ABOUT THE SPEAKER
Jennifer Golbeck - Computer scientist
As the director of the Human-Computer Interaction Lab at the University of Maryland, Jennifer Golbeck studies how people use social media -- and thinks about ways to improve their interactions.

Why you should listen

Jennifer Golbeck is an associate professor in the College of Information Studies at the University of Maryland, where she also moonlights in the department of computer science. Her work invariably focuses on how to enhance and improve the way that people interact with their own information online. "I approach this from a computer science perspective and my general research hits social networks, trust, web science, artificial intelligence, and human-computer interaction," she writes.

Author of the 2013 book, Analyzing the Social Web, Golbeck likes nothing more than to immerse herself in the inner workings of the Internet tools so many millions of people use daily, to understand the implications of our choices and actions. Recently, she has also been working to bring human-computer interaction ideas to the world of security and privacy systems.

More profile about the speaker
Jennifer Golbeck | Speaker | TED.com
TEDxMidAtlantic 2013

Jennifer Golbeck: Your social media "likes" expose more than you think

جنيفر غولبيك: معضلة البطاطس المقلية المجعّدة: كيف تقول عنك "إعجاباتك" على الوسائط الاجتماعية أكثر مما تظنه

Filmed:
2,366,837 views

يمكن القيام بالكثير باستخدام البينات الموجودة على الإنترنيت. لكن هل كنت تعرف بأن خبراء الحاسوب قد حددوا من قبل بأن تسجيل الإعجاب بصفحة على الفيسبوك حول البطاطس المقلية المجعدة تعني أنك ذكي؟ حقا. تشرح عالمة الحاسوب جنيفر غولبيك كيف حصل ذلك، كيف أن بعض تطبيقات التكنولوجيا ليست حميدة لتلك الدرجة، وكيف تعتقد بأنه يجب أن نعيد التحكم في المعلومة لمالكيها الأصليين.
- Computer scientist
As the director of the Human-Computer Interaction Lab at the University of Maryland, Jennifer Golbeck studies how people use social media -- and thinks about ways to improve their interactions. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
If you rememberتذكر that first decadeعقد of the webشبكة,
0
738
1997
إن كنت تتذكر العقد الأول من الويب،
00:14
it was really a staticثابتة placeمكان.
1
2735
2255
كان مكانا جامدا بالفعل.
00:16
You could go onlineعبر الانترنت, you could look at pagesصفحات,
2
4990
2245
يمكنك أن تدخل إلى الإنترنت،
وتطلع على الصفحات،
00:19
and they were put up eitherإما by organizationsالمنظمات
3
7235
2513
وهي موضوعة إما من طرف المنظمات
00:21
who had teamsفرق to do it
4
9748
1521
التي كانت تتوفر لديها فرق للقيام بذلك
00:23
or by individualsالأفراد who were really tech-savvyالدهاء التكنولوجيا
5
11269
2229
أو من طرف أفراد بارعين في التكنولوجيا
00:25
for the time.
6
13498
1737
آنذاك.
00:27
And with the riseترتفع of socialاجتماعي mediaوسائل الإعلام
7
15235
1575
ومع بزوغ الوسائط الاجتماعية
00:28
and socialاجتماعي networksالشبكات in the earlyمبكرا 2000s,
8
16810
2399
والشبكات الاجتماعية في مطلع القرن 21،
00:31
the webشبكة was completelyتماما changedتغير
9
19209
2149
تغير الويب بشكل كامل
00:33
to a placeمكان where now the vastشاسع majorityأغلبية of contentيحتوى
10
21358
3608
إلى مكان حيث أغلب المحتوى
00:36
we interactتفاعل with is put up by averageمعدل usersالمستخدمين,
11
24966
3312
الذي نتفاعل معه، تم وضعه
من طرف أعضاء عاديين،
00:40
eitherإما in YouTubeموقع YouTube videosأشرطة فيديو or blogمدونة postsالمشاركات
12
28278
2697
سواء في فيديوهات اليوتيوب أو التدوينات
00:42
or productالمنتج reviewsاستعراض or socialاجتماعي mediaوسائل الإعلام postingsوظائف شاغرة.
13
30975
3315
أو تقييمات المنتجات
أو منشورات الوسائط الاجتماعية.
00:46
And it's alsoأيضا becomeيصبح a much more interactiveمتفاعل placeمكان,
14
34290
2347
كما أصبح كذلك مكانًا
أكثر تفاعلية بكثير،
00:48
where people are interactingالتفاعل with othersالآخرين,
15
36637
2637
حيث يتفاعل الناس مع بعضهم البعض،
00:51
they're commentingالتعليق, they're sharingمشاركة,
16
39274
1696
فيعلقون ويتشاركون،
00:52
they're not just readingقراءة.
17
40970
1614
ولا يقرؤون فقط.
00:54
So Facebookفيس بوك is not the only placeمكان you can do this,
18
42584
1866
إذن فالفيسبوك ليس المكان الوحيد
الذي يمكنك القيام بهذا فيه،
00:56
but it's the biggestأكبر,
19
44450
1098
لكنه الأكبر،
00:57
and it servesيخدم to illustrateتوضيح the numbersأعداد.
20
45548
1784
ومن المفيد أن نوضح ذلك بالأرقام.
00:59
Facebookفيس بوك has 1.2 billionمليار usersالمستخدمين perلكل monthشهر.
