ABOUT THE SPEAKER

Jennifer Golbeck - Computer scientist
As the director of the Human-Computer Interaction Lab at the University of Maryland, Jennifer Golbeck studies how people use social media -- and thinks about ways to improve their interactions.

Why you should listen

Jennifer Golbeck is an associate professor in the College of Information Studies at the University of Maryland, where she also moonlights in the department of computer science. Her work invariably focuses on how to enhance and improve the way that people interact with their own information online. "I approach this from a computer science perspective and my general research hits social networks, trust, web science, artificial intelligence, and human-computer interaction," she writes.

Author of the 2013 book, Analyzing the Social Web, Golbeck likes nothing more than to immerse herself in the inner workings of the Internet tools so many millions of people use daily, to understand the implications of our choices and actions. Recently, she has also been working to bring human-computer interaction ideas to the world of security and privacy systems.

More profile about the speaker
Jennifer Golbeck | Speaker | TED.com

TEDxMidAtlantic 2013

Jennifer Golbeck: Your social media "likes" expose more than you think

제니퍼 골벡: 꼬부랑 감자의 수수께끼: 왜 소셜미디어의 "좋아요"에 생각지도 못한 의미가 있을까?

Filmed: 2013-10-01

Readability: 4.5

2,366,837 views

온라인상의 데이타로 엄청난 일들을 할 수 있습니다. 페이스북의 꼬부랑 감자를 "좋아요"라고 선택하는 것이 여러분이 지적인 사람이라는 것을 의미 한다고 컴퓨터공학자들이 알아냈다는 것을 아십니까? 사실입니다. 컴퓨터 과학자 제니퍼 골벡은 어떻게 해서 이런 일이 생기고, 어째서 과학기술의 적용이 아주 해가 없는 것이 아닌지, 그리고 왜 정보의 통제권을 원래의 소유자에게 돌려 주어야 한다고 생각하는지 설명합니다.

Jennifer Golbeck - Computer scientist
As the director of the Human-Computer Interaction Lab at the University of Maryland, Jennifer Golbeck studies how people use social media -- and thinks about ways to improve their interactions. Full bio

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00:12

If you remember생각해 내다 that first decade로사리오 염주 of the web편물,

0

738

1997

인터넷의 초기 10년을 생각하면

00:14

it was really a static공전 place장소.

1

2735

2255

거긴 정말 정적인 곳이었습니다.

00:16

You could go online온라인, you could look at pages페이지들,

2

4990

2245

온라인으로 페이지들을 볼 수 있었죠

00:19

and they were put up either어느 한 쪽 by organizations조직

3

7235

2513

그것은 팀으로 이루어진 단체에서

00:21

who had teams팀 to do it

4

9748

1521

올린 것이거나

00:23

or by individuals개인 who were really tech-savvy기술에 정통한

5

11269

2229

그 당시 컴퓨터 기술에 능숙한

00:25

for the time.

6

13498

1737

개인들이 올린 것이었습니다.

00:27

And with the rise오르기 of social사회적인 media미디어

7

15235

1575

2000년대 초기에 부상하기 시작한

00:28

and social사회적인 networks네트워크 in the early이른 2000s,

8

16810

2399

소셜미디어와 네트워크로 인해

00:31

the web편물 was completely완전히 changed변경된

9

19209

2149

인터넷은 완전히 바뀌었습니다.

00:33

to a place장소 where now the vast거대한 majority과반수 of content함유량

10

21358

3608

우리가 보는 어마어마한 콘텐츠들을

00:36

we interact상호 작용하다 with is put up by average평균 users사용자,

11

24966

3312

보통의 사용자들이 올리는 장소로 말입니다.

00:40

either어느 한 쪽 in YouTubeYouTube videos비디오 or blog블로그 posts게시물

12

28278

2697

유투브 동영상이라든지 블로그,

00:42

or product생성물 reviews리뷰 or social사회적인 media미디어 postings게시물.

13

30975

3315

또는 상품후기나 소셜미디어 글들이요.

00:46

And it's also또한 become지다 a much more interactive상호 작용하는 place장소,

14

34290

2347

사람들이 서로 소통하는

00:48

where people are interacting상호 작용하는 with others다른 사람,

15

36637

2637

훨씬 상호적인 장소가 되었습니다.

00:51

they're commenting주석 달기, they're sharing나누는,

16

39274

1696

답글을 남기고, 공유합니다.

00:52

they're not just reading독서.

17

40970

1614

그저 읽기만 하지 않습니다.

00:54

So Facebook페이스 북 is not the only place장소 you can do this,

18

42584

1866

페이스북은 이런 것을 할 수 있는
유일한 곳일 뿐만 아니라

00:56

but it's the biggest가장 큰,

19

44450

1098

가장 큰 곳이기도 합니다.

00:57

and it serves봉사하다 to illustrate설명하다 the numbers번호.

