ABOUT THE SPEAKER
Eric Dishman - Social scientist
Eric Dishman does health care research for Intel -- studying how new technology can solve big problems in the system for the sick, the aging and, well, all of us.

Why you should listen

Eric Dishman is an Intel Fellow and general manager of Intel's Health Strategy & Solutions Group. He founded the product research and innovation team responsible for driving Intel’s worldwide healthcare research, new product innovation, strategic planning, and health policy and standards activities.

Dishman is recognized globally for driving healthcare reform through home and community-based technologies and services, with a focus on enabling independent living for seniors. His work has been featured in The New York Times, Washington Post and Businessweek, and The Wall Street Journal named him one of “12 People Who Are Changing Your Retirement.” He has delivered keynotes on independent living for events such as the annual Consumer Electronics Show, the IAHSA International Conference and the National Governors Association. He has published numerous articles on independent living technologies and co-authored government reports on health information technologies and health reform.

He has co-founded organizations devoted to advancing independent living, including the Technology Research for Independent Living Centre, the Center for Aging Services Technologies, the Everyday Technologies for Alzheimer’s Care program, and the Oregon Center for Aging & Technology.

More profile about the speaker
Eric Dishman | Speaker | TED.com
TEDMED 2009

Eric Dishman: Take health care off the mainframe

אריק דישמן: הוציאו את שירותי הבריאות מהמערכת המרכזית

Filmed:
439,060 views

ב- TEDMED, אריק דישמן יוצא בהצהרה נועזת: מערכת הבריאות האמריקאית דומה להפליא למחשוב בסביבות שנת 1959, כבולה למערכות מרכזיות גדולות ומסורבלות: בתי חולים, רופאים, מוסדות סיעודיים. ככל שהאוכלוסיה שלנו מזדקנת חובה, לדעתו, ליצור מערכות בריאות ביתיות, אישיות ומרושתות.
- Social scientist
Eric Dishman does health care research for Intel -- studying how new technology can solve big problems in the system for the sick, the aging and, well, all of us. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
If you think about the phoneטלפון --
0
0
2000
אם אתם חושבים על הטלפון -
00:17
and Intelאינטל has testedבָּדוּק
1
2000
2000
ואינטל בחנה
00:19
a lot of the things I'm going to showלְהַצִיג you,
2
4000
2000
הרבה מהדברים שאני עומד להראות לכם,
00:21
over the last 10 yearsשנים,
3
6000
2000
במרוצת 10 השנים האחרונות,
00:23
in about 600 elderlyקָשִׁישׁ householdsמשקי בית --
4
8000
2000
בבתיהם של כ-600 קשישים -
00:25
300 in Irelandאירלנד, and 300 in Portlandפורטלנד --
5
10000
3000
300 באירלנד, 300 בפורטלנד -
00:28
tryingמנסה to understandמבין: How do we measureלִמְדוֹד
6
13000
2000
בניסיון להבין איך אנחנו מודדים
00:30
and monitorלפקח behaviorהִתְנַהֲגוּת
7
15000
2000
ומפקחים על התנהגות
00:32
in a medicallyמבחינה רפואית meaningfulבעל משמעות way?
8
17000
2000
באופן רפואי משמעותי?
00:34
And if you think about the phoneטלפון, right,
9
19000
2000
אם אתם חושבים על הטלפון, כן
00:36
it's something that we can use for some incredibleמדהים waysדרכים
10
21000
2000
זה משהו שאנחנו יכולים להשתשמש בו בדרכים שלא ייאמנו
00:38
to help people actuallyלמעשה take the right medicationתרופות at the right time.
11
23000
3000
כדי לעזור לאנשים ליטול את התרופות שלהם בזמן.
00:41
We're testingבדיקה these kindsמיני of simpleפָּשׁוּט
12
26000
2000
אנחנו בוחנים סוגים פשוטים
00:43
sensor-networkרשת חיישן technologiesטכנולוגיות in the home
13
28000
2000
של טכנולוגית חיישני רשת ביתיים
00:45
so that any phoneטלפון that a seniorבָּכִיר is alreadyכְּבָר comfortableנוֹחַ with
14
30000
2000
כך שכל מכשיר טלפון שקשישים רגילים אליו
00:47
can help them dealעִסקָה with theirשֶׁלָהֶם medicationsתרופות.
15
32000
2000
יוכל לעזור להם לקחת תרופות.
00:49
And a lot of what they do is they pickלִבחוֹר up the phoneטלפון,
16
34000
2000
ומה שהם צריכים לעשות זה בעיקר להרים את השפופרת,
00:51
and it's our systemמערכת whisperingלְחִישָׁה to them whichאיזה pillכַּדוּר they need to take,
17
36000
3000
והמערכת שלנו לוחשת להם אילו תרופות הם צריכים לקחת,
00:54
and they fakeמְזוּיָף like they're havingשיש a conversationשִׂיחָה with a friendחָבֵר.
18
39000
3000
בעוד הם מעמידים פנים שהם מנהלים שיחה עם חבר.
00:57
And they're not embarrassedנָבוֹך by a medsתרופות caddyנוֹשֵׂא כֵּלִים that's uglyמְכוֹעָר,
19
42000
2000
והם לא מובכים ממגש תרופות מכוער,
00:59
that sitsיושב on theirשֶׁלָהֶם kitchenמִטְבָּח tableשולחן and saysאומר,
20
44000
2000
שיושב על שולחן המטבח שלהם ואומר,
01:01
"I'm oldישן. I'm frailחַלָשׁ."
21
46000
2000
"אני זקן. אני חלש."
01:03
It's surreptitiousחֲשָׁאִי technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה
22
48000
2000
זוהי טכנולוגיה נסתרת
01:05
that's helpingמָנָה them do a simpleפָּשׁוּט taskמְשִׁימָה
23
50000
2000
שעוזרת להם לעשות את המטלה הפשוטה
01:07
of takingלְקִיחָה the right pillכַּדוּר at the right time.
24
52000
2000
של לקחת את התרופה הנכונה בזמן הנכון.
01:09
Now, we alsoגַם do some prettyיפה amazingמדהים things with these phonesטלפונים.
25
54000
3000
עכשיו, אנחנו גם עושים דברים די מדהימים עם הטלפונים האלה.
01:12
Because that momentרֶגַע when you answerתשובה the phoneטלפון
26
57000
3000
מכיוון שהרגע בו אתם עונים לטלפון
01:15
is a cognitiveקוגניטיבית testמִבְחָן everyכֹּל time that you do it.
27
60000
3000
הוא מבחן קוגניטיבי כל פעם מחדש.
01:18
Think about it, all right? I'm going to answerתשובה the phoneטלפון threeשְׁלוֹשָׁה differentשונה timesפִּי.
28
63000
3000
חישבו על זה רגע, בסדר? אני עומד לענות לטלפון בשלושה אופנים שונים.
01:21
"Helloשלום? Hey."
29
66000
2000
"הלו? היי."
01:23
All right? That's the first time.
30
68000
3000
בסדר? זו היתה הפעם הראשונה.
01:26
"Helloשלום? Uh, hey."
31
71000
4000
"הלו? או, היי."
01:30
"Helloשלום? Uh, who?
32
75000
4000
"הלו, אה, מי?
01:34
Oh, hey."
33
79000
3000
או, היי."
01:37
All right? Very bigגָדוֹל differencesהבדלים
34
82000
3000
בסדר? יש הבדלים משמעותיים
01:40
betweenבֵּין the way I answeredענה the phoneטלפון the threeשְׁלוֹשָׁה timesפִּי.
35
85000
3000
באופן בו עניתי לטלפון בכל אחת מהפעמים.
01:43
And as we monitorלפקח phoneטלפון usageנוֹהָג
36
88000
2000
וכשאנחנו מנטרים שימוש בטלפון
01:45
by seniorsקשישים over a long periodפרק זמן of time,
37
90000
3000
בקרב קשישים לאורך תקופה ארוכה,
01:48
down to the tenthsעשיריות of a microsecondמיקרו שניות,
38
93000
2000
בדיוק של עשיריות מיקרו-שניה,
01:50
that recognitionהַכָּרָה momentרֶגַע
39
95000
2000
רגע הזיהוי הזה
01:52
of whetherהאם they can figureדמות out that personאדם on the other endסוֹף
40
97000
2000
האם האדם בצד השני של הקו
01:54
is a friendחָבֵר and we startהַתחָלָה talkingשִׂיחָה to them immediatelyמיד,
