TED2019
Arnav Kapur: How AI could become an extension of your mind
Arnav Kapur: Cómo la IA podría volverse una extensión de tu mente
Filmed:
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Intenta hablar contigo mismo sin abrir la boca, solo imaginando las palabras en tu mente. ¿Y si pudieras realizar búsquedas en internet de esa forma y, además, obtener respuestas? En esta primera demostración en vivo de su nueva tecnología, el socio TED Arnav Kapur nos muestra AlterEgo: un dispositivo portátil de IA con el potencial de permitir que puedas comunicarte de manera silenciosa con un sistema de computación, como si de una voz en tu mente se tratara. Descubre cómo funciona este dispositivo y cuáles serían las implicaciones de esta nueva forma de interacción entre personas y computadoras.
Arnav Kapur - Technologist
TED Fellow Arnav Kapur invents wearable AI devices that augment human cognition and give voice to those who have lost their ability to speak. Full bio
TED Fellow Arnav Kapur invents wearable AI devices that augment human cognition and give voice to those who have lost their ability to speak. Full bio
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Desde la invención de las computadoras,
00:13
Ever since computers were invented,
0
1917
1767
00:15
we've been trying to make them
smarter and more powerful.
smarter and more powerful.
1
3708
3601
hemos intentado que sean
más inteligentes y más potentes:
más inteligentes y más potentes:
00:19
From the abacus, to room-sized machines,
2
7333
2768
de ábacos a máquinas
del tamaño de una habitación;
del tamaño de una habitación;
de computadoras de escritorio
a computadoras de bolsillo.
a computadoras de bolsillo.
00:22
to desktops, to computers in our pockets.
3
10125
2851
Y actualmente se diseña
inteligencia artificial
inteligencia artificial
00:25
And are now designing
artificial intelligence to automate tasks
artificial intelligence to automate tasks
4
13000
3434
para automatizar las tareas
que requieren inteligencia humana.
que requieren inteligencia humana.
00:28
that would require human intelligence.
5
16458
1834
00:31
If you look at the history of computing,
6
19542
1934
Si revisan la historia de la computación,
00:33
we've always treated computers
as external devices
as external devices
7
21500
3226
siempre consideramos a las computadoras
como dispositivos externos
que calculan y actúan por nosotros.
que calculan y actúan por nosotros.
00:36
that compute and act on our behalf.
8
24750
2333
00:40
What I want to do is I want to weave
computing, AI and internet as part of us.
computing, AI and internet as part of us.
9
28167
5892
Lo que pretendo hacer es integrar
la computación, la IA
e internet como parte de nosotros,
e internet como parte de nosotros,
00:46
As part of human cognition,
10
34083
2560
como parte de la cognición humana
00:48
freeing us to interact
with the world around us.
with the world around us.
11
36667
2250
para que nos permitan
interactuar con el mundo;
interactuar con el mundo;
00:51
Integrate human and machine intelligence
12
39833
2643
integrar la inteligencia humana
a la artificial dentro de nuestro cuerpo
a la artificial dentro de nuestro cuerpo
00:54
right inside our own bodies to augment us,
instead of diminishing us or replacing us.
instead of diminishing us or replacing us.
13
42500
4833
para que nos amplifique,
en lugar de disminuirnos o reemplazarnos.
01:00
Could we combine what people do best,
such as creative and intuitive thinking,
such as creative and intuitive thinking,
14
48583
4185
¿Podríamos combinar
lo mejor de las personas,
lo mejor de las personas,
como la creatividad y la intuición,
con lo mejor de las computadoras:
01:04
with what computers do best,
15
52792
1392
01:06
such as processing information
and perfectly memorizing stuff?
and perfectly memorizing stuff?
16
54208
3768
la capacidad de procesar información
y memorizar de forma perfecta?
y memorizar de forma perfecta?
01:10
Could this whole be better
than the sum of its parts?
than the sum of its parts?
