TED2018
Supasorn Suwajanakorn: Fake videos of real people -- and how to spot them
Supasorn Suwajanakorn: Video giả mạo người thật - và cách để nhận ra chúng
Filmed:
Readability: 4.6
1,453,308 views
Bạn có cho rằng mình giỏi trong việc phát hiện các video giả mạo, nơi những người nổi tiếng nói ra những điều mà họ chưa bao giờ nói trong thực tế? Hãy xem cách mà người ta tạo ra chúng trong bài phát biểu kiêm trình diễn công nghệ đáng ngạc nhiên này. Nhà khoa học máy tính Supasorn Suwajanakorn chỉ ra cách mà anh, là sinh viên mới tốt nghiệp, đã sử dụng mô hình AI và 3D để tạo những video giả mạo người thật, cả về hình ảnh lẫn âm thanh. Hãy cùng tìm hiểu thêm về khía cạnh đạo đức cũng như khả năng sáng tạo của công nghệ này - và cách để chống lại việc lạm dụng nó.
Supasorn Suwajanakorn - Computer scientist
Supasorn Suwajanakorn works on ways to reconstruct, preserve and reanimate anyone -- just from their existing photos and videos. Full bio
Supasorn Suwajanakorn works on ways to reconstruct, preserve and reanimate anyone -- just from their existing photos and videos. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
Hãy nhìn những hình ảnh này.
00:12
Look at these images.
0
876
1151
00:14
Now, tell me which Obama here is real.
1
2051
2635
Bạn nghĩ đâu là Obama thật?
(Video) B.O : để giúp các gia đình
tái đầu tư vào nhà cửa,
tái đầu tư vào nhà cửa,
00:16
(Video) Barack Obama: To help families
refinance their homes,
refinance their homes,
2
4710
2861
00:19
to invest in things
like high-tech manufacturing,
like high-tech manufacturing,
3
7595
2647
đầu tư vào sản xuất
công nghệ cao,
công nghệ cao,
năng lượng sạch,
00:22
clean energy
4
10266
1159
00:23
and the infrastructure
that creates good new jobs.
that creates good new jobs.
5
11449
2779
và cơ sở hạ tầng
để tạo ra việc làm mới.
để tạo ra việc làm mới.
00:26
Supasorn Suwajanakorn: Anyone?
6
14647
1484
Ai mới là thật?
00:28
The answer is none of them.
7
16155
1874
Câu trả lời là không ai cả.
(Cười)
00:30
(Laughter)
8
18053
1114
Không ai trong số này là thật.
00:31
None of these is actually real.
9
19191
1786
00:33
So let me tell you how we got here.
10
21001
1840
Tôi sẽ nói cho bạn
cách chúng tôi làm chúng.
cách chúng tôi làm chúng.
00:35
My inspiration for this work
11
23940
1578
Cảm hứng cho tôi làm việc này
00:37
was a project meant to preserve our last
chance for learning about the Holocaust
chance for learning about the Holocaust
12
25542
5411
là một dự án bảo tồn cơ hội
để hiểu về thảm sát người Do Thái
để hiểu về thảm sát người Do Thái
từ những người sống sót.
00:42
from the survivors.
13
30977
1768
00:44
It's called New Dimensions in Testimony,
14
32769
2627
Nó có tên gọi là
Chiều Không Gian Mới trong Lời Khai,
Chiều Không Gian Mới trong Lời Khai,
00:47
and it allows you to have
interactive conversations
interactive conversations
15
35420
3126
cho phép bạn thực hiện
những cuộc đối thoại tương tác
những cuộc đối thoại tương tác
00:50
with a hologram
of a real Holocaust survivor.
of a real Holocaust survivor.
16
38570
2556
với hình ảnh ba chiều
của những người sống sót sau thảm họa.
của những người sống sót sau thảm họa.
(Video) Làm thế nào ông
sống sót qua thảm họa đó?
sống sót qua thảm họa đó?
00:53
(Video) Man: How did you
survive the Holocaust?
survive the Holocaust?
17
41793
1966
00:55
(Video) Hologram: How did I survive?
18
43783
1668
(Video) Ảnh 3D:
Làm thế nào để sống sót ư?
Làm thế nào để sống sót ư?
00:57
I survived,
19
45912
1807
Tôi đã sống sót,
01:00
I believe,
20
48419
1527
tôi tin,
01:01
because providence watched over me.
21
49970
3023
là bởi vì Thượng đế dõi theo tôi.