41
99000
2000
הוא חבר, ואנחנו מתחילים לדבר אליהם מיד,
01:56
or they do a lot of what's calledשקוראים לו troubleצרות talk,
42
101000
2000
או שהם עושים הרבה ממה שנקרא שיחות צרות,
01:58
where they're like, "Wait, who is this? Oh." Right?
43
103000
3000
בהן הם כאילו, "רגע, מי זה? אוה" בסדר?
02:01
Waitingהַמתָנָה for that recognitionהַכָּרָה momentרֶגַע
44
106000
2000
ההמתנה לרגע ההכרה הזה
02:03
mayמאי be the bestהטוב ביותר earlyמוקדם indicatorאינדיקטור of the onsetהַתקָפָה of dementiaדמנציה
45
108000
2000
יכול להיות הסמן הטוב ביותר להתחלה של דמנציה
02:05
than anything that showsמופעים up clinicallyקלינית todayהיום.
46
110000
2000
יותר מכל מה שמופיע קלינית כיום.
02:07
We call these behavioralהתנהגותי markersסמנים.
47
112000
2000
אנחנו קוראים לזה גורמים התנהגותיים.
02:09
There's lots of othersאחרים. Is the personאדם going to the phoneטלפון
48
114000
2000
יש הרבה אחרים. האם האדם הולך לטלפון
02:11
as quicklyבִּמְהִירוּת, when it ringsטבעות, as they used to?
49
116000
3000
באותה מהירות, כשהוא מצלצל, כמו בעבר?
02:14
Is it a hearingשמיעה problemבְּעָיָה or is it a physicalityפיזית problemבְּעָיָה?
50
119000
3000
האם זו בעיית שמיעה או בעייה פיזית?
02:17
Has theirשֶׁלָהֶם voiceקוֹל gottenקיבל more quietשֶׁקֶט? We're doing a lot of work with people
51
122000
2000
האם הקול שלהם נעשה יותר שקט? אנחנו עושים הרבה עבודה עם אנשים
02:19
with Alzheimer'sאלצהיימר and particularlyבִּמְיוּחָד with Parkinson'sפרקינסון,
52
124000
3000
עם אלצהיימר ובעיקר פרקינסון,
02:22
where that quietשֶׁקֶט voiceקוֹל that sometimesלִפְעָמִים showsמופעים up with Parkinson'sפרקינסון patientsחולים
53
127000
3000
שם הקול השקט הזה שלפעמים מופיע בחולי פרקינסון
02:25
mayמאי be the bestהטוב ביותר earlyמוקדם indicatorאינדיקטור
54
130000
3000
יכול אולי להיות הסמן המוקדם הטוב ביותר
02:28
of Parkinson'sפרקינסון fiveחָמֵשׁ to 10 yearsשנים before it showsמופעים up clinicallyקלינית.
55
133000
3000
של פרקינסון חמש עד 10 שנים לפני שהיא מופיעה קלינית.
02:31
But those subtleעָדִין changesשינויים in your voiceקוֹל over a long periodפרק זמן of time
56
136000
3000
אבל השינויים הזעירים האלה בקול במשך תקופת זמן ארוכה
02:34
are hardקָשֶׁה for you or your spouseבן זוג to noticeהודעה untilעד it becomesהופך so extremeקיצוני
57
139000
3000
קשים עבורכם ועבור בני זוגכם להבחנה עד שהם נעשים קיצוניים
02:37
and your voiceקוֹל has becomeהפכו so quietשֶׁקֶט.
58
142000
2000
והקול שלכם נעשה כל כך שקט.
02:39
So, sensorsחיישנים are looking at that kindסוג of voiceקוֹל.
59
144000
2000
אז, סנסורים מחפשים סוג כזה של קול.
02:41
When you pickלִבחוֹר up the phoneטלפון,
60
146000
2000
כשאתם מרימים את הטלפון,
02:43
how much tremorרַעַד are you havingשיש,
61
148000
2000
כמה רעד יש לכם,
02:45
and what is that like, and what is that trendמְגַמָה like over a periodפרק זמן of time?
62
150000
3000
ואיך הוא, ומה המגמה לאורך זמן?
02:48
Are you havingשיש more troubleצרות dialingחִיוּג the phoneטלפון than you used to?
63
153000
2000
האם קשה לכם יותר לחייג מכרגיל?
02:50
Is it a dexterityמְיוּמָנוּת problemבְּעָיָה? Is it the onsetהַתקָפָה of arthritisדַלֶקֶת פּרָקִים?
64
155000
3000
האם זו בעיית מיומנות? האם זו דלקת פרקים?
02:53
Are you usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני the phoneטלפון? Are you socializingסוציאליזציה lessפָּחוּת than you used to?
65
158000
4000
האם אתם משתמשים בטלפון? האם יש לכם פחות קשרים חברתיים מבעבר?
02:57
And looking at that patternתַבְנִית. And what does that declineיְרִידָה in socialחֶברָתִי healthבְּרִיאוּת
66
162000
3000
וכשמביטים בתבנית. ומה הירידה בבריאות החברתית
03:00
mean, as a kindסוג of a vitalחִיוּנִי signסִימָן of the futureעתיד?
67
165000
3000
אומרת, כסוג של סימן חיוני לעתיד?
03:03
And then wowוואו, what a radicalקיצוני ideaרַעְיוֹן,
68
168000
3000
ואז וואו, איזה רעיון רדיקלי,
03:06
we -- exceptמלבד in the Unitedמאוחד Statesמדינות --
69
171000
2000
אנחנו -- חוץ מבארה"ב --
03:08
mightאולי be ableיכול to use this newfangledחָדִישׁ technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה
70
173000
3000
נהיה מסוגלים להשתמש בטכנולוגיה החדשה הזו
03:11
to actuallyלמעשה interactאינטראקציה with a nurseאָחוֹת or a doctorדוֹקטוֹר on the other endסוֹף of the lineקַו.
71
176000
3000
כדי לתקשר עם אחות או רופא בצד השני של הקו.
03:14
Wowוואו, what a great day that will be
72
179000
2000
וואו, איזה יום נפלא זה יהיה
03:16
onceפַּעַם we're allowedמוּתָר to actuallyלמעשה do those kindsמיני of things.
73
181000
3000
ברגע שנוכל ממש לעשות את הדברים האלה.
03:19
So, these are what I would call behavioralהתנהגותי markersסמנים.
74
184000
4000
אז, אלה הם מה שאני קורא סמנים התנהגותיים.
03:23
And it's the wholeכֹּל fieldשדה that we'veיש לנו been tryingמנסה to work on
75
188000
3000
וזה כל התחום שניסינו לעבוד עליו
03:26
for the last 10 yearsשנים at Intelאינטל.
76
191000
2000
בעשר השנים האחרונות באינטל.
03:28
How do you put simpleפָּשׁוּט disruptiveמְשַׁבֵּשׁ technologiesטכנולוגיות,
77
193000
2000
איך שמים טכנולוגיות משבשות פשוטות,
03:30
and the first of fiveחָמֵשׁ phrasesביטויים that I'm going to talk about in this talk?
78
195000
2000
והראשון מחמישה משפטים שאני עומד לדבר עליהם בהרצאה הזו?
03:32
Behavioralהתנהגותי markersסמנים matterחוֹמֶר.
79
197000
2000
סמנים התנהגותיים משנים.
03:34
How do we changeשינוי behaviorהִתְנַהֲגוּת?
80
199000
2000
איך אנחנו משנים התנהגות?
03:36
How do we measureלִמְדוֹד changesשינויים in behaviorהִתְנַהֲגוּת
81
201000
2000
איך אנחנו מודדים שינוי התנהגותי
03:38
in a meaningfulבעל משמעות way that's going to help us with
82
203000
2000
בדרך משמעותית שתעזור לנו עם
03:40
preventionמְנִיעָה of diseaseמַחֲלָה, earlyמוקדם onsetהַתקָפָה of diseaseמַחֲלָה,
83
205000
2000
מניעה של מחלות, התחלה של מחלות,
03:42
and trackingמעקב the progressionהִתקַדְמוּת of diseaseמַחֲלָה over a long periodפרק זמן of time?
84
207000
3000
ומעקב אחר ההתקדמות של מחלות למשך תקופת זמן ארוכה?
03:45
Now, why would Intelאינטל let me
85
210000
3000
עכשיו, למה אינטל מרשה לי
03:48
spendלְבַלוֹת a lot of time and moneyכֶּסֶף, over the last 10 yearsשנים,
86
213000
3000
להשקיע הרבה זמן וכסף, ב 10 השנים האחרונות,
03:51
tryingמנסה to understandמבין the needsצרכי of seniorsקשישים
87
216000
2000
בנסיון להבין את הצורך של קשישים
03:53
and startהַתחָלָה thinkingחושב about these kindsמיני of behavioralהתנהגותי markersסמנים?
88
218000
2000
ולהתחיל לחשוב על סוג זה של סמנים התנהגותיים?
03:55
This is some of the fieldשדה work that we'veיש לנו doneבוצע.
89
220000
3000
זה חלק מעבודת השטח שעשינו.
03:58
We have now livedחי with 1,000 elderlyקָשִׁישׁ householdsמשקי בית
90
223000
3000
עד עכשיו חיינו עם 1,000 בתי אב קשישים
04:01
in 20 countriesמדינות over the last 10 yearsשנים.
91
226000
2000
ב 20 מדינות ב10 השנים האחרונות.
04:03
We studyלימוד people in Rochesterרוצ'סטר, Newחָדָשׁ Yorkיורק.
92
228000
2000
