TED2010
Nicholas Christakis: The hidden influence of social networks
Nicholas Christakis: Skrytý vplyv spoločenských sietí
Filmed:
Readability: 4.3
1,674,218 views
Všetci sme obklopení rozsiahlou spleťou sociálnych zväzkov: rodina, priatelia, kolegovia atď. Nicholas Christakis sleduje, akým spôsobom sa rôzne charakterové črty – od šťastia až po obezitu – prenášajú z človeka na človeka. Poukazuje tiež na to, ako môže pozícia v sieti ovplyvniť váš život spôsobom, aký si ani nedokážete predstaviť.
Nicholas Christakis - Physician, social scientist
Nicholas Christakis explores how the large-scale, face-to-face social networks in which we are embedded affect our lives, and what we can do to take advantage of this fact. Full bio
Nicholas Christakis explores how the large-scale, face-to-face social networks in which we are embedded affect our lives, and what we can do to take advantage of this fact. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
For me, this story begins about 15 years ago,
0
1000
3000
Pre mňa začal tento príbeh už pred 15 rokmi,
00:19
when I was a hospice doctor at the University of Chicago.
1
4000
3000
keď som pracoval ako doktor hospicovej starostlivosti na Univerzite v Chicagu.
00:22
And I was taking care of people who were dying and their families
2
7000
3000
Staral som sa o umierajúcich ľudí a ich rodiny
00:25
in the South Side of Chicago.
3
10000
2000
v južnej časti mesta Chicago
00:27
And I was observing what happened to people and their families
4
12000
3000
a pozoroval som, čo sa s týmito pacientmi a ich rodinami
00:30
over the course of their terminal illness.
5
15000
3000
v priebehu nevyliečiteľnej choroby dialo.
00:33
And in my lab, I was studying the widower effect,
6
18000
2000
Vo svojom laboratóriu som sa zaoberal tzv. vdovským efektom.
00:35
which is a very old idea in the social sciences,
7
20000
2000
Ide o veľmi starý pojem, ktorý sa v spoločenských vedách
00:37
going back 150 years,
8
22000
2000
objavil už pred 150 rokmi
00:39
known as "dying of a broken heart."
9
24000
2000
a je tiež známy ako "úmrtie v dôsledku zlomeného srdca".
00:41
So, when I die, my wife's risk of death can double,
10
26000
3000
To znamená, že keď zomriem, zdvojnásobí sa riziko smrti u mojej manželky,
00:44
for instance, in the first year.
11
29000
2000
povedzme, už v prvom roku.
00:46
And I had gone to take care of one particular patient,
12
31000
3000
Staral som sa najmä o jednu konkrétnu pacientku,
00:49
a woman who was dying of dementia.
13
34000
2000
ženu, ktorá umierala na demenciu.
00:51
And in this case, unlike this couple,
14
36000
2000
V tomto prípade, na rozdiel od tohto páru,
00:53
she was being cared for
15
38000
2000
sa o ženu starala
00:55
by her daughter.
16
40000
2000
jej dcéra.
00:57
And the daughter was exhausted from caring for her mother.
17
42000
3000
Tá bola zo starostlivosti o svoju matku vyčerpaná.
01:00
And the daughter's husband,
18
45000
2000
A dcérin manžel
01:02
he also was sick
19
47000
3000
bol zas chorý
01:05
from his wife's exhaustion.
20
50000
2000
z jej vyčerpania.
01:07
And I was driving home one day,
21
52000
2000
V jeden deň som sa vracal autom domov,
01:09
and I get a phone call from the husband's friend,
22
54000
3000
keď mi zavolal priateľ tohto manžela.
01:12
calling me because he was depressed
23
57000
2000
Volal mi, pretože mal depresiu z toho,
01:14
about what was happening to his friend.
24
59000
2000
čo sa dialo jeho priateľovi.
01:16
So here I get this call from this random guy
25
61000
2000
Zavolal mi teda úplne neznámy chlapík,
01:18
that's having an experience
26
63000
2000
čím som si uvedomil,
01:20
that's being influenced by people
27
65000
2000
ako nás môžu ovplyvniť ľudia,
01:22
at some social distance.
28
67000
2000
z istej sociálnej vzdialenosti.
01:24
And so I suddenly realized two very simple things:
29
69000
3000
Vtedy som odrazu pochopil dve veľmi jednoduché veci.
01:27
First, the widowhood effect
30
72000
2000
Po prvé to, že vdovský efekt
01:29
was not restricted to husbands and wives.
31
74000
3000
sa netýka len manželských párov.
01:32
And second, it was not restricted to pairs of people.
32
77000
3000
A po druhé to, že sa dokonca netýka len párov ľudí.
01:35
And I started to see the world
33
80000
2000
Začal som vnímať svet
01:37
in a whole new way,
34
82000
2000
v úplne inom svetle:
01:39
like pairs of people connected to each other.
35
84000
3000
ako svet párov, ktoré sú navzájom prepojené.
01:42
And then I realized that these individuals
36
87000
2000
Uvedomil som si, že títo jedinci
01:44
would be connected into foursomes with other pairs of people nearby.
37
89000
3000
sa spájajú s ďalšími pármi vo svojej blízkosti do akýchsi štvoríc,
01:47
And then, in fact, these people
38
92000
2000
pričom všetci títo ľudia sú v podstate
01:49
were embedded in other sorts of relationships:
39
94000
2000
prepojení aj v iných typoch vzťahov,
01:51
marriage and spousal
40
96000
2000
ako manželia a snúbenci,
01:53
and friendship and other sorts of ties.
41
98000
2000
priatelia či ďalšie typy zväzkov.
01:55
And that, in fact, these connections were vast
42
100000
3000
Tieto spojenia sú veľmi rozsiahle
01:58
and that we were all embedded in this
43
103000
2000
a všetci sme navzájom prepletení
02:00
broad set of connections with each other.
44
105000
3000
širokou škálou spojení.
02:03
So I started to see the world in a completely new way
45
108000
3000
Začal som sa teda pozerať na svet úplne novým spôsobom
02:06
and I became obsessed with this.
46
111000
2000
a bol som tým posadnutý.
02:08
I became obsessed with how it might be
47
113000
2000
Bol som posadnutý myšlienkou, ako je možné,
02:10
that we're embedded in these social networks,
48
115000
2000
že sme všetci prepojení spoločenskými zväzkami,
02:12
and how they affect our lives.
49
117000
2000
a tým, ako tieto vzťahy ovplyvňujú naše životy.
02:14
So, social networks are these intricate things of beauty,
50
119000
3000
Spoločenské siete sú tak spletité a nádherné,
02:17
and they're so elaborate and so complex
51
122000
2000
tak prepracované a zložité
02:19
and so ubiquitous, in fact,
52
124000
2000
a natoľko všadeprítomné, že
02:21
that one has to ask what purpose they serve.