21
47332
3477
يرتاد الفيسبوك 1.2 مليار
مستخدم في الشهر.
01:02
So halfنصف the Earth'sفي الأرض Internetالإنترنت populationتعداد السكان
22
50809
1930
إذن فنصف مستخدمي الإنترنت من سكان الأرض
01:04
is usingاستخدام Facebookفيس بوك.
23
52739
1653
يستخدمون الفيسبوك.
01:06
They are a siteموقع, alongعلى طول with othersالآخرين,
24
54392
1932
إنه موقع، إلى جانب مواقع أخرى،
تسمح للناس بإنشاء شخصيات افتراضية
01:08
that has allowedسمح people to createخلق an onlineعبر الانترنت personaشخصية
25
56324
3219
01:11
with very little technicalتقني skillمهارة,
26
59543
1782
بالقليل جدا من المهارات التقنية،
01:13
and people respondedاستجاب by puttingوضع hugeضخم amountsكميات
27
61325
2476
وقد تجاوب الناس من خلال
وضع كم هائل
01:15
of personalالشخصية dataالبيانات onlineعبر الانترنت.
28
63801
1983
من البيانات الشخصية على الإنترنيت.
01:17
So the resultنتيجة is that we have behavioralالسلوكية,
29
65784
2543
والنتيجة أننا نحصل على بيانات حول
01:20
preferenceتفضيل, demographicالسكانية dataالبيانات
30
68327
1986
السلوكيات والتفضيلات والديموغرافية
01:22
for hundredsالمئات of millionsملايين of people,
31
70313
2101
لمئات الملايين من الأشخاص،
01:24
whichالتي is unprecedentedغير مسبوق in historyالتاريخ.
32
72414
2026
وهو أمر غير مسبوق تاريخيًا،
01:26
And as a computerالحاسوب scientistامن,
what this meansيعني is that
33
74440
2560
وكعالمة حاسوب،
ما يعنيه هذا هو أنني
01:29
I've been ableقادر to buildبناء modelsعارضات ازياء
34
77000
1664
استطعت بناء نماذج
01:30
that can predictتنبؤ all sortsأنواع of hiddenمخفي attributesسمات
35
78664
2322
يمكنها التنبؤ بمختلف السمات الخفية
01:32
for all of you that you don't even know
36
80986
2284
لجميعكم، مما لا تعرفون حتى
01:35
you're sharingمشاركة informationمعلومات about.
37
83270
2202
أنكم تشاركون معلومات بخصوصه.
01:37
As scientistsالعلماء, we use that to help
38
85472
2382
كعلماء، نستخدم هذا لتيسير
01:39
the way people interactتفاعل onlineعبر الانترنت,
39
87854
2114
الطريقة التي يتفاعل بها الناس
على الإنترنت
01:41
but there's lessأقل altruisticعنده إيثار applicationsتطبيقات,
40
89968
2499
لكن هناك تطبيقات أكثر أنانية،
01:44
and there's a problemمشكلة in that usersالمستخدمين don't really
41
92467
2381
وهناك مشكلة في كون المستخدمين
لا يفهمون حقا
01:46
understandتفهم these techniquesتقنيات and how they work,
42
94848
2470
هذه التقنيات وكيف تعمل،
01:49
and even if they did, they don't
have a lot of controlمراقبة over it.
43
97318
3128
وحتى إن فهموا ذلك،
فليس لديهم الكثير من التحكم فيها.
01:52
So what I want to talk to you about todayاليوم
44
100446
1490
لذا فما أود التحدث إليكم بخصوصه اليوم
01:53
is some of these things that we're ableقادر to do,
45
101936
2702
هو بعض من هذه الأمور
التي يمكننا القيام بها،
01:56
and then give us some ideasأفكار
of how we mightربما go forwardإلى الأمام
46
104638
2763
وإعطاؤكم بعض الأفكار حول
الكيفية التي يمكن بها أن نمضي قدمًا
01:59
to moveنقل some controlمراقبة back into the handsأيادي of usersالمستخدمين.
47
107401
2769
لإرجاع بعض من التحكم
لأيادي المستخدمين.
02:02
So this is Targetاستهداف, the companyشركة.
48
110170
1586
هذه تارغيت، الشركة.
02:03
I didn't just put that logoشعار
49
111756
1324
لم أقم بوضع هذا الشعار
02:05
on this poorفقير, pregnantحامل woman'sالمرأة bellyبطن.
50
113080
2170
على بطن هذه المرأة الحامل المسكينة.
02:07
You mayقد have seenرأيت this anecdoteحكاية that was printedطباعة
51
115250
1840
قد تكونون رأيتم هذه الطرفة التي طبعت
02:09
in Forbesفوربس magazineمجلة where Targetاستهداف
52
117090
2061
في مجلة فوربز، حيث قامت تارغيت
02:11
sentأرسلت a flyerنشرة إعلانية to this 15-year-old-سنه girlفتاة
53
119151
2361
بإرسال نشرة إعلانية
لفتاة في 15 من عمرها
02:13
with advertisementsالإعلانات and couponsكوبونات
54
121512
1710
فيها إعلانات وقسائم شرائية
02:15
for babyطفل bottlesزجاجات and diapersحفاضات and cribsأسرة
55
123222
2554
لرضاعات وحفاضات ومهاد
02:17
two weeksأسابيع before she told her parentsالآباء
56
125776
1684
قبل أسبوعين من إخبارها لوالديها
02:19
that she was pregnantحامل.