20

45548

1784

숫자가 바로 설명해주죠.

00:59

Facebook페이스 북 has 1.2 billion십억 users사용자 per당 month달.

21

47332

3477

페이스북은 한 달기준으로
12억명이 사용합니다.

01:02

So half절반 the Earth's지구의 Internet인터넷 population인구

22

50809

1930

그러니까 지구상의 인터넷 사용자 중

01:04

is using~을 사용하여 Facebook페이스 북.

23

52739

1653

절반이 페이스북을 쓰고 있어요.

01:06

They are a site대지, along...을 따라서 with others다른 사람,

24

54392

1932

다른 사이트들과 같이

01:08

that has allowed허용 된 people to create몹시 떠들어 대다 an online온라인 persona페르소나

25

56324

3219

별다른 기술이 없어도 온라인 상의 인물을

01:11

with very little technical전문인 skill기술,

26

59543

1782

만들수 있도록 해줍니다.

01:13

and people responded대답했다 by putting퍼팅 huge거대한 amounts금액

27

61325

2476

사람들은 엄청난 양의 개인적인 내용을

01:15

of personal개인적인 data데이터 online온라인.

28

63801

1983

올리는 것으로 그것을 사용하죠.

01:17

So the result결과 is that we have behavioral행동 적,

29

65784

2543

그것으로 인한 결과는 역사에 선례없는

01:20

preference우선권, demographic인구 통계학의 data데이터

30

68327

1986

수 십억 명의 사람들에 관한

01:22

for hundreds수백 of millions수백만 of people,

31

70313

2101

행동패턴, 선호도, 인구적 데이타를

01:24

which어느 is unprecedented새로운 in history역사.

32

72414

2026

얻게 된 것입니다.

01:26

And as a computer컴퓨터 scientist과학자,
what this means방법 is that

33

74440

2560

컴퓨터 과학자로서, 이것의 의미는

01:29

I've been able할 수 있는 to build짓다 models모델

34

77000

1664

여러분들이 공유하고 있는 줄도 모르는 정보들로

01:30

that can predict예측하다 all sorts종류 of hidden숨겨진 attributes속성들

35

78664

2322

그 안에 숨겨진 여러분의 의도를

01:32

for all of you that you don't even know

36

80986

2284

예측해 낼 수 있는 모형을

01:35

you're sharing나누는 information정보 about.

37

83270

2202

만들어 낼 수 있었다는 겁니다.

01:37

As scientists과학자들, we use that to help

38

85472

2382

과학자로서, 우리는 사람들이 온라인상에서

01:39

the way people interact상호 작용하다 online온라인,

39

87854

2114

상호작용하는 방식에 도움을 주는데 씁니다.

01:41

but there's less적게 altruistic이타적인 applications응용 프로그램,

40

89968

2499

그러나 도움이 되는 쪽은 좀 적습니다.

01:44

and there's a problem문제 in that users사용자 don't really

41

92467

2381

사용자들은 이 기술이나 과정이 어떤지

01:46

understand알다 these techniques기법 and how they work,

42

94848

2470

실제로 이해하지 못한다는 게 문제입니다.

01:49

and even if they did, they don't
have a lot of control제어 over it.

43

97318

3128

안다고 해도, 그것을 통제할 수가 없죠.

01:52

So what I want to talk to you about today오늘

44

100446

1490

그래서 오늘 말씀드리려고 하는 것은

01:53

is some of these things that we're able할 수 있는 to do,

45

101936

2702

이에 대해 우리가 할 수 있는 것에 대한 것과

01:56

and then give us some ideas아이디어
of how we might힘 go forward앞으로

46

104638

2763

어떻게 하면 사용자들에게
그 통제권을 돌려 주도록

01:59

to move움직임 some control제어 back into the hands소유 of users사용자.

47

107401

2769

할 수 있는가에 관한 생각들입니다.

02:02

So this is Target목표, the company회사.

48

110170

1586

이건 타겟이라는 회사입니다.

02:03

I didn't just put that logo심벌 마크

49

111756

1324

여기 임신한 여성의 배에 있는 로고는

02:05

on this poor가난한, pregnant충만한 woman's여자의 belly배.

50

113080

2170

제가 넣은 게 아닙니다.

02:07

You may할 수있다 have seen본 this anecdote일화 that was printed인쇄 된

51

115250

1840

이 이야기를 들어 보신 적이 있으실 거에요.

02:09

in Forbes포브스 magazine매거진 where Target목표

52

117090

2061

포브스 잡지에 실린 것인데

02:11

sent보낸 a flyer전단 to this 15-year-old예전의 girl소녀

53

119151

2361

타겟 회사에서 15살짜리 소녀에게

02:13

with advertisements광고 and coupons쿠폰

54

121512

1710

젖병, 기저귀, 요람를 위한 광고와 쿠폰 전단지를

02:15

for baby아가 bottles병 and diapers기저귀 and cribs관들

55

123222

2554

그녀가 자신의 부모님에게

02:17

two weeks주 before she told her parents부모님

56

125776

1684

임신했다는 사실을 말하기 2주 전에

02:19

that she was pregnant충만한.