53
126000
3000
sa musíme pýtať samých seba, na aký účel vlastne slúžia.
02:24
Why are we embedded in social networks?
54
129000
2000
Prečo sme prepojení v spoločenských sieťach?
02:26
I mean, how do they form? How do they operate?
55
131000
2000
Ako sa vytvárajú? Ako fungujú?
02:28
And how do they effect us?
56
133000
2000
A ako nás ovplyvňujú?
02:30
So my first topic with respect to this,
57
135000
3000
V súvislosti s tým bola témou môjho prvého výskumu
02:33
was not death, but obesity.
58
138000
3000
nie smrť, ale obezita.
02:36
It had become trendy
59
141000
2000
Náhle začalo byť veľmi moderné
02:38
to speak about the "obesity epidemic."
60
143000
2000
hovoriť o tzv. epidémii obezity.
02:40
And, along with my collaborator, James Fowler,
61
145000
3000
Spoločne s mojím spolupracovníkom, Jamesom Fowlerom,
02:43
we began to wonder whether obesity really was epidemic
62
148000
3000
sme sa teda začali zaoberať tým, či je obezita skutočne epidémiou
02:46
and could it spread from person to person
63
151000
2000
a či sa môže prenášať z človeka na človeka tak,
02:48
like the four people I discussed earlier.
64
153000
3000
ako depresia u štyroch ľudí, o ktorých som hovoril predtým.
02:51
So this is a slide of some of our initial results.
65
156000
3000
Táto snímka zobrazuje naše prvé výsledky.
02:54
It's 2,200 people in the year 2000.
66
159000
3000
Znázorňuje 2 200 ľudí v roku 2000.
02:57
Every dot is a person. We make the dot size
67
162000
2000
Každá bodka je jedna osoba. Veľkosť bodky sme
02:59
proportional to people's body size;
68
164000
2000
pomerovo prispôsobili k veľkosti tela.
03:01
so bigger dots are bigger people.
69
166000
3000
To znamená, že väčšie bodky sú väčší ľudia.
03:04
In addition, if your body size,
70
169000
2000
Okrem toho, ak je veľkosť tela,
03:06
if your BMI, your body mass index, is above 30 --
71
171000
2000
index BMI (index telesnej hmotnosti) u niektorej osoby vyšší než 30,
03:08
if you're clinically obese --
72
173000
2000
a teda táto osoba je obézna,
03:10
we also colored the dots yellow.
73
175000
2000
bodka je zafarbená na žlto.
03:12
So, if you look at this image, right away you might be able to see
74
177000
2000
Ak sa teda pozriete na tento obrázok, okamžite si môžete všimnúť,
03:14
that there are clusters of obese and
75
179000
2000
že sú na ňom zhluky obéznych ľudí
03:16
non-obese people in the image.
76
181000
2000
a zhluky ľudí bez obezity.
03:18
But the visual complexity is still very high.
77
183000
3000
Obrázok je však vizuálne veľmi komplexný.
03:21
It's not obvious exactly what's going on.
78
186000
3000
Nie je úplne zreteľné, čo sa na ňom deje.
03:24
In addition, some questions are immediately raised:
79
189000
2000
A hneď sa nám ponúka niekoľko otázok.
03:26
How much clustering is there?
80
191000
2000
Do akej miery sa bodky na ňom zhlukujú?
03:28
Is there more clustering than would be due to chance alone?
81
193000
3000
Zhlukujú sa viac, než by to bolo v prípade obyčajnej náhody?
03:31
How big are the clusters? How far do they reach?
82
196000
2000
Aké veľké sú tieto zhluky? Aký majú dosah?
03:33
And, most importantly,
83
198000
2000
A, čo je najdôležitejšie,
03:35
what causes the clusters?
84
200000
2000
čo ich spôsobuje?
03:37
So we did some mathematics to study the size of these clusters.
85
202000
3000
Urobili sme pár výpočtov a skúmali sme veľkosť zhlukov.
03:40
This here shows, on the Y-axis,
86
205000
2000
Na osi Y vidíme,
03:42
the increase in the probability that a person is obese
87
207000
3000
ako sa zvyšuje pravdepodobnosť obezity u človeka,
03:45
given that a social contact of theirs is obese
88
210000
2000
ktorého spoločenské kontakty tvoria obézni ľudia.
03:47
and, on the X-axis, the degrees of separation between the two people.
89
212000
3000
Os X zasa znázorňuje stupeň rozdielnosti medzi dvomi ľuďmi.
03:50
On the far left, you see the purple line.
90
215000
2000
Úplne vpravo vidíme fialový stĺpec,
03:52
It says that, if your friends are obese,
91
217000
2000
ktorý hovorí, že ak sú naši priatelia obézni,
03:54
your risk of obesity is 45 percent higher.
92
219000
3000
riziko, že budeme obézni aj my, je 45 % vyššie.
03:57
And the next bar over, the [red] line,
93
222000
2000
Ďalší stĺpec, ten červený,
03:59
says if your friend's friends are obese,
94
224000
2000
zasa znamená, že ak sú obézni priatelia našich priateľov,
04:01
your risk of obesity is 25 percent higher.
95
226000
2000
riziko obezity u nás je 25 % vyššie.
04:03
And then the next line over says
96
228000
2000
No a tamten ďalší znázorňuje,
04:05
if your friend's friend's friend, someone you probably don't even know, is obese,
97
230000
3000
že ak je priateľ priateľa nášho priateľa, teda niekto, koho ani nepoznáme, obézny,
04:08
your risk of obesity is 10 percent higher.
98
233000
3000
riziko obezity u nás je 10 % vyššie.
04:11
And it's only when you get to your friend's friend's friend's friends
99
236000
3000
A až keď sa dostaneme k priateľom priateľov priateľov našich priateľom vidíme,
04:14
that there's no longer a relationship
100
239000
2000
že tam už neexistuje vzťah
04:16
between that person's body size and your own body size.
101
241000
3000
medzi veľkosťou tela tak vzdialenej osoby a našou vlastnou.
04:20
Well, what might be causing this clustering?
102
245000
3000
Čo teda môže spôsobovať vytváranie týchto zhlukov?
04:23
There are at least three possibilities:
103
248000
2000
Existujú minimálne tri možnosti.
04:25
One possibility is that, as I gain weight,
104
250000
2000
Po prvé, ak priberám ja,
04:27
it causes you to gain weight.
105
252000
2000
spôsobujem, že priberajú ľudia v mojej blízkosti.
04:29
A kind of induction, a kind of spread from person to person.