57
127460
1864
بأنها حامل.
02:21
Yeah, the dadأب was really upsetمضطراب.
58
129324
2704
نعم، الأب كان غاضبا بالفعل.
02:24
He said, "How did Targetاستهداف figureالشكل out
59
132028
1716
فقال:
"كيف عرفت تارغيت
02:25
that this highمتوسط schoolمدرسة girlفتاة was pregnantحامل
60
133744
1824
بأن هذه الفتاة في مرحلة الثانوية حامل
02:27
before she told her parentsالآباء?"
61
135568
1960
قبل إخبارها لوالديها؟"
02:29
It turnsيتحول out that they have the purchaseشراء historyالتاريخ
62
137528
2621
وقد اتضح أنهم يحتفظون
بتاريخ المشتريات
02:32
for hundredsالمئات of thousandsالآلاف of customersالزبائن
63
140149
2301
لمئات الآلاف من الزبائن
02:34
and they computeإحصاء - عد what they
call a pregnancyحمل scoreأحرز هدفاً,
64
142450
2730
ويقومون بحساب ما يسمونه
بدرجة الحمل،
02:37
whichالتي is not just whetherسواء or
not a woman'sالمرأة pregnantحامل,
65
145180
2332
والذي لا يشير فقط إلى ما
إذا كانت المرأة حاملًا أم لا،
02:39
but what her dueبسبب dateتاريخ is.
66
147512
1730
لكن كذلك إلى تاريخ الولادة المحتمل.
02:41
And they computeإحصاء - عد that
67
149242
1304
ويقومون بحساب ذلك
02:42
not by looking at the obviousواضح things,
68
150546
1768
ليس من خلال النظر إلى الأمور الواضحة،
02:44
like, she's buyingشراء a cribالغش في الامتحانات or babyطفل clothesملابس,
69
152314
2512
كشرائها لمهد أو ملابس طفل،
02:46
but things like, she boughtاشترى more vitaminsالفيتامينات
70
154826
2943
ولكن لأشياء مثل أنها اشترت فيتامينات أكثر
02:49
than she normallyبشكل طبيعي had,
71
157769
1717
مما تشتريه في العادة،
02:51
or she boughtاشترى a handbagحقيبة يد
72
159486
1464
أو أنها اشترت حقيبة يدوية
02:52
that's bigكبير enoughكافية to holdمعلق diapersحفاضات.
73
160950
1711
كبيرة بما يكفي لتحمل الحفاظات.
02:54
And by themselvesأنفسهم, those purchasesالمشتريات don't seemبدا
74
162661
1910
وعمليات الشراء المنفردة تلك لا تبدو
02:56
like they mightربما revealكشف a lot,
75
164571
2469
بأنها تبدي الكثير،
02:59
but it's a patternنمط of behaviorسلوك that,
76
167040
1978
لكنه نمط سلوكي
03:01
when you take it in the contextسياق الكلام
of thousandsالآلاف of other people,
77
169018
3117
حين تضعه في سياق
آلاف الأشخاص الآخرين،
03:04
startsيبدأ to actuallyفعلا revealكشف some insightsرؤى.
78
172135
2757
يبدأ في إظهار بعض التبصرات.
03:06
So that's the kindطيب القلب of thing that we do
79
174892
1793
إذن فهذا هو ما نقوم به
03:08
when we're predictingتوقع stuffأمور
about you on socialاجتماعي mediaوسائل الإعلام.
80
176685
2567
حين نتنبأ بأشياء
حولك في الوسائط الاجتماعية.
03:11
We're looking for little
patternsأنماط - رسم of behaviorسلوك that,
81
179252
2796
نبحث عن الأنماط الصغيرة
للسلوكات والتي
03:14
when you detectالكشف them amongمن بين millionsملايين of people,
82
182048
2682
حين تكتشفها ضمن ملايين الأشخاص،
03:16
letsدعونا us find out all kindsأنواع of things.
83
184730
2706
تسمح لنا بمعرفة أشياء كثيرة.
03:19
So in my labمختبر and with colleaguesالزملاء,
84
187436
1747
إذن ففي مختبري ومع زملائي،
03:21
we'veقمنا developedالمتقدمة mechanismsآليات where we can
85
189183
1777
قمنا بتطوير آلية
حيث يمكننا
03:22
quiteالى حد كبير accuratelyبدقة predictتنبؤ things
86
190960
1560
توقع أمور بدقة كبيرة
03:24
like your politicalسياسي preferenceتفضيل,
87
192520
1725
مثل توجهك السياسي،
03:26
your personalityالشخصية scoreأحرز هدفاً, genderجنس, sexualجنسي orientationاتجاه,
88
194245
3752
ونمط شخصيتك وجنسك وتوجهك الجنسي،
03:29
religionدين, ageعمر, intelligenceالمخابرات,
89
197997
2873
وديانتك وعمرك وذكائك،
03:32
alongعلى طول with things like
90
200870
1394
بالإضافة إلى أشياء مثل
03:34
how much you trustثقة the people you know
91
202264
1937
كم تثق في الأشخاص الذين تعرفهم
03:36
and how strongقوي those relationshipsالعلاقات are.
92
204201
1804
ومدى متانة علاقتك بهم.
03:38
We can do all of this really well.
93
206005
1785
يمكننا القيام بكل هذا بشكل جيد.