SS: Thực ra, những câu trả lời
đã được ghi lại từ trước trong một studio.
đã được ghi lại từ trước trong một studio.
01:05
SS: Turns out these answers
were prerecorded in a studio.
were prerecorded in a studio.
22
53573
3454
01:09
Yet the effect is astounding.
23
57051
2452
Nhưng hiệu ứng của nó
thì thật đáng kinh ngạc.
thì thật đáng kinh ngạc.
01:11
You feel so connected to his story
and to him as a person.
and to him as a person.
24
59527
3619
Bạn cảm thấy được tương tác trực tiếp
với câu chuyện cũng như với chính ông ấy.
với câu chuyện cũng như với chính ông ấy.
01:16
I think there's something special
about human interaction
about human interaction
25
64011
3301
Tôi nghĩ tương tác giữa người và người
có nhiều điểm đặc biệt
có nhiều điểm đặc biệt
01:19
that makes it much more profound
26
67336
2757
khiến nó trở nên sâu sắc
và mang tính cá nhân nhiều hơn
01:22
and personal
27
70117
2198
01:24
than what books or lectures
or movies could ever teach us.
or movies could ever teach us.
28
72339
3485
so với sách vở, bài giảng
hay phim ảnh.
hay phim ảnh.
01:28
So I saw this and began to wonder,
29
76267
2425
Tôi thấy vậy
và bắt đầu tự hỏi
và bắt đầu tự hỏi
liệu có thể tạo ra
một mô hình như thế cho bất kì ai?
một mô hình như thế cho bất kì ai?
01:30
can we create a model
like this for anyone?
like this for anyone?
30
78716
2810
01:33
A model that looks, talks
and acts just like them?
and acts just like them?
31
81550
2975
Một mô hình có thể nhìn, nói
và hành động hệt như họ.
và hành động hệt như họ.
01:37
So I set out to see if this could be done
32
85573
2007
Tôi tìm hiểu xem
liệu điều đó có khả thi
liệu điều đó có khả thi
và cuối cùng, nghĩ ra
một giải pháp mới
một giải pháp mới
01:39
and eventually came up with a new solution
33
87604
2310
01:41
that can build a model of a person
using nothing but these:
using nothing but these:
34
89938
3220
có thể tạo ra một mô hình người
chỉ cần đến
chỉ cần đến
01:45
existing photos and videos of a person.
35
93747
2214
những hình ảnh và
video sẵn có của người đó.
video sẵn có của người đó.
01:48
If you can leverage
this kind of passive information,
this kind of passive information,
36
96701
2617
Nếu có thể tận dụng
nguồn thông tin thụ động này,
nguồn thông tin thụ động này,
hình ảnh và video sẵn có,
01:51
just photos and video that are out there,
37
99342
2007
01:53
that's the key to scaling to anyone.
38
101373
2056
đó sẽ là chìa khóa
để mở rộng quy mô đến bất kì ai.
để mở rộng quy mô đến bất kì ai.
Nhân tiện, đây là Richard Feynman,
01:56
By the way, here's Richard Feynman,
39
104119
1777
01:57
who in addition to being
a Nobel Prize winner in physics
a Nobel Prize winner in physics
40
105920
3413
người mà ngoài việc
từng nhận giải Nobel vật lý
từng nhận giải Nobel vật lý
02:01
was also known as a legendary teacher.
41
109357
2453
còn được biết đến
như một giáo viên huyền thoại.
như một giáo viên huyền thoại.
Thật tuyệt vời nếu có thể
đưa ông ấy trở lại
đưa ông ấy trở lại
02:05
Wouldn't it be great
if we could bring him back
if we could bring him back
42
113080
2198
02:07
to give his lectures
and inspire millions of kids,
and inspire millions of kids,
43
115302
3265
để giảng dạy và truyền cảm hứng
cho hàng triệu đứa trẻ,
cho hàng triệu đứa trẻ,
02:10
perhaps not just in English
but in any language?
but in any language?
44
118591
2992
không chỉ bằng tiếng Anh
mà có lẽ là bất kì ngôn ngữ nào?
mà có lẽ là bất kì ngôn ngữ nào?
02:14
Or if you could ask our grandparents
for advice and hear those comforting words
for advice and hear those comforting words
45
122441
4602
Hay giả như bạn có thể nghe
những lời khuyên và ủi an từ ông bà mình
những lời khuyên và ủi an từ ông bà mình
02:19
even if they're no longer with us?
46
127067
1770
dù họ đã không còn bên ta?