106
254000
3000
Je to akýsi spôsob indukcie, niečo, čo sa šíri z človeka na človeka.
04:32
Another possibility, very obvious, is homophily,
107
257000
2000
Druhou možnosťou, veľmi jednoznačnou, je homofília
04:34
or, birds of a feather flock together;
108
259000
2000
alebo dobré známe "vrana k vrane sadá",
04:36
here, I form my tie to you
109
261000
2000
a teda vytváranie zväzkov
04:38
because you and I share a similar body size.
110
263000
3000
na základe podobnej telesnej veľkosti.
04:41
And the last possibility is what is known as confounding,
111
266000
2000
Poslednou možnosťou je tzv. pomýlenie,
04:43
because it confounds our ability to figure out what's going on.
112
268000
3000
pretože ide o akési popletenie našej schopnosti rozoznať, čo sa deje.
04:46
And here, the idea is not that my weight gain
113
271000
2000
V tomto prípade neplatí, že ak priberám ja,
04:48
is causing your weight gain,
114
273000
2000
spôsobujem priberanie ľudí okolo mňa,
04:50
nor that I preferentially form a tie with you
115
275000
2000
ani to, že vytváram zväzky s ľuďmi,
04:52
because you and I share the same body size,
116
277000
2000
ktorých telesná veľkosť je podobná mojej.
04:54
but rather that we share a common exposure
117
279000
2000
Ide skôr o to, že ľudia majú väčšinou spoločné záujmy,
04:56
to something, like a health club
118
281000
3000
ako napríklad klub zdravia,
04:59
that makes us both lose weight at the same time.
119
284000
3000
čím vlastne chudnú v rovnakom čase.
05:02
When we studied these data, we found evidence for all of these things,
120
287000
3000
Počas skúmania týchto údajov sme k všetkým týmto situáciám našli aj dôkazy
05:05
including for induction.
121
290000
2000
vrátane dôkazu indukcie.
05:07
And we found that if your friend becomes obese,
122
292000
2000
Zistili sme, že ak je váš priateľ obézny,
05:09
it increases your risk of obesity by about 57 percent
123
294000
3000
zvyšuje sa riziko obezity u vás o 57 %
05:12
in the same given time period.
124
297000
2000
v rovnakom časovom období.
05:14
There can be many mechanisms for this effect:
125
299000
3000
Existuje mnoho mechanizmov vedúcich k tomuto efektu.
05:17
One possibility is that your friends say to you something like --
126
302000
2000
Jednou z možností je, že priateľ vám niečo povie,
05:19
you know, they adopt a behavior that spreads to you --
127
304000
3000
a teda nadobudne správanie, ktorým vás ovplyvní.
05:22
like, they say, "Let's go have muffins and beer,"
128
307000
3000
Povie napríklad: "Poďme na koláč a na pivo",
05:25
which is a terrible combination. (Laughter)
129
310000
3000
čo je strašná kombinácia.
05:28
But you adopt that combination,
130
313000
2000
Ale vy si na ňu zvyknete
05:30
and then you start gaining weight like them.
131
315000
3000
a začnete priberať ako on.
05:33
Another more subtle possibility
132
318000
2000
Ďalšia, zákernejšia, možnosť je,
05:35
is that they start gaining weight, and it changes your ideas
133
320000
3000
že vaši priatelia začnú priberať, čím sa začnú meniť vaše predstavy
05:38
of what an acceptable body size is.
134
323000
2000
o prijateľnej telesnej veľkosti.
05:40
Here, what's spreading from person to person
135
325000
2000
V tomto prípade sa nešíri z človeka na človeka
05:42
is not a behavior, but rather a norm:
136
327000
2000
žiadny typ správania, ale skôr akási norma.
05:44
An idea is spreading.
137
329000
2000
Šíri sa myšlienka.
05:46
Now, headline writers
138
331000
2000
Nedávno mali novinári
05:48
had a field day with our studies.
139
333000
2000
možnosť jeden deň sledovať náš výskum.
05:50
I think the headline in The New York Times was,
140
335000
2000
V denníku New York Times sa potom objavil článok s názvom:
05:52
"Are you packing it on?
141
337000
2000
"Lepia sa na vás kilá?
05:54
Blame your fat friends." (Laughter)
142
339000
3000
Na vine sú vaši tuční priatelia."
05:57
What was interesting to us is that the European headline writers
143
342000
2000
Zaujalo nás, že európski novinári
05:59
had a different take: They said,
144
344000
2000
to poňali inak. Napísali:
06:01
"Are your friends gaining weight? Perhaps you are to blame."
145
346000
3000
"Vaši priatelia priberajú? Možno ste na vine vy."
06:04
(Laughter)
146
349000
5000
(Smiech)
06:09
And we thought this was a very interesting comment on America,
147
354000
3000
Myslím si, že tu veľmi dobre vidieť americký spôsob myslenia
06:12
and a kind of self-serving,
148
357000
2000
slúžiaci vo vlastný prospech,
06:14
"not my responsibility" kind of phenomenon.
149
359000
2000
akýsi fenomén typu "ja za to nemôžem".
06:16
Now, I want to be very clear: We do not think our work
150
361000
2000
Aby teda bolo jasné: nemyslíme si, že naša práca
06:18
should or could justify prejudice
151
363000
2000
by mala alebo mohla dokázať predsudky
06:20
against people of one or another body size at all.
152
365000
3000
voči ľuďom takej či onakej telesnej veľkosti.
06:24
Our next questions was:
153
369000
2000
Naša ďalšia otázka bola:
06:26
Could we actually visualize this spread?
154
371000
3000
Dalo by sa toto šírenie nejako znázorniť?
06:29
Was weight gain in one person actually spreading
155
374000
2000
A šíri sa vôbec priberanie z jednej osoby
06:31
to weight gain in another person?
156
376000
2000
na druhú?
06:33
And this was complicated because
157
378000
2000
Tento krok bol veľmi zložitý, pretože
06:35
we needed to take into account the fact that the network structure,
158
380000
3000
sme museli vziať do úvahy aj fakt, že štruktúra siete,
06:38
the architecture of the ties, was changing across time.
159
383000
3000
stavba jednotlivých zväzkov sa mení v čase.
06:41
In addition, because obesity is not a unicentric epidemic,
160
386000
3000
Okrem toho, keďže obezita nie je epidémia šíriaca sa z jedného miesta,
06:44
there's not a Patient Zero of the obesity epidemic --
161
389000
3000
neexistuje žiaden "pacient číslo nula".
06:47
if we find that guy, there was a spread of obesity out from him --
162
392000
3000
Keby sme ho našli, vedeli by sme určiť, že obezita sa šíri smerom od neho.
