)
14:18
This is one of the first ones we did.
339
843000
2000
อันนี้เป็นครั้งแรกที่เราทำ
14:20
The energy's a little bit high here.
340
845000
2000
พลังงานสูงไปหน่อย
14:22
(Laughter)
341
847000
3000
(หัวเราะ)
14:27
We'll loop around here in just a second, and you'll see another one.
342
852000
2000
เดี๋ยววีดีโอจะย้อนกลับมาอีก รอดูอีกที
14:29
Here's another one. Bang.
343
854000
2000
นี่ก็อีกอันนึง เปรี้ยง
14:31
An interesting thing is, we kill them all the time;
344
856000
3000
สิ่งที่น่าสนใจอย่างนึงคือ จากตั้งหลายครั้งที่เรายิงยุง
14:34
we've never actually gotten the wings to shut off in midair.
345
859000
3000
ปีกของมันไม่เคยหยุดขยับกลางอากาศเลย
14:37
The wing motor is very resilient.
346
862000
2000
กลไกปีกทนจริงๆ
14:39
I mean, here we're blowing wings off
347
864000
2000
ซึ่งก็แปลว่า ถึงจะยิงปีกทิ้ง
14:41
but the wing motor keeps all the way down.
348
866000
3000
กลไกปีกก็ยังทำงานอยู่ แม้ว่าตัวมันจะร่วงไปแล้ว
14:45
So, that's what I have. Thanks very much.
349
870000
2000
ผมก็มีเท่านี้ล่ะครับ ขอบคุณมากครับ
14:47
(Applause)
350
872000
16000
(ปรบมือ)
ABOUT THE SPEAKER
Nathan Myhrvold - PolymathNathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer.
Why you should listen
Since leaving his post as Microsoft's Chief Technology Officer in 1999 (with fortune in tow), Nathan Myhrvold has been a professional exemplar of the spirit of the "Renaissance Man," proudly following his interests wherever they've led. His dispersed passions have triggered an impressive list of accomplishments, including world barbecue championships, major archeological finds (several Tyrannosaurus rex skeletons), prize-winning wildlife photography, building a section of Babbage's Difference Engine #2, s, and a new and consuming interest in the sous-vide cooking technique.
Malcolm Gladwell's 2008 New Yorker profile of him revealed an impish but truly inspired character whose latest company, Intellectual Ventures -- which brainstorms and patents a wide array of inventions -- has been accused in some quarters of acting like a 'patent troll' but is described by Myhrvold as "a disruptive organization providing an efficient way for patent holders to get paid for the inventions they own, and... for technology companies to gain easy access to the invention rights they need." After funding big-vision projects such as the Allen Telescope Array, exploring active volcanoes and investigating penguin digestion, Myhrvold insists that his hobbies aren't as discursive as they seem. They do have a common denominator, after all: him.
Nathan Myhrvold | Speaker | TED.com