אנחנו חוקרים אנשים ברוצ'סטר, ניו יורק
04:05
We go liveלחיות with them in the winterחוֹרֶף
93
230000
2000
אנחנו הולכים לחיות איתם בחורף
04:07
because what they do in the winterחוֹרֶף,
94
232000
2000
בגלל שמה שהם עושים בחורף,
04:09
and theirשֶׁלָהֶם accessגִישָׁה to healthcareבריאות, and how much they socializeלהתרועע,
95
234000
2000
והגישה שלהם לטיפול רפואי, וכמה חיי חברה יש להם,
04:11
is very differentשונה than in the summerקַיִץ.
96
236000
2000
שונה מאוד מהקיץ.
04:13
If they have a hipירך fractureשֶׁבֶר we go with them
97
238000
2000
עם יש להם שבר בירך אנחנו הולכים איתם
04:15
and we studyלימוד theirשֶׁלָהֶם entireשלם dischargeפְּרִיקָה experienceניסיון.
98
240000
2000
ואנחנו חוקרים את כל תהליך השחרור שלהם.
04:17
If they have a familyמִשׁפָּחָה memberחבר who is a keyמַפְתֵחַ partחֵלֶק of theirשֶׁלָהֶם careלְטַפֵּל networkרֶשֶׁת,
99
242000
2000
אם יש להם קרוב משפחה שהוא חלק עיקרי ברשת הטיפול שלהם,
04:19
we flyלטוס, זבוב and studyלימוד them as well.
100
244000
2000
אנחנו טסים וחוקרים גם אותם.
04:21
So, we studyלימוד the holisticהוליסטית healthבְּרִיאוּת experienceניסיון
101
246000
3000
אז, אנחנו חוקרים את תהליך ההבראה ההוליסטי
04:24
of 1,000 seniorsקשישים over the last 10 yearsשנים
102
249000
2000
של 1,000 קשישים במשך 10 השנים האחרונות
04:26
in 20 differentשונה countriesמדינות.
103
251000
2000
ב20 ארצות שונות.
04:28
Why is Intelאינטל willingמוּכָן to fundקֶרֶן that?
104
253000
3000
למה אינטל מוכנה לממן את זה?
04:31
It's because of the secondשְׁנִיָה sloganסִיסמָה that I want to talk about.
105
256000
2000
זה בגלל הסלוגן השני שאני רוצה לדבר עליו.
04:33
Tenעשר yearsשנים agoלִפנֵי, when I startedהתחיל tryingמנסה to convinceלְשַׁכְנֵעַ Intelאינטל
106
258000
2000
לפני עשר שנים, כשהתחלתי לנסות ולשכנע את אינטל
04:35
to let me go startהַתחָלָה looking at disruptiveמְשַׁבֵּשׁ technologiesטכנולוגיות
107
260000
2000
לתת לי לבדוק טכנולוגיות מפריעות
04:37
that could help with independentעצמאי livingחַי,
108
262000
2000
שיוכלו לעזור עם חיים עצמאיים,
04:39
this is what I calledשקוראים לו it: "Y2K + 10."
109
264000
3000
זה מה שקראתי לו : "Y2K + 10."
04:42
You know, back in 2000,
110
267000
2000
אתם יודעים, אז בשנת 2000,
04:44
we were all so obsessedאובססיבי with payingמשלמים attentionתשומת הלב
111
269000
2000
היינו גם כל כך מרוכזים בלשים לב
04:46
to the agingהְזדַקְנוּת of our computersמחשבים,
112
271000
2000
להזדקנות של המחשבים שלנו,
04:48
and whetherהאם or not they were going to surviveלִשְׂרוֹד
113
273000
2000
ואם נשרוד או לא
04:50
the tickתִקתוּק of the clockשָׁעוֹן from 1999 to 2000,
114
275000
2000
את תקתוק השעון מ 1999 ל 2000,
04:52
that we missedהחטיא a momentרֶגַע that only demographersדמוגרפים were payingמשלמים attentionתשומת הלב to.
115
277000
5000
שהחמצנו את הרגע שרק דמוגרפים שמו לב אליו.
04:57
It was right around Newחָדָשׁ Yearsשנים.
116
282000
2000
זה היה בסביבות תחילת השנה.
04:59
And that switchoverלעבור,
117
284000
2000
וההחלפה ההיא,
05:01
when we had the largerיותר גדול numberמספר of olderישן יותר people on the planetכוכב לכת,
118
286000
3000
כשהיה לנו את המספר הגבוה יותר של אנשים מבוגרים על הכוכב,
05:04
for the first time than youngerצעיר יותר people.
119
289000
2000
בפעם הראשונה מאנשים צעירים.
05:06
For the first time in humanבן אנוש historyהִיסטוֹרִיָה -- and barringחסימה aliensחוצנים landingנְחִיתָה
120
291000
2000
בפעם הראשונה בהיסטוריה האנושית -- וחוץ מנחיתת חיזרים
05:08
or some majorגדול other pandemicמגיפה,
121
293000
2000
או איזו התפרצות של מגפה,
05:10
that's the expectationתוֹחֶלֶת from demographersדמוגרפים, going forwardקָדִימָה.
122
295000
3000
זו הציפיה מהדמוגרפים, לעתיד.
05:13
And 10 yearsשנים agoלִפנֵי it seemedנראה like I had a lot of time
123
298000
2000
ולפני 10 שנים זה נראה כאילו יש לי הרבה זמן
05:15
to convinceלְשַׁכְנֵעַ Intelאינטל to work on this. Right?
124
300000
2000
לשכנע את אינטל לעבוד על זה. נכון?
05:17
Y2K + 10 was comingמגיע,
125
302000
2000
Y2K + 10 היה בדרך,
05:19
the babyתִינוֹק boomersבומרס startingהחל to retireלִפְרוֹשׁ.
126
304000
3000
הביבי בומרס התחילו לפרוש.
05:22
Well folksאנשים, it's like we know these demographicsדמוגרפיה here.
127
307000
4000
ובכן חברה, אנחנו מכירים את הדמוגרפיות כאן.
05:26
This is a mapמַפָּה of the entireשלם worldעוֹלָם.
128
311000
2000
זו מפה של כל העולם.
05:28
It's like the lightsאורות are on,
129
313000
2000
זה כאילו האורות דולקים,
05:30
but nobody'sאף אחד home on this demographicדמוגרפי
130
315000
2000
אבל אף אחד לא בבית בקשר לדמוגרפיה
05:32
Y2K + 10 problemבְּעָיָה. Right?
131
317000
2000
הבעיתית של Y2K + 10. נכון?
05:34
I mean we sortסוג of get it here, but we don't get it here,
132
319000
4000
כלומר, אנחנו מבינים את זה פה, אבל אנחנו לא תופסים את זה פה,
05:38
and we're not doing anything about it.
133
323000
2000
ואנחנו לא עושים כלום בקשר לזה.
05:40
The healthבְּרִיאוּת reformרֵפוֹרמָה billשטר כסף is largelyבמידה רבה ignoringמתעלם
134
325000
2000
הצעת חוק הבריאות מתעלמת בכלליות
05:42
the realitiesמציאויות of the ageגיל waveגַל that's comingמגיע,
135
327000
2000
מהמציאות של גל ההזדקנות שמגיע,
05:44
and the implicationsהשלכות for what we need to do to changeשינוי
136
329000
2000
וההשלכות של מה שאנחנו צריכים לעשות כדי לשנות
05:46
not only how we payלְשַׁלֵם for careלְטַפֵּל,
137
331000
3000
לא רק איך שאנחנו משלמים עבור טיפול,
05:49
but deliverלִמְסוֹר careלְטַפֵּל in some radicallyבאופן קיצוני differentשונה waysדרכים.
138
334000
3000
אלא איך לספק טיפול בצורה שונה באופן רדיקלי.
05:52
And in factעוּבדָה, it's uponעַל us.
139
337000
2000
ולמעשה, זה כבר כאן.
05:54
I mean you probablyכנראה saw these headlinesכותרות. This is Catherineקתרין Caseyקייסי
140
339000
3000
אולי ראיתם את הכותרות האלה. זו קתרין קייסי
05:57
who is the first boomerבומר to actuallyלמעשה get Socialחֶברָתִי Securityבִּטָחוֹן.
141
342000
3000
שהיא הבומרית הראשונה שמקבלת קיצבת זקנה.
06:00
That actuallyלמעשה occurredהתרחש this yearשָׁנָה. She tookלקח earlyמוקדם retirementפרישה לגמלאות.
142
345000
2000
זה קרה למעשה השנה. היא יצאה לפרישה מוקדמת.
06:02
She was bornנוֹלָד one secondשְׁנִיָה after midnightחצות in 1946.
143
347000
4000
היא נולדה שניה אחת אחרי חצות ב 1946.
06:06
A retiredבדימוס schoolבית ספר teacherמוֹרֶה,
144
351000
2000
מורה בגמלאות,
06:08
there she is with a Socialחֶברָתִי Securityבִּטָחוֹן administratorמנהל.
145
353000
2000
הנה היא עם מנהל הביטוח הלאומי.
06:10
The first boomerבומר actuallyלמעשה, we didn't even wait tillעד 2011, nextהַבָּא yearשָׁנָה.
146
355000
3000
הבומרית הראשונה למעשה, לא חיכינו אפילו עד 2011, שנה הבאה.
06:13
We're alreadyכְּבָר startingהחל to see earlyמוקדם retirementפרישה לגמלאות occurמתרחש this yearשָׁנָה.
147
358000
3000
כבר התחלנו לראות פרישה מוקדמת השנה.
06:16
All right, so it's here. This Y2K + 10 problemבְּעָיָה is at our doorדלת.
148
361000
3000