06:50
it's a multicentric epidemic.
163
395000
2000
Ide však o epidemické ochorenie šíriace sa z viacerých miest.
06:52
Lots of people are doing things at the same time.
164
397000
2000
Mnoho ľudí totiž robí určité veci v rovnakom čase.
06:54
And I'm about to show you a 30 second video animation
165
399000
3000
Teraz vám ukážem asi 30-sekundovú video animáciu,
06:57
that took me and James five years of our lives to do.
166
402000
3000
na ktorej sme spolu s Jamesom pracovali 5 rokov.
07:00
So, again, every dot is a person.
167
405000
2000
Takže, ešte raz: každá bodka znázorňuje jednu osobu.
07:02
Every tie between them is a relationship.
168
407000
2000
Každý zväzok medzi nimi je určitý vzťah.
07:04
We're going to put this into motion now,
169
409000
2000
Teraz to celé uvedieme do pohybu,
07:06
taking daily cuts through the network for about 30 years.
170
411000
3000
pričom zmeny budú nastávať denne po dobu asi 30 rokov.
07:09
The dot sizes are going to grow,
171
414000
2000
Veľkosť bodiek sa bude zväčšovať.
07:11
you're going to see a sea of yellow take over.
172
416000
3000
Uvidíte more žltých bodiek,
07:14
You're going to see people be born and die --
173
419000
2000
ľudí, ktorí sa narodia či umrú,
07:16
dots will appear and disappear --
174
421000
2000
bodky, ktoré sa objavia a zmiznú.
07:18
ties will form and break, marriages and divorces,
175
423000
3000
Zväzky sa budú formovať a zanikať. Manželstvá a rozvody,
07:21
friendings and defriendings.
176
426000
2000
vznik a zánik priateľstiev.
07:23
A lot of complexity, a lot is happening
177
428000
2000
Udeje sa toho veľa:
07:25
just in this 30-year period
178
430000
2000
a to len počas 30 rokov
07:27
that includes the obesity epidemic.
179
432000
2000
znázorňujúcich obezitu ako epidemické ochorenie.
07:29
And, by the end, you're going to see clusters
180
434000
2000
Na konci uvidíte zhluky ľudí,
07:31
of obese and non-obese individuals
181
436000
2000
ktorí sú a nie sú obézni,
07:33
within the network.
182
438000
2000
v rámci danej siete.
07:35
Now, when looked at this,
183
440000
3000
Keď sa teraz na to pozriem,
07:38
it changed the way I see things,
184
443000
3000
zmenil sa môj spôsob vnímania vecí,
07:41
because this thing, this network
185
446000
2000
pretože táto spleť, táto sieť,
07:43
that's changing across time,
186
448000
2000
sa mení v čase,
07:45
it has a memory, it moves,
187
450000
3000
má pamäť, hýbe sa,
07:48
things flow within it,
188
453000
2000
veci sa hýbu spolu s ňou
07:50
it has a kind of consistency --
189
455000
2000
a je určitým spôsobom konzistentná.
07:52
people can die, but it doesn't die;
190
457000
2000
Ľudia zomierajú, ale táto sieť nie,
07:54
it still persists --
191
459000
2000
ona pretrváva.
07:56
and it has a kind of resilience
192
461000
2000
A to, že je pružná,
07:58
that allows it to persist across time.
193
463000
2000
jej umožňuje pretrvať v čase.
08:00
And so, I came to see these kinds of social networks
194
465000
3000
Začal som preto vnímať takéto typy spoločenských zväzkov
08:03
as living things,
195
468000
2000
ako živé veci,
08:05
as living things that we could put under a kind of microscope
196
470000
3000
ako živé organizmy, ktoré môžme vložiť pod mikroskop
08:08
to study and analyze and understand.
197
473000
3000
a potom ich skúmať, analyzovať a snažiť sa im porozumieť.
08:11
And we used a variety of techniques to do this.
198
476000
2000
Na to sme použili rôzne metódy.
08:13
And we started exploring all kinds of other phenomena.
199
478000
3000
Začali sme tiež skúmať všetky druhy ďalších fenoménov:
08:16
We looked at smoking and drinking behavior,
200
481000
2000
fajčenie a pitie alkoholu,
08:18
and voting behavior,
201
483000
2000
správanie sa pri voľbách,
08:20
and divorce -- which can spread --
202
485000
2000
rozvodovosť, ktorá sa tiež môže šíriť,
08:22
and altruism.
203
487000
2000
a altruizmus.
08:24
And, eventually, we became interested in emotions.
204
489000
3000
A napokon sme sa zaoberali aj citmi.
08:28
Now, when we have emotions,
205
493000
2000
Keď človek niečo cíti,
08:30
we show them.
206
495000
2000
zvyčajne svoje pocity prejaví.
08:32
Why do we show our emotions?
207
497000
2000
Prečo prejavujeme city?
08:34
I mean, there would be an advantage to experiencing
208
499000
2000
Bolo by výhodné prežívať
08:36
our emotions inside, you know, anger or happiness.
209
501000
3000
svoje pocity vo vnútri, ako napríklad hnev či šťastie.
08:39
But we don't just experience them, we show them.
210
504000
2000
My však svoje pocity nie len zažívame, ale ich aj prejavujeme.
08:41
And not only do we show them, but others can read them.
211
506000
3000
A nielenže ich prejavujeme, ale druhí ich môžu rozpoznať,
08:44
And, not only can they read them, but they copy them.
212
509000
2000
ba dokonca ich nielen rozpoznávajú, ale ich aj napodobňujú.
08:46
There's emotional contagion
213
511000
2000
Ide o akúsi emocionálnu nákazu
08:48
that takes place in human populations.
214
513000
3000
medzi ľudskou populáciou.
08:51
And so this function of emotions
215
516000
2000
Táto funkcia pocitov umožňuje,
08:53
suggests that, in addition to any other purpose they serve,
216
518000
2000
že okrem ďalších účelov, na aké môžu slúžiť,
08:55
they're a kind of primitive form of communication.
217
520000
3000
sú zároveň aj istým primitívnym spôsobom komunikácie.
08:58
And that, in fact, if we really want to understand human emotions,
218
523000
3000
Ak teda skutočne chceme pochopiť ľudské pocity,
09:01
we need to think about them in this way.
219
526000
2000
musíme sa na ne pozerať práve týmto spôsobom.
09:03
Now, we're accustomed to thinking about emotions in this way,
220
528000
3000
Sme zvyknutí vnímať pocity takýmto spôsobom, ale len
09:06
in simple, sort of, brief periods of time.
221
531000
3000
v jednoduchom, krátkom časovom období.