57

127460

1864

보냈다는 겁니다.

02:21

Yeah, the dad아빠 was really upset당황.

58

129324

2704

네, 그래요. 아버지가 무척 화가 나셨죠.

02:24

He said, "How did Target목표 figure그림 out

59

132028

1716

그가, "어떻게 고등학생이 임신했다는 것을

02:25

that this high높은 school학교 girl소녀 was pregnant충만한

60

133744

1824

부모가 알기도 전에

02:27

before she told her parents부모님?"

61

135568

1960

타겟이 먼저 알 수가 있죠?" 라고 말했어요.

02:29

It turns회전 out that they have the purchase매수 history역사

62

137528

2621

알고 보니 그들은 수 십만명의 고객들에 대한

02:32

for hundreds수백 of thousands수천 of customers고객

63

140149

2301

구매이력을 가지고 있었고

02:34

and they compute계산하다 what they
call a pregnancy임신 score점수,

64

142450

2730

그들만의 임신척도라고 하는 것을 계산했어요.

02:37

which어느 is not just whether인지 어떤지 or
not a woman's여자의 pregnant충만한,

65

145180

2332

단지 임신을 했는지 안했는지만 보는게 아니라

02:39

but what her due정당한 date날짜 is.

66

147512

1730

예정일이 언제인지 까지요.

02:41

And they compute계산하다 that

67

149242

1304

그들이 계산 해낸 것이

02:42

not by looking at the obvious분명한 things,

68

150546

1768

아기요람이나 옷을 사는 것과 같은

02:44

like, she's buying구매 a crib어린이 침대 or baby아가 clothes천,

69

152314

2512

뻔한 것을 통해서 알아 낸 것이 아니고

02:46

but things like, she bought샀다 more vitamins비타민

70

154826

2943

평소에 샀던 것보다

더 많은 비타민을 산다든지

02:49

than she normally정상적으로 had,

71

157769

1717

02:51

or she bought샀다 a handbag핸드백

72

159486

1464

아니면 기저귀를 넣을 수 있을 만큼

02:52

that's big큰 enough충분히 to hold보류 diapers기저귀.

73

160950

1711

큰 가방을 산다든지 하는 것으로 아는 겁니다.

02:54

And by themselves그들 자신, those purchases구매 don't seem보다

74

162661

1910

그 구매자체만 봐서는

02:56

like they might힘 reveal창틀 a lot,

75

164571

2469

별로 보여주는 게 없습니다.

02:59

but it's a pattern무늬 of behavior행동 that,

76

167040

1978

그것은 행동 패턴으로

03:01

when you take it in the context문맥
of thousands수천 of other people,

77

169018

3117

수 천명의 다른 사람들 속에서 보면

03:04

starts시작하다 to actually사실은 reveal창틀 some insights통찰력.

78

172135

2757

이해할 만한 것이 보입니다.

03:06

So that's the kind종류 of thing that we do

79

174892

1793

그게 우리가 하는 일인데요

03:08

when we're predicting예측하는 stuff물건
about you on social사회적인 media미디어.

80

176685

2567

소셜미디어에서 여러분에 대한 것을 예측하는 겁니다.

03:11

We're looking for little
patterns패턴들 of behavior행동 that,

81

179252

2796

여러분이 수 백만명의 사람들 속에서 무언가 발견하면

03:14

when you detect탐지하다 them among사이에 millions수백만 of people,

82

182048

2682

여러가지 것들을 알 수 있게 해주는

03:16

lets~시키다 us find out all kinds종류 of things.

83

184730

2706

어떤 행동 패턴들을 찾습니다.

03:19

So in my lab랩 and with colleagues동료들,

84

187436

1747

연구실에서 동료들과

03:21

we've우리는 developed개발 된 mechanisms메커니즘 where we can

85

189183

1777

꽤 정확하게 예측할 수 있는

03:22

quite아주 accurately정확히 predict예측하다 things

86

190960

1560

방법을 개발했습니다.

03:24

like your political주재관 preference우선권,

87

192520

1725

여러분의 정치적 성향,

03:26

your personality인격 score점수, gender성별, sexual성적 orientation정위,

88

194245

3752

성격 점수, 성별, 성적 성향,

03:29

religion종교, age나이, intelligence지성,

89

197997

2873

종교, 나이, 지능,

03:32

along...을 따라서 with things like

90

200870

1394

거기에다가

03:34

how much you trust믿음 the people you know

91

202264

1937

사람들을 얼마나 신뢰하고 있고

03:36

and how strong강한 those relationships관계 are.