בסדר, אז זה פה. בעית ה Y2K + 10 על מפתן דלתנו.
06:19
This is 50 tsunamisצונאמי scheduledמתוזמנת on the calendarלוּחַ שָׁנָה,
149
364000
5000
זה 50 צונאמי מתוכננים על לוח השנה,
06:24
but somehowאיכשהו we can't sortסוג of marshalמַרשַׁל our governmentמֶמְשָׁלָה
150
369000
3000
אבל איך שהוא אנחנו לא יכולים לשלוט בממשלה שלנו
06:27
and innovativeחדשני forcesכוחות to sortסוג of get out in frontחֲזִית of it
151
372000
2000
ולחדש כוחות כדי להתכונן לזה
06:29
and do something about it. We'llטוֹב wait untilעד
152
374000
2000
ולעשות משהו בקשר לזה. אנחנו נחכה עד
06:31
it's more of a catastropheקטסטרופה, and reactלְהָגִיב,
153
376000
2000
שזה יהיה יותר קטסטרופלי ואז נגיב,
06:33
as opposedמִתנַגֵד to prepareהכן for it.
154
378000
2000
במקום להתכונן לזה.
06:35
So, one of the reasonsסיבות it's so
155
380000
2000
אז, אחת הסיבות שזה כל כך
06:37
challengingמאתגר to prepareהכן for this Y2K problemבְּעָיָה
156
382000
2000
מאתגר להתכונן לבעיית Y2K הזו
06:39
is, I want to argueלִטעוֹן, we have what I would call
157
384000
2000
היא שיש לנו, במילים שלי,
06:41
mainframeמַחשֵׁב מֶרכָּזִי poisoningהַרעָלָה.
158
386000
2000
הרעלת מיינפריים.
06:43
Andyאנדי Groveחוּרשָׁה, about sixשֵׁשׁ or sevenשֶׁבַע yearsשנים agoלִפנֵי,
159
388000
3000
אנדי גרוב, לפני בערך שש או שבע שנים,
06:46
he doesn't even know or rememberלִזכּוֹר this, in a Fortuneהון עתק Magazineמגזין articleמאמר
160
391000
2000
הוא אפילו לא יודע או זוכר את זה, במאמר של מגזין פורצ'ן
06:48
he used the phraseמִשׁפָּט "mainframeמַחשֵׁב מֶרכָּזִי healthcareבריאות,"
161
393000
3000
הוא השתמש בביטוי "רפואת מיינפריים,"
06:51
and I've been extendingמַאֲרִיך and expandingהרחבת this.
162
396000
2000
והרחבתי והרחבתי את זה.
06:53
He saw it writtenכתוב down somewhereאי שם. He's like, "Ericאריק that's a really coolמגניב conceptמוּשָׂג."
163
398000
3000
הוא ראה את זה כתוב היכן שהוא. והוא אמר "אריק זה קונספט מגניב."
06:56
I was like, "Actuallyבעצם it was your ideaרַעְיוֹן. You said it in a Fortuneהון עתק Magazineמגזין articleמאמר.
164
401000
2000
ואמרתי לו "למעשה זה היה הרעיון שלך. אמרת את זה במאמר במגזין פורצ'ן.
06:58
I just extendedמורחב it."
165
403000
2000
פשוט הרחבתי את זה."
07:00
You know, this is the mainframeמַחשֵׁב מֶרכָּזִי.
166
405000
2000
אתם יודעים, זה המיינפריים.
07:02
This mentalityמֶנטָלִיוּת of travelingנסיעה to
167
407000
3000
המנטליות של הגעה
07:05
and timesharingחלוקת זמן largeגָדוֹל, expensiveיָקָר healthcareבריאות systemsמערכות
168
410000
3000
ושיתוף של מערכות בריאות גדולות ויקרות
07:08
actuallyלמעשה beganהחל in 1787.
169
413000
2000
התחילה למעשה ב 1787.
07:10
This is the first generalכללי hospitalבית חולים in Viennaוינה.
170
415000
3000
זה בית החולים הכללי הראשון בוינה.
07:13
And actuallyלמעשה the secondשְׁנִיָה generalכללי hospitalבית חולים in Viennaוינה,
171
418000
2000
ולמעשה בית החולים הכללי השני בוינה,
07:15
in about 1850, was where we startedהתחיל to buildלִבנוֹת out
172
420000
3000
ב 1850 בערך, היה היכן שהתחלנו לבנות
07:18
an entireשלם curriculumתכנית לימודים for teachingהוֹרָאָה medרפוא studentsסטודנטים specialtiesהתמחויות.
173
423000
4000
תוכנית שלמה ללימוד התמחויות לסטודנטים לרפואה.
07:22
And it's a placeמקום in whichאיזה we startedהתחיל developingמתפתח
174
427000
2000
וזה מקום בו התחלנו לפתח
07:24
architectureארכיטקטורה that literallyפשוטו כמשמעו dividedמחולק the bodyגוּף,
175
429000
2000
ארכיטקטורה שממש חילקה את הגוף,
07:26
and dividedמחולק careלְטַפֵּל into departmentsמחלקות and compartmentsתאים.
176
431000
3000
וחילקה את הטיפול למחלקות ותאים.
07:29
And it was reflectedמשתקף in our architectureארכיטקטורה,
177
434000
2000
וזה השתקף בארכיטקטורה שלנו,
07:31
it was reflectedמשתקף in the way that we taughtלימד studentsסטודנטים,
178
436000
2000
זה השתקף בדרך בה לימדנו סטודנטים,
07:33
and this mainframeמַחשֵׁב מֶרכָּזִי mentalityמֶנטָלִיוּת persistsנמשכת todayהיום.
179
438000
3000
ומנטליות המיינפריים ממשיכה היום.
07:36
Now, I'm not anti-hospitalאנטי-בית חולים.
180
441000
3000
עכשיו, אני לא נגד בתי חולים.
07:39
With my ownשֶׁלוֹ healthcareבריאות problemsבעיות, I've takenנלקח drugתְרוּפָה therapiesטיפולים,
181
444000
2000
עם בעיות הבריאות שלי, השתמשתי בתרופות,
07:41
I've traveledנסעתי to this hospitalבית חולים and othersאחרים, manyרב, manyרב timesפִּי.
182
446000
3000
נסעתי לבית החולים הזה ואחרים, הרבה הרבה פעמים.
07:44
But we worshipפולחן the highגָבוֹהַ hospitalבית חולים on a hillגִבעָה. Right?
183
449000
4000
אבל אנחנו מעריצים את בית החולים הגבוה על הגבעה. נכון?
07:48
And this is mainframeמַחשֵׁב מֶרכָּזִי healthcareבריאות.
184
453000
2000
וזו רפואת מיינפריים.
07:50
And just as 30 yearsשנים agoלִפנֵי
185
455000
2000
וכמו לפני 30 שנה
07:52
we couldn'tלא יכול conceiveלַהֲרוֹת that we would have the powerכּוֹחַ
186
457000
3000
לא יכולנו לקלוט שיהיה לנו את הכוח
07:55
of a mainframeמַחשֵׁב מֶרכָּזִי computerמַחשֵׁב that tookלקח up a roomחֶדֶר this sizeגודל
187
460000
3000
של מחשבי מיינפריים שתפסו חדר בגודל כזה
07:58
in our pursesארנקים and on our beltsחגורות,
188
463000
2000
בתיקים שלנו ועל החגורות שלנו,
08:00
that we're carryingנְשִׂיאָה around in our cellתָא phoneטלפון todayהיום,
189
465000
2000
שאנחנו נושאים איתנו בסלולריים שלנו היום,
08:02
and suddenlyפִּתְאוֹם, computingמחשוב,
190
467000
2000
ופתאום מחשוב,
08:04
that used to be an expertמוּמחֶה drivenמוּנָע systemמערכת,
191
469000
2000
שהיה מערכת מונעת מקצוענים,
08:06
it was a personalאישי systemמערכת that we all ownedבבעלות as partחֵלֶק of our dailyיום יומי livesחיים --
192
471000
3000
הפכה למערכת אישית בבעלות כולנו בחיי היום יום שלנו --
08:09
that shiftמִשׁמֶרֶת from mainframeמַחשֵׁב מֶרכָּזִי to personalאישי computingמחשוב
193
474000
3000
המעבר הזה ממחשוב מרכזי למחשוב אישי
08:12
is what we have to do for healthcareבריאות.
194
477000
2000
זה מה שאנחנו צריכים לעשות למערכת הבריאות.
08:14
We have to shiftמִשׁמֶרֶת from this mainframeמַחשֵׁב מֶרכָּזִי mentalityמֶנטָלִיוּת of healthcareבריאות
195
479000
3000
אנחנו חייבים לעבור ממנטליות המיינפריים של מערכת הבריאות
08:17
to a personalאישי modelדֶגֶם of healthcareבריאות.
196
482000
2000
למודל אישי של בריאות.
08:19
We are obsessedאובססיבי with this way of thinkingחושב.
197
484000
3000
אנחנו מקובעים בדרך המחשבה הזו.
08:22
When Intelאינטל does surveysסקרים all around the worldעוֹלָם and we say,
198
487000
2000
כשאינטל עורכת סקרים בכל העולם ואנחנו אומרים,
08:24
"Quickמָהִיר responseתְגוּבָה: healthcareבריאות."
199
489000
2000
"תגובה מהירה": מערכת הבריאות."
08:26
The first wordמִלָה that comesבא up is "doctorדוֹקטוֹר."
200
491000
2000
הדבר הראשון שעולה לראש הוא "רופא."
08:28
The secondשְׁנִיָה that comesבא up is "hospitalבית חולים." And the thirdשְׁלִישִׁי is "illnessמַחֲלָה" or "sicknessמחלה." Right?
201
493000
3000
השני שעולה הוא "בית חולים." והשלישי "מחלה" או "חולי." נכון?
08:31