03:39
And again, it doesn't come from what you mightربما
94
207790
2197
ومجدداً، فإن هذا لا يأتي مما قد
03:41
think of as obviousواضح informationمعلومات.
95
209987
2102
تعتقد أنها معلومات بديهية.
03:44
So my favoriteالمفضل exampleمثال is from this studyدراسة
96
212089
2281
والمثال المفضل لدي من هذه الدراسة
03:46
that was publishedنشرت this yearعام
97
214370
1240
التي تم نشرها هذه السنة
03:47
in the Proceedingsإجراءات of the Nationalالوطني Academiesالأكاديميات.
98
215610
1795
في أشغال الأكاديميات الوطنية.
03:49
If you Googleجوجل this, you'llعليك find it.
99
217405
1285
إن قمتم بالبحث عن هذا في غوغل ستجدونها.
03:50
It's fourأربعة pagesصفحات, easyسهل to readاقرأ.
100
218690
1872
إنها دراسة من أربعة صفحات، سهلة القراءة.
03:52
And they lookedبدا at just people'sوالناس Facebookفيس بوك likesالإعجابات,
101
220562
3003
وقد نظروا فقط إلى إعجابات
الأشخاص على الفيسبوك،
03:55
so just the things you like on Facebookفيس بوك,
102
223565
1920
فقط الأمور التي تسجل إعجابك بها
على الفيسبوك،
03:57
and used that to predictتنبؤ all these attributesسمات,
103
225485
2138
واستخدموا ذلك للتنبؤ بكل هذه السمات،
03:59
alongعلى طول with some other onesمنها.
104
227623
1645
بالإضافة إلى تنبؤات أخرى.
04:01
And in theirهم paperورقة they listedالمدرجة the fiveخمسة likesالإعجابات
105
229268
2961
وفي منشورهم عدّدوا أكثر خمسة إعجابات
04:04
that were mostعظم indicativeدلالي of highمتوسط intelligenceالمخابرات.
106
232229
2787
تدل على الذكاء العالي.
04:07
And amongمن بين those was likingميل a pageصفحة
107
235016
2324
ومن بينهم، كان تسجيل الإعجاب بصفحة
04:09
for curlyمجعد friesالبطاطس. (Laughterضحك)
108
237340
1905
للبطاطس المقلية المجعّدة.
(ضحك)
04:11
Curlyمجعد friesالبطاطس are deliciousلذيذ,
109
239245
2093
البطاطس المقلية المجعّدة لذيذة،
04:13
but likingميل them does not necessarilyبالضرورة mean
110
241338
2530
لكن تسجيل الإعجاب بها
لا يعني بالضرورة
04:15
that you're smarterأكثر ذكاء than the averageمعدل personشخص.
111
243868
2080
أنك أذكى من الشخص العادي.
04:17
So how is it that one of the strongestأقوى indicatorsمؤشرات
112
245948
3207
فكيف يعتبر ذلك إذن بأنه
من أقوى الأدلة
04:21
of your intelligenceالمخابرات
113
249155
1570
على ذكائك
04:22
is likingميل this pageصفحة
114
250725
1447
أن تسجل إعجابك بهذه الصفحة
04:24
when the contentيحتوى is totallyتماما irrelevantليست له صلة، لا علاقة له مع الموضوع
115
252172
2252
في حين أن المحتوى غير ذي صلة
04:26
to the attributeصفة، عزا that's beingيجرى predictedوتوقع?
116
254424
2527
بالسمات التي يتم التنبؤ بها؟
04:28
And it turnsيتحول out that we have to look at
117
256951
1584
وقد اتضح أنه علينا أن ننظر إلى
04:30
a wholeكامل bunchباقة of underlyingالأساسية theoriesنظريات
118
258535
1618
كم من النظريات الكامنة
04:32
to see why we're ableقادر to do this.
119
260153
2569
لمعرفة سبب قدرتنا على القيام بهذا.
04:34
One of them is a sociologicalالاجتماعية
theoryنظرية calledمسمي homophilyhomophily,
120
262722
2913
أحدها نظرية اجتماعية
تدعى "الهوموفيليا (الإمعة)"
04:37
whichالتي basicallyفي الأساس saysيقول people are
friendsاصحاب with people like them.
121
265635
3092
والتي تقول أساسا بأن الناس
يصادقون من هم مثلهم.
04:40
So if you're smartذكي, you tendتميل to
be friendsاصحاب with smartذكي people,
122
268727
2014
وبالتالي إن كنت ذكيًّا ، فإنك تميل
إلى مصادقة الأذكياء،
04:42
and if you're youngشاب, you tendتميل
to be friendsاصحاب with youngشاب people,
123
270741
2630
وإن كنت شابًا، فإنك تميل
إلى مصادقة الشباب،
04:45
and this is well establishedأنشئت
124
273371
1627
وهذا أمر مؤكد
04:46
for hundredsالمئات of yearsسنوات.
125
274998
1745
على مدى مئات السنين.
04:48
We alsoأيضا know a lot
126
276743
1232
نعرف كذلك الكثير
04:49
about how informationمعلومات spreadsالهوامش throughعبر networksالشبكات.
127
277975
2550
عن كيفية انتشار المعلومات
عبر الشبكات.