92

204201

1804

관계가 얼마나 두터운지도요.

03:38

We can do all of this really well.

93

206005

1785

저희는 이런 걸 정말 잘합니다.

03:39

And again, it doesn't come from what you might힘

94

207790

2197

다시 말씀드리지만,
여러분이 생각하실 만한 뻔한 정보로

03:41

think of as obvious분명한 information정보.

95

209987

2102

이런 것들을 알아내는 게 아닙니다.

03:44

So my favorite특히 잘하는 example예 is from this study연구

96

212089

2281

올해 미국 국립과학원 회보에 실린

03:46

that was published출판 된 this year년

97

214370

1240

이 연구에서

03:47

in the Proceedings소송 절차 of the National내셔널 Academies아카데미.

98

215610

1795

제가 제일 좋아하는 부분입니다.

03:49

If you GoogleGoogle this, you'll너 find it.

99

217405

1285

구글 검색을 해보시면 나옵니다.

03:50

It's four사 pages페이지들, easy쉬운 to read독서.

100

218690

1872

읽기 쉬운 4페이지 분량이에요.

03:52

And they looked보았다 at just people's사람들의 Facebook페이스 북 likes좋아하는 사람,

101

220562

3003

여러분들이 좋아하시는 것들에 표시하는

03:55

so just the things you like on Facebook페이스 북,

102

223565

1920

페이스북의 "좋아요"를 보고서

03:57

and used that to predict예측하다 all these attributes속성들,

103

225485

2138

다른 것들과 함께

03:59

along...을 따라서 with some other ones그들.

104

227623

1645

어떤 요인을 예측하는데 쓰는 겁니다.

04:01

And in their그들의 paper종이 they listed열거 된 the five다섯 likes좋아하는 사람

105

229268

2961

보고서에는 5개의 "좋아요" 리스트가 있는데

04:04

that were most가장 indicative지시적 of high높은 intelligence지성.

106

232229

2787

높은 지능을 나타내는 강력한 지표였습니다.

04:07

And among사이에 those was liking기호 a page페이지

107

235016

2324

그 다섯 가지 중 하나가

꼬부랑 감자에 대한 페이지를
"좋아요"하는 것이었어요. (웃음)

04:09

for curly곱슬 곱슬 한 fries감자 튀김. (Laughter웃음)

108

237340

1905

04:11

Curly곱슬 fries감자 튀김 are delicious맛있는,

109

239245

2093

꼬부랑 감자는 맛있지만,

04:13

but liking기호 them does not necessarily필연적으로 mean

110

241338

2530

그것을 좋다고 하는 것이

04:15

that you're smarter똑똑한 than the average평균 person사람.

111

243868

2080

꼭 평균보다 똑똑하다는 것을
의미하진 않습니다.

04:17

So how is it that one of the strongest가장 강한 indicators지시계

112

245948

3207

그럼 어떻게 여러분의 지능에 관한

04:21

of your intelligence지성

113

249155

1570

확실한 지표중 하나가

04:22

is liking기호 this page페이지

114

250725

1447

이 페이지를 좋다고 하는 걸까요?

04:24

when the content함유량 is totally전적으로 irrelevant무의미한

115

252172

2252

이 내용이 지능이라는 요인과는

04:26

to the attribute속성 that's being존재 predicted예언 된?

116

254424

2527

아무런 관련성이 없는데도 말이에요.

04:28

And it turns회전 out that we have to look at

117

256951

1584

왜 그런지 보려면

04:30

a whole완전한 bunch다발 of underlying밑에 있는 theories이론들

118

258535

1618

그 이면에 있는 여러 가지 이론들을

04:32

to see why we're able할 수 있는 to do this.

119

260153

2569

알아 봐야 합니다.

04:34

One of them is a sociological사회학의
theory이론 called전화 한 homophily동성애의,

120

262722

2913

그 중의 하나가 호모필리라고 하는 사회이론입니다.

04:37

which어느 basically원래 says말한다 people are
friends친구 with people like them.

121

265635

3092

비슷한 사람들끼리 친구가 된다는 이론입니다.

04:40

So if you're smart똑똑한, you tend지키다 to
be friends친구 with smart똑똑한 people,

122

268727

2014

똑똑한 사람은 똑똑한 사람끼리

04:42

and if you're young어린, you tend지키다
to be friends친구 with young어린 people,

123

270741

2630

젊은 사람은 젊은 사람끼리
친구가 되는 경향이 있고

04:45

and this is well established설립 된

124

273371

1627

이것은 수 백년 동안

04:46

for hundreds수백 of years연령.

125

274998

1745

그렇게 굳어졌습니다.

04:48

We also또한 know a lot

126

276743

1232

우리는 잘 압니다.

04:49

about how information정보 spreads퍼짐 through...을 통하여 networks네트워크.

127

277975

2550

정보가 어떻게 인맥을 통해 퍼지는지요.