17
58000
2833
¿Podría el conjunto ser mejor
que la suma de sus partes?
que la suma de sus partes?
01:14
We have a device
that could make that possible.
that could make that possible.
18
62167
2809
Tenemos un dispositivo
que haría que esto sea posible.
que haría que esto sea posible.
01:17
It's called AlterEgo,
and it's a wearable device
and it's a wearable device
19
65000
2643
Se llama "AlterEgo"
y es un dispositivo portátil
y es un dispositivo portátil
01:19
that gives you the experience
of a conversational AI
of a conversational AI
20
67667
3017
que proporciona la experiencia
de conversar con la IA
de conversar con la IA
01:22
that lives inside your head,
21
70708
1601
que reside en tu mente,
01:24
that you could talk to in likeness
to talking to yourself internally.
to talking to yourself internally.
22
72333
3584
con la que podrías hablar
como si estuvieses hablando
contigo mismo, en tu mente.
contigo mismo, en tu mente.
Hoy presentamos por primera vez
en TED el nuevo prototipo.
en TED el nuevo prototipo.
01:29
We have a new prototype
that we're showing here,
that we're showing here,
23
77279
2239
01:31
for the first time at TED,
and here's how it works.
and here's how it works.
24
79542
3000
Y funciona así.
01:36
Normally, when we speak,
25
84292
1267
Normalmente, al hablar, el cerebro envía
señales neuronales a través de los nervios
señales neuronales a través de los nervios
01:37
the brain sends neurosignals
through the nerves
through the nerves
26
85583
2810
01:40
to your internal speech systems,
27
88417
2142
a los sistemas internos del habla
01:42
to activate them and your vocal cords
to produce speech.
to produce speech.
28
90583
3459
para activarlos y hacer que
las cuerdas vocales generen el habla:
las cuerdas vocales generen el habla:
01:47
One of the most complex
cognitive and motor tasks
cognitive and motor tasks
29
95107
2286
una de las tareas cognitivas
y motrices más compleja
y motrices más compleja
01:49
that we do as human beings.
30
97417
1458
que realizamos los seres humanos.
01:52
Now, imagine talking to yourself
31
100125
2059
Ahora bien, imaginen que hablan
consigo mismo sin tener que vocalizar,
consigo mismo sin tener que vocalizar,
01:54
without vocalizing,
without moving your mouth,
without moving your mouth,
32
102208
2601
sin mover la boca ni la mandíbula,
01:56
without moving your jaw,
33
104833
1601
01:58
but by simply articulating
those words internally.
those words internally.
34
106458
2667
simplemente imaginando
las palabras en la mente,
las palabras en la mente,
02:02
Thereby very subtly engaging
your internal speech systems,
your internal speech systems,
35
110208
4768
conectando así de forma sutil
los sistemas internos del habla,
los sistemas internos del habla,
02:07
such as your tongue
and back of your palate.
and back of your palate.
36
115000
2625
como la lengua y el paladar.
02:11
When that happens,
37
119000
1768
Cuando esto sucede,
02:12
the brain sends extremely weak signals
to these internal speech systems.
to these internal speech systems.
38
120792
4392
el cerebro envía señales
extremadamente débiles
extremadamente débiles
a estos sistemas internos del habla.
02:17
AlterEgo has sensors,
39
125208
1726
AlterEgo cuenta con sensores
02:18
embedded in a thin plastic,
flexible and transparent device
flexible and transparent device
40
126958
4226
insertos en un dispositivo delgado
de plástico, flexible y transparente,
de plástico, flexible y transparente,
02:23
that sits on your neck
just like a sticker.
just like a sticker.
41
131208
2209
que se pega al cuello como una calcomanía.
02:27
These sensors pick up
on these internal signals
on these internal signals
42
135542
2642
Los sensores detectan
desde la superficie de la piel
desde la superficie de la piel
02:30
sourced deep within the mouth cavity,
43
138208
1893
esas señales internas que se originan
en lo profundo de la cavidad bucal.
en lo profundo de la cavidad bucal.