09:09
So, for example,
222
534000
2000
Napríklad,
09:11
I was giving this talk recently in New York City,
223
536000
2000
keď som mal nedávno túto prednášku v New Yorku,
09:13
and I said, "You know when you're on the subway
224
538000
2000
povedal som: "Poznáte to, idete metrom
09:15
and the other person across the subway car
225
540000
2000
a osoba sediaca oproti vám
09:17
smiles at you,
226
542000
2000
sa na vás usmeje.
09:19
and you just instinctively smile back?"
227
544000
2000
Vy sa inštinktívne usmejete tiež."
09:21
And they looked at me and said, "We don't do that in New York City." (Laughter)
228
546000
3000
Všetci sa na mňa pozreli a povedali: "To v New Yorku nerobíme." (Smiech)
09:24
And I said, "Everywhere else in the world,
229
549000
2000
A ja na to: "Všade inde na svete
09:26
that's normal human behavior."
230
551000
2000
je to normálne ľudské správanie."
09:28
And so there's a very instinctive way
231
553000
2000
Existuje veľmi inštinktívny spôsob,
09:30
in which we briefly transmit emotions to each other.
232
555000
3000
akým si medzi sebou prenášame svoje pocity.
09:33
And, in fact, emotional contagion can be broader still.
233
558000
3000
Emocionálna nákaza môže byť ešte väčšia,
09:36
Like we could have punctuated expressions of anger,
234
561000
3000
napríklad pri prerušovaných vyjadreniach hnevu,
09:39
as in riots.
235
564000
2000
ako sú nepokoje či výtržnosti.
09:41
The question that we wanted to ask was:
236
566000
2000
Otázka, ktorú sme však chceli položiť, bola:
09:43
Could emotion spread,
237
568000
2000
Môžu sa pocity šíriť
09:45
in a more sustained way than riots, across time
238
570000
3000
v čase menej prerušovaným spôsobom než sú nepokoje
09:48
and involve large numbers of people,
239
573000
2000
a zasiahnuť pri tom veľký počet ľudí,
09:50
not just this pair of individuals smiling at each other in the subway car?
240
575000
3000
nie len tých dvoch, ktorí sa na seba usmievajú v metre?
09:53
Maybe there's a kind of below the surface, quiet riot
241
578000
3000
Možno pod povrchom existuje nejaký druh vzbury,
09:56
that animates us all the time.
242
581000
2000
ktorá nás celý čas poháňa.
09:58
Maybe there are emotional stampedes
243
583000
2000
Možno sa spoločenskými sieťami občas
10:00
that ripple through social networks.
244
585000
2000
preženú emocionálne vlny.
10:02
Maybe, in fact, emotions have a collective existence,
245
587000
3000
Alebo sa na všetky pocity treba pozerať kolektívne,
10:05
not just an individual existence.
246
590000
2000
a nie na každý z nich jednotlivo.
10:07
And this is one of the first images we made to study this phenomenon.
247
592000
3000
Toto je jeden z prvých obrázkov, ktorý sme urobili, aby sme mohli skúmať tento fenomén.
10:10
Again, a social network,
248
595000
2000
Znova znázorňuje spoločenskú sieť,
10:12
but now we color the people yellow if they're happy
249
597000
3000
ale tentokrát sme šťastných ľudí zafarbili na žlto,
10:15
and blue if they're sad and green in between.
250
600000
3000
nešťastných na modro a na zeleno tých, ktorých pocity sú niekde uprostred.
10:18
And if you look at this image, you can right away see
251
603000
2000
Ak sa pozriete na obrázok, hneď si všimnete
10:20
clusters of happy and unhappy people,
252
605000
2000
zhluky šťastných a nešťastných ľudí,
10:22
again, spreading to three degrees of separation.
253
607000
2000
ktorí sa opäť šíria v troch rozdielnych stupňoch.
10:24
And you might form the intuition
254
609000
2000
Môžete tiež z neho vycítiť,
10:26
that the unhappy people
255
611000
2000
že nešťastní ľudia
10:28
occupy a different structural location within the network.
256
613000
3000
majú v rámci siete inú štrukturálnu pozíciu.
10:31
There's a middle and an edge to this network,
257
616000
2000
Sieť tvorí stredná časť a okraje
10:33
and the unhappy people seem to be
258
618000
2000
a zdá sa, že nešťastní ľudia
10:35
located at the edges.
259
620000
2000
sú umiestnení na okrajoch.
10:37
So to invoke another metaphor,
260
622000
2000
Ak by som mal použiť ďalšiu metaforu:
10:39
if you imagine social networks as a kind of
261
624000
2000
predstavte si spoločenskú sieť ako nejaký druh
10:41
vast fabric of humanity --
262
626000
2000
početných ľudských vláken.
10:43
I'm connected to you and you to her, on out endlessly into the distance --
263
628000
3000
Ja som prepojený s vami, vy s ňou a tak ďalej až do nekonečnej vzdialenosti -
10:46
this fabric is actually like
264
631000
2000
toto vlákno je vlastne ako
10:48
an old-fashioned American quilt,
265
633000
2000
staromódna americká prešívaná deka,
10:50
and it has patches on it: happy and unhappy patches.
266
635000
3000
ktorá ma na sebe záplaty, šťastné aj nešťastné.
10:53
And whether you become happy or not
267
638000
2000
A to, či ste šťastní alebo nie
10:55
depends in part on whether you occupy a happy patch.
268
640000
3000
z časti závisí aj od toho, na ktorej z tých záplat sa nachádzate.
10:58
(Laughter)
269
643000
2000
(Smiech)
11:00
So, this work with emotions,
270
645000
3000
Práca s pocitmi,
11:03
which are so fundamental,
271
648000
2000
ktoré sú také podstatné,
11:05
then got us to thinking about: Maybe
272
650000
2000
nás priviedla k myšlienke,
11:07
the fundamental causes of human social networks
273
652000
2000
že základné príčiny ľudských spoločenských sietí
11:09
are somehow encoded in our genes.
274
654000
2000
sú určitým spôsobom zakódované v našich génoch.
11:11
Because human social networks, whenever they are mapped,
275
656000
3000
Pretože kedykoľvek sú ľudské spoločenské zväzky zmapované,
11:14
always kind of look like this:
276
659000
2000
obrázok siete vždy
11:16
the picture of the network.
277
661000
2000
vyzerá podobne ako tento.
11:18
But they never look like this.
278
663000
2000
Ale oni v skutočnosti nevyzerajú takto.
11:20
Why do they not look like this?
279
665000
2000
Prečo takto nevyzerajú?
11:22
Why don't we form human social networks
280
667000
2000
Prečo nevytvárame ľudské spoločenské siete,
11:24
that look like a regular lattice?
281
669000
2000
ktoré by vyzerali ako pravidelná štruktúra?