04:52

It turns회전 out things like viral바이러스 성의 videos비디오

128

280525

1754

히트 동영상이나

04:54

or Facebook페이스 북 likes좋아하는 사람 or other information정보

129

282279

2406

페이스북의 "좋아요", 또는 다른 정보들이

04:56

spreads퍼짐 in exactly정확하게 the same같은 way

130

284685

1888

사회적 망을 통해서

04:58

that diseases질병 spread전파 through...을 통하여 social사회적인 networks네트워크.

131

286573

2454

질병이 퍼지는 방법과 똑같다는 것입니다.

05:01

So this is something we've우리는 studied공부 한 for a long time.

132

289027

1791

이것이 저희가 오랫동안 연구한 것입니다.

05:02

We have good models모델 of it.

133

290818

1576

잘 설명해 줄 수 있는 모델이 있죠.

05:04

And so you can put those things together함께

134

292394

2157

그러니까 이 모든 정보들을 모아서

05:06

and start스타트 seeing봄 why things like this happen우연히 있다.

135

294551

3088

왜 이런 일이 생기는지 알 수 있는 것이죠.

05:09

So if I were to give you a hypothesis가설,

136

297639

1814

가능한 가설을 말씀드리자면,

05:11

it would be that a smart똑똑한 guy started시작한 this page페이지,

137

299453

3227

어떤 똑똑한 사람이 이 페이지를 시작했거나

05:14

or maybe one of the first people who liked좋아했다 it

138

302680

1939

"좋아요" 라고 시작한 사람이

05:16

would have scored득점 한 high높은 on that test테스트.

139

304619

1736

지능테스트에서 높은 점수를 받았던 거죠.

05:18

And they liked좋아했다 it, and their그들의 friends친구 saw it,

140

306355

2288

"좋아요" 한 후에 그 친구들이 봤고,

05:20

and by homophily동성애의, we know that
he probably아마 had smart똑똑한 friends친구,

141

308643

3122

호모필리 이론상, 그에겐 똑똑한 친구들이 있을겁니다.

05:23

and so it spread전파 to them,
and some of them liked좋아했다 it,

142

311765

3056

그게 그들에게 퍼진 것이고,
몇몇은 "좋아요"를 눌렀을 거구요.

05:26

and they had smart똑똑한 friends친구,

143

314821

1189

그들에게 있는 똑똑한 친구들에게

05:28

and so it spread전파 to them,

144

316010

807

다시 퍼지는 겁니다.

05:28

and so it propagated전파 된 through...을 통하여 the network회로망

145

316817

1973

그래서 그 관계를 통해 선전이 되는 것이죠.

05:30

to a host숙주 of smart똑똑한 people,

146

318790

2569

똑똑한 사람들 집단에게요.

05:33

so that by the end종료, the action동작

147

321359

2056

그래서 마침내 꼬부랑 감자를

05:35

of liking기호 the curly곱슬 곱슬 한 fries감자 튀김 page페이지

148

323415

2544

"좋아요" 한 행동이

05:37

is indicative지시적 of high높은 intelligence지성,

149

325959

1615

높은 지능의 표시가 되는 겁니다.

05:39

not because of the content함유량,

150

327574

1803

그것이 내용 때문이 아니라

05:41

but because the actual실제의 action동작 of liking기호

151

329377

2522

"좋아요"를 누르는

05:43

reflects반영하다 back the common공유지 attributes속성들

152

331899

1900

행동을 한 사람들의

05:45

of other people who have done끝난 it.

153

333799

2468

공통적인 요인 때문인 것이죠.

05:48

So this is pretty예쁜 complicated복잡한 stuff물건, right?

154

336267

2897

꽤 복잡하게 들리시죠?

05:51

It's a hard단단한 thing to sit앉다 down and explain설명

155

339164

2199

이걸 보통 사람들에게 설명하기가

05:53

to an average평균 user사용자, and even if you do,

156

341363

2848

어렵습니다. 한다고 해도

05:56

what can the average평균 user사용자 do about it?

157

344211

2188

그들이 이걸 갖고 뭘 할까요?

05:58

How do you know that
you've liked좋아했다 something

158

346399

2048

여러분이 어떤 것을 좋다고 하는 것이

06:00

that indicates나타내는 a trait특성 for you

159

348447

1492

좋아하는 내용과는 전혀 관련이 없는

06:01

that's totally전적으로 irrelevant무의미한 to the
content함유량 of what you've liked좋아했다?

160

349939

3545

어떤 특징을 보여주는 것을 어떻게 알겠어요?

06:05

There's a lot of power힘 that users사용자 don't have

161

353484

2546

이런 데이타가 사용되는 방법에 대해

06:08

to control제어 how this data데이터 is used.

162

356030

2230

사용자들은 통제력이 거의 없습니다.

06:10

And I see that as a real레알
problem문제 going forward앞으로.