02:32
right from the surface of the skin.
44
140125
1708
02:35
An AI program running in the background
45
143910
1858
Luego, un programa de IA de fondo
02:37
then tries to figure out
what the user's trying to say.
what the user's trying to say.
46
145792
3309
intenta descifrar lo que
el usuario está tratando de decir.
el usuario está tratando de decir.
02:41
It then feeds back an answer to the user
47
149125
3393
Después, envía una respuesta
al usuario vía conducción ósea,
al usuario vía conducción ósea,
02:44
by means of bone conduction,
48
152542
1767
02:46
audio conducted through the skull
into the user's inner ear,
into the user's inner ear,
49
154333
3643
es decir, sonido que llega al oído
a través de los huesos del cráneo
a través de los huesos del cráneo
02:50
that the user hears,
50
158000
1268
y que el usuario escucha mezclado
con los sonidos naturales del entorno
con los sonidos naturales del entorno
02:51
overlaid on top of the user's
natural hearing of the environment,
natural hearing of the environment,
51
159292
3101
pero sin bloquearlos.
02:54
without blocking it.
52
162417
1250
02:58
The combination of all these parts,
the input, the output and the AI,
the input, the output and the AI,
53
166542
3809
La combinación de todo esto,
la entrada, la salida y la IA
la entrada, la salida y la IA
03:02
gives a net subjective experience
of an interface inside your head
of an interface inside your head
54
170375
3809
brinda una experiencia subjetiva
de interacción dentro de tu mente
de interacción dentro de tu mente
03:06
that you could talk to
in likeness to talking to yourself.
in likeness to talking to yourself.
55
174208
3125
con la que podrían hablar como
si estuviesen hablando con uno mismo.
si estuviesen hablando con uno mismo.
03:11
Just to be very clear, the device
does not record or read your thoughts.
does not record or read your thoughts.
56
179750
3976
Una aclaración importante: el dispositivo
no graba ni lee tus pensamientos.
no graba ni lee tus pensamientos.
03:15
It records deliberate information
that you want to communicate
that you want to communicate
57
183750
2934
Registra información específica
que quieres comunicar
que quieres comunicar
por medio de la conexión
con los sistemas internos del habla.
con los sistemas internos del habla.
03:18
through deliberate engagement
of your internal speech systems.
of your internal speech systems.
58
186708
3060
03:21
People don't want to be read,
they want to write.
they want to write.
59
189792
2726
Las personas no desean
que las lean, sino poder escribir.
que las lean, sino poder escribir.
03:24
Which is why we designed the system
60
192542
1934
Por esta razón diseñamos el sistema
03:26
to deliberately record
from the peripheral nervous system.
from the peripheral nervous system.
61
194500
3708
para que registre intencionalmente
a partir del sistema nervioso periférico.
a partir del sistema nervioso periférico.
03:31
Which is why the control
in all situations resides with the user.
in all situations resides with the user.
62
199750
3500
Así el usuario siempre tiene el control
en todo momento.
en todo momento.
Haré una breve pausa para que
vean una demostración en vivo.
vean una demostración en vivo.
03:37
I want to stop here for a second
and show you a live demo.
and show you a live demo.
63
205042
2750
03:40
What I'm going to do is,
I'm going to ask Eric a question.
I'm going to ask Eric a question.
64
208875
2809
Voy a hacerle a Eric una pregunta
03:43
And he's going to search
for that information
for that information
65
211708
2101
y él va a buscar esa información
03:45
without vocalizing, without typing,
without moving his fingers,
without moving his fingers,
66
213833
3893
sin vocalizar, sin teclear
y sin mover los dedos o la boca.
y sin mover los dedos o la boca.
03:49
without moving his mouth.
67
217750
1268
03:51
Simply by internally asking that question.