04:52
It turnsيتحول out things like viralفيروسي videosأشرطة فيديو
128
280525
1754
وقد اتضح أن أشياء مثل الفيديوهات
سريعة الانتشار
04:54
or Facebookفيس بوك likesالإعجابات or other informationمعلومات
129
282279
2406
أو إعجابات الفيسبوك أو معلومات أخرى
04:56
spreadsالهوامش in exactlyبالضبط the sameنفسه way
130
284685
1888
تنتشر بنفس الطريقة
04:58
that diseasesالأمراض spreadانتشار throughعبر socialاجتماعي networksالشبكات.
131
286573
2454
التي تنتشر بها الأمراض
في الشبكات الاجتماعية.
05:01
So this is something we'veقمنا studiedدرس for a long time.
132
289027
1791
فهذا أمر درسناه لمدة طويلة.
05:02
We have good modelsعارضات ازياء of it.
133
290818
1576
ولدينا نماذج جيدة له.
05:04
And so you can put those things togetherسويا
134
292394
2157
لذا فيمكنك أن تضع هذه الأمور معاً
05:06
and startبداية seeingرؤية why things like this happenيحدث.
135
294551
3088
وتبدأ في رؤية سبب حدوث أمور كهذه.
05:09
So if I were to give you a hypothesisفرضية,
136
297639
1814
إذاً لو أردت أن أعطيكم فرضيةً،
05:11
it would be that a smartذكي guy startedبدأت this pageصفحة,
137
299453
3227
كانت لتكون أن شخصًا ذكيًا
أنشأ هذه الصفحة،
05:14
or maybe one of the first people who likedاحب it
138
302680
1939
أو ربما أحد الأشخاص الأوائل
الذين سجلو الإعجاب بها
05:16
would have scoredيحرز هدف highمتوسط on that testاختبار.
139
304619
1736
كانت درجاتهم مرتفعة في ذلك الاختبار.
05:18
And they likedاحب it, and theirهم friendsاصحاب saw it,
140
306355
2288
فسجلوا إعجابهم بها،
فلاحظ أصدقاؤهم الصفحة،
05:20
and by homophilyhomophily, we know that
he probablyالمحتمل had smartذكي friendsاصحاب,
141
308643
3122
وبإعمال مبدأ الهوموفيليا، ندرك أنه
قد كان لديه أصدقاء أذكياء،
05:23
and so it spreadانتشار to them,
and some of them likedاحب it,
142
311765
3056
وبالتالي انتشر الأمر بينهم،
وبعضهم سجل إعجابه،
05:26
and they had smartذكي friendsاصحاب,
143
314821
1189
وقد كان لديهم أصدقاء أذكياء،
05:28
and so it spreadانتشار to them,
144
316010
807
فانتشرت بينهم كذلك،
05:28
and so it propagatedنشر throughعبر the networkشبكة الاتصال
145
316817
1973
وهكذا انتشرت عبر الشبكة
05:30
to a hostمضيف of smartذكي people,
146
318790
2569
عبر أشخاص أذكياء،
05:33
so that by the endالنهاية, the actionعمل
147
321359
2056
ليصبح في النهاية، فعل
05:35
of likingميل the curlyمجعد friesالبطاطس pageصفحة
148
323415
2544
تسجيل الإعجاب بصفحة
البطاطس المقلية المجعّدة
05:37
is indicativeدلالي of highمتوسط intelligenceالمخابرات,
149
325959
1615
دليلًا على الذكاء العالي،
05:39
not because of the contentيحتوى,
150
327574
1803
ليس بسبب المحتوى،
05:41
but because the actualفعلي actionعمل of likingميل
151
329377
2522
ولكن بسبب أن فعل
تسجيل الإعجاب نفسه
05:43
reflectsيعكس back the commonمشترك attributesسمات
152
331899
1900
يعكس السمات العامة
05:45
of other people who have doneفعله it.
153
333799
2468
للأشخاص الآخرين الذين قاموا بذلك.
05:48
So this is prettyجميلة complicatedمعقد stuffأمور, right?
154
336267
2897
هذه أشياء في غاية التعقيد، صحيح؟
05:51
It's a hardالصعب thing to sitتجلس down and explainشرح
155
339164
2199
من الصعب أن يتم الجلوس لشرحها
05:53
to an averageمعدل userالمستعمل, and even if you do,
156
341363
2848
لمستخدم عادي، وحتى إن تم ذلك،
05:56
what can the averageمعدل userالمستعمل do about it?
157
344211
2188
ماذا يمكن للمستخدم العادي أن يفعل
تجاه هذا الأمر؟
05:58
How do you know that
you've likedاحب something
158
346399
2048
كيف تعرف أنك إن
قمت بتسجيل إعجابك بشيء
06:00
that indicatesيشير a traitسمة for you
159
348447
1492
فهذا يدل على إحدى سماتك
06:01
that's totallyتماما irrelevantليست له صلة، لا علاقة له مع الموضوع to the
contentيحتوى of what you've likedاحب?
160
349939
3545
التي لا علاقة لها بالمحتوى
الذي قمت بتسجيل إعجابك به؟
06:05
There's a lot of powerقوة that usersالمستخدمين don't have
161
353484
2546
هناك الكثير من القدرة التي
لا يمتلكها المستخدمون
06:08
to controlمراقبة how this dataالبيانات is used.
162
356030
2230
للتحكم في كيفية استخدام هذه البيانات.
06:10
And I see that as a realحقيقة
problemمشكلة going forwardإلى الأمام.