11:26
Well, the striking patterns of human social networks,
282
671000
3000
Práve neobyčajné vzory ľudských spoločenských sietí,
11:29
their ubiquity and their apparent purpose
283
674000
3000
ich všadeprítomnosť a zjavný účel
11:32
beg questions about whether we evolved to have
284
677000
2000
prinášajú otázky o tom, či sme sa vyvinuli s cieľom
11:34
human social networks in the first place,
285
679000
2000
mať tieto sociálne zväzky,
11:36
and whether we evolved to form networks
286
681000
2000
a či sme sa vyvinuli s cieľom vytvárať siete
11:38
with a particular structure.
287
683000
2000
s určitou štruktúrou.
11:40
And notice first of all -- so, to understand this, though,
288
685000
2000
Ako prvé si všimnite...Teda, aby sme tomu rozumeli,
11:42
we need to dissect network structure a little bit first --
289
687000
3000
najskôr musíme štruktúru danej siete trocha rozčleniť.
11:45
and notice that every person in this network
290
690000
2000
Všimnite si, každá osoba v sieti
11:47
has exactly the same structural location as every other person.
291
692000
3000
má presne tú istú štrukturálnu pozíciu ako každá druhá osoba.
11:50
But that's not the case with real networks.
292
695000
3000
Ale v skutočných sieťach tak tomu nie je.
11:53
So, for example, here is a real network of college students
293
698000
2000
Tu je napríklad skutočná sieť vysokoškolských študentov
11:55
at an elite northeastern university.
294
700000
3000
z elitnej severovýchodnej univerzity.
11:58
And now I'm highlighting a few dots.
295
703000
2000
Teraz zvýrazním niekoľko bodiek.
12:00
If you look here at the dots,
296
705000
2000
Keď sa pozriete na bodky,
12:02
compare node B in the upper left
297
707000
2000
skúste porovnať bod B v ľavom hornom rohom
12:04
to node D in the far right;
298
709000
2000
s bodom D v pravom rohu.
12:06
B has four friends coming out from him
299
711000
2000
Z bodu B vychádzajú štyria priatelia,
12:08
and D has six friends coming out from him.
300
713000
3000
z bodu D vychádzajú šiesti priatelia.
12:11
And so, those two individuals have different numbers of friends.
301
716000
3000
Títo dvaja jedinci majú teda rôzny počet priateľov.
12:14
That's very obvious, we all know that.
302
719000
2000
Ako všetci vieme, je to úplne normálne.
12:16
But certain other aspects
303
721000
2000
Avšak nie všetky aspekty
12:18
of social network structure are not so obvious.
304
723000
2000
štruktúry spoločenských sietí sú také zjavné.
12:20
Compare node B in the upper left to node A in the lower left.
305
725000
3000
Porovnajme si bod B vľavo hore s bodom A vľavo dole.
12:23
Now, those people both have four friends,
306
728000
3000
Obaja títo ľudia majú štyroch priateľov,
12:26
but A's friends all know each other,
307
731000
2000
ale priatelia jedinca A sa navzájom všetci poznajú,
12:28
and B's friends do not.
308
733000
2000
zatiaľ čo priatelia jedinca B nie.
12:30
So the friend of a friend of A's
309
735000
2000
Čiže priateľ priateľa jedinca A
12:32
is, back again, a friend of A's,
310
737000
2000
je zároveň jeho vlastným priateľom,
12:34
whereas the friend of a friend of B's is not a friend of B's,
311
739000
2000
zatiaľ čo priateľ priateľa jedinca B už nie je jeho priateľom
12:36
but is farther away in the network.
312
741000
2000
a v sieti je od neho vzdialenejší.
12:38
This is known as transitivity in networks.
313
743000
3000
Tento fenomén je známy ako prechodnosť v sieti.
12:41
And, finally, compare nodes C and D:
314
746000
2000
Nakoniec si porovnajme body C a D.
12:43
C and D both have six friends.
315
748000
3000
C a D majú obaja po šesť priateľov.
12:46
If you talk to them, and you said, "What is your social life like?"
316
751000
3000
Ak by ste sa s nimi rozprávali a opýtali sa ich "Aký je váš spoločenský život?",
12:49
they would say, "I've got six friends.
317
754000
2000
povedali by vám "Mám šesť priateľov.
12:51
That's my social experience."
318
756000
2000
To je moja spoločenská skúsenosť."
12:53
But now we, with a bird's eye view looking at this network,
319
758000
3000
Keď sa však na túto sieť pozrieme z vtáčej perspektívy,
12:56
can see that they occupy very different social worlds.
320
761000
3000
vidíme, že títo jedinci obývajú úplne odlišné spoločenské svety.
12:59
And I can cultivate that intuition in you by just asking you:
321
764000
2000
Tento intuitívny pocit môžem vo vás vyvolať jedinou otázkou:
13:01
Who would you rather be
322
766000
2000
Kým by ste boli radšej v prípade,
13:03
if a deadly germ was spreading through the network?
323
768000
2000
keby sa sieťou šírila smrtiaca baktéria?
13:05
Would you rather be C or D?
324
770000
3000
Boli by ste radšej jedincom C alebo D?
13:08
You'd rather be D, on the edge of the network.
325
773000
2000
Radšej by ste boli jedincom D, ktorý je na okraji siete.
13:10
And now who would you rather be
326
775000
2000
A kým by ste boli radšej v prípade,
13:12
if a juicy piece of gossip -- not about you --
327
777000
3000
keby sa sieťou šírila šťavnatá klebeta,
13:15
was spreading through the network? (Laughter)
328
780000
2000
samozrejme nie o vás?
13:17
Now, you would rather be C.
329
782000
2000
V tomto prípade by ste boli radšej jedincom C.
13:19
So different structural locations
330
784000
2000
Rôzne pozície v rámci štruktúry
13:21
have different implications for your life.
331
786000
2000
majú teda rôzne implikácie pre náš život.
13:23
And, in fact, when we did some experiments looking at this,
332
788000
3000
Keď sme podobným spôsobom vykonali niekoľko experimentov,
13:26
what we found is that 46 percent of the variation
333
791000
3000
zistili sme, že 46 % rozdielností
13:29
in how many friends you have
334
794000
2000
v počte priateľov
13:31
is explained by your genes.
335
796000
2000
sa dá vysvetliť našimi génmi.
13:33
And this is not surprising. We know that some people are born shy
336
798000
3000
To však nie je prekvapujúce. Niektorí ľudia sa narodia plachí,
13:36
and some are born gregarious. That's obvious.
337
801000
3000
iní zase spoločenskí, čo je normálne.
13:39
But we also found some non-obvious things.