68
219042
2892
Tan solo se formulará
esta pregunta en su mente.
esta pregunta en su mente.
03:53
The AI will then figure out the answer
and feed it back to Eric,
and feed it back to Eric,
69
221958
3185
La IA, entonces, descifrará
la respuesta y se la transmitirá a Eric
la respuesta y se la transmitirá a Eric
03:57
through audio, through the device.
70
225167
1625
en forma de audio
a través del dispositivo.
a través del dispositivo.
03:59
While you see a laptop
in front of him, he's not using it.
in front of him, he's not using it.
71
227917
3101
Si bien ven una computadora portátil
delante de él, no la está usando.
delante de él, no la está usando.
04:03
Everything lives on the device.
72
231042
2351
Todo se encuentra dentro del dispositivo.
04:05
All he needs is that sticker device
to interface with the AI and the internet.
to interface with the AI and the internet.
73
233417
3791
Solo necesita ese dispositivo para
interactuar con la IA y con internet.
interactuar con la IA y con internet.
04:11
So, Eric, what's the weather
in Vancouver like, right now?
in Vancouver like, right now?
74
239458
3959
Veamos, Eric, ¿cómo está
el clima en Vancouver hoy?
el clima en Vancouver hoy?
04:22
What you see on the screen
75
250917
1684
Lo que ven en la pantalla
04:24
are the words that Eric
is speaking to himself right now.
is speaking to himself right now.
76
252625
4517
son las palabras que Eric
está pensando ahora mismo.
está pensando ahora mismo.
04:29
This is happening in real time.
77
257166
1500
Esto sucede en tiempo real.
04:31
Eric: It's 50 degrees
and rainy here in Vancouver.
and rainy here in Vancouver.
78
259875
3393
Eric: Hace 50º y está lluvioso
aquí en Vancouver.
aquí en Vancouver.
04:35
Arnav Kapur: What happened is
that the AI sent the answer
that the AI sent the answer
79
263292
2726
Arnav Kapur: La IA envió la respuesta
en forma de audio
a través del dispositivo a Eric.
a través del dispositivo a Eric.
04:38
through audio, through
the device, back to Eric.
the device, back to Eric.
80
266042
2250
04:41
What could the implications
of something like this be?
of something like this be?
81
269125
2542
¿Cuáles serían las implicancias
de algo como esto?
de algo como esto?
04:44
Imagine perfectly memorizing things,
82
272542
3351
Imaginen poder memorizar
las cosas de forma exacta,
las cosas de forma exacta,
04:47
where you perfectly record information
that you silently speak,
that you silently speak,
83
275917
2953
poder registrar perfectamente
la información que piensan,
la información que piensan,
04:50
and then hear them later when you want to,
84
278894
2040
y luego escucharla cuando la necesiten;
04:52
internally searching for information,
85
280958
2393
poder buscar información de forma interna
04:55
crunching numbers at speeds computers do,
86
283375
2601
procesando números
a la velocidad de una computadora;
a la velocidad de una computadora;
enviar mensajes de forma silenciosa
a otras personas;
a otras personas;
04:58
silently texting other people.
87
286000
1917
05:00
Suddenly becoming multilingual,
88
288917
2309
volverte de repente multilingüe
05:03
so that you internally
speak in one language,
speak in one language,
89
291250
2268
y así pensar en un idioma y escuchar
la traducción mentalmente en otro.
la traducción mentalmente en otro.
05:05
and hear the translation
in your head in another.
in your head in another.
90
293542
2666
05:09
The potential could be far-reaching.
91
297125
2125
Las posibilidades son muchas.
05:12
There are millions of people
around the world
around the world
92
300708
2101
Hay millones de personas en todo el mundo
que tienen dificultades
para usar el habla natural:
para usar el habla natural:
05:14
who struggle with using natural speech.