We are wiredקווית, in our imaginationדִמיוֹן, to think about healthcareבריאות
202
496000
4000
אנחנו מחווטים, בדמיון שלנו, לחשוב על רפואה
08:35
and healthcareבריאות innovationחדשנות as something
203
500000
2000
וחדשנות ברפואה כמשהו
08:37
that goesהולך into that placeמקום.
204
502000
2000
שנכנס למקום ההוא.
08:39
Our entireשלם healthבְּרִיאוּת reformרֵפוֹרמָה discussionדִיוּן right now,
205
504000
2000
כל הדיבור על רפורמת הבריאות שלנו עכשיו,
08:41
healthבְּרִיאוּת I.T., when we talk with policyמְדִינִיוּת makersמקבלי,
206
506000
3000
מערכות מידע רפואיות, כשאנחנו מדברים עם קובעי המדיניות,
08:44
equalsשווים "How are we going to get doctorsרופאים usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני
207
509000
2000
שווה ל"איך אנחנו נגרום לרופאים להשתמש
08:46
electronicאֶלֶקטרוֹנִי medicalרְפוּאִי recordsרשומות in the mainframeמַחשֵׁב מֶרכָּזִי?"
208
511000
2000
במסמכים אלקטרוניים בשרתים?"
08:48
We're not thinkingחושב about
209
513000
2000
אנחנו לא חושבים על
08:50
how do we shiftמִשׁמֶרֶת from the mainframeמַחשֵׁב מֶרכָּזִי to the home.
210
515000
2000
איך אנחנו עוברים מהמיינפריים אל הבית.
08:52
And the problemבְּעָיָה with this is
211
517000
2000
והבעיה עם זה היא
08:54
the way we conceiveלַהֲרוֹת healthcareבריאות. Right?
212
519000
2000
הדרך בה אנחנו תופסים את מערכת הבריאות. בסדר?
08:56
This is a very reactiveתְגוּבָתִי, crisis-drivenמונעת משבר systemמערכת.
213
521000
2000
זו מערכת מאוד תגובתית המונעת ממשברים.
08:58
We're doing 15-minute-דַקָה examsבחינות with patientsחולים.
214
523000
2000
אנחנו עושים בדיקות של 15 דקות עם חולים.
09:00
It's population-basedמבוסס אוכלוסייה.
215
525000
2000
זה מבוסס אוכלוסיה.
09:02
We collectלאסוף a bunchצְרוֹר of biologicalבִּיוֹלוֹגִי informationמֵידָע in this artificialמְלָאכוּתִי settingהגדרה,
216
527000
3000
אנחנו אוספים הרבה מידע ביולוגי בסביבה המלאכותית הזו,
09:05
and we fixלתקן them up, like Humpty-Dumptyהמפטי דמפטי all over again,
217
530000
2000
ואנחנו מתקנים אותם, כמו המפטי דמפטי,
09:07
and sendלִשְׁלוֹחַ them home,
218
532000
2000
ושולחים אותם הביתה,
09:09
and hopeלְקַווֹת -- we mightאולי handיד them a brochureחוֹבֶרֶת, maybe an interactiveאינטראקטיבי websiteאתר אינטרנט --
219
534000
3000
ומקווים -- אולי ניתן להם דפי מידע, אולי אתר אינטראקטיבי --
09:12
that they do as askedשאל and don't come back into the mainframeמַחשֵׁב מֶרכָּזִי.
220
537000
4000
כך שיעשו כמו שהתבקשו ולא יחזרו למיינפריים.
09:16
And the problemבְּעָיָה is we can't affordלְהַרְשׁוֹת לְעַצמוֹ it todayהיום, folksאנשים.
221
541000
3000
והבעיה היא שאנחנו לא יכולים לממן את זה היום, חברה.
09:19
We can't affordלְהַרְשׁוֹת לְעַצמוֹ mainframeמַחשֵׁב מֶרכָּזִי healthcareבריאות todayהיום to includeלִכלוֹל the uninsuredלא מבוטח.
222
544000
4000
אנחנו לא יכולים להרשות לעצמנו רפואת מיינפריים היום שתכלול את הלא מבוטחים.
09:23
And now we want to do a double-doubleכפול כפול
223
548000
2000
ועכשיו אנחנו רוצים לעשות כפול-כפול
09:25
of the ageגיל waveגַל comingמגיע throughדרך?
224
550000
2000
מגל המבוגרים שמגיע?
09:27
Businessעֵסֶק as usualרָגִיל in healthcareבריאות is brokenשָׁבוּר and we'veיש לנו got to do something differentשונה.
225
552000
3000
שיטת העסקים כרגיל ברפואה לא עובדת ואנחנו חייבים לעשות משהו שונה.
09:30
We'veללא שם: יש לנו got to focusמוֹקֵד on the home.
226
555000
2000
אנחנו צריכים להתמקד בבית.
09:32
We'veללא שם: יש לנו got to focusמוֹקֵד on a personalאישי healthcareבריאות paradigmפרדיגמה
227
557000
2000
אנחנו צריכים להתמקד בפרדיגמת בריאות אישית
09:34
that movesמהלכים careלְטַפֵּל to the home. How do we be more proactiveיזום,
228
559000
2000
שמעבירה את הטיפול לבית. איך נוכל להיות יותר פרואקטיביים,
09:36
prevention-drivenמונע מונע?
229
561000
2000
מונעים למניעה?
09:38
How do we collectלאסוף vitalחִיוּנִי signsשלטים and other kindsמיני of informationמֵידָע 24 by 7?
230
563000
4000
איך אנחנו אוספים נתונים חיוניים וסוגים אחרים של מידע 24/7?
09:42
How do we get a personalאישי baselineהבסיס about what's going to work for you?
231
567000
3000
איך אנחנו מוצאים את קו הבסיס של אדם בקשר למה יעבוד עבורו?
09:45
How do we collectלאסוף not just biologicalבִּיוֹלוֹגִי dataנתונים
232
570000
2000
איך אנחנו אוספים לא רק מידע ביולוגי
09:47
but behavioralהתנהגותי dataנתונים, psychologicalפְּסִיכוֹלוֹגִי dataנתונים,
233
572000
2000
אלא מידע התנהגותי, מידע פסיכולוגי,
09:49
relationalרלציוני dataנתונים, in and on and around the home?
234
574000
3000
מידע חברתי, בתוך, על ומסביב לבית?
09:52
And how do we driveנהיגה complianceהענות to be a customizedמותאם אישית careלְטַפֵּל planלְתַכְנֵן
235
577000
3000
ואיך אנחנו יוצרים הענות לתוכנית טיפול אישית
09:55
that usesשימו all this great technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה that's around us
236
580000
2000
שמשתמשת בכל הטכנולוגיה הנפלאה הזו שמסביבנו
09:57
to changeשינוי our behaviorהִתְנַהֲגוּת?
237
582000
2000
כדי לשנות את ההתנהגות שלנו?
09:59
That's what we need to do for our personalאישי healthבְּרִיאוּת modelדֶגֶם.
238
584000
3000
זה מה שאנחנו צריכים לעשות למודל הרפואה הפרטי שלנו.
10:02
I want to give you a coupleזוּג of examplesדוגמאות. This is Mimiמימי
239
587000
2000
אני רוצה לתת לכם כמה דוגמאות. זו מימי
10:04
from one of our studiesלימודים --
240
589000
2000
מאחד המחקרים שלנו --
10:06
in her 90s, had to moveמהלך \ לזוז \ לעבור out of her home
241
591000
2000
בשנות ה 90 שלה, היתה צריכה לעזוב את ביתה
10:08
because her familyמִשׁפָּחָה was worriedמוּדְאָג about fallsנופל.
242
593000
2000
מפני שמשפחתה היתה מודאגת מהנפילות שלה.
10:10
Raiseהַעֲלָאָה your handיד if you had a seriousרְצִינִי fallנפילה
243
595000
2000
הרימו את ידכם אם היתה לכם נפילה רצינית
10:12
in your householdבית, or any of your lovedאהוב onesיחידות,
244
597000
2000
בבית, או מישהו קרוב אליכם,
10:14
your parentsהורים or so forthהָלְאָה. Right?
245
599000
2000
הורייכם או משהו כזה. בסדר?
10:16
Classicקלַאסִי. Hipירך fractureשֶׁבֶר oftenלעתים קרובות leadsמוביל to institutionalizationמיסוד of a seniorבָּכִיר.
246
601000
4000
קלאסי. שבר בירך מוביל רבות לאשפוז של מבוגרים.
10:20
This is what was happeningמתרחש to Mimiמימי; the familyמִשׁפָּחָה was worriedמוּדְאָג about it,
247
605000
2000
זה מה שקרה למימי; המשפחה היתה מודאגת מזה,
10:22
movedנִרגָשׁ her out of her ownשֶׁלוֹ home into an assistedסייעה livingחַי facilityמִתקָן.
248
607000
3000
והעבירה אותה מביתה לדיור מוגן.
10:25
She trippedמעד over her oxygenחַמצָן tankטַנק.
249
610000
3000
היא מעדה על מיכל החמצן שלה.
10:28
Manyרב people in this generationדוֹר won'tרָגִיל pressללחוץ the buttonלַחְצָן,
250
613000
2000
הרבה אנשים בדור הזה לא ילחצו על הכפתור,
10:30
even if they have an alertעֵרָנִי call systemמערכת, because they don't want to botherלְהטרִיד anybodyמִישֶׁהוּ,
251
615000
2000
אפילו אם יש להם מערכת קריאות חרום, כי הם לא רוצים להטריד אף אחד,
10:32