02:21
Or maybe using this tool,
book authors, alive or not,
book authors, alive or not,
47
129683
3396
Hay sử dụng công cụ này
để nhà văn, dù còn sống hay đã khuất,
để nhà văn, dù còn sống hay đã khuất,
02:25
could read aloud all of their books
for anyone interested.
for anyone interested.
48
133103
2937
có thể đọc thành lời những sáng tác của họ
cho bất kỳ ai quan tâm.
cho bất kỳ ai quan tâm.
02:29
The creative possibilities
here are endless,
here are endless,
49
137199
2437
Có vô vàn khả năng sáng tạo ở đây,
02:31
and to me, that's very exciting.
50
139660
1713
và với tôi, điều đó thực sự thú vị.
02:34
And here's how it's working so far.
51
142595
2002
Và đây là cách nó hoạt động.
Đầu tiên, tôi muốn giới thiệu
một kỹ thuật mới
một kỹ thuật mới
02:36
First, we introduce a new technique
52
144621
1667
02:38
that can reconstruct a high-detailed
3D face model from any image
3D face model from any image
53
146312
4572
có thể dựng lại một gương mặt 3D sắc nét
từ bất kỳ hình ảnh nào
từ bất kỳ hình ảnh nào
02:42
without ever 3D-scanning the person.
54
150908
2119
mà không cần scan 3D người thật.
02:45
And here's the same output model
from different views.
from different views.
55
153890
2642
Và đây là các hình ảnh thu được
từ các góc nhìn khác nhau.
từ các góc nhìn khác nhau.
Điều này cũng làm được trên video,
02:49
This also works on videos,
56
157969
1502
02:51
by running the same algorithm
on each video frame
on each video frame
57
159495
2852
bằng cách dùng cùng một thuật toán
cho mỗi khung video
cho mỗi khung video
và tạo một mô hình 3D chuyển động.
02:54
and generating a moving 3D model.
58
162371
2222
02:57
And here's the same
output model from different angles.
output model from different angles.
59
165538
2772
Và đây là những mô hình thu được
từ những góc độ khác nhau.
từ những góc độ khác nhau.
03:01
It turns out this problem
is very challenging,
is very challenging,
60
169933
2534
Hóa ra vấn đề này
đầy thách thức,
đầy thách thức,
03:04
but the key trick
is that we are going to analyze
is that we are going to analyze
61
172491
2525
nhưng mánh khóe ở đây là
chúng ta sẽ phân tích
chúng ta sẽ phân tích
một lượng lớn hình ảnh
của người đó trước.
của người đó trước.
03:07
a large photo collection
of the person beforehand.
of the person beforehand.
62
175040
2966
03:10
For George W. Bush,
we can just search on Google,
we can just search on Google,
63
178650
2539
Ví dụ như George W. Bush,
chúng ta chỉ cần tìm trên Google,
chúng ta chỉ cần tìm trên Google,
từ đó, chúng ta có thể xây dựng
một mô hình tương đối,
một mô hình tương đối,
03:14
and from that, we are able
to build an average model,
to build an average model,
64
182309
2499
03:16
an iterative, refined model
to recover the expression
to recover the expression
65
184832
3111
một mô hình được tinh chỉnh, có chiều sâu
để khôi phục biểu cảm
để khôi phục biểu cảm
03:19
in fine details,
like creases and wrinkles.
like creases and wrinkles.
66
187967
2336
từ những chi tiết nhỏ,
như nếp nhăn.
như nếp nhăn.
Một điều thật sự thú vị
03:23
What's fascinating about this
67
191326
1403
03:24
is that the photo collection
can come from your typical photos.
can come from your typical photos.
68
192753
3423
là bộ hình ảnh có thể được dựng
lấy từ các tấm hình bình thường.
lấy từ các tấm hình bình thường.
Không quan trọng
loại biểu cảm
loại biểu cảm
03:28
It doesn't really matter
what expression you're making
what expression you're making
69
196200
2603
hay nơi chụp ảnh.
03:30
or where you took those photos.
70
198827
1885
03:32
What matters is
that there are a lot of them.
that there are a lot of them.
71
200736
2400
Quan trọng là
số lượng lớn.
số lượng lớn.
Vẫn còn thiếu màu sắc,
03:35
And we are still missing color here,
72
203160
1736
nên tiếp đó, chúng tôi phát triển
một kĩ thuật phối màu mới,
một kĩ thuật phối màu mới,
03:36
so next, we develop
a new blending technique
a new blending technique
73
204920
2348
03:39
that improves upon
a single averaging method
a single averaging method
74
207292
2836
dựa trên phương pháp trung bình
03:42
and produces sharp
facial textures and colors.
facial textures and colors.