93
302833
2476
05:17
People with conditions such as ALS,
or Lou Gehrig's disease,
or Lou Gehrig's disease,
94
305333
3310
personas que padecen ELA
o esclerosis lateral amiotrófica,
o esclerosis lateral amiotrófica,
05:20
stroke and oral cancer,
95
308667
1684
ACV, cáncer de boca,
entre muchas otras enfermedades.
entre muchas otras enfermedades.
05:22
amongst many other conditions.
96
310375
1708
05:25
For them, communicating is
a painstakingly slow and tiring process.
a painstakingly slow and tiring process.
97
313917
3625
Comunicarse les resulta un proceso
agotador, lento y muy difícil.
agotador, lento y muy difícil.
05:30
This is Doug.
98
318667
1601
Él es Doug.
05:32
Doug was diagnosed with ALS
about 12 years ago
about 12 years ago
99
320292
2309
Le diagnosticaron ELA hace unos 12 años
y desde entonces no es capaz de hablar.
y desde entonces no es capaz de hablar.
05:34
and has since lost the ability to speak.
100
322625
1917
05:37
Today, he uses an on-screen keyboard
101
325292
1976
Actualmente, usa un teclado en pantalla
donde puede escribir letras individuales
haciendo movimientos con la cabeza.
haciendo movimientos con la cabeza.
05:39
where he types in individual letters
using his head movements.
using his head movements.
102
327292
3351
05:42
And it takes several minutes
to communicate a single sentence.
to communicate a single sentence.
103
330667
2916
Le lleva varios minutos
formar una sola oración.
formar una sola oración.
05:46
So we went to Doug and asked him
104
334583
1851
Fuimos a visitar a Doug y le preguntamos
05:48
what were the first words
he'd like to use or say, using our system.
he'd like to use or say, using our system.
105
336458
4334
cuáles eran las palabras que quisiera
comunicar usando nuestro sistema.
comunicar usando nuestro sistema.
05:54
Perhaps a greeting, like,
"Hello, how are you?"
"Hello, how are you?"
106
342292
2851
Quizá un saludo, como "Hola, ¿qué tal?",
o indicar que necesitaba ayuda para algo.
o indicar que necesitaba ayuda para algo.
05:57
Or indicate that he needed
help with something.
help with something.
107
345167
2208
06:01
What Doug said that he wanted
to use our system for
to use our system for
108
349125
2434
Doug dijo que quería usar
nuestro sistema para pedir
nuestro sistema para pedir
06:03
is to reboot the old system he had,
because that old system kept on crashing.
because that old system kept on crashing.
109
351583
3643
que reiniciaran el sistema antiguo
que tenía, porque fallaba con frecuencia.
que tenía, porque fallaba con frecuencia.
06:07
(Laughter)
110
355250
1750
(Risas)
Nunca lo hubiéramos imaginado.
06:10
We never could have predicted that.
111
358083
1709
06:12
I'm going to show you a short clip of Doug
using our system for the first time.
using our system for the first time.
112
360917
3750
Voy a mostrarles un breve video de Doug
usando nuestro sistema por primera vez.
usando nuestro sistema por primera vez.
06:22
(Voice) Reboot computer.
113
370417
1625
(Voz) Reiniciar computadora.
06:26
AK: What you just saw there
114
374375
1309
AK: Lo que acabamos de ver
06:27
was Doug communicating or speaking
in real time for the first time
in real time for the first time
115
375708
3601
es cómo Doug se comunica o habla
en tiempo real por primera vez
en tiempo real por primera vez
06:31
since he lost the ability to speak.
116
379333
1834
desde que perdió el habla.
06:34
There are millions of people
117
382125
1559
Hay millones de personas
06:35
who might be able to communicate
in real time like Doug,
in real time like Doug,
118
383708
3393
que podrían comunicarse
en tiempo real, como Doug,
en tiempo real, como Doug,
06:39
with other people, with their friends
and with their families.
and with their families.
119
387125
3000
con otras personas,
con sus amigos y parientes.
con sus amigos y parientes.