even thoughאם כי they'veהם כבר been payingמשלמים 30 dollarsדולר a monthחוֹדֶשׁ.
252
617000
2000
אפילו אם שילמו 30 דולר בחודש.
10:34
Boomersדור הבייבי בום will pressללחוץ the buttonלַחְצָן. Trustאמון me.
253
619000
2000
בומרים ילחצו על הכפתור. תאמינו לי.
10:36
They're going to be pressingלחיצה that buttonלַחְצָן non-stopללא הפסקה. Right?
254
621000
4000
הם ילחצו על הכפתור בלי הפסקה. בסדר?
10:40
Mimiמימי brokeחסר פרוטה her pelvisקַטלִית, layלְהַנִיחַ all night, all morningשַׁחַר,
255
625000
4000
מימי שברה את האגן, שכבה כל הלילה, כל הבוקר,
10:44
finallyסוף כל סוף somebodyמִישֶׁהוּ cameבא in and foundמצאתי her,
256
629000
2000
ובסוף מישהו בא ומצא אותה,
10:46
sentנשלח her to the hospitalבית חולים.
257
631000
2000
ושלח אותה לבית החולים.
10:48
They fixedתוקן her back up. She was never going to be ableיכול to moveמהלך \ לזוז \ לעבור back
258
633000
2000
הם טיפלו בה. היא לא יכלה לחזור
10:50
into the assistedסייעה livingחַי. They put her into the nursingהֲנָקָה home unitיחידה.
259
635000
2000
לדיור מוגן. הם שמו אותה ביחידה סיעודית.
10:52
First night in the nursingהֲנָקָה home unitיחידה where she had been
260
637000
2000
בלילה הראשון ביחידה הסעודית בה היא היתה
10:54
in the sameאותו assistedסייעה livingחַי facilityמִתקָן, movedנִרגָשׁ her from one bedמיטה to anotherאַחֵר,
261
639000
3000
באותו בית דיור מוגן, הזיזו אותה ממיטה למיטה,
10:57
kindסוג of threwזרק her, rebrokeלרסק her pelvisקַטלִית,
262
642000
2000
זרקו אותה, ושברו לה שוב את האגן,
10:59
sentנשלח her back to the hospitalבית חולים that she had just come from,
263
644000
3000
שלחו אותה חזרה לבית החולים ממנו היא בדיוק חזרה,
11:02
no one readלקרוא the chartטבלה, put her on Tylenolטיילנול,
264
647000
2000
אף אחד לא קרא את התיק שלה, ונתנו לה אקמול,
11:04
whichאיזה she is allergicאַלֶרגִי to, brokeחסר פרוטה out, got bedsoresפצעי לחץ,
265
649000
2000
שהיא אלרגית אליו, קיבלהפריחה ופצעי לחץ,
11:06
basicallyבעיקרון, had heartלֵב problemsבעיות, and diedמת
266
651000
3000
בעיקרון, היו לה בעיות לב והיא מתה
11:09
from the fallנפילה and the complicationsסיבוכים and the errorsשגיאות that were there.
267
654000
3000
מהנפילה והסיבוכים והשגיאות שקרו שם.
11:12
Now, the mostרוב frighteningמפחיד thing about this is
268
657000
4000
עכשיו, הדבר הכי מפחיד בזה הוא
11:16
this is my wife'sשל אשתו grandmotherסַבתָא.
269
661000
3000
שזו סבתה של אשתי.
11:19
Now, I'm Ericאריק Dishmanדישמן. I speakלְדַבֵּר Englishאנגלית,
270
664000
2000
עכשיו, אני אריק דישמן. אני דובר אנגלית,
11:21
I work for Intelאינטל, I make a good salaryשכר,
271
666000
2000
אני עובד באינטל, אני מרוויח טוב,
11:23
I'm smartלִכאוֹב about fallsנופל and fall-relatedנופל הקשורים injuriesפציעות --
272
668000
3000
אני מבין בנפילות ופציעות נלוות --
11:26
it's an areaאֵזוֹר of researchמחקר that I work on.
273
671000
2000
זה תחום מחקר שאני עובד עליו.
11:28
I have accessגִישָׁה to senatorsסנטורים and CEOsמנכ"לים.
274
673000
3000
יש לי גישה לסנאטורים ומנכ"לים.
11:31
I can't stop this from happeningמתרחש.
275
676000
2000
אני לא יכול לעצור את ההתרחשות הזו.
11:33
What happensקורה if you don't have moneyכֶּסֶף, you don't speakלְדַבֵּר Englishאנגלית
276
678000
2000
מה קורה אם אין לכם כסף, אתם לא דוברי אנגלית
11:35
or don't have the kindסוג of accessגִישָׁה
277
680000
2000
או שאין לכם גישה
11:37
to dealעִסקָה with these kindsמיני of problemsבעיות that inevitablyבאופן בלתי נמנע occurמתרחש?
278
682000
3000
להתמודד עם בעיות מהסוג הזה שיקרו ללא ספק?
11:40
How do we actuallyלמעשה preventלִמְנוֹעַ the vastעָצוּם majorityרוֹב of fallsנופל
279
685000
3000
איך אנחנו מונעים את רוב הנפילות
11:43
from ever occurringמתרחש in the first placeמקום?
280
688000
2000
מלקרות מלכתחילה?
11:45
Let me give you a quickמָהִיר exampleדוגמא of work that we're doing
281
690000
2000
הרשו לי לתת לכם דוגמה מהירה של העבודה שאנחנו עושים
11:47
to try to do exactlyבְּדִיוּק that.
282
692000
2000
כדי לעשות את זה בדיוק.
11:49
I've been wearingלובש a little technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה that we call Shimmerנִצנוּץ.
283
694000
3000
אני חובש סוג של טכנולוגיה קטנה שאנחנו קוראים לה שימר (נצנוץ).
11:52
It's a researchמחקר platformפּלַטפוֹרמָה.
284
697000
2000
זו פלטפורמת מחקר.
11:54
It has accelerometry- תאוצה. You can plugתֶקַע in a three-leadשלושה עופרת ECGא.ק.ג..
285
699000
3000
יש לה מד תאוצה. אפשר לחבר אליו ECG של שלושה חוטים.
11:57
There is all kindsמיני of sortסוג of plug-and-playחבר ושחק
286
702000
2000
יש כל מיני מכשירי חבר והפעל
11:59
kindסוג of Legosלגו that you can do to captureלִלְכּוֹד, in the wildפְּרָאִי,
287
704000
2000
כמו לגו שאפשר לחבר כדי למדוד, בחוץ,
12:01
in the realאמיתי worldעוֹלָם,
288
706000
2000
בעולם האמיתי,
12:03
things like tremorרַעַד, gaitהליכה,
289
708000
2000
דברים כמו רעד, צורת הליכה,
12:05
strideלִצְעוֹד lengthאורך and those kindsמיני of things.
290
710000
2000
אורך הצעד ודברים דומים.
12:07
The problemבְּעָיָה is, our understandingהֲבָנָה of fallsנופל todayהיום,
291
712000
4000
הבעיה היא, שבמחקר של נפילות היום,
12:11
like Mimiמימי, is get a surveyסֶקֶר in the mailדוֹאַר threeשְׁלוֹשָׁה monthsחודשים after you fellנפל,
292
716000
3000
כמו אצל מימי, היא לקבל סקר בדואר שלושה חודשים אחרי שנפלתם,
12:14
from the Stateמדינה, sayingפִּתגָם, "What were you doing when you fellנפל?"
293
719000
3000
מהמדינה, שאומר, "מה עשיתם כשנפלתם?"
12:17
That's sortסוג of the stateמדינה of the artאומנות.
294
722000
2000
זו קדמת הטכנולוגיה.
12:19
But with something like Shimmerנִצנוּץ, or we have something calledשקוראים לו the Magicקֶסֶם Carpetשָׁטִיחַ,
295
724000
3000
אבל עם משהו כמו שימר, או משהו שנקרא שטיח הקסם,
12:22
embeddedמוטבע sensorsחיישנים in carpetשָׁטִיחַ, or camera-basedמבוסס מצלמה systemsמערכות
296
727000
2000
חיישנים מוטמעים בשטיח, או מערכת מבוססת מצלמה
12:24
that we borrowedשָׁאוּל from sportsספורט medicineתרופה,
297
729000
2000
ששאלנו מרפואת הספורט,
12:26
we're startingהחל for the first time in those 600 elderlyקָשִׁישׁ householdsמשקי בית
298
731000
3000
אנחנו מתחילים בפעם הראשונה ב600 בתי האב האלה
12:29
to collectלאסוף actualמַמָשִׁי kinematicקינמטית motionתְנוּעָה dataנתונים
299
734000
3000
לאסוף מידע תנועתי קינמטי
12:32
to understandמבין: What are the subtleעָדִין changesשינויים that are occurringמתרחש
300
737000
4000
כדי להבין: מה השינויים העדינים שמתרחשים
12:36
that can showלְהַצִיג us that momאִמָא has becomeהפכו riskלְהִסְתָכֵּן at fallsנופל?
301
741000
3000
שיכולים להראות לנו שאמא עכשיו בסכנה לנפילה?
12:39
And mostרוב oftenלעתים קרובות we can do two interventionsהתערבויות,
302
744000
2000
ולרוב אנחנו יכולים לבצע שתי התערבויות,
12:41
fixלתקן the medsתרופות mixלְעַרְבֵּב.
303
746000
2000
לתקן את תמהיל התרופות.
12:43
I'm a qualitativeאֵיכוּתִי researcherחוֹקֵר, but when I look at these dataנתונים streamsזרמים comingמגיע in
304
748000
3000