75
210152
2818
nhằm tạo ra bố cục
và màu sắc rõ nét cho gương mặt.
và màu sắc rõ nét cho gương mặt.
03:45
And this can be done for any expression.
76
213779
2771
Và điều này có thể áp dụng
cho bất kì biểu cảm nào.
cho bất kì biểu cảm nào.
03:49
Now we have a control
of a model of a person,
of a model of a person,
77
217485
2499
Giờ, chúng ta có thể
điều khiển mô hình của một người,
điều khiển mô hình của một người,
03:52
and the way it's controlled now
is by a sequence of static photos.
is by a sequence of static photos.
78
220008
3795
và nhờ một chuỗi
những hình ảnh tĩnh.
những hình ảnh tĩnh.
Hãy để ý những nếp nhăn xuất hiện
và biến mất tùy theo biểu cảm.
và biến mất tùy theo biểu cảm.
03:55
Notice how the wrinkles come and go,
depending on the expression.
depending on the expression.
79
223827
3126
Chúng ta cũng có thể sử dụng video
để làm mô hình chuyển động.
để làm mô hình chuyển động.
04:00
We can also use a video
to drive the model.
to drive the model.
80
228109
2746
04:02
(Video) Daniel Craig: Right, but somehow,
81
230879
2593
(Video) Daniel Craig: Phải,
nhưng bằng cách nào đó,
nhưng bằng cách nào đó,
04:05
we've managed to attract
some more amazing people.
some more amazing people.
82
233496
3771
chúng tôi đã tìm được cách
thu hút thêm nhiều người tuyệt vời.
thu hút thêm nhiều người tuyệt vời.
Đây là một ví dụ thú vị khác.
04:10
SS: And here's another fun demo.
83
238021
1642
04:11
So what you see here
are controllable models
are controllable models
84
239687
2246
Những gì bạn thấy ở đây
là các mô hình điều khiển được
là các mô hình điều khiển được
04:13
of people I built
from their internet photos.
from their internet photos.
85
241957
2444
mà tôi đã tạo ra
từ hình ảnh của họ trên internet.
từ hình ảnh của họ trên internet.
04:16
Now, if you transfer
the motion from the input video,
the motion from the input video,
86
244425
2904
Nếu chuyển cử động
từ video ban đầu sang,
từ video ban đầu sang,
chúng ta có thể điều khiển cả nhóm.
04:19
we can actually drive the entire party.
87
247353
2152
04:21
George W. Bush:
It's a difficult bill to pass,
It's a difficult bill to pass,
88
249529
2172
G.W. Bush: Rất khó để thông qua
những đạo luật đó
những đạo luật đó
04:23
because there's a lot of moving parts,
89
251725
2303
bởi có nhiều bộ phận
cùng hoạt động,
cùng hoạt động,
04:26
and the legislative processes can be ugly.
90
254052
5231
và quá trình lập pháp
có thể trở nên xấu xí.
có thể trở nên xấu xí.
(Vỗ tay)
04:31
(Applause)
91
259307
1630
Quay trở lại chủ đề,
04:32
SS: So coming back a little bit,
92
260961
1837
04:34
our ultimate goal, rather,
is to capture their mannerisms
is to capture their mannerisms
93
262822
3191
mục đích cuối của chúng tôi,
là nắm được nét đặc trưng,
là nắm được nét đặc trưng,
hay cách nói và cười
riêng biệt của mỗi người.
riêng biệt của mỗi người.
04:38
or the unique way each
of these people talks and smiles.
of these people talks and smiles.
94
266037
3045
04:41
So to do that, can we
actually teach the computer
actually teach the computer
95
269106
2313
Để làm được như thế,
liệu chúng ta có thể dạy máy tính
liệu chúng ta có thể dạy máy tính
04:43
to imitate the way someone talks
96
271443
2222
bắt chước cách nói của một người
04:45
by only showing it
video footage of the person?
video footage of the person?
97
273689
2420
chỉ bằng cách nhập vào
các video của họ?
các video của họ?
04:48
And what I did exactly was,
I let a computer watch
I let a computer watch
98
276898
2577
Và chính xác những gì tôi làm,
là để cho máy tính xem,
là để cho máy tính xem,
04:51
14 hours of pure Barack Obama
giving addresses.
giving addresses.