163

358260

3112

이것이 앞으로 나아가는데 큰 문제라고 봅니다.

06:13

So I think there's a couple두 paths경로들

164

361372

1977

우리가 살펴봐야 할

06:15

that we want to look at

165

363349

1001

몇 가지 경우가 있다고 생각합니다.

06:16

if we want to give users사용자 some control제어

166

364350

1910

데이타가 사용되는 것에 대한 통제권을

06:18

over how this data데이터 is used,

167

366260

1740

사용자에게 주고 싶은지에 대해서요.

06:20

because it's not always going to be used

168

368000

1940

왜냐하면 이것이 언제나 사용자에게

06:21

for their그들의 benefit이익.

169

369940

1381

좋은 쪽으로만 사용되는 것은 아니니까요.

06:23

An example예 I often자주 give is that,

170

371321

1422

제가 자주 드는 예가 있는데요,

06:24

if I ever get bored지루한 being존재 a professor교수,

171

372743

1646

제가 만약 교수직을 하는 것이 싫어진다면

06:26

I'm going to go start스타트 a company회사

172

374389

1653

이런 모든 요인들을 예측하는

06:28

that predicts예측하다 all of these attributes속성들

173

376042

1454

회사를 차릴 수 있을 겁니다.

06:29

and things like how well you work in teams팀

174

377496

1602

여러분이 팀에서 일을 잘 할 지,

06:31

and if you're a drug약 user사용자, if you're an alcoholic알콜 중독의.

175

379098

2671

마약복용자인지, 알콜 중독자인지 알려주는 회사요.

06:33

We know how to predict예측하다 all that.

176

381769

1440

예측하는 방법을 알고 있거든요.

06:35

And I'm going to sell팔다 reports보고

177

383209

1761

저는 그 보고서를 판매하는 거죠.

06:36

to H.R. companies회사들 and big큰 businesses사업

178

384970

2100

여러분을 고용하려는 대기업이나

06:39

that want to hire고용 you.

179

387070

2273

인력회사에 말이에요.

06:41

We totally전적으로 can do that now.

180

389343

1177

지금 그 일들을 할 수가 있어요.

06:42

I could start스타트 that business사업 tomorrow내일,

181

390520

1788

내일 그 사업을 시작할 수도 있죠.

06:44

and you would have
absolutely전혀 no control제어

182

392308

2052

제가 그런 데이타를 쓰는 것에 대해

06:46

over me using~을 사용하여 your data데이터 like that.

183

394360

2138

여러분은 통제권이 아예 없습니다.

06:48

That seems~ 같다 to me to be a problem문제.

184

396498

2292

그게 저에게는 문제로 느껴집니다.

06:50

So one of the paths경로들 we can go down

185

398790

1910

우리가 택할 수 있는 방법 중 하나는

06:52

is the policy정책 and law법 path통로.

186

400700

2032

정책과 법률입니다.

06:54

And in some respects인사, I think
that that would be most가장 effective유효한,

187

402732

3046

어떤 면에서, 제 생각엔 가장 효과적일 것 같습니다.

06:57

but the problem문제 is we'd우리는
actually사실은 have to do it.

188

405778

2756

문제는 실제로 그렇게 해야 한다는 겁니다.

07:00

Observing관찰 our political주재관 process방법 in action동작

189

408534

2780

정치적인 과정이 돌아가는 것을 보면

07:03

makes~을 만든다 me think it's highly고도로 unlikely있을 것 같지 않게

190

411314

2379

그렇게 될 것 같지가 않습니다.

07:05

that we're going to get a bunch다발 of representatives대리인

191

413693

1597

수 많은 의원님들을 데리고

07:07

to sit앉다 down, learn배우다 about this,

192

415290

1986

앉혀 놓고, 상황을 알려 준 다음에

07:09

and then enact제정하다 sweeping청소 changes변화들

193

417276

2106

미국의 지적재산권법에

07:11

to intellectual지적인 property재산 law법 in the U.S.

194

419382

2157

엄청난 변화를 줄 법을 제정해서

07:13

so users사용자 control제어 their그들의 data데이터.

195

421539

2461

사용자들이 데이타를 통제하게 하는 것이죠.

07:16

We could go the policy정책 route노선,

196

424000

1304

소셜미디어 회사들이 말하는

07:17

where social사회적인 media미디어 companies회사들 say,

197

425304

1479

정책적인 방법을 선택할 수 도 있어요.

07:18

you know what? You own개인적인 your data데이터.

198

426783

1402

아세요? 데이타는 여러분 것입니다.

07:20

You have total합계 control제어 over how it's used.

199

428185

2489

데이타 사용에 대한 통제권이 여러분에게 있어요.