אני חוקר כמותי, וכשאני מביט בזרמי המידע נכנסים
12:46
from these homesבתים, I can look at the dataנתונים and tell you the day
305
751000
3000
מהבתים האלה, אני יכול להביט במידע ולהגיד לכם את היום
12:49
that some doctorדוֹקטוֹר prescribedשנקבעו them something that nobodyאף אחד elseאַחֵר
306
754000
2000
שרופא מסויים רשם להם משהו שאף אחד אחר
12:51
knewידע that they were on, because we see the changesשינויים
307
756000
2000
לא ידע שהם עליו, מפני שאנחנו רואים את השינויים
12:53
in theirשֶׁלָהֶם patternsדפוסי in the householdבית. Right?
308
758000
3000
בתבניות שלהם בבית. בסדר?
12:56
These discoveriesתגליות of behavioralהתנהגותי markersסמנים,
309
761000
3000
הגילויים האלה של סמנים התנהגותיים,
12:59
and behavioralהתנהגותי changesשינויים
310
764000
2000
ושינויים התנהגותיים
13:01
are gameמִשְׂחָק changingמִשְׁתַנֶה, and like the discoveryתַגלִית of the microscopeמִיקרוֹסקוֹפּ
311
766000
2000
משני משחק, וכמו גילוי המיקרוסקופ
13:03
because of our collectingאיסוף dataנתונים streamsזרמים that we'veיש לנו actuallyלמעשה never doneבוצע before.
312
768000
3000
בגלל שאנחנו אוספים זרמי מידע, מה שלא עשינו מעולם בעבר.
13:06
This is an exampleדוגמא in our TRILTRIL Clinicמרפאה in Irelandאירלנד
313
771000
2000
זו דוגמה במעבדת TRIL שלנו באירלנד
13:08
of -- actuallyלמעשה what you're seeingרְאִיָה is
314
773000
2000
של -- למעשה מה שאתם רואים הוא
13:10
she's looking at dataנתונים,
315
775000
2000
שהיא מביטה במידע,
13:12
in this pictureתְמוּנָה, from the Magicקֶסֶם Carpetשָׁטִיחַ.
316
777000
2000
בתמונה הזו, משטיח הקסם.
13:14
So, we have a little carpetשָׁטִיחַ that you can look at your amountכמות of posturalpostetary swayלהתנדנד,
317
779000
3000
אז, יש לנו שטיח קטן שבו אתם יכולים לראות את מידת הנטיה היציבתית,
13:17
and look at the changesשינויים in your posturalpostetary swayלהתנדנד over manyרב monthsחודשים.
318
782000
3000
ולראות את השינויים בנטייה היציבתית במשך הרבה חודשים.
13:20
Here'sהנה what some of this dataנתונים mightאולי look like.
319
785000
2000
כך נראה חלק מהמידע הזה.
13:22
This is actuallyלמעשה sensorחיישן firingsפיטורים.
320
787000
2000
אלה למעשה חיישנים שיורים.
13:24
These are two differentשונה subjectsנושאים in our studyלימוד.
321
789000
2000
אלה שני נושאים שונים במחקר.
13:26
It's about a year'sשנה worthשִׁוּוּי of dataנתונים.
322
791000
2000
זה בערך שנה של מידע.
13:28
The colorצֶבַע representsמייצג differentשונה roomsחדרים they are in the houseבַּיִת.
323
793000
3000
הצבע מייצג חדרים שונים בהם הם נמצאים בבית.
13:31
This personאדם on the left is livingחַי in theirשֶׁלָהֶם ownשֶׁלוֹ home.
324
796000
2000
האיש הזה משמאל חי בבית שלו.
13:33
This personאדם on the right is actuallyלמעשה livingחַי in an assistedסייעה livingחַי facilityמִתקָן.
325
798000
3000
האיש מימין חי למעשה בדיור מוגן.
13:36
I know this because look at how punctuatedמְנוּקָד mealארוחה time is
326
801000
3000
אני יודע את זה כי אפשר לראות את שעות הארוחות המסודרות
13:39
when they are no longerארוך יותר in theirשֶׁלָהֶם particularמיוחד roomsחדרים here. Right?
327
804000
3000
כשהם כבר לא בחדריהם. נכוןן?
13:42
Now, this doesn't mean that much to you.
328
807000
3000
עכשיו, זה לא אומר לכם הרבה.
13:45
But when we look at these cyclesמחזורים of dataנתונים
329
810000
2000
אבל כשמביטים במחזורים האלה של המידע
13:47
over a longerארוך יותר periodפרק זמן of time -- and we're looking at everything from
330
812000
2000
במשך תקופת זמן ארוכה יותר -- ואנחנו מסתכלים על הכל
13:49
motionתְנוּעָה around differentשונה roomsחדרים in the houseבַּיִת,
331
814000
2000
החל מתנועות בחדרים שונים בבית,
13:51
to sortסוג of micro-motionsתנועות מיקרו that Shimmerנִצנוּץ picksמבחר up,
332
816000
3000
עד למיקרו תנועות שהשימרים קולטים,
13:54
about gaitהליכה and strideלִצְעוֹד lengthאורך -- these streamsזרמים of dataנתונים
333
819000
2000
על צורת הצעד ואורכו -- זרמי המידע האלה
13:56
are startingהחל to tell us things about behavioralהתנהגותי patternsדפוסי
334
821000
2000
מתחילים להגיד לנו דברים על תבניות התנהגותיות
13:58
that we'veיש לנו never understoodהבין before.
335
823000
2000
שמעולם לא הבנו לפני כן.
14:00
You can go to ORCATechORCATech.orgorg --
336
825000
2000
אתם יכולים ללכת ל ORCATech.org --
14:02
it has nothing to do with whalesלווייתנים, it's the Oregonאורגון Centerמֶרְכָּז for Agingהְזדַקְנוּת and Technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה --
337
827000
3000
אין לזה שום קשר ללויתנים, זה המרכז להזדקנות וטכנולוגיה של אורגון --
14:05
to see more about that.
338
830000
2000
לקבל יותר פרטים.
14:07
The problemבְּעָיָה is, Intelאינטל is still one of the largestהגדול
339
832000
2000
הבעיה היא, אינטל היא עדיין אחד
14:09
fundersמממנים in the worldעוֹלָם
340
834000
2000
מהמממנים הגדולים בעולם
14:11
of independentעצמאי livingחַי technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה researchמחקר.
341
836000
3000
של מחקר טכנולוגיות חיים עצמאיים.
14:14
I'm not braggingרַברְבָנִי about how much we fundקֶרֶן;
342
839000
2000
אני לא מתרברב על כמה אנחנו מממנים;
14:16
it's how little anyoneכֹּל אֶחָד elseאַחֵר actuallyלמעשה paysמשלם attentionתשומת הלב
343
841000
2000
אלא מציין כמה מעט תושמת לב מגיעה מאחרים
14:18
to agingהְזדַקְנוּת and fundsכְּסָפִים innovationחדשנות on agingהְזדַקְנוּת,
344
843000
3000
להזדקנות ומימון חדשנות בקשר להזדקנות,
14:21
chronicכְּרוֹנִי diseaseמַחֲלָה managementהַנהָלָה and independentעצמאי livingחַי in the home.
345
846000
3000
ניהול מחלות כרוניות וחיים עצמאיים בבית.
14:24
So, my mantraמנטרה here, my fourthרביעי sloganסִיסמָה is:
346
849000
2000
אז, המנטרה שלי פה, הסלוגן הרביעי שלי הוא:
14:26
10,000 householdsמשקי בית or bustחָזֶה.
347
851000
3000
10,000 בתים או כלום.
14:29
We need to driveנהיגה
348
854000
2000
אנחנו צריכים להניע
14:31
a nationalלאומי, if not internationalבינלאומי, Framingham-typeסוג פרימינגהם heartלֵב studyלימוד
349
856000
4000
מחקר לב ארצי, אם לא בין לאומי, מסוג פרמינגהם
14:35
of independentעצמאי livingחַי technologiesטכנולוגיות,
350
860000
2000
של טכנולוגיות חיים עצמאיים,
14:37
where we have 10,000 elderlyקָשִׁישׁ connectedמְחוּבָּר householdsמשקי בית
351
862000
3000
בו יש לנו 10,000 בתי קשישים מחוברים
14:40
with broadbandפס רחב, fullמלא medicalרְפוּאִי characterizationאִפיוּן,
352
865000
3000
עם חיבור פס רחב, ואפיון רפואי מלא,
14:43
and a platformפּלַטפוֹרמָה by whichאיזה we can startהַתחָלָה to experimentלְנַסוֹת
353
868000
2000
ופלטפורמה איתה נוכל להתחיל לנסות
14:45
and turnלפנות these from 20-household-בית anecdotalאנקדוטית studiesלימודים
354
870000
3000
ולהפוך את זה מאנקדוטה של מחקר על 20 בתים
14:48
that the universitiesאוניברסיטאות fundקֶרֶן,
355
873000
2000
שהאוניברסיטאות מממנות,
14:50
to largeגָדוֹל clinicalקליני trialsניסויים that proveלְהוֹכִיחַ out the valueערך of these technologiesטכנולוגיות.
356
875000
3000
לניסויים קליניים גדולים שמוכיחים את הערך של הטכנולוגיות האלו.