338
804000
2000
Zistili sme však aj pár nie celkom očividných vecí.
13:41
For instance, 47 percent in the variation
339
806000
3000
Napríklad, že 47 % obmien toho,
13:44
in whether your friends know each other
340
809000
2000
či sa vaši priatelia navzájom poznajú,
13:46
is attributable to your genes.
341
811000
2000
možno pripísať vašim génom.
13:48
Whether your friends know each other
342
813000
2000
A teda fakt, či sa vaši priatelia navzájom poznajú,
13:50
has not just to do with their genes, but with yours.
343
815000
3000
nezávisí len od ich ale aj od vašich génov.
13:53
And we think the reason for this is that some people
344
818000
2000
Myslíme si, že dôvodom je, že niektorí ľudia
13:55
like to introduce their friends to each other -- you know who you are --
345
820000
3000
radi predstavujú navzájom svojich priateľov - viete, ktorí ste takí -
13:58
and others of you keep them apart and don't introduce your friends to each other.
346
823000
3000
a ďalší z vás ich zase držia oddelene a nepredstavujú ich navzájom.
14:01
And so some people knit together the networks around them,
347
826000
3000
Tak si niektorí ľudia sceľujú siete okolo seba
14:04
creating a kind of dense web of ties
348
829000
2000
a vytvárajú z nich hustú pavučinu zväzkov,
14:06
in which they're comfortably embedded.
349
831000
2000
v ktorej sú pohodlne usadení.
14:08
And finally, we even found that
350
833000
2000
A napokon sme tiež zistili, že
14:10
30 percent of the variation
351
835000
2000
30 % obmien toho,
14:12
in whether or not people are in the middle or on the edge of the network
352
837000
3000
či sa ľudia nachádzajú v strede alebo na okraji siete,
14:15
can also be attributed to their genes.
353
840000
2000
taktiež možno pripísať ich génom.
14:17
So whether you find yourself in the middle or on the edge
354
842000
2000
Umiestnenie v strede alebo na okraji siete
14:19
is also partially heritable.
355
844000
3000
je teda čiastočne dedičné.
14:22
Now, what is the point of this?
356
847000
3000
Aký je zmysel toho všetkého?
14:25
How does this help us understand?
357
850000
2000
Ako nám tieto poznatky pomáhajú lepšie pochopiť svet?
14:27
How does this help us
358
852000
2000
Ako nám môžu pomôcť
14:29
figure out some of the problems that are affecting us these days?
359
854000
3000
vysvetliť si niektoré problémy, ktoré nás v týchto dňoch ovplyvňujú?
14:33
Well, the argument I'd like to make is that networks have value.
360
858000
3000
Chcel by som najmä vysloviť tvrdenie, že siete majú hodnotu.
14:36
They are a kind of social capital.
361
861000
3000
Sú akýmsi spoločenským kapitálom.
14:39
New properties emerge
362
864000
2000
Vynárajú sa vždy nové charakteristiky
14:41
because of our embeddedness in social networks,
363
866000
2000
v dôsledku našej usadenosti v spoločenských sieťach,
14:43
and these properties inhere
364
868000
3000
pričom tieto charakteristiky prebývajú
14:46
in the structure of the networks,
365
871000
2000
nielen v samotných jedincoch,
14:48
not just in the individuals within them.
366
873000
2000
ale aj v štruktúre konkrétnych sietí.
14:50
So think about these two common objects.
367
875000
2000
Zamyslite sa nad týmito dvomi bežnými predmetmi.
14:52
They're both made of carbon,
368
877000
2000
Oba sú vyrobené z uhlíka.
14:54
and yet one of them has carbon atoms in it
369
879000
3000
Avšak jeden má v sebe atómy uhlíka
14:57
that are arranged in one particular way -- on the left --
370
882000
3000
usporiadané jedným spôsobom, ten vľavo,
15:00
and you get graphite, which is soft and dark.
371
885000
3000
a je to grafit, mäkký a tmavý.
15:03
But if you take the same carbon atoms
372
888000
2000
Ak ale zoberieme rovnaké atómy uhlíka
15:05
and interconnect them a different way,
373
890000
2000
a prepojíme ich iným spôsobom,
15:07
you get diamond, which is clear and hard.
374
892000
3000
dostaneme diamant, jasný a tvrdý.
15:10
And those properties of softness and hardness and darkness and clearness
375
895000
3000
Samotné charakteristiky jemnosti, tvrdosti, tmavosti a jasnosti
15:13
do not reside in the carbon atoms;
376
898000
2000
však nie sú vlastnosťami atómov uhlíka.
15:15
they reside in the interconnections between the carbon atoms,
377
900000
3000
Spočívajú vo vzájomných vzťahoch medzi atómami uhlíka
15:18
or at least arise because of the
378
903000
2000
alebo sú aspoň dôsledkom
15:20
interconnections between the carbon atoms.
379
905000
2000
týchto vzájomných vzťahov.
15:22
So, similarly, the pattern of connections among people
380
907000
3000
Podobným spôsobom závisí tvar spojenia medzi ľuďmi
15:25
confers upon the groups of people
381
910000
3000
od skupín rôznych
15:28
different properties.
382
913000
2000
ľudských vlastností.
15:30
It is the ties between people
383
915000
2000
Sú to ľudské vzťahy,
15:32
that makes the whole greater than the sum of its parts.
384
917000
3000
ktoré robia celok väčším než súčet jeho častí.
15:35
And so it is not just what's happening to these people --
385
920000
3000
Nejde teda len o to, čo sa deje s konkrétnymi ľuďmi:
15:38
whether they're losing weight or gaining weight, or becoming rich or becoming poor,
386
923000
3000
či chudnú alebo priberajú, či sa stávajú bohatými alebo chudobnými,
15:41
or becoming happy or not becoming happy -- that affects us;
387
926000
3000
či sú šťastní alebo nešťastní – to všetko nás ovplyvňuje,
15:44
it's also the actual architecture
388
929000
2000
ale dôležitá je aj samotná stavba
15:46
of the ties around us.
389
931000
2000
zväzkov okolo nás.
15:48
Our experience of the world
390
933000
2000
Naše životné skúsenosti
15:50
depends on the actual structure
391
935000
2000
závisia od konkrétnej štruktúry
15:52
of the networks in which we're residing
392
937000
2000
sietí, ku ktorým patríme,
15:54
and on all the kinds of things that ripple and flow
393
939000
3000
a od všetkých druhov vecí, ktoré sa cez ne
15:57
through the network.
394
942000
2000
preháňajú a prúdia.
16:00
Now, the reason, I think, that this is the case
395
945000
3000
Myslím si, že sa tak deje v dôsledku toho,
16:03
is that human beings assemble themselves
396
948000
2000
že ľudské bytosti sa zoskupujú
16:05
and form a kind of superorganism.