07:22

The problem문제 is that the revenue수익 models모델

200

430674

1848

문제는 대부분의 소셜미디어 기업들이

07:24

for most가장 social사회적인 media미디어 companies회사들

201

432522

1724

어떤 방식으로든 사용자들의 데이타를

07:26

rely의지하다 on sharing나누는 or exploiting착취
users'사용자 ' data데이터 in some way.

202

434246

4031

공유하고 이용하는 것으로 매출을 얻고 있다는 것입니다.

07:30

It's sometimes때때로 said of Facebook페이스 북 that the users사용자

203

438277

1833

페이스북에는 사용자가 있는게 아니라

07:32

aren't있지 않다. the customer고객, they're the product생성물.

204

440110

2528

상품들이 있는 거라고 얘기하기도 합니다.

07:34

And so how do you get a company회사

205

442638

2714

어떻게 해야 회사들이

07:37

to cede양을 치다 control제어 of their그들의 main본관 asset유산

206

445352

2558

주요 자산의 통제권을

07:39

back to the users사용자?

207

447910

1249

사용자들에게 돌려 줄까요?

07:41

It's possible가능한, but I don't think it's something

208

449159

1701

가능한 일이지만, 제 생각엔

07:42

that we're going to see change변화 quickly빨리.

209

450860

2320

당장 벌어지진 않을 겁니다.

07:45

So I think the other path통로

210

453180

1500

그래서 다른 방법으로

07:46

that we can go down that's
going to be more effective유효한

211

454680

2288

훨씬 효과적으로 대응할 수 있는 것이

07:48

is one of more science과학.

212

456968

1508

과학적인 방법을 쓰는 겁니다.

07:50

It's doing science과학 that allowed허용 된 us to develop나타나게 하다

213

458476

2510

애초에 개인적인 데이타를

07:52

all these mechanisms메커니즘 for computing컴퓨팅

214

460986

1750

계산해내는 메카니즘을

07:54

this personal개인적인 data데이터 in the first place장소.

215

462736

2052

만들어 내는 것이 과학입니다.

07:56

And it's actually사실은 very similar비슷한 research연구

216

464788

2106

사실 이건 우리가 해야 하는 연구와

07:58

that we'd우리는 have to do

217

466894

1438

아주 비슷합니다.

08:00

if we want to develop나타나게 하다 mechanisms메커니즘

218

468332

2386

사용자에게 이런 경고를 해주는

08:02

that can say to a user사용자,

219

470718

1421

프로그램을 만들려면요.

08:04

"Here's여기에 the risk위험 of that action동작 you just took~했다."

220

472139

2229

"방금 하신 일에는 위험이 따릅니다."

08:06

By liking기호 that Facebook페이스 북 page페이지,

221

474368

2080

페이스북의 "좋아요"를 누르시고

08:08

or by sharing나누는 this piece조각 of personal개인적인 information정보,

222

476448

2535

개인 정보를 공유하심으로써

08:10

you've now improved개선 된 my ability능력

223

478983

1502

제가 예측하는 능력을 키워 주시는 거에요.

08:12

to predict예측하다 whether인지 어떤지 or not you're using~을 사용하여 drugs약제

224

480485

2086

여러분이 마약을 하시는지

08:14

or whether인지 어떤지 or not you get
along...을 따라서 well in the workplace직장.

225

482571

2862

회사에서 잘 지내시는지요.

08:17

And that, I think, can affect감정 whether인지 어떤지 or not

226

485433

1848

제 생각엔, 그게 영향을 줄 수 있습니다.

08:19

people want to share몫 something,

227

487281

1510

어떤 것을 공유할 지

08:20

keep it private은밀한, or just keep it offline오프라인 altogether전부.

228

488791

3239

비밀로 할지, 아예 오프라인으로만 갖고 있을지요.

08:24

We can also또한 look at things like

229

492030

1563

이런 것도 생각 해 볼 수 있습니다.

08:25

allowing허락하는 people to encrypt암호화하다 data데이터 that they upload업로드,

230

493593

2728

업로드하는 데이타를 암호화해서

08:28

so it's kind종류 of invisible보이지 않는 and worthless가치 없는

231

496321

1855

페이스북 같은 사이트나

08:30

to sites사이트 like Facebook페이스 북

232

498176

1431

제3자가 아예 추적도 못하고

08:31

or third제삼 party파티 services서비스 that access접속하다 it,

233

499607

2629

쓸 수도 없게 말입니다.

08:34

but that select고르다 users사용자 who the person사람 who posted게시 됨 it

234

502236

3247

하지만 업로드한 사용자가 지정한 사람만

08:37

want to see it have access접속하다 to see it.

235

505483

2670

그것을 보게 해 주는 것이죠.

08:40

This is all super감독자 exciting흥미 진진한 research연구

236

508153

2166

지적인 관점에서 보면

이것은 대단히 설레는 연구입니다.

08:42

from an intellectual지적인 perspective원근법,

237

510319

1620

08:43

and so scientists과학자들 are going to be willing자발적인 to do it.