163
358260
3112
وبرأيي أن هذا يشكل مشكلة حقيقية
في المستقبل.
06:13
So I think there's a coupleزوجان pathsمسارات
164
361372
1977
لذا أعتقد أن هناك مسارين
06:15
that we want to look at
165
363349
1001
يجدر بنا النظر إليهما
06:16
if we want to give usersالمستخدمين some controlمراقبة
166
364350
1910
إن أردنا إعطاء بعض التحكم للمستخدمين
06:18
over how this dataالبيانات is used,
167
366260
1740
حول كيفية استخدام هذه البيانات،
06:20
because it's not always going to be used
168
368000
1940
لأنه لن يتم استخدامها دائما
06:21
for theirهم benefitفائدة.
169
369940
1381
لمصحلتهم.
06:23
An exampleمثال I oftenغالبا give is that,
170
371321
1422
مثال أضربه عادة لهذا،
06:24
if I ever get boredضجر beingيجرى a professorدكتور جامعى,
171
372743
1646
أنني إن أحسست بالملل
كأستاذة جامعية،
06:26
I'm going to go startبداية a companyشركة
172
374389
1653
سأنشئ شركة
06:28
that predictsتتوقع all of these attributesسمات
173
376042
1454
تتنبأ بكل هذه السمات
06:29
and things like how well you work in teamsفرق
174
377496
1602
وأشياء مثل مدى اشتغالك في إطار الفريق
06:31
and if you're a drugالمخدرات userالمستعمل, if you're an alcoholicسكير.
175
379098
2671
أو إن كنت مستخدمًا للمخدرات،
أو مدمنًا للكحول.
06:33
We know how to predictتنبؤ all that.
176
381769
1440
نعرف كيف نخمن كل ذلك.
06:35
And I'm going to sellيبيع reportsتقارير
177
383209
1761
وسأقوم ببيع التقارير
06:36
to H.R. companiesالشركات and bigكبير businessesالأعمال
178
384970
2100
لشركات الموارد البشرية والشركات الكبرى
06:39
that want to hireتوظيف you.
179
387070
2273
التي تريد توظيفك.
06:41
We totallyتماما can do that now.
180
389343
1177
نستطيع القيام بذلك بكل سهولة الآن.
06:42
I could startبداية that businessاعمال tomorrowغدا,
181
390520
1788
أستطيع أن أبدأ ذلك المشروع من الغد،
06:44
and you would have
absolutelyإطلاقا no controlمراقبة
182
392308
2052
ولن يكون لديك أي تحكم
على الإطلاق
06:46
over me usingاستخدام your dataالبيانات like that.
183
394360
2138
في استخدامي لبياناتك بهذه الطريقة.
06:48
That seemsيبدو to me to be a problemمشكلة.
184
396498
2292
وهذه في نظري مشكلة.
06:50
So one of the pathsمسارات we can go down
185
398790
1910
لذا فأحد المسارات التي يمكن أن نسلكها
06:52
is the policyسياسات and lawالقانون pathمسار.
186
400700
2032
هو المسار القانوني.
06:54
And in some respectsيحترم, I think
that that would be mostعظم effectiveفعال,
187
402732
3046
وأظن أنه في بعض النواحي،
سيكون ذلك أكثر فاعلية،
06:57
but the problemمشكلة is we'dكنا
actuallyفعلا have to do it.
188
405778
2756
لكن المشكلة هي أننا سيتوجب
علينا القيام بذلك.
07:00
Observingمراقبة our politicalسياسي processمعالج in actionعمل
189
408534
2780
والنظر إلى سيرورة العملية السياسية لدينا
07:03
makesيصنع me think it's highlyجدا unlikelyمن غير المرجح
190
411314
2379
يجعلني أظن أنه من الصعب
07:05
that we're going to get a bunchباقة of representativesممثلين
191
413693
1597
أن نقنع مجموعة من المندوبين
07:07
to sitتجلس down, learnتعلم about this,
192
415290
1986
ليجلسوا ويتعلموا عن ذلك،
07:09
and then enactيسن قانون sweepingكنس changesالتغييرات
193
417276
2106
ثم يسنّو تغييرات شاملة
07:11
to intellectualذهني propertyخاصية lawالقانون in the U.S.
194
419382
2157
على قوانين الملكية الفكرية
في الولايات المتحدة
07:13
so usersالمستخدمين controlمراقبة theirهم dataالبيانات.
195
421539
2461
بحيث يسمح للمستخدمين
بالتحكم في بياناتهم.
07:16
We could go the policyسياسات routeطريق,
196
424000
1304
نستطيع أن نسلك المسار السياسي،
07:17
where socialاجتماعي mediaوسائل الإعلام companiesالشركات say,
197
425304
1479
حيث تقول شركات الوسائط الاجتماعية،
07:18
you know what? You ownخاصة your dataالبيانات.
198
426783
1402
أتعلمون أمرًا؟
أنتم تمتلكون بياناتكم.
07:20
You have totalمجموع controlمراقبة over how it's used.
199
428185
2489
أنتم تتحكمون في كيفية استخدامها.
07:22
The problemمشكلة is that the revenueإيرادات modelsعارضات ازياء
200
430674
1848
والمشكلة هي أن نظام موارد
07:24
for mostعظم socialاجتماعي mediaوسائل الإعلام companiesالشركات
201
432522
1724
معظم شركات الوسائط الاجتماعية
07:26
relyاعتمد on sharingمشاركة or exploitingاستغلال
users'المستخدمين dataالبيانات in some way.