397
950000
3000
a vytvárajú akýsi superorganizmus.
16:09
Now, a superorganism is a collection of individuals
398
954000
3000
Tento superorganizmus je zbierkou jedincov
16:12
which show or evince behaviors or phenomena
399
957000
3000
preukazujúcich a odhaľujúcich určité správania a fenomény,
16:15
that are not reducible to the study of individuals
400
960000
3000
ktoré nemožno skúmať na jedincoch,
16:18
and that must be understood by reference to,
401
963000
2000
ale ich treba chápať a skúmať v súvislosti
16:20
and by studying, the collective.
402
965000
2000
s celkom,
16:22
Like, for example, a hive of bees
403
967000
3000
ako je napríklad roj včiel,
16:25
that's finding a new nesting site,
404
970000
3000
ktorý si hľadá nový úľ,
16:28
or a flock of birds that's evading a predator,
405
973000
2000
alebo kŕdeľ vtákov unikajúci pred predátorom
16:30
or a flock of birds that's able to pool its wisdom
406
975000
3000
či kŕdeľ vtákov, ktorý spoločne využíva svoju múdrosť
16:33
and navigate and find a tiny speck
407
978000
2000
pri navigácii a hľadaní malého kúska
16:35
of an island in the middle of the Pacific,
408
980000
2000
zeme uprostred Tichého oceánu.
16:37
or a pack of wolves that's able
409
982000
2000
Alebo ako svorka vlkov, ktorá spoločnými
16:39
to bring down larger prey.
410
984000
3000
silami uloví väčšiu korisť.
16:42
Superorganisms have properties
411
987000
2000
Superorganizmy majú vlastnosti,
16:44
that cannot be understood just by studying the individuals.
412
989000
3000
ktoré sa nedajú pochopiť štúdiom jednotlivcov.
16:47
I think understanding social networks
413
992000
2000
Myslím si, že pochopením spoločenských sietí
16:49
and how they form and operate
414
994000
2000
a toho, ako vznikajú a fungujú,
16:51
can help us understand not just health and emotions
415
996000
3000
môžeme porozumieť nielen svojmu zdraviu či pocitom,
16:54
but all kinds of other phenomena --
416
999000
2000
ale aj všakovakým ďalším javom:
16:56
like crime, and warfare,
417
1001000
2000
kriminalite, vojnám,
16:58
and economic phenomena like bank runs
418
1003000
2000
ekonomickým úkazom ako je fungovanie bánk,
17:00
and market crashes
419
1005000
2000
krach trhov,
17:02
and the adoption of innovation
420
1007000
2000
prijatie noviniek
17:04
and the spread of product adoption.
421
1009000
2000
a šírenie zavedeného produktu.
17:06
Now, look at this.
422
1011000
2000
Vezmime si to takto.
17:09
I think we form social networks
423
1014000
2000
Spoločenské siete vytvárame preto,
17:11
because the benefits of a connected life
424
1016000
2000
lebo výhody spoločenského života
17:13
outweigh the costs.
425
1018000
3000
prevyšujú jeho náklady.
17:16
If I was always violent towards you
426
1021000
2000
Keby som bol voči vám hrubý,
17:18
or gave you misinformation
427
1023000
2000
poskytoval vám mylné informácie,
17:20
or made you sad or infected you with deadly germs,
428
1025000
3000
spôsoboval vám smútok alebo vás nakazil smrteľným vírusom,
17:23
you would cut the ties to me,
429
1028000
2000
prerušili by ste so mnou styky
17:25
and the network would disintegrate.
430
1030000
2000
a sieť by sa rozpadla.
17:27
So the spread of good and valuable things
431
1032000
3000
Ak má teda spoločenská sieť vydržať a prežiť,
17:30
is required to sustain and nourish social networks.
432
1035000
3000
musia sa ňou šíriť dobré a cenné veci.
17:34
Similarly, social networks are required
433
1039000
2000
A naopak, spoločenské siete potrebujeme na to,
17:36
for the spread of good and valuable things,
434
1041000
3000
aby sme nimi mohli šíriť dobré a cenné veci
17:39
like love and kindness
435
1044000
2000
akými sú láska, dobrosrdečnosť,
17:41
and happiness and altruism
436
1046000
2000
šťastie, altruizmus
17:43
and ideas.
437
1048000
2000
a ďalšie myšlienky.
17:45
I think, in fact, that if we realized
438
1050000
2000
Keby sme si uvedomili,
17:47
how valuable social networks are,
439
1052000
2000
aké cenné sú spoločenské siete,
17:49
we'd spend a lot more time nourishing them and sustaining them,
440
1054000
3000
trávili by sme oveľa viac času ich pestovaním a staraním sa o ne,
17:52
because I think social networks
441
1057000
2000
pretože podľa môjho názoru sú spoločenské siete
17:54
are fundamentally related to goodness.
442
1059000
3000
spojené najmä s láskavosťou.
17:57
And what I think the world needs now
443
1062000
2000
A myslím si, že svet práve teraz potrebuje
17:59
is more connections.
444
1064000
2000
viac a viac spojení.
18:01
Thank you.
445
1066000
2000
Ďakujem.
18:03
(Applause)
446
1068000
3000
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Nicholas Christakis - Physician, social scientistNicholas Christakis explores how the large-scale, face-to-face social networks in which we are embedded affect our lives, and what we can do to take advantage of this fact.
Why you should listen
People aren't merely social animals in the usual sense, for we don't just live in groups. We live in networks -- and we have done so ever since we emerged from the African savannah. Via intricately branching paths tracing out cascading family connections, friendship ties, and work relationships, we are interconnected to hundreds or even thousands of specific people, most of whom we do not know. We affect them and they affect us.
Nicholas Christakis' work examines the biological, psychological, sociological, and mathematical rules that govern how we form these social networks, and the rules that govern how they shape our lives. His work shows how phenomena as diverse as obesity, smoking, emotions, ideas, germs, and altruism can spread through our social ties, and how genes can partially underlie our creation of social ties to begin with. His work also sheds light on how we might take advantage of an understanding of social networks to make the world a better place.
At Yale, Christakis is a Professor of Social and Natural Science, and he directs a diverse research group in the field of biosocial science, primarily investigating social networks. His popular undergraduate course "Health of the Public" is available as a podcast. His book, Connected, co-authored with James H. Fowler, appeared in 2009, and has been translated into 20 languages. In 2009, he was named by Time magazine to its annual list of the 100 most influential people in the world, and also, in 2009 and 2010, by Foreign Policy magazine to its list of 100 top global thinkers
Nicholas Christakis | Speaker | TED.com