238

511939

1859

과학자들은 기꺼이 하려고 합니다.

08:45

So that gives주는 us an advantage이점 over the law법 side측면.

239

513798

3610

그래서 법률적인 측면에서
우리에게 유리하도록 말입니다.

08:49

One of the problems문제들 that people bring가져오다 up

240

517408

1725

제가 이런 말을 할때

08:51

when I talk about this is, they say,

241

519133

1595

사람들이 제기하는 문제가 있는데요,

08:52

you know, if people start스타트
keeping유지 all this data데이터 private은밀한,

242

520728

2646

"모두가 데이타를 비밀로 한다면

08:55

all those methods행동 양식 that you've been developing개발 중

243

523374

2113

당신이 예측하려고 개발하는 방법들이

08:57

to predict예측하다 their그들의 traits형질 are going to fail실패.

244

525487

2653

다 실패할 겁니다." 라고 말이에요.

09:00

And I say, absolutely전혀, and for me, that's success성공,

245

528140

3520

그럼 저는, "맞아요, 그럼 성공한 거에요" 라고요.

09:03

because as a scientist과학자,

246

531660

1786

저는 과학자로서

09:05

my goal골 is not to infer미루다 information정보 about users사용자,

247

533446

3688

사용자들에 대한 정보를 추측하는게 아니라

09:09

it's to improve돌리다 the way people interact상호 작용하다 online온라인.

248

537134

2767

온라인에서 더 좋은 방법으로
교류하도록 하는게 목표이니까요.

09:11

And sometimes때때로 that involves관련
inferring유추하다 things about them,

249

539901

3218

어떤 때는 그들에 대한 정보를 추측하는 일이 생깁니다.

09:15

but if users사용자 don't want me to use that data데이터,

250

543119

3022

하지만 사용자가 원치 않으면,

09:18

I think they should have the right to do that.

251

546141

2038

제 생각엔 그들에게 그럴 권리가 있습니다.

09:20

I want users사용자 to be informed정보를 얻은 and consenting동의하다

252

548179

2651

우리가 개발한 방법들을

09:22

users사용자 of the tools도구들 that we develop나타나게 하다.

253

550830

2112

사용자들에게 알려주고 동의를 받고 싶습니다.

09:24

And so I think encouraging격려의 this kind종류 of science과학

254

552942

2952

이러한 과학을 장려하고

09:27

and supporting지원 researchers연구원

255

555894

1346

사용자들에게

09:29

who want to cede양을 치다 some of that control제어 back to users사용자

256

557240

3023

통제권을 돌려주고 소셜미디어 회사들로부터

09:32

and away from the social사회적인 media미디어 companies회사들

257

560263

2311

멀어지도록 하는 연구자들을 지원하는 것이

09:34

means방법 that going forward앞으로, as these tools도구들 evolve진화하다

258

562574

2671

이 개발도구들이 변화하고 발전하면서

09:37

and advance전진,

259

565245

1476

앞으로 나아가는 것입니다.

09:38

means방법 that we're going to have an educated교육받은

260

566721

1414

또한 지식이 있고

09:40

and empowered권한을 부여받은 user사용자 base베이스,

261

568135

1694

권리가 있는 사용자들이 생긴다는 것이죠.

09:41

and I think all of us can agree동의하다

262

569829

1100

저는 앞으로 나아가기 위해

09:42

that that's a pretty예쁜 ideal이상 way to go forward앞으로.

263

570929

2564

모두가 동의할 만한 것이라고 생각합니다.

09:45

Thank you.

264

573493

2184

감사합니다.

09:47

(Applause박수 갈채)

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575677

3080

(박수)

Translated by Jihyeon J. Kim
Reviewed by Catherine YOO

ABOUT THE SPEAKER

Jennifer Golbeck - Computer scientist
As the director of the Human-Computer Interaction Lab at the University of Maryland, Jennifer Golbeck studies how people use social media -- and thinks about ways to improve their interactions.

Why you should listen

Jennifer Golbeck is an associate professor in the College of Information Studies at the University of Maryland, where she also moonlights in the department of computer science. Her work invariably focuses on how to enhance and improve the way that people interact with their own information online. "I approach this from a computer science perspective and my general research hits social networks, trust, web science, artificial intelligence, and human-computer interaction," she writes.

Author of the 2013 book, Analyzing the Social Web, Golbeck likes nothing more than to immerse herself in the inner workings of the Internet tools so many millions of people use daily, to understand the implications of our choices and actions. Recently, she has also been working to bring human-computer interaction ideas to the world of security and privacy systems.

More profile about the speaker
Jennifer Golbeck | Speaker | TED.com

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제니퍼 골벡: 꼬부랑 감자의 수수께끼: 왜 소셜미디어의 "좋아요"에 생각지도 못한 의미가 있을까? | TED Talk | TED.com