202
434246
4031
يعتمد على مشاركة أو استغلال
بيانات المستخدمين بطريقة ما.
07:30
It's sometimesبعض الأحيان said of Facebookفيس بوك that the usersالمستخدمين
203
438277
1833
ويقال أحيانا عن الفيسبوك
بأن المستخدمين
07:32
aren'tلا the customerزبون, they're the productالمنتج.
204
440110
2528
ليسوا زبائنًا، لكنهم المنتج.
07:34
And so how do you get a companyشركة
205
442638
2714
إذن فكيف تجعل شركة
07:37
to cedeتنازل controlمراقبة of theirهم mainالأساسية assetالأصول
206
445352
2558
تتنازل عن التحكم في أصولها الرئيسية
07:39
back to the usersالمستخدمين?
207
447910
1249
للمستخدمين؟
07:41
It's possibleممكن, but I don't think it's something
208
449159
1701
الأمر ممكن، لكن لا أظنه أمرًا
07:42
that we're going to see changeيتغيرون quicklyبسرعة.
209
450860
2320
سنراه يتغير بسرعة.
07:45
So I think the other pathمسار
210
453180
1500
لذلك أعتقد أن المسار الآخر
07:46
that we can go down that's
going to be more effectiveفعال
211
454680
2288
الذي يمكننا أن نسلكه
هو الأكثر فاعلية
07:48
is one of more scienceعلم.
212
456968
1508
وهو أن نكثف الجهود العلمية.
07:50
It's doing scienceعلم that allowedسمح us to developطور
213
458476
2510
وهو أن نكثف من الجهود العلمية
التي تسمح لنا بتطوير
07:52
all these mechanismsآليات for computingالحوسبة
214
460986
1750
كل هذه الآليات لحساب
07:54
this personalالشخصية dataالبيانات in the first placeمكان.
215
462736
2052
هذه البيانات الشخصية في المقام الأول.
07:56
And it's actuallyفعلا very similarمماثل researchابحاث
216
464788
2106
وهو في الواقع بحث مشابه جدًا
07:58
that we'dكنا have to do
217
466894
1438
سيكون علينا القيام به
08:00
if we want to developطور mechanismsآليات
218
468332
2386
إن أردنا تطوير آليات
08:02
that can say to a userالمستعمل,
219
470718
1421
يمكنها القول لمستخدم،
08:04
"Here'sمن هنا the riskخطر of that actionعمل you just tookأخذ."
220
472139
2229
"ها هي مخاطر العملية
التي أقدمت عليها للتو."
08:06
By likingميل that Facebookفيس بوك pageصفحة,
221
474368
2080
من خلال تسجيل الإعجاب بصفحة فيسبوك،
08:08
or by sharingمشاركة this pieceقطعة of personalالشخصية informationمعلومات,
222
476448
2535
أو مشاركة تلك المعلومات الشخصية،
08:10
you've now improvedتحسن my abilityالقدرة
223
478983
1502
قد قمت بتحسين مقدرتي
08:12
to predictتنبؤ whetherسواء or not you're usingاستخدام drugsالمخدرات
224
480485
2086
على توقع ما إذا كنت تستخدم المخدرات أم لا
08:14
or whetherسواء or not you get
alongعلى طول well in the workplaceمكان العمل.
225
482571
2862
أو ما إذا كنت منسجما في مكان عملك أم لا.
08:17
And that, I think, can affectتؤثر whetherسواء or not
226
485433
1848
وأظن أن ذلك سيؤثر على مدى
08:19
people want to shareشارك something,
227
487281
1510
رغبة الناس في مشاركة شيء،
08:20
keep it privateنشر, or just keep it offlineغير متصل على الانترنت altogetherتماما.
228
488791
3239
أو إبقائه خاصًّا، أو بعيدًا نهائيًّا عن الإنترنت.
08:24
We can alsoأيضا look at things like
229
492030
1563
يمكننا كذلك النظر إلى أشياء مثل
08:25
allowingالسماح people to encryptتشفير dataالبيانات that they uploadتحميل,
230
493593
2728
السماح للأشخاص بتشفير البيانات
التي يرفعونها،
08:28
so it's kindطيب القلب of invisibleغير مرئى and worthlessعديم القيمة
231
496321
1855
فتصبح بذلك خفيةً وغير ذات فائدة
08:30
to sitesمواقع like Facebookفيس بوك
232
498176
1431
لمواقع مثل الفيسبوك
08:31
or thirdالثالث partyحفل servicesخدمات that accessالتمكن من it,
233
499607
2629
أو أي جهاتٍ خارجيةِ تصل إليها،
08:34
but that selectتحديد usersالمستخدمين who the personشخص who postedنشر it
234
502236
3247
ولكن المستخدمين الذين يود الشخص الذي نشرها
08:37
want to see it have accessالتمكن من to see it.
235
505483
2670
أن يطلعوا عليها وحدهم يستطيعون رؤيتها.
08:40
This is all superممتاز excitingمثير researchابحاث
236
508153
2166
هذا مجالٌ بحثي مثيرٌ للغاية
08:42
from an intellectualذهني perspectiveإنطباع,
237
510319
1620
من منظورٍ فكري،
08:43
and so scientistsالعلماء are going to be willingراغب to do it.