14:53
So, 10,000 householdsמשקי בית or bustחָזֶה.
357
878000
2000
אז, 10,000 בתים או כלום.
14:55
These are just some of the householdsמשקי בית that we'veיש לנו doneבוצע in the Intelאינטל studiesלימודים.
358
880000
4000
אלה רק חלק מהבתים שבדקנו במחקרים של אינטל.
14:59
My fifthחמישי and finalסופי phraseמִשׁפָּט:
359
884000
2000
המשפט החמישי והאחרון שלי:
15:01
I have triedניסה for two yearsשנים,
360
886000
2000
ניסיתי במשך שנתיים,
15:03
and there were momentsרגעים when we were quiteדַי closeלִסְגוֹר,
361
888000
3000
והיו רגעים בהם היינו די קרובים,
15:06
to make this healthcareבריאות reformרֵפוֹרמָה billשטר כסף be about reformרֵפוֹרמָה
362
891000
3000
להפוך את רפורמת הבריאות הזו לרפורמה אמיתית
15:09
from something and to something,
363
894000
2000
להשתנות מדבר אחד לדבר אחר,
15:11
from a mainframeמַחשֵׁב מֶרכָּזִי modelדֶגֶם
364
896000
2000
ממודל המיינפריים
15:13
to a personalאישי healthבְּרִיאוּת modelדֶגֶם,
365
898000
2000
למודל בריאות אישי,
15:15
or to mean something more than just a debateעימות
366
900000
2000
או להיות משהו יותר מסתם ויכוח
15:17
about the publicפּוּמְבֵּי optionאוֹפְּצִיָה and how we're going to financeלְמַמֵן.
367
902000
2000
על האופציות של הציבור ועל דרכי המימון.
15:19
It doesn't matterחוֹמֶר how we financeלְמַמֵן healthcareבריאות.
368
904000
3000
זה לא משנה איך אנחנו מממנים את מערכת הבריאות.
15:22
We're going to figureדמות something out
369
907000
2000
אנחנו נסתדר בסוף
15:24
for the nextהַבָּא 10 yearsשנים, and try it.
370
909000
2000
לעשר השנים הבאות, וננסה את זה.
15:26
No matterחוֹמֶר who paysמשלם for it,
371
911000
2000
לא משנה מי משלם על זה,
15:28
we better startהַתחָלָה doing careלְטַפֵּל in a fundamentallyבִּיסוֹדוֹ differentשונה way
372
913000
2000
כדאי שנתחיל לספק טיפול בדרך שונה באופן בסיסי
15:30
and treatingטיפול the home and the patientסבלני
373
915000
3000
ולטפל בבית ובחולה
15:33
and the familyמִשׁפָּחָה memberחבר and the caregiversמטפלים
374
918000
2000
ובחבר המשפחה ובמטפלים
15:35
as partחֵלֶק of these coordinatedמְתוּאָם careלְטַפֵּל teamsצוותים
375
920000
2000
כחלק מצוותי טיפול מתואמים
15:37
and usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני disruptiveמְשַׁבֵּשׁ technologiesטכנולוגיות that are alreadyכְּבָר here
376
922000
4000
ושימוש בטכנולוגיות משבשות שכבר נמצאות פה
15:41
to do careלְטַפֵּל in some prettyיפה fundamentalבסיסי differentשונה waysדרכים.
377
926000
3000
כדי לתת טיפול בדרכים שונות באופן בסיסי.
15:44
The presidentנָשִׂיא needsצרכי to standלַעֲמוֹד up and say,
378
929000
3000
הנשיא צריך לקום ולהגיד,
15:47
at the endסוֹף of a healthcareבריאות reformרֵפוֹרמָה debateעימות,
379
932000
3000
בסוף הדיון בנושא רפורמת הבריאות,
15:50
"Our goalמטרה as a countryמדינה is to moveמהלך \ לזוז \ לעבור 50 percentאָחוּז of careלְטַפֵּל
380
935000
3000
"המשימה שלנו כמדינה היא להעביר 50 אחוז מהטיפול
15:53
out of institutionsמוסדות, clinicsמרפאות, hospitalsבתי חולים and nursingהֲנָקָה homesבתים,
381
938000
3000
החוצה ממוסדות, קליניקות, בתי חולים ובתי אבות,
15:56
to the home, in 10 yearsשנים."
382
941000
2000
לבית, תוך 10 שנים."
15:58
It's achievableבר השגה. We should do it economicallyכלכלית,
383
943000
2000
זה בר השגה. אנחנו צריכים לעשות את זה בצורה כלכלית,
16:00
we should do it morallyמוסרית,
384
945000
2000
אנחנו צריכים לעשות את זה מסיבות מוסריות,
16:02
and we should do it for qualityאיכות of life.
385
947000
2000
ואנחנו צריכים לעשות את זה למען איכות חיים.
16:04
But there is no goalמטרה withinבְּתוֹך this healthבְּרִיאוּת reformרֵפוֹרמָה.
386
949000
2000
אבל אין שום מטרה ברפורמת הבריאות הזו.
16:06
It's just a messאי סדר todayהיום.
387
951000
2000
זה פשוט בלגן היום.
16:08
So, you know, that's my last messageהוֹדָעָה to you.
388
953000
2000
אז, אתם יודעים, זה המסר האחרון שלי לכם.
16:10
How do we setמַעֲרֶכֶת a going-to-the-moonהולך לירח goalמטרה
389
955000
3000
איך אנחנו מציבים מטרה כמו להגיע לירח
16:13
of dealingעסק with the Y2K +10 problemבְּעָיָה that's comingמגיע?
390
958000
4000
לטיפול בבעית ה Y2K +10 שמגיעה?
16:17
It's not that innovationחדשנות and technologyטֶכנוֹלוֹגִיָה is going to be the
391
962000
2000
זה לא שהחדשנות והטכנולוגיה עומדים להיות
16:19
magicקֶסֶם pillכַּדוּר that curesמרפא all, but it's going to be partחֵלֶק of the solutionפִּתָרוֹן.
392
964000
3000
גלולת פלא שמרפאה הכל, אבל זה יהיה חלק מהפתרון.
16:22
And if we don't createלִיצוֹר a personalאישי healthבְּרִיאוּת movementתְנוּעָה,
393
967000
3000
ואם לא ניצור תנועת רפואה אישית,
16:25
something that we're all aimingמכוון towardsלִקרַאת in reformרֵפוֹרמָה,
394
970000
2000
משהו שכולנו מכוונים אליו ברפורמה,
16:27
then we're going to moveמהלך \ לזוז \ לעבור nowhereלְשׁוּם מָקוֹם.
395
972000
2000
אז לא נגיע לשום מקום.
16:29
So, I hopeלְקַווֹת you'llאתה turnלפנות this conferenceוְעִידָה into that kindסוג of movementתְנוּעָה forwardקָדִימָה.
396
974000
2000
אז, אני מקווה שתהפכו את הועידה הזו לסוג כזה של תנועה קדימה.
16:31
Thanksתודה very much.
397
976000
2000
תודה רבה לכם.
16:33
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
398
978000
3000
(מחיאות כפיים)
Translated by Ido Dekkers
Reviewed by Sigal Tifferet

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Eric Dishman - Social scientist
Eric Dishman does health care research for Intel -- studying how new technology can solve big problems in the system for the sick, the aging and, well, all of us.

Why you should listen

Eric Dishman is an Intel Fellow and general manager of Intel's Health Strategy & Solutions Group. He founded the product research and innovation team responsible for driving Intel’s worldwide healthcare research, new product innovation, strategic planning, and health policy and standards activities.

Dishman is recognized globally for driving healthcare reform through home and community-based technologies and services, with a focus on enabling independent living for seniors. His work has been featured in The New York Times, Washington Post and Businessweek, and The Wall Street Journal named him one of “12 People Who Are Changing Your Retirement.” He has delivered keynotes on independent living for events such as the annual Consumer Electronics Show, the IAHSA International Conference and the National Governors Association. He has published numerous articles on independent living technologies and co-authored government reports on health information technologies and health reform.

He has co-founded organizations devoted to advancing independent living, including the Technology Research for Independent Living Centre, the Center for Aging Services Technologies, the Everyday Technologies for Alzheimer’s Care program, and the Oregon Center for Aging & Technology.

More profile about the speaker
Eric Dishman | Speaker | TED.com