06:43
My hope is to be able to help them
express their thoughts and ideas.
express their thoughts and ideas.
120
391125
3458
Mi anhelo es poder ayudarlos
a expresar sus pensamientos e ideas.
a expresar sus pensamientos e ideas.
06:48
I believe computing, AI and the internet
121
396875
2226
Creo que la computación, la IA e internet
06:51
would disappear into us
as extensions of our cognition,
as extensions of our cognition,
122
399125
3726
podrían integrarse a nosotros
y ser extensiones de la cognición
y ser extensiones de la cognición
06:54
instead of being external
entities or adversaries,
entities or adversaries,
123
402875
3601
en lugar de ser entidades
externas o adversarios;
externas o adversarios;
06:58
amplifying human ingenuity,
124
406500
2309
podrían amplificar el ingenio humano
07:00
giving us unimaginable abilities
and unlocking our true potential.
and unlocking our true potential.
125
408833
3875
dándonos habilidades inimaginables
y liberando nuestro verdadero potencial;
y liberando nuestro verdadero potencial;
07:05
And perhaps even freeing us
to becoming better at being human.
to becoming better at being human.
126
413833
3834
y podría quizá incluso liberarnos
para ser mejores seres humanos.
para ser mejores seres humanos.
07:10
Thank you so much.
127
418500
1268
Muchas gracias.
07:11
(Applause)
128
419792
5767
(Aplausos)
07:17
Shoham Arad: Come over here.
129
425583
1375
Shoham Arad: Ven, acércate.
Ven.
07:23
OK.
130
431083
1250
Bien.
07:25
I want to ask you a couple of questions,
they're going to clear the stage.
they're going to clear the stage.
131
433917
3517
Quiero hacerte algunas preguntas
antes de que desmonten el escenario.
antes de que desmonten el escenario.
07:29
I feel like this is amazing,
it's innovative,
it's innovative,
132
437458
3518
Esto me parece increíble, innovador,
07:33
it's creepy, it's terrifying.
133
441000
3476
espeluznante, aterrador.
07:36
Can you tell us what I think ...
134
444500
2059
¿Puedes contarnos cuáles son...?
07:38
I think there are some
uncomfortable feelings around this.
uncomfortable feelings around this.
135
446583
2726
Creo que hay algunos
sentimientos negativos sobre esto.
sentimientos negativos sobre esto.
07:41
Tell us, is this reading your thoughts,
136
449333
2310
Cuéntanos: ¿puede esto leernos la mente?,
¿podrá hacerlo en cinco años?,
¿podrá hacerlo en cinco años?,
07:43
will it in five years,
137
451667
1267
07:44
is there a weaponized version of this,
what does it look like?
what does it look like?
138
452958
2917
¿podría convertirse
en un arma?, ¿cómo luce?.
en un arma?, ¿cómo luce?.
AK: Nuestro primer principio de diseño,
antes de comenzar a trabajar en esto,
antes de comenzar a trabajar en esto,
07:48
AK: So our first design principle,
before we started working on this,
before we started working on this,
139
456833
3268
07:52
was to not render ethics
as an afterthought.
as an afterthought.
140
460125
3518
fue que las cuestiones éticas
no fuesen secundarias.
no fuesen secundarias.
07:55
So we wanted to bake ethics
right into the design.
right into the design.
141
463667
3434
Así que quisimos introducir
la ética en el diseño mismo.
la ética en el diseño mismo.
Invertimos el diseño: en lugar
de leer directamente el cerebro,
de leer directamente el cerebro,
07:59
We flipped the design.
142
467125
1268
08:00
Instead of reading
from the brain directly,
from the brain directly,
143
468417
2059
se lee el sistema nervioso somático
08:02
we're reading from
the voluntary nervous system
the voluntary nervous system
144
470500
2226
que necesariamente debes activar
para comunicarte con el dispositivo;
para comunicarte con el dispositivo;
08:04
that you deliberately have to engage
to communicate with the device,
to communicate with the device,
145
472750
3191
pero aún cuenta con los beneficios
de un dispositivo para hablar o pensar.
de un dispositivo para hablar o pensar.