238
511939
1859
لذلك سيكون العلماء مستعدين للقيام به.
08:45
So that givesيعطي us an advantageأفضلية over the lawالقانون sideجانب.
239
513798
3610
وهذا يعطيه الأفضلية مقارنةً
بالجانب القانوني.
08:49
One of the problemsمشاكل that people bringاحضر up
240
517408
1725
أحد المشاكل التي يطرحها الناس
08:51
when I talk about this is, they say,
241
519133
1595
حين أتحدث عن هذا، قولهم:
08:52
you know, if people startبداية
keepingحفظ all this dataالبيانات privateنشر,
242
520728
2646
أتعلمين أنه إن بدأ الناس بجعل
كل هذا البيانات خاصة،
08:55
all those methodsأساليب that you've been developingتطوير
243
523374
2113
كل تلك الطرق التي كنت تطورينها
08:57
to predictتنبؤ theirهم traitsسمات are going to failفشل.
244
525487
2653
لتخمين سماتهم ستفشل.
09:00
And I say, absolutelyإطلاقا, and for me, that's successنجاح,
245
528140
3520
وأقول، بكل تأكيد، وبالنسبة لي،
فذلك نجاح،
09:03
because as a scientistامن,
246
531660
1786
لأنني كعالمة،
09:05
my goalهدف is not to inferالمخاطر informationمعلومات about usersالمستخدمين,
247
533446
3688
هدفي ليس أن أستنتج معلومات عن المستخدمين،
09:09
it's to improveتحسن the way people interactتفاعل onlineعبر الانترنت.
248
537134
2767
بل أن أحسّن من الطريقة التي يتفاعل بها الناس
على الإنترنت.
09:11
And sometimesبعض الأحيان that involvesيتضمن
inferringاستنتاج things about them,
249
539901
3218
وأحيانا يعني ذلك استنتاج أشياء عنهم،
09:15
but if usersالمستخدمين don't want me to use that dataالبيانات,
250
543119
3022
لكن إن لم يرد المستخدمون مني
أن أستخدم تلك البيانات،
09:18
I think they should have the right to do that.
251
546141
2038
فأظن أنه يجب أن يتم إعطاؤهم الحق
في القيام بذلك.
09:20
I want usersالمستخدمين to be informedاطلاع and consentingبالتراضي
252
548179
2651
أريد من المستخدمين أن يكونو
مستخدمين واعيين وراضين
09:22
usersالمستخدمين of the toolsأدوات that we developطور.
253
550830
2112
عن الأدوات التي نطورها.
09:24
And so I think encouragingتشجيع this kindطيب القلب of scienceعلم
254
552942
2952
لذا أعتقد أن تشجيع هذا النوع من العلوم
09:27
and supportingدعم researchersالباحثين
255
555894
1346
ودعم الباحثين
09:29
who want to cedeتنازل some of that controlمراقبة back to usersالمستخدمين
256
557240
3023
الذين يريدون التخلي عن بعض من ذلك التحكم
وإعادته للمستخدمين
09:32
and away from the socialاجتماعي mediaوسائل الإعلام companiesالشركات
257
560263
2311
وبعيداً عن شركات الوسائط الاجتماعية
09:34
meansيعني that going forwardإلى الأمام, as these toolsأدوات evolveتتطور
258
562574
2671
يعني أن المضي قدمًا، وبتطور هذه الأدوات
09:37
and advanceتقدم,
259
565245
1476
وتقدمها،
09:38
meansيعني that we're going to have an educatedمتعلم
260
566721
1414
يعني أنه ستكون لدينا قاعدة مستخدمين
09:40
and empoweredسلطة userالمستعمل baseقاعدة,
261
568135
1694
متعلمة وممكّنة،
09:41
and I think all of us can agreeيوافق على
262
569829
1100
وأظن أن معظمنا متفقين على
09:42
that that's a prettyجميلة idealالمثالي way to go forwardإلى الأمام.
263
570929
2564
أن ذلك مسار مثالي للمضي قدمًا.
09:45
Thank you.
264
573493
2184
شكرا لكم.
09:47
(Applauseتصفيق)
265
575677
3080
(تصفيق)
Translated by Khalid Marbou
Reviewed by Abd Al-Rahman Al-Azhurry

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Jennifer Golbeck - Computer scientist
As the director of the Human-Computer Interaction Lab at the University of Maryland, Jennifer Golbeck studies how people use social media -- and thinks about ways to improve their interactions.

Why you should listen

Jennifer Golbeck is an associate professor in the College of Information Studies at the University of Maryland, where she also moonlights in the department of computer science. Her work invariably focuses on how to enhance and improve the way that people interact with their own information online. "I approach this from a computer science perspective and my general research hits social networks, trust, web science, artificial intelligence, and human-computer interaction," she writes.

Author of the 2013 book, Analyzing the Social Web, Golbeck likes nothing more than to immerse herself in the inner workings of the Internet tools so many millions of people use daily, to understand the implications of our choices and actions. Recently, she has also been working to bring human-computer interaction ideas to the world of security and privacy systems.

More profile about the speaker
Jennifer Golbeck | Speaker | TED.com
THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM
جنيفر غولبيك: معضلة البطاطس المقلية المجعّدة: كيف تقول عنك "إعجاباتك" على الوسائط الاجتماعية أكثر مما تظنه | TED Talk | TED.com