99
279499
3277
14 tiếng chỉ toàn là
các bài nói chuyện của Barack Obama.
các bài nói chuyện của Barack Obama.
Và đây là những gì ta có thể tạo ra
chỉ từ bản thu âm của ông ấy.
chỉ từ bản thu âm của ông ấy.
04:55
And here's what we can produce
given only his audio.
given only his audio.
100
283443
3516
(Video) BO: Kết quả rất rõ ràng.
04:58
(Video) BO: The results are clear.
101
286983
1777
05:00
America's businesses have created
14.5 million new jobs
14.5 million new jobs
102
288784
4349
Các công ty ở Mỹ đã tạo ra
14.5 triệu việc làm mới
14.5 triệu việc làm mới
05:05
over 75 straight months.
103
293157
2774
trong vòng 75 tháng liên tục.
Những gì được tổng hợp ở đây
nằm ở vùng miệng,
nằm ở vùng miệng,
05:07
SS: So what's being synthesized here
is only the mouth region,
is only the mouth region,
104
295955
2905
và đây là cách chúng tôi làm nó.
05:10
and here's how we do it.
105
298884
1540
05:12
Our pipeline uses a neural network
106
300764
1826
Chúng tôi sử dụng
một mạng lưới thần kinh
một mạng lưới thần kinh
05:14
to convert and input audio
into these mouth points.
into these mouth points.
107
302614
2936
để biến đổi và chuyển âm thanh
thành những điểm trên miệng.
thành những điểm trên miệng.
05:18
(Video) BO: We get it through our job
or through Medicare or Medicaid.
or through Medicare or Medicaid.
108
306547
4225
(Video) BO: Chúng ta đã đạt được mục đích
nhờ có công việc, Medicare hoặc Medicaid.
nhờ có công việc, Medicare hoặc Medicaid.
05:22
SS: Then we synthesize the texture,
enhance details and teeth,
enhance details and teeth,
109
310796
3420
SS: Sau đó, chúng tôi tổng hợp bố cục,
làm rõ các chi tiết và răng,
làm rõ các chi tiết và răng,
rồi ghép chúng vào phần đầu
và phần nền từ đoạn phim gốc.
và phần nền từ đoạn phim gốc.
05:26
and blend it into the head
and background from a source video.
and background from a source video.
110
314240
3074
05:29
(Video) BO: Women can get free checkups,
111
317338
1905
(Video): Phụ nữ có thể tự do khám bệnh,
05:31
and you can't get charged more
just for being a woman.
just for being a woman.
112
319267
2968
bạn sẽ không bị tính phí nhiều hơn
vì bạn là phụ nữ.
vì bạn là phụ nữ.
Giới trẻ có thể thuận theo
sắp xếp của cha mẹ cho tới tuổi 26.
sắp xếp của cha mẹ cho tới tuổi 26.
05:34
Young people can stay
on a parent's plan until they turn 26.
on a parent's plan until they turn 26.
113
322973
3306
Tôi nghĩ những kết quả này
rất chân thực và hấp dẫn,
rất chân thực và hấp dẫn,
05:39
SS: I think these results
seem very realistic and intriguing,
seem very realistic and intriguing,
114
327267
2952
05:42
but at the same time
frightening, even to me.
frightening, even to me.
115
330243
3173
đồng thời, cũng rất đáng sợ,
ngay cả với bản thân tôi.
ngay cả với bản thân tôi.
05:45
Our goal was to build an accurate model
of a person, not to misrepresent them.
of a person, not to misrepresent them.
116
333440
4015
Mục đích của tôi là tạo mô hình chân thực
của một người mà không bôi xấu họ.
của một người mà không bôi xấu họ.
05:49
But one thing that concerns me
is its potential for misuse.
is its potential for misuse.
117
337956
3111
Nhưng điều tôi bận tâm
đó là nguy cơ dùng nó vào sai mục đích.
đó là nguy cơ dùng nó vào sai mục đích.
05:53
People have been thinking
about this problem for a long time,
about this problem for a long time,
118
341958
2971
Con người đã nghĩ về vấn đề này từ lâu,
05:56
since the days when Photoshop
first hit the market.
first hit the market.
119
344953
2381
từ ngày Photoshop
lần đầu có mặt trên thị trường.
lần đầu có mặt trên thị trường.