08:07
while still bringing the benefits
of a thinking or a thought device.
of a thinking or a thought device.
146
475965
3204
Tiene lo mejor de ambas áreas.
08:11
The best of both worlds in a way.
147
479183
1626
08:12
SA: OK, I think people are going to have
a lot more questions for you.
a lot more questions for you.
148
480833
3601
SA: Creo que la audiencia tendrá
muchas otras preguntas.
muchas otras preguntas.
08:16
Also, you said that it's a sticker.
149
484458
1685
Dijiste que es una calcomanía,
¿simplemente se ubica allí?
¿simplemente se ubica allí?
08:18
So right now it sits just right here?
150
486167
1976
08:20
Is that the final iteration,
151
488167
1684
¿Será así la última versión, la apariencia
que quieren para el diseño final?
que quieren para el diseño final?
08:21
what the final design you hope looks like?
152
489875
3333
08:26
AK: Our goal is for the technology
to disappear completely.
to disappear completely.
153
494167
4726
AK: Nuestro objetivo es que
la tecnología desaparezca totalmente.
la tecnología desaparezca totalmente.
SA: ¿Qué quieres decir?
08:30
SA: What does that mean?
154
498917
1267
AK: Si la estás usando,
yo no debería darme cuenta.
yo no debería darme cuenta.
08:32
AK: If you're wearing it,
I shouldn't be able to see it.
I shouldn't be able to see it.
155
500208
2643
Nadie quiere la tecnología
en el rostro, sino de fondo,
en el rostro, sino de fondo,
08:34
You don't want technology on your face,
you want it in the background,
you want it in the background,
156
502875
3351
que te amplifique desde el fondo.
08:38
to augment you in the background.
157
506250
1643
08:39
So we have a sticker version
that conforms to the skin,
that conforms to the skin,
158
507917
2601
Tenemos una versión que se amolda
a la piel, que luce como la piel,
a la piel, que luce como la piel,
08:42
that looks like the skin,
159
510542
1267
pero estamos trabajando en una versión
incluso más pequeña que vaya aquí.
incluso más pequeña que vaya aquí.
08:43
but we're trying to make
an even smaller version
an even smaller version
160
511833
2268
08:46
that would sit right here.
161
514125
1292
08:49
SA: OK.
162
517167
1266
SA: Bien, si alguien tiene
otra pregunta para Arnav,
otra pregunta para Arnav,
08:50
I feel like if anyone has any questions
they want to ask Arnav,
they want to ask Arnav,
163
518457
2976
estará aquí toda la semana.
08:53
he'll be here all week.
164
521457
1269
08:54
OK, thank you so much, Arnav.
165
522750
1433
Muchas gracias, Arnav.
08:56
AK: Thanks, Shoham.
166
524207
1376
AK: Gracias, Shoham.
ABOUT THE SPEAKER
Arnav Kapur - TechnologistTED Fellow Arnav Kapur invents wearable AI devices that augment human cognition and give voice to those who have lost their ability to speak.
Why you should listen
At the MIT Media Lab, Arnav Kapur is inventing a device called Alter Ego, which lets users converse with machines, AI assistants and other people by articulating words internally. Utilizing bone conduction to transmit and receive streams of information, the result is a totally discreet and completely internal method of communication.
As Kapur says: "This work is about enabling people and extending human intelligence. Can we weave artificial intelligence and computing into the human condition, as an extension of our cognition -- combining human creativity and intuition with the power of AI, computation and information? Can we build technology that enables us, not distracts us; that augments us, instead of replacing us; that disappears into the background of the human experience, raising us to new levels of curiosity and creativity?"
Arnav Kapur | Speaker | TED.com