05:59
As a researcher, I'm also working
on countermeasure technology,
on countermeasure technology,
120
347862
3801
Là một nhà nghiên cứu, tôi đang
nghiên cứu những công nghệ đối phó,
nghiên cứu những công nghệ đối phó,
06:03
and I'm part of an ongoing
effort at AI Foundation,
effort at AI Foundation,
121
351687
2942
và là thành viên của nỗ lực
tại AI Foundation,
tại AI Foundation,
06:06
which uses a combination
of machine learning and human moderators
of machine learning and human moderators
122
354653
3397
sử dụng kết hợp học máy
và con người điều hành
và con người điều hành
để phát hiện các bức ảnh
và đoạn phim giả mạo,
và đoạn phim giả mạo,
06:10
to detect fake images and videos,
123
358074
2144
06:12
fighting against my own work.
124
360242
1514
chống lại chính dự án của tôi.
06:14
And one of the tools we plan to release
is called Reality Defender,
is called Reality Defender,
125
362675
3190
Một trong các công cụ dự định phát hành
tên là Reality Defender,
tên là Reality Defender,
06:17
which is a web-browser plug-in
that can flag potentially fake content
that can flag potentially fake content
126
365889
4039
một bổ trợ trình duyệt
có thể tự động báo cáo những nội dung giả
có thể tự động báo cáo những nội dung giả
tới trình duyệt chính.
06:21
automatically, right in the browser.
127
369952
2533
06:24
(Applause)
128
372509
4228
(Vỗ tay)
Tuy nhiên,
06:28
Despite all this, though,
129
376761
1453
những video giả có thể gây thiệt hại,
06:30
fake videos could do a lot of damage,
130
378238
1840
06:32
even before anyone has a chance to verify,
131
380102
3294
ngay cả trước khi mọi người
có cơ hội xác minh tính chân thật của nó.
có cơ hội xác minh tính chân thật của nó.
06:35
so it's very important
that we make everyone aware
that we make everyone aware
132
383420
2722
Vì vậy, chúng tôi
muốn mọi người biết
muốn mọi người biết
06:38
of what's currently possible
133
386166
2007
về những gì hiện có thể làm
06:40
so we can have the right assumption
and be critical about what we see.
and be critical about what we see.
134
388197
3369
để ta có thể đánh giá và nhận xét đúng
về những gì đang nhìn thấy.
về những gì đang nhìn thấy.
Vẫn còn một chặng đường dài
để có thể hoàn thiện mô hình một người
để có thể hoàn thiện mô hình một người
06:44
There's still a long way to go before
we can fully model individual people
we can fully model individual people
135
392423
5007
và bảo đảm tính an toàn
của công nghệ này.
của công nghệ này.
06:49
and before we can ensure
the safety of this technology.
the safety of this technology.
136
397454
2786
Nhưng tôi rất hào hứng
và tràn đầy hy vọng,
và tràn đầy hy vọng,
06:53
But I'm excited and hopeful,
137
401097
1587
06:54
because if we use it right and carefully,
138
402708
3539
bởi nếu sử dụng đúng cách,
06:58
this tool can allow any individual's
positive impact on the world
positive impact on the world
139
406271
4309
công cụ này cho phép
phổ biến rộng rãi
phổ biến rộng rãi
mọi tác động tích cực
của bất kì cá nhân nào,
của bất kì cá nhân nào,
07:02
to be massively scaled
140
410604
2190
và giúp định hình tương lai
theo cách mà ta muốn.
theo cách mà ta muốn.
07:04
and really help shape our future
the way we want it to be.
the way we want it to be.
141
412818
2742
Xin cảm ơn.
07:07
Thank you.
142
415584
1151
07:08
(Applause)
143
416759
5090
(Vỗ tay)
ABOUT THE SPEAKER
Supasorn Suwajanakorn - Computer scientistSupasorn Suwajanakorn works on ways to reconstruct, preserve and reanimate anyone -- just from their existing photos and videos.
Why you should listen
Can we create a digital avatar that looks, acts and talks just like our sweet grandma? This question has inspired Supasorn Suwajanakorn, a recent PhD graduate from the University of Washington, to spend years developing new tools to make it a reality. He has developed a set of algorithms that can build a moving 3D face model of anyone from just photos, which was awarded the Innovation of the Year in 2016. He then introduced the first system that can replicate a person's speech and produce a realistic CG-animation by only analyzing their existing video footage -- all without ever bringing in the person to a Hollywood capture studio.
Suwajanakorn is working in the field of machine learning and computer vision. His goal is to bring vision algorithms out of the lab and make them work in the wild.
Supasorn Suwajanakorn | Speaker | TED.com